108 bài toán tổ hợp – phương pháp

Tài liệu gồm 28 trang tuyển chọn 108 bài toán tổ hợp – phương pháp hay và đặc sắc giúp học sinh tham khảo nâng cao khả năng giải các dạng toán chủ đề tổ hợp và phương pháp, tài liệu được biên soạn bởi TS. Nguyễn Văn Lợi (Chủ biên) và Ngô Thị Nhã.

TS. Nguy¹n V«n Lñi (chõ bi¶n)- Ngæ Thà Nh¢
Sigma - MATHS
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
Nhúng líi gi£i ¡nh thùc am m¶!
Thay cho líi nâi ¦u chóng tæi xin ph²p c¡c b¤n åc ÷ñc giîi thi»u BI
TON HAY - LÍI GII P.. . cõa mët bi tªp lüa chån quyºn:
108
bi tªp to¡n hñp cho t§t måi ng÷íi
. (vi¸t tt l Q1).
Bi 5(Q1).
Tæi ngh¾ mët nguy¶n x vîi 0 < x < 17. Ph£i c¦n ½t nh§t bao
nhi¶u c¥u häi m ch¿ ÷ñc ph²p tr£ líi óng - sai º ng÷íi ta x¡c ành ÷ñc tæi
ngh¾ ¸n no?
Líi gi£i:
C¦n 4 c¥u häi.
Ta thay cho häi c¡c 1 ¸n 16 b¬ng 0 ¸n 15 (thay häi cho x, ta häi
cho
x 1
. do kÿ thuªt trong tr¼nh by).
Ta tr¼nh by líi gi£i cho c¡c b¤n y¶u tin c. Chuyºn c¡c 0 ¸n 15 v·
d¤ng ¸m 2. Nh÷ng vªy ta c¡c
0, 1, 10, 11, 100, . . . ., 1111
. Nh÷
vªy chóng ta c¦n 4 æ vøa õ º biºu thà c¡c 0 ¸n 15.C¡c y c¦n
x²t ¸n l
0000, 0001, 0010, 0011, . . . ., 1110, 1111
. Ch¿ c¦n °t 4 c¥u häi:
- ð tr½ thù i l 1? (Häi nh÷ vªy 4 l¦n vîi
i = 1, 2, 3, 4
).
C¥u tr£ líi ch¿ thº l 0 ho°c 1. Gh²p 4 c ta nhªn ÷ñc c¦n t¼m.
Ta chuyºn sang c¡ch häi d¤ng thæng th÷íng:
Chia c¡c thnh hai nhâm A v B rçi °t c¥u häi: c¦n t¼m trong nhâm
A? Sau khi ta nhªn ÷ñc thæng tin, ta l¤i chia ph¦n chùa c¦n t¼m thnh
hai nhâm v ti¸p töc c¥u häi tr÷îc.
C¡ch lm ny ng ch¿ ra c¥u häi c¦n thi¸t l 4 v khæng thº ½t hìn 4,
méi tr½ c¦n mët c¥u häi º x¡c ành.
1
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
Líi gi£i ny thº têng qu¡t hâa: n¸u n vªt c¦n t¼m v
2
k1
< n 2
k
th¼
c¦n k c¥u häi.
¥y công l mët thuªt to¡n b£n trong khoa c y t½nh.
Bi 7(Q1).
Tæi ngh¾ hai giúa 1 v 10. Häi ph£i c¦n bao nhi¶u c¥u häi (d¤ng
óng sai) º b¤n câ thº bi¸t hai tæi ngh¾ l g¼?
Líi gi£i:
C¦n 6 c¥u häi.
döng k¸t qu£ cõa bi tr¶n, ta ch¿ c¦n x²t bao nhi¶u c°p
C
10
2
= 45
.
2
5
< 45 < 2
6
n¶n c¦n 6 c¥u häi.
Ghi chó:
Vîi c¡ch ÷a hñp vo trong y düng líi gi£i nhúng cæng vi»c t÷ðng
chøng nh÷ væ còng rc rèi béng trð thnh m¤ch l¤c. Vi»c chån 2 hay nhi·u hìn
c¡c ç vªt khæng cán y khâ kh«n, ¢ thuªt to¡n ìn gi£n.
Bi 8(Q1).
Tr¶n bn cí
8 × 8
câ bao nhi¶u h¼nh chú nhªt?
Líi gi£i:
C
9
2
· C
9
2
= 36 · 36 = 1296
.
nhi·u c¡ch ¸m thó và. Ta thº t½nh b¬ng t½ch o¤n th¯ng n¬m ngang
C
9
2
v o¤n th¯ng n¬m c
C
9
2
. Ho°c công thº minh håa líi gi£i b¬ng
t½ch c¡ch chån hai ÷íng th¯ng n¬m ngang v c¡c c¡ch chån hai ÷íng
th¯ng n¬m c.
Ghi chó:
Bi to¡n phùc t¤p v thó hìn khi ta thay h¼nh c nhªt b¬ng
h¼nh vuæng:
Tr¶n bn cí
8 × 8
câ bao nhi¶u h¼nh vuæng?
Cæng vi»c y gií l gh²p c¡c o¤n th¯ng còng ë di n¬m ngang vîi c¡c o¤n
th¯ng còng ë di nh÷ng n¬m c. Ta cæng thùc - thº rëng cho
bn k½ch th÷îc
n × n
:
S = 1
2
+ 2
2
+ · · · + 8
2
.
Bi 9(Q1).
Tr¶n gi¡ câ 10 quyºn s¡ch. bao nhi¶u c¡ch º l§y xuèng 3 quyºn
s¡ch khæng câ hai quyºn no ¢ ùng c¤nh nhau?
Líi gi£i.
C
8
3
c¡ch chån. N¸u dòng c¡ch li»t k¶, bi ny t÷ìng èi khâ.
C¡ch ti¸p cªn v§n · mîi sau ¥y lm cho líi gi£i trð thnh µp lung linh.
Ta lëi ng÷ñc quy tr¼nh. Thay cho vi»c y xuèng 3 quyºn s¡ch, ta lm cæng vi»c
°t s¡ch l¶n gi¡. Bi to¡n l:
Tr¶n gi¡ câ 7 quyºn s¡ch. bao nhi¶u c¡ch
2
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
º °t th¶m 3 quyºn s¡ch sao cho c¡c quyºn i °t khæng câ hai quyºn no
ùng c¤nh nhau?
¥y líi gi£i cho bi to¡n trð n¶n r§t ìn gi£n. Giúa c¡c quyºn s¡ch tr¶n gi¡
têng cëng 8 tr½ trèng (tr÷îc v sau hng công thº °t). Ch¿ vi»c chån
ra 3 tr½ º °t s¡ch mîi vo. K¸t qu£ hiºn nhi¶n l
C
8
3
= 56
.
C¡ch suy ngh¾ i ng÷ñc chi·u thíi gian nh÷ bi tr¶n gñi cho chóng ta mët phong
c¡ch: PH×ÌNG PHP TRUY HÇI.
Bi to¡n sau thº hi»n r§t t¡c ng khâ thi¸u ÷ñc cõa ph÷ìng ph¡p ny.
Bi 12(Q1).
bao nhi¶u c¡ch i l¶n mët c¦u thang 8 bªc sao cho méi l¦n
ch¿ ÷ñc b÷îc 1 ho°c 2 bªc?
Líi gi£i.
Ta bt ¦u bªc thù 8 (thù n). º b÷îc ÷ñc buîc cuèi còng ¸n bªc 8 (bªc
n) hai c¡ch: ho°c b÷îc mët b÷îc bªc 7 (bªc thù
n 1
) ho°c b÷îc 2 bªc
li·n bªc 6 (tø bªc
n 2
). Vªy c¡ch ¸n bªc n (vîi
F (n)
b¬ng têng c¡ch
bªc
(n 1)
v
(n 2)
). N¸u ð bªc 0 l mët c¡ch, th¼ 0 ¸n bªc 1 1
c¡ch. 0 l¶n bªc 2 1+1= 2 c¡ch v ta nhªn ÷ñc cæng thùc truy hçi:
F (n) = F (n 1) + F (n 2)
¥y ch½nh l bi to¡n Fibonaci nêi ti¸ng.
Ð c¡c n÷îc ph¡t triºn bt ¦u cuèi th¸ k¿ XX ¦u th¸ k¿ XXI mët tro l÷u
cy ua ng¦m nh÷ng væ còng sinh ëng ang di¹n ra giúa c¡c quèc gia:
÷a khoa c y t½nh vo tr÷íng phê thæng.
¥y mîi ch½nh l m»nh l»nh tèi mªt cõa cuëc c£i c¡ch gi¡o döc hi»n t¤i ang
di¹n ra væ còng g§p rót t¤i c¡c c÷íng quèc. N÷îc no töt hªu trong cuëc cy
ua ny, quèc gia â v¾nh vi¹n x¸p vo h¤ng sau m kho£ng c¡ch vèn ¢
xa c¡ch nay cng nîi rëng ....
N÷îc ta khæng ph£i l n÷îc ngh±o tri thùc, ¢ ¸n lóc con ch¡u m¼nh c¦n ph£i
ti¸p cªn vîi khoa c th¸ giîi m thº â l tro l÷u khoa c y t½nh, n¸u
chóng ta khæng muèn thüc l lüc l÷ñng h¤ng hai!
3
https://toanmath.com/
MÖC LÖC
Sigma - MATHS
Möc löc
1 Biºu ç Venn Logic 5
2 Nguy¶n Dirichlet (chuçng v thä) I. 6
3 Nguy¶n dirichlet II 8
4 C¡c bi To¡n tr¶n bn cí. 12
5 H¼nh c hñp 13
6 Chuyn · c. 15
7 T chìi Games 16
8 Quy n¤p 18
9 Têng hñp 19
10 Th¶m th¶m 22
11 Nhúng vi¶n ngåc cõa sð kim c÷ìng 25
4
Sigma - MATHS
1 Biºu ç Venn Logic
1.
Giúa c¡c nhi¶n 1 ¸n
1000
bao nhi¶u chia h¸t cho:
a) t nh§t mët b) óng mët
c) t nh§t hai d) óng hai
c¡c
2, 3, 5
.
2.
bao nhi¶u nguy¶n còng nhau vîi 1200 v khæng qu¡ 1200?
3.
bao nhi¶u ....
a) ba c b) bèn c c) n c
bi¸t r¬ng c¡c c cõa nâ ch¿ l
1, 2, 3
nh÷ng t§t ·u m°t ½t nh§t mët l¦n?
4.
bao nhi¶u câ 4 c m trong c¡c c cõa c¡c chú 1 ho°c 2
½t nh§t mët tham gia?
5.
Ng÷íi ta ghi c¡c nhi¶n 1 ¸n
10000
l¶n b£ng. Sau â ng÷íi ta xâa
c¡c chùa c 0 ho°c 1. Häi c¡c xâa v c¡c cán l¤i nhâm no
nhi·u hìn?
6.
B¼nh khæng chó þ ¸n çng phöc cõa m¼nh. Tr¶n chi¸c ¡o di»n t½ch têng
thº l
1m
2
¢ 5 n b¤n §y ph£i v¡ n«m mi¸ng v£i méi mi¸ng di»n t½ch
30dm
2
, s¡u l¦n ph£i v¡ c¡c mi¸ng v£i
20dm
2
. Häi tçn t¤i khæng hai mi¸ng
v£i phõ ± l¶n nhau ½t nh§t
3dm
2
?
7.
bao nhi¶u c¡ch bä nh¦m n«m th÷ vo 5 chi¸c phong sao cho khæng
phong no àa ch¿ óng a th÷ c¦n gûi?
¡p sè:
5! 5.4! + C
2
5
.3! C
3
5
.2! + C
4
5
.1! C
0
5
.0!
5
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
8.
N«m c°p vñ chçng ngçi xung quanh mët chi¸c bn trán. Häi bao nhi¶u
c¡ch xp x¸p sao cho c¡c b khæng ngçi c¤nh chçng m¼nh (c¡c c¡ch sp x¸p
nhªn ÷ñc nhau bði ph²p quay khæng t½nh l kh¡c nhau)?
¡p sè:
9! 5.2.8! + C
2
5
.22.7! C
3
5
.23.6! + C
4
5
.24.5! C
5
5
.25.4!
9.
Mët n l¤c  7 con ang i theo hng c tr¶n xa m¤c. º cho hnh tr¼nh
khäi nhm ch¡n æng chõ hnh méi hæm l¤i thay êi thù c¡c con l¤c 
sao cho ngy hæm nay khæng con no ph£i th§y con hæm qua i tr÷îc nâ.
T§t nhi¶n con i ¦u th¼ thº giú nguy¶n. Häi bao nhi¶u c¡ch sp x¸p du
hnh on º khæng hæm no gièng hæm no?
¡p sè:
7! 6.6! + C
2
6
.5! C
3
6
.4! + C
4
6
.3! C
5
6
.2! + C
6
6
.1!
2 Nguy¶n Dirichlet (chuçng v thä) I.
10.
Nhi·u nh§t thº cho bao nhi¶u nguy¶n kh¡c nhau, sao cho giúa
chóng b§t ba ·u têng l mët nguy¶n tè?
11.
thº l§p ¦y c¡c æ cõa b£ng
5 × 5
b¬ng c¡c 1 v (-1) sao cho têng c¡c
ð méi hng v méi cët l kh¡c nhau?
12.
