Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu

Đề thi thực hành học kì I năm học 2024 - 2025 môn Cơ sở dữ liệu | Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Đề thi thực hành học kì I môn Cơ sở dữ liệu | Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Bài giảng Chương 5: Ràng buộc toàn vẹn môn Cơ sở dữ liệu | Trường Đại học Công nghệ Thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Báo cáo thực tập Công ty TNHH Haludo | Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia thành phố Hồ Chí Minh. 

Bài thực hành ôn tập cơ sở dữ liệu | Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Câu 1:

Một doanh nghiệp sản xuất đồ chơi cho trẻ em muốn dự đoán doanh số của các sản phẩm sắp đưa ra thị trường, họ thu thập những dữ liệu dưới đây:

Loại

Số màu

Kích thước

Chất liệu

Doanh số bán

Điều khiển

3

Nhỏ

Nhựa PP

Cao

Xếp hình

5

Vừa

Cao su

Thấp

Xếp hình

7

To

Nhựa PP

Thấp

Điều khiển

5

Nhỏ

Cao su

Thấp

Búp bê

3

Vừa

Nhựa PP

Thấp

Điều khiển

5

Vừa

Nhựa PP

Cao

Búp bê

5

To

Nhựa PP

Cao

Điều khiển

7

Vừa

Cao su

Thấp

Xếp hình

7

To

Cao su

Cao

[ IS252 ] Lab 4 Data Mining. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 32 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

1. Tidy data là gì 

Theo Hadley Wickham, tidy data có các đặc tính sau: 

-  Mỗi biến (variable) được đặt trong một cột (column).

-  Mỗi dữ liệu (observation) được đặt trong một dòng (row).

-  Mỗi giá trị (value) của một biến được đặt trong một ô (cell).

-  Dòng đầu của file mô tả tên các biến (hay thuộc tính). Tên thuộc tính phải có ý nghĩa.

Bai thuc hanh 1,2. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 5 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

1. Giới thiệu về R Studio

R được tạo ra bởi 2 nhà thống kê học người New Zealand là Ross Ihanka và Robert Gentleman. Đây là ngôn ngữ chuyên dùng để phân tích và thống kê số liệu. R được cung cấp hoàn toàn miễn phí và có thể download tại địa chỉ:

Windows: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio là gói phần mềm mã nguồn mở. 

Bai thuc hanh 2. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 15 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

IS252 - Phân Tích Dữ Liệu và Khai Phá Dữ Liệu: Tương Lai Dựa Trên Dữ Liệu. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 10 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

BÀI THỰC HÀNH SỐ 2 I. Mục tiêu

1.      Hiểu và vận dụng giải thuật Apriori, FP-growth để tìm các tập phổ biến. 

2.      Hiểu và vận dụng kỹ thuật tìm luật kết hợp dựa trên tập phổ biến tối đại.

3.      Hiểu các phương pháp đánh giá các luật kết hợp tìm được.

KTDL Thực Hành 2: Chiến Lược Tìm Tập Phổ Biến Và Luật Kết Hợp. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 16 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!