TRNG I H C N L C  I
KHOA CÔNG NGH T NG 
GIÁO TRÌNH
LÝ THUYT U KHI N T NG I 
(Lu hành n i b )
Biên so n:
Phm Th H ng Sen 
Lê Th Vân Anh
HÀ N I - 2011
ii
LI NÓI U 
Công ngh t ng là m t trong nh ng h ng phát tri n công ngh m i nh n c a t n c    
trong th k 21. V i n n công nghi p hi n i ngày nay, m c t ng hóa ngày càng c    
nâng cao nh m m c ích nâng cao n ng su t lao ng, gi m chi phí s n xu t, gi i phóng s c 
lao ng cho con ng i,… ti p c n v i n n công nghi p có m c t ng hóa cao chúng     
ta c n trang b nh ng ki n th c c b n v thuy t u khi n t ng bên c nh ki n th c ơ i 
chuyên môn c a mình.
Lý thuy t u khi n t ng là c s lý thuy t thi t k , phân tích các h th ng t ng i  ơ  
trong các l nh v c khác nhau c a ngành k thu t. Nhi m v c a lý thuy t u khi n t ng là i 
kho sát các c tính ng h c c nh m m c ích thi t k h th ng th a mãn các yêu !  a các h "
cu cho tr c. 
Giáo trình trình bày nh ng ki n th c c t lõi c a lý thuy t u Lý thuy t u khi n t i ng i
khin t ng tuy n tính liên t c. N i dung c a giáo trình c biên so n g m 7 ch ng trong   # ơ
ó: chơ ơ ng 1, 3, 5 do Ths. Th Vân Anh biên son; ch ng 2, 4, 6, 7 do Ths. Phm Th
Hơng Sen biên so n.
Ch ng 1: T ng quan v u khi n t ng. ơ $ i 
Ch ng 2: Mô t toán h c h u khi n t ng. ơ i 
Ch ng 3: Kh o sát ng h c h th ng u khi n tuy n tính liên t c. ơ  i
Ch ng 4: Phân tích tính n nh và ch t l ng h th ng u khi n. ơ $   i
Ch ng 5: Thi t k h th ng u khi n. ơ i
Ch ng 6: Nâng cao ch t l ng h u khi n. ơ  i
Ch ng 7: ng d ng Matlab kh o sát h th ng u khi n t ng. ơ % i 
Các tác gi xin chân thành c m n PGS.TS Phan Xuân Minh, Vi n n, i h c Bách ơ i 
Khoa Hà N i ã ch d n, góp ý trong su t quá trình biên so n giáo trình. & '
Do kh n ng và kinh nghi m biên so n còn nhi u h n ch nên tài li u không th tránh kh i "
nhng thi u sót v m t n i dung và b c c, chúng tôi r t mong nh n c s góp ý c a các b n ! 
  c ln tái bn sau này có cht l ng tt hơn.
Các tác gi
iii
MC L C
L(I NÓI )U ........................................................................................................................................... ii
CHƯƠNG 1: T NG QUAN V , - I- .U KHI N T/ 0NG ...........................................................................1
1.1 Gi i thi u ............................................................................................................................................1
1.2 H th ng u khi n t ng...............................................................................................................2 i 
1.2.1 Khái ni m và nh ngh a ..................................................................................................................2 
1.2.2 Nguyên t c u khi n......................................................................................................................4 1 i
1.2.3 Tín hi u ............................................................................................................................................6
1.3 Phân lo i h th ng u khi n t ng................................................................................................7 i 
1.3.1 Phân lo i theo m ch ph n h i ..........................................................................................................7 #
1.3.2 Phân lo i theo c m mô t toán h c...........................................................................................8 ! i
1.3.4 Phân lo i m c tiêu u khi n..........................................................................................................8 i
1.3.4 Phân lo i theo d ng n ng l ng s d ng .........................................................................................9  2
1.3.5 Phân lo i theo s l ng u vào, u ra ..........................................................................................9   
1.4 Ví d v h th ng u khi n ..............................................................................................................9 i
CHƯƠNG 2: MÔ T TOÁN H3 4 5 6C H TH NG I-U KHI.N...................................................................13
2.1. Khái ni m.........................................................................................................................................13
2.2. Mô t h th ng mi n th i gian......................................................................................................13
2.2.1 Mô hình ph ng trình vi phân .......................................................................................................13 ơ
2.2.2 Mô hình tr ng thái..........................................................................................................................15
2.3. Mô t h th ng trong mi n t n s ....................................................................................................21
2.3.1 Mô hình hàm truy n.......................................................................................................................21
2.3.2 i s s kh i............................................................................................................................25  ơ #
2.3.3 Công th c Mason ...........................................................................................................................30
2.4 M i quan h gi a các d ng mô t toán h c.......................................................................................33
BÀI T P CH7 ƯƠNG 2...............................................................................................................................35
CHƯƠNG 3: KH O SÁT NG H C H TH NG U KHI3 0 4 5 6 I- . 8N TUY N TÍNH LIÊN T9C ...................37
3.1 Tín hi u c b n và áp ng...............................................................................................................37 ơ
3.1.1 Tín hi u xung n v và hàm tr ng l ng .....................................................................................37 ơ 
3.1.2 Tín hi u b c thang n v và hàm quá ......................................................................................38 ơ 
3.1.3 Tín hi u u hòa và hàm c tính t n ...........................................................................................40 i !
3.2 c tính ng h c c a m t s khâu c!  ơ b n ......................................................................................43
3.2.1 Khâu t l (khâu P) .........................................................................................................................43 &
3.2.2 Khâu tích phân (khâu I) .................................................................................................................45
3.2.3 Khâu vi phân (khâu D)...................................................................................................................46
3.2.4 Khâu quán tính b c nh t (khâu PT )..............................................................................................48
1
3.2.5 Khâu vi phân b c nh t....................................................................................................................51
3.2.6 Khâu n nh b c hai (khâu PT )...................................................................................................52 $ 
2
3.2.7 Khâu ch m tr ................................................................................................................................58 :
3.3 Kh o sát c tính ng h c c a h th ng u khi n........................................................................59 !  i
3.3.1 c tính th i gian c a h th ng .....................................................................................................60 !
3.3.2 c tính t n s c a h th ng ..........................................................................................................61 !
BÀI T P CH7 ƯƠNG 3...............................................................................................................................64
iv
CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH TÍNH N NH VÀ CH T L NG H TH NG U KHI, ; < Ư= 5 6 I- .N.....................66
4.1 Khái ni m v tính n nh ................................................................................................................66 $ 
4.2 Các tiêu chu n n nh i s ...........................................................................................................68 > $  
4.2.1 u khi n n nh c n thi t..........................................................................................................68 i $ 
4.2.2 Tiêu chu n n nh Hurwitz ..........................................................................................................69 > $ 
4.2.3 Tiêu chu n n nh Routh..............................................................................................................71 > $ 
4.3 Các tiêu chu n n nh t n s ...........................................................................................................74 > $ 
4.3.1 Nguyên lý góc quay.......................................................................................................................74
4.3.2 Tiêu chu n n nh t n s Mikhailov ............................................................................................76 > $ 
4.3.3 Tiêu chu n n nh t n s Nyquist ................................................................................................77 > $ 
4.4 d tr n nh..............................................................................................................................80  $ 
4.5 Ph ng pháp qu o nghi m s ......................................................................................................81 ơ 
4.5.1 Khái ni m.......................................................................................................................................81
4.5.2 Quy t c v qu o nghi m s .......................................................................................................82 1 ? 
4.6 Kh o sát ch t l ng h th ng u khi n .........................................................................................84  i
4.6.1 Ch tiêu ch t l ng tr ng thái xác l p.........................................................................................84 & 
4.6.2 Ch tiêu ch t l ng tr ng thái quá .........................................................................................86 &  
BÀI T P CH7 ƯƠNG 4...............................................................................................................................87
CHƯƠNG 5: THI T K B8 8 0 I- .U KHI N ...............................................................................................89
5.1 M c ích u khi n .........................................................................................................................89 i
5.2 Bài toán t ng h p h th ng...............................................................................................................91 $
5.3 Các quy lu t u khi n c b n.........................................................................................................92 i ơ
5.3.1 Lu t u khi n t l (lu t P) ..........................................................................................................93 i &
5.3.2 Lu t u khi n tích phân (lu t I) ..................................................................................................94 i
5.3.3 Lu t u khi n t l - tích phân (lu t PI).......................................................................................95 i &
5.3.4 Lu t u khi n t l - vi phân (lu t PD) ........................................................................................97 i &
5.3.5 Lu t u khi n t l - vi tích phân (lu t PID)................................................................................99 i &
5.4 M t s ph ng pháp t ng h p b u khi n PID..........................................................................103 ơ $ i
5.4.1 Ph ng pháp lý thuy t.................................................................................................................104 ơ
5.4.2 Ph ng pháp th c nghi m...........................................................................................................115 ơ
5.5 T ng h p b u khi n trong không gian tr ng thái .....................................................................119 $ i
5.5.1 Tính u khi n c (Controllability)........................................................................................120 i 
5.5.2 Tính quan sát c (Observability) .............................................................................................122 
5.5.3 Ph ng pháp gán m c c..........................................................................................................123 ơ i
BÀI T P CH7 ƯƠNG 5.............................................................................................................................124
CHƯƠNG 6: NÂNG CAO CH< Ư= 5T L NG H I- .U KHI N..................................................................126
6.1 Ph ng pháp bù tác ng nhi u .....................................................................................................126 ơ  :
6.1.1 Bù nhi u ph t i...........................................................................................................................126 :
6.1.2 Bù nhi u t tr c .......................................................................................................................127 : ! 
6.2 u khi n t ng...............................................................................................................................127 i
CHƯƠNG 7: NG D NG MATLAB KH% 9 3O SÁT H TH NG U KHI N T5 6 I- . / 0NG .......................130
TÀI LI5 3U THAM KH O........................................................................................................................134
1
CH IƠNG 1: T NG QUAN V U KHI N T NG 
1.1 Gi i thi u
iu khi n t ng ã và ang óng m t vai trò quan tr ng trong s phát tri n khoa h c k 
thut, c bi t các l nh v c nh hàng không, robot s n xu t hi n i. Ch ng h n th !  @
th iy u khi n t ng xu t hi n các máy công c s , h th ng lái t ng và d n ng   ' 
máy bay, tàu v tr trong công nghi p hàng không v tr , trong công nghi p xe h i,… Ngoài ơ
ra u khi n t ng c ng r t c n thi t trong l nh v c u khi n quá trình, nh u khi n áp i  i i
sut, m, nhi t , nh t, và dòng ch y,...  >  
Lc s phát tri n u khi n t ng i 
L ch s phát tri n c a u khi n t ng c ghi nh n t tr c công nguyên, b t u t 2 i   A  1  A
#  & &  ng h# n c phao iu ch nh Ktesibios Hy Lp. H iu ch nh nhit u tiên do
Cornelis Drebble (1572 - 1633) ng i Hà Lan sáng ch . N m 1765, Polzunov ch t o b u  i
ch i i&nh m c n c n i h i. N m 1784, James Watt ch t o b  # ơ u t c ly tâm  u ch nh máy &
hơi n c. Các sáng ch này c xem các c c u t ng xu t hi n u tiên trong công   ơ  
nghip.
Hình 1.1: H u t c c a James Watt i
Nguyên lý ho t ng c a h u t c ly tâm (hình 1) duy trì cho t c quay c a tuabin  i 
hơi n c gi n nh. N u t c n t ng lên, thông qua c c u ly tâm, con tr t s kéo lên trên $   ơ  ?
(kéo c u A c a cánh tay òn AB) u B b n xu ng làm cho van óng l i, m gi m  
lu#ng h i c p vào tuabin, do ó t c quay c a tuabin gi m xu ng. T ng t khi t c quay ơ  ơ 
ca tuabin vì m t nguyên nhân nào ó b gi m xu ng thì cánh tay òn AB thông qua c c u ly ơ
tâm s h u A xu ng và nâng u B lên m c a van cho lu ng h i vào máy nhi u h n và ?    2 # ơ ơ
làm t ng t c quay c a tuabin h i n c.  ơ 
Nh ng nghiên c u áng k trong giai n u phát tri n c a thuy t u khi n t ng o  i 
thuc v Minorsky, Hazen Nyquist. N m 1922, Minorsky ng i t n n móng cho  !
thuy it u khi n tàu th y và ch ra cách xác nh tính n nh t ph ng trình vi phân mô t &  $  A ơ
h thng. N m 1917, O.Block s d 2 ng thuy t vect hàm bi n ph c vào vi c nghiên c u ơ
thuy t u khi n t ng. Trên c s ó, n m 1932 Nyquist ã a ra ph ng pháp th i  ơ  ơ #
   xác nh tính $n nh ca h thng kín tA áp ng tn s ca h h v i tín hiu vào hình sin.
Trong su t th p niên 1940, ph ng pháp áp ng t n s , c bi t ph ng pháp bi u ơ ! ơ #
Bode, ã c s d ng r ng rãi phân tích thi t k các h th ng u khi n ng kín  2  i
tuyn tính. T cu i th p niên 1940 n u th p niên 1950 Evans phát tri n hoàn ch nh A   &
ph iơng pháp qu o nghi m. ây là hai ph ng pháp c t lõi c a lý thuy t  ơ u khi n c n, $ i
cho phép thi t k c nh ng h th ng u khi n n nh áp ng c các yêu c u u  i $   i
khi i in c b n. Các bơ u khi n c thi t k ch y u b  u khi n PID b u khi n i
2
s i im tr pha. Lý thuy t : u khi n c $ n (tr c 1960) ch y u áp d ng cho h tuy n tính b t 
bin v i m t u vào-m t u ra.  
T kho ng 1960, s xu t hi n c a máy tính s thuy t u khi n s ã t o u ki n A i i
cho s ra i lý thuy t u khi n hi n i d a trên s phân tích và t ng h p áp ng th i gian  i  $
s i i2 d ng bi n tr ng thái. thuy t u khi n hi n i r t thích h p thi t k các b   u
khin là các ch ng trình ph n m m ch y trên vi x và máy tính s . u này cho phép thi t ơ 2 i
k các h th ng ph c t p nhi u u vào, nhi u u ra v i ch t l   ng iu khi n cao.
Trong nh ng th p niên g n ây thuy t u khi n hi n i phát tri n theo các h ng: i  
iu khin t i u các h ' ti n nh ng u nhiên, i u khi n thích nghi iu khin thông
minh. Các ph ng pháp u khi n thông minh nh u khi n m , m ng th n kinh nhân t o, ơ i i
thut toán di truy n b t ch th ng thông minh sinh h c, v nguyên t c không c n 1 c các h 1
dùng hình toán h c thi t k h th ng, do ó kh n ng ng d ng th c t r t l n. Xu 
hng k t h p các ph ng pháp ơ iu khi n trong m t h th ng u khi n ci ng c phát 
trin v i s tr giúp c a máy tính s .
Ngày nay, thuy t u khi n c n v n gi vai trò quan tr ng. cung c p các ki n i $ i '
th ic c b n làm n n t ng cho vi c ti p c n các h th ng ơ  u khi n hi n i, ngày càng 
phc t p h n. ơ
Khái ni m u khi n i
iu khi n m t h th ng c hi u quá trình thu th p thông tin, x thông tin tác  2
  $ &   ng lên h thng bin i, hiu ch nh sao cho áp ng ca h t mc ích nh tr c. Quá
trình u khi n không c n s tham gia tr c ti p c a con ng i g i là u khi n t ng. i  i 
d : Xét quá trình lái ( u khi n) m t xe máy xe luôn ch y v i t c n i   $ nh
40km/h. t c m c ích này tr c h t m t ng i lái xe ph i quan sát ng h t c     1 # #  
bit t c hi n t i c a xe (thu th p thông tin). Ti p theo, b não s so sánh t c hi n t i v i  ? 
tc mong mu n ra quy t nh t ng ga n u t c <40km/h gi m ga n u t c    
>40km/h (x thông tin). Cu i cùng tay ng i lái xe ph i v n tay ga th c hi n vi c t ng 2  ! 
hay gi m ga (tác ng vào h th ng). K t qu là t c xe c hi u ch nh l i và gi n nh    & $ 
nh i i mong mu n. Trong các h th ng u khi n t ng, quá trình  u khi n c ng di n ra :
tơng t nh ng các b ph n: m t, b não, tay c a con ng i c thay th b ng các thi t b k 1  
thut có ch c n ng t ng ng. ơ
1.2 H th ng u khi n t ng i 
1.2.1 Khái ni m và nh ngh a 
M t h th ng u khi n t ng t ng quát c minh ho hình 1.2. i  $ 
Hình 1.2: C u trúc c b n c a h th ng u khi n i
H th ng g m ba thành ph n c b n là i t ng u khi n, thi t b o và b u khi n. # ơ   i i
3
Trong ó:
tín hi u vào, chu n tham chi u (reference input), giá tr t tr c. r(t): > ! 
tín hi u ra (output), bi i l ng c n u khi n. y(t): n/  i
: tín hi u h i ti p. y
ht
(t) #
: tín hi u sai l ch. Sai l ch gi a tín hi u t và tín hi u ra e(t) !
: tín hi u u khi n. u(t) i
: tín hi u nhi u. z(t) :
  i t ng iu khin (TK): h th ng v t c n u khi n áp ng mong i 
mun. K bao g m a d ng các lo i máy, thi t b k thu t, quá trình công ngh . K T # T
máy, thi t b th ng c c tr ng b ng các c c u ch p hành nh ng c , xi lanh, h bàn   ! ơ  ơ
trt v i tín hi u ra chuy n ng v t nh v n t c, v trí, góc quay, gia t c, l c. Các quá 
trình công ngh th ng có tín hi u ra là nhi t , áp su t, l u l ng, m c.   
 i t ng Tín hiu vào Tín hiu ra
 ơng c in in áp Vn tc, góc quay
Van V trí nòng van L u l ng 
Xylanh l c L u l ng, áp su t V n t c, v trí, l c 
piston
Lò nhi t Công su t c p nhi t Nhi t 
Chi it áp V trí con tr t  n áp
Bng 1.1: M t s i t ng th ng g p trong k thu t và tín hi u vào ra t ng ng.  ư ư ư
Thi n):t b o (c m bi Th c hi n ch c n ng o và chuy n i i l ng ra c a h th ng $  
thành d ng tín hi u phù h p thu n ti n so sánh, x lý, hi n th . S chuy n i c n thi t  2 $
khi các tín hi u vào, ra không cùng b n ch t v t lý: tín hi u ra có th là v n t c, v trí, nhi t , 
l ic,… trong khi tín hi u vào a ph n tín hi u n. Nguyên t c chung o các i l ng 1   
không n b ng ph ng pháp n bi n i chúng thành tín hi u n ( n áp ho c dòng i ơ i $ i i !
in).
M it s thi t b o n hình là:
- o v n t c: b phát t c (DC tachometer, AC tachometer, optical tacho).
- o l ng d ch chuy n: chi t áp (potentiometer), th c mã hóa.  
- o góc quay: chi t áp xoay, b mã hóa góc quay (rotary encoder).
- o nhi t : c p nhi t ng u (thermocouple), n tr nhi t (thermistor, RTD).  ! ' i
- o l u l ng, áp su t: Các b chuy n i, l u l ng, áp su t.  $ 
- o l c: c m bi n l c (loadcell,…).
B so sánh: so sánh và phát hi n sai l ch e gi a tín hi u vào chu n và tín hi u h i ti p  > #
(hay giá tr o c c a tín hi u ra). 
Thông th ng, các thi t b o th c hi n chuy n i t l nên:  $ &
y
ht
= K.y v i K là h s chuy n i. $
N u thì K = 1 e = r - y = r – y
ht
Trong h th ng th c t b so sánh th ng c ghép chung vào b u khi n.   i
4
B i n: u khi dùng thông tin v sai l ch e t o tín hi u u khi n thích h p, t ó   i u A
tác ng lên i t ng. Thu t toán xác nh hàm g i là thu t toán u khi n hay lu t u     u(t) i i
khi in. B u khi n liên t c có th th c hi n b ng c c u c khí, thi t b khí nén, m ch n ơ ơ i
RLC, m ch khu ch i thu t toán. B u khi n s th c ch t các ch ng trình ph n m m  i ơ
chy trên vi x lý hay máy tính. 2
Nhi u:! các tác ng lên h th ng gây nên các nh h ng không mong mu n c g i   
chung nhi u. Nhi u luôn t n t i th tác ng vào b t c ph n t nào trong h th ng, : : #  2
nh ing th ng c quan tâm nhi u nh t các nhi u tác ng lên i t ng   :    u khi n, lo i
này g i là nhi u u ra hay nhi u ph t i. :  :
Trên ây chúng ta ch m i c p n các thành ph n c b n c a h th ng u khi n. Trong &   ơ i
th ic t , c u trúc hoàn ch nh c a h th ng & u khi n th ng a d ng ph c t p h n. d ,  ơ
trong h còn c c u thi t t tín hi u vào chu n, các c c u tác ng vai trò trung gian ơ ! > ơ 
gi i ia b u khi n i t ng nh van  u khi n, b khu ch i công su t, m ch cách ly, 
 ơ  $ng c , các b truyn ng. Trong h thng iu khin s còn các b chuyn i A/D,
D/A, card giao ti p,
1.2.2 Nguyên t c u khi n " i
Nguyên t c u khi n th hi n c m l ng thông tin ph ng th c hình hành tác 1 i ! i  ơ
 & ng iu khin trong h th ng. Các nguyên t1c iu khin có th xem là kim ch nam thit
k h th ng u khi n t ch t l ng cao và có hi u qu kinh t nh t. i  
Nguyên t c 1: " Nguyên t c thông tin ph n h i 1 #
Mu in quá trình u khi n t ch t l ng cao, trong h th ng ph i t n t i hai dòng thông   #
tin: m t t b u khi n n i t ng m t t i t ng ng c v b u khi n (dòng A i    A    i
thông tin ng c g i là h i ti p). u khi n không h i ti p ( u khi n vòng h ) không th t  # i # i 
ch it l ng cao nh t khi nhi u. Các s : ơ # u khi n d a trên nguyên t c thông tin ph n 1
h#i là:
i u khi n bù nhiu (Hình 1.3): Nguyên t c này c dùng khi các tác ng bên ngoài lên 1  
T K có th ki m tra o l  !ng c, còn c tính c a TK ã    c xác nh y . B
iu khin s2 d ng giá tr o c c a nhi:u  tính toán tín hiu i 1u khi n . Nguyên tu(t) c
iu khi ! n y ý ngha phòng ngAa, ng n ch n trc. H thng kh n ng trA sai s
trc khi nhi u th c s gây nh h ng n tín hi u ra. Tuy nhiên, trong th c t không th :  
d oán và ki m tra h t m i lo i nhi u nên v i các h ph c t p thì : iu khi n nhi u không :
th cho ch t l ng cao. 
Hình 1.3: S  iu khi n bù nhi u
i u khi n san bng sai l ch (Hình 1.4) Nguyên t c này c dùng khi các tác ng bên : 1  
ngoài không ki m tra o l ng c, còn c tính c a K thì ch a c xác nh y   ! T   
  . Tín hiu ra y(t) c o và phn h#i v so sánh v i tín hiu vào . Br(t) iu khin s2 dng
  &  sai lch vào-ra tính toán tín hiu iu khin , u(t) iu ch nh li tín hiu ra theo h ng
làm tri t tiêu sai l ch. Nguyên t c u khi n này có tính linh ho t, th nghi m s a sai. H 1 i 2 2
5
thng kh n ng làm tri t tiêu nh h ng c a các nhi u không bi t tr c và/ho c không o  :  !
  & &  #c. Nh c im ca nó là tác ng hiu ch nh ch hình thành sau khi sai lch ã t n ti
c phát hi n, t c là sau khi tín hi u ra ã th c s b nh h ng. Các quá trình tr trong h   :
làm cho tín hi u ra không gi c n nh m t cách tuy t i th ng dao ng nh  $     "
quanh giá tr xác l p.
Hình 1.4: S  iu khi n san b ng sai l ch
iu khin phi hp (Hình 1.5): nâng cao ch t l ng u khi n, có th k t h p nguyên  i
t1c nhi u nguyên t c san b ng sai l ch. M ch nhi u s tác ng nhanh tr sai s : 1 : ?  A
to ra b i các nhi u o c, còn m ch u khi n ph n h i s hi u ch nh ti p các sai s t o ra :  i # ? &
bi các nhi u không o c. : 
Hình 1.5: S  iu khi n ph i h p
Nguyên t c 2: " Nguyên t c a d ng t ng x ng 1 ơ
Mu n quá trình u khi n có ch t l ng thì s a d ng c a b u khi n ph i t ng x ng i  i ơ
v ii s a d ng c a i t ng.Tính a d ng c a b   u khi n th hi n kh n ng thu th p
thông tin, truy n tin, phân tích x lý, ch n quy t nh,…Ý ngh a c a nguyên t c này c n 2  1
thi i it k b u khi n phù h p v i i t ng. Hãy so sánh yêu c u ch t l ng   u khi n và b
iu khi n s2 dng trong h th ng:
- i iu khi n nhi t bàn i (ch p nh n sai s l n) v i  u khi n nhi t s y (không 
chp nh n sai s l n).
- iu khi n m c n c trong b n ch a c a khách s n (ch c n m b o luôn n c  # &  
trong b n) v i u khi n m c ch t l ng trong các dây chuy n s n xu t (m c ch t l ng # i " "
cn gi không i). $
Nguyên t c 3:" Nguyên t c b sung ngoài 1 $
M t h th ng luôn t n t i và ho t ng trong môi tr ng c th và có tác ng qua l i ch t #    !
ch? v i môi tr ng ó. Nguyên t c b sung ngoài th a nh n m t i t ng ch a bi t (h p  1 $ A  
en) tác ng vào h th ng và ta phi i u khi n c h th ng l'n hp en. Ý ngh a c a nguyên
t1c này là khi thi t k h th ng t ng, mu n h th ng có ch t l ng cao thì không th b qua  "
nhi:u c a môi tr ng tác ng vào h th ng.  
6
Nguyên t c 4:" Nguyên t c phân c p (Hình 1.6) 1
i v i h th ng u khi n ph c t p c n xây d ng nhi u l p u khi n b sung cho trung i i $
tâm. C u trúc phân c p th ng s d ng c u trúc hình y, d nh h th ng u khi n  2 i
giao thông ô th hi n i, h th ng u khi n dây chuy n s n xu t.  i
Hình 1.6: S  iu khi n phân c p
1.2.3 Tín hi u
Tín hi u
(
)
tx c nh ngh a nh m t hàm s ph thu c th i gian mang thông tin v 
các thông s k thu t c quan m trong h th ng c truy n t i b i nh ng i l ng    
vt lý, nói cách khác tín hi u là m t hình th c bi u di n thông tin. :
Ví d:  iu khi n nhi t thì nhi t hi n th i m t thông s k thu t c a h th   ng
cn c quan tâm. Giá tr nhi t o c b   ng c m bi n t i th i m t c th hi n d i i  
dng giá tr c a hàm s ph thu c th i gian
(
)
tu và là m t i l ng n áp có n v là Volt.   i ơ
Nh v y, tín hi u
(
)
tu m t m th i gian mang thông tin v nhi t trong phòng t i th i 
im t và   c truyn ti b i i l ng vt lý là in áp…
Trong m t h th ng có nhi u tín hi u
(
)
(
)
(
)
txtxtx
n
,...,
21
c quan tâm cùng mt lúc. Tt c
các tín hi u c quan tâm ó s c ghép chung l i thành m t vector tín hi u ký hi u b i:  ? 
( )
(
)
( )
=
tx
tx
tx
n
1
Phân lo i tín hi u
Do tín hi u trong
(
)
tx có mô hình là hàm th i gian nh ã nh ngh a v a nêu trên nên ph  A
thuc vào mi n xác nh c ng nh mi n giá tr c a hàm s 
(
)
tx liên t c hay r i r c tín
hiu
(
)
tx có th phân thành b n lo i sau:
- Tín hi u liên t c: N u
(
)
tx hàm liên t c t ng n theo th i gian, t c A o
(
)
(
)
k
tt
txtx
k
=
lim
vi mi
k
t trong t ng kho ng th i gian. A
- Tín hi u không liên t c: N u
(
)
tx hàm không liên t c theo th i gian. Th ng các tín 
hiu này ch c xác nh t i h u h n các m &   i
n
ttt ,,
21
.
- Tín hi u t ng t : N u ơ
(
)
tx là hàm liên t c theo mi n giá tr .
- Tín hi u r i r c: N u
(
)
tx là hàm không liên t c theo mi n giá tr .
7
Bn ki u tín hi u trên ch là s phân lo i c b n theo mi n xác nh ho c theo mi n giá tr c a & ơ  !
(
)
tx . Trên c s b n ki u phân lo i c b n ó m t tín hi u ơ ơ
(
)
tx khi c ý chung ng   #
thi t i c mi n xác nh và mi n giá tr có th là: 
- D ng tín hi u liên t ng t c-tơ
- D ng tín hi u không liên t ng t c-tơ
- D ng tín hi u liên t i r c c-r
- D ng tín hi u không liên t i r c c-r
Trong ó d ng tín hi u không liên t c - r i r c còn có tên g i là tín hi u s . Hình 1.7 minh
ha tr c quan cho b n d ng tín hi u v a trình bày. A
(
)
tx
(
)
tx
(
)
tx
(
)
tx
t
t
t
Hình 1.7: Các d ng tín hi u khác nhau
1.3 Phân lo i h th ng u khi n t ng i 
1.3.1 Phân lo i theo m ch ph n h i #
- H th ng kín: là h th ng u khi n có ph n h i, t c là tín hi u ra c o và h i ti p v i #  #
so sánh v i tín hi u o. B u khi n s d ng sai l ch vào-ra tính toán tín hi u u i 2   i
khin u(t), hi u ch nh l i tín hi u ra theo h ng làm tri t tiêu sai l ch. C u trúc h kín có th & 
mt ho c nhi u vòng h i ti p. S kh i c a h kín m t vòng h i ti p c t trên Hình ! # ơ # # 
1.2.
- H th ng h : không dùng m ch ph n h i, t c không có s so sánh k t qu th c t v i #
tr i i s mong mu n sau tác ng  u khi n. Các h th ng u khi n d a trên c s th i gian ơ
  u h h . Mt d máy gi!t trong ó các thao tác gi!t, x, v1t c tác ng tun t
bng r le th i gian, k t qu u ra s ch c a qu n áo không c máy ki m tra ( o) l i. ơ   
H h c u trúc n gi n và thích h p v i các ng d ng không òi h i cao v ch t l ng áp ơ " 
ng.
8
1.3.2 Phân lo i theo c m mô t toán h c $ i %
- H tuy n tính: M i ph n t c a h u có quan h vào-ra là hàm tuy n tính. H tuy n tính 2 
 ơ ! ơc t bng ph ng trình vi phân (ho!c sai phân) tuyn tính. c trng c bn ca h
tuyn tính là áp d ng c nguyên lý x p ch ng, t c là n u h nhi u tác ng vào ng th i  #  #
thì áp ng u ra th xác nh b ng cách l y t ng các áp ng do t ng tác ng riêng r  $ A  ?
to nên.
- H phi tuy n: H ít nh t m t ph n t có quan h vào-ra là hàm phi tuy n. H phi tuy n 2
không áp d ng c nguyên x p ch ng. H tuy n tính ch hình t ng. Các h  # & 
th i i ing u khi n th c t u tính phi tuy n. d trong các b khu ch i   n, n t , A
thy l c, khí nén luôn s bão hòa tín hi u ra khi tín hi u vào l n; trong truy n ng 
cơ khí, th y l c, khí nén luôn t n t # i các khâu khe h , vùng không nh y v i tín hi u vào nh ; "
các h th ng u khi n ON/OFF là phi tuy n v i m i giá tr tín hi u vào. n gi n hóa quá i  ơ
trình phân tích thi t k , h phi tuy n ph m vi bi n thiên c a các bi n t ng i nh ơ  "
thng c tuy n tính hóa a g n úng v h tuy n tính.   
1.3.3 Phân lo i theo lo i tín hi u trong h th ng
- H liên t c: Các tín hi u truy n trong h u hàm liên t c theo th i gian. H liên t c 
 ơc mô t bng ph ng trình vi phân.
- H r i r c: Tín hi u m t hay nhi u m c a h d ng chu i xung hay mã s . H r i i B
rc c mô t b ng ph ng trình sai phân.  ơ
1.3.4 Phân lo i m c tiêu u khi n & i
- H th ng n nh hóa: Khi tín hi u vào không thay i theo th i gian ta có h th ng $  r(t) $
$ n  &nh hóa hay h thng iu ch nh. M c tiêu i u khi n c a h này là gi cho sai s gi a tín
hi iu vào tín hi u ra càng nh càng t t. H th ng " u khi n n nh hóa c ng d ng $  
rng rãi trong dân d ng và công nghi p, n hình là các h th ng u ch nh nhi t , n áp, i i &  i
tc , áp su t, l u l ng, m c n c, n ng , pH…    #  
- H th ng u khi n theo ch ng trình: N u tín hi u vào là m t hàm nh tr c theo i ơ r(t)  
thi gian, yêu c u áp ng ra c a h th ng sao chép l i các giá tr tín hi u vào thì ta có h r(t)
th i i ing u khi n theo ch ng trình. ng d ng ơ % n hình c a lo i y các h th ng u
khin máy CNC, robot công nghi p.
CDE FE
GH&IHDIH
J
K
L
M
N
Hình 1.8: S h th ng u khi n thích nghi  i
- H th ng theo dõi: N u tín hi u vào là m t hàm không bi t tr c theo th i gian, yêu r(t) 
cu u khi n áp ng luôn bám sát c , ta có hi  y(t)  r(t) th ng theo dõi. iu khin theo
dõi th ng c s d ng trong các h th ng u khi n pháo phòng không, rada, tên l a, tàu   2 i 2
ngm…
9
- H th ng u khi n thích nghi: Khi c n u khi n các i t ng ph c t p, thông s i i  
d: b thay i do nh h ng c $  a môi tr ng, ho c nhi u i t ng ng th i mà ph i m b o  !   # 
cho m t tín hi u giá tr c c tr , hay m t ch tiêu t i u nào ó,… thì các b u khi n v i & i
thông s c nh không th áp ng c, khi ó ta ph i dùng nguyên t c thích nghi. S h   1 ơ #
th ing thích nghi nh Hình 1.8. Tín hi u v(t) ch nh nh l i thông s c a b&  u khi n sao cho
h thích ng v i m i bi n ng c  a môi tr ng. 
- H th ng u khi n t i u: Khi c n t o l p nh ng lu t u khi n cho h th ng t ch i i  &
tiêu v tính hi u qu ã c nh tr c d i d ng hàm m c tiêu Q.    
1.3.4 Phân lo i theo d ng n ng l ng s d ng '  &
- H th ng u khi n c khí i ơ
- H th ng u khi n n i i
- H th ng u khi n khí nén i
- H th ng u khi n th y l c i
- H th ng u khi n n-khí nén, y l c,… i i i n-th
1.3.5 Phân lo i theo s l ng u vào, u ra  ( (
- H SISO (Single Input - Single Output: m t u vào - m t u ra)  
- H MIMO (Multi Input - Multi Output: nhi u u vào - nhi u u ra)  
Trong khuôn kh c a ch ng trình môn h c, tài li u này ch t p trung c p n các v n $ ơ &   
ca h th ng u khi n tuy i n tính b t bi n m t u vào - m t u ra.  
1.3.6 H b t bi n và h bi n i ) *
- H b t bi n theo th i gian (h d ng): Các thông s c a h không thay i trong su t th i A $
gian ho t ng c a h th ng. H b t bi n c mô t b ng ph ng trình vi phân/sai phân h s   ơ
hng. áp ng c a h này không ph thu c vào th i im n hi u vào c t vào h  !
thng.
- H bi n i theo th i gian (h không d ng): Các thông s c a h tham s ph thu c $ A
vào th i gian, ví d h th ng u khi n tên l a v i kh i l ng c a tên l a gi m d n do s tiêu i 2  2
th nhiên li u trong qtrình bay. Ph ng trình t h bi n i theo th i gian ph ng ơ $ ơ
trình vi phân/sai phân h s hàm. áp ng c a h này ph thu c vào th i m mà tín hi u vào i
 !c t vào h thng.
1.4 Ví d v h th ng u khi n & i
H i th ng u khi n m c n c + 
Hình 1.9: H th ng iu khi n m c n c n gi n ư 
10
Trong h th ng u khi n t ng hình 1.9, i t ng u khi n b n n c (1). M c i    i # 
tiêu u khi n gi m c n c trong b n luôn n nh b ng tr s H t tr c cho i  # $ 
0
! 
lng n c tiêu th thay i nh th nào.  $
Tín hi u ra : m c n c th c t . y = h 
Tín hi u vào : m c n c yêu c u. r = H
0

Nhi:u z: s thay i l ng n c tiêu th . $  
Thi it b o là phao (2); b u khi n là h th ng òn b y (3) có ch c n ng khu ch i sai l ch > 
u khi n óng m van; c c u tác ng là van (4). i ơ 
Tín hi u u khi n u: nâng c a van (4). i 
Tín hi u sai l ch: e = r – y = H – h
0
M ic n c yêu c u có th thay i b ng cách  $ u ch nh dài n n i t phao t i òn b y. &  o A >
a
K
1
V
0
E
n
E
1
M
2
M
Hình 1.10: H th ng iu khi n m c n c ư
Nguyên ho t ng c a h th ng u khi n m c n c hình 1.10 nh sau: M c n c  i  
cn gi luôn n nh C trong tr ng h p van m tùy theo nhu c u s d ng ( c coi là $   V
1
2 
nhi i:u). Khi m c n c trong bình khác C, m t  n áp chênh l ch c t o ra, qua b E
n

khu ich i công su t cung c p cho ng c . ng c y khi quay s  ơ  ơ ? u ch nh m a &  M
1
c
van qua ó u ch nh dòng i & M
2
.
H i u khi n t c ng c DC  
Hình 1.11 gi i thi u m t phiên b n n gi n c a h th ng u khi n t c ng c DC. ơ i   ơ
Tc yêu c u c t ch nh b ng chi t áp giá tr trong kho ng   ! & V100
. B phát t c
(tachometer) o s vòng quay c a ng c chuy n thành tín hi u n áp  ơ i V100
. B
khuch i vi sai (1) so sánh giá tr t v i t c th c t , sau ó tín hi u sai l ch c chuy n  !  
    ơ n b khuch i công sut (2) thành tín hiu iu khin ng c . có sai s c lp
bng 0 và c i thi n c tính ng h !  c c a ng c t t h n, ng i ta thay b  ơ ơ  khu ch i vi sai 
bng b iu khi n PID và m ch ch nh l u n t . & i 2
Trong các ng d ng u khi n t c nh v chính xác, hi n nay ng i ta th ng dùng i    
  ơng cơ servo DC AC. ng c servo quán tính nh", kh nng gia tc tt, làm vic tin
cy, h u nh không c n b o d ng. ng c servo DC công su O  ơ t nh c s d ng trong các "  2
thit b v n phòng nh ng c quay a máy tính, ng c quay rulo máy in, ng c  ơ $   ơ  ơ
11
servo DC công su t trung bình l n c s d ng trong các h th ng robot, h th ng u  2 i
khin máy CNC,…
Hình 1.11: S h th ng u khi  i n t c ng c   DC
Hình 1.12 gi i thi u h th ng u khi n ng c servo DC dùng b u khi n n t i ơ i i 2
theo nguyên t c u bi n r ng xung (PWM). Tín hi u ph n h i c l y t b phát t c 1 i  #  A
ho!c b mã hóa góc quay (encoder) l p t s n trên ng c . 1 ! P  ơ
Hình 1.12: S h th ng u khi  i n tc ng c  servo DC
H i th ng u khi n máy tr n
Hình 1.13: S h th ng u khi  i n máy tr n
iu khi n m t máy tr n (Hình 1.13) là duy trì h n h p c a hai ch t A và B sao cho n ng B #
 $    ca chúng không i. Hai cht A B c a vào thùng trn c máy tr n khuy
  & ! u cho ra mt hBn h p C t l % thành phn A úng theo giá tr t tr c. B o n#ng
   & B mt máy phân tích xác nh t l phn trm ca thành phn A trong h n h p C và cho
12
ra tín hi u dòng n t ng ng t i ơ A 204
mA. Tín hi u này d n v b u khi n b ng n t ' i i 2
t i io lên m t tín hi u u khi n tác ng vào van (thông qua b  u khi n van). kh ng ch 
lu l ng ch t A ch y vào thùng tr n. 
H i th ng u khi n nhi t 
Hình 1.14: S h th ng u khi  i n lò nhi t
Hình 1.14 gi i thi u m t h th ng u khi n nhi t lò nung n. Nhi t trong lò là i i  i  
lng liên t c. Nhi t này c o b ng c m bi n, sau ó chuy n thành tín hi u s nh b  
chuy c/sn i liên t$ (A/D Analog/Digital) a vào máy tính thông qua m ch giao ti p. 
Nhit yêu c u c ng d ng tín hi u s c t ch nh b ng ch ng trình ph n m m.   ! & ơ
Máy tính so sánh nhi t h i ti p v i nhi t t và n u có sai l ch thì máy tính s xu t hi n  # ! ?
tín hi u u khi n m ch nung thông qua giao ti p, khu ch i, r le c p n cho n tr nung i  ơ i i
ho!c qu t làm mát trong lò.
13
CHƠNG 2: MÔ T TOÁN H C H TH NG U KHI N , - I
2.1. Khái ni m
i t ng nghiên c u trong th c t c a h th ng u khi n r t a d ng và có b n ch t v t  i
khác nhau. Các ph n t trong h th ng th c , n, nhi t, th y l c, khí nén, Do 2 ơ i
v iy, c n c s chung phân tích, thi t k các h th ng ơ  u khi n b n ch t v t lý khác
nhau và c s ó là toán h c. ơ
 t h th ng tuy n tính liên t c ng i ta th ng s d ng ba d ng hình toán h c  2
cơ b n sau:
- Ph ng trình vi phân tuy n tính; ơ
- Hàm truy n t; 
- Ph ng trình tr ng thái. ơ
M i ph ng pháp mô t h th ng u nh ng u m riêng, trong tài li u này s xét c B ơ  i ?
ba ph ng pháp mô t trên. ơ
2.2. Mô t h th ng mi n th i gian . /
2.2.1 Mô hình ph ng trình vi phân 
M t h th ng tuy n tính liên t c có tín hi u vào tín hi u ra có th c r(t) y(t) 
t b ng ph ng trình vi phân tuy n tính h s h ng có d ng t ng quát: ơ $
)(...)(...
1
1
1
101
1
1
10
trb
dt
dr
b
dt
rd
b
dt
rd
btya
dt
dy
a
dt
yd
a
dt
yd
a
mm
m
m
m
m
nn
n
n
n
n
++++=++++
(2.1)
Trong ó: a
0
, …, a ; b , …,b
n 0 m
là nh ng h ng s , c xác nh t tham s c a các ph n t ;   A 2
n là b c c a ph ng trình vi phân, . ơ m n
Ph ng trình vi phân mô t cho m t h th ng b t k c xây d ng theo ph ng pháp gi i ơ Q  ơ
tích, t c là d a trên các nh lu t v t lý bi u di n các quá trình ng h c c a h th ng thành  :  
lp ph ng trình vi phân. C th là: ơ
- i v i các ph n t n: áp d ng các nh lu t Kirchoff dòng n, n áp tìm m i quan  2 i  i i
h dòng - áp trên n tr , cu n c m, t n,… i i
- i v i các ph n t c khí: áp d ng nh lu t II Newton tìm quan h gi a l c ma sát  2 ơ 
vn t c, quan h gi a l c và bi n d ng c a lò xo, … 
- i v i các ph n t nhi t: th ng áp d ng nh lu t truy n nhi t, nh lu t b o toàn n ng  2   
lng, …
d 2.1& : Cho mch in RC trên hình 2.1. Bit trc giá tr ca in tr R, ca t in C
trong m ch. Hãy xác nh hình m ch n d i d ng ph ng trình vi phân mô t quan h i  ơ
gia tín hi u vào là n áp i u (t)
i
và tín hi u ra là n áp i u (t)
0
trên t n. i
Theo nh lu t Kirchoff ta có: 
u
R
(t) + u (t) = u
C i
(t) (2.2)
i (t)
R
(t) = i
C
(2.3)
u (t)
C
(t) = u
0
(2.4)

G

Hình 2.1: M ch in RC
14
M t khác: !
dt
du
Cti
C
C
.)( = (2.5)
u (t)
R
(t) = R.i
R
(2.6)
Thay tr l i ph ng trình (2.2) ta c m i quan h gi a n áp vào n áp ra c a ơ  i i
m ich n:
)()(..
0
0
tutu
dt
du
CR
i
=+ (2.7)
Vi tín hi u vào ; tín hi u ra ta có ph ng trình vi phân mô t cho m ch r(t) = u
i
(t) y(t) = u
0
(t) ơ
in RC chính là phơng trình vi phân cp 1:
)()(. trty
dt
dy
RC =+ (2.8)
d 2.2& : Xác nh phơng trình vi phân t cho ng cơ in mt chiu kích tA c lp.
 ơ ơ # ng c là phi tuyn nhng ta xem gn úng là phn t2 tuyn tính. S cu trúc c mô t
trên hình 2.2. Tín hi u vào n áp t vào ph n ng, n áp cu n kích t , men i U ! i A U
kt
cn M
c
; tín hi u ra t c quay  n c a ng c . ây ta xét bài toán có: ,  ơ R U
kt
= const M
c
=
const, khi ó mô hình ng c m t chi u kích thích c l p c xem là mô hình có 1 tín hi u  ơ  
vào là n áp ph n ng , m t tín hi u ra là t c . i U  n
Quá trình x y ra trong ng c s chuy n  ơ
$i in nng sang cơ nng, còn tín hiu ra
tc c a ng c quá trình ng h c c a   ơ 
chuyn ng quay d i tác ng c a momen   
in nng.
Trng thái xác l p c a ng c ta có các ph ng  ơ ơ
trình cân b ng n và c : i ơ
U = I R + E = I R + k
0 0 0 1
n
0
(2.9)
kt
U
U
C
M
Hình 2.2: S c u trúc ng c   in
trong ó: - n áp ban u t vào ph n ng c a ng c U
0
i  !  ơ
: n áp, dòng n, s c n ng ph n ng tr ng thái xác l p và I
0
, E i i i 
(t thông E = k = k
ư
!n
0 1
n
0
A S = const)
M
d0
= M
c
(t thông ) Mc = M = k = k
d0 m
!I
0 2
I
0
A != const
- các h s t l k , k
1 2
&
- mô men d n ng c a ng c tr ng thái t nh M
d0
'   ơ
- mô men c n c h c M
c
ơ
Khi n áp t vào ph n ng c a ng c thay i b ng thì dòng n trong ph n i !  ơ $ U
0
+ "U i
ng I
0
+ "I, t c   ơ ng c n
0
+ "n. Quá trình ng h c xy ra trong  ng cơ c mô t bng
phơng trình vi phân:
dt
Id
LIIRnnkUU
++++=+ )()(
0010
(2.10)
dt
nnd
JMIIk
c
)(
)(
0
02
+=+ (2.11)
v i J là mô men quán tính c a t t c các ph n quay t lên roto !
15
Thay l i rút g n ta c ph ng trình vi phân t m i liên h gi a tín hi u ra s  ơ
thay i t c c a ng c tín hi u vào s thay i n áp t vào ph n ng ng c $   ơ $ i !  ơ
dng:
2
2
22
1
..
.
dt
nd
k
LJ
dt
nd
k
RJ
nkU
+
+= (2.12)
U
k
n
dt
nd
kk
RJ
dt
nd
kk
LJ
=+
+
.
1..
121
2
2
21
(2.13)
V y ta có ph ng trình vi phân mô t quá trình ng h c c a ng c n m t chi u kích ơ   ơ i
tA c l p: 
UKn
dt
nd
T
dt
nd
TT
dcct
=+
+
....
2
2
(2.14)
trong ó:
2
1
k
K
d
= - là h s truy n ng c a ng c   ơ
R
L
T
t
= - là h ng s th i gian n t c a ng c i A  ơ
21
.
.
kk
RJ
T
c
= - là h ng s th i gian n c c a ng c i ơ  ơ
!t: , , ta th y t cho ng c n m t chi u kích t c l p r(t) = #U y(t) = #n  ơ i A 
phơng trình vi phân b c hai có d ng t ng quát: $
)(.)(...
2
2
trKty
dt
dy
T
dt
yd
TT
dcct
=++ (2.15)
2.2.2 Mô hình tr ng thái
R ph n tr c ta ã bi t, m t h th ng liên t c b t k có th mô t quan h gi a tín hi u vào  Q
và tín hi u ra b ng ph ng trình vi phân b c . i v i các h th ng hi n i chúng ta th ng ơ n   
cn m t h ph ng trình ph n ánh không nh ng m i quan h gi a tín hi u vào tín hi u ra ơ
mà còn c các m i quan h ràng bu c gi a các bi n tr ng thái bên trong i t ng n a. Chính  
th m t ph ng pháp khác c ng th ng c s d ng kh o sát h th ng u khi n t ơ   2  i
 ơ ơng là ph ng pháp mô t h thng trong không gian trng thái. Ph ng pháp biu di:n trong
không gian tr ng thái r t thích h p cho vi c thi t k trên máy tính nên c s d ng ngày càng  2
nhiu. H th ng mô t trong không gian tr ng thái chính là chuy n ph ng trình vi phân b c n ơ
thành n ph ng trình vi phân b c m t b ng cách t bi n tr ng thái. ơ ! n
Trng thái c a m t h th ng t p h p nh nh t các bi n (g i bi n tr ng thái) n u "
bi it giá tr c a các bi n này t i th i m t và bi t tín hi u vào th i i
0
m , ta hoàn toàn t t$
0
có th xác nh c áp ng c a h t i m   i thi im . t t$
0
H th ng b c n n bi n tr ng thái, n bi n tr ng thái h p l i thành véct c t g i ơ véct
trng thái. Ký hiu:
x = [x x ….. x
1 2 n
]
T
B ng cách s d ng các bi n tr ng thái ta th chuy 2 n phơng trình vi phân b c tn
h th ng thành h n ph ng trình vi phân b c m t vi t d i d ng ma tr n: ơ 
16
+=
+=
)()()(
)()()(
tDrtCxty
tBrtAxtx
(2.16)
Trong ó: là các ma tr n h ng s . A, B, C, D
=
nnnn
n
n
aaa
aaa
aaa
A
21
22221
11211
;
=
n
b
b
b
B
2
1
;
[
]
n
cccC
21
=
;
[
]
dD
=
Ph ng trình 2.16 c g i ph ng trình tr ng thái c a h th ng, th bi u di n ơ  ơ :
di d ng s tr ng thái nh sau: ơ #
Hình 2.3: S tr  ng thái ca h th ng
Ph ng pháp thành l p ph ng trình tr ng thái c a h th ng th d a trên ph ng trình ơ ơ ơ
vi phân. Tùy theo cách t bi n tr ng thái mà m t h th ng có th c mô t b ng nhi u d ng ! 
phơng trình tr ng thái khác nhau. Ta xét hai tr ng h p nh sau: 
a. Tr ng h p v ph i c a ph ng trình vi phân mô t h th ng không ch a o hàm c a tín ư ư 
hiu vào (m = 0)
Ph ng trình vi phân mô t h th ng có d ng: ơ
)()(...
01
1
1
10
trbtya
dt
dy
a
dt
yd
a
dt
yd
a
nn
n
n
n
n
=++++
(2.17)
Quy t c t bi n tr ng thái: 1 !
- Bi n tr ng thái th nh t t b ng tín hi u u ra: ! 
x (t) = y(t)
1
- Các bi n tr ng thái th ( i ni ,2= ) c t theo quy t c: bi n tr ng thái sau t b ng o  ! 1 ! 
hàm c a bi n tr ng thái tr c: 
)()(
1
txtx
ii
Áp d ng cách t bi n tr ng thái nh trên ta có: !
x
1
= y
12
xx
yx
=
2
23
xx
yx
=
3
1
nn
xx
1
1
=
n
n
n
dt
yd
x
n
n
n
dt
yd
x =
Thay các bi n tr ng thái v a t vào ph ng trình (2.17) ta c: A ! ơ 
17
)()()()()()(
01211210
trbtxatxatxatxatxa
nnnnn
=
+
+
+
K t h p quan h gi a các bi n tr ng thái v i ph ng trình trên ta có h ph ng trình: ơ ơ
+=
=
=
=
)()()()()(
0
0
1
0
2
0
1
1
0
2
.
0
1
.
1
32
21
tr
a
b
tx
a
a
tx
a
a
tx
a
a
tx
a
a
x
xx
xx
xx
nn
n
n
n
nn
Vi t l i d i d ng ma tr n: 
)(
0
0
0
1000
0100
0010
00
1
2
1
0030201
1
2
1
tr
abx
x
x
x
aaaaaaaax
x
x
x
n
n
nn
n
+
=
(2.18)
Tín hi u u ra c a h th ng: 
[ ]
==
n
n
x
x
x
x
xty
1
2
1
1
0001)(
V y h ph ng trình tr ng thái c a h th ng vi t l i d i d ng t ng quát: ơ  $
+=
+=
)()()(
)()()(
tDrtCxty
tBrtAxtx
Trong ó:
=
n
n
x
x
x
x
x
1
2
1
;
=
0030201
1000
0100
0010
aaaaaaaa
A
n
;
=
00
0
0
0
ab
B
[
]
0001
C ; D = 0
18
Ngoài ra ta có th !t bi n tr ng thái theo phơ $ng pháp t ng quát nh sau:
+=
=
=
=
r
a
b
x
a
a
x
x
a
a
xx
x
a
a
xx
x
a
a
xx
n
n
n
nn
0
0
1
0
1
0
1
1
1
0
2
32
1
0
1
21
Bi u di n d i d ng véc t : :  ơ
)(
0
0
0
000
100
010
001
00
1
2
1
0
01
02
01
1
2
1
tr
abx
x
x
x
aa
aa
aa
aa
x
x
x
x
n
n
n
n
n
n
+
=
(2.19)
Tín hi u u ra c a h th ng: 
[ ]
==
n
n
x
x
x
x
xty
1
2
1
1
0001)(
H ph ng trình tr ng thái c a h th ng v n có d ng t ng quát là: ơ ' $
+=
+=
)()()(
)()()(
tDrtCxty
tBrtAxtx
Trong ó:
=
n
n
x
x
x
x
x
1
2
1
;
=
000
100
010
001
0
01
02
01
aa
aa
aa
aa
A
n
n
;
=
00
0
0
0
ab
B
[
]
0001
=
C ; D = 0
19
S c u trúc tr ng thái t ng ng nh hình 2.4. ơ # ơ
1
x
0
a
K
0
n
a
a
0
1n
a
a
0
2
a
a
0
1
a
a
n
x
n
x
1n
x
1n
x
3
x
2
x
2
x
)t(yx
1
=
)t(r
Hình 2.4: S c u trúc tr ng thái 
2. Tr ng h p v ph i c a ph ng trình vi phân t h th ng ch a o hàm c a tín hi u ư ư 
vào (0<m < n)
Ph ng trình vi phân mô t h th ng: ơ
)(...)(...
1
1
1
101
1
1
10
trb
dt
dr
b
dt
rd
b
dt
rd
btya
dt
dy
a
dt
yd
a
dt
yd
a
mm
m
m
m
m
nn
n
n
n
n
++++=++++
(2.20)
Tr c h t ta xét tr ng h p:   m = n-1
Quy t c t bi n tr ng thái nh sau: 1 !
- Bi n tr ng thái th nh t t b ng tín hi u u ra: ! 
x
1
(t) = y(t)
- Các bi n tr ng thái th ( i ni ,2= ) c t theo quy t c:  ! 1
)()()(
0
2
1
0
1
1
tr
a
b
x
a
a
txtx
ii
ii
++=
Theo cách t bi n tr ng thái nh trên ta có h ph! ơng trình trng thái:
x
1
= y
=+=
=+=
+=
+=
1;
21;
0
1
0
.
0
1
1
0
1
1
0
1
1
0
2
32
0
0
1
0
1
21
nmr
a
b
x
a
a
x
nmr
a
b
x
a
a
xx
r
a
b
x
a
a
xx
r
a
b
x
a
a
xx
mn
n
mn
nn
H ph ng trình tr ng thái trên hoàn toàn t ng ng v i ph ng trình vi phân 2.20. Ta ơ ơ ơ ơ
vit l i d i d ng vec t nh sau:  ơ
20
)(
000
100
010
001
0
01
01
00
1
2
1
0
01
02
01
1
2
1
tr
ab
ab
ab
ab
x
x
x
x
aa
aa
aa
aa
x
x
x
x
m
m
n
n
n
n
n
n
+
=
(2.21)
[ ]
=
n
n
x
x
x
x
ty
1
2
1
0001)(
S c u trúc tr ng thái c a h th ng trong tr ng h p t ng quát nh hình 2.5. ơ #  $
1
x
0
1
a
b
0
0
a
b
0
1m
a
b
0
m
a
b
0
n
a
a
0
1n
a
a
0
2
a
a
0
1
a
a
n
x
n
x
1n
x
1n
x
3
x
2
x
2
x
)t(yx
1
=
)t(r
Hình 2.5: S c u trúc tr ng thái cho tr ng h p m = n-1  ư
Ví d 2.3& :
Cho h th ng có ph ng trình vi phân: ơ
)(1572)(1052
2
2
2
2
3
3
tr
dt
dr
dt
rd
ty
dt
dy
dt
yd
dt
yd
++=+++ (2.22)
Gi i
- t: ! x
1
= y
+=
+=
+=
rxx
rxxx
rxxx
5.75.0
5.35
5.2
13
132
121
)3(
)2(
)
1
(
(2.23)
H ph ng trình tr ng thái là: ơ
r
x
x
x
x
x
x
+
=
5.7
5.3
1
005.0
105
015.2
3
2
1
3
2
1
21
[ ]
=
3
2
1
001
x
x
x
y
Vi c ch ng minh h ph ng trình tr ng thái (2.23) t ng ng v i ph ng trình vi phân ơ ơ ơ ơ
(2.22) c ng n gi n nh sau: o hàm hai v ph ng trình (1), sau ó thay ph ng trình (2) ơ  ơ ơ
vào c ph ng trình m i, l i o hàm thêm m t l n n a, r i thay ph ng trình (3) vào, thay  ơ  # ơ
tr l i x
1
= y ta s? ơc ph ng trình vi phân (2.22)
Tr ng h p 
0
<
m
chúng ta có th t suy ra cách t bi n tr ng thái t ng t . ! ơ
2.3. Mô t h th ng trong mi n t n s (
2.3.1 Mô hình hàm truy n
M c 2.1.1 ta ã bi t m t h th ng u khi n th c t b i m t ph ng trình vi i  ơ
phân, nh v y xác nh tín hi u ra khi bi t tín hi u vào thì ta c n ph i gi i ph ng trình vi   ơ
phân t h th ng, nh ng v i ph ng trình vi phân b c cao ( ) thì vi c gi i ph ng ơ n > 2 ơ
trình vi phân tr nên ph c t p. Phép bi n i Laplace s giúp ta gi i ph ng trình vi phân n $ ? ơ ơ
gin h n r t nhi u. ơ
Phép bi n i Laplace: *
Cho là hàm th i gian, xác nh v i m i , bi n i Laplace c a là: f(t)  t 0$ $ f(t)
==
0
)(£[f(t)])( dtetfsF
st
(2.24)
Trong ó:
-ký hi u phép bi n i Laplace; £ $
-là nh Laplace c a F(s) f(t);
-s ph c, g i là bi n Laplace. s
V i m i hàm cho tr c ch có duy nh t m t ánh x B f(t)  & và ngF(s) c l i. i u ki n  hàm
f(t) có bi n i Laplace là tích phân công th c (2.24) h i t . $
Quá trình tìm hàm g c t m nh c g i là phép bi n i Laplace ng c và f(t) A F(s)  $ 
hiu là £
-1
, c tính theo công th c sau:
f(t) = £ [F(s)] =
-1
C
ts
dsesF
j
)(
2
1
π
(s 0)$ (2.25)
v i ng cong kín c ch n trong mi n . C   s
Mt s tính ch t c a phép bi n i Laplace: ) 0 *
1. Tính tuy n tính: n u hàm có bi n i Laplace là (t)]£[f)( f (t)
1
$
11
=
sF và hàm f (t)
2
có bi n
$i Laplace là (t)]£[f)(
22
sF thì:
£{a f
1 1
(t) + a = a (s) + a
2
f (t)
2
}
1
F
1 2
F (s)
2
2. nh c a o hàm: n u hàm f(t) có bi n i Laplace là 3  $ £[f(t)])(
=
sF thì:
£ )0()(
)(
+
=
fssF
dt
tdf
Trong ó f(0 )
+
u ki n u, n u u ki n u b ng thì: i  i  0
22
£ )(
)(
ssF
dt
tdf
=
Và t ng quát cho tr ng h p o hàm c p n: $  
£ )0()0()0()(
)(
)1(,21 +++
=
nnnn
n
n
ffsfssFs
dt
tfd
£ )(
)(
sFs
dt
tfd
n
n
n
=
, n u các u ki n u tri t tiêu. i 
3. nh c a tích phân: n u hàm f(t) có bi n i Laplace là £[f(t)])(3 $
sF thì:
£
s
sF
df
t
)(
)(
0
=
ττ
4. nh ch m tr : n u c làm tr m t kho ng th i gian thì ta hàm , khi  : f(t)  : % f(t- )%
ó:
£
{
{
}
)(.f(t)£.)( sFeetf
ss
ττ
τ
==
5. nh lý giá tr cu i: n u hàm có bi n i Laplace là  f(t) $
)(sF £[f(t)] thì:
)(lim)(lim
0
ssFtf
st
Bng 2.1: B ng bi n & i Laplace c a m t s hàm c b n
STT f(t) F(s)
1 1(t)
s
1
2 (t) 1 T
3
t
e
α
( > 0)
α+
s
1
4
t
e
1
α
)s(s α+
α
5
)1(
T
t
eK
)1Ts(s
K
+
6 t
2
s
1
7 t
n
1n
s
!n
+
8
t
e
.
t
α
2
)s(
1
α+
9
t
1n
e
)!1n(
t
α
n
)s(
1
α+
23
10 )ee(
a
1
btat
)bs)(as(
1
++
11
21
T
t
21
2
T
t
21
1
e
TT
T
e
TT
T
1
+
)1sT)(1sT(s
1
21
++
12
)ab(b
e
)ba(a
e
ab
1
btat
+
+
)bs)(as(s
1
++
13 )e.ate1(
a
1
atat
2
2
)as(s
1
+
14 )e1at(
a
1
at
2
+
)as(s
1
2
+
15
t
cos
ω
22
s
s
ω+
16
t
sin
ω
22
s
ω+
ω
17
t
cos
e
t
ω
α
22
)s(
s
ω+α+
α
+
18
t
sin
e
t
ω
α
22
)s( ω+α+
ω
Hàm truy n
M t h th ng tuy n tính liên t c tín hi u vào , tín hi u ra , hàm truy n t r(t) y(t)  W(s)
  c nh ngh a là t s nh Laplace cY(s) a áp ng u ra y(t) nh Laplace cR(s) a tín
hiu kích thích khi h c kích thích t tr ng thái . T c là khi có các u ki n u ), r(t)  A 0 i  y(0
dt
dy )0(
,…,
1
1
)0(
n
n
dt
yd
u b ng không. Nh v y: 
)(
)(
)(
sR
sY
sW =
Khi h th ng c mô t b i ph ng trình vi phân (2.1), thì có th áp d ng các tính ch t v  ơ
phép bi n i Laplace chuy n t mi n g c th i gian sang mi n nh xác nh hàm truy n $ A  
t, ta có:
)().......()().......(
1
1
101
1
10
sRbsbsbsbsYasasasa
mm
mm
nn
nn
++++=++++
nn
nn
mm
mm
asasasa
bsbsbsb
sR
sY
sW
++++
++++
==
1
1
10
1
1
10
.......
.......
)(
)(
)(
a th c m u s c a hàm truy n c g i là a th c c tính (ho c a th c c tr ng): '  ! ! !
nn
nn
asasasasA ++++=
1
1
10
.......)(
Cho m u s c a hàm truy' n bng ta có ph0 ơ !ng trình c tính ca h thng:
24
0.......
1
1
10
=++++
nn
nn
asasasa
Tính n nh c a h th ng ph thu c vào các nghi m c a ph ng trình c tính, s c $  ơ ! ? 
xét riêng ch ng 4. ơ
Hàm truy n có th c vi t d i d ng zero-c c nh sau: W(s)  
))...()((
))...()((
)(
)(
)(
)(
)(
21
21
1
1
n
m
n
i
i
m
j
j
ssssss
zszszs
K
ss
zs
K
sR
sY
sW
=
==
=
=
Trong ó:
z
j
( ) - là nghi m c a a th c t s , g i là m ; j = 1…m 2 i không ( )zero
s
i
( ) - là nghi m c a a th c m u s , g i là m ; i = 1…n ' i c c ( )pole
n
m
a
b
K = - là h s truyn.
M t h th ng hay m t ph n t tuy n tính tín hi u vào , tín hi u ra , sau khi ã 2 r(t) y(t)
     ơ c hình hóa xác nh c hàm truyn thW(s) ng c biu di:n n gin d i
dng kh i nh sau:
Ngoài ra hàm truy n c a m t s ph n t trong h th ng còn c ký hi u là )( 2  sG , )(sH .
Ví d 2.4& : TA phơng trình vi phân mô t mch in RC ví d 2.1, xác nh hàm truyn t?
)()(. trty
dt
dy
RC =+
Chuy n sang mi n Laplace:
)()()1()()()( sRsYRCssRsYsRCsY
=
+
1
1
)(
)(
)(
+
==
RCssR
sY
sW
Ví d 2.5& : Tìm hàm truyn   ơt ca h c mô t b i ph ng trình vi phân nh sau:
)(101525
2
2
3
3
4
4
tr
dt
dr
dt
dy
dt
dy
dt
yd
dt
yd
+=+++
Chuy n sang mi n Laplace:
)()(10)()(15)(2)(5
234
sRssRssYsYssYssYs +=+++
)()110()()1525(
234
sRssYssss +=+++
ssss
s
sR
sY
sW
+++
==
234
1525
110
)(
)(
)(
D i ây là hàm truy n t c a m t s thi t b n hình trong th c t :   i
- Các thi t b o l ng, thi t b bi n i tín hi u:  $ W(s) = K
- ng c n m t chi u:  ơ i
1
)(
2
2
21
++
=
sTsTT
K
sW
25
- Lò nhi t:
1
)(
+
=
Ts
K
sW
- B ng t i:
s
eKsW
τ
= .)(
Mt s nh n xét:
- Hàm truy n là m t cách mô t c a ph ng trình vi phân; ơ
- Mô t hàm truy n ch dùng cho ph n t và h th ng tuy n tính b t bi n (các h s là h ng & 2
s);
- Hàm truy n ch ph thu c vào các thông s , và b c c a h th ng, không ph thu c & a
i
b
i
n
vào tín hi u vào và tín hi u ra;
- Vi c xác nh tín hi u ra c a h th ng khi bi t tr c tín hi u vào n gi n h n nhi u d a   ơ ơ
trên ph ng trình: ơ
Y(s) = W(s)R(s)
2.3.2 i s s kh i  #
Các h th ng trong th c t th ng g m nhi u ph n t c b n k t n i v i nhau. bi u  # 2 ơ 
di:n các h th ng ph c t p ng i ta th dùng s kh i. S kh i c a m t h th ng  ơ # ơ #
hình v t ch c n ng c a các ph n t s tác ng qua l i gi a các ph n t trong h ? 2  2
th ing. S kh i g m có ba thành ph n c b n là kh i ch c n ng, b c ng và ơ # # ơ m r nhánh. ?
- Kh i ch c n ng: tín hi u ra c a kh i ch c n ng b ng tích tín hi u vào và hàm truy n;
- B c ng: tín hi u ra c a b c ng b ng t ng i s c a các tín hi u vào; $ 
- m r nhánh: t i m r nhánh m i tín hi u u b ng nhau. i ? i ? 
Hình 2.6: Các thành ph n c b n c a s'  kh i
i s s kh i là thu t toán bi n i t ng ng các s kh i. Hai s c g i ơ # $ ơ ơ ơ # ơ # 
tơng ng n u chúng có quan h gi a tín hi u vào, tín hi u ra là nh nhau. ơ
 tìm hàm truy n c a h th ng có s kh i ph c t p, ta th ng tìm cách bi n i s ơ #  $ ơ #
khi làm xu t hi n các d ng k t n i n gi n r i l n l t tính các hàm truy n t ng ng  ơ #  ơ ơ
theo nguyên t c: rút g n d n t trong ra ngoài. 1 A
Các ph n t trong s kh i th m c n i ti p, song song ho c ph n h i. D i ây 2 ơ # 1 ! # 
mt s quy t c bi n i s kh i th ng dùng: 1 $ ơ # 
a. H th ng g m các ph n t m c n i ti p # ( "
Các ph n t c g i m c n i ti p n u tín hi u ra c a ph n t tr c là tín hi u vào c a 2  1 2 
phn t sau. Tín hi u ra c a ph n t cu i cùng tín hi u ra c a h th ng. S các ph n t 2 2 ơ # 2
m1c n i ti p c mô t trên hình 2.7. 
=
n
1i
i
)s(W
Hình 2.7: S h th ng các ph n t m c n i ti p  ' ( )
26
T s ta có: A ơ #
Y
n
= W = W
n
Y
n-1 n
W
n-1 n-1
Y
n-2
= ... = W
n
W …W
2
Y
1
= W
n
W
n-1
…W
2 1
W R
Y = Y =
n
=
n
i
R
1
i
W
=
==
n
i
sW
1
i
)(W
R(s)
Y(s)
(s)
Nh v y hàm truy n t c a h th ng các ph n t m c n i ti p b ng tích s hàm truy n t  2 1 
ca các ph n t thành ph n. 2
b. H th ng g m các ph n t m c song song # ( "
H th ng c xem là g m các ph n t m c song song n u tín hi u vào c a h th ng là tín  # 2 1
hiu vào c a các ph n t thành ph n, còn tín hi u ra c a h th ng b ng t ng i s tín hi u ra 2 $ 
ca các ph n t thành ph n. S h th ng các ph n t m c song song c t trên hình 2 ơ # 2 1 
2.8.
=
n
1i
i
)s(W
Hình 2.8: S h th ng các ph n t m c song song  ' ( )
Ta có: RnWRsWRsWYYYY
nn
)(...)()(...
2121
+
+
RsWsWsW
n
))(...)()((
21
+
+
)(...)()(
)(
)(
)(
21
sWsWsW
sR
sY
sW
n
+++==
Nh v y hàm truy n c a h th ng các ph n t m c song song b ng t ng i s m truy n 2 1 $ 
ca các ph n t thành ph n. 2
c. H th ng có m ch ph n h i #
M ch ph n h i là m ch a tín hi u t u ra c a m t ph n t quay tr l i u vào c a nó. #  A  2 
H th ng m ch m c ph n h i g m hai m ch: M ch truy n th ng 1 # # @ W (s)
t
m ch ph n h i #
H(s). M ch ph n h i còn c g i là m ch h i ti p. #  #
Tín hi u ra c a m ch truy n th ng tín hi u ra c a h th ng và tín hi u vào c a m ch @
phn h i. Có hai d ng ph n h i: m ch ph n h i âm và m ch ph n h i d ng. # # # # ơ
Phn h#i âm:
T s kh i ta có các ph ng trình: A ơ # ơ
=
=
)()()(
)()()()(
sWsEsY
sHsYsRsE
t
)()()()()()()]()()([)( sHsWsYsWsRsWsHsYsRsY
ttt
=
)()()]()(1)[( sWsRsHsWsY
tt
=
27
)s(H)s(W1
)s(W
t
t
+
Hình 2.9: S h th ng có m  ) ch m c ph n h i âm
Ta rút ra hàm truy n c a h th ng kín có h i ti p âm là: #
)()(1
)(
)(
)(
)(
sHsW
sW
sR
sY
sW
t
t
+
==
Nh v y hàm truy n c a h th ng v i m ch ph n h i âm b ng hàm truy n c a m ch truy n #
th@ng chia cho 1 c ng v i tích hàm truy n c a m ch truy n th ng nhân v i hàm truy n c a @
mch ph n h i. #
Tr ng h p khi hàm truy n m ch ph n h i , g i h th ng ph n h i âm n  # H(s) = 1 # ơ
v, hàm truy n t c a h là: 
)(1
)(
)(
sW
sW
sW
t
t
+
=
Phn h# ơi d ng:
)s(H)s(W1
)s(W
t
t
Hình 2.10: S h th ng có m ch m c ph n h i d ng  ) ư
T ng t , t s kh i ta có: ơ A ơ #
=
+=
)()()(
)()()()(
sWsEsY
sHsYsRsE
t
)()()()()()()]()()([)( sHsWsYsWsRsWsHsYsRsY
ttt
=
)()()]()(1)[( sWsRsHsWsY
tt
Hàm truy n c a h th ng kín có h i ti p d ng là: # ơ
)()(1
)(
)(
)(
)(
sHsW
sW
sR
sY
sW
t
t
==
Nh v y hàm truy n c a h th ng v i m ch ph n h i âm b ng hàm truy n c a m ch truy n #
th@ng chia cho 1 tr i tích hàm truy n c a m ch truy n th ng nhân v i hàm truy n c a m ch A @
phn h i. #
Khi : h th ng có ph n h i d ng n v , hàm truy n t c a h là: H(s) = 1 # ơ ơ 
)(1
)(
)(
sW
sW
sW
t
t
=
d. Chuy n v trí tín hi u
28
Khi xác nh hàm truy n t c a h th ng có nhi u vòng ph n h i, trong nhi u tr ng h p   # 
phi chuy n v trí các tín hi u. M c ích c a chuy n v trí tín hi u a m t h th ng 
 ơ ơ  ơng truyn tín hiu phc tp thành mt h thng t ng ng ng truyn tín hiu n
gin h n, d ng n i ti p, song song ho c h i ti p. Phép chuy n i này còn c g i ơ ! # $ 
chuyn i s kh i. Tín hi u có hai lo i: Tín hi u vào (tín hi u m i tên i vào) tín $ ơ #
hiu ra (tín hi u có m i tên i ra). Ta có các tr ng h p chuy n i tín hi u nh sau:  $
Chuy n v* trí tín hi u vào:
- T tr c ra sau m t kh i: A 
- T sau ra tr c m t kh i: A 
Chuyn v* trí tín hiu ra:
- T tr c ra sau m t kh i: A 
)s(W1
- T sau ra tr c m t kh i: A 
UVWX
Y Z
[
Z
\
UVWX
Z
[
Z
\
Y
UVWX
Chuyn v* trí, tách hai b cng
±
±
±
±
Chú ý:
Vi 1c chuyn v trí tín hi u th t suy lu n da trên nguyên t c khi chuyn v trí tín
hiu không c làm thay i tính ch t truy n tín hi u trong h th ng, ng th i tín  $ #
hiu ch c chuy n qua kh i. & 
Các bin $ ơ ơi sau ây là không t ng ng:
- Chuy n m r nhánh t tr c ho c sau b c ng ho c ng c l i: i ? A  ! ! 
29
- Chuy n v trí hai b c ng khi gi a hai b c ng ó có m r nhánh: i ?
Ví d 2.6& : Tính hàm truyn tơng ơng ca h thng có sơ # khi nh sau:
Gi i : Ln l ơ # t rút gn s khi tA trong ra ngoài ta c:
Hàm truy n a h kín ph n h i âm là: W
11
c # W -H
1 1
11
1
11
1 HW
W
W
+
=
Hàm truy n kín )( sW c a h th ng chính hàm truy n c a kh i ( W W
11
n i ti p
2
), ph n
h#i âm H
2
:
22111
21
22
11
1
2
11
1
2211
211
1
1
1
1
)(
HWWHW
WW
HW
HW
W
W
HW
W
HWW
WW
sW
++
=
+
+
=
+
=
Ví d 2.7& : Xác nh hàm truyn c a h th ng có s kh i sau: ơ #
Gi i : R sơ #  $  khi này tính c hàm truyn ta phi tin hành chuyn i tín hiu tr c.
Bài này có 2 cách chuy n: th nh t th chuy n tín hi u ra t tr c kh i ( m A) ra A  W
3
i
30
sau kh i (ra sau m B). Cách th 2 chuy n tín hi u vào t sau kh i ra tr c kh i W
3
i A W
1

W
1
. D i ây ta s trình bày theo cách làm th nh t.  ?
Ch n cách chuy n tín hi u ra t A A trc ra sau khi (tW
3
im A sang m A ), ta có s i
1
ơ #
tơng ng: ơ
Hàm truy n c a kh i : W
11
232
32
11
1 HWW
WW
W
=
S thay th : ơ #
Hàm truy n c a kh i : W
12
121232
321
31111
111
12
1/1 HWWHWW
WWW
WHWW
WW
W
+
=
=
Hàm truy n c a h th ng g m kh i n i ti p - ph n h i âm n v , c ng chính # W
12
W
4
# ơ
hàm truy n )( sW c a h th ng ang c n tìm, là:
4321121232
4321
412
412
11
)(
WWWWHWWHWW
WWWW
WW
WW
sW
++
=
+
=
2.3.3 Công th c Mason +
 bi u di n h th ng u khi n t ng, ngoài ph ng pháp s d ng s kh i, ta còn : i  ơ 2 ơ #
th s d ng ph ng pháp s dòng tín hi u. S d ng s dòng tín hi u ta m t s 2 ơ ơ # 2 ơ #
 nh ngh a sau ây:
S dòng tín hi u là m t m ng g m các nút và nhánh. ơ # #
- : là m t m bi u di n m t bi n hay m t tín hi u trong h th ng. Nút i :
- : là ng n i tr c ti p hai nút, trên m i nhánh có m i tên ch chi u truy n c a tín Nhánh  B &
hiu và có ghi hàm truyn cho bi t mi quan h gia tín hiu hai nút.
31
- : là nút ch có các nhánh h ng ra. Nút ngun & 
- : là nút ch có các nhánh h ng vào. Nút ích & 
- : nút có c các nhánh h ng ra và các nhánh h ng vào. T i nút h n h p, t t Nút h n h p   B
c các tín hi u ra u b ng nhau và b ng t ng i s c a các tín hi u vào.  $ 
- : ng g m các nhánh liên ti p cùng h ng tín hi u i t nút ngu n ng tin  #  A #
 & B n nút ích ch qua m i nút mt ln. m truyn ca mt ng tin bng tích các m
truyn c a các nhánh trên ng ti n ó. 
- : ng khép kín bao g m các nhánh liên ti p có cùng m t h ng tín hi u Vòng kín  # 
ch& i qua m i nút m t l n. Hàm truy n c a m t vòng kín b ng tích các hàm truy n c a các B
nhánh trên vòng kín ó.
N u h th ng cho d ng s kh i ta mu n áp d ng công th c Mason tính hàm ơ # 
truyn, thì tr c h t ta ph i chuy n s kh i thành s graph. M i t ng quan gi a s  ơ # ơ # ơ ơ #
khi và graph tín hi u c trình bày trong b ng 2.2. 
M t s l u ý khi chuy n t s kh i sang graph: A ơ #
- Có th g p hai b c ng (ho c hai m r nhánh) li n nhau thành m t nút; ! i ?
- Có th g p m t b cng và m t im r? nhánh lin sau nó thành m t nút;
- Không th g p m t m r nhánh và m t b c ng li n sau nó thành m t nút. i ?
Bng 2.2: M i t ng quan gi a s kh ư +  i và graph tín hi u
Biu di n d ng s kh i Bi u di n b ng s graph : ơ # : ơ #
±
±
±
i s graph tín hiu
- Các nhánh n i ti p:
- Các nhánh song song:
- Nút h n h p: B
32
- Vòng ph n h #i:
32
21
ww1
ww
Công th c Mason +
H th ng u khi n t ng bi u di n b ng graph tín hi u có hàm truy i  : n tơ ơng ng tính
theo công th c:
=
k
kk
PW
1
Trong ó: - hàm truy n c a P
k
ng tin th ; k
k
- nh th c con th suy ra t b ng cách b i các vòng kín có dính  k A # "
v i ng ti n th .  k
- nh th c c a graph tín hi u # 
++=
mji
mji
ji
ji
i
i
LLLLLL
,,,
1
V i:
i
i
L : t ng các hàm truy n c a các vòng kín có trong s graph; $ ơ #
j
ji
i
LL
,
: t ng các tích hàm truy n c a hai vòng không dính nhau; $
(không dính ngh a không nút nào chung, n u ít nh t m t nút chung thì g i là
dính).
mji
mji
LLL
,,
: t ng các tích hàm truy n c a ba vòng không dính nhau; $
Ví d 2.8& : Tính hàm truyn tơng ơng ca h thng mô t bi sơ # Graph sau ây:
- Xác nh hàm truy n c a các ng ti n :   P
k
543211
WWWWWP
=
54612
WWWWP
7213
WWWP
33
- Xác nh các vòng l p :  ! L
k
141
HWL
2722
HWWL
25463
HWWWL
254324
HWWWWL
- Tính nh th c c a Graph: 
21321
)(1 LLLLL
+
- Tính các nh th c con: 
1
1
; 1
2
;
13
L1
Hàm truy n t ng ng c a h th ng là: ơ ơ
)(
1
332211
++
= PPPW
2174225432254627214
14721546154321
1
)1(
HHWWWHWWWWHWWWHWWHW
HWWWWWWWWWWWWW
W
+++++
+
=
2.4 M i quan h gi a các d ng mô t toán h c 1 %
M t h th ng u khi n t ng th t d ng ph ng trình vi phân, hàm truy n i  ơ
 ơ #t, s khi, ho!c trong không gian trng thái. Tùy theo h thng và bài toán iu khin cn
gii quy t chúng ta ch n ph ng pháp t toán h c cho phù h p. N u bài toán phân ơ
tích h th ng m t u vào m t u ra thì ta th ch n m t trong ba ph ng pháp u   ơ 
 $ c. Nu h th ng là phi tuyn ho!c có thông s bin i theo th i gian, ho!c h có nhiu u
vào ra thì th ng s d ng mô hình tr ng thái.  2
DB.)AsI.(C)s(W
1
+=
!]D^_ID]JI`D]Ha_
Hình 2.11: Quan h gi +a các d ng mô t toán h c h th ng u khi n t , i ng
Trong m t s tr ng h p h th ng cho d i d ng s kh i ta th thành l p ph   ơ # ơng
trình tr ng thái b ng cách t bi n tr ng thái tr c ti p t s kh i. ! A ơ #
Ví d 2.9& : Thành lp phơng trình trng thái ca h có sơ # khi nh sau:
)2s3)(4s(s
15
++
34
Gi i : Sơ # ơ ơ khi t ng ng:
bVWX
4
s
1
c
[
VWXDdDZVWX
s
1
s
15
+
c VWXc VWX
\e
!t bi n tr ng thái X
1
(s), X (s), X
2 3
(s) nh trên s hình v , ta có các quan h : ơ # ?
)(
2
3
15
)(
21
sX
s
sX
+
=
)(15)(2)(3
211
sXsXssX
+
211
5
2
xxx +=
(1)
)(
4
1
)(
32
sX
s
sX
+
= (2)
)()(4)(
322
sXsXssX
322
4 xxx
+
(3)
( )
)()(
1
)(
13
sXsR
s
sX =
)()()(
13
sXsRssX
rxx
+
=
13
K t h p các ph ng trình tr ng thái (1), (2), (3) thành l p trên ta h ph ng trình ơ ơ
trng thái vi t d i d ng vect :  ơ
r
x
x
x
x
x
x
+
=
1
0
0
001
140
053/2
3
2
1
3
2
1
[ ]
==
3
2
1
1
001
x
x
x
xy
Tìm hàm truy n  ơt ca h tA ph ng trình tr ng thái:
Cho h tuy n tính có mô hình tr ng thái:
+=
+=
)()()(
)()()(
tDrtCxty
tBrtAxtx
Bi n i Laplace 2 v c a h ph ng trình v i u ki n u b ng 0 ta c: $ ơ i  
+=
+=
)()()(
)()()(
sDRsCXsY
sBRsAXssX
+=
=
)()()(
)()()(
sDRsCXsY
sBRsXAsI
)(])([)(
1
sRDBAsICsY +=
v i là ma tr n n v . I ơ
Hàm truy n t c a h th ng tính theo ph ng trình tr ng thái là:  ơ
35
DBAsIC
sR
sY
sW +==
1
)(
)(
)(
)(
Ví d 2.10& : Cho hphơng trình trng thái:
r
x
x
x
x
+
=
0
10
01
13
2
1
2
1
[ ]
=
2
1
21
x
x
y
Hãy xác nh hàm truy n t c a h th ng.  
Gi i:
BAsICsW
1
)()(
= ; D = 0
Ta có:
+
=
=
s
s
sAsI
1
13
01
13
10
01
)(
+
++
=
=
31
1
1)3(
1
)(
)det(
1
)(
1
s
s
ss
AsIAdj
AsI
AsI
++
=
+
++
=
10
10
1)3(
1
0
10
31
1
1)3(
1
)(
1
s
sss
s
ss
BAsI
[ ]
1)3(
2010
10
10
21
1)3(
1
)(
1
++
+
=
++
=
ss
s
s
ss
BAsIC
V y:
1
2010
)(
2
++
=
s
s
s
sW
BÀI T P CH NG 2 2 Ơ
1. Cho các s m ch n sau: ơ # i
G
b
[
L
f
V]XL
_
V]X
b
\
a. Hãy vi t ph ng trình vi phân mô t các m ch n trên. ơ i
b. Xác nh hàm truy n t.  
36
c. Vi t ph ng trình tr ng thái mô t các m ch n. ơ i
2. Cho h th ng có hàm truy n t: 
a.
1
3
4
10
)(
23
+++
=
s
s
s
sW
b.
1
2
5
3
7
4
)(
234
++++
=
s
s
s
s
sW
c.
1
8
3
13
)(
234
++++
=
s
s
s
s
s
sW
d.
1
7
10
3
14115
)(
234
23
++++
+++
=
s
s
s
s
sss
sW
- Vi t ph ng trình tr ng thái mô t h th ng ơ
- V s c u trúc mô t h th ng. ? ơ #
3. Xác nh hàm truy n t c a h có s kh i nh sau:   ơ #
a.
b.
c.
37
CHƠNG 3: KH,O SÁT NG H C 
H TH NG U KHI N TUY - I N TÍNH LIÊN TC
R ch ng 2, khi xây d ng t toán cho các ph n t u khi n chúng ta nh n th y có ơ 2 i
nhng ph n t m c dù khác nhau v b n ch t v t lý nh ng l i có d ng mô hình toán h c gi ng 2 !
nhau. thu n ti n cho vi c kh o sát ng i ta chia chúng thành t ng nhóm g i khâu   A
 &  ng hc, d khâu t l, khâu quán tính bc nht, khâu bc hai…Mt i t ng iu khin,
b i u khi n, hay toàn b h th ng c ng có th là m t khâu ng h c duy nh t ho c bao g m  ! #
nhiu khâu ng h c c b n ghép n i t h p v i nhau.  ơ $
!c tính ng h c c a khâu hay h th ng chính là s thay i tín hi u ra theo th i gian hay  $
tn s khi có tín hi u tác ng u vào. c tính ng h c xét trong mi n th i gian mi n   ! 
tn s c g i t ng ng c tính th i gian c tính t n s . Trong th c t các tín hi u  ơ ! !
tác ng vào h th ng u khi n th ng không c bi t tr c. Do ó, kh o sát các c  i     !
trng c a áp ng ng h c ng i ta dùng m t s tín hi u vào chu n, nh tr c, nh tín hi u   >  
bc thang n v , tín hi u xung n v , tín hi u d c n v , tín hi u hình sin. Các tín hi u này ơ ơ ơ
gi là tín hi u th hay hàm th . 2 2
(
)
( )
( )
tr
t
t
1
δ
(
)
( )
( )
ty
th
tg
(
)
sW
Hình 3.1: áp ng trên mi n th i gian c a m t h th ng
Vi c xác nh c tính ng h c c a m t i t ng u khi n hay m t h th ng u khi n  !    i i
cho phép ánh giá ch t l ng, n nh hay t ng h p b u khi n cho m t h th ng. Và trong  $  $ i
m it s tr ng h p, b ng th c nghi m, ta thu c c tính ng h c c a m t i t ng   !    u
khin khi ch a có mô hình toán h c c a i t ng ó, b ng kinh nghi m và c s toán h c v   ơ
!  ơ c tính ng hc c a mt s khâu c bn s? c trình bày trong phn này ta có th xây dng
li c mô hình toán h c c a i t ng ó (ph ng pháp nh n d ng b ng th c nghi m).    ơ
3.1 Tín hi u c b n và áp ng +
3.1.1 Tín hi u xung n v và hàm tr ng l ng  % 
Tín hi u xung n v  hay còn gi là hàm Dirac (ký hiu
(
)
t
δ
)
( )
(
)
==
0
1
dt
td
t
δ
khi 0
t (3.1)
khi 0
=
t
Hàm
(
)
t
δ
có tính ch t:
( ) ( )
1
0
0
==
++∞
dttdtt
δδ
3nh Laplace:
( ) ( ){ } ( ) ( ) ( )
1
0
0
0
0
00
=====
+
+
dttdtetdtettLsF
st
δδδδ
Hàm xung Dirac r ng b ng l n cùng l n nên ch hàm toán h c thu n  0  &
túy, trong th c t ch t n t i các tín hi u g n úng v i xung Dirac. & #
Hàm xung Dirac th ng c dùng mô t các nhi u tác ng trong kho ng th i gian r t    : 
ng1n (t c th i). Ngoài ra, khái ni m xung Dirac c ng r t h u ích mô t quá trình r i r c hóa 
mt tín hi u liên t c b t k . Q
38
Hàm tr ng l ng %  (ký hiu
(
)
tg ) áp ng c a h th ng khi h ang tr ng thái (có 0
các giá tr ban u 
( )
(
)
(
)
1
1
0
,,
0
,0
n
n
dt
yd
dt
dy
y b ng ) c kích thích b i tín hi u dirac 0 
(
)
t
δ
u vào.
Do bi n i Laplace c a $
(
)
(
)
ttr
δ
=
(
)
(
)
[
]
1
=
=
tLsR
δ
nên
(
)
(
)
(
)
(
)
sWsRsWsY ==
tA ó hàm tr ng l ng c xác nh nh sau:   
(
)
(
)
(
)
[
]
sWLtgty
1
== (3.2)
Ng c l i, khi bi t hàm tr ng l ng thì suy ra c hàm truy n b ng công th c sau:   
(
)
(
)
[
]
tgLsW = (3.3)
(
)
t
δ
Hình 3.2: Tín hi u xung n v và hàm tr ng l ng  * , ư
3.1.2 Tín hi u b c thang n v và hàm quá 3  
Tín hiu bc thang ơ   n v c nh ngh a nh sau:
( )
=
0
1
1
t
khi 0
t (3.4)
khi 0
<
t
3nh Laplace:
( ) ( )
[ ]
( )
ss
e
s
dtetLsF
stst
1
10
11
1
00
=====
Xét tr ng h p tín hi u bc thang
(
)
(
)
tKtK 1.= , ta có:
( ) ( )
[ ]
( )
[ ]
s
K
tLKtKLsF === 1.1.
Tín hi u b c thang n v tác ng t i ơ  0
=
t t ng ng v i m t n hi u h ng s a t ơ  
ng it vào h th ng t i th i m 0
t .
(
)
t1
(
)
tK
(
)
tK 1.
Hình 3.3: Tín hi u b c nh y ư
Hàm quá  áp ng ca h thng khi h ang trng thái 0 (có các giá tr ban u
( )
(
)
(
)
1
1
0
,,
0
,0
n
n
dt
yd
dt
dy
y b ng 0) và c kích thích b i tín hi u b c thang n v  ơ
(
)
t1 u vào. 
39
Bi n i Laplace c a $
(
)
(
)
ttr 1=
( ) ( )
[ ]
s
tLsR
1
1 == nên:
( ) ( ) ( ) ( )
(
)
s
sW
sRsWsHsY ===
Suy ra hàm quá c xác nh nh sau:   
( ) ( )
(
)
==
s
sW
Lthty
1
(3.5)
Ho!c áp d ng tính ch t nh c a tích phân c a phép bi n i Laplace: $
( ) ( ) ( )
ττ
dgthty
t
==
0
(3.6)
Khi bi t hàm quá có th tìm c hàm truy n b ng công th c sau:  
( )
(
)
=
dt
tdh
LsW (3.7)
(
)
th
Hình 3.4: Hàm quá 
Mi quan h gi a hàm tr ng l ng và hàm quá :  
( )
(
)
dt
tdh
tg = (3.8)
Ví d 3.1& : Cho h thng có hàm truyn là
( )
( )
3
1
+
+
=
ss
s
sW
Xác nh hàm tr ng l ng và hàm quá c a h th ng.   
Gi i:
Hàm tr ng l ng:
( ) ( )
[ ]
( ) ( )
t
e
ss
L
ss
s
LsWLtg
3111
3
2
3
1
33
2
3
1
3
1
+=
+
+=
+
+
==
Hàm quá : 
Cách 1:
( ) ( )
9
2
9
2
3
1
9
2
3
1
3
2
3
1
3
0
3
0
3
0
+=
=
+==
t
t
tt
etededgth
ττ
ττττ
Cách 2:
( )
(
)
( ) ( )
9
2
9
2
3
1
9
2
39
2
3
1
3
1
3
2
1
2
11
+=
+
+
=
+
+
=
=
t
et
sss
L
ss
s
L
s
sG
Lth
Ví d 3.2:& Cho h thng có áp ng quá  là:
(
)
tt
eeth
32
231
+=
Xác nh hàm truy n c a h th ng 
40
Gi i : Theo  bài ta có:
( )
(
)
(
)
{ }
( )( )
32
6
3
6
2
6
66
231
32
32
++
=
+
+
==
+
=
=
ssss
eeL
dt
eed
L
dt
tdh
LsW
tt
tt
3.1.3 Tín hi u u hòa và hàm c tính t n i $ (
Gi s2 tín hi u vào h tuy n tính liên tc có hàm truy n
(
)
sW m t tín hi u u hòa hình i
sin:
(
)
tRtr
m
ω
sin=
3nh Laplace:
( )
[ ]
22
sin
ω
ω
ω
+
==
s
R
tRLsR
m
m
Tín hi u ra c a h th ng là:
( ) ( ) ( ) ( )
sW
s
R
sWsRsY
m
+
==
22
ω
ω
Gi s 2
(
)
sW có n m c c i
i
p phân bi t th a mãn "
ω
jp
i
, ta có th phân tích
(
)
sY d i d ng: 
( )
=
+
+
+
=
n
i
i
i
psjsjs
sY
1
β
ω
α
ω
α
Bin i Laplace ng c bi u th c trên, ta c: $  
( )
=
++=
n
i
tp
i
tjtj
i
eeety
1
βαα
ωω
N iu h th ng n nh thì t t c các $  m c c
i
p  u phn thc âm (khái nim $n nh s?
nói rõ ch ng sau). Khi ó: ơ
=
+∞
=
n
i
tp
i
t
i
e
1
0lim
β
Do ó:
(
)
(
)
tjtj
t
xl
eetyty
ωω
αα
+==
lim (3.9)
Nu
(
)
sW m c c b i thì ta c ng th ch ng minh c áp ng xác l p c a h th ng i 
có d ng nh trên (3.9). Các h s
α
α
xác nh b i công th c: 
( ) ( )
(
)
j
jWR
js
s
R
sW
m
js
m
2
22
ω
ω
ω
ω
α
ω
=+
+
=
=
(3.10)
( ) ( )
(
)
j
jWR
js
s
R
sW
m
js
m
2
22
ω
ω
ω
ω
α
ω
=
+
=
=
(3.11)
Thay (3.10) và (3.11) vào (3.9), rút g n bi u th c ta c: 
(
)
(
)
(
)
(
)
ωωω
jWtjWRty
mxl
+= sin (3.12)
Biu th c (3.12) cho th y tr ng thái xác l p tín hi u ra c a h th ng là tín hi u hình sin, cùng
tn s v i tín hi u vào, biên t l v i biên tín hi u vào (h s t l  &  &
(
)
ω
jW ) và l ch pha
so v i tín hi u vào ( l ch pha là 
(
)
ω
jW ).
Hàm c tính t a h th ng c hi u là : ! n s c 
41
(
)
(
)
ω
ω
js
sWjW
=
= (3.14)
Ví d 3.3:& Nu h thng có hàm truyn là
( )
(
)
( )
2
510
+
=
ss
s
sW thì c tính t n s c a h th ng là: !
( )
(
)
( )
2
510
+
+
=
ωω
ω
ω
jj
j
jW .
T ng quát c tính t n s $ !
(
)
ω
jW m t hàm ph c nên có th bi u di n d i d ng biên - :  
góc pha, và d ng ph n th c - ph n o nh sau:
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
ωϕ
ωωωω
j
eMjQPjW .=+= (3.15)
trong ó:
(
)
ω
P là ph n th c
(
)
ω
M áp ng biên 
(
)
ω
Q là ph n o c a c tính t n s !
(
)
ωϕ
áp ng pha
Quan h gi a hai cách bi u di n :
(
)
ω
jW nh sau:
( ) ( ) ( ) ( )
ωωωω
22
QPjWM +== (3.16)
( ) ( )
(
)
( )
==
ω
ω
ωωϕ
P
Q
jW
1
tan (3.17)
(
)
(
)
(
)
[
]
ωϕωω
cosMP = (3.18)
(
)
(
)
(
)
[
]
ωϕωω
sinMQ = (3.19)
 bi u di n c tính t n s m t cách tr c quan, ta th dùng th . hai d ng th : ! # #
thng s d ng: 2
1. Bi u Nyquist:  (ng cong Nyquist) là # th biu di:n !c tính tn s
(
)
ω
jW trong h
ta c c (ph n th c 
(
)
ω
P , ph n o
(
)
ω
Q ) khi
ω
thay i t $ A
−∞
.
Xét h tuy n tính nhân qu , tham s h ng, có hàm truy n t d ng th u t , h p th c.  c-h
Nói cách khác
( )
nn
nn
mm
mm
asasasa
bsbsbsb
sW
++++
++++
=
1
1
10
1
1
10
,
(
)
nm
có các h s
0
b ,
1
b , …,
0
a ,
1
a , … là nh ng s th c cho nó s có giá tr th c n u s là s ?
thc. |Do ó
(
)
(
)
ωω
jWjW =
suy ra
( ) ( ) ( )
[
]
ωωω
jWjWP +=
2
1
,
( ) ( ) ( )
[
]
ωωω
jWjW
j
Q =
2
1
TA công th c trên có th th y ph n th c
(
)
ω
P c a hàm c tính t n là m t hàm ch n, và ph n ! P
o
(
)
ω
Q là m t hàm l . Chính vì v y ng cong Nyquist chính là t p h p t t c các m g  i
ngn c a vector bi u di n s ph c :
(
)
ω
jW có d ng i x ng qua tr c th c khi 
ω
thay i t $ A
. K t ây tr i khi v bi u Nyquist chúng ta ch c n kh o sát v i A ? # &
ω
thay i t $ A
0 .
42
2. Bi u Bode  # th g#m hai thành phn:
Biu Bode biên # : th bi u di n m i quan h gi a logarith c a áp ng biên # : 
(
)
ω
L theo t n s
ω
.
(
)
(
)
ωω
ML lg20= (3.20)
(
)
ω
L áp ng biên tính theo n v dB (decibel).  ơ
Biu Bode pha:# th bi u di n m i quan h gi a áp ng pha # :
(
)
ωϕ
theo t n s
ω
.
C hai th trên u c v trong h t a vuông góc v i tr c hoành #   ? 
ω
chia theo thang
logarith c s 10 (Hình 3.5b). Kho ng cách gi a hai t n s h n m nhau 10 l n g i m t ơ ơ
decade.
h
\h
ih
j\h
jkh
j[lh
j\mh
[h
j[ h
[
[hn[
\
[hh
[h
j[ h
[
[
hn[
\
[hh
(
)
[
]
dBL
ω
(
)
[
]
ωϕ
(
)
[
]
dec
ω
lg
(
)
[
]
dec
ω
lg
p
L
c
ω
Π
ω
ω
ω
p
ω
ω
(
)
ωϕ
0
=
ω
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
(
)
ω
M
P
M
P
ω
j[


Π
ω
c
ω
Hình 3.5: Bi u di n c tính t n s dùng '  th*
!c tính t n s c a h th ng có các thông s quan tr ng sau ây:
 nh c ng h ng
(
)
p
M : là giá tr c c i c a 
(
)
ω
M .
43
Tn s c ng h ng 
(
)
p
ω
: là t n s t i ó có nh c ng h ng. & 
Tn s c t biên
(
)
c
ω
: là t n s t i ó biên c a c tính t n s b ng 1 (hay b ng 0dB).  !
(
)
1=
c
M
ω
(3.21)
hay
(
)
0=
c
L
ω
(3.22)
Tn s c t pha
(
)
Π
ω
: là t n s t i ó pha c a c tính t n s b ng !
π
(hay
o
180 )
(
)
o
180=
π
ωϕ
(3.23)
M c bi u di n d i hai d ng th khác nhau nh ng thông tin c v h th ng t ! :  #  A
biu Bode bi u Nyquist nh nhau. T bi u Bode ta th suy c bi u # # A #  #
Nyquist và ng c l i. 
3.2 c tính ng h c c a m t s khâu c b n $  % 0
M t h th ng g m các ph n t n i ti p v i nhau theo các ph ng th c chung nh n i ti p, # 2 ơ
song song, h i ti p. Tính ch t c a quá trình quá toàn h th ng ph thu c vào tính ch t ng #  
hc c a các ph n t h p thành. Các ph n t h p thành ó th ng c phân tích thành nh ng 2 2  
khâu c b n. ơ
(
)
tu
(
)
ty
Hình 3.6: Khâu c b n
Các khâu ng h c c b n thành ph n t i gi n nh t c a h th ng u khi n t ng.  ơ i 
Mt ph n t c g i là khâu ng h c c b n n u có y các tính ch t sau: 2   ơ  
- Ch có m t tín hi u vào và m t tín hi u ra. &
- Tín hi u ch truy n i m t chi u, ngh a là khi có tín hi u vào thì có tín hi u ra, tín hi u ra &
không nh h ng n tín hi u vào.  
- Quá trình ng h c c a ph n t c bi u di n b ng ph ng trình vi phân không quá b c  2  : ơ
hai.
Trên c s c tính ng h c c a các khâu c b n, m c 3.3 s trình bày cách xây d ng c ơ !  ơ ? !
tính ng h c c a h th ng t ng.  
3.2.1 Khâu t l (khâu P) 4
Khâu t l còn g i là khâu khu ch i, khâu n nh b c 0, hay khâu P. &  $ 
Phơng trình vi phân: )()( tKuty
=
(3.24)
Hàm truyn:
(
)
KsW = (3.25)
Thông s !c trng K g i là h s khu ch i.
M t s phn t2 quan h t& l nh : xo, òn b>y, b truy n bánh r ng, bi n tr , van
tuyn tính; c m bi n, chi t áp, m ch khu ch i công su t, b khu ch i cách ly.  
Ví d 3.4:& Mch khuch i o dùng op-amp hình 3.7:
44
(
)
tu
i
(
)
tu
o
1
R
2
R
Hình 3.7: M ch khu ch i o  
Quan h gi a n áp vào và ra là: i
( ) ( )
tu
R
R
tu
io
1
2
=
Do v y hàm truy n t là: 
( )
(
)
( )
1
2
R
R
sU
sU
sW
i
o
==
Các c m bi n th ng tín hi u ra 
(
)
ty t l v i tín hi u vào &
(
)
tu . Ch ng h n m t c m @
bin o áp su t trong t m 0÷10 bar chuy n thành n áp trong t m 0÷10 V s hàm i ?
truy n
(
)
1=sW ; M t c m bi n nhi t o nhi t trong t m 0÷500 C và chuy n thành n áp 
o
i
0÷10 V s có hàm truy n là?
(
)
02.0=sW .
! c tính th i gian
- Hàm tr ng l ng: 
(
)
(
)
tKtg
δ
=
(3.26)
- Hàm quá : 
(
)
(
)
KtKth
=
=
1 (3.27)
Vy tín hi u ra c a khâu t l b ng tín hi u vào khu ch i lên K l n (hình 3.8). & 
(
)
th
K
(
)
tK
.
(
)
tg
Hình 3.8: Hàm tr ng l, ưng và hàm quá  - c a khâu t l
!c tính tn s
- Hàm c tính t n: !
(
)
KjW =
ω
(3.28)
(
)
jQ
(
)
ω
P
(
)
[
]
dBL
ω
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
Klg20
(
)
[
]
ω
ϕ
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
o
0
0
0
K
Hình 3.9: Bi u Bode và bi u Nyquist c a khâu t l   -
- Biên : 
(
)
KM =
ω
(3.29)
(
)
KL lg20=
ω
(3.30)
45
- Góc pha
( )
(
)
( )
0arctan =
=
ω
ω
ωϕ
P
Q
(3.31)
Nh3n xét: Khâu t& l!c tính tn shng s vi mi
ω
- Bi u Bode biên ng th ng song song v i tr c hoành, cách tr c hoành #   @ Klg20 .
- Bi u Bode pha là m t ng n m ngang trùng v i tr c hoành. # 
- Bi u Nyquist là m t m trên tr c hoành có t a (K, j0). # i 
3.2.2 Khâu tích phân (khâu I)
Phơng trình vi phân:
( ) ( )
dttuty
t
=
0
(3.32)
Hàm truyn:
( )
s
sW
1
= (3.33)
M t s phn t2 quan h tích phân nh: h van n c - b cha, phn t2 gim chn (ma
sát nh t), b truy n vitme - ai c, b servo th y l c v i ph t i nh ,… "
Ví d 3.5: & Xét b truyn vitme – ai c nh nh v ?:
Hình 3.10: B truy n vitme – ai c
Tín hi u vào: v n t c góc
(
)
t
ω
c a vitme [rad/s].
Tín hi u ra: l ng di ng  
(
)
ty bàn máy g n li n v i ai c [m]. 1
G i P[m] là b c c a vitme, ta có ph ng trình quan h :  ơ
( ) ( )
=
t
dtt
P
ty
0
2
ω
π
Bi n i Laplace hai v v i u khi n u b ng 0 ta c: $ i  
( )
(
)
s
sP
sY
ω
π
=
L p t s tín hi u ra trên tín hi u vào ta c hàm truy n tích phân: & 
( )
(
)
( )
s
K
s
P
s
sY
sW ===
πω
2
v i
π
2
P
K = : h s tích phân
! c tính th i gian
- Hàm tr ng l ng: 
(
)
(
)
[
]
(
)
tsWLtg 1
1
==
(3.34)
- Hàm quá : 
( )
(
)
t
s
L
s
sW
Lth =
=
=
2
11
1
(3.35)
46
(
)
tg
t
0
(
)
th
1
1
t
0
Hình 3.11: Hàm tr ng l ng và hàm quá c a khâu tích phân , ư 
!c tính tn s
- Hàm c tính t n !
( ) ( ) ( )
ω
ωω
ωω
ω
1
;0
11
==== QPj
j
jW (3.36)
- Biên 
( ) ( )
ω
ωω
1
==
WM =>
Khi 0
=
ω
biên 
(
)
=
ω
M (3.37)
Khi
=
ω
biên 
(
)
0=
ω
M
( ) ( )
ω
ω
ωω
lg20
1
lg20lg20 =
== ML (3.38)
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
(
)
ω
L
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
(
)
ωϕ
0
=
ω
ω
2/
π
decdB /20
o
90
1
10
0
10
1
10
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
1
10
0
10
1
10
[
]
dB
o
0
[
]
Hình 3.12: u Bode và bi u Nyquist c a khâu tích phân Bi  
Do tr c hoành c chia theo thang 
ω
lg nên bi u Bode biên ng th ng #   @ 
d ic -20dB/dec và i qua m có t a 
(
)
0;1 .
- Góc pha
( )
(
)
( )
( )
2
arctanarctan
π
ω
ω
ωϕ
==
=
P
Q
(3.39)
Tín hi u ra c a khâu tích phân luôn ch m pha so v i tín hi u vào m t góc b ng 2/
π
. Bi u
# Nyquist là n2a tr c o âm.
3.2.3 Khâu vi phân (khâu D)
Phơng trình vi phân:
( )
(
)
dt
tdu
ty = (3.40)
47
Hàm truyn:
(
)
ssW = (3.41)
Ví d 3.6:& xét mch khuch i thut toán có sơ # nh sau:
(
)
tu
i
(
)
tu
o
C
Hình 3.13: M ch vi phân
Quan h gi a n áp vào và ra là: i
( )
(
)
dt
tdu
RCtu
i
o
=
Do v y hàm truy n t là: 
( )
(
)
( )
KsRCs
sU
sU
sW
i
o
===
RCK
=
là h s vi phân.
! c tính th i gian
- Hàm tr ng l ng: 
(
)
(
)
[
]
(
)
tsWLtg
δ
==
1
(3.42)
- Hàm quá : 
( )
(
)
[ ]
( )
tL
s
sW
Lth
δ
==
=
1
11
(3.43)
ho c !
( ) ( ) ( )
tth
dt
d
tg
δ
== (3.44)
(
)
t
δ
(
)
th
Hình 3.14: Hàm quá  c a khâu vi phân
Nh3n xét: Hàm quá  ca khâu vi phân là hàm xung ơn v, hàm trng lng là o hàm
ca hàm quá , ch có th mô t b ng bi u th c toán h c, không bi u di n b ng th c.  & : # 
!c tính tn s
- Hàm c tính t n: !
(
)
(
)
(
)
ωωωωω
=== QPjjW ;0 (3.45)
- Biên : 
(
)
(
)
ωωω
== WM khi
ω
thì
(
)
ω
M (3.46)
(
)
(
)
(
)
ωωω
lg20lg20 == ML (3.47)
Biu Bode ng trên Hình 3.11. #
- Góc pha:
( )
(
)
( )
( )
2
arctanarctan
π
ω
ω
ωϕ
=+=
=
P
Q
(3.48)
Tín hi u ra c a khâu vi phân luôn s m pha h n tín hi u vào m t góc b ng ơ 2/
.Biu #
Nyquist là n a tr c o d ng do 2 ơ
(
)
ω
jW có ph n th c b ng 0, ph n o luôn d ng. ơ
48
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
(
)
[
]
ωϕ
o
90
2/
π
0
ω
=
ω
(
)
ω
L
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
decdB /20
1
10
0
10
1
10
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
1
10
0
10
1
10
o
0
[
]
dB
Hình 3.15: u Bode và bi u Nyquist c a khâu vi phân Bi  
3.2.4 Khâu quán tính b c nh t (khâu PT ) 3 )
1
Phơng trình vi phân:
(
)
( ) ( )
tuKty
dt
tdy
T .. =+ (3.49)
Hàm tuyn:
( )
1
+
=
Ts
K
sW (3.50)
T là h ng s th i gian c a khâu.
K là h s khu ch i. 
M t s ph n t2 quan h quán tính b c nh t nh: nhi t, m ch RL, RC, tuabin, máy
phát n m t chi u, ng c n không ng b hai pha v i u ra là t c quay… i  ơ i #  
Ví d 3.7: & Xét mch RC sau:
(
)
tu
i
(
)
tu
o
C
(
)
ti
Hình 3.16: M ch RC
Tín hi u vào: n áp i
(
)
tu
i
Tín hi u ra: n áp i
(
)
tu
o
trên t C
Theo nh lu t Kirchoff ta có: 
(
)
(
)
(
)
tututu
iCR
=+
M i i!t khác quan h gi a dòng n và n áp trên t C cho ta:
( )
(
)
(
)
dt
tdu
C
dt
tdu
Cti
oC
==
Do v y:
(
)
( ) ( )
tutu
dt
tdu
RC
io
o
=+
Hàm truy n là:
( )
(
)
( )
1
1
+
==
RCssU
sU
sW
i
o
v i h ng s th i gian RCT
49
Ví d 3.8: & Xét mt trc mang ti quay có mô men quán tính J nh hình sau:
b
Js
+
1
M
ω
Hình 3.17: Ph'n t quay (
Ti các b m t ti p xúc khi quay ( , phanh hãm,…) s xu t hi n mô men ma sát ! $ O ?
ms
M ng c 
chiu chuy n ng và t l v i v n t c góc  &
ω
.
ω
bM
ms
= v i b: h s ma sát nh t
Trc quay c ng ch u bi n d ng àn h i t ng t nh m t xo xo n. men àn h i xo n # ơ 1 # 1
x
M ng c chi u chuy n ng và t l v i góc quay   &
θ
c a tr c.
(
)
== dtktkM
x
ωθ
v i : c ng lò xo xo n k  1
Trong th c t nh h ng c a àn h i xo n trên tr c ng c các t i quay th ng c b  # 1  ơ  "
qua (nói cách khác coi tr c c ng tuy t i). Áp d ng nh lu t II Newton cho chuy n ng  
quay, ta có ph ng trình cân b ng mô men: ơ
ω
ω
bM
dt
d
J =
trong ó:
M
: mô men tác ng, [Nm] 
: mô men quán tính c a v t quay, [kg.m ] J
2
ω
: v n t c góc, [rad/s]
b: h s ma sát nh t (gi m ch n quay), [Nm.s/rad]
Xét
M
là tín hi u vào,
ω
là tín hi u ra, ta có:
Mb
dt
d
J =+
ω
ω
Bi in i Laplace hai v v i $ u ki n u b ng 0, ta c:  
(
)
(
)
(
)
sMsbsJs =+
ωω
TA ó suy ra hàm truy n t là: 
( )
(
)
( )
bJssM
s
sW
+
==
1
ω
! c tính th i gian
- Hàm tr ng l ng: 
( ) ( )
[ ]
( )
Tt
e
T
K
Ts
K
LsWLtg
/11
1
=
+
== (3.51)
Hàm tr ng l ng c a khâu quán tính b c nh t là hàm m suy gi m v 0. 
- Hàm quá : 
( )
(
)
( )
( )
Tt
eK
Tss
K
L
s
sW
Lth
/11
1
1
=
+
=
= (3.52)
Hàm quá c a khâu quán tính b c nh t t ng theo quy lu t m m n giá tr xác l p  
bng K.
50
(
)
th
K
K632.0
θ
(
)
tg
K
0
T
0
T
t
t
Hình 3.18: Hàm tr ng l ng và hàm quá c a khâu quán tính b c nh, ư  t
Nh3n xét:
- N u g i giá tr xác l p c a
(
)
th
(
)
h thì:
(
)
(
)
Kthh
t
==
lim
- T i Tt
=
ta có
(
)
(
)
(
)
(
)
==
hKeKTh %2.63632.01
1
T c là t i th i m i Tt
, tín hi u ra c 63.2% giá tr xác l p ( n nh).  $ 
T ng t ta có ơ
(
)
(
)
= hTh %5.862 ;
(
)
(
)
= hTh %953 ;
(
)
(
)
= hTh %2.984 ;
(
)
(
)
= hTh %3.995 .
Ta th y h ng s th i gian T c tr ng cho m ! c  áp ng nhanh hay chm c a khâu.
Khâu có T nh s nhanh chóng t n tr ng thái n nh, ng c l i T l n thì khâu c n nhi u " ?   $  
thi gian m i t t i tr ng thái n nh.  $ 
- N u k ti p tuy n v i g
(
)
th t i m 0 và g i góc c a ti p tuy n ó là i
θ
thì:
T
K
dt
dh
t
==
=0
tan
θ
!c tính tn s
- Hàm c tính t n: !
( )
111
2222
+
+
+
=
+
=
ω
ω
ωω
ω
T
KT
j
T
K
Tj
K
jW (3.53)
( )
1
22
+
=
ω
ω
T
K
P ;
( )
1
22
+
=
ω
ω
ω
KT
Q (3.54)
- Biên : 
( ) ( ) ( )
1
22
22
+
=+=
ω
ωωω
T
K
QPM (3.55)
( ) ( )
1lg20lg20lg20
22
+==
ωωω
TKML (3.56)
- Góc pha:
( )
(
)
( )
( ) ( )
ωω
ω
ω
ωϕ
TT
P
Q
arctanarctanarctan ==
= (3.57)
Nh3n xét:
- v bi u Bode ta cho  ? #
ω
bi n thiên t A
+∞
0 , tính các giá tr
(
)
ω
L
(
)
ωϕ
t ng ơ
ng r#i th hin trên # th .
- Ho c bi u Bode biên có th v g n úng b ng 2 ng ti m c n sau: ! #  ? 
Khi T/1
<<
ω
thì
(
)
KL lg20
ω
=> ng ti m c n n m ngang. 
51
Khi T/1
>>
ω
thì
(
)
(
)
TKL
ωω
lg20lg20 => ng ti m c n nghiêng d c - 
20dB/dec.
im t n s T/1
ω
t i giao m c a hai ti m c n g i là t n s gãy. T i t n s y, sai s i
gia ng cong 
(
)
ω
L chính xác các ng ti m c n giá tr l n nh t 
(
)
dBL 32lg20 =
ω
M t s m c bi t: i !
0
=
ω
(
)
KP =
ω
(
)
0=
ω
Q
(
)
KL lg20=
ω
(
)
0=
ωϕ
T/1
=
ω
(
)
2/KP =
ω
(
)
2/KQ =
ω
(
)
dBKL 3lg20 =
ω
(
)
o
45=
ωϕ
+∞
=
ω
(
)
0=
ω
P
(
)
0=
ω
Q
(
)
−∞=
ω
L
(
)
o
90=
ωϕ
- v bi u Nyquist ta có nh n xét sau:  ? #
( ) ( )
( )
( )
( )
( )
[ ]
( )
4
1
14
4
1
12
1212
2
22
222
2
22
2
22
222
2
22
22
2
22
2
22
2
2
=
+
+
=
+
+
+
=
+
+
+
=+
ω
ωω
ω
ω
ω
ω
ω
ω
ω
ωω
T
TKKTK
T
TK
T
KTK
T
KTK
T
K
Q
K
P
M t khác, khi !
+∞
=
0
ω
thì góc pha
(
)
(
)
0arctan <=
ωωϕ
T . Do ó bi u Nyquist c a #
khâu PT là n a d i c a ng tròn tâm ( /2, j0), bán kính /2.
1
2   K K
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
(
)
ω
L
(
)
[
]
dec
ω
lg
(
)
[
]
ωϕ
o
90
0
=
=
ω
dB3
T/1
decdB /20
(
)
[
]
dec
ω
lg
o
45
T/1
2/K
K
T/1
=
ω
2/K
[
]
dB
Klg20
Hình 3.19: u Bode và bi u Nyquist c a khâu quán tính b c nh t Bi  
3.2.5 Khâu vi phân b c nh t 3 )
Phơng trình vi phân:
( )
(
)
( )
tu
dt
tdu
Tty += (3.58)
Hàm truyn:
(
)
1+= TssW (3.59)
! c tính th i gian
52
- Hàm tr ng l ng: 
(
)
(
)
[
]
[
]
(
)
(
)
ttTTsLsWLtg
δδ
+=+==
1
11
(3.60)
- Hàm quá : 
( )
(
)
( ) ( )
ttt
s
Ts
L
s
sW
Lth 1
1
11
+=
+
=
=
δ
(3.61)
Hàm quá c a khâu vi phân b c nh t t h p tuy n tính c a hàm xung n v hàm  $ ơ
b ic nh y n v . Ta th y r ng khâu vi phân lý t ng và vi phân b c nh t có c ơ  ! m chung
giá tr hàm quá cùng l n t i  0
=
t . Hàm tr ng l ng ch th t b ng bi u th c  &
toán h c (3.58), không th bi u di n b ng th c. : # 
! c tính tn s :
(
)
1+=
ωω
TjjW (3.62)
(
)
1=
ω
P ;
(
)
ωω
TQ = (3.63)
- Biên : 
( ) ( ) ( )
2222
1
ωωωω
TQPM +=+= (3.64)
(
)
(
)
1lg20lg20
22
+==
ωωω
TML (3.65)
- Góc pha:
( )
(
)
( )
( )
ω
ω
ω
ωϕ
T
P
Q
arctanarctan =
= (3.66)
So sánh bi u th c (3.63) (3.54) v i (3.55) (3.56) ta rút ra c k t lu n: bi u  #
Bode c a khâu vi phân b c nh t và khâu quán tính b c nh t i x ng nhau qua tr c hoành. 
Do
(
)
ω
jW có ph n th c
(
)
ω
P luôn luôn b ng 1, ph n o
(
)
ω
Q giá tr d ng t ng d n t ơ A
0 n 
khi
ω
thay i t 0 n $ A 
+
nên bi u Nyquist c a khâu vi phân b c nh t là n a # 2
  ng th@ng qua im có hoành bng 1 và song song v i tr c tung nh hình 3.14.
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
(
)
ω
L
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
(
)
[
]
ωϕ
o
90
0
=
=
dB3
decdB /20
(
)
[
]
dec
ω
lg
o
45
1
[
]
dB
T/1
T/1
T/1
o
0
Hình 3.20: u Bode và bi u Nyquist c a khâu vi phân b c nh t Bi  
3.2.6 Khâu n nh b c hai (khâu PT ) *  3
2
Phơng trình vi phân:
(
)
(
)
( ) ( )
tuty
dt
tdy
T
dt
tdy
T =++
ζ
2
2
(3.67)
Hàm truyn:
( )
12
1
22
++
=
TssT
sW
ξ
(3.68)
53
Trong ó: T: h ng s th i gian (chu k dao ng riêng) Q 
ξ
: h s t t d n (h s suy gi m) 1
M ơ t s phn t2 quan h khâu bc hai nh: Các h c khí g#m lò xo khi l ng
gi i i i im ch n, m ch n RLC, ng c  ơ n DC u khi n t c b ng  n áp ph n ng,...
Ví d 3.9:& Xét mch RLC ni tip:
(
)
tu
i
(
)
tu
o
C
(
)
ti
L
Hình 3.21: M ch RLC
Tín hi u vào: n áp i
(
)
tu
i
Tín hi u ra: n áp i
(
)
tu
o
trên t C
Theo nh lu t Kirchoff ta có: 
(
)
(
)
(
)
(
)
tutututu
iCLR
=++
(
)
( ) ( ) ( )
tututRi
dt
tdi
L
iC
=++
M t khác quan h gi a dòng n và n áp trên t C cho ta: ! i i
( )
(
)
(
)
dt
tdu
C
dt
tdu
Cti
oC
== o
(
)
(
)
2
2
dt
tud
C
dt
tdi
o
=
Do v y:
(
)
(
)
( ) ( )
tutu
dt
tdu
RC
dt
tud
LC
io
oo
=++
2
2
Hàm truy n là:
( )
(
)
( )
1
1
2
++
==
RCsLCssU
sU
sW
i
o
d 3.10: &  nghiên cu các b gim chn ô tô, thit b y móc, ngi ta cn phi
hình hóa chúng. S nguyên lý c a b gi m ch n c cho trong hình: ơ # 
Hình 3.21: B gi m ch n
Tín hi u vào: l c
(
)
tF tác d ng t bên ngoài, [N] A
Tín hi u ra: l ng di ng  
(
)
ty c a kh i l ng , [m]  m
Gi s t i 2 0
=
t h ang tr ng thái cân b ng không tính n l c tr ng tr ng. Theo  
 ơnh lut II Newton ta có ph ng trình cân bng lc:
(
)
( ) ( )
tky
dt
dy
btFF
dt
tyd
m
i
==
2
2
trong ó: : kh i l ng, [kg] m 
54
h s ma sát nh t (gi m ch n), [N.s/m] b:
: c ng lò xo, [N/m] k 
(
)
2
2
dt
tyd
m : l c quán tính, [N]
dt
dy
b : l c gi m ch n, [N]
(
)
tky : l c lò xo, [N]
Phơng trình vi phân mô t quan h vào ra là:
(
)
( ) ( )
tFtky
dt
dy
b
dt
tyd
m =++
2
2
Bi in i Laplace v i $ u ki n u b ng 0 l p t s tín hi u ra trên tín hi u vào ta hàm  &
truyn t: 
(
)
(
)
(
)
sFsYkbsms =++
2
( )
(
)
( )
kbsmssF
sY
sW
++
==
2
1
! c tính th i gian:
Xét nghi m c a ph ng trình c tính: ơ ! 012
22
=++ TssT
ξ
Bi t s :
(
)
(
)
1
222
2
==
ξξ
TTT
Ta phân bi t hai tr ng h p: Khi  1
ξ
, khâu PT c g i khâu quán tính b c hai; Khi
2

0 1
ξ
<
, khâu PT c g i là khâu dao ng b c hai .
2
 
Khâu quán tính b &c hai n *nh (
0 1
ξ
< <
)
- Khi 1
>
, ph ng trình c tính hai nghi m th c riêng bi t. N u hi u hai ơ !
nghim này là
(
)
11
/1 Ts =
(
)
22
/1 Ts = ta s có: ?
2
21
TTT = TTT
ξ
2
21
=+
( )
( )( ) ( )( )
11
11
12
1
2121
222
++
=
=
++
=
sTsTssssTTssT
sW
ξ
(3.69)
Do ó khâu quán tính b c hai t ng ng v i hai khâu quán tính b c nh t ghép n i ơ ơ
tip có các h ng s th i gian
1
T
2
T . Ta có:
( )
( )
+
+
+
=
+
+
==
2
21
2
1
21
1
21
21
1
1
.
1
1
.
1
11
1
T
s
TT
T
T
s
TT
T
s
T
s
T
ss
TT
s
sW
sH (3.70)
Hàm quá : 
( )
+
=
21
/
21
2
/
21
1
..1
TtTt
e
TT
T
e
TT
T
th (3.71)
Hàm tr ng l ng: 
( )
(
)
( )
[ ]
(
)
21
//
21
1
1
TtTt
ee
TT
sWL
dt
tdh
tg
=== (3.72)
- Khi 1
=
, ph ng trình c tính có nghi m kép ơ !
(
)
Tss /1
21
==
55
Hàm quá : 
( )
+=
Tt
e
T
t
th
/
11 (3.73)
Hàm tr ng l ng: 
( )
(
)
( )
[ ]
Tt
te
T
sWL
dt
tdh
tg
/
2
1
1
=== (3.74)
Khâu dao ng bc hai
- Khi 10
ξ
, ph ng trình c tính có hai nghi m ph c. ơ !
V i ký hi u
T
n
1
=
ω
;
2
1
ξωω
=
n
;
ξ
ϕ
arccos
=
; ta có:
Hàm truy n:
( )
22
2
22
212
1
nn
n
ssTssT
sW
ωξω
ω
ξ
++
=
++
= (3.75)
( )
( )
( )
( )
( )
++
++
=
++
==
2
2
2
22
2
1
1
2
ωξω
ω
ξ
ξ
ξω
ωξω
ω
n
n
nn
n
s
s
sssss
sW
sH (3.76)
Suy ra hàm quá là : 
( ) ( )
+
=
+=
ϕω
ξ
ω
ξ
ξ
ω
ξω
ξω
t
e
tteth
t
t
n
n
sin
1
1sin
1
cos1
22
(3.77)
Hàm tr ng l ng: 
( )
(
)
( )
[ ]
te
ss
LsWL
dt
tdh
tg
t
n
nn
n
n
ω
ω
ω
ωξω
ω
ξω
sin
2
2
22
2
11
=
++
=== (3.75)
Hình 3.22: Hàm quá  c a khâu b c hai: (a) T ng quát; (b) Chi ti t &
Các bi u th c trên cho th y c tính th i gian c a khâu dao ng b c hai có d ng dao ng !  
t1t n. Hàm quá suy gi m v giá tr xác l p 1 và hàm tr ng l ng suy gi m v 0. Giá tr   
ξ
càng l n, dao ng suy gi m càng nhanh, do ó 
g i là h s suy gi m hay h s t t d n. 1
Khi 0
thì
(
)
(
)
[
]
2/sin1
πω
+= tth
n
, áp ng c a khâu là dao ng không i v i t n  $
s
T
n
1
=
ω
. Do ó
n
ω
g i là t n s riêng c a khâu dao ng b c hai.
56
- N u kh o sát m r ng v i 0
thì áp ng s là dao ng t ng d n ho c chuy n ?  ! ng
tng d n,
(
)
=h nên khi 0
<
ξ
khâu b c hai không n nh. $ 
Hình 3.23: Hàm tr ng l ng c a khâu b, ư c hai
!c tính tn s:
- Hàm c tính t! n:
( ) ( )
( )
( )
( )
( )
( )
2
2
22
2
2
22
22
22
41
2
41
1
12
1
ωξω
ωξ
ωξω
ω
ωξω
ω
ω
TT
T
j
TT
T
TjT
sWjW
js
+
+
+
=
++
==
=
(3.76)
Suy ra:
( )
(
)
( )
( )
2
2
22
22
41
1
ωξω
ω
ω
TT
T
P
+
= ;
( )
( )
( )
2
2
22
41
2
ωξω
ω
ω
TT
T
Q
+
=
- Biên : 
( ) ( ) ( )
( )
( )
2
2
22
22
41
1
ωξω
ωωω
TT
QPM
+
=+= (3.77)
( ) ( )
(
)
( )
2
2
22
41lg20lg20
ωξωωω
TTML +== (3.78)
- Góc pha:
( )
(
)
( )
=
=
22
1
2
arctanarctan
ω
ωξ
ω
ω
ωϕ
T
T
P
Q
(3.79)
M t s m c bi t: i !
0
=
ω
(
)
1=
ω
P
(
)
0=
ω
Q
(
)
0=
ω
L
(
)
0=
ωϕ
T
n
/1==
ωω
(
)
0=
ω
P
( )
ξ
ω
2
1
=Q
( )
=
ξ
ω
2
1
lg20L
(
)
o
90=
ωϕ
+∞
=
ω
(
)
0=
ω
P
(
)
0=
ω
Q
(
)
−∞=
ω
L
(
)
o
180=
ωϕ
T i t n s
2
21
ξωω
=
nch
thì o hàm  0/
=
ω
ddM nên biên c c i  
( )
(
)
2
max
12/1
ξξω
==
ch
MM . T n s
ch
ω
c g i t n s c ng h ng ch t n t i khi $  & #
021
2
>
ξ
hay 707.00
<
ξ
. N u D càng nh thì nh c ng h ng " & 
max
M
(
)
ch
L
ω
càng cao.
Khi 0
thì
nch
ωω
max
M ,
(
)
ch
L
ω
. M i quan h gi a
max
M
c th hi n
trên Hình 3.26.
57
(
)
ωϕ
T
1
T
1
ω
lg
ω
lg
Hình 3.24 u Bode c a khâu b c hai Bi 
max
M
(
)
ω
P
(
)
ω
jQ
ξ
2
1
Hình 3.25: Bi u Nyquist c a khâu b c hai 
1707.0
1707.00
max
max
=
><<
M
M
ξ
ξ
max
M
;
12
1
2
max
ξξ
=M
Hình 3.26: M i quan h gi a +
max
M
c a khâu b c hai
Bi u # Bode bi u # Nyquist ca khâu bc hai ng v i các giá tr
khác nhau c 
biu di n trên Hình 3.24 và Hình 3.25. :
V i 707.038.0
, bi u Bode c a khâu b c hai th v g n úng b ng hai ng # ? 
tim c n:
- Khi 1/1
<<
<<
TT
ω
ω
thì
(
)
0
ω
L => ng ti m c n n m ngang. 
- Khi 1/1
>>
>>
TT
ω
ω
thì
(
)
(
)
TL
ωω
lg40 => ng ti m c n có d c - 
40dB/dec.
Hai ng ti m c n giao nhau t i t n s T
n
/1=
ω
nên v i khâu b c hai, t n s dao ng 
riêng
n
ω
c ng là t n s gãy.
58
Nh n xét:3 H s t1t dn
ξ
càng bé thì m c dao ng trên bi u hàm quá càng l n, giá  # 
tr biên c ng h ng  
max
M trên bi u Nyquist và #
(
)
ch
L
ω
trên bi u Bode càng cao. #
3.2.7 Khâu ch m tr 3 !
Khâu tr: là phn t2tín hi u ra l!p l i hoàn toàn tín hi u vào sau mt kho ng thi gian
τ
 c gi là th i gian tr:. Ví d khâu tr: là s vn chuyn v t li u trên b ng ti (Hình 3.27). Tín
hiu vào là l ng li u lên u b ng t i q , còn tín hi u ra là l ng li u c v n chuy n n  $ 
v
  
u ra ca bng ti p . Nh
r
vy khi l ng li u lên u vào thay i thì sau kho ng th i gian $  $
vn chuy n c n thi t u ra m i nh n bi t c s thay i này. Th i gian tr s b ng chi u   $ : ?
dài b ng t i chia cho t c chuy n d ch c a b ng t i. 
v
q
r
p
Hình 3.27: Ví d v. khâu tr
q
v
– L ng li u lên u b ng t i. ư & ' /
p
r
– L ng li u xuư 0 't u ra b/ng t i
Khâu tr t n t i trong h u h t các i t ng u ch nh, nó là s ch m tr truy n tín hi u t : #   i & : A
      u vào cho n u ra do quá trình ng hc trong i t ng y lên. Ly d in tr
v ii tín hi u vào n áp c p cho lò còn tín hi u ra là nhi t c o b ng c m bi n o nhi t  
 $   $. Khi in áp cp cho lò thay i nhng nhit mà cm bin nhn bit c không thay i
ngay. òi h i c n ph i m t m t kho ng th i gian nh t nh tích l y n ng l ng "   
truyn nhi t n c m bi n o, th i gian ó g i là th i gian tr t o nên khâu tr trong thành  : :
ph in c a lò. Nh v y, trong lò, ngoài quá trình chuy n i n ng $ n sang n ng l ng nhi t  
  t nóng lò còn quá trình truyn nhit tA s i t n cm bin o. Hai quá trình vt lý này
hình thành ng th i v i nhau, nh ng khi mô t c tính ng h c thì c tách làm hai thành # !  
phn: Thành ph n th nh t là quá trình chuy n i tích l y n ng l ng, thành ph n th hai $ 
là s ch m tr truy n nhi t t s i t n c m bi n o. : A  
Mô t toán hc
Hàm tr là hàm tín hi u vào :
(
)
tr m t kho ng th i gian T ta c tín hi u ra: 
(
)
(
)
Ttrty = (3.80)
Bi n i Laplace hàm tr ta c: $ : 
(
)
(
)
[
]
(
)
sReTtrLsY
Ts
== (3.81)
Hàm truyn:
( )
(
)
( )
Ts
e
sR
sY
sW
== (3.82)
! c tính th i gian
- Hàm tr ng l ng: 
(
)
(
)
[
]
(
)
TtsWLtg
==
δ
1
(3.83)
- Hàm quá : 
( )
(
)
( )
Tt
s
e
L
s
sW
Lth
Ts
=
=
=
1
11
(3.84)
59
(
)
th
(
)
Tt
δ
(
)
tg
0
T
0
T
1
t
t
Hình 3.28: Hàm tr ng l ng và hàm quá c a khâu ch m tr , ư 
!c tính tn s
- Hàm c tính t n: !
(
)
TjTejW
Tj
ωωω
ω
sincos ==
(3.85)
(
)
TP
ωω
cos= ;
(
)
TQ
ωω
sin=
- Biên : 
( ) ( ) ( ) ( ) ( )
1sincos
22
22
=+=+= TTQPM
ωωωωω
(3.86)
(
)
(
)
dBML 01lg20lg20 ===
ωω
(3.87)
- Góc pha:
( )
(
)
( )
T
T
T
P
Q
ω
ω
ω
ω
ω
ωϕ
=
=
=
cos
sin
arctanarctan (3.88)
(
)
ω
jQ
(
)
[
]
decL
ω
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
(
)
[
]
ω
ϕ
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
(
)
ω
P
0
=
ω
0
Hình 3.29 Bi u Bode và bi u Nyquist c a khâu ch m tr  
Nh3n xét:
-
(
)
ω
L luôn b ng 0 nên bi u Bode biên trùng v i tr c hoành. Hàm góc pha # 
(
)
ωϕ
t l &
vi
ω
nh ng do tr c hoành
ω
chia theo thang logarith nên bi u Bode pha #
(
)
T
ωωϕ
=
 !ng cong. Các giá tr c bit:
(
)
1lim
0
=
ω
ω
P ;
(
)
0lim
0
=
ω
ω
Q ;
(
)
00 =
ϕ
(
)
ω
ω
P
lim
(
)
ω
ω
Q
lim không t n t i #
- Biên luôn b ng 1 và góc pha thay i tuy n theo  $
ω
nên bi u Nyquist ng tròn # 
ơ n v .
3.3 Kh o sát c tính ng h c c a h th ng u khi n $  % 0 i
60
3.3.1 c tính th i gian c a h th ng $ / 0
Xét h th ng có hàm truy n:
( )
nn
nn
o
mm
mm
o
asasasa
bsbsbsb
sW
++++
++++
=
1
1
1
1
1
1
...
...
(3.89)
Bin i Laplace c a hàm quá là: $ 
( )
(
)
++++
++++
==
nn
nn
o
mm
mm
o
asasasa
bsbsbsb
ss
sW
sH
1
1
1
1
1
1
...
...1
(3.90)
Tùy theo c m c a h th ng c tính th i gian c a h th ng th các d ng khác ! i !
nhau. Tuy v y chúng ta có th rút ra m t s k t lu n quan tr ng sau ây:
- N u
(
)
sW không có khâu tích phân, vi phân thì hàm tr ng l ng suy gi m v 0, hàm quá 
 có giá tr xác lp khác 0.
( ) ( )
0
...
...
limlim
1
1
1
1
1
1
00
=
++++
++++
==
nn
nn
o
mm
mm
o
ss
asasasa
bsbsbsb
sssWg (3.91)
( ) ( )
0
...
...
.
1
limlim
1
1
1
1
1
1
00
=
++++
++++
==
n
m
nn
nn
o
mm
mm
o
ss
a
b
asasasa
bsbsbsb
s
sssHh (3.92)
- N u
(
)
sW khâu tích phân
(
)
0=
n
a thì hàm tr ng l ng giá tr xác l p khác 0, hàm 
quá t ng n vô cùng.  
( ) ( )
0
...
...
limlim
11
1
1
1
1
1
00
=
+++
++++
==
n
m
n
nn
o
mm
mm
o
ss
a
b
sasasa
bsbsbsb
sssWg (3.93)
( ) ( )
=
+++
++++
==
sasasa
bsbsbsb
s
sssHh
n
nn
o
mm
mm
o
ss
1
1
1
1
1
1
00
...
...
.
1
limlim (3.94)
- N u
(
)
sW có khâu vi phân
(
)
0=
m
b thì hàm quá suy gi m v 0. 
( ) ( )
0
...
...
.
1
limlim
1
1
1
1
1
1
00
=
++++
+++
==
nn
nn
o
m
mm
o
ss
asasasa
sbsbsb
s
sssHh (3.95)
- N u
(
)
sW là h th ng h p th c
(
)
nm thì
(
)
00 =h .
( ) ( )
0
...
...
.
1
limlim0
1
1
1
1
1
1
=
++++
++++
==
+∞+∞
nn
nn
o
mm
mm
o
ss
asasasa
bsbsbsb
s
sHh (3.96)
- N u
(
)
sW là h th ng h p th c ch t !
(
)
nm < thì
(
)
00 =g
( ) ( )
0
...
...
limlim0
1
1
1
1
1
1
=
++++
++++
==
+∞+∞
nn
nn
o
mm
mm
o
ss
asasasa
bsbsbsb
sWg (3.97)
- N u
(
)
sW không có khâu tích phân, vi phân và có n m c c phân bi t, i
(
)
sH có th phân
tích d i d ng: 
( )
=
+=
n
i
i
io
ps
h
s
h
sH
1
(3.98)
Bin i Laplace ng c bi u th c (3.90) ta c hàm quá c a h th ng là: $   
( )
=
+=
n
i
tp
i
i
ehhth
1
0
(3.99)
61
Do ó hàm quá là t h p tuy n tính c a các hàm m c s t nhiên. N u t t c các m c c  $ ơ i
i
p   u cc thc thì hàm quá không dao ng; ng c li nu ít nht mt c!p cc
phc thì hàm quá có dao ng.  
Trên ây v a trình bày m t vài nh n xét v c tính th i gian c a h th ng t ng. Thông A ! 
qua c tính th i gian chúng ta th bi t c h th ng khâu tích phân, vi phân hay ! 
không? H th ng ch g m toàn c c th c hay có c c ph c?... Nh ng nh n xét này giúp chúng ta & #
c hình dung ban u v nh ng c m c b n nh t c a h th ng, t ó chúng ta có th   ! i ơ A
chn c ph ng pháp phân tích, thi t k h th ng phù h p.  ơ
3.3.2 c tính t n s c a h th ng $ ( 0
Xét h th ng t ng có hàm truy n 
(
)
sW . Gi s 2
(
)
sW th phân tích thành tích c a các
hàm truy n c b n nh sau: ơ
( ) ( )
=
=
l
i
i
sWsW
1
(3.100)
! c tính tn s c a h thng là:
( ) ( )
=
=
l
i
i
jWjW
1
ωω
(3.101)
Biên : 
( ) ( ) ( ) ( )
==
===
l
i
i
l
i
i
jWjWjWM
11
ωωωω
=>
( ) ( )
=
=
l
i
i
MM
1
ωω
(3.102)
( ) ( ) ( ) ( )
ωωωω
i
l
i
l
i
i
MMML
=
=
===
11
lg20lg20lg20 =>
( ) ( )
=
=
l
i
i
LL
1
ωω
(3.103)
Biu th c (3.103) cho th y bi u Bode biên c a h th ng b ng t ng các bi u Bode #  $ #
biên c a các khâu c b n thành ph n.  ơ
Góc pha:
( ) ( ) ( ) ( )
ωωωωϕ
jWjWjW
i
l
i
l
i
i
=
=
=
==
11
arg =>
( ) ( )
=
=
l
i
i
1
ωϕωϕ
(3.104)
Biu th c (3.104) ch ng t bi u Bode pha c a h th ng b ng t ng các bi u Bode pha " # $ #
ca các khâu c b n thành ph n. ơ
T hai nh n xét trên ta th y r ng v c bi u Bode c a h th ng, ta v bi u A  ?  # ? #
Bode c a các khâu thành ph n, sau ó c ng th l i. D a trên nguyên t c c ng th , ta # 1 #
phơng pháp v bi u Bode biên g n úng c a h th ng b ng các ng ti m c n nh ? #  
sau:
Ví d 3.11:& V? biu # Bode ca h thng có hàm truyn:
( )
(
)
( )
101.0
110
+
+
=
s
s
sW
Gi i: Hàm truyn ca h có th tách thành các khâu cơ bn sau
( ) ( )
( )
101.0
1
110
+
+=
s
ssW
vi
(
)
10
1
=sW
(
)
1
2
+= ssW có t n s gãy là
(
)
sec/1 rad=
ω
62
( )
1
01
.
0
1
3
+
=
s
sW có t n s gãy là
( )
sec/100
01
.
0
1
rad==
ω
(
)
[
]
dBL
ω
1
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
(
)
[
]
dBL
ω
2
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
(
)
[
]
dBL
ω
3
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
1
0
1
2
3
1
0
1
2
3
1
0
1
2
3
(
)
[
]
dBL
ω
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
1
0
1
2
3
20
20
60
(
)
[
]
ωϕ
1
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
(
)
[
]
ω
ϕ
2
(
)
[
]
dec
ω
lg
(
)
[
]
ωϕ
3
(
)
[
]
dec
ω
lg
1
0
1
2
3
1
0
1
2
3
1
0
1
2
3
(
)
[
]
ωϕ
(
)
[
]
dec
ω
lg
0
1
0
1
2
3
0
45
90
0
45
90
45
90
decdB /20
+
decdB /20
decdB /20
+
Hình 3.30: Bi u Bode c a h th  0 .ng ví d 3.11
Phng pháp v bi u Bode biên b ng các ng ti m c n: 5 #  6 / 3
Gi s2 hàm truyn c a h th ng có d ng
( ) ( )
=
=
l
i
i
sWsW
1
B c 1:  Xác nh tt c các tn s gãy
i
i
T
1
=
ω
, s p x p theo th t t ng d n: 1
...
321
ωωω
<<
Bc 2: Nu t t c các t n s 1
i
ω
thì bi u Bode g n úng ph i qua m A có t a : # i 
( )
=
=
KL lg20
1
ω
ω
Bc 3: Qua m A, v ng th ng có d c: i ?  @ 
-
(
)
α
× decdB /20 n u
(
)
sW
α
khâu tích phân.
-
(
)
α
×+ decdB /20
(
)
sW
α
khâu vi phân.
ng th ng này kéo dài n t n s y k ti p. @ 
Bc 4: Ti t n s gãy
i
i
T
1
=
ω
, d c c a ng ti m c n c c ng thêm:   
-
(
)
β
× decdB /20 n u
i
ω
là t n s gãy c a khâu quán tính b c nh t.
-
(
)
β
×+ decdB /20 n u
i
ω
là t n s gãy c a khâu vi phân b c nh t.
63
-
(
)
β
× decdB /40 n u
i
ω
là t n s gãy c a khâu dao ng b c hai. 
-
(
)
β
×+ decdB /40 n u
i
ω
là t n s gãy c a khâu vi phân b c hai,
(
)
12
22
++ TssT
ξ
.
(
β
là s nghi m b i t i
i
ω
)
ng th ng này kéo dài n t n s y k ti p.  @ 
Bc 5: L!p l i b c 4 cho n khi v xong ng ti m c n t i t n s gãy cu i cùng.   ? 
Ví d 3.12:& V? biu # Bode biên  gn úng ca h thng có hàm truyn:
( )
(
)
( )
101.0
11.0100
+
=
ss
s
sW
Da vào bi u Bode g n úng, hãy xác nh t n s c t biên c a h th ng. #  1
Gi i: Các tn sy:
( )
( )
sec/100
01.0
11
sec/10
1.0
11
2
2
1
1
rad
T
rad
T
===
===
ω
ω
[
]
dec
ω
lg
c
ω
1
10
0
10
1
10
2
10
(
)
[
]
dBL
ω
Hình 3.31: Bi u Bode biên c   a h th ng ví d 3.12 0 .
Bi iu Bode qua # m A có t a : 
( )
===
=
dBKL 40100lg20lg20
1
ω
ω
Biu Bode biên g n úng d ng nh Hình 3.31. Theo hình v , t n s c t biên c a h #  ? 1
thng là 10 rad/sec.
3
d 3.13:& Hãy xác nh hàm truyn ca h thng, bit rng biu # Bode biên  gn úng
ca h th ng có d ng nh hình 3.32.
64
1
ω
(
)
[
]
dBL
ω
2
ω
3
4
ω
[
]
dec
ω
lg
Hình 3.32: Bi u Bode biên c   a h th ng ví d 3.13 0 .
Gi i: H thng có bn tn s gãy
1
ω
,
2
ω
,
3
ω
,
4
ω
. D a vào s thay i d c c a bi u $  #
Bode, ta th y hàm truy n c a h th ng ph i có d ng:
( )
(
)
(
)
( )( )
2
41
2
32
11
11
++
++
=
sTsT
sTsTK
sW
V n còn l i là xác nh thông s c a h th ng. Theo hình v :   ?
34lg20
=
K => 50
=
K
1lg
1
=
ω
=> 1.0
1
=
ω
=> 10
1
=T
 d c n BC là -20dB/dec, t m B n m C biên c a bi u Bode gi m o A i  i #
40dB (t 34dB gi m xu ng -6dB), do ó t B n C t n s ph i thay i là 2 decade. Suy ra: A A  $
12lglg
12
=+=
ωω
=> 10
2
=
ω
=> 1.0
2
=T
2lg
3
=
ω
=> 100
3
=
ω
=> 01.0
3
=T
 d c n DE +40dB/dec, t m D n m E biên c a bi u Bode t ng o A i  i  #
60dB (t -6dB t ng lên +54dB), do ó t D n E t n s ph i thay i là 1.5 decade. Suy ra: A A  $
5.35.1lglg
34
=+=
ωω
=> 3162
4
=
ω
=> 0003.0
4
=T
Do ó hàm truy n c a h th ng là:
( )
(
)
(
)
( )( )
2
2
1003.0110
101.011.050
++
++
=
ss
ss
sW
BÀI T P CH NG 3 2 Ơ
1. y xác nh hàm tr ng l ng 
(
)
tg hàm quá 
(
)
th c a nh ng h tuy n tính hàm
truyn t 
(
)
sW nh sau:
a.
1
2
12
2
++
+
s
s
s
b.
( )( )
ss
s
5131
21
++
+
c.
( )( )
sss 3112.0
1
++
2. Xác nh hàm truy n t c a h th ng s m   ơ # i
cc ( c ánh d u b i 
) m không ( c ánh i 
du b i ) cho trong Hình 3.33, bi t r ng O
(
)
20 =W . Tìm
v th hàm tr ng l ng, hàm quá . nh n xét ? #  
gì v h th ng qua các th ó. #
65
Hình 3.33: Cho bài t p 2
3. Hãy y d ng c tính t n logarith (bi u Bode) c a nh ng h th ng hàm truy n t ! # 
cho nh sau:
a.
( )
(
)
( )
13.0
102.020
+
=
ss
s
sW b.
( )
(
)
( )
103.0
422.010
+
+
=
s
ss
sW
c.
( )
1
2
10
2
+
=
s
s
sW
d.
( )
(
)
( )( )
13.01
104.0
++
=
ss
ss
sW
e.
( )
( )
2
12.0
189
+
+
=
s
s
sW f.
( )
( )( )
12.04
44.0
++
+
=
ss
s
sW
g.
(
)
(
)
5205 += ssW
h.
( )
(
)
( )( )
1102.0
11.0
2
++
+
=
ss
ss
sW
i.
( )
( )( )
22.0101.0
50
++
=
ss
sW
j.
( )
( )
2
2
101.0
13
+
++
=
ss
ss
sW
4. V bi u Bode và Nyquist cho các h hình v sau: ? # ?
(
)
tu
i
kR 10
(
)
tu
o
FC
1
=
(a)
(
)
tu
i
=
kR 10
FC
1
=
H
1
(
)
tu
o
(b)
66
CHƠNG 4: PHÂN TÍCH TÍNH N NH 7
VÀ CH8T L NG H TH NG 9 - I U KHI N
4.1 Khái ni m v tính n nh * 
,n  &  ơnh ch tiêu cht l ng c bn, cn thit ca h thng iu khin t ng. Mt h
thng mu n s d ng c thì tr c h t ph i t yêu c u v n nh. Tính n nh c tr ng 2    $  $  !
cho kh n ng duy trì c tr ng thái cân b ng c a h khi ch u tác ng t bên ngoài. Hay nói   A
cách khác h th ng u khi n c g i là n nh n u sau khi có nhi u tác ng phá v tr ng i  $  :  O
thái cân b ng, s t u ch nh tr l i tr ng thái cân b ng. N u tr ng thái c a không ? i & 
tr v cân b ng mà tín hi u ra ti n t i vô cùng thì h th ng c g i là không n nh. Tr ng  $  
hp tín hi u ra c a h th ng dao ng v i biên không i g i h th ng s biên gi i n   $ ? $
nh.
Ph ng trình vi phân d ng t ng quát c a h th ng tuy n tính có tín hi u vào , tín hi u ra ơ $ r(t)
y(t) là:
)(...)(...
1
1
1
101
1
1
10
trb
dt
dr
b
dt
rd
b
dt
rd
btya
dt
dy
a
dt
yd
a
dt
yd
a
mm
m
m
m
m
nn
n
n
n
n
++++=++++
(4.1)
Tín hi u ra c a h th ng chính là nghi m c a ph ng trình vi phân, bao g m hai thành y(t) ơ #
phn:
y(t) = y (t) + y
0 q
(t) (4.2)
trong ó:
- là nghi m riêng c a ph ng trình vi phân khi có v ph i, c tr ng cho quá trình y (t)
0
ơ !
xác l p;
- nghi m t ng quát c a ph ng trình khi v ph i b ng , c tr ng cho quá y (t)
q
$ ơ 0 !
trình quá , chính là nghi m c a ph ng trình:  ơ
0)(...
1
1
1
10
=++++
tya
dt
dy
a
dt
yd
a
dt
yd
a
nn
n
n
n
n
(4.3)
Nghim riêng y (t)
0
ph thu c vào giá tr tác ng u vào và nó c tr ng cho tính ch t xác   !
lp c a h th ng. N u tác ng u vào c nh thì    y (t)
0
c nh. Nh v y nghi m riêng 
hoàn toàn không nh h ng n tính ch t n nh c a h th ng, xét n nh ta ch c n xét   $   $  &
nghim y (t)
q
. N u 0)(lim
ty
qd
t
thì h th ng s n nh. ? $ 
Hình 4.1: Các d ng quá trình quá 
Ta có khái ni m khác v tính n nh: $ 
67
Mt h th ng tuy n tính c g i n nh n u quá trình quá t t d n theo th i gian. ư , & *  ) '
H th ng không n nh n u quá trình quá t ng d n. H th ng biên gi i n nh n u q & *  / ' 0 & *
trình quá không i, ho c dao ng v i biên không thay i.  &   &
Nghim y (t)
q
có d ng t ng quát: $
y
q
(t) =
=
n
i
ts
i
i
eC
1
(4.4)
trong ó:
C
i
- là h ng s ph thu c vào thông s c a h u ki n u (tr ng thái ban u) i  
s
i
- là các nghi m c c, chính là nghi m c a ph ng trình c tính: (i = 1,2,….,n) ơ !
0...
1
1
00
=++++
nn
nn
asasasa
Nghi m có th là nghi m th c, nghi m o ho c nghi m ph c: s
i
!
- Nghi m th c: s
i
=
α
i
- Nghi m ph c: s
i
=
α
i
±
j
ω
i
- Nghi m o: s
i
=
±
j
ω
i
Xét nh h ng c a các lo i nghi m lên tính ch t n nh c a h th ng:  $ 
- Khi nghi m c a ph ng trình c tính là nghi m th c ơ ! s
i
=
α
i
thì:
t
i
t
i
eC
α
lim =
0
khi
khi
0
0
>
<
i
i
α
α
H th ng n nh $ 
H th ng không n nh $ 
- Khi nghi m c a ph ng trình c tính là nghi m ph c ơ ! s
i
=
α
±
j
ω
i
:
tj
i
t
ii
eC
)(
lim
ωα
±
=
0
khi
khi
0
0
>
i
i
α
α
H th ng n nh $ 
H th ng không n nh $ 
- Khi nghi m c a ph ng trình c tính là nghi m thu n o: ơ ! s
i
=
±
j
ω
i
thì:
tjts
ii
e
e
ω
= = acos
ω
i
t + jbsin
ω
i
t = Asin(
ω
i
t +
ϕ
)
consteC
tj
i
t
i
±
ω
lim : h dao ng v i biên không i   $
Nh v y t nh ng phân tích trên ta có th rút ra k t lu n: A
- H th ng u khi n t ng s n nh khi ph ng trình c tính t t c các nghi m i  ? $  ơ !
thc âm ho c nghi m ph c có ph n th c âm. !
- H th ng u khi n không n nh khi ph ng trình c tính t n t i nghi m th c d ng i $  ơ ! # ơ
ho!c nghi m ph c có ph n th c d ng. ơ
- H th ng u khi n t ng s biên gi i n nh n u ph ng trình c tính có nghi m i  ? $  ơ !
thun o còn t t c các nghi m khác là nghi m th c âm ho c nghi m ph c có ph n th c âm. !
N u xét trên m t ph ng phân b nghi m (hình 4.2) thì khi t t c các nghi m c a ph ! @ ơng
trình c tính phân b bên trái tr c o thì h th ng n nh. Ch c n t n t i m t nghi m bên ! $  & #
68
phi tr c o thì h th ng s không n nh. Còn n u nghi m n m trên tr c o, các nghi m ? $ 
khác u n m bên trái tr c o thì h th ng s biên gi i n nh.  ? $ 
0
i
α
i
α
Hình 4.2: Phân vùng nghi m trong m t ph 1ng ph c
Nh v y ánh giá tính n nh c a h th ng ta ph i i tìm nghi m c a ph ng trình vi  $  ơ
phân, sau ó xét d u ph n th c c a nghi m. V n t ra là vi c gi i các ph ng trình vi phân  ! ơ
bc cao là t ng i ph c t p.Vì v y tính n nh có th c ánh giá thông qua các ph ng ơ  $   ơ
pháp khác ó qua các tiêu chu n n nh. T ng quát ba cách ánh giá tính n nh sau > $ $ $ 
ây:
- Tiêu chu n n nh i s : tiêu chu n Hurwitz, Routh; > $   >
- Tiêu chu n n nh t n s : tiêu chu n Mikhailov, Nyquist; > $  >
- Ph ng pháp chia mi n n nh ph ng pháp qu o nghi m s , th ng c s ơ $ ơ    2
dng xét tính n nh c a h th ng khi có m t thông s c a h bi n i trong m t ph m vi  $  $
nào ó.
Các ph ng pháp kh o sát tính n nh u d a trên ph ng trình c tính, sau ây s xét ơ $   ơ ! ?
c th t ng ph ng pháp. A ơ
4.2 Các tiêu chu n n nh i s : *  
4.2.1 u khi n n nh c n thi t i *  (
Xét h th ng u khi n t ng n nh và có ph ng trình c tính: i  $  ơ !
0...
1
1
10
=++++
nn
nn
asasasa
Ph ng trình c tính b c n có n nghi m và ch có th có hai lo i nghi m: ơ ! &
- Nghi m th c: s
i
= -
α
i
; - gi s có m nghi m th c; 2
- Nghi m ph c liên h p: s
k
= -
α
k
±
j
ω
k
; - có c p nghi m ph c liên h p. (n-m)/2 !
Vi
α
i
;
α
k
ω
k
u d ng.  ơ
Khi ó có th chuy n ph ng trình c tính sang d ng t ng ng: ơ ! ơ ơ
0)).(()(
2/)(
11
0
=++++
==
mn
k
kkkk
m
i
i
jsjssa
ωαωαα
(4.5)
[
]
0)()(
2
2
2/)(
11
0
=+++
==
kk
mn
k
i
m
i
ssa
ωαα
(4.6)
69
Khai tri n v trái c a ph ng trình (4.6) ta s c m t a th c g m t t c các h s ơ ?  #
d iơng, trong h th ng u khi n h s a luôn luôn d ng. Nh v y th suy ra:
0
ơ iu
ki ngn c n thi t h th ng n nh là t t c các h s c a ph ng trình c tính d'  & * ư  ư .
Ví d 4.1& : Xét các trng hp h thng có phơng trình !c tính nh sau:
1
10
234
=+++
s
s
s
s
h không n nh vì có h s âm $ 
0
1
7
4
345
=++++
s
s
s
s
h không n nh vì có h s b ng không $ 
0
4
3
234
=++++
s
s
s
s
th a mãn u ki n c n nh ng ch a k t lu n c. " i 
4.2.2 Tiêu chu n n nh Hurwitz : * 
Xét h th ng có ph ng trình c tính: ơ !
0...
1
1
10
=++++
nn
nn
asasasa
 xét tính n nh c a h th ng theo tiêu chu n Hurwitz, u tiên ta i l p $  >  *nh th c
Hurwitz theo quy t c nh sau: 1
- nh th c Hurwitz là nh th c vuông c p  
;
- Trên ng chéo chính c a nh th c Hurwitz ta n các h s t n ;   i A a
1
 a
n
- Hàng l c a nh th c Hurwitz ta n các h s ch s l theo th t t ng d n n u g  i & g
bên ph i ng chéo và gi m d n n u bên trái ng chéo. Các v trí tr ng ta n s ;   i 0
- Hàng ch n c a nh th c Hurwitz ta n các h s ch s ch n theo th t t ng d n P  i & P
n iu bên ph i ng chéo và gi m d n n u bên trái ng chéo. Các v trí tr ng ta   n s
0.
n
n
a
aaa
aaa
aaaa
aaaa
0
00
00
0
0
420
531
6420
7531
=
Phát bi u tiêu chu n Hurwitz 2 :
- u ki n c n h th ng n nh là t t c các nh th c con d c theo ng chéo i   $   
chính c a nh th c Hurwitz u d ng.   ơ
- S l n i d u trong dãy $
12
3
1
2
21
,...,,,,
n
n
bng s nghi m n m bên trái tr c o c a
phơng trình c tính. !
Nh v y u ki n n nh: 0 i $ 
1
; 0
2
; 0
3
>
; ….; 0
n
:
0
11
a ; 0
20
31
2
>=
aa
aa
; 0
0
31
420
531
3
>=
aa
aaa
aaa
…..
Ví d 4.2& : Xét tính $n nh ca h bc 3 có phơng trình !c trng:
0)(
32
2
1
3
0
=+++= asasasasD
- L p nh th c Hurwitz: 
70
31
420
531
3
0 aa
aaa
aaa
=
Tính các nh th c con: 
0
11
>
a
0
3021
20
31
2
>== aaaa
aa
aa
0)(
0
3021323
31
420
531
3
>=== aaaaaa
aa
aaa
aaa
Nh v y h b c 3 n nh thì:  $ 
>
>
3021
3210
0;;,
aaaa
aaaa
Ví d 4.3& : Cho h thng có sơ # khi:
)1s)(4s(s
10
2
++
Tìm u ki n c a K h th ng n nh? i  $ 
Gi i : Hàm truyn ca h thng kín:
Kssss
K
ssss
K
ssss
K
sW
++++
=
+++
+
+++
=
)2)(1(
)2)(1(
1
)2)(1(
)(
2
2
2
Ph ng trình c tính: ơ !
D(s) = 0)2)(1(
2
=++++ Kssss
2
3
2
234
=++++
K
s
s
s
s
Các h s c a ph ng trình c tính: . ơ ! a
0
= 1; a = 2; a = 3; a = 2; a = K
1 2 3 4
- L p nh th c Hurwitz c p 4: 
K
K
310
0220
031
0022
4
=
- Tính các nh th c con d c theo ng chéo chính:  
02
1
042132
31
22
2
>=××==
71
22)26(2
20
1
2
22
3
2
220
31
022
3
××=== K
KK
K
2048
3
KK
200)48(
34
<
×
=
KKKK
K t lu n: u ki n h th ng n nh là : i  $  0 < K < 2
Lu ý: ta luôn có
11
a
;
1
=
nnn
a
4.2.3 Tiêu chu n n nh Routh : * 
Xét h th ng có ph ng trình c tính: ơ !
0...
1
1
10
=++++
nn
nn
asasasa
Mu n xét tính n nh c a h th ng theo tiêu chu n Routh, tr c tiên ta thành l p b ng $  > 
Routh theo quy t c l p theo t ng hàng: 1 A
- Hàng u tiên c a b ng Routh n các h s ch s ch n c a ph ng trình c tính,  i & P ơ !
th t t ng d n t trái sang ph i. A
- Hàng th 2 n các h s có ch s l , th t t i & g ng d n tA trái sang ph i.
- T hàng th 3 tr i ph i tính theo các công th c. A
- B ng Routh g m n+1 hàng (v i n b c c a ph ng trình c tính), hàng cu i cùng # ơ !
ch& có m t ph n t duy nh t. 2
L p b ng Routh:
a a
0
a
2 4
a a a
6 8 10
. . .
a a a a . . .
1 3
a
5 7 9
b b . . .
0
b
2
b
4 6
b b . . .
1 3
b
5
. . . . .
. .
(s h ng duy nh t c a dòng cu i cùng) z
vi:
1
31
20
0
a
aa
aa
b
= ;
1
51
40
2
a
aa
aa
b
= ;
1
71
60
4
a
aa
aa
b
= ……
0
20
31
1
b
bb
aa
b
= ;
0
40
51
3
b
bb
aa
b
= ;
0
60
71
5
b
bb
aa
b
= ……
……………………….
Phát bi u tiêu chu n Routh: > H i th ng u khi n t ng có ph ng trình c tính v i các  ư 
h ng s d ng s n nh n u t t c các h s trong c t u tiên c a b ng Routh d ư 3 & * ' ư . S l n
72
$  ơ !i du c a các phn t2 c t u tiên ca bng Routh bng s nghim ca ph ng trình c
tính có ph n th c d ng (n m bên ph i tr c o). ơ
Ví d 4.4& : Xét tính $n nh ca h thng có phơng trình !c tính:
0
6
5
2
234
=++++
s
s
s
s
Gi i : iu kin cn:
Ta có: a
0
= 1; a = 2; a = 5; a = 6; a = 4
1 2 3 4
.
Các h s c a ph ng trình c tr ng d ng: th a mãn u ki n c n. ơ ! ơ " i
Lp b ng Routh:
Ta th y các h s trên c t u tiên c a b ng Routh d ng nên h th ng n nh.  ơ $ 
Ví d 4.5& : Xét tính $n nh ca h thng có sơ # khi nh sau:
Vi
)53)(2(
20
)(
2
+++
=
ssss
sW
h
;
1
1
)(
+
=
s
sH
Gi i : Ta có phơ !ng trình c trng ca h thng:
0)()(1
sHsW
h
0
1
1
)53)(2(
20
1
2
=
++++
+
sssss
020)1)(53)(2(
2
=+++++ sssss
0
20
10
21
16
6
2345
=+++++
s
s
s
s
s
iu kin cn:
a
0
= 1 ; a = 6 ; a = 16 ; a = 21 ; a
1 2 3 4 5
= 10 ; a = 20.
1
5
4
2
6
2
2
62
51
=
4
2
02
41
=
2
42
62
=
4
2
02
42
=
73
Các h s c a ph ng trình c tr ng d ng: th a mãn u ki n c n. ơ ! ơ " i
Lp b ng Routh:
1
16
10
6
21
20
5.12
6
216
161
=
3
20
6
206
101
=
8.17
.
12
3/205.12
216
=
20
5
.
12
05.12
206
=
38.7
.
17
208.17
3/205.12
=
20
38
.
7
038.7
208.17
=
Nhn xét: các h s trên c t u tiên c a b ng Routh d ng nên h th ng n nh.  ơ $ 
Các tr ng h p c bi t / $
Trưng h p 1 : n u có h s c t 1 c a hàng nào ó b ng 0, các h s còn l i c a hàng ó khác
0, thì ta thay h s b ng 0 c t 1 b ng s d ng, nh y ý, sau ó quá trình tính toán c p ơ " 
tip t c.
Ví d 4.6& : Xét tính $n nh ca h có phơng trình !c trng:
2
234
=++++
s
s
s
s
H s c a ph ng trình c tr ng: . ơ ! a
0
= 1; a = 2; a = 4; a = 8; a = 4
1 2 3 4
Các h s c a ph ng trình c tr ng u d ng: th a mãn u ki n c n. ơ !  ơ " i
Lp b ng Routh:
1
4
4
2
8
0
ε
4
0
8
8 <
ε
4
Ta th y d ng nh nên ( p ơ  " 0)
8
8 <
ε
h th ng không n nh. $ 
Trưng h p 2 : n u t t c các h s c a hàng nào ó b ng 0. Ta xét tính n nh c a h nh sau: $ 
- Thành l p a th c ph D (s) t các h s c a hàng tr c hàng có t t c các h s b ng 0.
p
A 
74
- Thay hàng có t t c các h s b ng 0 b i m t hàng khác các h s chính các h s
ca
ds
)s(dD
P
. Sau ó quá trình ti p t c tính toán.
- Nghi m c a a th c ph c ng chính là nghi m c a ph ng trình c tr ng. ơ !
Ví d 4.7& : Xét tính $n nh ca h có phơng trình !c trng:
4
7
8
8
4
2345
=+++++
s
s
s
s
s
H s c a ph ng trình c tr ng: ơ ! a
0
= 1; a = 4; a = 8; a = 8; a = 7 ; a = 4
1 2 3 4 5
Các h s c a ph ng trình c tr ng u d ng: th a mãn u ki n c n. ơ !  ơ " i
Lp b ng Routh:
1
8
7
4
8
4
6
4
84
81
=
6
44
71
=
4
6
66
84
=
4
6
06
44
=
0
4
44
66
=
0
04
06
=
8
0
a th c ph : s
ds
sdD
ssD
p
p
8
)(
44)(
2
=+=
M!t khác nghi m c a a th c ph c ng chính là nghi m c a ph ng trình c tính: ơ !
jsssD
p
±=+= 44)(
2
Ta th y các h s c t u tiên c a Routh không âm, ph ng trình c tính 2 nghi m  ơ !
nm trên tr c o nên h th $ng biên gi i n nh.
Nhn xét: Ta có th s2 dng tiêu chu>n Routh ho!c tiêu chu>n Hurwitz  xét $n nh cho tt
c h th ng h h th ng kín. Tuy nhiên xét v m c ph c t p thì vi c tính toán các nh 
thc Hurwitz ph c t p h n vi c l p b ng Routh, nh t i v i h th ng có ph ng trình c ơ  ơ !
tính b c cao. Vì v y trong th c t ng i ta th ng l p b ng và tính toán theo tiêu chu n Routh.   >
4.3 Các tiêu chu n n nh t n s : *  (
Các tiêu chu n n nh t n s phân tích tính n nh c a h th ng d a trên các bi u c > $  $  # !
tính t n s .
4.3.1 Nguyên lý góc quay
Xét h th ng b c n có ph ng trình c tính: ơ !
D(s) = a + a +… +a s + a = 0
0
s
n
1
s
n-1
n-1 n
75
Ph ng trình b c nghi m, g i các nghi m ó là . Khi ó ph ng trình c ơ n n s
1
, s ,…, s
2 n
ơ !
tính có th vi t d i d ng: 
0))...()(()(
210
=
n
ssssssasD
Thay
ω
js , ta c a th c c tính t n s :  !
))...()(()(
210 n
sjsjsjajD
=
ω
ω
ω
ω
M i nghi m c a ph ng trình c tính th bi u di n trên m t ph ng ph c b ng m t B ơ ! s
i
: ! @
vec t g c trùng v i g c t a , ng n trùng v i m . Thành ph n )(ơ  i s
i
i
sj
ω
bi u di n :
bng vec t có g c m , ng n n m trên tr c o nh hình 4.3a. Khi ơ i s
i
ω
thay i thì dài và $ 
góc c a vec t )( ơ
i
sj
ω
c ng thay i theo. Quy c chi u quay d ng là chi u ng c chi u $  ơ 
kim ng h thì khi # #
ω
bi n thiên t A
n
thì m i vec t thành ph n )(B ơ
i
sj
ω
s quay ?
mt góc: là
π
+
n u nghi m m bên trái tr c o; là s
i
n
π
n u nghi m m bên ph i tr c o; s
i
n
n u m trên tr c o. 0 s
i
n
Dùng ký hi u
arg
 ch góc quay, ta có: &
+
=
<<
0
)(arg
π
π
ω
ω
i
sj
nu s n m bên trái tr c o
i
nu s n m bên ph i tr c o
i
nu s n m trên tr c o
i
ω
j
i
sj
ω
j
i
sj ω
π
+
Hình 4.3: Minh h a cho nguyên lý góc quay ,
Gi s ph ng trình c tính c a h m nghi m n m bên ph i tr c o ( ) nghi m 2 ơ ! n-m
nm bên trái tr c o. Khi ó:
=
<<
=
m
i
i
msj
1
)(arg
πω
ω
=
<<
=
mn
i
i
mnsj
1
)()(arg
πω
ω
= =
<<<<<<
=+=
mn
i
m
i
ii
mnsjsjjD
1 1
)2()(arg)(arg)(arg
πωωω
ωωω
Khi xét
ω
bi n thiên t A
+∞
thì:
- N u là nghi m th c n m bên trái tr c o thì )( s
i
i
sj
ω
quay m t góc là
/
π
+
.
- N u là nghi m th c n m bên ph i tr c o thì )( s
i
i
sj
ω
quay m t góc là
/
π
.
- N u ph ng trình c tính c a h nghi m n m bên ph i tr c o ( ) nghi m ơ ! m n-m
nm bên trái tr c o thì:
76
=
<<
=
m
i
i
msj
1
0
2
)(arg
π
ω
ω
=
<<
=
mn
i
i
mnsj
1
0
2
)()(arg
π
ω
ω
= =
<<<<<<
=+=
mn
i
m
i
ii
mnsjsjjD
1 1
000
2
)2()(arg)(arg)(arg
π
ωωω
ωωω
4.3.2 Tiêu chu n n nh t n s Mikhailov : *  (
Tiêu chu n n nh Mikhailov ã phát bi u d a vào nguyên lý góc quay nh sau: > $ 
i u kin c'n   h tuy n tính &n *nh là bi u  vect a thc c tính D(j4) xu t
phát t tr c th c d ng t i b ng không, tu n t quay n góc ph n t theo chi u ng c chi u 5 . ư 4 ' ' ư ư
kim ng h khi bi n thiên t 0 n + ; v i n b c c a ph ng trình c tính c a h  4 5  6 ư 
th ng .
Ch+ng minh:
Xét h th ng có ph ng trình c tính: ơ !
D(s) = a + a +… +a s + a = 0
0
s
n
1
s
n-1
n-1 n
a th c c tính t n s : !
nn
nn
ajajajajD ++++=
)(...)()()(
1
1
10
ωωωω
Ta ã bi t u ki n c n h n nh là các h s c a ph ng trình c tính ph i d ng. i  $ ơ ! ơ
Do v y, khi
ω
= 0 thì D(j
ω
) = a > 0
0
, t c ng c tính )(  !
ω
jD ph i xu t phát t m A i
(a ,j0
0
) n m trên tr c th c d ng. ơ
R m c 4.1 ta ã bi t, h th ng b c s n nh n u t t c nghi m c c u n m bên trái n ? $  n 
trc o. Khi ó, theo nguyên lý góc quay ta có:
2
)(arg
0
π
ω
ω
njD =
<<
Nh v y h th ng n nh thì vec t )(  $  ơ
ω
jD phi quay qua n góc ph n t khi
ω
bi n
thiên t A
0
.
1
n
=
2
n
=
3
n
=
4
n
5
n
3
n
4
n
=
5
n
=
Hình 4.4: Minh h a tiêu chu n Mikhailov , 2
77
Hình 4.4 minh h a bi u vect a th c c tính cho tr ng h p h th ng n nh a) # ơ !  $ 
không n nh b). $ 
Nh3n xét:
- Tiêu chu n n nh Mikhailov có th dùng xét n nh cho c h th ng h h th ng > $   $ 
kín.
- xây d ng ng c tính c a )(  !
ω
jD ta thay
ω
j
s
vào ph ng trình c tính r i ơ ! #
tách riêng ph n th c và ph n o:
nn
nn
ajajajajD ++++=
)(...)()()(
1
1
10
ωωωω
)Im()Re(
ω
ω
j
=
Sau ó xét s phân b nghi m s c a ph ng trình ph n th c ơ Re(
ω
) = 0ph n o Im(
ω
)
= 0. H th ng n nh n u nghi m s c a các ph ng trình y phân b xen k nhau. ng $  ơ ? #
thi
ω
= 0 ph i là nghi m c a ph n o.
Ví d 4.8& : Kho sát $n nh theo tiêu chu>n Mikhailov cho h thng có phơng trình !c tính
bc ba d ng:
0)(
32
2
1
3
0
=+++= asasasasD
v i: a
0
, a , a và a > 0
1 2 3
Gi i : Thay s = j
ω
vào ph ng trình c tính r i tách ph n th c và ph n o: ơ ! #
)()()()()(
3
02
2
1332
2
1
3
0
ωωωωωωω
aajaaajajajajD +=+++=
Re(
ω
) = a - a
3 1
ω
2
Im(
ω
) = a
2
ω
- a
0
ω
3
Re(4) = 0
1
3
1
a
a
t
=
ω
(ta l y nghi m d ng) ơ
Im(4) = 0
0
1
a
ω
;
0
2
2
a
a
a
=
ω
H n nh khi: $ 
211 ata
ω
ω
ω
<
>
2103
3210
0,,,
aaaa
aaaa
4.3.3 Tiêu chu n n nh t n s Nyquist : *  (
Tiêu chu n n nh Nyquist ch s d ng xét n nh cho h th ng kín ph n h i n v > $  & 2  $  # ơ
da vào c tính t n biên pha ( c tính Nyquist) và tính ch t n nh c a h h . ! ! $ 
Phát bi u:
a) N u h th ng h n nh: 0 & *
- H th ng kín s n nh n u ng c tính t n biên pha c a h th ng h không bao 3 & * ư  ' 0
im Nyquist (-1,j0).
- H th ng kín biên gi i n nh n u ng c tính t n biên pha c a h th ng h i qua 0 & * ư  ' 0
im Nyquist (-1,j0).
- H th ng kín không n nh n u ng c tính t n biên pha c a h th ng h bao m & * ư  ' 0 i
Nyquist (-1,j0).
78
b) N u h th ng h không n nh: H th ng kín s n nh n u ng c tính t n biên pha 0 & * 3 & * ư  '
ca h th ng h bao m Nyquist (-1,j0) m l n theo chi u ng c chi u kim ng h khi 0 i ' ư
ω
thay
& i t5 0 n
; v i m là s nghi m n m bên ph i tr c o c a ph ng trình c tính h h . . ư  0
Hình 4.5: Minh h a tiêu chu n Nyquist cho ba , 2
trưng h p h h n 0 & *nh:
(1) H kín n & *nh
(2) H kín biên gi0 i n nh & *
(3) H kín không n & *nh
Ch+ng minh tiêu chu n Nyquist: :
a) Khi h h n nh: $ 
Hàm truy n t c a h th ng h có th bi u di n d i d ng:  : 
)(
)(
)(
sD
sN
sW
h
=
Trong ó là các a th c theo . h th ng t n t i và kh thi thì b c c a N(s) D(s) s  # N(s)
q bc ca . D(s)
Hàm truy n t c a h th ng kín: 
)(1
)(
)(
sW
sW
sW
h
h
k
+
=
Ph ng trình c tính c a h h : . ơ ! D(s) = 0
Ph ng trình c tính c a h kín: ơ !
)(
)(
)(
)()(
)(
)(
1)(1
sD
sD
sD
sNsD
sD
sN
sW
k
h
=
=+=+
Nghi m c a ph ng trình h kín chính là nghi m c a ph ng trình: ơ ơ
0)()()(
sNsDsD
k
Do b c c a b c c a nên n u ph ng trình c tính h h bao nhiêu nghi m N(s) q D(s) ơ !
thì ph ng trình c tính c a h kín c ng có b y nhiêu nghi m. ơ !
G i nghi m c a ph ng trình c tính h h , ' s
i
ơ !
i
s nghi m c a ph ng trình c tính ơ !
h kín, v i . Khi ó: i=1,2,.., n
))...()((
)')...(')('(
.
)(
)(
)(1
21
21
n
nk
h
ssssss
ssssss
K
sD
sD
sW
==+ ; - là h ng s . K
Thay
ω
j
s
=
ta có ph ng trình c tính t n s : ơ !
))...()((
)')...(')('(
.
)(
)(
)(1
21
21
n
nk
h
sjsjsj
sjsjsj
K
jD
jD
jW
==+
ωωω
ω
ω
ω
ω
ω
ω
Ta th y vect )(1 ơ
ω
jW
h
!c tr ng cho m i quan h gi a h h và h kín. Hàm W (j
h
4)
hàm truy n t n s c a h h . ng cong chính là ng c tính t n biên pha c a h  W (j )
h
4  !
h. Vect )(1ơ
ω
jW
h
+
n i t m Nyquist (-1,j0) t i ng cong A i  W
h
(j )4 , góc bao m i
Nyquist (-1,j0) c a ng c ng chính là góc quay c a vect )(1  W (j )
h
4 ơ
ω
jW
h
.
79
N u h h n nh thì ph ng trình c tính nghi m u n m bên trái tr c $  ơ ! D(s) = 0 n 
o. Theo nguyên lý góc quay:
2
)(arg
0
π
ω
ω
n
jD =
<<
H th ng kín mu n n nh thì ph ng trình c tính c ng ph i nghi m $  ơ ! W
k
(s) = 0 n
bên trái tr c o, t c là:
)(arg
0
π
ω
ω
n
jD
k
=
<<
Khi ó góc quay c a vect )(1 ơ
ω
jW
h
là:
0
22
)(arg)(arg
)(
)(
arg)](1[arg
0000
====+
<<<<<<<<
π
π
ωω
ω
ω
ω
ωωωω
nn
jDjD
jD
jD
jW
k
k
h
iu này x y ra khi ng c tính t n biên pha c a h h không bao m Nyquist (-1,j0).  ! i
b) Khi h h không n nh: $ 
Tr ng h p h h không n nh thì ph ng trình c tính có ít nh t m t nghi m  $  ơ ! D(s) = 0
nm bên ph i tr c o. Gi s m nghi m n m bên ph i tr c o, còn ( 2 n-m) nghi m còn l i
nm bên trái tr c o. Theo nguyên lý góc quay ta có:
2
)2(
2
)(
2
)(arg
0
π
π
π
ω
ω
mnmnmjD =+=
<<
H kín mu n n nh thì: $ 
)(arg
0
π
ω
ω
n
jD
k
=
<<
Khi ó góc quay )(1
ω
jW
h
là:
π
π
π
ωωω
ωωω
mmn
n
jDjDjW
kh
===+
<<<<<<
2
)2(
2
)(arg)(arg)](1[arg
000
Hình 4.6: Minh h a tiêu chu n Nyquist cho tr ng h, 2 ư p h n nh & *
i iu này ng ngh a v i ng c tính t n biên pha #  ! W (j )
h
4 ph i bao m Nyquist (-1,j0)
mt góc úng b ng m7 khi bi n thiên t 4 A 0 n . +6
Lu ý:
- Tr c khi xét tính n nh c a h th ng kín thì ph i ki m tra xem h h n nh hay  $  $ 
không, b ng cách gi i ph ng trình c tính c a h h ho c áp d ng các tiêu chu n n nh i ơ ! ! > $  
s.
80
- i v i các h th ng khâu tích phân t ng thì h h nghi m c c n m trên tr c  
>o.  áp dng tiêu chu n Nyquist ta v? thêm mt cung tròn
2
π
γ
bán kính cùng l n ,
vi
γ
là s khâu tích phân lý t ng trong hàm truy n t c a h h .  
Ví d 4.9& : Cho h thng iu khin t ng có hàm truyn h h:
)5)(3)(2(
100
)(
+++
=
sss
sW
!c tính t n biên pha c a h th ng h nh sau:
Hãy xét tính n nh c a h kín theo tiêu chu n Nyquist. $  >
Gi i :
Ph ng trình c tr ng c a h h : ơ !
0)5)(3)(2(
+
sss
Ph ng trình 3 nghi m: 2sơ
1
; 3s
2
=
; 5s
3
; u các nghi m th c âm nên h 
thng h n nh. $ 
Ta th y h h n nh ng c tính t n biên pha c a h h không bao m Nyquist (- $   ! i
1,j0) nên theo tiêu chu n Nyquist h th ng kín t ng ng c ng n nh. > ơ $ 
4.4 d tr n nh  1 * 
M t h th ng trên th c t không nh ng c n ph i n nhcòn ph i t m c n $    $ nh
cn thi t. ánh giá m c n nh c a h th ng ng i ta a ra khái ni m d tr biên   $    
   d tr pha. D i ây là mt s khái nim:
- T n s c t biên : là t n s t i ó biên = 1, t c là = 0dB. 1 4
c
 A( )4 L( )4
- T n s c t pha : là t n s t i ó góc pha = - . 1 4
-7
8(4) r
- d tr biên ( ) c tr ng cho m c ti p c n gi i h n n nh v   GM Gain Margin !  $ 
phơng di n biên . 
)(
1
π
ω
=
A
GM
Hay )(
π
ω
LGM [dB]
Ta th y khi )(
π
ω
A t ng thì GM GM gi m. Giá tr = 1 c tr ng cho gi i h n n nh. M t ! $  !
khác biên )(
ω
A chính là t s gi a biên c a tín hi u ra và tín hi u vào hình sin, do ó  
d tr biên c ng bi u th m c cho phép t ng h s khu ch i   K c a h h mà v n m b o ' 
cho h kín n nh. $ 
81
- d tr pha ( ) c tr ng cho m c ti p c n gi i h n n nh v  PM Phase Margin !  $ 
phơng di n góc pha.
)(180
0
c
PM
ωϕ
+=
 d tr n nh biên pha ta th xác nh t ng c tính Nyquist ho c t $    A  ! ! A #
th Bode.
Da vào c tính Nyquist: 
T giao m gi a ng Nyquist tr c th c âm ta xác nh c biên A i    
GM
A
1
)( =
π
ω
. Ta xác nh góc 
PM
=
γ
t iA giao m gi a ng Nyquist ng tròn n   ơ
v. N u ng Nyquist n m hoàn toàn bên trong ng tròn n v thì = . N u ng   ơ PM s 
Nyquist không c t tr c th c âm thì = 1/0 = . 1 GM s
Hình 4.7: Xác nh *  +  d tr biên và góc pha t5 c tính Nyquist
Da vào th Bode:  *
 d tr biên c tính t ng n tr c hoành . d tr pha c GM  A  L(4)  4  PM 
tính t ng th ng A  @
π
n ng cong )( 
ω
ϕ
.
Hình 4.8: Xác nh *  +  d tr biên và góc pha t th Bode 5  *
Sau khi xác nh c d tr biên d tr pha c a h h ta có th xét     GM  PM
$ $n nh c a h kín nh sau: h kín n    nh nu h h d tr biên d tr pha u
dơng.
Trong th c t , m b o h th ng ho t ng n nh thì:    $ 
- d tr biên: = 10  GM
15 dB.
- d tr pha: = 30  PM
60
0
.
4.5 Ph ng pháp qu o nghi m s  ; 
4.5.1 Khái ni m
Qu o nghi m s t p h p t t c các nghi m c a ph ng trình c tính c a h th ng  ơ !
khi m t thông s nào ó trong h thay i t 0 . Ph ng pháp qu $ A s ơ o nghi m s
82
thng c s d ng khi h th ng có m t thông s 2 K c a ph ng trình c tính thay i t 0 ơ ! $ A
 $ n . Khi thông s K thay i, các nghim cc s? chuyn d ch trên m!t ph@ng nghim s to
nên nh ng qu o nghi m, n u qu o nghi m n m bên trái tr c o thì h th ng u khi n   i
t ng s n nh.  ? $ 
Qu o nghi m s c s d ng kh o sát s nh h ng n ch t l ng h th ng khi   2    
thay i thông s trong h . Ví d kh o sát tính n nh c a h th ng khi h s khu ch i hay $ $  
hng s th i gian thay i t 0 . $ A s
4.5.2 Quy t c v qu o nghi m s " 5 ; 
Xét h th ng có s kh i t ng quát nh hình 4.9: ơ # $
Hình 4.9: S kh  i t ng quát &
Ph ng trình c tính c a h : ơ !
0)()(1
=
sHsW
Mu n v qu o nghi m s , tr c tiên ta ph i bi n i t ng ng ph ng trình c tính ?   $ ơ ơ ơ !
v d ng:
0
)(
)(
1 =+
sN
sM
K ; trong ó K là thông s thay i. $
0)()(
sKMsN
Trong ó: a th c b c , có nghi m g i là nghi m zero ; M(s) m m z
j
a th c b c , có nghi m g i là nghi m c c , thông th ng . N(s) n n s
i
 n m$
Xây d ng qu o nghi m s theo 8 quy t c c a Evans: ;  " 0
Quy t c 1) : Qu o nghi m s i x ng qua tr c th c (vì các nghi m ph c luôn t ng c p   A !
liên h p).
Quy t c 2) : S nhánh c a qu o nghi m s b ng s b c c a ph ng trình c tính (b ng  ơ ! n).
Các nhánh này b t u khi = 0 m 1  K i s
i
( ni ,1= ) m c c c a ph ng trình = 0. i ơ N(s)
Trong ó có nhánh k t thúc khi t i ( m Ks z
j
mj ,1= )là nghi m c a ph ng trình = 0. ơ M(s)
Quy t c 3) : Qu o nghi m s  n-m nhánh còn l i kéo ra xa t n vô cùng khi Ks.
Quy t c 4) : Góc xu t phát c a các nhánh t i các m c c i s
i
( ni ,1= ) là:
==
+=
n
ij
j
jij
m
j
ii
sszs
11
0
)arg()arg(180
θ
Quy t)c 5: Ti m c n c a n-m nhánh kéo kéo ra vô cùng cùng c t tr c th c t i m t m: 1 i
)(
1
11
0
==
=
m
j
j
n
i
i
zs
mn
r
Và h p v i tr c th c m t góc:
83
πα
m
n
l
=
12
; 2,1,0
±
=
l
Quy t c 6) : Các m trên tr c th c s thu c qu o nghi m s n u t ng s c c zero bên i ?  $
phi nó là m t s l . g
Quy t c 7) : Các nhánh c a qu o nghi m s c t nhau t i nh ng m th a mãn:  1 i "
==
=
m
j
j
n
i
i
zsss
11
11
Quy t c 8) : Giao m c a qu o nghi m s v i tr c o là nghi m c a ph ng trình: i  ơ
0)()(
ccc
jMKjN
ω
ω
Ví d 4.10& : Cho h h#i tip âm ơn v có hàm truyn h h:
3)1)(ss(s
K
)(
++
=sW
h
Hãy v qu o nghi m s c a h kín v i ? 
K
Gi i
Ph ng trình c tính c a h th ng: ơ !
1 + W (s) = 0
h
0
3)1)ss(s
K
1 =
++
+
0)3)(1(
=
+
+
+
Ksss
)3)(1()(
=
ssssN
M(s) = 1
im c c: s
1
= 0, s = -1 , s = -3
2 3
im zero: không có.
V y qu o nghi m s có 3 nhánh xu t phát t u kéo ra vô cùng.  A s
1
, s , s
2 3

o on trên tr c th c: ba nhánh c a qu o nghi m s u ch a nh ng   n trên tr c th c
g o i i#m n th ng gi a các @ m s
1
= 0, s
2
= -1; và n a ng th ng bên trái 2  @ m s
3
= -3.
Góc gi a ti m c n và tr c th c:
3
)12(
3
)12()12(
π
π
π
α
=
=
=
ll
m
n
l
π
π
π
α
;
3
;
3
=
ng ti m c n c a các nhánh ng quy t i: #
3
4
)310(
0
3
1
0
=
=r
Các nhánh c a qu o giao nhau trên tr c th c (chính m tách kh i tr c th c) i "
nghim c a ph ng trình: ơ
0
1
1
11
=
+
+
+
+
s
s
s
0
3
8
3
2
=++
s
s
84
3
74
1
+
= s : b lo i vì không thu c n trên tr c th c nào. o
3
74
2
=s
Giao m c a qu o nghi m s v i tr c o: i 
0)3)(1(
=
+
+
cccc
Kjjj
ω
ω
ω
0)3(4
32
=++
cccc
Kj
ωωω
=
=+
03
04
3
2
cc
cc
K
ωω
ω
=
=
0
0
c
c
K
ω
;
=
±=
36
3
c
c
K
ω
Hình 4.10: Qu o nghi m s c a ví d 4.10  .
Qu o nghi m s giao v i tr c o t i 3 m: 0  i
1
s (g c t a , t ng ng v i  ơ K
c
=
0); và 3
3,2
js ±= (t ng ng v i = 36). ơ K
c
Qu o nghi m s c a h th ng nh hình 4.8. Nhìn vào qu o nghi m s ta th y:  
- V i
36
<
K
: qu o nghi m s n m hoàn toàn bên trái tr c o, h th ng n nh.  $ 
- V i = 0, ho c = 36: các nghi m c c n m trên tr c o, h th ng biên gi i n nh. K ! K $ 
- > 36: qu o nghi m s n m bên ph i tr c o, h th ng không n nh. K  $ 
4.6 Kh o sát ch t l ng h th ng u khi n )  i
,n nh là u ki n c n i v i m t h th ng u khi n t ng, nh ng ch a ph i là u  i  i  i
kin m t h th ng c a vào s d ng. Trong th c t , h th ng còn ph i ng th i     2 #
th"a mãn nhi u yêu c u khác, bao g m các ch tiêu ch t l ng tr ng thái xác l p và tr ng thái # & 
quá . Sau ây là m t s tiêu chu n th ng dùng ánh giá ch t l ng h th ng u khi n  >    i
4.6.1 Ch tiêu ch t l ng tr ng thái xác l p 4 )  . 3
Tr ng thái xác l p c a h th ng c ánh giá b ng sai l ch t nh (còn g i là sai s xác l p) 
c i ia h u khi n. ó là giá tr sai l ch còn t n t i sau khi quá trình # u khi n ã k t thúc. Ch &
tiêu v chính xác c a u khi n này do yêu c u c a quy trình công ngh t ra mà h th ng  i !
iu khi n nh t thi t ph i áp ng  c. Giá tr sai lch t nh theo thuyt c ký hiu δ
c tính theo công th c: 
85
)(lim te
t
δ
(4.7)
Trong ó: e(t) là sai l ch ng t n t i trong quá trình u khi n.  # i
xác nh sai s xác l p c a h th ng th s d ng nh m i liên h gi a gi i h n   2 
ca hàm g c hàm nh trong chuy n i Laplace. M i liên h ó c bi u di n qua công $  : :
thc:
)(lim)(lim
0
ssEte
st
δ
(4.8)
Ta có:
)()(1
)(
)(
)(
)(
sHsW
sW
sR
sY
sW
h
h
+
==
)(
)()(1
)(
)( sR
sHsW
sW
sY
h
h
+
=
M!t khác:
)(
)()(1
)(
)()()()()()( sR
sHsW
sW
sHsRsYsHsRsE
h
h
+
==
)()(1
)(
)(
sHsW
sR
sE
h
+
=
Do ó:
)()(1
)(
lim
0
sHsW
sR
s
h
s
+
=
δ
(4.9)
Nh3n xét
- Sai l ch t nh xác nh chính xác t nh c a h .  
- Sai l ch t nh c a h ph thu c vào c u trúc, thông s c a h , và ph thu c vào tín hi u u 
vào.
- N u h th ng có ph n h i âm n v thì: # ơ
)(1
)(
lim
0
sW
sR
s
h
s
+
=
δ
(4.10)
Ví d 4.11& : Cho h thng iu khin có sơ #:
)1s1.0)(5s(s
10s2
++
+
Hãy tính sai s xác l p c a h khi bi t:
a. r(t) = 1(t)
b. r(t) = t
c.
2
t)t(r =
Gi i:
86
a. )(1)( ttr
=
s
sR
1
)( =
Áp d ng công th c (4.10) cho h có ph n h i âm n v , ta có: # ơ
)11.0)(5(
102
1
11
lim
)(1
)(
lim
00
++
+
+
=
+
=
sss
s
s
s
sW
sR
s
s
h
s
δ
=
+
=
0
10
1
1
δ
b. ttr
=
)(
2
1
)(
s
sR =
)11.0)(5(
102
1
11
lim
)(1
)(
lim
2
00
++
+
+
=
+
=
sss
s
s
s
sW
sR
s
s
h
s
δ
2
1
5
10
0
1
)11.0)(5(
102
1
lim
0
=
+
=
++
+
+
=
ss
s
s
s
δ
c.
2
)( ttr =
3
2
)(
t
sR =
)11.0)(5(
102
1
12
lim
)(1
)(
lim
3
00
++
+
+
=
+
=
sss
s
s
s
sW
sR
s
s
h
s
δ
==
+
=
++
+
+
=
0
2
5
0
0
2
)11.0)(5(
)102(
2
lim
2
0
ss
ss
s
s
δ
4.6.2 Ch tiêu ch t l ng tr ng thái quá 4 ) . 
Tr ng thái quá c a h th ng c ánh giá b ng m c dao ng và th i gian quá .     
Có r t nhi u ph ng pháp ánh giá ch t l ng tr ng thái quá nh ng ây ch phân tích tính ơ   &
$ n nh c a h thng da trên ! c tính hàm quá .
Xét c tính hàm quá b t k xác nh các ch tiêu ch t l ng tr ng thái quá nh !  Q   &  
hình 4.9
- quá u ch i nh
Hi n t ng quá u ch nh là hi n t ng áp ng c a h th ng trong quá trình quá v t  i &   
quá giá tr xác l p c a nó. quá u ch nh (Percent of Overshoot - POT) c xác nh b i  i &  
tr s c c i c a hàm quá so v i tr s xác l p c a nó:  
%100.
y
yy
%
max
=σ (4.11)
- Thi gian quá (Settling Time) 
87
Th i gian quá kho ng th i gian c xác nh t th i m s thay i u  t
s
  A i $ 
vào n khi áp ng u ra l t hoàn toàn vào hành lang gi i h n sai s cho phép  
Ví d :
có th
y%2 ,
y%5 …`
Hình 4.11: Các ch tiêu ch t l ng c a h th ng - ư
- Th i gian t ng t c: (Rise Time)
Th i gian lên
riser
tt = th i gian áp ng c a h th ng t ng t 10% n 90% giá tr xác A 
lp c a nó.
- Th i gian lên nh: 
Th i gian lên nh &
peakp
tt = là th i gian áp ng ra t giá tr c c i.  
Thông th ng h th ng u khi n c n ph i áp ng càng nhanh càng t t. Tuy nhiên, i i 
v ii các h th ng quán tính l n, áp ng nhanh th ng d n n quá  '   u ch nh cao. Do &
ó, dung hòa gi a th i gian áp ng  &  quá iu ch nh là vn phi quan tâm khi thit k
h i th ng u khi n t ng. Quy nh cho ch t l ng m t h th ng u khi n th ng là:    i 
%2010%
÷
=
σ
32 ÷=
s
t chu k dao ng quanh giá tr xác l p. Q 
BÀI T P CH NG 4 2 Ơ
1. S d ng tiêu chu n Routh, Hurwitz ki m tra tính n nh c a h th ng có s kh i 2 > $  ơ #
sau:
a.
)248(
50
)(
2
++
=
sss
sW
b.
)1200100(
13
)(
22
++
=
sss
s
sW
c.
)4)(2(
18
)(
++
=
sss
sW
88
d.
)3)(5.0)(2.0(
)2(5.0
)(
+++
+
=
ssss
s
sW
2. S d ng tiêu chu n Mikhailov ki m tra tính n nh c a h a th c c tr ng sau: 2 > $  !
a. 185)(
23
+++= ssssD
b. 183512)(
234
++++= sssssD
c. 12710)(
234
++++= sssssD
3. Cho h th ng có s : ơ #
V? qu o nghi m c a h khi K bi n thiên t 0  A
a.
)114(
)(
2
++
=
sss
K
sW ; H(s) = 1
b.
)114(
)9(
)(
2
++
+
=
sss
sK
sW ; H(s) = 1
c.
)6.3(
)2.0(
)(
2
+
=
ss
sK
sW ; H(s) = 1
4. Cho h th ng có s nh sau: ơ #
)2s)(1s(
K
++
s
1
Hãy tìm K h th ng kín n nh.  $ 
89
CHƠNG 5: THIT K B U KHI I N
5.1 M c ích u khi n & i
Nh i trong ch ng 4 ta ã xét n tính n nh c a m t h th ng ơ  $  u khi n t ng, n nh là  $ 
i u kin c n  i v i mt h iu khin t ng. Tuy nhiên, m t h u khi n t ng n nh i  $ 
có th ch a chính xác, sai l ch u khi n l n, hay nói cách khác là chính xác u khi n  i  i
kém, quá trình quá có th quá dài, th i gian quá th kéo dài gây ra tác ng ch m,   
     dao ng ca h khi tin n trng thái xác lp ln d'n n t$n tht nng l ng c a h
thng. Vì v y có th nhi u yêu c u cùng m t lúc c t ra khi h th ng làm vi c v i m t  !
tín hi u nh t nh nào ó, vi c kh o sát ánh giá ch t l ng và c i thi n ch t l ng c a h   
th ing u khi n là n i dung chính c a ch ng này. ơ
Khi kh o sát quá trình u khi n c a các h n nh, ng i ta dùng tín hi u vào d i $   ng
thng g p hay m t d ng tác ng. Ch t l ng c a h th ng u khi n t ng c ánh giá !  i  
qua ch tiêu tính n nh các ch tiêu ch t l ng khác nhau c a quá trình xác l p quá & $  & 
trình quá . Sau ây, ta phân tích m t h h i ti p u khi n c b n. Hình 5.1a bi u di n c u  # i ơ :
trúc m t h h i ti p, trong ó: #
(
)
tu là tín hi u u vào. 
(
)
ty là tín hi u u ra. 
(
)
te là sai l ch u vào.
(
)
sW
k
là hàm truy n t c a b u khi n.  i
(
)
sW
t
là hàm truy n t c a i t ng u khi n.    i
(
)
sW
s
là hàm truy n t mô t thi t b o tín hi u (c m bi n-sensors). 
,
v
n
r
n ,
d
n là các tín hi u nhi u (không mong mu n) tác ng vào h . : 
Trong tr ng h p n gi n h n, khi tín hi u nhi u u vào i t ng  ơ ơ :   
v
n th b qua, "
cng nh các thi t b o tín hi u t ng 
(
)
1=sW
s
thì c u trúc h h i ti p s c rút g n # ? 
nh Hình 5.1.b mô t .
(
)
ty
(
)
tr
(
)
te
(
)
sW
k
(
)
sW
t
(
)
sW
s
v
n
r
n
d
n
(
)
ty
(
)
tr
(
)
te
(
)
sW
k
(
)
sW
t
r
n
(
)
ty
ht
Hình 5.1: S c u trúc h h i ti p v  i m t m ch vòng
90
H h i ti p v a trình bày trên là h c u trúc m t m ch vòng u khi n n gi n nh t. # A i ơ
Vy m t m ch vòng u khi n c n ph i m b o nh ng yêu c u gì? i 
1. Th nh t n nh: Tín hi u u vào 
(
)
tu tín hi u t tr c. Ng i s d ng t !   2 !
trc giá tr mong mu n ó d i d ng giá tr c a tín hi u vào
(
)
atu = . H làm vi c t yêu c u 
phi là h mà sau m t kho ng th i gian c n thi t có c tín hi u ra 
(
)
ty gi ng nh giá tr t !
trc:
(
)
aty
t
=
→∞
lim (5.1)
Rõ ràng c (5.1) thì tín hi u ra  
(
)
ty tr c h t ph i ti n n m t h ng s (có ch  
   xác lp), nói cách khác quá trình q ca h phi t1t dn, hay h phi $n nh. Tuy nhiên
cn ph i chú ý r ng khi h n nh thì có th $ 
(
)
ty ti n n m t h ng s không mong mu  n.
2. Th hai sai l ch t nh
(
)
te b ng 0 ho c bám c theo tín hi u  t: Yêu cu h $n
 &  nh m i ch xác nh c
(
)
ty s ti n n m t h ng s . Song vi c h ng s ó có b ng giá ? 
tr mong mu n a y hay không thì ch a c m b o. ch c ch n c giá tr mong    1 1 
mun a u ra thì h ph i th a mãn:  "
(
)
0lim =
te
t
(5.2)
Trong khi yêu c u (5.1) m i ch th có c n u nh tín hi u u vào &  
(
)
atu = h ng
s thì ng i ta th ng mong mu n (5.2) luôn luôn c th a mãn v i m i tín hi u vào khác    "
nhau. Hai d ng tín hi u l nh th ng c quan tâm là:  
(
)
(
)
ttu 1=
(
)
ttu =
Nh ng c ng ph i nói thêm là ngoài hai d ng tín hi u trên, khó mà có th áp ng c yêu 
cu (5.2) cho m t tín hi u vào
(
)
tu b t k Q. nh ng tr ng h p r ng m h n, ta th tìm R  ơ
c b iu khin
(
)
sW
k
sao cho v i nó h kín có tín hi u ra g n gi ng tín hi u vào theo nh 
ngha.
(
)
(
)
ε
< tuty (5.3)
Trong ó,
ε
m t h ng s d ng nh . Bài toán mang n cho h th ng kh n ng n ơ " 
hiu ra
(
)
ty bám c theo tín hi u l nh u vào  
(
)
tu nh (5.3) mô t có tên g i là u khi n i
bám (tracking control). Ý ngh a chu n sai l ch trong (5.3) th chu n b c hai ho c chu n > > ! >
vô cùng tùy theo t ng yêu c u c th c a t ng bài toán. A A
3. Th ba là tính ng h c ph i t  t: Yêu c u (5.2) m i ch gi t v tính ch t t nh c a & i quy
h th ng. Nh ng yêu c u chi ti t h n c a h th hi n qua quá trình ơ
(
)
ty ti n t i giá tr mong
mun a hay sai l ch
(
)
te ti n v 0 nh th nào c g i các yêu c u v tính ng h c.  
Chúng có th là:
- Yêu c u quán tính c n có c a h th ng, v th i gian quá trình quá . 
- Y u c u có hay không quá u ch nh, v mi n dao ng cho phép c a các giá tr tr ng  i & 
thái, các tín hi u…
4. Th t là b n v ng: H ph i làm vi c không nh ng t ch t l ng ã ra mà còn ph i   
gi c ch t l ng ó cho dù:  
- b t c m t s thay i nào không l ng c tr c x y ra bên trong h th ng (mô $  
hình tham s thay i). $
- Có s tác ng c a nh ng tín hi u nhi u không mong mu n.  :
91
5. Cu i cùng t i u: ây mt trong các yêu cu nâng cao, òi h"i rng h không nhng
  &     t c ch tiêu cht l ng ra còn phi t c m t cách tt nht. Ch@ng hn nh
công su t t n hao cho quá trình quá ít nh t, th i gian x y ra quá trình quá ng n $   1
nht…
Nh ng tiêu chu n trên là các chi phí c n ph i t c c a m t h th ng u khi n. Phân >   i
tích h h i ti p nhi m v ki m tra xem nh ng tiêu chu n h ã có, nh ng ch a t # > 
  c còn b$ sung. Mun b$ sung hay mang n thêm cho h thng cht l ng mi thì phi
xác nh c nh ng tham s gì, các khâu c b n nào nh h ng tr c ti p n nh ng tiêu   ơ  
chu i>n ã nêu, t ó bi t c ph i b sung nh th nào thông qua b  A  $ u khi n
(
)
sW
k
.
5.2 Bài toán t ng h p h th ng *
Bài toán t ng h p h th ng hay u khi n h th ng c hi u là bài toán can thi p vào i $ i  
t ing u khi n hi u ch nh, bi n i sao cho nó có c ch t l ng mong mu n. ó  &  $  
toàn b quá trình phân tích, tính toán, l a ch n b sung các thi t b ph n c ng c ng nh thu t $
toán ph n m m vào h th ng cho tr c h th ng ó khi ho t ng th a mãn yêu c u v ch t    "
l ing ã ra nh tính n nh, chính xác, áp ng quá  $     th c hi n c  u này
c in ph i n m v ng v thi t b 1 u khi n, o l ng thi t b ch p hành, c ng nh ph i 
hi iu bi t v quy trình công ngh , môi tr ng làm vi c, c tr ng c a t ng h th ng ! A u khi n
ta xây d ng. Nh v y ràng khi th c hi n m t bài toán u khi n, ta c n ph i ti n hành i
các b c sau ây (Hình 5.2): 
1. Xác nh kh n ng can thi p t bên ngoài vào i t ng.  A  
 i t ng giao tip v i môi tr ng bên ngoài bng tín hiu
vào-ra nên ch th thông qua tín hi u vào-ra này m i có th &
can thi p c vào nó. Nh v y ph i hi u b n ch t tín hi u 
  i t ng là tin nh, ng'u nhiên hay không liên tc.
2. Sau khi ã hi u b n ch t, ph ng ti n can thi p i t ơ  ng
thì b c ti p theo ph i xây d ng hình t i t ng.   
Hình th c t c dùng nhi u trong u khi n hình  i
toán h c bi u di n m i quan h gi a tín hi u vào-tr ng thái-tín :
hiu ra.
3. V i nh toán h c ã có, ti p theo ta ph i xác nh xem 
  !i t ng hin ã nhng tính cht gì, các c tính nào cn
phi s a i s a i nh th nào h c ch t l2 $ 2 $   ng
nh mong mu n. Nói cách khác ph i phân tích h th ng
phi ch rõ t ng nhi m v c a s can thi p. & A
4. Khi ã xác nh c t ng nhi m v c th cho vi c can thi p   A
ta s ti n hành th c hi n vi c can thi p ó c th ph i ?
xác nh tín hi u kích thích u vào m t cách thích h p, ho c   !
ph i uoi thi t k b u khi n t o ra  c tín hi u u vào 
thích h p ó.
5. Cu i cùng ph i ánh giá l i ch t l ng c a k t qu can thi p 
khi chúng làm vi c th c v i i t ng. N u u ó c ng mang   i
l ii ch t l ng nh mong i thì ta k t thúc bài toán   u khi n.
Ngc l i, ta ph i quay l i t u. A 
Hình 5.2: Trình t các b c ư
thc hi n m t bài toán u i
khin
92
nhi u cách b sung b u khi n vào h th ng cho tr c, trong khuôn kh giáo trình này $ i  $
chúng ta ch y u xét hai c u trúc sau:
i i iu khi n h i ti p u ra b ng cách thêm b #  u khi n n i ti p v i i t ng   u khi n
và tín hi u ra c ph n h i l i. B u khi n c s d ng có th là b bù s m pha (Phase -  # i  2
Lead), bù tr pha (Phase - Leg), s m tr pha (Phase - Lead Leg), u khi n t l (P), u : : i i
khin t l tích phân (PI), u khi i n t l vi phân (PD), iu khin t l vi tích phân
(PID)…Trong giáo trình này s ch i sâu vào b u khi n PID, m t b u khi n c b n và ? & i i ơ
 c ng dng r ng rãi hin nay.
(
)
sW
k
(
)
sW
t
(
)
tr
(
)
tu
(
)
te
(
)
ty
Hình 5.3: u khi n h i ti p u rai '
iu khi n h i ti p tr ng thái, theo ph ng pháp này t t c các tr ng thái c a h th ng # ơ
 c phn h#i tr v u vào tín hiu iu khin dng
(
)
(
)
(
)
tKxtrtu = . Tùy theo cách
tính vector h i ti p tr ng thái K mà ta có ph ng pháp u khi n gán m c c, u khi n t i # ơ i i i
u LQR…
(
)
ty
(
)
tr
(
)
tx
(
)
(
)
(
)
tButAxtx +=
(
)
tu
Hình 5.4: u khi n h i ti p tr ng tháii
Quá trình thi t k h th ng quá trình òi h i tính sáng t o do trong quá trình thi t k "
thng có nhi u th ng s ph i l a ch n. Ng i thi t k c n ph i hi u c nh h ng c a các   
khâu hi u ch nh n ch t l ng c a h th ng b n ch t c a t ng ph ng pháp thi t k thì &   A ơ
mi có th thi t k c h th ng có ch t l ng t t. Do ó các ph ng pháp thi t k trình bày   ơ
trong ch ng này ch mang tính g i ý, ó là nh ng cách th ng c s d ng ch không ph i ơ &   2
phơng pháp b t bu c ph i tuân theo. Vi c áp d ng m t cách máy móc th ng không t c 1   
kt qu mong mu n trong th c t . Dù thi t k theo ph ng pháp nào yêu c u cu i cùng v n là ơ '
th"a mãn ch t l ng mong mu n; các thi t k , cách l a ch n thông s không quan tr ng. 
5.3 Các quy lu t u khi n c b n 3 i
B i u ch&nh (hay khâu hi u ch&nh) chính các b iu khi n ơn gi n  c s2 dng
bin i hàm truy n c a h th ng nh m c i thi n c tính ng h c c a h , làm cho h th ng $ ! 
áp ng th a mãn các yêu c u ch t l ng nh tr c. "   
(
)
te
(
)
tu
Tín hi u vào c a b u ch nh tín hi u sai l ch i &
(
)
te tín hi u ra c a b u ch nh i &
tín hi u u khi n i
(
)
tu . S t ng quát c a các b u ch nh th bi u di n n gi n nh ơ # $ i & : ơ
hình v trên. ?
93
Theo lo i tín hi u làm vi c ng i ta chia thành ba lo i chính b u ch nh liên t c, b  i &
iu ch& nh on-off (hai v trí, ba v trí…), và b iu ch&nh s . B iu ch&nh liên t c có th thc
hi in b ng các c c u c khí, thi t b khí nén, m ch ơ ơ n RC, m ch khu ch i thu t toán. B 
i u ch&  nh on-off th ng c thc hi n b ng các m ch rơle in tA, rơ ơle khí nén, ch ng
trình PLC. B u ch nh s c th c hi n b ng các ch ng trình ph n m m ch y trên vi x i &  ơ 2
lý hay máy tính PC.
N i dung ph n này gi i thi u các lu t u khi n liên t c n hình bao g m b P, I, D, PI, i i #
PD, PID. Trong th c t , các hãng s n xu t thi t b t ng th ng cung c p các b u ch nh   i &
PID th ng m i ch t o b ng m ch khu ch i thu t toán. Các b PID c thi t k t o s n ơ   P
này r t ti n d ng. Ng i s d ng th ch n các ch u khi n P, I, D, PI, PD, PID tùy 2  i
theo yêu c u b ng cách t t m các thành ph n ch c n ng t ng ng. 1 ơ
5.3.1 Lu t u khi n t l (lu t P) 3 i 4 3
Lu t u khi n t l t o ra tín hi u u khi n i & i
(
)
tu t l v i tín hi u sai l ch &
(
)
te .
Phơng trình vi phân:
(
)
(
)
teKtu
P
.=
P
K : g i là h s khu ch i. 
Hàm truyn:
( )
(
)
( )
PP
K
sE
sU
sW ==
Hàm !c tính tn:
(
)
PP
KjW =
ω
!c tính th i gian và c tính t n s t ng t nh khâu t l trong ch ng 3. ! ơ & ơ
Biu di: n b iu ch&nh P: Bên c nh cách ghi hàm truyn, ng ! #i ta còn dùng cách t
thm quá , vào trong s kh i th hi n tr c quan c tính ng h c nh các hình v  ơ #  !  ?
di ây:
(
)
te
(
)
tu
P
K
Ho!c
(
)
te
(
)
tu
P
K
B  P bng khuch i thut toán:
i
u
o
u
1
R
2
R
B P ki u o 
( )
(
)
( )
1
2
0
R
R
K
K
sU
sU
sW
P
P
i
P
=
==
94
i
u
o
u
1
R
2
R
B P ki u không o 
( )
(
)
( )
1
2
0
1
R
R
K
K
sU
sU
sW
P
P
i
P
+=
==
y
u
u
u
1
R
2
R
r
u
R
R
B i P k t h p b so n áp
( )
(
)
( ) ( )
1
2
R
R
K
K
sUsU
sU
sW
P
P
yr
u
P
=
=
=
u
u
y
u
r
u
1
R
1
R
2
R
B i P k t h p b so dòng n
( )
(
)
( ) ( )
1
2
R
R
K
K
sUsU
sU
sW
P
P
yr
u
P
=
=
=
5.3.2 Lu t u khi n tích phân (lu t I) 3 i 3
Lut i u ch&nh tích phân t o ra tín hi u i u khi n
(
)
tu t l v i tích phân c a tín hi u sai &
lch
(
)
te .
Phơng trình vi phân:
(
)
(
)
dtteKtu
I
=
Hàm truyn:
( )
(
)
( )
sTs
K
sE
sU
sW
I
I
I
.
1
===
I
K : H ng s tích phân
I
I
K
T
1
= : H ng s th i gian tích phân
!c tính th i gian và c tính t n s t ng t nh khâu tích phân trong ch ng 3. ! ơ ơ
Bi u di:n b i u ch&nh I:
(
)
te
(
)
tu
s
K
I
Ho!c
(
)
te
(
)
tu
I
K
95
B I b ng khu ch i thu t toán:
C
i
u
o
u
B I ki u o 
( )
(
)
( )
RC
K
s
K
sV
sV
sW
I
I
i
I
1
0
=
==
i
u
o
u
1
R
2
R
2
R
1
R
C
B I ki u không o 
( )
(
)
( )
CR
K
s
K
sU
sU
sW
I
I
i
I
1
0
2
=
==
5.3.3 Lu t u khi n t l - tích phân (lu t PI) 3 i 4 3
Lu t u khi n PI là c u trúc ghép song song c a khâu P khâu I. Tín hi u ra c a b PI i
là t ng tín hi u ra c a hai khâu thành ph n. $
Phơng trình vi phân:
(
)
(
)
(
)
dtteKteKtu
IP
+= .
Hàm truyn:
( )
(
)
( )
s
KsK
s
K
K
sE
sU
sW
IPI
PPI
+
=+==
Ho c !
( )
(
)
( )
+=
+
==
I
P
I
I
PPI
sT
K
sT
sT
K
sE
sU
sW
1
1
.
.1
I
P
I
K
K
T = : Th i gian hi u ch nh hay th i gian tác ng tr &  :
! c tính th i gian:
- Hàm quá : 
( )
(
)
+=+==
I
P
I
p
PI
Tss
K
s
K
s
K
s
sW
sH
22
11
( )
+=+=
I
PIP
T
t
KtKKth 1.
(
)
th
t
I
K
P
K
I
T
h
Hình 5.5: Hàm quá  c a b PI
!c tính tn s:
- Hàm c tính t n: !
96
( )
==
ωω
ω
I
P
I
PPI
T
jK
K
jKjW
1
1
=>
(
)
p
KP =
ω
;
( )
ω
ω
I
P
T
K
Q =
- Biên : 
( ) ( ) ( ) ( )
222
1
.
I
I
P
T
T
K
QPM
ω
ω
ωωω
+=+=
( ) ( ) ( )
2
1lg20lg20lg20lg20
IIP
TTKML
ωωωω
++==
- Góc pha:
( )
(
)
( )
=
=
=
ωωω
ω
ωϕ
IP
I
TK
K
P
Q 1
arctanarctanarctan
Khi 0
ω
thì
( )
2
π
ωϕ
=
Khi
ω
thì
(
)
0=
ωϕ
Tín hi u ra luôn tr pha so v i tín hi u vào m t góc t 0 n : A  2/
tùy thu c vào giá tr
ca các tham s
P
K ,
I
K t n s
ω
c a tín hi u vào. Do ó b PI c x p vào lo i u  i
ch&nh tr pha. M t khác, b PI còn có tính ch t c a m t b l c thông th p: ch cho tín hi u vào : ! &
tn s th p i qua, tín hi u t n s cao nhanh chóng b suy gi m.
(
)
L
(
)
ω
ϕ
o
90
Klg20
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
o
45
I
T/1
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
decdB /20
][dB
][
o
Hình 5.6: Bi u Bode c a b PI 
P
K
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
P
K
ω
0
ω
o
45
(
)
ω
jG
PI
Hình 5.7: Bi u Nyquist c a b PI 
Biu di:n b PI
(
)
te
(
)
tu
P
K
sK
I
/
Ho!c
(
)
te
(
)
tu
B PI b ng khu ch i thu t toán
97
1
R
2
R
C
o
u
i
u
B PI ki u o, lo i 1 
( )
(
)
( )
CRT
CR
K
R
R
K
sT
sT
K
s
K
K
sU
sU
sW
IIP
I
I
P
I
P
i
PI
2
11
2
0
;
1
;
1
===
+
=+==
1
R
2
R
C
o
u
i
u
B I ki u không o, lo i 2 
( )
(
)
( )
( )
CRRT
CR
K
R
R
K
sT
sT
K
s
K
K
sU
sU
sW
IIP
I
I
P
I
P
i
PI
21
11
2
0
;
1
;1
1
+==+=
+
=+==
2
R
1
R
3
R
C
o
u
i
u
B PI ki u o, các thông s u  i
ch&nh c l p 
( )
(
)
( )
CRT
CRR
R
K
R
R
K
sT
sT
K
s
K
K
sU
sU
sW
IIP
I
I
P
I
P
i
PI
3
31
2
1
2
0
;;
1
===
+
=+==
5.3.4 Lu t u khi n t l - vi phân (lu t PD) 3 i 4 3
Lu t i u khin t&  l - vi phân c t o ra b ng cách ghép song song khâu P và D. Tín hi u
ra c a b PD là t ng tín hi u c a hai khâu thành ph n. $
Phơng trình vi phân:
( ) ( )
(
)
( )
(
)
+=+=
dt
tde
TteK
dt
tde
KteKtu
DPDP
....
P
D
D
K
K
T = : g i là th i gian tác ng s m (v t s m).  
Hàm truyn:
( )
(
)
( )
sKK
sE
sU
sW
DPPD
+==
Ho c: !
(
)
(
)
sTKsW
DPPD
+= 1
! c tính th i gian:
- Hàm quá : 
( )
(
)
+=+==
DPD
p
PD
T
s
KK
s
K
s
sW
sH
1
(
)
(
)
(
)
tKtKth
DP
δ
+= 1
(
)
th
t
P
K
Hình 5.8: Hàm quá  c a b PD
98
Ta th y, tr ng thái xác l p, b PD làm vi c nh b P. tr ng thái chuy n ti p, m R
vic nh b D, t c là tín hi u ra
(
)
tu t l v i o hàm c a tín hi u vào & 
(
)
te .
!c tính tn s
- Hàm c tính t n: !
(
)
(
)
ωω
jTKjW
DPPD
.1+=
=>
(
)
p
KP =
ω
;
(
)
ωω
DP
TKQ =
- Biên : 
( ) ( ) ( ) ( )
2
22
1
DP
TKQPM
ωωωω
+=+=
Khi 0
ω
thì
(
)
P
KM =
ω
Khi
ω
thì
(
)
=
ω
M
( ) ( ) ( )
2
1lg20lg20lg20
DP
TKML
ωωω
++==
Khi 1
2
2
<<
D
T
ω
, t c là
D
T
1
<<
ω
thì
(
)
P
KL lg20=
ω
là ti m c n ngang.
Khi 1
2
2
>>
D
T
ω
, t c là
D
T
1
>>
ω
thì
(
)
DP
TKL
ωω
lg20lg20 += là ti m c n xiên có d c 
+20dB/dec.
- Góc pha:
( )
(
)
( )
( )
ω
ω
ω
ω
ωϕ
D
P
DP
T
K
TK
P
Q
arctanarctanarctan =
=
=
Khi 0
ω
thì
(
)
0=
ωϕ
Khi
ω
thì
(
)
2/
πωϕ
=
(
)
ω
L
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
(
)
ωϕ
o
90
Klg20
decdB /20
+
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
o
45
D
T/1=
ω
[
]
dB
[
]
Hình 5.9: Bi u Bode c a b PD 
h
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
0
=
=
ω
P
K
(
)
ω
jG
PD
Hình 5.10: Bi u Nyquist c a b PD 
Tín hi u ra c a b PD luôn s m pha h n so v i tín hi u vào m t góc t 0 n ơ A  2/
π
tùy
thuc vào giá tr các tham s
P
K ,
D
K và t n s
ω
c a tín hi u vào. Do ó b PD c x p vào 
99
lo ii u ch nh s m pha. M t khác, b PD còn có tính ch t c a m t b l c thông cao: ch cho & ! &
tín hi u vào t n s cao i qua, tín hi u t n s th p nhanh chóng b suy gi m.
Biu di:n b PD
(
)
te
(
)
tu
P
K
sK
D
.
Ho!c
(
)
te
(
)
tu
P
K
D
K
B  PD bng khuch i thut toán
o
u
1
R
C
2
R
i
u
B PD ki u o 
( )
(
)
( )
CRK
R
R
K
sKK
sU
sU
sW
DP
DP
i
PD
2
1
2
0
; ==
+==
o
u
i
u
1
R
0
R
0
C
1
C
B PD/PDT1 ki u o (khâu s m pha, 
1
TT
D
> ). B PDT1 ki u o (khâu tr pha,  :
D
TT >
1
)
( )
(
)
( )
00
0
1
1
0
;
.1
.1
1
CRT
R
R
K
Ts
Ts
K
sU
sU
sW
DP
D
P
i
PDT
==
+
+
==
0
R
1
R
o
u
i
u
0
C
B PD/PDT1 ki u không o (khâu s m 
pha)
( )
(
)
( )
( )
001010
1
0
;;1
.1
.1
1
CRTCRRTK
Ts
Ts
K
sU
sU
sW
DP
D
P
i
PDT
=+==
+
==
5.3.5 Lu t u khi n t l - vi tích phân (lu t PID) 3 i 4 3
Lu t PID c t o b ng cách ghép song song ba khâu: P, I và D. 
Phơng trình vi phân:
( ) ( ) ( )
(
)
dt
tde
KdtteKteKtu
DIP
.. ++=
Hay
( ) ( ) ( )
(
)
++=
dt
tde
K
K
dtte
K
K
teKtu
P
D
P
I
P
P
K : h s khu ch i c a b u ch nh PID  i &
100
I
K : t c tích phân hay h s tích phân (s ) 
-1
D
K : h s vi phân hay h s th i gian vi phân (s)
IP
I
TK
K 1
= v i
I
T g i là th i gian hi u ch nh hay th i gian tác ng tr &  :
D
P
D
T
K
K
= : th i gian tác ng s m 
Hàm truy :n ca b PID có th biu di n theo nhiu cách:
Cách 1:
( )
s
KsKsK
sK
s
K
KsW
IPD
D
I
PPID
++
=++=
2
Cách 2:
( )
sT
sTTsT
KsT
sT
KsW
I
DII
PD
I
PPID
2
11
1
++
=
++=
Cách 3:
( )
(
)
(
)
s
sTsT
KsW
RPID
21
11
+
=
Trong ó:
I
P
R
T
K
K = ;
21
TTT
I
+= ;
21
.. TTTT
DI
=
! c tính th i gian
- Hàm quá : 
( )
(
)
D
I
p
PID
K
s
K
s
K
s
sW
sH ++==
2
(
)
(
)
(
)
tKtKtKth
DIP
δ
..1. ++=
(
)
th
t
I
K
P
K
I
T
Hình 5.11: Hàm quá  c a b PID
!c tính tn s
Bi u Bode và bi u Nyquist c a b PID c th hi n trên hình 5.12 và hình 5.13. # # 
(
)
ω
L
(
)
ωϕ
o
90
R
Klg20
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
o
90+
1
/1 T
(
)
[
]
dec
ω
lg
ω
decdB /20
][dB
][
o
2
/1 T
Hình 5.12: Bi u Bode c a b PID 
(
)
ω
jQ
(
)
ω
P
0
=
ω
=
ω
P
K
Hình 5.13: Bi u Nyquist c a b PID 
101
Ưu im c a b PID
- N u sai l ch
(
)
te càng l n thì thông qua thành ph n
(
)
tu
P
, tín hi u u khi n i
(
)
tu càng
ln (vai trò c a khu ch i 
P
K ).
- N u sai l ch
(
)
te ch a b ng 0 thì thông qua thành ph n
(
)
tu
I
, PID v n còn t o tín hi u '
i u khi n (vai trò ca tích phân
I
K ).
- N u t c thay i c a sai l ch  $
(
)
te càng l n thì thông qua thành ph n
(
)
tu
D
, ph n ng
thích h p c a
(
)
tu s càng nhanh (vai trò c a vi phân ?
D
K ).
Biu di:n b PID
(
)
te
(
)
tu
P
K
sK
D
.
sK
I
/
Ho!c
(
)
te
(
)
tu
P
K
DI
TT ,
B PID thc hi n bng khu ch i thu t toán
- Hàm truy n:
( )
sK
s
K
KsW
D
I
PPID
++=
Trong ó:
12
2121
2211
1
;
CRK
CR
K
CR
CRCR
K
D
IP
=
=
+
=
1
R
2
R
i
u
1
C
2
C
o
u
1
R
o
u
2
R
2
C
4
R
i
u
6
R
5
R
5
R
5
R
1
R
3
C
3
R
B PID/PIDT ki
1
u song song, không o,
các thông s u ch nh c l p i & 
( )
(
)
( )
34133
22
5
6
1
0
;
;
.1
.
.
1
1
CRTCRT
CRT
R
R
K
Ts
Ts
Ts
K
sV
sV
sW
D
IP
D
I
P
i
PID
==
==
+
++==
D i ây là hình dáng ngoài và s c u trúc m t b u ch nh PID th c t , c ch t o  ơ # i & 
bng các m ch khu ch i thu t toán. C u trúc b PID g m b n nhóm ph n t : nhóm ph n t  # 2 2
so sánh tín hi u vào/ra, nhóm ph n t t ch nh h s khu ch i, nhóm ph n t P-I-D, cu i 2 ! &  2
cùng nhóm m ch c ng tín hi u khâu bão hòa gi i h n gi i giá tr tín hi u u khi n  i
(
)
tu xu t ra (0…10V ho c -10…10V). C u trúc này cho phép u ch nh t ng thông s ! i & A
P
K ,
I
K ,
D
K c a b PID m t cách riêng bi t, c l p. 
102
Hình 5.14: C u trúc m t b u ch nh PID i -
103
1
Ngu#n 24V
2
Mass ngu n (0V) #
3
Ngu#n c p cho c m bi n 15V
4
Mass ngu n c a c m bi n (0V- analogue ground) #
5
 !u vào tín hiu vào chu>n (giá tr t-set point)
6
 u vào tín hiu h#i tip (giá tr thc qua o l ng)
7
i m so sánh (i m t$ng h p các tín hiu u vào)
8
èn báo tín hiu vào v t mc gi i hn
9
i m o ki m tín hiu vào chu>n
10
i m o ki m tín hi u h#i ti p
11
i m o ki m tín hi u  sai l ch
12
i m o ki m u ra t& l (P)
13
i m o ki m u ra tích phân (I)
14
i m o ki m u ra vi phân (D)
15
Nút xoay ch nh tinh K&
P
16
Nút xoay ch n thô K
P
17
èn ch&  báo có tín hiu u ra P
18
Nút xoay ch nh tinh K &
I
19
Nút xoay ch n thô K
I
20
èn ch&  báo có tín hiu u ra I
21
Nút xoay ch nh tinh K &
D
22
Nút xoay ch n thô K
D
23
èn ch&  báo có tín hiu u ra D
24
im t$ng hp tín hiu ra
25
Nút offset tín hi u ra (tín hi u u khi n u) i
26
Nút ch n kho ng gi i h n bão hòa tín hi u ra.
27
u ra ca b iu ch&nh (tín hiu iu khin u)
5.4 M t s ph ng pháp t ng h p b u khi n PID  * i
B i u khi n PID c s2 dng r t r ng rãi trong thc t  iu khin nhiu loi i
tng khác nhau nh nhi t nhi t, t c ng c , m c ch t l ng trong b n ch a…do    ơ " #
kh n ng làm tri t tiêu sai s xác l p, t ng t c áp ng quá , gi m quá u ch nh    i &
n iu các thông s c a b u khi n c l a ch n thích h p. Do tính thông d ng c a nên 
nhi i iu hãng s n xu t thi t b u khi n ã cho ra i các b  u khi n PID th ng m i r t ti n ơ
d i ing. Các ph ng pháp ơ  u ch nh thông s b& u khi n PID c x p vào hai nhóm 
chính: nhóm các ph ng pháp lý thuy t, và nhóm các ph ng pháp th c nghi m. Trong s các ơ ơ
phơng pháp ó thì ch a có ph ng pháp nào c coi là hoàn h o và ti n l i. Tuy v y trong ơ 
104
thc t nhóm ph ng pháp thuy t r t ít c s d ng do s khó kh n trong vi c xây d ng ơ  2
hàm truy n i t ng. Ph ng pháp ph bi n nh t ch n thông s cho các b u khi n PID   ơ $  i
thơng m i hi n nay là ph ng pháp Zeigler-Nichols thu c nhóm th c nghi m. ơ
5.4.1 Ph ng pháp lý thuy t 
1. Ph ng pháp h ng s th i gian t ng c a Kuhn  6 / * 0
Phơng pháp thi gian t$ ng c a Kuhn c ng d ng  thit k lut i u khi n cho lp
    i t ng có im không và im cc nm trên trc thc v bên trái trc o. i t ng v i
hình toán h c d ng t ng quát: $
( )
(
)
(
)
(
)
( )( ) ( )
t
sT
m
n
mm
t
m
tt
dtt
e
sTsTsT
sTsTsT
KsW
+++
+++
=
1...11
1...11
21
21
(5.4)
và các h ng s th i gian t s 2
t
i
T ph i nh h n so v i h ng s th i gian t ng ng m u s " ơ ơ '
m
i
T , nói cách khác n u ta có:
t
m
tt
TTT
21
m
n
mm
TTT
21
thì ph i có:
mt
TT
11
< ,
mt
TT
22
< ,…,
m
m
t
m
TT <
thì có th nh ngh a m t h ng s th i gian t ng  $
T theo công th c:
t
m
i
t
i
n
j
m
j
TTTT +=
==
11
(5.5)
Khi ó các tham s c a lu t PID c ch n theo Kuhn có d ng: 
- B u khi n PI i
dt
p
K
K
2
1
=
,
2
=
T
T
I
- B u khi n PID i
dt
p
K
K
1
=
,
3
2
=
T
T
I
,
= TT
D
167.0
Ch t l ng h th ng t c là:   
- quá u chình c c i (POT):  i  %32.4
max
=
σ
.
- Th i gian t c giá tr xác l p u tiên:   
= TT 571.1 .
2. Ph ng pháp t i u hóa l n (t i t u hóa module)  
M t trong nhng yêu c u ch t l  ng i v i h th ng iu khi n kín hình 5.15 t bi
hàm truy n t 
(
)
sW
( )
(
)
(
)
( ) ( )
sWsW
sWsW
sW
tk
tk
k
+
=
1
(
)
ty
(
)
tr
(
)
te
(
)
sW
k
(
)
sW
t
Hình 5.15: H th ng iu khi n kín
h th ng luôn c áp ng 
(
)
ty gi ng nh tín hi u l nh c c u vào   
(
)
tr t i
m ii m t n s ho c ít ra th i gian quá !  
(
)
ty bám c vào 
(
)
tr càng ng n càng t t. Nói 1
cách khác, b u khi n lý t ng i 
(
)
sW
k
c n ph i mang n cho h th ng kh n ng 
105
(
)
1=
ω
jW
k
v i m i
ω
(5.6)
Nh ng trong th c t , nhi u do yêu c u
(
)
sW
k
th a mãn (5.3) khó c áp ng, " 
ch@ng h n nh u vì h th ng th c luôn ch a trong nó b n ch t quán tính, tính “c ng l i l nh” O
tác ng t ngoài vào. Song “tính x u” ó c a h th ng l i c gi m b t m t cách t nhiên  A 
ch i  làm vi c t n s l n, nên ng i ta th ng ã th a mãn v i b   " u khi n
(
)
sW
k
khí
mang l i c cho h th ng tính ch t (5.3) trong m t d i t n s r ng lân c n thu c 0 hình 
5.16.
(
)
ω
L
ω
c
ω
1.0
c
ω
c
ω
10
Hình 5.16: D i t n s ó có biên ' 0   hàm c tính t n b ng 2, càng r ng càng t t '
B u khi n i
(
)
sW
k
th a mãn "
(
)
1
ω
jW
k
(5.7)
trong d i t n s th p có r ng l n c g i là b u khi n t i u l n. Hình 5.16 là ví d   i 
minh h a cho nguyên t c u khi n t i u l n. B u khi n 1 i  i
(
)
sW
k
c n ph i c l a 
chn sao cho mi n t n s c a bi u Bode hàm truy n h kín #
(
)
sW
k
th a mãn "
(
)
(
)
0lg20 =
ωω
jWL
k
(5.8)
là l n nh t. D i t n s này càng l n, ch t l ng h kín theo ngh a (5.8) càng cao. 
Ph ng pháp t i u l n c xây d ng ch y u ch ph c v vi c ch n tham s b u ơ   & i
khi in PID  u khi n các i t ng  
(
)
sW
t
có hàm truy n t d ng 
- Quán tính b c nh t:
( )
Ts
K
sW
t
+
=
1
- Quán tính b c hai:
( )
( )( )
sTsT
K
sW
t
21
11 ++
=
- Quán tính b c ba:
( )
( )( )( )
sTsTsT
K
sW
t
321
111 +++
=
Tuy nhiên, cho l p các i t ng có d ng hàm truy n t ph c t p h n, ch ng h n nh :    ơ @
( )
(
)
(
)
(
)
( )( ) ( )
t
sT
m
n
mm
t
m
tt
dtt
e
sTsTsT
sTsTsT
KsW
+++
+++
=
1...11
1...11
21
21
ta v n có th s d ng c ph ng pháp ch n tham s PID theo t i u l n b ng cách x p x ' 2  ơ  &
chúng v m t trong ba d ng c b n trên nh ph ng pháp t ng T c a Kuln ho c ph ng pháp ơ ơ $ ! ơ
t$ng các h ng s th i gian nh s c trình bày d i ây. " ?  
106
1. u khi n i t ng quán tính b c nh t i  
(
)
ω
L
ω
(
)
ty
(
)
tr
(
)
te
(
)
sW
k
(
)
sW
t
Hình 5.17: u khi n i ti  ư ng quán tính b c nh t
Cho h kín có s kh i cho trong hình 5.17, trong ó ơ #
- B u khi n là khâu tích phân i
( )
sT
K
sW
I
P
k
= (5.9)
- i t ng là khâu quán tính b c nh t:  
( )
Ts
K
sW
t
+
=
1
(5.10)
Nh v y s ?
- Hàm truy n t h kín: 
( )
( )
KTssT
K
sW
R
k
++
=
1
v i
P
I
R
K
T
T = (5.11)
- Hàm truy n t h h : 
( ) ( ) ( )
( )
TssT
K
sWsWsW
R
tkh
+
==
1
(5.12)
Suy ra
( )
( )
( )
2
2
2
RR
k
TTTK
K
jW
ωω
ω
+
=
( )
( )
422222
2
2
2
ωω
ω
TTTKTTK
K
jW
RRR
k
++
=
u ki n (5.8) c th a mãn trong m t d i t n s th p r ng l n, t t nhiên  i  " 
ngi ta ph i ch n
R
T sao cho
02
2
= TKTT
RR
KT
K
T
T
P
I
R
2==
Khi ó h kín có bi u Bode cho Hình 5.17 v i hàm truy n t # 
( )
( )
22
2
212
nn
n
k
sDsKTsKTs
K
sW
ωω
ω
++
=
++
= v i
T
n
2
1
=
ω
2
1
=D
Kt lu n 5.1 : Nu i tng iu khin là khâu quán tính bc nht (5.10), thì b iu khin
tích phân (5.9) v i tham s KT
K
T
P
I
2= s i? là b u khi n t i u l n. 
Ti p theo ta bàn v tr ng h p i t ng   
(
)
sW
t
có d ng:
( )
( )( ) ( )
sTsTsT
K
sW
n
t
+++
=
1...11
21
(5.13)
T t nhiên áp d ng c k t lu n trên v i b u khi n t i u l n là khâu tích phân (5.9)   i 
thì tr c tiên ta ph i tìm cách chuy n hình (5.13) v d ng x p x khâu quán tính b c nh t  &
(5.10).
107
Ph ng pháp x p x mô hình (5.13) thành (5.10) sau ây là ơ & phưng pháp t ng các h ng s &
thi gian nh9. c s d ng ch y 2 u cho các m truyn
(
)
sW
t
ki u (5.13)
n
TTT ,...,,
21
rt nh . "
S d ng công th c khai tri n Vieta cho a th c m u s trong (5.13) c 2 ' 
( )
( ) ( )
.........1
2
312121
++++++++
=
sTTTTsTTT
K
sW
n
t
Do ó, nh ng m t n s th p, t c là khi s nh , ta th b qua nh ng thành ph n b c cao i " "
ca s và thu c công th c x p x (5.10) có  &
=
=
n
i
i
TT
1
Ta i n: 
Kt lu n 5.2: N u  i t ng iu khi n (5.13) có các h ng s thi gian
n
TTT ,...,,
21
r t nh , "
thì b u khi n tích phân (5.6) v i tham s i
=
=
n
i
i
P
I
TK
K
T
1
2 s i? là b u khi n t i u l n. 
Ví d 5.1: & Minh ha kt lun 5.2
Gi s i t ng u khi n có d ng 2   i
( )
( )
6
1.01
2
s
sW
t
+
=
Vy thì
2
=
k 6.0
T
Do ó b u khi n I c s d ng s i  2 ?
4.2=
I
T
( )
s
sW
k
4
.
2
1
=
(
)
th
)(st
Hình 5.18: Minh h a cho ví d 5.1 , .
Hình 5.18 là th hàm quá c a h kín g m b u khi n I thi t k c và i t ng quán #  # i   
tính b c cao ã cho.
2. u khi n i t ng quán tính b c hai i  
Xét bài toán ch n tham s b u khi n PID cho i t ng quán tính b c hai: i  
( )
( )( )
sTsT
K
sW
t
21
11 ++
= (5.14)
Khi ó, hàm truy  n  t h h li d ng (5.12), ta ch n b i u khi n PI thay b u i
khin I nh ã làm v i i t ng quán tính b c nh t:  
( )
(
)
(
)
sT
sT
sT
sTK
sT
KsW
R
I
I
IP
I
Pk
+
=
+
=
+=
111
1 ,
P
I
R
K
T
T = (5.15)
( ) ( ) ( )
(
)
( )( )
sTsTsT
sTK
sWsWsW
R
I
tkh
21
11
1
++
+
== (5.16)
nhm th c hi n vi c bù h ng s th i gian
1
T c a (5.14), theo ngh a
1
TT
I
=
108
Vi cách ch n tham s
I
T này, hàm truy n t h h (5.16) tr thành 
( )
( )
sTsT
K
sW
R
h
2
1+
=
và nó hoàn toàn gi ng nh (5.12), t c là ta l i c 
R
T theo k t lu n 5.1:
2
2KT
K
T
T
P
I
R
==
2
1
2
22 KT
T
KT
T
K
I
P
==
Vy:
Kt lu n 5.3: N i iu i t ng   u khi n là khâu quán tính b c hai (5.14), thì b u khi n
PI (5.15) v i các tham s
1
TT
I
= ,
2
1
2KT
T
K
P
= s là b u khi n t i u l n. ? i 
M r ng ra, n u i t ng không ph i khâu quán tính b c hai l i có hàm truy n t   
(
)
sW
t
d ng (5.13) v i các h ng s th i gian
n
TTT ,...,,
32
r t nh so v i "
1
T , thì do nó có th x p
x& b ng
( )
( )( )
TssT
K
sW
t
++
=
11
1
, trong ó
=
=
n
i
i
TT
2
nh ph ng pháp t ng các h ng s th i gian nh , ta còn có: ơ $ "
Kt lu n 5.4: N iu i t ng   u khi n (5.13) có m t h ng s th i gian
1
T l n v t tr i 
các h ng s th i gian còn l i
n
TTT ,...,,
32
r t nh so v i "
1
T , thì b u khi n PI (5.15) các i
tham s ,
1
TT
I
=
=
=
n
i
i
P
TK
T
K
2
1
2
s là b u khi n t i u l n. ? i 
Ví d 5.2: & Minh ha kt lun 5.4
Gi s i t ng u khi n có d ng 2   i
( )
( )( )
5
1.0121
3
ss
sW
t
++
=
3
=
k , 2
1
=T 5.0
=
T
Chn các tham s cho PI
( )
+=
s
sW
k
2
1
167.0
2=
I
T 67.0=
P
K
Ta s c ch t l ng h kín t b i ?  
hàm quá c a nó hình 5.19. 
(
)
th
)(st
Hình 5.19: Minh h a cho ví d 5.2 , .
3. u khi n i t ng quán tính b c bai  
T ng t nh ã làm v i i t ng là quán tính b c hai, n u i t ng là quán tính b c ba ơ    
có hàm truy n t: 
( )
( )( )( )
sTsTsT
K
sW
t
321
111 +++
= (5.17)
ta s s d ng b u khi n PID ? 2 i
109
( )
(
)
(
)
,
111
1
sT
sTsT
sT
sT
KsW
R
BA
D
I
Pk
++
=
++=
P
I
R
K
T
T = (5.18)
vi
IBA
TTT =+
DIBA
TTTT =
Khi ó, hàm truy n t h h s l i tr v d ng (5.12), n u ta ch n  ?
1
TT
A
= ,
2
TT
B
=
21
TTT
I
+= ,
21
21
TT
TT
T
D
+
=
Suy ra
3
3KT
K
T
T
P
I
R
==
3
21
3
22 KT
TT
KT
T
K
I
P
+
==
Kt lu n 5.5: N u  i t ng là khâu quán tính b c ba, thì b iu khi n PID (5.18) vi các
tham s
21
TTT
I
+= ,
21
21
TT
TT
T
D
+
= ,
3
21
2KT
TT
K
P
= s là b u khi n t i u l n. ? i 
Trong tr ng h p i t ng l i có d ng hàm truy   n  t (5.13) nhng các hng s thi gian
n
TTT ,...,,
43
r t nh so v i hai h ng s th i gian còn l i "
1
T ,
2
T thì s d ng ph ng pháp t ng các 2 ơ $
hng s th i gian nh , x p x nó v d ng quán tính b c ba: "  &
( )
( )( )( )
TssTsT
K
sW
t
+++
=
111
21
, trong ó
=
=
n
i
i
TT
3
Ta s áp d ng c k t lu n 5.5 v i ? 
21
TTT
I
+= ,
21
21
TT
TT
T
D
+
= ,
=
=
n
i
i
P
TK
TT
K
3
21
2
Ví d 5.3: & Minh ha kt lun 5.5
Gi s i t ng u khi n có d ng 2   i
( )
( )( )( )
4
1.012151
4
sss
sW
t
+++
=
Vy thì
4
=
k , 5
1
=T , 2
2
=T , 4.0
=
T
S2 d ng PID v i
7=
I
T , 43.1=
D
T 2.2=
P
K
Ta s c ch t l ng h kín t b i ?  
hàm quá c a nó hình 5.20. 
(
)
th
)(st
Hình 5.20 Minh h a cho ví d 5.3 , .
d 5.4: & Thit k h thng $n nh tc  ng cơ in m t chiu kích tA c lp theo
phơng pháp t i u hóa l n. S ch c n ng c a h th ng c bi u di n t i hình 5.21.  ơ #  :
110
Hình 5.21: H th ng &n nh t c *   ng c
S iơ # u khin tơ ơng ng:
(
)
sW
k
(
)
sW
n
(
)
sW
u
(
)
sW
dc
Trong ó:
(
)
sW
k
: Hàm truy n c a b u khi n. i
(
)
sW
u
: Hàm truy n c a b bi n i công su t. $
(
)
sW
dc
: Hàm truy n c a ng c .  ơ
(
)
sW
n
: Hàm truy n c a b phát t c o t c ng c .   ơ
Tham s c a ng c :  ơ VU
m
220= ; N=2376; kWP
m
6.0= ; rpmN
m
1500= , 4800
W vòng;
rpmN 3000
max
= ;
2
042.0 kgmJ = ; AI
m
3.4= ; 2
=
pc ; R .
=6.75t
Vi c ti n hành tr c tiên xây d ng hình toán h c cho i t ng. ng c n m t     ơ i
chiu kích t c l p có mô hình toán h c: A 
( )
2
..1 sTTsT
K
sW
cuc
d
dc
++
= (5.19)
V i
d
K h s khu ch i, 
c
T là h ng s th i gian n c i ơ
u
T là h ng s th i gian n i
t iA c a ng c . Gi thi t h ng s th i gian  ơ n cơ
c
T l n h n h ng s th i gian n t r t ơ i A
nhiu ta có th ch p nh n: 
ucc
TTT +
Nh v y, mô hình toán h c c a ng c trong (5.19) hoàn toàn có th bi u di n d i d ng:  ơ : 
( )
( )( )
sTsT
K
sW
uc
d
dc
.1.1 ++
=
Ngh a ng c th coi nh hai khâu quán tính. Khi b qua h ng s th i gian n t  ơ " i A
phn ng
(
)
0
u
T thì ng c là m t khâu quán tính.  ơ
( )
( )
ssT
K
sW
c
d
dc
023.01
13.0
.1 +
=
+
=
Mô t toán h c c a thi t b o t c m t khâu quán tính b c nh t có hàm truy n: 
( )
ssT
K
sW
n
001.01
93.0
1 +
=
+
=
ω
ω
111
Hàm truy n c a b bi n i công su t ng c : $  ơ
( )
ssT
K
sW
v
u
001.01
87.23
1
0
+
=
+
=
S rút g n c a h th ng: ơ #
FT
u
u
(
)
sW
k
(
)
sW
t
Trong ó:
( )
( )( )
sssss
sW
t
002.01023.01
89.2
001.01
87.23
.
001.01
93.0
.
023.01
13.0
++
=
+++
=
Hình 5.22: S mô ph ng ví d 5.4 b ng Matlab Simulink  9 .
(
)
th
t
Hình 5.23: K t qu mô ph ng ví d 5.4 9 .
Áp d ng ph ng pháp t i u l n ta s có hàm truy n c a b u ch nh: ơ  ? i &
( )
+=
sT
KsW
I
Pk
1
1
là m t khâu PI, v i:
2
002.0*89.2*2
023.0
2
2
1
===
KT
T
K
P
023.0
1
== TT
I
S mô ph ng c a h th ng Hình 5.23. ơ # "
112
Quá trình quá c a h th ng quá u ch nh   i & %3.4%
=
σ
, th i gian quá 
st
s
015.0= .
3. Ph ng pháp t i u i x ng   +
Có th th y ngay c s h n ch c a ph ng pháp thi t k PID t i u l n i t ng  ơ   
(
)
sW
t
ph i n nh, hàm quá $  
(
)
th c a nó ph i i t 0 và có d ng ch S. A
Ph ng pháp ch n tham s PID theo nguyên t c t i u i x ng c xem nh m t s ơ 1  
p cho u khi m khuy t trên c a t i u l n. 1 i 
Tr c tiên, ta xét h kín cho hình 5.24a. G i 
(
)
(
)
(
)
sWsWsW
tkh
= m truy n t c a 
h h . Khi ó h kín có hàm truy n t: 
( )
(
)
( )
sW
sW
sW
h
h
k
+
=
1
( )
(
)
( )
sW
sW
sW
k
k
h
=
1
Và gi ng nh ph ng pháp t i u l n, ơ  
(
)
1
ω
jW
k
trong d i t n s th p thì ph i
(
)
1>>
ω
jW
h
trong d i t n
ω
nh (5.20) "
Hình 5.24b là bi u Bode mong mu n c a hàm truy n h h #
(
)
sW
h
g m #
(
)
ω
h
L
(
)
ωϕ
h
.
Di t n s
ω
trong bi u Bode c chia ra làm ba vùng: # 
- Vùng I vùng t n s th p. ' iu ki n (5.20) th hi n nét vùng I là hàm c tính t n !
h h
(
)
ω
jW
h
ph i biên r t l n, hay 
(
)
0>>
ω
h
L . Vùng này i di n cho ch t l ng h  
thng ch xác l p t nh (t n s nh ). S nh h ng c a nó t i tính ng h c c a h kín  "  
có th b qua. "
- Vùng II vùng t n s trung bình và cao' . Vùng y mang thong tin c tr ng c a tính !
  ng hc h kín. S nh h ng ca vùng này t i tính cht h kín di tn s thp (t nh) ho!c
r it cao th b qua. Vùng II c tr ng b i " ! m t n s c t 1
(
)
0=
ch
L
ω
hay
(
)
1=
ch
jW
ω
.
Mong mu n r ng h kín không c u trúc ph c t p nên hàm
(
)
ω
jW
h
c ng c gi thi t ch  &
có m t t n s c t 1
c
ω
.
 # ng th biên Bode
(
)
ω
h
L s thay i nghiêng m t giá tr 20dB/dec t i m t n s ? $  i
g'y
1
ω
c ia a th c t s -20dB/dec t i 2 m t n s gãy
2
ω
ca a th c m u s . N u '
khong cách nghiêng dài thì ng   
(
)
ωϕ
h
s thay i m t giá tr ? $
o
90 t i
1
ω
o
90 ti
2
ω
. Ngoài ra, h kín s n nh n u t i t n s c t ó h h góc pha ? $  1
(
)
ch
ωϕ
l n
hơn
π
. B i v y, tính n nh c a h kín c m b o n u trong vùng I ã $  
(
)
1>>
ω
jW
h
vùng II y, xung quanh m t n s c t, bi u Bode i 1 #
(
)
ω
h
L d c -20dB/dec 
cng nh kho ng cách d c ó là l n.  
- Vùng III là vùng t n s r t cao. ' Vùng này mang ít, có th b qua c, nh ng thông tin " 
v ch t l ng k thu t c a h th ng. h không b nh h ng b i nhi u t n s r t cao, t c    :
khi t n s r t cao
(
)
sW
k
c n có biên r t nh , thì trong vùng này hàm  "
(
)
ω
jW
h
nên có giá tr
tin n 0. 
113
(
)
ω
h
L
ω
c
ω
2
ω
(
)
ωϕ
h
1
ω
(
)
ty
(
)
tr
(
)
te
(
)
sW
k
(
)
sW
t
Hình 5.24: Minh h a t t ng thi t k b, ư ư0 iu khin PID t i u i x ng ư 
Có th th y ngay c r ng, n u ký hi u: 
1
1
=
ω
I
T
,
1
=
cc
T
ω
,
1
21
=
ω
T
thì h h
(
)
sW
h
mong mu n v i bi u Bode cho trong hình 5.24b ph i là #
( ) ( ) ( )
(
)
( )
1
2
1
1
sTs
sTK
sWsWsW
Ih
tkh
+
+
== (5.21)
 i t ng là khâu tích phân – quán tính bc nht
Hàm truy n i t ng là :  
( )
( )
sTs
K
sW
t
1
1+
= (5.22)
Ta ch n b u khi n PI i
( )
+=
sT
KsW
I
Pk
1
1 (5.23)
V i các tham s c xác nh nh sau:  
- Xác nh  14
>
>
a t quá u ch nh A  i & h
c n có c a h kín theo công th c sau:
(
)
( )
h
h
a
+
=
22
2
ln
ln4
π
(5.24)
Giá tr a c ch n càng l n thì quá u ch nh càng nh . N u   i & " 1
a , h kín s không n ? $
nh. Nu 4
a , h kín không có dao ng. 
- Tính
1
aTT
I
=
- Tính
aKT
K
P
1
1
=
Ví d 5.5: & Cho i tng tích phân quán tính bc nht mô t bi
( )
( )
ss
sW
t
3.01
2
+
=
Xác nh tham s t i u i x ng cho b u khi n PI.   i
114
Gi i:
T mô hình i t ng: A  
2
K
; 3.0
1
=T
Ch i in b u khi n PI  u khi n theo nguyên t c t i u i x ng 1 
( )
(
)
sT
sTK
sT
KsW
I
IP
I
Pk
+
=
+=
11
1
Các tham s c ch n nh sau: 
- Khi :2
=
a 18.1=
P
K , 6.0=
I
T
- Khi :4
=
a 83.0=
P
K , 2.1=
I
T
- Khi :9
=
a 56.0=
P
K , 7.2=
I
T
Hình 5.25 th hàm quá h kín ng v i các tham s b u khi n ã c ch n cho c #  i 
ba tr ng h p nêu trên. 
(
)
th
)(st
2
=
a
(
)
th
)(st
4
=
a
Hình 5.25: Hàm quá  h kín v i b i u khi n PI có
các tham s c ch ư ,n theo nguyên t)c u khi n ti i
ư  u i x ng. Minh h,a ví d 5.5 .
)(st
9
=
a
 i t ng là khâu tích phân – quán tính bc hai
Hàm truy n i t ng là :  
( )
( )( )
sTsTs
K
sW
t
21
11 ++
=
(
)
21
TT (5.25)
Ta ch n b u khi n PID i
( )
++= sT
sT
KsW
D
I
Pk
1
1 (5.26)
Các tham s c ch n nh sau: 
- Xác nh  14
>
a t quá u ch nh A  i & h
c n có c a h kín theo công th c sau:
115
(
)
( )
h
h
a
+
=
22
2
ln
ln4
π
Giá tr a c ch n càng l n thì quá u ch nh càng nh . N u   i & " 1
a , h kín s không n ? $
nh. Nu 4
a , h kín không có dao ng. 
- Tính
21
21
aTT
TaT
T
D
+
=
- Tính
21
aTTT
I
+=
- Tính
2
2
21
KTaa
aTT
K
P
+
=
Ví d 5.6: & Xét i tng tích phân quán tính bc hai
( )
( )( )
sss
sW
t
5131
2
++
=
TA ;2
K 3
1
=T ; 5
2
=T
Ta có v i 8
=
a tham s b u khi n PID i
là:
04.0=
P
K ; 43=
I
T ; 8.2=
D
T
Hình 5.26 bi u di n hàm quá h kín. : 
(
)
th
)(st
Hình 5.26: Minh h a ví d 5.6 , .
5.4.2 Ph ng pháp th c nghi m 
a. Ph ng pháp Ziegler-Nichols 
Phơng pháp Ziegler-Nichols là ph ng pháp thơ c nghim  thit k b iu khin P, PI,
ho i i!c PID b ng cách d a vào áp ng quá c a i t ng    u khi n. B u khi n PID c n
thit k có hàm truy n là:
( )
++=++= sT
sT
KsK
s
K
KsW
D
I
PD
I
PPID
1
1 (5.27)
Ziegler-Nichols a ra hai cách ch n thông s b u khi n PID tùy theo c m c a i  i ! i 
tng.
Cách 1: D a vào áp ng quá c a h h , áp d ng cho các i t ng có mô hình x p x b c   &
nht có tr nh hình 5.27a ho c có áp ng i v i tín hi u vào là hàm b c thang có d ng ch : !
S nh hình 5.27b, ví d nh nhi t lò nhi t, t c ng c ,…    ơ
(
)
tu
(
)
ty
(
)
t
1
t
t
(
)
th
116
(
)
th
t
K
1
T
2
T
(a)
(
)
th
t
K
1
T
2
T
(b)
Hình 5.27: áp ng quá c a i t ng b c nh t có tr (a)   ư
và quán tính b c hai ho c b c n có d ng hình ch S (b) +
- Nh ng i t ng d ng áp ng quá nh hình 5.27 th x p x d i b ng    &
hình b c nh t có tr v i hàm truy n t nh sau: : 
( )
sT
Ke
sW
sT
2
1
1
+
=
(5.28)
Vi các tham s c xác nh t ng ng t hình v :   ơ A ?
1
T : là kho ng th i gian u ra 
(
)
th ch a có ph n ng ngay v i kích thích
(
)
t1 t i u vào. 
K
: là giá tr gi i h n
(
)
th .
G i A m k t thúc kho ng th i gian tr , t c m trên tr c hoành có hoành b ng i : i 
1
T . Khi ó
2
T là kho ng th i gian c n thi t sau
1
T  tip tuyn ca
(
)
th tai A t c giá tr  
K
.
- Nh ng i t ng có d ng áp ng quá nh hình (b) t c có d ng g n gi ng nh hình   
ch S c a khâu quán tính b c hai ho c b c n thì các tham s !
K
,
1
T ,
2
T c xác nh nh sau:  
K
: là giá tr gi i h n
(
)
thh
t
= lim
K ng ti p tuy n c a g 
(
)
th t i m u n c a nó. Khi ó i
1
T s hoành giao m c a ?  i
tip tuy n v i tr c hoành
2
T kho ng th i gian c n thi t ng ti p tuy n i c t    A
giá tr 0 t i giá tr
K
.
Thông s c a b u khi n P, PI, PID c xác nh theo b ng sau sao cho h th ng i  
nhanh chóng tr v ch xác l p quá u ch nh   i &
max
h không v t quá m t gi i h n 
cho phép, kho ng 40% so v i
(
)
thh
t
= lim .
Bng 5.1: Các thông s b u khi i n PID theo ph ng pháp th nh t c a Zeigler-Nichols ư
Thông s
B
u khi n i
P
K
I
T
D
T
P
(
)
KTT ./
12
0
PI
(
)
KTT ./9.0
12
3.0/
1
T 0
PID
(
)
KTT ./2.1
12 1
2T
1
5.0 T
117
Ví d 5.7: & y thit k b iu khin PID iu khin nhit  ca lò sy, bit !c tính quá 
ca lò s y thu c t th c nghi m có d ng nh sau:  A
(
)
C
th
°
(
)
mint
150
24
8
0
Hình 5.28: Minh h a ví d 5.7 , .
Gi i: Da vào áp ng quá  thc nghim ta có:
sec480min8
1
T
sec1440min24
2
T
Ch n thông s b u khi n PID theo ph ng pháp Zeigler-Nichols: i ơ
sec2404805.05.0
sec96048022
6.3
480
1440
2.12.1
1
1
1
2
=×==
=×==
===
TT
TT
T
T
K
D
I
P
Do ó:
( )
++=
++= s
s
sT
sT
KsW
D
I
PPID
240
960
1
16.3
1
1
Cách 2: D a vào áp ng quá c a h kín, áp d ng cho các i t ng có khâu tích phân, ví  
d nh m c ch t l ng trong b n ch a, v trí h truy n ng dùng ng c áp ng quá " #  ơ 
(h h ) c a các i t ng có khâu tích phân t ng n vô cùng. i v i các i t ng thu c lo i      
này ta ch n thông s b u khi n PID d a vào áp ng quá c a h kín nh hình 5.29b. i 
Tng d n h s khu ch i K c a h kín hình 5.29a  n giá tr gi i h n
gh
K , khi ó áp ng
ra c a h kín tr ng thái xác l p là dao ng n nh v i chu k  $  Q
gh
T .
(
)
ty
t
t
(
)
th
(
)
tr
(a)
1
(
)
th
gh
T
t
(b)
Hình5.29: áp ng quá c a h kín khi 
gh
KK =
Thông s c a b u khi n P, PI, PID c ch n nh sau: i 
118
Bng 5.2: Các thông s b u khi i n PID theo ph ng pháp th hai c a Zeigler-Nicholsư
Thông s
B
u khi n i
P
K
I
T
D
T
P
gh
K5.0
0
PI
gh
K45.0
gh
T83.0 0
PID
gh
K6.0
gh
T5.0
gh
T125.0
Ví d 5.8: & y thit k b iu khin PID iu khin v trí góc quay ca ng cơ DC, bit rng
n iu s d ng b2 u khi n t l thì b ng th c nghi m ta xác nh c khi K = 30 v trí góc &  
quay ng c tr ng thái xác l p là dao ng v i chu k T = 2 sec.  ơ  Q
Gi i: Theo d kin ca bài toán, ta có: 30=
gh
K ; sec2=
gh
T
Ch n thông s b u khi n PID theo ph ng pháp Zeigler-Nichols: i ơ
sec5.02125.0125.0
sec125.05.0
18306.06.0
=×==
=×==
=
ghD
ghI
ghP
TT
TT
KK
Do ó:
( )
++=
++= s
s
sT
sT
KsW
D
I
PPID
5.0
1
118
1
1
b. Ph ng pháp Chien, Hrones, và Reswick 
V m!t nguyên phơng pháp Chien, Hrones, Reswick g n gi ơng v i ph ng pháp
th nh t c a Ziegler-Nichols, nh ng không s d ng hình tham s g n úng d ng quán 2
tính b c nh t có tr mà s d ng tr c ti p d ng hàm quá c a i t ng u khi n. : 2    i
Ph ng pháp Chien, Hrones, và Reswick c ng gi thi t r ng i t ng là n nh, hàm quá ơ   $ 
  ơ  không dao ng dng hình ch S. Tuy nhiên ph ng pháp này thích h p v i các i
tng b c r t cao nh quán tính b c n:
( )
( )
n
Ts
K
sW
1+
= (5.29)
C th nh ng i t ng có hàm quá   
(
)
th th a mãn " 3/ >
ug
TT trong ó
u
T là hoành
giao m ti p tuy n c a i
(
)
th t i m u n U v i tr c hoành và i
g
T là kho ng th i gian c n thi t
  tip tuyn ó i c tA 0 t i giá tr
(
)
=
t
thK lim .
(
)
th
t
K
U
3>
u
g
T
T
Hình 5.30: Hàm quá   ư i t ng thích h p cho ph ưng pháp Chien, Hrones, và Reswick
119
TA dng hàm quá 
(
)
th c a i t ng v i hai tham s 
u
T
g
T th a mãn, Chien, Hrones, "
Reswick ã a ra b n cách xác nh thông s b u ch nh cho b n yêu c u ch t l ng   i & 
khác nhau nh sau:
1. Yêu c u t i u theo nhi u (gi m nh h ng c a nhi u) và h kín không có v t l . :  : 
2. Yêu c u t i u theo nhi u (gi m nh h ng c a nhi u) và h kín có v t l :  :  %20
.
3. Yêu c u t i u theo tín hi u t (gi m sai l ch bám) và h kín không có v t l . ! 
4. Yêu c u t i u theo tín hi u t (gi m sai l ch bám) và h kín có v t l !  %20
.
Bng 5.3: Thông s b iu ch-nh PID theo ph ng pháp Chien, Hrones, và Reswick ư
áp ng h kín d ng ch S,
không có v t l 
áp ng h kín d ng dao ng
t1t d n, v t l  %20
B u ch nh i &
Thông
s
Ti u theo
nhi:u z
Ti u theo
giá tr t r !
Ti u theo
nhi:u z
Ti u theo
giá tr t r !
P
P
K
K
T
T
g
u
3.0 K
T
T
g
u
3.0 K
T
T
g
u
7.0 K
T
T
g
u
7.0
P
K
K
T
T
g
u
6.0 K
T
T
g
u
35.0 K
T
T
g
u
7.0 K
T
T
g
u
6.0
PI
I
T
u
T4
g
T2.1
u
T3.2
g
T
P
K
K
T
T
g
u
95.0 K
T
T
g
u
6.0 K
T
T
g
u
2.1 K
T
T
g
u
95.0
I
T
u
T4.2
g
T
u
T2
g
T35.1
PID
D
T
u
T42.0
g
T5.0
u
T42.0
g
T47.0
T b ng ta xác nh các h s khác c a b u ch nh nh sau: A  i &
- H s tích phân:
I
P
I
T
K
K =
- H s vi phân:
DPD
TKK .=
5.5 T ng h p b u khi n trong không gian tr ng thái * i
Trong thuy t i u khi n t ng hi n  i, v i nhng h thng iu khin nhiu u
vào nhi u u ra (MIMO) thì ph ng pháp t ng h p h th ng trong không gian tr ng thái  ơ $
thng c s d ng. Ph ng pháp không gian tr ng thái, cho phép xây d ng c các h  2 ơ 
th ing kín có các m c c mong mu n (hay các ph ng trình c tr ng mong mu n) ho c các ơ ! !
h i th ng u khi n t i u áp ng c các ch tiêu ã cho. M t khác, t ng h p h th ng  & ! $
trong không gian tr ng thái cho phép ng i ta tính n c các u ki n kh i t o t ng h p   i  $
h th ng khi c n thi t. Tuy nhiên, vi c t ng h p h th ng b ng không gian tr ng thái òi h i $ "
t toán h c chính xác ng h c c a h th ng. u y ng c v i các ph ng pháp kinh  i  ơ
in, trong phơ !ng pháp kinh in, các c tính tn s nh n c b ng thc nghi m có th
chính xác không cao nh ng v n th c s d ng t ng h p h th ng, không  '  2  $
cn mô t toán h c i v i chúng m t cách chính xác. 
120
Xu t phát t quan m tính toán, ph ng pháp không gian tr ng thái c bi t thích h p A i ơ !
cho các phép tính trên máy tính s nh ph ng pháp nghiên c u trong mi n th i gian c a nó. ơ
Vic này giúp cho k s không ph i th c hi n các phép tính nhàm chán cho phép h dành
công s c vào phân tích các khía c nh c a bài toán. ây là m t m thu n l i c a ph ng pháp i ơ
không gian tr ng thái. Cu i cùng, m t m quan tr ng áng l u ý là không c n các tham bi n i
trng thái bi u di n các i l ng v t lý c a h th ng. Các tham bi n không bi u di n các i :   : 
lng v t lý, không o l ng c c ng nh không quan sát c, chúng v n có th ch n làm    '
các tham bi n tr ng thái. Kh n ng t do l a ch n các tham bi n tr ng thái là m t m thu n i
li n a c a ph ng pháp không gian tr ng thái. ơ
Cho i t ng u khi n c mô t b i ph ng trình tr ng thái c p :   i  ơ n
(
)
(
)
(
)
( ) ( ) ( )
+=
+=
tDutCxty
tButAxtx
(5.30)
H th ng u khi n h i ti p tr ng thái nh hình 5.31 h th ng trong ó tín hi u u i # i
khin xác nh b i: 
(
)
(
)
(
)
tKxtrtu = (5.31)
(
)
ty
(
)
tr
(
)
tx
(
)
(
)
(
)
tButAxtx +=
(
)
tu
Hình 5.31: H th ng iu khi n h i tip tr ng thái
Thay (5.31) vào (5.30) ta c: 
(
)
(
)
(
)
(
)
[
]
( ) ( ) ( ) ( )
[ ]
+=
+=
tKxtrDtCxty
tKxtrBtAxtx
(
)
[
]
(
)
(
)
( )
[ ]
( ) ( )
+=
+=
tDrtxKDCty
tBrtxBKAtx
(5.32)
Thi t k h i ti p tr ng thái là ch n vector h i ti p tr ng thái sao cho h th ng kín mô t # # K
bi bi u th c (5.32) th a mãn yêu c u ch t l ng mong mu n. " 
 th thi t k c h th ng h i ti p tr ng thái, u ki n c n t t c các tr ng thái  # i
ca h th ng ph i o l ng c, ho c tính toán (quan sát c) h s n sàng nh n tín hi u   !  P
i u khi n (i u khi n  c). M c này s? trình y c th v khái nim iu khin c
quan sát c c ng nh các ki m tra toán h c ánh giá h th u khi n c quan   i 
sát c hay không. 
5.5.1 Tính u khi n c (Controllability) i 
M t h th ng tuy n tính liên t c c g i u khi n c (hay u khi n c hoàn  i  i 
toàn) n u t n t i ít nh t m t tín hi u u khi n # i
(
)
tu kh n ng chuy n h t tr ng thái ban A
u
(
)
0
tx n tr ng thái cu i 
(
)
Tx b t k trong kho ng th i gian h u h n Q
[
]
Tt ,
0
.
Khái ni m u khi n c (Controllability) do Kalman nh ngh a n m 1960 và cùng v i i  
  nh ngh a ó ông ã a ra tiêu chu>n xét tính iu khin c ca h tuyn tính bt bin nh
sau:
L p ma tr n , g i là ma tr n u khi n c Co i 
121
[
]
BABAABBCo
n 12
= (5.33)
i iu ki n c n và h tuy n tính (5.30)   u khi n c là: 
(
)
nCoRank = (5.34)
V i h th ng SISO thì là ma tr n vuông c p n. Do ó u ki n trên t ng ng v i: Co i ơ ơ
(
)
0det Co (5.35)
Ví d 5.9: & Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(
)
(
)
(
)
( ) ( )
=
+=
tCxty
tButAxtx
trong ó:
=
32
10
A
=
2
5
B
[
]
31=C
Hãy ánh giá tính u khi n c c a h th ng trên. i 
Gi i:  i v i h bc hai, ma trn iu kin c là:
[
]
ABBCo =
=
=
162
25
2
5
32
10
2
5
Co
(
)
084det =Co
(
)
2=CoRank
Do ó h th ng trên u khi n c hoàn toàn. i 
Ví d 5.10: & Cho h thng có sơ # cu trúc nh hình v? sau:
s
1
s
1
30
5.0
4.0
(
)
tr
(
)
ty
Hình 5.32: Minh h a cho ví d 5.10 , .
T hình v ta xác nh c hàm truy n t h kín: A ?   
( )
(
)
( )
42
20
2
++
==
sssR
sY
sW
k
!t
rxxx
xx
yx
105.02
212
21
1
+=
=
Phơng trình tr ng thái t ng ng là ơ
122
[ ]
=
+
=
2
1
2
1
2
1
.01
10
0
.
5.02
10
x
x
y
r
x
x
x
x
Theo công th c (5.36) ta xét tính u khi n c c a h th ng: i 
[ ]
==
510
100
ABBCo
=
=
5
10
10
0
.
510
100
.BA
Hng c a ma tr n : tính Co
(
)
0100det =Co v y
(
)
2=CoRank
Vì h ng c a ma tr n b ng 2 nên h th ng u khi n c hoàn toàn. i 
5.5.2 Tính quan sát c (Observability) 
Quan sát m t tín hi u trong h th ng c hi u là xác nh giá tr tín hi u nh o tr c ti p  
tín hi u ó (b ng các thi t b c m bi n) ho c thông qua các tín hi u o c khác. d v n ! 
tc có th quan sát c (xác nh c) nh o tr c ti p b ng b phát t c, ho c gián ti p b ng    !
vic o l ng d ch chuy n trong m t kho ng th i gian, gia t c xác nh c t vi c o v n    A
t i ic, công su t chu n oán c nh vi c o dòng >  n và n áp.
H th ng c g i quan sát c hoàn toàn t i th i m   i
0
t n u v i m i
0
tT > , ta luôn
th xác nh c tr ng thái u   
(
)
0
tx t các n hi u vào ra A
(
)
tu ,
(
)
ty trong kho ng th i
gian
[
]
Tt
o
, .
 ki m tra tính quan sát c c a h th ng ta s d ng tiêu chu n Kalman sau:  2 >
L p ma tr n , g i là ma tr n quan sát c: Ob 
=
1n
CA
CA
C
Ob
(5.36)
iu ki n c n và h th ng quan sát c là:   
(
)
nObRank = (5.37)
V i h th ng SISO thì ma tr n là ma tr n vuông c p n. Do ó u ki n trên tr thành: Ob i
(
)
0det Ob (5.38)
Ví d 5.11:& Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(
)
(
)
(
)
( ) ( )
=
+=
tCxty
tButAxtx
vi
=
32
50
A ;
=
3
0
B ;
[
]
01=C
Ta có ma tr n quan sát c: 
[
]
[ ]
=
=
=
50
01
32
50
01
01
CA
C
Ob
(
)
05det =Ob nên
(
)
2=Obrank
123
Do ó h th ng quan sát c hoàn toàn. 
Tính u khi n c và quan sát c có ý ngh a r t quan tr ng trong lý thuy t u khi n i   i
hi in i, các tính ch t này quy t nh s t n t i c a l i gi i cho bài toán   # u khi n t i u.
5.5.3 Ph ng pháp gán m c c  i
N u h th ng (5.30) u khi n c quan sát c thì th xác nh c lu t u i     i
khin
(
)
(
)
(
)
tKxtrtu =  ơ ! # ph ng trình c tính ca h h i tip trng thái (5.32) có nghim cc
theo mong mu n.
Ph ng trình c tính c a h h i ti p tr ng thái là: ơ ! #
[
]
0det =+ BKAsI (5.39)
Phơng pháp ch n vector h i ti p tr ng thái ph ng trình c tính (5.39) có nghi m t i v # K  ơ !
trí mong mu n g i là ph ng pháp phân b c c. ơ
Trình t thi t k b u khi n h i ti p tr ng thái: i #
Bc 1: Kim tra tính iu khin c (và quan sát c)
- N u h không u khi n c thì k t thúc vì bài toán phân b c c không có l i gi i. i 
- N u h u khi n c thì ti p t c b c 2. i  
Bc 2: Vit phơng trình !c trng ca h thng h#i tip trng thái:
[
]
0det =+ BKAsI (5.40)
Bc 3: Vit phơng trình !c trng mong mun:
( )
=
=
n
i
i
ss
1
0 (5.41)
trong ó
i
s
(
)
ni ..1= là các nghi m c c mong mu n.
Bc 4: Cân bng các h s ca hai phơng trình !c trng (5.40) và (5.41) s? tìm c vector
h#i ti p tr ng thái K.
Ví d 5.12 :& Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(
)
(
)
(
)
( ) ( )
=
+=
tCxty
tButAxtx
Vi
=
32
10
A ;
=
2
0
B ;
[
]
01=C
Hãy thi t k b u khi n ph n h i tr ng thái h th ng có hai m c c -2 và -5. i #  i
Gi i:
Ki im tra tính u khi n c và quan sát c:  
Ma tr n u khi n c: i 
[ ]
==
62
20
ABBCo
(
)
4det =Co nên
(
)
2=CoRank . Suy ra h th ng u khi n c. i 
Ma tr n quan sát c: 
=
=
10
01
CA
C
Ob nên
(
)
2=ObRank . Do ó h th ng quan sát c 
124
Phơng trình c tr ng c a h th ng h i ti p tr ng thái: ! #
[ ] [ ]
0
2
0
32
10
10
01
detdet
21
=
+
=+ kksBKAsI
( ) ( ) ( ) ( )
022232223
2322
1
det
12
2
12
21
=++++=++++=
+++
kksskkss
ksk
s
Phơng trình c tr ng mong mu n: !
(
)
(
)
052 =++ ss
0107
2
=++ ss
Cân b ng h s hai ph ng trình trên ta có: ơ
=+
=+
723
1022
2
1
k
k
=
=
2
4
2
1
k
k
Vy
[
]
24=K
BÀI T P CH NG 5 2 Ơ
1. Hãy xác nh tham s b u khi n I ho c PI ho c PID n u i t ng có hàm truy n t  i ! !   
a.
( )
s
sW
5
1
2
+
= b.
( )
( )( )
ss
sW
411.01
2
++
=
c.
( )
( )( )( )
sss
sW
+++
=
13151
3
d.
( )
( )( )( )
5
2.015131
2
sss
sW
+++
=
e.
( )
(
)
(
)
( )( )( )
sss
ss
sW
213151
1.012.012
+++
+
= f.
( )
(
)
( )( )( )
s
e
sss
s
sW
5.0
3
1.013151
05.012
+++
=
2. V bi u bode c a b u ki n PI, PD và PID có hàm truy n t l n l t nh sau: ? # i  
( )
+=
s
sW
C
2
1
15
(
)
(
)
ssW
C
5.015 +=
( )
(
)
s
s
sW
C
2
65.0
3215.30
+
=
3. y xác nh tham s t i u i x ng cho b u khi n PID ( ng v i   i 2
=
a , 4
a ,
9
=
a ) u khi n các i t ng có hàm truy n t nh sau  i   
a.
( )
( )
ss
sW
31
2
+
= b.
( )
( )( )
sss
sW
511
3
++
=
c.
( )
(
)
(
)
( )( )( )
ssss
ss
sW
15.0125.0151
1.012.012
+++
+
+
= d.
( )
(
)
(
)
( )( )
s
e
sss
ss
sW
5.0
4
3.0151
1.012.012
++
+
=
4. Hãy ki m tra tính u khi n c quan sát c c a i t ng mô t b i mô hình tr ng i   
thái nh sau:
125
a. ux
dt
dx
+
=
1
3
0
143
01016
02540
(
)
xy 120 =
b. ux
dt
dx
+
=
1
2
1
1
1
0
400
301
200
xy
=
2
2
2
0
0
1
5. Hãy xác nh u ki n cho tham s  i
a
h sau u khi n c:  i 
ux
a
a
dt
dx
+
=
11
02
10
00
01
031
6. Thi t k b u khi n ph n h i tr ng thái: i #
a. Cho i t ng có mô hình:  
ux
dt
dx
+
=
1
1
02
30
(
)
xy 20=
Sao cho h th ng kín có hai m c c m i là i 1
1
=s 2
2
=s
b. Cho i t ng có mô hình  
( )
( ) ( )
tutx
dt
tdx
+
=
2
1
1
422
412
123
;
(
)
(
)
(
)
txty 121=
Sao cho h th ng kín có ba m c c mong mu i n 2
1
=s , 3
2
=s 4
3
s
7. Cho b u khi n PID th c hi n b ng khu ch i thu t toán nh hình v sau: i  ?
1
R
2
R
2
C
i
u
1
C
o
u
3
R
4
R
Hình 5.33: B u khi n PID i
Hãy xác nh các giá tr
1
R ,
2
R ,
3
R ,
4
R ,
1
C , và
2
C sao cho hàm truy n c a b PID là:
( )
++= s
s
sW
C
7692.0
077.3
1
142.39
126
CHƠNG 6: NÂNG CAO CH T L NG H U KHI8 9 I N
Khi thi t k h th ng u khi n t ng, m c tiêu trên h t ph i m b o c ch t i   
l ing c a quá trình u khi n theo yêu c u c a quy trình công ngh . Mu n t c i   u ó
ta ph i xác nh c tham s t i u c a thi t b u khi n. Tuy nhiên trong nhi u tr ng h p   i 
ta tìm c b thông s t i u c a b u khi n nh ng ch t l ng c a quá trình u khi n  i  i
v'n không áp ng c yêu c u ra. Do v y, ng i ta ph i tìm ra các bi n pháp nâng cao    
ch it l ng h th ng b ng cách thay i c u trúc c a h th ng  $ u khi n t ng. D i ây là  
m it s ph ng pháp nâng cao ch t l ng h th ng ơ  u khi n.
6.1 Ph ng pháp bù tác ng nhi u   !
Các h th ng u khi n th ng b nh ng tác ng c a nhi u làm nh h ng t i ch t l ng i   :  
c ia quá trình u khi n. N u các nhi u này o c thì tath a ra ph ng pháp :   ơ
tác ng c a nhi u nâng cao ch t l ng u khi n. Nhi u tác ng lên h th ng có hai lo i:  :   i : 
nhi:u ph t i và nhi u t tr c; ta s xét ph ng pháp bù cho t ng lo i nhi u này. : ! ? ơ A :
6.1.1 Bù nhi u ph t i ! &
Xét h th ng b nh h ng c a nhi u , ta mong mu n tín hi u ra b nh h ng c a  : f(t) y(t)
f(t) y(t) f(t) là ít nh t, n u không ph thu c vào ta nói h th ng b t bi n v i nhi u. :
Hình 6.1: S h th ng u khi n bù nhi u ph t  i . i
H th ng hai tín hi u vào là: tín hi u t , tín hi u nhi u . ây h th ng tuy n ! r(t) : f(t)
tính nên xác nh tín hi u ra ta áp d ng nguyên lý x p ch ng:   y(t) #
- Xét 0)(
tr 0)(
tf , tín hi u ra:
)(
1
)(
21
21
sR
HWW
WW
sY
r
+
=
- Xét 0)(
tr 0)(
tf , tín hi u ra:
)(
1
)1(
)(
21
21
sF
HWW
WWW
sY
b
f
+
=
)()()( sYsYsY
fr
+
)(
1
)1(
)(
1
)(
21
21
21
21
sF
HWW
WWW
sR
HWW
WW
sY
b
+
+
+
=
Ta th y mu n ch ph thu c không ph thu c thì h s c a s h ng th hai ph i y(t) & r(t) f(t)
bng không, t c là:
127
0
1
)1(
21
21
=
+
HWW
WWW
b
01
1
=
b
WW
1
1
W
W
b
=
Nh v y, n u ta m c thêm vào h th ng khâu bù có hàm truy n là ngh ch o c a v i 1  W
k
cu trúc nh hình 6.1 thì tín hi u ra hoàn toàn không b nh h ng b i nhi u . y(t)  : f(t)
6.1.2 Bù nhi u t tr c ! $
H th ng có tín hi u t th ng xuyên thay i, mà h l i có quán tính l n thì m b o !  $  
   ơ  ! ơ #c tác ng nhanh thì ta phi ph ng pháp tr c cho tín hiu t. S cu trúc
c mô t trong hình 6.2
Hình 6.2: S h th ng u khi n bù nhi u t tr c  i  ư
M c ích c a quá trình u khi n bù ây là m b o cho sai l ch = 0, t c là tín hi u i  e(t)
ra c a h th ng luôn luôn b ng tín hi u t . Khi ó ng i ta m c thêm kh i nh y(t) ! r(t) 1 W (s)
b
sơ 6.2. #
V n d ng ki n th c ph n i s s kh i ta tìm c hàm truy n c a h th ng c u  ơ # 
trúc bù:
(
)
21
21
1)(
)(
)(
WW
WWW
sR
sY
sW
b
+
+
==
Mu n thì y(t) = r(t) Y(s) = R(s)
= 1 W(s)
(
)
2121
1 WWWWW
b
+
1
2
WW
b
2
1
W
W
b
=
Nh v y hàm truy n t c a khâu bù là b ng ngh ch o hàm truy  n c a  i t ng. Mu n
xây d ng c khâu bù thì ta ph i xác nh c hàm truy n t c a i t ng.      
6.2 u khi n t ng i (
i iu khi n t ng h th ng u khi n nhi u h n m t vòng u khi n (có hai ho c ơ i !
nhi i iu vòng u khi n). H th ng m t vòng i u khi n trong nhi u tr ng h p b  u
khi in tác ng ch m, d n n làm gi m chính xác c a quá trình   '   u khi n, không
áp ng  c các ch& tiêu cht l ng ra. Khi ó ngi ta s2 d ng cu trúc iu khin tng.
Hình 6.3 mô t c u trúc u khi n t ng có hai m ch vòng u khi n m c n i ti p nhau. i i 1
M ch vòng u khi n ngoài (m ch vòng u khi n s c p): s d ng b u khi n , i i ơ 2 i W
k1
tín hi u ra c a b u khi n m ch vòng ngoài s giá tr t cho m ch vòng u khi n bên i ? ! i
trong.
128
M ch vòng u khi n trong (m ch vòng u khi n th c p): s d ng b u khi n , i i 2 i W
k2
tín hi u ra c a b u khi n m ch trong s tác ng tr c ti p lên c c u ch p hành c a i i ?  ơ 
tng.
i iu ki n th c hi n c c u trúc   u khi n t ng quá trình quá c a m ch vòng 
i u khi n trong ph i nhanh hơn mch vòng bên ngoài.
Hình 6.3: S h th ng u khi n t ng  i '
d : H th ng u khi n n ng s n ph m ra c a m t thi t b pha tr n hóa ch t, s d ng i #  > 2
c i iu trúc u khi n t ng có hai m ch vòng u khi n.
u
[
vDI
[
u
\
vDI
\
u vDI
e e
GH]DwD!x
GH]DyHzD{f|I`
}F
}G
uG uF
I
Wy
~•
Hình 6.4: S h th ng u khi n t ng cho bình tr n  i '
Trong ó:
- F , F : l u l ng ch t m c, ch t pha loãng.
1 2
  !
- n , n : n ng ch t m c, ch t pha loãng.
1 2
#   !
- F , n : l u l ng, n ng s n ph m ra.
3 3
 #  >
- AT: thi t b o n ng s n ph m ra. #  >
- AC: b u khi n n ng s n ph m ra. i #  >
- FT: thi t b o l u l ng ch t m c.   !
- FC: b u khi n l u l ng ch t m c. i   !
M ch vòng u khi n ngoài: m ch vòng u khi n n ng s n ph m ra. Thi t b AT o i i #  >
n i#ng s n ph m ra, ph n h i a v b > #  u khi n n ng AC, so sánh v i giá tr n ng #  # 
!   !t tr c n . Tín hi
sp
u ra b iu khin n#ng AC s? giá tr t SP cho b iu khin lu
lng FC.
129
M ch vòng u khi n trong: m ch vòng u khi n l u l ng ch t m c. Thi t b FT i i   !
o lu l  ! ng cht m c a v b iu khin lu l ng FC, so sánh v i giá tr ! t SP
tính toán giá tr u khi n làm thay i m van c p l u l ng ch t m c. i  $    !
Gi s áp su t trên ng ng d n ch t m c thay i làm l u l ng F thay i, khi ó 2  '  ! $
2
$
b i i u khi n FC s ra tín hi u ? u khi n làm thay i m van l u l ng ch t m  $    
! $  c i vào bình là không thay i, không làm nh h ng ti n#ng sn ph>m ra.
130
CHƠNG 7: NG D NG MATLAB <
KH O SÁT H TH NG U KHI, - I N T NG
MATLAB, tên vi t t t c a c m t ti ng Anh: MATrix LABoratory, m t môi tr ng 1 A 
mnh dành cho các tính toán khoa h c. Ph n m m Matlab tích h p các phép tính vector, ma
trn phân tích s d a trên các hàm c b n. V m t c u trúc, Matlab g m m t c a s chính ơ ! # 2 $
và nhi u th vi n khác nhau:
- Control System Toolbox (dành phân tích, thi t k mô ph ng h th ng u khi n) " i
- System Identification (nh n d ng)
- Fuzzy Logic ( u khi n m ) i
- Signal Processing (x lý tín hi u s ) 2
- Statistics (toán h c và th ng kê)
- Finacial Toolbox (l nh v c kinh t )….
Ph n ph l c này s gi i thi u v ph n Control System Toolbox, m t th vi n c a ?
Matlab dùng trong l nh v c u khi n t ng. Sau khi kh i ng Matlab, c a s Command i   2 $
window s xu t hi n cùng d u nh c . T i c a s Command window chúng ta th th c ? 1 >> 2 $
hin nh p tr c ti p t ng câu l nh và nh n k t qu tính toán. Sau khi nh p câu l nh và k t thúc A
bng ng tác nh n phím Enter, Matlab th c hi n l nh và tr v k t qu ngay d i dòng l nh.  
Ngoài ra, ta có th gõ l nh vào c a s Editor, t i ây ta có th vi t, l u và ch y toàn >>edit  2 $
b ch ng trình cùng lúc. M t s l u ý khi m i s d ng Matlab: ơ 2
- Matlab phân bi t ch hoa và ch th ng. Các bi n do ng i dùng t t có th là ch hoa   !
ho!c ch th ng. Các câu l nh th ng vi t b ng ch th ng.   
- D u % dùng ghi chú thích, dòng ký t sau sau d u % s không c x lý.  ?  2
- Khi nh p câu l nh trong Command window, k t qu th ng hi n lên ngay d i m i câu   B
lnh. N u không mu n hi n th ta gõ thêm d u ch m ph y (;) vào cu i m i câu l nh. > > B
- M i l nh th nhi u ch c n ng a d ng v pháp. Trong tài li u y ch gi i B &
thiu cách dùng c b n ph ng h th ng tuy n tính liên t c có m t u vào, m t u ra. ơ  "  
Khi c n thêm tr giúp ta gõ >>help tênl nh
1. nh ngh a hàm truy n trong Matlab: 
- Cho h có hàm truy n t ng quát: $
nn
nn
mm
mm
asasasa
bsbsbsb
sW
++++
++++
=
1
1
10
1
1
10
.......
.......
)(
Cách nh p hàm truy n nh sau:
>> num = [b b … b ]
0 1 m
>> den = [a a … a ]
0 1 n
>> W = tf(num,den)
- N u hàm truy n mô t d i d ng các nghi m c c và zero: 
))...()((
))...()((
)(
21
21
n
m
ssssss
zszszs
KsW
=
Cách khai báo hàm truy n:
>> Z = [z z … z ];
1 2 m
>> P = [s s … s ];
1 2 n
131
>> W = zpk(Z,P,K)
Ví d n u ta khai báo dòng l nh:
>> W = zpk([ ], [-1 -3 -4],10)
Khi ó có k t qu hi n ra là:
)4)(3)(1(
10
+++
=
sss
W
- Hàm truy n có khâu tr : :
Ví d cho hàm truy n:
s
7
s
15
eW
2
s5
++
=
>> W = tf(15,[1 7 3],’inputdelay’,5)
2. nh ngh a ph ng trình tr ng thái  
>> W= ss(A,B,C,D)
trong ó A,B,C,D là các ma tr n tr ng thái nh ngh a h th ng ta c n khai báo tr c.  
Cách chuy n i gi a các d ng bi u di n: $ :
- Chuy n t ph ng trình tr ng thái sang hàm truy n: A ơ
>> [num,den] = ss2tf(A,B,C,D)
- Chuy n t d ng zero/c c sang hàm truy n: A
>> [num,den] = zp2tf(Z,P,K)
- Chuy n t hàm truy n sang ph ng trình tr ng thái: A ơ
>> [A,B,C,D] = tf2ss(num,den)
3. K t n i các ph n t (
- Ghép n i ti p hai ph n t W và W : 2
1 2
>> W = series(W )
1
,W
2
- Ghép song song hai ph n t W và W : 2
1 2
>> W = parallel(W )
1
,W
2
- n gi n hàm truy n: ơ
>> W = minreal(W )
1
,W
2
- H m c ph n h i: 1 #
>> W = feedback(W ) % v i m ch ph n h i âm
1
,W
2
#
>> W = feedback(W ,1) % v i m ch ph n h i d ng
1
,W
2
# ơ
4. Phân tích h th ng:
4.1 Trong mi n th i gian /
- V hàm quá h(t): ? 
>> step(W): v hàm q cho h hàm truy n W, kho ng th i gian b c v theo ?   ?
m!c nh. 
132
>> step(W,t): v hàm quá t th i m t = 0 n th i m t cho tr c ?  A i  i 
>> step(W1,W2,...,Wn): v m quá ng th i cho nhi u h th ng. ?  #
- V hàm tr ng l ng g(t): ? 
>> impulse(W): v hàm tr ng l ng cho h có hàm truy n W, kho ng th i gian và b c v ?   ?
theo m c nh. ! 
- ánh giá các ch tiêu ch t l ng: & 
Kích chu t ph i vào vùng tr ng trên th , l n l t ch n Characteristics Setting Time # o
(th ii gian quá ), Peak Response ( quá   u ch nh), Steady State (giá tr xác l p), Rise &
Time (th i gian t ng t c).
4.2 Trong mi n t n s (
- c tính t n biên, t n pha: !
>> ffplot(W): v c tính biên t n s , pha t n s c a h có hàm truy n W. ? ! 
- c tính t n biên pha ( c tính Nyquist): ! !
>> nyquist(W): v c tính Nyquist c a h có hàm truy n W. ? !
>> nyquist(W,w1,w2): v c tính Nyquist t m có t n s w1 n m có t n s w2. ? ! A i  i
- th Bode: #
>> bode(W): v th Bode c a h có hàm truy n W. ? #
5. SIMULINK
Simulink là th vi n h a, mô t h th ng d i d ng s kh i; là công c mô ph ng #  ơ #  "
h th ng, giúp ng i s d ng phân tích và t ng h p h th ng m t cách tr c quan.  2 $
 kh i ng simulink t Command window ta có th kích vào bi u t ng trên thanh công  A 
c ho c gõ dòng l nh >>simulink. !
Khi ó s xu t hi n c a s th vi n chính c a simulink nh hình 7.1 ? 2 $
 b t u làm vi c, t o m t trang ng d ng m i b ng cách vào ch n 1  File o New.
Simulink có các th vi n chính nh sau:
- Continuous: h tuy n tính liên t c
- Discrete: h tuy n tính gián n o
- Nonliear: h phi tuy n
- Source: kh i ngu n tín hi u #
- Sinks: kh i thu nh n tín hi u
- Math:
….
5.1 M t s kh i th ng dùng /
- Th vi n Source:
Step: t o tín hi u b c thang (r(t) = 1(t))
Ramp: t o tín hi u d c tuy n tính (r(t) = t)
Sine Wave: t o tín hi u hàm sin
Contans: t o tín hi u không i theo th i gian $
- Th vi n Sinks:
Scope: hi n th các tín hi u c t o ra khi mô ph ng  "
133
XY Graph: v quan h gi a 2 tín hi u vào theo tr c hoành X và tr c tung Y. ?
To Workspace: t t c các tín hi u n i vào kh i này s c chuy n sang không gian tham ? 
s c a Matlab khi th c hi n mô ph ng "
- Th vi n Continuous:
Transfer Fcn a th c t s a : t hàm truy n c a m t h th ng liên t c d i d ng  ( /
thc m u s: . Các h s c a a th c t s và m u s do ng i s d ng nh p vào. 2 '  2
State Space: mô t hàm truy n c a h th ng liên t c d i d ng ph ng trình tr ng thái  ơ
Integrator: khâu tích phân
sDerivative: khâu vi phân
Transport Delay: khâu t o tr :
- Th vi n Math:
Abs: tín hi u ra là giá tr tuy t i c a tín hi u vào 
Gain: tín hi u ra b ng tín hi u vào nhân h s t l Gain
Sign: hàm d u
Sum: b c ng, tín hi u ra b ng t ng các tín hi u vào $
5.2 Ví d &
Mô ph ng h th ng u khi n có s : " i ơ #
10s+1
4s +2s+1
2
Transfer Fcn
Step
Scope
- Kh i ng Simulink t Matlab b ng dòng l nh  A >>simulink
- Trong c a s chính c a Simulink ch n bi u t ng t o c a s ng d ng. 2 $  New  2 $
- Mu n t o m t kh i trong c a s ng d ng, ta tìm kh i ó trong các th vi n c a 2 $
Simulink, kích ch n và kéo nó vào c a s ng d ng. 2 $
Vào khi Continuous -> Sources -> Step
Vào khi Continuous -> Transfer Fcn
Vào kh i Continuous -> Scope
- t thông s cho t ng kh i, ta m kh i ó ra b ng cách chu t vào nó, sau  ! A double-click
ó ! t các thông s theo h ng d'n trên màn hình
d kh i Double-click chu t vào nó, nh p thông s nh sau: Transfer Fcn: Numerator
[10 1] Denomirator [4 2 1, ].
- ng n i gi a các kh i c th c hi n b ng cách dùng chu t kéo các m i tên u   
(ho!c cu i) m i kh i n v tr c n n i. B 
Sau khi t o s kh i xong, ta ti n hành ph ng b ng cách ch n . ơ # " Simulation -> Start
Xem k t qu mô ph ng b ng cách double-click chu t vào kh i . " Scope
134
TÀI LI U THAM KH O ,
[1]. Nguy n Doãn Ph c, , Nhà xu t b n khoa h c k thu t, :  thuy t u khi n tuy n tính i
2009.
[2]. Nguy n V n Hòa, , Nhà xu t b n khoa h c và k thu t, : C s0 thuy t u khi n t i ng
2001.
[3]. Nguy n Th Ph ng Hà, Hu nh Thái Hoàng, , Nhà xu t b n : ơ Q thuy t u khi n t i ng
i hc quc gia TP. H# Chí Minh, 2008.
[4]. Nguy n Th Hùng, : Giáo trình u khi n t ng, 2006.i 
[5]. Katsuhiko.Ogata, , Prentice Hall, 1997. Modern Control Engineering
[6]. Stanley M. Shinners, A Wiley- Interscience Modern Control System Theory and Design,
Publication, 1998.
[7]. Phan Xuân Minh, Th Kim Duyên, Ph m Xuân Khánh, thuy t u khi n t ng, i 
Nhà xu t b n giáo d c.

Preview text:

TRNG I HC IN LC
KHOA CÔNG NGH T NG GIÁO TRÌNH
LÝ THUYT IU KHIN T NG (Lu hành ni b)
Biên son: Phm Th Hng Sen Lê Th Vân Anh HÀ NI - 2011 LI NÓI U
Công ngh t ng là mt trong nhng hng phát trin công ngh mi nhn ca t nc
trong th k 21. Vi nn công nghip hin i ngày nay, mc  t ng hóa ngày càng c
nâng cao nhm mc ích nâng cao nng sut lao ng, gim chi phí sn xut, gii phóng sc
lao ng cho con ngi,…  tip cn vi nn công nghip có mc  t ng hóa cao chúng
ta cn trang b nhng kin thc cơ bn v lý thuyt iu khin t ng bên cnh kin thc chuyên môn ca mình.
Lý thuyt iu khin t ng là cơ s lý thuyt  thit k, phân tích các h thng t ng
trong các lnh vc khác nhau ca ngành k thut. Nhim v ca lý thuyt iu khin t ng là
kho sát các !c tính ng hc ca các h nhm mc ích thit k h thng th"a mãn các yêu cu cho trc.
Giáo trình Lý thuyt iu khin t ng trình bày nhng kin thc ct lõi ca lý thuyt iu
khin t ng tuyn tính liên tc. Ni dung ca giáo trình c biên son g#m 7 chơng trong
ó: chơng 1, 3, 5 do Ths. Lê Th Vân Anh biên son; chơng 2, 4, 6, 7 do Ths. Phm Th Hơng Sen biên son.
Chơng 1: T$ng quan v iu khin t ng.
Chơng 2: Mô t toán hc h iu khin t ng.
Chơng 3: Kho sát ng hc h thng iu khin tuyn tính liên tc.
Chơng 4: Phân tích tính $n nh và cht lng h thng iu khin.
Chơng 5: Thit k h thng iu khin.
Chơng 6: Nâng cao cht lng h iu khin.
Chơng 7: %ng dng Matlab kho sát h thng iu khin t ng.
Các tác gi xin chân thành cm ơn PGS.TS Phan Xuân Minh, Vin in, i hc Bách
Khoa Hà Ni ã ch& d'n, góp ý trong sut quá trình biên son giáo trình.
Do kh nng và kinh nghim biên son còn nhiu hn ch nên tài liu không th tránh kh"i
nhng thiu sót v m!t ni dung và b cc, chúng tôi rt mong nhn c s góp ý ca các bn
c  ln tái bn sau này có cht lng tt hơn. Các tác gi ii MC LC
L(I NÓI )U ........................................................................................................................................... ii
CHƯƠNG 1: T,NG QUAN V- I-U KHI.N T/ 0NG ...........................................................................1
1.1 Gii thiu ............................................................................................................................................1 1.2 H th ng 
iu khin t ng...............................................................................................................2
1.2.1 Khái nim và nh ngha ..................................................................................................................2
1.2.2 Nguyên t1c iu khin......................................................................................................................4
1.2.3 Tín hiu ............................................................................................................................................6 1.3 Phân loi h th ng  iu khin t ng
 ................................................................................................7
1.3.1 Phân loi theo mch phn h i
# ..........................................................................................................7
1.3.2 Phân loi theo !c im mô t toán h c
 ...........................................................................................8
1.3.4 Phân loi mc tiêu iu khin..........................................................................................................8
1.3.4 Phân loi theo dng nng lng s2 d ng 
.........................................................................................9 1.3.5 Phân loi theo s l
 ng u vào, u ra ..........................................................................................9 1.4 Ví d v
  h thng iu khin ..............................................................................................................9
CHƯƠNG 2: MÔ T3 TOÁN H4C H5 TH6NG I-U KHI.N ...................................................................13
2.1. Khái nim.........................................................................................................................................13
2.2. Mô t h thng  min thi gian......................................................................................................13
2.2.1 Mô hình phơng trình vi phân .......................................................................................................13
2.2.2 Mô hình trng thái..........................................................................................................................15
2.3. Mô t h thng trong min tn s ....................................................................................................21
2.3.1 Mô hình hàm truyn.......................................................................................................................21 2.3.2 i  s sơ kh # i
 ............................................................................................................................25
2.3.3 Công thc Mason ...........................................................................................................................30 2.4 Mi quan h gi a
 các dng mô t toán h c
 .......................................................................................33
BÀI T7P CHƯƠNG 2...............................................................................................................................35
CHƯƠNG 3: KH3O SÁT 0NG H4C H5 TH6NG I-U KHI.N TUY8N TÍNH LIÊN T9C ...................37
3.1 Tín hiu cơ bn và áp ng
 ...............................................................................................................37
3.1.1 Tín hiu xung ơn v và hàm tr ng l 
ng .....................................................................................37
3.1.2 Tín hiu bc thang ơn v và hàm quá  ......................................................................................38
3.1.3 Tín hiu iu hòa và hàm !c tính tn ...........................................................................................40 3.2 c ! tính ng h 
c ca mt s khâu cơ bn ......................................................................................43
3.2.1 Khâu t& l (khâu P) .........................................................................................................................43
3.2.2 Khâu tích phân (khâu I) .................................................................................................................45
3.2.3 Khâu vi phân (khâu D)...................................................................................................................46
3.2.4 Khâu quán tính bc nht (khâu PT1) ..............................................................................................48
3.2.5 Khâu vi phân bc nht....................................................................................................................51
3.2.6 Khâu $n nh bc hai (khâu PT2)...................................................................................................52
3.2.7 Khâu chm tr: ................................................................................................................................58
3.3 Kho sát !c tính ng h  c c a
 h thng iu khin........................................................................59 3.3.1 c
! tính thi gian ca h th ng 
.....................................................................................................60 3.3.2 c ! tính tn s c  a  h th ng 
..........................................................................................................61
BÀI T7P CHƯƠNG 3...............................................................................................................................64 iii
CHƯƠNG 4: PHÂN TÍCH TÍNH ,N ;NH VÀ CH4.1 Khái nim v tính $n nh ................................................................................................................66 4.2 Các tiêu chu>n n
$ nh i s ...........................................................................................................68
4.2.1 iu khin $n nh cn thit..........................................................................................................68 4.2.2 Tiêu chu>n n
$ nh Hurwitz ..........................................................................................................69 4.2.3 Tiêu chu>n n
$ nh Routh..............................................................................................................71 4.3 Các tiêu chu>n n
$ nh tn s ...........................................................................................................74
4.3.1 Nguyên lý góc quay.......................................................................................................................74 4.3.2 Tiêu chu>n n
$ nh tn s Mikhailov ............................................................................................76 4.3.3 Tiêu chu>n n
$ nh tn s Nyquist ................................................................................................77 4.4  d t  r  n
$ nh..............................................................................................................................80 4.5 Phơng pháp qu
o nghim s......................................................................................................81
4.5.1 Khái nim.......................................................................................................................................81
4.5.2 Quy t1c v? qu o nghim s.......................................................................................................82
4.6 Kho sát cht lng h th ng 
iu khin .........................................................................................84
4.6.1 Ch& tiêu cht lng  trng thái xác lp.........................................................................................84
4.6.2 Ch& tiêu cht lng  trng thái quá  .........................................................................................86
BÀI T7P CHƯƠNG 4...............................................................................................................................87
CHƯƠNG 5: THI8T K8 B0 I-U KHI.N ...............................................................................................89 5.1 Mc í
 ch iu khin .........................................................................................................................89 5.2 Bài toán t ng h $
p h thng...............................................................................................................91
5.3 Các quy lut iu khin cơ bn.........................................................................................................92
5.3.1 Lut iu khin t& l (lut P) ..........................................................................................................93
5.3.2 Lut iu khin tích phân (lut I) ..................................................................................................94
5.3.3 Lut iu khin t& l - tích phân (lut PI).......................................................................................95
5.3.4 Lut iu khin t& l - vi phân (lut PD) ........................................................................................97
5.3.5 Lut iu khin t& l - vi tích phân (lut PID)................................................................................99 5.4 Mt s ph  ơng pháp t ng h $ p b
 iu khin PID..........................................................................103
5.4.1 Phơng pháp lý thuyt.................................................................................................................104
5.4.2 Phơng pháp thc nghim...........................................................................................................115 5.5 T ng h $ p b
 iu khin trong không gian trng thái .....................................................................119
5.5.1 Tính iu khin c (Controllability)........................................................................................120
5.5.2 Tính quan sát c (Observability) .............................................................................................122
5.5.3 Phơng pháp gán im c c
 ..........................................................................................................123
BÀI T7P CHƯƠNG 5.............................................................................................................................124
CHƯƠNG 6: NÂNG CAO CH6.1 Phơng pháp bù tác ng nhi 
:u .....................................................................................................126 6.1.1 Bù nhi:u ph t
 i...........................................................................................................................126
6.1.2 Bù nhi:u !t trc .......................................................................................................................127
6.2 iu khin tng...............................................................................................................................127
CHƯƠNG 7: %NG D9NG MATLAB KH3O SÁT H5 TH6NG I-U KHI.N T/ 0NG .......................130
TÀI LI5U THAM KH3O........................................................................................................................134 iv
CHƠNG 1: TNG QUAN V IU KHIN T NG 1.1 Gii thiu
iu khin t ng ã và ang óng mt vai trò quan trng trong s phát trin khoa hc k
thut, !c bit là các lnh vc nh hàng không, robot và sn xut hin i. Ch@ng hn có th
thy iu khin t ng xut hin  các máy công c s,  h thng lái t ng và d'n ng
máy bay, tàu v tr trong công nghip hàng không v tr, trong công nghip xe hơi,… Ngoài
ra iu khin t ng cng rt cn thit trong lnh vc iu khin quá trình, nh iu khin áp
sut,  >m, nhit ,  nht, và dòng chy,...
Lc s phát trin iu khin t ng
Lch s2 phát trin ca iu khin t ng c ghi nhn tA trc công nguyên, b1t u tA
#ng h# nc có phao iu ch&nh Ktesibios  Hy Lp. H iu ch&nh nhit  u tiên do
Cornelis Drebble (1572 - 1633) ngi Hà Lan sáng ch. Nm 1765, Polzunov ch to b iu
ch&nh mc nc n#i hơi. Nm 1784, James Watt ch to b iu tc ly tâm  iu ch&nh máy
hơi nc. Các sáng ch này c xem là các cơ cu t ng xut hin u tiên trong công nghip.
Hình 1.1: H iu tc ca James Watt
Nguyên lý hot ng ca h iu tc ly tâm (hình 1) là duy trì cho tc  quay ca tuabin
hơi nc gi $n nh. Nu tc  n tng lên, thông qua cơ cu ly tâm, con trt s? kéo lên trên
(kéo c u A ca cánh tay òn AB) và u B b n xung làm cho van óng li, làm gim
lu#ng hơi cp vào tuabin, do ó tc  quay ca tuabin gim xung. Tơng t khi tc  quay
ca tuabin vì mt nguyên nhân nào ó b gim xung thì cánh tay òn AB thông qua cơ cu ly
tâm s? h u A xung và nâng u B lên  m c2a van cho lu#ng hơi vào máy nhiu hơn và
làm tng tc  quay ca tuabin hơi nc.
Nhng nghiên cu áng k trong giai on u phát trin ca lý thuyt iu khin t ng
thuc v Minorsky, Hazen và Nyquist. Nm 1922, Minorsky là ngi !t nn móng cho lý
thuyt iu khin tàu thy và ch& ra cách xác nh tính $n nh tA phơng trình vi phân mô t
h thng. Nm 1917, O.Block s2 dng lý thuyt vectơ và hàm bin phc vào vic nghiên cu
lý thuyt iu khin t ng. Trên cơ s ó, nm 1932 Nyquist ã a ra phơng pháp # th
 xác nh tính $n nh ca h thng kín tA áp ng tn s ca h h vi tín hiu vào hình sin.
Trong sut thp niên 1940, phơng pháp áp ng tn s, !c bit là phơng pháp biu #
Bode, ã c s2 dng rng rãi  phân tích và thit k các h thng iu khin vòng kín
tuyn tính. TA cui thp niên 1940 n u thp niên 1950 Evans phát trin và hoàn ch&nh
phơng pháp qu o nghim. ây là hai phơng pháp ct lõi ca lý thuyt iu khin c$ in,
cho phép thit k c nhng h thng iu khin $n nh và áp ng c các yêu cu iu
khin cơ bn. Các b iu khin c thit k ch yu là b iu khin PID và b iu khin 1
sm tr: pha. Lý thuyt iu khin c$ in (trc 1960) ch yu áp dng cho h tuyn tính bt
bin vi mt u vào-mt u ra.
TA khong 1960, s xut hin ca máy tính s và lý thuyt iu khin s ã to iu kin
cho s ra i lý thuyt iu khin hin i da trên s phân tích và t$ng hp áp ng thi gian
s2 dng bin trng thái. Lý thuyt iu khin hin i rt thích hp  thit k các b iu
khin là các chơng trình phn mm chy trên vi x2 lý và máy tính s. iu này cho phép thit
k các h thng phc tp nhiu u vào, nhiu u ra vi cht lng iu khin cao.
Trong nhng thp niên gn ây lý thuyt iu khin hin i phát trin theo các hng:
iu khin ti u các h tin nh và ng'u nhiên, iu khin thích nghi và iu khin thông
minh. Các phơng pháp iu khin thông minh nh iu khin m, mng thn kinh nhân to,
thut toán di truyn b1t chc các h thng thông minh sinh hc, v nguyên t1c không cn
dùng mô hình toán hc  thit k h thng, do ó có kh nng ng dng thc t rt ln. Xu
hng kt hp các phơng pháp iu khin trong mt h thng iu khin cng c phát
trin vi s tr giúp ca máy tính s.
Ngày nay, lý thuyt iu khin c$ in v'n gi vai trò quan trng. Nó cung cp các kin
thc cơ bn  làm nn tng cho vic tip cn các h thng iu khin hin i, ngày càng phc tp hơn. Khái nim iu khin
iu khin mt h thng c hiu là quá trình thu thp thông tin, x2 lý thông tin và tác
ng lên h thng  bin $i, hiu ch&nh sao cho áp ng ca h t mc ích nh trc. Quá
trình iu khin không cn s tham gia trc tip ca con ngi gi là iu khin t ng.
Ví d: Xét quá trình lái (iu khin) mt xe máy  xe luôn chy vi tc  $n nh
40km/h.  t c mc ích này trc ht m1t ngi lái xe phi quan sát #ng h# tc  
bit tc  hin ti ca xe (thu thp thông tin). Tip theo, b não s? so sánh tc  hin ti vi
tc  mong mun và ra quyt nh tng ga nu tc  <40km/h và gim ga nu tc 
>40km/h (x2 lý thông tin). Cui cùng tay ngi lái xe phi v!n tay ga  thc hin vic tng
hay gim ga (tác ng vào h thng). Kt qu là tc  xe c hiu ch&nh li và gi $n nh
nh mong mun. Trong các h thng iu khin t ng, quá trình iu khin cng di:n ra
tơng t nhng các b phn: m1t, b não, tay ca con ngi c thay th bng các thit b k
thut có chc nng tơng ng.
1.2 H thng iu khin t ng
1.2.1 Khái nim và nh ngha
Mt h thng iu khin t ng t$ng quát c minh ho  hình 1.2.
Hình 1.2: Cu trúc c bn ca h thng iu khin
H thng g#m ba thành phn cơ bn là i tng iu khin, thit b o và b iu khin. 2 Trong ó:
r(t): tín hiu vào, chu>n tham chiu (reference input), giá tr !t trc.
y(t): tín hiu ra (output), bin/i lng cn iu khin. y  # 
ht(t): tín hi u h i ti p.
e(t): tín hiu sai lch. Sai lch gia tín hiu !t và tín hiu ra
u(t): tín hiu iu khin.
z(t): tín hiu nhi:u.
i tng iu khin (TK): là h thng vt lý cn iu khin  có áp ng mong
mun. TK bao g#m a dng các loi máy, thit b k thut, quá trình công ngh. TK là
máy, thit b thng c !c trng bng các cơ cu chp hành nh ng cơ, xi lanh, h bàn
trt vi tín hiu ra là chuyn ng vt lý nh vn tc, v trí, góc quay, gia tc, lc. Các quá
trình công ngh thng có tín hiu ra là nhit , áp sut, lu lng, mc. i tng Tín hiu vào Tín hiu ra ng cơ in in áp Vn tc, góc quay Van V trí nòng van Lu lng Xylanh lc Lu lng, áp sut Vn tc, v trí, lc piston Lò nhit Công sut cp nhit Nhit  Chit áp V trí con trt in áp
Bng 1.1: Mt s i tưng thưng gp trong k thut và tín hiu vào ra tưng ng.
Thit b o (c m bin): Thc hin chc nng o và chuyn $i i lng ra ca h thng
thành dng tín hiu phù hp  thun tin so sánh, x2 lý, hin th. S chuyn $i là cn thit
khi các tín hiu vào, ra không cùng bn cht vt lý: tín hiu ra có th là vn tc, v trí, nhit ,
lc,… trong khi tín hiu vào a phn là tín hiu in. Nguyên t1c chung  o các i lng
không in bng phơng pháp in là bin $i chúng thành tín hiu in (in áp ho!c dòng in).
Mt s thit b o in hình là:
- o vn tc: b phát tc (DC tachometer, AC tachometer, optical tacho).
- o lng dch chuyn: chit áp (potentiometer), thc mã hóa.
- o góc quay: chit áp xoay, b mã hóa góc quay (rotary encoder).
- o nhit : c!p nhit ng'u (thermocouple), in tr nhit (thermistor, RTD).
- o lu lng, áp sut: Các b chuyn $i, lu lng, áp sut.
- o lc: cm bin lc (loadcell,…).
B so sánh: so sánh và phát hin  sai lch e gia tín hiu vào chu>n và tín hiu h#i tip
(hay giá tr o c ca tín hiu ra).
Thông thng, các thit b o thc hin chuyn $i t& l nên: y   s chuyn $i. ht = K.y v i K là h
Nu K = 1 thì e = r - yht = r – y
Trong h thng thc t b so sánh thng c ghép chung vào b iu khin. 3
B iu khin: dùng thông tin v  sai lch e  to tín hiu iu khin u thích hp, tA ó
tác ng lên i tng. Thut toán xác nh hàm u(t) gi là thut toán iu khin hay lut iu
khin. B iu khin liên tc có th thc hin bng cơ cu cơ khí, thit b khí nén, mch in
RLC, mch khuch i thut toán. B iu khin s thc cht là các chơng trình phn mm
chy trên vi x2 lý hay máy tính.
Nhi!u: các tác ng lên h thng gây nên các nh hng không mong mun c gi
chung là nhi:u. Nhi:u luôn t#n ti và có th tác ng vào bt c phn t2 nào trong h thng,
nhng thng c quan tâm nhiu nht là các nhi:u tác ng lên i tng iu khin, loi
này gi là nhi:u u ra hay nhi:u ph ti.
Trên ây chúng ta ch& mi  cp n các thành phn cơ bn ca h thng iu khin. Trong
thc t, cu trúc hoàn ch&nh ca h thng iu khin thng a dng và phc tp hơn. Ví d,
trong h còn có cơ cu thit !t tín hiu vào chu>n, các cơ cu tác ng có vai trò trung gian
gia b iu khin và i tng nh van iu khin, b khuch i công sut, mch cách ly,
ng cơ, các b truyn ng. Trong h thng iu khin s còn có các b chuyn $i A/D, D/A, card giao tip,…
1.2.2 Nguyên t"c iu khin
Nguyên t1c iu khin th hin !c im lng thông tin và phơng thc hình hành tác
ng iu khin trong h thng. Các nguyên t1c iu khin có th xem là kim ch& nam  thit
k h thng iu khin t cht lng cao và có hiu qu kinh t nht.
Nguyên t"c 1: Nguyên t1c thông tin phn h#i
Mun quá trình iu khin t cht lng cao, trong h thng phi t#n ti hai dòng thông
tin: mt tA b iu khin n i tng và mt tA i tng ngc v b iu khin (dòng
thông tin ngc gi là h#i tip). iu khin không h#i tip (iu khin vòng h) không th t
cht lng cao nht là khi có nhi:u. Các sơ # iu khin da trên nguyên t1c thông tin phn h#i là:
iu khin bù nhiu (Hình 1.3): Nguyên t1c này c dùng khi các tác ng bên ngoài lên
TK có th kim tra và o lng c, còn !c tính ca TK ã c xác nh y . B
iu khin s2 dng giá tr o c ca nhi:u  tính toán tín hiu iu khin u(t). Nguyên t1c
iu khin này có ý ngha phòng ngAa, ngn ch!n trc. H thng có kh nng bù trA sai s
trc khi nhi:u thc s gây nh hng n tín hiu ra. Tuy nhiên, vì trong thc t không th
d oán và kim tra ht mi loi nhi:u nên vi các h phc tp thì iu khin bù nhi:u không
th cho cht lng cao.
Hình 1.3: S  iu khin bù nhiu
iu khin san bng sai lch (Hình 1.4): Nguyên t1c này c dùng khi các tác ng bên
ngoài không kim tra và o lng c, còn !c tính ca TK thì cha c xác nh y
. Tín hiu ra y(t) c o và phn h#i v so sánh vi tín hiu vào r(t). B iu khin s2 dng
 sai lch vào-ra  tính toán tín hiu iu khin u(t), iu ch&nh li tín hiu ra theo hng
làm trit tiêu sai lch. Nguyên t1c iu khin này có tính linh hot, th2 nghim và s2a sai. H 4
thng có kh nng làm trit tiêu nh hng ca các nhi:u không bit trc và/ho!c không o
c. Nhc im ca nó là tác ng hiu ch&nh ch& hình thành sau khi  sai lch ã t#n ti
và c phát hin, tc là sau khi tín hiu ra ã thc s b nh hng. Các quá trình tr: trong h
làm cho tín hiu ra không gi c $n nh mt cách tuyt i mà thng có dao ng nh" quanh giá tr xác lp.
Hình 1.4: S  iu khin san bng sai lch
iu khin phi hp (Hình 1.5):  nâng cao cht lng iu khin, có th kt hp nguyên
t1c bù nhi:u nguyên t1c san bng sai lch. Mch bù nhi:u s? tác ng nhanh  bù trA sai s
to ra bi các nhi:u o c, còn mch iu khin phn h#i s? hiu ch&nh tip các sai s to ra
bi các nhi:u không o c.
Hình 1.5: S  iu khin phi hp
Nguyên t"c 2: Nguyên t1c a dng tơng xng
Mun quá trình iu khin có cht lng thì s a dng ca b iu khin phi tơng xng
vi s a dng ca i tng.Tính a dng ca b iu khin th hin  kh nng thu thp
thông tin, truyn tin, phân tích x2 lý, chn quyt nh,…Ý ngha ca nguyên t1c này là cn
thit k b iu khin phù hp vi i tng. Hãy so sánh yêu cu cht lng iu khin và b
iu khin s2 dng trong h thng:
- iu khin nhit  bàn i (chp nhn sai s ln) vi iu khin nhit  lò sy (không
chp nhn sai s ln).
- iu khin mc nc trong b#n cha ca khách sn (ch& cn m bo luôn có nc
trong b#n) vi iu khin mc cht l"ng trong các dây chuyn sn xut (mc cht l"ng cn gi không $i).
Nguyên t"c 3: Nguyên t1c b$ sung ngoài
Mt h thng luôn t#n ti và hot ng trong môi trng c th và có tác ng qua li ch!t
ch? vi môi trng ó. Nguyên t1c b$ sung ngoài thAa nhn có mt i tng cha bit (hp
en) tác ng vào h thng và ta phi iu khin c h thng l'n hp en. Ý ngha ca nguyên
t1c này là khi thit k h thng t ng, mun h thng có cht lng cao thì không th b" qua
nhi:u ca môi trng tác ng vào h thng. 5
Nguyên t"c 4: Nguyên t1c phân cp (Hình 1.6)
i vi h thng iu khin phc tp cn xây dng nhiu lp iu khin b$ sung cho trung
tâm. Cu trúc phân cp thng s2 dng là cu trúc hình cây, ví d nh h thng iu khin
giao thông ô th hin i, h thng iu khin dây chuyn sn xut.
Hình 1.6: S  iu khin phân cp 1.2.3 Tín hiu Tín hiu (
x t) c nh ngha nh là mt hàm s ph thuc thi gian mang thông tin v
các thông s k thut c quan tâm trong h thng và c truyn ti bi nhng i lng
vt lý, nói cách khác tín hiu là mt hình thc biu di:n thông tin.
Ví d :  iu khin nhit  thì nhit  hin thi là mt thông s k thut ca h thng
cn c quan tâm. Giá tr nhit  o c bng cm bin ti thi im t c th hin di
dng giá tr ca hàm s ph thuc thi gian u(t ) và là mt i lng in áp có ơn v là Volt.
Nh vy, tín hiu u(t ) là mt hàm thi gian mang thông tin v nhit  trong phòng ti thi
im t và c truyn ti bi i lng vt lý là in áp…
Trong mt h thng có nhiu tín hiu x
c quan tâm cùng mt lúc. Tt c
1 (t ), x2 (t ),...xn (t )
các tín hiu c quan tâm ó s? c ghép chung li thành mt vector tín hiu ký hiu bi: x1(t ) x(t )= xn(t) Phân loi tín hiu Do tín hiu trong (
x t) có mô hình là hàm thi gian nh ã nh ngha vAa nêu trên nên ph
thuc vào min xác nh cng nh min giá tr ca hàm s (
x t) là liên tc hay ri rc mà tín hiu (
x t) có th phân thành bn loi sau:
- Tín hiu liên tc: Nu (
x t) là hàm liên tc tAng on theo thi gian, tc là lim x(t ) = x(t k ) t tk
vi mi t trong tAng khong thi gian. k
- Tín hiu không liên tc: Nu (
x t) là hàm không liên tc theo thi gian. Thng các tín
hiu này ch& c xác nh ti hu hn các im t ,t ,t . 1 2 n
- Tín hiu tơng t: Nu x (t ) là hàm liên tc theo min giá tr.
- Tín hiu ri rc: Nu x(t) là hàm không liên tc theo min giá tr. 6
Bn kiu tín hiu trên ch& là s phân loi cơ bn theo min xác nh ho!c theo min giá tr ca
x(t) . Trên cơ s bn kiu phân loi cơ bn ó mà mt tín hiu x(t ) khi c  ý chung #ng
thi ti c min xác nh và min giá tr có th là:
- Dng tín hiu liên tc-tơng t
- Dng tín hiu không liên tc-tơng t
- Dng tín hiu liên tc-ri rc
- Dng tín hiu không liên tc-ri rc
Trong ó dng tín hiu không liên tc - ri rc còn có tên gi là tín hiu s. Hình 1.7 minh
ha trc quan cho bn dng tín hiu vAa trình bày. x (t ) x(t ) t x(t) x (t ) t t
Hình 1.7: Các dng tín hiu khác nhau
1.3 Phân loi h thng iu khin t ng
1.3.1 Phân loi theo mch ph n h#i
- H thng kín: là h thng iu khin có phn h#i, tc là tín hiu ra c o và h#i tip v
so sánh vi tín hiu vào. B iu khin s2 dng  sai lch vào-ra  tính toán tín hiu iu
khin u(t), hiu ch&nh li tín hiu ra theo hng làm trit tiêu sai lch. Cu trúc h kín có th có
mt ho!c nhiu vòng h#i tip. Sơ # khi ca h kín mt vòng h#i tip c mô t trên Hình 1.2.
- H thng h: không dùng mch phn h#i, tc là không có s so sánh kt qu thc t vi
tr s mong mun sau tác ng iu khin. Các h thng iu khin da trên cơ s thi gian
u là h h. Mt ví d là máy gi!t trong ó các thao tác gi!t, x, v1t c tác ng tun t
bng rơle thi gian, kt qu u ra là  sch ca qun áo không c máy kim tra (o) li.
H h có cu trúc ơn gin và thích hp vi các ng dng không òi h"i cao v cht lng áp ng. 7
1.3.2 Phân loi theo $c im mô t toán h%c
- H tuyn tính: Mi phn t2 ca h u có quan h vào-ra là hàm tuyn tính. H tuyn tính
c mô t bng phơng trình vi phân (ho!c sai phân) tuyn tính. !c trng cơ bn ca h
tuyn tính là áp dng c nguyên lý xp ch#ng, tc là nu h có nhiu tác ng vào #ng thi
thì áp ng u ra có th xác nh bng cách ly t$ng các áp ng do tAng tác ng riêng r? to nên.
- H phi tuyn: H có ít nht mt phn t2 có quan h vào-ra là hàm phi tuyn. H phi tuyn
không áp dng c nguyên lý xp ch#ng. H tuyn tính ch& là mô hình lý tng. Các h
thng iu khin thc t u có tính phi tuyn. Ví d trong các b khuch i in, in tA,
thy lc, khí nén luôn có s bão hòa tín hiu ra khi có tín hiu vào  ln; trong truyn ng
cơ khí, thy lc, khí nén luôn t#n ti các khâu khe h, vùng không nhy vi tín hiu vào nh";
các h thng iu khin ON/OFF là phi tuyn vi mi giá tr tín hiu vào.  ơn gin hóa quá
trình phân tích và thit k, h phi tuyn có phm vi bin thiên ca các bin tơng i nh"
thng c tuyn tính hóa  a gn úng v h tuyn tính.
1.3.3 Phân loi theo loi tín hiu trong h thng
- H liên tc: Các tín hiu truyn trong h u là hàm liên tc theo thi gian. H liên tc
c mô t bng phơng trình vi phân.
- H ri rc: Tín hiu  mt hay nhiu im ca h là dng chuBi xung hay mã s. H ri
rc c mô t bng phơng trình sai phân.
1.3.4 Phân loi m&c tiêu iu khin
- H thng $n nh hóa: Khi tín hiu vào r(t) không thay $i theo thi gian ta có h thng
$n nh hóa hay h thng iu ch&nh. Mc tiêu iu khin ca h này là gi cho sai s gia tín
hiu vào và tín hiu ra càng nh" càng tt. H thng iu khin $n nh hóa c ng dng
rng rãi trong dân dng và công nghip, in hình là các h thng iu ch&nh nhit , in áp,
tc , áp sut, lu lng, mc nc, n#ng ,  pH…
- H thng iu khin theo chơng trình: Nu tín hiu vào r(t) là mt hàm nh trc theo
thi gian, yêu cu áp ng ra ca h thng sao chép li các giá tr tín hiu vào r(t) thì ta có h
thng iu khin theo chơng trình. %ng dng in hình ca loi này là các h thng iu
khin máy CNC, robot công nghip. M GH&IHDIH K J L N CDE FE
Hình 1.8: S  h thng iu khin thích nghi
- H thng theo dõi: Nu tín hiu vào r(t) là mt hàm không bit trc theo thi gian, yêu
cu iu khin  áp ng y(t) luôn bám sát c r(t), ta có h thng theo dõi. iu khin theo
dõi thng c s2 dng trong các h thng iu khin pháo phòng không, rada, tên l2a, tàu ngm… 8
- H thng iu khin thích nghi: Khi cn iu khin các i tng phc tp, có thông s
d: b thay $i do nh hng ca môi trng, ho!c nhiu i tng #ng thi mà phi m bo
cho mt tín hiu có giá tr cc tr, hay mt ch& tiêu ti u nào ó,… thì các b iu khin vi
thông s c nh không th áp ng c, khi ó ta phi dùng nguyên t1c thích nghi. Sơ # h
thng thích nghi nh Hình 1.8. Tín hiu v(t) ch&nh nh li thông s ca b iu khin sao cho
h thích ng vi mi bin ng ca môi trng.
- H thng iu khin ti u: Khi cn to lp nhng lut iu khin cho h thng t ch&
tiêu v tính hiu qu ã c nh trc di dng hàm mc tiêu Q.
1.3.4 Phân loi theo dng n'ng lng s d&ng
- H thng iu khin cơ khí
- H thng iu khin in
- H thng iu khin khí nén
- H thng iu khin thy lc
- H thng iu khin in-khí nén, in-thy lc,…
1.3.5 Phân loi theo s lng (u vào, (u ra
- H SISO (Single Input - Single Output: mt u vào - mt u ra)
- H MIMO (Multi Input - Multi Output: nhiu u vào - nhiu u ra)
Trong khuôn kh$ ca chơng trình môn hc, tài liu này ch& tp trung  cp n các vn 
ca h thng iu khin tuyn tính bt bin mt u vào - mt u ra.
1.3.6 H b)t bin và h bin *i
- H bt bin theo thi gian (h dAng): Các thông s ca h không thay $i trong sut thi
gian hot ng ca h thng. H bt bin c mô t bng phơng trình vi phân/sai phân h s
hng. áp ng ca h này không ph thuc vào thi im mà tín hiu vào c !t vào h thng.
- H bin $i theo thi gian (h không dAng): Các thông s ca h là tham s ph thuc
vào thi gian, ví d h thng iu khin tên l2a vi khi lng ca tên l2a gim dn do s tiêu
th nhiên liu trong quá trình bay. Phơng trình mô t h bin $i theo thi gian là phơng
trình vi phân/sai phân h s hàm. áp ng ca h này ph thuc vào thi im mà tín hiu vào
c !t vào h thng.
1.4 Ví d& v h thng iu khin
H thng iu khin m+c nc
Hình 1.9: H thng iu khin mc nưc n gin 9
Trong h thng iu khin t ng hình 1.9, i tng iu khin là b#n nc (1). Mc
tiêu iu khin là gi mc nc trong b#n luôn $n nh và bng tr s H0 !t trc cho dù
lng nc tiêu th thay $i nh th nào.
Tín hiu ra y = h: mc nc thc t. Tín hiu vào r = H    0: m c n c yêu c u.
Nhi:u z: s thay $i lng nc tiêu th.
Thit b o là phao (2); b iu khin là h thng òn b>y (3) có chc nng khuch i sai lch
và iu khin óng m van; cơ cu tác ng là van (4).
Tín hiu iu khin u:  nâng ca van (4).
Tín hiu sai lch: e = r – y = H0 – h
Mc nc yêu cu có th thay $i bng cách iu ch&nh  dài on ni tA phao ti òn b>y. Ka E E0 n M2 M1 V1
Hình 1.10: H thng iu khin mc nưc
Nguyên lý hot ng ca h thng iu khin mc nc  hình 1.10 nh sau: Mc nc
cn gi luôn $n nh là C trong trng hp van V   2  
1 m tùy theo nhu c u s d ng ( c coi là
nhi:u). Khi mc nc trong bình khác C, mt in áp chênh lch E  
n c t o ra, qua b
khuch i công sut cung cp cho ng cơ. ng cơ này khi quay s? iu ch&nh  m M1 ca
van qua ó iu ch&nh dòng M2.
H iu khin tc  ng c DC
Hình 1.11 gii thiu mt phiên bn ơn gin ca h thng iu khin tc  ng cơ DC.
Tc  yêu cu c !t ch&nh bng chit áp và có giá tr trong khong 0 ÷ V 10 . B phát tc
(tachometer) o s vòng quay ca ng cơ và chuyn thành tín hiu in áp 0÷ V 10 . B
khuch i vi sai (1) so sánh giá tr !t vi tc  thc t, sau ó tín hiu sai lch c chuyn
n b khuch i công sut (2)  thành tín hiu iu khin ng cơ.  có sai s xác lp
bng 0 và ci thin !c tính ng hc ca ng cơ tt hơn, ngi ta thay b khuch i vi sai
bng b iu khin PID và mch ch&nh lu in t2.
Trong các ng dng iu khin tc  và nh v chính xác, hin nay ngi ta thng dùng
ng cơ servo DC và AC. ng cơ servo có quán tính nh", kh nng gia tc tt, làm vic tin
cy, hu nh không cn bo dOng. ng cơ servo DC công sut nh" c s2 dng trong các
thit b vn phòng nh ng cơ quay $ a máy tính, ng cơ quay rulo máy in, … ng cơ 10
servo DC công sut trung bình và ln c s2 dng trong các h thng robot, h thng iu khin máy CNC,…
Hình 1.11: S  h thng iu khin tc  ng c DC
Hình 1.12 gii thiu h thng iu khin ng cơ servo DC dùng b iu khin in t2
theo nguyên t1c iu bin  rng xung (PWM). Tín hiu phn h#i c ly tA b phát tc
ho!c b mã hóa góc quay (encoder) l1p !t sPn trên ng cơ.
Hình 1.12: S  h thng iu khin tc  ng c servo DC
H thng iu khin máy trn
Hình 1.13: S  h thng iu khin máy trn
iu khin mt máy trn (Hình 1.13) là duy trì hBn hp ca hai cht A và B sao cho n#ng
 ca chúng không $i. Hai cht A và B c a vào thùng trn và c máy trn khuy
u  cho ra mt hBn hp C có t& l % thành phn A úng theo giá tr !t trc. B o n#ng
 là mt máy phân tích  xác nh t& l phn trm ca thành phn A trong hBn hp C và cho 11
ra tín hiu dòng in tơng ng tA 4÷ 20mA. Tín hiu này d'n v b iu khin bng in t2
to lên mt tín hiu iu khin tác ng vào van (thông qua b iu khin van).  khng ch
lu lng cht A chy vào thùng trn.
H thng iu khin nhit 
Hình 1.14: S  h thng iu khin lò nhit
Hình 1.14 gii thiu mt h thng iu khin nhit  lò nung in. Nhit  trong lò là i
lng liên tc. Nhit  này c o bng cm bin, sau ó chuyn thành tín hiu s nh b
chuyn $i liên tc/s (A/D – Analog/Digital) và a vào máy tính thông qua mch giao tip.
Nhit  yêu cu cng là dng tín hiu s và c !t ch&nh bng chơng trình phn mm.
Máy tính so sánh nhit  h#i tip vi nhit  !t và nu có sai lch thì máy tính s? xut hin
tín hiu iu khin mch nung thông qua giao tip, khuch i, rơle cp in cho in tr nung
ho!c qut làm mát trong lò. 12
CHƠNG 2: MÔ T, TOÁN HC H TH-NG IU KHIN 2.1. Khái nim
i tng nghiên cu trong thc t ca h thng iu khin rt a dng và có bn cht vt
lý khác nhau. Các phn t2 trong h thng có th là cơ, in, nhit, thy lc, khí nén, … Do
vy, cn có cơ s chung  phân tích, thit k các h thng iu khin có bn cht vt lý khác
nhau và cơ s ó là toán hc.
 mô t h thng tuyn tính liên tc ngi ta thng s2 dng ba dng mô hình toán hc cơ bn sau:
- Phơng trình vi phân tuyn tính; - Hàm truyn t;
- Phơng trình trng thái.
MBi phơng pháp mô t h thng u có nhng u im riêng, trong tài liu này s? xét c
ba phơng pháp mô t trên.
2.2. Mô t h thng . min th/i gian
2.2.1 Mô hình phng trình vi phân
Mt h thng tuyn tính liên tc có tín hiu vào là r(t) và tín hiu ra là y(t) có th c mô
t bng phơng trình vi phân tuyn tính h s hng có dng t$ng quát: n n−1 m m−1 d y d y dy d r d r dr a +a +... + a + a y t = b + b + + b + (2.1) 0 n 1 n n − − n m b − − m r t 1 1 ( ) 0 m 1 ... ( ) m 1 1 dt dt dt dt dt dt Trong ó: a
là nhng hng s, c xác nh tA tham s ca các phn t2; 0, …, an; b0, …,bm
n là bc ca phơng trình vi phân, m n.
Phơng trình vi phân mô t cho mt h thng bt kQ c xây dng theo phơng pháp gii
tích, tc là da trên các nh lut vt lý biu di:n các quá trình ng hc ca h thng  thành
lp phơng trình vi phân. C th là:
- i vi các phn t2 in: áp dng các nh lut Kirchoff dòng in, in áp tìm mi quan
h dòng - áp trên in tr, cun cm, t in,…
- i vi các phn t2 cơ khí: áp dng nh lut II Newton tìm quan h gia lc ma sát và
vn tc, quan h gia lc và  bin dng ca lò xo, …
- i vi các phn t2 nhit: thng áp dng nh lut truyn nhit, nh lut bo toàn nng lng, …
Ví d& 2.1: Cho mch in RC trên hình 2.1. Bit trc giá tr ca in tr R, ca t in C
trong mch. Hãy xác nh mô hình mch in di dng phơng trình vi phân mô t quan h
gia tín hiu vào là in áp u
và tín hiu ra là in áp trên t in. i(t) u0(t)
Theo nh lut Kirchoff ta có: u   
R (t) + uC(t) = ui(t) (2.2)  G i (2.3) R(t) = iC(t) u (2.4) C(t) = u0(t)
Hình 2.1: Mch in RC 13 M!t khác: du i t ( ) = C C . (2.5) C dt u (2.6) R(t) = R.iR(t)
Thay tr li phơng trình (2.2) ta có c mi quan h gia in áp vào và in áp ra ca mch in: . R . du0 C
+ u (t) = u (t) (2.7) 0 dt i
Vi tín hiu vào r(t) = u  ơ  
i(t); tín hi u ra y(t) = u0(t) ta có ph
ng trình vi phân mô t cho m ch
in RC chính là phơng trình vi phân cp 1: .dy RC
+ y(t) = r(t) (2.8) dt
Ví d& 2.2: Xác nh phơng trình vi phân mô t cho ng cơ in mt chiu kích tA c lp.
ng cơ là phi tuyn nhng ta xem gn úng là phn t2 tuyn tính. Sơ # cu trúc c mô t
trên hình 2.2. Tín hiu vào là in áp U !t vào phn ng, in áp cun kích tA Ukt, mô men
cn M ; tín hiu ra là tc  quay   ơ R  c n c a ng c .
ây ta xét bài toán có: Ukt = const, Mc =
const, khi ó mô hình ng cơ mt chiu kích thích c lp c xem là mô hình có 1 tín hiu
vào là in áp phn ng U, mt tín hiu ra là tc  n.
Quá trình xy ra trong ng cơ là s chuyn
$i in nng sang cơ nng, còn tín hiu ra là
tc  ca ng cơ và quá trình ng hc ca U Ukt
chuyn ng quay di tác ng ca momen in nng. n
Trng thái xác lp ca ng cơ ta có các phơng M C
trình cân bng in và cơ: U
Hình 2.2: S  cu trúc ng c in
0 = I0R + E = I0R + k1n0 (2.9) trong ó: U i  !     ơ 0 -
n áp ban u t vào ph n ng c a ng c I i i  i       0, E: n áp, dòng n, s c
n ng ph n ng tr ng thái xác l p và E = kư!n A S = const) 0 = k1n0 (t thông M Mc = M ! A ! d0 = km
I0 = k2I0 (t thông = const) d0 = Mc k   &  1, k2 - các h s t l M '    ơ    d0 - mô men d n ng c a ng c tr ng thái t nh M  ơ  c - mô men c n c h c
Khi in áp !t vào phn ng ca ng cơ thay $i bng U i 
0 + "U thì dòng n trong ph n ng I c  ng cơ
c xy ra trong ng cơ c mô t bng 0 + "I, t
n0 + "n. Quá trình ng h phơng trình vi phân: dI U + U ∆ = k n ( + n ∆ ) + R I ( + ∆I )+ L (2.10) 0 1 0 0 dt
d (n0 + ∆n) k (I + I ∆ ) = M + J (2.11) 2 0 c dt
vi J là mô men quán tính ca tt c các phn quay !t lên roto 14
Thay li và rút gn ta c phơng trình vi phân mô t mi liên h gia tín hiu ra là s
thay $i tc  ca ng cơ và tín hiu vào là s thay $i in áp !t vào phn ng ng cơ dng: 2 J.R dn J. ∆ U ∆ = k . L d n ∆ + + (2.12) 1 n 2 k dt k dt 2 2 J L . d 2∆n J R . d n ∆ 1 + + ∆n = ∆ . U (2.13) k k dt2 k k dt k 1 2 1 2 1
Vy ta có phơng trình vi phân mô t quá trình ng hc ca ng cơ in mt chiu kích tA c lp: d 2 ∆n dn T T . . + T . + n ∆ = K ∆ . U (2.14) t c dt 2 c dt d 1 trong ó: K =
- là h s truyn ng ca ng cơ d k 2 L T =
- là hng s thi gian in tA ca ng cơ t R J . R T =
- là hng s thi gian in cơ ca ng cơ c k .k 1 2
!t: r(t) = #U, y(t) = #n, ta thy mô t cho ng cơ in mt chiu kích tA c lp là
phơng trình vi phân bc hai có dng t$ng quát: 2
T .T .d y + . dy T
+ y(t ) = K .r (t) (2.15) t c 2 c d dt dt 2.2.2 Mô hình trng thái
R phn trc ta ã bit, mt h thng liên tc bt kQ có th mô t quan h gia tín hiu vào
và tín hiu ra bng phơng trình vi phân bc n. i vi các h thng hin i chúng ta thng
cn mt h phơng trình phn ánh không nhng mi quan h gia tín hiu vào và tín hiu ra
mà còn c các mi quan h ràng buc gia các bin trng thái bên trong i tng na. Chính
vì th mt phơng pháp khác cng thng c s2 dng  kho sát h thng iu khin t
ng là phơng pháp mô t h thng trong không gian trng thái. Phơng pháp biu di:n trong
không gian trng thái rt thích hp cho vic thit k trên máy tính nên c s2 dng ngày càng
nhiu. H thng mô t trong không gian trng thái chính là chuyn phơng trình vi phân bc n
thành n phơng trình vi phân bc mt bng cách !t n bin trng thái.
Tr ng thái ca mt h thng là tp hp nh" nht các bin (gi là bin trng thái) mà nu
bit giá tr ca các bin này ti thi im t0 và bit tín hiu vào  thi im t $ t0, ta hoàn toàn
có th xác nh c áp ng ca h ti mi thi im t $ t0.
H thng bc n có n bin trng thái, n bin trng thái hp li thành véctơ ct gi là véct tr ng thái. Ký hiu: x = [x1 x2 ….. xn]T
Bng cách s2 dng các bin trng thái ta có th chuyn phơng trình vi phân bc n mô t
h thng thành h n phơng trình vi phân bc mt vit di dng ma trn: 15 (
x t) = Ax(t) + Br(t) (2.16) (
y t) = Cx(t) + Dr(t)
Trong ó: A, B, C, D là các ma trn hng s. a a a 11 12 1 n b a a a 1 21 22 2 n b A =
; B = 2 ; C = [c c
c ; D = [d] 1 2 n ] b a a a n n1 n2 nn
Phơng trình 2.16 c gi là phơng trình trng thái ca h thng, và có th biu di:n
di dng sơ # trng thái nh sau: x
Hình 2.3: S  trng thái ca h thng
Phơng pháp thành lp phơng trình trng thái ca h thng có th da trên phơng trình
vi phân. Tùy theo cách !t bin trng thái mà mt h thng có th c mô t bng nhiu dng
phơng trình trng thái khác nhau. Ta xét hai trng hp nh sau:
a. Trưng hp v phi ca phưng trình vi phân mô t h thng không cha o hàm ca tín hiu vào (m = 0)
Phơng trình vi phân mô t h thng có dng: n n −1 d y d y dy a + a +... + a + = (2.17) n a − − n y(t) b r(t) 0 n 1 n 1 1 0 dt dt dt
Quy t1c !t bin trng thái:
- Bin trng thái th nht !t bng tín hiu u ra: x 1(t) = y(t)
- Các bin trng thái th i ( i = ,
2 n ) c !t theo quy t1c: bin trng thái sau !t bng o
hàm ca bin trng thái trc:
x (t) = x ( ) i i 1 t
Áp dng cách !t bin trng thái nh trên ta có: x1 = y x = 2 1 x x2 = y x 3 = 2 x x3 = yn 1 n d y d y x x x x = n = n = n 1 − 1 n dt n n dt
Thay các bin trng thái vAa !t vào phơng trình (2.17) ta c: 16
a x (t) + a x (t) + a x − (t) +
+ a x (t) + a x (t) = b r(t) 0 n 1 n 2 n 1 n 1 2 n 1 0
Kt hp quan h gia các bin trng thái vi phơng trình trên ta có h phơng trình: x = x 1 2 x x 2 = 3 . x x n −1 = n . a a a a b
xn = − 1 x n(t) − 2 x (t ) n x t n x t r t n 1 − − −1 ( ) ( ) 0 ( ) − 2 − 1 + a a a a a 0 0 0 0 0
Vit li di dng ma trn: x 0 1 0 0 x 0 1 1 x2 0 0 1 0 x 0 2 = + r(t ) (2.18) x 0 0 0 1 x 0 n−1 n− 1 xa aa aa aa a x b a n 1 0 2 0 3 0 n 0 n 0 0
Tín hiu u ra ca h thng: x1 x2 y t ( ) = x 1 0 0 0 1 = [ ] x n−1 xn
Vy h phơng trình trng thái ca h thng vit li di dng t$ng quát: ( x t) = (
Ax t) + Br(t) ( y ) t = C ( x ) t + D ( r ) t Trong ó: x 0 1 0 0 0 1 x 0 0 1 0 0 2 x = ; A = ; B = x 0 0 0 1 0 − n 1 xa a a a a a a a b a 1 0 − 2 0 − 3 0 − n n 0 0 0 C = [1 0 0 ] 0 ; D = 0 17
Ngoài ra ta có th !t bin trng thái theo phơng pháp t$ng quát nh sau: a
x1 = x2 − 1 x1 a0 a
x2 = x3 − 2 x1 a 0 a x 1 n 1 = xn nx − 1 a0 a b x 0 n = − n x1 + r a a 0 0
Biu di:n di dng véc tơ: xa a x 1 1 0 1 0 0 1 0 x2 − a a 0 1 0 x 0 2 0 2 = + r(t) (2.19) x − − a a 0 0 1 x 0 n 1 n−1 0 n− 1 xa a x b a n n 0 0 0 0 n 0 0
Tín hiu u ra ca h thng: x 1 x 2 y(t) = x 1 0 0 0 1 = [ ] x n1 x n
H phơng trình trng thái ca h thng v'n có dng t$ng quát là:
x(t ) = Ax(t ) + Br(t )
y(t ) = Cx(t) + Dr(t ) Trong ó: xa a 1 0 0 0 1 1 0 xa a 0 2 0 0 1 0 2 x = ; A = ; B = xa a 0 n 1 0 0 0 1 n −1 − xa a 0 0 0 b a n n 0 0 0 C = [1 0 0 ] 0 ; D = 0 18
Sơ # cu trúc trng thái tơng ng nh hình 2.4. r(t) K x x x x x x x = y(t) n n n 1 − n 1 − x3 2 2 x1 1 a0 − − − − a a a a n n− 1 2 1 a a a a 0 0 0 0
Hình 2.4: S  cu trúc trng thái
2. Trưng hp v phi ca phưng trình vi phân mô t h thng cha o hàm ca tín hiu vào (0
Phơng trình vi phân mô t h thng: n n 1 − m m −1 d y d y dy d r d r dr a + a +... +a
+a y (t ) =b + b + ... + b + b r(t) (2.20) 0 n 1 n 1 n − 1 − n 0 m 1 m m 1 1 − dt dt dt dt dt dt m
Trc ht ta xét trng hp: m = n-1
Quy t1c !t bin trng thái nh sau:
- Bin trng thái th nht !t bng tín hiu u ra: x1(t) = y(t)
- Các bin trng thái th i (i = ,
2 n ) c !t theo quy t1c: a b
x (t ) = x + + − (t ) i 1 − i −2 x r( ) i i 1 t 1 a a 0 0
Theo cách !t bin trng thái nh trên ta có h phơng trình trng thái: x1 = y a b x x x r 1 = − 1 2 + 0 1 a a 0 0 a b x x x r 2 = − 2 3 + 1 1 a a 0 0 . a b xn =xn − − n 1 x m r m n 1 + −1 1 ; −1 = −2 − a a 0 0 a b xn = − n x m r m n 1 + ; = − 1 a a 0 0
H phơng trình trng thái trên hoàn toàn tơng ơng vi phơng trình vi phân 2.20. Ta
vit li di dng vec tơ nh sau: 19 xa a x b a 1 1 0 1 0 0 1 0 0 xa a 0 1 0 x b a 2 2 0 2 1 0 = + r(t) (2.21) x − − a a 0 0 1 x b a n 1 n 1 − 0 n−1 m 1 − 0 xa a x b a n n 0 0 0 0 n m 0 x1 x2 y t ( ) = [1 0 0 ] 0 xn −1 xn
Sơ # cu trúc trng thái ca h thng trong trng hp t$ng quát nh hình 2.5. b b b 1 m− 1 m a a a 0 0 0 r(t) b x x x x x x x x = y(t) n n n 1 − n 1 − 3 2 2 x 0 1 1 a0 − − − − a a a a n n 1 − 2 1 a a a a 0 0 0 0
Hình 2.5: S  cu trúc trng thái cho trưng hp m = n-1 Ví d& 2.3:
Cho h thng có phơng trình vi phân: 3 2 2 d y d y dy d r dr 2 +5 1 + 0 + ( y ) t = 2 + 7 +15r(t) (2.22) 3 2 2 dt dt dt dt dt Gi i - !t: x1 = y x 1 ( ) 1 = x 2 − . 2 5x1 + r x ( ) 2 (2.23) 2 = x 3 − x 5 1 + 3. r 5 x ) 3 ( 3 = − . 0 5x1 + 7. r 5
H phơng trình trng thái là: x −2.5 1 0 x 1 1 1 x 2 = − 5 0 1 x2 + . 3 5 r x −0 5 . 0 0 x . 7 5 3 3 20 x1 y = [1 0 ]0 x 2 x3
Vic chng minh h phơng trình trng thái (2.23) tơng ơng vi phơng trình vi phân
(2.22) cng ơn gin nh sau: o hàm hai v phơng trình (1), sau ó thay phơng trình (2)
vào c phơng trình mi, li o hàm thêm mt ln na, r#i thay phơng trình (3) vào, thay tr li x
c ph ng trình vi phân (2.22)
1 = y ta s? có  ơ
Trng hp 0 < m < n 1
− chúng ta có th t suy ra cách !t bin trng thái tơng t.
2.3. Mô t h thng trong min t(n s 2.3.1 Mô hình hàm truyn
Mc 2.1.1 ta ã bit mt h thng iu khin có th c mô t bi mt phơng trình vi
phân, nh vy  xác nh tín hiu ra khi bit tín hiu vào thì ta cn phi gii phơng trình vi
phân mô t h thng, nhng vi phơng trình vi phân bc cao (n > 2) thì vic gii phơng
trình vi phân tr nên phc tp. Phép bin $i Laplace s? giúp ta gii phơng trình vi phân ơn gin hơn rt nhiu. Phép bin *i Laplace:
Cho f(t) là hàm thi gian, xác nh vi mi t $ 0, bin $i Laplace ca f(t) là: ∞ −
F (s) = £[f(t)] = f (t)e st dt (2.24) 0 Trong ó:
£ -ký hiu phép bin $i Laplace;
F(s) -là nh Laplace ca f(t);
s -s phc, gi là bin Laplace.
Vi mBi hàm f(t) cho trc ch& có duy nht mt ánh x F(s) và ngc li. iu kin  hàm
f(t) có bin $i Laplace là tích phân  công thc (2.24) hi t.
Quá trình tìm hàm gc f(t) tA hàm nh F(s) c gi là phép bin $i Laplace ngc và ký
hiu là £-1, c tính theo công thc sau: 1 f(t) = £-1[F(s)] = ts F (s e ) ds (s $ 0) (2.25) 2 j π C
vi C là ng cong kín c chn trong min s.
Mt s tính ch)t c0a phép bin *i Laplace:
1. Tính tuyn tính: nu hàm f  $ F s = và hàm có bin 1(t) có bi n i Laplace là ( ) £[f (t)] 1 1 f2(t)
$i Laplace là F (s ) = £[f (t)] thì: 2 2
£{a1f1(t) + a2f2(t)} = a1F1(s) + a2F2(s)
2. 3nh ca o hàm: nu hàm f(t) có bin $i Laplace là F (s) = £[f(t)] thì: df (t) £ = ( sF ) s f 0 ( + − ) dt
Trong ó f(0+) là iu kin u, nu iu kin u bng 0 thì: 21 df (t ) £ = sF (s) dt
Và t$ng quát cho trng hp o hàm cp n: n d f (t) £ = n s F(s) 1 − − n s f 0 ( + ) n2 − , − s f 0 ( + ) ( −n ) 1 − − f 0 ( + ) n dt d n f (t) £
= s nF (s ) , nu các iu kin u trit tiêu. dt n
3. 3nh ca tích phân: nu hàm f(t) có bin $i Laplace là F (s) = £[f(t)] thì: t F (s) £ f d ) τ = 0 s
4. nh lý chm tr:: nu f(t) c làm tr: mt khong thi gian % thì ta có hàm f(t-%), khi ó:
£ {f (t −τ }
) = e τ−s.£{f(t)}=e τ−s.F(s)
5. nh lý giá tr cui: nu hàm f(t) có bin $i Laplace là F(s) =£[f(t)] thì:
lim f (t) = lim sF (s) t →∞ s→0
Bng 2.1: Bng bin &i Laplace ca mt s hàm c bn STT f(t) F(s) 1 1 1(t) s 2 T(t) 1 1 3 − t e α ( > 0) s + α α 4 − α t 1 − e s(s+ α ) t K 5 − K 1 ( Te ) s(Ts + ) 1 1 6 t 2 s ! n 7 tn n+ 1 s 1 8 − αt t e. 2 (s + α) n−1 t 1 9 − α t e (n − ) 1 ! n (s + α) 22 1 1 10 (e−at − e−bt ) b − a s ( +a)(s + b) t t T − T − 1 11 1 1 T 2 2 T 1− e + e T − T T − T s(T s + ) 1 (T s + ) 1 1 2 1 2 1 2 1 e a−t e b−t 1 12 + + ab a(a − b) b(b− a) s(s +a) s ( + b) 1 1 13 1 ( − e a−t − at e . a−t ) a2 2 s(s + a) 1 1 14 (at −1+ e− at ) a2 s2 s ( + a) s 15 cosωt 2 2 s + ω 16 ω sin ωt 2 2 s + ω s + α 17 e−αt cos t ω 2 2 (s + α ) + ω ω 18 e−αt sin t ω 2 2 (s+ α ) + ω Hàm truyn
Mt h thng tuyn tính liên tc có tín hiu vào r(t), tín hiu ra y(t), hàm truyn t W(s)
c nh ngha là t s nh Laplace Y(s) ca áp ng u ra y(t) và nh Laplace R(s) ca tín
hiu kích thích r(t) khi h c kích thích tA trng thái 0. Tc là khi có các iu kin u y(0), dy(0) n 1 − d ( y 0) ,…,
u bng không. Nh vy: dt n 1 − dt Y ( ) s W (s) = R(s )
Khi h thng c mô t bi phơng trình vi phân (2.1), thì có th áp dng các tính cht v
phép bin $i Laplace chuyn tA min gc thi gian sang min nh  xác nh hàm truyn t, ta có: ( n n− 1 a s + a s
+ ....... + a s + a )Y(s) = ( m m 1
b s + b s − + .......+ b
s + b )R(s) 0 1 n 1 − n 0 1 m 1 − m m m−1 ( ) ....... Y s b0s + b s 1 + + b s −1 + b m m W (s) = = n n R( s)
a s + a s −1 + .......+ a s + a 0 1 n−1 n
a thc m'u s ca hàm truyn c gi là a thc !c tính (ho!c a thc !c trng): n n A(s) = a ....... 0 s + a s −1 1 + + a s + a n−1 n
Cho m'u s ca hàm truyn bng 0 ta có phơng trình !c tính ca h thng: 23 n n 1 a s + − a s
+....... +a s +a = 0 0 1 n 1 − n
Tính $n nh ca h thng ph thuc vào các nghim ca phơng trình !c tính, s? c xét riêng  chơng 4.
Hàm truyn W(s) có th c vit di dng zero-cc nh sau: m ∏(s z ) Y( ) j s = − − − j 1
(s z )(s z )...(s z ) W ( ) 1 2 m s = = K = K R( ) n s
(s s )(s s )...(s s ) (s s ) 1 2 ni i= 1 Trong ó:
z (j = 1…m) - là nghim ca a thc t2 s, gi là im không (zero); j
s (i = 1…n) - là nghim ca a thc m'u s, gi là im cc (pole); i bm K = - là h s truyn. an
Mt h thng hay mt phn t2 tuyn tính có tín hiu vào r(t), tín hiu ra là y(t), sau khi ã
c mô hình hóa và xác nh c hàm truyn W(s) thng c biu di:n ơn gin di dng khi nh sau:
Ngoài ra hàm truyn ca mt s phn t2 trong h thng còn c ký hiu là G(s) , H (s) .
Ví d& 2.4: TA phơng trình vi phân mô t mch in RC  ví d 2.1, xác nh hàm truyn t? .dy RC
+ y(t) = r(t) dt Chuyn sang min Laplace:
RCsY (s) + Y (s) = R(s) (RCs + )
1 Y (s) = R(s) Y (s) 1 W (s) = = R (s ) RCs + 1
Ví d& 2.5: Tìm hàm truyn t ca h c mô t bi phơng trình vi phân nh sau: 4 3 2
5 d y + 2d y +15dy dy +
= 10 dr + r(t) 4 3 2 dt dt dt dt dt Chuyn sang min Laplace: 5 4 s Y (s) + 2 3 s Y (s) +15 2
s Y (s) + sY (s) = 10sR(s) + R(s) (5 4 s + 2 3 s +15 2
s + s)Y (s) = 1 ( 0s + ) 1 R(s) ( ) 10 1 Y s s + W (s) = = 4 3 2 R(s)
5 s +2 s +15 s + s
Di ây là hàm truyn t ca mt s thit b in hình trong thc t:
- Các thit b o lng, thit b bin $i tín hiu: W(s) = K
- ng cơ in mt chiu: W ( ) K s = 2 T T s + T s + 1 1 2 2 24 K
- Lò nhit: W (s ) = Ts + 1 - Bng ti: τ − s
W (s) = K e . M t s nh n xét:
- Hàm truyn là mt cách mô t ca phơng trình vi phân;
- Mô t hàm truyn ch& dùng cho phn t2 và h thng tuyn tính bt bin (các h s là hng s);
- Hàm truyn ch& ph thuc vào các thông s a      
i, bi và b c n c a h th ng, không ph thu c
vào tín hiu vào và tín hiu ra;
- Vic xác nh tín hiu ra ca h thng khi bit trc tín hiu vào ơn gin hơn nhiu da trên phơng trình: Y(s) = W(s)R(s)
2.3.2 i s s # khi
Các h thng trong thc t thng g#m nhiu phn t2 cơ bn kt ni vi nhau.  biu
di:n các h thng phc tp ngi ta có th dùng sơ # khi. Sơ # khi ca mt h thng là
hình v? mô t chc nng ca các phn t2 và s tác ng qua li gia các phn t2 trong h
thng. Sơ # khi g#m có ba thành phn cơ bn là khi chc nng, b cng và im r? nhánh.
- Khi chc nng: tín hiu ra ca khi chc nng bng tích tín hiu vào và hàm truyn;
- B cng: tín hiu ra ca b cng bng t$ng i s ca các tín hiu vào;
- im r? nhánh: ti im r? nhánh mi tín hiu u bng nhau. ± ±
Hình 2.6: Các thành ph'n c bn ca s  khi
i s sơ # khi là thut toán bin $i tơng ơng các sơ # khi. Hai sơ # c gi là
tơng ơng nu chúng có quan h gia tín hiu vào, tín hiu ra là nh nhau.
 tìm hàm truyn ca h thng có sơ # khi phc tp, ta thng tìm cách bin $i sơ #
khi  làm xut hin các dng kt ni ơn gin r#i ln lt tính các hàm truyn tơng ơng
theo nguyên t1c: rút gn dn tA trong ra ngoài.
Các phn t2 trong sơ # khi có th m1c ni tip, song song ho!c phn h#i. Di ây là
mt s quy t1c bin $i sơ # khi thng dùng:
a. H thng g#m các ph(n t m"c ni tip
Các phn t2 c gi là m1c ni tip nu tín hiu ra ca phn t2 trc là tín hiu vào ca
phn t2 sau. Tín hiu ra ca phn t2 cui cùng là tín hiu ra ca h thng. Sơ # các phn t2
m1c ni tip c mô t trên hình 2.7. n ⇔ ∏W (s) i = i 1
Hình 2.7: S  h thng các ph'n t( m)c ni tip 25 TA sơ # ta có:
Yn = Wn Yn-1 = WnWn-1 Yn-2 = ... = WnWn-1…W2 Y1 = WnWn-1…W2W1R n n Y(s) Y = Y W R W (s )= = W s ( ) n = ∏ i ∏ i R(s) i =1 = i 1
Nh vy hàm truyn t ca h thng các phn t2 m1c ni tip bng tích s hàm truyn t
ca các phn t2 thành phn.
b. H thng g#m các ph(n t m"c song song
H thng c xem là g#m các phn t2 m1c song song nu tín hiu vào ca h thng là tín
hiu vào ca các phn t2 thành phn, còn tín hiu ra ca h thng bng t$ng i s tín hiu ra
ca các phn t2 thành phn. Sơ # h thng các phn t2 m1c song song c mô t trên hình 2.8. n ⇔ W (s) i i =1
Hình 2.8: S  h thng các ph'n t( m)c song song
Ta có: Y = Y + Y + ...+ Y = W (s)R + W (s)R + ...+ W (n)R 1 2 n 1 2 n = W
( (s) + W (s) + ... + W (s))R 1 2 n Y ( ) s W (s) =
=W (s) +W (s) + ... + W n ( s) R(s) 1 2
Nh vy hàm truyn ca h thng các phn t2 m1c song song bng t$ng i s hàm truyn
ca các phn t2 thành phn.
c. H thng có mch ph n h#i
Mch phn h#i là mch a tín hiu tA u ra ca mt phn t2 quay tr li u vào ca nó.
H thng có mch m1c phn h#i g#m hai mch: Mch truyn th@ng W và mch phn h#i t(s)
H(s). Mch phn h#i còn c gi là mch h#i tip.
Tín hiu ra ca mch truyn th@ng là tín hiu ra ca h thng và là tín hiu vào ca mch
phn h#i. Có hai dng phn h#i: mch phn h#i âm và mch phn h#i dơng. Phn h#i âm:
TA sơ # khi ta có các phơng trình:
E(s) = R(s) −Y (s)H (s) Y( ) s = E( ) s W ( ) s t
Y (s) = [R(s) − Y (s)H (s)]W (s) = R(s)W (s) − Y (s)W (s)H (s) t t t Y (s) 1
[ +W (s)H (s)] = R(s)W (s) t t 26 Wt (s) ⇔ 1 + W (s)H(s) t
Hình 2.9: S  h thng có mch m)c phn hi âm
Ta rút ra hàm truyn ca h thng kín có h#i tip âm là: Y( ) s W (s) W (s) t = = ( R ) s
1+ W (s)H (s) t
Nh vy hàm truyn ca h thng vi mch phn h#i âm bng hàm truyn ca mch truyn
th@ng chia cho 1 cng vi tích hàm truyn ca mch truyn th@ng nhân vi hàm truyn ca mch phn h#i.
Trng hp khi hàm truyn mch phn h#i H(s) = 1, gi là h thng có phn h#i âm ơn
v, hàm truyn t ca h là: W (s ) W (s) t = 1+ W (s) t Phn h#i dơng: Wt(s) ⇔ 1− Wt (s)H(s)
Hình 2.10: S  h thng có mch m)c phn hi dưng
Tơng t, tA sơ # khi ta có: E( ) s = ( R ) s +Y( ) s H ( ) s
Y (s ) = E (s )W (s ) t Y (s) = [ (
R s) + Y (s)H (s)]W (s) = R(s)W (s)+ Y (s)W (s)H (s) t t t Y (s) 1
[ −W (s)H (s)] = R(s)W (s) t t
Hàm truyn ca h thng kín có h#i tip dơng là: Y( ) s W (s) W (s) t = = ( R ) s
1− W (s)H (s) t
Nh vy hàm truyn ca h thng vi mch phn h#i âm bng hàm truyn ca mch truyn
th@ng chia cho 1 trA i tích hàm truyn ca mch truyn th@ng nhân vi hàm truyn ca mch phn h#i.
Khi H(s) = 1: h thng có phn h#i dơng ơn v, hàm truyn t ca h là: W ( ) s W (s) t = 1−W (s) t
d. Chuyn v trí tín hiu 27
Khi xác nh hàm truyn t ca h thng có nhiu vòng phn h#i, trong nhiu trng hp
phi chuyn v trí các tín hiu. Mc ích ca chuyn v trí tín hiu là a mt h thng có
ng truyn tín hiu phc tp thành mt h thng tơng ơng có ng truyn tín hiu ơn
gin hơn, có dng ni tip, song song ho!c h#i tip. Phép chuyn $i này còn c gi là
chuyn $i sơ # khi. Tín hiu có hai loi: Tín hiu vào (tín hiu có mi tên i vào) và tín
hiu ra (tín hiu có mi tên i ra). Ta có các trng hp chuyn $i tín hiu nh sau:
Chuyn v* trí tín hiu vào:
- TA trc ra sau mt khi: ⇔
- TA sau ra trc mt khi:
Chuyn v* trí tín hiu ra:
- TA trc ra sau mt khi: ⇔ 1 W(s)
- TA sau ra trc mt khi: Y Z Y Z UVWX [ [ ⇔ UVWX Z\ Z\ UVWX
Chuyn v* trí, tách hai b cng ± ⇔ ⇔ ± ± ± ± ± Chú ý:
Vic chuyn v trí tín hiu có th t suy lun da trên nguyên t1c khi chuyn v trí tín
hiu không c làm thay $i tính cht truyn tín hiu trong h thng, #ng thi tín
hiu ch& c chuyn qua khi.
Các bin $i sau ây là không tơng ơng:
- Chuyn im r? nhánh tA trc ho!c sau b cng ho!c ngc li: 28 ≠
- Chuyn v trí hai b cng khi gia hai b cng ó có im r? nhánh: ≠
Ví d& 2.6: Tính hàm truyn tơng ơng ca h thng có sơ # khi nh sau:
Gi i: Ln lt rút gn sơ # khi tA trong ra ngoài ta c: Hàm truyn W   #
11 ca h kín ph n h i âm W1-H1 là: W1 W = 11 1 + 1 W H1
Hàm truyn kín W (s) ca h thng chính là hàm truyn ca khi (W ni tip ), phn 11 W2 h#i âm H : 2 W1 W2 W W 1 + W H W W 11 2 1 1 1 2 W (s) = = = 1+ W W H W1 1 + W H + W W H 11 2 2 1 1 1 2 2 1 + W H 2 2 W H 1 1
Ví d& 2.7: Xác nh hàm truyn ca h thng có sơ # khi sau:
Gi i: R sơ # khi này  tính c hàm truyn ta phi tin hành chuyn $i tín hiu trc.
Bài này có 2 cách chuyn: th nht là có th chuyn tín hiu ra tA trc khi W i 3 ( m A) ra 29 sau khi W i    A    3 (ra sau
m B). Cách th 2 là chuy n tín hi u vào t sau kh i W1 ra tr c kh i
W . Di ây ta s? trình bày theo cách làm th nht. 1
Chn cách chuyn tín hiu ra tA trc ra sau khi W
im A sang im A1), ta có sơ # 3 (tA tơng ơng:
Hàm truyn ca khi W11: W W 2 3 W = 11 1 − 2 W W3H2 Sơ # thay th:
Hàm truyn ca khi W12: W W WW W 1 11 1 2 3 W = = 12 1−W W H /W 1 − + 1 11 1 3 2 W 3 W H2 1 W 2 W 1 H
Hàm truyn ca h thng g#m khi W    # ơ  
12 n i ti p W4 - ph n h i âm n v , c ng chính là
hàm truyn W (s) ca h thng ang cn tìm, là: W W W W W W 12 4 1 2 3 4 W (s) = = 1+W W 1− + + 12 4 2 W 3 W H2 1 W 2 W 1 H 1 W 2 W 3 W 4 W 2.3.3 Công th+c Mason
 biu di:n h thng iu khin t ng, ngoài phơng pháp s2 dng sơ # khi, ta còn
có th s2 dng phơng pháp sơ # dòng tín hiu. S2 dng sơ # dòng tín hiu ta có mt s nh ngha sau ây:
Sơ # dòng tín hiu là mt mng g#m các nút và nhánh.
- Nút: là mt im biu di:n mt bin hay mt tín hiu trong h thng.
- Nhánh: là ng ni trc tip hai nút, trên mBi nhánh có mi tên ch& chiu truyn ca tín
hiu và có ghi hàm truyn cho bit mi quan h gia tín hiu  hai nút. 30
- Nút ngu n: là nút ch& có các nhánh hng ra.
- Nút ích: là nút ch& có các nhánh hng vào.
- Nút h n h p: nút có c các nhánh hng ra và các nhánh hng vào. Ti nút hBn hp, tt
c các tín hiu ra u bng nhau và bng t$ng i s ca các tín hiu vào. -
ng ti n: là ng g#m các nhánh liên tip có cùng hng tín hiu i tA nút ngu#n
n nút ích và ch& qua mBi nút mt ln. Hàm truyn ca mt ng tin bng tích các hàm
truyn ca các nhánh trên ng tin ó.
- Vòng kín: là ng khép kín bao g#m các nhánh liên tip có cùng mt hng tín hiu và
ch& i qua mBi nút mt ln. Hàm truyn ca mt vòng kín bng tích các hàm truyn ca các
nhánh trên vòng kín ó.
Nu h thng cho  dng sơ # khi mà ta mun áp dng công thc Mason  tính hàm
truyn, thì trc ht ta phi chuyn sơ # khi thành sơ # graph. Mi tơng quan gia sơ #
khi và graph tín hiu c trình bày trong bng 2.2.
Mt s lu ý khi chuyn tA sơ # khi sang graph:
- Có th gp hai b cng (ho!c hai im r? nhánh) lin nhau thành mt nút;
- Có th gp mt b cng và mt im r? nhánh lin sau nó thành mt nút;
- Không th gp mt im r? nhánh và mt b cng lin sau nó thành mt nút.
Bng 2.2: Mi tưng quan gi+a s  khi và graph tín hiu
Biu di:n dng sơ # khi
Biu di:n bng sơ # graph ± ± ° ±
i s graph tín hiu - Các nhánh ni tip: ⇔ - Các nhánh song song: ⇔ - Nút hBn hp: 31 ⇔ - Vòng phn h#i: w w 1 2 1− w w ⇔ ⇔ 2 3 Công th+c Mason
H thng iu khin t ng biu di:n bng graph tín hiu có hàm truyn tơng ơng tính theo công thc: 1 W = P ∆ ∆ k k k Trong ó: P
 ng tin th k; k - hàm truy n c a
∆ - nh thc con th k suy ra tA # bng cách b" i các vòng kín có dính k
vi ng tin th k.
và # - nh thc ca graph tín hiu ∆ = − 1 L + L L L L L + i i j i j m i i, j i , j ,m Vi:
L : t$ng các hàm truyn ca các vòng kín có trong sơ # graph; i i
L L : t$ng các tích hàm truyn ca hai vòng không dính nhau; i j i, j
(không dính có ngha là không có nút nào chung, nu có ít nht mt nút chung thì gi là dính).
L L L : t$ng các tích hàm truyn ca ba vòng không dính nhau; i j m i , j m ,
Ví d& 2.8: Tính hàm truyn tơng ơng ca h thng mô t bi sơ # Graph sau ây:
- Xác nh hàm truyn ca các ng tin Pk: 1 P = 1 W 2 W 3 W W4 5 W 2 P = 1 W 6 W W4 5 W 3 P = 1 WW2 7 W 32
- Xác nh các vòng l!p Lk: = 1 L − 4 W H1 L = − 2 2 W 7 W H2 = 3 L − 6 W 4 W 5 W H 2 = 4 L − 2 W 3 W 4 W 5 W H 2
- Tính nh thc ca Graph:
∆ = 1− (L + L + L ) + 1 2 3 1 L 2 L
- Tính các nh thc con: ∆ = ∆ = ∆ =1 − L 1 1 ; 2 1 ; 3 1
Hàm truyn tơng ơng ca h thng là: 1 W =
(P ∆ + P ∆ + P ∆ ) 1 1 2 2 3 3 ∆
W W W W W + WW W W +W W W 1 ( + W H ) 1 2 3 4 5 1 6 4 5 1 2 7 4 1 W = 1 W + H W
+ W H +W W W H +W W W W H +W W W H H 4 1 2 7 2 6 4 5 2 2 3 4 5 2 2 4 7 1 2
2.4 Mi quan h gi1a các dng mô t toán h%c
Mt h thng iu khin t ng có th mô t  dng phơng trình vi phân, hàm truyn
t, sơ # khi, ho!c trong không gian trng thái. Tùy theo h thng và bài toán iu khin cn
gii quyt mà chúng ta chn phơng pháp mô t toán hc cho phù hp. Nu là bài toán phân
tích h thng có mt u vào mt u ra thì ta có th chn mt trong ba phơng pháp u
c. Nu h thng là phi tuyn ho!c có thông s bin $i theo thi gian, ho!c h có nhiu u
vào ra thì thng s2 dng mô hình trng thái. !]D^_ID]JI`D]Ha_ W(s) = . C s ( I −A) 1− B . + D
Hình 2.11: Quan h gi+a các dng mô t toán h,c h thng iu khin t ng
Trong mt s trng hp h thng cho di dng sơ # khi ta có th thành lp phơng
trình trng thái bng cách !t bin trng thái trc tip tA sơ # khi.
Ví d& 2.9: Thành lp phơng trình trng thái ca h có sơ # khi nh sau: 15 s s ( + ) 4 ( s 3 + 2) 33
Gi i: Sơ # khi tơng ơng: bVWX 1 ceVWX 1 c\VWX 15 c[VWXDdDZVWX s s + 4 s 3 + 2
!t bin trng thái X  ơ # ? 
1(s), X2(s), X3(s) nh trên s
hình v , ta có các quan h : 15 • X ( ) s = X ( ) 1 s 3s + 2 2
3sX (s) + 2X (s) = 15X (s) 1 1 2 2 x = − x + 5 (1) 1 1 x2 3 1 • X ( ) s = X ( ) (2) 2 s s + 4 3
sX (s) + 4 X (s) = X (s) 2 2 3 x = −4 + (3) 2 x2 3 x 1 • X (s) = − 3 (R(s) X ( 1 s ) ) s
sX (s) = R(s) − X (s) 3 1 x 3 = −x1 + r
Kt hp các phơng trình trng thái (1), (2), (3) thành lp  trên ta có h phơng trình
trng thái vit di dng vectơ: x1 − 2/3 5 0 x 0 1 x 2 = 0 − 4 1 x2 + 0 r x3 −1 0 0 x 1 3 x1 y = x 1 0 0 x 1 = [ ] 2 x3
Tìm hàm truyn t ca h tA phơng trình trng thái:
Cho h tuyn tính có mô hình trng thái:
x(t ) = Ax(t ) + Br (t )
y(t ) = Cx(t) + Dr(t )
Bin $i Laplace 2 v ca h phơng trình vi iu kin u bng 0 ta c: sX ( )
s = AX (s) + BR( ) s
(sI A)X (s) = BR(s)
Y(s) = CX (s) + DR( ) s
Y (s ) = CX (s ) + DR (s )
Y (s) = [C(sI − ) 1
A B + D]R(s)
vi I là ma trn ơn v.
Hàm truyn t ca h thng tính theo phơng trình trng thái là: 34 Y( s) W s ( ) =
= C(sI A −1 ) B + D R( s)
Ví d& 2.10: Cho h có phơng trình trng thái: x − 1 3 −1 x1 10 = + r x 1 0 x 0 2 2 x y = [1 ] 1 2 x2
Hãy xác nh hàm truyn t ca h thng. Gi i:
W (s) = C(sI A −1 ) B ; D = 0 1 0 −3 −1 s +3 1 Ta có: s
( I A) = s − = 0 1 1 0 −1 s 1 1 1 s − 1 (sI − − A) = Ad ( j sI − ) A = det(sI − ) A ( s s + ) 3 + 1 1 s + 3 s s 1 1 −1 10 1 10 (sI − −) A B = = s(s + ) 3 +1 1 s + 3 0 s (s + ) 3 +1 10 s − 1 1 10 10s + 20 ( C sI − ) A B = [1 2] = ( s s + ) 3 +1 10 s (s + ) 3 + 1 10s + 20 Vy: W (s) = 2 s + 3s + 1 BÀI T2P CHƠNG 2
1. Cho các sơ # mch in sau: G b[ L_V]X LfV]X b\
a. Hãy vit phơng trình vi phân mô t các mch in trên.
b. Xác nh hàm truyn t. 35
c. Vit phơng trình trng thái mô t các mch in.
2. Cho h thng có hàm truyn t: 10 a. W ( ) s = 6 3 s + 4 2 s + 3s + 1 4 b. W (s ) = 7 4 s +3 3 s +5 2 s + 2s +1 3s + 1 c. W ( ) s = 2 4 s + 3 3 s + 8 2 s + 5 s +1 5 3 s +11 2 s + 4s +1 d. W (s ) = 4 s + 3 3 s + 10 2 s + 7s + 1
- Vit phơng trình trng thái mô t h thng
- V? sơ # cu trúc mô t h thng.
3. Xác nh hàm truyn t ca h có sơ # khi nh sau: a. b. c. 36
CHƠNG 3: KH,O SÁT NG HC
H TH-NG IU KHIN TUYN TÍNH LIÊN TC
R chơng 2, khi xây dng mô t toán cho các phn t2 iu khin chúng ta nhn thy có
nhng phn t2 m!c dù khác nhau v bn cht vt lý nhng li có dng mô hình toán hc ging
nhau.  thun tin cho vic kho sát ngi ta chia chúng thành tAng nhóm và gi là khâu
ng hc, ví d khâu t& l, khâu quán tính bc nht, khâu bc hai…Mt i tng iu khin,
b iu khin, hay toàn b h thng cng có th là mt khâu ng hc duy nht ho!c bao g#m
nhiu khâu ng hc cơ bn ghép ni t$ hp vi nhau.
!c tính ng hc ca khâu hay h thng chính là s thay $i tín hiu ra theo thi gian hay
tn s khi có tín hiu tác ng  u vào. !c tính ng hc xét trong min thi gian và min
tn s c gi tơng ng là !c tính thi gian và !c tính tn s. Trong thc t các tín hiu
tác ng vào h thng iu khin thng không c bit trc. Do ó,  kho sát các !c
trng ca áp ng ng hc ngi ta dùng mt s tín hiu vào chu>n, nh trc, nh tín hiu
bc thang ơn v, tín hiu xung ơn v, tín hiu dc ơn v, tín hiu hình sin. Các tín hiu này
gi là tín hiu th2 hay hàm th2. δ (t ) ( g t ) ( 1 t) W (s ) ( h t) r(t) ( y t)
Hình 3.1: áp ng trên min thi gian ca mt h thng
Vic xác nh !c tính ng hc ca mt i tng iu khin hay mt h thng iu khin
cho phép ánh giá cht lng, $n nh hay t$ng hp b iu khin cho mt h thng. Và trong
mt s trng hp, bng thc nghim, ta thu c !c tính ng hc ca mt i tng iu
khin khi cha có mô hình toán hc ca i tng ó, bng kinh nghim và cơ s toán hc v
!c tính ng hc ca mt s khâu cơ bn s? c trình bày trong phn này ta có th xây dng
li c mô hình toán hc ca i tng ó (phơng pháp nhn dng bng thc nghim).
3.1 Tín hiu c b n và áp +ng
3.1.1 Tín hiu xung n v và hàm tr%ng lng
Tín hiu xung n v hay còn gi là hàm Dirac (ký hiu δ (t )) khi t ≠ 0 (3.1) δ (t) d ( 1 t ) 0 = = dt ∞ khi t = 0 +∞ 0 +
Hàm δ ( )t có tính cht: δ(t )dt = δ(t )dt =1 −∞ 0 ∞ 0+ 0 +
3nh Laplace: F(s) = {
L δ (t)}= δ (t) −
e st dt = δ (t) 0 −
e dt = δ (t)dt = 1 0 0 0
Hàm xung Dirac có  rng bng 0 và  ln vô cùng ln nên ch& là hàm toán hc thun
túy, trong thc t ch& t#n ti các tín hiu gn úng vi xung Dirac.
Hàm xung Dirac thng c dùng  mô t các nhi:u tác ng trong khong thi gian rt
ng1n (tc thi). Ngoài ra, khái nim xung Dirac cng rt hu ích  mô t quá trình ri rc hóa
mt tín hiu liên tc bt kQ. 37
Hàm tr%ng lng (ký hiu g(t )) là áp ng ca h thng khi h ang  trng thái 0 (có n 1 dy 0 − d y 0 các giá tr ban u ( y ) ( ) ( ) 0 , , ,
bng 0) và c kích thích bi tín hiu dirac δ (t )  n 1 − dt dt u vào.
Do bin $i Laplace ca (r )t = δ (t) là R(s) = L[δ (t)] =1 nên
Y(s) =W(s)R( ) s = W( ) s
tA ó hàm trng lng c xác nh nh sau: ( y )
t = g(t) L− = [1W( )s] (3.2)
Ngc li, khi bit hàm trng lng thì suy ra c hàm truyn bng công thc sau:
W (s) = L[g (t )] (3.3) δ (t )
Hình 3.2: Tín hiu xung n v* và hàm tr,ng lưng
3.1.2 Tín hiu b3c thang n v và hàm quá 
Tín hiu bc thang ơn v c nh ngha nh sau: khi t ≥ 0 (3.4) ( ) 1 1 t = 0 khi t < 0 ∞ − 1 ∞ − 1 1
3nh Laplace: F(s) = [ L (
1 t)] = e stdt = − e st = − (0 1 − ) = s s s 0 0
Xét trng hp tín hiu bc thang K (t )= K.1(t ), ta có: F(s) = [ L K . ( 1 t)] = K. [ L ( 1 )] K t = s
Tín hiu bc thang ơn v tác ng ti t = 0 tơng ng vi mt tín hiu hng s a t
ngt vào h thng ti thi im t = 0. (1t) K ( ) t K.1(t )
Hình 3.3: Tín hiu bưc nhy
Hàm quá  là áp ng ca h thng khi h ang  trng thái 0 (có các giá tr ban u n−1 ( y ) d ( y 0 ) d (y ) 0 0 , , ,
bng 0) và c kích thích bi tín hiu bc thang ơn v 1(t)  u vào. n 1 − dt dt 38 1
Bin $i Laplace ca r(t) = (
1 t) là R(s )= L[1(t )]= nên: s
Y(s) = H(s) =W(s)R(s) W (s) = s
Suy ra hàm quá  c xác nh nh sau: y (t ) 1 W s = h(t ) − ( ) = L (3.5) s
Ho!c áp dng tính cht nh ca tích phân ca phép bin $i Laplace: t
y(t ) = h(t ) = g (τ )dτ (3.6) 0
Khi bit hàm quá  có th tìm c hàm truyn bng công thc sau: W (s) dh(t ) = L (3.7) dt h (t )
Hình 3.4: Hàm quá 
Mi quan h gia hàm trng lng và hàm quá : g(t) d ( h t) = (3.8) dt
Ví d& 3.1: Cho h thng có hàm truyn là W (s) s +1 = ( s s+ ) 3
Xác nh hàm trng lng và hàm quá  ca h thng. Gi i: Hàm trng lng: − − + 1 − 1 2 1 2
g (t ) = L 1 [W (s )] 1 s 1 3 − t = L = + = + (s + ) L s 3 s 3 ( 3 + ) e s 3 3 3 Hàm quá : t t t Cách 1: ( h t) = ( g τ ) 1 2 3−τ 1 2 3−τ 1 2 3− t 2 dτ = + e dτ = τ − e = t e + 3 3 3 9 0 0 0 3 9 9 Cách 2: (h ) 1 − G(s ) 1 − s + 1 1 − 1 2 2 1 2 3−t 2 t = L = L = L − + = t e + 2 s s (s 3 + ) 3 2 s (9s+ )3 9s 3 9 9
Ví d& 3.2: Cho h thng có áp ng quá  là: ( h t ) 2 − t 3 − t =1 − e 3 + 2e
Xác nh hàm truyn ca h thng 39
Gi i: Theo  bài ta có: dh t d 1 3 −2 − e t 2 −3 + e t 2 − t 3 6 6 6 W (s ) ( ) ( ) = L = L = { L 6e − 6 − e t }= − = dt dt s + 2 s + 3 (s + ) 2 (s + ) 3
3.1.3 Tín hiu iu hòa và hàm $c tính t(n
Gi s2 tín hiu vào h tuyn tính liên tc có hàm truyn ( W )
s là mt tín hiu iu hòa hình sin:
r (t) = R si ω n t m 3nh Laplace: ω R(s) R
= L[R sin ωt] = m m 2 2 s ω +
Tín hiu ra ca h thng là: ω Y (s) = ( R s)W ( ) R s m = W (s) s2 + 2 ω
Gi s2 W (s) có n im cc p phân bit th"a mãn p j , ta có th phân tích Y (s) di dng: i ω i n α α β Y(s) = + + i s + jω s jω 1 s p i = − i
Bin $i Laplace ngc biu thc trên, ta c: n ( y t) − = j t α e ω + j t α e ω + p t i β e i i =1
Nu h thng $n nh thì tt c các im cc p u có phn thc âm (khái nim $n nh s? i
nói rõ  chơng sau). Khi ó: n p ti lim β e = 0 →+∞ i t i =1 Do ó: y
t = lim y t e− ω + α e ω (3.9) xl ( ) ( ) j t j t t→∞
Nu W (s) có im cc bi thì ta cng có th chng minh c áp ng xác lp ca h thng
có dng nh trên (3.9). Các h s α và α xác nh bi công thc: ω − ω α = W( ) R s m + ω = − (3.10) 2 2 (s j ) R W m ( j ) s +ω 2 j s =−j ω ω ω α = W ( ) R s m − ω = (3.11) 2 2 (s j ) R W m (j ) s +ω 2j s = jω
Thay (3.10) và (3.11) vào (3.9), rút gn biu thc ta c: y = sin + ∠ (3.12) xl (t ) R W m ( ω j ) (ωt W ( ω j ))
Biu thc (3.12) cho thy  trng thái xác lp tín hiu ra ca h thng là tín hiu hình sin, cùng
tn s vi tín hiu vào, biên  t& l vi biên  tín hiu vào (h s t& l là W (jω )) và lch pha
so vi tín hiu vào ( lch pha là ∠W ( ω j ) .
Hàm !c tính tn s ca h thng c hiu là : 40
W (jω )=W (s ) (3.14) s= ω j Ví d& 3.3: 10 s +5
Nu h thng có hàm truyn là W (s) ( ) = (
thì !c tính tn s ca h thng là: s s+ ) 2 W ( j jω ) 10( ω + ) 5 = . ω j ( ω j + 2)
T$ng quát !c tính tn s W (jω) là mt hàm phc nên có th biu di:n di dng biên  -
góc pha, và dng phn thc - phn o nh sau: W ( ω j
)= P(ω ) + jQ(ω ) = M(ω) ϕj (ω) e . (3.15) trong ó:
P(ω ) là phn thc
M(ω) là áp ng biên 
Q(ω ) là phn o ca !c tính tn s ϕ (ω ) là áp ng pha
Quan h gia hai cách biu di:n W ( jω ) nh sau: M (ω ) = W ( ω j ) 2 = P (ω ) 2 + Q (ω ) (3.16) ϕ (ω) 1 Q ω = ∠ W ( jω) − ( ) = tan (3.17) P (ω ) P(ω ) = M (ω ) [ cos ϕ (ω)] (3.18)
Q(ω )= M (ω )si [ n ϕ (ω )] (3.19)
 biu di:n !c tính tn s mt cách trc quan, ta có th dùng # th. Có hai dng # th thng s2 dng: 1. Bi u
Nyquist: (ng cong Nyquist) là # th biu di:n !c tính tn s
W ( jω ) trong h
ta  cc (phn thc P(ω ), phn o Q(ω)) khi ω thay $i tA −∞ → ∞ .
Xét h tuyn tính nhân qu, tham s hng, có hàm truyn t dng thc-hu t, hp thc. Nói cách khác m m 0 + − 1 1 + + 1 +
W (s ) b s b s b s b m m = , (m n) n n a s 0 + a s −1 1 + + a s 1 + a nn có các h s    ?     0 b , 1 b , …, 0
a , a , … là nh ng s th c cho nó s có giá tr th c n u s là s 1 thc. |Do ó W ( ω
j ) =W(− jω) suy ra 1 1 P(ω ) =
[W( ωj)+W(− jω)], ( Q ω ) =
[W( jω)−W(− jω)] 2 2j
TA công thc trên có th thy phn thc P(ω) ca hàm !c tính tn là mt hàm chPn, và phn o Q( )
ω là mt hàm lg. Chính vì vy ng cong Nyquist chính là tp hp tt c các im
ngn ca vector biu di:n s phc W( ω
j ) có dng i xng qua trc thc khi ω thay $i tA
− ∞ → ∞ . K tA ây tr i khi v? biu # Nyquist chúng ta ch& cn kho sát vi ω thay $i tA 0 → ∞ . 41 2. Bi u
Bode là # th g#m hai thành phn:
Biu # Bode biên : # th biu di:n mi quan h gia logarith ca áp ng biên 
L(ω ) theo tn s ω . ( L ω ) = 20 lg ( M ω ) (3.20)
L(ω ) là áp ng biên  tính theo ơn v dB (decibel).
Biu # Bode pha: # th biu di:n mi quan h gia áp ng pha ϕ (ω) theo tn s ω .
C hai # th trên u c v? trong h ta  vuông góc vi trc hoành ω chia theo thang
logarith cơ s 10 (Hình 3.5b). Khong cách gia hai tn s hơn kém nhau 10 ln gi là mt decade. jQ (ω ) j[ ω−Π ω → ∞ ω =0 ( P ω ) ϕ (ω) ω c M (ω) MP ωP L (ω)[dB ] ih L \h p j[ h [ ωc \ lg(ω)[dec ] h ωp ω hn[ [ [h [hh j\h ϕ(ω)[ ] j[ h [ ω \ lg −Π (ω)[dec ] [ ω [h hn[ [hh jkh j[lh j\mh
Hình 3.5: Biu din c tính t'n s dùng  th*
!c tính tn s ca h thng có các thông s quan trng sau ây: nh c ng h ng
( M : là giá tr cc i ca M (ω ). p ) 42 T n s c ng h ng
( ω : là tn s ti ó có &nh cng hng. p )
T n s c t biên( ω : là tn s ti ó biên  ca !c tính tn s bng 1 (hay bng 0dB). c ) M (ω (3.21) c ) = 1 hay L(ω (3.22) c ) = 0 T n s c t pha (ω
: là tn s ti ó pha ca !c tính tn s bng −π (hay o −180 ) −Π ) ϕ (ω (3.23) −π ) o = 1 − 80
M!c dù biu di:n di hai dng # th khác nhau nhng thông tin có c v h thng tA
biu # Bode và biu # Nyquist là nh nhau. TA biu # Bode ta có th suy c biu # Nyquist và ngc li.
3.2 $c tính ng h%c c0a mt s khâu c b n
Mt h thng g#m các phn t2 ni tip vi nhau theo các phơng thc chung nh ni tip,
song song, h#i tip. Tính cht ca quá trình quá  toàn h thng ph thuc vào tính cht ng
hc ca các phn t2 hp thành. Các phn t2 hp thành ó thng c phân tích thành nhng khâu cơ bn. u (t ) ( y t )
Hình 3.6: Khâu c bn
Các khâu ng hc cơ bn là thành phn ti gin nht ca h thng iu khin t ng.
Mt phn t2 c gi là khâu ng hc cơ bn nu có y  các tính cht sau:
- Ch& có mt tín hiu vào và mt tín hiu ra.
- Tín hiu ch& truyn i mt chiu, ngha là khi có tín hiu vào thì có tín hiu ra, tín hiu ra
không nh hng n tín hiu vào.
- Quá trình ng hc ca phn t2 c biu di:n bng phơng trình vi phân không quá bc hai.
Trên cơ s !c tính ng hc ca các khâu cơ bn, mc 3.3 s? trình bày cách xây dng !c
tính ng hc ca h thng t ng. 3.2.1 Khâu t4 l (khâu P)
Khâu t& l còn gi là khâu khuch i, khâu $n nh bc 0, hay khâu P.
Phơng trình vi phân: y(t)= Ku(t) (3.24)
Hàm truyn: W (s )= K (3.25)
Thông s !c trng K gi là h s khuch i.
Mt s phn t2 có quan h t& l nh: lò xo, òn b>y, b truyn bánh rng, bin tr, van
tuyn tính; cm bin, chit áp, mch khuch i công sut, b khuch i cách ly.
Ví d& 3.4: Mch khuch i o dùng op-amp hình 3.7: 43 2 R
Quan h gia in áp vào và ra là: 1 R u 2 = − o ( ) R t ui (t ) R1 ui( ) t u
Do vy hàm truyn t là: o (t )
W (s) U o( ) s R2 = = − Ui( ) s R 1
Hình 3.7: Mch khuch i o
Các cm bin thng có tín hiu ra ( y )
t t& l vi tín hiu vào u(t ). Ch@ng hn mt cm
bin o áp sut trong tm 0÷10 bar và chuyn thành in áp trong tm 0÷10 V s? có hàm truyn o
W(s) = 1; Mt cm bin nhit o nhit  trong tm 0÷500 C và chuyn thành in áp
0÷10 V s? có hàm truyn là W (s )= . 0 02 . !c tính thi gian
- Hàm trng lng: g(t) = Kδ (t) (3.26)
- Hàm quá : h( )t = K ( 1 t) = K (3.27)
Vy tín hiu ra ca khâu t& l bng tín hiu vào khuch i lên K ln (hình 3.8). g (t ) h(t ) K δ . (t ) K
Hình 3.8: Hàm tr,ng lưng và hàm quá  ca khâu t- l !c tính tn s
- Hàm !c tính tn: W (jω)= K (3.28) L( ) ω [dB] j ( Q ω ) 20lg K P l ( g ω )[dec] (ω) 0 ω 0 K ϕ (ω )[ ] l ( g ω )[dec ] o 0 ω
Hình 3.9: Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu t- l
- Biên  : M (ω)= K (3.29)
L(ω ) = 20 lg K (3.30) 44 - Góc pha Q ϕ (ω ) (ω ) = arctan = 0 (3.31) P(ω )
Nh3n xét: Khâu t& l có !c tính tn s là hng s vi mi ω
- Biu # Bode biên  là ng th@ng song song vi trc hoành, cách trc hoành 20lg K .
- Biu # Bode pha là mt ng nm ngang trùng vi trc hoành.
- Biu # Nyquist là mt im trên trc hoành có ta  (K, j0).
3.2.2 Khâu tích phân (khâu I) t Phơng trình vi phân: ( y t) = ( u t)dt (3.32) 0 Hàm truyn: 1 W (s ) = (3.33) s
Mt s phn t2 có quan h tích phân nh: h van nc - b cha, phn t2 gim chn (ma
sát nht), b truyn vitme - ai c, b servo thy lc vi ph ti nh",…
Ví d& 3.5: Xét b truyn vitme – ai c nh hình v?:
Hình 3.10: B truyn vitme – ai c
Tín hiu vào: vn tc góc ω(t) ca vitme [rad/s].
Tín hiu ra: lng di ng (
y t) bàn máy g1n lin vi ai c [m].
Gi P[m] là bc ca vitme, ta có phơng trình quan h: t y( ) = P t ω (t )dt 2π 0
Bin $i Laplace hai v vi iu khin u bng 0 ta c: P ω s Y(s) ( ) = 2π s
Lp t& s tín hiu ra trên tín hiu vào ta c hàm truyn tích phân: P
W (s) Y (s ) P K = vi K = : h s tích phân ω ( = = s ) π 2 s s π 2 !c tính thi gian
- Hàm trng lng: g(t) = L− [1W (s)] = ( 1 t) (3.34) - Hàm quá : −1 1 1 h(t ) W (s) = − L = L (3.35) 2 = t s s 45 g(t) ( h t ) 1 1 t t 0 0 1
Hình 3.11: Hàm tr,ng lưng và hàm quá  ca khâu tích phân !c tính tn s - Hàm !c tính tn W( 1 1 1 jω)= = − j P (ω) = ; 0 Q (ω) = − (3.36) jω ω ω - Biên 
ω = biên  M (ω ) = ∞ (3.37) M ( 1 ω ) = W(ω ) = => Khi 0 ω
Khi ω = ∞ biên  M (ω ) = 0 ( 1 L ω ) = 20 lg ( M ω) = 20lg = 2 − 0lgω (3.38) ω L (ω ) [dB] j ( Q ω) −20dB / dec lg (ω)[de ] c ( P ω ) 1 ω 10− 0 10 1 10 ω = ∞ −π / 2 ϕ (ω) [ ] ω = 0 lg(ω)[dec] o 0 1 10− 0 10 1 ω 10 o − 90
Hình 3.12: Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu tích phân
Do trc hoành c chia theo thang lgω nên biu # Bode biên  là ng th@ng có 
dc -20dB/dec và i qua im có ta  ( 0 ; 1 ). - Góc pha Q ϕ (ω ) (ω) π = arctan = ar ( ctan − ∞) (3.39) P( = − ω) 2
Tín hiu ra ca khâu tích phân luôn chm pha so vi tín hiu vào mt góc bng π / 2. Biu
# Nyquist là n2a trc o âm.
3.2.3 Khâu vi phân (khâu D)
Phơng trình vi phân: y(t) du(t ) = (3.40) dt 46 Hàm truyn: W( ) s = s (3.41)
Ví d& 3.6: xét mch khuch i thut toán có sơ # nh sau: R
Quan h gia in áp vào và ra là: C u = o (t ) dui (t ) RC dt u
Do vy hàm truyn t là: i (t ) u (t o ) W( ) U o ( ) s s = = = U i(s) RCs Ks
K = RC là h s vi phân.
Hình 3.13: Mch vi phân !c tính thi gian
- Hàm trng lng: g(t) = L− [1W (s)] =δ (t ) (3.42)
- Hàm quá : h(t) −1 W (s ) = L = L− [1 ] 1 = δ (t ) (3.43) s ho!c g( ) d t =
h (t )= δ (t ) (3.44) dt ( h t) δ (t )
Hình 3.14: Hàm quá  ca khâu vi phân
Nh3n xét: Hàm quá  ca khâu vi phân là hàm xung ơn v, hàm trng lng là o hàm
ca hàm quá , ch& có th mô t bng biu thc toán hc, không biu di:n bng # th c. !c tính tn s
- Hàm !c tính tn: W (jω )= jω P (ω ) = ; 0 Q (ω ) = ω (3.45)
- Biên : M (ω)= W (ω) = ω khi ω → ∞ thì M (ω) → ∞ (3.46)
L (ω )= 20 lg M (ω )= 20lg(ω ) (3.47)
Biu # Bode ng trên Hình 3.11. - Góc pha: ϕ( ) ( Q ω ) π ω = arctan = ar ( ctan + ∞) ( = (3.48) P ω ) 2
Tín hiu ra ca khâu vi phân luôn sm pha hơn tín hiu vào mt góc bng π / 2 .Biu #
Nyquist là n2a trc o dơng do W ( jω) có phn thc bng 0, phn o luôn dơng. 47 L (ω ) [dB ] 20dB / dec jQ(ω ) l ( g ω )[dec] ω = ∞ 1 ω 10− 0 10 1 10 π / 2 ω = 0 P(ω ) ϕ (ω )[ ] o 90 lg(ω )[de ] c o 0 1 10 − 0 ω 10 1 10
Hình 3.15: Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu vi phân
3.2.4 Khâu quán tính b3c nh)t (khâu PT1) dy(t )
Phơng trình vi phân: T. + ( y t) = K. ( u t) (3.49) dt Hàm tuyn: W( ) K s = (3.50) Ts +1
T là hng s thi gian ca khâu.
K là h s khuch i.
Mt s phn t2 có quan h quán tính bc nht nh: lò nhit, mch RL, RC, tuabin, máy
phát in mt chiu, ng cơ in không #ng b hai pha vi u ra là tc  quay…
Ví d& 3.7: Xét mch RC sau: R i(t)
Tín hiu vào: in áp u i (t ) u C u
Tín hiu ra: in áp u trên t C o (t ) o (t ) i(t )
Hình 3.16: Mch RC
Theo nh lut Kirchoff ta có: u + = R (t )
uC (t ) ui (t )
M!t khác quan h gia dòng in và in áp trên t C cho ta: i(t ) duC (t ) duo(t) = C = C dt dt duo(t) Do vy: RC + u = o (t ) ui (t ) dt
Hàm truyn là: W( ) Uo(s) 1 s =
vi hng s thi gian T = RC Ui ( ) = s RCs + 1 48
Ví d& 3.8: Xét mt trc mang ti quay có mô men quán tính J nh hình sau: M 1 ω Js + b
Hình 3.17: Ph'n t( quay
Ti các b m!t tip xúc khi quay ($ O, phanh hãm,…) s? xut hin mô men ma sát M ngc ms
chiu chuyn ng và t& l vi vn tc góc ω . M =
vi b: h s ma sát nht ms ω b
Trc quay cng chu bin dng àn h#i tơng t nh mt lò xo xo1n. Mô men àn h#i xo1n
M ngc chiu chuyn ng và t& l vi góc quay θ ca trc. x M = kθ ω
vi k :  cng lò xo xo1n x (t) = k dt
Trong thc t nh hng ca àn h#i xo1n trên trc ng cơ và các ti quay thng c b"
qua (nói cách khác coi trc là cng tuyt i). Áp dng nh lut II Newton cho chuyn ng
quay, ta có phơng trình cân bng mô men: ω d J = M bω dt
trong ó: M : mô men tác ng, [Nm] 2
J : mô men quán tính ca vt quay, [kg.m ]
ω : vn tc góc, [rad/s]
b: h s ma sát nht (gim chn quay), [Nm.s/rad]
Xét M là tín hiu vào, ω là tín hiu ra, ta có: dω J + bω = M dt
Bin $i Laplace hai v vi iu kin u bng 0, ta c:
Jsω (s) + bω(s) = M (s)
TA ó suy ra hàm truyn t là: ω 1 W (s) (s) = = M( ) s Js + b !c tính thi gian
- Hàm trng lng: g(t) = L 1−[W(s)] −1 K K t − /T = L (3.51) ( = Ts + ) e 1 T
Hàm trng lng ca khâu quán tính bc nht là hàm m suy gim v 0.
- Hàm quá : h(t) 1 W − (s) 1 K = L = L− = K ( t − /T 1− e ) (3.52) s s (Ts + ) 1
Hàm quá  ca khâu quán tính bc nht tng theo quy lut hàm m n giá tr xác lp bng K. 49 g(t ) ( h t ) K K T . 0 632K θ 0 t 0 t T T
Hình 3.18: Hàm tr,ng lưng và hàm quá  ca khâu quán tính bc nht Nh3n xét:
- Nu gi giá tr xác lp ca h(t) là h(∞) thì: (
h ∞) = lim h(t) = K t →∞
- Ti t = T ta có h(T )= K(1− −
e 1) ≈ 0.632K = (63 2 . %) ( h ∞)
Tc là ti thi im t = T , tín hiu ra c 63.2% giá tr xác lp ($n nh).
Tơng t ta có (h T 2 ) = 86 5 . % (
h ∞) ; h( T 3 ) = 9 % 5 ( h ∞); ( h T 4 ) = 9 . 8 2 h % ( ) ∞ ; ( h T 5 )= 9 . 9 3%h(∞).
Ta thy hng s thi gian T !c trng cho mc  áp ng nhanh hay chm ca khâu.
Khâu có T nh" s? nhanh chóng t n trng thái $n nh, ngc li T ln thì khâu cn nhiu
thi gian mi t ti trng thái $n nh.
- Nu kg tip tuyn vi (
h t) ti im 0 và gi góc ca tip tuyn ó là θ thì: dh K tanθ = = dt T t =0 !c tính tn s - Hàm !c tính tn: W ( K K KT ω j ) − ω = = + j (3.53) T ω j +1 2 2 T ω +1 2 2 T ω +1 ( KKTω P ω) = ; ( Q ω) = (3.54) 2 2 T ω +1 2 2 T ω +1 - Biên : M ( K ω ) 2 = P (ω ) 2 + Q (ω ) = (3.55) 2 2 T ω + 1
L(ω ) = 20lg M (ω ) = 20lg K − 20lg 2 2 T ω +1 (3.56) - Góc pha: ϕ (ω ) Q(ω ) = arctan
= arctan(−Tω ) = −arctan(Tω) (3.57) P(ω ) Nh3n xét:
-  v? biu # Bode ta cho ω bin thiên tA 0→ +∞ , tính các giá tr L(ω) và ϕ (ω) tơng
ng r#i th hin trên # th.
- Ho!c biu # Bode biên  có th v? gn úng bng 2 ng tim cn sau: • Khi ω < 1
< / T thì L(ω) ≈ 20lg K => ng tim cn nm ngang. 50 • Khi ω > 1
> / T thì L (ω ) ≈ 20lg K − 20lg(ωT ) => ng tim cn nghiêng có  dc - 20dB/dec.
im tn s ω = 1/ T ti giao im ca hai tim cn gi là tn s gãy. Ti tn s gãy, sai s
gia ng cong L(ω ) chính xác và các ng tim cn có giá tr ln nht L ∆ (ω) = 2 − 0 lg 2 ≈ − d 3 B
Mt s im !c bit: ω = 0 P(ω ) = K Q(ω ) = 0
L(ω ) = 20 lg K ϕ (ω) = 0 ω = 1/ T ( P ω ) = K / 2
Q(ω ) = −K / 2
L(ω ) = 20 lg K d 3 B ϕ (ω) o = −45 ω = +∞ ( P ω ) = 0 Q(ω ) = 0 L(ω )= −∞ ϕ (ω) o = −90
-  v? biu # Nyquist ta có nhn xét sau: 2 2 2 P (ω ) −K K K K ω + Q (ω )2 − = − + T 2 2 2 T ω 1 + 2 2 2 T ω + 1 ( 2 2 K KT ω ) 2 2 2 2 K T ω ([ 2 K KT ω )2 2 + 4 2 2 2 K T ω ] 1 = + = = 2( 2 2 T ω + 1) ( 2 T ω + ) 1 2 2 (4 2 T ω + )2 2 4 1
M!t khác, khi ω = 0 → +∞ thì góc pha ϕ (ω ) = −arctan(Tω )< 0. Do ó biu # Nyquist ca
khâu PT1 là n2a di ca ng tròn tâm (K/2, j0), bán kính K/2. ( L ω ) [dB] jQ(ω ) d 3 B 20lg K − 2 d 0 B / dec P (ω) 1/ K T lg(ω )[dec] K / 2 ω = ∞ ω = 0 ϕ (ω )[ ] − K / 2 ω = / 1 T lg(ω )[dec] 1/ T ω o −45 o − 90
Hình 3.19: Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu quán tính bc nht 3.2.5 Khâu vi phân b3c nh)t
Phơng trình vi phân: y(t) du(t ) = T + ( u t) (3.58) dt
Hàm truyn: W (s) = Ts +1 (3.59) !c tính thi gian 51
- Hàm trng lng: g(t ) = L−1[W (s)] = L−1[Ts + ]1 =Tδ (t)+δ(t ) (3.60) + - Hàm quá : ( 1 − 1 − 1 h ) W (s ) Ts t = L = L = tδ (t) + ( 1 t) (3.61) s s
Hàm quá  ca khâu vi phân bc nht là t$ hp tuyn tính ca hàm xung ơn v và hàm
bc nhy ơn v. Ta thy rng khâu vi phân lý tng và vi phân bc nht có !c im chung
là giá tr hàm quá  vô cùng ln ti t = 0. Hàm trng lng ch& có th mô t bng biu thc
toán hc (3.58), không th biu di:n bng # th c.
!c tính tn s: W ( ω j ) = T ω j +1 (3.62) ( P ω) = 1; ( Q ω ) = ω T (3.63) - Biên : M (ω ) 2 = P (ω ) 2 + Q (ω ) 2 2 = 1 + T ω (3.64)
L(ω ) = 20 lg M (ω ) = 20 lg 2 2 T ω +1 (3.65) - Góc pha: ϕ (ω ) Q (ω ) = arctan = arctan (Tω ) (3.66) P (ω )
So sánh biu thc (3.63) và (3.54) vi (3.55) và (3.56) ta rút ra c kt lun: biu #
Bode ca khâu vi phân bc nht và khâu quán tính bc nht i xng nhau qua trc hoành. Do W ( ω
j ) có phn thc P(ω ) luôn luôn bng 1, phn o (
Q ω ) có giá tr dơng tng dn tA
0 n + ∞ khi ω thay $i tA 0 n + ∞ nên biu # Nyquist ca khâu vi phân bc nht là n2a
ng th@ng qua im có hoành  bng 1 và song song vi trc tung nh hình 3.14. ( L ω ) [d ] B jQ(ω) ω =∞ 20dB / dec 3dB lg (ω)[dec] 1/ T ω P ω = 0 (ω ) 1/T 1 ϕ(ω)[ ] o 90 o 45 lg(ω) 1/ [dec] T o 0 ω
Hình 3.20: Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu vi phân bc nht
3.2.6 Khâu *n nh b3c hai (khâu PT2) 2 d ( y ) t dy(t)
Phơng trình vi phân: T + ζ 2 T + ( y t) = ( u ) t (3.67) dt dt
Hàm truyn: W (s) 1 = (3.68) 2 2 T s + 2ξ Ts +1 52 Trong ó:
T: hng s thi gian (chu kQ dao ng riêng)
ξ : h s t1t dn (h s suy gim)
Mt s phn t2 có quan h là khâu bc hai nh: Các h cơ khí g#m lò xo – khi lng –
gim chn, mch in RLC, ng cơ in DC iu khin tc  bng in áp phn ng,...
Ví d& 3.9: Xét mch RLC ni tip: R L i(t)
Tín hiu vào: in áp u i (t ) u C u o(t ) i (t )
Tín hiu ra: in áp u trên t C o (t )
Hình 3.21: Mch RLC
Theo nh lut Kirchoff ta có: u + + = R (t )
uL (t ) uC (t ) ui(t ) d ( i t ) L
+ R (it) + u = C( t) ui( ) t dt
M!t khác quan h gia dòng in và in áp trên t C cho ta: d ( i t) 2 d uo(t) (i ) duC (t ) duo(t) t = C =C o = C dt dt 2 dt dt Do vy: 2 d uo(t ) du o(t ) LC + RC +u = 2 o (t ) ui (t ) dt dt
Hàm truyn là: W (s ) Uo (s) 1 = Ui ( ) = 2 s LCs + RCs + 1
Ví d& 3.10:  nghiên cu các b gim chn  ô tô, thit b máy móc, ngi ta cn phi mô
hình hóa chúng. Sơ # nguyên lý ca b gim chn c cho trong hình:
Hình 3.21: B gim chn
Tín hiu vào: lc F ( )t tác dng tA bên ngoài, [N]
Tín hiu ra: lng di ng y(t ) ca khi lng m, [m]
Gi s2 ti t = 0 h ang  trng thái cân bng và không tính n lc trng trng. Theo
nh lut II Newton ta có phơng trình cân bng lc: 2 d (yt) m = F = − − i F 2 (t ) dy b ky (t ) dt dt trong ó:
m: khi lng, [kg] 53
b: h s ma sát nht (gim chn), [N.s/m]
k:  cng lò xo, [N/m] 2 d y(t ) m : lc quán tính, [N] 2 dt dy b : lc gim chn, [N] dt
ky(t ): lc lò xo, [N]
Phơng trình vi phân mô t quan h vào ra là: d 2 ( y t) dy m + b
+ ky(t) = F(t) dt2 dt
Bin $i Laplace vi iu kin u bng 0 và lp t& s tín hiu ra trên tín hiu vào ta có hàm truyn t: ( 2
ms + bs + k)Y(s) = F(s ) 1
W (s ) Y (s ) = = F (s )
ms 2 + bs + k !c tính thi gian:
Xét nghim ca phơng trình !c tính: 2 2
T s + 2ξTs + 1= 0
Bit s: ∆′ = (ξ T)2 2 2 − T = T ( 2 ξ − ) 1
Ta phân bit hai trng hp: Khi ξ ≥ 1, khâu PT2 c gi là khâu quán tính bc hai; Khi
0 ≤ξ <1, khâu PT2 c gi là khâu dao ng bc hai .
Khâu quán tính bc hai &n *nh (0 < ξ <1)
- Khi ξ > 1 , phơng trình !c tính có hai nghim thc riêng bit. Nu ký hiu hai
nghim này là s = − 1/ và s = − 1/ ta s? có: 2 ( 2 T ) 1 ( 1 T ) 2 + = 1 2 ξ 2 1 T = và 2 T T T T T W (s ) 1 1 1 = = = (3.69) 2 2 T s + 2ξ Ts + 1 2
T (s s s s T s + T s + 1 )( 2 ) ( 1 ) 1 ( 2 ) 1
Do ó khâu quán tính bc hai tơng ơng vi hai khâu quán tính bc nht ghép ni
tip có các hng s thi gian 1
T T . Ta có: 2 1
H (s ) W (s ) T T 1 T 1 T 1 = = 1 2 = − 1 . + 2 . (3.70) s s T T 1 T T 1 1 1 1 − 2 1 − s s + s + s + 2 s + T T 1 T T2 1 2 Hàm quá : ( h ) t = 1 − 1 TT t / 1 . T e + 2 −t /T2 .e (3.71) 1 T − 2 T 1 T − 2 T
Hàm trng lng: g(t) dh(t) 1 =
= L− [W (s )] 1 =
( t−/ 1T t/ 2T ee ) (3.72) dt − 1 T 2 T
- Khi ξ =1 , phơng trình !c tính có nghim kép s = = − 1 s2 (1/T ) 54
Hàm quá : h(t ) = 1 − 1 +tt/ T e (3.73) T Hàm trng lng: − 1 g(t) dh(t ) = = L 1 [W( ) s ] − t / T = te (3.74) dt T 2
Khâu dao ng bc hai
- Khi 0 ≤ξ < 1, phơng trình !c tính có hai nghim phc. Vi ký hiu 1 ω = ; 2
ω = ω 1− ξ ; ϕ = arcco ξ s ; ta có: n T n 2 ω
Hàm truyn: W (s ) 1 n = = (3.75) 2 2 2 2 T s + 2ξTs +1 s +2ξω s ω + n n ( ξ s +ξω n ) + ω 2 2
H (s) W (s) ωn 1 1 −ξ = = (3.76) s s ( 2 s +2ξω s + 2 ω s s n n ) = − ( + ξωn)2 + 2 ω
Suy ra hàm quá  là : − ξω t n h(t) ξω t ξ e = 1− − e n co ω s t + sin ωt = 1 − sin(ωt + ϕ) (3.77) 1 −ξ 2 1 − ξ 2 Hàm trng lng: 1 − − ω 2 1 ω 2
g (t ) dh (t ) =
= L [W (s)] = L n n = e ξ
− ω tn sinωt (3.75) dt s2 + ξω 2 s + ω 2 ω n n
Hình 3.22: Hàm quá  ca khâu bc hai: (a) T&ng quát; (b) Chi tit
Các biu thc trên cho thy !c tính thi gian ca khâu dao ng bc hai có dng dao ng
t1t n. Hàm quá  suy gim v giá tr xác lp 1 và hàm trng lng suy gim v 0. Giá tr ξ
càng ln, dao ng suy gim càng nhanh, do ó ξ gi là h s suy gim hay h s t1t dn. Khi ξ = 0 thì ( h )
t = [1 −sin(ω t + π
, áp ng ca khâu là dao ng không $i vi tn n / 2 )] s 1
ω = . Do ó ω gi là tn s riêng ca khâu dao ng bc hai. n T n 55
- Nu kho sát m rng vi ξ < 0 thì áp ng s? là dao ng tng dn ho!c chuyn ng
tng dn, h(∞) = ∞ nên khi ξ < 0 khâu bc hai không $n nh.
Hình 3.23: Hàm tr,ng lưng ca khâu bc hai !c tính tn s:
- Hàm !c tính tn: W ( ω
j )= W (s) 1 = s= ω j 2 2
T ω + 2ξTjω +1 ( (3.76) 2 2 1 − T ω ) −2ξ ω T = ( + j 2 1 −T ω )2 2 + 4(ξTω )2 ( 2 1 −T ω )2 2 + ( 4 ξTω)2 2 2 1 −T ω − 2ξTω Suy ra: ( P ω) ( ) = ( ; Q (ω )= 2 1 2 −T ω )2 2 + ( 4ξTω )2 ( 2 2 1 − T ω ) + ( 4 ξ ω T )2 - Biên : M (ω ) 2 = P (ω ) 2 + Q (ω ) 1 = (3.77) ( 2 1−T ω )2 2 + ( 4 ξTω)2
L(ω ) =20 lg M (ω ) = 2 − 0 lg ( 2 1 −T ω )2 2 + 4(ξ ω T )2 (3.78) - Góc pha: ϕ (ω ) Q (ω ) 2ξTω = arctan arctan (3.79) P(ω ) = − 1− 2 2 T ω
Mt s im !c bit: ω =0 ( P ω ) = 1 ( Q ω ) = 0 L(ω ) = 0 ϕ (ω)= 0 ω =ω =1/T ( P ω ) = 0 1 1 ϕ (ω) o = 9 − 0 n Q(ω ) = − L (ω ) 20 lg ξ = 2 ξ 2 ω =+∞ ( P ω ) = 0 ( Q ω ) = 0 L(ω ) = −∞ ϕ (ω) o = 1 − 80 Ti tn s 2
ω = ω 1− 2ξ thì o hàm dM / dω = 0 nên biên  cc i ch n M = M
. Tn s ω c gi là tn s c$ng hng và ch& t#n ti khi ch ) = 1 /( 2 2ξ 1−ξ max ) ch 1 − 2 2 ξ > 0 hay 0 ≤ ξ < .
0 707 . Nu D càng nh" thì &nh cng hng ML(ω càng cao. ch ) max
Khi ξ → 0 thì ω → ω và M → ∞ , L
. Mi quan h gia M
và ξ c th hin ch ) → ∞ ch n max max trên Hình 3.26. 56 lg ω 1 ϕ (ω) T l ω g 1 T
Hình 3.24 Biu  Bode ca khâu bc hai jQ(ω ) ( P ω ) 1 M = ; max 2ξ 1 2 1 − ξ ξ 2 Mmax M max
Hình 3.25: Biu  Nyquist ca khâu bc hai
Hình 3.26: Mi quan h gi+a M  
max ξ c a khâu b c hai 0< ξ < . 0 707 M > 1 max ξ ≥ . 0 707 M = 1 max
Biu # Bode và biu # Nyquist ca khâu bc hai ng vi các giá tr ξ khác nhau c
biu di:n trên Hình 3.24 và Hình 3.25. Vi 0 3
. 8 ≤ ξ ≤ 0.707, biu # Bode ca khâu bc hai có th v? gn úng bng hai ng tim cn:
- Khi ω << 1/ T ⇔ω T << 1 thì L(ω)≈ 0 => ng tim cn nm ngang.
- Khi ω >>1/ T ⇔ω T >> 1 thì L(ω) ≈ −40lg(ωT) => ng tim cn có  dc - 40dB/dec.
Hai ng tim cn giao nhau ti tn s ω =1/T nên vi khâu bc hai, tn s dao ng n
riêng ω cng là tn s gãy. n 57
Nh3n xét: H s t1t dn ξ càng bé thì mc dao ng trên biu # hàm quá  càng ln, giá
tr biên  cng hng M
trên biu # Nyquist và L(ω trên biu # Bode càng cao. ch ) max 3.2.7 Khâu ch3m tr!
Khâu tr: là phn t2 có tín hiu ra l!p li hoàn toàn tín hiu vào sau mt khong thi gian τ
c gi là thi gian tr:. Ví d khâu tr: là s vn chuyn vt liu trên bng ti (Hình 3.27). Tín
hiu vào là lng liu $ lên u bng ti qv, còn tín hiu ra là lng liu c vn chuyn n
u ra ca bng ti pr. Nh vy khi lng liu $ lên u vào thay $i thì sau khong thi gian
vn chuyn cn thit  u ra mi nhn bit c s thay $i này. Thi gian tr: s? bng chiu
dài bng ti chia cho tc  chuyn dch ca bng ti. qv pr
Hình 3.27: Ví d. v khâu tr q ư  & ' /  v – L ng li u lên u b ng t i. p ư  t 0 '  r – L ng li u xu u ra b/ng t i
Khâu tr: t#n ti trong hu ht các i tng iu ch&nh, nó là s chm tr: truyn tín hiu tA
u vào cho n u ra do quá trình ng hc trong i tng gây lên. Ly ví d lò in tr
vi tín hiu vào in áp cp cho lò còn tín hiu ra là nhit  c o bng cm bin o nhit
. Khi in áp cp cho lò thay $i nhng nhit  mà cm bin nhn bit c không thay $i
ngay. Nó òi h"i cn phi mt mt khong thi gian nht nh  lò tích ly nng lng và
truyn nhit n cm bin o, thi gian ó gi là thi gian tr: và to nên khâu tr: trong thành
phn ca lò. Nh vy, trong lò, ngoài quá trình chuyn $i nng in sang nng lng nhit 
t nóng lò còn có quá trình truyn nhit tA si t n cm bin o. Hai quá trình vt lý này
hình thành #ng thi vi nhau, nhng khi mô t !c tính ng hc thì c tách làm hai thành
phn: Thành phn th nht là quá trình chuyn $i và tích ly nng lng, thành phn th hai
là s chm tr: truyn nhit tA si t n cm bin o. Mô t toán hc
Hàm tr: là hàm tín hiu vào r(t ) mt khong thi gian T ta c tín hiu ra: y( )
t = r(t T ) (3.80)
Bin $i Laplace hàm tr: ta c:
Y (s) = L[r(t T )]= eTsR(s) (3.81)
Hàm truyn: W( ) Y( ) s Ts s = = (3.82) R( ) e s !c tính thi gian
- Hàm trng lng: g(t) = L−1[W(s )] =δ (t T ) (3.83) −Ts - Hàm quá : 1 1 h(t ) W − (s) e = L = L− = ( 1 t T ) (3.84) s s 58 g(t) h(t) δ(t T) 1 t t 0 T 0 T
Hình 3.28: Hàm tr,ng lưng và hàm quá  ca khâu chm tr !c tính tn s
- Hàm !c tính tn: W ( jω )= ejωT = cosωT jsin ωT (3.85) P(ω ) = co ω
s T ; Q (ω) = − sin T ω - Biên : M(ω ) 2 = P (ω ) 2
+ Q (ω ) = (cosω T)2 +(−sinω )2 T =1 (3.86)
L (ω ) = 20 lg M (ω) = 20 lg1 = 0dB (3.87) - Góc pha: −sin ϕ (ω ) Q (ω ) ωT = arctan ( = arctan = ω − (3.88) P ω ) T co ω s T jQ(ω ) ( L ω )[dec] lg(ω )[de ] c 1 P (ω ) ω 0 ω = 0 ϕ (ω)[ ] lg(ω)[de ] c ω
Hình 3.29 Biu  Bode và biu  Nyquist ca khâu chm tr Nh3n xét: - (
L ω ) luôn bng 0 nên biu # Bode biên  trùng vi trc hoành. Hàm góc pha ϕ (ω ) t& l
vi ω nhng do trc hoành ω chia theo thang logarith nên biu # Bode pha ϕ (ω ) = ω − T
ng cong. Các giá tr !c bit: lim (
P ω )=1 ; lim Q(ω) = 0 ; ϕ(0 )= 0 ω→0 ω→0
lim P(ω) và limQ(ω ) không t#n ti ω→∞ ω→∞
- Biên  luôn bng 1 và góc pha thay $i tuyn theo ω nên biu # Nyquist là ng tròn ơn v.
3.3 Kh o sát $c tính ng h%c c0a h thng iu khin 59
3.3.1 $c tính th/i gian c0a h thng
Xét h thng có hàm truyn: m m + −1 ... 1 + + 1 +
W (s ) b s b s b s b o m m = (3.89) n n a s + a s −1 ... 1 + + a s 1 + a o nn
Bin $i Laplace ca hàm quá  là: m m −1 1 ...
H (s ) W (s ) b s b s b s b o + 1 + + m 1 + = = − m (3.90) n s s a s a s 1 ... a s a o + n − 1 + + n 1 + − n
Tùy theo !c im ca h thng mà !c tính thi gian ca h thng có th có các dng khác
nhau. Tuy vy chúng ta có th rút ra mt s kt lun quan trng sau ây:
- Nu W (s ) không có khâu tích phân, vi phân thì hàm trng lng suy gim v 0, hàm quá
 có giá tr xác lp khác 0. m m 1 − g( b s b s b s b ∞ ) o + + + m + = lim sW (s) ... = lim 1 1 − m s = 0 (3.91) n n 1 → s 0 → s 0 a s a s a s a o + − . + .. + + 1 n 1 − n m m 1 − h( b s b s b s b b ∞) o + + + m + = lim sH (s ) 1 ... = lim s . 1 1 − m (3.92) n n = m ≠ 0 1 → s 0 → s 0 s a s a s a s a a o + − + ... + n− + 1 1 n n
- Nu W (s) có khâu tích phân (a = 0 thì hàm trng lng có giá tr xác lp khác 0, hàm n )
quá  tng n vô cùng. mm 1 g( b s b s b s b b ∞) o + + + m + = lim sW (s) ... = lim 1 −1 m s = m ≠ 0 (3.93) n n 1 s 0 → s 0 → a s a s a s a o + − +... + 1 n 1 − n 1 − m m −1 1 ... h ( b s b s b s b ∞) =limsH (s ) o + 1 + + m 1 + = − lims m . = ∞ (3.94) 1 s →0 s →0 s a sn ... o + − a sn 1 + + a s n−1
- Nu W (s) có khâu vi phân (b = thì hàm quá  suy gim v 0. m ) 0 mm 1 h ( b s b s b s ∞) o + + + =limsH (s ) 1 ... =lims . 1 m 1 − = 0 (3.95) n n−1 s 0 → s 0 → s a s a s a s a o + + + + 1 ... n 1 − n
- Nu W (s) là h thng hp thc (m ≤ ) n thì ( h 0) = 0 . mm 1 h (0) b s b s b s b = lim H (s ) 1 o + 1 +... = lim . + m−1 + m = 0 (3.96) nn 1 s + → ∞ s→+∞ s a s a s a s a o + . + .. + n− + 1 1 n
- Nu W (s) là h thng hp thc ch!t (m < n) thì g(0)= 0 mm 1 g(0) b s b s b s b = lim W(s) o + 1 +... = lim + m−1 + m = 0 (3.97) n n−1 s + → ∞ → s +∞ a s a s a s a o + +... + n− + 1 1 n
- Nu W (s) không có khâu tích phân, vi phân và có n im cc phân bit, ( H ) s có th phân tích di dng: n H ( )= o h s + i h (3.98) s
i =1 s pi
Bin $i Laplace ngc biu thc (3.90) ta c hàm quá  ca h thng là: n h (t ) =h (3.99) 0 + p t i h e i i=1 60
Do ó hàm quá  là t$ hp tuyn tính ca các hàm m cơ s t nhiên. Nu tt c các im cc
p u là cc thc thì hàm quá  không có dao ng; ngc li nu có ít nht mt c!p cc i
phc thì hàm quá  có dao ng.
Trên ây vAa trình bày mt vài nhn xét v !c tính thi gian ca h thng t ng. Thông
qua !c tính thi gian chúng ta có th bit c h thng có khâu tích phân, vi phân hay
không? H thng ch& g#m toàn cc thc hay có cc phc?... Nhng nhn xét này giúp chúng ta
có c hình dung ban u v nhng !c im cơ bn nht ca h thng, tA ó chúng ta có th
chn c phơng pháp phân tích, thit k h thng phù hp.
3.3.2 $c tính t(n s c0a h thng
Xét h thng t ng có hàm truyn W (s). Gi s2 W (s) có th phân tích thành tích ca các
hàm truyn cơ bn nh sau: l W (s) = W s (3.100) i ( ) ∏ i =1
!c tính tn s ca h thng là: l W ( jω ) = W jω (3.101) i ( ) ∏ i =1 Biên : l l l
M (ω ) = W ( jω ) = ∏W jω
W jω => M (ω ) = M ω (3.102) i ( ) ∏ i ( ) = ∏ i ( ) i =1 i =1 = i 1 l l l
L(ω )= 20 lg M (ω )= 20 lg M = 20 lgM => ( L ω ) = L ω (3.103) i ( ) i ∏ (ω ) i (ω ) i=1 i=1 i=1
Biu thc (3.103) cho thy biu # Bode biên  ca h thng bng t$ng các biu # Bode
biên  ca các khâu cơ bn thành phn. Góc pha: l l l ϕ (ω )= ∠W ( ω j ) = arg W => ϕ (ω )= ϕ ω (3.104) i ( ) i
∏ (jω) = ∠Wi( jω) i =1 i=1 i =1
Biu thc (3.104) chng t" biu # Bode pha ca h thng bng t$ng các biu # Bode pha
ca các khâu cơ bn thành phn.
TA hai nhn xét trên ta thy rng  v? c biu # Bode ca h thng, ta v? biu #
Bode ca các khâu thành phn, sau ó cng # th li. Da trên nguyên t1c cng # th, ta có
phơng pháp v? biu # Bode biên  gn úng ca h thng bng các ng tim cn nh sau:
Ví d& 3.11: V? biu # Bode ca h thng có hàm truyn:
W (s) 10(s + ) 1 = (0 0 . 1s + ) 1
Gi i: Hàm truyn ca h có th tách thành các khâu cơ bn sau
W (s) = 10(s + ) 1 1 ( 0 0 . 1s +1) vi W (s)=10 1
W ( )s = s +1 có tn s gãy là ω = ( 1 rad / sec) 2 61 1 W (s) 1 = có tn s gãy là ω = = 100(rad / sec) 3 0 0 . 1s + 1 0.01 L1 (ω )[dB] ϕ (1ω )[ ] 20 0 lg(ω )[dec] 0 l ( gω )[dec] − 1 0 1 2 3 − 1 0 1 2 3 L2 (ω )[d ] B ϕ (ω 2 )[ ] +20dB / dec 90 45 0 lg(ω)[de ] c 0 l ( g ω)[d ] ec − 1 0 1 2 3 − 1 0 1 2 3 ϕ 3(ω)[ ] L3 (ω )[dB] 0 l ( g ω)[dec] 0 lg(ω )[d ] ec − 1 0 1 2 3 1 − 0 1 2 3 − 45 −20dB / dec − 90 ( Lω ) [d ] B ϕ (ω )[ ] 60 2 + d 0 B / dec 90 20 45 0 lg (ω )[d ] ec 0 lg(ω )[dec ] − 1 0 1 2 3 − 1 0 1 2 3
Hình 3.30: Biu  Bode ca h thng 0 ví d. 3.11
Phng pháp v5 biu # Bode biên  b6ng các /ng tim c3n:
Gi s2 hàm truyn ca h thng có dng l W (s )= W s i ( ) ∏ i =1
Bc 1: Xác nh tt c các tn s gãy 1 ω =
, và s1p xp theo th t tng dn: i Ti ω < ω < ω ... 1 2 3
Bc 2: Nu tt c các tn s ω ≥1 thì biu # Bode gn úng phi qua im A có ta : i ω =1 ( L ω ) = 20lg K
Bc 3: Qua im A, v? ng th@ng có  dc: - (− 2 d 0 B / dec α
× ) nu W (s) có α khâu tích phân. - (+ 2 d
0 B / dec× α ) W(s) có α khâu vi phân.
ng th@ng này kéo dài n tn s gãy k tip. 1
Bc 4: Ti tn s gãy ω =
,  dc ca ng tim cn c cng thêm: i Ti - (− 2 d
0 B / dec× β ) nu ω là tn s gãy ca khâu quán tính bc nht. i
- (+ 20dB /dec× β ) nu ω là tn s gãy ca khâu vi phân bc nht. i 62 - (− 4 d
0 B / dec×β ) nu ω là tn s gãy ca khâu dao ng bc hai. i
- (+ 40dB /dec×β ) nu ω là tn s gãy ca khâu vi phân bc hai, ( 2 2 T s + 2ξTs + ) 1 . i
(β là s nghim bi ti ω ) i
ng th@ng này kéo dài n tn s gãy k tip.
Bc 5: L!p li bc 4 cho n khi v? xong ng tim cn ti tn s gãy cui cùng.
Ví d& 3.12: V? biu # Bode biên  gn úng ca h thng có hàm truyn: W (s) 10 ( 0 0 1 . s+ ) 1 = (s . 0 01s+ ) 1
Da vào biu # Bode gn úng, hãy xác nh tn s c1t biên ca h thng. Gi i: Các tn s gãy: 1 1 ω = = = 10 1 (rad /sec) T . 0 1 1 1 1 ω = = =100 2 (rad /sec) T . 0 01 2 L (ω )[dB] lgω [dec ] 1 10− 0 10 1 10 2 10 ωc ω
Hình 3.31: Biu  Bode biên  ca h thng 0 ví d. 3.12
Biu # Bode qua im A có ta : ω =1 (
L ω ) = 20lg K = 20lg100= 40dB
Biu # Bode biên  gn úng có dng nh Hình 3.31. Theo hình v?, tn s c1t biên ca h thng là 103rad/sec.
Ví d& 3.13: Hãy xác nh hàm truyn ca h thng, bit rng biu # Bode biên  gn úng
ca h thng có dng nh hình 3.32. 63 L(ω)[dB ] lgω [ de ]c ω ω ω ω ω 1 2 3 4
Hình 3.32: Biu  Bode biên  ca h thng 0 ví d. 3.13
Gi i: H thng có bn tn s gãy ω , ω , ω , ω . Da vào s thay $i  dc ca biu # 1 2 3 4
Bode, ta thy hàm truyn ca h thng phi có dng: 2
W (s ) K(T s +1 T s +1 2 )( 3 ) = (T s+1 T s+1 1 )( )2 4
Vn  còn li là xác nh thông s ca h thng. Theo hình v?: 20lgK = 34 => K = 50 lgω = 1 − => ω = 0.1 => T =10 1 1 1
 dc on BC là -20dB/dec, mà tA im B n im C biên  ca biu # Bode gim
40dB (tA 34dB gim xung -6dB), do ó tA B n C tn s phi thay $i là 2 decade. Suy ra: lgω = lgω + 2 =1 => ω = 10 => T = . 0 1 2 1 2 2 lgω = 2 => ω =100 => T = . 0 01 3 3 3
 dc on DE là +40dB/dec, mà tA im D n im E biên  ca biu # Bode tng
60dB (tA -6dB tng lên +54dB), do ó tA D n E tn s phi thay $i là 1.5 decade. Suy ra: lgω = lgω +1.5 = . 3 5 => ω = 3162 => T = 0 0 . 003 4 3 4 4
Do ó hàm truyn ca h thng là: 2 W (s ) 5 ( 0 . 0 1s +1)( . 0 01s +1) =
(10s+1)(0.003s+1)2 BÀI T2P CHƠNG 3
1. Hãy xác nh hàm trng lng g(t ) và hàm quá  h(t ) ca nhng h tuyn tính có hàm
truyn t W (s) nh sau: a. 2s +1 1+ 2 1 b. s c. 2 s + 2s + 1 (1 +3 )s(1 +5 )s 2 . 0
(s1+s)(1+ s 3 )
2. Xác nh hàm truyn t ca h thng có sơ # im
cc (c ánh du bi ×) và im không (c ánh
du bi O ) cho trong Hình 3.33, bit rng W (0)= 2 . Tìm
và v? # th hàm trng lng, hàm quá . Có nhn xét
gì v h thng qua các # th ó. 64
Hình 3.33: Cho bài tp 2
3. Hãy xây dng !c tính tn logarith (biu # Bode) ca nhng h thng có hàm truyn t cho nh sau: a. 10s 0 2 . 2s + 4 W (s ) 2 ( 0 . 0 02s+ ) 1 = b. ( W ) ( ) s = s(0.3s + ) 1 (0 0 . 3s + ) 1 10 2 s 0 0 . 4s +1 c. W ( ) s s = d. ( W ) ( ) s = 2s+1 (s 1 + )(0.3s +1) e. 0 4 . s+ 4 W (s ) 9s +18 = f. W (s ) ( = 0.2s + )2 1 (s + ) 4 ( . 0 2s + ) 1
g. W (s)= 5(20s + 5) 2 h. ( W ) s ( . 0 1s 1 + ) s = ( . 0 02s +1)(s +1) 2 i. s +3 s +1 W( ) 50 s = ( j. W (s) 0 0 . 1 = s + ) 1 ( . 0 2s + ) 2 s( . 0 01s +1)2
4. V? biu # Bode và Nyquist cho các h  hình v? sau: R =10kR =10 Ω k u C = F µ 1 u L = H 1 o (t ) i (t ) u uo (t) i (t ) C = F µ 1 (a) (b) 65
CHƠNG 4: PHÂN TÍCH TÍNH N 7NH
VÀ CH8T L9NG H TH-NG IU KHIN
4.1 Khái nim v tính *n nh
,n nh là ch& tiêu cht lng cơ bn, cn thit ca h thng iu khin t ng. Mt h
thng mun s2 dng c thì trc ht phi t yêu cu v $n nh. Tính $n nh !c trng
cho kh nng duy trì c trng thái cân bng ca h khi chu tác ng tA bên ngoài. Hay nói
cách khác h thng iu khin c gi là $n nh nu sau khi có nhi:u tác ng phá vO trng
thái cân bng, nó s? t iu ch&nh  tr li trng thái cân bng. Nu trng thái ca nó không
tr v cân bng mà tín hiu ra tin ti vô cùng thì h thng c gi là không $n nh. Trng
hp tín hiu ra ca h thng dao ng vi biên  không $i gi là h thng s?  biên gii $n nh.
Phơng trình vi phân dng t$ng quát ca h thng tuyn tính có tín hiu vào r(t), tín hiu ra y(t) là: n n−1 m m −1 d y d y dy d r d r dr a (4.1) 0 +a1 . + .. a + + a y t = b + b + +b + b r t n n−1 n 1 ( ) − n 0 m 1 ... m − − m ( ) m 1 1 dt dt dt dt dt dt
Tín hiu ra ca h thng y(t) chính là nghim ca phơng trình vi phân, bao g#m hai thành phn:
y(t) = y0(t) + yq(t) (4.2) trong ó: - y   ơ   ! 
0(t) là nghi m riêng c a ph
ng trình vi phân khi có v ph i, c tr ng cho quá trình xác lp; - y  $  ơ    ! 
q(t) là nghi m t ng quát c a ph
ng trình khi v ph i b ng 0, c tr ng cho quá
trình quá , chính là nghim ca phơng trình: n n−1 d y d y dy a (4.3) n + a n + ...+ an + a y (t ) n = 0 0 1 − −1 1 dt dt dt Nghim riêng y
ph thuc vào giá tr tác ng u vào và nó !c trng cho tính cht xác 0(t)
lp ca h thng. Nu tác ng u vào là c nh thì y
c nh. Nh vy nghim riêng 0(t)
hoàn toàn không nh hng n tính cht $n nh ca h thng,  xét $n nh ta ch& cn xét nghim y
. Nu lim y (t) → 0 thì h thng s? $n nh. q(t) →∞ qd t
Hình 4.1: Các dng quá trình quá 
Ta có khái nim khác v tính $n nh: 66
Mt h thng tuyn tính ưc g,i là &n *nh nu quá trình quá  t)t d'n theo thi gian.
H thng không &n *nh nu quá trình quá  t/ng d'n. H thng 0 biên gii &n *nh nu quá
trình quá
 không &i, hoc dao ng vi biên  không thay &i. Nghim y có dng t$ng quát: q(t) n y s t i (4.4) q(t) = C e i i =1 trong ó:
C - là hng s ph thuc vào thông s ca h và iu kin u (trng thái ban u) i s     ơ !
i - (i = 1,2,….,n) là các nghi m c c, chính là nghi m c a ph ng trình c tính: n n 1 a s + − a s + ... +a s a n + n = 0 0 0 1 − Nghim s      !  
i có th là nghi m th c, nghi m o ho c nghi m ph c: - Nghim thc: s i = α i - Nghim phc: s ±
i = α i jωi
- Nghim o: si = ± jωi
Xét nh hng ca các loi nghim lên tính cht $n nh ca h thng:
- Khi nghim ca phơng trình !c tính là nghim thc si = αi thì: → 0 α → H thng $n nh i < 0 α khi t i limC e = i t →∞ → ∞ khi α → i > 0
H thng không $n nh
- Khi nghim ca phơng trình !c tính là nghim phc s :
i = α ± jωi → 0 khi α → H thng $n nh i < 0 (α ±jω )t i i lim C e = i t →∞ → ∞ khi α
→ H thng không $n nh i > 0
- Khi nghim ca phơng trình !c tính là nghim thun o: s thì:
i = ±jωi s t jω t i i e = e
= acosωit + jbsinωit = Asin(ωit + ϕ )
limC e± jω ti const : h dao ng vi biên  không $i i t→∞
Nh vy tA nhng phân tích trên ta có th rút ra kt lun:
- H thng iu khin t ng s? $n nh khi phơng trình !c tính có tt c các nghim
thc âm ho!c nghim phc có phn thc âm.
- H thng iu khin không $n nh khi phơng trình !c tính t#n ti nghim thc dơng
ho!c nghim phc có phn thc dơng.
- H thng iu khin t ng s?  biên gii $n nh nu phơng trình !c tính có nghim
thun o còn tt c các nghim khác là nghim thc âm ho!c nghim phc có phn thc âm.
Nu xét trên m!t ph@ng phân b nghim (hình 4.2) thì khi tt c các nghim ca phơng
trình !c tính phân b bên trái trc o thì h thng $n nh. Ch& cn t#n ti mt nghim  bên 67
phi trc o thì h thng s? không $n nh. Còn nu có nghim nm trên trc o, các nghim
khác u nm bên trái trc o thì h thng s?  biên gii $n nh. α < α i 0 i
Hình 4.2: Phân vùng nghim trong mt ph1ng phc
Nh vy  ánh giá tính $n nh ca h thng ta phi i tìm nghim ca phơng trình vi
phân, sau ó xét du phn thc ca nghim. Vn  !t ra là vic gii các phơng trình vi phân
bc cao là tơng i phc tp.Vì vy tính $n nh có th c ánh giá thông qua các phơng
pháp khác ó là qua các tiêu chu>n $n nh. T$ng quát có ba cách ánh giá tính $n nh sau ây:
- Tiêu chu>n $n nh i s: tiêu chu>n Hurwitz, Routh;
- Tiêu chu>n $n nh tn s: tiêu chu>n Mikhailov, Nyquist;
- Phơng pháp chia min $n nh và phơng pháp qu o nghim s, thng c s2
dng  xét tính $n nh ca h thng khi có mt thông s ca h bin $i trong mt phm vi nào ó.
Các phơng pháp kho sát tính $n nh u da trên phơng trình !c tính, sau ây s? xét
c th tAng phơng pháp.
4.2 Các tiêu chu:n *n nh i s
4.2.1 iu khin *n nh c(n thit
Xét h thng iu khin t ng $n nh và có phơng trình !c tính: n n 1 a s + − a s +... +a s a n + n = 0 0 1 1 −
Phơng trình !c tính bc n có n nghim và ch& có th có hai loi nghim: - Nghim thc: s  2  
i = -α i ; - gi s có m nghi m th c;
- Nghim phc liên hp: s
; - có (n-m)/2 c!p nghim phc liên hp.
k = -α k ± jωk Vi α và u dơng. i; α k ωk
Khi ó có th chuyn phơng trình !c tính sang dng tơng ơng: m ( − n m ) / 2 a ( ∏ s s α jω s α jω (4.5) i ) ∏( + k − ).( k + k + ) k = 0 0 i 1 = k 1 = m ( n − ) m / 2 a ( ∏ s +α ) s α ω (4.6) i ∏ + k + k = 0 [( )2 2 ] 0 i 1 = k 1 = 68
Khai trin v trái ca phơng trình (4.6) ta s? c mt a thc g#m tt c các h s
dơng, mà trong h thng iu khin h s a0 luôn luôn dơng. Nh vy có th suy ra: iu
ki
n c'n thit  h thng &n *nh là tt c các h s ca phưng trình c tính dưng.
Ví d& 4.1: Xét các trng hp h thng có phơng trình !c tính nh sau: 4 3 2 s +3s 1
+ 0 s −5s +1= 0
h không $n nh vì có h s âm 5 4 3 s 6
+ s +4s +7s 1 + =0
h không $n nh vì có h s bng không 4 3 2
3s + 4 s + 2 s + 9s + 1= 0
th"a mãn iu kin cn nhng cha kt lun c.
4.2.2 Tiêu chu:n *n nh Hurwitz
Xét h thng có phơng trình !c tính: n n−1 a s + a s + ... + a s a n + n = 0 0 1 1 −
 xét tính $n nh ca h thng theo tiêu chu>n Hurwitz, u tiên ta i lp *nh thc
Hurwitz theo quy t1c nh sau:
- nh thc Hurwitz là nh thc vuông cp n × n;
- Trên ng chéo chính ca nh thc Hurwitz ta in các h s tA a  1 n an;
- Hàng lg ca nh thc Hurwitz ta in các h s có ch& s lg theo th t tng dn nu 
bên phi ng chéo và gim dn nu  bên trái ng chéo. Các v trí trng ta in s 0;
- Hàng chPn ca nh thc Hurwitz ta in các h s có ch& s chPn theo th t tng dn
nu  bên phi ng chéo và gim dn nu  bên trái ng chéo. Các v trí trng ta in s 0. a a a a 0 1 3 5 7 a a a a 0 2 4 6 0 0 a a a 0 1 3 5 ∆ = n 0 a a a 0 2 4 0 0 an
Phát biu tiêu chu2n Hurwitz:
- iu kin cn và   h thng $n nh là tt c các nh thc con dc theo ng chéo
chính ca nh thc Hurwitz u dơng. ∆ ∆ ∆
- S ln $i du trong dãy 2 3 ∆ ,∆ , , ,..., n
bng s nghim nm bên trái trc o ca 1 2 ∆ ∆ ∆ 1 2 n 1 − phơng trình !c tính.
Nh vy iu kin $n nh: ∆ > 0 ; ∆ > 0 ; ∆ > 0 ; ….; ∆ > 0 : 1 2 3 n a a a 1 3 5 a a ∆ = a > 0 ; 1 3 ∆ = > 0 ; ∆ = a a a > 0 ….. 1 1 2 3 0 2 4 a0 a 2 0 1 a 3 a
Ví d& 4.2: Xét tính $n nh ca h bc 3 có phơng trình !c trng: D(s) 3 2
= a s + a s + a s + a = 0 1 0 2 3
- Lp nh thc Hurwitz: 69 a a a 1 3 5 ∆ = a a a 3 0 2 4 0 a a 1 3
Tính các nh thc con: ∆ = a > 1 1 0 a a 1 3 ∆ =
= a a a a > 2 1 2 0 3 0 a a 0 2 a a a 1 3 5 ∆ = a a
a = a ∆ = a (a a a a ) > 0 3 0 2 4 3 2 3 1 2 0 3 0 a a 1 3
Nh vy  h bc 3 $n nh thì:
a , a ; a ; a 0 0 1 2 3 > a a a a 1 2 > 0 3
Ví d& 4.3: Cho h thng có sơ # khi: 10 s2 (s +4) s ( + ) 1
Tìm iu kin ca K  h thng $n nh?
Gi i: Hàm truyn ca h thng kín: K s (s + ) 1 s ( 2 + s + ) 2 K W (s) = = K s(s + ) 1 (s2 + s + ) 2 + K
1+ s(s+ )1(s2+ s+ )2 Phơng trình !c tính: D(s) = ( s s + ) 1 ( 2 s + s + ) 2 + K = 0 4 s + 2 3 s +3 2
s +2 s +K = 0
Các h s ca phơng trình !c tính: a0 = 1; a1 = 2; a2 = 3; a3 = 2; a4 = K.
- Lp nh thc Hurwitz cp 4: 2 2 0 0 1 3 K 0 ∆ = 4 0 2 2 0 0 1 3 K
- Tính các nh thc con dc theo ng chéo chính: ∆ = > 1 2 0 2 2 ∆ = = × − × = > 2 2 3 1 2 4 0 1 3 70 2 2 0 3 K 1 K ∆ = 1 3 K =2 −2 = 2× 6 ( − 2 K) − 2× 2 3 2 2 0 2 0 2 2 ∆ = − K > K < 3 8 4 0 2
∆ = K × ∆ = K K > < K < 4 3 8 ( 4 ) 0 0 2
Kt lun: iu kin  h thng $n nh là : 0 < K < 2
Lu ý: ta luôn có ∆ = ; ∆ a n = n ∆ 1 1 a n 1 −
4.2.3 Tiêu chu:n *n nh Routh
Xét h thng có phơng trình !c tính: n n−1 a s + a s
+ ... + a s + a = 0 0 1 n 1 − n
Mun xét tính $n nh ca h thng theo tiêu chu>n Routh, trc tiên ta thành lp bng
Routh theo quy t1c lp theo tAng hàng:
- Hàng u tiên ca bng Routh in các h s có ch& s chPn ca phơng trình !c tính,
th t tng dn tA trái sang phi.
- Hàng th 2 in các h s có ch& s lg, th t tng dn tA trái sang phi.
- TA hàng th 3 tr i phi tính theo các công thc.
- Bng Routh g#m có n+1 hàng (vi n là bc ca phơng trình !c tính), hàng cui cùng
ch& có mt phn t2 duy nht. Lp bng Routh:
a0 a2 a4 a6 a8 a10 . . . a1 a3 a5 a7 a9 . . . b0 b2 b4 b6 . . . b1 b3 b5 . . . . . . . . . .
z (s hng duy nht ca dòng cui cùng) vi: a a a a a a 0 2 − 0 4 − 0 6 − a a a a a a 1 3 b = ; 1 5 b = ; 1 7 b = …… 0 2 4 a a a 1 1 1 a a a a a a 1 3 − 1 5 − 1 7 − b b b b b b 0 2 b = ; 0 4 b = ; 0 6 b = …… 1 3 5 0 b 0 b 0 b ……………………….
Phát biu tiêu chu>n Routh: H thng iu khin t ng có phưng trình c tính vi các
h s dưng s3 &n *nh nu tt c các h s trong ct 'u tiên ca bng Routh dưng. S ln 71
$i du ca các phn t2  ct u tiên ca bng Routh bng s nghim ca phơng trình !c
tính có phn thc dơng (nm bên phi trc o).
Ví d& 4.4: Xét tính $n nh ca h thng có phơng trình !c tính: 4 s + 2 3 s + 5 2 s + 6s + 4 = 0 Gi i: iu kin cn: Ta có: a .
0 = 1; a1 = 2; a2 = 5; a3 = 6; a4 = 4
Các h s ca phơng trình !c trng dơng: th"a mãn iu kin cn.
Lp bng Routh: 1 5 4 2 6 1 5 1 4 − − 2 6 2 0 = 2 = 4 2 2 2 6 − 2 4 =2 2 2 4 − 2 0 =4 2
Ta thy các h s trên ct u tiên ca bng Routh dơng nên h thng $n nh.
Ví d& 4.5: Xét tính $n nh ca h thng có sơ # khi nh sau: 20 1 Vi W (s) ; H( ) s = h
= s(s + 2)( 2s + 3s + )5 s + 1
Gi i: Ta có phơng trình !c trng ca h thng:
1+ W (s)H (s) h = 0 20 1 1 + = 0 s (s + 2)( 2 s + 3s + ) 5 s +1 s (s + ) 2 ( 2 s +3s + ) 5 (s + ) 1 + 20 = 0 5 s +6 4 s +16 3 s + 21 2 s 1 + 0 s + 20 = 0 iu kin cn:
a0 = 1 ; a1 = 6 ; a2 = 16 ; a3 = 21 ; a4 = 10 ; a5 = 20. 72
Các h s ca phơng trình !c trng dơng: th"a mãn iu kin cn. Lp bng Routh: 1 16 10 6 21 20 1 16 1 10 − − 6 21 6 20 20 = 1 . 2 5 = 6 6 3 6 21 6 20 − − 1 . 2 5 20 / 3 12 5 . 0 = 17.8 = 20 12 5 . 12.5 12.5 20 / 3 − 17.8 20 = .738 17.8 17 8 . 20 − .738 0 =20 . 7 38
Nhn xét: các h s trên ct u tiên ca bng Routh dơng nên h thng $n nh.
Các tr/ng hp $c bit
Trưng hp 1: nu có h s  ct 1 ca hàng nào ó bng 0, các h s còn li ca hàng ó khác
0, thì ta thay h s bng 0  ct 1 bng s p dơng, nh" tùy ý, sau ó quá trình tính toán c tip tc.
Ví d& 4.6: Xét tính $n nh ca h có phơng trình !c trng: 4 s + 2 3 s +4 2 s 8 + s +4 =0
H s ca phơng trình !c trng: a0 = 1; a1 = 2; a2 = 4; a3 = 8; a4 = 4.
Các h s ca phơng trình !c trng u dơng: th"a mãn iu kin cn.
Lp bng Routh: 1 4 4 2 8 0→ ε 4 8 8 − < 0 ε 4 8
Ta thy p dơng  nh" nên (8 − ) < 0
h thng không $n nh. ε
Trưng hp 2: nu tt c các h s ca hàng nào ó bng 0. Ta xét tính $n nh ca h nh sau:
- Thành lp a thc ph Dp(s) tA các h s ca hàng trc hàng có tt c các h s bng 0. 73
- Thay hàng có tt c các h s bng 0 bi mt hàng khác có các h s chính là các h s dD (s) ca P
. Sau ó quá trình tip tc tính toán. ds
- Nghim ca a thc ph cng chính là nghim ca phơng trình !c trng.
Ví d& 4.7: Xét tính $n nh ca h có phơng trình !c trng: 5 s + 4 4 s + 8 3 s +8 2 s + 7 s + 4 = 0
H s ca phơng trình !c trng: a0 = 1; a1 = 4; a2 = 8; a3 = 8; a4 = 7 ; a5 = 4
Các h s ca phơng trình !c trng u dơng: th"a mãn iu kin cn.
Lp bng Routh: 1 8 7 4 8 4 1 8 1 7 − − 4 8 4 4 = 6 = 6 4 4 4 8 4 4 − − 6 6 6 0 = 4 = 4 6 6 6 6 6 0 − − 4 4 4 0 = 0 = 0 4 4 8 0 dD (s)
a thc ph: D (s)= 4s2 p + 4 = 8s p ds
M!t khác nghim ca a thc ph cng chính là nghim ca phơng trình !c tính:
D ( s) = 4 s2 + 4 s = ± j p
Ta thy các h s  ct u tiên ca Routh không âm, phơng trình !c tính có 2 nghim
nm trên trc o nên h thng  biên gii $n nh.
Nh n xét: Ta có th s2 dng tiêu chu>n Routh ho!c tiêu chu>n Hurwitz  xét $n nh cho tt
c h thng h và h thng kín. Tuy nhiên xét v mc  phc tp thì vic tính toán các nh
thc Hurwitz phc tp hơn vic lp bng Routh, nht là i vi h thng có phơng trình !c
tính bc cao. Vì vy trong thc t ngi ta thng lp bng và tính toán theo tiêu chu>n Routh.
4.3 Các tiêu chu:n *n nh t(n s
Các tiêu chu>n $n nh tn s phân tích tính $n nh ca h thng da trên các biu # !c tính tn s. 4.3.1 Nguyên lý góc quay
Xét h thng bc n có phơng trình !c tính:
D(s) = a0sn + a1sn-1+… +an-1s + an = 0 74
Phơng trình bc nn nghim, gi các nghim ó là s  ơ !
1, s2,…, sn. Khi ó ph ng trình c
tính có th vit di dng:
D(s) = a (s s )(s s )...(s s ) n = 0 0 1 2 Thay s = ω
j , ta c a thc !c tính tn s:
D (jω ) = a (jω − s )(jω − s )...(jω −s ) 0 1 2 n
MBi nghim ca phơng trình !c tính s   : ! @   
i có th bi u di n trên m t ph ng ph c b ng m t
vec tơ có gc trùng vi gc ta , ngn trùng vi im s  ω biu di:n
i. Thành ph n ( js ) i
bng vec tơ có gc  im s     
ω thay $i thì  dài và
i, ng n n m trên tr c o nh hình 4.3a. Khi
góc ca vec tơ (jω − s ) cng thay $i theo. Quy c chiu quay dơng là chiu ngc chiu i
kim #ng h# thì khi ω bin thiên tA − ∞ n + ∞ thì mBi vec tơ thành phn ( jω − s ) s? quay i
mt góc: là +π nu nghim s   −π nu nghim s   
i nm bên ph i tr c o;
i nm bên trái tr c o; là là 0 nu s   i nm trên tr c o.
Dùng ký hiu ∆ arg  ch& góc quay, ta có: +π
nu si nm bên trái trc o
∆arg( jω − s ) = −π nu si nm bên phi trc o i −∞<ω <∞ 0
nu si nm trên trc o jω jω jω s − jω − s i i +π −π ω
Hình 4.3: Minh h,a cho nguyên lý góc quay
Gi s2 phơng trình !c tính ca h có m nghim nm bên phi trc o và (n-m) nghim
nm bên trái trc o. Khi ó: m
∆arg( jω − s ) mπ i = −
i =1 −∞<ω<∞ − n m
∆ arg( jω − s ) (n mi = −
i =1 −∞<ω<∞ n m m arg D( jω ) =
∆arg( jω − s )
arg ( jω s ) (n 2mi + ∆ − i = − ∞ − <ω <∞
i =1 −∞<ω <∞
i =1 −∞<ω <∞
Khi xét ω bin thiên tA 0 → +∞ thì: - Nu s      ω quay mt góc là +π / 2.
i là nghi m th c n m bên trái tr c o thì ( js ) i - Nu s       ω quay mt góc là −π /2.
i là nghi m th c n m bên ph i tr c o thì ( js ) i
- Nu phơng trình !c tính ca h có m nghim nm bên phi trc o và (n-m) nghim
nm bên trái trc o thì: 75 m π
∆arg( jω − s ) m i = − ω 2 i =1 < 0 <∞ n m π
∆ arg( jω − s ) n ( m) i = − ω 2 = i 1 < 0 <∞ − n m m π arg D ( jω ) =
∆arg(jω −s )
arg(jω s ) n ( m 2 ) i + ∆ − i = − 0<ω <∞ ω ω 2 i =1 0< <∞ i =1 < 0 <∞
4.3.2 Tiêu chu:n *n nh t(n s Mikhailov
Tiêu chu>n $n nh Mikhailov ã phát biu da vào nguyên lý góc quay nh sau:
iu kin c'n và   h tuyn tính &n *nh là biu  vect a thc c tính D(j4) xut
phát t5 tr.c thc dưng ti 4 bng không, tu'n t quay n góc ph'n tư theo chiu ngưc chiu
kim
ng h khi 4 bin thiên t5 0 n +6; vi n là bc ca phưng trình c tính ca h thng. Ch+ng minh:
Xét h thng có phơng trình !c tính:
D(s) = a0sn + a1sn-1+… +an-1s + an = 0
a thc !c tính tn s: n n
D( jω ) = a ( jω ) + a ( j
ω ) 1 + ... + a ( jω ) + a 0 1 n −1 n
Ta ã bit iu kin cn  h $n nh là các h s ca phơng trình !c tính phi dơng.
Do vy, khi ω = 0 thì D(jω) = a
, tc là ng !c tính D( ω
j ) phi xut phát tA im 0 > 0 (a
) nm  trên trc thc dơng. 0,j0
R mc 4.1 ta ã bit, h thng bc n s? $n nh nu tt c n nghim cc u nm bên trái
trc o. Khi ó, theo nguyên lý góc quay ta có: π
arg D( jω ) = n 0 ω < <∞ 2
Nh vy  h thng $n nh thì vec tơ D ( jω )phi quay qua n góc phn t khi ω bin thiên tA 0 → ∞ . n = 2 n =1 n = 5 n = 5 n =3 n = 4 n = 4 n = 3
Hình 4.4: Minh h,a tiêu chu2n Mikhailov 76
Hình 4.4 minh ha biu # vectơ a thc !c tính cho trng hp h thng $n nh a) và không $n nh b). Nh3n xét:
- Tiêu chu>n $n nh Mikhailov có th dùng  xét $n nh cho c h thng h và h thng kín.
-  xây dng ng !c tính ca D (jω) ta thay s = jω vào phơng trình !c tính r#i
tách riêng phn thc và phn o: n n
D( jω ) = a ( jω ) ω ω 0 + a ( j − ) 1 1 +... + a ( 1 j ) + a n n = Re(ω ) + j Im(ω )
Sau ó xét s phân b nghim s ca phơng trình phn thc Re(ω) = 0 và phn o Im(ω)
= 0. H thng $n nh nu nghim s ca các phơng trình này phân b xen k? nhau. #ng
thi ω = 0 phi là nghim ca phn o.
Ví d& 4.8: Kho sát $n nh theo tiêu chu>n Mikhailov cho h thng có phơng trình !c tính bc ba dng: D(s) 3 2
= a s + a s + a s + a = 0 1 0 2 3
vi: a0, a1, a2 và a3 > 0
Gi i: Thay s = jω vào phơng trình !c tính r#i tách phn thc và phn o: D ( ω j ) = a ( ω j )3 +a ( ω j )2 + a ( ω j ) 2
+a = a a ω + j ( 3 a ω − a ω ) 0 1 2 3 3 1 2 0 Re(ω ) = a ω2 3 - a1
Im(ω ) = a ω ω3 2 - a0 a Re(4) = 0 3 ω = (ta ly nghim dơng) t 1 1 a a Im(4) = 0 ω ; 2 ω = a = 0 1 a2 0 a
a ,a ,a ,a 0 0 1 2 3 >
H $n nh khi: ω < ω < ω a1 t1 a 2 a a a a 3 0 < 1 2
4.3.3 Tiêu chu:n *n nh t(n s Nyquist
Tiêu chu>n $n nh Nyquist ch& s2 dng  xét $n nh cho h thng kín phn h#i ơn v
da vào !c tính tn biên pha (!c tính Nyquist) và tính cht $n nh ca h h. Phát biu:
a) Nu h thng h0 &n *nh:
- H thng kín s3 &n *nh nu ưng c tính t'n biên pha ca h thng h0 không bao
im Nyquist (-1,j0).
- H thng kín 0 biên gii &n *nh nu ưng c tính t'n biên pha ca h thng h0 i qua
im Nyquist (-1,j0).
- H thng kín không &n *nh nu ưng c tính t'n biên pha ca h thng h0 bao im Nyquist (-1,j0). 77
b) Nu h thng h0 không &n *nh: H thng kín s3 &n *nh nu ưng c tính t'n biên pha
c
a h thng h0 bao im Nyquist (-1,j0) m l'n theo chiu ngưc chiu kim ng h khi ω thay
&i t5 0 n ; vi m là s nghim nm bên phi tr.c o ca phưng trình c tính h h0.
Hình 4.5: Minh h,a tiêu chu2n Nyquist cho ba
trưng hp h h0 &n *nh:
(1) H kín &n *nh
(2) H kín 0 biên gii &n *nh
(3)
H kín không &n *nh
Ch+ng minh tiêu chu:n Nyquist: a) Khi h h $n nh:
Hàm truyn t ca h thng h có th biu di:n di dng: N( ) W (s) s = h D(s)
Trong ó N(s)D(s) là các a thc theo s.  h thng t#n ti và kh thi thì bc ca N(s) q bc ca D(s).
Hàm truyn t ca h thng kín: W (s ) W (s) h = k 1+ W (s) h
Phơng trình !c tính ca h h: D(s) = 0.
Phơng trình !c tính ca h kín: N( ) s ( D ) s + N( ) s D (s) 1 W + (s) =1 k + = = h D (s ) ( D ) s D (s)
Nghim ca phơng trình h kín chính là nghim ca phơng trình: D (s) k
= D(s )+ N (s ) = 0
Do bc ca N(s) q bc ca D(s) nên nu phơng trình !c tính h h có bao nhiêu nghim
thì phơng trình !c tính ca h kín cng có by nhiêu nghim. Gi s   ơ !  
là nghim ca phơng trình !c tính i là nghi m c a ph
ng trình c tính h h , s 'i
h kín, vi i=1,2,.., n. Khi ó: D (s) (s s s s s s k 1' )( 2 ' )...( ') 1 +W ( ) s = = K. n
; K - là hng s. h ( D ) s (s − − − 1 s )(s 2 s )...(s s ) n
Thay s = jω ta có phơng trình !c tính tn s: D ( jω) ( jω − s jω − s jω − s k 1 ')( 2 ' )...( ') 1+ W ( jω ) = = K. n h D( jω )
( jω − s )( jω − s )...( jω − s ) 1 2 n Ta thy vectơ 1+ W (
!c trng cho mi quan h gia h h và h kín. Hàm W 4 h(j )h ω j )
hàm truyn tn s ca h h. ng cong W 4  !    h(j ) chính là
ng c tính t n biên pha c a h
h. Vectơ 1+W (j
ni tA im Nyquist (-1,j0) ti ng cong W 4 , góc bao im h ω ) h(j )
Nyquist (-1,j0) ca ng W 4   ơ + W . h ω h(j
) c ng chính là góc quay c a vect 1 ( j ) 78
Nu h h $n nh thì phơng trình !c tính D(s) = 0 n nghim u nm bên trái trc
o. Theo nguyên lý góc quay: π n ∆arg ( D ω j ) = 0 ω < <∞ 2
H thng kín mun $n nh thì phơng trình !c tính W    
k(s) = 0 c ng ph i có n nghi m
bên trái trc o, tc là: nπ ∆arg D ( ω j ) = k 0< ω<∞ 2
Khi ó góc quay ca vectơ 1 +W là: h ( j ω ) D ( j k ω ) π n π n ∆arg 1 [ +W ( j h ω)] = ∆arg = ∆ arg Dk ( ω
j ) − ∆ arg D( jω ) = − = 0 0 <ω <∞ 0<ω <∞ ( D ω j ) 0 <ω<∞ 0<ω<∞ 2 2
iu này xy ra khi ng !c tính tn biên pha ca h h không bao im Nyquist (-1,j0).
b) Khi h h không $n nh:
Trng hp h h không $n nh thì phơng trình !c tính D(s) = 0 có ít nht mt nghim
nm bên phi trc o. Gi s2 có m nghim nm bên phi trc o, còn (n-m) nghim còn li
nm bên trái trc o. Theo nguyên lý góc quay ta có: π π π ∆arg D( ω j ) = m − + (n m) = (n − 2m) 0 ω < <∞ 2 2 2
H kín mun $n nh thì: nπ ∆arg D ( ω j ) = k 0< ω<∞ 2
Khi ó góc quay 1 +W ( j là: h ω ) nπ π ∆arg 1 [ W +
( jω)] = ∆argD ( jω) − ∆argD( jω) = − n ( − m 2 ) = mπ h k 0 ω < <∞ 0 ω < <∞ 0 ω < <∞ 2 2
Hình 4.6: Minh h,a tiêu chu2n Nyquist cho trưng hp h &n *nh
iu này #ng ngha vi ng !c tính tn biên pha W 4 phi bao  m Nyquist (-1,j0) h(j ) i
mt góc úng bng m7 khi 4 bin thiên tA 0 n +6. Lu ý:
- Trc khi xét tính $n nh ca h thng kín thì phi kim tra xem h h có $n nh hay
không, bng cách gii phơng trình !c tính ca h h ho!c áp dng các tiêu chu>n $n nh i s. 79
- i vi các h thng có khâu tích phân lý tng thì h h có nghim cc nm trên trc π
o.  áp dng tiêu chu>n Nyquist ta v? thêm mt cung tròn − γ
có bán kính vô cùng ln , 2
vi γ là s khâu tích phân lý tng trong hàm truyn t ca h h.
Ví d& 4.9: Cho h thng iu khin t ng có hàm truyn h h: 100 W (s) = (s + 2)(s + ) 3 (s + ) 5
!c tính tn biên pha ca h thng h nh sau:
Hãy xét tính $n nh ca h kín theo tiêu chu>n Nyquist. Gi i:
Phơng trình !c trng ca h h: (s + 2)(s + ) 3 (s + 5) = 0
Phơng trình có 3 nghim: s = −2 s = −
s = − ; u là các nghim thc âm nên h 1 ; 3 2 ; 5 3 thng h $n nh.
Ta thy h h $n nh và ng !c tính tn biên pha ca h h không bao im Nyquist (-
1,j0) nên theo tiêu chu>n Nyquist h thng kín tơng ng cng $n nh.
4.4  d tr1 *n nh
Mt h thng trên thc t không nhng cn phi $n nh mà còn phi t mc  $n nh
cn thit.  ánh giá mc  $n nh ca h thng ngi ta a ra khái nim  d tr biên
 và  d tr pha. Di ây là mt s khái nim: - Tn s c1t biên 4      4  4
c: là t n s t i ó biên
A( ) = 1, t c là L( ) = 0dB. - Tn s c1t pha 4     8 r
-7: là t n s t i ó góc pha (4) = - .
-  d tr biên  GM (Gain Margin) !c trng cho mc  tip cn gii hn $n nh v
phơng din biên . 1 GM = ( A ω ) π − Hay GM = − ( L ω ) [dB] π − Ta thy khi (
A ω ) tng thì GM gim. Giá tr GM = 1 !c trng cho gii hn $n nh. M!t π −
khác biên  A (ω ) chính là t s gia biên  ca tín hiu ra và tín hiu vào hình sin, do ó 
d tr biên  cng biu th mc cho phép tng h s khuch i K ca h h mà v'n m bo cho h kín $n nh. 80
-  d tr pha PM (Phase Margin) !c trng cho mc  tip cn gii hn $n nh v phơng din góc pha. PM = 1800 + ϕ (ω ) c
 d tr $n nh biên  và pha ta có th xác nh tA ng !c tính Nyquist ho!c tA # th Bode.
Da vào c tính Nyquist:
TA giao im gia ng Nyquist và trc thc âm ta xác nh c biên  1 A(ω ) =
. Ta xác nh góc γ = PM tA giao im gia ng Nyquist và ng tròn ơn −π GM
v. Nu ng Nyquist nm hoàn toàn bên trong ng tròn ơn v thì PM = s. Nu ng
Nyquist không c1t trc thc âm thì GM = 1/0 = s.
Hình 4.7: Xác *nh  d tr+ biên  và góc pha t5 c tính Nyquist
Da vào  th* Bode:
 d tr biên GM c tính tA ng L(4) n trc hoành 4.  d tr pha PM c
tính tA ng th@ng −π n ng cong ϕ (ω ) .
Hình 4.8: Xác *nh  d tr+ biên  và góc pha t5  th* Bode
Sau khi xác nh c  d tr biên  GM và  d tr pha PM ca h h ta có th xét
$n nh ca h kín nh sau: h kín $n nh nu h h có  d tr biên và  d tr pha u dơng.
Trong thc t,  m bo h thng hot ng $n nh thì:
-  d tr biên: GM = 10 ÷ 15 dB.
-  d tr pha: PM = 30 ÷ 600.
4.5 Phng pháp qu; o nghim s 4.5.1 Khái nim
Qu o nghim s là tp hp tt c các nghim ca phơng trình !c tính ca h thng
khi có mt thông s nào ó trong h thay $i tA 0 s. Phơng pháp qu o nghim s 81
thng c s2 dng khi h thng có mt thông s K ca phơng trình !c tính thay $i tA 0
n ∞. Khi thông s K thay $i, các nghim cc s? chuyn dch trên m!t ph@ng nghim s to
nên nhng qu o nghim, nu qu o nghim nm bên trái trc o thì h thng iu khin t ng s? $n nh.
Qu o nghim s c s2 dng  kho sát s nh hng n cht lng h thng khi
thay $i thông s trong h. Ví d kho sát tính $n nh ca h thng khi h s khuch i hay
hng s thi gian thay $i tA 0 s.
4.5.2 Quy t"c v5 qu; o nghim s
Xét h thng có sơ # khi t$ng quát nh hình 4.9:
Hình 4.9: S  khi t&ng quát
Phơng trình !c tính ca h: 1+ W ( ) s H (s) = 0
Mun v? qu o nghim s, trc tiên ta phi bin $i tơng ơng phơng trình !c tính v dng: M (s) 1+K
= 0 ; trong ó K là thông s thay $i. ( N ) s
N (s) + KM (s) = 0
Trong ó: M(s) là a thc bc m, có m nghim gi là nghim zero zj;
N(s) là a thc bc n, có n nghim gi là nghim cc s  $ i, thông th ng n m.
Xây dng qu; o nghim s theo 8 quy t"c c0a Evans:
Quy t)c 1: Qu o nghim s i xng qua trc thc (vì các nghim phc luôn có tAng c!p liên hp).
Quy t)c 2: S nhánh ca qu o nghim s bng s bc ca phơng trình !c tính (bng n).
Các nhánh này b1t u khi K = 0  im s =
) là im cc ca phơng trình N(s) = 0. i ( i , 1 n
Trong ó có m nhánh kt thúc khi K s ti z =
)là nghim ca phơng trình M(s) = 0. j ( j , 1 m
Quy t)c 3: Qu o nghim s có n-m nhánh còn li kéo ra xa tn vô cùng khi K s.
Quy t)c 4: Góc xut phát ca các nhánh ti các im cc s = ) là: i ( i , 1 n m n θ = 0 180 +
arg(s z ) − arg s ( − s ) i i j i j j =1 j=1 j i
Quy t)c 5: Tim cn ca n-m nhánh kéo kéo ra vô cùng cùng c1t trc thc ti mt im: 1 n m 0 r = ( s z ) n i j m i 1 = j =1
Và hp vi trc thc mt góc: 82 2l +1 α = π ; l = , 0 ± , 1 2 ± n m
Quy t)c 6: Các im trên trc thc s? thuc qu o nghim s nu t$ng s cc và zero bên phi nó là mt s lg.
Quy t)c 7: Các nhánh ca qu o nghim s c1t nhau ti nhng im th"a mãn: n m 1 1 =
i =1 s s
j =1 s z i j
Quy t)c 8: Giao im ca qu o nghim s vi trc o là nghim ca phơng trình: N ( jω K M jω c ) + c ( c ) = 0
Ví d& 4.10: Cho h h#i tip âm ơn v có hàm truyn h h: K W (s) = h s(s + 1)(s + 3)
Hãy v? qu o nghim s ca h kín vi 0 < K < ∞ Gi i
Phơng trình !c tính ca h thng: 1 + Wh(s) = 0 K 1+ = 0 s(s + 1)s + 3) s (s + ) 1 (s + ) 3 + K = 0
N (s) = s(s + ) 1 (s + ) 3 M(s) = 1 im cc: s
1 = 0, s2 = -1 , s3 = -3 im zero: không có.
Vy qu o nghim s có 3 nhánh xut phát tA s  1, s2, s3 và u kéo ra vô cùng.
on trên trc thc: ba nhánh ca qu o nghim s u cha nhng on trên trc thc
g#m on th@ng gia các im s = 0, = -1; và n2a ng th@ng bên trái  m = -3. 1 s2 i s3
Góc gia tim cn và trc thc: (2l − ) 1 π (2l − ) 1 π (2 − ) 1 π − π π α = l = = α = ; ;π n m 3 − 0 3 3 3
ng tim cn ca các nhánh #ng quy ti: 1 4 r = (0 1 − − ) 3 = − 0 3 − 0 3
Các nhánh ca qu o giao nhau trên trc thc (chính là im tách kh"i trc thc) là
nghim ca phơng trình: 1 1 1 + + = 0 s s +1 s + 3 3 2 s + 8s +3 =0 83 − 4 + 7 s =
: b loi vì không thuc on trên trc thc nào. 1 3 − 4 − 7 s = 2 3
Giao im ca qu o nghim s vi trc o: jω jω jω K c ( c + ) 1 ( c + ) 3 + c = 0 4 2 − ω + j (3 3 ω −ω ) +K = 0 c c c c − 4 2 ω + K = 0 ω = 0 ω c = ± 3 c c c ; 3ω − 3 ω = 0 K =0 K c = 36 c c c
Hình 4.10: Qu o nghim s ca ví d. 4.10
Qu o nghim s giao vi trc o ti 3 im: s = 0 (gc ta , tơng ng vi K = 1 c
0); và s = ± j 3 (tơng ng vi Kc = 36). 2,3
Qu o nghim s ca h thng nh hình 4.8. Nhìn vào qu o nghim s ta thy:
- Vi 0 < K < 36: qu o nghim s nm hoàn toàn bên trái trc o, h thng $n nh.
- Vi K = 0, ho!c K = 36: các nghim cc nm trên trc o, h thng  biên gii $n nh.
- K > 36: qu o nghim s nm bên phi trc o, h thng không $n nh.
4.6 Kh o sát ch)t lng h thng iu khin
,n nh là iu kin cn i vi mt h thng iu khin t ng, nhng cha phi là iu
kin   mt h thng c a vào s2 dng. Trong thc t, h thng còn phi #ng thi
th"a mãn nhiu yêu cu khác, bao g#m các ch& tiêu cht lng  trng thái xác lp và trng thái
quá . Sau ây là mt s tiêu chu>n thng dùng  ánh giá cht lng h thng iu khin
4.6.1 Ch4 tiêu ch)t lng . trng thái xác l3p
Trng thái xác lp ca h thng c ánh giá bng sai lch tnh (còn gi là sai s xác lp)
ca h iu khin. ó là giá tr sai lch còn t#n ti sau khi quá trình iu khin ã kt thúc. Ch&
tiêu v  chính xác ca iu khin này do yêu cu ca quy trình công ngh !t ra mà h thng
iu khin nht thit phi áp ng c. Giá tr sai lch tnh theo lý thuyt c ký hiu là δ
và c tính theo công thc: 84 δ =lim ( e t) (4.7) t→∞
Trong ó: e(t) là sai lch ng t#n ti trong quá trình iu khin.
 xác nh sai s xác lp ca h thng có th s2 dng nh lý mi liên h gia gii hn
ca hàm gc và hàm nh trong chuyn $i Laplace. Mi liên h ó c bi:u di:n qua công thc:
δ = lime(t) = lim sE(s) (4.8) t→∞ s 0 → Y ( ) s W (s) W ( ) s Ta có: W (s) h = = Y ( ) s h = R(s) R(s)
1+ W (s)H (s )
1+W (s)H (s) h h M!t khác: W ( ) s
E(s) = R( ) s H ( ) s Y (s) = ( R ) s H ( ) s h R (s ) 1 W + (s)H( ) s h R( ) s E( ) s = 1+ W ( ) s H ( ) s h R( ) s Do ó: δ = lims (4.9) s 0 →
1+W (s)H (s) h Nh3n xét
- Sai lch tnh xác nh  chính xác tnh ca h.
- Sai lch tnh ca h ph thuc vào cu trúc, thông s ca h, và ph thuc vào tín hiu u vào.
- Nu h thng có phn h#i âm ơn v thì: R(s) δ = lim s (4.10) s 0 → 1 +W (s) h
Ví d& 4.11: Cho h thng iu khin có sơ #: s 2 + 10 s s ( + ) 5 0 ( s 1 . + ) 1
Hãy tính sai s xác lp ca h khi bit: a. r(t) = 1(t) b. r(t) = t c. 2 r(t) = t Gi i: 85 1 a. r(t) = ( 1 t) R(s) = s
Áp dng công thc (4.10) cho h có phn h#i âm ơn v, ta có: R( ) s 1 1 δ = lim s = lims s 0 → 1 + W ( ) s 0 → s s 2s + 10 h 1+ s(s + )( 5 0 1 . s + ) 1 1 δ = = ∞ 10 1 + 0 1
b. r(t) = t ( R ) s = 2 s R( ) s 1 1 δ = lim s = lims s 0 → 1 + W ( ) 2 s 0 → s s 2s + 10 h
1 + s(s +5)( .01s + )1 1 1 1 δ = lim = = → s 0 2s +10 10 2 s + 0 + (s + ) 5 (0 1 . s + ) 1 5 2 c. 2
r(t) = t ( R ) s = 3 t R( ) s 2 1 δ = lim s = lims s 0 → 1 + W ( ) 3 s 0 → s s 2s + 10 h
1 + s(s + )5(0 1.s + )1 2 2 2 δ = lim = = = ∞ → s 0 s s 2 (2 +10) 0 s + 0 + 0 ( s + ) 5 (0 1 . s + ) 1 5
4.6.2 Ch4 tiêu ch)t lng . trng thái quá 
Trng thái quá  ca h thng c ánh giá bng mc  dao ng và thi gian quá .
Có rt nhiu phơng pháp ánh giá cht lng trng thái quá  nhng  ây ch& phân tích tính
$n nh ca h thng da trên !c tính hàm quá .
Xét !c tính hàm quá  bt kQ  xác nh các ch& tiêu cht lng  trng thái quá  nh hình 4.9 - quá i u ch nh
Hin tng quá iu ch&nh là hin tng áp ng ca h thng trong quá trình quá  vt
quá giá tr xác lp ca nó.  quá iu ch&nh (Percent of Overshoot - POT) c xác nh bi
tr s cc i ca hàm quá  so vi tr s xác lp ca nó: y − y σ % max ∞ = .10 % 0 (4.11) y ∞ - Th i gian quá (Settling Time) 86
Thi gian quá  t     A  i  $   s là kho ng th i gian c xác nh t th i m có s thay i u
vào n khi áp ng u ra lt hoàn toàn vào hành lang gii hn sai s cho phép ∆
Ví d: ∆ có th là ± % 2 y , ± 5% …` ∞ y
Hình 4.11: Các ch- tiêu cht lưng ca h thng
- Th i gian t ng t c: (Rise Time)
Thi gian lên t = t là thi gian áp ng ca h thng tng tA 10% n 90% giá tr xác r rise lp ca nó. - Th i gian lên nh:
Thi gian lên &nh t = t
là thi gian áp ng ra t giá tr cc i. p peak
Thông thng h thng iu khin cn phi áp ng càng nhanh càng tt. Tuy nhiên, i
vi các h thng có quán tính ln, áp ng nhanh thng d'n n  quá iu ch&nh cao. Do
ó, dung hòa gia thi gian áp ng và  quá iu ch&nh là vn  phi quan tâm khi thit k
h thng iu khin t ng. Quy nh cho cht lng mt h thng iu khin thng là:
σ % =10 ÷ 20% và t = 2 ÷ 3 chu kQ dao ng quanh giá tr xác lp. s BÀI T2P CHƠNG 4
1. S2 dng tiêu chu>n Routh, Hurwitz kim tra tính $n nh ca h thng có sơ # khi sau: 50 a. W ( ) s = s( 2 s + 8s + 24) 3s + 1 b. W ( ) s = 2 s 1 ( 00 2 s + 200s + ) 1 18 c. W ( ) s =
s(s + 2)(s + 4) 87 0 5 . (s + 2) d. W (s ) = s(s + . 0 2)(s + 0 ) 5 . (s + ) 3
2. S2 dng tiêu chu>n Mikhailov kim tra tính $n nh ca h có a thc !c trng sau: a. ( D ) 3 s = s + 5 2 s + 8s +1 b. ( D ) s =12 4 s +5 3 s + 3 2 s + 8s +1 c. ( D ) 4 s = s 1 + 0 3 s + 7 2 s + 2 s +1
3. Cho h thng có sơ #:
V? qu o nghim ca h khi K bin thiên tA 0 → ∞ a. W ( ) K s = ; H(s) = 1 s( 2 s + 4s + 1 ) 1 K (s + 9) b. W (s ) = ; H(s) = 1 s( 2 s + 4s + 1 ) 1 K (s + 0 2 . ) c. W (s ) = ; H(s) = 1 2 s (s + . 3 6)
4. Cho h thng có sơ # nh sau: K 1 s ( + ) 1 (s + 2) s
Hãy tìm K  h thng kín $n nh. 88
CHƠNG 5: THIT K B IU KHIN
5.1 M&c ích iu khin
Nh trong chơng 4 ta ã xét n tính $n nh ca mt h thng iu khin t ng, $n nh là
iu kin cn i vi mt h iu khin t ng. Tuy nhiên, mt h iu khin t ng $n nh
có th cha  chính xác, sai lch iu khin ln, hay nói cách khác là  chính xác iu khin
kém, quá trình quá  có th quá dài, thi gian quá  có th kéo dài gây ra  tác ng chm,
 dao ng ca h khi tin n trng thái xác lp ln d'n n t$n tht nng lng ca h
thng. Vì vy có th có nhiu yêu cu cùng mt lúc c !t ra khi h thng làm vic vi mt
tín hiu nht nh nào ó, vic kho sát và ánh giá cht lng và ci thin cht lng ca h
thng iu khin là ni dung chính ca chơng này.
Khi kho sát quá trình iu khin ca các h $n nh, ngi ta dùng tín hiu vào có dng
thng g!p hay mt dng tác ng. Cht lng ca h thng iu khin t ng c ánh giá
qua ch& tiêu tính $n nh và các ch& tiêu cht lng khác nhau ca quá trình xác lp và quá
trình quá . Sau ây, ta phân tích mt h h#i tip iu khin cơ bn. Hình 5.1a biu di:n cu
trúc mt h h#i tip, trong ó: (
u t) là tín hiu u vào.
y(t ) là tín hiu u ra. (
e t ) là sai lch u vào. W
là hàm truyn t ca b iu khin. k ( s ) W
là hàm truyn t ca i tng iu khin. t (s ) W
là hàm truyn t mô t thit b o tín hiu (cm bin-sensors). s (s )
n , n , n là các tín hiu nhi:u (không mong mun) tác ng vào h. v r d
Trong trng hp ơn gin hơn, khi tín hiu nhi:u u vào i tng n có th b" qua, v
cng nh các thit b o tín hiu là lý tng W
thì cu trúc h h#i tip s? c rút gn s (s ) = 1 nh Hình 5.1.b mô t. n n v r (rt) (e )t y(t) WW ( s t ) k (s) yht (t) nd Ws (s) nr (rt) (e )t y(t) WWt( s) k (s)
Hình 5.1: S  cu trúc h hi tip vi mt mch vòng 89
H h#i tip vAa trình bày  trên là h có cu trúc mt mch vòng iu khin ơn gin nht.
Vy mt mch vòng iu khin cn phi m bo nhng yêu cu gì? 1. Th nh t là n
nh: Tín hiu u vào
u (t) là tín hiu !t trc. Ngi s2 dng !t
trc giá tr mong mun ó di dng giá tr ca tín hiu vào u(t) = a . H làm vic t yêu cu
phi là h mà sau mt khong thi gian cn thit có c tín hiu ra (
y t) ging nh giá tr !t trc:
lim y (t )= a (5.1) t→∞
Rõ ràng là  có c (5.1) thì tín hiu ra y (t ) trc ht phi tin n mt hng s (có ch
 xác lp), nói cách khác quá trình quá  ca h phi t1t dn, hay h phi $n nh. Tuy nhiên
cn phi chú ý rng khi h $n nh thì có th y(t ) tin n mt hng s không mong mun. 2. Th hai là sai l ch t nh ( e t) b ng 0 ho c bám c theo tín hi u t: Yêu cu h $n
nh mi ch& xác nh c là y(t ) s? tin n mt hng s. Song vic hng s ó có bng giá
tr mong mun a y hay không thì cha c m bo.  ch1c ch1n có c giá tr mong
mun a  u ra thì h phi th"a mãn: lim e(t) = 0 (5.2) t→∞
Trong khi yêu cu (5.1) mi ch& có th có c nu nh tín hiu u vào u(t) = a là hng
s thì ngi ta thng mong mun (5.2) luôn luôn c th"a mãn vi mi tín hiu vào khác
nhau. Hai dng tín hiu lnh thng c quan tâm là:
u (t ) = 1(t ) và ( u t ) = t
Nhng cng phi nói thêm là ngoài hai dng tín hiu trên, khó mà có th áp ng c yêu
cu (5.2) cho mt tín hiu vào u(t) bt kQ. R nhng trng hp rng m hơn, ta có th tìm
c b iu khin W
sao cho vi nó h kín có tín hiu ra gn ging tín hiu vào theo nh k (s ) ngha. y( )
t u(t) < ε (5.3)
Trong ó, ε là mt hng s dơng  nh". Bài toán mang n cho h thng kh nng tín
hiu ra y (t ) bám c theo tín hiu lnh u vào (
u t) nh (5.3) mô t có tên gi là iu khin
bám (tracking control). Ý ngha chu>n sai lch trong (5.3) có th là chu>n bc hai ho!c chu>n
vô cùng tùy theo tAng yêu cu c th ca tAng bài toán. 3. Th ba là tính
ng h c ph i t t: Yêu cu (5.2) mi ch& gii quyt v tính cht tnh ca
h thng. Nhng yêu cu chi tit hơn ca h th hin qua quá trình (
y t) tin ti giá tr mong mun a hay sai lch (
e t) tin v 0 nh th nào c gi là các yêu cu v tính ng hc. Chúng có th là:
- Yêu cu quán tính cn có ca h thng, v thi gian quá trình quá .
- Yu cu có hay không  quá iu ch&nh, v min dao ng cho phép ca các giá tr trng thái, các tín hiu…
4. Th t là b n v ng: H phi làm vic không nhng t cht lng ã  ra mà còn phi
gi c cht lng ó cho dù:
- Có bt c mt s thay $i nào không lng c trc xy ra bên trong h thng (mô hình tham s thay $i).
- Có s tác ng ca nhng tín hiu nhi:u không mong mun. 90
5. Cu i cùng là t i u: ây là mt trong các yêu cu nâng cao, òi h"i rng h không nhng
t c ch& tiêu cht lng  ra mà còn phi t c mt cách tt nht. Ch@ng hn nh
công sut t$n hao cho quá trình quá  là ít nht, thi gian xy ra quá trình quá  là ng1n nht…
Nhng tiêu chu>n trên là các chi phí cn phi t c ca mt h thng iu khin. Phân
tích h h#i tip có nhim v kim tra xem nhng tiêu chu>n gì h ã có, nhng gì cha t
c còn b$ sung. Mun b$ sung hay mang n thêm cho h thng cht lng mi thì phi
xác nh c nhng tham s gì, các khâu cơ bn nào nh hng trc tip n nhng tiêu
chu>n ã nêu,  tA ó bit c phi b$ sung nh th nào thông qua b iu khin W . k ( ) s
5.2 Bài toán t*ng hp h thng
Bài toán t$ng hp h thng hay iu khin h thng c hiu là bài toán can thip vào i
tng iu khin  hiu ch&nh,  bin $i sao cho nó có c cht lng mong mun. ó là
toàn b quá trình phân tích, tính toán, la chn b$ sung các thit b phn cng cng nh thut
toán phn mm vào h thng cho trc  h thng ó khi hot ng th"a mãn yêu cu v cht
lng ã  ra nh tính $n nh,  chính xác, áp ng quá … thc hin c iu này
cn phi n1m vng v thit b iu khin, o lng và thit b chp hành, cng nh phi có
hiu bit v quy trình công ngh, môi trng làm vic, !c trng ca tAng h thng iu khin
mà ta xây dng. Nh vy rõ ràng khi thc hin mt bài toán iu khin, ta cn phi tin hành
các bc sau ây (Hình 5.2):
1. Xác nh kh nng can thip tA bên ngoài vào i tng. Vì
i tng giao tip vi môi trng bên ngoài bng tín hiu
vào-ra nên ch& có th thông qua tín hiu vào-ra này mi có th
can thip c vào nó. Nh vy phi hiu rõ bn cht tín hiu
i tng là tin nh, ng'u nhiên hay không liên tc.
2. Sau khi ã hiu rõ bn cht, phơng tin can thip i tng
thì bc tip theo phi xây dng mô hình mô t i tng.
Hình thc mô t c dùng nhiu trong iu khin là mô hình
toán hc biu di:n mi quan h gia tín hiu vào-trng thái-tín hiu ra.
3. Vi mô hình toán hc ã có, tip theo ta phi xác nh xem
i tng hin ã có nhng tính cht gì, các !c tính nào cn
phi s2a $i và s2a $i nh th nào  h có c cht lng
nh mong mun. Nói cách khác là phi phân tích h thng và
phi ch& rõ tAng nhim v ca s can thip.
4. Khi ã xác nh c tAng nhim v c th cho vic can thip
ta s? tin hành thc hin vic can thip ó mà c th là phi
xác nh tín hiu kích thích  u vào mt cách thích hp, ho!c
phi thit k b iu khin  to ra uoc tín hiu u vào thích hp ó.
5. Cui cùng phi ánh giá li cht lng ca kt qu can thip
khi chúng làm vic thc vi i tng. Nu iu ó cng mang Hình 5.2: Trình t các bưc
li cht lng nh mong i thì ta kt thúc bài toán iu khin.
thc hin mt bài toán iu
Ngc li, ta phi quay li tA u. khin 91
Có nhiu cách b$ sung b iu khin vào h thng cho trc, trong khuôn kh$ giáo trình này
chúng ta ch yu xét hai cu trúc sau:
iu khin h#i tip u ra bng cách thêm b iu khin ni tip vi i tng iu khin
và tín hiu ra c phn h#i li. B iu khin c s2 dng có th là b bù sm pha (Phase -
Lead), bù tr: pha (Phase - Leg), bù sm tr: pha (Phase - Lead Leg), iu khin t l (P), iu
khin t l tích phân (PI), iu khin t l vi phân (PD), iu khin t l vi tích phân
(PID)…Trong giáo trình này s? ch& i sâu vào b iu khin PID, mt b iu khin cơ bn và
c ng dng rng rãi hin nay. r (t) e(t ) u(t ) ( y t) W Wt (s) k(s)
Hình 5.3: iu khin hi tip 'u ra
iu khin h#i tip trng thái, theo phơng pháp này tt c các trng thái ca h thng
c phn h#i tr v u vào và tín hiu iu khin có dng u(t) = ( r ) t K ( x t ). Tùy theo cách
tính vector h#i tip trng thái K mà ta có phơng pháp iu khin gán im cc, iu khin ti u LQR… y r t u(t) x t (t) ( ) ( ) x(t) = ( Ax t )+ Bu( ) t
Hình 5.4: iu khin hi tip trng thái
Quá trình thit k h thng là quá trình òi h"i tính sáng to do trong quá trình thit k
thng có nhiu thng s phi la chn. Ngi thit k cn phi hiu c nh hng ca các
khâu hiu ch&nh n cht lng ca h thng và bn cht ca tAng phơng pháp thit k thì
mi có th thit k c h thng có cht lng tt. Do ó các phơng pháp thit k trình bày
trong chơng này ch& mang tính gi ý, ó là nhng cách thng c s2 dng ch không phi
phơng pháp b1t buc phi tuân theo. Vic áp dng mt cách máy móc thng không t c
kt qu mong mun trong thc t. Dù thit k theo phơng pháp nào yêu cu cui cùng v'n là
th"a mãn cht lng mong mun; các thit k, cách la chn thông s không quan trng.
5.3 Các quy lu3t iu khin c b n
B iu ch&nh (hay khâu hiu ch&nh) chính là các b iu khin ơn gin c s2 dng 
bin $i hàm truyn ca h thng nhm ci thin !c tính ng hc ca h, làm cho h thng
có áp ng th"a mãn các yêu cu cht lng nh trc. ( e t ) u(t )
Tín hiu vào ca b iu ch&nh là tín hiu sai lch (et) và tín hiu ra ca b iu ch&nh là tín hiu iu khin (
u t) . Sơ # t$ng quát ca các b iu ch&nh có th biu di:n ơn gin nh hình v? trên. 92
Theo loi tín hiu làm vic ngi ta chia thành ba loi chính là b iu ch&nh liên tc, b
iu ch&nh on-off (hai v trí, ba v trí…), và b iu ch&nh s. B iu ch&nh liên tc có th thc
hin bng các cơ cu cơ khí, thit b khí nén, mch in RC, mch khuch i thut toán. B
iu ch&nh on-off thng c thc hin bng các mch rơle in tA, rơle khí nén, chơng
trình PLC. B iu ch&nh s c thc hin bng các chơng trình phn mm chy trên vi x2 lý hay máy tính PC.
Ni dung phn này gii thiu các lut iu khin liên tc in hình bao g#m b P, I, D, PI,
PD, PID. Trong thc t, các hãng sn xut thit b t ng thng cung cp các b iu ch&nh
PID thơng mi ch to bng mch khuch i thut toán. Các b PID c thit k to sPn
này rt tin dng. Ngi s2 dng có th chn các ch  iu khin P, I, D, PI, PD, PID tùy
theo yêu cu bng cách t1t m các thành phn chc nng tơng ng.
5.3.1 Lu3t iu khin t4 l (lu3t P)
Lut iu khin t& l to ra tín hiu iu khin u(t) t& l vi tín hiu sai lch e(t).
Phơng trình vi phân: u(t) = K e. P (t)
K : gi là h s khuch i. P Hàm truyn: U s W s = = K P ( ) ( ) E (s ) P
Hàm !c tính tn: W jω = K P ( ) P
!c tính thi gian và !c tính tn s tơng t nh khâu t& l trong chơng 3.
Biu di:n b iu ch&nh P: Bên cnh cách ghi hàm truyn, ngi ta còn dùng cách !t #
th hàm quá , vào trong sơ # khi  th hin trc quan !c tính ng hc nh các hình v? di ây: KP e(t ) u (t ) e (t ) u(t ) K P Ho!c
B P bng khuch i thut toán: R B P kiu o 2 W = = P (s )
U 0 (s ) K 1 R U (s) P i R u 2 K = − i u P o 1 R 93 B P kiu không o 2 R W = = P (s ) U 0 (s ) U ( ) K s P i R u 2 K = 1+ i u P R o 1 1 R R
B P kt hp b so in áp R R 2 W = = P (s ) U u (s ) R K 1 Ur ( ) s U ( ) s P y u R r 2 R K = u u P y R u 1 R
B P kt hp b so dòng in 1 R 2 R W = = P (s ) U u (s ) Ur (s ) U ( ) K s P y u r 1 R u 2 R y u K = − u P 1 R
5.3.2 Lu3t iu khin tích phân (lu3t I)
Lut iu ch&nh tích phân to ra tín hiu iu khin u(t) t& l vi tích phân ca tín hiu sai lch e(t).
Phơng trình vi phân: u(t) = K e I (t)dt Hàm truyn: 1
W (s) U (s ) KI = = = I E(s) s T s .I
K : Hng s tích phân I 1 T =
: Hng s thi gian tích phân I KI
!c tính thi gian và !c tính tn s tơng t nh khâu tích phân trong chơng 3.
Biu di:n b iu ch&nh I: KI e(t ) K u ( e t) ( u t) I (t) s Ho!c 94
B I bng khuch i thut toán: C B I kiu o V s K 0 I R W = = I ( ) ( ) s Vi( ) s s u 1 i u K = − o I RC R B I kiu không o 1 W 0 = = I ( ) U (s) K s I U i (s ) R s R 2 1 2 K = I u R C 1 i uo C R2
5.3.3 Lu3t iu khin t4 l - tích phân (lu3t PI)
Lut iu khin PI là cu trúc ghép song song ca khâu P và khâu I. Tín hiu ra ca b PI
là t$ng tín hiu ra ca hai khâu thành phn.
Phơng trình vi phân: u(t)= K . + P
(et ) KI (et)dt Hàm truyn: + W = = + = PI (s ) U (s) K K s K I P I E( ) K s P s s Ho!c 1 . 1 U s T s W s K K 1 PI ( ) ( ) + = = I = + E(s) P P T s . sT I I KP T =
: Thi gian hiu ch&nh hay thi gian tác ng tr: I K I !c tính thi gian: - Hàm quá : h(t ) 1 1 H (s) W s K K PI ( ) =
= p + I =K + 2 P s s s s s T 2 I KI ( KP t h t) =K +K t. = 1 +t K P I P TT h I I
Hình 5.5: Hàm quá  ca b PI !c tính tn s: - Hàm !c tính tn: 95 1 K W j K j K 1 j PI ( ω ) = − I = − P ω P T ω I => ( K
P ω ) = K ; Q(ω ) P = − p T ω I - Biên : M(ω ) 2 = P (ω ) 2 + Q (ω ) KP = 1 + (ω T )2 ω. I TI (
Lω ) = 20 lg M(ω ) = 20 lg K − 20 lgω T + 20lg + ω T P I ( I )2 1 - Góc pha: Q ω 1 K ϕ (ω ) ( ) = I arctan arctan arctan P (ω ) = − = − K ω T ω P I Khi ω π = 0 thì ϕ (ω )= − 2
Khi ω = ∞ thì ϕ (ω ) = 0
Tín hiu ra luôn tr: pha so vi tín hiu vào mt góc tA 0 n π / 2 tùy thuc vào giá tr
ca các tham s K , K và tn s ω ca tín hiu vào. Do ó b PI c xp vào loi iu P I
ch&nh tr: pha. M!t khác, b PI còn có tính cht ca mt b lc thông thp: ch& cho tín hiu vào
tn s thp i qua, tín hiu tn s cao nhanh chóng b suy gim. L (ω ) [dB] j ( Q ) ω − 2 d 0 B / dec K P ( ) ω P 20lg K l ( g ω )[de ] c o ω → ∞ − 45 / 1 T ω I GPI ( ω j ) ϕ (ω) [o] l ( g ω )[de ] c ω o − 45 − KP o − 90 ω = 0
Hình 5.6: Biu  Bode ca b PI
Hình 5.7: Biu  Nyquist ca b PI Biu di:n b PI KP e( ) t u (t) (et ) ( u ) t Ho!c K / s I
B PI bng khuch i thut toán 96
B PI kiu o, loi 1 1 R 2 R C 1 + W 0 = = + = PI ( ) U (s ) K sT s I I Ui (s) K K P s P sTI u i 1 u R2 o K = − ; K = − T ; = R C P 2 R I R C I 1 1
B I kiu không o, loi 2 2 R C 1 + W 0 = = + = PI ( ) U (s ) K sT s I I Ui (s) K K P s P sTI u R 1 i uo K 2 =1+ ; K = T ; = + P I I (R R 1 2 )C 1 R R R C 1 1 R
B PI kiu o, các thông s iu 2 C ch&nh c lp 1 R +1 W 0 = = + = PI ( ) U (s) K sT s I I U i(s) K K P s P sT u I i uo R R K 2 = − ; K 2 = − ;T = R C 3 R P R I R R C I 3 1 1 3
5.3.4 Lu3t iu khin t4 l - vi phân (lu3t PD)
Lut iu khin t& l - vi phân c to ra bng cách ghép song song khâu P và D. Tín hiu
ra ca b PD là t$ng tín hiu ca hai khâu thành phn.
Phơng trình vi phân: u (t ) =K e. . . . P (t ) d ( e t) +K =K D P ( e t) de (t ) +T dt D dt KD T =
: gi là thi gian tác ng sm (vt sm). D K P Hàm truyn: W = = + PD (s ) U (s) P D E (s ) K K s Ho!c: W = 1+ PD (s) KP ( T s D ) !c tính thi gian: - Hàm quá : ( h t ) 1
H (s) W (s ) K = = p PD +K =K + D P T D s s s ( h t ) = K 1 + δ P (t ) K D (t ) KP t
Hình 5.8: Hàm quá  ca b PD 97
Ta thy,  trng thái xác lp, b PD làm vic nh b P. R trng thái chuyn tip, nó làm
vic nh b D, tc là tín hiu ra u(t) t& l vi o hàm ca tín hiu vào e(t). !c tính tn s - Hàm !c tính tn: W = 1+ . PD ( jω ) KP ( T jω D ) => ( P ω ) = K ; ( Q ω) = K T ω p P D - Biên : M (ω) 2 = P (ω) 2
+ Q (ω) = K 1+ T ω P ( D )2
Khi ω = 0 thì M (ω) = K P
Khi ω = ∞ thì M (ω )= ∞
L (ω ) =20lg M (ω ) = 20lg K +20lg + T ω P ( D )2 1 Khi 2 2 1
ω T << 1, tc là ω << thì (
L ω ) = 20lg K là tim cn ngang. D T P D Khi 2 2 1
ω T >> 1, tc là ω >> thì (
L ω ) = 20 lg K + 20 lgωT là tim cn xiên có  dc D T P D D +20dB/dec. - Góc pha: ϕ (ω ) Q (ω ) K T P D ω = arctan = arctan = arctan (T ω D ) P (ω ) K P Khi ω = 0 thì ϕ (ω )= 0
Khi ω = ∞ thì ϕ (ω ) =π / 2 ( L ω ) [d ] B jQ(ω ) ω =∞ K P + 20dB / dec 20lg K lg(ω)[dec] G PD ( jω ) P (ω ) ω =1/T ω h D ω = 0 ϕ (ω ) [ ]
Hình 5.10: Biu  Nyquist ca b PD o 90 o 45 lg(ω )[dec] ω
Hình 5.9: Biu  Bode ca b PD
Tín hiu ra ca b PD luôn sm pha hơn so vi tín hiu vào mt góc tA 0 n π / 2 tùy
thuc vào giá tr các tham s K , K và tn s ω ca tín hiu vào. Do ó b PD c xp vào P D 98
loi iu ch&nh sm pha. M!t khác, b PD còn có tính cht ca mt b lc thông cao: ch& cho
tín hiu vào tn s cao i qua, tín hiu tn s thp nhanh chóng b suy gim. Biu di:n b PD K P K P e(t) u( ) t Ho!c (et ) (ut) KD K s . D
B PD bng khuch i thut toán B PD kiu o 2 R W 0 = = + PD (s ) U (s ) K K s 1 R U i(s) P D R2 u K = − ; K = −R C i C P D 2 u R o 1 C
B PD/PDT1 kiu o (khâu sm pha, 0 1 C T >
). B PDT1 kiu o (khâu tr: pha, D 1 T ) R T1 > T 1 R D 0 U s 1 + . s T u W = = PDT ( ) 0 ( ) s K D i 1 U + i (s ) P 1 . s T u 1 o 1 R K = ;T = R C P D 0 0 0 R
B PD/PDT1 kiu không o (khâu sm R1 pha) + W = = PDT ( ) U0 (s) 1 . s T s K D 1 U + i (s ) P u C 1 . s 1 T i 0 uo K = ; 1 T = + = P D ( 0 R 1 R )C ; T R C R 0 1 0 0 0
5.3.5 Lu3t iu khin t4 l - vi tích phân (lu3t PID)
Lut PID c to bng cách ghép song song ba khâu: P, I và D.
Phơng trình vi phân: u(t) = K e. + + . P (t) K e I (t) de(t) dt K D dt
Hay u (t ) =K e P ( ) +K t I e (t ) KD de(t) dt + K K dt P P
K : h s khuch i ca b iu ch&nh PID P 99 -1
K : tc  tích phân hay h s tích phân (s ) I
K : h s vi phân hay h s thi gian vi phân (s) D K 1 I =
vi T gi là thi gian hiu ch&nh hay thi gian tác ng tr: K T I P I
KD = T : thi gian tác ng sm D K P
Hàm truyn ca b PID có th biu di:n theo nhiu cách: Cách 1: 2 + + W = + + = PID (s ) K K s K s K K I K s D P I P D s s Cách 2: 2 1 1+ + W = 1 + + = PID (s ) TI s TITDs K T s K P T s D P T s I I Cách 3: 1 + 1+ W 1 2 = PID (s ) ( T s)( T s) KR s Trong ó: K P K =
; T = T + T ; T .T = T .T R I 1 2 I D 1 2 TI !c tính thi gian - Hàm quá : h(t ) H (s ) W s K K PID ( ) p I = = + + K 2 D s s s K I
h (t ) = K .1 + . + δ. P (t ) K t K I D (t) K P t TI
Hình 5.11: Hàm quá  ca b PID !c tính tn s
Biu # Bode và biu # Nyquist ca b PID c th hin trên hình 5.12 và hình 5.13. ( L ω)[dB] j ( Q ω ) − d 20 B / dec ω = ∞ 20 lg KR K lg(ω)[ P de ] c 1/ 1/T ω 1 T 2 P(ω ) ϕ (ω )[o ] o + 90 lg(ω)[de ] c ω o − 90 ω = 0    
Hình 5.12: Biu  Bode ca b PID Hình 5.13: Bi u Nyquist c a b PID 100 Ưu im ca b PID
- Nu sai lch e(t) càng ln thì thông qua thành phn u
, tín hiu iu khin u(t ) càng P (t )
ln (vai trò ca khuch i K ). P - Nu sai lch (
e t) cha bng 0 thì thông qua thành phn u
, PID v'n còn to tín hiu I (t )
iu khin (vai trò ca tích phân K ). I
- Nu tc  thay $i ca sai lch e(t) càng ln thì thông qua thành phn u , phn ng D (t)
thích hp ca u(t) s? càng nhanh (vai trò ca vi phân K ). D Biu di:n b PID K P K T ,T P I D ( e t) u (t) e(t ) u(t ) K / s I Ho!c K .s D
B PID thc hin bng khuch i thut toán - Hàm truyn: C C 1 R2 2 W = + + PID (s ) K K I K s P R s D 1 Trong ó: ui R C + R C 1 1 1 2 2 u K = − ; K = − o P I 1 R C2 R1C2 K = RC D 2 1 R R
B PID/PIDT1 kiu song song, không o, 1 1
các thông s iu ch&nh c lp W = = + + PID (s ) V s 1 . 0 ( ) K 1 s TD V (s) P + i . s TI 1 . R s T 2 C2 1 R R 5 6 6 R R K = ;T = R C 5 P I 2 2 5 R R5 C R T = = D R C ; 3 R T R C 4 3 3 3 1 4 3 u o u i
Di ây là hình dáng ngoài và sơ # cu trúc mt b iu ch&nh PID thc t, c ch to
bng các mch khuch i thut toán. Cu trúc b PID g#m bn nhóm phn t2: nhóm phn t2
so sánh tín hiu vào/ra, nhóm phn t2 !t ch&nh h s khuch i, nhóm phn t2 P-I-D, cui
cùng là nhóm mch cng tín hiu và khâu bão hòa  gii hn gii giá tr tín hiu iu khin
u(t) xut ra (0…10V ho!c -10…10V). Cu trúc này cho phép iu ch&nh tAng thông s K , P
K , K ca b PID mt cách riêng bit, c lp. I D 101
Hình 5.14: Cu trúc mt b iu ch-nh PID 102 1 Ngu#n 24V 2 Mass ngu#n (0V) 3
Ngu#n cp cho cm bin 15V 4
Mass ngu#n ca cm bin (0V- analogue ground) 5
u vào tín hiu vào chu>n (giá tr !t-set point) 6
u vào tín hiu h#i tip (giá tr thc qua o lng) 7
im so sánh (im t$ng hp các tín hiu u vào) 8
èn báo tín hiu vào vt mc gii hn 9
im o kim tín hiu vào chu>n 10
im o kim tín hiu h#i tip 11
im o kim tín hiu  sai lch 12
im o kim u ra t& l (P) 13
im o kim u ra tích phân (I) 14
im o kim u ra vi phân (D) 15 Nút xoay ch&nh tinh KP 16 Nút xoay chn thô KP 17
èn ch& báo có tín hiu u ra P 18 Nút xoay ch&nh tinh KI 19 Nút xoay chn thô KI 20
èn ch& báo có tín hiu u ra I 21 Nút xoay ch&nh tinh KD 22 Nút xoay chn thô KD 23
èn ch& báo có tín hiu u ra D 24
im t$ng hp tín hiu ra 25
Nút offset tín hiu ra (tín hiu iu khin u) 26
Nút chn khong gii hn bão hòa tín hiu ra. 27
u ra ca b iu ch&nh (tín hiu iu khin u)
5.4 Mt s phng pháp t*ng hp b iu khin PID
B iu khin PID c s2 dng rt rng rãi trong thc t  iu khin nhiu loi i
tng khác nhau nh nhit  lò nhit, tc  ng cơ, mc cht l"ng trong b#n cha…do nó
có kh nng làm trit tiêu sai s xác lp, tng tc  áp ng quá , gim  quá iu ch&nh
nu các thông s ca b iu khin c la chn thích hp. Do tính thông dng ca nó nên
nhiu hãng sn xut thit b iu khin ã cho ra i các b iu khin PID thơng mi rt tin
dng. Các phơng pháp  iu ch&nh thông s b iu khin PID c xp vào hai nhóm
chính: nhóm các phơng pháp lý thuyt, và nhóm các phơng pháp thc nghim. Trong s các
phơng pháp ó thì cha có phơng pháp nào c coi là hoàn ho và tin li. Tuy vy trong 103
thc t nhóm phơng pháp lý thuyt rt ít c s2 dng do s khó khn trong vic xây dng
hàm truyn i tng. Phơng pháp ph$ bin nht  chn thông s cho các b iu khin PID
thơng mi hin nay là phơng pháp Zeigler-Nichols thuc nhóm thc nghim.
5.4.1 Phng pháp lý thuyt
1. Phng pháp h6ng s th/i gian t*ng c0a Kuhn
Phơng pháp thi gian t$ng ca Kuhn c ng dng  thit k lut iu khin cho lp
i tng có im không và im cc nm trên trc thc v bên trái trc o. i tng vi mô
hình toán hc dng t$ng quát: t t t 1+ T s 1 1 + T s ... 2 + 1 T s − (5.4)  W s = K e t ( ) ( )( ) ( m ) sT dt ( m 1 + T s 1 )( m 1+ T s 2 ).. ( m . 1+ T s n ) t
và các hng s thi gian  t2 s t
T phi nh" hơn so vi hng s thi gian tơng ng  m'u s i m
T , nói cách khác nu ta có: i t t t Tm m m 1 ≥ 2 ≥ ≥ 1 ≥ T2 ≥ ≥ T T T T m n thì phi có: t m
T < T , t m < ,…, t m 1 1 T T T < T 2 2 m m
thì có th nh ngha mt hng s thi gian t$ng T theo công thc: n m m t T = TT + T (5.5) j i t j =1 i=1
Khi ó các tham s ca lut PID c chn theo Kuhn có dng: 1 T - B iu khin PI K , T = p= K 2 I 2 dt 1 2T - B iu khin PID K , T = , T = 0 1 . 6 T 7 p= K I 3 D dt
Cht lng h thng t c là:
-  quá iu chình cc i (POT): σ = 3 . 4 2% . max
- Thi gian t c giá tr xác lp u tiên: T = 1 5 . 7 T 1 .
2. Phng pháp ti u hóa  ln (ti tu hóa module)
Mt trong nhng yêu cu cht lng i vi h thng iu khin kín hình 5.15 mô t bi
hàm truyn t W( ) s r (t) e(t) y(t) W Wt (s) k (s) W = k (s )
Wk (s )Wt (s) 1 W
+ k (s)Wt(s)
Hình 5.15: H thng iu khin kín
là h thng luôn có c áp ng y(t ) ging nh tín hiu lnh c c  u vào r(t ) ti
mi im tn s ho!c ít ra thi gian quá   y(t) bám c vào r(t ) càng ng1n càng tt. Nói
cách khác, b iu khin lý tng W
cn phi mang n cho h thng kh nng k ( s) 104 W vi mi ω (5.6) k ( ω j ) = 1
Nhng trong thc t, vì nhiu lý do mà yêu cu W
th"a mãn (5.3) khó c áp ng, k (s )
ch@ng hn nhu vì h thng thc luôn cha trong nó bn cht quán tính, tính “cOng li lnh”
tác ng tA ngoài vào. Song “tính xu” ó ca h thng li c gim bt mt cách t nhiên 
ch  làm vic có tn s ln, nên ngi ta thng ã th"a mãn vi b iu khin W khí k ( s)
nó mang li c cho h thng tính cht (5.3) trong mt di tn s rng lân cn thuc 0 hình 5.16. L(ω ) . 0 ω 1 ω 1 ω 0 ω c c c
Hình 5.16: Di t'n s0 ó có biên  hàm c tính t'n bng 2, càng rng càng tt B iu khin W th"a mãn k (s ) W (5.7) k ( jω ) ≈ 1
trong di tn s thp có  rng ln c gi là b iu khin ti u  ln. Hình 5.16 là ví d
minh ha cho nguyên t1c iu khin ti u  ln. B iu khin W
cn phi c la k (s )
chn sao cho min tn s ca biu # Bode hàm truyn h kín W th"a mãn k (s ) L(ω ) = 20lgW (5.8) k ( ω j ) ≈ 0
là ln nht. Di tn s này càng ln, cht lng h kín theo ngha (5.8) càng cao.
Phơng pháp ti u  ln c xây dng ch yu ch& phc v vic chn tham s b iu
khin PID  iu khin các i tng W
có hàm truyn t dng t (s )
- Quán tính bc nht: W  = t ( ) K s 1 +Ts
- Quán tính bc hai: W = t ( ) K s (1+ T 1+ 1 ) s ( T2 ) s
- Quán tính bc ba: W = t ( ) K s (1+T s 1+ 1 + 1 )( T s 2 )( T s 3 )
Tuy nhiên, cho lp các i tng có dng hàm truyn t phc tp hơn, ch@ng hn nh: t t t
1 + T1 s 1 + T2 s...1 + T s −  W s = K e t ( ) ( )( ) ( m ) sT dt ( m 1 + T1 ) s ( m 1+ T s 2 )..( m . 1+ T s n ) t
ta v'n có th s2 dng c phơng pháp chn tham s PID theo ti u  ln bng cách xp x&
chúng v mt trong ba dng cơ bn trên nh phơng pháp t$ng T ca Kuln ho!c phơng pháp
t$ng các hng s thi gian nh" s? c trình bày di ây. 105 1. i u khi n i t ng quán tính b c nh t L(ω ) r(t ) e(t) y(t) W Wt( ) sk(s) ω
Hình 5.17: iu khin i tưng quán tính bc nht
Cho h kín có sơ # khi cho trong hình 5.17, trong ó
- B iu khin là khâu tích phân W ( ) K s P = (5.9) k T s I
- i tng là khâu quán tính bc nht: W = (5.10) t( ) K s 1 +Ts Nh vy s? có
- Hàm truyn t h kín: T W = vi I T = (5.11) k ( ) K s R T s 1 + + K R ( Ts ) K P
- Hàm truyn t h h: W = = (5.12) h ( ) s Wk ( ) s Wt ( ) K s T s + 1 R ( Ts) Suy ra K W jω = k ( )
(K T Tω + ωT R )22 ( R)2 2 W = k ( K ω j ) 2 2 K + ( 2 T − + R 2KT T R ) 2 2 2 4 ω T T R ω
Và  iu kin (5.8) c th"a mãn trong mt di tn s thp có  rng ln, tt nhiên
ngi ta phi chn T sao cho R 2 T
T − 2 KT T = 0 T I = = K 2 T R R R KP
Khi ó h kín có biu # Bode cho  Hình 5.17 vi hàm truyn t 2 ω 1 1 W (s) K n = = vi ω = và D = k 2KT ( s 1 + T ) 2 2 s + K
s + 2 Dω s + ω n 2T 2 n n
K t lu n 5.1: Nu i tng iu khin là khâu quán tính bc nht (5.10), thì b iu khin
tích phân (5.9) vi tham s TI = 2KT s? là b iu khin ti u  ln. KP
Tip theo ta bàn v trng hp i tng W có dng: t (s) W (5.13)  = t ( ) K s
(1+T s1)(1+T s2).. (.1+T sn)
Tt nhiên  áp dng c kt lun trên vi b iu khin ti u  ln là khâu tích phân (5.9)
thì trc tiên ta phi tìm cách chuyn mô hình (5.13) v dng xp x& khâu quán tính bc nht (5.10). 106
Phơng pháp xp x& mô hình (5.13) thành (5.10) sau ây là phưng pháp t&ng các hng s
thi gian nh9. Nó c s2 dng ch yu cho các hàm truyn W kiu (5.13) có , ,...,  T T T t (s ) 1 2 n rt nh".
S2 dng công thc khai trin Vieta cho a thc m'u s trong (5.13) c Wt ( ) = K s 1 +(T +T .
+ .. +T s + TT +T T + s + 1 2 n ) ( ... 1 2 1 3 ) 2 ...
Do ó,  nhng im tn s thp, tc là khi s nh", ta có th b" qua nhng thành phn bc cao
ca s và thu c công thc xp x& (5.10) có n T = T i i= 1 Ta i n:
K t lu n 5.2: Nu i tng iu khin (5.13) có các hng s thi gian T ,T ,...,T rt nh", 1 2 n n
thì b iu khin tích phân (5.6) vi tham s TI = K 2
T s? là b iu khin ti u  ln. i KP i =1
Ví d& 5.1: Minh ha kt lun 5.2
Gi s2 i tng iu khin có dng h(t) W = t (s) 2 (1 + . 0 s)6 1 Vy thì
k = 2 và T = 0 6 .
Do ó b iu khin I c s2 dng s? có 1 T = . 2 4 W = k( ) s I 2.4s t(s)
Hình 5.18: Minh h,a cho ví d. 5.1
Hình 5.18 là # th hàm quá  ca h kín g#m b iu khin I thit k c và i tng quán tính bc cao ã cho. 2. i u khi n i t ng quán tính b c hai
Xét bài toán chn tham s b iu khin PID cho i tng quán tính bc hai: W = (5.14) t ( ) K s (1+T s 1+ 1 )( T s 2 )
Khi ó,  hàm truyn t h h li có dng (5.12), ta chn b iu khin PI thay vì b iu
khin I nh ã làm vi i tng quán tính bc nht: 1 + 1 + 1 T W = 1 + = = , I T = (5.15) k (s ) KP ( T s I ) ( T sI) KP R T s T s T s K I I R P 1 + W = = (5.16) h (s )
Wk (s)Wt (s) K ( T s I ) T 1+ 1+ R
(s T1 )s( T2 )s
nhm thc hin vic bù hng s thi gian   1
T c a (5.14), theo ngh a T = I 1 T 107
Vi cách chn tham s T này, hàm truyn t h h (5.16) tr thành I W = h ( ) K s T s 1+ R ( T s2)
và nó hoàn toàn ging nh (5.12), tc là ta li có c T theo kt lun 5.1: R T T T T I = = 2K ⇔ 1 K I = = R 2 T K P 2KT 2KT P 2 2 Vy:
K t lu n 5.3: Nu i tng iu khin là khâu quán tính bc hai (5.14), thì b iu khin
PI (5.15) vi các tham s T T = , 1 K =
s? là b iu khin ti u  ln. I 1 T P 2K 2 T
M rng ra, nu i tng không phi là khâu quán tính bc hai mà li có hàm truyn t W
dng (5.13) vi các hng s thi gian , ,..., rt nh" so vi    T T T t (s ) 2 3 n 1
T , thì do nó có th x p x& bng n W = , trong ó T =  T t ( ) K s (1+T s i 1 )(1 + Ts ) i= 2
nh phơng pháp t$ng các hng s thi gian nh", ta còn có:
K t lu n 5.4: Nu i tng iu khin (5.13) có mt hng s thi gian T ln vt tri và 1
các hng s thi gian còn li T ,T ,...,T rt nh" so vi  i  2 3 n 1 T , thì b u khi n PI (5.15) có các tham s T T = , K 1
s? là b iu khin ti u  ln. P = I 1 T n 2K Ti i = 2
Ví d& 5.2: Minh ha kt lun 5.4
Gi s2 i tng iu khin có dng h(t ) W = t (s) 3 (1+ 2s)(1 + . 0 s)5 1
k = 3, T = 2 và T = 0 5 . 1 Chn các tham s cho PI 1 W  0 6 . 7 1 k ( ) s = +2 s
T = 2 và K = 6 . 0 7 I P t(s)
Ta s? c cht lng h kín mô t bi
hàm quá  ca nó  hình 5.19.
Hình 5.19: Minh h,a cho ví d. 5.2 3. i u khi n i t ng quán tính b c ba
Tơng t nh ã làm vi i tng là quán tính bc hai, nu i tng là quán tính bc ba có hàm truyn t: W = (5.17) t ( ) K s (1+ T s 1+ 1 + 1 )( T s 2 )( T s 3 )
ta s? s2 dng b iu khin PID 108 + + T W = + + = IT = (5.18) k (s ) 1
(1 TA )s(1 T s B ) K 1 T s , P T s D T s R K I R P vi
T + T = T T T = T T A B I A B I D
Khi ó, hàm truyn t h h s? li tr v dng (5.12), nu ta chn T T T =
, T = T T = T + T , 1 2 T = A 1 T B 2 I 1 2 D + 1 T T2 Suy ra T T T +T T I = = 3KT ⇔ 1 2 K I = = R 3 K P 2KT 2KT P 3 3
K t lu n 5.5: Nu i tng là khâu quán tính bc ba, thì b iu khin PID (5.18) vi các tham s T T T +T T = + , 1 2 T = , 1 2 K =
s? là b iu khin ti u  ln. I 1 T 2 T D + P 2 1 T T2 3 KT
Trong trng hp i tng li có dng hàm truyn t (5.13) nhng các hng s thi gian
T ,T ,...,T rt nh" so vi hai hng s thi gian còn li 2  ơ $ 3 4 n 1 T , 2 T thì s d ng ph ng pháp t ng các
hng s thi gian nh",  xp x& nó v dng quán tính bc ba: n W , trong ó  = T = T t ( ) K s (1 +T s i 1 )(1 + T s 2 )(1 + Ts ) i =3
Ta s? áp dng c kt lun 5.5 vi T T T1 +T T = + , 1 2 T = , K = 2 I 1 T 2 T D + P n 1 T T2 2K Ti i =3
Ví d& 5.3: Minh ha kt lun 5.5
Gi s2 i tng iu khin có dng (ht) W = t (s) 4
(1+5s)(1+ 2s)(1 + . 0 s)4 1 Vy thì
k = 4 , T = 5 , T = 2 , T = . 0 4 1 2 S2 dng PID vi T = 7 , T = . 1 43 và K = . 2 2 I D P
Ta s? c cht lng h kín mô t bi
hàm quá  ca nó  hình 5.20. t(s)
Hình 5.20 Minh h,a cho ví d. 5.3
Ví d& 5.4: Thit k h thng $n nh tc  ng cơ in mt chiu kích tA c lp theo
phơng pháp ti u hóa  ln. Sơ # chc nng ca h thng c biu di:n ti hình 5.21. 109
Hình 5.21: H thng &n *nh tc  ng c
Sơ # iu khin tơng ơng: W W Wdc (s ) u (s ) Wn( )  s k (s ) Trong ó: W
: Hàm truyn ca b iu khin. k ( s) W
: Hàm truyn ca b bin $i công sut. u (s ) W
: Hàm truyn ca ng cơ. dc (s ) W
: Hàm truyn ca b phát tc o tc  ng cơ. n (s )
Tham s ca ng cơ: U = 22 V 0 ; N=2376; = . 0 6 ; =1500 , W = 4800 vòng;  P kW N rpm mmm N =3000rpm ; 2 J = . 0 042 ; = .
4 3 ; pc = 2 ; R=6.75t. max kgm I Am
Vic tin hành trc tiên là xây dng mô hình toán hc cho i tng. ng cơ in mt
chiu kích tA c lp có mô hình toán hc: W ( ) K s d = (5.19) dc 2
1+ T s + T .T .s c u c
Vi K là h s khuch i, T là hng s thi gian in cơ và T là hng s thi gian in d c u
tA ca ng cơ. Gi thit hng s thi gian in cơ T ln hơn hng s thi gian in tA rt c
nhiu  ta có th chp nhn:
T T + T c c u
Nh vy, mô hình toán hc ca ng cơ trong (5.19) hoàn toàn có th biu di:n di dng: W ( ) K s d = dc (1+T s. 1+ . c )( T s u )
Ngha là ng cơ có th coi nh hai khâu quán tính. Khi b" qua hng s thi gian in tA phn ng (T
thì ng cơ là mt khâu quán tính. u ≈ ) 0 . 0 13 W ( ) K s d = = dc (1+T s. 1+ . 0 023 c ) s
Mô t toán hc ca thit b o tc  là mt khâu quán tính bc nht có hàm truyn: . 0 93 W = ω = n ( ) K s 1+ sT 1 +0.00 s 1 ω 110
Hàm truyn ca b bin $i công sut ng cơ: 2 . 3 87 W = = u( ) K s 1+ sT + 0 1 . 0 00 s 1 v
Sơ # rút gn ca h thng: u uFT W
Wt (s ) k (s) Trong ó: . 0 13 . 0 93 2 . 3 87 . 2 89 W = . . = t (s) 1+ . 0 023s 1+ . 0 00 s 1 1+ . 0 00 s 1 (1+0.02 s 3 )(1+ 0.002s)
Hình 5.22: S  mô ph9ng ví d. 5.4 bng Matlab Simulink h(t) t
Hình 5.23: Kt qu mô ph9ng ví d. 5.4
Áp dng phơng pháp ti u  ln ta s? có hàm truyn ca b iu ch&nh: 1 W 1
k (s) =K + P T s I là mt khâu PI, vi: 1 T . 0 023 K = = = 2 P 2KT 2* . 2 89* . 0 002 2 T = T = I 1 . 0 023
Sơ # mô ph"ng ca h thng Hình 5.23. 111
Quá trình quá  ca h thng có  quá iu ch&nh σ %= 3 . 4 % , thi gian quá  t = . 0 015s . s
3. Phng pháp ti u i x+ng
Có th thy ngay c s hn ch ca phơng pháp thit k PID ti u  ln là i tng W
phi $n nh, hàm quá  (
h t ) ca nó phi i tA 0 và có dng ch S. t (s )
Phơng pháp chn tham s PID theo nguyên t1c ti u i xng c xem nh là mt s
bù 1p cho iu khim khuyt trên ca ti u  ln.
Trc tiên, ta xét h kín cho  hình 5.24a. Gi W =
là hàm truyn t ca h( ) s Wk( ) s W (t ) s
h h. Khi ó h kín có hàm truyn t: W s W = W = h( ) k ( ) s k (s ) W (s h ) 1 + W 1 −Wk(s) h( ) s
Và ging nh  phơng pháp ti u  ln,  có W
trong di tn s thp thì phi k ( ω j ) ≈ 1 có W trong di tn ω nh" (5.20) h ( ω j ) >> 1
Hình 5.24b là biu # Bode mong mun ca hàm truyn h h W
g#m L (ω và ϕ (ω . h ) h ) h (s)
Di tn s ω trong biu # Bode c chia ra làm ba vùng:
- Vùng I là vùng t'n s thp. iu kin (5.20) th hin rõ nét  vùng I là hàm !c tính tn h h W
phi có biên  rt ln, hay L
. Vùng này i din cho cht lng h h(ω ) >> 0 h ( ω j )
thng  ch  xác lp tnh (tn s nh"). S nh hng ca nó ti tính ng hc ca h kín là có th b" qua.
- Vùng II là vùng t'n s trung bình và cao. Vùng này mang thong tin !c trng ca tính
ng hc h kín. S nh hng ca vùng này ti tính cht h kín  di tn s thp (tnh) ho!c
rt cao là có th b" qua. Vùng II !c trng bi im tn s c1t L ω hay W jω . h( c ) = 1 h ( c )= 0
Mong mun rng h kín không có cu trúc phc tp nên hàm W
cng c gi thit ch& h ( ω j ) có mt tn s c1t ω . c
ng # th biên  Bode L (ω s? thay $i  nghiêng mt giá tr 20dB/dec ti im tn s h )
g'y ω ca a thc t2 s và -20dB/dec ti im tn s gãy ω ca a thc m'u s. Nu 1 2
khong cách  nghiêng  dài thì ng ϕ
s? thay $i mt giá tr là o 90 ti ω và h (ω ) 1 o − 90 ti ω
. Ngoài ra, h kín s? $n nh nu ti tn s c1t ó h h có góc pha ϕ ω ln h ( c ) 2
hơn −π . Bi vy, tính $n nh ca h kín c m bo nu trong vùng I ã có W
h ( jω ) >> 1
và  vùng II này, xung quanh im tn s c1t, biu # Bode L
có  dc là -20dB/dec h (ω )
cng nh khong cách  dc ó là  ln.
- Vùng III là vùng t'n s rt cao. Vùng này mang ít, có th b" qua c, nhng thông tin
v cht lng k thut ca h thng.  h không b nh hng bi nhi:u tn s rt cao, tc là
khi  tn s rt cao W
cn có biên  rt nh", thì trong vùng này hàm W nên có giá tr h ( jω) k (s) tin n 0. 112 ϕ h(ω) Lh (ω ) r (t ) e(t ) y (t ) W Wt( )  s k ( s) ω ω 1 ω ω2 c
Hình 5.24: Minh h,a tư tư0ng thit k b iu khin PID ti ưu i xng
Có th thy ngay c rng, nu ký hiu: −1 T , −1 T = ω , − 1 T = ω I = ω1 c c 1 2 thì h h W
mong mun vi biu # Bode cho trong hình 5.24b phi là h (s) + W = = (5.21) h (s )
Wk (s)Wt (s) Kh(1 T s I ) 2 s (1+ s 1 T ) i t
ng là khâu tích phân – quán tính b c nh t
Hàm truyn i tng là : W = (5.22) t ( ) K s (s1+T s1)
Ta chn b iu khin PI 1 W 1 (5.23) k ( ) s =K + P T s I
Vi các tham s c xác nh nh sau:
- Xác nh 4 > a > 1 tA  quá iu ch&nh ∆h cn có ca h kín theo công thc sau: 2 4ln ( h ∆ ) a = (5.24) 2 π + 2 ln (∆h)
Giá tr a c chn càng ln thì  quá iu ch&nh càng nh". Nu a ≤ 1, h kín s? không $n
nh. Nu a ≥ 4 , h kín không có dao ng. - Tính T = a I 1 T - Tính 1 K = P KT1 a
Ví d& 5.5: Cho i tng tích phân quán tính bc nht mô t bi 2 W = t (s) (s1+ 0.3 )s
Xác nh tham s ti u i xng cho b iu khin PI. 113 Gi i:
TA mô hình i tng: K = 2 ; T = 0 3 . 1
Chn b iu khin PI  iu khin theo nguyên t1c ti u i xng 1 + 1 W = 1 + = k (s) K P ( T s I ) KP T s T s I I
Các tham s c chn nh sau: - Khi a = 2 : K = . 1 18 , T = 0 6 . P I - Khi a = 4 : K = . 0 83, T =1.2 P I - Khi a = 9 : K = . 0 56 , T = 2 7 . P I
Hình 5.25 là # th hàm quá  h kín ng vi các tham s b iu khin ã c chn cho c
ba trng hp nêu trên. h (t) h(t ) a = 2 a = 4 t (s) t(s)
Hình 5.25: Hàm quá  h kín vi b iu khin PI có
các tham s ưc ch,n theo nguyên t)c iu khin ti
ưu i xng. Minh h,a ví d. 5.5 a = 9 t(s) i t
ng là khâu tích phân – quán tính b c hai
Hàm truyn i tng là : W = ( 1 T ≤ (5.25) 2 T ) t ( ) K s s(1 T + s 1 + 1 )( T s 2 )
Ta chn b iu khin PID 1 W 1 (5.26) k (s) =K + + T s P T s D I
Các tham s c chn nh sau:
- Xác nh 4 > a > 1 tA  quá iu ch&nh ∆h cn có ca h kín theo công thc sau: 114 2 4ln ( h ∆ ) a = 2 π + 2 ln (∆h)
Giá tr a c chn càng ln thì  quá iu ch&nh càng nh". Nu a ≤ 1, h kín s? không $n
nh. Nu a ≥ 4 , h kín không có dao ng. - Tính a 1 T 2 T T = D + 1 T a 2 T - Tính T = + I 1 T a 2 T - Tính 1 T + a 2 T K = P 2 a a K 2 T
Ví d& 5.6: Xét i tng tích phân quán tính bc hai 2 h (t ) W = t (s) s(1 + s 3 )(1 +5s) TA K = ; 2 T =3 ; T = 5 1 2
Ta có vi a = 8 tham s b iu khin PID là: K ; T = 43 ; T = . 2 8 P = . 0 04 I D
Hình 5.26 biu di:n hàm quá  h kín. t(s)
Hình 5.26: Minh h,a ví d. 5.6
5.4.2 Phng pháp thc nghim
a. Phng pháp Ziegler-Nichols
Phơng pháp Ziegler-Nichols là phơng pháp thc nghim  thit k b iu khin P, PI,
ho!c PID bng cách da vào áp ng quá  ca i tng iu khin. B iu khin PID cn
thit k có hàm truyn là: 1 W 1 (5.27) PID (s ) = +K K I +K s =K + + T s P s D P T s D I
Ziegler-Nichols a ra hai cách chn thông s b iu khin PID tùy theo !c im ca i tng.
Cách 1: Da vào áp ng quá  ca h h, áp dng cho các i tng có mô hình xp x& bc
nht có tr: nh hình 5.27a ho!c có áp ng i vi tín hiu vào là hàm bc thang có dng ch
S nh hình 5.27b, ví d nh nhit  lò nhit, tc  ng cơ,… (1t) h(t) t t ( u t) ( y ) t 115 h (t ) h(t ) K K t t 1 T T2 1 T 2 T (a) (b)
Hình 5.27: áp ng quá  ca i tưng bc nht có tr (a)
và quán tính bc hai hoc bc n có dng hình ch+ S (b)
- Nhng i tng có dng áp ng quá  nh  hình 5.27 có th xp x& di bng mô
hình bc nht có tr: vi hàm truyn t nh sau: Ts 1 W ( ) Ke s = (5.28) 1+T s 2
Vi các tham s c xác nh tơng ng tA hình v?:   
h(t ) cha có phn ng ngay vi kích thích (
1 t ) ti u vào. 1
T : là kho ng th i gian u ra
K : là giá tr gii hn h(t ).
Gi A là im kt thúc khong thi gian tr:, tc là im trên trc hoành có hoành  bng     
tai A t c giá tr 1 T . Khi ó 2
T là kho ng th i gian c n thi t sau 1
T  tip tuyn ca h(t) K .
- Nhng i tng có dng áp ng quá  nh  hình (b) tc có dng gn ging nh hình
ch S ca khâu quán tính bc hai ho!c bc n thì các tham s K ,    1 T , T c xác nh nh sau: 2
K : là giá tr gii hn h = lim h ∞ (t) t→∞
Kg ng tip tuyn ca h(t ) ti im un ca nó. Khi ó ?  i  1 T s là hoành giao m c a
tip tuyn vi trc hoành và T là khong thi gian cn thit  ng tip tuyn i c tA 2
giá tr 0 ti giá tr K .
Thông s ca b iu khin P, PI, PID c xác nh theo bng sau sao cho h thng
nhanh chóng tr v ch  xác lp và  quá iu ch&nh h
không vt quá mt gii hn max
cho phép, khong 40% so vi h = lim . ∞ ( h t) t→∞
Bng 5.1: Các thông s b iu khin PID theo phưng pháp th nht ca Zeigler-Nichols Thông s K T T B iu khin P I D P T / 2 (T .K 1 ) ∞ 0 PI 0 T 9 . / 0 3 . 2 ( / T K . 1 ) 1 T 0 PID . 1 T 2 2 . 0 5 2 ( / T . 1 ) K 1 T 1 T 116
Ví d& 5.7: Hãy thit k b iu khin PID iu khin nhit  ca lò sy, bit !c tính quá 
ca lò sy thu c tA thc nghim có dng nh sau: ( h t) C ° 150 0 t(min) 8 24
Hình 5.28: Minh h,a ví d. 5.7
Gi i: Da vào áp ng quá  thc nghim ta có: T = 8min 480sec 1 = T = 24min 1440sec 2 =
Chn thông s b iu khin PID theo phơng pháp Zeigler-Nichols: 2 T 1440 K = 1 2 . = . 1 2 = . 3 6 P T 480 1
T = 2 T =2 ×480 =960 sec I 1 TD = 0 5 . 1 T = 5 . 0 × 480 = 240sec Do ó: 1 1 W 1 3 6 . 1 240 PID (s ) =K + +T s = + + s P T s D 960 s I
Cách 2: Da vào áp ng quá  ca h kín, áp dng cho các i tng có khâu tích phân, ví
d nh mc cht l"ng trong b#n cha, v trí h truyn ng dùng ng cơ…áp ng quá 
(h h) ca các i tng có khâu tích phân tng n vô cùng. i vi các i tng thuc loi
này ta chn thông s b iu khin PID da vào áp ng quá  ca h kín nh hình 5.29b.
Tng dn h s khuch i K ca h kín  hình 5.29a n giá tr gii hn K , khi ó áp ng gh
ra ca h kín  trng thái xác lp là dao ng $n nh vi chu kQ T . gh (h )t h( )t t t Tgh 1 (rt) (yt) t (a) (b)
Hình5.29: áp ng quá  ca h kín khi K = K gh
Thông s ca b iu khin P, PI, PID c chn nh sau: 117
Bng 5.2: Các thông s b iu khin PID theo phưng pháp th hai ca Zeigler-Nichols Thông s K T T B iu khin P I D P . 0 5K ∞ 0 gh PI 0 4 . 5K 0 8 . T 3 0 gh gh PID 0 6 . K 0 T 5 . 0.12 T 5 gh gh gh
Ví d& 5.8: Hãy thit k b iu khin PID iu khin v trí góc quay ca ng cơ DC, bit rng
nu s2 dng b iu khin t& l thì bng thc nghim ta xác nh c khi K = 30 v trí góc
quay ng cơ  trng thái xác lp là dao ng vi chu kQ T = 2 sec.
Gi i: Theo d kin ca bài toán, ta có: K = 30 ; T = 2sec gh gh
Chn thông s b iu khin PID theo phơng pháp Zeigler-Nichols: K = 0 6 . K = 6 . 0 × 30 =18 P gh T T I = . 0 5 gh = 5 . 0 ×2 =1sec T T D = 0 1 . 25 gh = . 0 125 ×2 = . 0 5sec Do ó: 1 1 W 1 18 1 . 0 5 PID (s ) =K + +T s = + + s P T s D s I
b. Phng pháp Chien, Hrones, và Reswick
V m!t nguyên lý phơng pháp Chien, Hrones, và Reswick gn ging vi phơng pháp
th nht ca Ziegler-Nichols, nhng nó không s2 dng mô hình tham s gn úng dng quán
tính bc nht có tr: mà s2 dng trc tip dng hàm quá  ca i tng iu khin.
Phơng pháp Chien, Hrones, và Reswick cng gi thit rng i tng là $n nh, hàm quá
 không dao ng và có dng hình ch S. Tuy nhiên phơng pháp này thích hp vi các i
tng bc rt cao nh quán tính bc n: W ( ) K s = (5.29) ( +1)n Ts
C th là nhng i tng có hàm quá  (
h t) th"a mãn T / T > 3 trong ó T là hoành  g u u
giao im tip tuyn ca (
h t) ti im un U vi trc hoành và T là khong thi gian cn thit g
 tip tuyn ó i c tA 0 ti giá tr K = lim h(t ). t→∞ h(t) K T U g > 3 Tu t
Hình 5.30: Hàm quá  i tưng thích hp cho phưng pháp Chien, Hrones, và Reswick 118
TA dng hàm quá  h(t ) ca i tng vi hai tham s T T th"a mãn, Chien, Hrones, u g
và Reswick ã a ra bn cách xác nh thông s b iu ch&nh cho bn yêu cu cht lng khác nhau nh sau:
1. Yêu cu ti u theo nhi:u (gim nh hng ca nhi:u) và h kín không có  vt l.
2. Yêu cu ti u theo nhi:u (gim nh hng ca nhi:u) và h kín có  vt l ≤ 2 % 0 .
3. Yêu cu ti u theo tín hiu !t (gim sai lch bám) và h kín không có  vt l.
4. Yêu cu ti u theo tín hiu !t (gim sai lch bám) và h kín có  vt l ≤ 20% .
Bng 5.3: Thông s b iu ch-nh PID theo phưng pháp Chien, Hrones, và Reswick
áp ng h kín dng ch S,
áp ng h kín dng dao ng không có  vt l  t1t dn,  v t  l
B iu ch&nh Thông ≤20% s Ti u  theo Ti u  theo Ti u  theo Ti u  theo nhi:u z giá tr !t r nhi:u z giá tr !t r P K T T T T P u . 0 3 K u . 0 3 K u . 0 7 K u . 0 7 K T T T T g g g g K T T T T P u PI . 0 6 K u . 0 35 K u . 0 7 K u . 0 6 K T T T T g g g g T T 4 . 1 T 2 2. T 3 T I u g u g K T T T T P u PID . 0 95 K u . 0 6 K u . 1 2 K u . 0 95 K T T T T g g g g T . 2 T 4 T T 2 1 3 . T 5 I u g u g T 4 . 0 T 2 . 0 T 5 4 . 0 T 2 . 0 4 T 7 D u g u g
TA bng ta xác nh các h s khác ca b iu ch&nh nh sau: - H s tích phân: KP K = I TI
- H s vi phân: K = K T . D P D
5.5 T*ng hp b iu khin trong không gian trng thái
Trong lý thuyt iu khin t ng hin i, vi nhng h thng iu khin có nhiu u
vào – nhiu u ra (MIMO) thì phơng pháp t$ng hp h thng trong không gian trng thái
thng c s2 dng. Phơng pháp không gian trng thái, cho phép xây dng c các h
thng kín có các im cc mong mun (hay các phơng trình !c trng mong mun) ho!c các
h thng iu khin ti u áp ng c các ch& tiêu ã cho. M!t khác, t$ng hp h thng
trong không gian trng thái cho phép ngi ta tính n c các iu kin khi to  t$ng hp
h thng khi cn thit. Tuy nhiên, vic t$ng hp h thng bng không gian trng thái òi h"i
mô t toán hc chính xác ng hc ca h thng. iu này ngc vi các phơng pháp kinh
in, vì trong phơng pháp kinh in, các !c tính tn s nhn c bng thc nghim có th
có  chính xác không cao nhng v'n có th c s2 dng  t$ng hp h thng, mà không
cn mô t toán hc i vi chúng mt cách chính xác. 119
Xut phát tA quan im tính toán, phơng pháp không gian trng thái !c bit thích hp
cho các phép tính trên máy tính s nh phơng pháp nghiên cu trong min thi gian ca nó.
Vic này giúp cho k s không phi thc hin các phép tính nhàm chán và cho phép h dành
công sc vào phân tích các khía cnh ca bài toán. ây là mt im thun li ca phơng pháp
không gian trng thái. Cui cùng, mt im quan trng áng lu ý là không cn các tham bin
trng thái biu di:n các i lng vt lý ca h thng. Các tham bin không biu di:n các i
lng vt lý, không o lng c cng nh không quan sát c, chúng v'n có th chn làm
các tham bin trng thái. Kh nng t do la chn các tham bin trng thái là mt im thun
li na ca phơng pháp không gian trng thái.
Cho i tng iu khin c mô t bi phơng trình trng thái cp n:
x(t )= Ax(t )+ Bu(t) (5.30)
y(t) = Cx(t)+ Du(t)
H thng iu khin h#i tip trng thái nh hình 5.31 là h thng trong ó tín hiu iu khin xác nh bi: u (t) = ( r t )− K ( x t ) (5.31) r t u(t ) x t ( y t) ( ) ( )
x (t ) = Ax(t )+ B ( u t )
Hình 5.31: H thng iu khin hi tip trng thái
Thay (5.31) vào (5.30) ta c:
x(t )= Ax(t )+ [
B r (t )− K ( x t)]
x(t) = [A BK ]x(t )+ Br (t ) (5.32)
y (t ) = Cx(t )+ D [r (t )− Kx(t )]
y(t )= [C KD] (
x t)+ Dr(t)
Thit k h#i tip trng thái là chn vector h#i tip trng thái K sao cho h thng kín mô t
bi biu thc (5.32) th"a mãn yêu cu cht lng mong mun.
 có th thit k c h thng h#i tip trng thái, iu kin cn là tt c các trng thái
ca h thng phi o lng c, ho!c tính toán (quan sát c) và h sPn sàng nhn tín hiu
iu khin (iu khin c). Mc này s? trình bày c th v khái nim iu khin c và
quan sát c cng nh các kim tra toán hc  ánh giá h có th iu khin c và quan sát c hay không.
5.5.1 Tính iu khin c (Controllability)
Mt h thng tuyn tính liên tc c gi là iu khin c (hay iu khin c hoàn
toàn) nu t#n ti ít nht mt tín hiu iu khin (
u t ) có kh nng chuyn h tA trng thái ban
u x(t n trng thái cui x(T ) bt kQ trong khong thi gian hu hn [t . 0, T ] 0 )
Khái nim iu khin c (Controllability) do Kalman nh ngha nm 1960 và cùng vi
nh ngha ó ông ã a ra tiêu chu>n xét tính iu khin c ca h tuyn tính bt bin nh sau:
Lp ma trn Co , gi là ma trn iu khin c 120 Co [B AB A2B An 1 − = B] (5.33)
iu kin cn và   h tuyn tính (5.30) iu khin c là: Rank(C ) o = n (5.34)
Vi h thng SISO thì Co là ma trn vuông cp n. Do ó iu kin trên tơng ơng vi: det(Co) ≠ 0 (5.35)
Ví d& 5.9: Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(x )t= A (x )t+ B (u )t
y(t ) =Cx(t ) 0 1 5 trong ó: A = B = C = [1 ] 3 − 2 − 3 2
Hãy ánh giá tính iu khin c ca h thng trên.
Gi i: i vi h bc hai, ma trn iu kin c là: Co = [B AB] 5 0 1 5 5 2 Co = = 2 − 2 −3 2 2 −16 det(Co) = 8 − 4 ≠ 0 Rank (Co) = 2
Do ó h thng trên iu khin c hoàn toàn.
Ví d& 5.10: Cho h thng có sơ # cu trúc nh hình v? sau: r(t ) 1 1 y (t ) 30 s s . 0 5 . 0 4
Hình 5.32: Minh h,a cho ví d. 5.10
TA hình v? ta xác nh c hàm truyn t h kín: W k (s ) Y(s) 20 = (R ) = s 2 2 s + s + 4 x = y 1 !t x 1 = x2
x = −2x − 0 5 . x +1 r 0 2 1 2
Phơng trình trng thái tơng ng là 121 x 0 1 x 0 1 = 1 . + r x 2 . 0 5 x 10 2 − − 2 x y = [1 0 ] 1 . x2
Theo công thc (5.36) ta xét tính iu khin c ca h thng: 0 10 0 10 0 10 Co = [B AB]= vì . A B = . = 10 − 5 10 −5 10 − 5
Hng ca ma trn Co : tính det(Co) = 1
− 00 ≠ 0 vy Rank(C ) o = 2
Vì hng ca ma trn bng 2 nên h thng iu khin c hoàn toàn.
5.5.2 Tính quan sát c (Observability)
Quan sát mt tín hiu trong h thng c hiu là xác nh giá tr tín hiu nh o trc tip
tín hiu ó (bng các thit b cm bin) ho!c thông qua các tín hiu o c khác. Ví d vn
tc có th quan sát c (xác nh c) nh o trc tip bng b phát tc, ho!c gián tip bng
vic o lng dch chuyn trong mt khong thi gian, gia tc xác nh c tA vic o vn
tc, công sut chu>n oán c nh vic o dòng in và in áp.
H thng c gi là quan sát c hoàn toàn ti thi im t nu vi mi , ta luôn 0 T > t0
có th xác nh c trng thái u x(t tA các tín hiu vào ra (
u t ), y(t) trong khong thi 0 ) gian [t ,T . o ]
 kim tra tính quan sát c ca h thng ta s2 dng tiêu chu>n Kalman sau:
Lp ma trn Ob , gi là ma trn quan sát c: C CA Ob = (5.36) n−1 CA
iu kin cn và   h thng quan sát c là:
Rank(Ob) = n (5.37)
Vi h thng SISO thì ma trn Ob là ma trn vuông cp n. Do ó iu kin trên tr thành: det (Ob) ≠ 0 (5.38)
Ví d& 5.11: Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(x )t= A (xt)+ B ( u t) ( y t) = C ( x t) 0 5 0 vi A = ; B = ; C = [1 ] 0 2 3 3
Ta có ma trn quan sát c: [1 ] 0 C 1 0 Ob = = CA [1 0] 0 5 = 0 5 2 3
Vì det(Ob)= 5 ≠ 0 nên rank (Ob)= 2 122
Do ó h thng quan sát c hoàn toàn.
Tính iu khin c và quan sát c có ý ngha rt quan trng trong lý thuyt iu khin
hin i, các tính cht này quyt nh s t#n ti ca li gii cho bài toán iu khin ti u.
5.5.3 Phng pháp gán im cc
Nu h thng (5.30) iu khin c và quan sát c thì có th xác nh c lut iu
khin u(t )= r (t )− Kx (t )  phơng trình !c tính ca h h#i tip trng thái (5.32) có nghim cc theo mong mun.
Phơng trình !c tính ca h h#i tip trng thái là:
det[sI A + BK] = 0 (5.39)
Phơng pháp chn vector h#i tip trng thái K  phơng trình !c tính (5.39) có nghim ti v
trí mong mun gi là phơng pháp phân b cc.
Trình t thit k b iu khin h#i tip trng thái:
Bc 1: Kim tra tính iu khin c (và quan sát c)
- Nu h không iu khin c thì kt thúc vì bài toán phân b cc không có li gii.
- Nu h iu khin c thì tip tc bc 2.
Bc 2: Vit phơng trình !c trng ca h thng h#i tip trng thái:
det[sI A + BK] = 0 (5.40)
Bc 3: Vit phơng trình !c trng mong mun: n ∏(s s 0 (5.41) i ) = i=1
trong ó s (i =1. n.) là các nghim cc mong mun. i
Bc 4: Cân bng các h s ca hai phơng trình !c trng (5.40) và (5.41) s? tìm c vector h#i tip trng thái K.
Ví d& 5.12 : Cho h thng mô t bi phơng trình trng thái:
(x )t= A (x )t+ B (u ) t
y(t ) =Cx(t ) 0 1 0 Vi A = ; B = ; C = [1 ] 0 − 2 − 3 2
Hãy thit k b iu khin phn h#i trng thái  h thng có hai im cc -2 và -5. Gi i:
Kim tra tính iu khin c và quan sát c:
Ma trn iu khin c: 0 2 Co = [B AB]= 2 −6 det(Co) = 4
− nên Rank(C )
o = 2 . Suy ra h thng iu khin c.
Ma trn quan sát c: C 1 0 Ob = = nên Ran ( k )
Ob = 2 . Do ó h thng quan sát c CA 0 1 123
Phơng trình !c trng ca h thng h#i tip trng thái: 1 0 0 1 0 [
det sI A + B ] K = det s − + [k k = 1 2] 0 0 1 − 2 −3 2 s −1 det
= s(s +3 +2k + + k = s + s + k + + k = 2 ) (2 2 ) 2 1 (3 2 2) (2 2 1) 0 2 +2 k s +3 + 2 1 k2
Phơng trình !c trng mong mun:
(s + 2)(s + 5)= 0 2 s + 7s + 10 = 0
Cân bng h s hai phơng trình trên ta có: 2 + 2 k 4 1 k = 10 1 = 3 + 2 k 2 2 k = 7 2 = Vy K = [4 2] BÀI T2P CHƠNG 5
1. Hãy xác nh tham s b iu khin I ho!c PI ho!c PID nu i tng có hàm truyn t a. 2 2 W (s) = b. W (s) = 1 + 5s (1+ . 0 s 1 )(1+ s 4 ) c. 3 2 W (s) = = ( d. W (s) 1 + s 5 )(1+ s 3 )(1+ s)
(1+ 3s)(1+ 5 )s(1+ . 0 s)5 2 e. 2 1 + 0 2 . 1 + . 0 1 2 1 + . 0 05s 0 − .5 W (s) ( s )( s ) = f. W (s) ( ) s = ( e
1 + 5s)(1 + 3s)(1 + 2 ) s ( 3
1 +5s)(1 +3s)(1 + . 0 1s)
2. V? biu # bode ca b iu kin PI, PD và PID có hàm truyn t ln lt nh sau: 1 W 5 1 C (s ) = +2 s W = 5 1 + . 0 5 C (s ) ( s ) 2 + . 0 65 W = 3 . 0 3215 C (s ) (s ) s
3. Hãy xác nh tham s ti u i xng cho b iu khin PID (ng vi a = 2, a = 4 , và
a =9 )  iu khin các i tng có hàm truyn t nh sau a. 2 3 W (s) = b. W (s) = s(1+ s 3 )
s(1+ s )(1+ s 5 ) c. 2 1 + 0 2 . 1+ . 0 1 2 1 + 2 . 0 s 1 + . 0 1s −0.5 W (s) ( s )( s) = d. W (s) ( )( ) s = e s(1+ 5s)(1+ 0 25 . s)(1+ 0 15 . s) ( 4 s 1+ 5s)(1+ . 0 3s)
4. Hãy kim tra tính iu khin c và quan sát c ca i tng mô t bi mô hình trng thái nh sau: 124 −40 −25 0 0 a. dx = 16 10 0 x + 3
u y = (0 2 − ) 1 x dt 3 4 1 − 1 0 0 −2 0 1 1 0 −2
b. dx = 1 0 −3 x + 1 2 u y = x dt 0 2 2 0 0 −4 −1 1
5. Hãy xác nh iu kin cho tham s a  h sau iu khin c: 1 3 0 0 1
dx = a −1 0 x + 2 0 u dt 0 0 a 1 1
6. Thit k b iu khin phn h#i trng thái:
a. Cho i tng có mô hình: dx 0 3 1 = x +
u y = (0 2)x dt 2 0 1
Sao cho h thng kín có hai im cc mi là s = −1 và s = −2 1 2
b. Cho i tng có mô hình 3 2 1 1
dx(t) = − 2 − 1 4 x(t) + −1 u(t) ; y(t)= (1 2 )1 (xt) dt − 2 − 2 − 4 2
Sao cho h thng kín có ba im cc mong muns = −2, s = 3 − và s = − 3 4 1 2
7. Cho b iu khin PID thc hin bng khuch i thut toán nh hình v? sau: C1 R C 2 2 4 R 1 R 3 R ui uo
Hình 5.33: B iu khin PID
Hãy xác nh các giá tr    1 R , 2 R , 3 R , R , 4 1 C , và 2
C sao cho hàm truy n c a b PID là: 1 W 39 4 . 2 1 . 0 7692 C (s ) = + + s . 3 07 s 7 125
CHƠNG 6: NÂNG CAO CH8T L9NG H IU KHIN
Khi thit k h thng iu khin t ng, mc tiêu trên ht là phi m bo c cht
lng ca quá trình iu khin theo yêu cu ca quy trình công ngh. Mun t c iu ó
ta phi xác nh c tham s ti u ca thit b iu khin. Tuy nhiên trong nhiu trng hp
ta tìm c b thông s ti u ca b iu khin nhng cht lng ca quá trình iu khin
v'n không áp ng c yêu cu  ra. Do vy, ngi ta phi tìm ra các bin pháp  nâng cao
cht lng h thng bng cách thay $i cu trúc ca h thng iu khin t ng. Di ây là
mt s phơng pháp nâng cao cht lng h thng iu khin.
6.1 Phng pháp bù tác ng nhi!u
Các h thng iu khin thng b nhng tác ng ca nhi:u làm nh hng ti cht lng
ca quá trình iu khin. Nu các nhi:u này mà o c thì ta có th a ra phơng pháp bù
tác ng ca nhi:u  nâng cao cht lng iu khin. Nhi:u tác ng lên h thng có hai loi:
nhi:u ph ti và nhi:u !t trc; ta s? xét phơng pháp bù cho tAng loi nhi:u này. 6.1.1 Bù nhi!u ph& t i
Xét h thng b nh hng ca nhi:u f(t), ta mong mun tín hiu ra y(t) b nh hng ca
f(t) là ít nht, nu y(t) không ph thuc vào f(t) ta nói h thng bt bin vi nhi:u.
Hình 6.1: S  h thng iu khin bù nhiu ph. ti
H thng có hai tín hiu vào là: tín hiu !t r(t), tín hiu nhi:u f(t). ây là h thng tuyn
tính nên  xác nh tín hiu ra y(t) ta áp dng nguyên lý xp ch#ng:
- Xét r(t) ≠ 0 và f (t) = 0, tín hiu ra: W W Y = r (s ) 1 2 R(s) 1 + 1 W W2H
- Xét r(t) = 0 và f (t) ≠ 0, tín hiu ra: 1 ( − 1 W W )W Y (s) b 2 = F (s ) f 1 +W W H 1 2
Y (s) = Y (s) + Y (s) r f W − 1W 2 1 ( 1 W W )W Y (s) = R( ) b 2 s + F (s) 1 + W W H 1 +W W H 1 2 1 2
Ta thy mun y(t) ch& ph thuc r(t) không ph thuc f(t) thì h s ca s hng th hai phi bng không, tc là: 126 1 ( − 1 W Wb)W 2 = 0 1 + 1 W 2 W H 1 1−W W W = b = 0 1 b 1 W
Nh vy, nu ta m1c thêm vào h thng khâu bù có hàm truyn là nghch o ca W  k v i
cu trúc nh hình 6.1 thì tín hiu ra y(t) hoàn toàn không b nh hng bi nhi:u f(t).
6.1.2 Bù nhi!u $t trc
H thng có tín hiu !t thng xuyên thay $i, mà h li có quán tính ln thì  m bo
c  tác ng nhanh thì ta phi có phơng pháp bù trc cho tín hiu !t. Sơ # cu trúc
c mô t trong hình 6.2
Hình 6.2: S  h thng iu khin bù nhiu t trưc
Mc ích ca quá trình iu khin bù  ây là m bo cho sai lch e(t) = 0, tc là tín hiu
ra y(t) ca h thng luôn luôn bng tín hiu !t r(t). Khi ó ngi ta m1c thêm khi Wb(s) nh sơ # 6.2.
Vn dng kin thc  phn i s sơ # khi ta tìm c hàm truyn ca h thng có cu trúc bù: Y ( ) s ( + 1 W Wb ) W2 W (s) = = R(s) 1 +W W 1 2
Mun y(t) = r(t) thì Y(s) = R(s) W(s) = 1 (W +W W =1+ 1 b ) 2 1 WW2 W W b = 2 1 1 W = b W2
Nh vy hàm truyn t ca khâu bù là bng nghch o hàm truyn ca i tng. Mun
xây dng c khâu bù thì ta phi xác nh c hàm truyn t ca i tng. 6.2 iu khin t(ng
iu khin tng là h thng iu khin có nhiu hơn mt vòng iu khin (có hai ho!c
nhiu vòng iu khin). H thng có mt vòng iu khin trong nhiu trng hp b iu
khin có  tác ng chm, d'n n làm gim  chính xác ca quá trình iu khin, không
áp ng c các ch& tiêu cht lng  ra. Khi ó ngi ta s2 dng cu trúc iu khin tng.
Hình 6.3 mô t cu trúc iu khin tng có hai mch vòng iu khin m1c ni tip nhau.
Mch vòng iu khin ngoài (mch vòng iu khin sơ cp): s2 dng b iu khin Wk1,
tín hiu ra ca b iu khin mch vòng ngoài s? là giá tr !t cho mch vòng iu khin bên trong. 127
Mch vòng iu khin trong (mch vòng iu khin th cp): s2 dng b iu khin Wk2,
tín hiu ra ca b iu khin mch trong s? tác ng trc tip lên cơ cu chp hành ca i tng.
iu kin  thc hin c cu trúc iu khin tng là quá trình quá  ca mch vòng
iu khin trong phi nhanh hơn mch vòng bên ngoài.
Hình 6.3: S  h thng iu khin t'ng
Ví d: H thng iu khin n#ng  sn ph>m ra ca mt thit b pha trn hóa cht, s2 dng
cu trúc iu khin tng có hai mch vòng iu khin. IWy }G ~• uG uF u[ vDI[ u\ vDI\ GH]DyHzD{f|I` GH]DwD!x }F uevDIe
Hình 6.4: S  h thng iu khin t'ng cho bình trn Trong ó:
- F1, F2: lu lng cht m !c, cht pha loãng.
- n1, n2: n#ng  cht m !c, cht pha loãng.
- F3, n3: lu lng, n#ng  sn ph>m ra.
- AT: thit b o n#ng  sn ph>m ra.
- AC: b iu khin n#ng  sn ph>m ra.
- FT: thit b o lu lng cht m !c.
- FC: b iu khin lu lng cht m !c.
Mch vòng iu khin ngoài: mch vòng iu khin n#ng  sn ph>m ra. Thit b AT o
n#ng  sn ph>m ra, phn h#i a v b iu khin n#ng  AC, so sánh vi giá tr n#ng 
!t trc nsp. Tín hiu ra b iu khin n#ng  AC s? là giá tr !t SP cho b iu khin lu lng FC. 128
Mch vòng iu khin trong: mch vòng iu khin lu lng cht m !c. Thit b FT
o lu lng cht m !c a v b iu khin lu lng FC, so sánh vi giá tr !t SP 
tính toán giá tr iu khin  làm thay $i  m van cp lu lng cht m !c.
Gi s2 áp sut trên ng ng d'n cht m !c thay $i làm lu lng F2 thay $i, khi ó
b iu khin FC s? ra tín hiu iu khin  làm thay $i  m van  lu lng cht m
!c i vào bình là không thay $i, không làm nh hng ti n#ng  sn ph>m ra. 129
CHƠNG 7: KH,O SÁT H TH-NG IU KHIN T NG
MATLAB, tên vit t1t ca cm tA ting Anh: MATrix LABoratory, là mt môi trng
mnh dành cho các tính toán khoa hc. Phn mm Matlab tích hp các phép tính vector, ma
trn và phân tích s da trên các hàm cơ bn. V m!t cu trúc, Matlab g#m mt c2a s$ chính
và nhiu th vin khác nhau:
- Control System Toolbox (dành phân tích, thit k mô ph"ng h thng iu khin)
- System Identification (nhn dng)
- Fuzzy Logic (iu khin m)
- Signal Processing (x2 lý tín hiu s)
- Statistics (toán hc và thng kê)
- Finacial Toolbox (lnh vc kinh t)….
Phn ph lc này s? gii thiu v phn Control System Toolbox, là mt th vin ca
Matlab dùng trong lnh vc iu khin t ng. Sau khi khi ng Matlab, c2a s$ Command
window s? xut hin cùng du nh1c >>. Ti c2a s$ Command window chúng ta có th thc
hin nhp trc tip tAng câu lnh và nhn kt qu tính toán. Sau khi nhp câu lnh và kt thúc
bng ng tác nhn phím Enter, Matlab thc hin lnh và tr v kt qu ngay di dòng lnh.
Ngoài ra, ta có th gõ lnh >>edit  vào c2a s$ Editor, ti ây ta có th vit, lu và chy toàn
b chơng trình cùng lúc. Mt s lu ý khi mi s2 dng Matlab:
- Matlab phân bit ch hoa và ch thng. Các bin do ngi dùng t !t có th là ch hoa
ho!c ch thng. Các câu lnh thng vit bng ch thng.
- Du % dùng  ghi chú thích, dòng ký t sau sau du % s? không c x2 lý.
- Khi nhp câu lnh trong Command window, kt qu thng hin lên ngay di mBi câu
lnh. Nu không mun hin th ta gõ thêm du ch>m ph>y (;) vào cui mBi câu lnh.
- MBi lnh có th có nhiu chc nng và a dng v cú pháp. Trong tài liu này ch& gii
thiu cách dùng cơ bn  mô ph"ng h thng tuyn tính liên tc có mt u vào, mt u ra.
Khi cn thêm tr giúp ta gõ >>help tênlnh
1. nh ngha hàm truyn trong Matlab:
- Cho h có hàm truyn t$ng quát: m m b s ....... 0 +b s −1 1 + + b s −1 + b m m W (s) = n n
a s + a s −1 + ....... + a s + a 0 1 n−1 n
Cách nhp hàm truyn nh sau: >> num = [b0 b1 … bm] >> den = [a0 a1 … an] >> W = tf(num,den)
- Nu hàm truyn mô t di dng các nghim cc và zero:
(s z )(s z )...(s z ) W (s ) 1 2 m = K
(s s )(s s )...(s s ) 1 2 n
Cách khai báo hàm truyn: >> Z = [z1 z2 … zm]; >> P = [s1 s2 … sn]; 130 >> W = zpk(Z,P,K)
Ví d nu ta khai báo dòng lnh:
>> W = zpk([ ], [-1 -3 -4],10)
Khi ó có kt qu hin ra là: 10 W = (s + ) 1 (s + ) 3 (s + 4)
- Hàm truyn có khâu tr:: Ví d cho hàm truyn: −5s 15 W = e s2 + s 7 + 3
>> W = tf(15,[1 7 3],’inputdelay’,5)
2. nh ngha phng trình trng thái >> W= ss(A,B,C,D)
trong ó A,B,C,D là các ma trn trng thái nh ngha h thng ta cn khai báo trc.
Cách chuyn $i gia các dng biu di:n:
- Chuyn tA phơng trình trng thái sang hàm truyn:
>> [num,den] = ss2tf(A,B,C,D)
- Chuyn tA dng zero/cc sang hàm truyn:
>> [num,den] = zp2tf(Z,P,K)
- Chuyn tA hàm truyn sang phơng trình trng thái:
>> [A,B,C,D] = tf2ss(num,den) 3. Kt ni các ph(n t
- Ghép ni tip hai phn t2 W1 và W2: >> W = series(W1,W2)
- Ghép song song hai phn t2 W1 và W2: >> W = parallel(W1,W2)
- ơn gin hàm truyn: >> W = minreal(W1,W2) - H m1c phn h#i:
>> W = feedback(W1,W2) % vi mch phn h#i âm
>> W = feedback(W1,W2,1) % vi mch phn h#i dơng 4. Phân tích h thng: 4.1 Trong min th/i gian - V? hàm quá  h(t):
>> step(W): v? hàm quá  cho h có hàm truyn W, khong thi gian và bc v? theo m!c nh. 131
>> step(W,t): v? hàm quá  tA thi im t = 0 n thi im t cho trc
>> step(W1,W2,...,Wn): v? hàm quá  #ng thi cho nhiu h thng.
- V? hàm trng lng g(t):
>> impulse(W): v? hàm trng lng cho h có hàm truyn W, khong thi gian và bc v? theo m!c nh.
- ánh giá các ch& tiêu cht lng:
Kích chut phi vào vùng trng trên # th, ln lt chn Characteristics o Setting Time
(thi gian quá ), Peak Response ( quá iu ch&nh), Steady State (giá tr xác lp), Rise
Time (thi gian tng tc). 4.2 Trong min t(n s
- !c tính tn biên, tn pha:
>> ffplot(W): v? !c tính biên  tn s, pha tn s ca h có hàm truyn W.
- !c tính tn biên pha (!c tính Nyquist):
>> nyquist(W): v? !c tính Nyquist ca h có hàm truyn W.
>> nyquist(W,w1,w2): v? !c tính Nyquist tA im có tn s w1 n im có tn s w2. - # th Bode:
>> bode(W): v? # th Bode ca h có hàm truyn W. 5. SIMULINK
Simulink là th vin # ha, mô t h thng di dng sơ # khi; là công c  mô ph"ng
h thng, giúp ngi s2 dng phân tích và t$ng hp h thng mt cách trc quan.
 khi ng simulink tA Command window ta có th kích vào biu tng trên thanh công
c ho!c gõ dòng lnh >>simulink.
Khi ó s? xut hin c2a s$ th vin chính ca simulink nh hình 7.1
 b1t u làm vic, to mt trang ng dng mi bng cách vào File o chn New.
Simulink có các th vin chính nh sau:
- Continuous: h tuyn tính liên tc
- Discrete: h tuyn tính gián on - Nonliear: h phi tuyn
- Source: khi ngu#n tín hiu
- Sinks: khi thu nhn tín hiu - Math: ….
5.1 Mt s khi th/ng dùng - Th vin Source:
Step: to tín hiu bc thang (r(t) = 1(t))
Ramp: to tín hiu dc tuyn tính (r(t) = t)
Sine Wave: to tín hiu hàm sin
Contans: to tín hiu không $i theo thi gian - Th vin Sinks:
Scope: hin th các tín hiu c to ra khi mô ph"ng 132
XY Graph: v? quan h gia 2 tín hiu vào theo trc hoành X và trc tung Y.
To Workspace: tt c các tín hiu ni vào khi này s? c chuyn sang không gian tham
s ca Matlab khi thc hin mô ph"ng - Th vin Continuous:
Transfer Fcn: mô t hàm truyn ca mt h thng liên tc di dng a thc t( s/a
thc m:u s. Các h s ca a thc t2 s và m'u s do ngi s2 dng nhp vào.
State Space: mô t hàm truyn ca h thng liên tc di dng phơng trình trng thái
Integrator: khâu tích phân
sDerivative: khâu vi phân
Transport Delay: khâu to tr: - Th vin Math:
Abs: tín hiu ra là giá tr tuyt i ca tín hiu vào
Gain: tín hiu ra bng tín hiu vào nhân h s t l Gain Sign: hàm du
Sum: b cng, tín hiu ra bng t$ng các tín hiu vào 5.2 Ví d&
Mô ph"ng h thng iu khin có sơ #: 10s+1 4s + 2 2s+1 Step Transfer Fcn Scope
- Khi ng Simulink tA Matlab bng dòng lnh >>simulink
- Trong c2a s$ chính ca Simulink chn biu tng New  to c2a s$ ng dng.
- Mun to mt khi trong c2a s$ ng dng, ta tìm khi ó trong các th vin ca
Simulink, kích chn và kéo nó vào c2a s$ ng dng.
Vào khi Continuous -> Sources -> Step
Vào khi Continuous -> Transfer Fcn
Vào khi Continuous -> Scope
-  !t thông s cho tAng khi, ta m khi ó ra bng cách double-click chut vào nó, sau
ó !t các thông s theo hng d'n trên màn hình
Ví d khi Transfer Fcn: Double-click chut vào nó, nhp thông s nh sau: Numerator
[10 1], Denomirator [4 2 1].
- ng ni gia các khi c thc hin bng cách dùng chut kéo các mi tên  u
(ho!c cui) mBi khi n v tr cn ni.
Sau khi to sơ # khi xong, ta tin hành mô ph"ng bng cách chn Simulation -> Start.
Xem kt qu mô ph"ng bng cách double-click chut vào khi Scope. 133 TÀI LIU THAM KH,O
[1]. Nguy:n Doãn Phc, Lý thuyt iu khin tuyn tính, Nhà xut bn khoa hc và k thut, 2009.
[2]. Nguy:n Vn Hòa, C s0 lý thuyt iu khin t ng, Nhà xut bn khoa hc và k thut, 2001.
[3]. Nguy:n Th Phơng Hà, HuQnh Thái Hoàng, Lý thuyt iu khin t ng, Nhà xut bn
i hc quc gia TP. H# Chí Minh, 2008.
[4]. Nguy:n Th Hùng, Giáo trình iu khin t ng, 2006.
[5]. Katsuhiko.Ogata, Modern Control Engineering, Prentice Hall, 1997.
[6]. Stanley M. Shinners, Modern Control System Theory and Design, A Wiley- Interscience Publication, 1998.
[7]. Phan Xuân Minh, Hà Th Kim Duyên, Phm Xuân Khánh, Lý thuyt iu khin t ng,
Nhà xut bn giáo dc. 134