Chương 4: Các phần mềm AI và ứng dụng của ChatGPT môn Năng lực số ứng dụng | Học viện Ngân hàng

PHẦN 4: CÁC PHẦN MỀM CÔNG NGHỆ AI
TIÊU BIỂU HỖ TRỢ CHO CON NGƯỜI 4.1. Chat GPT
4.1.1. Giới thiệu chung về Chat GPT
4.1.2. Lịch sử hình thành của Chat GPT
4.1.3. Cách thức hoạt động của Chat GPT
4.1.4. Ưu điểm và hạn chế của ChatGPT 4.1.4.1. Ưu điểm 4.1.4.2. Hạn chế
4.1.5. Ứng dụng của Chat GPT
4.1.5.1. Ứng dụng của Chat GPT vào đời sống
4.1.5.2. Ứng dụng của Chat GPT vào học tập
4.1.6. Xu hướng phát triển của công nghệ AI sau sự bùng nổ của Chat GPT
4.2. Các phần mềm trí tuệ nhân tạo khác 4.1. ChatGPT:
Nhìn lại quá trình phát triển của AI, có thể thấy trí tuệ nhân tạo không ngừng
phát triển, được hiện diện và tích hợp vào trong hầu hết tất cả mọi ngành nghề, lĩnh
vực trong đời sống. Theo chân dòng thời gian ấy, ChatGPT ra đời như là một “cú
huých” vô cùng lớn đến các ngành nghiên cứu khoa học. ChatGPT dường như đã trở
thành “một quả bom” làm bùng nổ giới công nghệ vào đầu năm 2023 với lượng người
sử dụng đạt kỉ lục. Vậy ChatGPT là gì?
4.1.1. Giới thiệu chung về ChatGPT:
Chat Generative Pre-training Transformer hay còn được biết đến với tên gọi
ChatGPT là một mô hình sử dụng trí tuệ nhân tạo thông minh, tân tiến nhất hiện nay
được ra mắt vào tháng 11 năm 2022 và phát triển bởi OpenAI. ChatGPT là một
chatbot được hoàn thiện dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Không chỉ vậy,
ChatGPT còn được đào tạo, huấn luyện từ một lượng lớn dữ liệu thông tin khổng lồ
trên Internet như sách, báo, bài viết, trang web,... đã được chọn lọc, phân tích nội dung
kĩ càng và đưa cho mô hình AI đọc hiểu nhiều lần. Qua đó, ChatGPT cho phép người
dùng đặt câu hỏi, đưa ra các yêu cầu và trực tiếp sử dụng công nghệ AI cùng với khối
lượng thông tin đã thu thập được để đưa ra câu trả lời sao cho hợp lý, thuyết phục đến với người dùng nhất.
Hình 4.1. Biểu tượng của ứng dụng phần mềm ChatGPT. Nguồn: Klippa
ChatGPT được phát triển bởi OpenAI – một tổ chức nghiên cứu và phát triển về
trí tuệ nhân tạo. OpenAI được thành lập vào 2015 bởi một nhóm các nhà lãnh đạo
công nghệ nổi tiếng, trong đó có cả Elon Musk và Sam Altman. Với mục đích phát
triển công nghệ AI, ứng dụng AI vào đời sống của con người, OpenAI đã phải tiến
hành nghiên cứu trong rất nhiều các lĩnh vực khác nhau bao gồm: máy tính, con người,
kinh tế,… Điển hình nhất không thể không nhắc đến sự ra đời của ChatGPT, có thể
được coi như “sự tái sinh” của ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.
ChatGPT được người tiêu dùng sở hữu rộng rãi hơn vào đầu năm 2023, nhanh
chóng trở thành ứng dụng phần mềm phát triển nhanh nhất trong lịch sử, thu hút tới
100 triệu người sử dụng trong vòng 2 tháng. Theo thống kê của Công ty phân tích
Similar Web, khoảng 13 triệu người dùng đã sử dụng ChatGPT mỗi ngày trong tháng
1/2023, nhiều hơn gấp đôi so với mức sử dụng vào những tuần đầu tiên được ra mắt
với cộng đồng. Có thể thấy, ChatGPT đã vô cùng thành công trong quá trình hoạt động
của mình. Sự thành công của ChatGPT đã thúc đẩy, tạo nên một làn sóng cho các “ông
lớn” công nghệ như Microsoft, Google, Alibaba, Baidu,… Sự phát triển của ChatGPT
cũng là một bước tiến lớn để các công ty công nghệ sản xuất ra các sản phẩm cạnh
tranh như Bard, Gemini, Ernie Bot,…
Hình 4.3. Biểu tượng của các ứng dụng Bard, Gemini, Ernie Bot. Nguồn: Internet
4.1.2. Lịch sử hình thành của ChatGPT:
Để hình thành nên một phần mềm sử dụng công nghệ AI tiên tiến như hiện tại,
ChatGPT đã phải trải qua một quá trình hoàn thiện và cải tiến vô cùng mạnh mẽ. Lịch
sử hình thành của ChatGPT như đã đánh dấu trong nền công nghiệp 4.0 một bước
ngoặt lớn, liên tục tạo ra những đột phá trong quá trình phát triển của mình, mở ra rất
nhiều tiềm năng cho việc giao tiếp giữa con người và máy tính.
ChatGPT được OpenAI ra mắt lần đầu tiên vào cuối năm 2022, kể từ đó, sức
hút của công nghệ AI kết nối với người dùng này không ngừng phát triển và thu hút
được rất nhiều sự quan tâm của người dùng trên toàn cầu. Dưới đây là những cột mốc
quan trọng, đánh dấu cho sự hình thành và phát triển của ChatGPT:
Tháng 6 năm 2018: OpenAI công bố nghiên cứu về mô hình tạo dữ liệu được
mang tên GPT-1 (Generative Pre-trained Transformer 1). GPT-1 được coi là
khởi đầu của một công nghệ tiên tiến, là một bước tiến đầu tiên trong lĩnh vực
trí tuệ nhân tạo trên toàn cầu. GPT-1 có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên như
những cuộc đối thoại thông thường giữa người với người và trả lời câu hỏi theo
một cách rất logic. Do là phiên bản đầu tiên của chương trình nên GPT-1 còn
chứa khá nhiều hạn chế về độ chính xác và ngôn ngữ giao tiếp, nhưng dù vậy,
GPT-1 vẫn tạo được sự chú ý lớn, thu hút bởi những người yêu công nghệ và
đánh dấu cho sự khởi đầu thành công trong sự phát triển của ChatGPT.
Tháng 2 năm 2019: GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) được ra đời
là phiên bản tiếp theo của dòng mô hình GPT. GPT-2 là mô hình ngôn ngữ đã
được tinh chỉnh từ mô hình GPT-1 đầu tiên qua sự phản hồi của người trải
nghiệm và phát triển về các tính năng như việc xử lý ngôn ngữ, tạo nội dung
văn bản tự động, dịch thuật,... và còn rất nhiều cải tiến mới hơn để phù hợp với
nhu cầu của người dùng.
Hình 4.3. Biểu tượng của ứng dụng phần mềm GPT-2. Nguồn: Internet
Năm 2020: Phiên bản tiếp theo của mô hình ngôn ngữ GPT được ra mắt, đó
chính là GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3). Với hơn 175 tỷ tham
số, gấp 100 lần so với mô hình ngôn ngữ trước đó, GPT-3 đã trở thành một
trong những mô hình mạng nơ-ron lớn nhất và mạnh mẽ nhất từ trước đến nay.
Được phát triển từ các mô hình ngôn ngữ trước đấy, GPT-3 đã dần trở nên hoàn
thiện hơn, có thể tạo ra văn bản tự nhiên cho đến giải quyết được các yêu cầu
phức tạp hơn. Sự phát triển đầy linh hoạt và khả năng vượt trội của GPT-3 đã
thu hút sự chú ý và sự tò mò của cộng đồng công nghệ nói chung và cộng đồng
trí tuệ nhân tạo nói riêng trên toàn thế giới.
Hình 4.4. Biểu tượng của ứng dụng phần mềm GPT-3. Nguồn: Internet
Tháng 11 năm 2022: OpenAI đã chính thức cho ra mắt ChatGPT với mô hình
ngôn ngữ GPT-3.5 – một phiên bản hoàn thiện nhất từ trước đến nay của GPT
với các tính năng vô cùng tối ưu và tiện ích đối với người dùng. ChatGPT hiện
đã trở thành một công cụ thu hút nhiều người dùng mới nhanh nhất trong lịch
sử khi thu hút hơn 57 triệu người sử dụng chỉ sau 1 tháng ra mắt và hơn 100
triệu người dùng sau 2 tháng hoàn thiện. ChatGPT giờ đây không chỉ đưa ra các
câu trả lời theo dạng văn bản mà còn có thể trả lời dưới dạng hình ảnh, video
hay thậm chí là có thể vẽ, làm thơ, lập trình,...
