Phân Tích Độ Tin Cậy Thang Đo Bằng Cronbach’s Alpha - 4.3

4.3. Phân tích độ tin cậy thang đo (Cronbach’s Alpha)
Độ tin cậy của thang đo được đánh giá qua hệ số Cronbach’s Alpha bằng
phương pháp nhất quán nội tại. Trước khi phân tích nhân tố EFA, sử dụng phương
pháp hệ số tin cậy Cronbach’s Alpha để loại các biến không phù hợp vì các biến
rác này có thể tạo ra các yếu tố giả.
“Hệ số Cronbach’s Alpha là một phép kiểm định nhằm đo độ tin cậy của thang đo
bằng cách phản ánh mức độ tương quan chặt chẽ giữa các biến quan sát trong
cùng một nhân tố” (Hoàng Trọng & Chu Nguyễn Mộng Ngọc, 2008).
Hệ số Cronbach’s Alpha có giá trị biến thiên trong đoạn [0,1]. Mức 0 nghĩa là
các biến quan sát trong nhóm gần như không có một sự tương quan nào, mức 1
nghĩa là các biến quan sát tương quan hoàn hảo với nhau, hai mức 0 và 1 hiếm khi
xảy ra trong phân tích dữ liệu. Một số trường hợp xuất hiện hệ số Cronbach’s
Alpha âm vượt ngoài đoạn giới hạn [0,1], lúc này thang đo hoàn toàn không có độ
tin cậy, không có tính đơn hướng, các biến quan sát trong thang đo đối lập, ngược chiều nhau.
Hair et al (2006) đưa ra quy tắc đánh giá như sau: •
< 0.6. Thang đo nhân tố là không phù hợp (có thể trong môi trường nghiên
cứu đối tượng không có cảm nhận về nhân tố đó) •
0.6 – 07: Chấp nhận được với các nghiên cứu mới •
0.7 – 0.8: Chấp nhận được • 0.8 – 0.95: tốt •
>= 0.95: Chấp nhận được nhưng không tốt, nên xét xét các biến quan sát có
thể có hiện tượng “trùng biến”. Tức là có khả năng xuất hiện biến quan sát
thừa ở trong thang đo. Nó tương tự như trường hợp đa cộng tuyến trong hồi
quy, khi đó biến thừa nên được loại bỏ.
Cần lưu ý với cột Cronbach’s Alpha If Item Deleted, cột này sẽ thể hiện hệ số của
Cronbach Alpha nếu như tiến hành loại đi biến đang xem xét. Nếu thấy giá
trị Cronbach’s Alpha If Item Deleted lớn hơn hệ số của Cronbach Alpha cần xem
xét kỹ có nên loại biến này hay không. Bởi khi biến này bị loại đi thang đo sẽ tăng độ tin cậy lên. STT Nhân tố
Biến quan Biến quan Cronbach’s Biến bị
sát ban đầu sát còn lại Alpha loại 1 Chất lượng 5 website 2 Chất lượng thông 3 tin 3 Chất lượng sản 3 phẩm 4 Chất lượng giao 3 hàng 5 Sự tin cậy 6 6 Sự bảo mật 3 7 Dịch vụ khách 2 hàng 8 Giá cả 3 9 Sự hài lòng 3
https:/ www.phamlocblog.com/2017/03/kiem-dinh-do-tin-cay-cronbach-alpha- spss.html