Khai phá dữ liệu (Phenikaa)

Danh sách Tài liệu :

• Tìm hiểu thuật toán K-Means Clustering | Bài báo cáo học phần Khai phá dữ liệu | Trường Đại học Phenikaa

  35 18 lượt tải 19 trang

  Phân cụm (Clustering) là kỹ thuật phân tích dữ liệu để tập hợp các phần tử dữ liệu giống nhau vào một cụm. Các phần tử trong cùng một cụm thường có độ tương đồng cao hơn so với các phần tử ở các cụm khác. Clustering là một trong những nhiệm vụ chính trong khai phá dữ liệu thám hiểm và cũng là một kỹ thuật được sử dụng trong phân tích dữ liệu thống kê. Machine Learning ngày càng tiến bộ và mang đến nhiều giải pháp cho bài toán Clustering. Trong số đó, có một số mô hình nổi bật như Gaussian Mixture Model, Mean Shift, DBSCAN, K-Means, .v.v. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

  Danh mục: Đại học Phenika

  Môn: Khai phá dữ liệu (Phenikaa)

  Dạng: Báo cáo

  Tác giả: 0136_Trần Thảo Vy

  Xem ngay

  2 tuần trước

  Xem ngay