Hình 4.5. Biểu tượng của ChatGPT với mô hình ngôn ngữ GPT-3.5. Nguồn: Internet 
Tháng 3 năm 2023: Phiên bản mới nhất của mô hình ngôn ngữ GPT – GPT-4
được ra đời nhằm đáp ứng đầy đủ nhu cầu mà người tiêu dùng mong muốn. Với
một phiên bản đầy đủ hơn như vậy, người dùng phải trả một mức giá tương ứng
với giá trị mà GPT-4 đem lại. Khi những mô hình ngôn ngữ GPT trước đó chỉ
nhận và xử lý đầu vào là văn bản thì GPT-4 lại có thể sử dụng đầu vào bằng
hình ảnh, nhận diện được đối tượng qua hình ảnh, video và có thể phân tích
thông qua khối lượng dữ liệu khổng lồ đã được đào tạo, huấn luyện. GPT-4
cũng đã có thể đưa ra câu trả lời chi tiết, chính xác hơn, không chỉ vậy, GPT-4
còn có một bộ nhớ vô cùng lớn đủ để đáp ứng mọi nhu cầu của những người đam mê công nghệ.
Hình 4.6. Biểu tượng của ChatGPT với mô hình ngôn ngữ GPT-4. Nguồn: Internet
Qua các cột mốc thời gian quan trọng này của ChatGPT, ta có thể thấy được cả
chặng đường phát triển của các mô hình GPT đều phải trải qua những nghiên cứu và
thử nghiệm liên tục để có thể cải thiện được khả năng giải quyết vấn đề, thử thách và
đặc biệt là nhu cầu của người sử dụng.
Hình 4.7. Quá trình phát triển của ChatGPT. Nguồn: SearchUnify.
4.1.3. Cách thức hoạt động của ChatGPT:
Sự ra đời của ChatGPT đã tạo nên một làn sóng vô cùng lớn đến giới công nghệ
trí tuệ nhân tạo. ChatGPT không chỉ gây ấn tượng với khả năng trả lời mọi câu hỏi mà
còn có khả năng tạo ra các câu trả lời tự nhiên và logic. Nhiều người cho rằng,
ChatGPT hoạt động đơn thuần dựa trên việc xác suất thống kê – nghĩa là thống kê loại
toàn bộ những câu trả lời mà nhiều người dùng đưa ra và tổng hợp lại theo những câu
trả lời đó. Nhưng thực tế lại không phải vậy, cách thức hoạt động của ChatGPT lại
phức tạp hơn thế. Vậy hãy cùng tìm hiểu nguyên lý hoạt động của ChatGPT.
ChatGPT là một mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được phát triển bởi OpenAI. Nó
được đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, và có thể tạo văn bản,
dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của bạn một
cách đầy đủ thông tin. Theo OpenAI: “ChatGPT được tinh chỉnh từ GPT-3.5, một mô
hình ngôn ngữ được huấn luyện để tạo văn bản. ChatGPT được tối ưu hóa cho cuộc
đàm thoại bằng kỹ thuật có tên “Học tăng cường từ phản hồi của con người”
(Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF)) – một cách thức sử dụng sự
minh họa và so sánh sở thích của con người để hướng mô hình với mong muốn hình
vi”. Hiểu đơn giản, ChatGPT đều được huấn luyện bởi con người theo kĩ thuật học sâu
(Deep Learning) để có thể hiểu và phân tích ngôn ngữ tự nhiên thông qua việc xử lý và
phân tích các mẫu dữ liệu lớn. ChatGPT được đào tạo ngôn ngữ dựa trên việc chọn lọc
từ các bài báo, sách, bài viết trên các mạng xã hội, các trang web nổi bật,… Sau khi
nhận được câu hỏi của người dùng, ChatGPT sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT của
mình để phân tích và hiểu được nội dung câu hỏi mà người dùng đưa ra. Cuối cùng, nó
sử dụng các kiến thức đã được đào tạo để đưa ra câu trả lời, tương tác, trả lời với
người dùng thông qua chatbot.
