Kinh tế vĩ mô(HUBT)

Quy Luật Thị Trường: Giá Trị, Cung Cầu và Cạnh Tranh trong Kinh Tế

BÀI TẬP KINH TẾ VI MÔ: Hướng Dẫn và Giải Quyết Vấn Đề

Chương 3 - Đáp án Bài Tập Tự Luận Kinh Tế Vĩ Mô (UEF)

Lợi ích kinh tế là gì? Bản chất, ý nghĩa, vai trò, ví dụ lợi ích kinh tế?

Loại đèn: Đèn chiếu sáng cho phân xưởngTên đèn: BY121P G4 PSU 1 xLED200S/865 NB Công suất: 138W Quang thông: 20000lm
Nhiệt độ màu (CRT): 6500k Tuổi thọ: 50000h Điện áp đầu vào: 220 đến 240V Nguồn catalog: https://www.lighting.philips.com/main/prof/indoor-luminaires/high-bayand-low-bay/high-bay/coreline-highbay gen4/911401575451_EU/product . Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

C. Cho F={A > BC, B > DỌC → E}. CMR: AE; A → DVới F và mục tiêu là AE: AE Sử dụng A → BC và B → DE, ta có thể suy ra AE bằng quy tắc kết hợp: ABD → BCDE Loại bỏ BD từ BCDE: AE (thành công)Vậy, AE. Với F và mục tiêu là A → D: A → D Sử dụng A → BC và B → DE, ta có thể suy ra A → D bằng quy tắc kết hợp và loại bỏ: Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Ma trận sử dụng thuộc tính Use(qi, Aj) đã được cung cấp trong đềbài:
MaVT TenVT DVT SLTon Q1 0 1 0 1 Q2 0 1 1 0 Q3 1 1 0 1 b. Tính ma trận ái lực AA: Đầu tiên, chúng ta cần nhân ma trận Use với tần suất truy cập: Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Cho lược đồ quan hệ VATTU có dữ liệu như sau:Và tập ứng dụng Q={q1, q2, q3, q4} như sau: Q1: Hiển thị tên vật tư theo mã vật tư Q2: Tính tổng số lượng tồn của mỗi vật tưQ3: Hiển thị thông mã vật tư, tên vật có số lượng tồn >=10. Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Thông thường Mean sẽ được sử dụng phổ biến nhất. Tuy nhiên nếuso sánh giữa mean và median, thì mean thường sẽ bị ảnh hưởng bởi các extreme observation (rất lớn hoặc rất nhỏ), còn median thì không. Vì vậy, nếu dataset có xuất hiện extreme observations, thì median thường được sử dụng thay cho mean. Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Variance hay còn gọi là phương sai để đo lường mức độ phân tán củacác giá trị trong một tập dữ liệu. Nó đo độ lệch của mỗi điểm dữ liệu so với giá trị trung bình của toàn bộ tập dữ liệu.Variance cho biết mức độ đồng nhất hoặc không đồng nhất của các giá trị trong một tập dữ liệu. Khi variance thấp nghĩa là các giá trị trong tập dữ liệu gần nhau và không chênh lệch nhiều. Ngược lại, khi variance cao, các giá trị trong tập dữ liệu có sự chênh lệch lớn. Tài liệu giúp bạn tham  khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!