Gi£ r¬ng giúa mët c¡c ç vªt hai lo¤i mu kh¡c nhau, hai lo¤i h¼nh
d¤ng kh¡c nhau. CMR trong chóng tçn t¤i hai ç vªt kh¡c nhau v· h¼nh
d¤ng v mu sc.
¡p sè: ¢ líi gi£i tr¶n forum BTH LG ....
6
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
13.
CMR:
a) ba b§t luæn t¼m ÷ñc 2 têng chia h¸t cho 2.
b) n«m b§t luæn t¼m ÷ñc 3 têng chia h¸t cho 3.
c) y b§t luæn t¼m ÷ñc 4 têng chia h¸t cho 4.
14.
Tr¶n h¼nh l÷îi æ vuæng 40 h¼nh vuæng nhä ÷ñc mu. Häi c¡c h¼nh
vuæng ÷ñc mu ny luæn t¼m ÷ñc 10 h¼nh vuæng sao cho khæng hai h¼nh
no iºm chung (khæng chung ¿nh)?
H÷îng d¨n. Chia m°t ph¯ng l÷îi thnh nhúng bn cí
2 × 2
. ¡nh §u c¡c
tr½ t÷ìng èi theo c¡c I,II, III v IV ....
15.
bao nhi¶u ch½nh ph÷ìng ta thº chån ÷ñc hai sè sao cho hi»u cõa
chóng chia h¸t:
a) cho 3 b) cho 4 c) cho 8.
16.
CMR trong ph¦n ph¥n cõa
π
bë ba li¶n ti¸p nhau v bë ny
xu§t hi»n nhi·u váng còng l¦n.
H÷îng d¨n.
bë ba chú l húu h¤n c¡c sau d§u ph©y cõa
π
l væ h¤n.
17.
21 nguy¶n d÷ìng kh¡c nhau v ·u nhä hìn 70. CMR trong tªp c¡c
hi»u cõa hai no â giúa 21 sè tr¶n, ½t nh§t 4 b¬ng nhau.
18*.
7 nhi¶n kh¡c nhau têng l 100. Chùng minh r¬ng 3
têng tèi thiºu l 50.
19*.
20 nguy¶n d÷ìng kh¡c nhau v ·u nhä hìn 70. CMR trong tªp
c¡c hi»u cõa hai no â giúa 20 tr¶n, ½t nh§t 4 b¬ng nhau.
20*.
B¤n Nam 100 c¡i ¾a nhä, i c¡i ÷ñc ¡nh mët kh¡c nhau 1
¸n 100. Nam muèn °t ra bn bèn chi¸c sao cho têng c¡c ð hai chi¸c ny
b¬ng têng c¡c cõa hai chi¸c kia. dö:
(1) + (7) = (3) + (5)
.
Nh÷ng r§t ¡ng ti¸c 75 chi¸c ¾a th§t l¤c. Häi vîi 25 chi¸c cán l¤i cæng vi»c
cán thüc hi»n ÷ñc khæng?
21.
Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng hai m¦u xanh v ä. CMR tçn t¤i hai
iºm còng mu kho£ng c¡ch l 1.
7
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
22.
Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng 3 mu. Ch¿ ra r¬ng mët mu no â
væ iºm ÷ñc sìn.
23.
Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng 2 m¦u. CMR vîi b§t n nguy¶n d÷ìng,
tçn t¤i a gi¡c lçi n ¿nh còng mu.
24.
a) Sìn t§t c¡c iºm b¬ng hai m¦u. CMR tçn t¤i h¼nh c nhªt c¡c
¿nh çng m¦u.
b) Gi£i bi to¡n vîi n m¦u?
c) Trong ph¦n a) v b) nâi tr¶n bi to¡n thº chùng minh ÷ñc vîi mët k
ành (nhi·u húu h¤n) c¡c iºm ÷ñc sìn tr¶n m°t ph¯ng, còng ·u h¼nh
c nhªt c¡c ¿nh còng m¦u. y ch¿ ra k trong tøng tr÷íng hñp.
¡p sè: a) L÷îi æ vuæng
3 × 7
TMK ny.
b) L÷îi æ vuæng k½ch th÷îc
(n + 1)(n.C
2
n+1
+ 1)
.
25.
Kho£ng c¡ch æi mët cõa tªp nhi·u væ còng c¡c iºm công nhi·u væ
còng gi¡ trà kh¡c nhau.
26.
a) Trong m°t ph¯ng l÷îi æ vuæng thº cho nhi·u nh§t bao nhi¶u iºm
nót l÷îi º trung iºm cõa c¡c o¤n th¯ng c¡c iºm ny khæng n¬m tr¶n nót
l֔i.
b) Công c¥u häi â vîi l÷îi lªp ph÷ìng.
27.
Trong h¼nh vuæng c¤nh 300 ìn cho 10 iºm. CMR giúa chóng t¼m ÷ñc
2 iºm kho£ng c¡ch n hìn 142 ìn và.
28.
Tr¶n m°t ph¯ng h¼nh vuæng c¤nh 70 cm v¸t cõa 50 ph¡t ¤n. y ch¿
ra r¬ng hai v¸t ¤n c¡ch nhau khæng qu¡ 15 cm.
29.
Ð gi£i bâng ¡ V-Landi s¥n bâng chi·u rëng 39m, chi·u di 91m. CMR
trong qu¡ tr¼nh thi §u luæn ÷ñc hai c¦u thõ tr½ c¡ch nhau khæng qu¡
a) 19 m b) 15 m.
30.
Trong h¼nh vuæng c¤nh ìn cho 51 iºm b§t k¼. CMR tçn t¤i 3 iºm
n¬m trong mët váng trán b¡n k½nh
1
7
.
8
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
3 Nguyn dirichlet II
31.
Trong b£ng æ vuæng
100 × 100
ng÷íi ta i·n mët trong ba
1, 2, 3
vo
c¡c æ vuæng nhä, sau â t½nh ng c¡c cõa tøng hng, tøng cët v hai ÷íng
ch²o rçi ghi ri¶ng bi»t c¡c k¸t qu£. CMR luæn t¼m ÷ñc hai b¬ng nhau.
32.
c¡c ¿nh cõa mët a gi¡c ·u 13 c¤nh th¸ chån ÷ñc khæng 5 ¿nh,
sao cho b§t hai ¿nh no trong 5 ¿nh ny kho£ng c¡ch kh¡c nhau?
¡p ¡n: khæng.
33.
mët chi¸c c¥n hai ¾a, mët b¶n °t vªt c¦n c¥n v mët b¶n °t c¡c qu£
c¥n. Ng÷íi ta muèn c¥n c¡c vªt khèi l÷ñng nguy¶n 1 ¸n 15 kg m ch¿
dòng l÷ñng qu£ c¥n ½t nh§t. C¦n ph£i chån nhúng qu£ c¥n khèi l÷ñng
nh÷ th¸ no? t nh§t bao nhi¶u qu£?
34.
Ð c tríi øng thc mc ng÷íi ta th÷íng c¥n b¬ng c¥n 2 ¾a, mët bn
°t vªt c¦n c¥n v mët b¶n °t khæng qu¡ 2 qu£ c¥n. Muèn c¥n c¡c trång l÷ñng
nguy¶n 1 ¸n 16 kg c¡c cao thõ c ¶m c¦n dòng nhúng qu£ c¥n nh÷ th¸
no? t nh§t bao nhi¶u qu£?
¡p sè: 6 qu£ c¥n.
35.
Ð c tríi Snh i»u ng÷íi ta th÷íng c¥n b¬ng c¥n 2 ¾a, v döng
khæng qu¡ 2 qu£ c¥n. º c¥n thuªn ti»n ng÷íi ta th÷íng °t mët b¶n l c¡c
qu£ c¥n mët b¶n vªt c¦n c¥n v (n¸u c¦n) thº °t th¶m ch¿ mët qu£ c¥n.
Muèn c¥n c¡c trång l÷ñng nguy¶n 1 ¸n 17 kg c¡c cao thõ c ¶m c¦n dòng
nhúng qu£ c¥n nh÷ th¸ no? Tèi thiºu bao nhi¶u qu£?
¡p sè: 5 qu£ c¥n.
9
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
36.
y 9 h¤ng
(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
÷ñc ki¸n t¤o b¬ng c¡ch y têng
cõa c¡c y 9 h¤ng kh¡c m trong méi y â ch¿ hai c m°t
(0, 2, 2, 0, 0, 2, 2, 0, 0)
. V ph²p y têng ÷ñc thüc hi»n tr¶n tøng h¤ng tû:
(0, 2, 2, 0, 0, 2, 2, 0, 0) + (1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1) = (1, 2, 2, 0, 1, 3, 3, 0, 1)
. Häi ½t nh§t
ph£i dòng bao nhi¶u y thäa m¢n i·u ki»n tr¶n?
¡p sè: c¦n ½t nh§t 4 y th½ch hñp.
37.
Mët h¼nh c nhªt c¡c c¤nh l 5 v 9. Ng÷íi ta chia thnh 10 h¼nh c
nhªt nhä ë di c¡c c¤nh l c¡c nguy¶n. Chùng minh r¬ng hai h¼nh
di»n t½ch b¬ng nhau trong c¡c h¼nh c nhªt ny!
38.
Tr¶n m°t ph¯ng cho 100 iºm khæng 3 iºm no th¯ng hng. C¡c o¤n
th¯ng nèi c¡c iºm ·u ÷ñc sìn mu xanh ho°c ä. Chùng minh r¬ng trong
c¡c iºm tn luæn chån ÷ñc ½t nh§t 2 iºm m â o¤n th¯ng ä xu§t
ph¡t b¬ng nhau.
39.
CMR trong mët nhâm 6 ng÷íi luæn luæn chån ÷ñc 3 ng÷íi ho°c còng quen
nhau ho°c còng khæng quen nhau.
40.
17 nh b¡c c trao êi vîi nhau b¬ng 3 thù ti¸ng Anh , Ph¡p, Vi»t (hai
ng÷íi ch¿ trao êi b¬ng mët thù ti¸ng chung). CMR luæn chån ÷ñc 3 ng÷íi
trao êi vîi nhau b¬ng còng mët thù ti¸ng.
41.
66 di¹n vin, b§t 2 ng÷íi no ·u ¢ biºu di¹n chung còng mët thº
lo¤i nh h¡t, lçng ti¸ng, âng phim, hay væ tuy¸n. Bi¸t r¬ng méi c°p hai ng÷íi
ch¿ biºu di¹n chung mët thº lo¤i. Chùng minh r¬ng ba di¹n vi¶n biºu di¹n
vîi nhau ng thº lo¤i.
42.
Trong mët thung lông 65 con bá cõa hai lng ang g°m cä: gçm c¡c
lo¤i n¥u, trng, en v loang lê. CMR n¸u khæng 5 con bá no còng ë tuêi,
còng mu læng, th¼ luæn t¼m ÷ñc 3 con bá còng mu læng, còng ë tuêi v ð
còng mët lng.
43.
Trong mët tªp thº 9 ng÷íi, ng÷íi no công quen 7 ng÷íi kh¡c. y ch¿ ra
r¬ng 4 ng÷íi b§t ·u chung ½t nh§t mët ng÷íi quen.
10
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
44.
Lo¤i Toto bâng ¡ 13 trªn, k¸t qu£
(1, X, 2)
. C¦n ph£i chìi ½t nh§t bao
nhi¶u v² º trong c¡c v² ¢ chìi ½t nh§t mët cët ½t nh§t 5 k¸t qu£ óng.
45.
Chùng minh r¬ng trong mët a gi¡c lçi 10 c¤nh (thªp gi¡c) luæn tçn t¤i
mët ÷íng ch²o khæng song song vîi b§t c¤nh no cõa a gi¡c.
H÷îng d¨n: Méi c¤nh khæng qu¡ ba ÷íng ch²o song song vîi nâ.
46.
Mët bn
12 × 12
mët æ ÷ñc sìn m¦u en ho°c mu trng. Mu
cõa méi æ thº ÷ñc thay êi sang mu ng÷ñc l¤i, n¸u trong méi l÷ñt ng÷íi
ta êi mu mët cët hay mët hng. Häi trong måi tr÷íng hñp luæn thº
êi m¦u sao cho bn cuèi còng ch¿ cán ton m¦u en?
¡p sè: c§u h¼nh khæng thº thüc hi»n ÷ñc.
47.
Tr¶n c¡c æ cõa bn 8x8 ÷ñc ghi c¡c nguy¶n. i l÷ñt ng÷íi ta t«ng
gi¡ trà cõa mët b£ng
3 × 3
ho°c
4 × 4
méi æ l¶n mët ìn và. Häi möc ½ch t§t
c¡c æ gi¡ trà chia h¸t cho 10 luæn luæn ¤t ÷ñc hay khæng?
H÷îng d¨n: Khæng thº. 36 b£ng
3 ×3
v 25 b£ng
4 ×4
, méi b£ng 10 c¡ch
bi¸n êi. â thº t¤o thnh
1036 + 25 = 1061
c§u h¼nh thº t¤o ÷ñc.
64 æ 1064 câ 64 c§u h¼nh.
48*.
Trong mët tr÷íng c, ng÷íi ta chia c¡c b¤n c sinh vo c¡c ëi 10
ng÷íi. Mët c sinh thº tham gia nhi·u ëi ho°c khæng tham gia b§t ëi
no. ëi l 500. CMR thº chia c¡c b¤n c sinh vo hai pháng sao cho
trong hai pháng méi ëi ·u ng÷íi cõa m¼nh.
¡p sè: thº.
11
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
4 C¡c bi To¡n tr¶n bn cí.
49.
Tr¶n bn vua thº i qu¥n li¶n ti¸p vo méi æ mët l¦n rçi quay l¤i
tr½ ban ¦u? C¡i y ra vîi c¡c bn
4 × 4, 5 × 5, 8 × 8
.
50.
Tr¶n bn
5 × 5
méi æ mët con c¡nh cam. Sau hi»u cái c¡c con c¡nh
cam chuyºn sang mët æ chung c¤nh vîi æ vøa ùng. Li»u sau khi i méi æ
cõa bn v¨n mët con khæng?
51.
Mët bn
8 × 8
ð hai c èi di»n méi c mët qu¥n cí. Häi th¸ phõ
k½n ph¦n cán l¤i cõa bn b¬ng nhúng qu¥n omino k½ch th÷îc
1 × 2
?
52.
Mët bn ð mët c mët qu¥n cí. Häi th¸ phõ k½n ph¦n cán l¤i cõa
bn b¬ng nhúng qu¥n domino k½ch th÷îc
1 × 3
?
53.
thº °t mët qu¥n vo bn º ph¦n cán l¤i thº phõ n b¬ng
nhúng qu¥n domino k½ch th÷îc
1 × 3
?
54.
thº phõ bn
10 × 10
b¬ng c¡c qu¥n domino
1 × 4
?
ành ngh¾a:
Polimino l h¼nh ÷ñc gh²p li·n c¤nh cõa c¡c h¼nh vuæng ìn và.
55.
bao nhi¶u qu¥n polimino b· m°t 4 ìn (gh²p c¤nh vîi c¤nh b¬ng
4 h¼nh vuæng).
¡p sè: 5 h¼nh.
12
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
56.
T§t c¡c qu¥n polimino 4 ìn méi qu¥n döng mët l¦n thº gh²p
l¤i ÷ñc mët h¼nh c nhªt khæng?
¡p sè: Khæng ÷ñc. Chó þ: Polimino h¼nh c T v c¡ch mu bn cí.
57.
bao nhi¶u qu¥n polimino 5 ìn và?
¡p sè: 12 qu¥n.
58.
t§t c¡c qu¥n polimino 5 ìn méi qu¥n sû döng mët l¦n câ thº gh²p
l¤i ÷ñc mët h¼nh c nhªt. Minh håa b¬ng h¼nh v³. H¼nh c nhªt â k½ch
th÷îc bao nhi¶u? ¡p sè: ÷ñc. VD
10 × 6
ho°c
5 × 12
5 H¼nh c hñp
59.
Tr¶n m°t ph¯ng cho n iºm khæng 3 iºm no th¯ng hng. CMR:
a) Tçn t¤i mët ÷íng th¯ng ph¥n chia k iºm ri¶ng bi»t c¡c iºm cán l¤i.
b) Tçn t¤i ÷íng trán chùa óng k iºm b¶n trong.
60.
Cho n iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng (khæng ba iºm no th¯ng hng).
CMR tçn t¤i mët váng trán cy qua ½t nh§t ba iºm m khæng chùa iºm no
b¶n trong.
61.
Cho 5 iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng khæng còng n¬m tr¶n mët ÷íng
trán. CMR thº chån ra 2 iºm sao cho ÷íng trán i qua ba iºm cán l¤i
ph¥n chia hai iºm nâi tr¶n (mët b¶n trong, mët b¶n ngoi).
13
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
62.
Cho 6 iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng.Nèi t§t c¡c c°p hai iºm b¬ng
nhúng o¤n th¯ng. thº sìn c¡c o¤n th¯ng b¬ng 5 mu sao cho méi ¿nh
luæn n«m c¤nh xu§t ph¡t hay khæng?
63.
Cho n iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng. CMR thº sìn b¬ng k mu sao
cho khi nèi c¡c iºm còng mu b¬ng o¤n th¯ng ch½nh mu ð ¿nh th¼ c¡c
o¤n th¯ng kh¡c mu khæng ct nhau.
64.
Tr¶n m°t ph¯ng cho n iºm têng qu¡t. Häi thº k´ nhi·u nh§t bao nhi¶u
÷íng th¯ng c¡c iºm ny?
65.
Cho 6 iºm. C¡c ÷íng th¯ng qua trung iºm c¡c o¤n th¯ng ÷ñc x¡c
ành bði s¡u iºm trn thº t¤o n¶n bao nhi¶u giao iºm?
66.
Cho 5 ÷íng th¯ng. X²t c¡c ÷íng ph¥n gi¡c cõa c¡c ÷íng th¯ng ny. Häi
c¡c ÷íng ny thº nhi·u nh§t bao nhi¶u giao iºm?
¡p sè:
40 + 60 + 10 = 110
giao iºm.
67.
X²t mët a gi¡c lçi. Gi£ khæng 3 ÷íng ch²o no çng quy. Häi c¡c
÷íng ch²o ct nhau t¤i bao nhi¶u iºm?
¡p sè:
C
4
10
.
68.
V³ tr¶n m°t ph¯ng n ÷íng trán. y sìn nhúng ph¦n m°t ph¯ng giîi h¤n
bði c¡c cung trán b¬ng 2 mu sao cho nhúng ph¦n m°t ph¯ng chung cung
trán th¼ mu sìn kh¡c nhau.
69.
Mët c¡i b¡nh ga h¼nh hëp c nhªt mët chi·u ct b¬ng 5 nh¡t v
mët chi·u kh¡c ct b¬ng 8 nh¡t. Peter ÷ñc ct mët nh¡t theo mët ÷íng
th¯ng. Cªu ta ÷ñc y t§t c¡c ph¦n m dao ch¤m ph£i. Häi nhi·u nh§t
thº ÷ñc «n bao nhi¶u mi¸ng?
70.
N ÷íng th¯ng chia m°t ph¯ng nhi·u nh§t thnh bao nhi¶u mi·n?
14
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
6 Chuy¶n · c.
71.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 10
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho trong
c¡c ny hi»u cõa b§t hai ·u cho gi¡ trà kh¡c nhau?
72.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 10
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho trong
c¡c ny têng cõa b§t hai ·u cho gi¡ trà kh¡c nhau?
73.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho trong
c¡c ny têng cõa b§t hai khæng n¬m trong c¡c ¢ chån?
74.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho trong
c¡c ny hi»u cõa b§t hai khæng l 7?
75.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho khæng
no l ÷îc cõa t½ch cõa c¡c cán l¤i?
76.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho khæng
2 no m mët l ÷îc cõa kia?
77.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sao cho khæng
2 no m mët g§p 2 l¦n kia?
15
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
78.
c¡c
1, 2, 3, · · · , 20
thº chån nhi·u nh§t bao nhiu sao cho t½ch
cõa chóng khæng chia h¸t cho 10?
79.
mët trong c¡c
1, 2, 3, · · · , 10
sao cho c¡c cán l¤i thº chia
thnh hai nhâm, m t½ch c¡c trong méi nhâm b¬ng nhau. lo¤i l no?
80.
mët trong c¡c
1, 2, 3, · · · , 16
sao cho c¡c cán l¤i thº chia
thnh hai nhâm, m t½ch c¡c trong méi nhâm b¬ng nhau. lo¤i l
no?
7 T chìi Games
81.
Cho mët a gi¡c lçi 12 ¿nh. Hai ng÷íi chìi. thay nhau nèi c¡c ÷íng
ch²o sao cho nhúng ÷íng ch²o mîi nèi khæng ct c¡c ÷íng ch²o ¢ ð mi·n
trong cõa a gi¡c. Ng÷íi thua l ng÷íi khæng thº ti¸p töc v³ th¶m. Häi ng÷íi
no chi¸n thuªt º luæn thng trªn? T¤i sao?
H÷ìng d¨n: dòng èi xùng.
82.
mët thanh sæ-cæ-la h¼nh bn
8 × 8
v æ ph½a tr¶n b¶n tr¡i nhi¹m
ëc. Hai ng÷íi chìi. ¸n l÷ñt ai, ng÷íi â chån mët æ rçi b´ h¸t ph¦n - -
la æ â sang b¶n ph£i v xuèng d÷îi. Ng÷íi thua cc l ng÷íi ph£i chån æ
nhi¹m ëc. y ch¿ ra thuªt to¡n luæn £m b£o ng÷íi i ¦u ti¶n thng trªn.
16
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
83.
Hai ng÷íi chìi méi ng÷íi mët m¦u en ho°c ä, thay nhau méi
l¦n 3 c¤nh cõa mët khèi hëp lªp ph÷ìng b¬ng mu cõa m¼nh. Ng÷íi thng trªn
l ng÷íi sìn ÷ñc 4 c¤nh cõa mët m°t no â b¬ng mu cõa m¼nh. Häi ai
kh£ n«ng thng trªn?
¡p sè: Ng÷íi i thù 2 thº cùu v¢n t¼nh th¸ b¬ng thõ háa.
84.
Tr¶n bn l÷îi æ vuæng
8 × 9
. Hai ng÷íi chìi. Méi l¦n ¸n l÷ñt ng÷íi no
i, ng÷íi â ph£i chån ra 3 iºm l÷îi (nót l÷îi æ vuæng) º thº v³ ÷ñc mët
tam gi¡c khæng iºm chung vîi c¡c tam gi¡c ¢ v³. Ng÷íi thng l ng÷íi i
sau còng. Ai thº thng trªn?
85.
Hai ng÷íi chìi. c¡c
1, 2, 3, . . . , 101
méi ng÷íi y 9 sè. Sau 11 l¦n i
cán l¤i 2 sè. Ng÷íi ¦u ti¶n thng n¸u hi»u cõa hai ny l 55. Li»u ng÷íi
¦u ti¶n luæn luæn thng trªn?
¡p sè: thº.
86.
Tr¶n bn 24 vin säi. thº y k vi¶n
(k > 0)
n¸u k v säi tr¶n bn
nguy¶n còng nhau. Hai ng÷íi chìi. Ng÷íi y vi¶n cuèi còng l ng÷íi thng
trªn. Ai thº thng trªn? N¸u säi thay êi c¡c gi¡ trà n kh¡c th¼ sao?
87.
Peter v Pal còng chìi: Tr÷îc ti¶n Peter nâi mët nguy¶n mët c
lîn hìn 1, sau â Pal nh¥n ny vîi mët nguy¶n mët c lîn hìn 1.
Sau â Peter công l¤i lm nh÷ vªy y k¸t qu£ cõa Pal nh¥n vîi mët nguy¶n
mët c lîn hìn 1. Cuëc chìi ti¸p töc nh÷ vªy cho ¸n khi mët
ng÷íi no â ¤t ÷ñc k¸t qu£ l mët lîn hìn 2000. Häi Peter ph£i bt ¦u
b¬ng no º luæn thng trªn?
88.
Hai ng÷íi chìi. Méi ng÷íi l¦n l÷ñt chi¸m mët nguy¶n. Ng÷íi thng cuëc
l ng÷íi chi¸m ÷ñc tr÷îc mët bë ba c li·n nhau. Ai kh£ n«ng thng
trªn?
89.
hai nm säi tr¶n bn. Mët nm 8 vi¶n v nm kia 12 vi¶n. Hai ng÷íi
chìi. Méi n méi ng÷íi ch¿ ÷ñc y mët èng no â vi vi¶n (½t nh§t 1
vi¶n). Häi ai kh£ n«ng thng trªn?
17
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
90.
vi nm säi tr¶n bn. c¡c nm
4, 6, 11, 15, 17, 18
vi¶n. Hai ng÷íi
chìi. Méi l¦n méi ng÷íi ÷ñc y t nm, méi nm ch¿ 1 vi¶n. Ai l
ng÷íi thng trªn?
91.
Vi¸t c¡c nguy¶n d÷ìng thnh hng tr¶n m°t ph¯ng. °t mët váng trán
xanh vo 8 v váng trán ä vo 13. Hai ng÷íi chìi. Méi ng÷íi chån mët
trong hai c¡i váng v thay êi c sao cho luæn °t vo b² hìn tr÷îc â v
váng xanh luæn lîn hìn váng ä. Ng÷íi thng l ng÷íi sau khi i
ä ð 1 v xanh ð 2. Ai l ng÷íi thng cuëc?
8 Quy n¤p
92.
thº x¸p khæng c¡c tªp hñp con cõa mët tªp hñp n ph¦n l¶n mët
÷íng trán sao cho c¡c tªp con c¤nh nhau khæng qu¡ mët ph¦n kh¡c
nhau?
93.
Cho
H = {2, 3, . . . , n}
, x²t t§t nhúng tªp hñp con khæng réng cõa H,
trong méi tªp hñp nh¥n t§t c¡c ph¦n vîi nhau rçi y têng nghàch £o
cõa c¡c gi¡ trà â. Häi k¸t qu£ nhªn ÷ñc l bao nhi¶u? dö: n = 4 th¼:
1
2
+
1
3
+
1
4
+
1
6
+
1
8
+
1
12
+
1
24
=
3
2
94.
Ng÷íi ta muèn mc mët r±m cûa sê. º chia c¡c kho£ng c¡ch cho thªt ·u
nhau, ¦u ti¶n ng÷íi ta mc ð hai ¦u t§m r±m rçi chia æi v mc t¤i iºm
giúa, ti¸p töc nh÷ th¸, ng÷íi ta mc iºm giúa cõa c¡c o¤n ti¸p theo. Häi
c¦n bao nhi¶u c¡i mc º ph÷ìng ph¡p ny thüc hi»n ÷ñc?
18
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
95.
Chia mët tam gi¡c thnh c¡c tam gi¡c nhä khæng iºm trong chung sao
cho khæng ba ¿nh no th¯ng hng. Chùng minh r¬ng tam gi¡c nhä ch¿
thº l l´.
96.
bèn b, méi b bi¸t mët chuy»n nh÷ng ch¿ thº nâi chuy»n ÷ñc vîi
nhau qua i»n tho¤i º trao êi vîi b¤n c¥u chuy»n cõa nh (hai chi·u). Häi
c¦n ½t nh§t bao nhi¶u i»n tho¤i º t§t måi ng÷íi bi¸t ÷ñc c¡c c¥u chuy»n
cõa méi ng÷íi (méi b kº chuy»n cõa m¼nh v nhúng chuy»n ¢ ÷ñc nghe
b kh¡c tr÷îc â)?
97.
Chùng minh r¬ng c¡c
1, 2, . . . , 3
k
luæn thº chån
2
k
c¡c kh¡c nhau
sao cho trung b¼nh cëng cõa b§t hai ÷ñc chån khæng n¬m trong c¡c
¢ chån.
98.
a) Nhúng ch®n no thº vi¸t ÷ñc thnh têng a hai ch®n d÷ìng
v c¡c ny l hñp sè.
b) ch®n no thº vi¸t thnh têng cõa ba d÷ìng m c¡c ny ·u l
hñp sè?
9 Têng hñp
99.
a) y °t 15 iºm ä l¶n c¡c c¤nh a mët löc gi¡c sao cho méi c¤nh
iºm ä b¬ng nhau.
b) Gi£i bi to¡n trong tr÷íng hñp 16 iºm.
c) Tr÷íng hñp 2003 iºm.
d) 15 iºm èi vîi mët th§t gi¡c (7 ¿nh).
100.
°t 10 iºm ä v 14 iºm xanh l¶n c¡c c¤nh cõa mët h¼nh löc gi¡c sao
cho tr¶n méi c¤nh iºm ä b¬ng iºm xanh.
19
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
101.
Hai ng÷íi chìi thay êi nhau ghi c¡c d§u
(), (+)
vo y sau (kº
tr÷îc sè 1):
1 2 3 4 5 6 7 8 9
a) Ng÷íi bt ¦u chìi möc ½ch l k¸t thóc b¬ng têng ¤i cuèi còng cõa y
khæng chia h¸t cho 3. Ng÷íi thù hai th¼ gng º têng chia h¸t cho 3. Häi
ph£i chìi nh÷ th¸ no? Ai lñi th¸ hìn?
b) T¼nh tr¤ng th¸ no n¸u thay êi vai trá ng÷íi i ¦u thng n¸u têng
khæng chia h¸t cho 3.
102.
K¸t thóc mët cuëc chìi t§t måi ng÷íi bt tay nhau ra v·. Giúa chøng
mët ng÷íi quen cõa mët kh¡ch ¸n ân b¤n ng÷íi â bt tay vîi nhúng
ng÷íi m anh ta quen bi¸t. th¸ têng cëng 68 c¡i bt tay. Häi ng÷íi mîi
¸n quen bao nhi¶u ng÷íi trong cuëc chìi?
103.
S¡u ëi bâng tham gia mët gi£i bâng t§t c¡c ëi ·u g°p nhau mët
l¦n. K¸t thóc gi£i c¡c ëi ¤t ÷ñc
12, 10, 9, 8, 7
v 6 iºm. Häi b¶n thng trªn
÷ñc bao nhi¶u iºm n¸u háa ÷ñc 1 iºm, thua ÷ñc 0 iºm?
104.
Hai ng÷íi chìi, ng÷íi ta thay nhau v³ c¡c ÷íng ch²o cõa mët a gi¡c
·u
2000
¿nh. C§m khæng ÷ñc v³ nhúng ÷íng ch²o ct c¡c ÷íng ch²o ¢
v³ tr÷îc â. Ng÷íi thua l ng÷íi sau b÷îc i cõa anh ta th¼ xu§t hi»n mët
gi¡c m ch÷a ÷íng ch²o no ÷ñc v³. Ai chi¸n thuªt º thng trªn?
105.
hay khæng mët buêi g°p m°t m b§t ng÷íi no công óng 6
ng÷íi b¤n v b§t hai ng÷íi no ·u óng hai ng÷íi b¤n chung?
106.
a) Lotto ð v÷ìng quèc Ngåc Anh 7 sè ng÷íi ta y ra 3 lm gi£i
th÷ðng. Häi ph£i mua bao nhi¶u v² º chc chn ½t nh§t mët v² 2
tróng th÷ðng (méi v² ÷ñc ¡nh 3 tòy þ)?
b) Công ð v÷ìng quèc ny mët trá chìi kh¡c y ng÷íi ta ch¿ rót ra
hai lm gi£i th÷ðng nh÷ng ng÷íi chìi tr¶n méi v² ÷ñc ¡nh 3 sè. Häi c¦n
mua bao nhiu v² º chc chn tróng gi£i (tróng hai sè)?
20
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
107.
Ngåc Anh ÷ñc c¡c b¤n còng lîp t°ng cho 3 bæng hoa: 1 bæng hçng, 1
bæng thõy ti¶n, 1 bæng lan. ta 3 b¼nh üng hoa: mët b¼nh Trung Quèc,
mët b¼nh B¡t Trng, mët b½nh n ë.
a) N¸u méi b¼nh ch¿ cm mët bæng hoa th¼ bao nhi¶u c¡ch?
b) N¸u khæng i·u ki»n rng buëc tr¶n th¼ bao nhi¶u c¡ch?
108.
Ð v÷ìng quèc Ngåc Anh ng÷íi ta chùc Tombola. Rót ra 3 45 sè:
1, 2, 3, . . . ., 45
.
a) Ng÷íi ta t½nh r¬ng n¸u méi cæng d¥n ghi mët v² phi¸u mët c¡ch kh¡c nhau.
Th¼ thº y ra tr÷íng hñp khæng ai tróng gi£i ëc c. Häi v÷ìng quèc ny
nhi·u nh§t bao nhi¶u cæng d¥n?
b) Ð v÷ìng quèc ny b¡c John t§t c¡c v² sè ghi ba sè. Häi bao nhi¶u
phi¸u tróng th÷ðng ½t nh§t hai sè.
c) y gií ð xù Ngåc Anh thay êi c¡ch chìi lotto, 45 ph£i rót ra 42 sè.
Häi ph£i chìi bao nhi¶u v² º chc chn ÷ñc gi£i full (t¼m ÷ñc t§t c¡c sè).
c) bao nhi¶u v² kh¡c nhau chung 41 ? Chung 40 sè?
21
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
10 Th¶m th¶m
108.1.
B£n ç d÷îi ¥y l thanh phè Henry Poter ang sinh sèng. thèng
÷íng giao thæng l c¡c ÷íng th¯ng cõa l÷îi æ vuæng. Méi khèi nh b· m°t
100m. C¡c b¤n cõa Poter ð c¡c tr½ A, B, C, D (tr¶n h¼nh v³). Häi tªp
trung hëi håp c no º têng chi·u di qu¢ng ÷íng méi ng÷íi ph£i i l ½t
nh§t?
22
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
108.2.
B£n ç Khæng Khæng Th§y câ 35 thnh phè (c¡c d§u trán tr¶n
b£n ç)- c¡c ÷íng giao thæng l c¡c ÷íng nèi c¡c thnh phè. C¡c thnh phè
c¤nh nhau kho£ng c¡ch l 5km. Nh Vua hùa vîi d¥n chóng l chån
mët thnh phè v ð â y düng c¡c tr¤m cùu häa sao cho khæng thnh
phè no c¡ch tr¤m cùu häa g¦n nh§t qu¡ 5km.
Häi c¦n ½t nh§t bao nhi¶u tr¤m cùu häa º ¡p ùng ¡n ny?
108.3.
Trong h¼nh l b£n ç cõa hán £o Cyberland 9 thnh phè. Kho£ng
c¡ch c¡c con ÷íng thnh phè ny sang thnh phè kh¡c ÷ñc ghi tr¶n ç.
Trong c¡c cuëc d¤o chìi xu§t ph¡t mët àa iºm v tham quan 9 thnh
phè rçi quay l¤i nìi xu§t ph¡t. Hnh tr¼nh no chi·u di nhä nh§t ( ti¸t
ki»m km nh§t)?
23
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
108.4.
hán £o C= C÷îp Biºn en £o K= kho b¡u co thº i b¬ng tu
thõy qua c¡c £o l¥n cªn. Gi¡ v² méi qu¢ng ÷íng ÷ñc ghi trong ç. Häi
c¦n ½t nh§t bao nhi¶u ti·n º thº i C ¸n K?
108.5.
lng Hencida ¸n lng Boncida thº i b¬ng xe Buþt qua c¡c lng
l¥n cªn. Gi¡ v² ÷ñc ghi tr¶n ç.
Häi c¡ch i nh§t º ¸n ÷ñc H ¸n B?
24
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
11 Nhúng vi¶n ngåc cõa kim c÷ìng
108.6.
Cæng chóa Ngåc Anh chu©n cho ngy trång ¤i. Nng c§t trong k²t
hçng ngåc cõa m¼nh bë s÷u t¦m váng kim c÷ìng quþ gi¡ ( nhi·u hìn 1 bë).
Tr¶n méi váng l÷ñng c¡c vi¶n kim c÷ìng nh÷ nhau. N¸u ta bi¸t bao
nhi¶u vi¶n kim c÷ìng trong k²t ngåc, th¼ chóng ta công bi¸t cæng chóa
bao nhi¶u váng cê? V t§t nhi¶n méi váng ÷ñc lm bao nhi¶u vi¶n kim
c֓ng?
Ta cán bi¸t vi¶n kim c÷ìng trong 200 ¸n 300 vi¶n.
Häi cæng chóa bao nhi¶u váng tr÷îc gií ¤i sü?
108.7.
c häi mµ, nhúng sè no l nhúng th½ch? cho c bi¸t
hai nguy¶n d÷ìng may mn cõa m¼nh (khæng nh§t thi¸t kh¡c nhau). Khi
g°p, c nâi th¦m vo tai anh m¼nh - ¤i têng cõa hai ny. Sau â,
nâi th¦m vo tai em m¼nh - H¼nh c t½ch cõa hai ny. Hai ng÷íi kia khæng
ai nghe ÷ñc cõa nhau. Khi ba anh em g°p nhau, ¤i nâi:
- Tæi khæng t¼m ra c¡c sè.
Lóc â H¼nh c công nâi:
25
https://toanmath.com/
Sigma - MATHS
- Tæi công khæng t¼m ra.
¤i sau mët l¡t suy ngh¾ th¼ k¶u l¶n:
- Vªy tæi ¢ bi¸t â l hai no.
Vªy hai may mn cõa l no? ¤i t¼m ra c¡c ny khæng?
108.8.
Cæng chóa Ngåc Anh 8 vi¶n kim c÷ìng trång l÷ñng kh¡c nhau. y
gióp cæng chóa x¡c ành vin n°ng nh§t v vi¶n nhµ nh§t çng thíi vîi l¦n
c¥n ½t nh§t!
Xin ch¥n thnh c£m ìn quan t¥m cõa b¤n åc!
........ . . . . . . .
........ . . . . . . . HT ........ . . . . . . .
........ . . . . . . .
26
https://toanmath.com/
| 1/28

Preview text:

TS. Nguy¹n V«n Lñi (chõ bi¶n)- Ngæ Thà Nh¢ https://toanmath.com/ Sigma - MATHS https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
Nhúng líi gi£i ¡nh thùc am m¶!
Thay cho líi nâi ¦u chóng tæi xin ph²p c¡c b¤n åc ÷ñc giîi thi»u BI
TON HAY - LÍI GII P. . . cõa mët sè b i tªp lüa chån tø quyºn: 108
b i tªp to¡n tê hñp cho t§t c£ måi ng÷íi. (vi¸t t­t l Q1).
B i 5(Q1). Tæi ngh¾ mët sè nguy¶n x vîi 0 < x < 17. Ph£i c¦n ½t nh§t bao
nhi¶u c¥u häi m ch¿ ÷ñc ph²p tr£ líi óng - sai º ng÷íi ta x¡c ành ÷ñc tæi ngh¾ ¸n sè n o? Líi gi£i: C¦n 4 c¥u häi.
Ta thay cho häi c¡c sè tø 1 ¸n 16 b¬ng tø 0 ¸n 15 (thay v¼ häi cho x, ta häi
cho sè x − 1. V¼ lþ do kÿ thuªt trong tr¼nh b y).
Ta tr¼nh b y líi gi£i cho c¡c b¤n y¶u tin håc. Chuyºn c¡c sè tø 0 ¸n 15 v·
d¤ng h» ¸m cì sè 2. Nh÷ng vªy ta câ c¡c sè 0, 1, 10, 11, 100, . . . ., 1111. Nh÷
vªy chóng ta c¦n 4 æ vøa õ º biºu thà c¡c sè tø 0 ¸n 15.C¡c d¢y k½ tü c¦n
x²t ¸n l 0000, 0001, 0010, 0011, . . . ., 1110, 1111. Ch¿ c¦n °t 4 c¥u häi:
- K½ tü ð và tr½ thù i l 1? (Häi nh÷ vªy 4 l¦n vîi i = 1, 2, 3, 4).
C¥u tr£ líi ch¿ câ thº l 0 ho°c 1. Gh²p 4 chú sè ta nhªn ÷ñc sè c¦n t¼m.
Ta chuyºn sang c¡ch häi d¤ng thæng th÷íng:
Chia c¡c sè th nh hai nhâm A v B rçi °t c¥u häi: Sè c¦n t¼m câ trong nhâm
A? Sau khi ta nhªn ÷ñc thæng tin, ta l¤i chia ph¦n câ chùa sè c¦n t¼m th nh
hai nhâm v ti¸p töc c¥u häi tr÷îc.
C¡ch l m n y công ch¿ ra sè c¥u häi c¦n thi¸t l 4 v khæng thº ½t hìn 4, v¼
méi và tr½ c¦n mët c¥u häi º x¡c ành. 1 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
Líi gi£i n y câ thº têng qu¡t hâa: n¸u câ n vªt c¦n t¼m v 2k−1 < n ≤ 2k th¼ c¦n k c¥u häi.
¥y công l mët thuªt to¡n cì b£n trong khoa håc m¡y t½nh.
B i 7(Q1). Tæi ngh¾ hai sè giúa 1 v 10. Häi ph£i c¦n bao nhi¶u c¥u häi (d¤ng
óng sai) º b¤n câ thº bi¸t hai sè tæi ngh¾ l g¼? Líi gi£i: C¦n 6 c¥u häi.
Sû döng k¸t qu£ cõa b i tr¶n, ta ch¿ c¦n x²t câ bao nhi¶u c°p sè C 2 10 = 45. V¼
25 < 45 < 26 n¶n c¦n 6 c¥u häi.
Ghi chó: Vîi c¡ch ÷a tê hñp v o trong x¥y düng líi gi£i nhúng cæng vi»c t÷ðng
chøng nh÷ væ còng r­c rèi béng trð th nh m¤ch l¤c. Vi»c chån 2 hay nhi·u hìn
c¡c ç vªt khæng cán g¥y khâ kh«n, v¼ ¢ câ thuªt to¡n ìn gi£n.
B i 8(Q1). Tr¶n b n cí 8 × 8 câ bao nhi¶u h¼nh chú nhªt? Líi gi£i: C 2 2 9 · C9 = 36 · 36 = 1296.
Câ nhi·u c¡ch ¸m thó và. Ta câ thº t½nh b¬ng t½ch sè o¤n th¯ng n¬m ngang
C 2 v sè o¤n th¯ng n¬m dåc
2. Ho°c công câ thº minh håa líi gi£i b¬ng 9 C9
t½ch sè c¡ch chån hai ÷íng th¯ng n¬m ngang v sè c¡c c¡ch chån hai ÷íng th¯ng n¬m dåc.
Ghi chó: B i to¡n s³ phùc t¤p v thó và hìn khi ta thay h¼nh chú nhªt b¬ng
h¼nh vuæng: Tr¶n b n cí 8 × 8 câ bao nhi¶u h¼nh vuæng?
Cæng vi»c b¥y gií l gh²p c¡c o¤n th¯ng còng ë d i n¬m ngang vîi c¡c o¤n
th¯ng còng ë d i nh÷ng n¬m dåc. Ta s³ câ cæng thùc - câ thº mð rëng cho b n cí k½ch th÷îc n × n: S = 12 + 22 + · · · + 82.
B i 9(Q1). Tr¶n gi¡ câ 10 quyºn s¡ch. Câ bao nhi¶u c¡ch º l§y xuèng 3 quyºn
s¡ch khæng câ hai quyºn n o ¢ ùng c¤nh nhau?
Líi gi£i. Câ C 3 c¡ch chån. N¸u dòng c¡ch li»t k¶, b i n y t÷ìng èi khâ. 8
C¡ch ti¸p cªn v§n · mîi sau ¥y l m cho líi gi£i trð th nh µp lung linh.
Ta lëi ng÷ñc quy tr¼nh. Thay cho vi»c l§y xuèng 3 quyºn s¡ch, ta l m cæng vi»c
°t s¡ch l¶n gi¡. B i to¡n s³ l : Tr¶n gi¡ câ 7 quyºn s¡ch. Câ bao nhi¶u c¡ch 2 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
º °t th¶m 3 quyºn s¡ch sao cho c¡c quyºn mîi °t khæng câ hai quyºn n o ùng c¤nh nhau?
Tø ¥y líi gi£i cho b i to¡n trð n¶n r§t ìn gi£n. Giúa c¡c quyºn s¡ch tr¶n gi¡
câ têng cëng 8 và tr½ trèng (tr÷îc v sau h ng công câ thº °t). Ch¿ vi»c chån
ra 3 và tr½ º °t s¡ch mîi v o. K¸t qu£ hiºn nhi¶n l C 3 8 = 56.
C¡ch suy ngh¾ i ng÷ñc chi·u thíi gian nh÷ b i tr¶n gñi cho chóng ta mët phong c¡ch: PH×ÌNG PHP TRUY HÇI.
B i to¡n sau thº hi»n r§t rã t¡c döng khâ thi¸u ÷ñc cõa ph÷ìng ph¡p n y.
B i 12(Q1). Câ bao nhi¶u c¡ch i l¶n mët c¦u thang 8 bªc sao cho méi l¦n
ch¿ ÷ñc b÷îc 1 ho°c 2 bªc? Líi gi£i.
Ta b­t ¦u tø bªc thù 8 (thù n). º b÷îc ÷ñc buîc cuèi còng ¸n bªc 8 (bªc
n) câ hai c¡ch: ho°c b÷îc mët b÷îc tø bªc 7 (bªc thù n − 1) ho°c b÷îc 2 bªc
li·n tø bªc 6 (tø bªc n − 2). Vªy sè c¡ch ¸n bªc n (vîi F (n) b¬ng têng sè c¡ch
tø bªc (n − 1) v tø (n − 2)). N¸u ð bªc 0 l mët c¡ch, th¼ tø 0 ¸n bªc 1 câ 1
c¡ch. Tø 0 l¶n bªc 2 câ 1+1= 2 c¡ch v ta nhªn ÷ñc cæng thùc truy hçi:
F (n) = F (n − 1) + F (n − 2)
¥y ch½nh l b i to¡n Fibonaci nêi ti¸ng.
Ð c¡c n÷îc ph¡t triºn b­t ¦u tø cuèi th¸ k¿ XX ¦u th¸ k¿ XXI mët tr o l÷u
ch¤y ua ng¦m nh÷ng væ còng sinh ëng ang di¹n ra giúa c¡c quèc gia:
÷a khoa håc m¡y t½nh v o tr÷íng phê thæng.
¥y mîi ch½nh l m»nh l»nh tèi mªt cõa cuëc c£i c¡ch gi¡o döc hi»n t¤i ang
di¹n ra væ còng g§p rót t¤i c¡c c÷íng quèc. N÷îc n o töt hªu trong cuëc ch¤y
ua n y, quèc gia â v¾nh vi¹n bà x¸p v o h¤ng sau m kho£ng c¡ch vèn ¢
xa c¡ch nay c ng nîi rëng ....
N÷îc ta khæng ph£i l n÷îc ngh±o tri thùc, ¢ ¸n lóc con ch¡u m¼nh c¦n ph£i
ti¸p cªn vîi khoa håc th¸ giîi m cö thº â l tr o l÷u khoa håc m¡y t½nh, n¸u
chóng ta khæng muèn thüc sü l lüc l÷ñng h¤ng hai! 3 MÖC LÖC Sigma - MATHS Möc löc 1 Biºu ç Venn Logic 5
2 Nguy¶n lþ Dirichlet (chuçng v thä) I. 6 3 Nguy¶n lþ dirichlet II 8
4 C¡c b i To¡n tr¶n b n cí. 12 5 H¼nh håc tê hñp 13 6 Chuy¶n · sè håc. 15 7 Trá chìi Games 16 8 Quy n¤p 18 9 Têng hñp 19 10 Th¶m th¶m 22
11 Nhúng vi¶n ngåc cõa xù sð kim c÷ìng 25 4 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS 1 Biºu ç Venn Logic
1. Giúa c¡c sè tü nhi¶n tø 1 ¸n 1000 câ bao nhi¶u sè chia h¸t cho: a) t nh§t mët sè b) óng mët sè c) t nh§t hai sè d) óng hai sè tø c¡c sè 2, 3, 5.
2. Câ bao nhi¶u sè nguy¶n tè còng nhau vîi 1200 v khæng qu¡ 1200? 3. Câ bao nhi¶u sè câ .... a) ba chú sè b) bèn chú sè c) n chú sè
bi¸t r¬ng c¡c chú sè cõa nâ ch¿ l 1, 2, 3 nh÷ng t§t c£ ·u câ m°t ½t nh§t mët l¦n?
4. Câ bao nhi¶u sè câ 4 chú sè m trong c¡c chú sè cõa nâ c¡c chú sè 1 ho°c 2
½t nh§t câ mët sè tham gia?
5. Ng÷íi ta ghi c¡c sè tü nhi¶n tø 1 ¸n 10000 l¶n b£ng. Sau â ng÷íi ta xâa
c¡c sè câ chùa chú sè 0 ho°c 1. Häi c¡c sè bà xâa v c¡c sè cán l¤i nhâm n o nhi·u hìn?
6. B¼nh khæng chó þ ¸n çng phöc cõa m¼nh. Tr¶n chi¸c ¡o câ di»n t½ch têng
thº l 1m2 ¢ 5 l¦n mµ b¤n §y ph£i v¡ n«m mi¸ng v£i méi mi¸ng di»n t½ch
30dm2, s¡u l¦n ph£i v¡ c¡c mi¸ng v£i 20dm2. Häi câ tçn t¤i khæng hai mi¸ng
v£i phõ ± l¶n nhau ½t nh§t 3dm2?
7. Câ bao nhi¶u c¡ch bä nh¦m n«m l¡ th÷ v o 5 chi¸c phong b¼ sao cho khæng
câ phong b¼ n o câ àa ch¿ óng cõa l¡ th÷ c¦n gûi?
¡p sè: 5! − 5.4! + C25.3! − C35.2! + C45.1! − C05.0! 5 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
8. N«m c°p vñ chçng ngçi xung quanh mët chi¸c b n trán. Häi câ bao nhi¶u
c¡ch x­p x¸p sao cho c¡c b khæng ngçi c¤nh chçng m¼nh (c¡c c¡ch s­p x¸p
nhªn ÷ñc tø nhau bði ph²p quay khæng t½nh l kh¡c nhau)?
¡p sè: 9! − 5.2.8! + C25.22.7! − C35.23.6! + C45.24.5! − C55.25.4!
9. Mët n l¤c 7 con ang i theo h ng dåc tr¶n xa m¤c. º cho h nh tr¼nh
khäi nh m ch¡n æng chõ lú h nh méi hæm l¤i thay êi thù tü c¡c con l¤c
sao cho ng y hæm nay khæng câ con n o ph£i th§y con hæm qua i tr÷îc nâ.
T§t nhi¶n con i ¦u th¼ câ thº giú nguy¶n. Häi câ bao nhi¶u c¡ch s­p x¸p du
h nh o n º khæng hæm n o gièng hæm n o?
¡p sè: 7! − 6.6! + C26.5! − C36.4! + C46.3! − C56.2! + C66.1!
2 Nguy¶n lþ Dirichlet (chuçng v thä) I.
10. Nhi·u nh§t câ thº cho bao nhi¶u sè nguy¶n tè kh¡c nhau, sao cho giúa
chóng cù b§t k¼ ba sè ·u câ têng l mët sè nguy¶n tè?
11. Câ thº l§p ¦y c¡c æ cõa b£ng 5 × 5 b¬ng c¡c sè 1 v (-1) sao cho têng c¡c
sè ð méi h ng v méi cët l kh¡c nhau?
12. Gi£ sû r¬ng giúa mët sè c¡c ç vªt hai lo¤i m u kh¡c nhau, câ hai lo¤i h¼nh
d¤ng kh¡c nhau. CMR trong chóng tçn t¤i hai ç vªt kh¡c nhau c£ v· h¼nh d¤ng v m u s­c.
¡p sè: ¢ câ líi gi£i tr¶n forum BTH LG .... 6 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS 13. CMR:
a) Tø ba sè b§t k¼ luæn t¼m ÷ñc 2 sè câ têng chia h¸t cho 2.
b) Tø n«m sè b§t k¼ luæn t¼m ÷ñc 3 sè câ têng chia h¸t cho 3.
c) Tø b£y sè b§t k¼ luæn t¼m ÷ñc 4 sè câ têng chia h¸t cho 4.
14. Tr¶n h¼nh l÷îi æ vuæng câ 40 h¼nh vuæng nhä ÷ñc tæ m u. Häi tø c¡c h¼nh
vuæng ÷ñc tæ m u n y câ luæn t¼m ÷ñc 10 h¼nh vuæng sao cho khæng hai h¼nh
n o câ iºm chung (khæng chung c£ ¿nh)?
H÷îng d¨n. Chia m°t ph¯ng l÷îi th nh nhúng b n cí 2 × 2. ¡nh §u c¡c và
tr½ t÷ìng èi theo c¡c sè I,II, III v IV ....
15. Tø bao nhi¶u sè ch½nh ph÷ìng ta câ thº chån ÷ñc hai sè sao cho hi»u cõa chóng chia h¸t: a) cho 3 b) cho 4 c) cho 8.
16. CMR trong ph¦n ph¥n cõa sè π câ bë ba sè li¶n ti¸p nhau v bë sè n y
xu§t hi»n nhi·u váng còng l¦n.
H÷îng d¨n. Sè bë ba chú sè l húu h¤n c¡c sè sau d§u ph©y cõa sè π l væ h¤n.
17. Câ 21 sè nguy¶n d÷ìng kh¡c nhau v ·u nhä hìn 70. CMR trong tªp c¡c
hi»u cõa hai sè n o â giúa 21 sè tr¶n, câ ½t nh§t 4 sè b¬ng nhau.
18*. Câ 7 sè tü nhi¶n kh¡c nhau câ têng l 100. Chùng minh r¬ng câ 3 sè câ têng tèi thiºu l 50.
19*. Câ 20 sè nguy¶n d÷ìng kh¡c nhau v ·u nhä hìn 70. CMR trong tªp
c¡c hi»u cõa hai sè n o â giúa 20 sè tr¶n, câ ½t nh§t 4 sè b¬ng nhau.
20*. B¤n Nam câ 100 c¡i ¾a nhä, méi c¡i ÷ñc ¡nh mët sè kh¡c nhau tø 1
¸n 100. Nam muèn °t ra b n bèn chi¸c sao cho têng c¡c sè ð hai chi¸c n y
b¬ng têng c¡c sè cõa hai chi¸c kia. V½ dö: (1) + (7) = (3) + (5).
Nh÷ng r§t ¡ng ti¸c 75 chi¸c ¾a bà th§t l¤c. Häi vîi 25 chi¸c cán l¤i cæng vi»c cán thüc hi»n ÷ñc khæng?
21. Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng hai m¦u xanh v ä. CMR tçn t¤i hai
iºm còng m u câ kho£ng c¡ch l 1. 7 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
22. Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng 3 m u. Ch¿ ra r¬ng câ mët m u n o â câ væ sè iºm ÷ñc sìn.
23. Sìn c¡c iºm tr¶n m°t ph¯ng b¬ng 2 m¦u. CMR vîi b§t k¼ n nguy¶n d÷ìng,
tçn t¤i a gi¡c lçi câ n ¿nh còng m u.
24. a) Sìn t§t c£ c¡c iºm b¬ng hai m¦u. CMR tçn t¤i h¼nh chú nhªt câ c¡c ¿nh çng m¦u.
b) Gi£i b i to¡n vîi n m¦u?
c) Trong ph¦n a) v b) nâi tr¶n b i to¡n câ thº chùng minh ÷ñc vîi mët sè k
cè ành (nhi·u húu h¤n) c¡c iºm ÷ñc sìn tr¶n m°t ph¯ng, còng ·u câ h¼nh
chú nhªt câ c¡c ¿nh còng m¦u. H¢y ch¿ ra sè k trong tøng tr÷íng hñp.
¡p sè: a) L÷îi æ vuæng 3 × 7 TMK n y.
b) L÷îi æ vuæng k½ch th÷îc (n + 1)(n.C2n+1 + 1).
25. Kho£ng c¡ch æi mët cõa tªp nhi·u væ còng c¡c iºm công câ nhi·u væ còng gi¡ trà kh¡c nhau.
26. a) Trong m°t ph¯ng l÷îi æ vuæng câ thº cho nhi·u nh§t bao nhi¶u iºm
nót l÷îi º trung iºm cõa c¡c o¤n th¯ng c¡c iºm n y khæng n¬m tr¶n nót l÷îi.
b) Công c¥u häi â vîi h» l÷îi lªp ph÷ìng.
27. Trong h¼nh vuæng c¤nh 300 ìn và cho 10 iºm. CMR giúa chóng t¼m ÷ñc
2 iºm câ kho£ng c¡ch nhä hìn 142 ìn và.
28. Tr¶n m°t ph¯ng h¼nh vuæng c¤nh 70 cm câ v¸t cõa 50 ph¡t ¤n. H¢y ch¿
ra r¬ng câ hai v¸t ¤n c¡ch nhau khæng qu¡ 15 cm.
29. Ð gi£i bâng ¡ V-Landi s¥n bâng câ chi·u rëng 39m, chi·u d i 91m. CMR
trong qu¡ tr¼nh thi §u luæn ÷ñc hai c¦u thõ câ và tr½ c¡ch nhau khæng qu¡ a) 19 m b) 15 m.
30. Trong h¼nh vuæng c¤nh ìn và cho 51 iºm b§t k¼. CMR tçn t¤i 3 iºm
n¬m trong mët váng trán b¡n k½nh 1. 7 8 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS 3 Nguy¶n lþ dirichlet II
31. Trong b£ng æ vuæng 100 × 100 ng÷íi ta i·n mët trong ba sè 1, 2, 3 v o
c¡c æ vuæng nhä, sau â t½nh têng c¡c sè cõa tøng h ng, tøng cët v hai ÷íng
ch²o rçi ghi ri¶ng bi»t c¡c k¸t qu£. CMR luæn t¼m ÷ñc hai sè b¬ng nhau.
32. Tø c¡c ¿nh cõa mët a gi¡c ·u 13 c¤nh câ th¸ chån ÷ñc khæng 5 ¿nh,
sao cho b§t k¼ hai ¿nh n o trong 5 ¿nh n y câ kho£ng c¡ch kh¡c nhau? ¡p ¡n: khæng.
33. Câ mët chi¸c c¥n hai ¾a, mët b¶n °t vªt c¦n c¥n v mët b¶n °t c¡c qu£
c¥n. Ng÷íi ta muèn c¥n c¡c vªt câ khèi l÷ñng nguy¶n tø 1 ¸n 15 kg m ch¿
dòng sè l÷ñng qu£ c¥n ½t nh§t. C¦n ph£i chån nhúng qu£ c¥n câ khèi l÷ñng
nh÷ th¸ n o? t nh§t bao nhi¶u qu£?
34. Ð chñ tríi øng th­c m­c ng÷íi ta th÷íng c¥n b¬ng c¥n 2 ¾a, mët b¶n
°t vªt c¦n c¥n v mët b¶n °t khæng qu¡ 2 qu£ c¥n. Muèn c¥n c¡c trång l÷ñng
nguy¶n tø 1 ¸n 16 kg c¡c cao thõ chñ ¶m c¦n dòng nhúng qu£ c¥n nh÷ th¸ n o? t nh§t bao nhi¶u qu£? ¡p sè: 6 qu£ c¥n.
35. Ð chñ tríi S nh i»u ng÷íi ta th÷íng c¥n b¬ng c¥n 2 ¾a, v sû döng
khæng qu¡ 2 qu£ c¥n. º c¥n thuªn ti»n ng÷íi ta th÷íng °t mët b¶n l c¡c
qu£ c¥n mët b¶n vªt c¦n c¥n v (n¸u c¦n) câ thº °t th¶m ch¿ mët qu£ c¥n.
Muèn c¥n c¡c trång l÷ñng nguy¶n tø 1 ¸n 17 kg c¡c cao thõ chñ ¶m c¦n dòng
nhúng qu£ c¥n nh÷ th¸ n o? Tèi thiºu bao nhi¶u qu£? ¡p sè: 5 qu£ c¥n. 9 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
36. D¢y sè 9 h¤ng tû (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9) ÷ñc ki¸n t¤o b¬ng c¡ch l§y têng
cõa c¡c d¢y sè 9 h¤ng tû kh¡c m trong méi d¢y â ch¿ hai chú sè câ m°t v½
dö (0, 2, 2, 0, 0, 2, 2, 0, 0). V ph²p l§y têng ÷ñc thüc hi»n tr¶n tøng h¤ng tû:
(0, 2, 2, 0, 0, 2, 2, 0, 0) + (1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1) = (1, 2, 2, 0, 1, 3, 3, 0, 1). Häi ½t nh§t
ph£i dòng bao nhi¶u d¢y sè thäa m¢n i·u ki»n tr¶n?
¡p sè: c¦n ½t nh§t 4 d¢y th½ch hñp.
37. Mët h¼nh chú nhªt câ c¡c c¤nh l 5 v 9. Ng÷íi ta chia th nh 10 h¼nh chú
nhªt nhä câ ë d i c¡c c¤nh l c¡c sè nguy¶n. Chùng minh r¬ng câ hai h¼nh câ
di»n t½ch b¬ng nhau trong c¡c h¼nh chú nhªt n y!
38. Tr¶n m°t ph¯ng cho 100 iºm khæng câ 3 iºm n o th¯ng h ng. C¡c o¤n
th¯ng nèi c¡c iºm ·u ÷ñc sìn m u xanh ho°c ä. Chùng minh r¬ng trong
c¡c iºm tr¶n luæn chån ÷ñc ½t nh§t 2 iºm m tø â sè o¤n th¯ng ä xu§t ph¡t b¬ng nhau.
39. CMR trong mët nhâm 6 ng÷íi luæn luæn chån ÷ñc 3 ng÷íi ho°c còng quen
nhau ho°c còng khæng quen nhau.
40. Câ 17 nh b¡c håc trao êi vîi nhau b¬ng 3 thù ti¸ng Anh , Ph¡p, Vi»t (hai
ng÷íi ch¿ trao êi b¬ng mët thù ti¸ng chung). CMR luæn chån ÷ñc 3 ng÷íi
trao êi vîi nhau b¬ng còng mët thù ti¸ng.
41. Câ 66 di¹n vi¶n, b§t k¼ 2 ng÷íi n o ·u ¢ biºu di¹n chung còng mët thº
lo¤i nh h¡t, lçng ti¸ng, âng phim, hay væ tuy¸n. Bi¸t r¬ng méi c°p hai ng÷íi
ch¿ biºu di¹n chung mët thº lo¤i. Chùng minh r¬ng câ ba di¹n vi¶n biºu di¹n vîi nhau còng thº lo¤i.
42. Trong mët thung lông câ 65 con bá cõa hai l ng ang g°m cä: gçm c¡c
lo¤i n¥u, tr­ng, en v loang lê. CMR n¸u khæng câ 5 con bá n o còng ë tuêi,
còng m u læng, th¼ luæn t¼m ÷ñc 3 con bá còng m u læng, còng ë tuêi v ð còng mët l ng.
43. Trong mët tªp thº 9 ng÷íi, ng÷íi n o công quen 7 ng÷íi kh¡c. H¢y ch¿ ra
r¬ng cù 4 ng÷íi b§t ký ·u câ chung ½t nh§t mët ng÷íi quen. 10 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
44. Lo¤i Toto bâng ¡ 13 trªn, k¸t qu£ (1, X, 2). C¦n ph£i chìi ½t nh§t bao
nhi¶u v² º trong c¡c v² ¢ chìi câ ½t nh§t mët cët câ ½t nh§t 5 k¸t qu£ óng.
45. Chùng minh r¬ng trong mët a gi¡c lçi 10 c¤nh (thªp gi¡c) luæn tçn t¤i
mët ÷íng ch²o khæng song song vîi b§t k¼ c¤nh n o cõa a gi¡c.
H÷îng d¨n: Méi c¤nh câ khæng qu¡ ba ÷íng ch²o song song vîi nâ.
46. Mët b n cí 12 × 12 câ mët sè æ ÷ñc sìn m¦u en ho°c m u tr­ng. M u
cõa méi æ câ thº ÷ñc thay êi sang m u ng÷ñc l¤i, n¸u trong méi l÷ñt ng÷íi
ta êi m u c£ mët cët hay c£ mët h ng. Häi trong måi tr÷íng hñp luæn câ thº
êi m¦u sao cho b n cí cuèi còng ch¿ cán to n m¦u en?
¡p sè: Câ c§u h¼nh khæng thº thüc hi»n ÷ñc.
47. Tr¶n c¡c æ cõa b n cí 8x8 ÷ñc ghi c¡c sè nguy¶n. Méi l÷ñt ng÷íi ta t«ng
gi¡ trà cõa mët b£ng 3 × 3 ho°c 4 × 4 méi æ l¶n mët ìn và. Häi möc ½ch t§t
c£ c¡c æ câ gi¡ trà chia h¸t cho 10 câ luæn luæn ¤t ÷ñc hay khæng?
H÷îng d¨n: Khæng thº. Câ 36 b£ng 3 × 3 v 25 b£ng 4 × 4, méi b£ng câ 10 c¡ch
bi¸n êi. Dâ â câ thº t¤o th nh 1036 + 25 = 1061 c§u h¼nh câ thº t¤o ÷ñc.
Tø 64 æ câ 1064 câ 64 c§u h¼nh.
48*. Trong mët tr÷íng håc, ng÷íi ta chia c¡c b¤n håc sinh v o c¡c ëi 10
ng÷íi. Mët håc sinh câ thº tham gia nhi·u ëi ho°c khæng tham gia b§t cù ëi
n o. Sè ëi l 500. CMR câ thº chia c¡c b¤n håc sinh v o hai pháng sao cho
trong c£ hai pháng méi ëi ·u câ ng÷íi cõa m¼nh. ¡p sè: câ thº. 11 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
4 C¡c b i To¡n tr¶n b n cí.
49. Tr¶n b n cí vua câ thº i qu¥n m¢ li¶n ti¸p v o méi æ mët l¦n rçi quay l¤i
và tr½ ban ¦u? C¡i g¼ x£y ra vîi c¡c b n cí 4 × 4, 5 × 5, 8 × 8.
50. Tr¶n b n cí 5 × 5 méi æ câ mët con c¡nh cam. Sau hi»u cái c¡c con c¡nh
cam chuyºn sang mët æ câ chung c¤nh vîi æ vøa ùng. Li»u sau khi i méi æ
cõa b n cí v¨n câ mët con khæng?
51. Mët b n cí 8 × 8 ð hai gâc èi di»n méi gâc mët qu¥n cí. Häi câ th¸ phõ
k½n ph¦n cán l¤i cõa b n cí b¬ng nhúng qu¥n omino k½ch th÷îc 1 × 2?
52. Mët b n cí ð mët gâc câ mët qu¥n cí. Häi câ th¸ phõ k½n ph¦n cán l¤i cõa
b n cí b¬ng nhúng qu¥n domino k½ch th÷îc 1 × 3?
53. Câ thº °t mët qu¥n cí v o b n cí º ph¦n cán l¤i câ thº phõ k½n b¬ng
nhúng qu¥n domino k½ch th÷îc 1 × 3?
54. Câ thº phõ b n cí 10 × 10 b¬ng c¡c qu¥n domino 1 × 4?
ành ngh¾a: Polimino l h¼nh ÷ñc gh²p li·n c¤nh cõa c¡c h¼nh vuæng ìn và.
55. Câ bao nhi¶u qu¥n polimino câ b· m°t 4 ìn và (gh²p c¤nh vîi c¤nh b¬ng 4 h¼nh vuæng). ¡p sè: 5 h¼nh. 12 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
56. T§t c£ c¡c qu¥n polimino 4 ìn và méi qu¥n sû döng mët l¦n câ thº gh²p
l¤i ÷ñc mët h¼nh chú nhªt khæng?
¡p sè: Khæng ÷ñc. Chó þ: Polimino h¼nh chú T v c¡ch tæ m u b n cí.
57. Câ bao nhi¶u qu¥n polimino 5 ìn và? ¡p sè: 12 qu¥n.
58.Tø t§t c£ c¡c qu¥n polimino 5 ìn và méi qu¥n sû döng mët l¦n câ thº gh²p
l¤i ÷ñc mët h¼nh chú nhªt. Minh håa b¬ng h¼nh v³. H¼nh chú nhªt â k½ch
th÷îc bao nhi¶u? ¡p sè: ÷ñc. VD 10 × 6 ho°c 5 × 12 5 H¼nh håc tê hñp
59. Tr¶n m°t ph¯ng cho n iºm khæng câ 3 iºm n o th¯ng h ng. CMR:
a) Tçn t¤i mët ÷íng th¯ng ph¥n chia k iºm ri¶ng bi»t tø c¡c iºm cán l¤i.
b) Tçn t¤i ÷íng trán chùa óng k iºm b¶n trong.
60. Cho n iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng (khæng câ ba iºm n o th¯ng h ng).
CMR tçn t¤i mët váng trán ch¤y qua ½t nh§t ba iºm m khæng chùa iºm n o b¶n trong.
61. Cho 5 iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng khæng còng n¬m tr¶n mët ÷íng
trán. CMR câ thº chån ra 2 iºm sao cho ÷íng trán i qua ba iºm cán l¤i
ph¥n chia hai iºm nâi tr¶n (mët b¶n trong, mët b¶n ngo i). 13 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
62. Cho 6 iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng.Nèi t§t c£ c¡c c°p hai iºm b¬ng
nhúng o¤n th¯ng. Câ thº sìn c¡c o¤n th¯ng b¬ng 5 m u sao cho tø méi ¿nh
luæn câ n«m c¤nh xu§t ph¡t hay khæng?
63. Cho n iºm têng qu¡t tr¶n m°t ph¯ng. CMR câ thº sìn b¬ng k m u sao
cho khi nèi c¡c iºm còng m u b¬ng o¤n th¯ng câ ch½nh m u ð ¿nh th¼ c¡c
o¤n th¯ng kh¡c m u khæng c­t nhau.
64. Tr¶n m°t ph¯ng cho n iºm têng qu¡t. Häi câ thº k´ nhi·u nh§t bao nhi¶u
÷íng th¯ng tø c¡c iºm n y?
65. Cho 6 iºm. C¡c ÷íng th¯ng qua trung iºm c¡c o¤n th¯ng ÷ñc x¡c
ành bði s¡u iºm tr¶n câ thº t¤o n¶n bao nhi¶u giao iºm?
66. Cho 5 ÷íng th¯ng. X²t c¡c ÷íng ph¥n gi¡c cõa c¡c ÷íng th¯ng n y. Häi
c¡c ÷íng n y câ thº câ nhi·u nh§t bao nhi¶u giao iºm?
¡p sè: 40 + 60 + 10 = 110 giao iºm.
67. X²t mët a gi¡c lçi. Gi£ sû khæng câ 3 ÷íng ch²o n o çng quy. Häi c¡c
÷íng ch²o c­t nhau t¤i bao nhi¶u iºm? ¡p sè: C410.
68. V³ tr¶n m°t ph¯ng n ÷íng trán. H¢y sìn nhúng ph¦n m°t ph¯ng giîi h¤n
bði c¡c cung trán b¬ng 2 m u sao cho nhúng ph¦n m°t ph¯ng câ chung cung
trán th¼ câ m u sìn kh¡c nhau.
69. Mët c¡i b¡nh ga tæ h¼nh hëp chú nhªt mët chi·u bà c­t b¬ng 5 nh¡t v
mët chi·u kh¡c bà c­t b¬ng 8 nh¡t. Peter ÷ñc c­t mët nh¡t theo mët ÷íng
th¯ng. Cªu ta ÷ñc l§y t§t c£ c¡c ph¦n m dao ch¤m ph£i. Häi nhi·u nh§t câ
thº ÷ñc «n bao nhi¶u mi¸ng?
70. N ÷íng th¯ng chia m°t ph¯ng nhi·u nh§t th nh bao nhi¶u mi·n? 14 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS 6 Chuy¶n · sè håc.
71. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 10 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho trong
c¡c sè n y hi»u cõa b§t ký hai sè ·u cho gi¡ trà kh¡c nhau?
72. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 10 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho trong
c¡c sè n y têng cõa b§t ký hai sè ·u cho gi¡ trà kh¡c nhau?
73. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho trong
c¡c sè n y têng cõa b§t ký hai sè khæng n¬m trong c¡c sè ¢ chån?
74. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho trong
c¡c sè n y hi»u cõa b§t ký hai sè khæng l 7?
75. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho khæng
câ sè n o l ÷îc cõa t½ch cõa c¡c sè cán l¤i?
76. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho khæng
câ 2 sè n o m mët sè l ÷îc cõa sè kia?
77. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho khæng
câ 2 sè n o m mët sè g§p 2 l¦n sè kia? 15 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
78. Tø c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 20 câ thº chån nhi·u nh§t bao nhi¶u sè sao cho t½ch
cõa chóng khæng chia h¸t cho 10?
79. Bä mët sè trong c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 10 sao cho tø c¡c sè cán l¤i câ thº chia
th nh hai nhâm, m t½ch c¡c sè trong méi nhâm b¬ng nhau. Sè bà lo¤i l sè n o?
80. Bä mët sè trong c¡c sè 1, 2, 3, · · · , 16 sao cho tø c¡c sè cán l¤i câ thº chia
th nh hai nhâm, m t½ch c¡c sè trong méi nhâm b¬ng nhau. Sè bà lo¤i l sè n o? 7 Trá chìi Games
81. Cho mët a gi¡c lçi 12 ¿nh. Hai ng÷íi chìi. Hå thay nhau nèi c¡c ÷íng
ch²o sao cho nhúng ÷íng ch²o mîi nèi khæng c­t c¡c ÷íng ch²o ¢ câ ð mi·n
trong cõa a gi¡c. Ng÷íi thua l ng÷íi khæng thº ti¸p töc v³ th¶m. Häi ng÷íi
n o câ chi¸n thuªt º luæn th­ng trªn? T¤i sao? H÷ìng d¨n: dòng èi xùng.
82. Câ mët thanh sæ-cæ-la h¼nh b n cí 8 × 8 v æ ph½a tr¶n b¶n tr¡i bà nhi¹m
ëc. Hai ng÷íi chìi. ¸n l÷ñt ai, ng÷íi â chån mët æ rçi b´ h¸t ph¦n sæ - cæ -
la tø æ â sang b¶n ph£i v xuèng d÷îi. Ng÷íi thua cuëc l ng÷íi ph£i chån æ
bà nhi¹m ëc. H¢y ch¿ ra thuªt to¡n luæn £m b£o ng÷íi i ¦u ti¶n th­ng trªn. 16 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
83. Hai ng÷íi chìi méi ng÷íi câ mët m¦u en ho°c ä, hå thay nhau tæ méi
l¦n 3 c¤nh cõa mët khèi hëp lªp ph÷ìng b¬ng m u cõa m¼nh. Ng÷íi th­ng trªn
l ng÷íi sìn ÷ñc c£ 4 c¤nh cõa mët m°t n o â b¬ng m u cõa m¼nh. Häi ai câ kh£ n«ng th­ng trªn?
¡p sè: Ng÷íi i thù 2 câ thº cùu v¢n t¼nh th¸ b¬ng thõ háa.
84. Tr¶n b n cí l÷îi æ vuæng 8 × 9. Hai ng÷íi chìi. Méi l¦n ¸n l÷ñt ng÷íi n o
i, ng÷íi â ph£i chån ra 3 iºm l÷îi (nót l÷îi æ vuæng) º câ thº v³ ÷ñc mët
tam gi¡c khæng câ iºm chung vîi c¡c tam gi¡c ¢ v³. Ng÷íi th­ng l ng÷íi i
sau còng. Ai câ thº th­ng trªn?
85. Hai ng÷íi chìi. Tø c¡c sè 1, 2, 3, . . . , 101 méi ng÷íi l§y 9 sè. Sau 11 l¦n i
cán l¤i 2 sè. Ng÷íi ¦u ti¶n th­ng n¸u hi»u cõa hai sè n y l 55. Li»u ng÷íi
¦u ti¶n luæn luæn th­ng trªn? ¡p sè: Câ thº.
86. Tr¶n b n câ 24 vi¶n säi. Câ thº l§y k vi¶n (k > 0) n¸u k v sè säi tr¶n b n
nguy¶n tè còng nhau. Hai ng÷íi chìi. Ng÷íi l§y vi¶n cuèi còng l ng÷íi th­ng
trªn. Ai câ thº th­ng trªn? N¸u sè säi thay êi c¡c gi¡ trà n kh¡c th¼ sao?
87. Peter v Pal còng chìi: Tr÷îc ti¶n Peter nâi mët sè nguy¶n câ mët chú sè
lîn hìn 1, sau â Pal nh¥n sè n y vîi mët sè nguy¶n câ mët chú sè lîn hìn 1.
Sau â Peter công l¤i l m nh÷ vªy l§y k¸t qu£ cõa Pal nh¥n vîi mët sè nguy¶n
câ mët chú sè lîn hìn 1. Cuëc chìi cù ti¸p töc nh÷ vªy cho ¸n khi câ mët
ng÷íi n o â ¤t ÷ñc k¸t qu£ l mët sè lîn hìn 2000. Häi Peter ph£i b­t ¦u
b¬ng sè n o º luæn th­ng trªn?
88. Hai ng÷íi chìi. Méi ng÷íi l¦n l÷ñt chi¸m mët sè nguy¶n. Ng÷íi th­ng cuëc
l ng÷íi chi¸m ÷ñc tr÷îc mët bë câ ba chú sè li·n nhau. Ai câ kh£ n«ng th­ng trªn?
89. Câ hai n­m säi tr¶n b n. Mët n­m 8 vi¶n v n­m kia 12 vi¶n. Hai ng÷íi
chìi. Méi l¦n méi ng÷íi ch¿ ÷ñc l§y tø mët èng n o â v i vi¶n (½t nh§t 1
vi¶n). Häi ai câ kh£ n«ng th­ng trªn? 17 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
90. Câ v i n­m säi tr¶n b n. V½ dö c¡c n­m câ 4, 6, 11, 15, 17, 18 vi¶n. Hai ng÷íi
chìi. Méi l¦n méi ng÷íi ÷ñc l§y tø mët sè n­m, méi n­m ch¿ 1 vi¶n. Ai l ng÷íi th­ng trªn?
91. Vi¸t c¡c sè nguy¶n d÷ìng th nh h ng tr¶n m°t ph¯ng. °t mët váng trán
xanh v o sè 8 v váng trán ä v o sè 13. Hai ng÷íi chìi. Méi ng÷íi chån mët
trong hai c¡i váng v thay êi ché sao cho luæn °t v o sè b² hìn tr÷îc â v
sè câ váng xanh luæn lîn hìn sè câ váng ä. Ng÷íi th­ng l ng÷íi sau khi i
câ ä ð sè 1 v xanh ð sè 2. Ai l ng÷íi th­ng cuëc? 8 Quy n¤p
92. Câ thº x¸p khæng c¡c tªp hñp con cõa mët tªp hñp n ph¦n tû l¶n mët
÷íng trán sao cho c¡c tªp con c¤nh nhau câ khæng qu¡ mët ph¦n tû kh¡c nhau?
93. Cho H = {2, 3, . . . , n}, x²t t§t c£ nhúng tªp hñp con khæng réng cõa H,
trong méi tªp hñp nh¥n t§t c£ c¡c ph¦n tû vîi nhau rçi l§y têng nghàch £o
cõa c¡c gi¡ trà â. Häi k¸t qu£ nhªn ÷ñc l bao nhi¶u? V½ dö: n = 4 th¼: 1 1 1 1 1 1 1 3 + + + + + + = 2 3 4 6 8 12 24 2
94. Ng÷íi ta muèn m­c mët r±m cûa sê. º chia c¡c kho£ng c¡ch cho thªt ·u
nhau, ¦u ti¶n ng÷íi ta m­c ð hai ¦u t§m r±m rçi chia æi v m­c t¤i iºm
giúa, cù ti¸p töc nh÷ th¸, ng÷íi ta m­c iºm giúa cõa c¡c o¤n ti¸p theo. Häi
c¦n câ bao nhi¶u c¡i m­c º ph÷ìng ph¡p n y thüc hi»n ÷ñc? 18 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
95. Chia mët tam gi¡c th nh c¡c tam gi¡c nhä khæng câ iºm trong chung sao
cho khæng câ ba ¿nh n o th¯ng h ng. Chùng minh r¬ng sè tam gi¡c nhä ch¿ câ thº l sè l´.
96. Câ bèn b , méi b bi¸t mët chuy»n nh÷ng ch¿ câ thº nâi chuy»n ÷ñc vîi
nhau qua i»n tho¤i º trao êi vîi b¤n c¥u chuy»n cõa m¼nh (hai chi·u). Häi
c¦n ½t nh§t bao nhi¶u có i»n tho¤i º t§t c£ måi ng÷íi bi¸t ÷ñc c¡c c¥u chuy»n
cõa méi ng÷íi (méi b kº chuy»n cõa m¼nh v nhúng chuy»n ¢ ÷ñc nghe tø b kh¡c tr÷îc â)?
97. Chùng minh r¬ng tø c¡c sè 1, 2, . . . , 3k luæn câ thº chån 2k c¡c sè kh¡c nhau
sao cho trung b¼nh cëng cõa b§t ký hai sè ÷ñc chån khæng n¬m trong c¡c sè ¢ chån.
98. a) Nhúng sè ch®n n o câ thº vi¸t ÷ñc th nh têng cõa hai sè ch®n d÷ìng v c¡c sè n y l hñp sè.
b) Sè ch®n n o câ thº vi¸t th nh têng cõa ba sè d÷ìng l´ m c¡c sè n y ·u l hñp sè? 9 Têng hñp
99. a) H¢y °t 15 iºm ä l¶n c¡c c¤nh cõa mët löc gi¡c sao cho méi c¤nh câ sè iºm ä b¬ng nhau.
b) Gi£i b i to¡n trong tr÷íng hñp 16 iºm. c) Tr÷íng hñp 2003 iºm.
d) 15 iºm èi vîi mët th§t gi¡c (7 ¿nh).
100. °t 10 iºm ä v 14 iºm xanh l¶n c¡c c¤nh cõa mët h¼nh löc gi¡c sao
cho tr¶n méi c¤nh sè iºm ä b¬ng sè iºm xanh. 19 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
101. Hai ng÷íi chìi thay êi nhau hå ghi c¡c d§u (−), (+) v o d¢y sau (kº c£ tr÷îc sè 1): 1 2 3 4 5 6 7 8 9
a) Ng÷íi b­t ¦u chìi möc ½ch l k¸t thóc b¬ng têng ¤i sè cuèi còng cõa d¢y
khæng chia h¸t cho 3. Ng÷íi thù hai th¼ cè g­ng º têng chia h¸t cho 3. Häi
ph£i chìi nh÷ th¸ n o? Ai câ lñi th¸ hìn?
b) T¼nh tr¤ng s³ th¸ n o n¸u thay êi vai trá ng÷íi i ¦u th­ng n¸u têng khæng chia h¸t cho 3.
102. K¸t thóc mët cuëc chìi t§t c£ måi ng÷íi b­t tay nhau ra v·. Giúa chøng
câ mët ng÷íi quen cõa mët và kh¡ch ¸n ân b¤n ng÷íi â b­t tay vîi nhúng
ng÷íi m anh ta quen bi¸t. V¼ th¸ câ têng cëng 68 c¡i b­t tay. Häi ng÷íi mîi
¸n quen bao nhi¶u ng÷íi trong cuëc chìi?
103. S¡u ëi bâng tham gia mët gi£i bâng t§t c£ c¡c ëi ·u g°p nhau mët
l¦n. K¸t thóc gi£i c¡c ëi ¤t ÷ñc 12, 10, 9, 8, 7 v 6 iºm. Häi b¶n th­ng trªn
÷ñc bao nhi¶u iºm n¸u háa ÷ñc 1 iºm, thua ÷ñc 0 iºm?
104. Hai ng÷íi chìi, ng÷íi ta thay nhau v³ c¡c ÷íng ch²o cõa mët a gi¡c
·u 2000 ¿nh. C§m khæng ÷ñc v³ nhúng ÷íng ch²o c­t c¡c ÷íng ch²o ¢
v³ tr÷îc â. Ng÷íi thua l ng÷íi sau b÷îc i cõa anh ta th¼ xu§t hi»n mët tù
gi¡c m ch÷a câ ÷íng ch²o n o ÷ñc v³. Ai câ chi¸n thuªt º th­ng trªn?
105. Câ hay khæng mët buêi g°p m°t m b§t cù ng÷íi n o công câ óng 6
ng÷íi b¤n v b§t ký hai ng÷íi n o ·u câ óng hai ng÷íi b¤n chung?
106. a) Lotto ð v÷ìng quèc Ngåc Anh tø 7 sè ng÷íi ta l§y ra 3 sè l m gi£i
th÷ðng. Häi ph£i mua bao nhi¶u v² º ch­c ch­n câ ½t nh§t mët v² câ 2 sè
tróng th÷ðng (méi v² ÷ñc ¡nh 3 sè tòy þ)?
b) Công ð v÷ìng quèc n y câ mët trá chìi kh¡c tø b©y sè ng÷íi ta ch¿ rót ra
hai sè l m gi£i th÷ðng nh÷ng ng÷íi chìi tr¶n méi v² ÷ñc ¡nh 3 sè. Häi c¦n
mua bao nhi¶u v² º ch­c ch­n tróng gi£i (tróng c£ hai sè)? 20 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
107. Ngåc Anh ÷ñc c¡c b¤n còng lîp t°ng cho 3 bæng hoa: 1 bæng hçng, 1
bæng thõy ti¶n, 1 bæng lan. Cæ ta câ 3 b¼nh üng hoa: mët b¼nh sù Trung Quèc,
mët b¼nh xù B¡t Tr ng, mët b½nh xù n ë.
a) N¸u méi b¼nh ch¿ c­m mët bæng hoa th¼ câ bao nhi¶u c¡ch?
b) N¸u khæng câ i·u ki»n r ng buëc tr¶n th¼ câ bao nhi¶u c¡ch?
108. Ð v÷ìng quèc Ngåc Anh ng÷íi ta tê chùc Tombola. Rót ra 3 sè tø 45 sè: 1, 2, 3, . . . ., 45.
a) Ng÷íi ta t½nh r¬ng n¸u méi cæng d¥n ghi mët v² phi¸u mët c¡ch kh¡c nhau.
Th¼ câ thº x£y ra tr÷íng hñp khæng ai tróng gi£i ëc ­c. Häi v÷ìng quèc n y
câ nhi·u nh§t bao nhi¶u cæng d¥n?
b) Ð v÷ìng quèc n y b¡c John câ t§t c£ c¡c v² sè ghi ba sè. Häi câ bao nhi¶u
phi¸u tróng th÷ðng ½t nh§t hai sè.
c) B¥y gií ð xù Ngåc Anh thay êi c¡ch chìi lotto, tø 45 sè ph£i rót ra 42 sè.
Häi ph£i chìi bao nhi¶u v² º ch­c ch­n ÷ñc gi£i full (t¼m ÷ñc t§t c£ c¡c sè).
c) Câ bao nhi¶u v² kh¡c nhau chung 41 sè? Chung 40 sè? 21 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS 10 Th¶m th¶m
108.1. B£n ç d÷îi ¥y l thanh phè Henry Poter ang sinh sèng. H» thèng
÷íng giao thæng l c¡c ÷íng th¯ng cõa l÷îi æ vuæng. Méi khèi nh câ b· m°t
100m. C¡c b¤n cõa Poter ð c¡c và tr½ A, B, C, D (tr¶n h¼nh v³). Häi hå tªp
trung hëi håp ché n o º têng chi·u d i qu¢ng ÷íng méi ng÷íi ph£i i l ½t nh§t? 22 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
108.2. B£n ç xù Khæng Khæng Th§y câ 35 th nh phè (c¡c d§u trán tr¶n
b£n ç)- c¡c ÷íng giao thæng l c¡c ÷íng nèi c¡c th nh phè. C¡c th nh phè
c¤nh nhau câ kho£ng c¡ch l 5km. Nh Vua câ hùa vîi d¥n chóng l s³ chån
mët sè th nh phè v ð â x¥y düng c¡c tr¤m cùu häa sao cho khæng câ th nh
phè n o c¡ch tr¤m cùu häa g¦n nh§t qu¡ 5km.
Häi c¦n câ ½t nh§t bao nhi¶u tr¤m cùu häa º ¡p ùng dü ¡n n y?
108.3. Trong h¼nh l b£n ç cõa hán £o Cyberland câ 9 th nh phè. Kho£ng
c¡ch c¡c con ÷íng tø th nh phè n y sang th nh phè kh¡c ÷ñc ghi tr¶n sì ç.
Trong c¡c cuëc d¤o chìi xu§t ph¡t tø mët àa iºm v tham quan c£ 9 th nh
phè rçi quay l¤i nìi xu§t ph¡t. H nh tr¼nh n o câ chi·u d i nhä nh§t ( ti¸t ki»m km nh§t)? 23 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
108.4. Tø hán £o C= C÷îp Biºn en £o K= kho b¡u co thº i b¬ng t u
thõy qua c¡c £o l¥n cªn. Gi¡ v² méi qu¢ng ÷íng ÷ñc ghi trong sì ç. Häi
c¦n ½t nh§t bao nhi¶u ti·n º câ thº i tø C ¸n K?
108.5. Tø l ng Hencida ¸n l ng Boncida câ thº i b¬ng xe Buþt qua c¡c l ng
l¥n cªn. Gi¡ v² ÷ñc ghi tr¶n sì ç.
Häi c¡ch i r´ nh§t º ¸n ÷ñc tø H ¸n B? 24 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS
11 Nhúng vi¶n ngåc cõa xù sð kim c÷ìng
108.6. Cæng chóa Ngåc Anh chu©n bà cho ng y trång ¤i. N ng c§t trong k²t
hçng ngåc cõa m¼nh bë s÷u t¦m váng cê kim c÷ìng quþ gi¡ ( nhi·u hìn 1 bë).
Tr¶n méi váng câ sè l÷ñng c¡c vi¶n kim c÷ìng nh÷ nhau. N¸u ta bi¸t câ bao
nhi¶u vi¶n kim c÷ìng câ trong k²t ngåc, th¼ chóng ta công bi¸t cæng chóa câ
bao nhi¶u váng cê? V t§t nhi¶n méi váng cê ÷ñc l m tø bao nhi¶u vi¶n kim c÷ìng?
Ta cán bi¸t sè vi¶n kim c÷ìng trong tõ câ tø 200 ¸n 300 vi¶n.
Häi cæng chóa câ bao nhi¶u váng cê tr÷îc gií ¤i sü?
108.7. Sè Håc häi mµ, nhúng sè n o l nhúng sè mµ th½ch? Mµ cho Sè Håc bi¸t
hai sè nguy¶n d÷ìng may m­n cõa m¼nh (khæng nh§t thi¸t kh¡c nhau). Khi
g°p, Sè Håc nâi th¦m v o tai anh m¼nh - ¤i Sè têng cõa hai sè n y. Sau â,
nâi th¦m v o tai em m¼nh - H¼nh Håc t½ch cõa hai sè n y. Hai ng÷íi kia khæng
ai nghe ÷ñc sè cõa nhau. Khi ba anh em g°p nhau, ¤i Sè nâi:
- Tæi khæng t¼m ra c¡c sè. Lóc â H¼nh Håc công nâi: 25 https://toanmath.com/ Sigma - MATHS - Tæi công khæng t¼m ra.
¤i Sè sau mët l¡t suy ngh¾ th¼ k¶u l¶n:
- Vªy tæi ¢ bi¸t â l hai sè n o.
Vªy hai sè may m­n cõa Mµ l sè n o? ¤i Sè câ t¼m ra c¡c sè n y khæng?
108.8. Cæng chóa Ngåc Anh câ 8 vi¶n kim c÷ìng trång l÷ñng kh¡c nhau. H¢y
gióp cæng chóa x¡c ành vi¶n n°ng nh§t v vi¶n nhµ nh§t çng thíi vîi sè l¦n c¥n ½t nh§t!
Xin ch¥n th nh c£m ìn sü quan t¥m cõa b¤n åc!
. . . . . . . . . . . . . . . ∗∗∗ . . . . . . . . . . . . . . . HT . . . . . . . . . . . . . . . ∗∗∗ . . . . . . . . . . . . . . . 26