9 trang 6 lượt tải

LAB: Kết Nối Và Xử Lý Data | Tài liệu Nghiệp vụ thông minh

Kết nối dữ liệu từ file AdventureWorks_Product_Categories và AdventureWorks_Product_Subcategories từ bộ file thực hành. Tùy biến dữ liệu trong Query Editor cho Product_Lookup. Sử dụng Statistics tools trong Query Editor. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Môn: Nghiệp vụ thông minh 1 tài liệu

Trường: Đại học Văn Lang 1.1 K tài liệu

Tác giả:

Mỹ Châu

1 tuần trước

Danh sách Quiz

TRƯỜNG ĐẠI HỌC HỌC VĂN LANG

KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN

LAB : Kết Nối Và Xử Lý Data

Mai Nhã Uyên

MSSV: 2273401220191

Lớp: 241_71MISS40303_01

TÀI LIỆU GIẢNG DẠY

NGHIÊ



P V THÔNG

MINH

2024-2025

Khoa Công nghệ Thông tin

Sử dụng bộ file thực hành đã được đính kèm trong tài liệu, thực hiện các nhiệm vụ sau:

1)Kết nối dữ liệu từ file AdventureWorks_Product_Categories

và từ bộ file thực hành:AdventureWorks_Product_Subcategories

 Đặt tên queries là và Product_Category_Lookup

Product_Subcategory_Lookup

 Đảo bảo rằng tất cả các trường đều có header và loại dữ liệu trong các trường dữ

liệu là chuẩn xác

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

 Disable chức năng refresh cho cả 2 bảng dữ liệu

2)Tùy biến dữ liệu trong Query Editor cho Product_Lookup:

 Thêm một calculated column để chiết xuất ra toàn bộ ký tự trước dấu gạch

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

ngang ("- ") trong trường (cột) , đặt tên là " "ProductSKU SKUType

 Cập nhật tính toán cho trường để chiết xuất các ký tự trước dấu gạch SKUType

ngang thứ 2, thay vì dầu gạch ngang đầu tiên

 Thay thế các giá trị 0 trong trường bằng " "ProductStyle NA

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

 Cập nhật dữ liệu trường để tính giá khuyến mại 15%, bằng DiscountPrice

cách nhân với 0.85 ProductPrice (thay vì 0.9)

3)Sử dụng Statistics tools trong Query Editor, thực hiện các nhiệm vụ sau:

 Tính chi phí sản phẩm trung bình product cost (Kết quả: $413.66)

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

 Đếm số màu sản phẩm (distinct product colors) (Kết quả: 10)

4)Import file AdventureWorks_Customers

 Đếm số họ khác nhau khách hàng (distinct customer last names) (Kết quả: 372)

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

 Thu nhập lớn nhất của một khách hàng từ (Kết quả: AnnualIncome $170,000)

5)Đếm số đặt hàng 03 năm trong file AdventureWorks_Sales_2015-2016-2017 từ

OrderQuantity ( )Kết quả: 56.046

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

6)Tùy biến dữ liệu trong Query Editor cho Customer_Lookup

 Thêm một calculated column để tính năm sinh (đặt tê là "BirthYear"), dựa

trên dữ liệu từ trường BirthDate

 Thêm một conditional column để phân loại khách hàng theo thu nhập (đặt

Nghiê



p v thông minh

Khoa Công nghệ Thông tin

tên là "IncomeLevel"), dựa trên các điều kiện sau:

 Nếu >= $150,000, thì = " "AnnualIncome IncomeLevel Rất Cao

 Nếu >= $100,000, thì = " "AnnualIncome IncomeLevel Cao

 Nếu >= $50,000, thì = "AnnualIncome IncomeLevel Trung Bình"

 Các trường hợp còn lại = "IncomeLevel Thấp"

7)Apply các thay đổi và lưu lại file PBI theo cấu trúc : MSSV_HOTEN_LAB01.PBIX và

chụp hình kết quả từng câu dán vào file MS Word (sản phẩm Lab 1 là nộp cả 2 file: 1 MS

Word và 01 Power BI)

Nghiê



p v thông minh

Bấm Tải xuống để xem toàn bộ.

Preview text:

TRƯỜNG ĐẠI HỌC HỌC VĂN LANG
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
TÀI LIỆU GIẢNG DẠY NGHIÊP V THÔNG MINH
LAB : Kết Nối Và Xử Lý Data Mai Nhã Uyên MSSV: 2273401220191 Lớp: 241_71MISS40303_01 2024-2025
Khoa Công nghệ Thông tin
Sử dụng bộ file thực hành đã được đính kèm trong tài liệu, thực hiện các nhiệm vụ sau:
1)Kết nối dữ liệu từ file AdventureWorks_Product_Categories
và AdventureWorks_Product_Subcategories từ bộ file thực hành: 
Đặt tên queries là Product_Category_Lookup và
Product_Subcategory_Lookup 
Đảo bảo rằng tất cả các trường đều có header và loại dữ liệu trong các trường dữ liệu là chuẩn xác
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin 
Disable chức năng refresh cho cả 2 bảng dữ liệu
2)Tùy biến dữ liệu trong Query Editor cho Product_Lookup: 
Thêm một calculated column để chiết xuất ra toàn bộ ký tự trước dấu gạch
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin
ngang ("- ") trong trường (cột) , đặt tên là " ProductSKU SKUType" 
Cập nhật tính toán cho trường SKUType để chiết xuất các ký tự trước dấu gạch
ngang thứ 2, thay vì dầu gạch ngang đầu tiên 
Thay thế các giá trị 0 trong trường ProductStyle bằng "NA"
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin 
Cập nhật dữ liệu trường DiscountPrice đ
ể tính giá khuyến mại 15%, bằng
cách nhân ProductPrice với 0.85 (thay vì 0.9)
3)Sử dụng Statistics tools trong Query Editor, thực hiện các nhiệm vụ sau: 
Tính chi phí sản phẩm trung bình product cost (Kết quả: $413.66)
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin 
Đếm số màu sản phẩm (distinct product colors) (Kết quả: 10)
4)Import file AdventureWorks_Customers 
Đếm số họ khác nhau khách hàng (distinct customer last names) (Kết quả: 372)
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin 
Thu nhập lớn nhất của một khách hàng từ AnnualIncome (Kết quả: $170,000)
5)Đếm số đặt hàng 03 năm trong file AdventureWorks_Sales_2015-2016-2017 từ
OrderQuantity (Kết quả: ) 56.046
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin
6)Tùy biến dữ liệu trong Query Editor cho Customer_Lookup 
Thêm một calculated column để tính năm sinh (đặt tê là "BirthYear"), dựa
trên dữ liệu từ trường BirthDate 
Thêm một conditional column để phân loại khách hàng theo thu nhập (đặt
Nghiê p v thông minh
Khoa Công nghệ Thông tin
tên là "IncomeLevel"), dựa trên các điều kiện sau: 
Nếu AnnualIncome >= $150,000, thì IncomeLevel = "Rất Cao" 
Nếu AnnualIncome >= $100,000, thì IncomeLevel = "Cao" 
Nếu AnnualIncome >= $50,000, thì IncomeLevel = "Trung Bình" 
Các trường hợp còn lại IncomeLevel = "Thấp"
7)Apply các thay đổi và lưu lại file PBI theo cấu trúc : MSSV_HOTEN_LAB01.PBIX và
chụp hình kết quả từng câu dán vào file MS Word (sản phẩm Lab 1 là nộp cả 2 file: 1 MS Word và 01 Power BI)
Nghiê p v thông minh