Bài tập lớn: AI trong taxi không người lái môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng
Với sự phát triển ngày càng cao của xã hội, cùng với tốc độ phát triển nhanh chóng của công nghệ thông tin – thời đại 4.0 mở cửa, con người buộc phải tìm hiểu ngày càng nhiều ngành khoa học mới. Tài liệu được sưu tầm gồm 22 trang, giúp các bạn ôn luyện và phục vụ cho việc học tập, đạt kết quả tốt. Mời các bạn đón xem!
Môn: Năng lực số ứng dụng 174 tài liệu
Trường: Học viện Ngân hàng 2.3 K tài liệu
Tác giả:
Preview text:
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI
AI TRONG LĨNH VỰC NGÂN HÀNG 1 HỌC VIỆN NGÂN HÀNG BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG TAXI KHÔNG NGƯỜI LÁI MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU..........................................................................................................5
1.Lí do chọn chủ đề..................................................................................................5
2.Mục đích nghiên cứu đề tài..................................................................................5 2
3.Ý nghĩa của đề tài.................................................................................................5
PHẦN NỘI DUNG.......................................................................................................7
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO(AI).......................7
1.1.Tổng quan về AI:...............................................................................................7
1.2.AI là gì?...............................................................................................................8
1.3.Lịch sử ra đời của AI.........................................................................................9
1.4.Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo..........................................................................9
1.5.Ưu điểm của AI................................................................................................10
1.6.Nhược điểm của AI..........................................................................................10
CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG CỦA ỨNG DỤNG AI TRONG TAXI KHÔNG
NGƯỜI LÁI...............................................................................................................10
2.1.Thực trạng của việc sử dụng AI......................................................................10
2.2.Thực trạng trên thế giới..................................................................................11
2.3.Trong nước.......................................................................................................14
2.4.Vinfast...............................................................................................................14
2.4.1. Giới thiệu khái quát về Vinfast.................................................................14
2.4.2. Dòng xe VF8 và VF9................................................................................15
CHƯƠNG 3: NHỮNG ƯU ĐIỂM VÀ HẠN CHẾ CỦA AI KHI ỨNG DỤNG
TRONG LĨNH VỰC TAXI TỰ LÁI........................................................................16
3.1. Ưu điểm...........................................................................................................16
3.2. Hạn chế............................................................................................................17
3.3. Giải pháp cho hạn chế được nêu ở chương 2................................................19
3.4. Giải pháp cụ thể cho ứng dụng AI trong taxi không người lái của Vinfast19
KẾT LUẬN................................................................................................................21
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO..................................................................22 3 PHẦN MỞ ĐẦU 1.Lí do chọn chủ đề
Trong kỷ nguyên công nghiệp 4.0 phát triển nở rộ, thì “Trí tuệ nhân tạo”
(Artificial Intelligence) là một phần không thể thiếu. Hiện nay các nước trên thế
giới bao gồm cả Việt Nam đang không ngừng nghiên cứu, thử nghiệm công
nghệ AI trong tất cả các lĩnh vực, dịch vụ. Đặc biệt gần đây các nước đang tập
trung phát triển AI trong mảng ô tô tự lái. Các hãng sản xuất ô tô lớn liên tục
cho thử nghiệm những chiếc taxi không người lái ở các thành phố lớn. Còn tại
Việt Nam công ty đi đầu trong mảng này là tập đoàn Vinfast. Việt Nam đã có
những nghiên cứu trong lĩnh vực này thậm chí đã đưa công nghệ này vào một
số dòng xe. Tìm hiểu về mảng dịch vụ taxi tự lái này sẽ giúp ta hiểu rõ về các
công nghệ được tích hợp trong những các chiếc xe của hãng. Qua đó có thể
mang lại cho chúng ta một cái nhìn sâu sắc, toàn diện hơn về ngành giao thông
và di chuyển trong các thành phố, đô thị.
2.Mục đích nghiên cứu đề tài
Tìm hiểu về AI, đưa ra cái nhìn tổng quát về ứng dụng của AI trong dịch vụ taxi.
Thực trạng của dịch vụ taxi không người lái trên thế giới và tại Việt Nam cụ
thể là tập đoàn Vinfast.
Đưa ra những ưu điểm và hạn chế của taxi không người lái.
Đưa ra những giải pháp để áp dụng công nghệ tự lái vào tập đoàn Vinfast. 3.Ý nghĩa của đề tài
Đề tài nghiên cứu này mang lại một cái nhìn sâu sắc và tổng quan về
việc ứng dụng công nghệ AI vào dịch vụ taxi tự lái. Giúp ta nhìn nhận về những
ưu, nhược điểm cũng như những hạn chế mà Vinfast gặp phải nếu áp dụng dịch
vụ taxi không người lái tại Việt Nam. Từ đó đưa ra những giải pháp có thể khắc
phục những vấn đề đó. Ngoài ra nghiên cứu về taxi tự lái giúp hiểu rõ hơn về
những ảnh hưởng của trí tuệ nhân tạo vào tự động hóa và an toàn trong tham gia giao thông. 4 PHẦN NỘI DUNG
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO(AI) 1.1.Tổng quan về AI:
Với sự phát triển ngày càng cao của xã hội, cùng với tốc độ phát triển nhanh
chóng của công nghệ thông tin – thời đại 4.0 mở cửa, con người buộc phải tìm hiểu
ngày càng nhiều ngành khoa học mới. Trong đó, việc sử dụng công nghệ thông tin để
thực hiện mọi nội dung và thao tác giúp con người đạt được hiệu quả cao trong công
việc. Và công nghệ AI đang được ứng dụng ngày càng phổ biến trong đời sống xã hội hiện nay.
Những năm gần đây, những cụm từ như “AI” hay “Trí tuệ nhân tạo”…dường
như đã quá phổ biến trong xã hội hiện tại. Vậy AI là gì? Mục đích của nó là gì? Nó
ảnh hưởng gì đến cuộc sống hiện tại?... Chúng ta hãy cùng đi tìm hiểu ngay sau đây. 5 1.2.AI là gì?
AI – Artificial Intelligence hay còn gọi là trí tuệ nhân tạo là một ngành khoa
học, kĩ thuật chế tạo máy móc thông minh, đặc biệt là chương trình máy tính
thông minhCITATION mag20 \l 1033 (Magestore, 2020).
AI được thực hiện bằng cách nghiên cứu cách suy nghĩ của con người, cách con
người học hỏi, quyết định và làm việc trong khi giải quyết một vấn đề nào đó,
và sử dụng những kết quả nghiên cứu này như một nền tảng để phát triển các
phần mềm và hệ thống thông minh, từ đó áp dụng vào các mục đích khác nhau
trong cuộc sống. Nói một cách dễ hiểu thì AI là việc sử dụng, phân tích dữ liệu
đầu vào nhằm đưa ra sự dự đoán rồi đi đến quyết định cuối cùng CITATION
mag20 \l 1033 (Magestore, 2020). Hình 1: 6
1.3.Lịch sử ra đời của AI
Thập niên 1950: Xuất hiện khái niệm trí tuệ nhân tạo. Những nhà khoa học máy
tính như John McCarthy và Marvin Minsky đã đưa ra những khái niệm về AI
trong những năm 1950 CITATION Noo23 \l 1033 (NoowAI, 2023).
Thập niên 1960: Nghiên cứu về máy học. Các nhà khoa học tiến hành phát triển
thuật toán cho máy tính có khả năng học hỏi từ dữ liệu, một lý thuyết cơ bản
của AI CITATION Noo23 \l 1033 (NoowAI, 2023).
Thập niên 1980: Máy tính thông minh. AI được phát triển rộng rãi trong các
ứng dụng thực tế như đánh cờ và chơi trò chơi điện tử, đánh đấm và đua xe
CITATION Noo23 \l 1033 (NoowAI, 2023).
Thập niên 2000: Khám phá thế giới số. AI được sử dụng để giải quyết các vấn
đề phức tạp như phân tích dữ liệu và điều khiển tự động trong sản xuất công
nghiệp và hệ thống giao thông CITATION Noo23 \l 1033 (NoowAI, 2023).
1.4.Ứng dụng của trí tuệ nhân tạo Nhân viên ảo trong Cuộc sống Hằng Nghiên cứu Y học: Xe tự động: Công nghiệp 4.0: ngày: AI được sử dụng để
Đang được phát triển AI được sử dụng để
Những công cụ như phân tích dữ liệu về mạnh mẽ để giảm tăng năng suất và độ
Siri, Alexa, và bệnh tật và thuốc
thiểu tai nạn giao chính xác trong sản
Google Assistant giúp men, giúp các nhà
thông và giúp chúng xuất, đưa ra các báo
chúng ta giải quyết khoa học nghiên cứu
ta di chuyển nhanh cáo tự động và tối ưu
các công việc như đặt và phát triển các
hơn, an toàn hơn và hóa quy trình sản
lịch hẹn, điều khiển phương pháp chữa
tiết kiệm thời gian xuất.
nhà thông minh, và bệnh mới. hơn. giải đáp các câu hỏi một cách nhanh chóng. 7 1.5.Ưu điểm của AI. Tăng năng suất
AI có thể tự động hóa tác vụ, giúp giảm thiểu thời gian và tăng năng suất.
Cải thiện chính sách và chiến lược
Phân tích dữ liệu và dự báo của AI có thể giúp doanh nghiệp đưa ra các chính
sách và chiến lược hiệu quả hơn. Sáng tạo và hiệu quả
AI sử dụng thuật toán để giải quyết các vấn đề, hoạt động hơn, nhanh hơn, và
đôi khi còn hiệu quả hơn cả con người.
Tạo ra công việc mới và thay đổi chúng ta làm việc
AI có thể giúp thay thế các công việc nguy hiểm hoặc tắc đường và tạo ra các
công việc mới trong các lĩnh vực được áp dụng AI. 1.6.Nhược điểm của AI.
Không thể kiểm soát hoàn toàn:
Có nguy cơ AI không nhận ra tín hiệu sai hoặc "hành động" sai cách trong tình
huống đặc biệt, nguy hiểm.
Ảnh hưởng xấu đến công việc của con người
Có nguy cơ mất việc làm của những người làm công việc tay chân nhiều trong
sản xuất hoặc dịch vụ. Chi phí và đào tạo
Có thể tốn kém chi phí lớn và thời gian đào tạo dài để thực hiện AI trong các lĩnh vực phức tạp. TIỂU KẾT CHƯƠNG 1
Trong chương 1 tác giả đã đi làm rõ thuật ngữ liên quan “công nghệ AI” cùng
với đó tác giả đã chỉ ra ưu, nhược điểm của công nghệ AI. Bên cạnh đó, việc làm rõ
những cơ sở lý thuyết của công nghệ này là tiền đề cho chương tiếp theo. 8
CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG CỦA ỨNG DỤNG AI TRONG TAXI KHÔNG NGƯỜI LÁI
2.1.Thực trạng của việc sử dụng AI
Trong bối cảnh thế giới đang ở trong kỉ nguyên của cuộc cách mạng công
nghiệp 4.0 thì việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các lĩnh vực các ngành nghề đã
không còn xa lạ. Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo đã và đang trở thành một phần không
thể tách rời trong sự phát triển và cải thiện hiệu suất của các ngành công nghiệp trong
đó có cả lĩnh vực taxi và giao thông.
2.2.Thực trạng trên thế giới
Trong những năm gần đây, việc áp dụng AI vào trong taxi nổ ra một cách
mạnh mẽ với hàng loạt các công ty trên khắp thế giới nhảy vào cuộc chơi này nếu gọi
vui thì đây có thể coi là cuộc chạy đua vũ trang với vũ khí chính đó chính là công nghệ tự lái. *Tại Mỹ
Mỹ là nơi đầu tiên áp dụng taxi không người lái vào trong đời sống của
người dân nơi đây. Nếu các công ty trên thế giới mới bắt tay vào nghiên cứu taxi
không người lái thì tại Mỹ công ty Waymo đã cho ra đời dịch vụ taxi tự lái hoàn toàn ở
Mỹ. Vào năm 2017, Công ty Waymo đã tiến hành thử nghiệm taxi không người lái
dựa trên công nghệ và trí tuệ nhân tạo ở thành phố Phoenix, bang Arizona đối với một
số hành khách và ra mắt hệ thống tự lái hoàn toàn vào năm 2020, hệ thống taxi tự lái
được áp dụng một cách khá nhanh chóng với những trải nghiệm đầy an toàn và mới
mẻ cho người sử dụng, Waymo đã tích lũy một lượng lớn dữ liệu và kinh nghiệm thực
tế để nỗ lực nâng cao hiệu suất và an toàn của dịch vụ taxi tự lái.Tại Mỹ còn có Cruise
họ đã tiến hành thử nghiệm chiếc Cruise Origin trên đường phố của San Francisco và
một số thành phố khác. Đặc biệt, các phương tiện của Cruise được trang bị cảm biến,
máy tính và hệ thống AI mạnh mẽ để nhận diện và đáp ứng môi trường xung quanh
điều này đảm bảo an toàn cho hành khách và cũng như với những người đi đường.
Không chỉ có Waymo và Cruise tại Mỹ còn có Uber công ty này cũng đang thử
nghiệm phương tiện tự lái ở Las Vegas và có kế hoạch mở rộng sang Los Angeles
cũng như các khu vực khác trong tương lai. Ngoài ra, Tesla cũng là một công ty đang
tích cực nghiên cứu công nghệ taxi tự lái cùng với việc phát triển” mạng lưới thần 9
kinh” trên máy tính có thể bắt chước bộ não của con người và sẽ cho phép những chiếc
xe tự lái có thể hoạt động một cách an toàn chỉ bằng máy ảnh và cảm biến radar
CITATION Tuấ22 \l 1033 (Tuấn, 2022). *Tại Trung Quốc
Bắc Kinh đã cấp giấy phép lái xe tự hành đầu tiên của Trung Quốc cho
hai nhà điều hành taxi không người lái là Baidu và Pony.ai vào ngày 28/4/2022 đây
được coi là một cột mốc quan trọng của ngành công nghiệp gọi xe tự hành ở Trung
Quốc đồng thời đã tạo điều kiện cho Trung Quốc tiến thêm một bước đến với việc sử
dụng phương tiện hoàn toàn không người lái. Baidu cho biết vào ngày 28/4 người
dùng có thể gọi taxi không người lái qua ứng dụng Apollo Go từ 10h sáng đến 4h
chiều đồng thời Baidu cũng có kế hoạch bổ sung thêm 30 phương tiện và tiếp tục mở
rộng mô hình taxi không người lái và dịch vụ Apollo Go Robotaxi đã chính thức ra
mắt ngày 2/5 tại công viên Shougang ở thủ đô Bắc Kinh. Bên cạnh đó hãng Pony.ai đã
thiết lập được hàng trăm địa điểm đón và trả khách từ ga tàu điện ngầm, công viên, sân
vận động, các tòa nhà thương mại,...Theo công ty tư vấn toàn cầu HIS Markit, doanh
thu từ các ứng dụng taxi tự hành ở Trung Quốc sẽ đạt 1,3 nghìn tỷ nhân dân tệ (188,6
tỷ USD) vào năm 2030, chiếm 60% tổng doanh thu của thị trường gọi xe trực tuyến
CITATION Toc23 \l 1033 (Tô & Linh, 2023). * Tại Nhật Bản
Nhật Bản cũng là một trong những quốc gia tiên phong trong việc nghiên
cứu và thử nghiệm taxi không người lái. Vào tháng 3/2018 hãng Nissan đã tuyên bố sẽ
bắt đầu thử nghiệm mô hình taxi không người lái trên đường phố của Nhật Bản, cụ thể
là thành phố Yokohama, những chiếc xe được trang bị phần mềm, camera và bộ phận
cảm ứng để có thể tự di chuyển và định vị trên đường. Ông lớn Toyota đầu tư 500 triệu
đô cho Uber để cùng phát triển công nghệ xe tự lái và dự kiến sẽ triển khai vào năm
2021 đây được coi là một cách thức vận chuyển hành khách mới trong tương lai và
được gọi là “Autono-maas”(tự động di chuyển theo lệnh dịch vụ). Không chỉ có
Nissan và Toyota, Honda cũng là một trong những hãng xe tích cực nghiên cứu công
nghệ taxi tự lái, vào ngày 19/10/2023 Honda và Gm đã công bố kế hoạch phát triển xe
tự lái mang tên Origin và ra mắt dịch vụ taxi không người lái tại Nhật Bản. Đến năm
2026 những chiếc xe do dự án mới vận hành sẽ có không gian rộng rãi, đặc biệt có thể
chứa 6 hành khách, khách hàng có thể theo dõi toàn bộ hành trình thông qua chiếc điện
thoại thông minh CITATION Bao23 \l 1033 (Baotintuc.vn, 2023). 10 *Tại Nga
Nga cũng không nằm ngoài cuộc chiến này, Công ty Yandex - Gã khổng lồ
công nghệ nước Nga đã bắt đầu thử nghiệm taxi không người lái tại khu nghỉ dưỡng
Sochi ở Biển đen, Yandex đã dự đoán rằng nhu cầu về taxi không người lái ở Sochi sẽ
tăng trong thời gian tới do nơi đây đang được khách du lịch trên toàn thế giới quan
tâm, những chiếc xe của Yandex có bản đồ điện tử, kết nối vệ tinh, radar kiểm soát
hành trình, cảm biến chuyển động và đặc biệt được trang bị một thuật toán để xử lý
thông tin thu thập được và trở thành hành vi thực tế, những chiếc xe có thể làm chủ tốc
độ và có thể thực hiện điểm dừng khẩn cấp khi cần thiết. Vào năm 2018, một chiếc xe
của Yandex đã có một chuyến đi dài đầu tiên vượt 800km từ Moscow đến Kazan
chuyến đi kéo dài trong 11 giờ với gần như cả quảng đường xe chạy ở chế độ không
người lái. Và Yandex đã ra mắt dịch vụ taxi không người lái tại Yasenevo một trong
những quận của Moscow CITATION Bao18 \l 1033 (Baodientuvtv, 2018). *Tại các nước Tây Âu
- Pháp: Vào năm 2014 hãng công nghệ AKKA đã mang tới triển lãm
Geneva một chiếc xe đầy mới lạ với việc không có ghế cho tài xế cũng như chiếc vô
lăng gần như trở nên vô hình với tên gọi là AKKA Link&Go. AKKA Link&Go có khả
năng tự lái cùng việc có thể phân tích một vùng 360 độ quanh xe, tự xác định được vị
trí, có thể phát hiện chướng ngại vật và đi theo hành trình đã được chọn. Ngoài ra,
Công ty khởi nghiệp Navya đã công bố sẵn sàng cung cấp những chiếc taxi không
người lái tới các thị trường toàn cầu đây là công ty đầu tiên chính thức thương mại hóa
sản phẩm xe taxi không người lái. Đặc điểm của chiếc taxi không người lái của Navya
là nó được thiết kế tổng thể như một chiếc MPV gia đình truyền thống, không có ghế
lái, không có vô lăng và chân ga và điều đặc biệt là chiếc xe này hoàn toàn chạy bằng
điện vận tốc có thể đạt tới 70km/h và hơn hết nó được trang bị 20 camera và radar để
tối ưu hóa mọi chuyển động. Nayva đã công bố rộng rãi đến công chúng tại triển lãm
hàng điện tử tiêu dùng CES nổi tiếng vào tháng 1/2018 CITATION VnE14 \l 1033 (VnExpress, 2014).
