Trí tuệ nhân tạo (AI2023)

Bài giảng Ứng dụng AI trong kinh doanh môn Trí tuệ nhân tạo | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Bài thuyết trình AI: Công cụ tạo tác hay năng lực thoái hóa? | Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh. Tài liệu được sưu tầm giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem.

Bài Tập 1-5: Kiểm Tra và Huấn Luyện Dữ Liệu Fashion MNIST Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 4 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Thuật toán Hill Climbing là thuật toán tìm kiếm cục bộ được sử dụng để tìm giá trị tối ưu trong một không gian tìm kiếm. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trong FiftyOne, dataset là tập hợp các dữ liệu hình ảnh hoặc video mà bạn muốn phân tích hoặc đào tạo trên mô hình. Tài liệu được sưu tầm gồm 24 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Minimax là một thuật toán tìm kiếm cây trò chơi được sử dụng trong các trò chơi hai người có tính chất đối kháng, chẳng hạn như Cờ Caro, Cờ Vua, hoặc Cờ Tướng. Tài liệu được sưu tầm gồm 7 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Naive Bayes Classification: 2 Zones Overview and Code Implementation Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 5 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một trong những chủ đề được quan tâm nhất trong thế giới công nghệ hiện đại. Tài liệu được sưu tầm gồm 14 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Homework 3: Random Forest Classification of Data Points Môn Trí tuệ nhân tạo. Tài liệu được sưu tầm gồm 2 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Trong dự án này, nhóm đã triển khai và nghiên cứu một tập hợp đa dạng các thuật toán tìm kiếm đường đi, từ những phương pháp cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao. Tài liệu được sưu tầm gồm 37 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem.