Mô hình dữ liệu nào có khả năng hạn chế sự dư thừa dữ liệu tốt hơn. 

Phản ánh đúng hiện thực khách quan dữ liệu

Giảm dư thừa, nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu.

Cho việc cập nhật, sửa đổi, bổ sung dữ liệu.thuận lợi

Tập các File số liệu

Âm thanh, tiếng nói, chữ viết, văn bản, đồ hoạ, hình ảnh tĩnh, hình ảnh động....

Âm thanh, tiếng nói, chữ viết, văn bản, đồ hoạ, hình ảnh tĩnh hay hình ảnh động. dưới dạng
nhị phân.

Mức ngoài, mức quan niệm và mức mô hình.

Mức quan niệm, mức trong và mức ngoài.

Mức trong, mức mô hình dữ liệu và mức ngoài.

Cập nhật, sửa đổi, bổ sung dữ liệu

Khôi phục thông tin.

Tìm kiếm và tra cứu thông tin.

Không xuất hiện mâu thuẫn thông tin

Không thể sửa đổi, bổ sung, cập nhật dữ liệu. 

Có thể triển khai tra cứu tìm kiếm.

Mô hình trong.

Mô hình ngoài và mô hình dữ liệu

Mô hình dữ liệu.

Cách nhìn dữ liệu ở mức ngoài.

Nội dung thông tin của một phần dữ liệu dưới cách nhìn của người sử dụng.

Nội dung thông tin của một phần dữ liệu.

Máy chủ và máy đều tham gia quá trình xử lý.

Máy khách yêu cầu máy chủ cung cấp các loại dịch vụ.

Các máy khách chia sẻ gánh nặng xử lý của máy chủ trung tâm.

Một bộ sưu tập rất lớn về các loại dữ liệu tác nghiệp

Tập các File dữ liệu tác nghiệp

Kho dữ liệu tác nghiệp

Tính nhất quán và toàn vẹn dữ liệu. 

Dễ dàng cho công việc bảo trì dữ liệu.

Thống nhất các tiêu chuẩn, thủ tục và các biện pháp bảo vệ, an toàn dữ liệ

Một phần cơ sở dữ liệu

Toàn bộ cơ sở dữ liệu

Hạn chế

Cơ sở dữ liệu phân cấp.

Tất cả các mô hình dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu phân tán.

Truy nhập trực tuyến

Nhiều người sử dụng.

Nhiều người sử dụng, có phân quyền.

Dữ liệu nhất quán và toàn vẹn

Phản ánh đúng hiện thực khách quan dữ liệu.

Không xuất hiện mâu thuẫn thông tin,

Xuất hiện dị thường thông tin

Các thuộc tính được mô tả trong nhiều tệp dữ liệu khác nhau.

Khả năng xuất hiện mâu thuẫn và không nhất quán dữ liệu.