IoT và ứng dụng

Phiên bản module relay với 4 kênh, cho phép điều khiển 4 thiết bị điện độc lập. Dùng cho các ứng dụng phức tạp hoặc các hệ thống yêu cầu nhiều thiết bị. Chân IN1, IN2, IN3, IN4: Điều khiển từng kênh relay (HIGH để kích hoạt mỗi kênh). Các chân COM, NO, NC được sử dụng tương tự như module relay đơn.khiển. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Trong bối cảnh IoT ngày càng phổ biến, các ứng dụng thông minh trong lĩnh vực an toàn phòng cháy chữa cháy đang được quan tâm. Đề tài này tập trung vào việc mô phỏng một hệ thống chữa cháy bằng xe tự hành, vừa mang tính thực tiễn vừa có giá trị học thuật cho sinh viên ngành CNTT và Điện tử. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Đề tài xây dựng một hệ thống khóa cửa thông minh dùng cảm biến vân tay để xác thực người dùng. Hệ thống gồm phần cứng (ESP32 + cảm biến vân tay + servo mở khóa) và phần mềm máy tính (ứng dụng Python có giao diện quản trị). Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Dự án này nhằm xây dựng một hệ thống tưới cây tự động sử dụng vi điều khiển ESP32 kết hợp AI phân tích dữ liệu thời tiết. Dự án được thiết kế nhằm mang lại giải pháp nông nghiệp thông minh, hiện đại và hiệu quả. Hệ thống sử dụng ESP32 làm bộ xử lý trung tâm, kết nối với các cảm biến môi trường như cảm biến độ ẩm đất, cảm biến nhiệt độ và độ ẩm không khí để thu thập dữ liệu theo thời gian thực. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Firmware lỗi thời, thiếu cập nhật: Thiết bị IoT thường chạy firmware cũ chứa lỗ hổng bảo mật. Nếu không cập nhật, kẻ tấn công có thể khai thác các lỗ hổng này để chiếm quyền điều khiển (ví dụ: camera IP bị hack qua firmware cũ)[1][2]. Giải pháp: cập nhật firmware định kỳ, vá ngay các lỗ hổng đã biết. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Lab 2 — Triển khai API mô hình “đeo khẩu trang” (Mask Detection) với SageMaker hoặc ECS + API Gateway Mục tiêu: lưu/truy xuất model từ S3, triển khai API inference (HTTPS), gọi từ máy cá nhân. Có hai đường triển khai, giảng viên có thể cho lớp chọn 1 trong 2: • Option A (Nhanh/MLOps thuần AWS): Amazon SageMaker real-time endpoint + API Gateway proxy. • Option B (DevOps phổ thông): ECS Fargate chạy FastAPI/Flask + ALB + API Gateway (hoặc ALB trực tiếp). Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Phân biệt giữa IoT và M2M (Machine-to-Machine).-IoT (Internet of Things)Định nghĩa: Mạng lưới các thiết bị (things) có thể kết nối Internet, thu thập dữ liệu và chia sẻ cho nhau hoặc với hệ thống quản lý.Đặc trưng:Dùng Internet / Cloud làm hạ tầng truyền thông.Dữ liệu có thể lưu trữ, phân tích trên đám mây.Thiết bị thường kết nối không dây (WiFi, Zigbee, LoRa, NB-IoT, 4G/5G…).Có khả năng mở rộng lớn, hỗ trợ hàng triệu thiết bị, Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Mục tiêu: Tạo một tập dữ liệu cảm biến môi trường giả lập, bao gồm các thông số từ cảm biến DHT22 (nhiệt độ, độ ẩm), MQ-135 (chất lượng khí gas CO₂/VOC tương đương) và GP2Y1010AU0F (bụi mịn), kèm nhãn phân loại Tốt, Trung bình, Xấu. Bộ dữ liệu được gán nhãn dựa trên chuẩn chất lượng không khí (AQI/IAQ) để huấn luyện mô hình AI phân loại môi trường. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

ESP32-CAM là vi điều khiển tích hợp camera OV2640, hỗ trợ Wi-Fi và Bluetooth, được sử dụng làm bộ xử lý trung tâm trong hệ thống hàng rào điện tử. Thiết bị này chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu từ cảm biến, xử lý tín hiệu, kích hoạt cảnh báo, chụp hình khi có xâm nhập và gửi dữ liệu lên nền tảng IoT. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Câu1:Cảm biến thân nhiệt chuyển động PIR HC-SR501 được thiết kế để phát hiện chuyển động của các đối tượng phát ra bức xạ hồng ngoại như con người, động vật hoặc các nguồn phát nhiệt khác. Cảm biến cho phép điều chỉnh độ nhạy để kiểm soát khoảng cách phát hiện cũng như mức cường độ bức xạ cần nhận diện. Ngoài ta, cảm biến tích hợp sẵn biến trở giúp tùy chỉnh thời gian giữ tín hiệu sau khi kích hoạt. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!