11 trang 3 lượt tải

Trắc nghiệm ôn tập Chương 5 môn Mô hình toán kinh tế

6

Trắc nghiệm ôn tập Chương 5 môn Mô hình toán kinh tế

Môn: Toán kinh tế (ULIS) 3 tài liệu

Trường: Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội 538 tài liệu

Tác giả:

Profile

Dương Đặng Hải

1 tuần trước
Tải xuống
Báo cáo
Danh sách Quiz
Tải xuống
/11

 1. CLO1.1 (O1.1): Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất với dữ liệu hồi quy Binary
Logistic
A) Least Square Error

C) Jaccard distance
D) Cả hai phương pháp A và B
 2. CLO1.1 (O1.1): Một trong những phương pháp rất tốt để phân tích hiệu suất của hồi
quy Binary Logistic là AIC, tương tự như R-Squared trong Linear Regression. Điều nào sau
đây là đúng về AIC
 !"#$%&!
B) Mô hình với giá trị AIC lớn nhất
C) Tùy vào từng trường hợp
D) Cả 3 phương án trên đều sai
 3. CLO1.1 (O1.1): Mô hình hồi quy Binary Logistic là mô hình hồi quy với
A) Biến phụ thuộc Y là biến định tính có 2 đặc tính
B) Biến phụ thuộc Y là biến định tính có nhiều hơn 2 đặc tính
'()*+ ,-.-/
D) Cả 2 phương án A và B đều sai
 4. CLO1.1 (O1.2): Hệ số Odds trong mô hình hồi quy Binary Logistic có ý nghĩa
A) Là tỷ số giữa các giá trị trong biến độc lập
B) Là tỷ số giữa các giá trị trong biến phụ thuộc
,!0123( !"# 41&!4567#)
D) Tất cả phương án trên đều đúng
 5. CLO1.1 (O1.2): Bảng dưới đây trong mô hình hồi quy Binary logistic có ý nghĩa
Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
Có khả năng trả
nợ
0
Không có khả
năng trả nợ
1
A) Biến khả năng trả nợ là biến phụ thuộc có giá trị mã hóa là 1 và 0
B) Biến khả năng trả nợ là biến độc lập có giá trị mã hóa là 1 và 0
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 6. CLO1.1 (O1.2): Trong mô hình hồi quy Binary Logistic, biến phụ thuộc Y có hai giá
trị 0 và 1, với 0 là không xảy ra sự kiện và 1 là xảy ra sự kiện. Từ đặc điểm này, chúng ta có
thể đánh giá
8'9':"1;<=>?@7 41&!;- +ABC*D4EC'
9':"1;<=>?A7 41&!;- %+AB
B) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.6, ngược lại, khả năng
không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.6
C) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.7, ngược lại, khả năng
không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.7
D) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.8, ngược lại, khả năng
không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.8
Cho phương trình hồi quy Binary Logistic như sau
log
e
[
P
i
1− P
i
]
=β
0
+β
1
X
1
+β
2
X
2
+…+ β
n
X
n
 7. CLO1.1 (O1.3):
P
i
có ý nghĩa
A) Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)
 F 4&!':"1;<=>?@
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 8. CLO1.1 (O1.3):
1 − P
i
có ý nghĩa
 F 4&!':"1;<=>?A
B) Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 9. CLO1.1 (O1.4):
β
0
có ý nghĩa
A) Hằng số tự do
B) Hằng số đa biến
 G12HI:
D) Hệ số góc
 10. CLO1.1 (O1.4):
β
1
,
β
2
,
β
3
,…,
có ý nghĩa
 <12HI:
B) Hệ số góc
C) Hệ số chặn
D) Hệ số tham chiếu
