Tài liệu về Sử dụng Google Notebooklm - Công cụ trợ lý AI hỗ trợ học tập môn Trí tuệ nhân tạo | Trường Đại học Đà Lạt
Tài liệu về Sử dụng Google Notebooklm - Công cụ trợ lý AI hỗ trợ học tập môn Trí tuệ nhân tạo | Trường Đại học Đà Lạt. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.
Môn: Giáo dục học ( TDL) 3 tài liệu
Trường: Trường Đại học Đà Lạt 5 tài liệu
Tác giả:
Preview text:
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
LAB 05 - SỬ DỤNG GOOGLE NOTEBOOKLM - CÔNG CỤ TRỢ
LÝ AI HỖ TRỢ HỌC TẬP 1.1 MỤC ĐÍCH:
- Sau khi hoàn thành bài lab, sinh viên sẽ hiểu được:
❖ Khái niệm Google NotebookLM và vai trò của công cụ này trong việc hỗ trợ tổ chức,
xử lý và tổng hợp thông tin từ nhiều loại tài liệu.
❖ Sự khác biệt giữa NotebookLM với các công cụ AI đàm thoại khác (ChatGPT, Gemini,
Copilot): NotebookLM làm việc trực tiếp với tài liệu người dùng cung cấp, không dựa
vào kiến thức chung của AI.
❖ Các loại tài liệu có thể thêm vào NotebookLM (PDF, Google Docs, Google Slides, websites, video YouTube,...).
❖ Cách NotebookLM trích dẫn nguồn tự động giúp kiểm tra và xác minh thông tin.
❖ Các tính năng hỗ trợ học tập của NotebookLM Studio.
- Sau khi hoàn thành bài lab, sinh viên có khả năng:
❖ Đăng ký và sử dụng NotebookLM một cách cơ bản.
❖ Tạo Notebook mới và tải lên các loại tài liệu khác nhau.
❖ Đặt câu hỏi về nội dung tài liệu và nhận câu trả lời có nguồn trích dẫn cụ thể.
❖ Sử dụng prompt để tóm tắt và tổng hợp nội dung từ một hoặc nhiều tài liệu.
❖ Tạo Study Guide, FAQ, Table of Contents, Briefing Doc và Audio Overview để hỗ trợ
việc ôn tập và tổng hợp kiến thức.
❖ Ứng dụng NotebookLM vào việc làm bài tập, viết báo cáo và nghiên cứu tài liệu 1
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.2 TÌM HIỂU LÝ THUYẾT TỔNG QUAN
Câu 01: Google NotebookLM là gì? Tại sao công cụ này hữu ích cho việc học tập và
làm việc với tài liệu?
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
Câu 02: NotebookLM hỗ trợ những loại tài liệu nào? Giới hạn về kích thước và số
lượng nguồn là bao nhiêu?
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
.......................................................................................................................................... 2
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
Câu 03: Tính năng trích dẫn nguồn (Citation) trong NotebookLM hoạt động như thế
nào? Tại sao điều này quan trọng?
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
Câu 04: NotebookLM Studio cung cấp những công cụ nào để hỗ trợ tổng hợp và ôn tập kiến thức?
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
..........................................................................................................................................
.......................................................................................................................................... 3
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3 NỘI DUNG THỰC HÀNH
1.3.1 BÀI TẬP 01: ĐĂNG KÝ VÀ LÀM QUEN VỚI NOTEBOOKLM
Mục tiêu: Thiết lập tài khoản Google NotebookLM và làm quen với giao diện làm việc.
Mô tả: Trong bài tập này, người thực hiện sẽ đăng ký tài khoản NotebookLM bằng tài khoản
Google, tạo Notebook đầu tiên và khám phá các thành phần chính của giao diện để chuẩn bị cho
các bài tập tiếp theo. Yêu cầu:
• Chụp ảnh màn hình giao diện NotebookLM sau khi tạo Notebook thành công
• Mô tả ngắn gọn chức năng của 3 khu vực chính trên giao diện Notebook (Nguồn, Vùng hỏi đáp, Studio)
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................ 4
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3.2 BÀI TẬP 02: THÊM TÀI LIỆU VÀO NOTEBOOK
Mục tiêu: Thực hành thêm các loại nguồn tài liệu khác nhau vào NotebookLM.
