Bài kiểm tra trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh | Học viện Hành chính Quốc gia
Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, viết chương trình thực hiện các yêu cầu sau (SV bắt buộc phải ghi nộidung yêu cầu của các câu vào bài làm):1. Đặt tên file chương trình theo cú pháp: MaSV_Họ tên SV_Mã nhóm lớp_Mã đề (0.5đ)2. Đọc tập dữ liệu “data.csv”, tập dữ liệu có bao nhiêu bản ghi, bao nhiêu thuộc tính? (1đ) df = pd.read_csv(“data.csv”)nếu dữ liệu “data.xlsx”df = pd.read_excel(“data.xlsx”)3. In ra màn hình 7 dòng dữ liệu đầu tiên (0.5đ)4. Vẽ đồ thị minh hoạ mối quan hệ giữa Tuổi và Thu nhập của các khách hàng nghề nghiệp là HS-SV (2đ)5. Xây dựng mô hình dự đoán Tuổi của khách hàng (4đ)6. Sử dụng mô hình dự đoán cho hai khách hàng mới (1đ) Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Môn: Thống kê lao động (HRF2006) 121 tài liệu
Trường: Học viện Hành chính Quốc gia 768 tài liệu
Tác giả:
Preview text:
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
KIỂM TRA 1 – ĐỀ 01
KHOA HỆ THỐNG THÔNG
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG KINH DOANH TIN QUẢN LÝ Thời gian: 45 phút lOMoARcPSD|50713028
Cho tập dữ liệu như sau, hãy nhập dữ liệu vào phần mềm Excel và lưu dữ liệu với tên “data.csv” (1đ)
Sử dụng ngôn ngữ lập trình Python, viết chương trình thực hiện các yêu cầu sau (SV bắt buộc phải ghi nội
dung yêu cầu của các câu vào bài làm): 1.
Đặt tên file chương trình theo cú pháp: MaSV_Họ tên SV_Mã nhóm lớp_Mã đề (0.5đ) 2.
Đọc tập dữ liệu “data.csv”, tập dữ liệu có bao nhiêu bản ghi, bao nhiêu
thuộc tính? (1đ) df = pd.read_csv(“data.csv”)
nếu dữ liệu “data.xlsx” df =
pd.read_excel(“data.xlsx”)
3. In ra màn hình 7 dòng dữ liệu đầu tiên (0.5đ)
4. Vẽ đồ thị minh hoạ mối quan hệ giữa Tuổi và Thu nhập của các khách hàng nghề nghiệp là HS-SV (2đ)
5. Xây dựng mô hình dự đoán Tuổi của khách hàng (4đ)
6. Sử dụng mô hình dự đoán cho hai khách hàng mới (1đ)
Chú ý: Sau khi hết giờ Sinh viên có 5 phút để nộp bài làm lên LMS.