Nhập môn học máy

Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực. Dự Đoán Khả Năng Sống Sót Sau Thảm Họa Titanic - Nhập Môn Học Máy 2024 | Đại học điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 20 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Công nghệ ngày càng phổ biến. Báo cáo chuyên đề: Ứng dụng Kmeans Clustering dự đoán Pokémon | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 28 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Đánh giá xu hướng hiện đại trong Học Máy: Phân tán và Liên bang. Đánh giá xu hướng hiện đại trong Học Máy: Phân tán và Liên bang | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 7 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Lý Văn Chuyển Học May - Giới Thiệu và Tình Huống Thực Tế | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 3 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Giới thiệu về bài toán phân loại ảnh. Báo cáo chuyên đề Nhập môn học máy - Ứng dụng CNN trong nhận diện chữ viết tay | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 30 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Khái niệm về mô hình SVM. Báo cáo Chuyên đề Môn Nhập Môn Học Máy Dự Đoán Bệnh Tim Mạch | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 28 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Tổng quan về học máy. Chương 1: Tổng quan về Machine Learning - Học máy cơ bản | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 8 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

Chỉnh sửa chung,phân công công việc. Báo cáo Chuyên đề CS231 - Ứng dụng CNN trong Nhận diện Chữ viết tay | Đại học Điện lực. Tài liệu sưu tầm gồm 30 trang, giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao.

TOP 500 câu hỏi trắc nghiệm kiến thức máy tinh | Trường đại học Điện Lực được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn sinh viên cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Báo cáo chuyên đề "Dự đoán giá nhà bằng Linear-Regression"