Nhập môn AI

Phần 1.

Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu đọc hết các slide đã dạy

Phần 2. Tính toán

Các bạn có thể xem thêm file DeCuong.xlsx về các công thức tính 

II.1 Phân lớp

Tính về Entropy và Information Gain

Đề cương - Giảng dạy về AI và Khoa học Dữ liệu, Tính toán. Môn Nhập môn AI | Đại học Trường Đại học Phenika.

Tài liệu gồm 14 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? Trong các loại AI, AI nào có khả năng thực hiện các tác vụ mà chỉ con người có thể làm được? Machine Learning làm AI trở nên phổ biến như thế nào? Large Language Models (LLMs) hoạt động như thế nào? Khoa học dữ liệu (Data Science) làm gì? Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành công nghiệp ô tô có thể ứng dụng trong lĩnh vực nào? Học máy (Machine Learning) cho phép hệ thống làm gì theo thời gian? Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

Xác định loại hình học tập trong đó dữ liệu đào tạo được dán nhãn được sử dụng?Giả thuyết về hồi quy logis c (logis c regression) là gì? Việc thêm một đặc trưng không quan trọng vào mô hình hồi quy tuyến nh có thể dẫn đến. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.