Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh
cho häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n
bËc trung häc phæ th«ng
Môc lôc
Lêi c¶m ¬n 1
®Çu 3
Ch¬ng 1. KiÕn thøc n 6
1.1. Quy t¾c céng quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Ho¸n hîp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3. Nguyªn chuång chim c©u (Nguyªn Dirichlet) . . . . 9
1.4. Ho¸n hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.5. C«ng thøc bao hµm lo¹i trõ . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Ch¬ng 2. Mét chuyªn ®Ò hîp dµnh cho häc sinh n¨ng
khiÕu to¸n bËc trung c phæ th«ng 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . 18
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n hîp . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn chuång chim c©u . . . . . . . . . 29
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c Ramsey . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c Catalan . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . 47
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ . . . . . . . . . 50
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc . . 54
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i lîng bÊt biÕn . . . . . . . . . . . . . . . 57
Ch¬ng 3. Mét bµi tËp ®Ò nghÞ 60
2
®Çu
thÓ nãi t duy hîp ra ®êi rÊt sím. Vµo thêi nhµ Chu, ngêi ta
®· biÕt ®Õn c¸c h×nh liªn quan ®Õn nh÷ng h×nh vu«ng thÇn bÝ. Thêi
Hy l¹p, nhµ triÕt c Kxenokrat, sèng ë thÕ thø 4 tríc c«ng nguyªn, ®·
biÕt tÝnh c¸c kh¸c nhau lËp mét b¶ng ch÷ c¸i cho tríc. Nhµ to¸n
häc Pitago c¸c häc trß cña «ng ®· t×m ra nhiÒu con tÝnh chÊt ®Æc
biÖt. ViÖc t×m ra ®îc c¸c nh vËy ®ßi hái ph¶i mét nghÖ thuËt hîp
nhÊt ®Þnh. Tuy nhiªn, thÓ nãi ng, thuyÕt hîp ®îc h×nh thµnh nh
mét ngµnh to¸n häc míi qu·ng thÕ kû 17 b»ng mét lo¹t c¸c c«ng tr×nh
nghiªn cøu nghiªm tóc cña c¸c nhµ to¸n häc xuÊt s¾c nh Pascal, Fermat,
Leibnitz, Euler...MÆc dï vËy, trong suèt hai thÕ kû rìi, hîp kh«ng vai
trß nhiÒu trong viÖc nghiªn cøu nhiªn. §Õn nay, víi trî ®¾c lùc cña
m¸y tÝnh , hîp ®· chuyÓn sang lÜnh vùc to¸n øng dông víi ph¸t triÓn
m¹nh mÏ, nhiÒu kÕt qu¶ Ých cho con ngêi.
NhËn thøc ®îc vai trß cña thuyÕt hîp ®èi víi ®êi sèng hiÖn ®¹i.
thuyÕt hîp ®· ®îc ®a vµo ch¬ng tr×nh häc phæ th«ng chiÕm mét
phÇn trong c¸c thi to¸n quèc gia quèc tÕ. Tuy nhiªn, ë níc ta, tµi liÖu
viÕt hîp cha nhiÒu. Do ®ã, b¶n luËn v¨n nµy cung cÊp thªm mét tµi
liÖu hîp cho häc sinh phæ th«ng; ®Æc biÖt dµnh cho nh÷ng em c
sinh n¨ng khiÕu m«n to¸n. Chóng t«i hi väng luËn v¨n nµy ®¸p øng
®îc phÇn nµo lßng yªu thÝch kh¸m ph¸ to¸n häc cña c¸c em. §ång thêi ®©y
còng mét tµi liÖu ®Ó c¸c ®ång nghiÖp tham kh¶o.
LuËn v¨n gåm ba ch¬ng. Ch¬ng mét chóng t«i tr×nh bµy mét kiÕn
4
thøc b¶n cña hîp theo mét l«gic kh¸c so víi s¸ch phæ th«ng nh»m g©y
i cho häc sinh. Ch¬ng hai träng t©m cña luËn v¨n. Trong ch¬ng
nµy, häc sinh ®îc t×m hiÓu mêi chuyªn ®Ò:
Chuyªn ®Ò
1
: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò
2
: Ho¸n tæ hîp.
Chuyªn ®Ò
3
: Nguyªn chuång chim c©u.
Chuyªn ®Ò
4
: C¸c Ramsey.
Chuyªn ®Ò
5
: C¸c Catalan.
Chuyªn ®Ò
6
: C¸c Stirling.
Chuyªn ®Ò
7
: Ho¸n tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò
8
: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò
9
: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc.
Chuyªn ®Ò
10
: §¹i lîng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp thêng ®îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu i gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu hîp
trªn thÞ trêng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch ham hiÓu biÕt,
lßng say cña c¸c häc sinh n¨ng khiÕu to¸n. Ch¬ng ba néi dung
nh÷ng bµi tËp ®Ò nghÞ ®îc chän a kÜ lìng; nh»m gióp c¸c em vËn dông
nh÷ng kiÕn thøc thu ®îc hai ch¬ng tríc ®Ó n©ng cao n¨ng gi¶i to¸n
hîp cña m×nh.
Sau mét thêi gian nghiªn cøu luËn v¨n ®· ®îc hoµn thµnh. Tuy nhiªn
kh«ng tr¸nh khái nhiÒu sai sãt. KÝnh mong gãp ý cña quý thÇy c«, c¸c
b¹n ®ång nghiÖp c¸c em häc sinh. Chóng t«i xin ch©n thµnh c¶m ¬n!
5
Ch¬ng 1
KiÕn thøc b¶n
1.1. Quy t¾c céng quy t¾c nh©n
Quy t¾c céng
: NÕu
E
i
(i = 1, ..., k)
k
kiÖn tho¶ m·n:
(i)
Kh«ng hai kiÖn nµo trong chóng x¶y ra ®ång thêi
(ii) E
i
thÓ x¶y ra theo
n
i
c¸ch
th× mét trong
k
kiÖn thÓ x¶y ra theo
(n
1
+ n
2
+ ... + n
k
)
c¸ch.
1.1.1
Mét líp häc
18
häc sinh nam
12
häc sinh th×
18 + 12 = 30
c¸ch chän mét häc sinh (kh«ng nam, n÷) lµm ngêi ®¹i
diÖn cho líp.
1.1.2
Gi¶ thiÕt
E
kiÖn chän c¸c nguyªn nhá h¬n
10
F
kiÖn chän c¸c nhiªn ch½n nhá h¬n
10
.
Th×:
E
4
c¸ch x¶y ra,
F
4
c¸ch x¶y ra. Nhng
2
mét nguyªn
ch½n nªn mét trong hai kiÖn
E
hoÆc
F
thÓ x¶y ra theo
4 + 4 1 = 7
c¸ch.
Quy t¾c nh©n
: NÕu
E
i
(i = 1, ..., k)
k
kiÖn
E
1
thÓ x¶y ra theo
n
1
c¸ch;
E
2
thÓ x¶y ra theo
n
2
c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E
1
x¶y
ra nh thÕ nµo);
E
3
thÓ x¶y ra theo
n
3
c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E
1
E
2
x¶y ra nh thÕ nµo),...,
E
k
thÓ x¶y ra theo
n
k
c¸ch (kh«ng phô
thuéc ®Õn (
k 1
) kiÖn tríc x¶y ra nh thÕ nµo), th×
k
kiÖn t x¶y
ra ®ång thêi theo
n
1
.n
2
.n
3
...n
k
c¸ch.
1.1.3
Mét gi¸ s¸ch
6
quyÓn s¸ch tiÕng Anh ®«i mét kh¸c nhau;
8
quyÓn s¸ch tiÕng Ph¸p ®«i mét kh¸c nhau
10
quyÓn s¸ch tiÕng §øc ®«i
mét kh¸c nhau.
(i)
6.8.10 = 480
c¸ch chän lÊy
3
quyÓn s¸ch trong ®ã mçi quyÓn mét
6
thø tiÕng.
(ii)
6 + 8 + 10 = 24
c¸ch chän lÊy
1
quyÓn s¸ch bÊt trong c¸c
quyÓn s¸ch nãi trªn.
1.1.4
NÕu mét bµi thi tr¾c nghiÖm
8
c©u hái mçi c©u hái
3
ph¬ng ¸n tr¶ lêi (mét ph¬ng ¸n ®óng hai ph¬ng ¸n sai). VËy c¸ch
chän c©u tr¶ lêi cña tÊt
8
c©u hái trªn
3
8
= 6561
c¸ch.
1.2. Ho¸n hîp
Cho
X
mét tËp hîp bao gåm
n
phÇn
r
mét nguyªn kh«ng
©m nhá h¬n hoÆc b»ng
n
.
§Þnh nghÜa 1.2.1
Mét
r
-ho¸n cña
X
mét s¾p thø gåm
r
phÇn
n
phÇn cña
X
.
Mét
n
-ho¸n vÞ cña
X
®îc gäi mét ho¸n cña
X
.
r
-ho¸n cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc hiÖu
P (n, r)
.
1.2.2
{2, 3, 4}
{2, 4, 3}
hai
3
-ho¸n kh¸c nhau cña
X =
{1, 2, 3, 4, 5}
.
§Þnh nghÜa 1.2.3
Mét
r
-tæ hîp cña
X
mét tËp con gåm
r
phÇn cña
X
.
r
-tæ hîp cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc hiÖu
C(n, r )
.
§Þnh 1.2.4
(i) P (n, r) =
n!
(n r)!
(ii) C(n, r ) =
P (n, r)
r!
=
n!
r!(n r)!
= C(n, n r)
ë
®©y chóng ta ®a ra hµm giai thõa:
m! (1).(2)...(m)
0! 1
Chøng minh
:
(i)
n
c¸ch chän mét phÇn bÊt cña
X
vµo trÝ ®Çu
tiªn trong
r
trÝ;
(n 1)
c¸ch chän mét phÇn nhãm
(n 1)
phÇn
cßn l¹i ®Ó chiÕm trÝ thø hai trong
r
trÝ. Chó ý r»ng c¸ch chän
phÇn chiÕm trÝ thø hai kh«ng phô thuéc vµo c¸ch chän phÇn chiÕm ë
trÝ thø nhÊt nh thÕ nµo.
7
Do ®ã theo quy t¾c nh©n, hai trÝ ®Çu tiªn thÓ lÊp ®Çy bëi
n(n 1)
c¸ch...vµ tÊt
r
trÝ thÓ lÊp ®Çy bëi:
P (n, r) = n(n 1)...(n r + 1) =
n!
(n r)!
c¸ch.
(ii)
§Ó ®¸nh gi¸
C(n, r )
, chó ý r»ng mét
r
-ho¸n cña tËp hîp
n
phÇn
X
ho¸n cña mét
r
-tËp con nµo ®ã cña
X
.
H¬n n÷a, nh÷ng
r
-tËp con ph©n biÖt sinh ra
r
-tæ hîp ph©n biÖt. Do ®ã, b»ng
quy t¾c céng ta cã:
P (n, r) = P (r, r) + P (r, r) + ... + P (r, r)
c¸c h¹ng ë ph¶i c¸c
r
-tËp con cña
X
tøc
C(n, r )
. Do ®ã ta
cã:
P (n, r) = C(n, r)P (r, r) = C(n, r)r!
Mçi
r
-tËp con cña
X
mét tËp con duy nhÊt
(n r)
-tËp con. ®ã
ta mét quan quan träng lµ:
C(n, r ) = C(n, n r)
§Æc biÖt, ho¸n cña
n
phÇn lµ:
P (n, n) = n!
NhËn xÐt 1.2.5
Trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng, mét
r
- ho¸n cña mét tËp
hîp
n
phÇn ®îc gäi lµ mét chØnh hîp chËp
r
cña
n
phÇn tö, mét
r
-
hîp cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc gäi mét hîp chËp
r
cña
n
phÇn
®ã.
1.2.6
Mét c©u l¹c gåm
12
häc sinh khèi
12
;
10
häc sinh khèi
11
;
9
häc sinh khèi
10
. CÇn lËp ra mét ban ®¹i diÖn gåm:
4
häc sinh khèi
12
;
4
häc sinh khèi
11
;
3
häc sinh khèi
10
. VËy ta cã:
C(12, 4) =
12!
4!8!
= 495
8
c¸ch chän
4
häc sinh khèi
12
;
C(10, 4) = 210
c¸ch chän
4
häc sinh khèi
11
;
C(9, 3) = 84
c¸ch chän
3
häc sinh khèi
10
. B»ng quy t¾c nh©n, c¸ch ®Ó
chän ra ban ®¹i diÖn trªn lµ:
495.210.84 = 8731800
c¸ch.
1.3. Nguyªn chuång chim c©u (Nguyªn Dirichlet)
Mét kÕt qu¶ s©u s¾c cña thuyÕt hîp xuÊt ph¸t mét mÖnh ®Ò
®¬n gin:
NÕu
n
chuång chim c©u n¬i tró Èn cña Ýt nhÊt
(n + 1)
con chim
c©u th× Ýt nhÊt mét chuång chim chøa hai con chim c©u trë lªn.
1.3.1
Gi¶ thiÕt r»ng nhiÒu chiÕc tÊt ®á, nhiÒu chiÕc tÊt tr¾ng
nhiÒu chiÕc tÊt xanh ë trong hép. Hái ph¶i lÊy hép ®ã ra Ýt nhÊt bao nhiªu
chiÕc tÊt (khi lÊy kh«ng nh×n vµo bªn trong) ®Ó ch¾c ch¾n ®îc
2
chiÕc cïng
mµu.
Gi¶i
Mçi mét mµu ®îc coi nh mét chuång chim c©u vËy
n = 3
. Do ®ã, nÕu
lÊy
n + 1 = 4
chiÕc tÊt th× Ýt nhÊt hai chiÕc tÊt cïng mµu. Mét tæng qu¸t
®¬n gin cña nguyªn chuång chim c©u nh sau:
NÕu
n
chuång chim c©u n¬i tró Èn cña
kn + 1
con chim c©u víi
k
mét nguyªn d¬ng th× Ýt nhÊt mét chuång chøa
k + 1
con chim
c©u trë lªn.
1.3.2
T¬ng nh
1.3.1
nÕu cÇn lÊy
6
chiÕc tÊt cïng mµu th× ta
vÉn
n = 3
®Ó ®¶m b¶o r»ng mét (hay nhiÒu h¬n) trong c¸c chuång
®ã chøa
k + 1 = 6
(hoÆc nhiÒu h¬n) con chim c©u th× chóng ta ph¶i lÊy
kn + 1 = 16
con chim. Do ®ã ®¸p
16
chiÕc tÊt.
1.3.3
Mét chøa
20
chiÕc ¸o mi trong ®ã
4
chiÕc mµu ®á;
7
chiÕc mµu tr¾ng
9
chiÕc mµu xanh. Hái ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt bao nhiªu chiÕc
¸o (khi lÊy kh«ng ®îc nh×n vµo tñ) ®Ó lÊy ®îc
r = 4, 5, 6, 7, 8, 9
chiÕc ¸o
9
cïng mµu?
Gi¶i
)
Trêng hîp
1
:
r = 4 = k + 1
. Suy ra
k = 3
.
3
mµu nªn
n = 3
. Do ®ã,
cÇn ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt
kn + 1 = 3.3 + 1 = 10
chiÕc ¸o mi.
)
Trêng hîp
2
:
r = 5 = k + 1
. Suy ra
k = 4
. Ph©n tÝch ®¬n gi¶n nhÊt,
chóng ta tëng tîng r»ng nh÷ng chiÕc ¸o ®îc lÊy ra mét c¸ch tuÇn tù.
T×nh huèng "l·ng phÝ" di chuyÓn nhÊt
4
chiÕc ¸o lÊy ta ®Çu tiªn cïng
mµu ®á. Do ®ã c¸c chiÕc cßn l¹i ph¶i lÊy ra mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng.
§Ó ch¾c ch¾n
r = 5
chiÕc ¸o lÊy ra cïng mµu th×
n = 2
. lîng ¸o Ýt
nhÊt mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng cÇn lÊy ra lµ:
kn + 1 = 4.2 + 1 = 9
(theo
nguyªn chuång chim c©u). VËy cÇn lÊy ra Ýt nhÊt
4 + 9 = 13
chiÕc ¸o.
)
Trêng hîp
3
:
r = 6 = k + 1
. Suy ra
k = 5
. T¬ng nh trêng hîp
2
, kÕt qu¶
4 + kn + 1 = 4 + 5.2 + 1 = 15
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
)
Trêng hîp
4
:
r = 7 = k + 1
. Suy ra
k = 6
. T¬ng kÕt qu¶
4 + kn + 1 = 4 + 6.2 + 1 = 17
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
)
Trêng hîp
5
:
r = 8 = k + 1
. Suy ra
k = 7
. B©y giê nÕu lÊy ra nh÷ng
chiÕc ¸o mµu ®á hoÆc mµu tr¾ng th× ®Òu gi¸ trÞ. Do ®ã chiÕc ¸o cÇn
lÊy ra lµ:
4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 7.1 + 1 = 19
chiÕc.
)
Trêng hîp
6
:
r = 9 = k + 1
. T¬ng nh trêng hîp
5
ta kÕt
qu¶:
4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 8.1. + 1 = 20
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
Cho
S
mét tËp hîp, t¹o thµnh bëi
x
1
®èi tîng dÊu hiÖu
1
;
x
2
x
1
®èi tîng dÊu hiÖu
2
;
x
3
x
2
®èi tîng dÊu hiÖu
3
,...,
x
n
x
n1
®èi
tîng dÊu hiÖu
n
. hiÖu
v
r
nguyªn nhá nhÊt tho¶ m·n tÊt c¸c
tËp con gåm
v
r
phÇn cña S mçi tËp con chøa Ýt nhÊt
r
®èi tîng
10
cïng mét dÊu hiÖu. Khi ®ã:
v
r
=
n(r 1) + 1, r x
1
(n 1)(r 1) + 1 + x
1
, x
1
< r x
2
(n 2)(r 1) + 1 + x
1
+ x
2
, x
2
< r x
3
..........................................
(1)(r 1) + 1 + x
1
+ x
2
+ ... + x
n1
, x
n1
< r x
n
§Þnh nghÜa 1.3.4
NÕu
x
mét thùc th× phÇn nguyªn cña
x
, hiÖu
[x]
nguyªn lín nhÊt nhá h¬n hoÆc b»ng
x
.
§Þnh 1.3.5
NÕu nhèt
m
con chim c©u vµo
n
chuång th× Ýt nhÊt mét
chuång chøa
p + 1
con trë lªn víi
p =
h
(m 1)
n
i
.
Chøng minh
: Gi¶ ngîc l¹i, tÊt c¸c chuång ®Òu chøa nhiÒu nhÊt
p
con
chim. VËy chim c©u nhá h¬n hoÆc b»ng
np n
m 1
n
= m1 < m
(m©u thuÉn).
1.3.6
Gi¶
26
sinh viªn (
m = 26
)
7
chiÕc « ®Ó chë hä. VËy
p =
h
25
7
i
= 3
. Do ®ã Ýt nhÊt mét chiÕc « chë
4
sinh viªn trë lªn.
1.4. Ho¸n hîp tæng qu¸t
§Þnh nghÜa 1.4.1
NÕu
X
mét ®a tËp gåm
n
vËt (kh«ng cÇn thiÕt ph¶i
ph©n biÖt), bÊt mét s¾p xÕp nµo cña
r n
vËt ®a tËp
X
®îc gäi
mét
r
-ho¸n tæng qu¸t cña
X
(nÕu
r = n
chóng ta gäi ®¬n gi¶n ho¸n
tæng qu¸t cña
X
).
1.4.2
§a tËp
X = {A, A, B, B, B, C, C}
AABCBBC
mét
ho¸n tæng qu¸t cña X.
NÕu
n
i
(i = 1, 2, ..., k)
,
r
n
k + 2
nguyªn d¬ng tho¶ m·n
n
1
+ n
2
+
... + n
k
= r n
ta ®Æt
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
P (n, r)
n
1
!n
2
!...n
k
!
11
NhËn xÐt 1.4.3
P (n, r) =
P (n, n)
(n r)!
ta cã:
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
, n r)
1.4.4
P (18; 3, 4, 6) =
P (18, 3 + 4 + 6)
3!4!6!
=
P (18, 13)
3!4!6!
=
18!
3!4!6!5!
=
P (18; 3 + 4 + 6 + 5)
3!4!6!5!
= P(18; 3, 4, 6, 5)
Ta nhËn ®îc ng thøc cho ho¸n
cña mét ®a tËp bëi ®Þnh sau:
§Þnh 1.4.5
c¸c ho¸n tæng qu¸t cña mét ®a tËp
X
bao gåm
n
i
vËt
gièng nhau ng dÊu hiÖu
i (i = 1, 2, ..., k)
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
; ë ®©y
n = n
1
+ n
2
+ ... + n
k
.
Chøng minh
: Gäi
p
tæng c¸c ho¸n tæng qu¸t cña
X
. NÕu
n
vËt
cña
X
ph©n biÖt th×
P (n, n)
ho¸n cña
X
. Khi ®ã, so s¸nh ho¸n
t¹o bëi
n
1
vËt ph©n biÖt dÊu hiÖu
1
n n
1
phÇn cßn l¹i víi
ho¸n t¹o bëi
n
1
vËt gièng nhau dÊu hiÖu
1
n n
1
vËt cßn l¹i th×
ho¸n t¨ng lªn
n
1
!
lÇn. §iÒu nµy ng ®óng ®èi víi nh÷ng vËt dÊu hiÖu
i (i = 2, 3, ..., k)
. Do ®ã theo quy t¾c nh©n, ®Æt
q = n
1
!n
2
!...n
k
!
th× ta cã:
p =
P (n, n)
q
= P(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
1.4.6
X = {C, E, E, I, M, M, O, T, T}
th× ho¸n ng qu¸t cña
X
lµ:
P (9, 1, 2, 1, 2, 1, 2) =
9!
1!2!1!2!1!2!
= 45360
NhËn xÐt 1.4.7
Trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng, ho¸n tæng qu¸t gäi ho¸n
lÆp.
1.4.8
Hái bao nhiªu c¸ch xÕp hÕt
4
qu¶ bãng mµu ®á gièng nhau;
3
qu¶ bãng mµu tr¾ng gièng nhau;
5
qu¶ bãng mµu xanh gièng nhau, vµo
18
trÝ th¼ng hµng cho tríc (mçi trÝ nhiÒu nhÊt
1
bãng).
Gi¶i
12
c¸ch xÕp lµ:
P (18; 4, 3, 5) =
18!
4!3!5!6!
= 514594080
Gi¶ ng
X
tËp hîp
n
phÇn
S
mét tËp con bÊt cña
X
r
phÇn tö. Mét ph©n chia quan t©m ®Õn thø cña
S
®îc gäi mét
r
-tæ hîp tæng qu¸t cña
X
. NÕu
r = n
, chóng ta kh¸i niÖm hîp tæng
qu¸t cña X.
r
-tæ hîp tæng qu¸t cña
X
n
1
phÇn ë « chøa thø
1
;
n
2
phÇn ë
« chøa thø
2
.;...;
n
k
phÇn ë « chøa thø
k
hiÖu
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
trong
®ã
n
1
+ n
2
+ ... + n
k
= r
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = C(n, n
1
)C(n n
1
, n
2
)....C(n n
1
n
2
... n
k1
)
=
n!
n
1
!n
2
!...n
k
!(n r)!
=
P (n, r)
n
1
!n
2
!...n
k
!
(1.1)
§Þnh 1.4.9
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
trong ®ã
n
1
+ n
2
+
... + n
k
= r n
1.4.10
17
sinh viªn muèn ®i tiÖc
5
« ®Õn ®ãn hä. Tuy
nhiªn chç ngåi cßn trèng trªn
5
xe
4, 4, 2, 5
1
. Do ®ã chØ ®ñ chç ngåi
cho
16
sinh viªn. VËy c¸ch chë
16
sinh viªn trong
17
sinh viªn trªn lµ:
C(17; 4, 4, 2, 5, 1) =
17!
4!4!2!5!1!1!
qu¶ 1.4.11
c¸ch ph©n chia (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù) cña mét tËp
hîp lùc lîng
n
thµnh
p
1
tËp con lùc lîng
n
1
,
p
2
tËp con lùc lîng
n
2
,...,
p
k
tËp con c lîng
n
k
(trong ®ã c¸c
n
i
(i = 1, 2, ..., k)
ph©n biÖt
k
P
i=1
p
i
n
i
= n
) ®îc cho bëi c«ng thøc:
C(n;
p
1
h¹ng
z }| {
n
1
, ...n
1
,
p
2
h¹ng
z }| {
n
2
, ...n
2
, ...,
p
k
h¹ng
z }| {
n
k
, ...n
k
)
p
1
!p
2
!...p
k
!
=
n!
[p
1
!(n
1
!)
p
1
][p
2
!(n
2
!)
p
2
]...[p
k
!(n
k
!)
p
k
]
13
1.4.12
Gi¶ 12 sinh viªn tham gia ch¬ng tr×nh "TiÕp søc mïa
thi '' . cÇn mÆt t¹i mét bÕn xe A.
(i)
c¸ch ph©n c«ng 12 sinh viªn nµy lµm viÖc vµo ba buæi s¸ng, chiÒu,
tèi; mçi buæi 4 ngêi kh¸c nhau
C(12; 4, 4, 4)
(ii)
c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy thµnh ba nhãm, mçi nhãm 4 ngêi
kh¸c nhau
C(12; 4, 4, 4)/3!
(ii)
c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy ®øng vµo 4 cöa (mçi cöa mét sinh
viªn)
C(12; 4, 4, 4)
3!
.4!
NhËn xÐt 1.4.13
Ngoµi ra, trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng chóng ta cßn
dông ®Õn hai kh¸i niÖm chØnh hîp lÆp hîp lÆp:
ChØnh hîp lÆp:
Cho tËp hîp X gåm
n
phÇn tö. Mçi d·y ®é dµi
r
gåm
c¸c phÇn cña tËp X, mçi phÇn thÓ lÆp l¹i nhiÒu lÇn ®îc s¾p
xÕp theo mét thø nhÊt ®Þnh ®îc gäi mét chØnh hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn thuéc tËp X. chØnh hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn b»ng ¸nh
tËp
r
phÇn ®Õn tËp
n
phÇn b»ng
n
r
.
hîp lÆp:
Cho tËp hîp X gåm
n
phÇn tö. Mét hîp lÆp chËp
r
(
r
kh«ng
nhÊt thiÕt ph¶i nhá n n) cña
n
phÇn thuéc X mét gåm
r
phÇn tö,
mçi phÇn nµy mét trong nh÷ng phÇn cña X. hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn b»ng
C(n + r 1, r)
.
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ
lîng phÇn cña mét tËp hîp h÷u h¹n
A
®îc hiÖu
n(A)
hay
| A |
. Ta dµng chøng minh ®îc r»ng:
n(A B) = n(A) + n(B) n(A B)
trong ®ã
A
B
c¸c tËp hîp h÷u h¹n. Do ®ã ®Ó nh phÇn cña
AB
,
chóng ta céng
n(A)
n(B)
sau ®ã trõ ®i
n(A B)
tæng ®ã (chóng ta
14
lo¹i trõ ®i nh÷ng chung cña hai tËp hîp). §©y ý tëng a nguyªn
bao hµm lo¹i trõ.
NÕu
A
mét tËp con cña
X
ta hiÖu phÇn a
A
trong
X
A
0
. Khi
®ã nÕu
A
B
hai tËp con cña
X
th× ta ®¼ng thøc sau:
n
(A B)
0
= n(X) n(A B) = n(X) [n(A) + n(B) + n(A B)]
Nhng
(A B)
0
= A
0
B
0
do ®ã:
n(A
0
B
0
) = n(X) [n(A) + n(B)] + n(A B)
§Þnh nghÜa 1.5.1
NÕu
x
mét phÇn bÊt cña
X
A
mét tËp con
nµo ®ã cña
X
, th× phÐp ®Õm cña
x
trong
A
b»ng
1
nÕu
x
ë trong
A
b»ng
0
nÕu
x
kh«ng ë trong
A
.
Sieve ®· chøng minh mét ®Þnh tæng qu¸t sau:
§Þnh 1.5.2
(C«ng thøc Sieve.) NÕu
A
1
, A
2
, ..., A
m
nh÷ng tËp con cña
mét tËp h÷u h¹n
X
th×:
n(A
0
1
A
0
2
... A
0
m
) = n(X) S
1
+ S
2
... + (1)
m
S
m
trong ®ã
S
k
hiÖu cña tæng c¸c lùc lîng cña tÊt nh÷ng
k
-bé giao
nhau ®îc t¹o ra
m
tËp hîp ë trªn.
(S
1
= n(A
1
) + n(A
2
) + ... + n(A
m
); S
2
=
P
i,j=1,m
i6=j
n(A
i
A
j
), ....)
Chøng minh
: LÊy
x
mét phÇn tuú ý cña tËp hîp
X
.Ta chØ ra r»ng phÐp
®Õm cña
x
kÕt qu¶ gièng nhau ë hai vÕ cña ph¬ng tr×nh trªn. Chóng
ta quan t©m tíi
2
trêng hîp:
(i) x
kh«ng phÇn cña bÊt tËp hîp nµo trong
m
tËp hîp trªn.
(ii) x
phÇn cña ®óng
r
tËp hîp trong
m
tËp hîp trªn,
r 1
; chóng
ta lu«n thÓ gi¶ thiÕt
A
1
, A
2
, ..., A
r
.
Trong trêng hîp ®Çu, phÐp ®Õm cña
x
b»ng
1
ë hai cña ph¬ng tr×nh.
Trong trêng hîp sau, phÐp ®Õm cña
x
ë tr¸i b»ng
0
. §èi víi ph¶i
chóng ta cã:
S
k
=
X
n(A
i
1
A
i
2
... A
i
k
) (k = 1, 2, ..., m)
15
PhÐp ®Õm cña
x
ë ph¶i lµ:
1 C(r, 1) + C(r, 2) C(r, 3) + ... + (1)
r
C(r, r) = (1 1)
r
= 0
§Þnh 1.5.3
Víi hiÖu gièng nh ®Þnh 1.7
n(A
1
A
2
... A
m
) = S
1
S
2
+ ... + (1)
m1
S
m
Chøng minh
: Ta
n(A
1
A
2
... A
m
) = n(X) n(A
0
1
A
0
2
... A
0
m
)
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
16
Ch¬ng 2
Mét chuyªn ®Ò hîp dµnh cho häc
sinh n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ
th«ng
Trong ch¬ng nµy t¸c gi¶ xin tr×nh bµy 10 vÊn ®Ò:
Chuyªn ®Ò
1
: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò
2
: Ho¸n tæ hîp.
Chuyªn ®Ò
3
: Nguyªn chuång chim c©u.
Chuyªn ®Ò
4
: C¸c Ramsey.
Chuyªn ®Ò
5
: C¸c Catalan.
Chuyªn ®Ò
6
: C¸c Stirling.
Chuyªn ®Ò
7
: Ho¸n tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò
8
: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò
9
: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc.
Chuyªn ®Ò
10
: §¹i lîng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp thêng ®îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu i gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu hîp
trªn thÞ trêng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch ham hiÓu
biÕt, lßng say a c¸c häc sinh n¨ng khiÕu to¸n.
17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng quy t¾c nh©n
Môc ®Ých cña chuyªn ®Ò dïng hai quy t¾c ®Õm b¶n t×m hiÓu mét
tÝnh chÊt palindrome, chuçi nhÞ ph©n, hµm l«gic ®èi ngÉu; ®ã
dïng lµm ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n hîp kh¸c trong c¸c chuyªn ®Ò tiÕp
theo. Ngoµi ra, cßn mét sè bµi to¸n kh¸c vËn dông hai quy t¾c nµy ®em
®Õn mét lêi gi¶i hay, ®éc ®¸o. Häc sinh thÓ t×m thÊy thó qua c¸ch
viÕt c¸c ë bµi
2.1.5
, c¸ch t×m ra mèi liªn gi÷a bµi
2.1.7
bµi
2.1.8
hay trong c¸c bµi
2.1.9
2.1.10
thay t×m c¸ch ph©n tÝch nguyªn N
thµnh tÝch cña hai nguyªn cïng nhau ta l¹i ®i t×m c¸ch ph©n chia
mét tËp hîp t¬ng øng thµnh hai tËp hîp kh¸c rçng kh«ng giao nhau...
§Þnh nghÜa 2.1.1
Mét palindrome mét d·y h÷u h¹n c¸c ®äc
xu«i ®äc ngîc nh nhau ( dô:
ABEUEBA
).
Bµi to¸n 2.1.2
Hái bao nhiªu palindrome
7
ch÷ hoÆc
8
ch÷ sè, biÕt
r»ng trong ®ã kh«ng ch÷ nµo xuÊt hiÖn nhiÒu h¬n
2
lÇn.
Gi¶i:
Gi¶ mét palindrome ®é dµi
n
. Do tÝnh ®èi xøng, ta chØ cÇn
quan t©p ®Õn
h
n + 1
2
i
trÝ ®Çu tiªn. thÓ, trong bµi nµy ta chØ cÇn quan
t©m ®Õn
4
trÝ ®Çu. trÝ ®Çu tiªn ph¶i kh¸c
0
nªn
9
c¸ch chän.
9
c¸ch chän cho trÝ thø
2
,
8
c¸ch chän cho trÝ thø
3
,
7
c¸ch chän cho
trÝ thø
4
. Do ®ã
(9).(9).(8).(7) = 4536
palindrome tho¶ m·n yªu cÇu
bµi to¸n.
§Þnh 2.1.3
Chøng minh r»ng : "Mét sè palindrome ®é dµi ch½n th×
chia hÕt cho
11
".
(1)
Chøng minh
: Ta thÊy nÕu ®i ch÷ ®Çu tiªn ch÷ cuèi cïng cña
mét palindrome th× ta l¹i ®îc mét palindrome míi. Do ®ã ta chøng
minh
(1)
theo ph¬ng ph¸p quy n¹p.
Gi¶ cho
N
mét palindrome cã ®é dµi
2k
.
+) NÕu
k = 1
th×
(1)
hiÓn nhiªn ®óng.
+) NÕu
k 2
ta cã:
18
N = a
2k1
.10
2k1
+ a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
k
.10
k
+ a
k
.10
k1
+ ... + a
2k2
.10
1
+ a
2k1
.10
0
= a
2k1
(10
2k1
+ 10
0
) + (a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
2k2
.10
1
) =
a
2k1
.P + Q
Trong ®ã:
P = 100...001
| {z }
2k
ch÷
= 11. 9090...9091
| {z }
2k2
ch÷
Q = a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
2k2
.10
1
Theo gi¶ thiÕt quy n¹p
Q
chia hÕt cho
11
. VËy
n
chia hÕt cho
11
. (®pcm)
Bµi to¸n 2.1.4
Trong mét palindrome nhÞ ph©n, ch÷ ®øng ®Çu
1
nh÷ng ch÷ tiÕp theo thÓ
0
hoÆc
1
. H·y ®Õm tÊt c¸c palindrome
nhÞ ph©n ®é dµi
n
.
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.2
, chóng ta chØ cÇn quan t©m ®Õn
h
n + 1
2
i
1 =
h
n 1
2
i
trÝ, mçi t nµy thÓ lÊp ®Çy b»ng ch÷
1
hoÆc ch÷
0
.VËy tÊt
2
[
n1
2
]
tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.5
Trong
100000
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn bao nhiªu
trong biÓu diÔn thËp ph©n cña chøa ®óng mét ch÷
3
, mét ch÷
4
mét ch÷
5
.
Gi¶i:
Ta viÕt
100000
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn theo c¸ch sau:
+)
0
viÕt
00000
.
+)
1
viÕt
00001
.
+)
2
viÕt
00002
.
.................................
+)
99999
viÕt
99999
.
Theo c¸ch viÕt trªn, mçi cÇn t×m
5
trÝ. Ch÷
3
thÓ chän bÊt
mét trong
5
trÝ ®· cho, sau ®ã ch÷
4
thÓ chän bÊt mét trong
4
trÝ cßn l¹i, ch÷
5
thÓ chän bÊt mét trong
3
trÝ cßn l¹i, cßn hai
trÝ ta cã thÓ chän bÊt ch÷ nµo thuéc tËp hîp
{0, 1, 2, 6, 7, 8, 9}
. VËy
(5).(4).(3).(7).(7) = 2940
nguyªn tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.6
T×m íc thùc cña
441000
(mét íc thùc cña mét
nguyªn d¬ng
n
bÊt íc nµo cña
n
kh¸c
1
n
).
Gi¶i:
Mét nguyªn bÊt kú thÓ biÓu thÞ duy nhÊt b»ng tÝch cña luü thõa
19
c¸c nguyªn tè. Cô thÓ:
441000 = (2
3
).(3
2
).(5
3
).(7
2
).
BÊt mét íc
nµo thùc hay kh«ng thùc d¹ng
(2
a
).(3
b
).(5
c
).(7
d
)
, trong ®ã:
0 a 3; 0 b 2; 0 c 3; 0 d 2
. Trong c¸ch biÓu diÔn nµy,
a
4
c¸ch chän,
b
3
c¸ch chän,
c
4
c¸ch chän,
d
3
c¸ch chän. VËy
b»ng quy t¾c nh©n, tæng íc thùc tho¶ m·n lµ:
(4).(3).(4).(3) 2 = 142
(sè)
Bµi to¸n 2.1.7
§Õm íc thùc cña mét nguyªn
N
biÕt
N
kÕt qu¶
ph©n tÝch ra thõa nguyªn nh sau:
N = p
n
1
1
p
n
2
2
...p
n
k
k
(trong ®ã
p
1
, p
2
, ..., p
k
c¸c íc nguyªn tè)
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.6
c¸c íc thùc cña
N
lµ:
(n
1
+ 1)(n
2
+ 1)...(n
k
+ 1) 2
Bµi to¸n 2.1.8
Mét tËp hîp gåm
n
i
vËt ®ång nhÊt dÊu hiÖu
i
, trong ®ã
i = 1, 2, ..., k
. bao nhiªu c¸ch lÊy ra Ýt nhÊt mét vËt tËp hîp trªn.
Gi¶i:
Gi¶ nh÷ng vËt dÊu hiÖu
i
nh÷ng vËt
p
i
(coi
p
i
nh©n nguyªn
cña nguyªn
N
trong bµi
2.1.7
). Yªu cÇu bµi to¸n t¬ng nh ®Õm
íc cña
N
, kh«ng bao gåm
1
. Theo bµi
2.1.7
kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
(n
1
+ 1)(n
2
+ 1)...(n
k
+ 1) 1
Bµi to¸n 2.1.9
T×m c¸ch ph©n tÝch
441000
thµnh hai nh©n tö
m
n
sao
cho
m > 1, n > 1
m, n
chØ íc chung
1
. (Nãi c¸ch kh¸c
m
n
hai nguyªn cïng nhau).
Gi¶i:
Ta xÐt tËp hîp
X = {2
3
; 3
2
; 5
3
; 7
2
}
liªn quan ®Õn sù ph©n tÝch ra thõa
sènguyªn cña
441000
. rµng r»ng mçi phÇn cña
X
ph¶i xuÊt hiÖn
trong ph©n tÝch ra thõa nguyªn cña
m
hoÆc cña
n
nhng kh«ng ®îc
xuÊt hiÖn ®ång thêi ë
2
sè. H¬n n÷a, hai ph©n tÝch cña
m
n
ph¶i hîp
thµnh
X
. Tøc c¸ch ph©n tÝch
441000
thµnh cÆp
m, n
b»ng víi c¸ch
20
chia
X
thµnh
2
tËp con kh«ng rçng (kh«ng quan t©m ®Õn thø
m.n
n.m
ph©n tÝch gièng nhau). C¸c kÕt q ph©n chia tËp
X
(kh«ng tÝnh
thø tù) tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
X = {2
3
} + {3
2
, 5
3
, 7
2
} = {3
2
} + {2
3
, 5
3
, 7
2
}
= {7
2
} + {2
3
, 3
2
, 5
3
}
= {2
3
, 3
2
} + {5
3
, 7
2
} = {2
3
, 5
3
} + {3
2
, 7
2
}
= {2
3
, 7
2
} + {3
2
, 5
3
}
Do ®ã kÕt qu¶ cña bµi to¸n lµ:
4 + 3 = 7 = 2
41
1
Bµi to¸n 2.1.10
Tæng qu¸t bµi
2.1.9
ta cã: nÕu
N = p
n
1
1
p
n
2
2
...p
n
k
k
,
p
1
, p
2
, ..., p
k
c¸c nguyªn
(k 2)
. Th× c¸ch ph©n tÝch
N = m.n
sao cho
m, n
hai nguyªn cïng nhau lµ:
2
k1
1 (m > 1, n > 1)
Gi¶i:
Chøng minh b»ng ph¬ng ph¸p quy n¹p theo
k
.
+) Cho
k = 2
, kÕt qu¶ thÊy.
+) Cho
k 3
, chóng ta chØ ra r»ng mét tËp hîp
k
phÇn ph©n biÖt
Z = {a
1
, a
2
, ..., a
k1
, a
k
}
2
k1
1
c¸ch ph©n chia thµnh hai phÇn kh«ng
rçng (kh«ng tÝnh thø tù). Gi¶ thiÕt kÕt qu¶ ®óng víi nh÷ng tËp hîp
(k 1)
phÇn ph©n biÖt. Mét ph©n chia cña
Z
lµ:
Z = {a
k
} {a
1
, a
2
, ..., a
k1
}
{a
k
} W
B©y giê gi¶ thiÕt quy n¹p
W
2
k2
1
c¸ch ph©n chia tho m·n yªu cÇu.
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n chia ®ã ta thªm
a
k
vµo mét trong hai phÇn th× ®îc
hai c¸ch ph©n chia cña
Z
. TÝnh thªm c¸ch ph©n chia ë trªn ta kÕt qu¶
ph©n chia
Z
thµnh hai phÇn tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + (2
k2
1).2 = 2
k1
1(
®pcm
).
§Þnh nghÜa 2.1.11
Trong mét chuçi nhÞ ph©n c¸c phÇn b»ng
0
hoÆc b»ng
1
. Cho
X
mét tËp hîp tÊt c¸c chuçi nhÞ ph©n ®é dµi
n
. t hµm
21
l«gÝc cña
n
biÕn mét hµm
X
tíi tËp hîp
Y = {0, 1}
.
Bµi to¸n 2.1.12
T×m hµm l«gÝc ph©n biÖt cña
n
biÕn.
Gi¶i:
Lùc lîng cña
X
lµ:
r = 2
n
. Do ®ã hµm l«gÝc tho¶ m·n
2
r
.
§Þnh nghÜa 2.1.13
Mét hµm l«gÝc ®îc gäi ®èi ngÉu nÕu gi¸ trÞ cña
hµm
f
vÉn kh«ng thay ®æi nÕu mçi phÇn thuéc miÒn x¸c ®Þnh cña
f
thay
®æi b»ng c¸ch: ch÷
0
®æi thµnh
1
ngîc l¹i.
2.1.14
Khi
n = 6, f(101101) = f(010010)
nªn
f
mét hµm l«gÝc
®èi ngÉu.
Bµi to¸n 2.1.15
H·y liÖt tÊt c¸c hµm l«gÝc ®èi ngÉu hai biÕn.
Gi¶i:
4
hµm gÝc ®èi ngÉu tËp hîp
X = {00; 01; 10; 11}
tíi tËp hîp
Y = {0; 1}
a)f
1
(00) = f
1
(11) = f
1
(01) = f
1
(10) = 0
b)f
2
(00) = f
2
(11) = f
2
(01) = f
2
(10) = 1
c)f
3
(00) = f
3
(11) = f
3
(01) = f
3
(10) = 1
d)f
4
(00) = f
4
(11) = f
4
(01) = f
4
(10) = 0
Bµi to¸n 2.1.16
T×m lîng c¸c hµm l«gÝc ®èi ngÉu a
n
biÕn.
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.12 X
thÓ ph©n thµnh
r
2
= 2
n1
cÆp
(ς, ς
0
)
trong ®ã
chuçi
ς
0
®îc
ς
b»ng c¸ch thay
0
thµnh
1
ngîc l¹i. §èi víi mçi cÆp
th× gi¸ trÞ cña hµm l«gÝc ®èi ngÉu thÓ nhËn
0
hoÆc
1
. Do ®ã
2
r
2
hµm nh vËy. §©y chÝnh c¨n bËc hai cña tæng c¸c hµm l«gÝc.
Bµi to¸n 2.1.17
Cho mét líi gåm c¸c « vu«ng. C¸c nót ®îc ®¸nh
0
®Õn
n
theo chiÒu tr¸i sang ph¶i vµ
0
®Õn
m
theo chiÒu tõ díi lªn trªn.
Hái bao nhiªu ®êng ®i kh¸c nhau nót (0, 0) ®Õn nót (n, m) nÕu chØ
cho phÐp ®i trªn c¹nh c¸c « vu«ng theo chiÒu sang ph¶i hoÆc lªn trªn.
Gi¶i
Mét ®êng ®i nh thÕ ®îc xem gåm
n + m
®o¹n ( mçi ®o¹n mét c¹nh «
vu«ng ). T¹i mçi ®o¹n chØ ®îc chän mét trong hai gi¸ trÞ : ®i lªn ( ta
1) hay sang ph¶i ( ta 0 ). ®o¹n ®i lªn ®óng b»ng
m
®o¹n
sang ph¶i ®óng b»ng
n
. Bµi to¸n dÉn ®Õn viÖc t×m xem bao nhiªu d·y nhÞ
22
ph©n ®é dµi
n + m
trong ®ã ®óng
m
thµnh phÇn b»ng 1. §©y còng chÝnh
tËp con
m
phÇn cña mét tËp
n + m
phÇn tö, thÕ ®êng ®i cÇn
®Õm b»ng
C(n + m, m)
.
Bµi to¸n 2.1.18
Cho
m
,
n
c¸c nguyªn lín h¬n 1. Cho S mét tËp hîp
n
phÇn tö,
A
1
, A
2
, ..., A
m
nh÷ng tËp con cña S. Gi¶ thiÕt r»ng bÊt
hai phÇn x y trong S bao giê còng mét tËp hîp
A
i
sao cho x ë trong
A
i
y kh«ng ë trong
A
i
hoÆc x kh«ng ë trong
A
i
y ë trong
A
i
. Chøng
minh r»ng
n 2
m
.
Gi¶i:
Chóng ta h·y liªn kÕt mçi phÇn
x
trong S víi t d·y nhÞ ph©n
m
ch÷
a(x) = (x
1
, x
2
, ..., x
m
)
tháa m·n
x
i
= 1
nÕu
x
ë trong
A
i
x
i
= 0
nÕu
x
kh«ng ë trong
A
i
. Ta x©y dùng mét hµm :
f : S T = {(x
1
, x
2
, ..., x
m
) | x
i
{0, 1}}
.
gi¶ thiÕt, nÕu
x
kh¸c
y
th×
f(x)
kh¸c
f(y)
, hay f mét hµm ®¬n ¸nh.
vËy phÇn cña tËp hîp T ph¶i nhiÒu h¬n hoÆc b»ng phÇn cña
tËp S. thÊy phÇn cña T b»ng
2
m
( bëi mçi thµnh phÇn
x
i
cña
(x
1
, x
2
, ..., x
m
)
chØ thÓ nhËn mét trong hai gi¸ t
0
hoÆc
1
). Do ®ã ta
n 2
m
.
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n hîp
Cho f mét ¸nh tËp h÷u h¹n A vµo tËp h÷u h¹n B. Chóng ta ®Òu biÕt
r»ng, nÕu f ®¬n ¸nh th×
n(A) n(B)
. NÕu f toµn ¸nh th×
n(A) n(B)
,
cßn nÕu f song ¸nh th×
n(A) = n(B)
. §©y chÝnh cña ph¬ng ph¸p
thiÕt lËp song ¸nh ®Ó gi¶i mét bµi to¸n p mét s¸ch ®· nªu
còng chñ ®Ò ®Çu tiªn t¸c gi¶ luËn v¨n ®a ra trong vÊn ®Ò nµy. TiÕp ®Õn
mét bµi to¸n ho¸n vßng quanh. Häc sinh thÓ thÊy thÝch thó víi
xuÊt hiÖn hîp cña nh÷ng chiÕc ghÕ trong nh÷ng bµi nµy. Chñ ®Ò thø ba
23
®Ò cËp ®Õn ®ã ph¬ng ph¸p chøng minh b»ng luËn hîp. C¸c em
thÓ ¸p dông ph¬ng ph¸p nµy vµo chøng minh mét c«ng thøc hîp
kh«ng ph¶i dïng nhiÒu ®Õn c¸c c«ng thøc tÝnh to¸n. Do ®ã c¸c c«ng thøc
hîp trë nªn ®¬n gi¶n, nhí h¬n ®èi víi c¸c em.
§Þnh nghÜa 2.2.1
Mét ¸nh
f
tËp hîp
A
tíi tËp hîp
B
®îc gäi mét
- mét nÕu hai phÇn
x
y
ph©n biÖt cña
A
th× hai ¶nh
f(x), f(y)
ph©n biÖt thuéc
B
.
Bµi to¸n 2.2.2
T×m ¸nh mét - mét
A
tíi
B
, biÕt
A
m
phÇn tö,
B
n
phÇn
(n m).
Gi¶i:
P (n, m)
lùa chän cho miÒn gi¸ trÞ cña hµm sè. Do ®ã
P (n, m)
hµm mét - mét ph©n biÖt tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.2.3
Mêi c ho¹ kh¸c nhau ®îc p ph¸t cho
n
phßng lµm
viÖc sao cho kh«ng phßng nµo ®îc nhËn nhiÒu h¬n mét bøc ho¹. T×m
c¸ch hoµn thµnh c«ng viÖc nµy biÕt:
a)n = 14
b)n = 6
Gi¶i:
a) P (14, 10)
(theo bµi
2.2.1
)
b)
Ta bøc ho¹ nhiÒu h¬n phßng, do ®ã chóng ta lËp ¸nh tËp
hîp c¸c phßng tíi tËp hîp c¸c bøc ho¹. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
P (10, 6)
§Þnh nghÜa 2.2.4
Mét ho¸n vßng quanh mét s¾p xÕp c¸c phÇn
ph©n biÖt quanh mét vßng trßn (hoÆc ®¬n gi¶n chØ mét ®êng cong khÐp
kÝn).
Bµi to¸n 2.2.5
T×m ho¸n vßng quanh cña
n
phÇn ph©n biÖt.
Gi¶i:
§¸nh c¸c trÝ dµnh cho
n
phÇn ph©n biÖt lÇn lît
1, 2, ..., n
.
Nh thêng ta
n!
c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn ®ã kh«ng ph¶i kÕt qu¶
®óng trong trêng hîp nµy thùc hai ho¸n tuyÕn tÝnh ®îc coi nh
mét ho¸n vßng quanh. dô, ho¸n
ABCD
BCDA
®îc coi mét
ho¸n vßng quanh. KÕt qu¶ cña bµi to¸n trªn
(n 1)!
. PhÐp chøng minh
thËt ®¬n gi¶n. Mét phÇn
A
1
bÊt trong
n
phÇn ë trªn ®îc ®Æt vµo
24
mét trÝ nµo ®ã trªn vßng trßn. Cßn l¹i
n 1
phÇn ®îc s¾p xÕp vµo
n 1
trÝ cßn l¹i trªn vßng trßn. Do ®ã tÊt
(n 1)!
c¸ch s¾p xÕp tho¶
m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh nghÜa 2.2.6
Hai ho¸n tuyÕn tÝnh cña
n
phÇn
p
q
®îc gäi
ph¶n víi nhau nÕu phÇn thø nhÊt ë
p
phÇn cuèi cïng ë
q
, phÇn
thø hai ë
p
phÇn thø
n 1
ë
q
,...,phÇn cuèi cïng ë
p
phÇn
®Çu tiªn ë
q
. Mét ho¸n vßng quanh cña
n
phÇn ®îc i mét ho¸n
vµnh kh¨n nÕu ®îc x¸c ®Þnh bëi mét ho¸n tuyÕn tÝnh cña
n 1
phÇn
2
ho¸n vÞ ph¶n th× kh«ng ®îc coi ph©n biÖt.
Bµi to¸n 2.2.7
T×m ho¸n vµnh kh¨n cña
n
phÇn ph©n biÖt.
Gi¶i:
Mçi ho¸n vßng quanh x¸c ®Þnh
2
ho¸n vµnh kh¨n, do ®ã ho¸n
vµnh kh¨n lµ:
(n 1)!
2
Bµi to¸n 2.2.8
bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh
n
häc sinh nam quanh mét bµn trßn biÕt r»ng gi÷a hai häc sinh mét häc
sinh nam.
Gi¶i:
(n 1)!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh n÷, b©y giê gi÷a
hai häc sinh ®Æt mét cµi ghÕ ®Ó cho t häc sinh nam ngåi vµo. VËy
n!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh nam. KÕt qu¶:
n!(n 1)!
c¸ch s¾p
xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.9
n
ngêi tham mét cuéc häp trong ®ã
1
gi¸m ®èc
2
phã gi¸m ®èc. Hái bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
ngêi
®ã quanh mét bµn trßn sao cho gi¸m ®èc
2
phã gi¸m ®èc lu«n ngåi c¹nh
nhau, gi¸m ®èc ngåi ë gi÷a, hai phã gi¸m ®èc ngåi ë hai bªn.
Gi¶i:
Gi¸m ®èc ngåi vµo mét c¸i ghÕ, hai ghÕ ë hai bªn c¹nh dµnh cho hai
phã gi¸m ®èc. Do ®ã hai c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho hai phã gi¸m ®èc.
Cßn l¹i
n 3
ngêi ngåi vµo
n 3
ghÕ. Do ®ã
(n 3)!
c¸ch s¾p xÕp cho
c¸c ngêi cßn l¹i. KÕt qu¶ cã:
2.(n 3)!
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.10
Hái bao nhiªu c¸ch s¾p p chç ngåi cho
r
ngêi trong
25
n
ngêi quanh mét bµn trßn cßn l¹i ngåi quanh mét bµn trßn kh¸c.
Gi¶i:
§Çu tiªn chän ra
r
ngêi cho chiÕc bµn thø nhÊt.
C(n, r )
c¸ch chän.
(r 1)!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi ë bµn thø nhÊt.
(n r 1)!
c¸ch s¾p
xÕp chç ngåi ë bµn thø hai. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, r )(r 1)!(n r 1)!
Bµi to¸n 2.2.11
bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
m
häc sinh
n
häc sinh nam
(m < n)
xung quanh mét chiÕc bµn trßn sao cho kh«ng
hai häc sinh nµo ngåi c¹nh nhau.
Gi¶i:
§Æt
n
chiÕc g xung quanh c¸i bµn, sau ®ã s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh nam.
(n 1)!
c¸ch s¾p p cho
n
häc sinh nam. TiÕp ®ã gi÷a
hai häc sinh nam ta thªm vµo mét chiÕc ghÕ.
n
chiÕc ghÕ míi cÇn thªm
vµo. S¾p xÕp chç ngåi cho
m
häc sinh vµo
n
chiÕc ghÕ ®ã.
P (n, m)
c¸ch p xÕp tho¶ m·n. Sau khi c¸c häc sinh ®· ngåi hÕt th× nh÷ng ghÕ
thõa l¹i ra. VËy tÊt c¶:
(n 1)!P (n, m)
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu
cÇu.
Bµi to¸n 2.2.12
Mét phÐp chøng minh b»ng luËn hîp mét phÐp
chøng minh dông nh÷ng luËn hîp thay thÕ cho nh÷ng phÐp tÝnh to¸n.
H·y dïng phÐp chøng minh b»ng luËn hîp chøng minh c«ng thøc:
C(m + n, 2) C(m, 2) C(n, 2) = m.n
Gi¶i:
Xem xÐt mét nhãm gåm
m
häc sinh nam
n
häc sinh n÷. B»ng quy
t¾c nh©n
m.n
c¸ch chän ra mét häc sinh nam mét häc sinh n÷. Theo
c¸ch kh¸c còng ®a ®Õn kÕt qu¶ t¬ng
C(m + n, 2)
c¸ch chon
hai häc sinh bÊt sau ®ã trõ ®i
C(m, 2)
C(n, 2)
ch chän ra hai häc
sinh cïng nam hoÆc cïng n÷.
Sau ®©y ta chøng minh mét c«ng thøc quen thuéc hîp:
Bµi to¸n 2.2.13
dông phÐp chøng minh b»ng luËn hîp, chøng minh
c«ng thøc Pascal
C(n, r ) = C(n 1, r) + C(n 1, r 1)
.
Gi¶i:
Ta xem xÐt mét tËp
X
gåm
n
phÇn ph©n biÖt. LÊy
Y
mét tËp con
26
bÊt cña
X
gåm
(n 1)
phÇn tö. Mçi tËp con cña
X
r
phÇn mét
tËp con cña
Y
r
phÇn hoÆc hîp cña mét tËp con cña
Y
(r 1)
phÇn i tËp hîp ®¬n gåm mét phÇn cßn l¹i cña
X
nhng kh«ng
thuéc
Y
.
C(n 1, r)
tËp con thuéc lo¹i tríc
C(n 1, r 1)
tËp con
thuéc lo¹i sau. Tæng cña hai kÕt qu¶ trªn lµ:
C(n, r )
Bµi to¸n 2.2.14
Chøng minh c«ng thøc khai triÓn nhÞ thøc Newton.
(x+y)
n
= x
n
+C(n, 1)x
n1
y+...+C(n, r)x
nr
y
r
+...+y
n
=
n
X
r=0
C(n, r )x
nr
y
r
Gi¶i:
h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn
(x + y)
n
x
nr
y
r
nh©n víi
C(n, r )
. NÕu chóng ta viÕt
(x + y)
n
nh sau:
(x + y)
1
(x + y)
2
...(x + y)
n
,
chóng ta thÊy
C(n, r )
chÝnh c¸ch chän ra
r
ngoÆc ®¬n tõ
n
ngoÆc
®¬n ë trªn ®Ó ®îc
y
r
trong tÝch
x
nr
y
r
. nguyªn
C(n, r )
®îc gäi
nhÞ thøc.
Bµi to¸n 2.2.15
Chøng minh C«ng thøc Vandermonde:
C(p + q, r) =
r
X
j=0
C(p, j)C(q, r j)
Chøng minh:
B»ng ®Þnh nhÞ thøc, tr¸i cña c«ng thøc Vandermonde
cña
x
r
trong
(1 + x)
p+q
; ph¶i cña c«ng thøc ®ã cña
x
r
trong
(1 + y)
p
(1 + y)
q
. Hai hiÓn nhiªn ph¶i b»ng nhau.
Bµi to¸n 2.2.16
Chøng minh c«ng thøc Newton's:
C(n, r )C(r, k) = C(n, k)C(n k, r k)
Gi¶i:
Gi¶ thiÕt mét c©u l¹c
n
thµnh viªn. CÇn bÇu ra mét ban ®¹i diÖn
gåm
r
ngêi. Trong
r
ngêi thuéc ban ®¹i diÖn chän ra
k
ngêi lµm ban
l·nh ®¹o c©u l¹c
(n r k)
. c¸ch chän ra ban l·nh ®¹o thÓ t×m
b»ng hai c¸ch.
(i)
§Çu tiªn chän
r
ngêi tËp hîp
n
thµnh viªn cña c©u l¹c bé, c«ng
viÖc nµy thÓ thùc hiÖn theo
C(n, r )
c¸ch. Sau ®ã, chän
k
ngêi vµo ban
27
l·nh ®¹o
r
ngêi ®¹i diÖn. C«ng viÖc thø hai thÓ thùc hiÖn theo
C(r, k)
c¸ch. KÕt qu¶
C(n, r )C(r, k)
c¸ch chän ra ban ®¹i diÖn gåm
r
ngêi
trong ®ã
k
ngêi trong ban l·nh ®¹o. §©y tr¸i c«ng thøc.
(ii)
§Çu tiªn chän
k
thµnh viªn trong
n
thµnh viªn cña c©u l¹c vµo
ban l·nh ®¹o,
C(n, k)
c¸ch chän. Sau ®ã chän thªm
(r k)
ngêi n÷a
trong nh÷ng ngêi cßn l¹i ®Ó cïng víi
k
ngêi trong ban l·nh ®¹o lËp
thµnh ban ®¹i diÖn,
C(n k, r k)
c¸ch chän. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, k)C(n k, r k)
§©y chÝnh ph¶i cña c«ng thøc.
Bµi to¸n 2.2.17
Chøng minh c«ng thøc
C(n + 1, r + 1) = C(n, r) + C(n 1, r) + C(n 2, r) + ... + C(r, r) ()
Gi¶i:
+)
Víi
n = 1
th× c«ng thøc hiÓn nhiªn ®óng.
+)
Víi
n > 1
, dông c«ng thøc Pascal ta thay thÕ tr¸i b»ng
C(n, r +
1) + C(n, r)
. HiÓn nhiªn ®¼ng thøc ®óng theo ph¬ng ph¸p quy n¹p to¸n
häc.
Bµi to¸n 2.2.18
TÝnh
S = 1.2 + 2.3 + 3.4 + ... + n.(n + 1)
Gi¶i:
Ta cã:
k(k + 1) = C(k + 1, 2)
S = 2[C(2, 2) + C(3, 2) + ... + C(n + 1, 2)]
(*)
= 2C(n + 2, 3) =
n(n + 1)(n + 1)
3
Bµi to¸n 2.2.19
Theo bµi
2.2.2
mét ho¸n cña
X = {1, 2, 3, ..., n}
mét
¸nh
1
-
1
tËp
X
vµo chÝnh nã. NÕu
P
Q
hai ho¸n cña
X
, tÝch cña
chóng
P Q
còng mét ho¸n cña
X
. H¬n n÷a, ¸nh nghÞch ®¶o cña
P
P
1
còng mét ho¸n cña X. Cho
X = {1, 2, 3, 4, 5}
;
Q = 23415
;
P = 12534
. H·y t×m:
a) P Q
b) Q P
28
c)Q
1
P
1
Gi¶i:
a) P Q = 25314
b) Q P = 23541
c)Q
1
= 41235
P
1
= 12453
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn chuång chim c©u
Bµi to¸n 2.3.1
Cho
X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
,
S
tËp con bÊt
cña
X
7
phÇn tö. Chøng minh r»ng lu«n tån t¹i hai phÇn cña
S
tæng
cña chóng b»ng
10
.
Gi¶i:
Nh÷ng tËp con
H
1
= {0; 10}; H
2
= {1; 9}; H
3
= {2; 8}; H
4
=
{3; 7}; H
5
= {4; 6}; H
6
= {5}
thÓ coi nh
6
chuång chim c©u
c¸c phÇn cña
S
coi nh
7
con chim c©u. Theo nguyªn chuång chim
c©u ta ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.3.2
Cho
X
mét tËp hîp bÊt gåm
7
nguyªn ph©n biÖt.
H·y chØ ra r»ng hai nguyªn
x, y
thuéc
X
tho¶ m·n
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
Gi¶i:
Gi¶
X = {x
1
, x
2
, x
3
, x
4
, x
5
, x
6
, x
7
}
tËp hîp gåm
7
nguyªn
ph©n biÖt. Gäi
r
i
d khi chia
x
i
cho
10
. Ta xÐt c¸c tËp con cña
X
:
H
1
= {x
i
| r
i
= 0} H
2
= {x
i
| r
i
= 5}
H
3
= {x
i
| r
i
= 1
hoÆc
9} H
4
= {x
i
| r
i
= 2
hoÆc
8}
H
5
= {x
i
| r
i
= 3
hoÆc
7} H
6
= {x
i
| r
i
= 4
hoÆc
6}
VËy
6
chuång chim c©u cho
7
con chim.
NÕu
x
y
cïng thuéc
H
1
hoÆc
H
2
th×
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
NÕu
x
y
thuéc mét trong
4
tËp cßn l¹i th×
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
nhng kh«ng x¶y ra
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
Bµi to¸n 2.3.3
Cho mét tam gi¸c ®Òu ®é dµi b»ng
2cm
. LÊy bÊt
5
®iÓm trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®iÓm kho¶ng c¸ch
29
nhá n
1cm
.
Gi¶i:
Chia tam gi¸c ®· cho thµnh
4
tam gi¸c ®Òu kho¶ng c¸ch b»ng
1cm
.
Chóng ta
4
tam gi¸c
5
®iÓm do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.4
Cho mét tam gi¸c ®Òu ®é dµi c¹nh b»ng
3cm
. LÊy
10
®iÓm
bÊt trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt hai ®iÓm kho¶ng
c¸ch nhá h¬n
1cm
.
Gi¶i:
Chia tam gi¸c ban ®Çu thµnh
9
tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng
1cm
.
Ta
9
tam gi¸c
10
®iÓm do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.5
Cho h×nh vu«ng ®é dµi nh b»ng
2cm
. LÊy bÊt
5
®iÓm
n»m trong h×nh vu«ng ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®iÓm kho¶ng
c¸ch nhá h¬n
2cm
.
Gi¶i:
Chia h×nh vu«ng ban ®Çu thµnh
4
h×nh vu«ng ®é dµi c¹nh b»ng
1cm
.
Ta cã
4
h×nh vu«ng ®é dµi ®êng chÐo b»ng
2
5
®iÓm do ®ã kÕt q
hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.6
n
®éi bãng ®¸ tham gia thi ®Êu vßng trßn tÝnh ®iÓm. BiÕt
r»ng ®éi nµo còng Ýt nhÊt mét trËn th¾ng (c¶ gi¶i kh«ng trËn nµo hoµ).
H·y chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®éi cïng trËn th¾ng.
Gi¶i:
trËn th¾ng cña mét ®éi Ýt nhÊt
1
trËn nhiÒu nhÊt
n 1
trËn.
Nh vËy ta coi trËn th¾ng
1, 2, 3, ..., n 1
nh
(n 1)
chuång chim
c©u,
n
®éi coi nh
n
con chim c©u. Do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.7
Cho tËp hîp
X
gåm
n
nguyªn bÊt kú. Chøng minh r»ng
X
lu«n mét tËp con mµ tæng cña c¸c nguyªn trong tËp hîp ®ã chia
hÕt cho
n
.
Gi¶i:
Gi¶
X = {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
S
i
= x
1
+ x
2
+ ... + x
i
trong ®ã
i = 1, 2, ..., n
. NÕu mét
S
i
nµo ®ã chia hÕt cho
n
th× ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Trong trêng hîp ngîc l¹i, ta gäi
r
i
d khi chia
S
i
cho
n
th×
r
i
nhá
nhÊt b»ng
1
lín nhÊt b»ng
(n 1)
. Do ®ã b»ng nguyªn chuång chim
30
c©u, chóng ta ph¶i
p, q
nµo ®ã tho¶ m·n
p < q
r
p
= r
q
. Ta cã:
S
q
S
p
= x
p+1
+ x
p+2
+ ... + x
q
HiÓn nhiªn
S
q
S
p
chia hÕt cho
n
. (®pcm)
Bµi to¸n 2.3.8
12
m¸y vi tÝnh
8
m¸y in laze trong mét v¨n phßng.
H·y m mét ph¬ng ¸n kÕt nèi gi÷a c¸c m¸y vi tÝnh víi c¸c m¸y in sao cho
trong cïng mét thêi gian
8
m¸y tÝnh (hoÆc Ýt h¬n) thÓ in ë nh÷ng m¸y in
kh¸c nhau.
Gi¶i:
Chóng ta thÓ chØ ra
40
kÕt nèi tho¶ m·n yªu u nµy. Gi¶
c¸c m¸y in hiÖu
P
j
(j = 1, 2, ..., 8)
c¸c m¸y tÝnh hiÖu
C
i
(i = 1, 2, ..., 12)
. Nèi m¸y in thø nhÊt víi
5
m¸y vi tÝnh ®Çu tiªn, sau ®ã
nèi m¸y in thø hai víi
5
m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh
C
2
. Sau ®ã, nèi m¸y in
thø ba víi
5
m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh
C
3
. TiÕp tôc nh vËy ta b¶ng
(1.1)
P
1
P
2
P
3
P
4
P
5
P
6
P
7
P
8
C
1
1 0 0 0 0 0 0 0
C
2
1 1 0 0 0 0 0 0
C
3
1 1 1 0 0 0 0 0
C
4
1 1 1 1 0 0 0 0
C
5
1 1 1 1 1 0 0 0
C
6
0 1 1 1 1 1 0 0
C
7
0 0 1 1 1 1 1 0
C
8
0 0 0 1 1 1 1 1
C
9
0 0 0 0 1 1 1 1
C
10
0 0 0 0 0 1 1 1
C
11
0 0 0 0 0 0 1 1
C
12
0 0 0 0 0 0 0 1
B¶ng
2.1
31
Gi¶
8
m¸y vi tÝnh (dÜ nhiªn thÓ Ýt h¬n) cÇn dïng m¸y in trong mét lóc
C
i
1
, C
i
2
, ..., C
i
s
trong ®ã
i
1
< i
2
< ... < i
s
. Ta thÊy r»ng
s i
s
s + 4 (s = 1, 2, ..., 8) (1)
ThËt vËy, nÕu
i
s
< s
tøc
s
nguyªn d¬ng nhá h¬n
s
. (V« lý). NÕu
i
s
s + 5
th× sau
s
nhiÒu nhÊt cßn
7 s
chØ cßn l¹i nhng thùc cßn
8 s
chØ sè. (M©u thuÉn)
Theo
(1)
b¶ng
2.1 C
i
1
dïng
P
1
,
C
i
2
dïng
P
2
,...,
C
i
8
dïng
P
8
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c Ramsey
thÓ kh¼ng ®Þnh r»ng trong
6
ngêi bÊt lu«n t×m ®îc
3
ngêi sao cho
hoÆc quen nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng quen nhau tõng ®«i mét hay
kh«ng? §©y mét bµi to¸n ®è ®· xuÊt hiÖn l©u ®· tõng ®îc coi
mét bµi to¸n tån t¹i trong thuyÕt hîp. Lêi gi¶i cña mét trêng
hîp riªng cña ®Þnh ®· ®îc Ramsey chøng minh vµo n¨m
1928
. §Þnh
nµy nhiÒu më réng s©u s¾c quan träng kh«ng nh÷ng chØ trong thuyÕt
hîp ®å thÞ cßn trong c¸c lÜnh vùc kh¸c nh gi¶i tÝch, ®¹i sè, h×nh
häc,...Sau ®©y chóng ta m hiÓu c¸c
Ramsey
nghiªn cøu mét sè
bµi tËp liªn quan ®Õn lo¹i nµy.
Bµi to¸n 2.4.1
Cho tríc mét nhãm
6
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
mét nhãm con gåm
3
ngêi trong ®ã quen nhau tõng ®«i mét hoÆc
kh«ng quen nhau tõng ®«i mét.
Gi¶i:
Gi¶
{A, B, C, D, E, F}
mét nhãm gåm
6
ngêi. Gi¶ thiÕt r»ng
nh÷ng ngêi quen ngêi
A
th× ngåi ë phßng
Y
nh÷ng ngêi kh«ng quen
ngêi
A
th× ngåi ë phßng
Z
. Ngêi
A
kh«ng ngåi trong hai phßng ®ã. Khi
®ã Ýt nhÊt
3
ngêi ngåi trong phßng
Y
hoÆc ngåi trong phßng
Z
.
(a)
Kh«ng mÊt tæng qu¸t gi¶
3
ngêi cïng ngåi trong phßng
Y
B, C, D
nÕu
3
ngêi nµy kh«ng quen biÕt lÉn nhau th× yªu cÇu bµi to¸n ®îc
32
tho¶ m·n. nÕu
3
ngêi nµy
2
ngêi quen biÕt nhau gi¶
B, C
th× ta
nhãm
3
ngêi
A, B, C
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc th
m·n.
(b)
Gi¶ sö
3
ngêi cïng ngåi trong phßng
Z
B, C, D
t¬ng ta chØ
cÇn thay ®æi kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× ta còng chØ ra ®îc nhãm
3
ngêi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
NÕu ta coi 6 ngêi nh 6 ®iÓm trong mÆt ph¼ng th× ta thÓ gÆp bµi to¸n
trªn díi mét d¹ng kh¸c nh sau:
Trong mÆt ph¼ng cho s¸u ®iÓm ®îc nèi víi nhau tõng ®«i mét bëi c¸c cung
mµu xanh hoÆc mµu ®á. Chøng minh r»ng lu«n t×m ®îc 3 ®iÓm sao cho c¸c
cung nèi chóng cã cïng mét mµu (ta nãi chóng t¹o thµnh tam gi¸c xanh
hoÆc ®á).
Gi¶i:
Chän ®iÓm P nµo ®ã trong 6 ®iÓm. 5 cung nèi víi 5 ®iÓm
cßn l¹i. Theo nguyªn Dirichlet, 3 trong 5 cung ®ã ph¶i cïng mét
mµu, ch¼ng h¹n mµu xanh. Gi¶ ®ã c¸c cung PA, PB, PC. NÕu nh
mét trong 3 cung AB, AC, BC mµu xanh th× cïng víi hai trong
ba cung PA, PB, PC t¹o thµnh mét tam gi¸c xanh. NÕu ngîc l¹i th× tam gi¸c
ABC mét tam gi¸c ®á.
Bµi to¸n 2.4.2
Cho mét nhãm gåm
10
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
a)
b)
biÕt:
a)
Mét nhãm con
3
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
b)
Mét nhãm con
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4
ngêi
kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
Gi¶i:
Gi¶
A
mét trong
10
ngêi ®ã, cßn
9
ngêi ngåi vµo
2
phßng,
phßng
Y
gåm nh÷ng ngêi quen
A
, phßng
Z
gåm nh÷ng ngêi kh«ng quen
A
.Ngêi A kh«ng vµo mét trong hai phßng ®ã.
a)
Ta phßng
Y
Ýt nhÊt
6
ngêi hoÆc phßng
Z
Ýt nhÊt
4
ngêi.
(i)
Gi¶ sö phßng
Y
Ýt nhÊt
6
ngêi theo bµi to¸n trªn trong phßng
Y
33
lu«n t×m ®îc nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
3
ngêi kh«ng quen
biÕt lÉn nhau.
A
cïng víi nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau t¹o thµnh nhãm
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
(ii)
Gi¶ phßng
Z
Ýt nhÊt
4
ngêi. Khi ®ã hoÆc
4
ngêi nµy quen biÕt
lÉn nhau hoÆc Ýt nhÊt
2
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Gi¶
B, C
.
Trong trêng hîp ®Çu ta nhãm
4
quen biÕtlÉn nhau. Trong trêng hîp sau
A, B, C
nhãm
3
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc
tho¶ m·n.
b)
T¬ng ý
a
phßng
Z
Ýt nhÊt
6
ngêi hoÆc phßng
Y
Ýt nhÊt
4
ngêi.
Ta chØ cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn
nhau" th× chØ ra ®îc nh÷ng nhãm ngêi tho m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.3
Cho mét nhãm
20
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
mét nhãm con
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Gi¶i:
Gi¶
A
mét trong
20
ngêi ®ã, phßng
Y
gåm nh÷ng ngêi quen
A
, phßng
Z
gåm nh÷ng ngêi kh«ng quen
A
. Ngêi
A
kh«ng ngåi trong
hai phßng ®ã. VËy th× hoÆc phßng
Y
Ýt nhÊt
10
ngêi, hoÆc phßng
Z
Ýt nhÊt
10
ngêi.
i)
Gi¶ phßng
Y
Ýt nhÊt
10
ngêi theo bµi to¸n trªn trong phßng
Y
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
4
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
A
cïng víi nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau thÓ t¹o thµnh nhãm
4
ngêi
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc tho¶ m·n.
ii)
Gi¶ phßng
Z
Ýt nhÊt
10
ngêi. T¬ng nh trêng hîp
i
ta chØ
cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× chØ ra ®îc nh÷ng nhãm ngêi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.4
Cho
p
q
hai nguyªn d¬ng. t nguyªn d¬ng
r
®îc gäi tÝnh chÊt
(p, q)
-Ramsey nÕu trong mét nhãm
r
ngêi bÊt
lu«n mét nhãm con
p
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
q
ngêi kh«ng
quen biÕt lÉn nhau. nhá nhÊt
r
tÝnh chÊt
(p, q)
-Ramsey ®îc gäi
Ramsey, hiÖu
R(p, q)
. Chøng minh r»ng:
34
a) R(p, q) = R(q, p)
b) R(p, 2) = p
Gi¶i:
a)
T¬ng nh c¸c bµi tËp trªn ta chØ cÇn thay ®æi hai kh¸i niÖm
"quen biÕt lÉn nhau" "kh«ng quen biÕt lÉn nhau" th× ta ®îc:
R(p, q) = R(q, p)
b)
HiÓn nhiªn cho mét nhãm
p
ngêi bÊt th× hoÆc
p
ngêi nµy quen
biÕt lÉn nhau hoÆc Ýt nhÊt hai ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Bµi to¸n 2.4.5
ChØ ra r»ng
R(3, 3) = 6
.
Gi¶i:
Theo bµi
(2.4.1)
ta
R(3, 3) 6
. Ta ph¶i chØ ra
R(3, 3) > 5
ta s¾p
xÕp chç ngåi cho mét nhãm
5
ngêi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ngêi
chØ quen biÕt víi hai ngêi ngåi ngay bªn c¹nh. Trong t×nh huèng nµy kh«ng
tËp hîp
3
ngêi nµo tho¶ m·n quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng
quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét. VËy
R(3, 3) = 6
.
Bµi to¸n 2.4.6
Chøng minh r»ng nÕu
m, n
hai nguyªn lín h¬n
2
th×:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1)
(BiÓu thøc nµy cho ta cËn trªn cña
R(m, n)
)
Gi¶i:
LÊy
p R(m 1, n)
,
q R(m, n 1)
r p + q
. Ta quan t©m ®Õn
mét nhãm
r
ngêi
{1, 2, ..., r}
. Gäi
L
tËp hîp nh÷ng ngêi biÕt ngêi
1
M
tËp hîp nh÷ng ngêi kh«ng biÕt ngêi
1
. hai tËp hîp nµy
r 1
ngêi. Do ®ã hoÆc
L
Ýt nhÊt
p
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi
a)
NÕu
L
Ýt nhÊt
p = R (m 1, n)
ngêi th× b»ng ®Þnh nghÜa,
L
chøa
mét tËp con cña
(m 1)
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc chøa mét tËp con
cña
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Trong trêng hîp nµy
(m 1)
ngêi
nµy ngêi
1
t¹o thµnh nhãm
m
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
Do ®ã, trong trêng hîp nµy nhãm cña
R(m 1, n) + R(m, n 1)
ngêi
lu«n
m
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
VËy:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1)
35
b)
luËn t¬ng nÕu
M
Ýt nhÊt
q
ngêi
a)
b)
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.7
NÕu
R(m 1, n)
R(m, n 1)
2
ch½n lín h¬n
2
.
Chøng minh r»ng:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1) 1
Gi¶i:
T¬ng nh
2.4.6
, lÊy
p R(m 1, n)
,
q R(m, n 1)
r p + q
. Nh thÕ ®ñ ®Ó chØ ra r»ng trong mét nhãm
(r 1)
ngêi bÊt
X = {1, 2, ..., r 1}
lu«n hoÆc mét nhãm con
m
ngêi quen biÕt lÉn
nhau hoÆc mét nhãm con
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Goi
d
i
ngêi quen biÕt ngêi
i
víi
i = 1, 2, ..., r 1
. Ta cã:
d
1
+ d
2
+ ... + d
r1
ch½n. Nhng
r 1
lÎ, do ®ã tån t¹i Ýt nhÊt mét
i
®Ó
d
i
ch½n, ta
thÓ chän
i = 1
. Gäi
L
tËp hîp nh÷ng ngêi quen biÕt ngêi
1
M
tËp hîp nh÷ng ngêi kh«ng quen biÕt ngêi
1
. ®ã,
L, M
cïng ph¶i
ch½n ngêi. B©y giê, hoÆc
L
Ýt nhÊt
p 1
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi. Nhng
p 1
lÎ. Do ®ã hoÆc
L
Ýt nhÊt
p
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi.
a)
Gi¶
L
Ýt nhÊt
p
ngêi luËn t¬ng bµi trªn suy ra bÊt ®¼ng
thøc cÇn chøng minh.
b)
Gi¶
M
Ýt nhÊt
q
ngêi luËn t¬ng suy ra ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Bµi to¸n 2.4.8
Chøng minh r»ng:
R(4, 3) = 9
Gi¶i:
Theo bµi trªn ta cã:
R(4, 3) R(3, 3) + R(4, 2) 1 = 6 + 4 1 = 9
§Ó chøng minh
R(4, 3) = R(3, 4) > 8
chóng ta ®a ra mét nhãm
8
ngêi
nhng trong nhãm ®ã kh«ng t×m ra mét nhãm con gåm
3
ngêi quen biÕt
lÉn nhau kh«ng nhãm con gåm
4
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Ta
36
xÕp
8
ngêi quanh mét bµn trßn. Mçi ngêi chØ biÕt chÝnh x¸c
3
ngêi kh¸c:
2
ngêi ngåi ngay bªn c¹nh anh ta mét ngêi ngåi xa anh ta nhÊt. VËy
R(4, 3) = 9
Bµi to¸n 2.4.9
Chøng minh r»ng:
R(5, 3) = 14
Gi¶i:
R(5, 3) R(4, 3) + R(5, 2) = 9 + 5 = 14
. §Ó chøng minh
R(5, 3) =
R(3, 5) > 13
ta s¾p xÕp
13
ngêi ngåi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ngêi
chØ quen biÕt víi ngêi thø
5
ë bªn tr¸i anh ta ngêi thø
5
ë bªn ph¶i anh
ta. Trong t×nh huèng nµy kh«ng mét nhãm con nµo gåm
3
ngêi quen
biÕt lÉn nhau kh«ng nhãm con nµo gåm
5
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn
nhau. VËy
R(5, 3) = 14
.
Bµi to¸n 2.4.10
Mét cÊp céng ®é dµi
n
mét d·y d¹ng
< a; a +
d; a + 2d; ...; a + (n 1)d >
. ChØ ra r»ng bÊt ph©n chia nµo cña
X = {1, 2, ..., 9}
thµnh
2
tËp con th× Ýt nhÊt mét trong hai tËp con ®ã chøa
mét cÊp céng ®é dµi
3
.
Gi¶i:
Gi¶ kÕt luËn cña bµi to¸n sai. Ta ph©n chia
X
thµnh
2
tËp hîp
P
Q
lÊy
5
phÇn cña
P
. nhiªn
1
9
kh«ng cïng ë trong
P
do
®ã
3
trêng hîp x¶y ra:
Trêng hîp
1
:
1
ë trong
P
9
ë trong
Q
.
1
5
ë trong
P
do
®ã
3
ë trong
Q
.
3
9
ë trong
Q
suy ra
6
ë trong
P
.
5
6
ë trong
P
suy ra
4
ë trong
Q
.
3
4
ë trong
Q
suy ra
2
ë trong
P
.
5
6
ë
trong
P
suy ra
7
ë trong
Q
.
7
9
ë trong
Q
suy ra
8
ë trong
P
. Nhng
nh thÕ
P
chøa mét cÊp céng
2, 5, 8
, m©u thuÉn.
Trêng hîp
2
:
9
ë trong
P
1
ë trong
Q
. tËp
X
kh«ng thay ®æi
khi thay mäi phÇn tö
i
trong ®ã b»ng phÇn
10 i
. Do ®ã luËn t¬ng
nh trêng hîp
1
suy ra ®iÒu m©u thuÉn.
Trêng hîp
3
:
1
9
ë trong
Q
.
7
hoÆc ë trong
P
hoÆc ë trong
Q
.
Gi¶ ë trong
P
.
5
7
ë trong
P
suy ra
3
6
ë trong
Q
. §iÒu
37
®ã nghÜa
Q
mét cÊp céng
3, 6, 9
. NÕu
7
ë trong
Q
th×
8
ë trong
P
.
Do ®ã
1
7
ë trong
Q
,
4
ë trong
P
.
4
5
ë trong
P
th×
3
ë trong
Q
.
1
3
ë trong
Q
th×
2
ë trong
P
. VËy
P
cÊp céng
2, 5, 8
, m©u thuÉn.
Bµi to¸n 2.4.11
(V« ®Þch Liªn X«) mét nhãm ngêi trong ®ã, mçi
cÆp kh«ng quen nhau ®óng hai ngêi quen chung, cßn mçi cÆp quen nhau
th× kh«ng ngêi quen chung. Chøng minh r»ng ngêi quen a mçi
ngêi nh nhau.
Gi¶i:
Gi¶
a
quen
b
tËp c¸c ngêi quen cña
a
b
(kh«ng
a
b
)
A
B
. Mèi ngêi
a
0
thuéc
A
quen duy nhÊt mét ngêi thuéc
B
(do
a
0
b
kh«ng quen nhau, h¬n n÷a ®· mét ngêi quen chung
a
). T¬ng
tù, mçi ngêi thuéc
B
quen duy nhÊt mét ngêi thuéc
A
. VËy tån t¹i mét
song ¸nh ®i
A
tíi
B
, tøc
a
b
ngêi quen b»ng nhau.
NÕu
a
kh«ng quen
b
th× tån t¹i
c
quen
a
b
. Do ®ã sèngêi quen cña
a
b
b»ng nhau do cïng b»ng ngêi quen cña
c
.
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c Catalan
Bµi to¸n 2.5.1
Mét ®êng ®i ®iÓm
P
0
tíi ®iÓm
P
m
trong trôc to¹ ®é
thÓ coi nh mét d·y ®iÓm to¹ ®é nguyªn
< P
0
, P
1
, ...P
m
>
;
P
i
(x
i
, y
i
)
sao cho
i = 0, 1, ...., m 1 x
i+1
= x
i
+ 1; y
i+1
= y
i
hoÆc
x
i+1
= x
i
; y
i+1
=
y
i
+ 1
. §êng ®i nµy ®Ñp nÕu
y
i
< x
i
(i = 0, 1, ..., m)
nÕu kh«ng tho¶
m·n nh vËy ta nãi ®êng ®i xÊu.
a)
T×m ra ®êng ®i
P
0
tíi
P
m
.
b)
§Õm ®êng ®i ®Ñp
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
Gi¶i:
a)
Theo bµi
2.1.17
®Æt
m = x
m
x
0
n = y
m
y
0
th× ta kÕt qu¶
C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
x
0
)
.
b)
38
®å
2.1
®å
2.1
minh ho¹ ®êng ®i xÊu
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
. §êng ®i nµy c¾t
®êng th¼ng
y = x
t¹i ®iÓm ®Çu tiªn
Q
. Gäi ®o¹n ®êng ®i
(x
0
, y
0
)
tíi
Q
A
1
,
Q
tíi
(x
m
, y
m
)
A
2
. LÊy ®èi xøng víi
A
1
qua ®êng th¼ng
y = x
ta ®îc ®êng th¼ng
A
0
1
. Ta
A
0
1
+ A
2
mét ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
. (TÊt c¸c ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
®Òu xÊu nhng ®iÒu ®ã kh«ng
quan träng ë d©y). VËy, bÊt mét ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
x¸c
®Þnh mét ®èi xøng tõng phÇn cña mét ®êng ®i xÊu
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
Theo bµi
2.1.13
C(x
m
y
0
+ y
m
x
0
; x
m
y
0
)
®êng ®i xÊu. Do ®ã cã:
C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
x
0
) C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
y
0
)
®êng ®i ®Ñp
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
§Þnh nghÜa 2.5.2
Catalan thø
n
, hiÖu
C
n
, ®îc x¸c ®Þnh b»ng
®êng ®i ®Ñp
(1; 0)
tíi
(n; n 1)
.
Bµi to¸n 2.5.3
Chøng minh r»ng:
C
n
=
1
n
C(2n 2, n 1)
Gi¶i:
Theo bµi trªn thay
x
0
b»ng
1
,
y
0
= 0, x
m
= m, y
m
= n 1
ta cã:
C
n
= C(2n 2; n 1) C(2n 2; n)
= C(2n 2; n 1)
h
1
n 1
n
i
=
1
n
C(2n 2, n 1)
39
Bµi to¸n 2.5.4
T×m ®êng ®i
(0, 0)
tíi
(n, n)
tho¶ m·n:
a) x > y
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®êng ®i hoÆc
y > x
t¹i
tÊt c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®êng ®i .
b) x y)
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn trªn ®êng ®i.
c)
§êng ®i kh«ng bao giê c¾t ngang qua ®êng
y = x
.
Gi¶i:
a)
®êng ®i trong trêng hîp nµy b»ng hai lÇn ®êng ®i ®Ñp
(1; 0)
tíi
(n; n 1)
do ®ã kÕt qu¶
2C
n
b)
Gäi
A
®iÓm
(n, n)
. Gi¶ ®iÓm gèc
O(0; 0)
chuyÓn tíi ®iÓm
O
0
(1; 0)
.
Trong trôc to¹ ®é míi
O
0
(0; 0)
,
O(1; 0)
A(n + 1, n)
. ®êng ®i ®Ñp
(trong trôc míi)
O
tíi
A
chÝnh
C
n+1
b»ng ®êng ®i (trong trôc
cò)
O
tíi
A
trong ®ã
y x
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn trªn ®êng ®i.
c)
B»ng phÐp ®èi xøng qua ®êng
y = x
, c©u tr¶ lêi lîng ®êng ®i
tho¶ m·n gÊp ®«i lîng ®êng ®i ë ý
b)
tøc
2C
n+1
Bµi to¸n 2.5.5
Gi¶
P
Q
hai øng viªn cña mét v¨n phßng. Gäi
p, q
t¬ng øng phiÕu bÇu cña
P
Q
. NÕu
p > q
, t×m x¸c suÊt ®Ó
P
lu«n dÉn tríc
Q
trong suèt qu¸ tr×nh ®Õm phiÕu bÇu cö.
Gi¶i:
Trong trôc to¹ ®é ®Ò c¸c, hiÖu
x
y
t¬ng øng phiÕu bÇu
tÝch luü cña
P
Q
t¹i giai ®o¹n nµo ®ã. Mäi ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(p, q)
®¹i diÖn cho tiÕn tr×nh thÓ cña qu¸ tr×nh bÇu vµ ngîc l¹i. Ta
®êng ®i thÓ
C(p + q, p)
. ®êng ®i t hiÖn
P
lu«n dÉn ®Çu
C(p + q 1; p 1) C(p + q 1, p)
(b»ng ®êng ®i ®Ñp
(1, 0)
tíi
(p, q)
) VËy x¸c xuÊt cÇn t×m lµ:
C(p + q 1; p 1) C(p + q 1, p)
C(p + q, p)
=
p q
p + q
Bµi to¸n 2.5.6
T×m d·y d¹ng
< u
1
, u
2
, ..., u
2n
>
tho¶ m·n:
(i) u
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i
.
(ii) u
1
+ u
2
+ ... + u
k
0
, víi
1 k 2n 1
(iii) u
1
+ u
2
+ ... + u
2n
= 0
.
Gi¶i:
Ta quan t©m tíi mét ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(n; n)
. §Æt
u
i
(x
i
40
x
i1
) (y
i
y
i1
), (i = 1, 2, ..., 2n)
. NÕu ®êng ®i nµy kh«ng bao giê vît
lªn trªn ®êng
y = x
th× c¸c nguyªn
u
i
tho¶ m·n:
(i) u
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i = 1, 2, ..., 2n
.
(ii) u
1
+ u
2
+ ... + u
k
= x
k
y
k
0
, víi
1 k 2n 1
(iii) u
1
+ u
2
+ ... + u
2n
= x
2n
y
2n
= n n = 0
.
VËy d·y
u
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
. X¸c ®Þnh mét ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(n; n)
tho¶ m·n kh«ng bao giê vît qu¸ ®êng
y = x
. Do ®ã
d·y tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n
C
n+1
.
Bµi to¸n 2.5.7
T×m d·y d¹ng
< a
1
, a
2
, ..., a
2n+1
>
tho¶ m·n:
(i)
Mçi
a
i
mét nguyªn kh«ng ©m.
(ii) a
1
= a
2n+1
= 0
.
(iii) a
i+1
a
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i
.
Gi¶i:
X©y dùng d·y
u
i
tho¶ m·n:
u
i
= a
i+1
a
i
(i = 1, 2, ..., 2n)
. Ta
cã:
a
k+1
=
k
P
i=1
u
i
(k = 0, 1, 2, ..., 2n)
. Khi ®ã d·y
a
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
ë trªn th×
u
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
ë bµi
2.5.6
. Do
®ã kÕt qu¶ cÇn t×m
C
n+1
.
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c Stirling
Trong trêng hîp nµy chóng ta lµm quen víi Stirling lo¹i
1
, sè Stirling
lo¹i
2
. Nªu ®îc vai trß cña Stirling trong c¸c bµi to¸n ph©n chia
mét tËp hîp cho tríc thµnh hîp cña c¸c tËp con. §ång thêi chóng ta ®i
t×m lîng nghiÖm cña ph¬ng tr×nh "
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
. Trong ®ã
m, n
nguyªn d¬ng,
x
k
sè nguyªn kh«ng ©m,
k = 1, 2, ...m
" mét
bµi to¸n ph¸t triÓn bµi to¸n nµy. Tríc hÕt ta lµm quen víi mét kh¸i
niÖm.
)
hiÖu
[x]
0
1
[x]
n
x(x 1)(x 2)...(x n + 1) (i)
víi
(n = 1, 2, ...)
§Þnh nghÜa 2.6.1
cña
x
r
trong
[x]
n
®îc hiÓu Stirling lo¹i mét,
41
hiÖu
s(n, r)
.
Ta cã:
[x]
n
=
P
n=0
s(n, r)x
r
, s(n, r) = 0
nÕu
r > n (ii)
)
hiÖu
[x]
0
1
[x]
n
x(x+1)(x+2)...(x+n1)
víi
(n = 1, 2, ...)
)
c¸ch ph©n chia mét tËp hîp
n
phÇn thµnh
m
tËp con kh«ng
rçng hiÖu
S(n, m)
®îc gäi Stirling lo¹i hai.
(S(0; 0) =
1; S(n; m) = 0
nÕu
m > n)
Ta cã thÓ chøng minh ®¼ng thøc truy håi sau:
§Þnh 2.6.2
Chøng minh r»ng
s(n + 1, r) = s(n, r 1) ns(n, r) (iii)
Chøng minh
: Theo
(i)
;
[x]
n+1
= (x n)[x]
n
. Do ®ã
(ii)
ta cã:
X
r=0
s(n + 1, r)x
r
= x
X
r=0
s(n, r)x
r
n
X
r=0
s(n, r)x
r
=
X
r=0
[s(n, r 1) ns(n, r)]x
r
B»ng ph¬ng ph¸p c©n b»ng ta ngay ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.3
T×m c¸ch ®Æt
n
vËt ph©n biÖt vµo
m
hép ph©n biÖt, theo
thø tr¸i qua ph¶i biÕt r»ng thÓ cho phÐp mét hép ®Ó trèng. ( Chó
ý r»ng nÕu
m > n
, Ýt nhÊt
m n
hép ph¶i trèng).
Gi¶i:
Gi¶ cÇn t×m
f(n, m)
. Gi¶ thiÕt r»ng ®·
f(n 1, m)
mét
ph©n phèi
n 1
vËt ®ã lµ: mang
i
1
vËt vµo hép
1
,
i
2
vËt vµo hép
2
,...,
i
m
vËt vµo hép
m
sao cho
i
k
0 k = 1, 2, .., m)
i
1
+ i
2
+ ... + i
m
= n 1
.
VËt thø
n
thÓ vµo hép
k
theo
i
k
+ 1
c¸ch. (VÞ trÝ ®Çu tiªn bªn tr¸i,
trÝ thø
2
tr¸i qua ph¶i,..., vÞ trÝ thø
i
k
+ 1
tÝnh tr¸i qua ph¶i). Do ®ã cã:
(i
1
+ 1) + (i
2
+ 1) + ... + (i
m
+ 1) = n 1 + m
c¸ch s¾p xÕp cho vËt thø
n
. VËy ta quan hÖ:
f(n, m) = (n 1 + m)f(n 1, m)
= (n + m 1)(n + m 2)...m = [m]
n
Bµi to¸n 2.6.4
Yªu cÇu t¬ng bµi
2.6.3
tuy nhiªn thªm ®iÒu kiÖn
m n
nh÷ng trêng hîp ®Ó trèng kh«ng ®îc phÐp.
42
Gi¶i:
B©y giê mçi hép ®îc ®Æt vµo ®ã mét vËt ®Çu tiªn ë phÝa bªn tr¸i. C«ng
viÖc nµy thÓ lµm theo
P (n, m)
c¸ch. Do ®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
P (n, m).[m]
nm
=
n!
(n m)!
m(m + 1)(m + 2)...(n 1)
= n!C(n 1; m 1)
c¸c bµi to¸n 2.6.3 2.6.4 ta thÓ tÝnh ®îc nghiÖm nguyªn cña t
ph¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh.
Bµi to¸n 2.6.5
NÕu
m
n
c¸c nguyªn d¬ng. Chøng minh r»ng
ph¬ng tr×nh
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
®óng
[m]
n
n!
nghiÖm. Trong ®ã
x
k
c¸c nguyªn kh«ng ©m (kÕt qu¶ còng ®óng khi
n = 0
).
Gi¶i:
Bµi to¸n t¬ng ®¬ng víi bao nhiªu c¸ch ®Æt
n
vËt gièng nhau vµo
m
hép ph©n biÖt (mét hép
x
1
vËt, mét hép
x
2
vËt,..., mét hép
x
m
),
vËt), thÓ hép kh«ng vËt nµo. NÕu chóng ta t¹m thêi lµm cho c¸c vËt
trë nªn ph©n biÖt b»ng c¸ch gi¸n nh·n cho chóng
l
1
, l
2
, ..., l
m
th× theo bµi
2.6.3
[m]
n
c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn trë l¹i bµi to¸n nµy, nh÷ng s¾p xÕp
chØ kh¸c nhau bëi nh÷ng nh·n d¸n trªn
n
vËt th× ®îc coi mét nghiÖm
cña ph¬ng tr×nh trªn. Do ®ã c©u tr¶ lêi lµ:
[m]
n
n!
= C(n + m 1, m 1)
nghiÖm tho m·n.
kÕt qu¶ cña bµi to¸n 2.6.3 ta nhËn ®îc kÕt qu¶ sau:
Bµi to¸n 2.6.6
Gi¶
A = {a
i
: i = 1, 2, ..., m}
mét b¶ng ch÷ c¸i bao
gåm
m
ch÷ c¸i ®îc s¾p xÕp thø nh sau:
a
1
< a
2
< ... < a
m
. Mét
θ
1
θ
2
...θ
m
t¹o ra b¶ng ch÷ c¸i nµy ®îc gäi t t¨ng (cã ®é dµi
n
)
nÕu
θ
1
θ
2
... θ
n
. H·y chøng minh c¸c tõ t¨ng ®é dµi
n
C(n + m 1, m 1)
.
Gi¶i:
Mét t¨ng ®é dµi
n
bao gåm
x
1
ch÷ c¸i
a
1
, sau ®ã
x
2
ch÷ c¸i
a
2
,...,
x
m
sau ®ã ch÷ c¸i
a
m
tho¶ m·n
x
k
0(k = 1, 2, ..., m)
x
1
+x
2
+...+x
m
= n
. VËy theo bµi
2.6.4
c¸c t¨ng
C(n+ m1, m1)
.
43
§Þnh nghÜa 2.6.7
Mét hµm
f
tËp x¸c ®Þnh
N = {α
1
, α
2
, ..., α
n
}
tËp gi¸ trÞ lµ:
M = {β
1
, β
2
, ..., β
m
}
,
f
mét hµm t¨ng (tõ
N
tíi
M
) nÕu
f(α
i
) f(α
j
)
nÕu
α
i
< α
j
Bµi to¸n 2.6.8
X¸c ®Þnh lîng hµm t¨ng nh trong ®Þnh nghÜa trªn.
Gi¶i:
Chóng ta thÓ gi¶ thiÕt r»ng
α
1
< α
2
< ... < α
n
β
1
β
2
... β
m
Khi ®ã, mét hµm t¨ng
N
tíi
M
biÕn
x
1
α
®Çu tiªn ë trªn thµnh
β
1
,
x
2
α
tiÕp theo thµnh
β
2
,...,
x
m
α
cuèi cïng thµnh
β
m
trong ®ã
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
x
k
nguyªn kh«ng ©m,
k = 1, 2, ..., m
. VËy,
bÊt mét tËp hîp
x
k
tho¶ m·n nh÷ng ®iÒu kiÖn trªn ®Òu x¸c ®Þnh mét hµm
t¨ng
N
tíi
M
. Theo bµi trªn, kÕt qu¶ cÇn t×m
C(n + m 1, m 1)
.
Bµi to¸n 2.6.9
Cho tríc
λ
1
, λ
2
, ..., λ
m
c¸c nguyªn kh«ng ©m. T×m
nghiÖm nguyªn cña ph¬ng tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
sao cho
x
i
λ
i
,
víi
i = 1, 2, ..., m
.
Gi¶i:
Víi mçi
i
lÊy
x
i
= λ
i
+ y
i
viÕt
λ = λ
1
+ λ
2
+ ... + λ
m
. Ta ph¬ng
tr×nh
y
1
+ y
2
+ ... + y
m
= n λ
;
y
i
0 (i = 1, 2, ..., m)
.
)
NÕu
λ < n
th× kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n λ + m 1, m 1)
)
NÕu
λ = n
th× ta ph¬ng tr×nh:
y
1
+ y
2
+ ... + y
m
= 0
,
y
i
0
(i = 1, 2, ..., m)
nghiÖm duy nhÊt
(0, 0, ..., 0)
do ®ã ph¬ng tr×nh ban ®Çu
nghiÖm duy nhÊt
λ
1
, λ
2
, ..., λ
m
.
)
NÕu
λ > n
hiÓn nhiªn ph¬ng tr×nh ®· cho kh«ng nghiÖm nµo tho¶
m·n.
Bµi to¸n 2.6.10
T×m c¸ch chän ra
r
nguyªn ph©n biÖt
n
nguyªn
d¬ng ®Çu tiªn sao cho trong sù lùa chän ®ã kh«ng chøa hai nguyªn
liªn tiÕp.
Gi¶i:
S¾p xÕp
n
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn thµnh mét hµng theo thø t¨ng b¾t
®Çu
1
. NÕu mét ®îc chän th× ®Æt biÓu tîng
Y
díi ®ã, nÕu kh«ng
44
chän th× ®Æt biÓu tîng
N
díi ®ã. Gäi
x
1
lîng biÓu tîng
N
®øng tríc biÓu tîng
Y
®Çu tiªn;
x
2
lîng biÓu tîng
N
gi÷a
biÓu tîng
Y
®Çu tiªn biÓu tîng
Y
thø hai,...,
x
r
lîng biÓu
tîng
N
gi÷a biÓu tîng
Y
thø
r 1
biÓu tîng thø
r
;
x
r+1
lîng
®øng sau biÓu tîng
Y
thø
r
. Khi ®ã mét t¬ng øng mét - mét gi÷a
nh÷ng lùa chän chÊp nhËn ®îc víi nh÷ng nghiÖm nguyªn cña ph¬ng
tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
1
0, x
2
1, ..., x
r
1, x
r+1
0
.
Do ®ã theo bµi
2.6.9
kÕt qu¶ cÇn t×m
C(n r + 1, r )
.
Bµi to¸n 2.6.11
T×m c¸ch chän ra
r
nguyªn d¬ng
n
nguyªn
d¬ng ®Çu tiªn sao cho kh«ng hai nguyªn liªn tiÕp nµo xuÊt hiÖn trong
lùa chän sù lùa chän kh«ng ®ång thêi hai
1
n
.
Gi¶i:
Trêng hîp
1
: lùa chän
1
. Theo hiÖu bµi
2.6.8
,
x
1
= 0
(cã
mét biÓu tîng
Y
díi
1
)
x
r+1
1
, (cã mét biÓu tîng
N
díi
n
).
Do ®ã chóng ta ph¬ng tr×nh:
x
2
+ x
3
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
2
1, x
3
1, ..., x
r+1
1
.
Suy ra ta
C(n r 1, r 1)
c¸ch lùa chän.
Trêng hîp
2
: lùa chän kh«ng
1
. Ta
x
1
1
(cã mét biÓu
tîng
N
díi
1
). Do ®ã chóng ta ph¬ng tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
1
1, x
2
1, ..., x
r+1
0
.
Suy ra ta
C(n r, r)
c¸ch lùa chän. VËy tæng lùa chän tho¶ m·n
lµ:
C(n r 1, r 1) + C(n r, r) =
n
r
C(n r 1, r 1)
Bµi to¸n 2.6.12
Chøng minh r»ng toµn ¸nh tËp
n
phÇn tíi tËp
m
phÇn b»ng
m!S(n, m)
.
Gi¶i:
LÊy c¸c tËp hîp
X = {x
1
, x
2
, ..., x
m
}
Y = {y
1
, y
2
, ..., y
m
}
. Gäi
X = X
1
X
2
... X
m
mét ph©n chia bÊt cña
X
thµnh
m
tËp con
kh«ng rçng. Khi ®ã, bÊt mét t¬ng øng mét - mét nµo gi÷a
y
i
X
j
®Òu
x¸c ®Þnh mét t¬ng øng
X
tíi
Y
, chÝnh x¸c
m!
toµn ¸nh mét - mét nh
vËy.
S(n, m)
c¸ch ph©n chia cña tËp
X
. VËy chóng ta :
m!S(n, m)
45
toµn ¸nh tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.13
§Õm c¸ch ph©n phèi
n
vËt ph©n biÖt vµo
m
hép nÕu tho¶
m·n:
a) m
hép gièng nhau mçi hép ph¶i Ýt nhÊt mét vËt.
b) m
hép gièng nhau cho phÐp hép trèng.
c)
C¸c hép ®Òu ph©n biÖt mçi hép ph¶i Ýt nhÊt mét vËt.
Gi¶i:
a) S(n, m)
.
b) S(n, 1) + S(n, 2) + ... + S(n, m)
.
c) m!S(n, m)
.
Bµi to¸n 2.6.14
Chøng minh r»ng:
a)S(n, 2) = 2
n1
1
b)S(n, n 1) = C(n, 2)
.
Gi¶i:
a)
theo bµi
2.1.10
b)
XÐt mét ph©n chia tËp
X
thµnh
n 1
tËp con trong ®ã mét tËp con
chøa
2
phÇn
n2
tËp con cßn l¹i mçi tËp chøa
1
phÇn tö.
S(n, n1)
c¸ch ph©n chia nh thÕ. Tuy nhiªn ta thÓ nh×n theo c¸ch kh¸c, tËp hîp
gåm
2
phÇn tö thÓ t¹o ra theo
C(n, 2)
c¸ch. Do ®ã ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Bµi to¸n 2.6.15
Chøng minh r»ng:
S(n + 1, m) = S(n, m 1) + mS(n, m)
Gi¶i:
Gäi
X {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
A {x
n+1
}
,
X
0
X A
. Khi ®ã
S(n + 1, m)
c¸ch ph©n chia tËp
X
0
thµnh
m
tËp con kh«ng rçng. §Ó mét
ph©n chia nh vËy ta thÓ lµm theo mét trong hai c¸ch.
C¸ch
1
: Ph©n chia
X
thµnh
m1
tËp con kh«ng rçng.
(m1)
tËp con nµo
®ã
A
t¹o thµnh mét ph©n chia cña
X
0
thµnh
m
tËp con.
S(n, m 1)
c¸ch ph©n chia.
C¸ch
2
: Ph©n chia
X
thµnh
m
tËp con kh«ng rçng. Sau ®ã thªm
x
n+1
vµo
bÊt tËp con nµo trong c¸c tËp con ®ã. Ta ®îc ph©n chia cña
X
0
46
tho¶ m·n.
S(n, m)
c¸ch ph©n chia cña
X
m
c¸ch thªm
x
n+1
vµo do ®ã
mS(n, m)
c¸ch ph©n chia lo¹i nµy.
VËy ta
S(n + 1, m) = S(n, m 1) + mS(n, m)
.
qu¶ 2.6.16
kÕt qu¶ bµi
2.6.14
®iÒu kiÖn
S(n, 1) = S(n, n) =
1; S(n, m) = 0
víi
m > n
. Ta nhËn ®îc tam gi¸c c¸c Stirling lo¹i hai
nh sau:
n, m 1 2 3 4 5 6 7
1 1
2 1 1
3 1 3 1
4 1 7 6 1
5 1 15 25 10 1
6 1 31 90 65 15 1
7 1 63 301 350 140 21 1
8 ... ... ... ... ... ...
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n hîp tæng qu¸t
Ho¸n tæng qu¸t thêng ¸p dông vµo bµi to¸n s¾p xÕp c¸c vËt trong ®ã
thÓ lÆp l¹i. Cßn tæ hîp tæng qu¸t c«ng m¹nh trong bµi to¸n
ph©n phèi c¸c vËt vµo c¸c "hép " lîng vËt trong mçi " hép " thÓ
qui ®Þnh tríc. Sau ®©y mét bµi to¸n dïng ho¸n hîp tæng qu¸t.
§Þnh 2.7.1
(§Þnh ®a thøc) h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn
(x
1
+
x
2
+ ... + x
k
)
n
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ...n
k
)x
n
1
1
x
n
2
2
...x
n
k
k
(n
1
+ n
2
+ ... + n
k
= n)
Chøng minh
: Ta cã, c¸ch ph©n chia thø cña tËp hîp
S = {(x
1
+
47
x
2
+ ... + x
k
)
1
, (x
1
+ ... + x
k
)
2
, ..., (x
1
+ ... + x
k
)
n
}
vµo mét ng¨n
n
1
phÇn
tö, mçi lÇn mét phÇn
x
1
,..., mét ng¨n
n
k
phÇn tö, mçi lÇn mét phÇn tö
x
k
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
®ã nhËn ®îc ®iÒu ph¶i chøng minh.
qu¶ 2.7.2
§Æt
S =
P
n
1
+n
2
+...+n
k
=n
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
khi ®ã
S = k
n
Chøng minh
: Theo ®Þnh
2.7.1
ta
S = (1 + 1 + ... + 1)
n
= k
n
Bµi to¸n 2.7.3
20
viªn bi cïng nhng kh¸c mµu nhau. (
1
®á,
2
xanh,
2
n©u,
3
tr¾ng,
3
vµng,
4
cam,
5
®en) trong mét b×nh. T×m c¸ch s¾p xÕp
thµnh hµng
5
viªn bi lÊy ra tõ b×nh ®· cho.
Gi¶i:
7
trêng hîp ph©n biÖt x¶y ra:
i)
TÊt
5
viªn lÊy ra cïng mµu. mét kh¶ n¨ng x¶y ra
5
viªn Êy
cïng mµu ®en suy ra
1
c¸ch s¾p xÕp chóng.
ii)
ChÝnh x¸c
4
viªn cïng mµu. c¸ch lÊy ra mét mÉu
5
viªn bi lo¹i
nµy
C(2, 1).C(6, 1) = 21
.
ø
ng víi mçi mÉu
P (5; 4, 1) = 5
s¾p xÕp.
Do ®ã tæng c¸ch s¾p xÕp lµ:
(21).(5) = 60
.
iii) 3
viªn cïng mµu
2
viªn cïng mét mµu kh¸c.
C(4, 1).C(5, 1) =
20
mÉu thuéc lo¹i nµy. Mçi mÉu
P (5; 3, 2) = 10
c¸ch s¾p xÕp. Do ®ã
tæng c¸ch s¾p xÕp lµ:
20.10 = 200
c¸ch.
iv) 3
viªn cïng mµu cßn hai viªn cßn l¹i thuéc
2
mµu kh¸c nhau kh¸c
mµu
3
viªn kia. mÉu thuéc lo¹i nµy lµ:
C(4; 1).C(6; 2) = 60
mçi mÉu
P (5; 3, 1, 1) = 20
c¸ch s¾p xÕp. Suy ra tÊt c¶:
60.20 = 1200
c¸ch s¾p xÕp
lo¹i nµy.
v)
Hai viªn cïng mµu, hai viªn cïng mét mµu kh¸c mét viªn thuéc
lo¹i mµu thø
3
. mÉu thuéc lo¹i nµy
C(6; 2).C(5; 1) = 75
mçi
mÉu
P (5; 2, 2, 1) = 30
s¾p xÕp. Tæng c¸ch s¾p xÕp ë ®©y lµ:
(75).(30) = 2250
c¸ch.
vi) 2
viªn cïng mét mµu
3
viªn cßn l¹i
3
mµu kh¸c nhau kh¸c mµu
2
viªn kia. mÉu lµ:
C(6; 1).C(6; 3) = 120
. Mèi mÉu
P (5; 2, 1, 1, 1) =
48
60
s¾p xÕp. VËy
(120).(60) = 7200
s¾p xÕp.
vii) 5
viªn
5
mµu kh¸c nhau.
C(7; 5) = 21
mÉu, mçi mÉu
P (5; 1, 1, 1, 1, 1) = 120
s¾p xÕp. VËy cã:
(21).(120) = 2520
c¸ch s¾p xÕp
thuéc lo¹i nµy.
Tãm l¹i, c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + 60 + ... + 2520 = 13431
c¸ch
Bµi to¸n 2.7.4
Chøng minh r»ng nÕu
m
n
c¸c nguyªn d¬ng th×
(mn)!
chia hÕt cho
(m!)
n
Gi¶i:
Ta
P (mn; m, m, ..., m
| {z }
n
h¹ng
) =
(mn)!
(m!)
n
mét nguyªn. Suy ra
(mn)!
chia hÕt cho
(m!)
n
Bµi to¸n 2.7.5
Mét h¹t trong trôc to¹ ®é §Ò c¸c ®îc do di chuyÓn
bÊt ®iÓm to¹ ®é nguyªn nµy i ®iÓm to¹ ®é nguyªn l©n cËn bÊt kú.
T×m c¸ch h¹t ®ã b¾t ®Çu xuÊt ph¸t ®iÓm gèc quay trë ®iÓm
gèc sau khi ®i mét ®êng ®i ®é dµi
2n
®¬n vÞ.
Gi¶i:
Mét ®êng ®i ®é dµi
2n
cña ®iÓm ®ã ph¶i bao gåm
p
bíc sang tr¸i,
p
bíc sang ph¶i,
q
bíc lªn trªn
q
bíc xuèng díi (
2p + 2q = 2n
). Do
®ã kÕt qu¶ mong muèn lµ:
X
p+q=n
P (2n; p, p, q, q)
Bµi to¸n 2.7.6
ChØ ra r»ng
(n!)!
chia hÕt cho
(n!)
(n1)!
.
Gi¶i:
Chóng ta quan t©m tíi mét ®a tËp cña
n!
phÇn tö. Trong ®ã
(n 1)!
dÊu hiÖu,
n
phÇn thuéc mét dÊu hiÖu. §a tËp nµy thÓ s¾p xÕp theo:
P (n!; n, n, ..., n
| {z }
(n1)!
h¹ng
) =
(n!)!
(n!)
(n1)!
c¸ch. rµng
P (n!; n, n, ..., n
| {z }
(n1)!
h¹ng
)
mét nguyªn nªn ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
49
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ
Nguyªn bao hµm lo¹i trõ øng dông nhiÒu trong chøng minh c¸c
c«ng thøc cña hîp, ®¹i sè. Ngoµi ra ta thêng dïng nguyªn nµy trong
c¸c bµi to¸n ®Þnh lîng t¬ng nh bµi
2.8.1
,
2.8.2
,
2.8.9
...
Bµi to¸n 2.8.1
Trong mét tóc
12
sinh viªn tham gia häc héi ho¹
(
A
);
20
sinh viªn tham gia häc sinh häc (
B
),
20
sinh viªn tham gia häc ho¸
häc (
C
),
8
sinh viªn tham gia häc kÞch (
D
).
5
sinh viªn tham gia
A
B
;
7
sinh viªn tham gia
A
C
;
4
sinh viªn tham gia
A
D
;
16
sinh
viªn tham gia
B
C
;
4
sinh viªn tham gia
B
D
;
3
sinh viªn tham
gia
C
D
.
3
sinh viªn tham gia
A, B, C
;
2
sinh viªn tham gia
A, B, D
;
2
sinh viªn tham gia
B, C
D
;
3
sinh viªn tham gia
A, C
D
. Cuèi cïng
2
sinh viªn tham gia
4
líp häc. BiÕt r»ng
71
sinh viªn
trong tóc kh«ng tham gia bÊt mét kho¸ häc nµo. T×m tæng sinh
viªn trong tóc x¸.
Gi¶i:
Gäi
N
tæng sinh viªn trong tóc th×:
71 = N S
1
+ S
2
S
3
+ S
4
trong ®ã:
S
1
= 12 + 20 + 20 + 8 = 60
S
2
= 5 + 7 + 4 + 16 + 4 + 3 = 39
S
3
= 3 + 2 + 2 + 3 = 10
S
4
= 2
Suy ra
N = 100
Bµi to¸n 2.8.2
T×m nghiÖm nguyªn cña ph¬ng tr×nh:
a + b + c + d = 17
trong ®ã
1 a 3; 2 b 4; 3 c 5; 4 d 6
Gi¶i:
§Æt
a = 1 + α; b = 2 + β; c = 3 + γ; d = 4 + δ
. Ph¬ng tr×nh ®· cho
trë thµnh ph¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7, 0 α, β, γ, δ 2
50
Gäi
X
tËp hîp tÊt c¸c nghiÖm nguyªn kh«ng ©m cña ph¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7
gäi
A
tËp con cña
X
tho¶ m·n
α 3
,
B
tËp con
tho¶ m·n
β 3
,
C
tËp con tho¶ m·n
γ 3
,
D
tËp con tho¶ m·n
δ 3
.
Theo c«ng thøc Sieve:
n(A
0
B
0
C
0
D
0
) = n(X) S
1
+ S
2
S
3
+ S
4
Theo bµi
2.6.9
ta cã:
n(X) = C(10, 3); n(A) = n(B) = n(C) = n(D) = C(7, 3)
n(A B) = n(A C) = ··· = n(C D) = C(4, 3)
n(A B C) = n(A B D) = ··· = n(B C D) = 0
n(A B C D ) = 0
Do ®ã
n(X) = 120
S
1
= C(4, 1).C(7, 3) = 140
S
2
= C(4, 2).C(4, 3) = 24
S
3
= 0; S
4
= 0
KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(A
0
B
0
C
0
D
0
) = 120 140 + 24 = 4
Bµi to¸n 2.8.3
Chøng minh r»ng Stirling lo¹i hai thÓ ®îc ®¸nh gi¸
c«ng thøc bao hµm lo¹i trõ sau:
m!S(n, m) = m
n
C(m, 1)(m1)
n
+C(m, 2)(m2)
n
...+(1)
m1
C(m, m
1).1
n
Gi¶i:
Gäi
M
tËp hîp c¸c ¸nh
X = {x
!
, x
2
, ..., x
n
}
tíi
Y = {y
1
, y
2
, ..., y
m
}
.
Goi
A
i
tËp con cña
M
bao gåm c¸c ¸nh trong tËp gi¸ trrÞ kh«ng
y
i
, (i = 1, 2, ..., m)
. Chóng ta cã:
n(M) = m
n
S
k
= C(m, k).(m k)
n
(k = 1, 2, ..., m 1)
. Theo c«ng thøc Sieve ta cã: ¸nh thuéc
M
tËp gi¸ trÞ cña chÝnh b»ng
Y
lµ:
m
n
C(m, 1)(m 1)
n
+ ... + (1)
m1
C(m; m 1).1
n
51
MÆt kh¸c, kÕt qu¶ nµy chÝnh b»ng toµn ¸nh
X
vµo
Y
b»ng
m!S(n, m)
bµi
(2.6.10)
. Suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.8.4
T×m c¸c ho¸n cña c¸c ch÷
1
®Õn
9
trong ®ã:
a)
Kh«ng chøa c¸c "khèi"
23; 45
678
;
b)
Kh«ng chøa c¸c "khèi"
34; 45
738
.
Gi¶i:
Gäi
X
tËp hîp tÊt c¸c ho¸n cña
9
ch÷ sè
1
®Õn
9
. Khi ®ã
n(X) = 9!
a)
Gäi
A, B, C
c¸c tËp con cña tËp
X
t¬ng øng chøa c¸c khèi
23; 45;
678
. Ta cã:
n(A) = n(B) = 8!
n(C) = n(A B) = 7!
n(A C) = n(B C) = 6!
n(A B C) = 5!
KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
9! (8! + 8! + 7!) + (7! + 6! + 6!) 5! = 283560
b)
Gäi
A, B, C
c¸c tËp con cña tËp
X
t¬ng øng chøa c¸c khèi
34; 45;
738
. Khi ®ã:
n(A) = n(B) = 8!
n(C) = n(A B) = 7!
n(B C) = 6!
n(A C) = n(A B C) = 0
KÕt qu¶ cÇn t×m
9! (8! + 8! + 7!) + (7! + 0 + 6!) 0 = 282960
Bµi to¸n 2.8.5
T×m c¸c nguyªn d¬ng nhá h¬n
601
tho¶ m·n kh«ng
íc
3
hoÆc
5
hoÆc
7
.
52
Gi¶i:
Gäi
X = {1, 2, ..., 600}
th×
n(X) = 600
. Gäi
A, B
C
c¸c tËp con
cña
X
t¬ng øng chøa c¸c chia hÕt cho
3, 5
7
. Ta cã:
S
1
= n(A) + n(B) + n(C) =
600
3
+
600
5
+
h
600
7
i
= 405.
S
2
= n(A B) + n(A C) + n(B C) =
600
15
+
h
600
21
i
+
h
600
35
i
= 85.
S
3
= n(A B C) =
600
105
= 5
VËy
n(A
0
B
0
C
0
) = 600 405 + 85 5 = 275
§Þnh nghÜa 2.8.6
π(n)
c¸c nguyªn kh«ng vît qu¸ nguyªn
d¬ng
n
.
§Þnh 2.8.7
Chøng minh
π(n) = n 1 + r S
1
+ S
2
+ ... + (1)
r
S
r
,
trong ®ã
r
c¸c ngun kh«ng vît qu¸
n
.
Chøng minh
: Gäi
X = {2, 3, ..., n}
r
c¸c nguyªn kh«ng vît
qu¸
n
. Tøc lµ:
2 = p
1
< p
2
< ··· < p
r
n < p
r+1
. Khi ®ã, gäi
A
i
tËp con cña
X
chøa c¸c chia hÕt cho
p
i
(i = 1, 2, .., r)
. Ta
S
1
=
h
n
p
1
i
+
h
n
p
2
i
+ ... +
h
n
p
r
i
=
r
X
i=1
h
n
p
i
i
tæng qu¸t
S
i
=
X
1i
1
<i
2
<···<i
j
r
h
n
p
i
1
p
i
2
...p
i
j
i
(j = 1, 2, ..., r)
n(
i
A
i
) = S
1
S
2
+ ... + (1)
r1
S
r
Suy ra
π(n) = n 1 + r S
1
+ S
2
+ ... + (1)
r
S
r
Bµi to¸n 2.8.8
ChØ ra r»ng
97
nguyªn thø
25
Gi¶i:
Ta chØ ra
π(100) = 25
. ThËt vËy, theo hiÖu bµi trªn:
r = 4; p
1
=
53
2; p
2
= 3; p
3
= 5; p
4
= 7
.
S
1
=
h
100
2
i
+
h
100
3
i
+
h
100
5
i
+
h
100
7
i
= 117.
S
2
=
h
100
(2).(3)
i
+
h
100
(2).(5)
i
+
h
100
(2).(7)
i
+
h
100
(3).(5)
i
+
h
100
(3).(7)
i
+
h
100
(5).(7)
i
= 45
S
3
=
h
100
(3).(5).(7)
i
+
h
100
(2).(5).(7)
i
+
h
100
(2).(3).(7)
i
+
h
100
(2)(3).(5)
i
= 6
S
4
=
h
100
(2).(3).(5).(7)
i
= 0
VËy:
π(100) = 100 1 + 4 117 + 45 6 + 0 = 25
Bµi to¸n 2.8.9
30
sinh viªn trong tóc x¸,
15
sinh viªn tham gia häc
líp héi ho¹,
8
sinh viªn tham gia häc líp sinh häc,
6
sinh viªn tham gia häc
häc ho¸ häc. BiÕt r»ng
3
sinh viªn tham gia
3
líp trªn. Chøng minh
r»ng Ýt nhÊt
7
sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo.
Gi¶i:
Gäi
A
tËp hîp c¸c sinh viªn trong tóc tham gia líp héi ho¹.
B
tËp hîp c¸c sinh viªn trong tóc tham gia líp sinh häc.
C
tËp p c¸c
sinh viªn trong tóc tham gia líp ho¸ c. Ta cã:
S
1
= 15+ 8 + 6 = 19
,
S
3
= 3
. Gäi
X
sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo. Khi ®ã:
x = 30 29 + S
2
3 = S
2
2
MÆt kh¸c:
n(A B C) = 3
nªn
n(A B) 3
n(A C) 3
n(B C) 3
Suy ra
S
2
9
. VËy
x 9 2 = 7
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt
tríc
§Þnh nghÜa 2.9.1
Mét ho¸n vÞ
P
cña tËp
X = {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
®îc gäi
54
mét x¸o trén nÕu
P (x
i
) 6= x
i
víi mäi
i = 1, 2, ..., n
.
§Þnh 2.9.2
Gäi
D
n
c¸c x¸o trén cña tËp hîp
X = {x
1
, ..., x
n
}
. Khi
®ã:
D
n
= n!
h
1
1
1!
+
1
2!
... + (1)
n
1
n!
Chøng minh
: Gäi
Q
tËp hîp tÊt c¸c ho¸n cña
X
suy ra
n(Q) =
n!
. Gäi
A
i
tËp con cña
Q
chøa tÊt c¸c ho¸n
x
i
®Þnh
(i =
1, 2, .., n)
.Ta ¸p dông c«ng thøc Sieve :
S
k
=
X
n(A
i
1
A
i
2
... A
i
k
) = C(n, k)(n k)! =
n!
k!
Do ®ã
D
n
= n(A
0
1
A
0
2
... A
0
k
) = n!
h
1
1
1!
+
1
2!
... + (1)
n
1
n!
qu¶ 2.9.3
LËp b¶ng tÝnh
D
n
víi
n = 1, 2, ..., 10
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
D
n
0 1 2 9 44 265 1854 14833 133469 1334961
Bµi to¸n 2.9.4
Trong mét líp häc
n
häc sinh
n
quyÓn s¸ch ph©n biÖt.
Gi¸o viªn ph¸t ngÉu nhiªn cho mçi häc sinh mét quyÓn s¸ch yªu cÇu häc
sinh ph¶i nép l¹i sau
1
tuÇn. TuÇn sau, nh÷ng quyÓn s¸ch ®ã l¹i ®îc ph¸t
ngÉu nhiªn cho
n
häc sinh. Hái bao nhiªu c¸ch ph©n phèi sao cho kh«ng
häc sinh nµo nhËn
2
lÇn cïng mét quyÓn s¸ch?
Gi¶i:
TuÇn ®Çu, c¸c quyÓn s¸ch thÓ ph©n ph¸t theo
n!
c¸ch.
ø
ng víi mçi
c¸ch ph©n ph¸t ®ã
D
n
c¸ch ph©n ph¸t cña tuÇn thø hai sao cho tho¶ m·n
yªu cÇu bµi to¸n. y kÕt qu¶ cÇn t×m
n!D
n
.
Bµi to¸n 2.9.5
n
phô tham mét buæi tiÖc. Khi ®Õn mçi ngêi ®Òu
mang theo mét chiÕc , mét chiÕc ¸o kho¸c göi ë phßng tiÕp t©n. Khi
ra mçi ngêi phô n÷ lÊy ngÉu nhiªn mét chiÕc mét chiÕc ¸o
kho¸c. T×m c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c nµy nÕu:
a)
Kh«ng ngêi phô nµo nhËn ®óng hoÆc ¸o cña Êy.
55
b)
Kh«ng ngêi phô nµo nhËn ®óng ¸o cña Êy.
Gi¶i:
a)
Nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c x¸o trén theo
D
n
c¸ch. Nh÷ng chiÕc
x¸o trén theo
D
n
c¸ch. VËy ta
(D
n
)
2
c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc nh÷ng
chiÕc ¸o kho¸c tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
b)
Gäi
A
i
tËp con cña tËp X tÊt c¸c ph©n phèi, trong ®ã ngêi phô
thø
i
nhËn ®óng ¸o kho¸c cña Êy.
(i = 1, 2, ..., n)
n(X) = (n!)
2
; S
r
= C(n, r)[(n r)!]
2
, (r = 1, 2, ..., n)
VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(X) S
1
+ S
2
... + (1)
n
S
n
Bµi to¸n 2.9.6
8
bøc th kh¸c nhau ®Ó göi ®Õn
8
®Þa chØ kh¸c nhau. T×m
c¸ch ph©n phèi
8
bøc th nµy sao cho Ýt nhÊt mét bøc th ®Õn ®óng tay
ngêi nhËn.
Gi¶i:
thÊy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
8! D
8
= 40320 14833 = 25487
.
Bµi to¸n 2.9.7
T×m ®¬n ¸nh tËp h÷u h¹n
X
n
phÇn vµo chÝnh nã
sao cho mçi ®¬n ¸nh Ýt nhÊt mét ®iÓm ®Þnh (
n
0
X
, nÕu
f(n
0
) = n
0
th×
n
0
®îc i mét ®iÓm ®Þnh cña ®¬n ¸nh f) .
Gi¶i:
T¬ng bµi trªn kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n! D
n
.
Bµi to¸n 2.9.8
6
®«i g¨ng tay trÎ em trong mét hép. C¸c ®«i mµu
kh¸c nhau. Gi¶ c¸c chiÕc g¨ng tay ph¶i ®îc ph©n ph¸t ngÉu nhiªn cho
6
em sau ®ã nh÷ng chiÕc g¨ng tay tr¸i l¹i ®îc ph¸t ngÉu nhiªn cho
6
em
®ã. T×m x¸c suÊt ®Ó:
a)
Kh«ng em nµo nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
b
TÊt
6
em ®Òu nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
c)
ChØ mét em nhËn ®îc ®«i ng¨ng tay phï hîp.
d)
Ý
t nhÊt hai em nhËn ®îc ®«i g¨ng tay phï hîp.
Gi¶i:
S¸u chiÕc g¨ng tay ph¶i
6!
c¸ch ph©n ph¸t. Sau ®ã
6!
c¸ch ph©n
ph¸t ngÉu nhiªn
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i. VËy tÊt
(6!)
2
kh¶ n¨ng thÓ
x¶y ra.
56
a)
6!
c¸ch ph©n ph¸t ngÉu nhiªn
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i.
ø
ng víi mçi c¸ch
®ã
D
6
c¸ch ph©n phèi
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i ®Ó kÕt qu¶ theo yªu cÇu
cña bµi to¸n. VËy c suÊt cÇn t×m lµ:
6!D
6
(6!)
2
=
D
6
6!
.
b)
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i th× mét c¸ch ph©n
ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i do ®ã ta kÕt qu¶:
6!.1
(6!)
2
=
1
6!
c)
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i th×
6.(1).D
5
c¸ch
ph©n ph¸t
6
g¨ng tay tr¸i sao cho ®óng mét ngêi nhËn ®îc ®«i g¨ng tay
phï p. VËy ta kÕt qu¶:
6!.(6).(1).D
5
(6!)
2
=
D
5
5!
.
d)
dông kÕt qu¶
a)
c)
ta x¸c suÊt cÇn t×m lµ:
1
D
6
6!
D
5
5!
.
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i lîng bÊt biÕn
§¹i lîng bÊt biÕn mét tÝnh chÊt cña bµi to¸n kh«ng thay ®æi qua t¸c
®éng biÕn ®æi cña thèng. NhiÒu bµi to¸n nhê ph¸t hiÖn ra hoÆc t×nh
t¹o ra nh÷ng biÕn tÝnh chÊt bÊt biÕn hoÆc ®¬n ®iÖu bÊt biÕn ®ã ®a ta
®Õn kÕt luËn cña bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.1
Trªn b¶ng ta viÕt 20 dÊu céng 25 dÊu trõ t¹i c¸c trÝ
bÊt k×. Ta thùc hiÖn xãa hai dÊu bÊt viÕt vµo ®ã mét dÊu céng nÕu xãa
hai dÊu gièng nhau dÊu trõ nÕu xãa hai dÊu kh¸c nhau; ®Õn khi trªn b¶ng
chØ cßn mét dÊu . Hái dÊu ®ã dÊu g×?
Gi¶i:
C¸ch 1:
Ta thay mçi dÊu céng b»ng 1, cßn mçi dÊu trõ b»ng (-1). Thao
t¸c thùc hiÖn lµ: xãa hai viÕt l¹i mét b»ng tÝch cña chóng. thÕ
tÝch cña tÊt c¸c viÕt trªn b¶ng kh«ng ®æi. Ban ®Çu tÝch nµy b»ng
(-1). VËy cuèi cïng ph¶i (-1). Hay dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
C¸ch 2:
Sau mçi lÇn thao t¸c, sè dÊu trõ hoÆc kh«ng thay ®æi hoÆc
gi¶m ®i hai. Ban ®Çu dÊu trõ nªn ta dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
57
C¸ch 3:
Thay mçi dÊu céng b»ng 0, cßn mçi dÊu trõ b»ng 1. Thao
t¸c thùc hiÖn tæng hai 0 hoÆc 2 th× viÕt l¹i b»ng 0, tæng hai
1 th× viÕt l¹i b»ng 1. Nh vËy sau mçi thao c thùc hiÖn, tæng c¸c
trªn b¶ng hoÆc kh«ng ®æi hoÆc gi¶m ®i hai. §Çu tiªn, tæng c¸c trªn b¶ng
nªn cuèi cïng lÎ. Do ®ã dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
NhËn xÐt 2.10.1
Ph©n tÝch ba c¸ch gi¶i, ta thÊy, c¸ch 1 lîi dông tÝnh kh«ng
®æi cña tÝch c¸c viÕt trªn b¶ng; c¸ch 2 kh«ng ®æi cña ch½n c¸c
dÊu trõ ; c¸ch 3 dông kh«ng ®æi tÝnh ch½n cña tæng c¸c sè.
Bµi to¸n 2.10.2
Trªn b¶ng ta viÕt ba nguyªn. Sau ®ã xãa ®i mét
thay vµo ®ã tæng cña hai cßn l¹i trõ ®i 1. Thao t¸c nh vËy ®Õn khi ta
nhËn ®îc ba 15, 2007, 2009. Hái ba ®Çu tiªn ph¶i 2, 2, 2?
Gi¶i:
Gi¶ ba ®Çu tiªn 2, 2, 2. Sau mçi thao t¸c, trong ba sè lu«n
hai ch½n mét lÎ. Nhng kÕt qu¶ ®· cho ®Òu ba nªn c©u tr¶
lêi cÇn t×m ba ®Çu tiªn kh«ng ph¶i 2, 2, 2.
NhËn xÐt 2.10.3
Bµi to¸n trªn ®îc gi¶i nhê ph¸t hiÖn ra tÝnh ch½n cña
ba kh«ng thay ®æi, nªn tr¹ng th¸i xuÊt ph¸t kh«ng t nhËn ®îc tr¹ng
th¸i kÕt thóc.
Bµi to¸n 2.10.4
Trªn b¶ng « vu«ng
n × n
(n ch½n) « vu«ng bao gåm
n
2
2
«
tr¾ng
n
2
2
« ®en. Trong cïng mét hµng hoÆc mét cét bÊt k×, ta thay tÊt
c¸c « tr¾ng thµnh ®en, c¸c « ®en thµnh tr¾ng. Hái thÓ thùc hiÖn h÷u h¹n
bíc thay ®æi nh vËy ®Ó trªn b¶ng chØ cßn l¹i mét « ®en hay kh«ng?
Gi¶i:
Kh«ng. NÕu ®óng
k
« ®en trong mét hµng hoÆc mét cét tríc khi
thùc hiÖn thay ®æi th×, sau khi thùc hiÖn mét lÇn thay ®æi, « ®en trong
hµng ®ã hoÆc trong cét ®ã
n k
. thay ®æi « ®en trong b¶ng
(n k) k = n 2k
. §©y mét ch½n. Do ®ã tÝnh ch½n cña nh÷ng «
®en vÉn gi÷ nguyªn. MÆt kh¸c b¾t ®Çu ch½n « ®en nªn kh«ng thÓ chØ
cßn l¹i mét « ®en trªn b¶ng t¹i mét bíc biÕn ®æi nµo ®ã.
Bµi to¸n 2.10.5
ba ®èng sái lîng t¬ng øng 19, 8, 9 viªn sái.
Ta ®îc phÐp chän hai ®èng sái chuyÓn mét viªn sái cña mçi ®èng sái ®·
58
chän sang ®èng t ba. Sau mét lÇn lµm nh vËy th× kh¶ n¨ng t¹o ra
ba ®ãng sái ®Òu 12 viªn sái hay kh«ng?
Gi¶i:
Kh«ng. §Æt viªn sái trong ba ®èng t¬ng øng
a
,
b
c
. Ta xÐt
d cña ba nµy khi chia cho 3. §Çu tiªn nh÷ng d nµy 1, 2, 0. Sau
mçi lÇn thùc hiÖn nh÷ng d nµy 0, 1, 2 víi nh÷ng thø kh¸c nhau. Do
®ã tÊt c¸c ®èng sái ®Òu 12 viªn kh«ng thÓ ®îc khi ®ã ba d 0,
0, 0.
Bµi to¸n 2.10.6
Mçi thµnh viªn cña mét c©u l¹c nhiÒu nhÊt ba ®èi
thñ trong c©u l¹c (®èi thñ ë ®©y t¬ng t¸c lÉn nhau). Chøng minh r»ng
nh÷ng thµnh viªn cña c©u l¹c thÓ chia thµnh hai nhãm sao cho mçi
thµnh viªn trong mçi nhãm nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm.
Gi¶i:
§Çu tiªn ta chia ngÉu nhiªn nh÷ng thµnh viªn trong c©u l¹c thµnh
hai nhãm. hiÖu S c¸c cÆp ®èi thñ trong cïng mét nhãm. NÕu mét
thµnh viªn Ýt nhÊt hai ®èi thñ trong cïng mét nhãm th× thµnh viªn nµy
nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm kh¸c. Thµnh viªn nµy ®îc di chuyÓn
sang nhãm kh¸c, ta gi¶m S ®i Ýt nhÊt 1. S mét nguyªn kh«ng
©m, kh«ng thÓ gi¶m m·i ®îc. Nh vËy sau mét h÷u h¹n lÇn chuyÓn
®æi tháa m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.7
A B tiÕn hµnh trß ch¬i víi 2009 h¹t g¹o. t níc ®i
lÊy khái ®èng h¹t g¹o 1, 2 hoÆc 3 h¹t. A ®i tríc thay phiªn nhau. Ngêi
nµo lÊy ®îc h¹t g¹o sau cïng ngêi chiÕn th¾ng. VËy ngêi nµo chiÕn
thuËt ®Ó lu«n th¾ng chiÕn thuËt ®ã nh thÕ nµo?
Gi¶i:
A lu«n th¾ng nÕu A thùc hiÖn chiÕn thuËt sau: Khëi ®Çu A lÊy mét h¹t
g¹o, níc tiÕp theo A lÊy ®i
4 x
h¹t, ë ®©y
x
h¹t B ®· lÊy ë níc
®i tríc ®ã. ThËt vËy, sau khi A ®i lÇn ®Çu tiªn, cßn l¹i 2008 h¹t g¹o. TiÕp
®ã, theo chiÕn thuËt trªn th× sau mçi lÇn B lÊy råi ®Õn A ®i, h¹t g¹o cßn
l¹i trong ®èng b»ng béi cña 4. Do vËy, cuèi ng ®Õn lît B th× cßn l¹i 4
h¹t. B thùc hiÖn c¸ch nµo th× A còng ngêi chiÕn th¾ng.
59
Ch¬ng 3
Mét bµi tËp ®Ò nghÞ
Bµi 3.1
TËp hîp
A = {1, 2, ..., 100}
®îc chia thµnh 7 tËp hîp con kh¸c tËp
rçng ®«i mét kh«ng giao nhau. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét tËp
con sao cho trong tËp con nµy t×m ®îc 4 phÇn a, b, c, d
a + b = c + d
hoÆc t×m ®îc 3 phÇn e, f, g sao cho
e + f = 2g
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.2
Cho 1978 tËp hîp, mçi tËp hîp 40 phÇn tö. BiÕt r»ng hai tËp hîp
bÊt ®óng mét phÇn chung. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt t phÇn
thuéc tÊt 1978 tËp hîp ®· cho.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.3
Cho hai tËp p kh¸c rçng gåm c¸c nguyªn d¬ng sao cho mçi
phÇn cña c¸c tËp hîp nµy nhá h¬n n (n nguyªn d¬ng cho tríc,
n 2)
. Chøng minh r»ng nÕu tæng phÇn cña hai tËp hîp kh«ng h¬n
n th× thÓ chän trong mçi tËp hîp mét phÇn sao cho tæng cña chóng
b»ng n.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.4
Cho
A = {0, 1, ..., 8}
, t×m ¸nh
f : A A
tháa n c¸c
®iÒu kiÖn:
1, NÕu i kh¸c j (i,j thuéc A) th× f(i) kh¸c f(j).
2, NÕu
i + j = 8
th×
f(i) + f(j) = 8
.
Híng gii: dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.5
Chøng minh r»ng tËp hîp m 25 d¬ng lu«n thÓ chän
®îc hai ng hiÖu cña chóng kh«ng trïng i 23 cßn l¹i.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.6
Cho tËp hîp X k phÇn tËp hîp Y m phÇn tö. Hái bao
60
nhiªu ¸nh X ®Õn Y.
Híng gii: dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.7
Cho
S = {1, 2, 3..., 280}
. T×m tù nhiªn n nhá nhÊt sao cho mäi
tËp hîp con gåm n phÇn cña S ®Òu chøa 5 ®«i mét nguyªn cïng nhau.
Híng gi¶i: dông c«ng thøc vÒ ph©n cña hîp c¸c tËp hîp nguyªn
Dirichlet.
Bµi 3.8
Chøng minh r»ng víi mçi
n N
ta ®¼ng thøc:
P
1i
1
<...<i
k
n
1
i
1
.i
2
..i
k
= n
Trong ®ã tæng ®îc lÊy theo tÊt c¸c thÓ.
i
1
< i
2
< ... < i
k
, k = 1, 2, ...n
tËp hîp
{1, 2, ..., n}
.
Híng gii: Dïng ®ång nhÊt ®a thøc biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.9
Cho tËp hîp
A = {a
1
, a
2
, ..., a
n
} N
nguyªn d¬ng m sao
cho
n >
m
2
. BiÕt r»ng d trong phÐp chia c¸c phÇn cña A cho m
kh¸c nhau ®«i mét.
Chøng minh r»ng víi mçi
k Z
, tån t¹i
i, j {1, 2, ..., n}
(i, j kh«ng nhÊt
thiÕt kh¸c nhau) sao cho
a
i
+ a
j
k
chia hÕt cho
m
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.10
Cho
n N
, chøng minh ®¼ng thøc:
n
P
k=0
1
C(n, k)
=
n + 1
2
n+1
.
n+1
P
k=1
2
k
k
.
Híng gi¶i: Quy n¹p biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.11
Cho
P (x) R[x]
bËc
2n
. BiÕt r»ng víi mçi nguyªn
k [n, n]
th×
| P (x) |≤ 1
.Chøng minh r»ng víi mäi
x [n, n]
th×
| P(x) |≤ 2
2n
Híng gii: Dïng ®a thøc néi suy Lagrange biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.12
Cho c¸c nguyªn :
x
0
< x
1
< ... < x
n
cho ®a thøc
P (x) =
x
n
+ a
1
x
n1
+ ... + a
n
. Chøng minh r»ng trong c¸c
P (x
j
), j = 0, 1, .., n
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét gi¸ trÞ tuyÖt ®èi kh«ng nhá h¬n
n!
2
n
.
Híng gii : Gièng bµi 3.11.
61
Bµi 3.13
T×m tÊt c¸c nguyªn d¬ng k tháa m·n ®iÒu kiÖn : NÕu
F (x) Z(x)
sao cho
0 F (c) k
víi mäi
c {0, 1, .., k + 1}
th×
F (0) = F(1) = ... = F (k + 1)
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.14
Gi¶ :
(1.x + 2.x
2
+ ... + n.x
n
)
2
= a
0
+ a
1
x + ...a
2n
x
2n
. Chøng
minh r»ng
a
n+1
+ a
n+2
+ ... + a
2n
=
n(n + 1)(5n
2
+ 5n + 2)
24
.
Híng gii : BiÕn ®æi p.
Bµi 3.15
Cho
P (x) Z[x]
sao cho víi mçi
x N
ta
P (x) > x
. D·y
(b
n
)
x¸c ®Þnh nh sau:
b
1
= 1, b
k+1
= P (b
k
), k 1
. BiÕt r»ng víi mçi
d N
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét h¹ng cña d·y
(b
n
)
chia hÕt cho d. Chøng
minh r»ng:
P (x) = x + 1, x N
.
Híng gii: Ph¶n chøng dïng nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.16
Cho n
p
1
, p
2
, ..., p
n
[0, 1]
. Chøng minh r»ng bÊt ph¬ng tr×nh:
n
P
i=0
1
| x p
i
|
8n(1 +
1
3
+
1
5
+ ... +
1
2n 1
)
nghiÖm thuéc
[0, 1]
.
Híng gi¶i: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.17
Cho
n N
, ®Æt
S
n
=
[n/2]
P
k=0
(C(n, k) C(n, k 1))
2
. Chøng minh
r»ng
S
n
=
1
n + 1
.C(2n, n)
.
Híng gii : BiÕn ®æi p.
Bµi 3.18
Cho c¸c thùc
α
1
, α
2
, ..., α
n
. Chøng minh r»ng tån t¹i c phô
thuéc vµo
α
1
, α
2
, ..., α
n
sao cho c¸c
(m
1
, m
2
, ..., m
n
) Z
n
| α
1
m
1
+ ... + α
n
m
n
|<
c
| m
1
| +...+ | m
n
|
n1
.
Híng gii : Dïng qui t¾c nh©n nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.19
Cho c¸c tËp hîp
M = {1, 2, ..., 27}
A = {a
1
, ..., a
k
}
{1, 2, ..., 14}
. tÝnh chÊt sau: Mçi phÇn cña M mét phÇn cña
A hoÆc tæng cña hai phÇn (kh«ng nhÊt thiÕt ph©n biÖt) cña A. T×m gi¸
trÞ nhá nhÊt cña k.
Híng gi¶i : Dïng hîp vµ chøng minh ph¶n chøng ®Ó kÕt qu¶ gi¸ trÞ
nhá nhÊt cña k b»ng 8.
62
Bµi 3.20
Cho ph¬ng tr×nh gåm
q = 2p
Èn:
a
11
x
1
+ ... + a
1q
x
q
= 0.
..............................
a
p1
x
1
+ ... + a
pq
x
q
= 0.
trong ®ã
a
ij
{−1, 0, 1}
. Chøng minh r»ng n t¹i nghiÖm
(x
1
, ..., x
q
)
kh¸c
(0, 0, ..., 0), x
j
Z
| x
j
|≤ q, j = 1, 2, ..., q
.
Híng gii : Dïng qui t¾c nh©n nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.21
Cho tËp hîp M gåm 2002 nguyªn d¬ng, mçi chØ íc
nguyªn kh«ng vît q 23. Chøng minh r»ng tån t¹i 4 ph©n biÖt trong
M tÝch y thõa bËc 4 cña mét nguyªn.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.22
Cho tËp hîp A gåm n nguyªn ph©n biÖt M tËp gåm
n + 1
nhiªn ph©n biÖt sao cho mçi trong M ®Òu kh«ng chÝnh ph¬ng
chØ íc nguyªn thuéc A. Chøng minh r»ng thÓ chän ra trong M
mét tÝch lµ mét chÝnh ph¬ng.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.23
Cho
S = {1, 2, 3, ..., 100}
P
tËp c¸c tËp con cña
S
|T | = 49
. Víi mçi
T P
, ta ®¸nh mét c¸ch ngÉu nhiªn, c¸c lÊy tõ tËp
S
. Chøng minh r»ng tån t¹i tËp con
M
cña
S
phÇn 50 víi mçi
x M
, tËp
M \ {x}
kh«ng ®îc ®¸nh bëi
x
.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.24
mµu c¸c « cña b¶ng
4
x
7
bëi hai mµu: ®en, tr¾ng.
Chøng minh r»ng víi mäi c¸ch lu«n n t¹i mét nh ch÷ nhËt c¸c c¹nh
n»m trªn ®êng líi sao cho 4 « ë 4 gãc cïng mµu.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.25
XÐt b¶ng « vu«ng 4 x 4. §iÒn vµo mçi « mét 1 hoÆc -1 sao cho
tæng c¸c trong mçi hµng tæng c¸c trong mçi cét b»ng 0.
Hái bao nhiªu c¸ch?
63
§¸p ¸n: 90 c¸ch.
Bµi 3.26
Líi « vu«ng n x n, trong ®ã n nguyªn d¬ng. i nót líi
ta mét trong hai mµu: xanh hoÆc ®á sao cho mçi h×nh vu«ng ®¬n hai
®Ønh mµu ®á hai ®Ønh mµu xanh.
Hái bao nhiªu c¸ch?
§¸p ¸n:
2
n+2
2
c¸ch.
Bµi 3.27
Cho n nguyªn d¬ng. hiÖu
Z
n
= {0, 1, 2, ..., n 1}
. XÐt
c¸c tËp:
A
n
= {(a, b, c) : a, b, c Z
n
, a < b < c, a + b + c 0(modn)}
,
B
n
= {(a, b, c) : a, b, c Z
n
, a b c, a + b + c 0(modn)}
a) Chøng minh r»ng
|B
n
| = |A
n
| + n
.
b) TÝnh
|A
n
|
.
Híng gii: b) Dïng so s¸nh ®Ó chøng minh
|A
n+3
| = |B
n
|.
Suy ra
|A
n+3
| = |A
n
| + n.
®ã tÝnh ®îc
|A
n
|
.
Bµi 3.28
Cho tËp
X = {1, 2, ..., 2000}.
Hái bao nhiªu tËp con
T
cña
X
tæng c¸c phÇn cña
T
chia hÕt cho 5.
§¸p sè: tËp con cÇn t×m
1
5
(2
402
+ 2
2000
)
Bµi 3.29
Cho b¶ng « vu«ng 1991 x 1992. hiÖu «
(m, n)
n»m ë giao
cña hµng thø
m
cét thø
n
. mµu c¸c « cña b¶ng theo quy t¾c sau:
LÇn thø nhÊt ba «
(r, s), (r + 1, s + 1), (r + 2, s + 2)
víi
1 r 1989
,
1 s 1990
. lÇn thø hai, mçi lÇn ba « cha mµu n»m bªn c¹nh
nhau trong cïng mét hµng hoÆc trong cïng mét cét. Hái ta thÓ mµu
hÕt tÊt c¸c « cña b¶ng ®îc kh«ng?
§¸p sè: Kh«ng ( dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.30
Cho c vu«ng Oxy. Chia gãc ®ã thµnh c¸c h×nh vu«ng ®¬n bëi
64
c¸c ®êng th¼ng song song víi Ox Oy. hiÖu «
(i, j)
« n»m ë giao
cña dßng thø
i
cét thø
j
(thø c¸c dßng cét ®îc tÝnh díi lªn
tr¸i sang ph¶i). Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn lÊy ra khái gãc xOy
viªn bi ë «
(i, j)
nµo ®ã t¹i c¸c «
(i + 1, j)
(i, j + 1)
®Òu kh«ng bi,
®ång thêi thªm vµo hai « nµy mçi « mét viªn bi.
Hái sau mét lÇn thùc hiÖn thuËt to¸n ta thÓ nhËn ®îc tr¹ng th¸i mµ:
a) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2) ®Òu kh«ng bi?
b) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (1,3) (3,2) ®Òu kh«ng bi?
§¸p sè:
a)
b) Kh«ng ( dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.31
Hai ngêi lu©n phiªn viÕt c¸c 0 hoÆc 1 vµo c¸c « cña b¶ng 1993
x 1994. Gäi
A
n
B
n
t¬ng øng gi¸ trÞ lín nhÊt cña tæng c¸c thuéc
cïng mét hµng vµ tæng c¸c thuéc cïng mét cét. Ngêi thø nhÊt th¾ng nÕu
A
n
> B
n
, ngîc l¹i th× ngêi thø hai th¾ng.
Hái chiÕn lîc th¾ng.
§¸p sè: Ngêi thø hai chiÕn lîc th¾ng.
Bµi 3.32
Trªn b¶ng cho tríc nguyªn d¬ng
n
0
2
. Hai ngêi ch¬i trß
ch¬i sau: Ngêi thø nhÊt ®îc phÐp viÕt lªn b¶ng
n
1
sao cho
n
0
n
1
n
0
2
, ngêi thø hai ®îc phÐp viÕt
n
2
sao cho
n
1
n
2
d¹ng
p
s
, trong ®ã p
nguyªn vµ s nguyªn d¬ng. Sau ®ã thay gi¸ trÞ cña
n
0
bëi gi¸
trÞ cña
n
2
tiÕp tôc ch¬i. Ngêi thø nhÊt th¾ng nÕu viÕt ®îc 2001
ngêi thø hai th¾ng nÕu viÕt ®îc 1. Gi¶ thiÕt r»ng, hai ngêi ch¬i ®Òu
rÊt th«ng minh. Hái ai ngêi chiÕn th¾ng.
§¸p sè: NÕu
n
0
{2, 3, 4, 5}
th× ngêi thø hai th¾ng. NÕu
n
0
{6, 7}
th×
hai ngêi hßa. C¸c trêng hîp cßn l¹i th× ngêi thø nhÊt th¾ng.
Bµi 3.33
Trong mét cuéc thi hoa hËu, mçi gi¸m kh¶o ®îc ®Ò nghÞ 10 thÝ
sinh vµo vßng chung kÕt. Mét nhãm thÝ sinh gäi chÊp nhËn ®îc ®èi víi
gi¸m kh¶o A nÕu trong nhãm ®ã Ýt nhÊt mét thÝ sinh do A ®Ò nghÞ. BiÕt
65
r»ng, víi 6 gi¸m kh¶o bÊt ®Òu tån t¹i mét nhãm gåm ®óng 2 thÝ sinh
nhãm chÊp nhËn ®îc ®èi víi 6 gi¸m kh¶o ®ã. Chøng minh r»ng tån t¹i
mét nhãm gåm 10 thÝ sinh nhãm chÊp nhËn ®îc ®èi víi mäi thµnh viªn
cña ban gi¸m kh¶o.
Híng dÉn: Ph¶n chøng.
Bµi 3.34
Cho
k, n
c¸c nguyªn d¬ng mét b¶ng « vu«ng h¹n.
§Æt
3k
x
n
qu©n trong h×nh ch÷ nhËt
3k
x
n
. XÐt c¸ch ch¬i sau ®©y: mçi
qu©n nh¶y ngang hoÆc nh¶y däc qua mét « chøa qu©n ®Ó ®Õn
« tiÕp theo nÕu « nµy cßn trèng. Sau khi lµm nh vËy th× lo¹i bá qu©n võa
nh¶y qua.Hái khi nµo trªn b¶ng « vu«ng ®· cho chØ cßn l¹i ®óng mét
qu©n cê?.
Híng gii: dông bÊt biÕn.
Bµi 3.35
Trong h×nh trßn ®¬n cho 2000 ®iÓm t¹o thµnh ®a gi¸c låi
A
1
A
2
...A
2
000
. Chøng minh r»ng tån t¹i 3 ®iÓm trong ®ã t¹o thµnh tam
gi¸c diÖn tÝch kh«ng vît qu¸
1
31250000
.
Híng gii: Ph¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.36
Trªn mÆt ph¼ng cho mét ®iÓm ®á mét ®iÓm xanh. Mét
cÆp ®iÓm ®îc nèi víi nhau . Mét ®iÓm ®îc gäi nÕu qu¸ nöa
®o¹n th¼ng xuÊt ph¸t ®iÓm nµy ®Çu mót cßn l¹i kh¸c mµu víi nã.
Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn chän tra mét ®iÓm ®æi mµu nã.
Chøng minh r»ng sau h÷u h¹n bíc, tÊt c¸c ®iÓm ®Òu xãa.
Híng gii: Ph¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.37
Xem kÕt qu¶ häc tËp cña mét líp häc, ngêi ta thÊy h¬n 2/3 häc
sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë n VËt Lý;
h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm
giái ë m«n Ng÷ v¨n; h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n Ng÷ v¨n còng
®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n LÞch sö; h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái
ë m«n LÞch còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n. Chøng minh r»ng
tån t¹i Ýt nhÊt mét häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë bèn m«n nªu trªn.
66
Híng dÉn: Nguyªn trõ.
Bµi 3.38
Cho tríc
n
nhiªn lín h¬n 1, víi mçi ho¸n
a =
(a
1
, a
2
, ..., a
n
)
trong
n!
ho¸n cña
1, 2, ..., n
, ta ®Æt
S(a) =
n
X
i=1
2
i
a
i
Chøng minh r»ng tån t¹i 2 ho¸n
b
c
,
b
kh¸c
c
sao cho
n!
mét íc
cña
S(b) S(c)
.
Híng dÉn: Ph¬ng ph¸p ph¶n chøng.
Bµi 3.39
Mét h×nh trßn ®îc chia thµnh 6 h×nh qu¹t b»ng nhau, trong mçi
h×nh qu¹t ®Æt mét qu©n cê. Mçi lÇn cho phÐp chuyÓn mét qu©n ë mét
h×nh qu¹t sang mét trong hai h×nh qu¹t bªn c¹nh. Chøng minh r»ng kh«ng
thÓ dån c¸c qu©n vµo mét h×nh qu¹t sau 2006 lÇn thùc hiÖn.
Híng dÉn : X©y dùng thøc truy håi.
Bµi 3.40
Cho
P
1
, P
2
, ..., P
n
n
®iÓm trªn cïng mét ®êng trßn. Cho
p
N, 2 p n
. bao nhiªu c¸ch mµu
n
diÓm ®· cho b»ng
p
mµu sao
cho hai ®iÓm nhau ®îc bëi hai mµu kh¸c nhau.
§¸p sè:
a
1
= p, a
2
= p(p 1), a
n
= (p 1)a
n2
+ (p 2)a
n1
.
67
Tµi liÖu tham kh¶o
TiÕng ViÖt
1. NguyÔn H÷u §iÓn (2004), Gi¶i to¸n b»ng ph¬ng ph¸p ®¹i lîng bÊt biÕn,
Nxb Gi¸o dôc, Néi.
2. NguyÔn §øc NghÜa, NguyÔn Thµnh (2004), To¸n rêi r¹c, Nxb §¹i häc
Quèc gia Néi, Néi.
3. NguyÔn V¨n MËu, TrÇn Nam Dòng, §×nh Hßa, §Æng Huy RuËn, §Æng
Hïng Th¾ng (2008), Chuyªn ®Ò chän läc hîp to¸n rêi r¹c, Nxb Gi¸o
dôc, Néi.
4. Ng« §¾c T©n (2004), thuyÕt hîp ®å thÞ, Nxb §¹i häc Quèc gia
Néi, Néi.
TiÕng Anh
5. V.K. Balakrishnan, Ph.D (1995), Theory and problems of combinatorics,
McGraw-Hill, INC, Singapore.
6. Titu Andreescu Zuming Feng (2004), A Path to Combinatoricts for Under-
graduates ( Counting Strategies), Birkhauser Boston, United states of Amer-
ica.
68

Preview text:


Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh
cho häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng Môc lôc Lêi c¶m ¬n 1 Më ®Çu 3
Ch­¬ng 1. KiÕn thøc c¬ b¶n 6
1.1. Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3. Nguyªn lý chuång chim bå c©u (Nguyªn lý Dirichlet) . . . . 9
1.4. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Ch­¬ng 2. Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh cho häc sinh cã n¨ng
khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . 18
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u . . . . . . . . . 29
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . 47
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ . . . . . . . . . 50
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc . . 54
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn . . . . . . . . . . . . . . . 57
Ch­¬ng 3. Mét sè bµi tËp ®Ò nghÞ 60 2 Më ®Çu
Cã thÓ nãi t­ duy vÒ tæ hîp ra ®êi tõ rÊt sím. Vµo thêi nhµ Chu, ng­êi ta
®· biÕt ®Õn c¸c h×nh vÏ cã liªn quan ®Õn nh÷ng h×nh vu«ng thÇn bÝ. Thêi cæ
Hy l¹p, nhµ triÕt häc Kxenokrat, sèng ë thÕ kû thø 4 tr­íc c«ng nguyªn, ®·
biÕt tÝnh sè c¸c tõ kh¸c nhau lËp tõ mét b¶ng ch÷ c¸i cho tr­íc. Nhµ to¸n
häc Pitago vµ c¸c häc trß cña «ng ®· t×m ra nhiÒu con sè cã tÝnh chÊt ®Æc
biÖt. ViÖc t×m ra ®­îc c¸c sè nh­ vËy ®ßi hái ph¶i cã mét nghÖ thuËt tæ hîp
nhÊt ®Þnh. Tuy nhiªn, cã thÓ nãi r»ng, lý thuyÕt tæ hîp ®­îc h×nh thµnh nh­
mét ngµnh to¸n häc míi vµ qu·ng thÕ kû 17 b»ng mét lo¹t c¸c c«ng tr×nh
nghiªn cøu nghiªm tóc cña c¸c nhµ to¸n häc xuÊt s¾c nh­ Pascal, Fermat,
Leibnitz, Euler...MÆc dï vËy, trong suèt hai thÕ kû r­ìi, tæ hîp kh«ng cã vai
trß nhiÒu trong viÖc nghiªn cøu tù nhiªn. §Õn nay, víi sù hç trî ®¾c lùc cña
m¸y tÝnh , tæ hîp ®· chuyÓn sang lÜnh vùc to¸n øng dông víi sù ph¸t triÓn
m¹nh mÏ, cã nhiÒu kÕt qu¶ cã Ých cho con ng­êi.
NhËn thøc ®­îc vai trß cña lý thuyÕt tæ hîp ®èi víi ®êi sèng hiÖn ®¹i. Lý
thuyÕt tæ hîp ®· ®­îc ®­a vµo ch­¬ng tr×nh häc phæ th«ng vµ chiÕm mét
phÇn trong c¸c kú thi to¸n quèc gia vµ quèc tÕ. Tuy nhiªn, ë n­íc ta, tµi liÖu
viÕt vÒ tæ hîp ch­a nhiÒu. Do ®ã, b¶n luËn v¨n nµy sÏ cung cÊp thªm mét tµi
liÖu vÒ tæ hîp cho häc sinh phæ th«ng; ®Æc biÖt lµ dµnh cho nh÷ng em häc
sinh cã n¨ng khiÕu m«n to¸n. Chóng t«i hi väng luËn v¨n nµy sÏ ®¸p øng
®­îc phÇn nµo lßng yªu thÝch kh¸m ph¸ to¸n häc cña c¸c em. §ång thêi ®©y
còng lµ mét tµi liÖu ®Ó c¸c ®ång nghiÖp tham kh¶o.
LuËn v¨n gåm ba ch­¬ng. Ch­¬ng mét chóng t«i tr×nh bµy mét sè kiÕn 4
thøc c¬ b¶n cña tæ hîp theo mét l«gic kh¸c so víi s¸ch phæ th«ng nh»m g©y
sù míi l¹ cho häc sinh. Ch­¬ng hai lµ träng t©m cña luËn v¨n. Trong ch­¬ng
nµy, häc sinh ®­îc t×m hiÓu m­êi chuyªn ®Ò:
Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp.
Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u.
Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey.
Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan.
Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling.
Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc.
Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp th­êng ®­îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh tù t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®­îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu cã lêi gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o vµ bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu vÒ tæ hîp cã
trªn thÞ tr­êng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch sù ham hiÓu biÕt,
lßng say mª cña c¸c häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n. Ch­¬ng ba cã néi dung lµ
nh÷ng bµi tËp ®Ò nghÞ ®­îc chän lùa kÜ l­ìng; nh»m gióp c¸c em vËn dông
nh÷ng kiÕn thøc thu ®­îc tõ hai ch­¬ng tr­íc ®Ó n©ng cao kü n¨ng gi¶i to¸n tæ hîp cña m×nh.
Sau mét thêi gian nghiªn cøu luËn v¨n ®· ®­îc hoµn thµnh. Tuy nhiªn sÏ
kh«ng tr¸nh khái nhiÒu sai sãt. KÝnh mong sù gãp ý cña quý thÇy c«, c¸c
b¹n ®ång nghiÖp vµ c¸c em häc sinh. Chóng t«i xin ch©n thµnh c¶m ¬n! 5 Ch­¬ng 1 KiÕn thøc c¬ b¶n
1.1. Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n
Quy t¾c céng: NÕu Ei(i = 1, ..., k) lµ k sù kiÖn tho¶ m·n:
(i) Kh«ng cã hai sù kiÖn nµo trong sè chóng x¶y ra ®ång thêi
(ii) Ei cã thÓ x¶y ra theo ni c¸ch
th× mét trong k sù kiÖn cã thÓ x¶y ra theo (n1 + n2 + ... + nk) c¸ch.
VÝ dô 1.1.1 Mét líp häc cã 18 häc sinh nam vµ 12 häc sinh n÷ th× cã
18 + 12 = 30 c¸ch chän mét häc sinh (kh«ng kÓ nam, n÷) lµm ng­êi ®¹i diÖn cho líp.
VÝ dô 1.1.2 Gi¶ thiÕt E lµ sù kiÖn chän c¸c sè nguyªn tè nhá h¬n 10 vµ F
lµ sù kiÖn chän c¸c sè tù nhiªn ch½n nhá h¬n 10.
Th×: E cã 4 c¸ch x¶y ra, F cã 4 c¸ch x¶y ra. Nh­ng v× 2 lµ mét sè nguyªn
tè ch½n nªn mét trong hai sù kiÖn E hoÆc F cã thÓ x¶y ra theo 4 + 4 − 1 = 7 c¸ch.
Quy t¾c nh©n: NÕu Ei(i = 1, ..., k) lµ k sù kiÖn vµ E1 cã thÓ x¶y ra theo
n1 c¸ch; E2 cã thÓ x¶y ra theo n2 c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc E1 x¶y
ra nh­ thÕ nµo); E3 cã thÓ x¶y ra theo n3 c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E1 vµ E2 x¶y ra nh­ thÕ nµo),...,Ek cã thÓ x¶y ra theo nk c¸ch (kh«ng phô
thuéc ®Õn (k − 1) sù kiÖn tr­íc x¶y ra nh­ thÕ nµo), th× k sù kiÖn cã thÓ x¶y
ra ®ång thêi theo n1.n2.n3...nk c¸ch.
VÝ dô 1.1.3 Mét gi¸ s¸ch cã 6 quyÓn s¸ch tiÕng Anh ®«i mét kh¸c nhau; 8
quyÓn s¸ch tiÕng Ph¸p ®«i mét kh¸c nhau vµ 10 quyÓn s¸ch tiÕng §øc ®«i mét kh¸c nhau.
(i) Cã 6.8.10 = 480 c¸ch chän lÊy 3 quyÓn s¸ch trong ®ã mçi quyÓn mét 6 thø tiÕng.
(ii) Cã 6 + 8 + 10 = 24 c¸ch chän lÊy 1 quyÓn s¸ch bÊt kú trong sè c¸c quyÓn s¸ch nãi trªn.
VÝ dô 1.1.4 NÕu mét bµi thi tr¾c nghiÖm cã 8 c©u hái mçi c©u hái cã 3
ph­¬ng ¸n tr¶ lêi (mét ph­¬ng ¸n ®óng vµ hai ph­¬ng ¸n sai). VËy sè c¸ch
chän c©u tr¶ lêi cña tÊt c¶ 8 c©u hái trªn lµ 38 = 6561 c¸ch. 1.2. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp
Cho X lµ mét tËp hîp bao gåm n phÇn tö vµ r lµ mét sè nguyªn kh«ng ©m nhá h¬n hoÆc b»ng n.
§Þnh nghÜa 1.2.1 Mét r-ho¸n vÞ cña X lµ mét bé s¾p thø tù gåm r phÇn tö tõ n phÇn tö cña X.
Mét n-ho¸n vÞ cña X ®­îc gäi lµ mét ho¸n vÞ cña X.
Sè r-ho¸n vÞ cña mét tËp hîp n phÇn tö ®­îc ký hiÖu lµ P (n, r).
VÝ dô 1.2.2 {2, 3, 4} vµ {2, 4, 3} lµ hai 3-ho¸n vÞ kh¸c nhau cña X = {1, 2, 3, 4, 5}.
§Þnh nghÜa 1.2.3 Mét r-tæ hîp cña X lµ mét tËp con gåm r phÇn tö cña X.
Sè r-tæ hîp cña mét tËp hîp n phÇn tö ®­îc ký hiÖu lµ C(n, r). §Þnh lý 1.2.4 n! (i) P (n, r) = (n − r)! P (n, r) n! (ii) C(n, r) = = = C(n, n − r) r! r!(n − r)!
ë ®©y chóng ta ®­a ra hµm giai thõa:
m! ≡ (1).(2)...(m) vµ 0! ≡ 1
Chøng minh: (i) Cã n c¸ch chän mét phÇn tö bÊt kú cña X vµo vÞ trÝ ®Çu
tiªn trong r vÞ trÝ; cã (n − 1) c¸ch chän mét phÇn tö tõ nhãm (n − 1) phÇn
tö cßn l¹i ®Ó chiÕm vÞ trÝ thø hai trong sè r vÞ trÝ. Chó ý r»ng sè c¸ch chän
phÇn tö chiÕm vÞ trÝ thø hai kh«ng phô thuéc vµo c¸ch chän phÇn tö chiÕm ë
vÞ trÝ thø nhÊt nh­ thÕ nµo. 7
Do ®ã theo quy t¾c nh©n, hai vÞ trÝ ®Çu tiªn cã thÓ lÊp ®Çy bëi n(n − 1)
c¸ch...vµ tÊt c¶ r vÞ trÝ cã thÓ lÊp ®Çy bëi: n!
P (n, r) = n(n − 1)...(n − r + 1) = (n − r)! c¸ch.
(ii) §Ó ®¸nh gi¸ C(n, r), chó ý r»ng mét r-ho¸n vÞ cña tËp hîp n phÇn tö X
lµ ho¸n vÞ cña mét r-tËp con nµo ®ã cña X.
H¬n n÷a, nh÷ng r-tËp con ph©n biÖt sinh ra r-tæ hîp ph©n biÖt. Do ®ã, b»ng quy t¾c céng ta cã:
P (n, r) = P (r, r) + P (r, r) + ... + P (r, r)
Sè c¸c sè h¹ng ë vÕ ph¶i lµ sè c¸c r-tËp con cña X tøc lµ C(n, r). Do ®ã ta cã:
P (n, r) = C(n, r)P (r, r) = C(n, r)r!
Mçi r-tËp con cña X cã mét tËp con bï duy nhÊt lµ (n − r)-tËp con. Tõ ®ã
ta cã mét quan hÖ quan träng lµ: C(n, r) = C(n, n − r)
§Æc biÖt, sè ho¸n vÞ cña n phÇn tö lµ: P (n, n) = n!
NhËn xÐt 1.2.5 Trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng, mét r- ho¸n vÞ cña mét tËp
hîp cã n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét chØnh hîp chËp r cña n phÇn tö, mét r- tæ
hîp cña mét tËp hîp cã n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét tæ hîp chËp r cña n phÇn tö ®ã.
VÝ dô 1.2.6 Mét c©u l¹c bé gåm 12 häc sinh khèi 12; 10 häc sinh khèi 11;
9 häc sinh khèi 10. CÇn lËp ra mét ban ®¹i diÖn gåm: 4 häc sinh khèi 12; 12!
4 häc sinh khèi 11; 3 häc sinh khèi 10. VËy ta cã: C(12, 4) = = 495 4!8! 8
c¸ch chän 4 häc sinh khèi 12; C(10, 4) = 210 c¸ch chän 4 häc sinh khèi 11;
C(9, 3) = 84 c¸ch chän 3 häc sinh khèi 10. B»ng quy t¾c nh©n, sè c¸ch ®Ó
chän ra ban ®¹i diÖn trªn lµ: 495.210.84 = 8731800 c¸ch.
1.3. Nguyªn lý chuång chim bå c©u (Nguyªn lý Dirichlet)
Mét sè kÕt qu¶ s©u s¾c cña lý thuyÕt tæ hîp xuÊt ph¸t tõ mét mÖnh ®Ò ®¬n gi¶n:
NÕu n chuång chim bå c©u lµ n¬i tró Èn cña Ýt nhÊt (n + 1) con chim bå
c©u th× cã Ýt nhÊt mét chuång chim chøa tõ hai con chim bå c©u trë lªn.
VÝ dô 1.3.1 Gi¶ thiÕt r»ng cã nhiÒu chiÕc tÊt ®á, nhiÒu chiÕc tÊt tr¾ng vµ
nhiÒu chiÕc tÊt xanh ë trong hép. Hái ph¶i lÊy tõ hép ®ã ra Ýt nhÊt bao nhiªu
chiÕc tÊt (khi lÊy kh«ng nh×n vµo bªn trong) ®Ó ch¾c ch¾n ®­îc 2 chiÕc cïng mµu. Gi¶i
Mçi mét mµu ®­îc coi nh­ mét chuång chim bå c©u vËy n = 3. Do ®ã, nÕu
lÊy n + 1 = 4 chiÕc tÊt th× Ýt nhÊt cã hai chiÕc tÊt cïng mµu. Mét tæng qu¸t
®¬n gi¶n cña nguyªn lý chuång chim bå c©u nh­ sau:
NÕu n chuång chim bå c©u lµ n¬i tró Èn cña kn + 1 con chim bå c©u víi
k lµ mét sè nguyªn d­¬ng th× Ýt nhÊt cã mét chuång chøa tõ k + 1 con chim bå c©u trë lªn.
VÝ dô 1.3.2 T­¬ng tù nh­ vÝ dô 1.3.1 nÕu cÇn lÊy 6 chiÕc tÊt cïng mµu th× ta
vÉn cã n = 3 vµ ®Ó ®¶m b¶o r»ng mét (hay nhiÒu h¬n) trong sè c¸c chuång
®ã chøa k + 1 = 6 (hoÆc nhiÒu h¬n) con chim bå c©u th× chóng ta ph¶i lÊy
kn + 1 = 16 con chim. Do ®ã ®¸p sè lµ 16 chiÕc tÊt.
VÝ dô 1.3.3 Mét tñ chøa 20 chiÕc ¸o s¬ mi trong ®ã cã 4 chiÕc mµu ®á; 7
chiÕc mµu tr¾ng vµ 9 chiÕc mµu xanh. Hái ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt bao nhiªu chiÕc
¸o (khi lÊy kh«ng ®­îc nh×n vµo tñ) ®Ó lÊy ®­îc r = 4, 5, 6, 7, 8, 9 chiÕc ¸o 9 cïng mµu? Gi¶i
∗) Tr­êng hîp 1: r = 4 = k + 1. Suy ra k = 3. Cã 3 mµu nªn n = 3. Do ®ã,
cÇn ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt kn + 1 = 3.3 + 1 = 10 chiÕc ¸o s¬ mi.
∗) Tr­êng hîp 2: r = 5 = k + 1. Suy ra k = 4. Ph©n tÝch ®¬n gi¶n nhÊt,
chóng ta t­ëng t­îng r»ng nh÷ng chiÕc ¸o ®­îc lÊy ra tõ tñ mét c¸ch tuÇn tù.
T×nh huèng "l·ng phÝ" sù di chuyÓn nhÊt lµ 4 chiÕc ¸o lÊy ta ®Çu tiªn cïng
mµu ®á. Do ®ã c¸c chiÕc cßn l¹i ph¶i lÊy ra cã mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng.
§Ó ch¾c ch¾n r = 5 chiÕc ¸o lÊy ra cã cïng mµu th× n = 2. Sè l­îng ¸o Ýt
nhÊt cã mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng cÇn lÊy ra lµ: kn + 1 = 4.2 + 1 = 9 (theo
nguyªn lý chuång chim bå c©u). VËy cÇn lÊy ra Ýt nhÊt 4 + 9 = 13 chiÕc ¸o.
∗) Tr­êng hîp 3: r = 6 = k + 1. Suy ra k = 5. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp
2, kÕt qu¶ lµ 4 + kn + 1 = 4 + 5.2 + 1 = 15 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
∗) Tr­êng hîp 4: r = 7 = k + 1. Suy ra k = 6. T­¬ng tù kÕt qu¶ lµ
4 + kn + 1 = 4 + 6.2 + 1 = 17 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
∗) Tr­êng hîp 5: r = 8 = k + 1. Suy ra k = 7. B©y giê nÕu lÊy ra nh÷ng
chiÕc ¸o mµu ®á hoÆc mµu tr¾ng th× ®Òu v« gi¸ trÞ. Do ®ã sè chiÕc ¸o cÇn
lÊy ra lµ: 4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 7.1 + 1 = 19 chiÕc.
∗) Tr­êng hîp 6: r = 9 = k + 1. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp 5 ta cã kÕt
qu¶: 4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 8.1. + 1 = 20 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
Cho S lµ mét tËp hîp, t¹o thµnh bëi x1 ®èi t­îng cã dÊu hiÖu 1; x2 ≥ x1
®èi t­îng cã dÊu hiÖu 2; x3 ≥ x2 ®èi t­îng cã dÊu hiÖu 3,..., xn ≥ xn−1 ®èi
t­îng cã dÊu hiÖu n. KÝ hiÖu vr lµ sè nguyªn nhá nhÊt tho¶ m·n tÊt c¶ c¸c
tËp con gåm vr phÇn tö cña S mµ mçi tËp con chøa Ýt nhÊt r ®èi t­îng cã 10
cïng mét dÊu hiÖu. Khi ®ã:  n(r − 1) + 1, r ≤ x  1     
(n − 1)(r − 1) + 1 + x1, x1 < r ≤ x2    vr =
(n − 2)(r − 1) + 1 + x1 + x2, x2 < r ≤ x3    
..........................................     
(1)(r − 1) + 1 + x1 + x2 + ... + xn−1, xn−1 < r ≤ xn
§Þnh nghÜa 1.3.4 NÕu x lµ mét sè thùc th× phÇn nguyªn cña x, kÝ hiÖu [x]
lµ sè nguyªn lín nhÊt nhá h¬n hoÆc b»ng x.
§Þnh lý 1.3.5 NÕu nhèt m con chim bå c©u vµo n chuång th× Ýt nhÊt mét chuång chøa tõ h (m − 1) i p + 1 con trë lªn víi p = . n
Chøng minh: Gi¶ sö ng­îc l¹i, tÊt c¸c chuång ®Òu chøa nhiÒu nhÊt p con
chim. VËy sè chim bå c©u nhá h¬n hoÆc b»ng m − 1 np ≤ n = m−1 < m n (m©u thuÉn).
VÝ dô 1.3.6 Gi¶ sö cã 26 sinh viªn (m = 26) vµ 7 chiÕc « t« ®Ó chë hä. VËy cã h 25 i p =
= 3. Do ®ã cã Ýt nhÊt mét chiÕc « t« chë tõ 4 sinh viªn trë lªn. 7
1.4. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t
§Þnh nghÜa 1.4.1 NÕu X lµ mét ®a tËp gåm n vËt (kh«ng cÇn thiÕt ph¶i
ph©n biÖt), bÊt kú mét sù s¾p xÕp nµo cña r ≤ n vËt tõ ®a tËp X ®­îc gäi lµ
mét r-ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X (nÕu r = n chóng ta gäi ®¬n gi¶n lµ ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X).
VÝ dô 1.4.2 §a tËp X = {A, A, B, B, B, C, C} cã AABCBBC lµ mét ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X.
NÕu ni(i = 1, 2, ..., k), r vµ n lµ k + 2 sè nguyªn d­¬ng tho¶ m·n n1 + n2 + P (n, r)
... + nk = r ≤ n ta ®Æt P (n; n1, n2, ..., nk) ≡ n1!n2!...nk! 11 NhËn xÐt 1.4.3 Tõ P (n, n) P (n, r) = ta cã: (n − r)!
P (n; n1, n2, ..., nk) = P (n; n1, n2, ..., nk, n − r) VÝ dô 1.4.4 P (18, 3 + 4 + 6) P (18, 13) 18! P (18; 3, 4, 6) = = = 3!4!6! 3!4!6! 3!4!6!5! P (18; 3 + 4 + 6 + 5) = 3!4!6!5!
= P (18; 3, 4, 6, 5) Ta nhËn ®­îc c«ng thøc cho sè ho¸n
vÞ cña mét ®a tËp bëi ®Þnh lý sau:
§Þnh lý 1.4.5 Sè c¸c ho¸n vÞ tæng qu¸t cña mét ®a tËp X bao gåm ni vËt
gièng nhau cã cïng dÊu hiÖu i (i = 1, 2, ..., k) lµ P (n; n1, n2, ..., nk); ë ®©y n = n1 + n2 + ... + nk.
Chøng minh: Gäi p lµ tæng sè c¸c ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X. NÕu n vËt
cña X lµ ph©n biÖt th× P (n, n) lµ sè ho¸n vÞ cña X. Khi ®ã, so s¸nh sè ho¸n
vÞ t¹o bëi n1 vËt ph©n biÖt cã dÊu hiÖu 1 vµ n − n1 phÇn tö cßn l¹i víi sè
ho¸n vÞ t¹o bëi n1 vËt gièng nhau cã dÊu hiÖu 1 vµ n − n1 vËt cßn l¹i th× sè
ho¸n vÞ t¨ng lªn n1! lÇn. §iÒu nµy còng ®óng ®èi víi nh÷ng vËt cã dÊu hiÖu
i (i = 2, 3, ..., k). Do ®ã theo quy t¾c nh©n, ®Æt q = n1!n2!...nk! th× ta cã: P (n, n) p = = P (n; n1, n2, ..., nk) q
VÝ dô 1.4.6 X = {C, E, E, I, M, M, O, T, T } th× sè ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X lµ: 9! P (9, 1, 2, 1, 2, 1, 2) = = 45360 1!2!1!2!1!2!
NhËn xÐt 1.4.7 Trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng, ho¸n vÞ tæng qu¸t gäi lµ ho¸n vÞ lÆp.
VÝ dô 1.4.8 Hái cã bao nhiªu c¸ch xÕp hÕt 4 qu¶ bãng mµu ®á gièng nhau;
3 qu¶ bãng mµu tr¾ng gièng nhau; 5 qu¶ bãng mµu xanh gièng nhau, vµo 18
vÞ trÝ th¼ng hµng cho tr­íc (mçi vÞ trÝ cã nhiÒu nhÊt 1 bãng). Gi¶i 12 Sè c¸ch xÕp lµ: 18! P (18; 4, 3, 5) = = 514594080 4!3!5!6!
Gi¶ sö r»ng X lµ tËp hîp n phÇn tö vµ S lµ mét tËp con bÊt kú cña X cã
r phÇn tö. Mét sù ph©n chia cã quan t©m ®Õn thø tù cña S ®­îc gäi lµ mét
r-tæ hîp tæng qu¸t cña X. NÕu r = n, chóng ta cã kh¸i niÖm tæ hîp tæng qu¸t cña X.
Sè r-tæ hîp tæng qu¸t cña X cã n1 phÇn tö ë « chøa thø 1; n2 phÇn tö ë
« chøa thø 2.;...; nk phÇn tö ë « chøa thø k kÝ hiÖu C(n; n1, n2, ..., nk) trong
®ã n1 + n2 + ... + nk = r lµ:
C(n; n1, n2, ..., nk) = C(n, n1)C(n − n1, n2)....C(n − n1 − n2 − ... − nk−1) n! P (n, r) = = n1!n2!...nk!(n − r)! n1!n2!...nk! (1.1)
§Þnh lý 1.4.9 C(n; n1, n2, ..., nk) = P (n; n1, n2, ..., nk) trong ®ã n1 + n2 + ... + nk = r ≤ n
VÝ dô 1.4.10 Cã 17 sinh viªn muèn ®i dù tiÖc vµ cã 5 « t« ®Õn ®ãn hä. Tuy
nhiªn sè chç ngåi cßn trèng trªn 5 xe lµ 4, 4, 2, 5 vµ 1. Do ®ã chØ ®ñ chç ngåi
cho 16 sinh viªn. VËy sè c¸ch chë 16 sinh viªn trong 17 sinh viªn trªn lµ: 17!
C(17; 4, 4, 2, 5, 1) = 4!4!2!5!1!1!
HÖ qu¶ 1.4.11 Sè c¸ch ph©n chia (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù) cña mét tËp
hîp cã lùc l­îng n thµnh p1 tËp con cã lùc l­îng n1, p2 tËp con cã lùc l­îng
n2,...,pk tËp con cã lùc l­îng nk (trong ®ã c¸c ni (i = 1, 2, ..., k) lµ ph©n biÖt k
vµ P pini = n) ®­îc cho bëi c«ng thøc: i=1 p1sè h¹ng p2sè h¹ng pksè h¹ng C(n; z }| { n z }| { z }| {
1, ...n1, n2, ...n2, ..., nk, ...nk) n! = p1!p2!...pk!
[p1!(n1!)p1][p2!(n2!)p2]...[pk!(nk!)pk] 13
VÝ dô 1.4.12 Gi¶ sö cã 12 sinh viªn tham gia ch­¬ng tr×nh "TiÕp søc mïa
thi '' . Hä cÇn cã mÆt t¹i mét bÕn xe A.
(i) Sè c¸ch ph©n c«ng 12 sinh viªn nµy lµm viÖc vµo ba buæi s¸ng, chiÒu,
tèi; mçi buæi 4 ng­êi kh¸c nhau lµ C(12; 4, 4, 4)
(ii) Sè c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy thµnh ba nhãm, mçi nhãm cã 4 ng­êi
kh¸c nhau lµ C(12; 4, 4, 4)/3!
(ii) Sè c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy ®øng vµo 4 cöa (mçi cöa mét sinh viªn) lµ C(12; 4, 4, 4).4! 3!
NhËn xÐt 1.4.13 Ngoµi ra, trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng chóng ta cßn sö
dông ®Õn hai kh¸i niÖm chØnh hîp lÆp vµ tæ hîp lÆp:
ChØnh hîp lÆp: Cho tËp hîp X gåm n phÇn tö. Mçi d·y cã ®é dµi r gåm
c¸c phÇn tö cña tËp X, mµ mçi phÇn tö cã thÓ lÆp l¹i nhiÒu lÇn vµ ®­îc s¾p
xÕp theo mét thø tù nhÊt ®Þnh ®­îc gäi lµ mét chØnh hîp lÆp chËp r cña n
phÇn tö thuéc tËp X. Sè chØnh hîp lÆp chËp r cña n phÇn tö b»ng sè ¸nh x¹
tõ tËp r phÇn tö ®Õn tËp n phÇn tö vµ b»ng nr.
Tæ hîp lÆp: Cho tËp hîp X gåm n phÇn tö. Mét tæ hîp lÆp chËp r (r kh«ng
nhÊt thiÕt ph¶i nhá h¬n n) cña n phÇn tö thuéc X lµ mét bé gåm r phÇn tö,
mµ mçi phÇn tö nµy lµ mét trong nh÷ng phÇn tö cña X. Sè tæ hîp lÆp chËp r
cña n phÇn tö b»ng C(n + r − 1, r).
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ
Sè l­îng phÇn tö cña mét tËp hîp h÷u h¹n A ®­îc kÝ hiÖu lµ n(A) hay
| A |. Ta dÔ dµng chøng minh ®­îc r»ng:
n(A ∪ B) = n(A) + n(B) − n(A ∩ B)
trong ®ã A vµ B lµ c¸c tËp hîp h÷u h¹n. Do ®ã ®Ó tÝnh sè phÇn tö cña A∪B,
chóng ta céng n(A) vµ n(B) sau ®ã trõ ®i n(A ∩ B) tõ tæng ®ã (chóng ta 14
lo¹i trõ ®i nh÷ng g× lµ chung cña hai tËp hîp). §©y lµ ý t­ëng cña nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
NÕu A lµ mét tËp con cña X ta ký hiÖu phÇn bï cña A trong X lµ A0. Khi
®ã nÕu A vµ B lµ hai tËp con cña X th× ta cã ®¼ng thøc sau:
n (A ∪ B)0 = n(X) − n(A ∪ B) = n(X) − [n(A) + n(B) + n(A ∩ B)]
Nh­ng (A ∪ B)0 = A0 ∩ B0 do ®ã:
n(A0 ∩ B0) = n(X) − [n(A) + n(B)] + n(A ∩ B)
§Þnh nghÜa 1.5.1 NÕu x lµ mét phÇn tö bÊt kú cña X vµ A lµ mét tËp con
nµo ®ã cña X, th× phÐp ®Õm cña x trong A b»ng 1 nÕu x ë trong A vµ b»ng 0 nÕu x kh«ng ë trong A.
Sieve ®· chøng minh mét ®Þnh lý tæng qu¸t sau:
§Þnh lý 1.5.2 (C«ng thøc Sieve.) NÕu A1, A2, ..., Am lµ nh÷ng tËp con cña mét tËp h÷u h¹n X th×:
n(A0 ∩ A0 ∩ ... ∩ A0 ) = n(X) − S 1 2 m 1 + S2 − ... + (−1)mSm
trong ®ã Sk lµ ký hiÖu cña tæng c¸c lùc l­îng cña tÊt c¶ nh÷ng k-bé giao
nhau ®­îc t¹o ra tõ m tËp hîp ë trªn.
(S1 = n(A1) + n(A2) + ... + n(Am); S2 = P n(Ai ∩ Aj), ....) i,j=1,m i6=j
Chøng minh: LÊy x lµ mét phÇn tö tuú ý cña tËp hîp X.Ta chØ ra r»ng phÐp
®Õm cña x cã kÕt qu¶ gièng nhau ë c¶ hai vÕ cña ph­¬ng tr×nh trªn. Chóng
ta quan t©m tíi 2 tr­êng hîp:
(i) x kh«ng lµ phÇn tö cña bÊt kú tËp hîp nµo trong sè m tËp hîp trªn.
(ii) x lµ phÇn tö cña ®óng r tËp hîp trong sè m tËp hîp trªn, r ≥ 1; chóng
ta lu«n cã thÓ gi¶ thiÕt lµ A1, A2, ..., Ar.
Trong tr­êng hîp ®Çu, phÐp ®Õm cña x b»ng 1 ë c¶ hai vÕ cña ph­¬ng tr×nh.
Trong tr­êng hîp sau, phÐp ®Õm cña x ë vÕ tr¸i b»ng 0. §èi víi vÕ ph¶i chóng ta cã: X Sk = n(Ai ∩ A ∩ ... ∩ A ) (k = 1, 2, ..., m) 1 i2 ik 15
PhÐp ®Õm cña x ë vÕ ph¶i lµ:
1 − C(r, 1) + C(r, 2) − C(r, 3) + ... + (−1)rC(r, r) = (1 − 1)r = 0
§Þnh lý 1.5.3 Víi ký hiÖu gièng nh­ ®Þnh lý 1.7
n(A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ Am) = S1 − S2 + ... + (−1)m−1Sm
Chøng minh: Ta cã n(A1 ∪A2 ∪...∪Am) = n(X)−n(A0 ∩A0 ∩...∩A0 ) 1 2 m
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh. 16 Ch­¬ng 2
Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh cho häc
sinh cã n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng
Trong ch­¬ng nµy t¸c gi¶ xin tr×nh bµy 10 vÊn ®Ò:
Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp.
Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u.
Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey.
Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan.
Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling.
Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc.
Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp th­êng ®­îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh tù t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®­îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu cã lêi gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o vµ bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu vÒ tæ hîp
cã trªn thÞ tr­êng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch sù ham hiÓu
biÕt, lßng say mª cña c¸c häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n. 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n
Môc ®Ých cña chuyªn ®Ò lµ dïng hai quy t¾c ®Õm c¬ b¶n t×m hiÓu mét
sè tÝnh chÊt vÒ sè palindrome, chuçi nhÞ ph©n, hµm l«gic tù ®èi ngÉu; tõ ®ã
dïng lµm c¬ së ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n tæ hîp kh¸c trong c¸c chuyªn ®Ò tiÕp
theo. Ngoµi ra, cßn cã mét sè bµi to¸n kh¸c vËn dông hai quy t¾c nµy ®em
®Õn mét lêi gi¶i hay, ®éc ®¸o. Häc sinh cã thÓ t×m thÊy sù thó vÞ qua c¸ch
viÕt c¸c sè ë bµi 2.1.5, c¸ch t×m ra mèi liªn hÖ gi÷a bµi 2.1.7 vµ bµi 2.1.8
hay trong c¸c bµi 2.1.9 vµ 2.1.10 thay v× t×m sè c¸ch ph©n tÝch sè nguyªn N
thµnh tÝch cña hai sè nguyªn tè cïng nhau ta l¹i ®i t×m sè c¸ch ph©n chia
mét tËp hîp t­¬ng øng thµnh hai tËp hîp kh¸c rçng kh«ng giao nhau...
§Þnh nghÜa 2.1.1 Mét palindrome lµ mét d·y h÷u h¹n c¸c ký tù mµ ®äc
xu«i vµ ®äc ng­îc nh­ nhau (VÝ dô: ABEUEBA).
Bµi to¸n 2.1.2 Hái cã bao nhiªu palindrome cã 7 ch÷ sè hoÆc 8 ch÷ sè, biÕt
r»ng trong sè ®ã kh«ng cã ch÷ sè nµo xuÊt hiÖn nhiÒu h¬n 2 lÇn.
Gi¶i: Gi¶ sö mét sè palindrome cã ®é dµi n. Do tÝnh ®èi xøng, ta chØ cÇn
quan t©p ®Õn hn + 1i vÞ trÝ ®Çu tiªn. Cô thÓ, trong bµi nµy ta chØ cÇn quan 2
t©m ®Õn 4 vÞ trÝ ®Çu. VÞ trÝ ®Çu tiªn ph¶i kh¸c 0 nªn cã 9 c¸ch chän. Cã 9
c¸ch chän cho vÞ trÝ thø 2, 8 c¸ch chän cho vÞ trÝ thø 3, 7 c¸ch chän cho vÞ
trÝ thø 4. Do ®ã cã (9).(9).(8).(7) = 4536 sè palindrome tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh lÝ 2.1.3 Chøng minh r»ng : "Mét sè palindrome cã ®é dµi ch½n th× chia hÕt cho 11". (1)
Chøng minh: Ta thÊy nÕu bá ®i ch÷ sè ®Çu tiªn vµ ch÷ sè cuèi cïng cña
mét sè palindrome th× ta l¹i ®­îc mét sè palindrome míi. Do ®ã ta chøng
minh (1) theo ph­¬ng ph¸p quy n¹p.
Gi¶ sö cho N lµ mét sè palindrome cã ®é dµi 2k.
+) NÕu k = 1 th× (1) hiÓn nhiªn ®óng. +) NÕu k ≥ 2 ta cã: 18
N = a2k−1.102k−1 + a2k−2.102k−2 + ... + ak.10k + ak.10k−1 + ... + a2k−2.101
+ a2k−1.100 = a2k−1(102k−1 + 100) + (a2k−2.102k−2 + ... + a2k−2.101) = a2k−1.P + Q
Trong ®ã: P = 100...001 = 11. 9090...9091 | {z } | {z } 2kch÷ sè 2k−2ch÷ sè
vµ Q = a2k−2.102k−2 + ... + a2k−2.101
Theo gi¶ thiÕt quy n¹p Q chia hÕt cho 11. VËy n chia hÕt cho 11. (®pcm)
Bµi to¸n 2.1.4 Trong mét sè palindrome nhÞ ph©n, ch÷ sè ®øng ®Çu lµ 1 vµ
nh÷ng ch÷ sè tiÕp theo cã thÓ lµ 0 hoÆc 1. H·y ®Õm tÊt c¶ c¸c sè palindrome nhÞ ph©n cã ®é dµi n. Gi¶i: Theo bµi i h n − 1 i
2.1.2, chóng ta chØ cÇn quan t©m ®Õn hn + 1 − 1 = 2 2
vÞ trÝ, mçi vÞ trÝ nµy cã thÓ lÊp ®Çy b»ng ch÷ sè 1 hoÆc ch÷ sè 0.VËy cã tÊt c¶ 2[n−1] 2
sè tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.5 Trong 100000 sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn cã bao nhiªu sè mµ
trong biÓu diÔn thËp ph©n cña nã chøa ®óng mét ch÷ sè 3, mét ch÷ sè 4 vµ mét ch÷ sè 5.
Gi¶i: Ta viÕt 100000 sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn theo c¸ch sau: +) Sè 0 viÕt lµ 00000. +) Sè 1 viÕt lµ 00001. +) Sè 2 viÕt lµ 00002.
................................. +) Sè 99999 viÕt lµ 99999.
Theo c¸ch viÕt trªn, mçi sè cÇn t×m cã 5 vÞ trÝ. Ch÷ sè 3 cã thÓ chän bÊt kú
mét trong 5 vÞ trÝ ®· cho, sau ®ã ch÷ sè 4 cã thÓ chän bÊt kú mét trong 4 vÞ
trÝ cßn l¹i, ch÷ sè 5 cã thÓ chän bÊt kú mét trong 3 vÞ trÝ cßn l¹i, cßn hai vÞ
trÝ ta cã thÓ chän bÊt kú ch÷ sè nµo thuéc tËp hîp {0, 1, 2, 6, 7, 8, 9}. VËy cã
(5).(4).(3).(7).(7) = 2940 sè nguyªn tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.6 T×m sè ­íc thùc sù cña sè 441000 (mét ­íc thùc sù cña mét
sè nguyªn d­¬ng n lµ bÊt kú ­íc nµo cña n kh¸c 1 vµ n).
Gi¶i: Mét sè nguyªn bÊt kú cã thÓ biÓu thÞ duy nhÊt b»ng tÝch cña luü thõa 19
c¸c sè nguyªn tè. Cô thÓ: 441000 = (23).(32).(53).(72). BÊt kú mét ­íc
nµo thùc sù hay kh«ng thùc sù lµ sè cã d¹ng (2a).(3b).(5c).(7d), trong ®ã:
0 ≤ a ≤ 3; 0 ≤ b ≤ 2; 0 ≤ c ≤ 3; 0 ≤ d ≤ 2. Trong c¸ch biÓu diÔn nµy, a
cã 4 c¸ch chän, b cã 3 c¸ch chän, c cã 4 c¸ch chän, d cã 3 c¸ch chän. VËy
b»ng quy t¾c nh©n, tæng sè ­íc thùc sù tho¶ m·n sÏ lµ:
(4).(3).(4).(3) − 2 = 142 (sè)
Bµi to¸n 2.1.7 §Õm sè ­íc thùc sù cña mét sè nguyªn N biÕt N cã kÕt qu¶
ph©n tÝch ra thõa sè nguyªn tè nh­ sau: N = pn1pn2...pnk 1 2 k
(trong ®ã p1, p2, ..., pk lµ c¸c ­íc sè nguyªn tè)
Gi¶i: Theo bµi 2.1.6 sè c¸c ­íc thùc sù cña N lµ:
(n1 + 1)(n2 + 1)...(nk + 1) − 2
Bµi to¸n 2.1.8 Mét tËp hîp gåm ni vËt ®ång nhÊt cã dÊu hiÖu i, trong ®ã
i = 1, 2, ..., k. Cã bao nhiªu c¸ch lÊy ra Ýt nhÊt mét vËt tõ tËp hîp trªn.
Gi¶i: Gi¶ sö nh÷ng vËt cã dÊu hiÖu i lµ nh÷ng vËt pi (coi pi lµ nh©n tö nguyªn
tè cña sè nguyªn N trong bµi 2.1.7). Yªu cÇu bµi to¸n t­¬ng tù nh­ ®Õm sè
­íc cña N, kh«ng bao gåm sè 1. Theo bµi 2.1.7 kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
(n1 + 1)(n2 + 1)...(nk + 1) − 1
Bµi to¸n 2.1.9 T×m sè c¸ch ph©n tÝch 441000 thµnh hai nh©n tö m vµ n sao
cho m > 1, n > 1 vµ m, n chØ cã ­íc chung lµ 1. (Nãi c¸ch kh¸c m vµ n lµ
hai sè nguyªn tè cïng nhau).
Gi¶i: Ta xÐt tËp hîp X = {23; 32; 53; 72} liªn quan ®Õn sù ph©n tÝch ra thõa
sènguyªn tè cña 441000. Râ rµng r»ng mçi phÇn tö cña X ph¶i xuÊt hiÖn
trong sù ph©n tÝch ra thõa sè nguyªn tè cña m hoÆc cña n nh­ng kh«ng ®­îc
xuÊt hiÖn ®ång thêi ë c¶ 2 sè. H¬n n÷a, hai sù ph©n tÝch cña m vµ n ph¶i hîp
thµnh X. Tøc lµ sè c¸ch ph©n tÝch 441000 thµnh cÆp m, n b»ng víi sè c¸ch 20
chia X thµnh 2 tËp con kh«ng rçng (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù v× m.n vµ
n.m lµ sù ph©n tÝch gièng nhau). C¸c kÕt qu¶ ph©n chia tËp X (kh«ng tÝnh
thø tù) tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
X = {23} + {32, 53, 72} = {32} + {23, 53, 72} = {72} + {23, 32, 53}
= {23, 32} + {53, 72} = {23, 53} + {32, 72} = {23, 72} + {32, 53}
Do ®ã kÕt qu¶ cña bµi to¸n lµ: 4 + 3 = 7 = 24−1 − 1
Bµi to¸n 2.1.10 Tæng qu¸t bµi 2.1.9 ta cã: nÕu N = pn1pn2...pnk, p 1 2 k 1, p2, ..., pk
lµ c¸c sè nguyªn tè (k ≥ 2). Th× sè c¸ch ph©n tÝch N = m.n sao cho m, n
lµ hai sè nguyªn tè cïng nhau lµ: 2k−1 − 1 (m > 1, n > 1)
Gi¶i: Chøng minh b»ng ph­¬ng ph¸p quy n¹p theo k.
+) Cho k = 2, kÕt qu¶ lµ dÔ thÊy.
+) Cho k ≥ 3, chóng ta chØ ra r»ng mét tËp hîp k phÇn tö ph©n biÖt
Z = {a1, a2, ..., ak−1, ak} cã 2k−1 − 1 c¸ch ph©n chia thµnh hai phÇn kh«ng
rçng (kh«ng tÝnh thø tù). Gi¶ thiÕt kÕt qu¶ ®óng víi nh÷ng tËp hîp cã (k −1)
phÇn tö ph©n biÖt. Mét sù ph©n chia cña Z lµ:
Z = {ak} ∪ {a1, a2, ..., ak−1} ≡ {ak} ∪ W
B©y giê gi¶ thiÕt quy n¹p W cã 2k−2 − 1 c¸ch ph©n chia tho¶ m·n yªu cÇu.
øng víi mçi c¸ch ph©n chia ®ã ta thªm ak vµo mét trong hai phÇn th× ®­îc
hai c¸ch ph©n chia cña Z. TÝnh thªm c¸ch ph©n chia ë trªn ta cã kÕt qu¶ sè
ph©n chia Z thµnh hai phÇn tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + (2k−2 − 1).2 = 2k−1 − 1(®pcm).
§Þnh nghÜa 2.1.11 Trong mét chuçi nhÞ ph©n c¸c phÇn tö b»ng 0 hoÆc b»ng
1. Cho X lµ mét tËp hîp tÊt c¶ c¸c chuçi nhÞ ph©n cã ®é dµi n. Mét hµm 21
l«gÝc cña n biÕn lµ mét hµm tõ X tíi tËp hîp Y = {0, 1}.
Bµi to¸n 2.1.12 T×m sè hµm l«gÝc ph©n biÖt cña n biÕn.
Gi¶i: Lùc l­îng cña X lµ: r = 2n. Do ®ã sè hµm l«gÝc tho¶ m·n lµ 2r.
§Þnh nghÜa 2.1.13 Mét hµm l«gÝc ®­îc gäi lµ tù ®èi ngÉu nÕu gi¸ trÞ cña
hµm f vÉn kh«ng thay ®æi nÕu mçi phÇn tö thuéc miÒn x¸c ®Þnh cña f thay
®æi b»ng c¸ch: ch÷ sè 0 ®æi thµnh sè 1 vµ ng­îc l¹i.
VÝ dô 2.1.14 Khi n = 6, f(101101) = f(010010) nªn f lµ mét hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu.
Bµi to¸n 2.1.15 H·y liÖt kª tÊt c¶ c¸c hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu hai biÕn.
Gi¶i: Cã 4 hµm l«gÝc ®èi ngÉu tõ tËp hîp X = {00; 01; 10; 11} tíi tËp hîp Y = {0; 1}
a)f1(00) = f1(11) = f1(01) = f1(10) = 0
b)f2(00) = f2(11) = f2(01) = f2(10) = 1
c)f3(00) = f3(11) = f3(01) = f3(10) = 1
d)f4(00) = f4(11) = f4(01) = f4(10) = 0
Bµi to¸n 2.1.16 T×m sè l­îng c¸c hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu cña n biÕn.
Gi¶i: Theo bµi 2.1.12 X cã thÓ ph©n thµnh r = 2n−1 cÆp (ς, ς0) trong ®ã 2
chuçi ς0 cã ®­îc tõ ς b»ng c¸ch thay 0 thµnh 1 vµ ng­îc l¹i. §èi víi mçi cÆpr
th× gi¸ trÞ cña hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu cã thÓ nhËn lµ 0 hoÆc 1. Do ®ã cã 22
hµm nh­ vËy. §©y chÝnh lµ c¨n bËc hai cña tæng sè c¸c hµm l«gÝc.
Bµi to¸n 2.1.17 Cho mét l­íi gåm c¸c « vu«ng. C¸c nót ®­îc ®¸nh sè tõ 0
®Õn n theo chiÒu tõ tr¸i sang ph¶i vµ tõ 0 ®Õn m theo chiÒu tõ d­íi lªn trªn.
Hái cã bao nhiªu ®­êng ®i kh¸c nhau tõ nót (0, 0) ®Õn nót (n, m) nÕu chØ
cho phÐp ®i trªn c¹nh c¸c « vu«ng theo chiÒu sang ph¶i hoÆc lªn trªn. Gi¶i
Mét ®­êng ®i nh­ thÕ ®­îc xem gåm n + m ®o¹n ( mçi ®o¹n lµ mét c¹nh «
vu«ng ). T¹i mçi ®o¹n chØ ®­îc chän mét trong hai gi¸ trÞ : ®i lªn ( mµ ta m·
lµ 1) hay sang ph¶i ( mµ ta m· lµ 0 ). Sè ®o¹n ®i lªn ®óng b»ng m vµ sè ®o¹n
sang ph¶i ®óng b»ng n. Bµi to¸n dÉn ®Õn viÖc t×m xem cã bao nhiªu d·y nhÞ 22
ph©n ®é dµi n + m trong ®ã cã ®óng m thµnh phÇn b»ng 1. §©y còng chÝnh
lµ sè tËp con m phÇn tö cña mét tËp n + m phÇn tö, v× thÕ sè ®­êng ®i cÇn ®Õm b»ng C(n + m, m).
Bµi to¸n 2.1.18 Cho m, n lµ c¸c sè nguyªn lín h¬n 1. Cho S lµ mét tËp hîp
cã n phÇn tö, A1, A2, ..., Am lµ nh÷ng tËp con cña S. Gi¶ thiÕt r»ng bÊt kú
hai phÇn tö x vµ y trong S bao giê còng cã mét tËp hîp Ai sao cho x ë trong
Ai vµ y kh«ng ë trong Ai hoÆc x kh«ng ë trong Ai vµ y ë trong Ai. Chøng minh r»ng n ≤ 2m.
Gi¶i: Chóng ta h·y liªn kÕt mçi phÇn tö x trong S víi mét d·y nhÞ ph©n cã m
ch÷ sè a(x) = (x1, x2, ..., xm) tháa m·n xi = 1 nÕu x ë trong Ai vµ xi = 0
nÕu x kh«ng ë trong Ai. Ta x©y dùng mét hµm sè :
f : S −→ T = {(x1, x2, ..., xm) | xi ∈ {0, 1}} .
Tõ gi¶ thiÕt, nÕu x kh¸c y th× f(x) kh¸c f(y), hay f lµ mét hµm ®¬n ¸nh.
V× vËy sè phÇn tö cña tËp hîp T ph¶i nhiÒu h¬n hoÆc b»ng sè phÇn tö cña
tËp S. DÔ thÊy sè phÇn tö cña T b»ng 2m( bëi v× mçi thµnh phÇn xi cña
(x1, x2, ..., xm) chØ cã thÓ nhËn mét trong hai gi¸ trÞ lµ 0 hoÆc 1). Do ®ã ta cã n ≤ 2m.
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp
Cho f lµ mét ¸nh x¹ tõ tËp h÷u h¹n A vµo tËp h÷u h¹n B. Chóng ta ®Òu biÕt
r»ng, nÕu f lµ ®¬n ¸nh th× n(A) ≤ n(B). NÕu f lµ toµn ¸nh th× n(A) ≥ n(B),
cßn nÕu f lµ song ¸nh th× n(A) = n(B). §©y chÝnh lµ c¬ së cña ph­¬ng ph¸p
thiÕt lËp song ¸nh ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n tæ hîp mµ mét sè s¸ch ®· nªu vµ
còng lµ chñ ®Ò ®Çu tiªn t¸c gi¶ luËn v¨n ®­a ra trong vÊn ®Ò nµy. TiÕp ®Õn lµ
mét sè bµi to¸n vÒ ho¸n vÞ vßng quanh. Häc sinh cã thÓ thÊy thÝch thó víi
sù xuÊt hiÖn hîp lý cña nh÷ng chiÕc ghÕ trong nh÷ng bµi nµy. Chñ ®Ò thø ba 23
®Ò cËp ®Õn ®ã lµ ph­¬ng ph¸p chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp. C¸c em cã
thÓ ¸p dông ph­¬ng ph¸p nµy vµo chøng minh mét sè c«ng thøc tæ hîp mµ
kh«ng ph¶i dïng nhiÒu ®Õn c¸c c«ng thøc tÝnh to¸n. Do ®ã c¸c c«ng thøc vÒ
tæ hîp trë nªn ®¬n gi¶n, dÔ nhí h¬n ®èi víi c¸c em.
§Þnh nghÜa 2.2.1 Mét ¸nh x¹ f tõ tËp hîp A tíi tËp hîp B ®­îc gäi lµ mét
- mét nÕu cø hai phÇn tö x vµ y ph©n biÖt cña A th× cã hai ¶nh f(x), f(y) ph©n biÖt thuéc B.
Bµi to¸n 2.2.2 T×m sè ¸nh x¹ mét - mét tõ A tíi B, biÕt A cã m phÇn tö, B cã n phÇn tö (n ≥ m).
Gi¶i: Cã P (n, m) sù lùa chän cho miÒn gi¸ trÞ cña hµm sè. Do ®ã cã P (n, m)
hµm mét - mét ph©n biÖt tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.2.3 M­êi bøc ho¹ kh¸c nhau ®­îc cÊp ph¸t cho n phßng lµm
viÖc sao cho kh«ng cã phßng nµo ®­îc nhËn nhiÒu h¬n mét bøc ho¹. T×m sè
c¸ch hoµn thµnh c«ng viÖc nµy biÕt: a)n = 14 b)n = 6
Gi¶i: a) P (14, 10) (theo bµi 2.2.1)
b) Ta cã sè bøc ho¹ nhiÒu h¬n sè phßng, do ®ã chóng ta lËp ¸nh x¹ tõ tËp
hîp c¸c phßng tíi tËp hîp c¸c bøc ho¹. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ: P (10, 6)
§Þnh nghÜa 2.2.4 Mét ho¸n vÞ vßng quanh lµ mét sù s¾p xÕp c¸c phÇn tö
ph©n biÖt quanh mét vßng trßn (hoÆc ®¬n gi¶n chØ lµ mét ®­êng cong khÐp kÝn).
Bµi to¸n 2.2.5 T×m sè ho¸n vÞ vßng quanh cña n phÇn tö ph©n biÖt.
Gi¶i: §¸nh sè c¸c vÞ trÝ dµnh cho n phÇn tö ph©n biÖt lÇn l­ît lµ 1, 2, ..., n.
Nh­ th­êng lÖ ta sÏ cã n! c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn ®ã kh«ng ph¶i lµ kÕt qu¶
®óng trong tr­êng hîp nµy v× thùc tÕ hai ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh ®­îc coi nh­ lµ
mét ho¸n vÞ vßng quanh. VÝ dô, ho¸n vÞ ABCD vµ BCDA ®­îc coi lµ mét
ho¸n vÞ vßng quanh. KÕt qu¶ cña bµi to¸n trªn lµ (n − 1)!. PhÐp chøng minh
thËt ®¬n gi¶n. Mét phÇn tö A1 bÊt kú trong sè n phÇn tö ë trªn ®­îc ®Æt vµo 24
mét vÞ trÝ nµo ®ã trªn vßng trßn. Cßn l¹i n − 1 phÇn tö ®­îc s¾p xÕp vµo
n − 1 vÞ trÝ cßn l¹i trªn vßng trßn. Do ®ã cã tÊt c¶ (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh nghÜa 2.2.6 Hai ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh cña n phÇn tö p vµ q ®­îc gäi lµ
ph¶n x¹ víi nhau nÕu phÇn tö thø nhÊt ë p lµ phÇn tö cuèi cïng ë q, phÇn
tö thø hai ë p lµ phÇn tö thø n − 1 ë q,...,phÇn tö cuèi cïng ë p lµ phÇn tö
®Çu tiªn ë q. Mét ho¸n vÞ vßng quanh cña n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét ho¸n
vÞ vµnh kh¨n nÕu ®­îc x¸c ®Þnh bëi mét ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh cña n − 1 phÇn
tö vµ 2 ho¸n vÞ ph¶n x¹ th× kh«ng ®­îc coi lµ ph©n biÖt.
Bµi to¸n 2.2.7 T×m sè ho¸n vÞ vµnh kh¨n cña n phÇn tö ph©n biÖt.
Gi¶i: Mçi ho¸n vÞ vßng quanh x¸c ®Þnh 2 ho¸n vÞ vµnh kh¨n, do ®ã sè ho¸n vÞ vµnh kh¨n lµ: (n − 1)! 2
Bµi to¸n 2.2.8 Cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh n÷ vµ n
häc sinh nam quanh mét bµn trßn biÕt r»ng gi÷a hai häc sinh n÷ lµ mét häc sinh nam.
Gi¶i: Cã (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh n÷, b©y giê cø gi÷a
hai häc sinh n÷ ®Æt mét cµi ghÕ ®Ó cho mét häc sinh nam ngåi vµo. VËy cã
n! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh nam. KÕt qu¶: n!(n − 1)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.9 Cã n ng­êi tham dù mét cuéc häp trong ®ã cã 1 gi¸m ®èc
vµ 2 phã gi¸m ®èc. Hái cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n ng­êi
®ã quanh mét bµn trßn sao cho gi¸m ®èc vµ 2 phã gi¸m ®èc lu«n ngåi c¹nh
nhau, gi¸m ®èc ngåi ë gi÷a, hai phã gi¸m ®èc ngåi ë hai bªn.
Gi¶i: Gi¸m ®èc ngåi vµo mét c¸i ghÕ, hai ghÕ ë hai bªn c¹nh dµnh cho hai
phã gi¸m ®èc. Do ®ã cã hai c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho hai phã gi¸m ®èc.
Cßn l¹i n − 3 ng­êi ngåi vµo n − 3 ghÕ. Do ®ã cã (n − 3)! c¸ch s¾p xÕp cho
c¸c ng­êi cßn l¹i. KÕt qu¶ cã: 2.(n − 3)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.10 Hái cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho r ng­êi trong 25
sè n ng­êi quanh mét bµn trßn vµ sè cßn l¹i ngåi quanh mét bµn trßn kh¸c.
Gi¶i: §Çu tiªn chän ra r ng­êi cho chiÕc bµn thø nhÊt. Cã C(n, r) c¸ch chän.
Cã (r − 1)! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi ë bµn thø nhÊt. Cã (n − r − 1)! c¸ch s¾p
xÕp chç ngåi ë bµn thø hai. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, r)(r − 1)!(n − r − 1)!
Bµi to¸n 2.2.11 Cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho m häc sinh n÷ vµ
n häc sinh nam (m < n) xung quanh mét chiÕc bµn trßn sao cho kh«ng cã
hai häc sinh n÷ nµo ngåi c¹nh nhau.
Gi¶i: §Æt n chiÕc ghÕ xung quanh c¸i bµn, sau ®ã s¾p xÕp chç ngåi cho n
häc sinh nam. Cã (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp cho n häc sinh nam. TiÕp ®ã cø gi÷a
hai häc sinh nam ta thªm vµo mét chiÕc ghÕ. Cã n chiÕc ghÕ míi cÇn thªm
vµo. S¾p xÕp chç ngåi cho m häc sinh n÷ vµo n chiÕc ghÕ ®ã. Cã P (n, m)
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n. Sau khi c¸c häc sinh n÷ ®· ngåi hÕt th× nh÷ng ghÕ
thõa l¹i bá ra. VËy cã tÊt c¶: (n − 1)!P (n, m) c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.12 Mét phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp lµ mét phÐp
chøng minh sö dông nh÷ng lý luËn tæ hîp thay thÕ cho nh÷ng phÐp tÝnh to¸n.
H·y dïng phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp chøng minh c«ng thøc:
C(m + n, 2) − C(m, 2) − C(n, 2) = m.n
Gi¶i: Xem xÐt mét nhãm gåm m häc sinh nam vµ n häc sinh n÷. B»ng quy
t¾c nh©n cã m.n c¸ch chän ra mét häc sinh nam vµ mét häc sinh n÷. Theo
c¸ch kh¸c mµ còng ®­a ®Õn kÕt qu¶ t­¬ng tù lµ cã C(m + n, 2) c¸ch chon
hai häc sinh bÊt kú sau ®ã trõ ®i C(m, 2)vµ C(n, 2) sè c¸ch chän ra hai häc
sinh cïng lµ nam hoÆc cïng lµ n÷.
Sau ®©y ta chøng minh mét sè c«ng thøc quen thuéc vÒ tæ hîp:
Bµi to¸n 2.2.13 Sö dông phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp, chøng minh
c«ng thøc Pascal C(n, r) = C(n − 1, r) + C(n − 1, r − 1) .
Gi¶i: Ta xem xÐt mét tËp X gåm n phÇn tö ph©n biÖt. LÊy Y lµ mét tËp con 26
bÊt kú cña X gåm (n − 1) phÇn tö. Mçi tËp con cña X cã r phÇn tö lµ mét
tËp con cña Y cã r phÇn tö hoÆc lµ hîp cña mét tËp con cña Y cã (r − 1)
phÇn tö víi tËp hîp ®¬n lÎ gåm mét phÇn tö cßn l¹i cña X nh­ng kh«ng
thuéc Y . Cã C(n − 1, r) tËp con thuéc lo¹i tr­íc vµ C(n − 1, r − 1) tËp con
thuéc lo¹i sau. Tæng cña hai kÕt qu¶ trªn lµ: C(n, r)
Bµi to¸n 2.2.14 Chøng minh c«ng thøc khai triÓn nhÞ thøc Newton. n X
(x+y)n = xn+C(n, 1)xn−1y+...+C(n, r)xn−ryr+...+yn = C(n, r)xn−ryr r=0
Gi¶i: Sè h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn (x + y)n lµ xn−ryr nh©n víi hÖ sè
C(n, r). NÕu chóng ta viÕt (x + y)n nh­ sau:(x + y)1(x + y)2...(x + y)n,
chóng ta thÊy hÖ sè C(n, r) chÝnh lµ sè c¸ch chän ra r ngoÆc ®¬n tõ n ngoÆc
®¬n ë trªn ®Ó cã ®­îc yr trong tÝch xn−ryr. Sè nguyªn C(n, r) ®­îc gäi lµ hÖ sè nhÞ thøc.
Bµi to¸n 2.2.15 Chøng minh C«ng thøc Vandermonde: r X C(p + q, r) = C(p, j)C(q, r − j) j=0
Chøng minh: B»ng ®Þnh lý nhÞ thøc, vÕ tr¸i cña c«ng thøc Vandermonde lµ
hÖ sè cña xr trong (1 + x)p+q; vÕ ph¶i cña c«ng thøc ®ã lµ hÖ sè cña xrtrong
(1 + y)p(1 + y)q. Hai hÖ sè hiÓn nhiªn ph¶i b»ng nhau.
Bµi to¸n 2.2.16 Chøng minh c«ng thøc Newton's:
C(n, r)C(r, k) = C(n, k)C(n − k, r − k)
Gi¶i: Gi¶ thiÕt mét c©u l¹c bé cã n thµnh viªn. CÇn bÇu ra mét ban ®¹i diÖn
gåm r ng­êi. Trong sè r ng­êi thuéc ban ®¹i diÖn chän ra k ng­êi lµm ban
l·nh ®¹o c©u l¹c bé (n ≥ r ≥ k). Sè c¸ch chän ra ban l·nh ®¹o cã thÓ t×m b»ng hai c¸ch.
(i) §Çu tiªn chän r ng­êi tõ tËp hîp n thµnh viªn cña c©u l¹c bé, c«ng
viÖc nµy cã thÓ thùc hiÖn theo C(n, r) c¸ch. Sau ®ã, chän k ng­êi vµo ban 27
l·nh ®¹o tõ r ng­êi ®¹i diÖn. C«ng viÖc thø hai cã thÓ thùc hiÖn theo C(r, k)
c¸ch. KÕt qu¶ cã C(n, r)C(r, k) c¸ch chän ra ban ®¹i diÖn gåm r ng­êi
trong ®ã cã k ng­êi trong ban l·nh ®¹o. §©y lµ vÕ tr¸i c«ng thøc.
(ii) §Çu tiªn chän k thµnh viªn trong sè n thµnh viªn cña c©u l¹c bé vµo
ban l·nh ®¹o, cã C(n, k) c¸ch chän. Sau ®ã chän thªm (r − k) ng­êi n÷a
trong sè nh÷ng ng­êi cßn l¹i ®Ó cïng víi k ng­êi trong ban l·nh ®¹o lËp
thµnh ban ®¹i diÖn, cã C(n − k, r − k)c¸ch chän. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ: C(n, k)C(n − k, r − k)
§©y chÝnh lµ vÕ ph¶i cña c«ng thøc.
Bµi to¸n 2.2.17 Chøng minh c«ng thøc
C(n + 1, r + 1) = C(n, r) + C(n − 1, r) + C(n − 2, r) + ... + C(r, r) (∗)
Gi¶i: +) Víi n = 1 th× c«ng thøc hiÓn nhiªn ®óng.
+) Víi n > 1, sö dông c«ng thøc Pascal ta thay thÕ vÕ tr¸i b»ng C(n, r +
1) + C(n, r). HiÓn nhiªn ®¼ng thøc ®óng theo ph­¬ng ph¸p quy n¹p to¸n häc.
Bµi to¸n 2.2.18 TÝnh S = 1.2 + 2.3 + 3.4 + ... + n.(n + 1)
Gi¶i: Ta cã: k(k + 1) = C(k + 1, 2)
S = 2[C(2, 2) + C(3, 2) + ... + C(n + 1, 2)] (*) n(n + 1)(n + 1) = 2C(n + 2, 3) = 3
Bµi to¸n 2.2.19 Theo bµi 2.2.2 mét ho¸n vÞ cña X = {1, 2, 3, ..., n} lµ mét
¸nh x¹ 1-1 tõ tËp X vµo chÝnh nã. NÕu P vµ Q lµ hai ho¸n vÞ cña X, tÝch cña
chóng P ◦ Q còng lµ mét ho¸n vÞ cña X. H¬n n÷a, ¸nh x¹ nghÞch ®¶o cña
P lµ P −1 còng lµ mét ho¸n vÞ cña X. Cho X = {1, 2, 3, 4, 5}; Q = 23415; P = 12534. H·y t×m: a) P ◦ Q b) Q ◦ P 28 c)Q−1 vµ P −1 Gi¶i: a) P ◦ Q = 25314 b) Q ◦ P = 23541
c)Q−1 = 41235 vµ P −1 = 12453
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u
Bµi to¸n 2.3.1 Cho X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, S lµ tËp con bÊt kú
cña X cã 7 phÇn tö. Chøng minh r»ng lu«n tån t¹i hai phÇn tö cña S mµ tæng cña chóng b»ng 10.
Gi¶i: Nh÷ng tËp con H1 = {0; 10}; H2 = {1; 9}; H3 = {2; 8}; H4 =
{3; 7}; H5 = {4; 6}; H6 = {5} cã thÓ coi nh­ 6 chuång chim bå c©u vµ
c¸c phÇn tö cña S coi nh­ 7 con chim bå c©u. Theo nguyªn lý chuång chim
bå c©u ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.3.2 Cho X lµ mét tËp hîp bÊt kú gåm 7 sè nguyªn ph©n biÖt.
H·y chØ ra r»ng cã hai sè nguyªn x, y thuéc X tho¶ m·n x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
Gi¶i: Gi¶ sö X = {x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7} lµ tËp hîp gåm 7 sè nguyªn
ph©n biÖt. Gäi ri lµ sè d­ khi chia xi cho 10. Ta xÐt c¸c tËp con cña X: H1 = {xi | ri = 0} H2 = {xi | ri = 5} H3 = {xi | ri = 1 hoÆc 9} H4 = {xi | ri = 2 hoÆc 8} H5 = {xi | ri = 3 hoÆc 7} H6 = {xi | ri = 4 hoÆc 6}
VËy cã 6 chuång chim bå c©u cho 7 con chim.
NÕu x vµ y cïng thuéc H1 hoÆc H2 th× c¶ x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
NÕu x vµ y thuéc mét trong 4 tËp cßn l¹i th× x + y hoÆc x − y chia hÕt cho
10 nh­ng kh«ng x¶y ra c¶ x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
Bµi to¸n 2.3.3 Cho mét tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi b»ng 2cm. LÊy bÊt kú 5
®iÓm trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®iÓm cã kho¶ng c¸ch 29 nhá h¬n 1cm.
Gi¶i: Chia tam gi¸c ®· cho thµnh 4 tam gi¸c ®Òu cã kho¶ng c¸ch b»ng 1cm.
Chóng ta cã 4 tam gi¸c vµ 5 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.4 Cho mét tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng 3cm. LÊy 10 ®iÓm
bÊt kú trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt hai ®iÓm cã kho¶ng c¸ch nhá h¬n 1cm.
Gi¶i: Chia tam gi¸c ban ®Çu thµnh 9 tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng 1cm.
Ta cã 9 tam gi¸c vµ 10 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.5 Cho h×nh vu«ng cã ®é dµi c¹nh b»ng 2cm. LÊy bÊt kú 5 ®iÓm
n»m trong h×nh vu«ng ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®iÓm cã kho¶ng √ c¸ch nhá h¬n 2cm.
Gi¶i: Chia h×nh vu«ng ban ®Çu thµnh 4 h×nh vu«ng cã ®é dµi c¹nh b»ng 1cm. √
Ta cã 4 h×nh vu«ng cã ®é dµi ®­êng chÐo b»ng 2 vµ 5 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.6 Cã n ®éi bãng ®¸ tham gia thi ®Êu vßng trßn tÝnh ®iÓm. BiÕt
r»ng ®éi nµo còng cã Ýt nhÊt mét trËn th¾ng (c¶ gi¶i kh«ng cã trËn nµo hoµ).
H·y chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®éi cã cïng sè trËn th¾ng.
Gi¶i: Sè trËn th¾ng cña mét ®éi Ýt nhÊt lµ 1 trËn vµ nhiÒu nhÊt lµ n − 1 trËn.
Nh­ vËy ta coi sè trËn th¾ng 1, 2, 3, ..., n − 1 nh­ (n − 1) chuång chim bå
c©u, n ®éi coi nh­ n con chim bå c©u. Do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.7 Cho tËp hîp X gåm n sè nguyªn bÊt kú. Chøng minh r»ng
X lu«n cã mét tËp con mµ tæng cña c¸c sè nguyªn cã trong tËp hîp ®ã chia hÕt cho n.
Gi¶i: Gi¶ sö X = {x1, x2, ..., xn} vµ Si = x1 + x2 + ... + xi trong ®ã
i = 1, 2, ..., n. NÕu cã mét Si nµo ®ã chia hÕt cho n th× ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Trong tr­êng hîp ng­îc l¹i, ta gäi ri lµ sè d­ khi chia Si cho n th× ri nhá
nhÊt b»ng 1 vµ lín nhÊt b»ng (n − 1). Do ®ã b»ng nguyªn lý chuång chim 30
bå c©u, chóng ta ph¶i cã p, q nµo ®ã tho¶ m·n p < q vµ rp = rq. Ta cã:
Sq − Sp = xp+1 + xp+2 + ... + xq
HiÓn nhiªn Sq − Sp chia hÕt cho n. (®pcm)
Bµi to¸n 2.3.8 Cã 12 m¸y vi tÝnh vµ 8 m¸y in laze trong mét v¨n phßng.
H·y t×m mét ph­¬ng ¸n kÕt nèi gi÷a c¸c m¸y vi tÝnh víi c¸c m¸y in sao cho
trong cïng mét thêi gian 8 m¸y tÝnh (hoÆc Ýt h¬n) cã thÓ in ë nh÷ng m¸y in kh¸c nhau.
Gi¶i: Chóng ta cã thÓ chØ ra cã 40 kÕt nèi tho¶ m·n yªu cÇu nµy. Gi¶
sö c¸c m¸y in kÝ hiÖu lµ Pj(j = 1, 2, ..., 8) vµ c¸c m¸y tÝnh kÝ hiÖu lµ
Ci(i = 1, 2, ..., 12). Nèi m¸y in thø nhÊt víi 5 m¸y vi tÝnh ®Çu tiªn, sau ®ã
nèi m¸y in thø hai víi 5 m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh tõ C2. Sau ®ã, nèi m¸y in
thø ba víi 5 m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh tõ C3. TiÕp tôc nh­ vËy ta cã b¶ng (1.1) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 C1 1 0 0 0 0 0 0 0 C2 1 1 0 0 0 0 0 0 C3 1 1 1 0 0 0 0 0 C4 1 1 1 1 0 0 0 0 C5 1 1 1 1 1 0 0 0 C6 0 1 1 1 1 1 0 0 C7 0 0 1 1 1 1 1 0 C8 0 0 0 1 1 1 1 1 C9 0 0 0 0 1 1 1 1 C10 0 0 0 0 0 1 1 1 C11 0 0 0 0 0 0 1 1 C12 0 0 0 0 0 0 0 1 B¶ng 2.1 31
Gi¶ sö 8 m¸y vi tÝnh (dÜ nhiªn cã thÓ Ýt h¬n) cÇn dïng m¸y in trong mét lóc
lµ Ci , C , ..., C trong ®ã i 1 i2 is
1 < i2 < ... < is. Ta thÊy r»ng
s ≤ is ≤ s + 4 (s = 1, 2, ..., 8) (1)
ThËt vËy, nÕu is < s tøc lµ cã s sè nguyªn d­¬ng nhá h¬n s. (V« lý). NÕu
is ≥ s + 5 th× sau s nhiÒu nhÊt lµ cßn 7 − s chØ sè cßn l¹i nh­ng thùc tÕ cßn
8 − s chØ sè. (M©u thuÉn)
Theo (1) vµ b¶ng 2.1 Ci dïng P dïng P dïng P 1 1, Ci2 2,..., Ci8 8
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey
Cã thÓ kh¼ng ®Þnh r»ng trong 6 ng­êi bÊt kú lu«n t×m ®­îc 3 ng­êi sao cho
hoÆc hä quen nhau tõng ®«i mét hoÆc hä kh«ng quen nhau tõng ®«i mét hay
kh«ng? §©y lµ mét bµi to¸n ®è ®· xuÊt hiÖn tõ l©u vµ ®· tõng ®­îc coi lµ
mét bµi to¸n tån t¹i trong lý thuyÕt tæ hîp. Lêi gi¶i cña nã lµ mét tr­êng
hîp riªng cña ®Þnh lý ®· ®­îc Ramsey chøng minh vµo n¨m 1928. §Þnh lý
nµy cã nhiÒu më réng s©u s¾c vµ quan träng kh«ng nh÷ng chØ trong lý thuyÕt
tæ hîp vµ ®å thÞ mµ cßn trong c¸c lÜnh vùc kh¸c nh­ gi¶i tÝch, ®¹i sè, h×nh
häc,...Sau ®©y chóng ta sÏ t×m hiÓu vÒ c¸c sè Ramsey vµ nghiªn cøu mét sè
bµi tËp liªn quan ®Õn lo¹i sè nµy.
Bµi to¸n 2.4.1 Cho tr­íc mét nhãm 6 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
cã mét nhãm con gåm 3 ng­êi trong ®ã hä quen nhau tõng ®«i mét hoÆc hä
kh«ng quen nhau tõng ®«i mét.
Gi¶i: Gi¶ sö {A, B, C, D, E, F } lµ mét nhãm gåm 6 ng­êi. Gi¶ thiÕt r»ng
nh÷ng ng­êi quen ng­êi A th× ngåi ë phßng Y vµ nh÷ng ng­êi kh«ng quen
ng­êi A th× ngåi ë phßng Z. Ng­êi A kh«ng ngåi trong hai phßng ®ã. Khi
®ã cã Ýt nhÊt 3 ng­êi ngåi trong phßng Y hoÆc ngåi trong phßng Z.
(a) Kh«ng mÊt tæng qu¸t gi¶ sö 3 ng­êi cïng ngåi trong phßng Y lµ
B, C, D nÕu 3 ng­êi nµy kh«ng quen biÕt lÉn nhau th× yªu cÇu bµi to¸n ®­îc 32
tho¶ m·n. nÕu 3 ng­êi nµy cã 2 ng­êi quen biÕt nhau gi¶ sö B, C th× ta cã
nhãm 3 ng­êi lµ A, B, C quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
(b) Gi¶ sö 3 ng­êi cïng ngåi trong phßng Z lµ B, C, D t­¬ng tù ta chØ
cÇn thay ®æi kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× ta còng chØ ra ®­îc nhãm 3 ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
NÕu ta coi 6 ng­êi nh­ lµ 6 ®iÓm trong mÆt ph¼ng th× ta cã thÓ gÆp bµi to¸n
trªn d­íi mét d¹ng kh¸c nh­ sau:
Trong mÆt ph¼ng cho s¸u ®iÓm ®­îc nèi víi nhau tõng ®«i mét bëi c¸c cung
mµu xanh hoÆc mµu ®á. Chøng minh r»ng lu«n t×m ®­îc 3 ®iÓm sao cho c¸c
cung nèi chóng cã cïng mét mµu (ta nãi lµ chóng t¹o thµnh tam gi¸c xanh hoÆc ®á).
Gi¶i: Chän ®iÓm P nµo ®ã trong 6 ®iÓm. Tõ nã cã 5 cung nèi víi 5 ®iÓm
cßn l¹i. Theo nguyªn lý Dirichlet, cã 3 trong sè 5 cung ®ã ph¶i cã cïng mét
mµu, ch¼ng h¹n lµ mµu xanh. Gi¶ sö ®ã lµ c¸c cung PA, PB, PC. NÕu nh­
mét trong sè 3 cung AB, AC, BC cã mµu xanh th× nã cïng víi hai trong sè
ba cung PA, PB, PC t¹o thµnh mét tam gi¸c xanh. NÕu ng­îc l¹i th× tam gi¸c ABC lµ mét tam gi¸c ®á.
Bµi to¸n 2.4.2 Cho mét nhãm gåm 10 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n cã a) vµ b) biÕt:
a) Mét nhãm con 3 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
b) Mét nhãm con 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
Gi¶i: Gi¶ sö A lµ mét trong 10 ng­êi ®ã, cßn 9 ng­êi ngåi vµo 2 phßng,
phßng Y gåm nh÷ng ng­êi quen A, phßng Z gåm nh÷ng ng­êi kh«ng quen
A.Ng­êi A kh«ng vµo mét trong hai phßng ®ã.
a) Ta cã phßng Y cã Ýt nhÊt 6 ng­êi hoÆc phßng Z cã Ýt nhÊt 4 ng­êi.
(i) Gi¶ sö phßng Y cã Ýt nhÊt 6 ng­êi theo bµi to¸n trªn trong phßng Y 33
lu«n t×m ®­îc nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc 3 ng­êi kh«ng quen
biÕt lÉn nhau. A cïng víi nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau t¹o thµnh nhãm
4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
(ii) Gi¶ sö phßng Z cã Ýt nhÊt 4 ng­êi. Khi ®ã hoÆc 4 ng­êi nµy quen biÕt
lÉn nhau hoÆc cã Ýt nhÊt 2 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Gi¶ sö lµ B, C.
Trong tr­êng hîp ®Çu ta cã nhãm 4 quen biÕtlÉn nhau. Trong tr­êng hîp sau
A, B, C lµ nhãm 3 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
b) T­¬ng tù ý a phßng Z cã Ýt nhÊt 6 ng­êi hoÆc phßng Y cã Ýt nhÊt 4 ng­êi.
Ta chØ cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn
nhau" th× chØ ra ®­îc nh÷ng nhãm ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.3 Cho mét nhãm 20 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n cã
mét nhãm con 4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Gi¶i: Gi¶ sö A lµ mét trong 20 ng­êi ®ã, phßng Y gåm nh÷ng ng­êi quen
A, phßng Z gåm nh÷ng ng­êi kh«ng quen A. Ng­êi A kh«ng ngåi trong
hai phßng ®ã. VËy th× hoÆc phßng Y cã Ýt nhÊt 10 ng­êi, hoÆc phßng Z cã Ýt nhÊt 10 ng­êi.
i) Gi¶ sö phßng Y cã Ýt nhÊt 10 ng­êi theo bµi to¸n trªn trong phßng Y
cã 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. A
cïng víi nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau cã thÓ t¹o thµnh nhãm 4 ng­êi
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
ii) Gi¶ sö phßng Z cã Ýt nhÊt 10 ng­êi. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp i ta chØ
cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× chØ ra ®­îc nh÷ng nhãm ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.4 Cho p vµ q lµ hai sè nguyªn d­¬ng. Mét sè nguyªn d­¬ng
r ®­îc gäi lµ cã tÝnh chÊt (p, q)-Ramsey nÕu trong mét nhãm r ng­êi bÊt
kú lu«n cã mét nhãm con p ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc q ng­êi kh«ng
quen biÕt lÉn nhau. Sè nhá nhÊt r cã tÝnh chÊt (p, q)-Ramsey ®­îc gäi lµ sè
Ramsey, kÝ hiÖu R(p, q). Chøng minh r»ng: 34 a) R(p, q) = R(q, p) b) R(p, 2) = p
Gi¶i: a) T­¬ng tù nh­ c¸c bµi tËp trªn ta chØ cÇn thay ®æi hai kh¸i niÖm
"quen biÕt lÉn nhau" vµ "kh«ng quen biÕt lÉn nhau" th× ta ®­îc: R(p, q) = R(q, p)
b) HiÓn nhiªn v× cho mét nhãm p ng­êi bÊt kú th× hoÆc p ng­êi nµy quen
biÕt lÉn nhau hoÆc cã Ýt nhÊt hai ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Bµi to¸n 2.4.5 ChØ ra r»ng R(3, 3) = 6.
Gi¶i: Theo bµi (2.4.1) ta cã R(3, 3) ≤ 6. Ta ph¶i chØ ra R(3, 3) > 5 ta s¾p
xÕp chç ngåi cho mét nhãm 5 ng­êi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ng­êi
chØ quen biÕt víi hai ng­êi ngåi ngay bªn c¹nh. Trong t×nh huèng nµy kh«ng
cã tËp hîp 3 ng­êi nµo tho¶ m·n quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng
quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét. VËy R(3, 3) = 6.
Bµi to¸n 2.4.6 Chøng minh r»ng nÕu m, n lµ hai sè nguyªn lín h¬n 2 th×:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1)
(BiÓu thøc nµy cho ta cËn trªn cña R(m, n))
Gi¶i: LÊy p ≡ R(m − 1, n), q ≡ R(m, n − 1) vµ r ≡ p + q. Ta quan t©m ®Õn
mét nhãm r ng­êi lµ {1, 2, ..., r}. Gäi L lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi biÕt ng­êi
1 vµ M lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi kh«ng biÕt ng­êi 1. C¶ hai tËp hîp nµy cã
r − 1 ng­êi. Do ®ã hoÆc L cã Ýt nhÊt p ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q ng­êi
a) NÕu L cã Ýt nhÊt p = R(m − 1, n) ng­êi th× b»ng ®Þnh nghÜa, L chøa
mét tËp con cña (m − 1) ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc chøa mét tËp con
cña n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Trong tr­êng hîp nµy (m − 1) ng­êi
nµy vµ ng­êi 1 t¹o thµnh nhãm m ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
Do ®ã, trong tr­êng hîp nµy nhãm cña R(m − 1, n) + R(m, n − 1) ng­êi
lu«n cã m ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. VËy:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) 35
b) Lý luËn t­¬ng tù nÕu M cã Ýt nhÊt q ng­êi
Tõ a) vµ b) suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.7 NÕu R(m − 1, n) vµ R(m, n − 1) lµ 2 sè ch½n lín h¬n 2. Chøng minh r»ng:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) − 1
Gi¶i: T­¬ng tù nh­ 2.4.6, lÊy p ≡ R(m − 1, n), q ≡ R(m, n − 1) vµ
r ≡ p + q. Nh­ thÕ ®ñ ®Ó chØ ra r»ng trong mét nhãm (r − 1) ng­êi bÊt
kú X = {1, 2, ..., r − 1} lu«n cã hoÆc mét nhãm con m ng­êi quen biÕt lÉn
nhau hoÆc mét nhãm con n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Goi di lµ sè
ng­êi quen biÕt ng­êi i víi i = 1, 2, ..., r − 1. Ta cã: d1 + d2 + ... + dr−1 lµ
sè ch½n. Nh­ng r − 1 lµ sè lÎ, do ®ã tån t¹i Ýt nhÊt mét sè i ®Ó di ch½n, ta
cã thÓ chän i = 1. Gäi L lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi quen biÕt ng­êi 1 vµ M
lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi kh«ng quen biÕt ng­êi 1. Tõ ®ã, L, M cïng ph¶i cã
sè ch½n ng­êi. B©y giê, hoÆc L cã Ýt nhÊt p − 1 ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q
ng­êi. Nh­ng p − 1 lµ lÎ. Do ®ã hoÆc L cã Ýt nhÊt p ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q ng­êi.
a) Gi¶ sö L cã Ýt nhÊt p ng­êi lý luËn t­¬ng tù bµi trªn suy ra bÊt ®¼ng thøc cÇn chøng minh.
b) Gi¶ sö M cã Ýt nhÊt q ng­êi lý luËn t­¬ng tù suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.8 Chøng minh r»ng: R(4, 3) = 9 Gi¶i: Theo bµi trªn ta cã:
R(4, 3) ≤ R(3, 3) + R(4, 2) − 1 = 6 + 4 − 1 = 9
§Ó chøng minh R(4, 3) = R(3, 4) > 8 chóng ta ®­a ra mét nhãm 8 ng­êi
nh­ng trong nhãm ®ã kh«ng t×m ra mét nhãm con gåm 3 ng­êi quen biÕt
lÉn nhau vµ kh«ng cã nhãm con gåm 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Ta 36
xÕp 8 ng­êi quanh mét bµn trßn. Mçi ng­êi chØ biÕt chÝnh x¸c 3 ng­êi kh¸c:
2 ng­êi ngåi ngay bªn c¹nh anh ta vµ mét ng­êi ngåi xa anh ta nhÊt. VËy R(4, 3) = 9
Bµi to¸n 2.4.9 Chøng minh r»ng: R(5, 3) = 14
Gi¶i: R(5, 3) ≤ R(4, 3) + R(5, 2) = 9 + 5 = 14. §Ó chøng minh R(5, 3) =
R(3, 5) > 13 ta s¾p xÕp 13 ng­êi ngåi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ng­êi
chØ quen biÕt víi ng­êi thø 5 ë bªn tr¸i anh ta vµ ng­êi thø 5 ë bªn ph¶i anh
ta. Trong t×nh huèng nµy sÏ kh«ng cã mét nhãm con nµo gåm 3 ng­êi quen
biÕt lÉn nhau vµ kh«ng cã nhãm con nµo gåm 5 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. VËy R(5, 3) = 14.
Bµi to¸n 2.4.10 Mét cÊp sè céng cã ®é dµi n lµ mét d·y cã d¹ng < a; a +
d; a + 2d; ...; a + (n − 1)d >. ChØ ra r»ng bÊt kú sù ph©n chia nµo cña
X = {1, 2, ..., 9} thµnh 2 tËp con th× Ýt nhÊt mét trong hai tËp con ®ã chøa
mét cÊp sè céng cã ®é dµi 3.
Gi¶i: Gi¶ sö kÕt luËn cña bµi to¸n lµ sai. Ta ph©n chia X thµnh 2 tËp hîp P
vµ Q vµ lÊy 5 lµ phÇn tö cña P . DÜ nhiªn 1 vµ 9 kh«ng cïng ë trong P do
®ã cã 3 tr­êng hîp x¶y ra:
Tr­êng hîp 1: Sè 1 ë trong P vµ 9 ë trong Q. Tõ 1 vµ 5 ë trong P do
®ã 3 ë trong Q. Tõ 3 vµ 9 ë trong Q suy ra 6 ë trong P . Tõ 5 vµ 6 ë trong
P suy ra 4 ë trong Q. Tõ 3 vµ 4 ë trong Q suy ra 2 ë trong P . Tõ 5 vµ 6 ë
trong P suy ra 7 ë trong Q. Tõ 7 vµ 9 ë trong Q suy ra 8 ë trong P . Nh­ng
nh­ thÕ P chøa mét cÊp sè céng lµ 2, 5, 8, m©u thuÉn.
Tr­êng hîp 2: Sè 9 ë trong P vµ 1 ë trong Q. V× tËp X lµ kh«ng thay ®æi
khi thay mäi phÇn tö i trong ®ã b»ng phÇn tö 10 − i. Do ®ã lý luËn t­¬ng tù
nh­ tr­êng hîp 1 suy ra ®iÒu m©u thuÉn.
Tr­êng hîp 3: Sè 1 vµ 9 ë trong Q. Sè 7 hoÆc ë trong P hoÆc ë trong Q.
Gi¶ sö nã ë trong P . Tõ 5 vµ 7 ë trong P suy ra c¶ 3 vµ 6 ë trong Q. §iÒu 37
®ã cã nghÜa Q cã mét cÊp sè céng 3, 6, 9. NÕu 7 ë trong Q th× 8 ë trong P .
Do ®ã 1 vµ 7 ë trong Q, 4 ë trong P . Tõ 4 vµ 5 ë trong P th× 3 ë trong Q. Tõ
1 vµ 3 ë trong Q th× 2 ë trong P . VËy P cã cÊp sè céng 2, 5, 8, m©u thuÉn.
Bµi to¸n 2.4.11 (V« ®Þch Liªn X«) Cã mét nhãm ng­êi mµ trong ®ã, mçi
cÆp kh«ng quen nhau cã ®óng hai ng­êi quen chung, cßn mçi cÆp quen nhau
th× kh«ng cã ng­êi quen chung. Chøng minh r»ng sè ng­êi quen cña mçi ng­êi lµ nh­ nhau.
Gi¶i: Gi¶ sö a quen b vµ tËp c¸c ng­êi quen cña a vµ b (kh«ng kÓ a vµ b) lµ
A vµ B. Mèi ng­êi a0 thuéc A sÏ quen duy nhÊt mét ng­êi thuéc B (do a0
vµ b kh«ng quen nhau, h¬n n÷a hä ®· cã mét ng­êi quen chung lµ a). T­¬ng
tù, mçi ng­êi thuéc B sÏ quen duy nhÊt mét ng­êi thuéc A. VËy tån t¹i mét
song ¸nh ®i tõ A tíi B, tøc a vµ b cã sè ng­êi quen b»ng nhau.
NÕu a kh«ng quen b th× tån t¹i c quen c¶ a vµ b. Do ®ã sèng­êi quen cña
a vµ b b»ng nhau do cïng b»ng sè ng­êi quen cña c.
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan
Bµi to¸n 2.5.1 Mét ®­êng ®i tõ ®iÓm P0 tíi ®iÓm Pm trong hÖ trôc to¹ ®é cã
thÓ coi nh­ lµ mét d·y ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn < P0, P1, ...Pm >; Pi(xi, yi)
sao cho i = 0, 1, ...., m − 1 xi+1 = xi + 1; yi+1 = yi hoÆc xi+1 = xi; yi+1 =
yi + 1. §­êng ®i nµy lµ ®Ñp nÕu yi < xi (i = 0, 1, ..., m) nÕu kh«ng tho¶
m·n nh­ vËy ta nãi lµ ®­êng ®i xÊu.
a) T×m ra sè ®­êng ®i tõ P0 tíi Pm.
b) §Õm sè ®­êng ®i ®Ñp tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
Gi¶i: a) Theo bµi 2.1.17 ®Æt m = xm − x0 vµ n = ym − y0 th× ta cã kÕt qu¶
lµ C(xm − x0 + ym − y0; xm − x0). b) 38 S¬ ®å 2.1
S¬ ®å 2.1 minh ho¹ ®­êng ®i xÊu tõ (x0, y0) tíi (xm, ym). §­êng ®i nµy c¾t
®­êng th¼ng y = x t¹i ®iÓm ®Çu tiªn Q. Gäi ®o¹n ®­êng ®i tõ (x0, y0) tíi
Q lµ A1, tõ Q tíi (xm, ym) lµ A2. LÊy ®èi xøng víi A1 qua ®­êng th¼ng
y = x ta ®­îc ®­êng th¼ng A0 . Ta cã A0 + A 1 1
2 lµ mét ®­êng ®i tõ (y0, x0) tíi
(xm, ym). (TÊt c¶ c¸c ®­êng ®i tõ (y0, x0) ®Òu lµ xÊu nh­ng ®iÒu ®ã kh«ng
quan träng ë d©y). VËy, bÊt kú mét ®­êng ®i tõ (y0, x0) tíi (xm, ym) x¸c
®Þnh mét ®èi xøng tõng phÇn cña mét ®­êng ®i xÊu tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
Theo bµi 2.1.13 cã C(xm − y0 + ym − x0; xm − y0) ®­êng ®i xÊu. Do ®ã cã:
C(xm − x0 + ym − y0; xm − x0) − C(xm − x0 + ym − y0; xm − y0)
®­êng ®i ®Ñp tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
§Þnh nghÜa 2.5.2 Sè Catalan thø n, kÝ hiÖu lµ Cn, ®­îc x¸c ®Þnh b»ng sè
®­êng ®i ®Ñp tõ (1; 0) tíi (n; n − 1).
Bµi to¸n 2.5.3 Chøng minh r»ng: 1 Cn = C(2n − 2, n − 1) n
Gi¶i: Theo bµi trªn thay x0 b»ng 1, y0 = 0, xm = m, ym = n − 1 ta cã:
Cn = C(2n − 2; n − 1) − C(2n − 2; n) h n − 1i = C(2n − 2; n − 1) 1 − n 1 = C(2n − 2, n − 1) n 39
Bµi to¸n 2.5.4 T×m sè ®­êng ®i tõ (0, 0) tíi (n, n) tho¶ m·n:
a) x > y t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®­êng ®i hoÆc y > x t¹i
tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®­êng ®i .
b) x ≥ y) t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn cã trªn ®­êng ®i.
c) §­êng ®i kh«ng bao giê c¾t ngang qua ®­êng y = x.
Gi¶i: a) Sè ®­êng ®i trong tr­êng hîp nµy b»ng hai lÇn sè ®­êng ®i ®Ñp tõ
(1; 0) tíi (n; n − 1) do ®ã kÕt qu¶ lµ 2Cn
b) Gäi A lµ ®iÓm (n, n). Gi¶ sö ®iÓm gèc O(0; 0) chuyÓn tíi ®iÓm O0(−1; 0).
Trong hÖ trôc to¹ ®é míi O0(0; 0), O(1; 0) vµ A(n + 1, n). Sè ®­êng ®i ®Ñp
(trong hÖ trôc míi) tõ O tíi A chÝnh lµ Cn+1 b»ng sè ®­êng ®i (trong hÖ trôc
cò) tõ O tíi A trong ®ã y ≤ x t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn cã trªn ®­êng ®i.
c) B»ng phÐp ®èi xøng qua ®­êng y = x, c©u tr¶ lêi lµ sè l­îng ®­êng ®i
tho¶ m·n gÊp ®«i sè l­îng ®­êng ®i ë ý b) tøc lµ 2Cn+1
Bµi to¸n 2.5.5 Gi¶ sö P vµ Q lµ hai øng cö viªn cña mét v¨n phßng. Gäi
p, q t­¬ng øng lµ sè phiÕu bÇu cña P vµ Q. NÕu p > q, t×m x¸c suÊt ®Ó P
lu«n dÉn tr­íc Q trong suèt qu¸ tr×nh ®Õm phiÕu bÇu cö.
Gi¶i: Trong hÖ trôc to¹ ®é ®Ò c¸c, kÝ hiÖu x vµ y t­¬ng øng lµ sè phiÕu bÇu
tÝch luü cña P vµ Q t¹i giai ®o¹n nµo ®ã. Mäi ®­êng ®i tõ (0; 0) tíi (p, q)
®¹i diÖn cho tiÕn tr×nh cã thÓ cã cña qu¸ tr×nh bÇu cö vµ ng­îc l¹i. Ta cã sè
®­êng ®i cã thÓ cã lµ C(p + q, p). Sè ®­êng ®i thÓ hiÖn P lu«n dÉn ®Çu lµ
C(p + q − 1; p − 1) − C(p + q − 1, p) (b»ng sè ®­êng ®i ®Ñp tõ (1, 0) tíi
(p, q)) VËy x¸c xuÊt cÇn t×m lµ:
C(p + q − 1; p − 1) − C(p + q − 1, p) p − q = C(p + q, p) p + q
Bµi to¸n 2.5.6 T×m sè d·y cã d¹ng < u1, u2, ..., u2n > tho¶ m·n:
(i) ui b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i.
(ii) u1 + u2 + ... + uk ≥ 0, víi 1 ≤ k ≤ 2n − 1 (iii) u1 + u2 + ... + u2n = 0.
Gi¶i: Ta quan t©m tíi mét ®­êng ®i tõ (0; 0) tíi (n; n). §Æt ui ≡ (xi − 40
xi−1) − (yi − yi−1), (i = 1, 2, ..., 2n). NÕu ®­êng ®i nµy kh«ng bao giê v­ît
lªn trªn ®­êng y = x th× c¸c sè nguyªn ui tho¶ m·n:
(i) ui b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i = 1, 2, ..., 2n.
(ii) u1 + u2 + ... + uk = xk − yk ≥ 0, víi 1 ≤ k ≤ 2n − 1
(iii) u1 + u2 + ... + u2n = x2n − y2n = n − n = 0.
VËy d·y ui tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn (i), (ii), (iii). X¸c ®Þnh mét ®­êng ®i tõ
(0; 0) tíi (n; n) tho¶ m·n kh«ng bao giê v­ît qu¸ ®­êng y = x. Do ®ã sè
d·y tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n lµ Cn+1.
Bµi to¸n 2.5.7 T×m sè d·y cã d¹ng < a1, a2, ..., a2n+1 > tho¶ m·n:
(i) Mçi ai lµ mét sè nguyªn kh«ng ©m. (ii) a1 = a2n+1 = 0.
(iii) ai+1 − ai b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i.
Gi¶i: X©y dùng d·y ui tho¶ m·n: ui = ai+1 − ai (i = 1, 2, ..., 2n). Ta k cã: a P k+1 =
ui(k = 0, 1, 2, ..., 2n). Khi ®ã d·y ai tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn i=1
(i), (ii), (iii) ë trªn th× ui tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn (i), (ii), (iii) ë bµi 2.5.6. Do
®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ Cn+1.
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling
Trong tr­êng hîp nµy chóng ta lµm quen víi sè Stirling lo¹i 1, sè Stirling
lo¹i 2. Nªu ®­îc vai trß cña sè Stirling trong c¸c bµi to¸n vÒ sù ph©n chia
mét tËp hîp cho tr­íc thµnh hîp cña c¸c tËp con. §ång thêi chóng ta sÏ ®i
t×m sè l­îng nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh "x1 + x2 + ... + xm = n. Trong ®ã
m, n nguyªn d­¬ng, xk lµ sè nguyªn kh«ng ©m, k = 1, 2, ...m" vµ mét sè
bµi to¸n ph¸t triÓn tõ bµi to¸n nµy. Tr­íc hÕt ta lµm quen víi mét sè kh¸i niÖm.
∗) KÝ hiÖu [x]0 ≡ 1 vµ [x]n ≡ x(x − 1)(x − 2)...(x − n + 1) (i) víi (n = 1, 2, ...)
§Þnh nghÜa 2.6.1 HÖ sè cña xr trong [x]n ®­îc hiÓu lµ sè Stirling lo¹i mét, 41 ký hiÖu s(n, r).∞ Ta cã: [x] P n = s(n, r)xr, s(n, r) = 0 nÕu r > n (ii) n=0
∗) KÝ hiÖu [x]0 ≡ 1 vµ [x]n ≡ x(x+1)(x+2)...(x+n−1) víi (n = 1, 2, ...)
∗) Sè c¸ch ph©n chia mét tËp hîp cã n phÇn tö thµnh m tËp con kh«ng
rçng ký hiÖu lµ S(n, m) vµ ®­îc gäi lµ sè Stirling lo¹i hai. (S(0; 0) = 1; S(n; m) = 0 nÕu m > n)
Ta cã thÓ chøng minh ®¼ng thøc truy håi sau:
§Þnh lý 2.6.2 Chøng minh r»ng s(n + 1, r) = s(n, r − 1) − ns(n, r) (iii)
Chøng minh: Theo (i); [x]n+1 = (x − n)[x]n. Do ®ã tõ (ii) ta cã: ∞ ∞ ∞ X X X s(n + 1, r)xr = x s(n, r)xr − n s(n, r)xr r=0 r=0 r=0 ∞ X = [s(n, r − 1) − ns(n, r)]xr r=0
B»ng ph­¬ng ph¸p c©n b»ng hÖ sè ta cã ngay ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.3 T×m sè c¸ch ®Æt n vËt ph©n biÖt vµo m hép ph©n biÖt, theo
thø tù tõ tr¸i qua ph¶i biÕt r»ng cã thÓ cho phÐp mét sè hép ®Ó trèng. ( Chó
ý r»ng nÕu m > n, Ýt nhÊt m − n hép ph¶i bá trèng).
Gi¶i: Gi¶ sö sè cÇn t×m lµ f(n, m). Gi¶ thiÕt r»ng ®· cã f(n − 1, m) vµ mét
sù ph©n phèi n − 1 vËt ®ã lµ: mang i1 vËt vµo hép 1, i2 vËt vµo hép 2,..., im
vËt vµo hép m sao cho ik ≥ 0 k = 1, 2, .., m) vµ i1 + i2 + ... + im = n − 1.
VËt thø n cã thÓ vµo hép k theo ik + 1 c¸ch. (VÞ trÝ ®Çu tiªn vÒ bªn tr¸i, vÞ
trÝ thø 2 tõ tr¸i qua ph¶i,..., vÞ trÝ thø ik + 1 tÝnh tõ tr¸i qua ph¶i). Do ®ã cã:
(i1 + 1) + (i2 + 1) + ... + (im + 1) = n − 1 + m
c¸ch s¾p xÕp cho vËt thø n. VËy ta cã quan hÖ:
f (n, m) = (n − 1 + m)f (n − 1, m)
= (n + m − 1)(n + m − 2)...m = [m]n
Bµi to¸n 2.6.4 Yªu cÇu t­¬ng tù bµi 2.6.3 tuy nhiªn thªm ®iÒu kiÖn m ≤ n
vµ nh÷ng tr­êng hîp ®Ó trèng lµ kh«ng ®­îc phÐp. 42
Gi¶i: B©y giê mçi hép ®­îc ®Æt vµo ®ã mét vËt ®Çu tiªn ë phÝa bªn tr¸i. C«ng
viÖc nµy cã thÓ lµm theo P (n, m) c¸ch. Do ®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: n! P (n, m).[m]n−m = m(m + 1)(m + 2)...(n − 1) (n − m)! = n!C(n − 1; m − 1)
Tõ c¸c bµi to¸n 2.6.3 vµ 2.6.4 ta cã thÓ tÝnh ®­îc sè nghiÖm nguyªn cña mét ph­¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh.
Bµi to¸n 2.6.5 NÕu m vµ n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng. Chøng minh r»ng
ph­¬ng tr×nh x1 + x2 + ... + xm = n cã ®óng [m]n nghiÖm. Trong ®ã xk lµ n!
c¸c sè nguyªn kh«ng ©m (kÕt qu¶ còng ®óng khi n = 0).
Gi¶i: Bµi to¸n t­¬ng ®­¬ng víi cã bao nhiªu c¸ch ®Æt n vËt gièng nhau vµo
m hép ph©n biÖt (mét hép cã x1 vËt, mét hép cã x2 vËt,..., mét hép cã xm),
vËt), cã thÓ cã hép kh«ng cã vËt nµo. NÕu chóng ta t¹m thêi lµm cho c¸c vËt
trë nªn ph©n biÖt b»ng c¸ch gi¸n nh·n cho chóng lµ l1, l2, ..., lm th× theo bµi
2.6.3 cã [m]n c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn trë l¹i bµi to¸n nµy, nh÷ng sù s¾p xÕp
mµ chØ kh¸c nhau bëi nh÷ng nh·n d¸n trªn n vËt th× ®­îc coi lµ mét nghiÖm
cña ph­¬ng tr×nh trªn. Do ®ã c©u tr¶ lêi lµ: [m]n = C(n + m − 1, m − 1) n! nghiÖm tho¶ m·n.
Tõ kÕt qu¶ cña bµi to¸n 2.6.3 ta nhËn ®­îc kÕt qu¶ sau:
Bµi to¸n 2.6.6 Gi¶ sö A = {ai : i = 1, 2, ..., m} lµ mét b¶ng ch÷ c¸i bao
gåm m ch÷ c¸i ®­îc s¾p xÕp thø tù nh­ sau: a1 < a2 < ... < am. Mét tõ
θ1θ2...θm t¹o ra tõ b¶ng ch÷ c¸i nµy ®­îc gäi lµ mét tõ t¨ng (cã ®é dµi n)
nÕu θ1 ≤ θ2 ≤ ... ≤ θn. H·y chøng minh sè c¸c tõ t¨ng cã ®é dµi n lµ C(n + m − 1, m − 1).
Gi¶i: Mét tõ t¨ng cã ®é dµi n sÏ bao gåm x1 ch÷ c¸i a1, sau ®ã lµ x2
ch÷ c¸i a2,..., xm sau ®ã lµ ch÷ c¸i am tho¶ m·n xk ≥ 0(k = 1, 2, ..., m) vµ
x1+x2+...+xm = n. VËy theo bµi 2.6.4 sè c¸c tõ t¨ng lµ C(n+m−1, m−1). 43
§Þnh nghÜa 2.6.7 Mét hµm f cã tËp x¸c ®Þnh lµ N = {α1, α2, ..., αn} vµ
tËp gi¸ trÞ lµ: M = {β1, β2, ..., βm}, f lµ mét hµm t¨ng (tõ N tíi M) nÕu
f (αi) ≤ f (αj) nÕu αi < αj
Bµi to¸n 2.6.8 X¸c ®Þnh sè l­îng hµm t¨ng nh­ trong ®Þnh nghÜa trªn.
Gi¶i: Chóng ta cã thÓ gi¶ thiÕt r»ng
α1 < α2 < ... < αn vµ β1 ≤ β2 ≤ ... ≤ βm
Khi ®ã, mét hµm t¨ng tõ N tíi M sÏ biÕn x1 sè α ®Çu tiªn ë trªn thµnh
β1, x2 sè α tiÕp theo thµnh β2,..., xm sè α cuèi cïng thµnh βm trong ®ã
x1 + x2 + ... + xm = n vµ xk lµ sè nguyªn kh«ng ©m, k = 1, 2, ..., m. VËy,
bÊt kú mét tËp hîp xk tho¶ m·n nh÷ng ®iÒu kiÖn trªn ®Òu x¸c ®Þnh mét hµm
t¨ng tõ N tíi M. Theo bµi trªn, kÕt qu¶ cÇn t×m lµ C(n + m − 1, m − 1).
Bµi to¸n 2.6.9 Cho tr­íc λ1, λ2, ..., λm lµ c¸c sè nguyªn kh«ng ©m. T×m sè
nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng tr×nh: x1 + x2 + ... + xm = n sao cho xi ≥ λi, víi i = 1, 2, ..., m.
Gi¶i: Víi mçi i lÊy xi = λi +yi vµ viÕt λ = λ1 +λ2 +...+λm. Ta cã ph­¬ng
tr×nh y1 + y2 + ... + ym = n − λ; yi ≥ 0 (i = 1, 2, ..., m).
∗) NÕu λ < n th× kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: C(n − λ + m − 1, m − 1)
∗) NÕu λ = n th× ta cã ph­¬ng tr×nh: y1 + y2 + ... + ym = 0, yi ≥ 0
(i = 1, 2, ..., m) cã nghiÖm duy nhÊt(0, 0, ..., 0) do ®ã ph­¬ng tr×nh ban ®Çu
cã nghiÖm duy nhÊt λ1, λ2, ..., λm.
∗) NÕu λ > n hiÓn nhiªn ph­¬ng tr×nh ®· cho kh«ng cã nghiÖm nµo tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.10 T×m sè c¸ch chän ra r sè nguyªn ph©n biÖt tõ n sè nguyªn
d­¬ng ®Çu tiªn sao cho trong sù lùa chän ®ã kh«ng cã chøa hai sè nguyªn liªn tiÕp.
Gi¶i: S¾p xÕp n sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn thµnh mét hµng theo thø tù t¨ng b¾t
®Çu tõ 1. NÕu mét sè ®­îc chän th× ®Æt biÓu t­îng Y d­íi sè ®ã, nÕu kh«ng 44
chän th× ®Æt biÓu t­îng N d­íi sè ®ã. Gäi x1 lµ sè l­îng sè cã biÓu t­îng
N ®øng tr­íc biÓu t­îng Y ®Çu tiªn; x2 lµ sè l­îng sè cã biÓu t­îng N gi÷a
biÓu t­îng Y ®Çu tiªn vµ biÓu t­îng Y thø hai,..., xr lµ sè l­îng sè cã biÓu
t­îng N gi÷a biÓu t­îng Y thø r −1 vµ biÓu t­îng thø r; vµ xr+1 lµ sè l­îng
sè ®øng sau biÓu t­îng Y thø r. Khi ®ã cã mét t­¬ng øng mét - mét gi÷a
nh÷ng sù lùa chän chÊp nhËn ®­îc víi nh÷ng nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng
tr×nh: x1 + x2 + ... + xr+1 = n − r víi x1 ≥ 0, x2 ≥ 1, ..., xr ≥ 1, xr+1 ≥ 0.
Do ®ã theo bµi 2.6.9 kÕt qu¶ cÇn t×m lµ C(n − r + 1, r).
Bµi to¸n 2.6.11 T×m sè c¸ch chän ra r sè nguyªn d­¬ng tõ n sè nguyªn
d­¬ng ®Çu tiªn sao cho kh«ng cã hai sè nguyªn liªn tiÕp nµo xuÊt hiÖn trong
sù lùa chän vµ sù lùa chän kh«ng cã ®ång thêi c¶ hai sè 1 vµ n.
Gi¶i: Tr­êng hîp 1: Sù lùa chän cã sè 1. Theo ký hiÖu bµi 2.6.8, x1 = 0 (cã
mét biÓu t­îng Y d­íi sè 1) vµ xr+1 ≥ 1, (cã mét biÓu t­îng N d­íi sè n).
Do ®ã chóng ta cã ph­¬ng tr×nh:
x2 + x3 + ... + xr+1 = n − r víi x2 ≥ 1, x3 ≥ 1, ..., xr+1 ≥ 1.
Suy ra ta cã C(n − r − 1, r − 1) c¸ch lùa chän.
Tr­êng hîp 2: Sù lùa chän kh«ng cã sè 1. Ta cã x1 ≥ 1 (cã mét biÓu
t­îng N d­íi sè 1). Do ®ã chóng ta cã ph­¬ng tr×nh:
x1 + x2 + ... + xr+1 = n − r víi x1 ≥ 1, x2 ≥ 1, ..., xr+1 ≥ 0.
Suy ra ta cã C(n − r, r) c¸ch lùa chän. VËy tæng sè sù lùa chän tho¶ m·n lµ: n
C(n − r − 1, r − 1) + C(n − r, r) = C(n − r − 1, r − 1) r
Bµi to¸n 2.6.12 Chøng minh r»ng sè toµn ¸nh tõ tËp n phÇn tö tíi tËp m phÇn tö b»ng m!S(n, m).
Gi¶i: LÊy c¸c tËp hîp X = {x1, x2, ..., xm} vµ Y = {y1, y2, ..., ym}. Gäi
X = X1 ∪ X2 ∪ ... ∪ Xm lµ mét sù ph©n chia bÊt kú cña X thµnh m tËp con
kh«ng rçng. Khi ®ã, bÊt kú mét t­¬ng øng mét - mét nµo gi÷a yi vµ Xj ®Òu
x¸c ®Þnh mét t­¬ng øng tõ X tíi Y , cã chÝnh x¸c m! toµn ¸nh mét - mét nh­
vËy. Cã S(n, m) c¸ch ph©n chia cña tËp X. VËy chóng ta cã: m!S(n, m) 45 toµn ¸nh tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.13 §Õm sè c¸ch ph©n phèi n vËt ph©n biÖt vµo m hép nÕu tho¶ m·n:
a) m hép gièng nhau vµ mçi hép ph¶i cã Ýt nhÊt mét vËt.
b) m hép gièng nhau vµ cho phÐp cã hép trèng.
c) C¸c hép ®Òu ph©n biÖt vµ mçi hép ph¶i cã Ýt nhÊt mét vËt. Gi¶i: a) S(n, m).
b) S(n, 1) + S(n, 2) + ... + S(n, m). c) m!S(n, m).
Bµi to¸n 2.6.14 Chøng minh r»ng: a)S(n, 2) = 2n−1 − 1 b)S(n, n − 1) = C(n, 2). Gi¶i: a) theo bµi 2.1.10
b) XÐt mét sù ph©n chia tËp X thµnh n − 1 tËp con trong ®ã cã mét tËp con
chøa 2 phÇn tö vµ n−2 tËp con cßn l¹i mçi tËp chøa 1 phÇn tö. Cã S(n, n−1)
c¸ch ph©n chia nh­ thÕ. Tuy nhiªn ta cã thÓ nh×n theo c¸ch kh¸c, tËp hîp
gåm 2 phÇn tö cã thÓ t¹o ra theo C(n, 2) c¸ch. Do ®ã ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.15 Chøng minh r»ng:
S(n + 1, m) = S(n, m − 1) + mS(n, m)
Gi¶i: Gäi X ≡ {x1, x2, ..., xn} vµ A ≡ {xn+1}, X0 ≡ X ∪ A. Khi ®ã cã
S(n + 1, m) c¸ch ph©n chia tËp X0 thµnh m tËp con kh«ng rçng. §Ó cã mét
sù ph©n chia nh­ vËy ta cã thÓ lµm theo mét trong hai c¸ch.
C¸ch 1: Ph©n chia X thµnh m−1 tËp con kh«ng rçng. (m−1) tËp con nµo
®ã vµ A t¹o thµnh mét sù ph©n chia cña X0 thµnh m tËp con. Cã S(n, m − 1) c¸ch ph©n chia.
C¸ch 2: Ph©n chia X thµnh m tËp con kh«ng rçng. Sau ®ã thªm xn+1 vµo
bÊt kú tËp con nµo trong sè c¸c tËp con ®ã. Ta cã ®­îc sù ph©n chia cña X0 46
tho¶ m·n. Cã S(n, m) c¸ch ph©n chia cña X vµ m c¸ch thªmxn+1 vµo do ®ã
cã mS(n, m) c¸ch ph©n chia lo¹i nµy.
VËy ta cã S(n + 1, m) = S(n, m − 1) + mS(n, m).
HÖ qu¶ 2.6.16 Tõ kÕt qu¶ bµi 2.6.14 vµ ®iÒu kiÖn S(n, 1) = S(n, n) =
1; S(n, m) = 0 víi m > n. Ta nhËn ®­îc tam gi¸c c¸c sè Stirling lo¹i hai nh­ sau: n, m 1 2 3 4 5 6 7 1 1 2 1 1 3 1 3 1 4 1 7 6 1 5 1 15 25 10 1 6 1 31 90 65 15 1 7 1 63 301 350 140 21 1 8 ... ... ... ... ... ...
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t
Ho¸n vÞ tæng qu¸t th­êng ¸p dông vµo bµi to¸n s¾p xÕp c¸c vËt trong ®ã
cã thÓ cã sù lÆp l¹i. Cßn tæ hîp tæng qu¸t lµ c«ng cô m¹nh trong bµi to¸n vÒ
sù ph©n phèi c¸c vËt vµo c¸c "hép " mµ sè l­îng vËt trong mçi " hép " cã thÓ
qui ®Þnh tr­íc. Sau ®©y lµ mét bµi to¸n dïng ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
§Þnh lý 2.7.1 (§Þnh lý ®a thøc) Sè h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn (x1 + x2 + ... + xk)n lµ:
C(n; n1, n2, ...nk)xn1xn2...xnk (n 1 2 k 1 + n2 + ... + nk = n)
Chøng minh: Ta cã, sè c¸ch ph©n chia cã thø tù cña tËp hîp S = {(x1 + 47
x2 + ... + xk)1, (x1 + ... + xk)2, ..., (x1 + ... + xk)n} vµo mét ng¨n cã n1 phÇn
tö, mçi lÇn mét phÇn tö x1,..., mét ng¨n cã nk phÇn tö, mçi lÇn mét phÇn tö xk lµ: C(n; n1, n2, ..., nk)
Tõ ®ã nhËn ®­îc ®iÒu ph¶i chøng minh. HÖ qu¶ 2.7.2 §Æt S = P
C(n; n1, n2, ..., nk) khi ®ã S = kn n1+n2+...+nk=n
Chøng minh: Theo ®Þnh lý 2.7.1 ta cã S = (1 + 1 + ... + 1)n = kn
Bµi to¸n 2.7.3 Cã 20 viªn bi cïng cì nh­ng kh¸c mµu nhau. (1 ®á, 2 xanh,
2 n©u, 3 tr¾ng, 3 vµng, 4 cam, 5 ®en) trong mét b×nh. T×m sè c¸ch s¾p xÕp
thµnh hµng 5 viªn bi lÊy ra tõ b×nh ®· cho.
Gi¶i: Cã 7 tr­êng hîp ph©n biÖt x¶y ra:
i) TÊt c¶ 5 viªn lÊy ra cïng mµu. Cã mét kh¶ n¨ng x¶y ra lµ 5 viªn Êy
cïng mµu ®en suy ra cã 1 c¸ch s¾p xÕp chóng.
ii) ChÝnh x¸c cã 4 viªn cïng mµu. Sè c¸ch lÊy ra mét mÉu 5 viªn bi lo¹i
nµy lµ C(2, 1).C(6, 1) = 21. øng víi mçi mÉu cã P (5; 4, 1) = 5 sù s¾p xÕp.
Do ®ã tæng sè c¸ch s¾p xÕp lµ: (21).(5) = 60.
iii) 3 viªn cïng mµu vµ 2 viªn cïng mét mµu kh¸c. Cã C(4, 1).C(5, 1) =
20 mÉu thuéc lo¹i nµy. Mçi mÉu cã P (5; 3, 2) = 10 c¸ch s¾p xÕp. Do ®ã
tæng sè c¸ch s¾p xÕp lµ: 20.10 = 200 c¸ch.
iv) 3 viªn cïng mµu cßn hai viªn cßn l¹i thuéc 2 mµu kh¸c nhau vµ kh¸c
mµu 3 viªn kia. Sè mÉu thuéc lo¹i nµy lµ: C(4; 1).C(6; 2) = 60 mçi mÉu cã
P (5; 3, 1, 1) = 20 c¸ch s¾p xÕp. Suy ra cã tÊt c¶: 60.20 = 1200 c¸ch s¾p xÕp lo¹i nµy.
v) Hai viªn cïng mµu, hai viªn cïng mét mµu kh¸c vµ mét viªn thuéc
lo¹i mµu thø 3. Sè mÉu thuéc lo¹i nµy lµ C(6; 2).C(5; 1) = 75 vµ mçi
mÉu cã P (5; 2, 2, 1) = 30 sù s¾p xÕp. Tæng sè c¸ch s¾p xÕp ë ®©y lµ: (75).(30) = 2250 c¸ch.
vi) 2 viªn cïng mét mµu vµ 3 viªn cßn l¹i cã 3 mµu kh¸c nhau vµ kh¸c mµu
2 viªn kia. Sè mÉu lµ: C(6; 1).C(6; 3) = 120. Mèi mÉu cã P (5; 2, 1, 1, 1) = 48
60 sù s¾p xÕp. VËy cã (120).(60) = 7200 sù s¾p xÕp.
vii) 5 viªn cã 5 mµu kh¸c nhau. Cã C(7; 5) = 21 mÉu, mçi mÉu cã
P (5; 1, 1, 1, 1, 1) = 120 sù s¾p xÕp. VËy cã: (21).(120) = 2520 c¸ch s¾p xÕp thuéc lo¹i nµy.
Tãm l¹i, sè c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + 60 + ... + 2520 = 13431 c¸ch
Bµi to¸n 2.7.4 Chøng minh r»ng nÕu m vµ n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng th× (mn)! chia hÕt cho (m!)n Gi¶i: Ta cã (mn)! P (mn; m, m, ..., m) =
lµ mét sè nguyªn. Suy ra (mn)! (m!)n | {z } n−sè h¹ng chia hÕt cho (m!)n
Bµi to¸n 2.7.5 Mét h¹t trong hÖ trôc to¹ ®é §Ò c¸c ®­îc tù do di chuyÓn tõ
bÊt kú ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn nµy tíi ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn l©n cËn bÊt kú.
T×m sè c¸ch mµ h¹t ®ã b¾t ®Çu xuÊt ph¸t tõ ®iÓm gèc vµ quay trë vÒ ®iÓm
gèc sau khi ®i mét ®­êng ®i cã ®é dµi 2n ®¬n vÞ.
Gi¶i: Mét ®­êng ®i cã ®é dµi 2n cña ®iÓm ®ã ph¶i bao gåm p b­íc sang tr¸i,
p b­íc sang ph¶i, q b­íc lªn trªn vµ q b­íc xuèng d­íi (2p + 2q = 2n). Do ®ã kÕt qu¶ mong muèn lµ: X P (2n; p, p, q, q) p+q=n
Bµi to¸n 2.7.6 ChØ ra r»ng (n!)! chia hÕt cho (n!)(n−1)!.
Gi¶i: Chóng ta quan t©m tíi mét ®a tËp cña n! phÇn tö. Trong ®ã cã (n − 1)!
dÊu hiÖu, cø n phÇn tö thuéc mét dÊu hiÖu. §a tËp nµy cã thÓ s¾p xÕp theo: (n!)!
P (n!; n, n, ..., n ) = (n!)(n−1)! | {z } (n−1)!−sè h¹ng
c¸ch. Râ rµng P (n!; n, n, ..., n ) lµ mét sè nguyªn nªn ta cã ®iÒu ph¶i chøng | {z } (n−1)!−sè h¹ng minh. 49
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ
Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ cã øng dông nhiÒu trong chøng minh c¸c
c«ng thøc cña tæ hîp, ®¹i sè. Ngoµi ra ta th­êng dïng nguyªn lý nµy trong
c¸c bµi to¸n ®Þnh l­îng t­¬ng tù nh­ bµi 2.8.1 , 2.8.2, 2.8.9...
Bµi to¸n 2.8.1 Trong mét ký tóc x¸ cã 12 sinh viªn tham gia häc héi ho¹
(A); 20 sinh viªn tham gia häc sinh häc (B), 20 sinh viªn tham gia häc ho¸
häc (C), 8 sinh viªn tham gia häc kÞch (D). Cã 5 sinh viªn tham gia c¶ A vµ
B; 7 sinh viªn tham gia c¶ A vµ C; 4 sinh viªn tham gia c¶ A vµ D; 16 sinh
viªn tham gia c¶ B vµ C; 4 sinh viªn tham gia c¶ B vµ D; 3 sinh viªn tham
gia c¶ C vµ D. Cã 3 sinh viªn tham gia c¶ A, B, C; 2 sinh viªn tham gia c¶
A, B, D; 2 sinh viªn tham gia c¶ B, C vµ D; 3 sinh viªn tham gia c¶ A, C
vµ D. Cuèi cïng 2 sinh viªn tham gia c¶ 4 líp häc. BiÕt r»ng cã71 sinh viªn
trong ký tóc x¸ kh«ng tham gia bÊt kú mét kho¸ häc nµo. T×m tæng sè sinh viªn trong ký tóc x¸.
Gi¶i: Gäi N lµ tæng sè sinh viªn trong ký tóc x¸ th×: 71 = N − S1 + S2 − S3 + S4 trong ®ã: S1 = 12 + 20 + 20 + 8 = 60
S2 = 5 + 7 + 4 + 16 + 4 + 3 = 39 S3 = 3 + 2 + 2 + 3 = 10 S4 = 2 Suy ra N = 100
Bµi to¸n 2.8.2 T×m sè nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng tr×nh: a + b + c + d = 17
trong ®ã 1 ≤ a ≤ 3; 2 ≤ b ≤ 4; 3 ≤ c ≤ 5; 4 ≤ d ≤ 6
Gi¶i: §Æt a = 1 + α; b = 2 + β; c = 3 + γ; d = 4 + δ. Ph­¬ng tr×nh ®· cho trë thµnh ph­¬ng tr×nh: α + β + γ + δ = 7, 0 ≤ α, β, γ, δ ≤ 2 50
Gäi X lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c nghiÖm nguyªn kh«ng ©m cña ph­¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7 vµ gäi A lµ tËp con cña X tho¶ m·n α ≥ 3, B lµ tËp con
tho¶ m·n β ≥ 3, C lµ tËp con tho¶ m·n γ ≥ 3, D lµ tËp con tho¶ m·n δ ≥ 3. Theo c«ng thøc Sieve:
n(A0 ∩ B0 ∩ C0 ∩ D0) = n(X) − S1 + S2 − S3 + S4 Theo bµi 2.6.9 ta cã:
n(X) = C(10, 3); n(A) = n(B) = n(C) = n(D) = C(7, 3)
n(A ∩ B) = n(A ∩ C) = · · · = n(C ∩ D) = C(4, 3)
n(A ∩ B ∩ C) = n(A ∩ B ∩ D) = · · · = n(B ∩ C ∩ D) = 0 n(A ∩ B ∩ C ∩ D) = 0 Do ®ã n(X) = 120 S1 = C(4, 1).C(7, 3) = 140 S2 = C(4, 2).C(4, 3) = 24 S3 = 0; S4 = 0 KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(A0 ∩ B0 ∩ C0 ∩ D0) = 120 − 140 + 24 = 4
Bµi to¸n 2.8.3 Chøng minh r»ng sè Stirling lo¹i hai cã thÓ ®­îc ®¸nh gi¸ tõ
c«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ sau:
m!S(n, m) = mn−C(m, 1)(m−1)n+C(m, 2)(m−2)n−...+(−1)m−1C(m, m− 1).1n
Gi¶i: Gäi M lµ tËp hîp c¸c ¸nh x¹ tõ X = {x!, x2, ..., xn} tíi Y = {y1, y2, ..., ym}.
Goi Ai lµ tËp con cña M bao gåm c¸c ¸nh x¹ mµ trong tËp gi¸ trrÞ kh«ng cã
yi, (i = 1, 2, ..., m). Chóng ta cã: n(M ) = mn vµ Sk = C(m, k).(m − k)n
(k = 1, 2, ..., m − 1). Theo c«ng thøc Sieve ta cã: Sè ¸nh x¹ thuéc M mµ
tËp gi¸ trÞ cña nã chÝnh b»ng Y lµ:
mn − C(m, 1)(m − 1)n + ... + (−1)m−1C(m; m − 1).1n 51
MÆt kh¸c, kÕt qu¶ nµy chÝnh b»ng sè toµn ¸nh tõ X vµo Y b»ng m!S(n, m)
bµi (2.6.10). Suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.8.4 T×m c¸c ho¸n vÞ cña c¸c ch÷ sè tõ 1 ®Õn 9 mµ trong ®ã:
a) Kh«ng chøa c¸c "khèi" 23; 45 vµ 678;
b) Kh«ng chøa c¸c "khèi" 34; 45 vµ 738.
Gi¶i: Gäi X lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cña 9 ch÷ sè tõ 1 ®Õn 9. Khi ®ã n(X) = 9!
a) Gäi A, B, C lµ c¸c tËp con cña tËp X t­¬ng øng chøa c¸c khèi 23; 45; vµ 678. Ta cã: n(A) = n(B) = 8! n(C) = n(A ∩ B) = 7! n(A ∩ C) = n(B ∩ C) = 6! n(A ∩ B ∩ C) = 5! KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
9! − (8! + 8! + 7!) + (7! + 6! + 6!) − 5! = 283560
b) Gäi A, B, C lµ c¸c tËp con cña tËp X t­¬ng øng chøa c¸c khèi 34; 45; vµ 738. Khi ®ã: n(A) = n(B) = 8! n(C) = n(A ∩ B) = 7! n(B ∩ C) = 6!
n(A ∩ C) = n(A ∩ B ∩ C) = 0 KÕt qu¶ cÇn t×m lµ
9! − (8! + 8! + 7!) + (7! + 0 + 6!) − 0 = 282960
Bµi to¸n 2.8.5 T×m sè c¸c sè nguyªn d­¬ng nhá h¬n 601 tho¶ m·n kh«ng
cã ­íc lµ 3 hoÆc 5 hoÆc 7. 52
Gi¶i: Gäi X = {1, 2, ..., 600} th× n(X) = 600. Gäi A, B vµ C lµ c¸c tËp con
cña X t­¬ng øng chøa c¸c sè chia hÕt cho 3, 5 vµ 7. Ta cã: 600 600 h 600 i S1 = n(A) + n(B) + n(C) = + + = 405. 3 5 7 600 h 600 i h 600 i
S2 = n(A ∩ B) + n(A ∩ C) + n(B ∩ C) = + + = 85. 15 21 35 600 S3 = n(A ∩ B ∩ C) = = 5 105
VËy n(A0 ∩ B0 ∩ C0) = 600 − 405 + 85 − 5 = 275
§Þnh nghÜa 2.8.6 π(n) ≡ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ sè nguyªn d­¬ng n.
§Þnh lý 2.8.7 Chøng minh π(n) = n − 1 + r − S1 + S2 + ... + (−1)rSr , √
trong ®ã r lµ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ n.
Chøng minh: Gäi X = {2, 3, ..., n} vµ r lµ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît √ √
qu¸ n. Tøc lµ: 2 = p1 < p2 < · · · < pr ≤ n < pr+1. Khi ®ã, gäi Ai lµ
tËp con cña X chøa c¸c sè chia hÕt cho pi (i = 1, 2, .., r). Ta cã r h n i h n i h n i X h n i S1 = + + ... + = p1 p2 pr pi i=1 Vµ tæng qu¸t X h n i Si = (j = 1, 2, ..., r) pi pi ...pi 1≤i 1 2 j
1n(∪iAi) = S1 − S2 + ... + (−1)r−1Sr
Suy ra π(n) = n − 1 + r − S1 + S2 + ... + (−1)rSr
Bµi to¸n 2.8.8 ChØ ra r»ng 97 lµ sè nguyªn tè thø 25
Gi¶i: Ta sÏ chØ ra π(100) = 25. ThËt vËy, theo ký hiÖu bµi trªn: r = 4; p1 = 53 2; p2 = 3; p3 = 5; p4 = 7. h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S1 = + + + = 117. 2 3 5 7 h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S2 = + + + + + = 45 (2).(3) (2).(5) (2).(7) (3).(5) (3).(7) (5).(7) h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S3 = + + + = 6 (3).(5).(7) (2).(5).(7) (2).(3).(7) (2)(3).(5) h 100 i S4 = = 0 (2).(3).(5).(7)
VËy: π(100) = 100 − 1 + 4 − 117 + 45 − 6 + 0 = 25
Bµi to¸n 2.8.9 Cã 30 sinh viªn trong ký tóc x¸, 15 sinh viªn tham gia häc
líp héi ho¹, 8 sinh viªn tham gia häc líp sinh häc, 6 sinh viªn tham gia häc
häc ho¸ häc. BiÕt r»ng cã 3 sinh viªn tham gia c¶ 3 líp trªn. Chøng minh
r»ng cã Ýt nhÊt 7 sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo.
Gi¶i: Gäi A lµ tËp hîp c¸c sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp héi ho¹. B lµ
tËp hîp c¸c sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp sinh häc. C lµ tËp hîp c¸c
sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp ho¸ häc. Ta cã: S1 = 15+ 8 +6 = 19,
S3 = 3. Gäi X lµ sè sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo. Khi ®ã:
x = 30 − 29 + S2 − 3 = S2 − 2
MÆt kh¸c: n(A ∩ B ∩ C) = 3 nªn   n(A ∩ B ) ≥ 3    n(A ∩ C) ≥ 3     n(B ∩ C ) ≥ 3
Suy ra S2 ≥ 9. VËy x ≥ 9 − 2 = 7
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc
§Þnh nghÜa 2.9.1 Mét ho¸n vÞ P cña tËp X = {x1, x2, ..., xn} ®­îc gäi 54
lµ mét sù x¸o trén nÕu P (xi) 6= xi víi mäi i = 1, 2, ..., n.
§Þnh lý 2.9.2 Gäi Dn lµ sè c¸c x¸o trén cña tËp hîp X = {x1, ..., xn}. Khi ®ã: h 1 1 1 D n = n! 1 − + − ... + (−1)n 1! 2! n!
Chøng minh: Gäi Q lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cña X suy ra n(Q) =
n!. Gäi Ai lµ tËp con cña Q chøa tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cã xi cè ®Þnh (i =
1, 2, .., n).Ta ¸p dông c«ng thøc Sieve : X n! Sk =
n(Ai ∩ A ∩ ... ∩ A ) = C(n, k)(n − k)! = 1 i2 ik k! Do ®ã h 1 1 1 D
n = n(A0 ∩ A0 ∩ ... ∩ A0 ) = n! 1 − + − ... + (−1)n 1 2 k 1! 2! n!
HÖ qu¶ 2.9.3 LËp b¶ng tÝnh Dn víi n = 1, 2, ..., 10 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Dn 0 1 2 9 44 265 1854 14833 133469 1334961
Bµi to¸n 2.9.4 Trong mét líp häc cã n häc sinh vµ n quyÓn s¸ch ph©n biÖt.
Gi¸o viªn ph¸t ngÉu nhiªn cho mçi häc sinh mét quyÓn s¸ch vµ yªu cÇu häc
sinh ph¶i nép l¹i sau 1 tuÇn. TuÇn sau, nh÷ng quyÓn s¸ch ®ã l¹i ®­îc ph¸t
ngÉu nhiªn cho n häc sinh. Hái cã bao nhiªu c¸ch ph©n phèi sao cho kh«ng
häc sinh nµo nhËn 2 lÇn cïng mét quyÓn s¸ch?
Gi¶i: TuÇn ®Çu, c¸c quyÓn s¸ch cã thÓ ph©n ph¸t theo n! c¸ch. øng víi mçi
c¸ch ph©n ph¸t ®ã cã Dn c¸ch ph©n ph¸t cña tuÇn thø hai sao cho tho¶ m·n
yªu cÇu bµi to¸n. VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ n!Dn.
Bµi to¸n 2.9.5 Cã n phô n÷ tham dù mét buæi tiÖc. Khi ®Õn mçi ng­êi ®Òu
mang theo mét chiÕc mò , mét chiÕc ¸o kho¸c vµ göi ë phßng tiÕp t©n. Khi
ra vÒ mçi ng­êi phô n÷ sÏ lÊy ngÉu nhiªn mét chiÕc mò vµ mét chiÕc ¸o
kho¸c. T×m sè c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc mò vµ nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c nµy nÕu:
a) Kh«ng ng­êi phô n÷ nµo nhËn ®óng mò hoÆc ¸o cña c« Êy. 55
b) Kh«ng ng­êi phô n÷ nµo nhËn ®óng c¶ mò vµ ¸o cña c« Êy.
Gi¶i: a) Nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c bÞ x¸o trén theo Dn c¸ch. Nh÷ng chiÕc mò bÞ
x¸o trén theo Dn c¸ch. VËy ta cã (Dn)2 c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc mò vµ nh÷ng
chiÕc ¸o kho¸c tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
b) Gäi Ai lµ tËp con cña tËp X tÊt c¶ c¸c sù ph©n phèi, trong ®ã ng­êi phô
n÷ thø i nhËn ®óng c¶ mò vµ ¸o kho¸c cña c« Êy. (i = 1, 2, ..., n)
n(X) = (n!)2; Sr = C(n, r)[(n − r)!]2, (r = 1, 2, ..., n) VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(X) − S1 + S2 − ... + (−1)nSn
Bµi to¸n 2.9.6 Cã 8 bøc th­ kh¸c nhau ®Ó göi ®Õn 8 ®Þa chØ kh¸c nhau. T×m
sè c¸ch ph©n phèi 8 bøc th­ nµy sao cho Ýt nhÊt mét bøc th­ ®Õn ®óng tay ng­êi nhËn.
Gi¶i: DÔ thÊy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: 8! − D8 = 40320 − 14833 = 25487.
Bµi to¸n 2.9.7 T×m sè ®¬n ¸nh tõ tËp h÷u h¹n X cã n phÇn tö vµo chÝnh nã
sao cho mçi ®¬n ¸nh cã Ýt nhÊt mét ®iÓm cè ®Þnh (n0 ∈ X , nÕu f(n0) = n0
th× n0 ®­îc gäi lµ mét ®iÓm cè ®Þnh cña ®¬n ¸nh f) .
Gi¶i: T­¬ng tù bµi trªn kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: n! − Dn.
Bµi to¸n 2.9.8 Cã 6 ®«i g¨ng tay trÎ em trong mét hép. C¸c ®«i cã mµu
kh¸c nhau. Gi¶ sö c¸c chiÕc g¨ng tay ph¶i ®­îc ph©n ph¸t ngÉu nhiªn cho 6
em vµ sau ®ã nh÷ng chiÕc g¨ng tay tr¸i l¹i ®­îc ph¸t ngÉu nhiªn cho 6 em ®ã. T×m x¸c suÊt ®Ó:
a) Kh«ng em nµo nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
b TÊt c¶ 6 em ®Òu nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
c) ChØ cã mét em nhËn ®­îc ®«i ng¨ng tay phï hîp.
d) Ýt nhÊt hai em nhËn ®­îc ®«i g¨ng tay phï hîp.
Gi¶i: S¸u chiÕc g¨ng tay ph¶i cã 6! c¸ch ph©n ph¸t. Sau ®ã cã 6! c¸ch ph©n
ph¸t ngÉu nhiªn 6 chiÕc g¨ng tay tr¸i. VËy cã tÊt c¶ (6!)2 kh¶ n¨ng cã thÓ x¶y ra. 56
a) Cã 6! c¸ch ph©n ph¸t ngÉu nhiªn 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i. øng víi mçi c¸ch
®ã cã D6 c¸ch ph©n phèi 6 chiÕc g¨ng tay tr¸i ®Ó cã kÕt qu¶ theo yªu cÇu
cña bµi to¸n. VËy x¸c suÊt cÇn t×m lµ: 6!D6 D6 = . (6!)2 6!
b) øng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i th× cã mét c¸ch ph©n ph¸t 1
6 chiÕc g¨ng tay tr¸i do ®ã ta cã kÕt qu¶: 6!.1 = (6!)2 6!
c) øng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i th× cã 6.(1).D5 c¸ch
ph©n ph¸t 6 g¨ng tay tr¸i sao cho cã ®óng mét ng­êi nhËn ®­îc ®«i g¨ng tay
phï hîp. VËy ta cã kÕt qu¶: 6!.(6).(1).D5 D5 = . (6!)2 5! D6 D5
d) Sö dông kÕt qu¶ a) vµ c) ta cã x¸c suÊt cÇn t×m lµ: 1 − − . 6! 5!
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn
§¹i l­îng bÊt biÕn lµ mét tÝnh chÊt cña bµi to¸n kh«ng thay ®æi qua sù t¸c
®éng biÕn ®æi cña hÖ thèng. NhiÒu bµi to¸n nhê ph¸t hiÖn ra hoÆc cè t×nh
t¹o ra nh÷ng biÕn cã tÝnh chÊt bÊt biÕn hoÆc ®¬n ®iÖu bÊt biÕn tõ ®ã ®­a ta
®Õn kÕt luËn cña bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.1 Trªn b¶ng ta viÕt 20 dÊu céng vµ 25 dÊu trõ t¹i c¸c vÞ trÝ
bÊt k×. Ta thùc hiÖn xãa hai dÊu bÊt k× vµ viÕt vµo ®ã mét dÊu céng nÕu xãa
hai dÊu gièng nhau vµ dÊu trõ nÕu xãa hai dÊu kh¸c nhau; ®Õn khi trªn b¶ng
chØ cßn mét dÊu . Hái dÊu ®ã lµ dÊu g×? Gi¶i:
C¸ch 1: Ta thay mçi dÊu céng b»ng sè 1, cßn mçi dÊu trõ b»ng sè (-1). Thao
t¸c thùc hiÖn lµ: xãa hai sè vµ viÕt l¹i mét sè b»ng tÝch cña chóng. V× thÕ
tÝch cña tÊt c¶ c¸c sè viÕt trªn b¶ng sÏ kh«ng ®æi. Ban ®Çu tÝch nµy b»ng
(-1). VËy sè cuèi cïng ph¶i lµ (-1). Hay dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ.
C¸ch 2: Sau mçi lÇn thao t¸c, sè dÊu trõ hoÆc lµ kh«ng thay ®æi hoÆc lµ
gi¶m ®i hai. Ban ®Çu sè dÊu trõ lµ lÎ nªn ta cã dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ. 57
C¸ch 3: Thay mçi dÊu céng b»ng sè 0, cßn mçi dÊu trõ b»ng sè 1. Thao
t¸c thùc hiÖn lµ tæng hai sè lµ 0 hoÆc 2 th× viÕt l¹i b»ng sè 0, tæng hai sè lµ
sè 1 th× viÕt l¹i b»ng sè 1. Nh­ vËy sau mçi thao t¸c thùc hiÖn, tæng c¸c sè
trªn b¶ng hoÆc kh«ng ®æi hoÆc gi¶m ®i hai. §Çu tiªn, tæng c¸c sè trªn b¶ng
lµ sè lÎ nªn sè cuèi cïng lµ sè lÎ. Do ®ã dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ.
NhËn xÐt 2.10.1 Ph©n tÝch ba c¸ch gi¶i, ta thÊy, c¸ch 1 lîi dông tÝnh kh«ng
®æi cña tÝch c¸c sè viÕt trªn b¶ng; c¸ch 2 lµ sù kh«ng ®æi cña sè ch½n c¸c
dÊu trõ ; c¸ch 3 sö dông sù kh«ng ®æi tÝnh ch½n lÎ cña tæng c¸c sè.
Bµi to¸n 2.10.2 Trªn b¶ng ta viÕt ba sè nguyªn. Sau ®ã xãa ®i mét sè vµ
thay vµo ®ã tæng cña hai sè cßn l¹i trõ ®i 1. Thao t¸c nh­ vËy ®Õn khi ta
nhËn ®­îc ba sè 15, 2007, 2009. Hái ba sè ®Çu tiªn cã ph¶i lµ 2, 2, 2?
Gi¶i: Gi¶ sö ba sè ®Çu tiªn lµ 2, 2, 2. Sau mçi thao t¸c, trong ba sè lu«n cã
hai sè ch½n vµ mét sè lÎ. Nh­ng kÕt qu¶ ®· cho ®Òu lµ ba sè lÎ nªn c©u tr¶
lêi cÇn t×m lµ ba sè ®Çu tiªn kh«ng ph¶i lµ 2, 2, 2.
NhËn xÐt 2.10.3 Bµi to¸n trªn ®­îc gi¶i nhê ph¸t hiÖn ra tÝnh ch½n lÎ cña
ba sè kh«ng thay ®æi, nªn tõ tr¹ng th¸i xuÊt ph¸t kh«ng thÓ nhËn ®­îc tr¹ng th¸i kÕt thóc.
Bµi to¸n 2.10.4 Trªn b¶ng « vu«ng n × n (n ch½n) « vu«ng bao gåm n2 « 2
tr¾ng vµ n2 « ®en. Trong cïng mét hµng hoÆc mét cét bÊt k×, ta thay tÊt c¶ 2
c¸c « tr¾ng thµnh ®en, c¸c « ®en thµnh tr¾ng. Hái cã thÓ thùc hiÖn h÷u h¹n
b­íc thay ®æi nh­ vËy ®Ó trªn b¶ng chØ cßn l¹i mét « ®en hay kh«ng?
Gi¶i: Kh«ng. NÕu cã ®óng k « ®en trong mét hµng hoÆc mét cét tr­íc khi
thùc hiÖn thay ®æi th×, sau khi thùc hiÖn mét lÇn thay ®æi, sè « ®en trong
hµng ®ã hoÆc trong cét ®ã sÏ lµ n − k. Sù thay ®æi sè « ®en trong b¶ng lµ
(n − k) − k = n − 2k. §©y mét sè ch½n. Do ®ã tÝnh ch½n lÎ cña sè nh÷ng «
®en vÉn gi÷ nguyªn. MÆt kh¸c b¾t ®Çu cã ch½n sè « ®en nªn kh«ng thÓ chØ
cßn l¹i mét « ®en trªn b¶ng t¹i mét b­íc biÕn ®æi nµo ®ã.
Bµi to¸n 2.10.5 Cã ba ®èng sái cã sè l­îng t­¬ng øng lµ 19, 8, 9 viªn sái.
Ta ®­îc phÐp chän hai ®èng sái vµ chuyÓn mét viªn sái cña mçi ®èng sái ®· 58
chän sang ®èng thø ba. Sau mét sè lÇn lµm nh­ vËy th× cã kh¶ n¨ng t¹o ra
ba ®ãng sái ®Òu cã 12 viªn sái hay kh«ng?
Gi¶i: Kh«ng. §Æt sè viªn sái trong ba ®èng t­¬ng øng lµ a, b vµ c. Ta xÐt sè
d­ cña ba sè nµy khi chia cho 3. §Çu tiªn nh÷ng sè d­ nµy lµ 1, 2, 0. Sau
mçi lÇn thùc hiÖn nh÷ng sè d­ nµy lµ 0, 1, 2 víi nh÷ng thø tù kh¸c nhau. Do
®ã tÊt c¶ c¸c ®èng sái ®Òu 12 viªn lµ kh«ng thÓ ®­îc v× khi ®ã ba sè d­ lµ 0, 0, 0.
Bµi to¸n 2.10.6 Mçi thµnh viªn cña mét c©u l¹c bé cã nhiÒu nhÊt lµ ba ®èi
thñ trong c©u l¹c bé (®èi thñ ë ®©y lµ t­¬ng t¸c lÉn nhau). Chøng minh r»ng
nh÷ng thµnh viªn cña c©u l¹c bé cã thÓ chia thµnh hai nhãm sao cho mçi
thµnh viªn trong mçi nhãm cã nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm.
Gi¶i: §Çu tiªn ta chia ngÉu nhiªn nh÷ng thµnh viªn trong c©u l¹c bé thµnh
hai nhãm. KÝ hiÖu S lµ sè c¸c cÆp ®èi thñ trong cïng mét nhãm. NÕu mét
thµnh viªn cã Ýt nhÊt hai ®èi thñ trong cïng mét nhãm th× thµnh viªn nµy cã
nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm kh¸c. Thµnh viªn nµy ®­îc di chuyÓn
sang nhãm kh¸c, ta sÏ gi¶m S ®i Ýt nhÊt lµ 1. V× S lµ mét sè nguyªn kh«ng
©m, nã kh«ng thÓ gi¶m m·i ®­îc. Nh­ vËy sau mét sè h÷u h¹n lÇn chuyÓn
®æi sÏ tháa m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.7 A vµ B tiÕn hµnh trß ch¬i víi 2009 h¹t g¹o. Mét n­íc ®i lµ
lÊy khái ®èng h¹t g¹o 1, 2 hoÆc 3 h¹t. A ®i tr­íc vµ thay phiªn nhau. Ng­êi
nµo lÊy ®­îc h¹t g¹o sau cïng lµ ng­êi chiÕn th¾ng. VËy ng­êi nµo cã chiÕn
thuËt ®Ó lu«n th¾ng vµ chiÕn thuËt ®ã nh­ thÕ nµo?
Gi¶i: A lu«n th¾ng nÕu A thùc hiÖn chiÕn thuËt sau: Khëi ®Çu A lÊy mét h¹t
g¹o, n­íc tiÕp theo A sÏ lÊy ®i 4 − x h¹t, ë ®©y x lµ sè h¹t B ®· lÊy ë n­íc
®i tr­íc ®ã. ThËt vËy, sau khi A ®i lÇn ®Çu tiªn, cßn l¹i 2008 h¹t g¹o. TiÕp
®ã, theo chiÕn thuËt trªn th× sau mçi lÇn B lÊy råi ®Õn A ®i, sè h¹t g¹o cßn
l¹i trong ®èng b»ng béi sè cña 4. Do vËy, cuèi cïng ®Õn l­ît B th× cßn l¹i 4
h¹t. Dï B thùc hiÖn c¸ch nµo th× A còng lµ ng­êi chiÕn th¾ng. 59 Ch­¬ng 3 Mét sè bµi tËp ®Ò nghÞ
Bµi 3.1 TËp hîp A = {1, 2, ..., 100} ®­îc chia thµnh 7 tËp hîp con kh¸c tËp
rçng vµ ®«i mét kh«ng giao nhau. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét tËp
con sao cho trong tËp con nµy t×m ®­îc 4 phÇn tö a, b, c, d mµ a + b = c + d
hoÆc t×m ®­îc 3 phÇn tö e, f, g sao cho e + f = 2g.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.2 Cho 1978 tËp hîp, mçi tËp hîp cã 40 phÇn tö. BiÕt r»ng hai tËp hîp
bÊt kú cã ®óng mét phÇn tö chung. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét phÇn
tö thuéc tÊt c¶ 1978 tËp hîp ®· cho.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.3 Cho hai tËp hîp kh¸c rçng gåm c¸c sè nguyªn d­¬ng sao cho mçi
phÇn tö cña c¸c tËp hîp nµy nhá h¬n n (n lµ sè nguyªn d­¬ng cho tr­íc,
n ≥ 2). Chøng minh r»ng nÕu tæng sè phÇn tö cña hai tËp hîp kh«ng bÐ h¬n
n th× cã thÓ chän trong mçi tËp hîp mét phÇn tö sao cho tæng sè cña chóng b»ng n.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.4 Cho A = {0, 1, ..., 8}, t×m sè ¸nh x¹ f : A −→ A tháa m·n c¸c ®iÒu kiÖn:
1, NÕu i kh¸c j (i,j thuéc A) th× f(i) kh¸c f(j).
2, NÕu i + j = 8 th× f(i) + f(j) = 8.
H­íng gi¶i: Sö dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.5 Chøng minh r»ng tõ tËp hîp gåm 25 sè d­¬ng lu«n cã thÓ chän
®­îc hai sè mµ tæng vµ hiÖu cña chóng kh«ng trïng víi 23 sè cßn l¹i.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.6 Cho tËp hîp X cã k phÇn tö vµ tËp hîp Y cã m phÇn tö. Hái cã bao 60 nhiªu ¸nh x¹ tõ X ®Õn Y.
H­íng gi¶i: Sö dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.7 Cho S = {1, 2, 3..., 280}. T×m sè tù nhiªn n nhá nhÊt sao cho mäi
tËp hîp con gåm n phÇn tö cña S ®Òu chøa 5 sè ®«i mét nguyªn tè cïng nhau.
H­íng gi¶i: Sö dông c«ng thøc vÒ sè ph©n tö cña hîp c¸c tËp hîp vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.8 Chøng minh r»ng víi mçi n ∈ N∗ ta cã ®¼ng thøc: 1 P = n 1≤i i 1<...1.i2..ik
Trong ®ã tæng ®­îc lÊy theo tÊt c¶ c¸c bé cã thÓ.
i1 < i2 < ... < ik, k = 1, 2, ...n tõ tËp hîp {1, 2, ..., n}.
H­íng gi¶i: Dïng ®ång nhÊt hÖ sè ®a thøc vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.9 Cho tËp hîp A = {a1, a2, ..., an} ∈ N∗ vµ sè nguyªn d­¬ng m sao cho m n >
. BiÕt r»ng sè d­ trong phÐp chia c¸c phÇn tö cña A cho m lµ 2 kh¸c nhau ®«i mét.
Chøng minh r»ng víi mçi k ∈ Z, tån t¹i i, j ∈ {1, 2, ..., n} (i, j kh«ng nhÊt
thiÕt kh¸c nhau) sao cho sè ai + aj − k chia hÕt cho m.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.10 Cho n ∈ N∗, chøng minh ®¼ng thøc: n 1 n + 1 n+1 2k P = . P . k=0 C (n, k) 2n+1 k=1 k
H­íng gi¶i: Quy n¹p vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.11 Cho P (x) ∈ R[x] cã bËc ≤ 2n. BiÕt r»ng víi mçi sè nguyªn
k ∈ [−n, n] th× | P (x) |≤ 1.Chøng minh r»ng víi mäi x ∈ [−n, n] th× | P (x) |≤ 22n
H­íng gi¶i: Dïng ®a thøc néi suy Lagrange vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.12 Cho c¸c sè nguyªn : x0 < x1 < ... < xn vµ cho ®a thøc P (x) =
xn + a1xn−1 + ... + an. Chøng minh r»ng trong c¸c sè P (xj), j = 0, 1, .., n
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét sè cã gi¸ trÞ tuyÖt ®èi kh«ng nhá h¬n n!. 2n
H­íng gi¶i : Gièng bµi 3.11. 61
Bµi 3.13 T×m tÊt c¶ c¸c sè nguyªn d­¬ng k tháa m·n ®iÒu kiÖn : NÕu
F (x) ∈ Z(x) sao cho 0 ≤ F (c) ≤ k víi mäi c ∈ {0, 1, .., k + 1} th×
F (0) = F (1) = ... = F (k + 1).
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.14 Gi¶ sö : (1.x + 2.x2 + ... + n.xn)2 = a0 + a1x + ...a2nx2n. Chøng minh r»ng n(n + 1)(5n2 + 5n + 2) an+1 + an+2 + ... + a2n = . 24
H­íng gi¶i : BiÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.15 Cho P (x) ∈ Z[x] sao cho víi mçi x ∈ N∗ ta cã P (x) > x. D·y
(bn) x¸c ®Þnh nh­ sau: b1 = 1, bk+1 = P (bk), ∀k ≥ 1. BiÕt r»ng víi mçi
d ∈ N ∗ lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét sè h¹ng cña d·y (bn) chia hÕt cho d. Chøng
minh r»ng: P (x) = x + 1, ∀x ∈ N∗.
H­íng gi¶i: Ph¶n chøng vµ dïng nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.16 Cho n sè p1, p2, ..., pn ∈ [0, 1]. Chøng minh r»ng bÊt ph­¬ng tr×nh: n 1 1 1 1 P ≤ 8n(1 + + + ... + ) cã nghiÖm thuéc [0, 1]. i=0 | x − pi | 3 5 2n − 1
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet. [n/2]
Bµi 3.17 Cho n ∈ N∗ , ®Æt S P n =
(C(n, k) − C(n, k − 1))2. Chøng minh k=0 r»ng 1 Sn = .C(2n, n). n + 1
H­íng gi¶i : BiÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.18 Cho c¸c sè thùc α1, α2, ..., αn. Chøng minh r»ng tån t¹i sè c phô
thuéc vµo α1, α2, ..., αn sao cho cã v« sè bé c¸c sè (m1, m2, ..., mn) ∈ Zn mµ c | α1m1 + ... + αnmn |< . | m1 | +...+ | mn |n−1
H­íng gi¶i : Dïng qui t¾c nh©n vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.19 Cho c¸c tËp hîp M = {1, 2, ..., 27} vµ A = {a1, ..., ak} ⊂
{1, 2, ..., 14}. Cã tÝnh chÊt sau: Mçi phÇn tö cña M lµ mét phÇn tö cña
A hoÆc lµ tæng cña hai phÇn tö (kh«ng nhÊt thiÕt ph©n biÖt) cña A. T×m gi¸ trÞ nhá nhÊt cña k.
H­íng gi¶i : Dïng tæ hîp vµ chøng minh ph¶n chøng ®Ó cã kÕt qu¶ gi¸ trÞ nhá nhÊt cña k b»ng 8. 62
Bµi 3.20 Cho hÖ ph­¬ng tr×nh gåm q = 2p Èn:   a11x1 + ... + a1q xq = 0.    ..............................     ap1x1 + ... + apq xq = 0.
trong ®ã aij ∈ {−1, 0, 1}. Chøng minh r»ng tån t¹i nghiÖm (x1, ..., xq) kh¸c
(0, 0, ..., 0), xj ∈ Z vµ | xj |≤ q, ∀j = 1, 2, ..., q.
H­íng gi¶i : Dïng qui t¾c nh©n vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.21 Cho tËp hîp M gåm 2002 sè nguyªn d­¬ng, mçi sè chØ cã ­íc
nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ 23. Chøng minh r»ng tån t¹i 4 sè ph©n biÖt trong
M cã tÝch lµ lòy thõa bËc 4 cña mét sè nguyªn.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.22 Cho tËp hîp A gåm n nguyªn tè ph©n biÖt vµ M lµ tËp gåm n + 1
sè tù nhiªn ph©n biÖt sao cho mçi sè trong M ®Òu kh«ng lµ sè chÝnh ph­¬ng
vµ chØ cã ­íc nguyªn tè thuéc A. Chøng minh r»ng cã thÓ chän ra trong M
mét sè cã tÝch lµ mét sè chÝnh ph­¬ng.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.23 Cho S = {1, 2, 3, ..., 100} vµ P lµ tËp c¸c tËp con cña S mµ
|T | = 49. Víi mçi T ∈ P , ta ®¸nh sè mét c¸ch ngÉu nhiªn, c¸c sè lÊy tõ tËp
S. Chøng minh r»ng tån t¹i tËp con M cña S cã sè phÇn tö lµ 50 vµ víi mçi
x ∈ M , tËp M \ {x} kh«ng ®­îc ®¸nh sè bëi x.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.24 T« mµu c¸c « cña b¶ng 4 x 7 bëi hai mµu: ®en, tr¾ng.
Chøng minh r»ng víi mäi c¸ch t« lu«n tån t¹i mét h×nh ch÷ nhËt cã c¸c c¹nh
n»m trªn ®­êng l­íi sao cho 4 « ë 4 gãc cïng mµu.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.25 XÐt b¶ng « vu«ng 4 x 4. §iÒn vµo mçi « mét sè 1 hoÆc -1 sao cho
tæng c¸c sè trong mçi hµng vµ tæng c¸c sè trong mçi cét b»ng 0. Hái cã bao nhiªu c¸ch? 63 §¸p ¸n: 90 c¸ch.
Bµi 3.26 L­íi « vu«ng n x n, trong ®ã n lµ sè nguyªn d­¬ng. Mçi nót l­íi
ta t« mét trong hai mµu: xanh hoÆc ®á sao cho mçi h×nh vu«ng ®¬n vÞ cã hai
®Ønh mµu ®á vµ hai ®Ønh mµu xanh. Hái cã bao nhiªu c¸ch? §¸p ¸n: 2n+2 − 2 c¸ch.
Bµi 3.27 Cho n lµ sè nguyªn d­¬ng. KÝ hiÖu Zn = {0, 1, 2, ..., n − 1}. XÐt c¸c tËp:
An = {(a, b, c) : a, b, c ∈ Zn, a < b < c, a + b + c ≡ 0(modn)} ,
Bn = {(a, b, c) : a, b, c ∈ Zn, a ≤ b ≤ c, a + b + c ≡ 0(modn)}
a) Chøng minh r»ng |Bn| = |An| + n. b) TÝnh |An|.
H­íng gi¶i: b) Dïng so s¸nh ®Ó chøng minh
|An+3| = |Bn|. Suy ra |An+3| = |An| + n. Tõ ®ã tÝnh ®­îc |An|.
Bµi 3.28 Cho tËp X = {1, 2, ..., 2000}. Hái cã bao nhiªu tËp con T cña X
mµ tæng c¸c phÇn tö cña T chia hÕt cho 5.
§¸p sè: Sè tËp con cÇn t×m lµ 1(2402 + 22000) 5
Bµi 3.29 Cho b¶ng « vu«ng 1991 x 1992. KÝ hiÖu « (m, n) lµ n»m ë giao
cña hµng thø m vµ cét thø n. T« mµu c¸c « cña b¶ng theo quy t¾c sau:
LÇn thø nhÊt t« ba « (r, s), (r + 1, s + 1), (r + 2, s + 2) víi 1 ≤ r ≤ 1989,
1 ≤ s ≤ 1990. Tõ lÇn thø hai, mçi lÇn t« ba « ch­a cã mµu n»m bªn c¹nh
nhau trong cïng mét hµng hoÆc trong cïng mét cét. Hái ta cã thÓ t« mµu
hÕt tÊt c¶ c¸c « cña b¶ng ®­îc kh«ng?
§¸p sè: Kh«ng ( Sö dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.30 Cho gãc vu«ng Oxy. Chia gãc ®ã thµnh c¸c h×nh vu«ng ®¬n vÞ bëi 64
c¸c ®­êng th¼ng song song víi Ox vµ Oy. KÝ hiÖu « (i, j) lµ « n»m ë giao
cña dßng thø i vµ cét thø j (thø tù c¸c dßng vµ cét ®­îc tÝnh tõ d­íi lªn vµ
tõ tr¸i sang ph¶i). Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn lÊy ra khái gãc xOy
viªn bi ë « (i, j) nµo ®ã mµ t¹i c¸c « (i + 1, j) vµ (i, j + 1) ®Òu kh«ng cã bi,
®ång thêi thªm vµo hai « nµy mçi « mét viªn bi.
Hái sau mét sè lÇn thùc hiÖn thuËt to¸n ta cã thÓ nhËn ®­îc tr¹ng th¸i mµ:
a) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2) ®Òu kh«ng cã bi?
b) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (1,3) vµ (3,2) ®Òu kh«ng cã bi? §¸p sè: a) Cã
b) Kh«ng ( Sö dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.31 Hai ng­êi lu©n phiªn viÕt c¸c sè 0 hoÆc 1 vµo c¸c « cña b¶ng 1993
x 1994. Gäi An vµ Bn t­¬ng øng lµ gi¸ trÞ lín nhÊt cña tæng c¸c sè thuéc
cïng mét hµng vµ tæng c¸c sè thuéc cïng mét cét. Ng­êi thø nhÊt th¾ng nÕu
An > Bn, ng­îc l¹i th× ng­êi thø hai th¾ng. Hái cã chiÕn l­îc th¾ng.
§¸p sè: Ng­êi thø hai cã chiÕn l­îc th¾ng.
Bµi 3.32 Trªn b¶ng cho tr­íc sè nguyªn d­¬ng n0 ≥ 2. Hai ng­êi ch¬i trß
ch¬i sau: Ng­êi thø nhÊt ®­îc phÐp viÕt lªn b¶ng sè n1 sao cho n0 ≤ n1 ≤ n 2
0 , ng­êi thø hai ®­îc phÐp viÕt sè n2 sao cho n1 cã d¹ng ps, trong ®ã p n2
lµ sè nguyªn tè vµ s lµ sè nguyªn d­¬ng. Sau ®ã thay gi¸ trÞ cña n0 bëi gi¸
trÞ cña n2 vµ tiÕp tôc ch¬i. Ng­êi thø nhÊt sÏ th¾ng nÕu viÕt ®­îc sè 2001 vµ
ng­êi thø hai sÏ th¾ng nÕu viÕt ®­îc sè 1. Gi¶ thiÕt r»ng, hai ng­êi ch¬i ®Òu
rÊt th«ng minh. Hái ai lµ ng­êi chiÕn th¾ng.
§¸p sè: NÕu n0 ∈ {2, 3, 4, 5} th× ng­êi thø hai sÏ th¾ng. NÕu n0 ∈ {6, 7} th×
hai ng­êi hßa. C¸c tr­êng hîp cßn l¹i th× ng­êi thø nhÊt sÏ th¾ng.
Bµi 3.33 Trong mét cuéc thi hoa hËu, mçi gi¸m kh¶o ®­îc ®Ò nghÞ 10 thÝ
sinh vµo vßng chung kÕt. Mét nhãm thÝ sinh gäi lµ chÊp nhËn ®­îc ®èi víi
gi¸m kh¶o A nÕu trong nhãm ®ã cã Ýt nhÊt mét thÝ sinh do A ®Ò nghÞ. BiÕt 65
r»ng, víi 6 gi¸m kh¶o bÊt k× ®Òu tån t¹i mét nhãm gåm ®óng 2 thÝ sinh lµ
nhãm chÊp nhËn ®­îc ®èi víi c¶ 6 gi¸m kh¶o ®ã. Chøng minh r»ng tån t¹i
mét nhãm gåm 10 thÝ sinh lµ nhãm chÊp nhËn ®­îc ®èi víi mäi thµnh viªn cña ban gi¸m kh¶o. H­íng dÉn: Ph¶n chøng.
Bµi 3.34 Cho k, n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng vµ mét b¶ng « vu«ng v« h¹n.
§Æt 3k x n qu©n cê trong h×nh ch÷ nhËt 3k x n. XÐt c¸ch ch¬i sau ®©y: mçi
qu©n cê sÏ nh¶y ngang hoÆc nh¶y däc qua mét « kÒ nã chøa qu©n cê ®Ó ®Õn
« tiÕp theo nÕu « nµy cßn trèng. Sau khi lµm nh­ vËy th× lo¹i bá qu©n cê võa
bÞ nh¶y qua.Hái cã khi nµo trªn b¶ng « vu«ng ®· cho chØ cßn l¹i ®óng mét qu©n cê?.
H­íng gi¶i: Sö dông bÊt biÕn.
Bµi 3.35 Trong h×nh trßn ®¬n vÞ cho 2000 ®iÓm t¹o thµnh ®a gi¸c låi
A1A2...A2000. Chøng minh r»ng tån t¹i 3 ®iÓm trong sè ®ã t¹o thµnh tam
gi¸c cã diÖn tÝch kh«ng v­ît qu¸ 1 . 31250000
H­íng gi¶i: Ph­¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.36 Trªn mÆt ph¼ng cho mét sè ®iÓm ®á vµ mét sè ®iÓm xanh. Mét
sè cÆp ®iÓm ®­îc nèi víi nhau . Mét ®iÓm ®­îc gäi lµ k× dÞ nÕu qu¸ nöa sè
®o¹n th¼ng xuÊt ph¸t tõ ®iÓm nµy cã ®Çu mót cßn l¹i lµ kh¸c mµu víi nã.
Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn chän tra mét ®iÓm k× dÞ vµ ®æi mµu nã.
Chøng minh r»ng sau h÷u h¹n b­íc, tÊt c¶ c¸c ®iÓm k× dÞ ®Òu bÞ xãa.
H­íng gi¶i: Ph­¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.37 Xem kÕt qu¶ häc tËp cña mét líp häc, ng­êi ta thÊy h¬n 2/3 sè häc
sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt Lý;
h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt Lý còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm
giái ë m«n Ng÷ v¨n; h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n Ng÷ v¨n còng
®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n LÞch sö; h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái
ë m«n LÞch sö còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n. Chøng minh r»ng
tån t¹i Ýt nhÊt mét häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë c¶ bèn m«n nªu trªn. 66
H­íng dÉn: Nguyªn lý bï trõ.
Bµi 3.38 Cho tr­íc n lµ sè tù nhiªn lÎ lín h¬n 1, víi mçi ho¸n vÞ a =
(a1, a2, ..., an) trong sè n! ho¸n vÞ cña 1, 2, ..., n, ta ®Æt n X S(a) = 2iai i=1
Chøng minh r»ng tån t¹i 2 ho¸n vÞ b vµ c, b kh¸c c sao cho n! lµ mét ­íc sè cña S(b) − S(c).
H­íng dÉn: Ph­¬ng ph¸p ph¶n chøng.
Bµi 3.39 Mét h×nh trßn ®­îc chia thµnh 6 h×nh qu¹t b»ng nhau, trong mçi
h×nh qu¹t ®Æt mét qu©n cê. Mçi lÇn cho phÐp chuyÓn mét qu©n cê ë mét
h×nh qu¹t sang mét trong hai h×nh qu¹t bªn c¹nh. Chøng minh r»ng kh«ng
thÓ dån c¸c qu©n cê vµo mét h×nh qu¹t sau 2006 lÇn thùc hiÖn.
H­íng dÉn : X©y dùng hÖ thøc truy håi.
Bµi 3.40 Cho P1, P2, ..., Pn lµ n ®iÓm trªn cïng mét ®­êng trßn. Cho p ∈
N, 2 ≤ p ≤ n. Cã bao nhiªu c¸ch t« mµu n diÓm ®· cho b»ng p mµu sao
cho hai ®iÓm kÒ nhau ®­îc t« bëi hai mµu kh¸c nhau.
§¸p sè: a1 = p, a2 = p(p − 1), an = (p − 1)an−2 + (p − 2)an−1. 67 Tµi liÖu tham kh¶o TiÕng ViÖt
1. NguyÔn H÷u §iÓn (2004), Gi¶i to¸n b»ng ph­¬ng ph¸p ®¹i l­îng bÊt biÕn, Nxb Gi¸o dôc, Hµ Néi.
2. NguyÔn §øc NghÜa, NguyÔn T« Thµnh (2004), To¸n rêi r¹c, Nxb §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Hµ Néi.
3. NguyÔn V¨n MËu, TrÇn Nam Dòng, Vò §×nh Hßa, §Æng Huy RuËn, §Æng
Hïng Th¾ng (2008), Chuyªn ®Ò chän läc tæ hîp vµ to¸n rêi r¹c, Nxb Gi¸o dôc, Hµ Néi.
4. Ng« §¾c T©n (2004), Lý thuyÕt tæ hîp vµ ®å thÞ, Nxb §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Hµ Néi. TiÕng Anh
5. V.K. Balakrishnan, Ph.D (1995), Theory and problems of combinatorics, McGraw-Hill, INC, Singapore.
6. Titu Andreescu Zuming Feng (2004), A Path to Combinatoricts for Under-
graduates ( Counting Strategies), Birkhauser Boston, United states of Amer- ica. 68