Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu

Câu 1:

Một doanh nghiệp sản xuất đồ chơi cho trẻ em muốn dự đoán doanh số của các sản phẩm sắp đưa ra thị trường, họ thu thập những dữ liệu dưới đây:

Loại

Số màu

Kích thước

Chất liệu

Doanh số bán

Điều khiển

3

Nhỏ

Nhựa PP

Cao

Xếp hình

5

Vừa

Cao su

Thấp

Xếp hình

7

To

Nhựa PP

Thấp

Điều khiển

5

Nhỏ

Cao su

Thấp

Búp bê

3

Vừa

Nhựa PP

Thấp

Điều khiển

5

Vừa

Nhựa PP

Cao

Búp bê

5

To

Nhựa PP

Cao

Điều khiển

7

Vừa

Cao su

Thấp

Xếp hình

7

To

Cao su

Cao

[ IS252 ] Lab 4 Data Mining. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 32 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

1. Tidy data là gì 

Theo Hadley Wickham, tidy data có các đặc tính sau: 

-  Mỗi biến (variable) được đặt trong một cột (column).

-  Mỗi dữ liệu (observation) được đặt trong một dòng (row).

-  Mỗi giá trị (value) của một biến được đặt trong một ô (cell).

-  Dòng đầu của file mô tả tên các biến (hay thuộc tính). Tên thuộc tính phải có ý nghĩa.

Bai thuc hanh 1,2. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 5 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

1. Giới thiệu về R Studio

R được tạo ra bởi 2 nhà thống kê học người New Zealand là Ross Ihanka và Robert Gentleman. Đây là ngôn ngữ chuyên dùng để phân tích và thống kê số liệu. R được cung cấp hoàn toàn miễn phí và có thể download tại địa chỉ:

Windows: https://cran.r-project.org/bin/windows/base/ R Studio là gói phần mềm mã nguồn mở. 

Bai thuc hanh 2. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 15 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

IS252 - Phân Tích Dữ Liệu và Khai Phá Dữ Liệu: Tương Lai Dựa Trên Dữ Liệu. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 10 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

BÀI THỰC HÀNH SỐ 2 I. Mục tiêu

1.      Hiểu và vận dụng giải thuật Apriori, FP-growth để tìm các tập phổ biến. 

2.      Hiểu và vận dụng kỹ thuật tìm luật kết hợp dựa trên tập phổ biến tối đại.

3.      Hiểu các phương pháp đánh giá các luật kết hợp tìm được.

KTDL Thực Hành 2: Chiến Lược Tìm Tập Phổ Biến Và Luật Kết Hợp. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 16 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Câu 1 (2.0 điểm) Sinh viên chọn MỘT trong các câu sau:

1.      Trình bày tóm tắt mục tiêu và hoạt động của các bước trong quá trình Khám phá tri thức (Knowledge Discovery from Data – KDD). 

2.      Phân biệt giữa bài toán phân lớp nhị phân (binary classification), phân lớp đa lớp (multi-class classification). Cho ví dụ minh họa.

3.      Trình bày một phương pháp để đánh giá mô hình phân lớp. Cho ví dụ minh họa.

Đề Thi Cuối Kỳ Môn Khai Thác Dữ Liệu - CK 2024-06. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 5 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

1.           Giải thích và lấy ví dụ 1.1  Hồi quy tuyến tính đa biến 1.1.1      Giải thích

Hồi quy tuyến tính đa biến là một kỹ thuật phân tích dữ liệu, dùng để dự đoán giá trị của một biến dựa trên giá trị của hai hoặc nhiều biến khác. Biến muốn dự đoán được gọi là biến phụ thuộc. Các biến sử dụng để dự đoán giá trị của biến phụ thuộc được gọi là biến độc lập.

Team6 Lab3 - Lab3_Phân tích dữ liệu kinh doanh. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 48 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

GIỚI THIỆU CHUNG VỀ BÀI BÁO VÀ ĐỒ ÁN

Với sự phát triển mạnh mẽ của mạng Internet và ứng dụng của nó trong mọi lĩnh vực, các vấn đề về an ninh mạng cũng theo đó mà trở nên ngày càng tinh vi, phổ biến và đầy nan giải. Điều này đòi hỏi ta phải không ngừng nghiên cứu, triển khai, cải tiến các giải pháp phòng phủ, bảo vệ an ninh mạng để đối phó với các cuộc tấn công mạng trong tương lai.

Báo Cáo Chương 1-2: Giải Pháp An Ninh Mạng và Machine Learning. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 3 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Cho tập Q= {q1, q2, q3, q4, q5} các truy vấn, tập A = {A1, A2, A3, A4, A5} lần lượt là các thuộc tính MaCN, GioiTinh, MaPX, MaTo, Luong của quan hệ: 

CONGNHAN(MaCN, TenCN, NgaySinh, GioiTinh, MaPX, MaTo, Luong) 

Bài Tập Phân Mảnh Dữ Liệu Với Thuật Toán BEA & PARTITION. Môn Khai phá dữ liệu và kho dữ liệu | Đại học Trường Đại học Công nghệ thông tin, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh.

Tài liệu gồm 1 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Bài thi ĐGNL của Đại học Quốc gia Tp. Hồ Chí Minh có nhiều điểm đặc biệt về cấu trúc đề so với bài thi THPTQG do Bộ Giáo dục và Đào tạo tổ chức, điển hình là bài thi được tích hợp các kỹ năng về đọc hiểu, phân tích và kỹ năng tư duy phản biện, giải quyết vấn đề. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao trong kì thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem !