Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu

Báo cáo kỹ thuật Đề tài: dự đoán nguồn gốc tổ tiên địa lý-sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna - Học phần Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội . Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Dự đoán nguồn gốc tổ tiên Địa lý-Sinh học (bga) sử dụng dữ liệu dna môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội . Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

California eda visualization - Bài tập môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

BGA Systematic analyses of AISNPs - môn Nhập môn học máy và khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Tài liệu hướng dẫn thực hiện đồ án môn Khai phá dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Học máy là môn khoa học nhằm phát triển những thuật toán và mô hình thống kê mà các hệ thống máy tính sử dụng để thực hiện các tác vụ dựa vào khuôn mẫu và suy luận mà không cần hướng dẫn cụ thể. Tài liệu được sưu tầm gồm 41 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Trong các hệ thống lớn, đặc biệt là hệ thống read heavy. Sử dụng cache là giải pháp giúp tăng trải nghiệm người dùng. Tài liệu được sưu tầm gồm 10 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Loading CIFAR-10: We load 50,000 training and 10,000 test images [3×32×32] along with their labels into tensors x train, y train, x test, y test. Tài liệu được sưu tầm gồm 28 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Tiền xử lý để làm gì? Thuận tiện trong lưu trữ, truy vấn. Các mô hình học máy thường làm việc với dữ liệu có cấu trúc: ma trận, vectơ, chuỗi,… Học máy thường làm việc hiệu quả nếu có biểu diễn dữ liệu phù hợp. Tài liệu được sưu tầm gồm 30 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!

Đây là đề tài nghiên cứu về việc xây dựng hệ thống lưu trữ và xử lý dữ liệu liên quan đến các câu hỏi - câu trả lời (Q&A) về thị trường chứng khoán. Mục tiêu là xây dựng hệ thống thu thập, lưu trữ, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn về các câu hỏi và câu trả lời liên quan đến chứng khoán. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp các bạn nắm vững kiến thức, rèn luyện kỹ năng và đạt được kết quả tốt trong học tập. Mời các bạn đón xem!