Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội

Tài liệu đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

Trường:

Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu

Thông tin:
2 trang 1 tuần trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội

Tài liệu đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đón xem.

14 7 lượt tải Tải xuống
1 | Page
TRƯNG ĐI HC BÁCH KHOA HÀ NI
VIN CÔNG NGH THÔNG TIN VÀ TRUYN THÔNG
B MÔN KHOA HC MÁY TÍNH
***
H tên
: ……………………………
Lp: …………………………………
SHSV
: ……………………………….
ĐỀ THI MÔN: CU TRÚC D LIU
VÀ GII THUT
Ngày thi: …../…../….
Thi gian 90’
(
Sinh viên đưc s dng tài liu
)
Hà ni, .…. /….. / …...
Trưng b môn
Bài 1.
a) So sánh ưu nhưc đim khi lưu tr cây nh phân chiu cao dùng: (1) mng, (2) cu trúc liên kết
struct BNode
{
DATA_TYPE data; //là kiu d liu lưu tr ti nút
struct BNode * Lchild, *Rchild; //con tr ti cây con trái và con phi
}
Theo các tiêu chí:
B nh,
thi gian truy cp mt nút bt k,
tìm nút cha ca mt nút bất k trên cây
b) Đánh giá thi gian thc hin ti nht ca hàm sau theo O-lớn
double fastPower(double x, int n)
{
double fract;
if(n==0) return 1;
fract = fastPower(x,n/2);
if(n%2==0) return fract* fract;
else return fract*fract*x;
}
c) So sánh ưu nhưc đim ca phương pháp t chc tìm kiếm dùng mng và áp dng thut toán tìm kiếm
nh phân, cây nh phân tìm kiếm và dùng bng băm theo các tiêu chí sau
Tiêu c
Tìm kiếm nh phân
Cây nh phân tìm kiếm
Bng băm
B nh dùng lưu tr các
phn t
Thi gian tìm kiếm
Thêm phn t
Xoá phn t
In ra danh sách các phn t
hin
Mã đ
CD 2011 - 02
2 | Page
Bài 2.
a) Biểu thc dng hu t là gì? Ưu đim ca biu thc dng hu tố?
b) Định giá biu thc dng hu t sau (trình bày rõ các trng thái trung gian ca STACK
10 2 3 + / 2 ^ 4 12 8 % +
c) V cây biu thc biu din cho biu thc phn b (không cn phi trình bày các bưc trung gian)
Bài 3.
a) Cho cây nh phân tìm kiếm ban đu như hình
thêm ln lưt dãy khóa 33, 43, 12, 36, 78, 29, 16, 9, 65, 27, 32. Hãy v cây nh phân
kết qu thu đưc cui cùng (không cn trình bày các bưc trung gian).
b) Vi cây nh phân tìm kiếm thu đưc phn a, thc hin xóa ln lưt khóa 18
và 33. Hãy v cây kết qu thu đưc sau mi ln xóa
Chú ý: chn nút thay thế là nút phi nht trên cây con trái
Bài 4. Cho mt đơn đthvô hưng 𝐺(𝑉, 𝐸) như sau
𝑉 = {𝐴, 𝐵, 𝐶, 𝐷, 𝐸, 𝐹, 𝐺, 𝐻}
𝐸 = {(𝐴, 𝐵), (𝐴, 𝐶), (𝐴, 𝐸), (𝐵, 𝐸), (𝐵, 𝐺), (𝐶, 𝐷), (𝐶, 𝐵), (𝐷, 𝐸), (𝐹, 𝐷), (𝐹, 𝐸), (𝐹, 𝐺), (𝐻, 𝐵), (𝐻, 𝐺)}
a) Hãy biu din đ th trên dùng danh sách kề.
b) Thc hin BFS t đỉnh B, hãy đưa ra th tự c đnh đưc thăm.
c) Hãy đưa ra các loi cnh thu đưc khi BFS ti đnh B (BackEdge, CrossEdge, TreeEdge và ForwardEdge).
Lưu ý: Các đnh trên đ th đưc thăm theo th tự ABC
Bài 5. Để biu din các tp hp s nguyên ta dùng danh sách liên kết đơn vi cu trúc mt phn t đưc
khai báo như sau:
typedef struct Node
{
int data;
struct node *pNext;
} NODE;
a) Hãy xây dng hàm tìm và tr v giá tr phn t chn ln nht trong tp hp trong trưng hp biết các
phn t ca tp hp đưc sp xếp theo th tự tăng dn v giá trị.
int FindMax (NODE *pHead)
{
}
b) Hãy đánh giá thi gian thc hin trong trưng hp ti nht ca hàm bn viết theo O-lớn
| 1/2

Preview text:

Mã đề CD 2011 - 02
TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI
VIỆN CÔNG NGHỆ THÔNG TIN VÀ TRUYỀN THÔNG
BỘ MÔN KHOA HỌC MÁY TÍNH ***
ĐỀ THI MÔN: CẤU TRÚC DỮ LIỆU
Hà nội, .…. /….. / …...
Họ tên: …………………………… VÀ GIẢI THUẬT
Trưởng bộ môn
Lớp: …………………………………
Ngày thi: …../…../…. Thời gian 90’
SHSV: ……………………………….
(Sinh viên được sử dụng tài liệu) Bài 1.
a) So sánh ưu nhược điểm khi lưu trữ cây nhị phân chiều cao ℎ dùng: (1) mảng, (2) cấu trúc liên kết struct BNode {
DATA_TYPE data; //là kiểu dữ liệu lưu trữ tại nút
struct BNode * Lchild, *Rchild; //con trỏ tới cây con trái và con phải } Theo các tiêu chí: • Bộ nhớ,
• thời gian truy cập một nút bất kỳ,
• tìm nút cha của một nút bất kỳ trên cây
b) Đánh giá thời gian thực hiện tồi nhất của hàm sau theo O-lớn
double fastPower(double x, int n) { double fract; if(n==0) return 1; fract = fastPower(x,n/2);
if(n%2==0) return fract* fract; else return fract*fract*x; }
c) So sánh ưu nhược điểm của phương pháp tổ chức tìm kiếm dùng mảng và áp dụng thuật toán tìm kiếm
nhị phân, cây nhị phân tìm kiếm và dùng bảng băm theo các tiêu chí sau Tiêu chí
Tìm kiếm nhị phân
Cây nhị phân tìm kiếm Bảng băm
Bộ nhớ dùng lưu trữ các phần tử Thời gian tìm kiếm Thêm phần tử Xoá phần tử
In ra danh sách các phần tử hiện có 1 | P a g e Bài 2.
a) Biểu thức dạng hậu tố là gì? Ưu điểm của biểu thức dạng hậu tố?
b) Định giá biểu thức dạng hậu tố sau (trình bày rõ các trạng thái trung gian của STACK 10 2 3 + / 2 ^ 4 12 8 − % +
c) Vẽ cây biểu thức biểu diễn cho biểu thức ở phần b (không cần phải trình bày các bước trung gian) Bài 3.
a) Cho cây nhị phân tìm kiếm ban đầu như hình
thêm lần lượt dãy khóa 33, 43, 12, 36, 78, 29, 16, 9, 65, 27, 32. Hãy vẽ cây nhị phân
kết quả thu được cuối cùng (không cần trình bày các bước trung gian).
b) Với cây nhị phân tìm kiếm thu được ở phần a, thực hiện xóa lần lượt khóa 18
và 33. Hãy vẽ cây kết quả thu được sau mỗi lần xóa
Chú ý: chọn nút thay thế là nút phải nhất trên cây con trái
Bài 4. Cho một đơn đồ thị vô hướng 𝐺(𝑉, 𝐸) như sau
𝑉 = {𝐴, 𝐵, 𝐶, 𝐷, 𝐸, 𝐹, 𝐺, 𝐻}
𝐸 = {(𝐴, 𝐵), (𝐴, 𝐶), (𝐴, 𝐸), (𝐵, 𝐸), (𝐵, 𝐺), (𝐶, 𝐷), (𝐶, 𝐵), (𝐷, 𝐸), (𝐹, 𝐷), (𝐹, 𝐸), (𝐹, 𝐺), (𝐻, 𝐵), (𝐻, 𝐺)}
a) Hãy biểu diễn đồ thị trên dùng danh sách kề.
b) Thực hiện BFS từ đỉnh B, hãy đưa ra thứ tự các đỉnh được thăm.
c) Hãy đưa ra các loại cạnh thu được khi BFS tại đỉnh B (BackEdge, CrossEdge, TreeEdge và ForwardEdge).
Lưu ý: Các đỉnh trên đồ thị được thăm theo thứ tự ABC
Bài 5. Để biểu diễn các tập hợp số nguyên ta dùng danh sách liên kết đơn với cấu trúc một phần tử được khai báo như sau: typedef struct Node { int data; struct node *pNext; } NODE;
a) Hãy xây dựng hàm tìm và trả về giá trị phần tử chẵn lớn nhất trong tập hợp trong trường hợp biết các
phần tử của tập hợp được sắp xếp theo thứ tự tăng dần về giá trị.
int FindMax (NODE *pHead) { }
b) Hãy đánh giá thời gian thực hiện trong trường hợp tồi nhất của hàm bạn viết theo O-lớn 2 | P a g e