Vậy cách thức hoạt động của ChatGPT sẽ phải trải qua 3 quá trình:
Quá trình 1: Đào tạo trước (Pre-Training):
+ ChatGPT thu thập các dữ liệu văn bản, ngôn ngữ từ các trang web, bài báo,
sách, và các nguồn văn bản khác.
+ Bước đầu tiên là học có giám sát (Supervised Learning): ChatGPT sẽ được
cung cấp các cuộc hội thoại trong đó huấn luyện viên (Superviser) sẽ đóng vai trò làm
một người bạn đồng hành và ChatGPT sẽ được đào tạo thông qua hội thoại.
+ Bước tiếp theo là tăng cường (Reinforcement): Huấn luyện viên sẽ tập hợp lại
các phản hồi của ChatGPT và sau đó đánh giá, xếp hạng lại các câu trả lời và rồi tinh
chỉnh thêm để câu trả lời của nó thêm phần hoàn thiện, chỉn chu, chính xác hơn.
Quá trình 2: Tinh chỉnh câu trả lời (Fine – Tuning):
+ Từ những câu trả lời được huấn luyện viên đào tạo, ChatGPT còn phải trải
qua công đoạn điều chỉnh lại lối dùng từ, cách trả lời để thích ứng với nhiệm vụ và
ngữ cảnh cụ thể mà người sử dụng quan tâm.
+ Mục tiêu của fine – tuning là điều chỉnh, kiểm soát lại mô hình giúp định
dạng đầu ra đáng tin cậy hơn, điều chỉnh được tính nhất quán trong câu trả lời và tìm
ra câu trả lời hợp lý, ngắn gọn nhất dành cho người dùng.
Quá trình 3: Xử lý dữ liệu (Transformer):
+ ChatGPT sẽ sử dụng mô hình ngôn ngữ GPT để phân tích và hiểu nội dung
của văn bản mà người dùng đưa ra.
+ Trong quá trình xử lý dữ liệu của mình, ChatGPT sẽ sử dụng phương pháp
“xử lý ngôn ngữ tự nhiên” để có thể đưa ra câu trả lời gần gũi, logic, đúng với ngữ
cảnh hơn dành cho người dùng.
+ Cuối cùng, đầu ra của ChatGPT sẽ đưa ra câu trả lời hoặc dự đoán của mình
tùy theo câu hỏi của người sử dụng.
Hình 4.8. Quá trình hoạt động của ChatGPT. Nguồn: OpenAI
4.1.4. Ưu điểm và hạn chế của ChatGPT: 4.1.4.1. Ưu điểm:
Trả lời nhanh chóng và khá chính xác: ChatGPT có thể đáp ứng yêu cầu trả
lời nhanh và chính xác của người dùng vì hoạt động dựa trên một mô hình ngôn
ngữ tiên tiến, cao cấp. Đặc biệt, ChatGPT còn được đào tạo một cách vô cùng
chuyên nghiệp và tỉ mỉ, chỉn chu nên có thể đưa ra được câu trả lời phù hợp,
đúng yêu cầu với người dùng
Kiến thức sâu rộng về nhiều lĩnh vực: ChatGPT sử dụng kĩ thuật Deep
Learning trên lượng lớn dữ liệu về nhiều lĩnh vực khác nhau, đảm bảo có thể
đưa ra được câu trả lời về bất kỳ một lĩnh vực nào mà người dùng yêu cầu
Tương tác tự nhiên: ChatGPT có khả năng dẫn dắt câu chuyện, làm cho cuộc
hội thoại giữa người dùng và công nghệ AI rất tự nhiên và giống như cuộc đối
thoại giữa hai người với nhau, mang lại cảm giác thoải mái, dễ chịu khi sử dụng.
Mở rộng kiến thức: Từ câu hỏi của người dùng, ChatGPT có thể mở rộng
thêm các kiến thức liên quan đến nhu cầu của người sử dụng. 4.1.4.2. Hạn chế:
Độ chính xác không tuyệt đối: Dù được huấn luyện và đào tạo, tiếp cận với
một lượng thông tin vô cùng lớn như vậy nhưng ChatGPT có thể sẽ vẫn gặp
phải một số sai sót, thiếu sót trong việc cập nhật thông tin và độ chuẩn xác của thông tin ấy.
Hạn chế về mặt ngôn ngữ: ChatGPT không thể phản hồi được yêu cầu phức
tạp, mang tính chuyên môn cao và cụ thể. ChatGPT vẫn chưa thể xử lý được tất
cả các từ ngữ được sử dụng bởi người dùng, ví dụ như các tiếng địa phương,
các từ viết tắt, các từ ngữ được cải biến,…
Dữ liệu bị hạn chế: Những câu hỏi có nội dung đến các vấn đề nhạy cảm, phi
pháp, bạo lực,… thì ChatGPT sẽ không đưa ra câu trả lời đến vấn đề này
Cần đào tạo và cập nhật thông tin liên tục: Do thông tin đều được cập nhật
hàng ngày, hàng giờ nên việc ChatGPT cần phải bắt kịp mọi thông tin là vô
cùng cần thiết. ChatGPT cần được đào tạo và cập nhật thường xuyên để có thể
cải thiện độ chính xác và nắm bắt kịp sự thay đổi của thông tin.
4.1.5. Ứng dụng của ChatGPT:
4.1.5.1. Ứng dụng của ChatGPT vào đời sống:
Với khả năng xử lý tình huống linh hoạt, sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, thân thiện
với con người nên ChatGPT mang lại nhiều lợi ích quan trọng trong cuộc sống hiện đại ngày nay.
Hỗ trợ các công việc văn phòng: ChatGPT có thể giúp bạn viết email, bài viết,
bài báo cáo và vô cùng nhiều loại văn bản khác. Điều này có thể giúp các doanh
nghiệp và cá nhân tiết kiệm được thời gian và tối ưu được công việc của mình.
Hình 4.9. Ví dụ về việc ChatGPT hỗ trợ các công việc văn phòng. Nguồn: Internet.
Dịch thuật: Với lượng dữ liệu khổng lồ mà ChatGPT lưu trữ, thì việc dịch
thuật đối ChatGPT là điều có thể và đưa ra được văn bản một cách khá chính
xác. Tuy nhiên, độ chính xác của ChatGPT không phải tuyệt đối, vậy nên hãy
cân nhắc khi sử dụng ChatGPT để dịch thuật các loại văn bản quan trọng, chuyên môn cao.
Hình 4.10. Ví dụ về việc ChatGPT hỗ trợ dịch thuật. Nguồn: Internet.
Giải trí: ChatGPT còn có thể tạo ra các trò chơi để người dùng có thể giải trí
sau những giờ làm việc. Không chỉ vậy, ChatGPT còn có thể tạo ra những câu
chuyện hài, bài thơ hoặc bài hát tùy vào yêu cầu, nhu cầu của người sử dụng.
Hình 4.11. Ví dụ về việc ChatGPT hỗ trợ tạo trò chơi mới. Nguồn: Internet.
Hỗ trợ tâm lý và sức khỏe tinh thần: Do được huấn luyện sử dụng ngôn ngữ
tự nhiên, ChatGPT còn có thể giao tiếp với người dùng như một người bạn, làm
đối tác tâm lý ảo để lắng nghe và chia sẻ câu chuyện với người dùng. Ngoài ra,
ChatGPT còn có thể cung cấp nhiều thông tin bổ ích về sức khỏe, đời sống.
Hình 4.12. Minh họa về việc ChatGPT hỗ trợ tâm lý cho người dùng. Nguồn: Internet.
Hỗ trợ khách hàng và trò chuyện trực tuyến: Người dùng còn có thể sử dụng
ChatGPT để thay thế chatbot, hỗ trợ cho việc trả lời tin nhắn của khách hàng,
hỗ trợ khi khách hàng yêu cầu.
Hình 4.13. ChatGPT có khả năng xử lý yêu cầu của khách hàng. Nguồn: Unica.
Vậy ta có thể thấy ChatGPT mang lại nhiều lợi ích trong cuộc sống và có nhiều
ứng dụng phù hợp với yêu cầu của người sử dụng. ChatGPT không chỉ là một công
nghệ tiện ích mà còn đóng góp một ý nghĩa to lớn trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống
hàng ngày. Vậy nên, hãy biết cách tối ưu các tính năng của ChatGPT để cuộc sống được dễ dàng hơn.
4.1.5.1. Ứng dụng của ChatGPT vào học tập:
Không chỉ trong cuộc sống, trong học tập, ChatGPT cũng sẵn sàng cung cấp, hỗ
trợ toàn diện dành cho học sinh, sinh viên. Những ứng dụng sau đây có thể giúp tăng
cường trải nghiệm học tập và hỗ trợ sinh viên, giáo viên trong quá trình nắm bắt và chia sẻ kiến thức.
Soạn thảo văn bản và hỗ trợ sinh viên, giáo viên: ChatGPT có thể trả lời câu
hỏi của giáo viên, sinh viên, giúp họ có thể hiểu rõ hơn về nội dung giảng dạy,
học tập. Đồng thời, ChatGPT còn có thể hỗ trợ giáo viên soạn bài giảng, giáo
án. ChatGPT còn có thể hỗ trợ sinh viên làm bài luận, báo cáo, viết email, cung
cấp một số gợi ý về cấu trúc, bố cục, ngữ pháp khi làm bài.
Hình 4.14. Ví dụ về việc ChatGPT hỗ trợ trong học tập của sinh viên. Nguồn: Internet.
Hỗ trợ học thuật, nghiên cứu: ChatGPT có thể giúp sinh viên giải quyết các
vấn đề liên quan đến chuyên ngành, bài nghiên cứu của họ. Tuy nhiên với
những câu hỏi mang tính quá tính chuyên môn thì độ chính xác của ChatGPT là
không cao, vậy nên cần phải tham khảo thêm ở nhiều tài liệu khác.
Phát triển kĩ năng học tập: Ngoài giải quyết các vấn đề của sinh viên,
ChatGPT còn có thể giúp mỗi cá nhân tự phát triển kĩ năng của bản thân. Ví dụ
như: Kỹ năng tìm kiếm thông tin, kỹ năng giải quyết vấn đề, kĩ năng sáng tạo, …
Hỗ trợ lập trình: Đối với sinh viên ngành Công nghệ thông tin thì tính năng
này của ChatGPT có lẽ là một trong những tính năng đặc sắc nhất. ChatGPT có
thể hỗ trợ sinh viên sửa lại những đoạn code lỗi, sửa lại bugs,… Không chỉ vậy,
ChatGPT còn có thể dạy lập trình cho những người mới bắt đầu học.
Hình 4.15. ChatGPT hỗ trợ sinh viên lập trình. Nguồn: FPT.
Từ những ứng dụng trên của, ta có thể thấy được sự tiện lợi, bổ ích mà
ChatGPT có thể đem lại cho sinh viên và kể cả giảng viên. Trong học tập,
ChatGPT cũng có thể coi là một người bạn, một người đồng hành với chúng ta
trong quá trình học tập tại đại học. Vậy nên, chúng ta nên tận dụng ChatGPT để
phục vụ cho mọi nhu cầu của bản thân. Tuy nhiên, chúng ta vẫn nên phải chọn lọc
thông tin một cách cẩn thận, biết những thông tin nào là chính xác, tham khảo thêm
nhiều tài liệu để giúp bài tập của chúng ta được chỉn chu, tăng độ chính xác.
4.1.6. Xu hướng phát triển của công nghệ AI sau sự bùng nổ của Chat GPT:
Sự ra đời của ChatGPT đã tạo nên một làn sóng trào lưu về AI. “Siêu AI” này
đã đạt được số lượng hơn 100 triệu người sử dụng chỉ trong hơn 2 tháng. Đây thật sự
là một con số vô cùng lớn, và con số này vẫn đang tăng trưởng đáng kể. Với một con
số khổng lồ như vậy, ChatGPT đã khuấy động ngành Công nghệ thông tin và Trí tuệ
nhân tạo, bao gồm cả những doanh nghiệp, những gã khổng lồ công nghệ như Google
và Microsoft để mắt tới.
Sau sự bùng nổ của ChatGPT, công nghệ AI đã được triển khai phát triển mạnh
mẽ hơn nhiều so với trước đây. Công nghệ AI hiện nay không chỉ áp dụng vào trong
các ngành kĩ thuật, máy móc mà con người đã sử dụng công nghệ AI vào các lĩnh vực
khác như giáo dục, y tế, kinh doanh, nghệ thuật,… Nhiều doanh nghiệp cũng đang cố
gắng tối ưu, ứng dụng công nghệ AI vào trong các sản phẩm, dịch vụ của mình. Theo
thống kế, đến năm 2024, lượng tiền đầu tư vào AI của tất cả các doanh nghiệp trên thế
giới được dự đoán sẽ đạt được hơn 500 tỷ USD.
Ở thị trường Việt Nam hiện nay, đã có đến 70.000 doanh nghiệp công nghệ số
và AI được ứng dụng vào mọi mặt trong cuộc sống. Không thể không kể đến hàng loạt
doanh nghiệp lớn như FPT, Viettel, Vingroup,… đang đầu tư vào quá trình nghiên cứu
và phát triển các ứng dụng AI vào các lĩnh vực sản xuất, y tế, kinh doanh,…
Như vậy, ChatGPT gần như là một cú huých đối với thị trường công nghệ AI
trên toàn thế giới. Công nghệ AI vẫn đang trong quá trình phát triển và hoàn thiện vì
vậy, đây là thời điểm lý tưởng để mọi người tìm hiểu về xu hướng mới nhất và các cơ
hội hấp dẫn trong lĩnh vực này.
Hình 4.16. Công nghệ AI được áp dụng ở nhiều lĩnh vực. Nguồn: Internet.
4.2. Các phần mềm trí tuệ nhân tạo khác:
Ngoài ChatGPT, chúng ta vẫn còn có rất nhiều ứng dụng sử dụng công nghệ AI
khác đem lại giá trị, lợi ích đến cho công việc và mọi mặt, mọi lĩnh vực trong cuộc
sống của chúng ta. Dưới đây sẽ là một số ứng dụng AI đặc sắc có thể hỗ trợ được con người:
-Bard: Bard là một mô hình ngôn ngữ được phát triển bởi Google AI. Nó được
đào tạo trên một tập dữ liệu khổng lồ gồm văn bản và mã, và có thể tạo văn bản,
dịch ngôn ngữ, viết các loại nội dung sáng tạo khác nhau và trả lời câu hỏi của
bạn một cách đầy đủ thông tin. Bard là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử
dụng cho nhiều mục đích khác nhau. Nó có thể được sử dụng để tạo nội dung, học hỏi và giải trí.
Hình 4.17. Ứng dụng Bard được phát triển bởi Google AI. Nguồn: Google.
-Codex: Ứng dụng Codex là một công cụ lập trình trí tuệ nhân tạo dựa trên ngôn
ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP) được phát triển bởi công ty
OpenAI. Codex có khả năng đọc và hiểu các câu lệnh và mã lệnh được viết
bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó tự động tạo ra các đoạn mã lệnh tương ứng.
Codex có thể được sử dụng trong các môi trường phát triển, cung cấp cho người
dùng các đoạn mã lệnh và các phương pháp để tối ưu hóa code, giúp tiết kiệm
thời gian và nỗ lực trong quá trình lập trình.
Hình 4.18. Ứng dụng Codex OpenAI. Nguồn: OpenAI.
-DALL-E: DALL-E là một dự án độc đáo của OpenAI, biểu tượng cho khả
năng sáng tạo độc đáo của trí tuệ nhân tạo. Mô hình này được thiết kế để tạo ra
hình ảnh mới dựa trên mô tả văn bản, mang đến khả năng chuyển đổi các ý
tưởng từ ngôn ngữ tự nhiên thành nghệ thuật số. Điều đặc biệt là DALL-E sử
dụng một biến thể của mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer) để
hiểu và tái tạo thông tin từ văn bản thành hình ảnh số phong phú và đa dạng.
Với khả năng này, DALL-E không chỉ là một công cụ sáng tạo mà còn là một
bước tiến quan trọng trong việc kết nối giữa ngôn ngữ và thị giác, mở ra nhiều
tiềm năng trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế số.
Hình 4.19. Ứng dụng DALL-E 3 phiên bản mới nhất của OpenAI. Nguồn: OpenAI.
Hình 4.20. Một số hình ảnh DALL-E tạo ra từ yêu cầu của người dùng. Nguồn: Internet.
-Audiobox: Audiobox là một mô hình được phát triển bởi công ty lớn của
Facebook là Meta. Audiobox cho phép người dùng tạo giọng nói và hiệu ứng
âm thanh tùy chỉnh bằng cách sử dụng lời nhắc và đầu vào bằng giọng nói.
Audiobox là một công cụ mạnh mẽ có thể được sử dụng để tạo ra các nội dung
âm thanh chất lượng cao. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng để tạo ra các nội
dung âm thanh tùy chỉnh cho các podcast, video, trò chơi,…
Hình 4.21. Giao diện của Audiobox. Nguồn: Meta.