-
Thông tin
-
Hỏi đáp
Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng
Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng
Kinh tế lượng (KTE3090) 3 tài liệu
Đại học Ngoại Thương 314 tài liệu
Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng
Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng
Môn: Kinh tế lượng (KTE3090) 3 tài liệu
Trường: Đại học Ngoại Thương 314 tài liệu
Thông tin:
Tác giả:
Preview text:
lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 Ta có: dL=1,342 dU=1,544 4-dU=2,456 4-dL=2,658
d-D watson=1,893 thuộc khoảng (dU; 4-dU) nên nhiễu của mô hình không có sự tự tương quan bậc nhất.
Nhóm Nữ: (male = 0): wage = 2915,48 + 7,05age
Nhóm Nam: (male = 1): wage = (2915,48 + 474,09) + (7,05 + 3,94)age Tại mức ý nghĩa 10%: -
Tất cả các biến đều có P-value nhỏ hơn 0,1 (ngoại trừ biến age_male) nên các biến age,
male và hệ số chặn đều có ý nghĩa thống kê.
⇨ Nếu tuổi của người lao động (age) tăng thêm 1 tuổi thì lương trung bình của người
lao động nam và nữ đều tăng lên 7,05 $/tháng do biến tương tác age-male không có ý nghĩa thống kê. lOMoAR cPSD| 36271885
PRM: CT = β1 + β2*TN + β3*TS + β4*TNP + ui
Xét các cặp giả thuyết cho 4 tham số như sau: H0: βi = 0 H1: βi ≠ 0
Giá trị quan sát: tqs = ( – 0)/se()
= = 2,71 => Miền bác bỏ Wα = {|t|>2,71} -
Kiểm định cho β1 : tqs1 = 55,37/13,4 = 4,132 > 2,71 => Bác bỏ H0 -
Kiểm định cho β2 : tqs2 = 0,78/0,4 = 1,95 < 2,71 => Chưa thẻ bác bỏ H0 => Chấp nhận H0 -
Kiểm định cho β3 : tqs3 = 0,08/0,02 = 4 > 2,71 => Bác bỏ H0 -
Kiểm định cho β4 : tqs4 = 0,09/0,19 = 0,474 < 2,71 => Chưa thẻ bác bỏ H0 => Chấp nhận H0 Vậy hệ
số hồi quy của biến TS và hệ số chặn có ý nghĩa thống kê còn hệ số hồi quy của biến TN và biến TNP
không có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%. Ta xét cặp giả thuyết:
H0: Phương sai sai số không đổi H1:
Phương sai sai số thay đổi
Ta thấy P-value của kiểm định White (Prob>chi2) có giá trị là 0,2258 > 0,05
⇨ Chưa đu cơ sở để bác bỏ H0 => chấp nhận H0
Vậy mô hình trên không có phương sai sai số thay đổi tại mức ý nghĩa 5%. lOMoAR cPSD| 36271885
Cả 2 loại kiểm định White và Breusch – Pagan đều được sử dụng để kiểm định xem mô hình có
phương sai sai số thay đổi hay không. Kết quả của 2 loại kiểm định này có thể khác nhau do mô hình
hồi quy phụ là khác nhau. Nếu xảy ra sự khác nhau về kết quả giữa loại kiểm định này thì đưa ra kết
luận dựa theo loại kiểm định mà người thực hiện sử dụng tùy theo mục đích nghiên cứu chứ không
ưu tiên sử dụng kết quả nào.