Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội

Tài liệu đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

Trường:

Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu

Thông tin:
2 trang 1 tuần trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội

Tài liệu đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

11 6 lượt tải Tải xuống
TRƯỜNG ĐẠI HC BÁCH KHOA HÀ NI
VIN CÔNG NGH THÔNG TIN VÀ TRUYN THÔNG
B MÔN KHOA HC MÁY TÍNH
***
H tên: ……………………………
Lp: …………………………………
SHSV: ……………………………….
ĐỀ THI MÔN: CU TRÚC D LIU
VÀ GII THUT
Ngày thi: …../…../….
Thời gian 90’
(Sinh viên được s dng tài liu)
Hà nội, .…. /….. / …...
Trưởng b môn
Bài 1. Cho hàm khai báo như sau (tham s  là các s nguyên không âm)
long mistery(int a, int b)
{
if(a==0) return 0;
if(a%2==0) return 2*mistery(a/2,b);
return b+2*mistery((a-1)/2,b);
}
a. Hàm sau thc hin công vic gì? Tính giá tr ca hàm vi a=5 và b=7
b. Đánh giá độ phc tp ca hàm mistery theo O-ln
Bài 2. Cho cây biu thc sau
a. Duyt cây biu thc để đưa ra biểu thc dng tin t, hu t
b. Vi a=36 b=5, hãy minh ha thuật toán định giá biu thc hu t
trên biu thc hu t thu được t phn a
Chú ý: là ký hiu ca toán t căn bậc hai
Bài 3. Cây nh phân tìm kiếm
a) Thêm lần lượt các nút 25, 32, 14, 21, 19, 17, 23, 5, 9 vào cây nh
phân tìm kiếm ban đầu rng, v cây kết qu thu được
b) Vi cây kết qu trong phn b ta xóa nút 1, hãy v cây kết qu thu được.
Thay bng nút trái nht trên con phi
c) Cho cu trúc mt nút trên cây đưc khai báo như sau
Hãy hoàn thin hàm tìm và tr v s ng nút có giá tr nh hơn hoặc bng x trên cây
int *CountNodes(struct BinaryNode *root, double x)
{
double data;
struct BinaryNode *Left, *Right;
}
Mã đề
CD 2012 - 03
Figure 1 Cây biu thc
+
 
b 3 /
a 4
Bài 4.
a) Để biu diễn đa thức bc n
󰇛
󰇜


 

Và thc hin các thao tác cng, tr, nhân và chia với đa thức này thì ta nên s dng mng hay danh
sách liên kết? Hãy gii thích ti sao.
b) Gi s chúng ta có mt danh sách gm 100 phn t kiểu double được lưu trữ trong mng, và cn
phi thc hin sp xếp. Khi đó ta nên chọn thut toán sp xếp nào trong các thuật toán đã học để
thu được hiu qu tt nht? Gii thích lý do?
Nếu s ng phn t 1 000 000 và được lưu tr dùng danh sách liên kết đơn thì nên dùng thuật
toán nào? Gii thích lý do?
c) Gi s chúng ta cn qun lý mt danh sách khách hàng có tối đa 1000 người (không biết trước s
ng) và cn thc hin tìm kiếm theo h tên. Hãy mô t phương pháp của bạn để:
Thc hin vic tìm kiếm khách hàng mt cách nhanh nht
Thc hiện lưu trữ và tìm kiếm tiết kim b nh nht có th
Hãy gii thích?
d) Gi s chúng ta có mt danh sách các s nguyên gm 1 000 000 số. Hãy đưa ra một thut toán hiu
qu để thng kê các s trùng nhau trong danh sách.
Đánh giá thời gian thc hin ca thut toán ca bn theo
O ln.
Bài 5. Cho đồ th ớng như hình bên
a) Minh họa cách lưu trữ đồ th trên s dng ma
trn k và danh sách k
b) Thc hin DFS ti đỉnh B, hãy đưa ra thứ t
thăm các đỉnh
Đưa ra các loại cnh trên cây khung DFS ti B.
A
B H
C
G
F
E
D
Figure 2 Đồ th G (V, E)
| 1/2

Preview text:

Mã đề CD 2012 - 03
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG
BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH ***
ĐỀ THI MÔN: CẤU TRÚC DỮ LIỆU
Hà nội, .…. /….. / …...
Họ tên: …………………………… VÀ GIẢI THUẬT
Trưởng bộ môn
Lớp: …………………………………
Ngày thi: …../…../…. Thời gian 90’
SHSV: ……………………………….
(Sinh viên được sử dụng tài liệu)
Bài 1. Cho hàm khai báo như sau (tham số 𝑎, 𝑏 là các số nguyên không âm) long mistery(int a, int b) { if(a==0) return 0;
if(a%2==0) return 2*mistery(a/2,b);
return b+2*mistery((a-1)/2,b); }
a. Hàm sau thực hiện công việc gì? Tính giá trị của hàm với a=5 và b=7
b. Đánh giá độ phức tạp của hàm mistery theo O-lớn +
Bài 2. Cho cây biểu thức sau
a. Duyệt cây biểu thức để đưa ra biểu thức dạng tiền tố, hậu tố
b. Với a=36 và b=5, hãy minh họa thuật toán định giá biểu thức hậu tố
trên biểu thức hậu tố thu được từ phần a
Chú ý: √ là ký hiệu của toán tử căn bậc hai b 3 /
Bài 3. Cây nhị phân tìm kiếm
a) Thêm lần lượt các nút 25, 32, 14, 21, 19, 17, 23, 5, 9 vào cây nhị a 4
phân tìm kiếm ban đầu rỗng, vẽ cây kết quả thu được
Figure 1 Cây biểu thức
b) Với cây kết quả trong phần b ta xóa nút 1, hãy vẽ cây kết quả thu được.
Thay bằng nút trái nhất trên con phải
c) Cho cấu trúc một nút trên cây được khai báo như sau struct BinaryNode { double data;
struct BinaryNode *Left, *Right; }
Hãy hoàn thiện hàm tìm và trả về số lượng nút có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng x trên cây
int *CountNodes(struct BinaryNode *root, double x) Bài 4.
a) Để biểu diễn đa thức bậc n
𝑃𝑛(𝑥) = 𝑎𝑛𝑥𝑛 + 𝑎𝑛−1𝑥𝑛−1+. . +𝑎1𝑥 + 𝑎𝑛+1
Và thực hiện các thao tác cộng, trừ, nhân và chia với đa thức này thì ta nên sử dụng mảng hay danh
sách liên kết
? Hãy giải thích tại sao.
b) Giả sử chúng ta có một danh sách gồm 100 phần tử kiểu double được lưu trữ trong mảng, và cần
phải thực hiện sắp xếp. Khi đó ta nên chọn thuật toán sắp xếp nào trong các thuật toán đã học để
thu được hiệu quả tốt nhất? Giải thích lý do?
Nếu số lượng phần tử là 1 000 000 và được lưu trữ dùng danh sách liên kết đơn thì nên dùng thuật
toán nào? Giải thích lý do?
c) Giả sử chúng ta cần quản lý một danh sách khách hàng có tối đa 1000 người (không biết trước số
lượng) và cần thực hiện tìm kiếm theo họ tên. Hãy mô tả phương pháp của bạn để:
 Thực hiện việc tìm kiếm khách hàng một cách nhanh nhất
 Thực hiện lưu trữ và tìm kiếm tiết kiệm bộ nhớ nhất có thể Hãy giải thích?
d) Giả sử chúng ta có một danh sách các số nguyên gồm 1 000 000 số. Hãy đưa ra một thuật toán hiệu
quả để thống kê các số trùng nhau trong danh sách.
Đánh giá thời gian thực hiện của thuật toán của bạn theo O lớn. A D
Bài 5. Cho đồ thị vô hướng như hình bên
a) Minh họa cách lưu trữ đồ thị trên sử dụng ma B H
trận kề và danh sách kề
b) Thực hiện DFS tại đỉnh B, hãy đưa ra thứ tự E thăm các đỉnh
Đưa ra các loại cạnh trên cây khung DFS tại B. G C F
Figure 2 Đồ thị G (V, E)