 11. CLO1.2 (O2.1): Kiểm định Omnibus test trong hồi quy Binary logistic có ý
nghĩa
 J  '!:7!1;)KD)45HI:
B) Đánh giá độ phù hợp của các biến độc lập trong mô hình hồi quy
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 12. CLO1.2 (O2.1): Chọn phương án đúng nhất với ý nghĩa kiểm định -2 Log
likehood trong bảng Model Summary của hồi quy Binary Logistic
A) Xem xét so sánh các biến trong mô hình với nhau
B) Xem xét các khả năng dự báo của mô hình
 FL!11 ;4M34 4HI:
D) Tất cả đáp án trên đều sai
 13. CLO1.2 (O2.2): Trong hồi quy Logistic có cần phải tính xác xuất xảy ra sự kiện
 N
B) Không
C) Cả 2 đáp án trên đều sai
D) Cả 2 đáp án trên đều đúng
 14. CLO1.2 (O2.2): Trong thực hiện hồi quy Binary Logistic bằng phần mềm SPSS
cú pháp nào sau đây là đúng
A) Analyze Regression Linear
 :OP"11":1!4
C) Analyze Regression Probit
D) Analyze Regression Nonlinear
 15. CLO1.3 (O4.1): Hồi quy Logistic giả định là
A) Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dự báo liên tục và biến kết quả.
 2I<!:7!Q34 467;6 R!S4,!45677!I'B
C) Cả 2 đáp án trên đều sai
D) Cả 2 đáp an trên đều đúng
 16. CLO1.3 (O4.1): Bảng Classification table trong hồi quy Binary Logistic dùng
để
 F7!I';6 4567)S!T4
B) Xem kết quả dự báo của biến độc lập
C) Cả 2 đáp án trên đều sai
D) Cả 2 đáp án trên đều đúng
 17. CLO1.3 (O4.1): Giá trị McFadden R-squared được sử dụng trong
A) Hồi quy tuyến tính
 HI:1!4
C) Cả 2 đáp án trên đều sai
D) Cả 2 đap án trên đều đúng
Cho bảng phân loại Classification table trong mô hình hồi quy Binary Logistic như bên
dưới
'U11V4!W6
Observed
Predicted
Khả năng trả nợ
Percentage
Correct
Không có
khả năng trả nợ
Có khả năng
trả nợ
Step 1
Khả năng
trả nợ
Không có
khả năng trả nợ
21 10
Có khả năng
trả nợ
5 124
Overall Percentage
a. The cut value is .500
 18. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Không có khả năng trả nợ” là
A) 50%
B) 60%
C) 67,7%
D) 77,7%
 19. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Có khả năng trả nợ” là
A) 70%
B) 80%
C) 90%
D) 96,1%
 20. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ trung bình dự đoán đúng là
A) 81,9%
B) 82,9%
C) 83,9%
D) 84,9%
Cho phương trình hồi quy Binary Logistic và Bảng hạng mức tín nhiệm như sau:
log
e
[
P(Y =1)
P (Y =0)
]
=− 48,403+1,021 T uℎ n ậpℎ +0,967Tuổi
Với Y = 1 có khả năng trả nợ và Y = 0 Không có khả năng trả nợ
Giả sử có khách hàng Nguyễn Văn A đến ngân hàng vay vốn, khách hàng A có các thông
tin như sau:
Độ tuổi: 35 tuổi
Thu nhập: 17 triệu/tháng
'UEX4!Q<!QS
E<!E F7)E!Q< F 41&!!"'D=Y X4-T"5"
1 A 91 – 100 Rất thấp
2 A
1
90 – 75 Thấp
3 B 74 – 65 Trung Bình
4 B
1
64 – 35 Cao
5 C 34 – 0 Rất cao
 21. CLO2.1 (O2.1): Xác xuất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là
A) 83,7%
B) 94,26%
C) 95,77%
D) 99,9%
 22. CLO2.1 (O2.1): Giả sử xác suất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là 76%,
như vậy khách hàng A này nằm ở mức độ rủi ro
A) Rất cao
B) Cao
C) Trung Bình
D) Thấp
 23. CLO2.1 (O2.1): Giả sử xác suất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là 76%,
