Tính độ phức tạp của thuật toán trong đoạn giải thuật sau:

s=1;
for (i= 1; i<=n*n; i++)
for (j= 1; j<=n; j++)
{s= i+j;}

Độ phức tạp của thuật toán là O(1)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n₂)

Là công việc nằm ở giai đoạn phân tích yêu cầu phần mềm

Là một quá trình kéo dài suốt vòng đời của phần mềm

Là công việc diễn ra ở giai đoạn bảo trì phần mềm86. Khi phân tích chất lượng

Độ phức tạp của thuật toán là O(1)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n2)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n3)

ASP.NET

JSP

VB.NET

Biến

Giá trị số

Giá trị chuỗi

Độ phức tạp của thuật toán là O(1)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n2) 

Độ phức tạp của thuật toán là O(n3)

Độ phức tạp của thuật toán là O(1)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n3)

Tính dịch hiệu quả

Tính tuyến tính

Tính khả chuyển

Khoa học

Ngắn gọn

Phù hợp thuật toán phức tạp

Khả năng cấu trúc dữ liệu và thủ tục mạnh

Sử dụng rộng rãi thư viện phần mềm khổng lồ

Được viết bằng ngôn ngữ máy và hợp ngữ

Tính an toàn

Tính toàn vẹn

Tính đầy đủ chức năng

Lỗi phần mềm là sự khớp nhau giữa chương trình và bản thiết kế của nó

Lỗi phần mềm là sự khớp nhau giữa chương trình và bản thiết kế của nó

Lỗi phần mềm là sự không khớp giữa chương trình và bản thiết kế của nó

Độ phức tạp của thuật toán là O(n

Độ phức tạp của thuật toán là O(n2)

Độ phức tạp của thuật toán là O(n3)

Các công cụ phân tích động

Công cụ phân tích và thiết kế

Các công cụ tạo mẫu

Dữ liệu toàn cục và không có dữ liệu cục bộ

Dữ liệu cục bộ và không có dữ liệu toàn cục

Dữ liệu địa phương và tham biến