-Đức: Trong năm 2022, Đức dự kiến sẽ cho phép oto tự lái có thể chạy trên
những con đường công cộng nếu dự thảo luật được thông qua. Nếu dự thảo luật được
thông qua thì đây sẽ là khung pháp lý đầu tiên trên thế giới cho phép xe tự lái tham gia
vào hệ thống giao thông hiện hành. Công ty Mobileye công ty con về công nghệ của
tập đoàn Inter Corp đã triển khai 50 xe taxi tự lái tại Đức vào năm 2022, đồng thời 11
công ty này đã phát triển hệ thống tự lái lấy camera làm trung tâm, và dự định sẽ bổ
sung thêm các thiết bị cảm biến để nâng cao tính an toàn của taxi tự lái, Mobileye đã
sử dụng NIO SE8s chạy hoàn toàn bằng điện do Trung Quốc sản xuất CITATION
KHA21 \l 1033 (KHÁ & LY, 2021). * Tại Hàn Quốc
Vào ngày 10/2/2022 taxi tự lái đầu tiên ở Seoul đã chính thức đi vào hoạt
động tại khu vực phía tây thành phố với đi vào vận hành gồm 4 xe oto tại quận
Sangam-dong với 2 tuyến đường hoàn toàn riêng biệt. Hành khách có thể gọi một
trong những chiếc taxi này thông qua ứng dụng thông minh TAP với một mức giá cố
định là 1,67USD và thanh toán tự động trên ứng dụng, những chiếc xe này có thể đón
và trả khách tại bất kì địa điểm nào dọc theo các tuyến đường mà hành khách đã đặt.
Và điểm đặc biệt ở đây chính là hệ thống taxi này được chính quyền Seoul cho phép
hoạt động CITATION Bao22 \l 1033 (Baotuoitre, 2022).
Những nước dẫn đầu về công nghệ trên thế giới đã đẩy mạnh nhiều chính sách
để áp dụng việc sử dụng taxi không người lái vào trong hệ thông giao thông của chính
các nước đó. Không chỉ có những nước Mỹ, Nga, Nhật Bản, Trung Quốc, Hàn Quốc,
Pháp mà hiện nay các nước như Singapore, UAE(các Tiểu vương quốc Arab thống
nhất), Thụy Sĩ,…cũng đang tiến hành thử nghiệm và nghiên cứu về việc triển khai
dịch vụ taxi không người lái để có thể nhanh chóng áp dụng vào trong thực tế. Việc sử
dụng công nghệ taxi tự lái sẽ đem lại rất nhiều tiện ích cho mọi người trên toàn thế
giới và nó góp phần vào việc cải thiện hệ thống giao thông cũng như ngành dịch vụ sử
dụng các công nghệ liên quan đến trí tuệ nhân tạo trên toàn thế giới và việc sử dụng
công nghệ này sẽ góp phần bảo vệ môi trường cũng như xây dựng một môi trường
toàn cầu hiện đại và đầy mới mẻ, năng động, thông minh CITATION Chí19 \l 1033 (Chính, 2019). 2.3.Trong nước
Việt Nam cũng đã bắt đầu nghiên cứu và thử nghiệm hệ thống taxi không
người lái. Vào ngày 3/10/2022 tại Bình Dương, UBND tỉnh Bình Dương đã cho chạy
thử nghiệm xe không người lái trên tuyến đường từ nhà Trung tâm hành chính tỉnh đến
khu thương mại Hikari để phục vụ cho khách ở hai tòa nhà này. Những chiếc xe được
Bình Dương thử nghiệm do tập đoàn Phenikaa-X nghiên cứu và phát triển vào năm
2021 và đặc biệt đã được thử nghiệm thành công tại đại học Phenikaa tại Hà Nội.
Những chiếc xe này có đặc điểm với chiều dài xe là 3,5m, rộng 1,6m, cao 2,3 m, chở 12
được 4-5 người thân xe được làm bằng vật liệu composite và hơn hết xe chạy được cả
2 chiều. Đồng thời những chiếc xe này có các tính năng vô cùng nổi bật như hệ thống
chuyển làn tự động, hệ thống nhận diện biển báo và người tham gia giao thông đường
bộ, hệ thống định vị chính xác cao trong không gian sử dụng bản đồ 3D, chức năng
phân tích quỹ đạo di chuyển của các xe xung quanh và khả năng tự động xây dưng,
thay đổi đường đi tùy theo vị trí của vật cản và các xe di chuyển xung quanh. Tính
năng của những chiếc xe này đã đạt đến cấp độ 4(Theo tiêu chuẩn của Hiệp hội Kỹ sư
xe hơi) nhờ có trang bị bản đồ 3D, cảm biến LiDAR và GPS phân giải cao. Ngoài ra,
tháng 4/2019 công ty FPT Software đã hợp tác với hãng Yamaha vận hành mẫu xe
điện tự lái trong khuôn viên của một khu đô thị tại Hưng Yên CITATION VnE22 \l
1033 (VnExpress, Bình Dương thử nghiệm ôtô không người lái chở khách, 2022). 2.4.Vinfast
2.4.1. Giới thiệu khái quát về Vinfast
VinFast là một Công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực ô tô với sự hậu thuẫn
của Vingroup – doanh nghiệp tư nhân lớn nhất Việt Nam được thành lập vào năm
2017 tại Hải Phòng. Vinfast muốn xây dựng một thương hiệu Việt Nam có đẳng cấp
và được công nhận trên đấu trường quốc tế, mở ra cơ hội sở hữu những chiếc ô tô, xe
máy phù hợp với thị trường và thu nhập của người dân chính vì thế Vinfast được thỏa
sức thiết kế những chiếc xe theo phương thức đầy mới lạ và vô cùng táo bạo bằng cách
mời người dân Việt Nam trực tiếp tham gia vào quá trình thiết kế xe ngay từ khi mới
bắt đầu. Vinfast tin rằng một tương lai bền vững chỉ có thể đạt được khi tất cả mọi
người đều có thể sử dụng xe điện thông minh, an toàn, thân thiện với môi trường.
Thông qua các quan hệ đối tác toàn cầu với nhà cung cấp, tổ chức đáng tin cậy và với
sự đầu tư chưa từng có Vinfast sẵn sàng dẫn đầu cuộc cách mạng xe điện toàn cầu. Do
đó, Vinfast mang tính đột phá trong chiến lược phát triển cũng như đóng vai trò chủ
đạo trong tập đoàn Vingroup. Ngày 2/10/2018, Vinfast đã chính thức đưa đến công
chúng hai sản phẩm đó là vinfast LUX 2.0 và Vinfast LUX SA2.0 tại triển lãm Paris
Motor Show đây là mở đầu cho việc oto của Việt Nam được xuất hiện trên thế giới.
Tiếp nối thành công, năm 2019 Vinfast đã chính thức ra mắt mẫu ô tô LUX A2.0
sedan, LUX SA2.0 SUV, city car Fadil và đi theo đó là ba mẫu xe máy điện thông
minh: LUDO, IMPES, KLARA. Thành công nối tiếp thành công đến năm 2020 các
mẫu xe của Vinfast trở thành mẫu xe bán chạy nhất tại thị trường Việt Nam. Năm
2021, Công ty tiếp tục cho ra mắt hai mẫu xe điện thông minh cao cấp đó là Feliz và 13
Theon, ngoài ra xe buýt điện cũng chính thức được đưa vào hệ thống giao thông. Hơn
hết, năm 2022 được coi là dấu mốc vô cùng quan trọng đánh dấu sự trưởng thành vượt
bậc của công ty Vinfast, vào tháng 4 năm 2022 Vinfast đã trình làng và lái thử VF8,
VF9 tại triển lãm NYIAS đây là chiếc xe được đánh giá cao và hứa hẹn sẽ mang đến
những trải nghiệm đầy tuyệt vời cho người tiêu dùng trên toàn thế giới 2.4.2. Dòng xe VF8 và VF9
Dòng xe VF8 và VF9 là đã được tích hợp công nghệ hỗ trợ lái ADAS, công
nghệ này giúp cho xe có thêm các tính năng như giám sát hành trình thích ứng, giám
sát 360 độ xung quanh, cảnh báo điểm mù,… Và vào ngày 2/5/2023 trên một tuyến
đường cao tốc ở Việt Nam, bắt gặp chiếc xe VF8 không người lái đang di chuyển.
Điều đặc biệt, chiếc xe này có khả năng tự tăng tốc từ hơn 50 km/h lên đến 71 km/h,
đồng thời chiếc xe này đã bật hệ thống hỗ trợ lái xe ADAS đi cùng với đó chiếc xe đã
được hỗ trợ tính năng giữ làn khẩn cấp, kiểm soát hành trình chủ động. Tuy nhiên,
việc xe VF8 chạy không người lái rất nguy hiểm mặc dù đã được bật hệ thống ADAS
nhưng hệ thống ADAS là hệ thống tự lái ở cấp độ 2 và chỉ mang tính hỗ trợ chứ
không phải hệ thống tự lái CITATION The23 \l 1033 (Vũ, et al., 2023). TIỂU KẾT CHƯƠNG 2
Có thể thấy hiện nay Vinfast đang đi đầu trong lĩnh vực nghiên cứu cũng như
sản xuất ô tô tại Việt Nam. Nếu việc nghiên cứu dòng xe tự lái thành công thì đó sẽ là
bước tiến mới của Vinfast và vị thế của Việt Nam trên trường quốc tế sẽ được nâng lên
một vị trí cao hơn đồng thời việc nghiên cứu thành công dòng xe tự lái sẽ giúp cho đời
sống của người dân nước ta ngày một tăng lên giúp cho người dân có những trải
nghiệm tuyệt vời cũng như đầy mới mẻ, không chỉ thế sẽ giúp giảm thiểu được các
tình huống tai nạn giao thông trên nước ta, góp phần bảo vệ môi trường cũng như đời sống của người dân.
CHƯƠNG 3: NHỮNG ƯU ĐIỂM VÀ HẠN CHẾ CỦA AI KHI ỨNG DỤNG
TRONG LĨNH VỰC TAXI TỰ LÁI
Trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0 hiện nay, AI đóng một vai trò quan trọng
đã phát triển nền kinh tế. Công nghệ AI được ứng dụng ở hầu hết các lĩnh vực và
ngành nghề. Và một trong những công nghệ được chú ý hiện nay là ứng dụng AI trong
dịch vụ taxi không người lái. Công nghệ này hiện đang được nhiều nhà sản xuất ô tô 14
nỗ lực hoàn thiện và phát triển. Những nước dẫn đầu trong công nghệ này có thể kể
đến như: Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Nga,... đang dần dần chuyển từ thử nghiệm sang
giai đoạn phát triển. Các quốc gia này đều đang thử nghiệm những chiếc taxi tự lái ở
các thành phố lớn để xem công nghệ này vận hành có trơn tru không qua đó tìm ra
những bất cập của chúng từ đó cải thiện. Các ưu điểm và hạn chế của dịch vụ taxi
không người lái cụ thể: 3.1. Ưu điểm
Ưu điểm đầu tiên cũng là ưu điểm dễ nhận thấy nhất của taxi tự lái là giảm
thiểu những tai nạn do yếu tố con người, những yếu tố này có thể là bệnh tật, do say
rượu hoặc những yếu tố khách quan tác động lên người lái xe. Những tai nạn do ô tô
gây ra đã được ghi nhận phần lớn là do tài xế có thể kể đến như: sử dụng rượu bia,
chất kích thích hay không tỉnh táo khi lái xe dẫn đến ngủ gật. Khi sử dụng những chiếc
taxi không người lái chúng ta sẽ không phải lo lắng những vấn đề đó nữa, qua đó số vụ
tai nạn cũng sẽ giảm một cách đáng kể.
Với bộ dữ liệu đã được lập trình sẵn, nên ô tô tự lái sẽ luôn tuân theo tất cả các
giới hạn tốc độ và biển báo kiểm soát giao thông đã được niêm yết. Điều này
thực sự là một điểm cộng vô cùng lớn của taxi không người lái, vì nó không chỉ
đảm bảo an toàn cho hành khách ngồi trên xe mà còn giúp đảm bảo trật tự an
toàn giao thông và đảm bảo an toàn cho những người tham gia giao thông khác.
Những chiếc taxi tự lái còn trang bị cho mình hệ thống điều khiển thông minh
chính vì thế nó có thể lập trình đoạn đường cần đi, cập nhật liên tục giao thông
trên đoạn đường ấy (GPS) rồi từ đó đưa ra con đường nhanh, an toàn nhất giảm
thiểu ùn tắc giao thông, tiết kiệm thời gian và nhiên liệu. Điều này cũng giúp
giảm thiểu lượng khí thải ô nhiễm ra môi trường.
Những chiếc ô tô tự lái cũng được trang bị rất nhiều camera gồm cả camera
hành trình và cả camera trong xe. Chính vì vậy bây giờ khi có người có nhu cầu
di chuyển vào ban đêm cũng không lo về vấn đề an ninh như khi đi các dịch vụ
taxi truyền thống. Sẽ luôn có xe hoạt động liên tục 24/7 mà không cần thời gian
nghỉ, giúp khách hàng có nhiều sự lựa chọn cũng như linh hoạt hơn trong thời gian di chuyển.
Đối với những người hướng nội hay những người thích một không gian riêng tư
thì những chiếc taxi tự lái là một sự lựa chọn hoàn hảo. Khách hàng sẽ có một
không gian riêng để nghỉ ngơi, họ không phải tương tác với tài xế, tự do và 15
thoải mái bật những bản nhạc mình yêu thích. Điều này sẽ giúp nâng cao trải
nghiệm cá nhân của người dung CITATION Bao231 \l 1033 (Baodientuvtv,
Dịch vụ taxi không người lái tại Mỹ: Vẫn còn bất cập khiến người dân lo ngại, 2023). 3.2. Hạn chế
Taxi không người lái hiện đang được rất nhiều nước lớn đưa vào thử nghiệm
cũng như mở rộng mô hình dịch vụ này, nhưng do vẫn đang trong quá trình thử
nghiệm, nghiên cứu, còn rất nhiều thứ cần phải chỉnh sửa, hoàn thiện và phát triển
thêm nên khi được đưa vào hoạt động ở một số thành phố lớn đã phát hiện ra nhiều bất cập của công nghệ này.
Sử dụng công nghệ AI trong lĩnh vực taxi không người lái vừa mang lại những
ưu điểm cho hành khách trên xe vừa đem lại những hạn chế. Cụ thể tại Mỹ,
những chiếc taxi tự lái của Cruise (công ty con của General Motors) và Waymo
(công ty con của Google) đã được cho phép lăn bánh thường xuyên hơn trên
các tuyến đường tại San Franciso. Và từ đây những bất cập của những chiếc
taxi đã được các khách hàng phản ánh lại. Những hành khách khi sử dụng dịch
vụ này cho biết xe rất hay phanh gấp và dừng lại đột ngột. Đặc biệt trong những
trường hợp khẩn cấp cần nhường đường cho xe cứu thương, xe cứu hỏa,... thì
những chiếc taxi này vẫn chưa thể xử lý được tình hình, điều này khiến các nhà
sản xuất vẫn phải tiếp tục đau đầu để cải tiến cho những chiếc taxi.
Những chiếc taxi tự lái này đều được trang bị những dữ liệu đã được lập trình
sẵn nên chúng thường không có khả năng phản ứng trong những trường hợp
cấp thiết. Các tình huống có thể kể đến như điều kiện thời tiết xấu hoặc những
tình huống giao thông khó khăn, những chiếc xe taxi này sẽ không thể linh hoạt
xử lý tình huống như con người được. Đây cũng là một bài toán cho các nhà
nghiên cứu khi họ đang gặp nhiều thách thức trong việc mô phỏng khả năng
phản ứng của con người trên những chiếc xe này. Còn chưa kể khi chẳng may
trường hợp xấu nhất xảy ra, thì việc xác định trách nhiệm thuộc về ai rồi đưa ra
những hình phạt hợp lí cũng là một thách thức.
Dù đã được các nhà nghiên cứu thử nghiệm rất nhiều lần rồi mới được đưa vào
hoạt động ở một số thành phố lớn, nhưng cũng không tránh khỏi những lo lắng,
bất an khi sử dụng dịch vụ taxi tự lái này. Những hành khách vẫn cảm thấy
không an toàn, hơi rủi ro khi sử dụng những phương tiện này. Tâm lý này khiến 16
việc thử nghiệm ở một số nơi gặp không ít khó khăn, nên các nhà sản xuất cũng
đang tích cực vận động mọi người thử nghiệm từ đó đưa ra những lời khuyên
cho công nghệ mới này. Vì sau cùng công nghệ taxi không người lái này cũng
là để phục vụ nhu cầu của khách hàng.
Nếu trong tương lai khi các taxi không người lái được phổ biến rộng rãi cũng
đặt ra một mối lo ngại về vấn đề việc làm cho những tài xế taxi, những nhà sản
xuất xe thông thường. Họ sẽ dần bị mất việc do không có việc làm, không có
những khách hàng có nhu cầu về dịch vụ của họ nữa. Điều này thực sự phải
được các công ty xem xét và đưa ra những giải pháp hợp lí nhất trước khi quá
muộn CITATION Dal23 \l 1033 (Dalin, 2023).
Những khó khăn mà Vinfast phải đối mặt nếu áp dụng công nghệ taxi tự lái tại Việt Nam:
Vinfast là công ty đi đầu tại Việt Nam trong việc nghiên cứu, sản xuất công
nghệ tự lái, thậm chí Vinfast đã đưa công nghệ này vào thử nghiệm trên một vài dòng
xe của hãng như: VF e34, VF8, VF9. Nhưng công nghệ này chỉ dừng ở việc hỗ trợ,
cảnh báo tài xế và vẫn cần con người can thiệp. Có những khó khăn nhất định của
Vinfast nếu hãng áp dụng công nghệ tự lái vào dịch vụ taxi. Việt Nam là một quốc gia
đang phát triển mảng công nghệ AI của nước ta không phát triển mạnh mẽ, nên việc
nghiên cứu, thử nghiệm sẽ gặp không ít khó khăn. Khó khăn đầu tiên mà Vinfast phải
đối mặt là cơ sở hạ tầng tại Việt Nam. Dù liên tục được xây dựng, nâng cấp nhưng các
cơ sở hạ tầng tại nước ta vẫn chưa thể đáp ứng đầy đủ những yêu cầu của xe tự lái.
Những con đường gồ ghề , không bằng phẳng vẫn còn xuất hiện khá nhiều chưa kể cơ
sở hạ tầng tại Việt Nam được xây dựng không đồng đều. Nếu phải đi trên những con
đường này thì những chiếc taxi sẽ không đảm bảo được độ chính xác cũng như độ an
toàn vốn có nữa. Điều này khiến Vinfast luôn phải dành rất nhiều chi phí để sửa chữa,
bảo dưỡng xe và chi phí để xây dựng những trạm giữ xe, điểm sạc xe,... Ngoài những
khó khăn trên thì hãng còn phải đối mặt với sự lo lắng của khách hàng về độ an toàn
của những chiếc taxi không người lái, vì thế vấn đề thử nghiệm có thể sẽ gặp không ít
thử thách. Các quy định và pháp lý liên quan đến xe tự lái vẫn đang được điều chỉnh,
việc này sẽ tạo ra những thách thức trong việc triển khai mô hình dịch vụ taxi tự lái của Vinfast.
3.3. Giải pháp cho hạn chế được nêu ở chương 2 17
Để đối mặt với thách thức của việc tích hợp taxi không người lái trong các tình
huống khẩn cấp, các nhà sáng chế cần phải thực hiện một chuỗi các biện pháp
toàn diện để đảm bảo rằng hệ thống này không chỉ hiệu quả mà còn an toàn.
Trong những trường hợp khẩn cấp cần ưu tiên nhường đường, giải pháp có thể
bao gồm việc phát triển một hệ thống ưu tiên linh hoạt dựa trên công nghệ, nơi
mà taxi không người lái có khả năng nhận diện và phản ứng tự động khi có
phương tiện khẩn cấp xuất hiện.
Việc xây dựng một hệ thống giao tiếp thông minh giữa các phương tiện cũng
trở nên cực kỳ quan trọng. Sự liên kết này không chỉ giúp taxi không người lái
nhận biết một cách chính xác và nhanh chóng về sự xuất hiện của xe cứu
thương và cứu hỏa mà còn tạo ra một môi trường giao thông đồng bộ, giảm
thiểu nguy cơ va chạm và tăng cường khả năng điều phối.
Việc tích hợp công nghệ cảm biến cao cấp là quan trọng để nâng cao khả năng
quan sát và phản ứng của taxi không người lái trong các tình huống đặc biệt.
Các loại cảm biến hình ảnh, siêu âm và radar có thể cung cấp thông tin chính
xác và toàn diện về môi trường xung quanh, giúp xe đưa ra quyết định chính xác và an toàn.
Việc xây dựng một hệ thống quản lý tình huống khẩn cấp thông minh là chìa
khóa để đảm bảo rằng taxi không người lái có khả năng xử lý mọi tình huống
khẩn cấp một cách linh hoạt và hiệu quả. Hệ thống này không chỉ cần đáp ứng
với các yếu tố giao thông mà còn phải tương tác thông minh với các phương tiện khác trên đường.
Kết hợp chặt chẽ giữa nhà sản xuất và cơ quan quản lý giao thông là quan trọng
để đảm bảo rằng những tiến bộ và biện pháp an toàn được triển khai một cách
hài hòa và đồng bộ giúp định rõ trách nhiệm và đảm bảo rằng các chuẩn mực an
toàn được duy trì và cải thiện liên tục.
3.4. Giải pháp cụ thể cho ứng dụng AI trong taxi không người lái của Vinfast
Trong lĩnh vực taxi, VinFast đã thành lập hệ thống dịch vụ taxi chất lượng cao
thông qua ứng dụng di động mang tên VinFast eTaxi. Ngoài ra, VinFast cũng đang
phát triển công nghệ taxi không người lái. Công ty đã tiến hành thử nghiệm với các
dòng xe tự lái và có kế hoạch phát triển flot taxi không người lái trong tương lai gần.
Đây là những bước tiến đáng chú ý của công ty để đóng góp vào sự phát triển của
công nghệ ô tô tự động hóa và làm thay đổi ngành công nghiệp taxi. Với những lợi thế 18
vốn có từ lĩnh vực taxi hiện tại, VinFast cần những giải pháp cụ thể dựa vào lợi thế đã
có để phát triển dịch vụ taxi không người lái trong tương lai:
Nghiên cứu và phát triển:
Tập đoàn VinFast có thể đầu tư vào nghiên cứu và phát triển xe tự lái hoặc hợp
tác với các đối tác công nghệ chuyên sâu trong lĩnh vực này. Xây dựng hạ tầng:
VinFast sẵn sàng hợp tác với các đối tác cung ứng hạ tầng nhằm phát triển
mạng lưới hạ tầng phục vụ các hoạt động taxi tự lái, bao gồm các trạm sạc pin,
bãi gửi xe tự lái, và điểm gửi và đón xe.
Phát triển ứng dụng và nền tảng:
Tập đoàn có thể phát triển ứng dụng điện thoại di động làm nền tảng kết nối
giữa hành khách và dịch vụ taxi không người lái.
Chương trình thử nghiệm:
Triển khai chương trình thử nghiệm với một vài chiếc taxi tự lái trong một
thành phố hoặc khu vực cụ thể nhằm thử nghiệm hiệu quả và thu thập phản hồi
từ người sử dụng dịch vụ. An toàn và bảo mật:
Tập trung vào phát triển và đáp ứng các yêu cầu an toàn và bảo mật cao nhất
đối với hệ thống taxi tự lái. Giáo dục và tương tác:
Tổ chức các hoạt động giáo dục và tương tác với người dân nhằm giúp đỡ họ
nhận thức đúng và tin cậy vào công nghệ xe hơi tự lái. Dịch vụ khách hàng:
Xây dựng một dịch vụ chăm sóc khách hàng chất lượng cao và giải quyết mọi
vấn đề liên quan đến taxi tự lái.
Nghiên cứu và Phát triển mô hình kinh doanh:
Tìm hiểu các mô hình kinh doanh phù hợp đối với dịch vụ taxi tự lái, bao gồm
giá cả, các loại hình dịch vụ, và chiến lược marketing. Mở rộng thị trường:
Nếu dịch vụ taxi không người lái phát triển hiệu quả và đạt được thành công, có
thể xem xét mở rộng dịch vụ tận dụng cơ hội để phát triển không chỉ công ty
mà còn mang lại nhiều tiện ích cho cộng đồng và người sử dụng dịch vụ. TIỂU KẾT CHƯƠNG 3 19
Trong thời đại công nghệ 4.0 như hiện nay, AI đóng một vai trò quan trọng
trong nhiều lĩnh vực nói chung và lĩnh vực dịch vụ taxi tự lái nói riêng. Công nghệ AI
mang lại lợi ích to lớn trong việc ứng dụng vào ngành taxi không người lái, nhưng bên
cạnh đó còn rất nhiều những bất cập gặp phải. Các công ty dịch vụ taxi tự lái vẫn phải
tiếp tục nghiên cứu và tinh chỉnh lại công nghệ để phương tiện thêm tiện lợi và an toàn
hơn với khách hàng sử dụng. KẾT LUẬN
Tóm lại, bài viết đã mô tả về ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong taxi không
người lái. Qua đó thấy được những ưu điểm, nhược điểm của công nghệ này và tác
động của nó đến nền kinh tế cũng như đời sống tinh thần con người. Đánh giá được
triển vọng của mảng taxi không người lái trong tương lai sẽ tiếp tục khả quan và phát
triển. Tuy vậy kéo theo đó cũng là những thách thức, những đòi hỏi được đặt ra trong
việc thúc đẩy công nghệ AI trong lĩnh vực này phát triển.
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
Baodientuvtv. (2018, 9 7). Taxi không người lái của Yandex lăn bánh tại Nga.
Retrieved 12 2023, from BAO DIEN TU VTV: https://vtv.vn/the-gioi/taxi-
khong-nguoi-lai-cua-yandex-lan-banh-tai-nga-20180907181406549.htm
Baodientuvtv. (2023, 8 10). Dịch vụ taxi không người lái tại Mỹ: Vẫn còn bất cập
khiến người dân lo ngại. Retrieved from BAO DIEN TU VTV:
https://vtv.vn/the-gioi/dich-vu-taxi-khong-nguoi-lai-tai-my-van-con-bat-cap-
khien-nguoi-dan-lo-ngai-20230410120349849.htm
Baotintuc.vn. (2023, 10 19). Honda và GM công bố thời điểm ra mắt xe taxi tự hành
tại Nhật Bản. Retrieved 12 2023, from Báo tin tức: https://baotintuc.vn/o-to-xe-
may/honda-va-gm-cong-bo-thoi-diem-ra-mat-xe-taxi-tu-hanh-tai-nhat-ban- 20231019135024848.htm
Baotuoitre. (2022, 4 9). Taxi tự lái sắp đi vào hoạt động ở thủ đô Seoul. Retrieved
from TUOI TRE ONLINE: https://tuoitre.vn/taxi-tu-lai-sap-di-vao-hoat-dong-
o-thu-do-seoul-20220209152333593.htm 20
Tài liệu liên quan:
-
Câu Hỏi – Đáp Án Năng Lực, Kỹ Năng Số môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng
29 15 -
Hướng Dẫn Khắc Phục Khi Xem Tài Liệu Online - Thư Viện ĐH Ngân Hàng
25 13 -
Bài tập lớn: Mã hóa trong an toàn thông tin môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng
35 18 -
Bài tập lớn: Trí tuệ nhân tạo trong giáo dục môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng
25 13 -
Bài tập lớn: QR code và thanh toán không dùng tiền mặt môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng
25 13