xếp hạng tín nhiệm của khách hàng này là
A) A
B) A
1
C) B
D) C
 24. CLO2.1 (O2.1): Hồi quy logistic có đặc điểm
A) Tìm mối liên quan giữa 2 biến định lượng
B) Tìm mối tương quan giữa một biến định lượng với nhiều biến định tính
C) Tìm mối liên quan hai biến là ngẫu nhiên
Z W2RIT!67[R,T!67[R
 25. CLO2.1 (O2.1): Trong hồi quy Binary Logistic
A) Biến phụ thuộc Y là liên tục
B) Biến phụ thuộc Y được chia thành 2 danh mục con bằng nhau
 7)S!T4>-*D44!,(!T4!Q
D) Tất cả đều sai
Cho bảng kết quả mô hình hồi quy Binary Logistic như sau:
\"61!]I!
B S.E. Wald df Sig.
Step 1
a
Giới tính .704 .750 .880 1 .348
Tuổi .084 .048 3.084 1 .079
Trình độ học vấn -1.277 .751 2.890 1 .089
Tính chất công
việc
-1.993 .745 7.149 1 .008
Hôn nhân 2.683 1.189 5.095 1 .024
Thu nhập -.260 .786 .110 1 .740
Thời gian làm
việc
-.023 .013 3.407 1 .065
Số tiền vay -.014 .003 17.191 1 .000
Tài sản .004 .001 9.589 1 .002
 26. CLO2.1 (O2.2): Biến giới tính có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% hay không
A) Có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
 84N^!2R_X4`^Y
C) Tất cả đáp án trên đều đúng
D) Tất cả đáp án trên đều sai
 27. CLO2.1 (O2.2): Biến Tài sản có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% hay không
 N`^!2R_X4`^Y
B) Không có nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
C) Tất cả đáp án trên đều đúng
D) Tất cả đáp án trên đều sai
 28. CLO2.2 (O6.2): Các biến có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% bao gồm
 WQ4&!4<4CCa2!.:CW,1'
B) Giới tính, Tuổi, Trình độ học vấn, Thu nhập, Thời gian làm việc
C) Tất cả đáp án trên đều đúng
D) Tất cả đáp án trên đều sai
 29. CLO2.2 (O6.2): Các biến không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% bao
gồm
A) Tính chất công việc, Hôn nhân, Số tiền vay, Tài sản
 !QCWbCW"-TM4&CWc)CWd,<4
C) Tất cả đáp án trên đều đúng
D) Tất cả đáp án trên đều sai
 30. CLO2.2 (O6.2): Biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy Binary Logistic là
A) Biến định lượng
 7#)
C) Biến phân tích
D) Biến điều tiết
Cho bảng phân loại Classification table trong mô hình hồi quy Binary Logistic như bên
dưới
'U11V4!W6
Observed
Predicted
Khả năng trả nợ
Percentage
Correct
Không có
khả năng trả nợ
Có khả năng
trả nợ
Step 1
Khả năng
trả nợ
Không có
khả năng trả nợ
123 10
Có khả năng
trả nợ
15 152
Overall Percentage
b. The cut value is .500
 31. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Không có khả năng trả nợ” là
A) 50%
B) 60%
 e(CY
D) 77,7%
 32. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Có khả năng trả nợ” là
A) 70%
B) 80%
C) 90%
Z e@Y
 33. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ trung bình dự đoán đúng là
 e@CfY
B) 82,9%
C) 83,9%
D) 84,9%
 34. CLO2.2 (O6.3): Hồi quy Binary Logistic dùng để
A) Đo lường các 4 hỏi định tính
B) Đo lường các 4 hỏi định lượng
 4*D 41&!T!1;<1g':"
D) Tất cả các phương án trên đều sai
 35. CLO2.2 (O6.3): Đặc trưng của hồi quy Binary Logistic là
A) Biến phụ thuộc không có giá trị nào
B) Biến phụ thuộc có 1 giá trị
 7)S!T44N !"#A,@
D) Tất cả phương án trên đều sai
 36. CLO2.2 (O6.3): Các đề tài nghiên cứu khoa học với biến phụ thuộc (Y) như
chiến dịch quảng cáo có được chấp nhận hay không, người vay có trả được nợ hay không,
công ty có phá sản hay không, khách hàng có mua hay không,…là hồi quy
A) Tuyến tính
B) Dữ liệu bảng
C) Chuỗi thời gian
Z ":1!4
 37. CLO2.2 (O6.3): Chọn đáp án đúng của bảng thông tin như bên dưới
Dependent Variable Encoding
Original Value Internal Value
Không có khả
năng trả nợ
0
Có khả năng trả
nợ
1
 78'9!"'D,67)S!T44N !"#-*D4hN,@,A
B) Biến Khả năng trả nợ là biến độc lập có giá trị được mã hóa là 1 và 0
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
Cho công thức Odds (Có khả năng trả nợ/X
i
) = e
βi
P (Có k ảℎ năng trả trợ )
P (K ôngℎ cók ảℎ năng trảnợ )
Và công thức P(Có khả năng trả nợ/X
i
) =
¿¿
i
Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) P (Có khả năng trả nợ/Xi)
Tuổi -.027 0.973
3.0% 5.1% 10.8% 17.2% 2.9% 4.9% 9.7% 14.7%
 38. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 3% của biến tuổi là
A) 1%
B) 2%
 jY
D) 4%
 39. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 3% của biến tuổi là
A) 1,9%
 (CeY
C) 3,9%
D) 4,9%
 40. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 5% của biến tuổi là
 C@Y
B) 6,2%
C) 7,1%
D) 8,2%
 41. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 5% của biến tuổi là
A) 1,9%
B) 2,9%
C) 3,9%
Z kCeY
 42. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 10% của biến tuổi
là
 @AClY
B) 11,8%
C) 12,8%
D) 13,8%
 43. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 10% của biến tuổi là
A) 8.7%
 eCfY
C) 10,7%
D) 11,7%
 44. CLO2.3 (O2.2): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 15% của biến tuổi
là
A) 16,2%
 @fC(Y
C) 18,2%
D) 19,2%
 45. CLO2.3 (O2.2): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 15% của biến tuổi là
 @kCfY
B) 15,7%
C) 16,7%
D) 17,7%
 46. CLO2.3 (O2.2): Hồi quy Binary Logistic có phải là thuật toán học máy có giám
sát hay không?
 N
B) Không
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 47. CLO2.3 (O2.2): Hồi quy Binary Logistic chủ yếu được sử dụng cho hồi quy
A) Đúng
 a
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai
 48. CLO3.1 (O3.3): Xác suất p trong hồi quy Binary Logistic rơi vào trong trường
hợp
A) (0, inf)
B) (-inf, 0)
 =AC@
D) (-inf, inf)
 49. CLO3.1 (O3.3): Giả sử bạn đã được trao một đồng xu trong trò chơi công bằng
và bạn muốn tìm ra tỷ lệ thắng đầu tiên. Lựa chọn nào sau đây là đúng cho trường hợp
này?
A) Hệ số Odds sẽ là 0
B) Hệ số Odds sẽ là 0,5
 <12m11g,@
D) Tất cả phương án trên đều sai
 50. CLO3.1 (O3.3): Lựa chọn nào sau đây là đúng
  !"#112!"HI:!:7!Q)'!!I:c!))24n
*HI:1!4!B
B) Giá trị sai số trong hồi quy Logistic phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn nhưng
hồi quy tuyến tính thì không.
C) Cả 2 đáp án trên đều đúng
D) Cả 2 đáp án trên đều sai