Mô tả: Bài tập này hướng dẫn cách thêm nhiều loại nguồn tài liệu (PDF, Google Docs, URL, văn
bản, YouTube) vào Notebook. Đây là bước quan trọng để NotebookLM có thể phân tích và trả lời
câu hỏi dựa trên tài liệu của người dùng. Yêu cầu:
1. Mở Notebook đã tạo trước đó (Lab 05 - Thực hành NotebookLM) và thêm đủ 6 nguồn sau:
• Nguồn 1-2: 2 file PDF (giáo trình, bài giảng, hoặc báo cáo liên quan đến lĩnh vực học)
• Nguồn 3: 1 Google Docs (tài liệu ghi chú hoặc tóm tắt cá nhân)
• Nguồn 4: 1 website URL (bài viết từ Wikipedia, blog giáo dục, hoặc trang tin tức chuyên ngành)
• Nguồn 5: 1 đoạn văn bản paste (trích từ sách giấy hoặc tài liệu không có file điện tử)
• Nguồn 6: 1 video YouTube có phụ đề (bài giảng hoặc video giáo dục) 2. Hoàn thành bảng sau: STT Loại nguồn Tên nguồn 1 PDF 2 PDF 3 Google Docs 4 Website URL 5 Paste text 6 YouTube
3. Chụp màn hình kết quả danh sách tất cả các nguồn đã thêm
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................ 5
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3.3 BÀI TẬP 03: HỎI ĐÁP VỀ NỘI DUNG TÀI LIỆU
Mục tiêu: Thực hành đặt câu hỏi về nội dung tài liệu và kiểm tra tính năng trích dẫn nguồn.
Mô tả: Bài tập này giúp làm quen với cách đặt câu hỏi hiệu quả trong NotebookLM, hiểu cách AI
trích dẫn nguồn tự động, và đánh giá độ chính xác của thông tin trả về. Yêu cầu:
1. Hoàn thành bảng sau với ít nhất 5 prompt (mỗi dạng 1 prompt):
STT Dạng prompt Câu hỏi đặt ra
Câu trả lời Nguồn trích dẫn Độ chính xác (tóm tắt) (chính xác, sai, thiếu) 1 Định nghĩa [file, trang] 2 So sánh [file, trang] 3 Liệt kê [file, trang] 4 Giải thích [file, trang] 5 Ví dụ [file, trang]
2. Chụp màn hình 2-3 câu hỏi kèm câu trả lời có trích dẫn
3. Nhận xét, đánh giá nhanh về chất lượng trích dẫn nguồn
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................ 6
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3.4 BÀI TẬP 04: SỬ DỤNG PROMPT TÓM TẮT VÀ TỔNG HỢP
Mục tiêu: Sử dụng prompt nâng cao để tóm tắt và tổng hợp thông tin từ một hoặc nhiều tài liệu.
Mô tả: Bài tập này rèn luyện kỹ năng viết prompt phức tạp để khai thác tối đa khả năng tóm tắt,
tổng hợp và so sánh thông tin của NotebookLM từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau. Yêu cầu:
1. Sử dụng Notebook từ Bài tập 02, thực hiện đầy đủ 5 nhiệm vụ sau:
• Nhiệm vụ 1: Tóm tắt 1 file PDF thành đoạn văn 150 từ
• Nhiệm vụ 2: Tóm tắt cùng file đó thành 5 bullet points
• Nhiệm vụ 3: Tổng hợp thông tin về 1 chủ đề từ ít nhất 2 nguồn khác nhau
• Nhiệm vụ 4: Tạo bảng so sánh 2-3 khái niệm từ tài liệu
• Nhiệm vụ 5: Liệt kê 10 thuật ngữ quan trọng kèm định nghĩa
2. Hoàn thành bảng đánh giá sau: Nhiệm vụ Prompt đã Kết
quả Độ đầy đủ Độ chính xác Thời gian thực hiện dùng (tóm tắt) (Tốt, trung (Tốt, trung bình, kém) bình, kém) 1 2 3 4 5
3. Nhận xét, so sánh với việc tóm tắt thủ công (ưu/nhược điểm)
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
1.3.5 BÀI TẬP 05: TÌM HIỂU CÁC CÔNG CỤ NOTEBOOK STUDIO
Mục tiêu: Tìm hiểu các công cụ được cung cấp sẵn bởi NotebookLM trong khu vực Studio.
Mô tả: Sinh viên thực hiện tìm hiểu các công cụ trong mục Notebook Studio. Yêu cầu chi tiết: 7
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
• Tìm hiểu và ghi lại các chức năng trong notebook studio bao gồm:
o Tổng quan bằng âm thanh o Tổng quan bằng video o Bản đồ tư duy o Báo cáo o Thẻ ghi nhớ o Bài kiểm tra
o Bản đồ họa thông tin o Bản trình bày
....................................................................................................................................
....................................................................................................................................
....................................................................................................................................
....................................................................................................................................
....................................................................................................................................
.................................................................................................................................... 8
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3.6 BÀI TẬP 06: SỬ DỤNG CHỨC NĂNG TỔNG QUAN ÂM THANH (AUDIO OVERVIEW)
Mục tiêu: Thực hành tạo và sử dụng Audio Overview để chuyển đổi tài liệu thành podcast tự động
nhằm hỗ trợ ôn tập và học tập.
Mô tả: Audio Overview là tính năng độc quyền của NotebookLM, cho phép chuyển đổi nội dung
tài liệu thành podcast với 2 AI hosts (1 nam, 1 nữ) trò chuyện về nội dung. Bài tập này giúp làm
quen với cách tạo, nghe, đánh giá và ứng dụng Audio Overview vào việc học tập hiệu quả. Yêu cầu:
1. Sử dụng Notebook từ bài tập 2, thực hiện các nhiệm vụ sau:
• Nhiệm vụ 1: Tạo Audio Overview từ Notebook
• Nhiệm vụ 2: Nghe trọn vẹn podcast
• Nhiệm vụ 3: Ghi chép ít nhất 7 điểm chính được nhắc đến 2. Hoàn thành bảng sau: STT Thời điểm (phút:giây)
Điểm chính được nhắc đến 1 2 3 4 5 6 7
3. Nhận xét, so sánh với việc đọc tài liệu thủ công (ưu/nhược điểm)
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................ 9
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.3.7 BÀI TẬP 07: SỬ DỤNG CHỨC NĂNG VẼ SƠ ĐỒ TƯ DUY (MIND MAP)
Mục tiêu: Thực hành sử dụng NotebookLM để trích xuất cấu trúc kiến thức và tạo sơ đồ tư duy (mind map) trực quan.
Mô tả: Sơ đồ tư duy (mind map) là công cụ trực quan hóa kiến thức hiệu quả, giúp tổ chức thông
tin theo cấu trúc phân cấp và tạo liên kết giữa các khái niệm. Bài tập này hướng dẫn cách sử dụng
NotebookLM để phân tích tài liệu, trích xuất cấu trúc nội dung, sau đó tự tạo mind map bằng công cụ vẽ hoặc giấy bút. Yêu cầu:
1. Sử dụng Notebook từ bài tập 2, thực hiện các nhiệm vụ sau:
• Nhiệm vụ 1: Tạo sơ đồ tư duy (mind map)
• Nhiệm vụ 2: Xác định chủ đề trung tâm
• Nhiệm vụ 3: Trích xuất 3-5 chủ đề chính (nhánh cấp 1)
• Nhiệm vụ 4: Chi tiết hóa mỗi chủ đề chính (1-3 điểm/chủ đề)
• Nhiệm vụ 5: Đào sâu 2-3 nhánh quan trọng nhất (nhánh cấp 3) 2. Hoàn nội dung sau sau:
Chủ đề trung tâm của sơ đồ tư duy: ......................... Cấu trúc phân cấp Nhánh cấp 1 Nhánh cấp 2 Nhánh cấp 3 Định nghĩa/Ví dụ 1. - - - - - 2 - - - 3 - - -
3. Chụp màn hình kết quả sơ đồ tư duy
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................
................................................................................................................................................ 10
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.4 PHỤ LỤC: HƯỚNG DẪN TẠO TÀI KHOẢN VÀ NOTEBOOK
1. Đăng ký tài khoản NotebookLM
• Mở trình duyệt web (khuyến nghị Chrome hoặc Edge)
• Truy cập https://notebooklm.google.com
• Nhấn nút "Try NotebookLM" hoặc "Dùng thử NotebookLM"
• Đăng nhập bằng tài khoản Google (Tài khoản gmail dlu)
• Chấp nhận điều khoản sử dụng nếu được yêu cầu
2. Tạo Notebook đầu tiên
• Sau khi vào giao diện chính, nhấn nút "+ New Notebook"
• Một Notebook trống sẽ được tạo tự động
• Đổi tên Notebook bằng cách nhấn vào tiêu đề phía trên
• Đặt tên: "Lab 05 - Thực hành NotebookLM" 11
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng 12
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.5 PHỤ LỤC: THÊM TÀI LIỆU VÀO NOTEBOOK
1. Quy trình chung thêm nguồn
Bước 1: Trong Notebook đã tạo, nhấn nút "+" hoặc "Add source"
Bước 2: Chọn loại nguồn từ menu:
• Upload (PDF, DOCX, TXT, Markdown)
• Google Drive (Docs, Slides) • Website (URL) • Paste text • YouTube • Audio file
Bước 3: Tải lên hoặc nhập nội dung theo từng loại
Bước 4: Đợi hệ thống xử lý và lập chỉ mục
Bước 5: Kiểm tra nguồn đã xuất hiện trong danh sách 13
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng 14
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng 15
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.6 PHỤ LỤC: PROMPT HỎI ĐÁP VỀ NỘI DUNG TÀI LIỆU VÀ TRÍCH DẪN NGUỒN
1. Các dạng prompt cơ bản
Sử dụng Notebook đã tạo ở Bài tập 02, thực hiện theo các dạng prompt sau:
Dạng 1: Hỏi định nghĩa/khái niệm Công thức prompt:
"[Khái niệm X] là gì theo tài liệu?"
"Định nghĩa của [Thuật ngữ Y] trong tài liệu" Ví dụ:
"Trí tuệ nhân tạo là gì theo tài liệu?"
Dạng 2: Hỏi so sánh Công thức prompt:
"So sánh [Khái niệm A] và [Khái niệm B] trong tài liệu"
"Sự khác biệt giữa [X] và [Y] là gì theo tài liệu?" Ví dụ:
"So sánh Machine Learning và Deep Learning trong tài liệu"
Dạng 3: Hỏi liệt kê Công thức prompt:
"Liệt kê các [X] được đề cập trong tài liệu"
"Những [Y] nào xuất hiện trong tài liệu?" Ví dụ:
"Liệt kê các loại thuật toán được đề cập trong tài liệu"
Dạng 4: Hỏi giải thích Công thức prompt:
"Giải thích [quy trình/phương pháp X] dựa trên tài liệu"
"[Khái niệm Y] hoạt động như thế nào theo tài liệu?" Ví dụ: 16
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
"Giải thích cách hoạt động của mạng Neural Network dựa trên tài liệu"
Dạng 5: Hỏi ví dụ Công thức prompt:
"Cho ví dụ về [X] từ tài liệu"
"Tài liệu có đưa ra ví dụ nào về [Y]?" Ví dụ:
"Cho ví dụ về ứng dụng AI trong y tế từ tài liệu"
2. Kiểm tra trích dẫn nguồn:
Với mỗi câu trả lời từ NotebookLM:
Bước 1: Quan sát các số trong ngoặc vuông,, trong câu trả lời [1][2][3]
Bước 2: Nhấn vào số trích dẫn để xem:
• Phần text được highlight trong tài liệu gốc • Tên file nguồn
• Vị trí (số trang hoặc phần)
Bước 3: Đối chiếu nội dung trích dẫn với câu trả lời của AI
Bước 4: Đánh giá độ chính xác: Chính xác / Sai / Thiếu thông tin 17
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
Hình 1. Hỏi đáp về các thuật ngữ trong tài liệu
Hình 2. Kiểm tra phần trích dẫn thông qua việc click vào các ô có đánh số tương ứng 18
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng
1.7 PHỤ LỤC: PROMPT TÓM TẮT VÀ TỔNG HỢP
1. Kỹ thuật tóm tắt toàn bộ tài liệu
Prompt 1.1: Tóm tắt theo độ dài Công thức:
"Tóm tắt nội dung chính của tài liệu [Tên file] trong khoảng [X] từ" Ví dụ:
"Tóm tắt nội dung chính của tài liệu Giáo_trình_AI.pdf trong khoảng 150 từ"
Prompt 1.2: Tóm tắt dạng bullet points Công thức:
"Tóm tắt tài liệu [Tên file] thành [số] ý chính, mỗi ý là 1 câu ngắn" Ví dụ:
"Tóm tắt tài liệu Machine_Learning.pdf thành 5 ý chính, mỗi ý là 1 câu ngắn"
Prompt 1.3: Tóm tắt theo cấu trúc Công thức:
"Tóm tắt tài liệu theo cấu trúc: [Phần 1] - [Phần 2] - [Phần 3]" Ví dụ:
"Tóm tắt tài liệu theo cấu trúc: Khái niệm chính - Ví dụ minh họa - Ứng dụng thực tế"
2. Kỹ thuật tóm tắt một phần cụ thể
Prompt 2.1: Tóm tắt theo chương/phần Công thức:
"Tóm tắt nội dung chính của [Chương X/Phần Y] trong tài liệu" Ví dụ:
"Tóm tắt nội dung chính của Chương 3 trong tài liệu"
Prompt 2.2: Tóm tắt theo chủ đề Công thức:
"Tóm tắt tất cả thông tin liên quan đến [Chủ đề Z] trong tài liệu" Ví dụ:
"Tóm tắt tất cả thông tin liên quan đến Deep Learning trong tài liệu"
3. Kỹ thuật tổng hợp từ nhiều nguồn
Prompt 3.1: Tổng hợp quan điểm 19
Trường Đại học Đà Lạt
Trí tuệ nhân tạo, Blockchain và ứng dụng Công thức:
"Tổng hợp các quan điểm về [Chủ đề] từ tất cả các tài liệu trong notebook" Ví dụ:
"Tổng hợp các quan điểm về ứng dụng AI trong giáo dục từ tất cả tài liệu"
Prompt 3.2: So sánh giữa các nguồn Công thức:
"So sánh cách giải thích về [Khái niệm] giữa tài liệu [File 1] và [File 2]" Ví dụ:
"So sánh cách giải thích về Neural Network giữa tài liệu Giáo_trình.pdf và Slide_bài_giảng.pdf"
Prompt 3.3: Tạo bảng tổng hợp Công thức:
"Tạo bảng so sánh về [Chủ đề] từ các tài liệu, với các cột: [Cột 1] | [Cột 2] | [Cột 3]" Ví dụ:
"Tạo bảng so sánh về các thuật toán Machine Learning, với các cột: Tên thuật toán | Ưu điểm |
Nhược điểm | Ứng dụng"
4. Kỹ thuật trích xuất thông tin cụ thể
Prompt 4.1: Liệt kê danh sách Công thức:
"Liệt kê tất cả các [công thức/thuật ngữ/phương pháp] được đề cập trong tài liệu"
Prompt 4.2: Tạo glossary Công thức:
"Tạo danh sách định nghĩa cho [số] thuật ngữ quan trọng nhất trong tài liệu" Ví dụ:
"Tạo danh sách định nghĩa cho 10 thuật ngữ quan trọng nhất trong tài liệu"
Prompt 4.3: Tạo dàn ý Công thức:
"Tạo dàn ý chi tiết về [Chủ đề] dựa trên tài liệu, bao gồm [số] mục chính" Ví dụ:
"Tạo dàn ý chi tiết về Machine Learning dựa trên tài liệu, bao gồm 5 mục chính và các mục phụ" 20
