Đề cương môn Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh - trường đại học kinh tế- tài chính Hồ chí minh

Chương 5 sẽ tổng kết lại những nội dung chính của đề tài và kết quả nghiên cứu được.
Đồng thời đưa ra những kiến nghị đến các yếu tố ảnh hưởng đến độ tin dùng của TopCV.
Cuối cùng là đưa ra hạn chế đề tài và các giải pháp trong tương lai cho dự án.
V.1. KẾT LUẬN:
Sau khi đi qua tổng quan lý thuyết và tham khảo các mô hình từ các công trình nghiên
cứu trước đây. Nhóm đã tổng hợp lại và hoàn thiện mô hình giả thuyết ban đầu cho bài
nghiên cứu của mình, mô hình này bao gồm 5 yếu tố với 25 biến quan sát. Để kiểm định
các yếu tố có trong mô hình giả thuyết, nhóm đã tiến hành thực hiện khảo sát với mẫu là
249 người trong khu vực thành phố Hồ Chí Minh trong khoảng thời gian từ 13/3/2024
đến 17/3/2024. Sau khi thu thập mẫu khảo sát, nhóm tiến hành phân tích và xử lý dữ liệu
đưa ra các kết luận như sau:
- Kết quả phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha cho thấy cả 5 yếu tố trong thang đo
đều có hệ số Cronbach’s Alpha lớn hơn 0.7. Như vậy, tất cả các thang đo đều đáng
tin cậy, được xếp từ cao đến thấp như sau: + Giao diện + Hỗ trợ cá nhân + Uy tín thương hiệu + Cơ hội việc làm + Chi phí
- Nghiên cứu cũng đưa ra được sự khác biệt về độ ưu tiên sử dụng TopCV của
người tiêu dùng thông qua độ tuổi, giới tính và sở thích tìm việc truyền thống hay
trực tuyến, từ đó hiểu được nhu cầu sử dụng của người dùng đến TopCV.
Để khẳng định lại kết quả mô hình nghiên cứu của nhóm là tốt, thì chúng ta có 3 mô hình như sau:
1. Biểu đồ tần số của phần dư chuẩn hóa Histogram:
5.1. Biểu đồ Histogram (Nguồn: kết quả từ SPSS)
Histogram dùng để kiểm định xem dữ liệu của chúng ta có phân phối chuẩn hay
không. Nếu giá trị trung bình Mean gần bằng 0, độ lệch chuẩn Std. Dev gần bằng
1 và biểu đồ phân bố tần suất có dạng hình chuông thì ta có thể khẳng định rằng
phân phối xấp xỉ chuẩn, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
⇨ Cụ thể ở biểu đồ của nhóm, có giá trị trung bình Mean=1.34E-15 gần bằng 0
và độ lệch chuẩn Std. Dev=0.990 gần bằng 1 và biểu đồ có dạng hình chuông
cân bằng ở 2 đáy. Như vậy có thể nói, phân phối phần dư xấp xỉ chuẩn, giả
định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm
2. Biểu đồ phần dư chuẩn hoá Normal P-P Plot:
5.2. Biểu đồ Normal P-P Plot (Nguồn: kết quả từ SPSS)
Biểu đồ Normal P-P Plot cũng là một dạng biểu đồ được sử dụng phổ biến giúp nhận diện
sự vi phạm giả định phần dư chuẩn hoá, nếu các điểm phân vị trong phân phối của phần
dư gần như bám sát vào đường kỳ vọng (đường chéo), nghĩa là phần dư có phân phối
chuẩn. Như vậy, giả định phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
⇨ Cụ thể ở biểu đồ của nhóm có thể dễ dàng nhìn thấy được các điểm dữ liệu
bám khá sát với đường chéo. Như vậy, phần dư có phân phối xấp xỉ chuẩn, giả
định của phân phối chuẩn của phần dư không bị vi phạm.
3. Biểu đồ phân tán Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính:
5.3. Biểu đồ Scatter Plot (Nguồn: kết quả từ SPSS)
Một giả định trong mô hình hồi quy là phải có mối liên hệ tuyến tính giữa biến phụ thuộc
với các biến độc lập thì đồ thị Scatter Plot giúp chúng ta dò tìm xem dữ liệu hiện tại có vi
phạm giả định liên hệ tuyến tính hay không. Nếu các điểm dữ liệu phân bố tập trung xung
quanh tung độ 0 và có xu hướng tạo thành một đường thẳng, thì giả định liên hệ tuyến tính không bị vi phạm.
⇨ Cụ thể ở biểu đồ của nhóm có thể thấy được các điểm dữ liệu phân tán tập
trung ở tung độ 0 từ khoảng -2 đến 2 và theo một đường thẳng. Như vây, ta có
thể kết luận giả định quan hệ tuyến tính không bị vi phạm.
Qua nghiên cứu ta nhận thấy được xu hướng tìm việc trực tuyến ngày càng trở nên phổ
biến và đóng vai trò quan trọng trong thị trường lao động hiện đại. Từ đó, làm xuất hiện
nhiều website và ứng dụng tìm kiếm việc online từ trong nước kể cả ngoài nước, điều này
làm cho TopCV phải đối mặt với sự cạnh tranh ngày càng gay gắt với các website có quy
mô lớn hơn, nguồn lực dồi dào hơn và các tính năng tiên tiến hơn.
5.2. Kiến nghị:
Nhằm để người tiêu dùng luôn để TopCV là lựa chọn hàng đầu, thì nhóm đã đưa ra
những kiến nghị đối với TopCV như sau:
5.3. Mặt hạn chế:
Đề tài "Những nhân tố nào ảnh hưởng đến độ tin dùng của TopCV" là một đề tài nghiên
cứu giúp đánh giá hiệu quả hoạt động và tiềm năng phát triển của nền tảng TopCV. Tuy
nhiên, sau khi thu thập dữ liệu khảo sát và xử lý dữ liệu thì nhóm nhận thấy được có
những hạn chế nhất định về đề tài. Đầu tiên, vì đây là nghiên cứu về độ ưu tiên sử dụng
một nền tảng tìm việc trực tuyến nên sẽ ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố khác nhau như giao
diện, cơ hội việc làm, uy tín thương hiệu,… Dẫn đến việc xác định và phân tích từng yếu
tố thì cần nhiều thời gian. Xu hướng sử dụng và đánh giá của người dùng có thể thay đổi
theo thời gian vì thế kết quả nghiên cứu thu thập được sẽ bị lỗi thời sau một thời gian
nhất định, vì thế mà khó dự đoán xu hướng thay đổi trong tương lai. Kế tiếp là việc thu
thập dữ liệu về mức độ hài lòng và ưu tiên sử dụng của người tiêu dùng đối với TopCV
có thể gặp nhiều khó khăn do vấn đề riêng tư và tiếp cận. Ngoài ra, kết quả khảo sát sẽ bị
ảnh hưởng bởi người tham gia khảo sát bởi vì khó mà sẵn lòng làm một form quá nhiều
câu hỏi dẫn đến việc làm sẽ qua loa, cho có. Từ đó, khó có thể thu thập được dữ liệu đại
diện cho tất cả người dùng, dẫn đến kết quả nghiên cứu có thể không chính xác. Ngoài ra,
bài nghiên cứu chỉ được thực hiện trong phạm vi thành phố Hồ Chí Minh chưa thể đại
diện cho toàn bộ người tiêu dùng tại Việt Nam. Nên kết quả nghiên cứu chỉ có thể mang
tính chất tham khảo, không thể áp dụng một cách máy móc cho mọi trường hợp.
Document Outline

• V.1. KẾT LUẬN:
• 2. Biểu đồ phần dư chuẩn hoá Normal P-P Plot:
• 3. Biểu đồ phân tán Scatter Plot kiểm tra giả định liên hệ tuyến tính:
• 5.3. Mặt hạn chế: