Trí tuệ nhân tạo (AI2023)

Bài Tập 1-5: Kiểm Tra và Huấn Luyện Dữ Liệu Fashion MNIST Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 4 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Thuật toán Hill Climbing là thuật toán tìm kiếm cục bộ được sử dụng để tìm giá trị tối ưu trong một không gian tìm kiếm. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trong FiftyOne, dataset là tập hợp các dữ liệu hình ảnh hoặc video mà bạn muốn phân tích hoặc đào tạo trên mô hình. Tài liệu được sưu tầm gồm 24 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Minimax là một thuật toán tìm kiếm cây trò chơi được sử dụng trong các trò chơi hai người có tính chất đối kháng, chẳng hạn như Cờ Caro, Cờ Vua, hoặc Cờ Tướng. Tài liệu được sưu tầm gồm 7 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Naive Bayes Classification: 2 Zones Overview and Code Implementation Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong thế giới công nghệ hiện đại. Tài liệu được sưu tầm gồm 14 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Homework 3: Random Forest Classification of Data Points Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 2 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trong dự án này, nhóm đã triển khai và nghiên cứu một tập hợp đa dạng các thuật toán tìm kiếm đường đi, từ những phương pháp cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao. Tài liệu được sưu tầm gồm 37 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Bài tập 4 Phân loại tuyến tính Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 3 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Báo cáo cuối kỳ môn Trí tuệ nhân tạo đề tài "Vietnam Currency Identification" nội dung bằng tiếng Anh của Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học vào thực tiễn cuộc sống. Mời bạn đọc đón xem!