Tài liệu khác của Trường Đại học Ngoại ngữ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Preview text:

CHƯƠNG 5

Câu 1. CLO1.1 (O1.1): Phương pháp nào sau đây phù hợp nhất với dữ liệu hồi quy Binary Logistic

A) Least Square Error

B) Maximum Likelihood

C) Jaccard distance

D) Cả hai phương pháp A và B

Câu 2. CLO1.1 (O1.1): Một trong những phương pháp rất tốt để phân tích hiệu suất của hồi quy Binary Logistic là AIC, tương tự như R-Squared trong Linear Regression. Điều nào sau đây là đúng về AIC

A) Mô hình với giá trị AIC nhỏ nhất

B) Mô hình với giá trị AIC lớn nhất

C) Tùy vào từng trường hợp

D) Cả 3 phương án trên đều sai

Câu 3. CLO1.1 (O1.1): Mô hình hồi quy Binary Logistic là mô hình hồi quy với

A) Biến phụ thuộc Y là biến định tính có 2 đặc tính

B) Biến phụ thuộc Y là biến định tính có nhiều hơn 2 đặc tính

C) Cả 2 phương án A và B đều đúng

D) Cả 2 phương án A và B đều sai

Câu 4. CLO1.1 (O1.2): Hệ số Odds trong mô hình hồi quy Binary Logistic có ý nghĩa

A) Là tỷ số giữa các giá trị trong biến độc lập

B) Là tỷ số giữa các giá trị trong biến phụ thuộc

C) Là tỷ số giữa 2 giá trị xác suất của biến nhị phân

D) Tất cả phương án trên đều đúng

Câu 5. CLO1.1 (O1.2): Bảng dưới đây trong mô hình hồi quy Binary logistic có ý nghĩa

Dependent Variable Encoding

Original Value

Internal Value

Có khả năng trả nợ

0

Không có khả năng trả nợ

1

  1. Biến khả năng trả nợ là biến phụ thuộc có giá trị mã hóa là 1 và 0
  2. Biến khả năng trả nợ là biến độc lập có giá trị mã hóa là 1 và 0
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 6. CLO1.1 (O1.2): Trong mô hình hồi quy Binary Logistic, biến phụ thuộc Y có hai giá trị 0 và 1, với 0 là không xảy ra sự kiện và 1 là xảy ra sự kiện. Từ đặc điểm này, chúng ta có thể đánh giá

A) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.5, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.5

B) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.6, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.6

C) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.7, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.7

D) Khả năng xảy ra sự kiện (Y = 1) nếu xác suất dự đoán lớn hơn 0.8, ngược lại, khả năng không xảy ra sự kiện (Y = 0) nếu xác suất dự đoán nhỏ hơn 0.8

Cho phương trình hồi quy Binary Logistic như sau

Câu 7. CLO1.1 (O1.3): có ý nghĩa

  1. Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)
  2. Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 8. CLO1.1 (O1.3): có ý nghĩa

  1. Xác xuất không xảy ra sự kiện (Y = 0)
  2. Xác xuất xảy ra sự kiện (Y = 1)
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 9. CLO1.1 (O1.4): có ý nghĩa

  1. Hằng số tự do
  2. Hằng số đa biến
  3. Hằng số hồi quy
  4. Hệ số góc

Câu 10. CLO1.1 (O1.4): , , ,…, có ý nghĩa

  1. Hệ số hồi quy
  2. Hệ số góc
  3. Hệ số chặn
  4. Hệ số tham chiếu

Câu 11. CLO1.2 (O2.1): Kiểm định Omnibus test trong hồi quy Binary logistic có ý nghĩa

  1. Đánh giá giả thuyết sự phù hợp của mô hình hồi quy
  2. Đánh giá độ phù hợp của các biến độc lập trong mô hình hồi quy
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 12. CLO1.2 (O2.1): Chọn phương án đúng nhất với ý nghĩa kiểm định -2 Log likehood trong bảng Model Summary của hồi quy Binary Logistic

  1. Xem xét so sánh các biến trong mô hình với nhau
  2. Xem xét các khả năng dự báo của mô hình
  3. Xem xét so sánh lựa chọn giữa các mô hình hồi quy với nhau
  4. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 13. CLO1.2 (O2.2): Trong hồi quy Logistic có cần phải tính xác xuất xảy ra sự kiện

  1. Có
  2. Không
  3. Cả 2 đáp án trên đều sai
  4. Cả 2 đáp án trên đều đúng

Câu 14. CLO1.2 (O2.2): Trong thực hiện hồi quy Binary Logistic bằng phần mềm SPSS cú pháp nào sau đây là đúng

  1. Analyze 🡺 Regression 🡺 Linear
  2. Analyze 🡺 Regression 🡺 Binary Logistic
  3. Analyze 🡺 Regression 🡺 Probit
  4. Analyze 🡺 Regression 🡺 Nonlinear

Câu 15. CLO1.3 (O4.1): Hồi quy Logistic giả định là

  1. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dự báo liên tục và biến kết quả.
  2. Mối quan hệ tuyến tính giữa các biến dự báo liên tục và logit của biến kết quả.
  3. Cả 2 đáp án trên đều sai
  4. Cả 2 đáp an trên đều đúng

Câu 16. CLO1.3 (O4.1): Bảng Classification table trong hồi quy Binary Logistic dùng để

  1. Xem kết quả dự báo của biến phụ thuộc
  2. Xem kết quả dự báo của biến độc lập
  3. Cả 2 đáp án trên đều sai
  4. Cả 2 đáp án trên đều đúng

Câu 17. CLO1.3 (O4.1): Giá trị McFadden R-squared được sử dụng trong

  1. Hồi quy tuyến tính
  2. Hồi quy logistic
  3. Cả 2 đáp án trên đều sai
  4. Cả 2 đap án trên đều đúng

Cho bảng phân loại Classification table trong mô hình hồi quy Binary Logistic như bên dưới

Bảng: Classification Tablea

Observed

Predicted

Khả năng trả nợ

Percentage Correct

Không có

khả năng trả nợ

Có khả năng

trả nợ

Step 1

Khả năng

trả nợ

Không có

khả năng trả nợ

21

10

Có khả năng

trả nợ

5

124

Overall Percentage

  1. The cut value is .500

Câu 18. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Không có khả năng trả nợ” là

  1. 50%
  2. 60%
  3. 67,7%
  4. 77,7%

Câu 19. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Có khả năng trả nợ” là

  1. 70%
  2. 80%
  3. 90%
  4. 96,1%

Câu 20. CLO2.1 (O2.1): Tỷ lệ trung bình dự đoán đúng là

  1. 81,9%
  2. 82,9%
  3. 83,9%
  4. 84,9%

Cho phương trình hồi quy Binary Logistic và Bảng hạng mức tín nhiệm như sau:

Với Y = 1 có khả năng trả nợ và Y = 0 Không có khả năng trả nợ

Giả sử có khách hàng Nguyễn Văn A đến ngân hàng vay vốn, khách hàng A có các thông tin như sau:

Độ tuổi: 35 tuổi

Thu nhập: 17 triệu/tháng

Bảng: Hạng mức tín nhiệm tín dụng

Loại hiện tại

Xếp hạng tín nhiệm

Xác suất trả nợ (%)

Mức độ rủi ro

1

A

91 – 100

Rất thấp

2

A1

90 – 75

Thấp

3

B

74 – 65

Trung Bình

4

B1

64 – 35

Cao

5

C

34 – 0

Rất cao

Câu 21. CLO2.1 (O2.1): Xác xuất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là

  1. 83,7%
  2. 94,26%
  3. 95,77%
  4. 99,9%

Câu 22. CLO2.1 (O2.1): Giả sử xác suất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là 76%, như vậy khách hàng A này nằm ở mức độ rủi ro

  1. Rất cao
  2. Cao
  3. Trung Bình
  4. Thấp

Câu 23. CLO2.1 (O2.1): Giả sử xác suất trả nợ của khách hàng Nguyễn Văn A là 76%, xếp hạng tín nhiệm của khách hàng này là

  1. A
  2. A1
  3. B
  4. C

Câu 24. CLO2.1 (O2.1): Hồi quy logistic có đặc điểm

  1. Tìm mối liên quan giữa 2 biến định lượng
  2. Tìm mối tương quan giữa một biến định lượng với nhiều biến định tính
  3. Tìm mối liên quan hai biến là ngẫu nhiên
  4. Tìm mối liên quan một biến ngẫu nhiên và một biến không ngẫu nhiên

Câu 25. CLO2.1 (O2.1): Trong hồi quy Binary Logistic

  1. Biến phụ thuộc Y là liên tục
  2. Biến phụ thuộc Y được chia thành 2 danh mục con bằng nhau
  3. Biến phụ thuộc Y được chia thành 2 thuộc tính
  4. Tất cả đều sai

Cho bảng kết quả mô hình hồi quy Binary Logistic như sau:

Variables in the Equation

B

S.E.

Wald

df

Sig.

Step 1a

Giới tính

.704

.750

.880

1

.348

Tuổi

.084

.048

3.084

1

.079

Trình độ học vấn

-1.277

.751

2.890

1

.089

Tính chất công việc

-1.993

.745

7.149

1

.008

Hôn nhân

2.683

1.189

5.095

1

.024

Thu nhập

-.260

.786

.110

1

.740

Thời gian làm việc

-.023

.013

3.407

1

.065

Số tiền vay

-.014

.003

17.191

1

.000

Tài sản

.004

.001

9.589

1

.002

Câu 26. CLO2.1 (O2.2): Biến giới tính có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% hay không

  1. Có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
  2. Không có nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
  3. Tất cả đáp án trên đều đúng
  4. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 27. CLO2.1 (O2.2): Biến Tài sản có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% hay không

  1. Có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
  2. Không có nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5%
  3. Tất cả đáp án trên đều đúng
  4. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 28. CLO2.2 (O6.2): Các biến có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% bao gồm

  1. Tính chất công việc, Hôn nhân, Số tiền vay, Tài sản
  2. Giới tính, Tuổi, Trình độ học vấn, Thu nhập, Thời gian làm việc
  3. Tất cả đáp án trên đều đúng
  4. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 29. CLO2.2 (O6.2): Các biến không có ý nghĩa thống kê ở mức ý nghĩa 5% bao gồm

  1. Tính chất công việc, Hôn nhân, Số tiền vay, Tài sản
  2. Giới tính, Tuổi, Trình độ học vấn, Thu nhập, Thời gian làm việc
  3. Tất cả đáp án trên đều đúng
  4. Tất cả đáp án trên đều sai

Câu 30. CLO2.2 (O6.2): Biến phụ thuộc trong mô hình hồi quy Binary Logistic là

  1. Biến định lượng
  2. Biến nhị phân
  3. Biến phân tích
  4. Biến điều tiết

Cho bảng phân loại Classification table trong mô hình hồi quy Binary Logistic như bên dưới

Bảng: Classification Tablea

Observed

Predicted

Khả năng trả nợ

Percentage Correct

Không có

khả năng trả nợ

Có khả năng

trả nợ

Step 1

Khả năng

trả nợ

Không có

khả năng trả nợ

123

10

Có khả năng

trả nợ

15

152

Overall Percentage

  1. The cut value is .500

Câu 31. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Không có khả năng trả nợ” là

  1. 50%
  2. 60%
  3. 92,5%
  4. 77,7%

Câu 32. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ dự đoán đúng trường hợp “Có khả năng trả nợ” là

  1. 70%
  2. 80%
  3. 90%
  4. 91%

Câu 33. CLO2.2 (O6.2): Tỷ lệ trung bình dự đoán đúng là

  1. 91,7%
  2. 82,9%
  3. 83,9%
  4. 84,9%

Câu 34. CLO2.2 (O6.3): Hồi quy Binary Logistic dùng để

  1. Đo lường các câu hỏi định tính
  2. Đo lường các câu hỏi định lượng
  3. Ước lượng xác suất một sự kiện sẽ xảy ra
  4. Tất cả các phương án trên đều sai

Câu 35. CLO2.2 (O6.3): Đặc trưng của hồi quy Binary Logistic là

  1. Biến phụ thuộc không có giá trị nào
  2. Biến phụ thuộc có 1 giá trị
  3. Biến phụ thuộc có hai giá trị 0 và 1
  4. Tất cả phương án trên đều sai

Câu 36. CLO2.2 (O6.3): Các đề tài nghiên cứu khoa học với biến phụ thuộc (Y) như chiến dịch quảng cáo có được chấp nhận hay không, người vay có trả được nợ hay không, công ty có phá sản hay không, khách hàng có mua hay không,…là hồi quy

