BT Mau ket thuc Bai 1 - Tham khảo - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

BT Mau ket thuc Bai 1 - Tham khảo - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Senvà thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả cao cũng như có thể vận dụng tốt những kiến thức mình đã học.

TÌM HI U H NG PHÂN PH I HÀNG TH
C A AMAZON
Giáo viên hướng dn: ThS. Ph m Th Thanh Tâm
Lp: Nhp môn h ng thông tin qu n lí - 2153 th
H c kì: 2231
Sinh viên thc hi n
STT
MSSV
H và Tên
1
2195737
Vũ Hoàng Lan Anh
A. Mô t h thng:
H thng phân ph i hàng c công ty Amazon là d án t ng hoá quy trình phân ph a độ i
b ng ph n m v i hi i, an toàn trong quy trình l m các sở ện đạ ấy hàng, đóng gói và vận
chuyển được t động hóa để ạo điề t u ki n thu n l i cho vi c x lý hàng t ồn kho và đơn đặt
hàng c a khách hàng m t cách nhanh chóng và k p th i. Năm 2012, Amazon bắt đầu tính
đế n vic s d cụng robot để i thiện năng sut trong chu i cung ng v n chuy ển; hơn
520.000 robot, được chia thành 10 loại, đang đảm nh n vi c phân lo i gói hàng, v n chuy n
s n ph m... trong các nhà kho c a Amazon trên kh p th i. ế gi
Quy trình ho ng: ạt độ
D báo và đặ hàng hoá đết hàng trước khi có các n khu vc trung tâm:
Công c d báo của Amazone được cung c p b i AWS (Amazon Web Services) công ty
con c a t ho ập đoàn ạt động cho hơn 400 triệu sn phm mi ngày.
Nh n hàng
Tp trung vào ho ng logistics v s k t h p giạt độ i ế a sức người, AWS, ph n m m và các
công ngh cao khác Các nhân viên s d moóc ch a các m t hàng c a nhà cung . các
cp và sp xếp t t c t i tr m ti p nh n. Quá trình này, Amazon s d ế ụng robot Cardinal để
t ng hóa vi c chuy n kh i hàng n ng gi a các kho nh m gi độ ảm nguy cơ thương tích cho
nhân viên. Robot này s d ng AI cùng h nhanh chóng phát hi n m thống camera để t
trong nhi c m t, nhanh chóng chều gói hàng trướ ọn chúng và đặt lên GoCart để ển đi. chuy
Song, công ty áp d ng robot AR ID v i công ngh máy h c và th giác máy tính, cho phép
quét gói hàng trong nhà xưng d dàng hơn thông qua camera duy nh ốc đột chy t 120
khung hình/giây. Các hàng hóa c nhân viên quét mã v n kiđượ ch trê ện hàng được lưu
tr trong h ng ki th ểm kê để có th biết đưc s lượng và v trí c a m t hàng b t kì th i
điểm nào. So với trước đây, quá trình quét để nhn dạng gói hàng được thc hi n th công
thì nay đề ếp vào các ngăn việu áp dng AR ID, nhân viên ch cn bc x c quét s do
robot đảm nhim.
Quản lý kho lưu trữ:
Để qun l ch s hàng t n kho, trung tâm đã sử dng h thng Amazone Neptune. Các
m s c x p chung vặt hàng tương tự đượ ế i nhau p , sau đó robot sẽ ch nh t lưu trữ và s
d ng hình nh nh n d m tra s ng v ạng để ki lượ t ph m bẩm có trong thùng đ đả o khp
v i d liu được theo dõi trên h thng. Khi có mô hình máy học có độ tin c y th p s được
gi hình nh cho m i phân lo i o thêm d u n n t ng th Amazon ọi ngườ đào tạ li t
Sgaemaker và Amazon Sagemaker Ground Trurth t AWS để giúp đối chiếu hàng t n kho
liên t c nh ng hàng hoá s được giao cho nhân viên đang làm việc ti tr m và phân ph i
hàng hoá cho khách hàng.
Amazon hi n áp d ng robot phân lo ại các thùng hàng trong kho lưu trữ ột ngày chưa sau m
v n chuy n h t. H nh khu v c nào, nhóm nào khay ch a s n ph ế thống giúp xác đị m
cn thiết, v trí đặt thùng ch a, l y và kéo khay ch a hàng cho nhân viên, x p các khay sau ế
khi nhân viên đã lấy sn phm.
Đóng gói để giao hàng
2 quy trình ch n hàng nhân viên t p trung:
- Đơn đặt hàng mt mt hàng
- Đơn đặt nhiu mt hàng
Tt c c nh n v n chuy n b c t p h p l i cho t ng chuy đều đượ ởi robot, sau đó đượ ến
hàng. Vơi khâu đóng gói, để nâng cao hi u qu và gi ảm tác động đến môi trường vì bao bì
thì kích thước ca h p ho c phong c dài chính xác c c ch n t độ ủa băng dính đượ
độ độ đượ ng bng thut toán máy h c và t ng phân ph i. Mã vch s c in trên bao bì
SLAM. Mã v ch này r t quan tr m v n chuy n chính xác bao g ọng để c định địa đi m
tên địa ch được in thng trên bao bì. Cui cùng, sau khi hoàn thành các khâu kim
duy c chuy n theo h n t ng t i t ng máng thích ệt, các gói hàng đượ thống băng chuyề độ
hợp, nơi các gói hàng sẽ dược đóng gói trên sơ mi rơ – moóc để ển đế chuy n các trung tâm
khác ho c trung m phân lo i s ại để sau đó giao cho khách. V lượng hơn 17,5m băng
chuyền trong trung tâm được gm sát mi ngày thông qua các d ch v AWS IoT, giúp quá
trình v n chuy n nhanh chóng hi u qu , ti t ki m s c l c c ng cho ế ủa đội ngũ lao độ
nh ng công vi c khác c n thi ết hơn.
B. Tr li câu h i:
1. Tên h ng là gì: th
H thng phân ph i hàng hóa - Amazon Robotics
2. u vào c a h ng: D liệu đầ th
Kin hàng bao gm khối lưng hàng hóa, thông tin v địa ch giao hàng cũng như nhà cung
cp, mã vch, ...
3. ng x lý công vi c gì? H th
Phân lo i hàng hóa, ki m duy t mua trên web; ghi ệt đóng gói các hàng hóa khách đặ
nh các thông tin n lý kho. ận và lưu trữ cũng như quả
4. ng công ngh gì? … bằ
Máy h c (Machine Learning) cùng các roobot t ng hóa k t h p v độ ế ới đội ngũ nhân viên.
5. d u gì? H thống lưu trữ li
Thông tin các ki n hàng, thông tin đặt hàng, v n. trí địa lý các đơn hàng cần đế
6. u ra là gì? Thông tin đầ
Các kiện hàng đã đượ ại đúng theo từng nơi giao nhậc phân lo n da trên dòng SLAM.
7. t qu Kế đạt được:
Các kiện hàng đã được đóng gói xác định nhà cung cp dch v giao hàng t i ứu để
khách hàng nh n và chi phí mận được gói hàng đúng hạ c th p nh t có th .
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Bảo Lâm. (2022, June 25). Amazon dùng robot cho kho hàng thế nào. vnexpress.net.
Retrieved September 16, 2022, from https://vnexpress.net/amazon-dung-robot-cho-kho-
hang-the-nao-4479874.html
2. Business Insider. (2017, January 6). Amazon hiện có 45.000 robot làm việccác kho chứa
hàng khổng lồ. Tinhte.vn. Retrieved September 16, 2022, from
https://tinhte.vn/thread/amazon-hien- -45-000-robot-lam-viec-o- -kho-chua-hang-co cac
khong-lo.2669898/
3. [Smartlog]. (2021, October 27). [Video]. Trung tâm phân phối hàng hóa của Amazon
YouTube. Retrieved September 17, 2022, from
https://www.youtube.com/watch?v=lRnHv-WLlmY
--- --- HT
| 1/5

Preview text:


TÌM HIU H THNG PHÂN PHI HÀNG CA AMAZON
Giáo viên hướng dn: ThS. Phạm Thị Thanh Tâm
Lp: Nhập môn hệ thống thông tin quản lí - 2153 Hc kì: 2231
Sinh viên thc hin STT MSSV H và Tên 1 2195737 Vũ Hoàng Lan Anh
A. Mô t h thng:
Hệ thống phân phối hàng của công ty Amazon là dự án tự động hoá quy trình phân phối
bằng phần mềm với các cơ sở hiện đại, an toàn trong quy trình lấy hàng, đóng gói và vận
chuyển được tự động hóa để tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý hàng tồn kho và đơn đặt
hàng của khách hàng một cách nhanh chóng và kịp thời. Năm 2012, Amazon bắt đầu tính
đến việc sử dụng robot để cải thiện năng suất trong chuỗi cung ứng và vận chuyển; hơn
520.000 robot, được chia thành 10 loại, đang đảm nhận việc phân loại gói hàng, vận chuyển
sản phẩm... trong các nhà kho của Amazon trên khắp thế giới.
Quy trình hoạt động:
 D báo và đặt hàng trước khi có các hàng hoá đến khu vc trung tâm:
Công cụ dự báo của Amazone được cung cấp bởi AWS (Amazon Web Services) – công ty
con của tập đoàn hoạt động cho hơn 400 triệu sản phẩm mỗi ngày.
 Nhn hàng
Tập trung vào hoạt động logistics với sự kết hợp giữa sức người, AWS, phần mềm và các
công nghệ cao khác. Các nhân viên sẽ dỡ các rơ – moóc chứa các mặt hàng của nhà cung
cấp và sắp xếp tất cả tại trạm tiếp nhận. Quá trình này, Amazon sử dụng robot Cardinal để
tự động hóa việc chuyển khối hàng nặng giữa các kho nhằm giảm nguy cơ thương tích cho
nhân viên. Robot này sử dụng AI cùng hệ thống camera để nhanh chóng phát hiện một
trong nhiều gói hàng trước mắt, nhanh chóng chọn chúng và đặt lên GoCart để chuyển đi.
Song, công ty áp dụng robot AR ID với công nghệ máy học và thị giác máy tính, cho phép
quét gói hàng trong nhà xưởng dễ dàng hơn thông qua camera duy nhất chạy ở tốc độ 120
khung hình/giây. Các hàng hóa được nhân viên quét mã vạch tr n
ê kiện hàng và được lưu
trữ trong hệ thống kiểm kê để có thể biết được số lượng và vị trí của mặt hàng ở bất kì thời
điểm nào. So với trước đây, quá trình quét để nhận dạng gói hàng được thực hiện thủ công
thì nay đều áp dụng AR ID, nhân viên chỉ cần bốc xếp vào các ngăn và việc quét sẽ do robot đảm nhiệm.
 Quản lý kho lưu trữ:
Để quản lý lịch sử hàng tồn kho, trung tâm đã sử dụng hệ thống Amazone Neptune. Các
mặt hàng tương tự sẽ được xếp chung với nhau, sau đó robot sẽ chụp ảnh tủ lưu trữ và sử
dụng hình ảnh nhận dạng để kiểm tra số lượng vật phẩm có trong thùng để đảm bảo khớp
với dữ liệu được theo dõi trên hệ thống. Khi có mô hình máy học có độ tin cậy thấp sẽ được
gửi hình ảnh cho mọi người phân loại và đào tạo thêm dữ liệu nền tảng thật – Amazon
Sgaemaker và Amazon Sagemaker Ground Trurth từ AWS để giúp đối chiếu hàng tồn kho
liên tục và những hàng hoá sẽ được giao cho nhân viên đang làm việc tại trạm và phân phối hàng hoá cho khách hàng.
Amazon hiện áp dụng robot phân loại các thùng hàng trong kho lưu trữ sau một ngày chưa
vận chuyển hết. Hệ thống giúp xác định khu vực nào, nhóm nào có khay chứa sản phẩm
cần thiết, vị trí đặt thùng chứa, lấy và kéo khay chứa hàng cho nhân viên, xếp các khay sau
khi nhân viên đã lấy sản phẩm.
Đóng gói để giao hàng
2 quy trình chọn hàng nhân viên tập trung:
- Đơn đặt hàng một mặt hàng
- Đơn đặt nhiều mặt hàng
Tất cả đều được nhận và vận chuyển bởi robot, sau đó được tập hợp lại cho từng chuyến
hàng. Vơi khâu đóng gói, để nâng cao hiệu quả và giảm tác động đến môi trường vì bao bì
thì kích thước của hộp hoặc phong bì và cả độ dài chính xác của băng dính được chọn tự
động bằng thuật toán máy học và tự động phân phối. Mã vạch sẽ được in trên bao bì – Mã
SLAM. Mã vạch này rất quan trọng để xác định địa điểm vận chuyển chính xác bao gồm
tên và địa chỉ được in thẳng trên bao bì. Cuối cùng, sau khi hoàn thành các khâu kiểm
duyệt, các gói hàng được chuyển theo hệ thống băng chuyền tự động tới từng máng thích
hợp, nơi các gói hàng sẽ dược đóng gói trên sơ mi rơ – moóc để chuyển đến các trung tâm
khác hoặc trung tâm phân loại để sau đó giao cho khách. Với số lượng hơn 17,5m băng
chuyền trong trung tâm được giám sát mỗi ngày thông qua các dịch vụ AWS IoT, giúp quá
trình vận chuyển nhanh chóng và hiệu quả, tiết kiệm sức lực của đội ngũ lao động cho
những công việc khác cần thiết hơn.
B. Tr li câu hi:
1. Tên h thng là gì:
Hệ thống phân phối hàng hóa - Amazon Robotics
2. D liệu đầu vào ca h thng:
Kiện hàng bao gồm khối lượng hàng hóa, thông tin về địa chỉ giao hàng cũng như nhà cung cấp, mã vạch, ...
3. H thng x lý công vic gì?
Phân loại hàng hóa, kiểm duyệt và đóng gói các hàng hóa khách đặt mua trên web; ghi
nhận và lưu trữ các thông tin cũng như quản lý kho.
4. … bằng công ngh gì?
Máy học (Machine Learning) cùng các roobot tự động hóa kết hợp với đội ngũ nhân viên.
5. H thống lưu trữ d liu gì?
Thông tin các kiện hàng, thông tin đặt hàng, vị trí địa lý các đơn hàng cần đến.
6. Thông tin đầu ra là gì?
Các kiện hàng đã được phân loại đúng theo từng nơi giao nhận dựa trên dòng SLAM.
7. Kết qu đạt được:
Các kiện hàng đã được đóng gói và xác định nhà cung cấp dịch vụ giao hàng tối ứu để
khách hàng nhận được gói hàng đúng hạn và chi phí ở mức thấp nhất có thể.
TÀI LIỆU THAM KHẢO
1. Bảo Lâm. (2022, June 25). Amazon dùng robot cho kho hàng thế nào. vnexpress.net.
Retrieved September 16, 2022, from https://vnexpress.net/amazon-dung-robot-cho-kho- hang-the-nao-4479874.html
2. Business Insider. (2017, January 6). Amazon hiện có 45.000 robot làm việc ở các kho chứa hàng khổng lồ. Tinhte.vn. Retrieved September 16, 2022, from
https://tinhte.vn/thread/amazon-hien-c - o 45-000-robot-lam-viec-o-ca - c kho-chua-hang- khong-lo.2669898/
3. [Smartlog]. (2021, October 27). Trung tâm phân phối hàng hóa của Amazon [Video]. YouTube. Retrieved September 17, 2022, from
https://www.youtube.com/watch?v=lRnHv-WLlmY --- HT ---