lOMoARcPSD| 59031616
1
Chương 4:
Phát triển ứng dụng
lOMoARcPSD| 59031616
2
Nội dung
Ví dụ minh họa
Hệ thống khuyến nghị mua hàng/quảng cáo theo ngữ cnh
Hệ thống nhận dạng dựa trên dữ liệu nh
Hệ thống nhận dạng dựa trên dữ liệu chuỗi
Hệ thống xử lí dữ liệu văn bản
lOMoARcPSD| 59031616
3
Ví dụ minh họa
Yêu cầu: Xây dựng ứng dụng xác ịnh phân khúc iện thoại
bằng giải thuật học máy SVM
Phân ch:
Tìm hiểu bài toán:
Xác ịnh mục êu: Dùng trì tuệ nhân tạo xác ịnh phân khua1c sản
phẩm, loại trừ yếu tố cảm nh.
Thu thập dữ liu:
Xác nh o:
Các thành phần của hệ thng:
Môi trường triển khai:
Kiến trúc triển khai:
Kiểm thử ánh giá hệ thng:
lOMoARcPSD| 59031616
4
Ví dụ minh họa
Thu thập dữ liệu:
xác ịnh các thuộc nh tạo nên hiệu năng và giá trị sử dụng
của một chiếc iện thoại thông minh:
CPU
RAM
ROM
Màn hình
Thương hiệu
Gán nhãn phân khúc
lOMoARcPSD| 59031616
5
Ví dụ minh họa
Thu thập dữ liệu:
lOMoARcPSD| 59031616
6
Ví dụ minh họa
Biến ổi dữ liệu:
lOMoARcPSD| 59031616
7
Ví dụ minh họa
Đánh giá dữ liệu:
lOMoARcPSD| 59031616
8
Ví dụ minh họa
Các thành phần của hệ thống:
lOMoARcPSD| 59031616
9
Ví dụ minh họa
Module quản lý kho
Thiết kế theo nghiệp vụ phù hợp yêu cu quản lý kho.
Thiết kế tương thích với yêu cầu tương tác với module học
y.
lOMoARcPSD| 59031616
10
Ví dụ minh họa
Module học máy
Cấu hình cho bộ phân lớp SVM ể huấn luyện
Lưu lại le tri thức (mô hình) sau quá trình học máy
lOMoARcPSD| 59031616
11
Ví dụ minh họa
Module học máy
Sử dụng le tri thức
Đưa dữ liệu cho module học máy dự oán
Lứu kết quả dự oán từ module học máy vào ể sử dụng
lOMoARcPSD| 59031616
12
Ví dụ minh họa
Giao diện người dung: nhập kho
lOMoARcPSD| 59031616
13
Ví dụ minh họa
Giao diện người dung: kết quả nhận ược từ module học máy
lOMoARcPSD| 59031616
14
Ví dụ minh họa
Đánh giá hệ thống
Đo lường bằng dữ liệu thử nghiệm.
Đo lường bằng dữ liệu vận hành thực tế.
Ghi nhận từ phản hổi từ người dùng.
lOMoARcPSD| 59031616
15
Các ứng dụng thông minh
Khuyến nghị theo sở thích người dùng
Khuyến nghị các sản phẩm cho người dùng dựa vào sở thích
của những người dùng khác có ặc nh tương tự.
Phương pháp này khuyến nghị ược ưa ra ở cấp ộ mục êu.
Phương pháp này liên quan ến học tập và lý luận với các mối
quan hệ gia ặc nh người dùng và thể loại sản phẩm ưa
thích của họ.
Các thể loại ưa thích của người dùng ược bắt nguồn từ các sở
thích cá nhân của người dùng ã nêu trước ây và phân cấp các
hạng mục sản phẩm.
lOMoARcPSD| 59031616
16
Các ứng dụng thông minh
Khuyến nghị theo thói quen người dung
Khuyến nghị theo sản phẩm ược ưa thích
Hệ thng iểm danh theo khuôn mặt
Hệ thống nhận dạng chữ viết, biển số xe, biển báo
Hệ thống nhận dạng người theo dáng i
Hệ thống nhận dạng hành vi
Hệ thống phân loại văn bản theo chủ ề, cảm xúc ch
cực/êu cực
Hệ thống tóm tt văn bản
Hệ thống chatbot tự ộng

Preview text:

lOMoAR cPSD| 59031616 Chương 4: Phát triển ứng dụng 1 lOMoAR cPSD| 59031616 Nội dung Ví dụ minh họa
Hệ thống khuyến nghị mua hàng/quảng cáo theo ngữ cảnh
Hệ thống nhận dạng dựa trên dữ liệu ảnh
Hệ thống nhận dạng dựa trên dữ liệu chuỗi
Hệ thống xử lí dữ liệu văn bản 2 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa
Yêu cầu: Xây dựng ứng dụng xác
ịnh phân khúc iện thoại
bằng giải thuật học máy SVM Phân tích: Tìm hiểu bài toán:
Xác ịnh mục tiêu: Dùng trì tuệ nhân tạo xác ịnh phân khua1c sản
phẩm, loại trừ yếu tố cảm tính. Thu thập dữ liệu: Xác ịnh ộ o:
Các thành phần của hệ thống: Môi trường triển khai: Kiến trúc triển khai: Kiểm thử và ánh giá hệ thống: 3 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Thu thập dữ liệu:
xác ịnh các thuộc tính tạo nên hiệu năng và giá trị sử dụng của một chiếc iện thoại thông minh: CPU RAM ROM Màn hình Thương hiệu … Gán nhãn phân khúc 4 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Thu thập dữ liệu: 5 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Biến ổi dữ liệu: 6 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Đánh giá dữ liệu: 7 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa
Các thành phần của hệ thống: 8 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Module quản lý kho
Thiết kế theo nghiệp vụ phù hợp yêu cầu ể quản lý kho.
Thiết kế tương thích với yêu cầu tương tác với module học máy. 9 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Module học máy
Cấu hình cho bộ phân lớp SVM ể huấn luyện
Lưu lại file tri thức (mô hình) sau quá trình học máy 10 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Module học máy Sử dụng file tri thức
Đưa dữ liệu cho module học máy dự oán Lứu kết quả dự
oán từ module học máy vào ể sử dụng 11 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa
Giao diện người dung: nhập kho 12 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa
Giao diện người dung: kết quả nhận ược từ module học máy 13 lOMoAR cPSD| 59031616 Ví dụ minh họa Đánh giá hệ thống
Đo lường bằng dữ liệu thử nghiệm.
Đo lường bằng dữ liệu vận hành thực tế.
Ghi nhận từ phản hổi từ người dùng. 14 lOMoAR cPSD| 59031616 Các ứng dụng thông minh
Khuyến nghị theo sở thích người dùng
Khuyến nghị các sản phẩm cho người dùng dựa vào sở thích
của những người dùng khác có ặc tính tương tự.
Phương pháp này khuyến nghị ược ưa ra ở cấp ộ mục tiêu.
Phương pháp này liên quan ến học tập và lý luận với các mối
quan hệ giữa ặc tính người dùng và thể loại sản phẩm ưa thích của họ.
Các thể loại ưa thích của người dùng ược bắt nguồn từ các sở
thích cá nhân của người dùng ã nêu trước ây và phân cấp các hạng mục sản phẩm. 15 lOMoAR cPSD| 59031616 Các ứng dụng thông minh
Khuyến nghị theo thói quen người dung
Khuyến nghị theo sản phẩm ược ưa thích
Hệ thống iểm danh theo khuôn mặt
Hệ thống nhận dạng chữ viết, biển số xe, biển báo
Hệ thống nhận dạng người theo dáng i
Hệ thống nhận dạng hành vi
Hệ thống phân loại văn bản theo chủ ề, cảm xúc tích cực/tiêu cực
Hệ thống tóm tắt văn bản
Hệ thống chatbot tự ộng 16