  1. Tuyến tính
  2. Dữ liệu bảng
  3. Chuỗi thời gian
  4. Binary Logistic

Câu 37. CLO2.2 (O6.3): Chọn đáp án đúng của bảng thông tin như bên dưới

Dependent Variable Encoding

Original Value

Internal Value

Không có khả năng trả nợ

0

Có khả năng trả nợ

1

  1. Biến Khả năng trả nợ là biến phụ thuộc có giá trị được mã hóa là 1 và 0
  2. Biến Khả năng trả nợ là biến độc lập có giá trị được mã hóa là 1 và 0
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Cho công thức Odds (Có khả năng trả nợ/Xi) = eβi

Và công thức P(Có khả năng trả nợ/Xi) =

B

Exp(B)

Odds(Có khả năng trả nợ/Xi)

P (Có khả năng trả nợ/Xi)

3%

5%

10%

15%

3%

5%

10%

15%

Tuổi

-.027

0.973

3.0%

5.1%

10.8%

17.2%

2.9%

4.9%

9.7%

14.7%

Câu 38. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 3% của biến tuổi là

  1. 1%
  2. 2%
  3. 3%
  4. 4%

Câu 39. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 3% của biến tuổi là

  1. 1,9%
  2. 2,9%
  3. 3,9%
  4. 4,9%

Câu 40. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 5% của biến tuổi là

  1. 5,1%
  2. 6,2%
  3. 7,1%
  4. 8,2%

Câu 41. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 5% của biến tuổi là

  1. 1,9%
  2. 2,9%
  3. 3,9%
  4. 4,9%

Câu 42. CLO2.3 (O2.1): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 10% của biến tuổi là

  1. 10,8%
  2. 11,8%
  3. 12,8%
  4. 13,8%

Câu 43. CLO2.3 (O2.1): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 10% của biến tuổi là

  1. 8.7%
  2. 9,7%
  3. 10,7%
  4. 11,7%

Câu 44. CLO2.3 (O2.2): Hệ số Odds(Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 15% của biến tuổi là

  1. 16,2%
  2. 17,2%
  3. 18,2%
  4. 19,2%

Câu 45. CLO2.3 (O2.2): Xác xuất P (Có khả năng trả nợ/Xi) tại mức 15% của biến tuổi là

  1. 14,7%
  2. 15,7%
  3. 16,7%
  4. 17,7%

Câu 46. CLO2.3 (O2.2): Hồi quy Binary Logistic có phải là thuật toán học máy có giám sát hay không?

  1. Có
  2. Không
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 47. CLO2.3 (O2.2): Hồi quy Binary Logistic chủ yếu được sử dụng cho hồi quy

  1. Đúng
  2. Sai
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai

Câu 48. CLO3.1 (O3.3): Xác suất p trong hồi quy Binary Logistic rơi vào trong trường hợp

  1. (0, inf)
  2. (-inf, 0)
  3. (0,1)
  4. (-inf, inf)

Câu 49. CLO3.1 (O3.3): Giả sử bạn đã được trao một đồng xu trong trò chơi công bằng và bạn muốn tìm ra tỷ lệ thắng đầu tiên. Lựa chọn nào sau đây là đúng cho trường hợp này?

  1. Hệ số Odds sẽ là 0
  2. Hệ số Odds sẽ là 0,5
  3. Hệ số Odds sẽ là 1
  4. Tất cả phương án trên đều sai

Câu 50. CLO3.1 (O3.3): Lựa chọn nào sau đây là đúng

  1. Giá trị sai số trong hồi quy tuyến tính phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn nhưng hồi quy Logistic thì không.
  2. Giá trị sai số trong hồi quy Logistic phải tuân theo quy luật phân phối chuẩn nhưng hồi quy tuyến tính thì không.
  3. Cả 2 đáp án trên đều đúng
  4. Cả 2 đáp án trên đều sai
Tài liệu liên quan: