Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng

Đề cương ôn tập môn Kinh tế lượng

lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
lOMoARcPSD| 36271885
Ta có: dL=1,342 dU=1,544 4-dU=2,456 4-dL=2,658
d-D
watson=1,893 thuc khong (dU; 4-dU) nên nhiu ca hình không s t ơng
quan
bc nht.
Nhóm N: (male = 0): wage = 2915,48 + 7,05age
Nhóm Nam: (male = 1): wage = (2915,48 + 474,09) + (7,05 + 3,94)age T
i
m
c ý ngh
ĩ
a 10%:
-
Tt c các biến đều P-value nh hơn 0,1 (ngoi tr biến age_male) nên các biến
age,
male h
s
ch
n
đề
u ý ngh
ĩ
a th
ng kê.
Nếu tui ca ngưi lao động (age) tăng thêm 1 tui tlương trung nh ca ngưi
lao đng nam n đu tăng lên 7,05 $/tháng do biến tương tác age-male không
ý ngh
ĩ
a
th
ng kê.
lOMoARcPSD| 36271885
PRM: CT = β
1
+ β
2
*TN + β
3
*TS + β
4
*TNP + u
i
Xét các cp gi thuyết cho 4 tham s như sau:
H0: β
i
= 0
H1: β
i
0
Giá tr
quan t: t
qs
= ( 0)/se()
= = 2,71 => Min bác b W
α
= {|t|>2,71}
- Ki
m
đ
nh cho
β
1
: t
qs1
= 55,37/13,4 = 4,132 > 2,71 => c b
H0
- Ki
m
đ
nh cho
β
2
: t
qs2
= 0,78/0,4 = 1,95 < 2,71 => Ch
ư
a th
c b
H0 => Ch
p nh
n H0
- Ki
m
đ
nh cho
β
3
: t
qs3
= 0,08/0,02 = 4 > 2,71 => c b
H0
- Ki
m
đ
nh cho
β
4
: t
qs4
= 0,09/0,19 = 0,474 < 2,71 => Ch
ư
a th
c b
H0 => Ch
p nh
n H0 V
y h
s
h
i quy
c
a bi
ế
n TS h
s
ch
n ý ngh
ĩ
a th
ng còn h
s
h
i quy
c
a bi
ế
n TN bi
ế
n TNP
không ý ngh
ĩ
a th
ng t
i m
c ý ngh
ĩ
a 1%.
Ta xét cp gi thuyết:
H0: Phương sai sai s không đổi
H1:
Phương sai sai s thay đổi
Ta th
y P-value
c
a ki
m
đ
nh White (Prob>chi2) giá tr
0,2258 > 0,05
Chưa đu cơ sở đ bác b H0 => chp nhn H0
V
y hình trên không ph
ư
ơ
ng sai sai
s
thay
đổ
i t
i m
c ý ngh
ĩ
a 5%.
lOMoARcPSD| 36271885
C
2 lo
i ki
m
đ
nh White Breusch Pagan
đề
u
đ
ư
c
s
d
ng
để
ki
m
đ
nh xem hình
ph
ư
ơ
ng sai sai
s
thay
đổ
i hay không. K
ế
t qu
c
a 2 lo
i ki
m
đ
nh y th
kc
nhau do hình
hi quy ph khác nhau. Nếu xy ra s khác nhau v kết qu gia loi
ki
m
đ
nh y thì
đ
ư
a ra
kế
t
lu
n d
a theo lo
i ki
m
đ
nh ng
ư
i th
c hi
n s
d
ng tùy
theo mc đích nghiên cu ch không
ưu tiên s dng kết qu nào.
| 1/9

Preview text:

lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 lOMoAR cPSD| 36271885 Ta có: dL=1,342 dU=1,544 4-dU=2,456 4-dL=2,658
d-D watson=1,893 thuộc khoảng (dU; 4-dU) nên nhiễu của mô hình không có sự tự tương quan bậc nhất.
Nhóm Nữ: (male = 0): wage = 2915,48 + 7,05age
Nhóm Nam: (male = 1): wage = (2915,48 + 474,09) + (7,05 + 3,94)age Tại mức ý nghĩa 10%: -
Tất cả các biến đều có P-value nhỏ hơn 0,1 (ngoại trừ biến age_male) nên các biến age,
male và hệ số chặn đều có ý nghĩa thống kê.
⇨ Nếu tuổi của người lao động (age) tăng thêm 1 tuổi thì lương trung bình của người
lao động nam và nữ đều tăng lên 7,05 $/tháng do biến tương tác age-male không có ý nghĩa thống kê. lOMoAR cPSD| 36271885
PRM: CT = β1 + β2*TN + β3*TS + β4*TNP + ui
Xét các cặp giả thuyết cho 4 tham số như sau: H0: βi = 0 H1: βi ≠ 0
Giá trị quan sát: tqs = ( – 0)/se()
= = 2,71 => Miền bác bỏ Wα = {|t|>2,71} -
Kiểm định cho β1 : tqs1 = 55,37/13,4 = 4,132 > 2,71 => Bác bỏ H0 -
Kiểm định cho β2 : tqs2 = 0,78/0,4 = 1,95 < 2,71 => Chưa thẻ bác bỏ H0 => Chấp nhận H0 -
Kiểm định cho β3 : tqs3 = 0,08/0,02 = 4 > 2,71 => Bác bỏ H0 -
Kiểm định cho β4 : tqs4 = 0,09/0,19 = 0,474 < 2,71 => Chưa thẻ bác bỏ H0 => Chấp nhận H0 Vậy hệ
số hồi quy của biến TS và hệ số chặn có ý nghĩa thống kê còn hệ số hồi quy của biến TN và biến TNP
không có ý nghĩa thống kê tại mức ý nghĩa 1%. Ta xét cặp giả thuyết:
H0: Phương sai sai số không đổi H1:
Phương sai sai số thay đổi
Ta thấy P-value của kiểm định White (Prob>chi2) có giá trị là 0,2258 > 0,05
⇨ Chưa đu cơ sở để bác bỏ H0 => chấp nhận H0
Vậy mô hình trên không có phương sai sai số thay đổi tại mức ý nghĩa 5%. lOMoAR cPSD| 36271885
Cả 2 loại kiểm định White và Breusch – Pagan đều được sử dụng để kiểm định xem mô hình có
phương sai sai số thay đổi hay không. Kết quả của 2 loại kiểm định này có thể khác nhau do mô hình
hồi quy phụ là khác nhau. Nếu xảy ra sự khác nhau về kết quả giữa loại kiểm định này thì đưa ra kết
luận dựa theo loại kiểm định mà người thực hiện sử dụng tùy theo mục đích nghiên cứu chứ không
ưu tiên sử dụng kết quả nào.