Vẽ đồ thị
60
70
80
90
100
110
120
130
140
60 80 100 120 140 160 180 200 220
X
Y
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 02/23/23 Time: 14:43
Sample: 1 8
Included observations: 8
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C 26.92090 7.149846 3.765243 0.0093
X 0.487086 0.046092 10.56768 0.0000
R-squared 0.949012 Mean dependent var 99.37500
Adjusted R-squared 0.940515 S.D. dependent var 23.51861
S.E. of regression 5.736103 Akaike info criterion 6.543755
Sum squared resid 197.4173 Schwarz criterion 6.563616
Log likelihood -24.17502 Hannan-Quinn criter. 6.409805
F-statistic 111.6759 Durbin-Watson stat 2.895100
Prob(F-statistic) 0.000042
b. viết hàm hồi quy
Yi = 26,921 + 0,487Xi
Ý nghĩa: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
Beta1 = 26,920: khi không có thu nhập thì chi tiêu tối thiểu là 26,921USD/ tuần
Beta2 = 0,487: khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu sẽ tăng 0,487USD/ tuần
c. tìm hệ số xác định và kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy với mức ý nghĩa 5%
R^2 = 0,949
Giả thiết H0: R^2 = 0
Đối thiết H1: R^2 > 0
Cách 1: với mức ý nghĩa 5% => F(0,05; 1; 6) = 5,987
Vì F0 = 111,676 > 5,987 nên ta bác bỏ H0, chứng tỏ hàm hồi quy phù hợp với mức ý
nghĩa 5%. Cụ thể hơn với R^2 = 0,949, hàm hồi quy có mức độ phù hợp cao, biếm thu
nhập giải thích được 94,9% sự thay đổi của chi tiêu
Cách 2: vì probF = 0.000042 < 0,05 nên ta bác bỏ H0, chứng tỏ hàm hồi quy phù hợp với
mức ý nghĩa 5%. Cụ thể hơn với R^2 = 0,949, hàm hồi quy có mức độ phù hợp cao, biếm
thu nhập giải thích được 94,9% sự thay đổi của chi tiêu
d. với mức ý nghĩa 5%, khi thu nhập tăng thêm 1USD/ tuần thì chi tiêu thay đổi như
thế nào
Coefficient Confidence Intervals
Date: 02/23/23 Time: 14:59
Sample: 1 8
Included observations: 8
95% CI
Variable Coefficient Low High
C 26.92090 9.425862 44.41595
X 0.487086 0.374303 0.599870
với mức ý nghĩa 5%. Khi thu nhập tăng thêm 1USD/ tuần thì chi tiêu từ tăng thêm
0,374USD/ tuần đến 0,5999USD/ tuần
e. có ý kiến cho rằng, khi thu nhập 1USD/ tuần thì chi tiêu giảm bớt giảm bớt
0,5USD/ tuần với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết ý kiến trên là đúng hay sai
Wald Test:
Equation: Untitled
Test Statistic Value df Probability
t-statistic -0.280170 6 0.7888
F-statistic 0.078496 (1, 6) 0.7888
Chi-square 0.078496 1 0.7793
Null Hypothesis: C(2)=0.5
Null Hypothesis Summary:
Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err.
-0.5 + C(2) -0.012914 0.046092
Restrictions are linear in coefficients.
cách 1:
giả thiết H0: beta2 = 0,5
đối thiết H1: beta2 khác 0,5
với mức ý nghĩa 5% => t(0,025; 6) = 2,447
vì t = -0.280170 thuộc (-2,447; 2,447) thì không đủ cơ sở bác bỏ H0. Chứng tỏ ý kiến
trên là đúng với mức ý nghĩa 5%
cách 2:
vì probT = 0,7888 > 0,05 thì không đủ cơ sở bác bỏ H0. Chứng tỏ ý kiến trên là đúng với
mức ý nghĩa 5%

Preview text:

Vẽ đồ thị 140 130 120 110 Y 100 90 80 70 60 60 80 100 120 140 160 180 200 220 X Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 02/23/23 Time: 14:43 Sample: 1 8 Included observations: 8 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 26.92090 7.149846 3.765243 0.0093 X 0.487086 0.046092 10.56768 0.0000 R-squared 0.949012 Mean dependent var 99.37500 Adjusted R-squared 0.940515 S.D. dependent var 23.51861 S.E. of regression 5.736103 Akaike info criterion 6.543755 Sum squared resid 197.4173 Schwarz criterion 6.563616 Log likelihood -24.17502 Hannan-Quinn criter. 6.409805 F-statistic 111.6759 Durbin-Watson stat 2.895100 Prob(F-statistic) 0.000042
b. viết hàm hồi quy Yi = 26,921 + 0,487Xi
Ý nghĩa: trong điều kiện các yếu tố khác không đổi
Beta1 = 26,920: khi không có thu nhập thì chi tiêu tối thiểu là 26,921USD/ tuần
Beta2 = 0,487: khi thu nhập tăng 1USD/ tuần thì chi tiêu sẽ tăng 0,487USD/ tuần
c. tìm hệ số xác định và kiểm định sự phù hợp của hàm hồi quy với mức ý nghĩa 5% R^2 = 0,949 Giả thiết H0: R^2 = 0 Đối thiết H1: R^2 > 0
Cách 1: với mức ý nghĩa 5% => F(0,05; 1; 6) = 5,987
Vì F0 = 111,676 > 5,987 nên ta bác bỏ H0, chứng tỏ hàm hồi quy phù hợp với mức ý
nghĩa 5%. Cụ thể hơn với R^2 = 0,949, hàm hồi quy có mức độ phù hợp cao, biếm thu
nhập giải thích được 94,9% sự thay đổi của chi tiêu
Cách 2: vì probF = 0.000042 < 0,05 nên ta bác bỏ H0, chứng tỏ hàm hồi quy phù hợp với
mức ý nghĩa 5%. Cụ thể hơn với R^2 = 0,949, hàm hồi quy có mức độ phù hợp cao, biếm
thu nhập giải thích được 94,9% sự thay đổi của chi tiêu
d. với mức ý nghĩa 5%, khi thu nhập tăng thêm 1USD/ tuần thì chi tiêu thay đổi như thế nào
Coefficient Confidence Intervals Date: 02/23/23 Time: 14:59 Sample: 1 8 Included observations: 8 95% CI Variable Coefficient Low High C 26.92090 9.425862 44.41595 X 0.487086 0.374303 0.599870
với mức ý nghĩa 5%. Khi thu nhập tăng thêm 1USD/ tuần thì chi tiêu từ tăng thêm
0,374USD/ tuần đến 0,5999USD/ tuần
e. có ý kiến cho rằng, khi thu nhập giảm bớt 1USD/ tuần thì chi tiêu giảm bớt
0,5USD/ tuần với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết ý kiến trên là đúng hay sai
Wald Test: Equation: Untitled Test Statistic Value df Probability t-statistic -0.280170 6 0.7888 F-statistic 0.078496 (1, 6) 0.7888 Chi-square 0.078496 1 0.7793 Null Hypothesis: C(2)=0.5 Null Hypothesis Summary: Normalized Restriction (= 0) Value Std. Err. -0.5 + C(2) -0.012914 0.046092
Restrictions are linear in coefficients. cách 1: giả thiết H0: beta2 = 0,5
đối thiết H1: beta2 khác 0,5
với mức ý nghĩa 5% => t(0,025; 6) = 2,447
vì t = -0.280170 thuộc (-2,447; 2,447) thì không đủ cơ sở bác bỏ H0. Chứng tỏ ý kiến
trên là đúng với mức ý nghĩa 5% cách 2:
vì probT = 0,7888 > 0,05 thì không đủ cơ sở bác bỏ H0. Chứng tỏ ý kiến trên là đúng với mức ý nghĩa 5%