Một số chuyên đề về tổ hợp dành cho học sinh giỏi Toán

Tài liệu gồm 67 trang cung cấp thêm kiến thức chuyên sâu về tổ hợp cho học sinh phổ thông, đặc biệt là dành cho những em học sinh có năng khiếu môn toán.

Trong tài liệu này, học sinh được tìm hiểu 10 chuyên đề:

Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh
cho häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n
bËc trung häc phæ th«ng
Môc lôc
Lêi c¶m ¬n 1
®Çu 3
Ch¬ng 1. KiÕn thøc n 6
1.1. Quy t¾c céng quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Ho¸n hîp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3. Nguyªn chuång chim c©u (Nguyªn Dirichlet) . . . . 9
1.4. Ho¸n hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.5. C«ng thøc bao hµm lo¹i trõ . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Ch¬ng 2. Mét chuyªn ®Ò hîp dµnh cho häc sinh n¨ng
khiÕu to¸n bËc trung c phæ th«ng 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . 18
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n hîp . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn chuång chim c©u . . . . . . . . . 29
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c Ramsey . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c Catalan . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . 47
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ . . . . . . . . . 50
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc . . 54
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i lîng bÊt biÕn . . . . . . . . . . . . . . . 57
Ch¬ng 3. Mét bµi tËp ®Ò nghÞ 60
2
®Çu
thÓ nãi t duy hîp ra ®êi rÊt sím. Vµo thêi nhµ Chu, ngêi ta
®· biÕt ®Õn c¸c h×nh liªn quan ®Õn nh÷ng h×nh vu«ng thÇn bÝ. Thêi
Hy l¹p, nhµ triÕt c Kxenokrat, sèng ë thÕ thø 4 tríc c«ng nguyªn, ®·
biÕt tÝnh c¸c kh¸c nhau lËp mét b¶ng ch÷ c¸i cho tríc. Nhµ to¸n
häc Pitago c¸c häc trß cña «ng ®· t×m ra nhiÒu con tÝnh chÊt ®Æc
biÖt. ViÖc t×m ra ®îc c¸c nh vËy ®ßi hái ph¶i mét nghÖ thuËt hîp
nhÊt ®Þnh. Tuy nhiªn, thÓ nãi ng, thuyÕt hîp ®îc h×nh thµnh nh
mét ngµnh to¸n häc míi qu·ng thÕ kû 17 b»ng mét lo¹t c¸c c«ng tr×nh
nghiªn cøu nghiªm tóc cña c¸c nhµ to¸n häc xuÊt s¾c nh Pascal, Fermat,
Leibnitz, Euler...MÆc dï vËy, trong suèt hai thÕ kû rìi, hîp kh«ng vai
trß nhiÒu trong viÖc nghiªn cøu nhiªn. §Õn nay, víi trî ®¾c lùc cña
m¸y tÝnh , hîp ®· chuyÓn sang lÜnh vùc to¸n øng dông víi ph¸t triÓn
m¹nh mÏ, nhiÒu kÕt qu¶ Ých cho con ngêi.
NhËn thøc ®îc vai trß cña thuyÕt hîp ®èi víi ®êi sèng hiÖn ®¹i.
thuyÕt hîp ®· ®îc ®a vµo ch¬ng tr×nh häc phæ th«ng chiÕm mét
phÇn trong c¸c thi to¸n quèc gia quèc tÕ. Tuy nhiªn, ë níc ta, tµi liÖu
viÕt hîp cha nhiÒu. Do ®ã, b¶n luËn v¨n nµy cung cÊp thªm mét tµi
liÖu hîp cho häc sinh phæ th«ng; ®Æc biÖt dµnh cho nh÷ng em c
sinh n¨ng khiÕu m«n to¸n. Chóng t«i hi väng luËn v¨n nµy ®¸p øng
®îc phÇn nµo lßng yªu thÝch kh¸m ph¸ to¸n häc cña c¸c em. §ång thêi ®©y
còng mét tµi liÖu ®Ó c¸c ®ång nghiÖp tham kh¶o.
LuËn v¨n gåm ba ch¬ng. Ch¬ng mét chóng t«i tr×nh bµy mét kiÕn
4
thøc b¶n cña hîp theo mét l«gic kh¸c so víi s¸ch phæ th«ng nh»m g©y
i cho häc sinh. Ch¬ng hai träng t©m cña luËn v¨n. Trong ch¬ng
nµy, häc sinh ®îc t×m hiÓu mêi chuyªn ®Ò:
Chuyªn ®Ò
1
: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò
2
: Ho¸n tæ hîp.
Chuyªn ®Ò
3
: Nguyªn chuång chim c©u.
Chuyªn ®Ò
4
: C¸c Ramsey.
Chuyªn ®Ò
5
: C¸c Catalan.
Chuyªn ®Ò
6
: C¸c Stirling.
Chuyªn ®Ò
7
: Ho¸n tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò
8
: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò
9
: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc.
Chuyªn ®Ò
10
: §¹i lîng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp thêng ®îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu i gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu hîp
trªn thÞ trêng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch ham hiÓu biÕt,
lßng say cña c¸c häc sinh n¨ng khiÕu to¸n. Ch¬ng ba néi dung
nh÷ng bµi tËp ®Ò nghÞ ®îc chän a kÜ lìng; nh»m gióp c¸c em vËn dông
nh÷ng kiÕn thøc thu ®îc hai ch¬ng tríc ®Ó n©ng cao n¨ng gi¶i to¸n
hîp cña m×nh.
Sau mét thêi gian nghiªn cøu luËn v¨n ®· ®îc hoµn thµnh. Tuy nhiªn
kh«ng tr¸nh khái nhiÒu sai sãt. KÝnh mong gãp ý cña quý thÇy c«, c¸c
b¹n ®ång nghiÖp c¸c em häc sinh. Chóng t«i xin ch©n thµnh c¶m ¬n!
5
Ch¬ng 1
KiÕn thøc b¶n
1.1. Quy t¾c céng quy t¾c nh©n
Quy t¾c céng
: NÕu
E
i
(i = 1, ..., k)
k
kiÖn tho¶ m·n:
(i)
Kh«ng hai kiÖn nµo trong chóng x¶y ra ®ång thêi
(ii) E
i
thÓ x¶y ra theo
n
i
c¸ch
th× mét trong
k
kiÖn thÓ x¶y ra theo
(n
1
+ n
2
+ ... + n
k
)
c¸ch.
1.1.1
Mét líp häc
18
häc sinh nam
12
häc sinh th×
18 + 12 = 30
c¸ch chän mét häc sinh (kh«ng nam, n÷) lµm ngêi ®¹i
diÖn cho líp.
1.1.2
Gi¶ thiÕt
E
kiÖn chän c¸c nguyªn nhá h¬n
10
F
kiÖn chän c¸c nhiªn ch½n nhá h¬n
10
.
Th×:
E
4
c¸ch x¶y ra,
F
4
c¸ch x¶y ra. Nhng
2
mét nguyªn
ch½n nªn mét trong hai kiÖn
E
hoÆc
F
thÓ x¶y ra theo
4 + 4 1 = 7
c¸ch.
Quy t¾c nh©n
: NÕu
E
i
(i = 1, ..., k)
k
kiÖn
E
1
thÓ x¶y ra theo
n
1
c¸ch;
E
2
thÓ x¶y ra theo
n
2
c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E
1
x¶y
ra nh thÕ nµo);
E
3
thÓ x¶y ra theo
n
3
c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E
1
E
2
x¶y ra nh thÕ nµo),...,
E
k
thÓ x¶y ra theo
n
k
c¸ch (kh«ng phô
thuéc ®Õn (
k 1
) kiÖn tríc x¶y ra nh thÕ nµo), th×
k
kiÖn t x¶y
ra ®ång thêi theo
n
1
.n
2
.n
3
...n
k
c¸ch.
1.1.3
Mét gi¸ s¸ch
6
quyÓn s¸ch tiÕng Anh ®«i mét kh¸c nhau;
8
quyÓn s¸ch tiÕng Ph¸p ®«i mét kh¸c nhau
10
quyÓn s¸ch tiÕng §øc ®«i
mét kh¸c nhau.
(i)
6.8.10 = 480
c¸ch chän lÊy
3
quyÓn s¸ch trong ®ã mçi quyÓn mét
6
thø tiÕng.
(ii)
6 + 8 + 10 = 24
c¸ch chän lÊy
1
quyÓn s¸ch bÊt trong c¸c
quyÓn s¸ch nãi trªn.
1.1.4
NÕu mét bµi thi tr¾c nghiÖm
8
c©u hái mçi c©u hái
3
ph¬ng ¸n tr¶ lêi (mét ph¬ng ¸n ®óng hai ph¬ng ¸n sai). VËy c¸ch
chän c©u tr¶ lêi cña tÊt
8
c©u hái trªn
3
8
= 6561
c¸ch.
1.2. Ho¸n hîp
Cho
X
mét tËp hîp bao gåm
n
phÇn
r
mét nguyªn kh«ng
©m nhá h¬n hoÆc b»ng
n
.
§Þnh nghÜa 1.2.1
Mét
r
-ho¸n cña
X
mét s¾p thø gåm
r
phÇn
n
phÇn cña
X
.
Mét
n
-ho¸n vÞ cña
X
®îc gäi mét ho¸n cña
X
.
r
-ho¸n cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc hiÖu
P (n, r)
.
1.2.2
{2, 3, 4}
{2, 4, 3}
hai
3
-ho¸n kh¸c nhau cña
X =
{1, 2, 3, 4, 5}
.
§Þnh nghÜa 1.2.3
Mét
r
-tæ hîp cña
X
mét tËp con gåm
r
phÇn cña
X
.
r
-tæ hîp cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc hiÖu
C(n, r )
.
§Þnh 1.2.4
(i) P (n, r) =
n!
(n r)!
(ii) C(n, r ) =
P (n, r)
r!
=
n!
r!(n r)!
= C(n, n r)
ë
®©y chóng ta ®a ra hµm giai thõa:
m! (1).(2)...(m)
0! 1
Chøng minh
:
(i)
n
c¸ch chän mét phÇn bÊt cña
X
vµo trÝ ®Çu
tiªn trong
r
trÝ;
(n 1)
c¸ch chän mét phÇn nhãm
(n 1)
phÇn
cßn l¹i ®Ó chiÕm trÝ thø hai trong
r
trÝ. Chó ý r»ng c¸ch chän
phÇn chiÕm trÝ thø hai kh«ng phô thuéc vµo c¸ch chän phÇn chiÕm ë
trÝ thø nhÊt nh thÕ nµo.
7
Do ®ã theo quy t¾c nh©n, hai trÝ ®Çu tiªn thÓ lÊp ®Çy bëi
n(n 1)
c¸ch...vµ tÊt
r
trÝ thÓ lÊp ®Çy bëi:
P (n, r) = n(n 1)...(n r + 1) =
n!
(n r)!
c¸ch.
(ii)
§Ó ®¸nh gi¸
C(n, r )
, chó ý r»ng mét
r
-ho¸n cña tËp hîp
n
phÇn
X
ho¸n cña mét
r
-tËp con nµo ®ã cña
X
.
H¬n n÷a, nh÷ng
r
-tËp con ph©n biÖt sinh ra
r
-tæ hîp ph©n biÖt. Do ®ã, b»ng
quy t¾c céng ta cã:
P (n, r) = P (r, r) + P (r, r) + ... + P (r, r)
c¸c h¹ng ë ph¶i c¸c
r
-tËp con cña
X
tøc
C(n, r )
. Do ®ã ta
cã:
P (n, r) = C(n, r)P (r, r) = C(n, r)r!
Mçi
r
-tËp con cña
X
mét tËp con duy nhÊt
(n r)
-tËp con. ®ã
ta mét quan quan träng lµ:
C(n, r ) = C(n, n r)
§Æc biÖt, ho¸n cña
n
phÇn lµ:
P (n, n) = n!
NhËn xÐt 1.2.5
Trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng, mét
r
- ho¸n cña mét tËp
hîp
n
phÇn ®îc gäi lµ mét chØnh hîp chËp
r
cña
n
phÇn tö, mét
r
-
hîp cña mét tËp hîp
n
phÇn ®îc gäi mét hîp chËp
r
cña
n
phÇn
®ã.
1.2.6
Mét c©u l¹c gåm
12
häc sinh khèi
12
;
10
häc sinh khèi
11
;
9
häc sinh khèi
10
. CÇn lËp ra mét ban ®¹i diÖn gåm:
4
häc sinh khèi
12
;
4
häc sinh khèi
11
;
3
häc sinh khèi
10
. VËy ta cã:
C(12, 4) =
12!
4!8!
= 495
8
c¸ch chän
4
häc sinh khèi
12
;
C(10, 4) = 210
c¸ch chän
4
häc sinh khèi
11
;
C(9, 3) = 84
c¸ch chän
3
häc sinh khèi
10
. B»ng quy t¾c nh©n, c¸ch ®Ó
chän ra ban ®¹i diÖn trªn lµ:
495.210.84 = 8731800
c¸ch.
1.3. Nguyªn chuång chim c©u (Nguyªn Dirichlet)
Mét kÕt qu¶ s©u s¾c cña thuyÕt hîp xuÊt ph¸t mét mÖnh ®Ò
®¬n gin:
NÕu
n
chuång chim c©u n¬i tró Èn cña Ýt nhÊt
(n + 1)
con chim
c©u th× Ýt nhÊt mét chuång chim chøa hai con chim c©u trë lªn.
1.3.1
Gi¶ thiÕt r»ng nhiÒu chiÕc tÊt ®á, nhiÒu chiÕc tÊt tr¾ng
nhiÒu chiÕc tÊt xanh ë trong hép. Hái ph¶i lÊy hép ®ã ra Ýt nhÊt bao nhiªu
chiÕc tÊt (khi lÊy kh«ng nh×n vµo bªn trong) ®Ó ch¾c ch¾n ®îc
2
chiÕc cïng
mµu.
Gi¶i
Mçi mét mµu ®îc coi nh mét chuång chim c©u vËy
n = 3
. Do ®ã, nÕu
lÊy
n + 1 = 4
chiÕc tÊt th× Ýt nhÊt hai chiÕc tÊt cïng mµu. Mét tæng qu¸t
®¬n gin cña nguyªn chuång chim c©u nh sau:
NÕu
n
chuång chim c©u n¬i tró Èn cña
kn + 1
con chim c©u víi
k
mét nguyªn d¬ng th× Ýt nhÊt mét chuång chøa
k + 1
con chim
c©u trë lªn.
1.3.2
T¬ng nh
1.3.1
nÕu cÇn lÊy
6
chiÕc tÊt cïng mµu th× ta
vÉn
n = 3
®Ó ®¶m b¶o r»ng mét (hay nhiÒu h¬n) trong c¸c chuång
®ã chøa
k + 1 = 6
(hoÆc nhiÒu h¬n) con chim c©u th× chóng ta ph¶i lÊy
kn + 1 = 16
con chim. Do ®ã ®¸p
16
chiÕc tÊt.
1.3.3
Mét chøa
20
chiÕc ¸o mi trong ®ã
4
chiÕc mµu ®á;
7
chiÕc mµu tr¾ng
9
chiÕc mµu xanh. Hái ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt bao nhiªu chiÕc
¸o (khi lÊy kh«ng ®îc nh×n vµo tñ) ®Ó lÊy ®îc
r = 4, 5, 6, 7, 8, 9
chiÕc ¸o
9
cïng mµu?
Gi¶i
)
Trêng hîp
1
:
r = 4 = k + 1
. Suy ra
k = 3
.
3
mµu nªn
n = 3
. Do ®ã,
cÇn ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt
kn + 1 = 3.3 + 1 = 10
chiÕc ¸o mi.
)
Trêng hîp
2
:
r = 5 = k + 1
. Suy ra
k = 4
. Ph©n tÝch ®¬n gi¶n nhÊt,
chóng ta tëng tîng r»ng nh÷ng chiÕc ¸o ®îc lÊy ra mét c¸ch tuÇn tù.
T×nh huèng "l·ng phÝ" di chuyÓn nhÊt
4
chiÕc ¸o lÊy ta ®Çu tiªn cïng
mµu ®á. Do ®ã c¸c chiÕc cßn l¹i ph¶i lÊy ra mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng.
§Ó ch¾c ch¾n
r = 5
chiÕc ¸o lÊy ra cïng mµu th×
n = 2
. lîng ¸o Ýt
nhÊt mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng cÇn lÊy ra lµ:
kn + 1 = 4.2 + 1 = 9
(theo
nguyªn chuång chim c©u). VËy cÇn lÊy ra Ýt nhÊt
4 + 9 = 13
chiÕc ¸o.
)
Trêng hîp
3
:
r = 6 = k + 1
. Suy ra
k = 5
. T¬ng nh trêng hîp
2
, kÕt qu¶
4 + kn + 1 = 4 + 5.2 + 1 = 15
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
)
Trêng hîp
4
:
r = 7 = k + 1
. Suy ra
k = 6
. T¬ng kÕt qu¶
4 + kn + 1 = 4 + 6.2 + 1 = 17
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
)
Trêng hîp
5
:
r = 8 = k + 1
. Suy ra
k = 7
. B©y giê nÕu lÊy ra nh÷ng
chiÕc ¸o mµu ®á hoÆc mµu tr¾ng th× ®Òu gi¸ trÞ. Do ®ã chiÕc ¸o cÇn
lÊy ra lµ:
4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 7.1 + 1 = 19
chiÕc.
)
Trêng hîp
6
:
r = 9 = k + 1
. T¬ng nh trêng hîp
5
ta kÕt
qu¶:
4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 8.1. + 1 = 20
chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
Cho
S
mét tËp hîp, t¹o thµnh bëi
x
1
®èi tîng dÊu hiÖu
1
;
x
2
x
1
®èi tîng dÊu hiÖu
2
;
x
3
x
2
®èi tîng dÊu hiÖu
3
,...,
x
n
x
n1
®èi
tîng dÊu hiÖu
n
. hiÖu
v
r
nguyªn nhá nhÊt tho¶ m·n tÊt c¸c
tËp con gåm
v
r
phÇn cña S mçi tËp con chøa Ýt nhÊt
r
®èi tîng
10
cïng mét dÊu hiÖu. Khi ®ã:
v
r
=
n(r 1) + 1, r x
1
(n 1)(r 1) + 1 + x
1
, x
1
< r x
2
(n 2)(r 1) + 1 + x
1
+ x
2
, x
2
< r x
3
..........................................
(1)(r 1) + 1 + x
1
+ x
2
+ ... + x
n1
, x
n1
< r x
n
§Þnh nghÜa 1.3.4
NÕu
x
mét thùc th× phÇn nguyªn cña
x
, hiÖu
[x]
nguyªn lín nhÊt nhá h¬n hoÆc b»ng
x
.
§Þnh 1.3.5
NÕu nhèt
m
con chim c©u vµo
n
chuång th× Ýt nhÊt mét
chuång chøa
p + 1
con trë lªn víi
p =
h
(m 1)
n
i
.
Chøng minh
: Gi¶ ngîc l¹i, tÊt c¸c chuång ®Òu chøa nhiÒu nhÊt
p
con
chim. VËy chim c©u nhá h¬n hoÆc b»ng
np n
m 1
n
= m1 < m
(m©u thuÉn).
1.3.6
Gi¶
26
sinh viªn (
m = 26
)
7
chiÕc « ®Ó chë hä. VËy
p =
h
25
7
i
= 3
. Do ®ã Ýt nhÊt mét chiÕc « chë
4
sinh viªn trë lªn.
1.4. Ho¸n hîp tæng qu¸t
§Þnh nghÜa 1.4.1
NÕu
X
mét ®a tËp gåm
n
vËt (kh«ng cÇn thiÕt ph¶i
ph©n biÖt), bÊt mét s¾p xÕp nµo cña
r n
vËt ®a tËp
X
®îc gäi
mét
r
-ho¸n tæng qu¸t cña
X
(nÕu
r = n
chóng ta gäi ®¬n gi¶n ho¸n
tæng qu¸t cña
X
).
1.4.2
§a tËp
X = {A, A, B, B, B, C, C}
AABCBBC
mét
ho¸n tæng qu¸t cña X.
NÕu
n
i
(i = 1, 2, ..., k)
,
r
n
k + 2
nguyªn d¬ng tho¶ m·n
n
1
+ n
2
+
... + n
k
= r n
ta ®Æt
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
P (n, r)
n
1
!n
2
!...n
k
!
11
NhËn xÐt 1.4.3
P (n, r) =
P (n, n)
(n r)!
ta cã:
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
, n r)
1.4.4
P (18; 3, 4, 6) =
P (18, 3 + 4 + 6)
3!4!6!
=
P (18, 13)
3!4!6!
=
18!
3!4!6!5!
=
P (18; 3 + 4 + 6 + 5)
3!4!6!5!
= P(18; 3, 4, 6, 5)
Ta nhËn ®îc ng thøc cho ho¸n
cña mét ®a tËp bëi ®Þnh sau:
§Þnh 1.4.5
c¸c ho¸n tæng qu¸t cña mét ®a tËp
X
bao gåm
n
i
vËt
gièng nhau ng dÊu hiÖu
i (i = 1, 2, ..., k)
P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
; ë ®©y
n = n
1
+ n
2
+ ... + n
k
.
Chøng minh
: Gäi
p
tæng c¸c ho¸n tæng qu¸t cña
X
. NÕu
n
vËt
cña
X
ph©n biÖt th×
P (n, n)
ho¸n cña
X
. Khi ®ã, so s¸nh ho¸n
t¹o bëi
n
1
vËt ph©n biÖt dÊu hiÖu
1
n n
1
phÇn cßn l¹i víi
ho¸n t¹o bëi
n
1
vËt gièng nhau dÊu hiÖu
1
n n
1
vËt cßn l¹i th×
ho¸n t¨ng lªn
n
1
!
lÇn. §iÒu nµy ng ®óng ®èi víi nh÷ng vËt dÊu hiÖu
i (i = 2, 3, ..., k)
. Do ®ã theo quy t¾c nh©n, ®Æt
q = n
1
!n
2
!...n
k
!
th× ta cã:
p =
P (n, n)
q
= P(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
1.4.6
X = {C, E, E, I, M, M, O, T, T}
th× ho¸n ng qu¸t cña
X
lµ:
P (9, 1, 2, 1, 2, 1, 2) =
9!
1!2!1!2!1!2!
= 45360
NhËn xÐt 1.4.7
Trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng, ho¸n tæng qu¸t gäi ho¸n
lÆp.
1.4.8
Hái bao nhiªu c¸ch xÕp hÕt
4
qu¶ bãng mµu ®á gièng nhau;
3
qu¶ bãng mµu tr¾ng gièng nhau;
5
qu¶ bãng mµu xanh gièng nhau, vµo
18
trÝ th¼ng hµng cho tríc (mçi trÝ nhiÒu nhÊt
1
bãng).
Gi¶i
12
c¸ch xÕp lµ:
P (18; 4, 3, 5) =
18!
4!3!5!6!
= 514594080
Gi¶ ng
X
tËp hîp
n
phÇn
S
mét tËp con bÊt cña
X
r
phÇn tö. Mét ph©n chia quan t©m ®Õn thø cña
S
®îc gäi mét
r
-tæ hîp tæng qu¸t cña
X
. NÕu
r = n
, chóng ta kh¸i niÖm hîp tæng
qu¸t cña X.
r
-tæ hîp tæng qu¸t cña
X
n
1
phÇn ë « chøa thø
1
;
n
2
phÇn ë
« chøa thø
2
.;...;
n
k
phÇn ë « chøa thø
k
hiÖu
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
trong
®ã
n
1
+ n
2
+ ... + n
k
= r
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = C(n, n
1
)C(n n
1
, n
2
)....C(n n
1
n
2
... n
k1
)
=
n!
n
1
!n
2
!...n
k
!(n r)!
=
P (n, r)
n
1
!n
2
!...n
k
!
(1.1)
§Þnh 1.4.9
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
) = P (n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
trong ®ã
n
1
+ n
2
+
... + n
k
= r n
1.4.10
17
sinh viªn muèn ®i tiÖc
5
« ®Õn ®ãn hä. Tuy
nhiªn chç ngåi cßn trèng trªn
5
xe
4, 4, 2, 5
1
. Do ®ã chØ ®ñ chç ngåi
cho
16
sinh viªn. VËy c¸ch chë
16
sinh viªn trong
17
sinh viªn trªn lµ:
C(17; 4, 4, 2, 5, 1) =
17!
4!4!2!5!1!1!
qu¶ 1.4.11
c¸ch ph©n chia (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù) cña mét tËp
hîp lùc lîng
n
thµnh
p
1
tËp con lùc lîng
n
1
,
p
2
tËp con lùc lîng
n
2
,...,
p
k
tËp con c lîng
n
k
(trong ®ã c¸c
n
i
(i = 1, 2, ..., k)
ph©n biÖt
k
P
i=1
p
i
n
i
= n
) ®îc cho bëi c«ng thøc:
C(n;
p
1
h¹ng
z }| {
n
1
, ...n
1
,
p
2
h¹ng
z }| {
n
2
, ...n
2
, ...,
p
k
h¹ng
z }| {
n
k
, ...n
k
)
p
1
!p
2
!...p
k
!
=
n!
[p
1
!(n
1
!)
p
1
][p
2
!(n
2
!)
p
2
]...[p
k
!(n
k
!)
p
k
]
13
1.4.12
Gi¶ 12 sinh viªn tham gia ch¬ng tr×nh "TiÕp søc mïa
thi '' . cÇn mÆt t¹i mét bÕn xe A.
(i)
c¸ch ph©n c«ng 12 sinh viªn nµy lµm viÖc vµo ba buæi s¸ng, chiÒu,
tèi; mçi buæi 4 ngêi kh¸c nhau
C(12; 4, 4, 4)
(ii)
c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy thµnh ba nhãm, mçi nhãm 4 ngêi
kh¸c nhau
C(12; 4, 4, 4)/3!
(ii)
c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy ®øng vµo 4 cöa (mçi cöa mét sinh
viªn)
C(12; 4, 4, 4)
3!
.4!
NhËn xÐt 1.4.13
Ngoµi ra, trong ch¬ng tr×nh phæ th«ng chóng ta cßn
dông ®Õn hai kh¸i niÖm chØnh hîp lÆp hîp lÆp:
ChØnh hîp lÆp:
Cho tËp hîp X gåm
n
phÇn tö. Mçi d·y ®é dµi
r
gåm
c¸c phÇn cña tËp X, mçi phÇn thÓ lÆp l¹i nhiÒu lÇn ®îc s¾p
xÕp theo mét thø nhÊt ®Þnh ®îc gäi mét chØnh hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn thuéc tËp X. chØnh hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn b»ng ¸nh
tËp
r
phÇn ®Õn tËp
n
phÇn b»ng
n
r
.
hîp lÆp:
Cho tËp hîp X gåm
n
phÇn tö. Mét hîp lÆp chËp
r
(
r
kh«ng
nhÊt thiÕt ph¶i nhá n n) cña
n
phÇn thuéc X mét gåm
r
phÇn tö,
mçi phÇn nµy mét trong nh÷ng phÇn cña X. hîp lÆp chËp
r
cña
n
phÇn b»ng
C(n + r 1, r)
.
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ
lîng phÇn cña mét tËp hîp h÷u h¹n
A
®îc hiÖu
n(A)
hay
| A |
. Ta dµng chøng minh ®îc r»ng:
n(A B) = n(A) + n(B) n(A B)
trong ®ã
A
B
c¸c tËp hîp h÷u h¹n. Do ®ã ®Ó nh phÇn cña
AB
,
chóng ta céng
n(A)
n(B)
sau ®ã trõ ®i
n(A B)
tæng ®ã (chóng ta
14
lo¹i trõ ®i nh÷ng chung cña hai tËp hîp). §©y ý tëng a nguyªn
bao hµm lo¹i trõ.
NÕu
A
mét tËp con cña
X
ta hiÖu phÇn a
A
trong
X
A
0
. Khi
®ã nÕu
A
B
hai tËp con cña
X
th× ta ®¼ng thøc sau:
n
(A B)
0
= n(X) n(A B) = n(X) [n(A) + n(B) + n(A B)]
Nhng
(A B)
0
= A
0
B
0
do ®ã:
n(A
0
B
0
) = n(X) [n(A) + n(B)] + n(A B)
§Þnh nghÜa 1.5.1
NÕu
x
mét phÇn bÊt cña
X
A
mét tËp con
nµo ®ã cña
X
, th× phÐp ®Õm cña
x
trong
A
b»ng
1
nÕu
x
ë trong
A
b»ng
0
nÕu
x
kh«ng ë trong
A
.
Sieve ®· chøng minh mét ®Þnh tæng qu¸t sau:
§Þnh 1.5.2
(C«ng thøc Sieve.) NÕu
A
1
, A
2
, ..., A
m
nh÷ng tËp con cña
mét tËp h÷u h¹n
X
th×:
n(A
0
1
A
0
2
... A
0
m
) = n(X) S
1
+ S
2
... + (1)
m
S
m
trong ®ã
S
k
hiÖu cña tæng c¸c lùc lîng cña tÊt nh÷ng
k
-bé giao
nhau ®îc t¹o ra
m
tËp hîp ë trªn.
(S
1
= n(A
1
) + n(A
2
) + ... + n(A
m
); S
2
=
P
i,j=1,m
i6=j
n(A
i
A
j
), ....)
Chøng minh
: LÊy
x
mét phÇn tuú ý cña tËp hîp
X
.Ta chØ ra r»ng phÐp
®Õm cña
x
kÕt qu¶ gièng nhau ë hai vÕ cña ph¬ng tr×nh trªn. Chóng
ta quan t©m tíi
2
trêng hîp:
(i) x
kh«ng phÇn cña bÊt tËp hîp nµo trong
m
tËp hîp trªn.
(ii) x
phÇn cña ®óng
r
tËp hîp trong
m
tËp hîp trªn,
r 1
; chóng
ta lu«n thÓ gi¶ thiÕt
A
1
, A
2
, ..., A
r
.
Trong trêng hîp ®Çu, phÐp ®Õm cña
x
b»ng
1
ë hai cña ph¬ng tr×nh.
Trong trêng hîp sau, phÐp ®Õm cña
x
ë tr¸i b»ng
0
. §èi víi ph¶i
chóng ta cã:
S
k
=
X
n(A
i
1
A
i
2
... A
i
k
) (k = 1, 2, ..., m)
15
PhÐp ®Õm cña
x
ë ph¶i lµ:
1 C(r, 1) + C(r, 2) C(r, 3) + ... + (1)
r
C(r, r) = (1 1)
r
= 0
§Þnh 1.5.3
Víi hiÖu gièng nh ®Þnh 1.7
n(A
1
A
2
... A
m
) = S
1
S
2
+ ... + (1)
m1
S
m
Chøng minh
: Ta
n(A
1
A
2
... A
m
) = n(X) n(A
0
1
A
0
2
... A
0
m
)
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
16
Ch¬ng 2
Mét chuyªn ®Ò hîp dµnh cho häc
sinh n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ
th«ng
Trong ch¬ng nµy t¸c gi¶ xin tr×nh bµy 10 vÊn ®Ò:
Chuyªn ®Ò
1
: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò
2
: Ho¸n tæ hîp.
Chuyªn ®Ò
3
: Nguyªn chuång chim c©u.
Chuyªn ®Ò
4
: C¸c Ramsey.
Chuyªn ®Ò
5
: C¸c Catalan.
Chuyªn ®Ò
6
: C¸c Stirling.
Chuyªn ®Ò
7
: Ho¸n tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò
8
: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò
9
: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt tríc.
Chuyªn ®Ò
10
: §¹i lîng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp thêng ®îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu i gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu hîp
trªn thÞ trêng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch ham hiÓu
biÕt, lßng say a c¸c häc sinh n¨ng khiÕu to¸n.
17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng quy t¾c nh©n
Môc ®Ých cña chuyªn ®Ò dïng hai quy t¾c ®Õm b¶n t×m hiÓu mét
tÝnh chÊt palindrome, chuçi nhÞ ph©n, hµm l«gic ®èi ngÉu; ®ã
dïng lµm ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n hîp kh¸c trong c¸c chuyªn ®Ò tiÕp
theo. Ngoµi ra, cßn mét sè bµi to¸n kh¸c vËn dông hai quy t¾c nµy ®em
®Õn mét lêi gi¶i hay, ®éc ®¸o. Häc sinh thÓ t×m thÊy thó qua c¸ch
viÕt c¸c ë bµi
2.1.5
, c¸ch t×m ra mèi liªn gi÷a bµi
2.1.7
bµi
2.1.8
hay trong c¸c bµi
2.1.9
2.1.10
thay t×m c¸ch ph©n tÝch nguyªn N
thµnh tÝch cña hai nguyªn cïng nhau ta l¹i ®i t×m c¸ch ph©n chia
mét tËp hîp t¬ng øng thµnh hai tËp hîp kh¸c rçng kh«ng giao nhau...
§Þnh nghÜa 2.1.1
Mét palindrome mét d·y h÷u h¹n c¸c ®äc
xu«i ®äc ngîc nh nhau ( dô:
ABEUEBA
).
Bµi to¸n 2.1.2
Hái bao nhiªu palindrome
7
ch÷ hoÆc
8
ch÷ sè, biÕt
r»ng trong ®ã kh«ng ch÷ nµo xuÊt hiÖn nhiÒu h¬n
2
lÇn.
Gi¶i:
Gi¶ mét palindrome ®é dµi
n
. Do tÝnh ®èi xøng, ta chØ cÇn
quan t©p ®Õn
h
n + 1
2
i
trÝ ®Çu tiªn. thÓ, trong bµi nµy ta chØ cÇn quan
t©m ®Õn
4
trÝ ®Çu. trÝ ®Çu tiªn ph¶i kh¸c
0
nªn
9
c¸ch chän.
9
c¸ch chän cho trÝ thø
2
,
8
c¸ch chän cho trÝ thø
3
,
7
c¸ch chän cho
trÝ thø
4
. Do ®ã
(9).(9).(8).(7) = 4536
palindrome tho¶ m·n yªu cÇu
bµi to¸n.
§Þnh 2.1.3
Chøng minh r»ng : "Mét sè palindrome ®é dµi ch½n th×
chia hÕt cho
11
".
(1)
Chøng minh
: Ta thÊy nÕu ®i ch÷ ®Çu tiªn ch÷ cuèi cïng cña
mét palindrome th× ta l¹i ®îc mét palindrome míi. Do ®ã ta chøng
minh
(1)
theo ph¬ng ph¸p quy n¹p.
Gi¶ cho
N
mét palindrome cã ®é dµi
2k
.
+) NÕu
k = 1
th×
(1)
hiÓn nhiªn ®óng.
+) NÕu
k 2
ta cã:
18
N = a
2k1
.10
2k1
+ a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
k
.10
k
+ a
k
.10
k1
+ ... + a
2k2
.10
1
+ a
2k1
.10
0
= a
2k1
(10
2k1
+ 10
0
) + (a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
2k2
.10
1
) =
a
2k1
.P + Q
Trong ®ã:
P = 100...001
| {z }
2k
ch÷
= 11. 9090...9091
| {z }
2k2
ch÷
Q = a
2k2
.10
2k2
+ ... + a
2k2
.10
1
Theo gi¶ thiÕt quy n¹p
Q
chia hÕt cho
11
. VËy
n
chia hÕt cho
11
. (®pcm)
Bµi to¸n 2.1.4
Trong mét palindrome nhÞ ph©n, ch÷ ®øng ®Çu
1
nh÷ng ch÷ tiÕp theo thÓ
0
hoÆc
1
. H·y ®Õm tÊt c¸c palindrome
nhÞ ph©n ®é dµi
n
.
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.2
, chóng ta chØ cÇn quan t©m ®Õn
h
n + 1
2
i
1 =
h
n 1
2
i
trÝ, mçi t nµy thÓ lÊp ®Çy b»ng ch÷
1
hoÆc ch÷
0
.VËy tÊt
2
[
n1
2
]
tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.5
Trong
100000
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn bao nhiªu
trong biÓu diÔn thËp ph©n cña chøa ®óng mét ch÷
3
, mét ch÷
4
mét ch÷
5
.
Gi¶i:
Ta viÕt
100000
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn theo c¸ch sau:
+)
0
viÕt
00000
.
+)
1
viÕt
00001
.
+)
2
viÕt
00002
.
.................................
+)
99999
viÕt
99999
.
Theo c¸ch viÕt trªn, mçi cÇn t×m
5
trÝ. Ch÷
3
thÓ chän bÊt
mét trong
5
trÝ ®· cho, sau ®ã ch÷
4
thÓ chän bÊt mét trong
4
trÝ cßn l¹i, ch÷
5
thÓ chän bÊt mét trong
3
trÝ cßn l¹i, cßn hai
trÝ ta cã thÓ chän bÊt ch÷ nµo thuéc tËp hîp
{0, 1, 2, 6, 7, 8, 9}
. VËy
(5).(4).(3).(7).(7) = 2940
nguyªn tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.6
T×m íc thùc cña
441000
(mét íc thùc cña mét
nguyªn d¬ng
n
bÊt íc nµo cña
n
kh¸c
1
n
).
Gi¶i:
Mét nguyªn bÊt kú thÓ biÓu thÞ duy nhÊt b»ng tÝch cña luü thõa
19
c¸c nguyªn tè. Cô thÓ:
441000 = (2
3
).(3
2
).(5
3
).(7
2
).
BÊt mét íc
nµo thùc hay kh«ng thùc d¹ng
(2
a
).(3
b
).(5
c
).(7
d
)
, trong ®ã:
0 a 3; 0 b 2; 0 c 3; 0 d 2
. Trong c¸ch biÓu diÔn nµy,
a
4
c¸ch chän,
b
3
c¸ch chän,
c
4
c¸ch chän,
d
3
c¸ch chän. VËy
b»ng quy t¾c nh©n, tæng íc thùc tho¶ m·n lµ:
(4).(3).(4).(3) 2 = 142
(sè)
Bµi to¸n 2.1.7
§Õm íc thùc cña mét nguyªn
N
biÕt
N
kÕt qu¶
ph©n tÝch ra thõa nguyªn nh sau:
N = p
n
1
1
p
n
2
2
...p
n
k
k
(trong ®ã
p
1
, p
2
, ..., p
k
c¸c íc nguyªn tè)
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.6
c¸c íc thùc cña
N
lµ:
(n
1
+ 1)(n
2
+ 1)...(n
k
+ 1) 2
Bµi to¸n 2.1.8
Mét tËp hîp gåm
n
i
vËt ®ång nhÊt dÊu hiÖu
i
, trong ®ã
i = 1, 2, ..., k
. bao nhiªu c¸ch lÊy ra Ýt nhÊt mét vËt tËp hîp trªn.
Gi¶i:
Gi¶ nh÷ng vËt dÊu hiÖu
i
nh÷ng vËt
p
i
(coi
p
i
nh©n nguyªn
cña nguyªn
N
trong bµi
2.1.7
). Yªu cÇu bµi to¸n t¬ng nh ®Õm
íc cña
N
, kh«ng bao gåm
1
. Theo bµi
2.1.7
kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
(n
1
+ 1)(n
2
+ 1)...(n
k
+ 1) 1
Bµi to¸n 2.1.9
T×m c¸ch ph©n tÝch
441000
thµnh hai nh©n tö
m
n
sao
cho
m > 1, n > 1
m, n
chØ íc chung
1
. (Nãi c¸ch kh¸c
m
n
hai nguyªn cïng nhau).
Gi¶i:
Ta xÐt tËp hîp
X = {2
3
; 3
2
; 5
3
; 7
2
}
liªn quan ®Õn sù ph©n tÝch ra thõa
sènguyªn cña
441000
. rµng r»ng mçi phÇn cña
X
ph¶i xuÊt hiÖn
trong ph©n tÝch ra thõa nguyªn cña
m
hoÆc cña
n
nhng kh«ng ®îc
xuÊt hiÖn ®ång thêi ë
2
sè. H¬n n÷a, hai ph©n tÝch cña
m
n
ph¶i hîp
thµnh
X
. Tøc c¸ch ph©n tÝch
441000
thµnh cÆp
m, n
b»ng víi c¸ch
20
chia
X
thµnh
2
tËp con kh«ng rçng (kh«ng quan t©m ®Õn thø
m.n
n.m
ph©n tÝch gièng nhau). C¸c kÕt q ph©n chia tËp
X
(kh«ng tÝnh
thø tù) tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
X = {2
3
} + {3
2
, 5
3
, 7
2
} = {3
2
} + {2
3
, 5
3
, 7
2
}
= {7
2
} + {2
3
, 3
2
, 5
3
}
= {2
3
, 3
2
} + {5
3
, 7
2
} = {2
3
, 5
3
} + {3
2
, 7
2
}
= {2
3
, 7
2
} + {3
2
, 5
3
}
Do ®ã kÕt qu¶ cña bµi to¸n lµ:
4 + 3 = 7 = 2
41
1
Bµi to¸n 2.1.10
Tæng qu¸t bµi
2.1.9
ta cã: nÕu
N = p
n
1
1
p
n
2
2
...p
n
k
k
,
p
1
, p
2
, ..., p
k
c¸c nguyªn
(k 2)
. Th× c¸ch ph©n tÝch
N = m.n
sao cho
m, n
hai nguyªn cïng nhau lµ:
2
k1
1 (m > 1, n > 1)
Gi¶i:
Chøng minh b»ng ph¬ng ph¸p quy n¹p theo
k
.
+) Cho
k = 2
, kÕt qu¶ thÊy.
+) Cho
k 3
, chóng ta chØ ra r»ng mét tËp hîp
k
phÇn ph©n biÖt
Z = {a
1
, a
2
, ..., a
k1
, a
k
}
2
k1
1
c¸ch ph©n chia thµnh hai phÇn kh«ng
rçng (kh«ng tÝnh thø tù). Gi¶ thiÕt kÕt qu¶ ®óng víi nh÷ng tËp hîp
(k 1)
phÇn ph©n biÖt. Mét ph©n chia cña
Z
lµ:
Z = {a
k
} {a
1
, a
2
, ..., a
k1
}
{a
k
} W
B©y giê gi¶ thiÕt quy n¹p
W
2
k2
1
c¸ch ph©n chia tho m·n yªu cÇu.
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n chia ®ã ta thªm
a
k
vµo mét trong hai phÇn th× ®îc
hai c¸ch ph©n chia cña
Z
. TÝnh thªm c¸ch ph©n chia ë trªn ta kÕt qu¶
ph©n chia
Z
thµnh hai phÇn tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + (2
k2
1).2 = 2
k1
1(
®pcm
).
§Þnh nghÜa 2.1.11
Trong mét chuçi nhÞ ph©n c¸c phÇn b»ng
0
hoÆc b»ng
1
. Cho
X
mét tËp hîp tÊt c¸c chuçi nhÞ ph©n ®é dµi
n
. t hµm
21
l«gÝc cña
n
biÕn mét hµm
X
tíi tËp hîp
Y = {0, 1}
.
Bµi to¸n 2.1.12
T×m hµm l«gÝc ph©n biÖt cña
n
biÕn.
Gi¶i:
Lùc lîng cña
X
lµ:
r = 2
n
. Do ®ã hµm l«gÝc tho¶ m·n
2
r
.
§Þnh nghÜa 2.1.13
Mét hµm l«gÝc ®îc gäi ®èi ngÉu nÕu gi¸ trÞ cña
hµm
f
vÉn kh«ng thay ®æi nÕu mçi phÇn thuéc miÒn x¸c ®Þnh cña
f
thay
®æi b»ng c¸ch: ch÷
0
®æi thµnh
1
ngîc l¹i.
2.1.14
Khi
n = 6, f(101101) = f(010010)
nªn
f
mét hµm l«gÝc
®èi ngÉu.
Bµi to¸n 2.1.15
H·y liÖt tÊt c¸c hµm l«gÝc ®èi ngÉu hai biÕn.
Gi¶i:
4
hµm gÝc ®èi ngÉu tËp hîp
X = {00; 01; 10; 11}
tíi tËp hîp
Y = {0; 1}
a)f
1
(00) = f
1
(11) = f
1
(01) = f
1
(10) = 0
b)f
2
(00) = f
2
(11) = f
2
(01) = f
2
(10) = 1
c)f
3
(00) = f
3
(11) = f
3
(01) = f
3
(10) = 1
d)f
4
(00) = f
4
(11) = f
4
(01) = f
4
(10) = 0
Bµi to¸n 2.1.16
T×m lîng c¸c hµm l«gÝc ®èi ngÉu a
n
biÕn.
Gi¶i:
Theo bµi
2.1.12 X
thÓ ph©n thµnh
r
2
= 2
n1
cÆp
(ς, ς
0
)
trong ®ã
chuçi
ς
0
®îc
ς
b»ng c¸ch thay
0
thµnh
1
ngîc l¹i. §èi víi mçi cÆp
th× gi¸ trÞ cña hµm l«gÝc ®èi ngÉu thÓ nhËn
0
hoÆc
1
. Do ®ã
2
r
2
hµm nh vËy. §©y chÝnh c¨n bËc hai cña tæng c¸c hµm l«gÝc.
Bµi to¸n 2.1.17
Cho mét líi gåm c¸c « vu«ng. C¸c nót ®îc ®¸nh
0
®Õn
n
theo chiÒu tr¸i sang ph¶i vµ
0
®Õn
m
theo chiÒu tõ díi lªn trªn.
Hái bao nhiªu ®êng ®i kh¸c nhau nót (0, 0) ®Õn nót (n, m) nÕu chØ
cho phÐp ®i trªn c¹nh c¸c « vu«ng theo chiÒu sang ph¶i hoÆc lªn trªn.
Gi¶i
Mét ®êng ®i nh thÕ ®îc xem gåm
n + m
®o¹n ( mçi ®o¹n mét c¹nh «
vu«ng ). T¹i mçi ®o¹n chØ ®îc chän mét trong hai gi¸ trÞ : ®i lªn ( ta
1) hay sang ph¶i ( ta 0 ). ®o¹n ®i lªn ®óng b»ng
m
®o¹n
sang ph¶i ®óng b»ng
n
. Bµi to¸n dÉn ®Õn viÖc t×m xem bao nhiªu d·y nhÞ
22
ph©n ®é dµi
n + m
trong ®ã ®óng
m
thµnh phÇn b»ng 1. §©y còng chÝnh
tËp con
m
phÇn cña mét tËp
n + m
phÇn tö, thÕ ®êng ®i cÇn
®Õm b»ng
C(n + m, m)
.
Bµi to¸n 2.1.18
Cho
m
,
n
c¸c nguyªn lín h¬n 1. Cho S mét tËp hîp
n
phÇn tö,
A
1
, A
2
, ..., A
m
nh÷ng tËp con cña S. Gi¶ thiÕt r»ng bÊt
hai phÇn x y trong S bao giê còng mét tËp hîp
A
i
sao cho x ë trong
A
i
y kh«ng ë trong
A
i
hoÆc x kh«ng ë trong
A
i
y ë trong
A
i
. Chøng
minh r»ng
n 2
m
.
Gi¶i:
Chóng ta h·y liªn kÕt mçi phÇn
x
trong S víi t d·y nhÞ ph©n
m
ch÷
a(x) = (x
1
, x
2
, ..., x
m
)
tháa m·n
x
i
= 1
nÕu
x
ë trong
A
i
x
i
= 0
nÕu
x
kh«ng ë trong
A
i
. Ta x©y dùng mét hµm :
f : S T = {(x
1
, x
2
, ..., x
m
) | x
i
{0, 1}}
.
gi¶ thiÕt, nÕu
x
kh¸c
y
th×
f(x)
kh¸c
f(y)
, hay f mét hµm ®¬n ¸nh.
vËy phÇn cña tËp hîp T ph¶i nhiÒu h¬n hoÆc b»ng phÇn cña
tËp S. thÊy phÇn cña T b»ng
2
m
( bëi mçi thµnh phÇn
x
i
cña
(x
1
, x
2
, ..., x
m
)
chØ thÓ nhËn mét trong hai gi¸ t
0
hoÆc
1
). Do ®ã ta
n 2
m
.
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n hîp
Cho f mét ¸nh tËp h÷u h¹n A vµo tËp h÷u h¹n B. Chóng ta ®Òu biÕt
r»ng, nÕu f ®¬n ¸nh th×
n(A) n(B)
. NÕu f toµn ¸nh th×
n(A) n(B)
,
cßn nÕu f song ¸nh th×
n(A) = n(B)
. §©y chÝnh cña ph¬ng ph¸p
thiÕt lËp song ¸nh ®Ó gi¶i mét bµi to¸n p mét s¸ch ®· nªu
còng chñ ®Ò ®Çu tiªn t¸c gi¶ luËn v¨n ®a ra trong vÊn ®Ò nµy. TiÕp ®Õn
mét bµi to¸n ho¸n vßng quanh. Häc sinh thÓ thÊy thÝch thó víi
xuÊt hiÖn hîp cña nh÷ng chiÕc ghÕ trong nh÷ng bµi nµy. Chñ ®Ò thø ba
23
®Ò cËp ®Õn ®ã ph¬ng ph¸p chøng minh b»ng luËn hîp. C¸c em
thÓ ¸p dông ph¬ng ph¸p nµy vµo chøng minh mét c«ng thøc hîp
kh«ng ph¶i dïng nhiÒu ®Õn c¸c c«ng thøc tÝnh to¸n. Do ®ã c¸c c«ng thøc
hîp trë nªn ®¬n gi¶n, nhí h¬n ®èi víi c¸c em.
§Þnh nghÜa 2.2.1
Mét ¸nh
f
tËp hîp
A
tíi tËp hîp
B
®îc gäi mét
- mét nÕu hai phÇn
x
y
ph©n biÖt cña
A
th× hai ¶nh
f(x), f(y)
ph©n biÖt thuéc
B
.
Bµi to¸n 2.2.2
T×m ¸nh mét - mét
A
tíi
B
, biÕt
A
m
phÇn tö,
B
n
phÇn
(n m).
Gi¶i:
P (n, m)
lùa chän cho miÒn gi¸ trÞ cña hµm sè. Do ®ã
P (n, m)
hµm mét - mét ph©n biÖt tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.2.3
Mêi c ho¹ kh¸c nhau ®îc p ph¸t cho
n
phßng lµm
viÖc sao cho kh«ng phßng nµo ®îc nhËn nhiÒu h¬n mét bøc ho¹. T×m
c¸ch hoµn thµnh c«ng viÖc nµy biÕt:
a)n = 14
b)n = 6
Gi¶i:
a) P (14, 10)
(theo bµi
2.2.1
)
b)
Ta bøc ho¹ nhiÒu h¬n phßng, do ®ã chóng ta lËp ¸nh tËp
hîp c¸c phßng tíi tËp hîp c¸c bøc ho¹. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
P (10, 6)
§Þnh nghÜa 2.2.4
Mét ho¸n vßng quanh mét s¾p xÕp c¸c phÇn
ph©n biÖt quanh mét vßng trßn (hoÆc ®¬n gi¶n chØ mét ®êng cong khÐp
kÝn).
Bµi to¸n 2.2.5
T×m ho¸n vßng quanh cña
n
phÇn ph©n biÖt.
Gi¶i:
§¸nh c¸c trÝ dµnh cho
n
phÇn ph©n biÖt lÇn lît
1, 2, ..., n
.
Nh thêng ta
n!
c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn ®ã kh«ng ph¶i kÕt qu¶
®óng trong trêng hîp nµy thùc hai ho¸n tuyÕn tÝnh ®îc coi nh
mét ho¸n vßng quanh. dô, ho¸n
ABCD
BCDA
®îc coi mét
ho¸n vßng quanh. KÕt qu¶ cña bµi to¸n trªn
(n 1)!
. PhÐp chøng minh
thËt ®¬n gi¶n. Mét phÇn
A
1
bÊt trong
n
phÇn ë trªn ®îc ®Æt vµo
24
mét trÝ nµo ®ã trªn vßng trßn. Cßn l¹i
n 1
phÇn ®îc s¾p xÕp vµo
n 1
trÝ cßn l¹i trªn vßng trßn. Do ®ã tÊt
(n 1)!
c¸ch s¾p xÕp tho¶
m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh nghÜa 2.2.6
Hai ho¸n tuyÕn tÝnh cña
n
phÇn
p
q
®îc gäi
ph¶n víi nhau nÕu phÇn thø nhÊt ë
p
phÇn cuèi cïng ë
q
, phÇn
thø hai ë
p
phÇn thø
n 1
ë
q
,...,phÇn cuèi cïng ë
p
phÇn
®Çu tiªn ë
q
. Mét ho¸n vßng quanh cña
n
phÇn ®îc i mét ho¸n
vµnh kh¨n nÕu ®îc x¸c ®Þnh bëi mét ho¸n tuyÕn tÝnh cña
n 1
phÇn
2
ho¸n vÞ ph¶n th× kh«ng ®îc coi ph©n biÖt.
Bµi to¸n 2.2.7
T×m ho¸n vµnh kh¨n cña
n
phÇn ph©n biÖt.
Gi¶i:
Mçi ho¸n vßng quanh x¸c ®Þnh
2
ho¸n vµnh kh¨n, do ®ã ho¸n
vµnh kh¨n lµ:
(n 1)!
2
Bµi to¸n 2.2.8
bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh
n
häc sinh nam quanh mét bµn trßn biÕt r»ng gi÷a hai häc sinh mét häc
sinh nam.
Gi¶i:
(n 1)!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh n÷, b©y giê gi÷a
hai häc sinh ®Æt mét cµi ghÕ ®Ó cho t häc sinh nam ngåi vµo. VËy
n!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh nam. KÕt qu¶:
n!(n 1)!
c¸ch s¾p
xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.9
n
ngêi tham mét cuéc häp trong ®ã
1
gi¸m ®èc
2
phã gi¸m ®èc. Hái bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
n
ngêi
®ã quanh mét bµn trßn sao cho gi¸m ®èc
2
phã gi¸m ®èc lu«n ngåi c¹nh
nhau, gi¸m ®èc ngåi ë gi÷a, hai phã gi¸m ®èc ngåi ë hai bªn.
Gi¶i:
Gi¸m ®èc ngåi vµo mét c¸i ghÕ, hai ghÕ ë hai bªn c¹nh dµnh cho hai
phã gi¸m ®èc. Do ®ã hai c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho hai phã gi¸m ®èc.
Cßn l¹i
n 3
ngêi ngåi vµo
n 3
ghÕ. Do ®ã
(n 3)!
c¸ch s¾p xÕp cho
c¸c ngêi cßn l¹i. KÕt qu¶ cã:
2.(n 3)!
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.10
Hái bao nhiªu c¸ch s¾p p chç ngåi cho
r
ngêi trong
25
n
ngêi quanh mét bµn trßn cßn l¹i ngåi quanh mét bµn trßn kh¸c.
Gi¶i:
§Çu tiªn chän ra
r
ngêi cho chiÕc bµn thø nhÊt.
C(n, r )
c¸ch chän.
(r 1)!
c¸ch s¾p xÕp chç ngåi ë bµn thø nhÊt.
(n r 1)!
c¸ch s¾p
xÕp chç ngåi ë bµn thø hai. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, r )(r 1)!(n r 1)!
Bµi to¸n 2.2.11
bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho
m
häc sinh
n
häc sinh nam
(m < n)
xung quanh mét chiÕc bµn trßn sao cho kh«ng
hai häc sinh nµo ngåi c¹nh nhau.
Gi¶i:
§Æt
n
chiÕc g xung quanh c¸i bµn, sau ®ã s¾p xÕp chç ngåi cho
n
häc sinh nam.
(n 1)!
c¸ch s¾p p cho
n
häc sinh nam. TiÕp ®ã gi÷a
hai häc sinh nam ta thªm vµo mét chiÕc ghÕ.
n
chiÕc ghÕ míi cÇn thªm
vµo. S¾p xÕp chç ngåi cho
m
häc sinh vµo
n
chiÕc ghÕ ®ã.
P (n, m)
c¸ch p xÕp tho¶ m·n. Sau khi c¸c häc sinh ®· ngåi hÕt th× nh÷ng ghÕ
thõa l¹i ra. VËy tÊt c¶:
(n 1)!P (n, m)
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu
cÇu.
Bµi to¸n 2.2.12
Mét phÐp chøng minh b»ng luËn hîp mét phÐp
chøng minh dông nh÷ng luËn hîp thay thÕ cho nh÷ng phÐp tÝnh to¸n.
H·y dïng phÐp chøng minh b»ng luËn hîp chøng minh c«ng thøc:
C(m + n, 2) C(m, 2) C(n, 2) = m.n
Gi¶i:
Xem xÐt mét nhãm gåm
m
häc sinh nam
n
häc sinh n÷. B»ng quy
t¾c nh©n
m.n
c¸ch chän ra mét häc sinh nam mét häc sinh n÷. Theo
c¸ch kh¸c còng ®a ®Õn kÕt qu¶ t¬ng
C(m + n, 2)
c¸ch chon
hai häc sinh bÊt sau ®ã trõ ®i
C(m, 2)
C(n, 2)
ch chän ra hai häc
sinh cïng nam hoÆc cïng n÷.
Sau ®©y ta chøng minh mét c«ng thøc quen thuéc hîp:
Bµi to¸n 2.2.13
dông phÐp chøng minh b»ng luËn hîp, chøng minh
c«ng thøc Pascal
C(n, r ) = C(n 1, r) + C(n 1, r 1)
.
Gi¶i:
Ta xem xÐt mét tËp
X
gåm
n
phÇn ph©n biÖt. LÊy
Y
mét tËp con
26
bÊt cña
X
gåm
(n 1)
phÇn tö. Mçi tËp con cña
X
r
phÇn mét
tËp con cña
Y
r
phÇn hoÆc hîp cña mét tËp con cña
Y
(r 1)
phÇn i tËp hîp ®¬n gåm mét phÇn cßn l¹i cña
X
nhng kh«ng
thuéc
Y
.
C(n 1, r)
tËp con thuéc lo¹i tríc
C(n 1, r 1)
tËp con
thuéc lo¹i sau. Tæng cña hai kÕt qu¶ trªn lµ:
C(n, r )
Bµi to¸n 2.2.14
Chøng minh c«ng thøc khai triÓn nhÞ thøc Newton.
(x+y)
n
= x
n
+C(n, 1)x
n1
y+...+C(n, r)x
nr
y
r
+...+y
n
=
n
X
r=0
C(n, r )x
nr
y
r
Gi¶i:
h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn
(x + y)
n
x
nr
y
r
nh©n víi
C(n, r )
. NÕu chóng ta viÕt
(x + y)
n
nh sau:
(x + y)
1
(x + y)
2
...(x + y)
n
,
chóng ta thÊy
C(n, r )
chÝnh c¸ch chän ra
r
ngoÆc ®¬n tõ
n
ngoÆc
®¬n ë trªn ®Ó ®îc
y
r
trong tÝch
x
nr
y
r
. nguyªn
C(n, r )
®îc gäi
nhÞ thøc.
Bµi to¸n 2.2.15
Chøng minh C«ng thøc Vandermonde:
C(p + q, r) =
r
X
j=0
C(p, j)C(q, r j)
Chøng minh:
B»ng ®Þnh nhÞ thøc, tr¸i cña c«ng thøc Vandermonde
cña
x
r
trong
(1 + x)
p+q
; ph¶i cña c«ng thøc ®ã cña
x
r
trong
(1 + y)
p
(1 + y)
q
. Hai hiÓn nhiªn ph¶i b»ng nhau.
Bµi to¸n 2.2.16
Chøng minh c«ng thøc Newton's:
C(n, r )C(r, k) = C(n, k)C(n k, r k)
Gi¶i:
Gi¶ thiÕt mét c©u l¹c
n
thµnh viªn. CÇn bÇu ra mét ban ®¹i diÖn
gåm
r
ngêi. Trong
r
ngêi thuéc ban ®¹i diÖn chän ra
k
ngêi lµm ban
l·nh ®¹o c©u l¹c
(n r k)
. c¸ch chän ra ban l·nh ®¹o thÓ t×m
b»ng hai c¸ch.
(i)
§Çu tiªn chän
r
ngêi tËp hîp
n
thµnh viªn cña c©u l¹c bé, c«ng
viÖc nµy thÓ thùc hiÖn theo
C(n, r )
c¸ch. Sau ®ã, chän
k
ngêi vµo ban
27
l·nh ®¹o
r
ngêi ®¹i diÖn. C«ng viÖc thø hai thÓ thùc hiÖn theo
C(r, k)
c¸ch. KÕt qu¶
C(n, r )C(r, k)
c¸ch chän ra ban ®¹i diÖn gåm
r
ngêi
trong ®ã
k
ngêi trong ban l·nh ®¹o. §©y tr¸i c«ng thøc.
(ii)
§Çu tiªn chän
k
thµnh viªn trong
n
thµnh viªn cña c©u l¹c vµo
ban l·nh ®¹o,
C(n, k)
c¸ch chän. Sau ®ã chän thªm
(r k)
ngêi n÷a
trong nh÷ng ngêi cßn l¹i ®Ó cïng víi
k
ngêi trong ban l·nh ®¹o lËp
thµnh ban ®¹i diÖn,
C(n k, r k)
c¸ch chän. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, k)C(n k, r k)
§©y chÝnh ph¶i cña c«ng thøc.
Bµi to¸n 2.2.17
Chøng minh c«ng thøc
C(n + 1, r + 1) = C(n, r) + C(n 1, r) + C(n 2, r) + ... + C(r, r) ()
Gi¶i:
+)
Víi
n = 1
th× c«ng thøc hiÓn nhiªn ®óng.
+)
Víi
n > 1
, dông c«ng thøc Pascal ta thay thÕ tr¸i b»ng
C(n, r +
1) + C(n, r)
. HiÓn nhiªn ®¼ng thøc ®óng theo ph¬ng ph¸p quy n¹p to¸n
häc.
Bµi to¸n 2.2.18
TÝnh
S = 1.2 + 2.3 + 3.4 + ... + n.(n + 1)
Gi¶i:
Ta cã:
k(k + 1) = C(k + 1, 2)
S = 2[C(2, 2) + C(3, 2) + ... + C(n + 1, 2)]
(*)
= 2C(n + 2, 3) =
n(n + 1)(n + 1)
3
Bµi to¸n 2.2.19
Theo bµi
2.2.2
mét ho¸n cña
X = {1, 2, 3, ..., n}
mét
¸nh
1
-
1
tËp
X
vµo chÝnh nã. NÕu
P
Q
hai ho¸n cña
X
, tÝch cña
chóng
P Q
còng mét ho¸n cña
X
. H¬n n÷a, ¸nh nghÞch ®¶o cña
P
P
1
còng mét ho¸n cña X. Cho
X = {1, 2, 3, 4, 5}
;
Q = 23415
;
P = 12534
. H·y t×m:
a) P Q
b) Q P
28
c)Q
1
P
1
Gi¶i:
a) P Q = 25314
b) Q P = 23541
c)Q
1
= 41235
P
1
= 12453
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn chuång chim c©u
Bµi to¸n 2.3.1
Cho
X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}
,
S
tËp con bÊt
cña
X
7
phÇn tö. Chøng minh r»ng lu«n tån t¹i hai phÇn cña
S
tæng
cña chóng b»ng
10
.
Gi¶i:
Nh÷ng tËp con
H
1
= {0; 10}; H
2
= {1; 9}; H
3
= {2; 8}; H
4
=
{3; 7}; H
5
= {4; 6}; H
6
= {5}
thÓ coi nh
6
chuång chim c©u
c¸c phÇn cña
S
coi nh
7
con chim c©u. Theo nguyªn chuång chim
c©u ta ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.3.2
Cho
X
mét tËp hîp bÊt gåm
7
nguyªn ph©n biÖt.
H·y chØ ra r»ng hai nguyªn
x, y
thuéc
X
tho¶ m·n
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
Gi¶i:
Gi¶
X = {x
1
, x
2
, x
3
, x
4
, x
5
, x
6
, x
7
}
tËp hîp gåm
7
nguyªn
ph©n biÖt. Gäi
r
i
d khi chia
x
i
cho
10
. Ta xÐt c¸c tËp con cña
X
:
H
1
= {x
i
| r
i
= 0} H
2
= {x
i
| r
i
= 5}
H
3
= {x
i
| r
i
= 1
hoÆc
9} H
4
= {x
i
| r
i
= 2
hoÆc
8}
H
5
= {x
i
| r
i
= 3
hoÆc
7} H
6
= {x
i
| r
i
= 4
hoÆc
6}
VËy
6
chuång chim c©u cho
7
con chim.
NÕu
x
y
cïng thuéc
H
1
hoÆc
H
2
th×
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
NÕu
x
y
thuéc mét trong
4
tËp cßn l¹i th×
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
nhng kh«ng x¶y ra
x + y
hoÆc
x y
chia hÕt cho
10
.
Bµi to¸n 2.3.3
Cho mét tam gi¸c ®Òu ®é dµi b»ng
2cm
. LÊy bÊt
5
®iÓm trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®iÓm kho¶ng c¸ch
29
nhá n
1cm
.
Gi¶i:
Chia tam gi¸c ®· cho thµnh
4
tam gi¸c ®Òu kho¶ng c¸ch b»ng
1cm
.
Chóng ta
4
tam gi¸c
5
®iÓm do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.4
Cho mét tam gi¸c ®Òu ®é dµi c¹nh b»ng
3cm
. LÊy
10
®iÓm
bÊt trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt hai ®iÓm kho¶ng
c¸ch nhá h¬n
1cm
.
Gi¶i:
Chia tam gi¸c ban ®Çu thµnh
9
tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng
1cm
.
Ta
9
tam gi¸c
10
®iÓm do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.5
Cho h×nh vu«ng ®é dµi nh b»ng
2cm
. LÊy bÊt
5
®iÓm
n»m trong h×nh vu«ng ®ã. Chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®iÓm kho¶ng
c¸ch nhá h¬n
2cm
.
Gi¶i:
Chia h×nh vu«ng ban ®Çu thµnh
4
h×nh vu«ng ®é dµi c¹nh b»ng
1cm
.
Ta cã
4
h×nh vu«ng ®é dµi ®êng chÐo b»ng
2
5
®iÓm do ®ã kÕt q
hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.6
n
®éi bãng ®¸ tham gia thi ®Êu vßng trßn tÝnh ®iÓm. BiÕt
r»ng ®éi nµo còng Ýt nhÊt mét trËn th¾ng (c¶ gi¶i kh«ng trËn nµo hoµ).
H·y chøng minh r»ng Ýt nhÊt
2
®éi cïng trËn th¾ng.
Gi¶i:
trËn th¾ng cña mét ®éi Ýt nhÊt
1
trËn nhiÒu nhÊt
n 1
trËn.
Nh vËy ta coi trËn th¾ng
1, 2, 3, ..., n 1
nh
(n 1)
chuång chim
c©u,
n
®éi coi nh
n
con chim c©u. Do ®ã kÕt qu¶ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.7
Cho tËp hîp
X
gåm
n
nguyªn bÊt kú. Chøng minh r»ng
X
lu«n mét tËp con mµ tæng cña c¸c nguyªn trong tËp hîp ®ã chia
hÕt cho
n
.
Gi¶i:
Gi¶
X = {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
S
i
= x
1
+ x
2
+ ... + x
i
trong ®ã
i = 1, 2, ..., n
. NÕu mét
S
i
nµo ®ã chia hÕt cho
n
th× ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Trong trêng hîp ngîc l¹i, ta gäi
r
i
d khi chia
S
i
cho
n
th×
r
i
nhá
nhÊt b»ng
1
lín nhÊt b»ng
(n 1)
. Do ®ã b»ng nguyªn chuång chim
30
c©u, chóng ta ph¶i
p, q
nµo ®ã tho¶ m·n
p < q
r
p
= r
q
. Ta cã:
S
q
S
p
= x
p+1
+ x
p+2
+ ... + x
q
HiÓn nhiªn
S
q
S
p
chia hÕt cho
n
. (®pcm)
Bµi to¸n 2.3.8
12
m¸y vi tÝnh
8
m¸y in laze trong mét v¨n phßng.
H·y m mét ph¬ng ¸n kÕt nèi gi÷a c¸c m¸y vi tÝnh víi c¸c m¸y in sao cho
trong cïng mét thêi gian
8
m¸y tÝnh (hoÆc Ýt h¬n) thÓ in ë nh÷ng m¸y in
kh¸c nhau.
Gi¶i:
Chóng ta thÓ chØ ra
40
kÕt nèi tho¶ m·n yªu u nµy. Gi¶
c¸c m¸y in hiÖu
P
j
(j = 1, 2, ..., 8)
c¸c m¸y tÝnh hiÖu
C
i
(i = 1, 2, ..., 12)
. Nèi m¸y in thø nhÊt víi
5
m¸y vi tÝnh ®Çu tiªn, sau ®ã
nèi m¸y in thø hai víi
5
m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh
C
2
. Sau ®ã, nèi m¸y in
thø ba víi
5
m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh
C
3
. TiÕp tôc nh vËy ta b¶ng
(1.1)
P
1
P
2
P
3
P
4
P
5
P
6
P
7
P
8
C
1
1 0 0 0 0 0 0 0
C
2
1 1 0 0 0 0 0 0
C
3
1 1 1 0 0 0 0 0
C
4
1 1 1 1 0 0 0 0
C
5
1 1 1 1 1 0 0 0
C
6
0 1 1 1 1 1 0 0
C
7
0 0 1 1 1 1 1 0
C
8
0 0 0 1 1 1 1 1
C
9
0 0 0 0 1 1 1 1
C
10
0 0 0 0 0 1 1 1
C
11
0 0 0 0 0 0 1 1
C
12
0 0 0 0 0 0 0 1
B¶ng
2.1
31
Gi¶
8
m¸y vi tÝnh (dÜ nhiªn thÓ Ýt h¬n) cÇn dïng m¸y in trong mét lóc
C
i
1
, C
i
2
, ..., C
i
s
trong ®ã
i
1
< i
2
< ... < i
s
. Ta thÊy r»ng
s i
s
s + 4 (s = 1, 2, ..., 8) (1)
ThËt vËy, nÕu
i
s
< s
tøc
s
nguyªn d¬ng nhá h¬n
s
. (V« lý). NÕu
i
s
s + 5
th× sau
s
nhiÒu nhÊt cßn
7 s
chØ cßn l¹i nhng thùc cßn
8 s
chØ sè. (M©u thuÉn)
Theo
(1)
b¶ng
2.1 C
i
1
dïng
P
1
,
C
i
2
dïng
P
2
,...,
C
i
8
dïng
P
8
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c Ramsey
thÓ kh¼ng ®Þnh r»ng trong
6
ngêi bÊt lu«n t×m ®îc
3
ngêi sao cho
hoÆc quen nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng quen nhau tõng ®«i mét hay
kh«ng? §©y mét bµi to¸n ®è ®· xuÊt hiÖn l©u ®· tõng ®îc coi
mét bµi to¸n tån t¹i trong thuyÕt hîp. Lêi gi¶i cña mét trêng
hîp riªng cña ®Þnh ®· ®îc Ramsey chøng minh vµo n¨m
1928
. §Þnh
nµy nhiÒu më réng s©u s¾c quan träng kh«ng nh÷ng chØ trong thuyÕt
hîp ®å thÞ cßn trong c¸c lÜnh vùc kh¸c nh gi¶i tÝch, ®¹i sè, h×nh
häc,...Sau ®©y chóng ta m hiÓu c¸c
Ramsey
nghiªn cøu mét sè
bµi tËp liªn quan ®Õn lo¹i nµy.
Bµi to¸n 2.4.1
Cho tríc mét nhãm
6
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
mét nhãm con gåm
3
ngêi trong ®ã quen nhau tõng ®«i mét hoÆc
kh«ng quen nhau tõng ®«i mét.
Gi¶i:
Gi¶
{A, B, C, D, E, F}
mét nhãm gåm
6
ngêi. Gi¶ thiÕt r»ng
nh÷ng ngêi quen ngêi
A
th× ngåi ë phßng
Y
nh÷ng ngêi kh«ng quen
ngêi
A
th× ngåi ë phßng
Z
. Ngêi
A
kh«ng ngåi trong hai phßng ®ã. Khi
®ã Ýt nhÊt
3
ngêi ngåi trong phßng
Y
hoÆc ngåi trong phßng
Z
.
(a)
Kh«ng mÊt tæng qu¸t gi¶
3
ngêi cïng ngåi trong phßng
Y
B, C, D
nÕu
3
ngêi nµy kh«ng quen biÕt lÉn nhau th× yªu cÇu bµi to¸n ®îc
32
tho¶ m·n. nÕu
3
ngêi nµy
2
ngêi quen biÕt nhau gi¶
B, C
th× ta
nhãm
3
ngêi
A, B, C
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc th
m·n.
(b)
Gi¶ sö
3
ngêi cïng ngåi trong phßng
Z
B, C, D
t¬ng ta chØ
cÇn thay ®æi kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× ta còng chØ ra ®îc nhãm
3
ngêi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
NÕu ta coi 6 ngêi nh 6 ®iÓm trong mÆt ph¼ng th× ta thÓ gÆp bµi to¸n
trªn díi mét d¹ng kh¸c nh sau:
Trong mÆt ph¼ng cho s¸u ®iÓm ®îc nèi víi nhau tõng ®«i mét bëi c¸c cung
mµu xanh hoÆc mµu ®á. Chøng minh r»ng lu«n t×m ®îc 3 ®iÓm sao cho c¸c
cung nèi chóng cã cïng mét mµu (ta nãi chóng t¹o thµnh tam gi¸c xanh
hoÆc ®á).
Gi¶i:
Chän ®iÓm P nµo ®ã trong 6 ®iÓm. 5 cung nèi víi 5 ®iÓm
cßn l¹i. Theo nguyªn Dirichlet, 3 trong 5 cung ®ã ph¶i cïng mét
mµu, ch¼ng h¹n mµu xanh. Gi¶ ®ã c¸c cung PA, PB, PC. NÕu nh
mét trong 3 cung AB, AC, BC mµu xanh th× cïng víi hai trong
ba cung PA, PB, PC t¹o thµnh mét tam gi¸c xanh. NÕu ngîc l¹i th× tam gi¸c
ABC mét tam gi¸c ®á.
Bµi to¸n 2.4.2
Cho mét nhãm gåm
10
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
a)
b)
biÕt:
a)
Mét nhãm con
3
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
b)
Mét nhãm con
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4
ngêi
kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
Gi¶i:
Gi¶
A
mét trong
10
ngêi ®ã, cßn
9
ngêi ngåi vµo
2
phßng,
phßng
Y
gåm nh÷ng ngêi quen
A
, phßng
Z
gåm nh÷ng ngêi kh«ng quen
A
.Ngêi A kh«ng vµo mét trong hai phßng ®ã.
a)
Ta phßng
Y
Ýt nhÊt
6
ngêi hoÆc phßng
Z
Ýt nhÊt
4
ngêi.
(i)
Gi¶ sö phßng
Y
Ýt nhÊt
6
ngêi theo bµi to¸n trªn trong phßng
Y
33
lu«n t×m ®îc nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
3
ngêi kh«ng quen
biÕt lÉn nhau.
A
cïng víi nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau t¹o thµnh nhãm
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
(ii)
Gi¶ phßng
Z
Ýt nhÊt
4
ngêi. Khi ®ã hoÆc
4
ngêi nµy quen biÕt
lÉn nhau hoÆc Ýt nhÊt
2
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Gi¶
B, C
.
Trong trêng hîp ®Çu ta nhãm
4
quen biÕtlÉn nhau. Trong trêng hîp sau
A, B, C
nhãm
3
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc
tho¶ m·n.
b)
T¬ng ý
a
phßng
Z
Ýt nhÊt
6
ngêi hoÆc phßng
Y
Ýt nhÊt
4
ngêi.
Ta chØ cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn
nhau" th× chØ ra ®îc nh÷ng nhãm ngêi tho m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.3
Cho mét nhãm
20
ngêi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
mét nhãm con
4
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Gi¶i:
Gi¶
A
mét trong
20
ngêi ®ã, phßng
Y
gåm nh÷ng ngêi quen
A
, phßng
Z
gåm nh÷ng ngêi kh«ng quen
A
. Ngêi
A
kh«ng ngåi trong
hai phßng ®ã. VËy th× hoÆc phßng
Y
Ýt nhÊt
10
ngêi, hoÆc phßng
Z
Ýt nhÊt
10
ngêi.
i)
Gi¶ phßng
Y
Ýt nhÊt
10
ngêi theo bµi to¸n trªn trong phßng
Y
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
4
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
A
cïng víi nhãm
3
ngêi quen biÕt lÉn nhau thÓ t¹o thµnh nhãm
4
ngêi
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®îc tho¶ m·n.
ii)
Gi¶ phßng
Z
Ýt nhÊt
10
ngêi. T¬ng nh trêng hîp
i
ta chØ
cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× chØ ra ®îc nh÷ng nhãm ngêi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.4
Cho
p
q
hai nguyªn d¬ng. t nguyªn d¬ng
r
®îc gäi tÝnh chÊt
(p, q)
-Ramsey nÕu trong mét nhãm
r
ngêi bÊt
lu«n mét nhãm con
p
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
q
ngêi kh«ng
quen biÕt lÉn nhau. nhá nhÊt
r
tÝnh chÊt
(p, q)
-Ramsey ®îc gäi
Ramsey, hiÖu
R(p, q)
. Chøng minh r»ng:
34
a) R(p, q) = R(q, p)
b) R(p, 2) = p
Gi¶i:
a)
T¬ng nh c¸c bµi tËp trªn ta chØ cÇn thay ®æi hai kh¸i niÖm
"quen biÕt lÉn nhau" "kh«ng quen biÕt lÉn nhau" th× ta ®îc:
R(p, q) = R(q, p)
b)
HiÓn nhiªn cho mét nhãm
p
ngêi bÊt th× hoÆc
p
ngêi nµy quen
biÕt lÉn nhau hoÆc Ýt nhÊt hai ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Bµi to¸n 2.4.5
ChØ ra r»ng
R(3, 3) = 6
.
Gi¶i:
Theo bµi
(2.4.1)
ta
R(3, 3) 6
. Ta ph¶i chØ ra
R(3, 3) > 5
ta s¾p
xÕp chç ngåi cho mét nhãm
5
ngêi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ngêi
chØ quen biÕt víi hai ngêi ngåi ngay bªn c¹nh. Trong t×nh huèng nµy kh«ng
tËp hîp
3
ngêi nµo tho¶ m·n quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng
quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét. VËy
R(3, 3) = 6
.
Bµi to¸n 2.4.6
Chøng minh r»ng nÕu
m, n
hai nguyªn lín h¬n
2
th×:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1)
(BiÓu thøc nµy cho ta cËn trªn cña
R(m, n)
)
Gi¶i:
LÊy
p R(m 1, n)
,
q R(m, n 1)
r p + q
. Ta quan t©m ®Õn
mét nhãm
r
ngêi
{1, 2, ..., r}
. Gäi
L
tËp hîp nh÷ng ngêi biÕt ngêi
1
M
tËp hîp nh÷ng ngêi kh«ng biÕt ngêi
1
. hai tËp hîp nµy
r 1
ngêi. Do ®ã hoÆc
L
Ýt nhÊt
p
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi
a)
NÕu
L
Ýt nhÊt
p = R (m 1, n)
ngêi th× b»ng ®Þnh nghÜa,
L
chøa
mét tËp con cña
(m 1)
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc chøa mét tËp con
cña
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Trong trêng hîp nµy
(m 1)
ngêi
nµy ngêi
1
t¹o thµnh nhãm
m
ngêi quen biÕt lÉn nhau.
Do ®ã, trong trêng hîp nµy nhãm cña
R(m 1, n) + R(m, n 1)
ngêi
lu«n
m
ngêi quen biÕt lÉn nhau hoÆc
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
VËy:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1)
35
b)
luËn t¬ng nÕu
M
Ýt nhÊt
q
ngêi
a)
b)
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.7
NÕu
R(m 1, n)
R(m, n 1)
2
ch½n lín h¬n
2
.
Chøng minh r»ng:
R(m, n) R (m 1, n) + R(m, n 1) 1
Gi¶i:
T¬ng nh
2.4.6
, lÊy
p R(m 1, n)
,
q R(m, n 1)
r p + q
. Nh thÕ ®ñ ®Ó chØ ra r»ng trong mét nhãm
(r 1)
ngêi bÊt
X = {1, 2, ..., r 1}
lu«n hoÆc mét nhãm con
m
ngêi quen biÕt lÉn
nhau hoÆc mét nhãm con
n
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Goi
d
i
ngêi quen biÕt ngêi
i
víi
i = 1, 2, ..., r 1
. Ta cã:
d
1
+ d
2
+ ... + d
r1
ch½n. Nhng
r 1
lÎ, do ®ã tån t¹i Ýt nhÊt mét
i
®Ó
d
i
ch½n, ta
thÓ chän
i = 1
. Gäi
L
tËp hîp nh÷ng ngêi quen biÕt ngêi
1
M
tËp hîp nh÷ng ngêi kh«ng quen biÕt ngêi
1
. ®ã,
L, M
cïng ph¶i
ch½n ngêi. B©y giê, hoÆc
L
Ýt nhÊt
p 1
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi. Nhng
p 1
lÎ. Do ®ã hoÆc
L
Ýt nhÊt
p
ngêi hoÆc
M
Ýt nhÊt
q
ngêi.
a)
Gi¶
L
Ýt nhÊt
p
ngêi luËn t¬ng bµi trªn suy ra bÊt ®¼ng
thøc cÇn chøng minh.
b)
Gi¶
M
Ýt nhÊt
q
ngêi luËn t¬ng suy ra ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Bµi to¸n 2.4.8
Chøng minh r»ng:
R(4, 3) = 9
Gi¶i:
Theo bµi trªn ta cã:
R(4, 3) R(3, 3) + R(4, 2) 1 = 6 + 4 1 = 9
§Ó chøng minh
R(4, 3) = R(3, 4) > 8
chóng ta ®a ra mét nhãm
8
ngêi
nhng trong nhãm ®ã kh«ng t×m ra mét nhãm con gåm
3
ngêi quen biÕt
lÉn nhau kh«ng nhãm con gåm
4
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Ta
36
xÕp
8
ngêi quanh mét bµn trßn. Mçi ngêi chØ biÕt chÝnh x¸c
3
ngêi kh¸c:
2
ngêi ngåi ngay bªn c¹nh anh ta mét ngêi ngåi xa anh ta nhÊt. VËy
R(4, 3) = 9
Bµi to¸n 2.4.9
Chøng minh r»ng:
R(5, 3) = 14
Gi¶i:
R(5, 3) R(4, 3) + R(5, 2) = 9 + 5 = 14
. §Ó chøng minh
R(5, 3) =
R(3, 5) > 13
ta s¾p xÕp
13
ngêi ngåi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ngêi
chØ quen biÕt víi ngêi thø
5
ë bªn tr¸i anh ta ngêi thø
5
ë bªn ph¶i anh
ta. Trong t×nh huèng nµy kh«ng mét nhãm con nµo gåm
3
ngêi quen
biÕt lÉn nhau kh«ng nhãm con nµo gåm
5
ngêi kh«ng quen biÕt lÉn
nhau. VËy
R(5, 3) = 14
.
Bµi to¸n 2.4.10
Mét cÊp céng ®é dµi
n
mét d·y d¹ng
< a; a +
d; a + 2d; ...; a + (n 1)d >
. ChØ ra r»ng bÊt ph©n chia nµo cña
X = {1, 2, ..., 9}
thµnh
2
tËp con th× Ýt nhÊt mét trong hai tËp con ®ã chøa
mét cÊp céng ®é dµi
3
.
Gi¶i:
Gi¶ kÕt luËn cña bµi to¸n sai. Ta ph©n chia
X
thµnh
2
tËp hîp
P
Q
lÊy
5
phÇn cña
P
. nhiªn
1
9
kh«ng cïng ë trong
P
do
®ã
3
trêng hîp x¶y ra:
Trêng hîp
1
:
1
ë trong
P
9
ë trong
Q
.
1
5
ë trong
P
do
®ã
3
ë trong
Q
.
3
9
ë trong
Q
suy ra
6
ë trong
P
.
5
6
ë trong
P
suy ra
4
ë trong
Q
.
3
4
ë trong
Q
suy ra
2
ë trong
P
.
5
6
ë
trong
P
suy ra
7
ë trong
Q
.
7
9
ë trong
Q
suy ra
8
ë trong
P
. Nhng
nh thÕ
P
chøa mét cÊp céng
2, 5, 8
, m©u thuÉn.
Trêng hîp
2
:
9
ë trong
P
1
ë trong
Q
. tËp
X
kh«ng thay ®æi
khi thay mäi phÇn tö
i
trong ®ã b»ng phÇn
10 i
. Do ®ã luËn t¬ng
nh trêng hîp
1
suy ra ®iÒu m©u thuÉn.
Trêng hîp
3
:
1
9
ë trong
Q
.
7
hoÆc ë trong
P
hoÆc ë trong
Q
.
Gi¶ ë trong
P
.
5
7
ë trong
P
suy ra
3
6
ë trong
Q
. §iÒu
37
®ã nghÜa
Q
mét cÊp céng
3, 6, 9
. NÕu
7
ë trong
Q
th×
8
ë trong
P
.
Do ®ã
1
7
ë trong
Q
,
4
ë trong
P
.
4
5
ë trong
P
th×
3
ë trong
Q
.
1
3
ë trong
Q
th×
2
ë trong
P
. VËy
P
cÊp céng
2, 5, 8
, m©u thuÉn.
Bµi to¸n 2.4.11
(V« ®Þch Liªn X«) mét nhãm ngêi trong ®ã, mçi
cÆp kh«ng quen nhau ®óng hai ngêi quen chung, cßn mçi cÆp quen nhau
th× kh«ng ngêi quen chung. Chøng minh r»ng ngêi quen a mçi
ngêi nh nhau.
Gi¶i:
Gi¶
a
quen
b
tËp c¸c ngêi quen cña
a
b
(kh«ng
a
b
)
A
B
. Mèi ngêi
a
0
thuéc
A
quen duy nhÊt mét ngêi thuéc
B
(do
a
0
b
kh«ng quen nhau, h¬n n÷a ®· mét ngêi quen chung
a
). T¬ng
tù, mçi ngêi thuéc
B
quen duy nhÊt mét ngêi thuéc
A
. VËy tån t¹i mét
song ¸nh ®i
A
tíi
B
, tøc
a
b
ngêi quen b»ng nhau.
NÕu
a
kh«ng quen
b
th× tån t¹i
c
quen
a
b
. Do ®ã sèngêi quen cña
a
b
b»ng nhau do cïng b»ng ngêi quen cña
c
.
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c Catalan
Bµi to¸n 2.5.1
Mét ®êng ®i ®iÓm
P
0
tíi ®iÓm
P
m
trong trôc to¹ ®é
thÓ coi nh mét d·y ®iÓm to¹ ®é nguyªn
< P
0
, P
1
, ...P
m
>
;
P
i
(x
i
, y
i
)
sao cho
i = 0, 1, ...., m 1 x
i+1
= x
i
+ 1; y
i+1
= y
i
hoÆc
x
i+1
= x
i
; y
i+1
=
y
i
+ 1
. §êng ®i nµy ®Ñp nÕu
y
i
< x
i
(i = 0, 1, ..., m)
nÕu kh«ng tho¶
m·n nh vËy ta nãi ®êng ®i xÊu.
a)
T×m ra ®êng ®i
P
0
tíi
P
m
.
b)
§Õm ®êng ®i ®Ñp
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
Gi¶i:
a)
Theo bµi
2.1.17
®Æt
m = x
m
x
0
n = y
m
y
0
th× ta kÕt qu¶
C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
x
0
)
.
b)
38
®å
2.1
®å
2.1
minh ho¹ ®êng ®i xÊu
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
. §êng ®i nµy c¾t
®êng th¼ng
y = x
t¹i ®iÓm ®Çu tiªn
Q
. Gäi ®o¹n ®êng ®i
(x
0
, y
0
)
tíi
Q
A
1
,
Q
tíi
(x
m
, y
m
)
A
2
. LÊy ®èi xøng víi
A
1
qua ®êng th¼ng
y = x
ta ®îc ®êng th¼ng
A
0
1
. Ta
A
0
1
+ A
2
mét ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
. (TÊt c¸c ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
®Òu xÊu nhng ®iÒu ®ã kh«ng
quan träng ë d©y). VËy, bÊt mét ®êng ®i
(y
0
, x
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
x¸c
®Þnh mét ®èi xøng tõng phÇn cña mét ®êng ®i xÊu
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
Theo bµi
2.1.13
C(x
m
y
0
+ y
m
x
0
; x
m
y
0
)
®êng ®i xÊu. Do ®ã cã:
C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
x
0
) C(x
m
x
0
+ y
m
y
0
; x
m
y
0
)
®êng ®i ®Ñp
(x
0
, y
0
)
tíi
(x
m
, y
m
)
.
§Þnh nghÜa 2.5.2
Catalan thø
n
, hiÖu
C
n
, ®îc x¸c ®Þnh b»ng
®êng ®i ®Ñp
(1; 0)
tíi
(n; n 1)
.
Bµi to¸n 2.5.3
Chøng minh r»ng:
C
n
=
1
n
C(2n 2, n 1)
Gi¶i:
Theo bµi trªn thay
x
0
b»ng
1
,
y
0
= 0, x
m
= m, y
m
= n 1
ta cã:
C
n
= C(2n 2; n 1) C(2n 2; n)
= C(2n 2; n 1)
h
1
n 1
n
i
=
1
n
C(2n 2, n 1)
39
Bµi to¸n 2.5.4
T×m ®êng ®i
(0, 0)
tíi
(n, n)
tho¶ m·n:
a) x > y
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®êng ®i hoÆc
y > x
t¹i
tÊt c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®êng ®i .
b) x y)
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn trªn ®êng ®i.
c)
§êng ®i kh«ng bao giê c¾t ngang qua ®êng
y = x
.
Gi¶i:
a)
®êng ®i trong trêng hîp nµy b»ng hai lÇn ®êng ®i ®Ñp
(1; 0)
tíi
(n; n 1)
do ®ã kÕt qu¶
2C
n
b)
Gäi
A
®iÓm
(n, n)
. Gi¶ ®iÓm gèc
O(0; 0)
chuyÓn tíi ®iÓm
O
0
(1; 0)
.
Trong trôc to¹ ®é míi
O
0
(0; 0)
,
O(1; 0)
A(n + 1, n)
. ®êng ®i ®Ñp
(trong trôc míi)
O
tíi
A
chÝnh
C
n+1
b»ng ®êng ®i (trong trôc
cò)
O
tíi
A
trong ®ã
y x
t¹i tÊt c¸c ®iÓm nguyªn trªn ®êng ®i.
c)
B»ng phÐp ®èi xøng qua ®êng
y = x
, c©u tr¶ lêi lîng ®êng ®i
tho¶ m·n gÊp ®«i lîng ®êng ®i ë ý
b)
tøc
2C
n+1
Bµi to¸n 2.5.5
Gi¶
P
Q
hai øng viªn cña mét v¨n phßng. Gäi
p, q
t¬ng øng phiÕu bÇu cña
P
Q
. NÕu
p > q
, t×m x¸c suÊt ®Ó
P
lu«n dÉn tríc
Q
trong suèt qu¸ tr×nh ®Õm phiÕu bÇu cö.
Gi¶i:
Trong trôc to¹ ®é ®Ò c¸c, hiÖu
x
y
t¬ng øng phiÕu bÇu
tÝch luü cña
P
Q
t¹i giai ®o¹n nµo ®ã. Mäi ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(p, q)
®¹i diÖn cho tiÕn tr×nh thÓ cña qu¸ tr×nh bÇu vµ ngîc l¹i. Ta
®êng ®i thÓ
C(p + q, p)
. ®êng ®i t hiÖn
P
lu«n dÉn ®Çu
C(p + q 1; p 1) C(p + q 1, p)
(b»ng ®êng ®i ®Ñp
(1, 0)
tíi
(p, q)
) VËy x¸c xuÊt cÇn t×m lµ:
C(p + q 1; p 1) C(p + q 1, p)
C(p + q, p)
=
p q
p + q
Bµi to¸n 2.5.6
T×m d·y d¹ng
< u
1
, u
2
, ..., u
2n
>
tho¶ m·n:
(i) u
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i
.
(ii) u
1
+ u
2
+ ... + u
k
0
, víi
1 k 2n 1
(iii) u
1
+ u
2
+ ... + u
2n
= 0
.
Gi¶i:
Ta quan t©m tíi mét ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(n; n)
. §Æt
u
i
(x
i
40
x
i1
) (y
i
y
i1
), (i = 1, 2, ..., 2n)
. NÕu ®êng ®i nµy kh«ng bao giê vît
lªn trªn ®êng
y = x
th× c¸c nguyªn
u
i
tho¶ m·n:
(i) u
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i = 1, 2, ..., 2n
.
(ii) u
1
+ u
2
+ ... + u
k
= x
k
y
k
0
, víi
1 k 2n 1
(iii) u
1
+ u
2
+ ... + u
2n
= x
2n
y
2n
= n n = 0
.
VËy d·y
u
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
. X¸c ®Þnh mét ®êng ®i
(0; 0)
tíi
(n; n)
tho¶ m·n kh«ng bao giê vît qu¸ ®êng
y = x
. Do ®ã
d·y tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n
C
n+1
.
Bµi to¸n 2.5.7
T×m d·y d¹ng
< a
1
, a
2
, ..., a
2n+1
>
tho¶ m·n:
(i)
Mçi
a
i
mét nguyªn kh«ng ©m.
(ii) a
1
= a
2n+1
= 0
.
(iii) a
i+1
a
i
b»ng
1
hoÆc b»ng
1
víi mäi
i
.
Gi¶i:
X©y dùng d·y
u
i
tho¶ m·n:
u
i
= a
i+1
a
i
(i = 1, 2, ..., 2n)
. Ta
cã:
a
k+1
=
k
P
i=1
u
i
(k = 0, 1, 2, ..., 2n)
. Khi ®ã d·y
a
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
ë trªn th×
u
i
tho¶ m·n
3
®iÒu kiÖn
(i), (ii), (iii)
ë bµi
2.5.6
. Do
®ã kÕt qu¶ cÇn t×m
C
n+1
.
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c Stirling
Trong trêng hîp nµy chóng ta lµm quen víi Stirling lo¹i
1
, sè Stirling
lo¹i
2
. Nªu ®îc vai trß cña Stirling trong c¸c bµi to¸n ph©n chia
mét tËp hîp cho tríc thµnh hîp cña c¸c tËp con. §ång thêi chóng ta ®i
t×m lîng nghiÖm cña ph¬ng tr×nh "
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
. Trong ®ã
m, n
nguyªn d¬ng,
x
k
sè nguyªn kh«ng ©m,
k = 1, 2, ...m
" mét
bµi to¸n ph¸t triÓn bµi to¸n nµy. Tríc hÕt ta lµm quen víi mét kh¸i
niÖm.
)
hiÖu
[x]
0
1
[x]
n
x(x 1)(x 2)...(x n + 1) (i)
víi
(n = 1, 2, ...)
§Þnh nghÜa 2.6.1
cña
x
r
trong
[x]
n
®îc hiÓu Stirling lo¹i mét,
41
hiÖu
s(n, r)
.
Ta cã:
[x]
n
=
P
n=0
s(n, r)x
r
, s(n, r) = 0
nÕu
r > n (ii)
)
hiÖu
[x]
0
1
[x]
n
x(x+1)(x+2)...(x+n1)
víi
(n = 1, 2, ...)
)
c¸ch ph©n chia mét tËp hîp
n
phÇn thµnh
m
tËp con kh«ng
rçng hiÖu
S(n, m)
®îc gäi Stirling lo¹i hai.
(S(0; 0) =
1; S(n; m) = 0
nÕu
m > n)
Ta cã thÓ chøng minh ®¼ng thøc truy håi sau:
§Þnh 2.6.2
Chøng minh r»ng
s(n + 1, r) = s(n, r 1) ns(n, r) (iii)
Chøng minh
: Theo
(i)
;
[x]
n+1
= (x n)[x]
n
. Do ®ã
(ii)
ta cã:
X
r=0
s(n + 1, r)x
r
= x
X
r=0
s(n, r)x
r
n
X
r=0
s(n, r)x
r
=
X
r=0
[s(n, r 1) ns(n, r)]x
r
B»ng ph¬ng ph¸p c©n b»ng ta ngay ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.3
T×m c¸ch ®Æt
n
vËt ph©n biÖt vµo
m
hép ph©n biÖt, theo
thø tr¸i qua ph¶i biÕt r»ng thÓ cho phÐp mét hép ®Ó trèng. ( Chó
ý r»ng nÕu
m > n
, Ýt nhÊt
m n
hép ph¶i trèng).
Gi¶i:
Gi¶ cÇn t×m
f(n, m)
. Gi¶ thiÕt r»ng ®·
f(n 1, m)
mét
ph©n phèi
n 1
vËt ®ã lµ: mang
i
1
vËt vµo hép
1
,
i
2
vËt vµo hép
2
,...,
i
m
vËt vµo hép
m
sao cho
i
k
0 k = 1, 2, .., m)
i
1
+ i
2
+ ... + i
m
= n 1
.
VËt thø
n
thÓ vµo hép
k
theo
i
k
+ 1
c¸ch. (VÞ trÝ ®Çu tiªn bªn tr¸i,
trÝ thø
2
tr¸i qua ph¶i,..., vÞ trÝ thø
i
k
+ 1
tÝnh tr¸i qua ph¶i). Do ®ã cã:
(i
1
+ 1) + (i
2
+ 1) + ... + (i
m
+ 1) = n 1 + m
c¸ch s¾p xÕp cho vËt thø
n
. VËy ta quan hÖ:
f(n, m) = (n 1 + m)f(n 1, m)
= (n + m 1)(n + m 2)...m = [m]
n
Bµi to¸n 2.6.4
Yªu cÇu t¬ng bµi
2.6.3
tuy nhiªn thªm ®iÒu kiÖn
m n
nh÷ng trêng hîp ®Ó trèng kh«ng ®îc phÐp.
42
Gi¶i:
B©y giê mçi hép ®îc ®Æt vµo ®ã mét vËt ®Çu tiªn ë phÝa bªn tr¸i. C«ng
viÖc nµy thÓ lµm theo
P (n, m)
c¸ch. Do ®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
P (n, m).[m]
nm
=
n!
(n m)!
m(m + 1)(m + 2)...(n 1)
= n!C(n 1; m 1)
c¸c bµi to¸n 2.6.3 2.6.4 ta thÓ tÝnh ®îc nghiÖm nguyªn cña t
ph¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh.
Bµi to¸n 2.6.5
NÕu
m
n
c¸c nguyªn d¬ng. Chøng minh r»ng
ph¬ng tr×nh
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
®óng
[m]
n
n!
nghiÖm. Trong ®ã
x
k
c¸c nguyªn kh«ng ©m (kÕt qu¶ còng ®óng khi
n = 0
).
Gi¶i:
Bµi to¸n t¬ng ®¬ng víi bao nhiªu c¸ch ®Æt
n
vËt gièng nhau vµo
m
hép ph©n biÖt (mét hép
x
1
vËt, mét hép
x
2
vËt,..., mét hép
x
m
),
vËt), thÓ hép kh«ng vËt nµo. NÕu chóng ta t¹m thêi lµm cho c¸c vËt
trë nªn ph©n biÖt b»ng c¸ch gi¸n nh·n cho chóng
l
1
, l
2
, ..., l
m
th× theo bµi
2.6.3
[m]
n
c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn trë l¹i bµi to¸n nµy, nh÷ng s¾p xÕp
chØ kh¸c nhau bëi nh÷ng nh·n d¸n trªn
n
vËt th× ®îc coi mét nghiÖm
cña ph¬ng tr×nh trªn. Do ®ã c©u tr¶ lêi lµ:
[m]
n
n!
= C(n + m 1, m 1)
nghiÖm tho m·n.
kÕt qu¶ cña bµi to¸n 2.6.3 ta nhËn ®îc kÕt qu¶ sau:
Bµi to¸n 2.6.6
Gi¶
A = {a
i
: i = 1, 2, ..., m}
mét b¶ng ch÷ c¸i bao
gåm
m
ch÷ c¸i ®îc s¾p xÕp thø nh sau:
a
1
< a
2
< ... < a
m
. Mét
θ
1
θ
2
...θ
m
t¹o ra b¶ng ch÷ c¸i nµy ®îc gäi t t¨ng (cã ®é dµi
n
)
nÕu
θ
1
θ
2
... θ
n
. H·y chøng minh c¸c tõ t¨ng ®é dµi
n
C(n + m 1, m 1)
.
Gi¶i:
Mét t¨ng ®é dµi
n
bao gåm
x
1
ch÷ c¸i
a
1
, sau ®ã
x
2
ch÷ c¸i
a
2
,...,
x
m
sau ®ã ch÷ c¸i
a
m
tho¶ m·n
x
k
0(k = 1, 2, ..., m)
x
1
+x
2
+...+x
m
= n
. VËy theo bµi
2.6.4
c¸c t¨ng
C(n+ m1, m1)
.
43
§Þnh nghÜa 2.6.7
Mét hµm
f
tËp x¸c ®Þnh
N = {α
1
, α
2
, ..., α
n
}
tËp gi¸ trÞ lµ:
M = {β
1
, β
2
, ..., β
m
}
,
f
mét hµm t¨ng (tõ
N
tíi
M
) nÕu
f(α
i
) f(α
j
)
nÕu
α
i
< α
j
Bµi to¸n 2.6.8
X¸c ®Þnh lîng hµm t¨ng nh trong ®Þnh nghÜa trªn.
Gi¶i:
Chóng ta thÓ gi¶ thiÕt r»ng
α
1
< α
2
< ... < α
n
β
1
β
2
... β
m
Khi ®ã, mét hµm t¨ng
N
tíi
M
biÕn
x
1
α
®Çu tiªn ë trªn thµnh
β
1
,
x
2
α
tiÕp theo thµnh
β
2
,...,
x
m
α
cuèi cïng thµnh
β
m
trong ®ã
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
x
k
nguyªn kh«ng ©m,
k = 1, 2, ..., m
. VËy,
bÊt mét tËp hîp
x
k
tho¶ m·n nh÷ng ®iÒu kiÖn trªn ®Òu x¸c ®Þnh mét hµm
t¨ng
N
tíi
M
. Theo bµi trªn, kÕt qu¶ cÇn t×m
C(n + m 1, m 1)
.
Bµi to¸n 2.6.9
Cho tríc
λ
1
, λ
2
, ..., λ
m
c¸c nguyªn kh«ng ©m. T×m
nghiÖm nguyªn cña ph¬ng tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
m
= n
sao cho
x
i
λ
i
,
víi
i = 1, 2, ..., m
.
Gi¶i:
Víi mçi
i
lÊy
x
i
= λ
i
+ y
i
viÕt
λ = λ
1
+ λ
2
+ ... + λ
m
. Ta ph¬ng
tr×nh
y
1
+ y
2
+ ... + y
m
= n λ
;
y
i
0 (i = 1, 2, ..., m)
.
)
NÕu
λ < n
th× kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n λ + m 1, m 1)
)
NÕu
λ = n
th× ta ph¬ng tr×nh:
y
1
+ y
2
+ ... + y
m
= 0
,
y
i
0
(i = 1, 2, ..., m)
nghiÖm duy nhÊt
(0, 0, ..., 0)
do ®ã ph¬ng tr×nh ban ®Çu
nghiÖm duy nhÊt
λ
1
, λ
2
, ..., λ
m
.
)
NÕu
λ > n
hiÓn nhiªn ph¬ng tr×nh ®· cho kh«ng nghiÖm nµo tho¶
m·n.
Bµi to¸n 2.6.10
T×m c¸ch chän ra
r
nguyªn ph©n biÖt
n
nguyªn
d¬ng ®Çu tiªn sao cho trong sù lùa chän ®ã kh«ng chøa hai nguyªn
liªn tiÕp.
Gi¶i:
S¾p xÕp
n
nguyªn d¬ng ®Çu tiªn thµnh mét hµng theo thø t¨ng b¾t
®Çu
1
. NÕu mét ®îc chän th× ®Æt biÓu tîng
Y
díi ®ã, nÕu kh«ng
44
chän th× ®Æt biÓu tîng
N
díi ®ã. Gäi
x
1
lîng biÓu tîng
N
®øng tríc biÓu tîng
Y
®Çu tiªn;
x
2
lîng biÓu tîng
N
gi÷a
biÓu tîng
Y
®Çu tiªn biÓu tîng
Y
thø hai,...,
x
r
lîng biÓu
tîng
N
gi÷a biÓu tîng
Y
thø
r 1
biÓu tîng thø
r
;
x
r+1
lîng
®øng sau biÓu tîng
Y
thø
r
. Khi ®ã mét t¬ng øng mét - mét gi÷a
nh÷ng lùa chän chÊp nhËn ®îc víi nh÷ng nghiÖm nguyªn cña ph¬ng
tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
1
0, x
2
1, ..., x
r
1, x
r+1
0
.
Do ®ã theo bµi
2.6.9
kÕt qu¶ cÇn t×m
C(n r + 1, r )
.
Bµi to¸n 2.6.11
T×m c¸ch chän ra
r
nguyªn d¬ng
n
nguyªn
d¬ng ®Çu tiªn sao cho kh«ng hai nguyªn liªn tiÕp nµo xuÊt hiÖn trong
lùa chän sù lùa chän kh«ng ®ång thêi hai
1
n
.
Gi¶i:
Trêng hîp
1
: lùa chän
1
. Theo hiÖu bµi
2.6.8
,
x
1
= 0
(cã
mét biÓu tîng
Y
díi
1
)
x
r+1
1
, (cã mét biÓu tîng
N
díi
n
).
Do ®ã chóng ta ph¬ng tr×nh:
x
2
+ x
3
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
2
1, x
3
1, ..., x
r+1
1
.
Suy ra ta
C(n r 1, r 1)
c¸ch lùa chän.
Trêng hîp
2
: lùa chän kh«ng
1
. Ta
x
1
1
(cã mét biÓu
tîng
N
díi
1
). Do ®ã chóng ta ph¬ng tr×nh:
x
1
+ x
2
+ ... + x
r+1
= n r
víi
x
1
1, x
2
1, ..., x
r+1
0
.
Suy ra ta
C(n r, r)
c¸ch lùa chän. VËy tæng lùa chän tho¶ m·n
lµ:
C(n r 1, r 1) + C(n r, r) =
n
r
C(n r 1, r 1)
Bµi to¸n 2.6.12
Chøng minh r»ng toµn ¸nh tËp
n
phÇn tíi tËp
m
phÇn b»ng
m!S(n, m)
.
Gi¶i:
LÊy c¸c tËp hîp
X = {x
1
, x
2
, ..., x
m
}
Y = {y
1
, y
2
, ..., y
m
}
. Gäi
X = X
1
X
2
... X
m
mét ph©n chia bÊt cña
X
thµnh
m
tËp con
kh«ng rçng. Khi ®ã, bÊt mét t¬ng øng mét - mét nµo gi÷a
y
i
X
j
®Òu
x¸c ®Þnh mét t¬ng øng
X
tíi
Y
, chÝnh x¸c
m!
toµn ¸nh mét - mét nh
vËy.
S(n, m)
c¸ch ph©n chia cña tËp
X
. VËy chóng ta :
m!S(n, m)
45
toµn ¸nh tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.13
§Õm c¸ch ph©n phèi
n
vËt ph©n biÖt vµo
m
hép nÕu tho¶
m·n:
a) m
hép gièng nhau mçi hép ph¶i Ýt nhÊt mét vËt.
b) m
hép gièng nhau cho phÐp hép trèng.
c)
C¸c hép ®Òu ph©n biÖt mçi hép ph¶i Ýt nhÊt mét vËt.
Gi¶i:
a) S(n, m)
.
b) S(n, 1) + S(n, 2) + ... + S(n, m)
.
c) m!S(n, m)
.
Bµi to¸n 2.6.14
Chøng minh r»ng:
a)S(n, 2) = 2
n1
1
b)S(n, n 1) = C(n, 2)
.
Gi¶i:
a)
theo bµi
2.1.10
b)
XÐt mét ph©n chia tËp
X
thµnh
n 1
tËp con trong ®ã mét tËp con
chøa
2
phÇn
n2
tËp con cßn l¹i mçi tËp chøa
1
phÇn tö.
S(n, n1)
c¸ch ph©n chia nh thÕ. Tuy nhiªn ta thÓ nh×n theo c¸ch kh¸c, tËp hîp
gåm
2
phÇn tö thÓ t¹o ra theo
C(n, 2)
c¸ch. Do ®ã ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
Bµi to¸n 2.6.15
Chøng minh r»ng:
S(n + 1, m) = S(n, m 1) + mS(n, m)
Gi¶i:
Gäi
X {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
A {x
n+1
}
,
X
0
X A
. Khi ®ã
S(n + 1, m)
c¸ch ph©n chia tËp
X
0
thµnh
m
tËp con kh«ng rçng. §Ó mét
ph©n chia nh vËy ta thÓ lµm theo mét trong hai c¸ch.
C¸ch
1
: Ph©n chia
X
thµnh
m1
tËp con kh«ng rçng.
(m1)
tËp con nµo
®ã
A
t¹o thµnh mét ph©n chia cña
X
0
thµnh
m
tËp con.
S(n, m 1)
c¸ch ph©n chia.
C¸ch
2
: Ph©n chia
X
thµnh
m
tËp con kh«ng rçng. Sau ®ã thªm
x
n+1
vµo
bÊt tËp con nµo trong c¸c tËp con ®ã. Ta ®îc ph©n chia cña
X
0
46
tho¶ m·n.
S(n, m)
c¸ch ph©n chia cña
X
m
c¸ch thªm
x
n+1
vµo do ®ã
mS(n, m)
c¸ch ph©n chia lo¹i nµy.
VËy ta
S(n + 1, m) = S(n, m 1) + mS(n, m)
.
qu¶ 2.6.16
kÕt qu¶ bµi
2.6.14
®iÒu kiÖn
S(n, 1) = S(n, n) =
1; S(n, m) = 0
víi
m > n
. Ta nhËn ®îc tam gi¸c c¸c Stirling lo¹i hai
nh sau:
n, m 1 2 3 4 5 6 7
1 1
2 1 1
3 1 3 1
4 1 7 6 1
5 1 15 25 10 1
6 1 31 90 65 15 1
7 1 63 301 350 140 21 1
8 ... ... ... ... ... ...
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n hîp tæng qu¸t
Ho¸n tæng qu¸t thêng ¸p dông vµo bµi to¸n s¾p xÕp c¸c vËt trong ®ã
thÓ lÆp l¹i. Cßn tæ hîp tæng qu¸t c«ng m¹nh trong bµi to¸n
ph©n phèi c¸c vËt vµo c¸c "hép " lîng vËt trong mçi " hép " thÓ
qui ®Þnh tríc. Sau ®©y mét bµi to¸n dïng ho¸n hîp tæng qu¸t.
§Þnh 2.7.1
(§Þnh ®a thøc) h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn
(x
1
+
x
2
+ ... + x
k
)
n
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ...n
k
)x
n
1
1
x
n
2
2
...x
n
k
k
(n
1
+ n
2
+ ... + n
k
= n)
Chøng minh
: Ta cã, c¸ch ph©n chia thø cña tËp hîp
S = {(x
1
+
47
x
2
+ ... + x
k
)
1
, (x
1
+ ... + x
k
)
2
, ..., (x
1
+ ... + x
k
)
n
}
vµo mét ng¨n
n
1
phÇn
tö, mçi lÇn mét phÇn
x
1
,..., mét ng¨n
n
k
phÇn tö, mçi lÇn mét phÇn tö
x
k
lµ:
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
®ã nhËn ®îc ®iÒu ph¶i chøng minh.
qu¶ 2.7.2
§Æt
S =
P
n
1
+n
2
+...+n
k
=n
C(n; n
1
, n
2
, ..., n
k
)
khi ®ã
S = k
n
Chøng minh
: Theo ®Þnh
2.7.1
ta
S = (1 + 1 + ... + 1)
n
= k
n
Bµi to¸n 2.7.3
20
viªn bi cïng nhng kh¸c mµu nhau. (
1
®á,
2
xanh,
2
n©u,
3
tr¾ng,
3
vµng,
4
cam,
5
®en) trong mét b×nh. T×m c¸ch s¾p xÕp
thµnh hµng
5
viªn bi lÊy ra tõ b×nh ®· cho.
Gi¶i:
7
trêng hîp ph©n biÖt x¶y ra:
i)
TÊt
5
viªn lÊy ra cïng mµu. mét kh¶ n¨ng x¶y ra
5
viªn Êy
cïng mµu ®en suy ra
1
c¸ch s¾p xÕp chóng.
ii)
ChÝnh x¸c
4
viªn cïng mµu. c¸ch lÊy ra mét mÉu
5
viªn bi lo¹i
nµy
C(2, 1).C(6, 1) = 21
.
ø
ng víi mçi mÉu
P (5; 4, 1) = 5
s¾p xÕp.
Do ®ã tæng c¸ch s¾p xÕp lµ:
(21).(5) = 60
.
iii) 3
viªn cïng mµu
2
viªn cïng mét mµu kh¸c.
C(4, 1).C(5, 1) =
20
mÉu thuéc lo¹i nµy. Mçi mÉu
P (5; 3, 2) = 10
c¸ch s¾p xÕp. Do ®ã
tæng c¸ch s¾p xÕp lµ:
20.10 = 200
c¸ch.
iv) 3
viªn cïng mµu cßn hai viªn cßn l¹i thuéc
2
mµu kh¸c nhau kh¸c
mµu
3
viªn kia. mÉu thuéc lo¹i nµy lµ:
C(4; 1).C(6; 2) = 60
mçi mÉu
P (5; 3, 1, 1) = 20
c¸ch s¾p xÕp. Suy ra tÊt c¶:
60.20 = 1200
c¸ch s¾p xÕp
lo¹i nµy.
v)
Hai viªn cïng mµu, hai viªn cïng mét mµu kh¸c mét viªn thuéc
lo¹i mµu thø
3
. mÉu thuéc lo¹i nµy
C(6; 2).C(5; 1) = 75
mçi
mÉu
P (5; 2, 2, 1) = 30
s¾p xÕp. Tæng c¸ch s¾p xÕp ë ®©y lµ:
(75).(30) = 2250
c¸ch.
vi) 2
viªn cïng mét mµu
3
viªn cßn l¹i
3
mµu kh¸c nhau kh¸c mµu
2
viªn kia. mÉu lµ:
C(6; 1).C(6; 3) = 120
. Mèi mÉu
P (5; 2, 1, 1, 1) =
48
60
s¾p xÕp. VËy
(120).(60) = 7200
s¾p xÕp.
vii) 5
viªn
5
mµu kh¸c nhau.
C(7; 5) = 21
mÉu, mçi mÉu
P (5; 1, 1, 1, 1, 1) = 120
s¾p xÕp. VËy cã:
(21).(120) = 2520
c¸ch s¾p xÕp
thuéc lo¹i nµy.
Tãm l¹i, c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + 60 + ... + 2520 = 13431
c¸ch
Bµi to¸n 2.7.4
Chøng minh r»ng nÕu
m
n
c¸c nguyªn d¬ng th×
(mn)!
chia hÕt cho
(m!)
n
Gi¶i:
Ta
P (mn; m, m, ..., m
| {z }
n
h¹ng
) =
(mn)!
(m!)
n
mét nguyªn. Suy ra
(mn)!
chia hÕt cho
(m!)
n
Bµi to¸n 2.7.5
Mét h¹t trong trôc to¹ ®é §Ò c¸c ®îc do di chuyÓn
bÊt ®iÓm to¹ ®é nguyªn nµy i ®iÓm to¹ ®é nguyªn l©n cËn bÊt kú.
T×m c¸ch h¹t ®ã b¾t ®Çu xuÊt ph¸t ®iÓm gèc quay trë ®iÓm
gèc sau khi ®i mét ®êng ®i ®é dµi
2n
®¬n vÞ.
Gi¶i:
Mét ®êng ®i ®é dµi
2n
cña ®iÓm ®ã ph¶i bao gåm
p
bíc sang tr¸i,
p
bíc sang ph¶i,
q
bíc lªn trªn
q
bíc xuèng díi (
2p + 2q = 2n
). Do
®ã kÕt qu¶ mong muèn lµ:
X
p+q=n
P (2n; p, p, q, q)
Bµi to¸n 2.7.6
ChØ ra r»ng
(n!)!
chia hÕt cho
(n!)
(n1)!
.
Gi¶i:
Chóng ta quan t©m tíi mét ®a tËp cña
n!
phÇn tö. Trong ®ã
(n 1)!
dÊu hiÖu,
n
phÇn thuéc mét dÊu hiÖu. §a tËp nµy thÓ s¾p xÕp theo:
P (n!; n, n, ..., n
| {z }
(n1)!
h¹ng
) =
(n!)!
(n!)
(n1)!
c¸ch. rµng
P (n!; n, n, ..., n
| {z }
(n1)!
h¹ng
)
mét nguyªn nªn ta ®iÒu ph¶i chøng
minh.
49
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn bao hµm lo¹i trõ
Nguyªn bao hµm lo¹i trõ øng dông nhiÒu trong chøng minh c¸c
c«ng thøc cña hîp, ®¹i sè. Ngoµi ra ta thêng dïng nguyªn nµy trong
c¸c bµi to¸n ®Þnh lîng t¬ng nh bµi
2.8.1
,
2.8.2
,
2.8.9
...
Bµi to¸n 2.8.1
Trong mét tóc
12
sinh viªn tham gia häc héi ho¹
(
A
);
20
sinh viªn tham gia häc sinh häc (
B
),
20
sinh viªn tham gia häc ho¸
häc (
C
),
8
sinh viªn tham gia häc kÞch (
D
).
5
sinh viªn tham gia
A
B
;
7
sinh viªn tham gia
A
C
;
4
sinh viªn tham gia
A
D
;
16
sinh
viªn tham gia
B
C
;
4
sinh viªn tham gia
B
D
;
3
sinh viªn tham
gia
C
D
.
3
sinh viªn tham gia
A, B, C
;
2
sinh viªn tham gia
A, B, D
;
2
sinh viªn tham gia
B, C
D
;
3
sinh viªn tham gia
A, C
D
. Cuèi cïng
2
sinh viªn tham gia
4
líp häc. BiÕt r»ng
71
sinh viªn
trong tóc kh«ng tham gia bÊt mét kho¸ häc nµo. T×m tæng sinh
viªn trong tóc x¸.
Gi¶i:
Gäi
N
tæng sinh viªn trong tóc th×:
71 = N S
1
+ S
2
S
3
+ S
4
trong ®ã:
S
1
= 12 + 20 + 20 + 8 = 60
S
2
= 5 + 7 + 4 + 16 + 4 + 3 = 39
S
3
= 3 + 2 + 2 + 3 = 10
S
4
= 2
Suy ra
N = 100
Bµi to¸n 2.8.2
T×m nghiÖm nguyªn cña ph¬ng tr×nh:
a + b + c + d = 17
trong ®ã
1 a 3; 2 b 4; 3 c 5; 4 d 6
Gi¶i:
§Æt
a = 1 + α; b = 2 + β; c = 3 + γ; d = 4 + δ
. Ph¬ng tr×nh ®· cho
trë thµnh ph¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7, 0 α, β, γ, δ 2
50
Gäi
X
tËp hîp tÊt c¸c nghiÖm nguyªn kh«ng ©m cña ph¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7
gäi
A
tËp con cña
X
tho¶ m·n
α 3
,
B
tËp con
tho¶ m·n
β 3
,
C
tËp con tho¶ m·n
γ 3
,
D
tËp con tho¶ m·n
δ 3
.
Theo c«ng thøc Sieve:
n(A
0
B
0
C
0
D
0
) = n(X) S
1
+ S
2
S
3
+ S
4
Theo bµi
2.6.9
ta cã:
n(X) = C(10, 3); n(A) = n(B) = n(C) = n(D) = C(7, 3)
n(A B) = n(A C) = ··· = n(C D) = C(4, 3)
n(A B C) = n(A B D) = ··· = n(B C D) = 0
n(A B C D ) = 0
Do ®ã
n(X) = 120
S
1
= C(4, 1).C(7, 3) = 140
S
2
= C(4, 2).C(4, 3) = 24
S
3
= 0; S
4
= 0
KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(A
0
B
0
C
0
D
0
) = 120 140 + 24 = 4
Bµi to¸n 2.8.3
Chøng minh r»ng Stirling lo¹i hai thÓ ®îc ®¸nh gi¸
c«ng thøc bao hµm lo¹i trõ sau:
m!S(n, m) = m
n
C(m, 1)(m1)
n
+C(m, 2)(m2)
n
...+(1)
m1
C(m, m
1).1
n
Gi¶i:
Gäi
M
tËp hîp c¸c ¸nh
X = {x
!
, x
2
, ..., x
n
}
tíi
Y = {y
1
, y
2
, ..., y
m
}
.
Goi
A
i
tËp con cña
M
bao gåm c¸c ¸nh trong tËp gi¸ trrÞ kh«ng
y
i
, (i = 1, 2, ..., m)
. Chóng ta cã:
n(M) = m
n
S
k
= C(m, k).(m k)
n
(k = 1, 2, ..., m 1)
. Theo c«ng thøc Sieve ta cã: ¸nh thuéc
M
tËp gi¸ trÞ cña chÝnh b»ng
Y
lµ:
m
n
C(m, 1)(m 1)
n
+ ... + (1)
m1
C(m; m 1).1
n
51
MÆt kh¸c, kÕt qu¶ nµy chÝnh b»ng toµn ¸nh
X
vµo
Y
b»ng
m!S(n, m)
bµi
(2.6.10)
. Suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.8.4
T×m c¸c ho¸n cña c¸c ch÷
1
®Õn
9
trong ®ã:
a)
Kh«ng chøa c¸c "khèi"
23; 45
678
;
b)
Kh«ng chøa c¸c "khèi"
34; 45
738
.
Gi¶i:
Gäi
X
tËp hîp tÊt c¸c ho¸n cña
9
ch÷ sè
1
®Õn
9
. Khi ®ã
n(X) = 9!
a)
Gäi
A, B, C
c¸c tËp con cña tËp
X
t¬ng øng chøa c¸c khèi
23; 45;
678
. Ta cã:
n(A) = n(B) = 8!
n(C) = n(A B) = 7!
n(A C) = n(B C) = 6!
n(A B C) = 5!
KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
9! (8! + 8! + 7!) + (7! + 6! + 6!) 5! = 283560
b)
Gäi
A, B, C
c¸c tËp con cña tËp
X
t¬ng øng chøa c¸c khèi
34; 45;
738
. Khi ®ã:
n(A) = n(B) = 8!
n(C) = n(A B) = 7!
n(B C) = 6!
n(A C) = n(A B C) = 0
KÕt qu¶ cÇn t×m
9! (8! + 8! + 7!) + (7! + 0 + 6!) 0 = 282960
Bµi to¸n 2.8.5
T×m c¸c nguyªn d¬ng nhá h¬n
601
tho¶ m·n kh«ng
íc
3
hoÆc
5
hoÆc
7
.
52
Gi¶i:
Gäi
X = {1, 2, ..., 600}
th×
n(X) = 600
. Gäi
A, B
C
c¸c tËp con
cña
X
t¬ng øng chøa c¸c chia hÕt cho
3, 5
7
. Ta cã:
S
1
= n(A) + n(B) + n(C) =
600
3
+
600
5
+
h
600
7
i
= 405.
S
2
= n(A B) + n(A C) + n(B C) =
600
15
+
h
600
21
i
+
h
600
35
i
= 85.
S
3
= n(A B C) =
600
105
= 5
VËy
n(A
0
B
0
C
0
) = 600 405 + 85 5 = 275
§Þnh nghÜa 2.8.6
π(n)
c¸c nguyªn kh«ng vît qu¸ nguyªn
d¬ng
n
.
§Þnh 2.8.7
Chøng minh
π(n) = n 1 + r S
1
+ S
2
+ ... + (1)
r
S
r
,
trong ®ã
r
c¸c ngun kh«ng vît qu¸
n
.
Chøng minh
: Gäi
X = {2, 3, ..., n}
r
c¸c nguyªn kh«ng vît
qu¸
n
. Tøc lµ:
2 = p
1
< p
2
< ··· < p
r
n < p
r+1
. Khi ®ã, gäi
A
i
tËp con cña
X
chøa c¸c chia hÕt cho
p
i
(i = 1, 2, .., r)
. Ta
S
1
=
h
n
p
1
i
+
h
n
p
2
i
+ ... +
h
n
p
r
i
=
r
X
i=1
h
n
p
i
i
tæng qu¸t
S
i
=
X
1i
1
<i
2
<···<i
j
r
h
n
p
i
1
p
i
2
...p
i
j
i
(j = 1, 2, ..., r)
n(
i
A
i
) = S
1
S
2
+ ... + (1)
r1
S
r
Suy ra
π(n) = n 1 + r S
1
+ S
2
+ ... + (1)
r
S
r
Bµi to¸n 2.8.8
ChØ ra r»ng
97
nguyªn thø
25
Gi¶i:
Ta chØ ra
π(100) = 25
. ThËt vËy, theo hiÖu bµi trªn:
r = 4; p
1
=
53
2; p
2
= 3; p
3
= 5; p
4
= 7
.
S
1
=
h
100
2
i
+
h
100
3
i
+
h
100
5
i
+
h
100
7
i
= 117.
S
2
=
h
100
(2).(3)
i
+
h
100
(2).(5)
i
+
h
100
(2).(7)
i
+
h
100
(3).(5)
i
+
h
100
(3).(7)
i
+
h
100
(5).(7)
i
= 45
S
3
=
h
100
(3).(5).(7)
i
+
h
100
(2).(5).(7)
i
+
h
100
(2).(3).(7)
i
+
h
100
(2)(3).(5)
i
= 6
S
4
=
h
100
(2).(3).(5).(7)
i
= 0
VËy:
π(100) = 100 1 + 4 117 + 45 6 + 0 = 25
Bµi to¸n 2.8.9
30
sinh viªn trong tóc x¸,
15
sinh viªn tham gia häc
líp héi ho¹,
8
sinh viªn tham gia häc líp sinh häc,
6
sinh viªn tham gia häc
häc ho¸ häc. BiÕt r»ng
3
sinh viªn tham gia
3
líp trªn. Chøng minh
r»ng Ýt nhÊt
7
sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo.
Gi¶i:
Gäi
A
tËp hîp c¸c sinh viªn trong tóc tham gia líp héi ho¹.
B
tËp hîp c¸c sinh viªn trong tóc tham gia líp sinh häc.
C
tËp p c¸c
sinh viªn trong tóc tham gia líp ho¸ c. Ta cã:
S
1
= 15+ 8 + 6 = 19
,
S
3
= 3
. Gäi
X
sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo. Khi ®ã:
x = 30 29 + S
2
3 = S
2
2
MÆt kh¸c:
n(A B C) = 3
nªn
n(A B) 3
n(A C) 3
n(B C) 3
Suy ra
S
2
9
. VËy
x 9 2 = 7
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng x¸o trén nh÷ng s¾p ®Æt
tríc
§Þnh nghÜa 2.9.1
Mét ho¸n vÞ
P
cña tËp
X = {x
1
, x
2
, ..., x
n
}
®îc gäi
54
mét x¸o trén nÕu
P (x
i
) 6= x
i
víi mäi
i = 1, 2, ..., n
.
§Þnh 2.9.2
Gäi
D
n
c¸c x¸o trén cña tËp hîp
X = {x
1
, ..., x
n
}
. Khi
®ã:
D
n
= n!
h
1
1
1!
+
1
2!
... + (1)
n
1
n!
Chøng minh
: Gäi
Q
tËp hîp tÊt c¸c ho¸n cña
X
suy ra
n(Q) =
n!
. Gäi
A
i
tËp con cña
Q
chøa tÊt c¸c ho¸n
x
i
®Þnh
(i =
1, 2, .., n)
.Ta ¸p dông c«ng thøc Sieve :
S
k
=
X
n(A
i
1
A
i
2
... A
i
k
) = C(n, k)(n k)! =
n!
k!
Do ®ã
D
n
= n(A
0
1
A
0
2
... A
0
k
) = n!
h
1
1
1!
+
1
2!
... + (1)
n
1
n!
qu¶ 2.9.3
LËp b¶ng tÝnh
D
n
víi
n = 1, 2, ..., 10
n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
D
n
0 1 2 9 44 265 1854 14833 133469 1334961
Bµi to¸n 2.9.4
Trong mét líp häc
n
häc sinh
n
quyÓn s¸ch ph©n biÖt.
Gi¸o viªn ph¸t ngÉu nhiªn cho mçi häc sinh mét quyÓn s¸ch yªu cÇu häc
sinh ph¶i nép l¹i sau
1
tuÇn. TuÇn sau, nh÷ng quyÓn s¸ch ®ã l¹i ®îc ph¸t
ngÉu nhiªn cho
n
häc sinh. Hái bao nhiªu c¸ch ph©n phèi sao cho kh«ng
häc sinh nµo nhËn
2
lÇn cïng mét quyÓn s¸ch?
Gi¶i:
TuÇn ®Çu, c¸c quyÓn s¸ch thÓ ph©n ph¸t theo
n!
c¸ch.
ø
ng víi mçi
c¸ch ph©n ph¸t ®ã
D
n
c¸ch ph©n ph¸t cña tuÇn thø hai sao cho tho¶ m·n
yªu cÇu bµi to¸n. y kÕt qu¶ cÇn t×m
n!D
n
.
Bµi to¸n 2.9.5
n
phô tham mét buæi tiÖc. Khi ®Õn mçi ngêi ®Òu
mang theo mét chiÕc , mét chiÕc ¸o kho¸c göi ë phßng tiÕp t©n. Khi
ra mçi ngêi phô n÷ lÊy ngÉu nhiªn mét chiÕc mét chiÕc ¸o
kho¸c. T×m c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c nµy nÕu:
a)
Kh«ng ngêi phô nµo nhËn ®óng hoÆc ¸o cña Êy.
55
b)
Kh«ng ngêi phô nµo nhËn ®óng ¸o cña Êy.
Gi¶i:
a)
Nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c x¸o trén theo
D
n
c¸ch. Nh÷ng chiÕc
x¸o trén theo
D
n
c¸ch. VËy ta
(D
n
)
2
c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc nh÷ng
chiÕc ¸o kho¸c tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
b)
Gäi
A
i
tËp con cña tËp X tÊt c¸c ph©n phèi, trong ®ã ngêi phô
thø
i
nhËn ®óng ¸o kho¸c cña Êy.
(i = 1, 2, ..., n)
n(X) = (n!)
2
; S
r
= C(n, r)[(n r)!]
2
, (r = 1, 2, ..., n)
VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(X) S
1
+ S
2
... + (1)
n
S
n
Bµi to¸n 2.9.6
8
bøc th kh¸c nhau ®Ó göi ®Õn
8
®Þa chØ kh¸c nhau. T×m
c¸ch ph©n phèi
8
bøc th nµy sao cho Ýt nhÊt mét bøc th ®Õn ®óng tay
ngêi nhËn.
Gi¶i:
thÊy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
8! D
8
= 40320 14833 = 25487
.
Bµi to¸n 2.9.7
T×m ®¬n ¸nh tËp h÷u h¹n
X
n
phÇn vµo chÝnh nã
sao cho mçi ®¬n ¸nh Ýt nhÊt mét ®iÓm ®Þnh (
n
0
X
, nÕu
f(n
0
) = n
0
th×
n
0
®îc i mét ®iÓm ®Þnh cña ®¬n ¸nh f) .
Gi¶i:
T¬ng bµi trªn kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n! D
n
.
Bµi to¸n 2.9.8
6
®«i g¨ng tay trÎ em trong mét hép. C¸c ®«i mµu
kh¸c nhau. Gi¶ c¸c chiÕc g¨ng tay ph¶i ®îc ph©n ph¸t ngÉu nhiªn cho
6
em sau ®ã nh÷ng chiÕc g¨ng tay tr¸i l¹i ®îc ph¸t ngÉu nhiªn cho
6
em
®ã. T×m x¸c suÊt ®Ó:
a)
Kh«ng em nµo nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
b
TÊt
6
em ®Òu nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
c)
ChØ mét em nhËn ®îc ®«i ng¨ng tay phï hîp.
d)
Ý
t nhÊt hai em nhËn ®îc ®«i g¨ng tay phï hîp.
Gi¶i:
S¸u chiÕc g¨ng tay ph¶i
6!
c¸ch ph©n ph¸t. Sau ®ã
6!
c¸ch ph©n
ph¸t ngÉu nhiªn
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i. VËy tÊt
(6!)
2
kh¶ n¨ng thÓ
x¶y ra.
56
a)
6!
c¸ch ph©n ph¸t ngÉu nhiªn
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i.
ø
ng víi mçi c¸ch
®ã
D
6
c¸ch ph©n phèi
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i ®Ó kÕt qu¶ theo yªu cÇu
cña bµi to¸n. VËy c suÊt cÇn t×m lµ:
6!D
6
(6!)
2
=
D
6
6!
.
b)
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i th× mét c¸ch ph©n
ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay tr¸i do ®ã ta kÕt qu¶:
6!.1
(6!)
2
=
1
6!
c)
ø
ng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t
6
chiÕc g¨ng tay ph¶i th×
6.(1).D
5
c¸ch
ph©n ph¸t
6
g¨ng tay tr¸i sao cho ®óng mét ngêi nhËn ®îc ®«i g¨ng tay
phï p. VËy ta kÕt qu¶:
6!.(6).(1).D
5
(6!)
2
=
D
5
5!
.
d)
dông kÕt qu¶
a)
c)
ta x¸c suÊt cÇn t×m lµ:
1
D
6
6!
D
5
5!
.
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i lîng bÊt biÕn
§¹i lîng bÊt biÕn mét tÝnh chÊt cña bµi to¸n kh«ng thay ®æi qua t¸c
®éng biÕn ®æi cña thèng. NhiÒu bµi to¸n nhê ph¸t hiÖn ra hoÆc t×nh
t¹o ra nh÷ng biÕn tÝnh chÊt bÊt biÕn hoÆc ®¬n ®iÖu bÊt biÕn ®ã ®a ta
®Õn kÕt luËn cña bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.1
Trªn b¶ng ta viÕt 20 dÊu céng 25 dÊu trõ t¹i c¸c trÝ
bÊt k×. Ta thùc hiÖn xãa hai dÊu bÊt viÕt vµo ®ã mét dÊu céng nÕu xãa
hai dÊu gièng nhau dÊu trõ nÕu xãa hai dÊu kh¸c nhau; ®Õn khi trªn b¶ng
chØ cßn mét dÊu . Hái dÊu ®ã dÊu g×?
Gi¶i:
C¸ch 1:
Ta thay mçi dÊu céng b»ng 1, cßn mçi dÊu trõ b»ng (-1). Thao
t¸c thùc hiÖn lµ: xãa hai viÕt l¹i mét b»ng tÝch cña chóng. thÕ
tÝch cña tÊt c¸c viÕt trªn b¶ng kh«ng ®æi. Ban ®Çu tÝch nµy b»ng
(-1). VËy cuèi cïng ph¶i (-1). Hay dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
C¸ch 2:
Sau mçi lÇn thao t¸c, sè dÊu trõ hoÆc kh«ng thay ®æi hoÆc
gi¶m ®i hai. Ban ®Çu dÊu trõ nªn ta dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
57
C¸ch 3:
Thay mçi dÊu céng b»ng 0, cßn mçi dÊu trõ b»ng 1. Thao
t¸c thùc hiÖn tæng hai 0 hoÆc 2 th× viÕt l¹i b»ng 0, tæng hai
1 th× viÕt l¹i b»ng 1. Nh vËy sau mçi thao c thùc hiÖn, tæng c¸c
trªn b¶ng hoÆc kh«ng ®æi hoÆc gi¶m ®i hai. §Çu tiªn, tæng c¸c trªn b¶ng
nªn cuèi cïng lÎ. Do ®ã dÊu cÇn t×m dÊu trõ.
NhËn xÐt 2.10.1
Ph©n tÝch ba c¸ch gi¶i, ta thÊy, c¸ch 1 lîi dông tÝnh kh«ng
®æi cña tÝch c¸c viÕt trªn b¶ng; c¸ch 2 kh«ng ®æi cña ch½n c¸c
dÊu trõ ; c¸ch 3 dông kh«ng ®æi tÝnh ch½n cña tæng c¸c sè.
Bµi to¸n 2.10.2
Trªn b¶ng ta viÕt ba nguyªn. Sau ®ã xãa ®i mét
thay vµo ®ã tæng cña hai cßn l¹i trõ ®i 1. Thao t¸c nh vËy ®Õn khi ta
nhËn ®îc ba 15, 2007, 2009. Hái ba ®Çu tiªn ph¶i 2, 2, 2?
Gi¶i:
Gi¶ ba ®Çu tiªn 2, 2, 2. Sau mçi thao t¸c, trong ba sè lu«n
hai ch½n mét lÎ. Nhng kÕt qu¶ ®· cho ®Òu ba nªn c©u tr¶
lêi cÇn t×m ba ®Çu tiªn kh«ng ph¶i 2, 2, 2.
NhËn xÐt 2.10.3
Bµi to¸n trªn ®îc gi¶i nhê ph¸t hiÖn ra tÝnh ch½n cña
ba kh«ng thay ®æi, nªn tr¹ng th¸i xuÊt ph¸t kh«ng t nhËn ®îc tr¹ng
th¸i kÕt thóc.
Bµi to¸n 2.10.4
Trªn b¶ng « vu«ng
n × n
(n ch½n) « vu«ng bao gåm
n
2
2
«
tr¾ng
n
2
2
« ®en. Trong cïng mét hµng hoÆc mét cét bÊt k×, ta thay tÊt
c¸c « tr¾ng thµnh ®en, c¸c « ®en thµnh tr¾ng. Hái thÓ thùc hiÖn h÷u h¹n
bíc thay ®æi nh vËy ®Ó trªn b¶ng chØ cßn l¹i mét « ®en hay kh«ng?
Gi¶i:
Kh«ng. NÕu ®óng
k
« ®en trong mét hµng hoÆc mét cét tríc khi
thùc hiÖn thay ®æi th×, sau khi thùc hiÖn mét lÇn thay ®æi, « ®en trong
hµng ®ã hoÆc trong cét ®ã
n k
. thay ®æi « ®en trong b¶ng
(n k) k = n 2k
. §©y mét ch½n. Do ®ã tÝnh ch½n cña nh÷ng «
®en vÉn gi÷ nguyªn. MÆt kh¸c b¾t ®Çu ch½n « ®en nªn kh«ng thÓ chØ
cßn l¹i mét « ®en trªn b¶ng t¹i mét bíc biÕn ®æi nµo ®ã.
Bµi to¸n 2.10.5
ba ®èng sái lîng t¬ng øng 19, 8, 9 viªn sái.
Ta ®îc phÐp chän hai ®èng sái chuyÓn mét viªn sái cña mçi ®èng sái ®·
58
chän sang ®èng t ba. Sau mét lÇn lµm nh vËy th× kh¶ n¨ng t¹o ra
ba ®ãng sái ®Òu 12 viªn sái hay kh«ng?
Gi¶i:
Kh«ng. §Æt viªn sái trong ba ®èng t¬ng øng
a
,
b
c
. Ta xÐt
d cña ba nµy khi chia cho 3. §Çu tiªn nh÷ng d nµy 1, 2, 0. Sau
mçi lÇn thùc hiÖn nh÷ng d nµy 0, 1, 2 víi nh÷ng thø kh¸c nhau. Do
®ã tÊt c¸c ®èng sái ®Òu 12 viªn kh«ng thÓ ®îc khi ®ã ba d 0,
0, 0.
Bµi to¸n 2.10.6
Mçi thµnh viªn cña mét c©u l¹c nhiÒu nhÊt ba ®èi
thñ trong c©u l¹c (®èi thñ ë ®©y t¬ng t¸c lÉn nhau). Chøng minh r»ng
nh÷ng thµnh viªn cña c©u l¹c thÓ chia thµnh hai nhãm sao cho mçi
thµnh viªn trong mçi nhãm nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm.
Gi¶i:
§Çu tiªn ta chia ngÉu nhiªn nh÷ng thµnh viªn trong c©u l¹c thµnh
hai nhãm. hiÖu S c¸c cÆp ®èi thñ trong cïng mét nhãm. NÕu mét
thµnh viªn Ýt nhÊt hai ®èi thñ trong cïng mét nhãm th× thµnh viªn nµy
nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm kh¸c. Thµnh viªn nµy ®îc di chuyÓn
sang nhãm kh¸c, ta gi¶m S ®i Ýt nhÊt 1. S mét nguyªn kh«ng
©m, kh«ng thÓ gi¶m m·i ®îc. Nh vËy sau mét h÷u h¹n lÇn chuyÓn
®æi tháa m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.7
A B tiÕn hµnh trß ch¬i víi 2009 h¹t g¹o. t níc ®i
lÊy khái ®èng h¹t g¹o 1, 2 hoÆc 3 h¹t. A ®i tríc thay phiªn nhau. Ngêi
nµo lÊy ®îc h¹t g¹o sau cïng ngêi chiÕn th¾ng. VËy ngêi nµo chiÕn
thuËt ®Ó lu«n th¾ng chiÕn thuËt ®ã nh thÕ nµo?
Gi¶i:
A lu«n th¾ng nÕu A thùc hiÖn chiÕn thuËt sau: Khëi ®Çu A lÊy mét h¹t
g¹o, níc tiÕp theo A lÊy ®i
4 x
h¹t, ë ®©y
x
h¹t B ®· lÊy ë níc
®i tríc ®ã. ThËt vËy, sau khi A ®i lÇn ®Çu tiªn, cßn l¹i 2008 h¹t g¹o. TiÕp
®ã, theo chiÕn thuËt trªn th× sau mçi lÇn B lÊy råi ®Õn A ®i, h¹t g¹o cßn
l¹i trong ®èng b»ng béi cña 4. Do vËy, cuèi ng ®Õn lît B th× cßn l¹i 4
h¹t. B thùc hiÖn c¸ch nµo th× A còng ngêi chiÕn th¾ng.
59
Ch¬ng 3
Mét bµi tËp ®Ò nghÞ
Bµi 3.1
TËp hîp
A = {1, 2, ..., 100}
®îc chia thµnh 7 tËp hîp con kh¸c tËp
rçng ®«i mét kh«ng giao nhau. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét tËp
con sao cho trong tËp con nµy t×m ®îc 4 phÇn a, b, c, d
a + b = c + d
hoÆc t×m ®îc 3 phÇn e, f, g sao cho
e + f = 2g
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.2
Cho 1978 tËp hîp, mçi tËp hîp 40 phÇn tö. BiÕt r»ng hai tËp hîp
bÊt ®óng mét phÇn chung. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt t phÇn
thuéc tÊt 1978 tËp hîp ®· cho.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.3
Cho hai tËp p kh¸c rçng gåm c¸c nguyªn d¬ng sao cho mçi
phÇn cña c¸c tËp hîp nµy nhá h¬n n (n nguyªn d¬ng cho tríc,
n 2)
. Chøng minh r»ng nÕu tæng phÇn cña hai tËp hîp kh«ng h¬n
n th× thÓ chän trong mçi tËp hîp mét phÇn sao cho tæng cña chóng
b»ng n.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.4
Cho
A = {0, 1, ..., 8}
, t×m ¸nh
f : A A
tháa n c¸c
®iÒu kiÖn:
1, NÕu i kh¸c j (i,j thuéc A) th× f(i) kh¸c f(j).
2, NÕu
i + j = 8
th×
f(i) + f(j) = 8
.
Híng gii: dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.5
Chøng minh r»ng tËp hîp m 25 d¬ng lu«n thÓ chän
®îc hai ng hiÖu cña chóng kh«ng trïng i 23 cßn l¹i.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.6
Cho tËp hîp X k phÇn tËp hîp Y m phÇn tö. Hái bao
60
nhiªu ¸nh X ®Õn Y.
Híng gii: dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.7
Cho
S = {1, 2, 3..., 280}
. T×m tù nhiªn n nhá nhÊt sao cho mäi
tËp hîp con gåm n phÇn cña S ®Òu chøa 5 ®«i mét nguyªn cïng nhau.
Híng gi¶i: dông c«ng thøc vÒ ph©n cña hîp c¸c tËp hîp nguyªn
Dirichlet.
Bµi 3.8
Chøng minh r»ng víi mçi
n N
ta ®¼ng thøc:
P
1i
1
<...<i
k
n
1
i
1
.i
2
..i
k
= n
Trong ®ã tæng ®îc lÊy theo tÊt c¸c thÓ.
i
1
< i
2
< ... < i
k
, k = 1, 2, ...n
tËp hîp
{1, 2, ..., n}
.
Híng gii: Dïng ®ång nhÊt ®a thøc biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.9
Cho tËp hîp
A = {a
1
, a
2
, ..., a
n
} N
nguyªn d¬ng m sao
cho
n >
m
2
. BiÕt r»ng d trong phÐp chia c¸c phÇn cña A cho m
kh¸c nhau ®«i mét.
Chøng minh r»ng víi mçi
k Z
, tån t¹i
i, j {1, 2, ..., n}
(i, j kh«ng nhÊt
thiÕt kh¸c nhau) sao cho
a
i
+ a
j
k
chia hÕt cho
m
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.10
Cho
n N
, chøng minh ®¼ng thøc:
n
P
k=0
1
C(n, k)
=
n + 1
2
n+1
.
n+1
P
k=1
2
k
k
.
Híng gi¶i: Quy n¹p biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.11
Cho
P (x) R[x]
bËc
2n
. BiÕt r»ng víi mçi nguyªn
k [n, n]
th×
| P (x) |≤ 1
.Chøng minh r»ng víi mäi
x [n, n]
th×
| P(x) |≤ 2
2n
Híng gii: Dïng ®a thøc néi suy Lagrange biÕn ®æi hîp.
Bµi 3.12
Cho c¸c nguyªn :
x
0
< x
1
< ... < x
n
cho ®a thøc
P (x) =
x
n
+ a
1
x
n1
+ ... + a
n
. Chøng minh r»ng trong c¸c
P (x
j
), j = 0, 1, .., n
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét gi¸ trÞ tuyÖt ®èi kh«ng nhá h¬n
n!
2
n
.
Híng gii : Gièng bµi 3.11.
61
Bµi 3.13
T×m tÊt c¸c nguyªn d¬ng k tháa m·n ®iÒu kiÖn : NÕu
F (x) Z(x)
sao cho
0 F (c) k
víi mäi
c {0, 1, .., k + 1}
th×
F (0) = F(1) = ... = F (k + 1)
.
Híng gii: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.14
Gi¶ :
(1.x + 2.x
2
+ ... + n.x
n
)
2
= a
0
+ a
1
x + ...a
2n
x
2n
. Chøng
minh r»ng
a
n+1
+ a
n+2
+ ... + a
2n
=
n(n + 1)(5n
2
+ 5n + 2)
24
.
Híng gii : BiÕn ®æi p.
Bµi 3.15
Cho
P (x) Z[x]
sao cho víi mçi
x N
ta
P (x) > x
. D·y
(b
n
)
x¸c ®Þnh nh sau:
b
1
= 1, b
k+1
= P (b
k
), k 1
. BiÕt r»ng víi mçi
d N
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét h¹ng cña d·y
(b
n
)
chia hÕt cho d. Chøng
minh r»ng:
P (x) = x + 1, x N
.
Híng gii: Ph¶n chøng dïng nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.16
Cho n
p
1
, p
2
, ..., p
n
[0, 1]
. Chøng minh r»ng bÊt ph¬ng tr×nh:
n
P
i=0
1
| x p
i
|
8n(1 +
1
3
+
1
5
+ ... +
1
2n 1
)
nghiÖm thuéc
[0, 1]
.
Híng gi¶i: dông nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.17
Cho
n N
, ®Æt
S
n
=
[n/2]
P
k=0
(C(n, k) C(n, k 1))
2
. Chøng minh
r»ng
S
n
=
1
n + 1
.C(2n, n)
.
Híng gii : BiÕn ®æi p.
Bµi 3.18
Cho c¸c thùc
α
1
, α
2
, ..., α
n
. Chøng minh r»ng tån t¹i c phô
thuéc vµo
α
1
, α
2
, ..., α
n
sao cho c¸c
(m
1
, m
2
, ..., m
n
) Z
n
| α
1
m
1
+ ... + α
n
m
n
|<
c
| m
1
| +...+ | m
n
|
n1
.
Híng gii : Dïng qui t¾c nh©n nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.19
Cho c¸c tËp hîp
M = {1, 2, ..., 27}
A = {a
1
, ..., a
k
}
{1, 2, ..., 14}
. tÝnh chÊt sau: Mçi phÇn cña M mét phÇn cña
A hoÆc tæng cña hai phÇn (kh«ng nhÊt thiÕt ph©n biÖt) cña A. T×m gi¸
trÞ nhá nhÊt cña k.
Híng gi¶i : Dïng hîp vµ chøng minh ph¶n chøng ®Ó kÕt qu¶ gi¸ trÞ
nhá nhÊt cña k b»ng 8.
62
Bµi 3.20
Cho ph¬ng tr×nh gåm
q = 2p
Èn:
a
11
x
1
+ ... + a
1q
x
q
= 0.
..............................
a
p1
x
1
+ ... + a
pq
x
q
= 0.
trong ®ã
a
ij
{−1, 0, 1}
. Chøng minh r»ng n t¹i nghiÖm
(x
1
, ..., x
q
)
kh¸c
(0, 0, ..., 0), x
j
Z
| x
j
|≤ q, j = 1, 2, ..., q
.
Híng gii : Dïng qui t¾c nh©n nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.21
Cho tËp hîp M gåm 2002 nguyªn d¬ng, mçi chØ íc
nguyªn kh«ng vît q 23. Chøng minh r»ng tån t¹i 4 ph©n biÖt trong
M tÝch y thõa bËc 4 cña mét nguyªn.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.22
Cho tËp hîp A gåm n nguyªn ph©n biÖt M tËp gåm
n + 1
nhiªn ph©n biÖt sao cho mçi trong M ®Òu kh«ng chÝnh ph¬ng
chØ íc nguyªn thuéc A. Chøng minh r»ng thÓ chän ra trong M
mét tÝch lµ mét chÝnh ph¬ng.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.23
Cho
S = {1, 2, 3, ..., 100}
P
tËp c¸c tËp con cña
S
|T | = 49
. Víi mçi
T P
, ta ®¸nh mét c¸ch ngÉu nhiªn, c¸c lÊy tõ tËp
S
. Chøng minh r»ng tån t¹i tËp con
M
cña
S
phÇn 50 víi mçi
x M
, tËp
M \ {x}
kh«ng ®îc ®¸nh bëi
x
.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.24
mµu c¸c « cña b¶ng
4
x
7
bëi hai mµu: ®en, tr¾ng.
Chøng minh r»ng víi mäi c¸ch lu«n n t¹i mét nh ch÷ nhËt c¸c c¹nh
n»m trªn ®êng líi sao cho 4 « ë 4 gãc cïng mµu.
Híng gii: Nguyªn Dirichlet.
Bµi 3.25
XÐt b¶ng « vu«ng 4 x 4. §iÒn vµo mçi « mét 1 hoÆc -1 sao cho
tæng c¸c trong mçi hµng tæng c¸c trong mçi cét b»ng 0.
Hái bao nhiªu c¸ch?
63
§¸p ¸n: 90 c¸ch.
Bµi 3.26
Líi « vu«ng n x n, trong ®ã n nguyªn d¬ng. i nót líi
ta mét trong hai mµu: xanh hoÆc ®á sao cho mçi h×nh vu«ng ®¬n hai
®Ønh mµu ®á hai ®Ønh mµu xanh.
Hái bao nhiªu c¸ch?
§¸p ¸n:
2
n+2
2
c¸ch.
Bµi 3.27
Cho n nguyªn d¬ng. hiÖu
Z
n
= {0, 1, 2, ..., n 1}
. XÐt
c¸c tËp:
A
n
= {(a, b, c) : a, b, c Z
n
, a < b < c, a + b + c 0(modn)}
,
B
n
= {(a, b, c) : a, b, c Z
n
, a b c, a + b + c 0(modn)}
a) Chøng minh r»ng
|B
n
| = |A
n
| + n
.
b) TÝnh
|A
n
|
.
Híng gii: b) Dïng so s¸nh ®Ó chøng minh
|A
n+3
| = |B
n
|.
Suy ra
|A
n+3
| = |A
n
| + n.
®ã tÝnh ®îc
|A
n
|
.
Bµi 3.28
Cho tËp
X = {1, 2, ..., 2000}.
Hái bao nhiªu tËp con
T
cña
X
tæng c¸c phÇn cña
T
chia hÕt cho 5.
§¸p sè: tËp con cÇn t×m
1
5
(2
402
+ 2
2000
)
Bµi 3.29
Cho b¶ng « vu«ng 1991 x 1992. hiÖu «
(m, n)
n»m ë giao
cña hµng thø
m
cét thø
n
. mµu c¸c « cña b¶ng theo quy t¾c sau:
LÇn thø nhÊt ba «
(r, s), (r + 1, s + 1), (r + 2, s + 2)
víi
1 r 1989
,
1 s 1990
. lÇn thø hai, mçi lÇn ba « cha mµu n»m bªn c¹nh
nhau trong cïng mét hµng hoÆc trong cïng mét cét. Hái ta thÓ mµu
hÕt tÊt c¸c « cña b¶ng ®îc kh«ng?
§¸p sè: Kh«ng ( dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.30
Cho c vu«ng Oxy. Chia gãc ®ã thµnh c¸c h×nh vu«ng ®¬n bëi
64
c¸c ®êng th¼ng song song víi Ox Oy. hiÖu «
(i, j)
« n»m ë giao
cña dßng thø
i
cét thø
j
(thø c¸c dßng cét ®îc tÝnh díi lªn
tr¸i sang ph¶i). Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn lÊy ra khái gãc xOy
viªn bi ë «
(i, j)
nµo ®ã t¹i c¸c «
(i + 1, j)
(i, j + 1)
®Òu kh«ng bi,
®ång thêi thªm vµo hai « nµy mçi « mét viªn bi.
Hái sau mét lÇn thùc hiÖn thuËt to¸n ta thÓ nhËn ®îc tr¹ng th¸i mµ:
a) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2) ®Òu kh«ng bi?
b) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (1,3) (3,2) ®Òu kh«ng bi?
§¸p sè:
a)
b) Kh«ng ( dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.31
Hai ngêi lu©n phiªn viÕt c¸c 0 hoÆc 1 vµo c¸c « cña b¶ng 1993
x 1994. Gäi
A
n
B
n
t¬ng øng gi¸ trÞ lín nhÊt cña tæng c¸c thuéc
cïng mét hµng vµ tæng c¸c thuéc cïng mét cét. Ngêi thø nhÊt th¾ng nÕu
A
n
> B
n
, ngîc l¹i th× ngêi thø hai th¾ng.
Hái chiÕn lîc th¾ng.
§¸p sè: Ngêi thø hai chiÕn lîc th¾ng.
Bµi 3.32
Trªn b¶ng cho tríc nguyªn d¬ng
n
0
2
. Hai ngêi ch¬i trß
ch¬i sau: Ngêi thø nhÊt ®îc phÐp viÕt lªn b¶ng
n
1
sao cho
n
0
n
1
n
0
2
, ngêi thø hai ®îc phÐp viÕt
n
2
sao cho
n
1
n
2
d¹ng
p
s
, trong ®ã p
nguyªn vµ s nguyªn d¬ng. Sau ®ã thay gi¸ trÞ cña
n
0
bëi gi¸
trÞ cña
n
2
tiÕp tôc ch¬i. Ngêi thø nhÊt th¾ng nÕu viÕt ®îc 2001
ngêi thø hai th¾ng nÕu viÕt ®îc 1. Gi¶ thiÕt r»ng, hai ngêi ch¬i ®Òu
rÊt th«ng minh. Hái ai ngêi chiÕn th¾ng.
§¸p sè: NÕu
n
0
{2, 3, 4, 5}
th× ngêi thø hai th¾ng. NÕu
n
0
{6, 7}
th×
hai ngêi hßa. C¸c trêng hîp cßn l¹i th× ngêi thø nhÊt th¾ng.
Bµi 3.33
Trong mét cuéc thi hoa hËu, mçi gi¸m kh¶o ®îc ®Ò nghÞ 10 thÝ
sinh vµo vßng chung kÕt. Mét nhãm thÝ sinh gäi chÊp nhËn ®îc ®èi víi
gi¸m kh¶o A nÕu trong nhãm ®ã Ýt nhÊt mét thÝ sinh do A ®Ò nghÞ. BiÕt
65
r»ng, víi 6 gi¸m kh¶o bÊt ®Òu tån t¹i mét nhãm gåm ®óng 2 thÝ sinh
nhãm chÊp nhËn ®îc ®èi víi 6 gi¸m kh¶o ®ã. Chøng minh r»ng tån t¹i
mét nhãm gåm 10 thÝ sinh nhãm chÊp nhËn ®îc ®èi víi mäi thµnh viªn
cña ban gi¸m kh¶o.
Híng dÉn: Ph¶n chøng.
Bµi 3.34
Cho
k, n
c¸c nguyªn d¬ng mét b¶ng « vu«ng h¹n.
§Æt
3k
x
n
qu©n trong h×nh ch÷ nhËt
3k
x
n
. XÐt c¸ch ch¬i sau ®©y: mçi
qu©n nh¶y ngang hoÆc nh¶y däc qua mét « chøa qu©n ®Ó ®Õn
« tiÕp theo nÕu « nµy cßn trèng. Sau khi lµm nh vËy th× lo¹i bá qu©n võa
nh¶y qua.Hái khi nµo trªn b¶ng « vu«ng ®· cho chØ cßn l¹i ®óng mét
qu©n cê?.
Híng gii: dông bÊt biÕn.
Bµi 3.35
Trong h×nh trßn ®¬n cho 2000 ®iÓm t¹o thµnh ®a gi¸c låi
A
1
A
2
...A
2
000
. Chøng minh r»ng tån t¹i 3 ®iÓm trong ®ã t¹o thµnh tam
gi¸c diÖn tÝch kh«ng vît qu¸
1
31250000
.
Híng gii: Ph¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.36
Trªn mÆt ph¼ng cho mét ®iÓm ®á mét ®iÓm xanh. Mét
cÆp ®iÓm ®îc nèi víi nhau . Mét ®iÓm ®îc gäi nÕu qu¸ nöa
®o¹n th¼ng xuÊt ph¸t ®iÓm nµy ®Çu mót cßn l¹i kh¸c mµu víi nã.
Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn chän tra mét ®iÓm ®æi mµu nã.
Chøng minh r»ng sau h÷u h¹n bíc, tÊt c¸c ®iÓm ®Òu xãa.
Híng gii: Ph¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.37
Xem kÕt qu¶ häc tËp cña mét líp häc, ngêi ta thÊy h¬n 2/3 häc
sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë n VËt Lý;
h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm
giái ë m«n Ng÷ v¨n; h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n Ng÷ v¨n còng
®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n LÞch sö; h¬n 2/3 häc sinh ®¹t ®iÓm giái
ë m«n LÞch còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n. Chøng minh r»ng
tån t¹i Ýt nhÊt mét häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë bèn m«n nªu trªn.
66
Híng dÉn: Nguyªn trõ.
Bµi 3.38
Cho tríc
n
nhiªn lín h¬n 1, víi mçi ho¸n
a =
(a
1
, a
2
, ..., a
n
)
trong
n!
ho¸n cña
1, 2, ..., n
, ta ®Æt
S(a) =
n
X
i=1
2
i
a
i
Chøng minh r»ng tån t¹i 2 ho¸n
b
c
,
b
kh¸c
c
sao cho
n!
mét íc
cña
S(b) S(c)
.
Híng dÉn: Ph¬ng ph¸p ph¶n chøng.
Bµi 3.39
Mét h×nh trßn ®îc chia thµnh 6 h×nh qu¹t b»ng nhau, trong mçi
h×nh qu¹t ®Æt mét qu©n cê. Mçi lÇn cho phÐp chuyÓn mét qu©n ë mét
h×nh qu¹t sang mét trong hai h×nh qu¹t bªn c¹nh. Chøng minh r»ng kh«ng
thÓ dån c¸c qu©n vµo mét h×nh qu¹t sau 2006 lÇn thùc hiÖn.
Híng dÉn : X©y dùng thøc truy håi.
Bµi 3.40
Cho
P
1
, P
2
, ..., P
n
n
®iÓm trªn cïng mét ®êng trßn. Cho
p
N, 2 p n
. bao nhiªu c¸ch mµu
n
diÓm ®· cho b»ng
p
mµu sao
cho hai ®iÓm nhau ®îc bëi hai mµu kh¸c nhau.
§¸p sè:
a
1
= p, a
2
= p(p 1), a
n
= (p 1)a
n2
+ (p 2)a
n1
.
67
Tµi liÖu tham kh¶o
TiÕng ViÖt
1. NguyÔn H÷u §iÓn (2004), Gi¶i to¸n b»ng ph¬ng ph¸p ®¹i lîng bÊt biÕn,
Nxb Gi¸o dôc, Néi.
2. NguyÔn §øc NghÜa, NguyÔn Thµnh (2004), To¸n rêi r¹c, Nxb §¹i häc
Quèc gia Néi, Néi.
3. NguyÔn V¨n MËu, TrÇn Nam Dòng, §×nh Hßa, §Æng Huy RuËn, §Æng
Hïng Th¾ng (2008), Chuyªn ®Ò chän läc hîp to¸n rêi r¹c, Nxb Gi¸o
dôc, Néi.
4. Ng« §¾c T©n (2004), thuyÕt hîp ®å thÞ, Nxb §¹i häc Quèc gia
Néi, Néi.
TiÕng Anh
5. V.K. Balakrishnan, Ph.D (1995), Theory and problems of combinatorics,
McGraw-Hill, INC, Singapore.
6. Titu Andreescu Zuming Feng (2004), A Path to Combinatoricts for Under-
graduates ( Counting Strategies), Birkhauser Boston, United states of Amer-
ica.
68
| 1/67

Preview text:


Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh
cho häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng Môc lôc Lêi c¶m ¬n 1 Më ®Çu 3
Ch­¬ng 1. KiÕn thøc c¬ b¶n 6
1.1. Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
1.2. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
1.3. Nguyªn lý chuång chim bå c©u (Nguyªn lý Dirichlet) . . . . 9
1.4. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ . . . . . . . . . . . . . . . . . 14
Ch­¬ng 2. Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh cho häc sinh cã n¨ng
khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n . . . . . . . . . . 18
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp . . . . . . . . . . . . . . . . 23
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u . . . . . . . . . 29
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t . . . . . . . . . . . 47
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ . . . . . . . . . 50
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc . . 54
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn . . . . . . . . . . . . . . . 57
Ch­¬ng 3. Mét sè bµi tËp ®Ò nghÞ 60 2 Më ®Çu
Cã thÓ nãi t­ duy vÒ tæ hîp ra ®êi tõ rÊt sím. Vµo thêi nhµ Chu, ng­êi ta
®· biÕt ®Õn c¸c h×nh vÏ cã liªn quan ®Õn nh÷ng h×nh vu«ng thÇn bÝ. Thêi cæ
Hy l¹p, nhµ triÕt häc Kxenokrat, sèng ë thÕ kû thø 4 tr­íc c«ng nguyªn, ®·
biÕt tÝnh sè c¸c tõ kh¸c nhau lËp tõ mét b¶ng ch÷ c¸i cho tr­íc. Nhµ to¸n
häc Pitago vµ c¸c häc trß cña «ng ®· t×m ra nhiÒu con sè cã tÝnh chÊt ®Æc
biÖt. ViÖc t×m ra ®­îc c¸c sè nh­ vËy ®ßi hái ph¶i cã mét nghÖ thuËt tæ hîp
nhÊt ®Þnh. Tuy nhiªn, cã thÓ nãi r»ng, lý thuyÕt tæ hîp ®­îc h×nh thµnh nh­
mét ngµnh to¸n häc míi vµ qu·ng thÕ kû 17 b»ng mét lo¹t c¸c c«ng tr×nh
nghiªn cøu nghiªm tóc cña c¸c nhµ to¸n häc xuÊt s¾c nh­ Pascal, Fermat,
Leibnitz, Euler...MÆc dï vËy, trong suèt hai thÕ kû r­ìi, tæ hîp kh«ng cã vai
trß nhiÒu trong viÖc nghiªn cøu tù nhiªn. §Õn nay, víi sù hç trî ®¾c lùc cña
m¸y tÝnh , tæ hîp ®· chuyÓn sang lÜnh vùc to¸n øng dông víi sù ph¸t triÓn
m¹nh mÏ, cã nhiÒu kÕt qu¶ cã Ých cho con ng­êi.
NhËn thøc ®­îc vai trß cña lý thuyÕt tæ hîp ®èi víi ®êi sèng hiÖn ®¹i. Lý
thuyÕt tæ hîp ®· ®­îc ®­a vµo ch­¬ng tr×nh häc phæ th«ng vµ chiÕm mét
phÇn trong c¸c kú thi to¸n quèc gia vµ quèc tÕ. Tuy nhiªn, ë n­íc ta, tµi liÖu
viÕt vÒ tæ hîp ch­a nhiÒu. Do ®ã, b¶n luËn v¨n nµy sÏ cung cÊp thªm mét tµi
liÖu vÒ tæ hîp cho häc sinh phæ th«ng; ®Æc biÖt lµ dµnh cho nh÷ng em häc
sinh cã n¨ng khiÕu m«n to¸n. Chóng t«i hi väng luËn v¨n nµy sÏ ®¸p øng
®­îc phÇn nµo lßng yªu thÝch kh¸m ph¸ to¸n häc cña c¸c em. §ång thêi ®©y
còng lµ mét tµi liÖu ®Ó c¸c ®ång nghiÖp tham kh¶o.
LuËn v¨n gåm ba ch­¬ng. Ch­¬ng mét chóng t«i tr×nh bµy mét sè kiÕn 4
thøc c¬ b¶n cña tæ hîp theo mét l«gic kh¸c so víi s¸ch phæ th«ng nh»m g©y
sù míi l¹ cho häc sinh. Ch­¬ng hai lµ träng t©m cña luËn v¨n. Trong ch­¬ng
nµy, häc sinh ®­îc t×m hiÓu m­êi chuyªn ®Ò:
Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp.
Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u.
Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey.
Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan.
Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling.
Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc.
Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp th­êng ®­îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh tù t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®­îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu cã lêi gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o vµ bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu vÒ tæ hîp cã
trªn thÞ tr­êng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch sù ham hiÓu biÕt,
lßng say mª cña c¸c häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n. Ch­¬ng ba cã néi dung lµ
nh÷ng bµi tËp ®Ò nghÞ ®­îc chän lùa kÜ l­ìng; nh»m gióp c¸c em vËn dông
nh÷ng kiÕn thøc thu ®­îc tõ hai ch­¬ng tr­íc ®Ó n©ng cao kü n¨ng gi¶i to¸n tæ hîp cña m×nh.
Sau mét thêi gian nghiªn cøu luËn v¨n ®· ®­îc hoµn thµnh. Tuy nhiªn sÏ
kh«ng tr¸nh khái nhiÒu sai sãt. KÝnh mong sù gãp ý cña quý thÇy c«, c¸c
b¹n ®ång nghiÖp vµ c¸c em häc sinh. Chóng t«i xin ch©n thµnh c¶m ¬n! 5 Ch­¬ng 1 KiÕn thøc c¬ b¶n
1.1. Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n
Quy t¾c céng: NÕu Ei(i = 1, ..., k) lµ k sù kiÖn tho¶ m·n:
(i) Kh«ng cã hai sù kiÖn nµo trong sè chóng x¶y ra ®ång thêi
(ii) Ei cã thÓ x¶y ra theo ni c¸ch
th× mét trong k sù kiÖn cã thÓ x¶y ra theo (n1 + n2 + ... + nk) c¸ch.
VÝ dô 1.1.1 Mét líp häc cã 18 häc sinh nam vµ 12 häc sinh n÷ th× cã
18 + 12 = 30 c¸ch chän mét häc sinh (kh«ng kÓ nam, n÷) lµm ng­êi ®¹i diÖn cho líp.
VÝ dô 1.1.2 Gi¶ thiÕt E lµ sù kiÖn chän c¸c sè nguyªn tè nhá h¬n 10 vµ F
lµ sù kiÖn chän c¸c sè tù nhiªn ch½n nhá h¬n 10.
Th×: E cã 4 c¸ch x¶y ra, F cã 4 c¸ch x¶y ra. Nh­ng v× 2 lµ mét sè nguyªn
tè ch½n nªn mét trong hai sù kiÖn E hoÆc F cã thÓ x¶y ra theo 4 + 4 − 1 = 7 c¸ch.
Quy t¾c nh©n: NÕu Ei(i = 1, ..., k) lµ k sù kiÖn vµ E1 cã thÓ x¶y ra theo
n1 c¸ch; E2 cã thÓ x¶y ra theo n2 c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc E1 x¶y
ra nh­ thÕ nµo); E3 cã thÓ x¶y ra theo n3 c¸ch (kh«ng phô thuéc ®Õn viÖc
E1 vµ E2 x¶y ra nh­ thÕ nµo),...,Ek cã thÓ x¶y ra theo nk c¸ch (kh«ng phô
thuéc ®Õn (k − 1) sù kiÖn tr­íc x¶y ra nh­ thÕ nµo), th× k sù kiÖn cã thÓ x¶y
ra ®ång thêi theo n1.n2.n3...nk c¸ch.
VÝ dô 1.1.3 Mét gi¸ s¸ch cã 6 quyÓn s¸ch tiÕng Anh ®«i mét kh¸c nhau; 8
quyÓn s¸ch tiÕng Ph¸p ®«i mét kh¸c nhau vµ 10 quyÓn s¸ch tiÕng §øc ®«i mét kh¸c nhau.
(i) Cã 6.8.10 = 480 c¸ch chän lÊy 3 quyÓn s¸ch trong ®ã mçi quyÓn mét 6 thø tiÕng.
(ii) Cã 6 + 8 + 10 = 24 c¸ch chän lÊy 1 quyÓn s¸ch bÊt kú trong sè c¸c quyÓn s¸ch nãi trªn.
VÝ dô 1.1.4 NÕu mét bµi thi tr¾c nghiÖm cã 8 c©u hái mçi c©u hái cã 3
ph­¬ng ¸n tr¶ lêi (mét ph­¬ng ¸n ®óng vµ hai ph­¬ng ¸n sai). VËy sè c¸ch
chän c©u tr¶ lêi cña tÊt c¶ 8 c©u hái trªn lµ 38 = 6561 c¸ch. 1.2. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp
Cho X lµ mét tËp hîp bao gåm n phÇn tö vµ r lµ mét sè nguyªn kh«ng ©m nhá h¬n hoÆc b»ng n.
§Þnh nghÜa 1.2.1 Mét r-ho¸n vÞ cña X lµ mét bé s¾p thø tù gåm r phÇn tö tõ n phÇn tö cña X.
Mét n-ho¸n vÞ cña X ®­îc gäi lµ mét ho¸n vÞ cña X.
Sè r-ho¸n vÞ cña mét tËp hîp n phÇn tö ®­îc ký hiÖu lµ P (n, r).
VÝ dô 1.2.2 {2, 3, 4} vµ {2, 4, 3} lµ hai 3-ho¸n vÞ kh¸c nhau cña X = {1, 2, 3, 4, 5}.
§Þnh nghÜa 1.2.3 Mét r-tæ hîp cña X lµ mét tËp con gåm r phÇn tö cña X.
Sè r-tæ hîp cña mét tËp hîp n phÇn tö ®­îc ký hiÖu lµ C(n, r). §Þnh lý 1.2.4 n! (i) P (n, r) = (n − r)! P (n, r) n! (ii) C(n, r) = = = C(n, n − r) r! r!(n − r)!
ë ®©y chóng ta ®­a ra hµm giai thõa:
m! ≡ (1).(2)...(m) vµ 0! ≡ 1
Chøng minh: (i) Cã n c¸ch chän mét phÇn tö bÊt kú cña X vµo vÞ trÝ ®Çu
tiªn trong r vÞ trÝ; cã (n − 1) c¸ch chän mét phÇn tö tõ nhãm (n − 1) phÇn
tö cßn l¹i ®Ó chiÕm vÞ trÝ thø hai trong sè r vÞ trÝ. Chó ý r»ng sè c¸ch chän
phÇn tö chiÕm vÞ trÝ thø hai kh«ng phô thuéc vµo c¸ch chän phÇn tö chiÕm ë
vÞ trÝ thø nhÊt nh­ thÕ nµo. 7
Do ®ã theo quy t¾c nh©n, hai vÞ trÝ ®Çu tiªn cã thÓ lÊp ®Çy bëi n(n − 1)
c¸ch...vµ tÊt c¶ r vÞ trÝ cã thÓ lÊp ®Çy bëi: n!
P (n, r) = n(n − 1)...(n − r + 1) = (n − r)! c¸ch.
(ii) §Ó ®¸nh gi¸ C(n, r), chó ý r»ng mét r-ho¸n vÞ cña tËp hîp n phÇn tö X
lµ ho¸n vÞ cña mét r-tËp con nµo ®ã cña X.
H¬n n÷a, nh÷ng r-tËp con ph©n biÖt sinh ra r-tæ hîp ph©n biÖt. Do ®ã, b»ng quy t¾c céng ta cã:
P (n, r) = P (r, r) + P (r, r) + ... + P (r, r)
Sè c¸c sè h¹ng ë vÕ ph¶i lµ sè c¸c r-tËp con cña X tøc lµ C(n, r). Do ®ã ta cã:
P (n, r) = C(n, r)P (r, r) = C(n, r)r!
Mçi r-tËp con cña X cã mét tËp con bï duy nhÊt lµ (n − r)-tËp con. Tõ ®ã
ta cã mét quan hÖ quan träng lµ: C(n, r) = C(n, n − r)
§Æc biÖt, sè ho¸n vÞ cña n phÇn tö lµ: P (n, n) = n!
NhËn xÐt 1.2.5 Trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng, mét r- ho¸n vÞ cña mét tËp
hîp cã n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét chØnh hîp chËp r cña n phÇn tö, mét r- tæ
hîp cña mét tËp hîp cã n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét tæ hîp chËp r cña n phÇn tö ®ã.
VÝ dô 1.2.6 Mét c©u l¹c bé gåm 12 häc sinh khèi 12; 10 häc sinh khèi 11;
9 häc sinh khèi 10. CÇn lËp ra mét ban ®¹i diÖn gåm: 4 häc sinh khèi 12; 12!
4 häc sinh khèi 11; 3 häc sinh khèi 10. VËy ta cã: C(12, 4) = = 495 4!8! 8
c¸ch chän 4 häc sinh khèi 12; C(10, 4) = 210 c¸ch chän 4 häc sinh khèi 11;
C(9, 3) = 84 c¸ch chän 3 häc sinh khèi 10. B»ng quy t¾c nh©n, sè c¸ch ®Ó
chän ra ban ®¹i diÖn trªn lµ: 495.210.84 = 8731800 c¸ch.
1.3. Nguyªn lý chuång chim bå c©u (Nguyªn lý Dirichlet)
Mét sè kÕt qu¶ s©u s¾c cña lý thuyÕt tæ hîp xuÊt ph¸t tõ mét mÖnh ®Ò ®¬n gi¶n:
NÕu n chuång chim bå c©u lµ n¬i tró Èn cña Ýt nhÊt (n + 1) con chim bå
c©u th× cã Ýt nhÊt mét chuång chim chøa tõ hai con chim bå c©u trë lªn.
VÝ dô 1.3.1 Gi¶ thiÕt r»ng cã nhiÒu chiÕc tÊt ®á, nhiÒu chiÕc tÊt tr¾ng vµ
nhiÒu chiÕc tÊt xanh ë trong hép. Hái ph¶i lÊy tõ hép ®ã ra Ýt nhÊt bao nhiªu
chiÕc tÊt (khi lÊy kh«ng nh×n vµo bªn trong) ®Ó ch¾c ch¾n ®­îc 2 chiÕc cïng mµu. Gi¶i
Mçi mét mµu ®­îc coi nh­ mét chuång chim bå c©u vËy n = 3. Do ®ã, nÕu
lÊy n + 1 = 4 chiÕc tÊt th× Ýt nhÊt cã hai chiÕc tÊt cïng mµu. Mét tæng qu¸t
®¬n gi¶n cña nguyªn lý chuång chim bå c©u nh­ sau:
NÕu n chuång chim bå c©u lµ n¬i tró Èn cña kn + 1 con chim bå c©u víi
k lµ mét sè nguyªn d­¬ng th× Ýt nhÊt cã mét chuång chøa tõ k + 1 con chim bå c©u trë lªn.
VÝ dô 1.3.2 T­¬ng tù nh­ vÝ dô 1.3.1 nÕu cÇn lÊy 6 chiÕc tÊt cïng mµu th× ta
vÉn cã n = 3 vµ ®Ó ®¶m b¶o r»ng mét (hay nhiÒu h¬n) trong sè c¸c chuång
®ã chøa k + 1 = 6 (hoÆc nhiÒu h¬n) con chim bå c©u th× chóng ta ph¶i lÊy
kn + 1 = 16 con chim. Do ®ã ®¸p sè lµ 16 chiÕc tÊt.
VÝ dô 1.3.3 Mét tñ chøa 20 chiÕc ¸o s¬ mi trong ®ã cã 4 chiÕc mµu ®á; 7
chiÕc mµu tr¾ng vµ 9 chiÕc mµu xanh. Hái ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt bao nhiªu chiÕc
¸o (khi lÊy kh«ng ®­îc nh×n vµo tñ) ®Ó lÊy ®­îc r = 4, 5, 6, 7, 8, 9 chiÕc ¸o 9 cïng mµu? Gi¶i
∗) Tr­êng hîp 1: r = 4 = k + 1. Suy ra k = 3. Cã 3 mµu nªn n = 3. Do ®ã,
cÇn ph¶i lÊy ra Ýt nhÊt kn + 1 = 3.3 + 1 = 10 chiÕc ¸o s¬ mi.
∗) Tr­êng hîp 2: r = 5 = k + 1. Suy ra k = 4. Ph©n tÝch ®¬n gi¶n nhÊt,
chóng ta t­ëng t­îng r»ng nh÷ng chiÕc ¸o ®­îc lÊy ra tõ tñ mét c¸ch tuÇn tù.
T×nh huèng "l·ng phÝ" sù di chuyÓn nhÊt lµ 4 chiÕc ¸o lÊy ta ®Çu tiªn cïng
mµu ®á. Do ®ã c¸c chiÕc cßn l¹i ph¶i lÊy ra cã mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng.
§Ó ch¾c ch¾n r = 5 chiÕc ¸o lÊy ra cã cïng mµu th× n = 2. Sè l­îng ¸o Ýt
nhÊt cã mµu xanh hoÆc mµu tr¾ng cÇn lÊy ra lµ: kn + 1 = 4.2 + 1 = 9 (theo
nguyªn lý chuång chim bå c©u). VËy cÇn lÊy ra Ýt nhÊt 4 + 9 = 13 chiÕc ¸o.
∗) Tr­êng hîp 3: r = 6 = k + 1. Suy ra k = 5. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp
2, kÕt qu¶ lµ 4 + kn + 1 = 4 + 5.2 + 1 = 15 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
∗) Tr­êng hîp 4: r = 7 = k + 1. Suy ra k = 6. T­¬ng tù kÕt qu¶ lµ
4 + kn + 1 = 4 + 6.2 + 1 = 17 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
∗) Tr­êng hîp 5: r = 8 = k + 1. Suy ra k = 7. B©y giê nÕu lÊy ra nh÷ng
chiÕc ¸o mµu ®á hoÆc mµu tr¾ng th× ®Òu v« gi¸ trÞ. Do ®ã sè chiÕc ¸o cÇn
lÊy ra lµ: 4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 7.1 + 1 = 19 chiÕc.
∗) Tr­êng hîp 6: r = 9 = k + 1. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp 5 ta cã kÕt
qu¶: 4 + 7 + kn + 1 = 4 + 7 + 8.1. + 1 = 20 chiÕc ¸o cÇn ph¶i lÊy ra.
Cho S lµ mét tËp hîp, t¹o thµnh bëi x1 ®èi t­îng cã dÊu hiÖu 1; x2 ≥ x1
®èi t­îng cã dÊu hiÖu 2; x3 ≥ x2 ®èi t­îng cã dÊu hiÖu 3,..., xn ≥ xn−1 ®èi
t­îng cã dÊu hiÖu n. KÝ hiÖu vr lµ sè nguyªn nhá nhÊt tho¶ m·n tÊt c¶ c¸c
tËp con gåm vr phÇn tö cña S mµ mçi tËp con chøa Ýt nhÊt r ®èi t­îng cã 10
cïng mét dÊu hiÖu. Khi ®ã:  n(r − 1) + 1, r ≤ x  1     
(n − 1)(r − 1) + 1 + x1, x1 < r ≤ x2    vr =
(n − 2)(r − 1) + 1 + x1 + x2, x2 < r ≤ x3    
..........................................     
(1)(r − 1) + 1 + x1 + x2 + ... + xn−1, xn−1 < r ≤ xn
§Þnh nghÜa 1.3.4 NÕu x lµ mét sè thùc th× phÇn nguyªn cña x, kÝ hiÖu [x]
lµ sè nguyªn lín nhÊt nhá h¬n hoÆc b»ng x.
§Þnh lý 1.3.5 NÕu nhèt m con chim bå c©u vµo n chuång th× Ýt nhÊt mét chuång chøa tõ h (m − 1) i p + 1 con trë lªn víi p = . n
Chøng minh: Gi¶ sö ng­îc l¹i, tÊt c¸c chuång ®Òu chøa nhiÒu nhÊt p con
chim. VËy sè chim bå c©u nhá h¬n hoÆc b»ng m − 1 np ≤ n = m−1 < m n (m©u thuÉn).
VÝ dô 1.3.6 Gi¶ sö cã 26 sinh viªn (m = 26) vµ 7 chiÕc « t« ®Ó chë hä. VËy cã h 25 i p =
= 3. Do ®ã cã Ýt nhÊt mét chiÕc « t« chë tõ 4 sinh viªn trë lªn. 7
1.4. Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t
§Þnh nghÜa 1.4.1 NÕu X lµ mét ®a tËp gåm n vËt (kh«ng cÇn thiÕt ph¶i
ph©n biÖt), bÊt kú mét sù s¾p xÕp nµo cña r ≤ n vËt tõ ®a tËp X ®­îc gäi lµ
mét r-ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X (nÕu r = n chóng ta gäi ®¬n gi¶n lµ ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X).
VÝ dô 1.4.2 §a tËp X = {A, A, B, B, B, C, C} cã AABCBBC lµ mét ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X.
NÕu ni(i = 1, 2, ..., k), r vµ n lµ k + 2 sè nguyªn d­¬ng tho¶ m·n n1 + n2 + P (n, r)
... + nk = r ≤ n ta ®Æt P (n; n1, n2, ..., nk) ≡ n1!n2!...nk! 11 NhËn xÐt 1.4.3 Tõ P (n, n) P (n, r) = ta cã: (n − r)!
P (n; n1, n2, ..., nk) = P (n; n1, n2, ..., nk, n − r) VÝ dô 1.4.4 P (18, 3 + 4 + 6) P (18, 13) 18! P (18; 3, 4, 6) = = = 3!4!6! 3!4!6! 3!4!6!5! P (18; 3 + 4 + 6 + 5) = 3!4!6!5!
= P (18; 3, 4, 6, 5) Ta nhËn ®­îc c«ng thøc cho sè ho¸n
vÞ cña mét ®a tËp bëi ®Þnh lý sau:
§Þnh lý 1.4.5 Sè c¸c ho¸n vÞ tæng qu¸t cña mét ®a tËp X bao gåm ni vËt
gièng nhau cã cïng dÊu hiÖu i (i = 1, 2, ..., k) lµ P (n; n1, n2, ..., nk); ë ®©y n = n1 + n2 + ... + nk.
Chøng minh: Gäi p lµ tæng sè c¸c ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X. NÕu n vËt
cña X lµ ph©n biÖt th× P (n, n) lµ sè ho¸n vÞ cña X. Khi ®ã, so s¸nh sè ho¸n
vÞ t¹o bëi n1 vËt ph©n biÖt cã dÊu hiÖu 1 vµ n − n1 phÇn tö cßn l¹i víi sè
ho¸n vÞ t¹o bëi n1 vËt gièng nhau cã dÊu hiÖu 1 vµ n − n1 vËt cßn l¹i th× sè
ho¸n vÞ t¨ng lªn n1! lÇn. §iÒu nµy còng ®óng ®èi víi nh÷ng vËt cã dÊu hiÖu
i (i = 2, 3, ..., k). Do ®ã theo quy t¾c nh©n, ®Æt q = n1!n2!...nk! th× ta cã: P (n, n) p = = P (n; n1, n2, ..., nk) q
VÝ dô 1.4.6 X = {C, E, E, I, M, M, O, T, T } th× sè ho¸n vÞ tæng qu¸t cña X lµ: 9! P (9, 1, 2, 1, 2, 1, 2) = = 45360 1!2!1!2!1!2!
NhËn xÐt 1.4.7 Trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng, ho¸n vÞ tæng qu¸t gäi lµ ho¸n vÞ lÆp.
VÝ dô 1.4.8 Hái cã bao nhiªu c¸ch xÕp hÕt 4 qu¶ bãng mµu ®á gièng nhau;
3 qu¶ bãng mµu tr¾ng gièng nhau; 5 qu¶ bãng mµu xanh gièng nhau, vµo 18
vÞ trÝ th¼ng hµng cho tr­íc (mçi vÞ trÝ cã nhiÒu nhÊt 1 bãng). Gi¶i 12 Sè c¸ch xÕp lµ: 18! P (18; 4, 3, 5) = = 514594080 4!3!5!6!
Gi¶ sö r»ng X lµ tËp hîp n phÇn tö vµ S lµ mét tËp con bÊt kú cña X cã
r phÇn tö. Mét sù ph©n chia cã quan t©m ®Õn thø tù cña S ®­îc gäi lµ mét
r-tæ hîp tæng qu¸t cña X. NÕu r = n, chóng ta cã kh¸i niÖm tæ hîp tæng qu¸t cña X.
Sè r-tæ hîp tæng qu¸t cña X cã n1 phÇn tö ë « chøa thø 1; n2 phÇn tö ë
« chøa thø 2.;...; nk phÇn tö ë « chøa thø k kÝ hiÖu C(n; n1, n2, ..., nk) trong
®ã n1 + n2 + ... + nk = r lµ:
C(n; n1, n2, ..., nk) = C(n, n1)C(n − n1, n2)....C(n − n1 − n2 − ... − nk−1) n! P (n, r) = = n1!n2!...nk!(n − r)! n1!n2!...nk! (1.1)
§Þnh lý 1.4.9 C(n; n1, n2, ..., nk) = P (n; n1, n2, ..., nk) trong ®ã n1 + n2 + ... + nk = r ≤ n
VÝ dô 1.4.10 Cã 17 sinh viªn muèn ®i dù tiÖc vµ cã 5 « t« ®Õn ®ãn hä. Tuy
nhiªn sè chç ngåi cßn trèng trªn 5 xe lµ 4, 4, 2, 5 vµ 1. Do ®ã chØ ®ñ chç ngåi
cho 16 sinh viªn. VËy sè c¸ch chë 16 sinh viªn trong 17 sinh viªn trªn lµ: 17!
C(17; 4, 4, 2, 5, 1) = 4!4!2!5!1!1!
HÖ qu¶ 1.4.11 Sè c¸ch ph©n chia (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù) cña mét tËp
hîp cã lùc l­îng n thµnh p1 tËp con cã lùc l­îng n1, p2 tËp con cã lùc l­îng
n2,...,pk tËp con cã lùc l­îng nk (trong ®ã c¸c ni (i = 1, 2, ..., k) lµ ph©n biÖt k
vµ P pini = n) ®­îc cho bëi c«ng thøc: i=1 p1sè h¹ng p2sè h¹ng pksè h¹ng C(n; z }| { n z }| { z }| {
1, ...n1, n2, ...n2, ..., nk, ...nk) n! = p1!p2!...pk!
[p1!(n1!)p1][p2!(n2!)p2]...[pk!(nk!)pk] 13
VÝ dô 1.4.12 Gi¶ sö cã 12 sinh viªn tham gia ch­¬ng tr×nh "TiÕp søc mïa
thi '' . Hä cÇn cã mÆt t¹i mét bÕn xe A.
(i) Sè c¸ch ph©n c«ng 12 sinh viªn nµy lµm viÖc vµo ba buæi s¸ng, chiÒu,
tèi; mçi buæi 4 ng­êi kh¸c nhau lµ C(12; 4, 4, 4)
(ii) Sè c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy thµnh ba nhãm, mçi nhãm cã 4 ng­êi
kh¸c nhau lµ C(12; 4, 4, 4)/3!
(ii) Sè c¸ch ph©n chia 12 sinh viªn nµy ®øng vµo 4 cöa (mçi cöa mét sinh viªn) lµ C(12; 4, 4, 4).4! 3!
NhËn xÐt 1.4.13 Ngoµi ra, trong ch­¬ng tr×nh phæ th«ng chóng ta cßn sö
dông ®Õn hai kh¸i niÖm chØnh hîp lÆp vµ tæ hîp lÆp:
ChØnh hîp lÆp: Cho tËp hîp X gåm n phÇn tö. Mçi d·y cã ®é dµi r gåm
c¸c phÇn tö cña tËp X, mµ mçi phÇn tö cã thÓ lÆp l¹i nhiÒu lÇn vµ ®­îc s¾p
xÕp theo mét thø tù nhÊt ®Þnh ®­îc gäi lµ mét chØnh hîp lÆp chËp r cña n
phÇn tö thuéc tËp X. Sè chØnh hîp lÆp chËp r cña n phÇn tö b»ng sè ¸nh x¹
tõ tËp r phÇn tö ®Õn tËp n phÇn tö vµ b»ng nr.
Tæ hîp lÆp: Cho tËp hîp X gåm n phÇn tö. Mét tæ hîp lÆp chËp r (r kh«ng
nhÊt thiÕt ph¶i nhá h¬n n) cña n phÇn tö thuéc X lµ mét bé gåm r phÇn tö,
mµ mçi phÇn tö nµy lµ mét trong nh÷ng phÇn tö cña X. Sè tæ hîp lÆp chËp r
cña n phÇn tö b»ng C(n + r − 1, r).
1.5. C«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ
Sè l­îng phÇn tö cña mét tËp hîp h÷u h¹n A ®­îc kÝ hiÖu lµ n(A) hay
| A |. Ta dÔ dµng chøng minh ®­îc r»ng:
n(A ∪ B) = n(A) + n(B) − n(A ∩ B)
trong ®ã A vµ B lµ c¸c tËp hîp h÷u h¹n. Do ®ã ®Ó tÝnh sè phÇn tö cña A∪B,
chóng ta céng n(A) vµ n(B) sau ®ã trõ ®i n(A ∩ B) tõ tæng ®ã (chóng ta 14
lo¹i trõ ®i nh÷ng g× lµ chung cña hai tËp hîp). §©y lµ ý t­ëng cña nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
NÕu A lµ mét tËp con cña X ta ký hiÖu phÇn bï cña A trong X lµ A0. Khi
®ã nÕu A vµ B lµ hai tËp con cña X th× ta cã ®¼ng thøc sau:
n (A ∪ B)0 = n(X) − n(A ∪ B) = n(X) − [n(A) + n(B) + n(A ∩ B)]
Nh­ng (A ∪ B)0 = A0 ∩ B0 do ®ã:
n(A0 ∩ B0) = n(X) − [n(A) + n(B)] + n(A ∩ B)
§Þnh nghÜa 1.5.1 NÕu x lµ mét phÇn tö bÊt kú cña X vµ A lµ mét tËp con
nµo ®ã cña X, th× phÐp ®Õm cña x trong A b»ng 1 nÕu x ë trong A vµ b»ng 0 nÕu x kh«ng ë trong A.
Sieve ®· chøng minh mét ®Þnh lý tæng qu¸t sau:
§Þnh lý 1.5.2 (C«ng thøc Sieve.) NÕu A1, A2, ..., Am lµ nh÷ng tËp con cña mét tËp h÷u h¹n X th×:
n(A0 ∩ A0 ∩ ... ∩ A0 ) = n(X) − S 1 2 m 1 + S2 − ... + (−1)mSm
trong ®ã Sk lµ ký hiÖu cña tæng c¸c lùc l­îng cña tÊt c¶ nh÷ng k-bé giao
nhau ®­îc t¹o ra tõ m tËp hîp ë trªn.
(S1 = n(A1) + n(A2) + ... + n(Am); S2 = P n(Ai ∩ Aj), ....) i,j=1,m i6=j
Chøng minh: LÊy x lµ mét phÇn tö tuú ý cña tËp hîp X.Ta chØ ra r»ng phÐp
®Õm cña x cã kÕt qu¶ gièng nhau ë c¶ hai vÕ cña ph­¬ng tr×nh trªn. Chóng
ta quan t©m tíi 2 tr­êng hîp:
(i) x kh«ng lµ phÇn tö cña bÊt kú tËp hîp nµo trong sè m tËp hîp trªn.
(ii) x lµ phÇn tö cña ®óng r tËp hîp trong sè m tËp hîp trªn, r ≥ 1; chóng
ta lu«n cã thÓ gi¶ thiÕt lµ A1, A2, ..., Ar.
Trong tr­êng hîp ®Çu, phÐp ®Õm cña x b»ng 1 ë c¶ hai vÕ cña ph­¬ng tr×nh.
Trong tr­êng hîp sau, phÐp ®Õm cña x ë vÕ tr¸i b»ng 0. §èi víi vÕ ph¶i chóng ta cã: X Sk = n(Ai ∩ A ∩ ... ∩ A ) (k = 1, 2, ..., m) 1 i2 ik 15
PhÐp ®Õm cña x ë vÕ ph¶i lµ:
1 − C(r, 1) + C(r, 2) − C(r, 3) + ... + (−1)rC(r, r) = (1 − 1)r = 0
§Þnh lý 1.5.3 Víi ký hiÖu gièng nh­ ®Þnh lý 1.7
n(A1 ∪ A2 ∪ ... ∪ Am) = S1 − S2 + ... + (−1)m−1Sm
Chøng minh: Ta cã n(A1 ∪A2 ∪...∪Am) = n(X)−n(A0 ∩A0 ∩...∩A0 ) 1 2 m
suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh. 16 Ch­¬ng 2
Mét sè chuyªn ®Ò vÒ tæ hîp dµnh cho häc
sinh cã n¨ng khiÕu to¸n bËc trung häc phæ th«ng
Trong ch­¬ng nµy t¸c gi¶ xin tr×nh bµy 10 vÊn ®Ò:
Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n.
Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp.
Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u.
Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey.
Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan.
Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling.
Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ.
Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc.
Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn.
Trong mçi chuyªn ®Ò, c¸c bµi tËp th­êng ®­îc dÉn d¾t theo nh÷ng chñ ®Ò
nhÊt ®Þnh. Qua ®ã häc sinh tù t×m thÊy cho m×nh nh÷ng kiÕn thøc liªn quan
®Õn chñ ®Ò ®­îc nªu. §ång thêi, mçi bµi ®Òu cã lêi gi¶i chi tiÕt, ng¾n gän,
®Çy s¸ng t¹o vµ bÊt ngê. C¸c lêi gi¶i nµy Ýt gÆp trong c¸c tµi liÖu vÒ tæ hîp
cã trªn thÞ tr­êng. T¸c gi¶ hi väng chÝnh ®iÒu nµy kÝch thÝch sù ham hiÓu
biÕt, lßng say mª cña c¸c häc sinh cã n¨ng khiÕu to¸n. 17
2.1. Chuyªn ®Ò 1: Quy t¾c céng vµ quy t¾c nh©n
Môc ®Ých cña chuyªn ®Ò lµ dïng hai quy t¾c ®Õm c¬ b¶n t×m hiÓu mét
sè tÝnh chÊt vÒ sè palindrome, chuçi nhÞ ph©n, hµm l«gic tù ®èi ngÉu; tõ ®ã
dïng lµm c¬ së ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n tæ hîp kh¸c trong c¸c chuyªn ®Ò tiÕp
theo. Ngoµi ra, cßn cã mét sè bµi to¸n kh¸c vËn dông hai quy t¾c nµy ®em
®Õn mét lêi gi¶i hay, ®éc ®¸o. Häc sinh cã thÓ t×m thÊy sù thó vÞ qua c¸ch
viÕt c¸c sè ë bµi 2.1.5, c¸ch t×m ra mèi liªn hÖ gi÷a bµi 2.1.7 vµ bµi 2.1.8
hay trong c¸c bµi 2.1.9 vµ 2.1.10 thay v× t×m sè c¸ch ph©n tÝch sè nguyªn N
thµnh tÝch cña hai sè nguyªn tè cïng nhau ta l¹i ®i t×m sè c¸ch ph©n chia
mét tËp hîp t­¬ng øng thµnh hai tËp hîp kh¸c rçng kh«ng giao nhau...
§Þnh nghÜa 2.1.1 Mét palindrome lµ mét d·y h÷u h¹n c¸c ký tù mµ ®äc
xu«i vµ ®äc ng­îc nh­ nhau (VÝ dô: ABEUEBA).
Bµi to¸n 2.1.2 Hái cã bao nhiªu palindrome cã 7 ch÷ sè hoÆc 8 ch÷ sè, biÕt
r»ng trong sè ®ã kh«ng cã ch÷ sè nµo xuÊt hiÖn nhiÒu h¬n 2 lÇn.
Gi¶i: Gi¶ sö mét sè palindrome cã ®é dµi n. Do tÝnh ®èi xøng, ta chØ cÇn
quan t©p ®Õn hn + 1i vÞ trÝ ®Çu tiªn. Cô thÓ, trong bµi nµy ta chØ cÇn quan 2
t©m ®Õn 4 vÞ trÝ ®Çu. VÞ trÝ ®Çu tiªn ph¶i kh¸c 0 nªn cã 9 c¸ch chän. Cã 9
c¸ch chän cho vÞ trÝ thø 2, 8 c¸ch chän cho vÞ trÝ thø 3, 7 c¸ch chän cho vÞ
trÝ thø 4. Do ®ã cã (9).(9).(8).(7) = 4536 sè palindrome tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh lÝ 2.1.3 Chøng minh r»ng : "Mét sè palindrome cã ®é dµi ch½n th× chia hÕt cho 11". (1)
Chøng minh: Ta thÊy nÕu bá ®i ch÷ sè ®Çu tiªn vµ ch÷ sè cuèi cïng cña
mét sè palindrome th× ta l¹i ®­îc mét sè palindrome míi. Do ®ã ta chøng
minh (1) theo ph­¬ng ph¸p quy n¹p.
Gi¶ sö cho N lµ mét sè palindrome cã ®é dµi 2k.
+) NÕu k = 1 th× (1) hiÓn nhiªn ®óng. +) NÕu k ≥ 2 ta cã: 18
N = a2k−1.102k−1 + a2k−2.102k−2 + ... + ak.10k + ak.10k−1 + ... + a2k−2.101
+ a2k−1.100 = a2k−1(102k−1 + 100) + (a2k−2.102k−2 + ... + a2k−2.101) = a2k−1.P + Q
Trong ®ã: P = 100...001 = 11. 9090...9091 | {z } | {z } 2kch÷ sè 2k−2ch÷ sè
vµ Q = a2k−2.102k−2 + ... + a2k−2.101
Theo gi¶ thiÕt quy n¹p Q chia hÕt cho 11. VËy n chia hÕt cho 11. (®pcm)
Bµi to¸n 2.1.4 Trong mét sè palindrome nhÞ ph©n, ch÷ sè ®øng ®Çu lµ 1 vµ
nh÷ng ch÷ sè tiÕp theo cã thÓ lµ 0 hoÆc 1. H·y ®Õm tÊt c¶ c¸c sè palindrome nhÞ ph©n cã ®é dµi n. Gi¶i: Theo bµi i h n − 1 i
2.1.2, chóng ta chØ cÇn quan t©m ®Õn hn + 1 − 1 = 2 2
vÞ trÝ, mçi vÞ trÝ nµy cã thÓ lÊp ®Çy b»ng ch÷ sè 1 hoÆc ch÷ sè 0.VËy cã tÊt c¶ 2[n−1] 2
sè tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.5 Trong 100000 sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn cã bao nhiªu sè mµ
trong biÓu diÔn thËp ph©n cña nã chøa ®óng mét ch÷ sè 3, mét ch÷ sè 4 vµ mét ch÷ sè 5.
Gi¶i: Ta viÕt 100000 sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn theo c¸ch sau: +) Sè 0 viÕt lµ 00000. +) Sè 1 viÕt lµ 00001. +) Sè 2 viÕt lµ 00002.
................................. +) Sè 99999 viÕt lµ 99999.
Theo c¸ch viÕt trªn, mçi sè cÇn t×m cã 5 vÞ trÝ. Ch÷ sè 3 cã thÓ chän bÊt kú
mét trong 5 vÞ trÝ ®· cho, sau ®ã ch÷ sè 4 cã thÓ chän bÊt kú mét trong 4 vÞ
trÝ cßn l¹i, ch÷ sè 5 cã thÓ chän bÊt kú mét trong 3 vÞ trÝ cßn l¹i, cßn hai vÞ
trÝ ta cã thÓ chän bÊt kú ch÷ sè nµo thuéc tËp hîp {0, 1, 2, 6, 7, 8, 9}. VËy cã
(5).(4).(3).(7).(7) = 2940 sè nguyªn tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.1.6 T×m sè ­íc thùc sù cña sè 441000 (mét ­íc thùc sù cña mét
sè nguyªn d­¬ng n lµ bÊt kú ­íc nµo cña n kh¸c 1 vµ n).
Gi¶i: Mét sè nguyªn bÊt kú cã thÓ biÓu thÞ duy nhÊt b»ng tÝch cña luü thõa 19
c¸c sè nguyªn tè. Cô thÓ: 441000 = (23).(32).(53).(72). BÊt kú mét ­íc
nµo thùc sù hay kh«ng thùc sù lµ sè cã d¹ng (2a).(3b).(5c).(7d), trong ®ã:
0 ≤ a ≤ 3; 0 ≤ b ≤ 2; 0 ≤ c ≤ 3; 0 ≤ d ≤ 2. Trong c¸ch biÓu diÔn nµy, a
cã 4 c¸ch chän, b cã 3 c¸ch chän, c cã 4 c¸ch chän, d cã 3 c¸ch chän. VËy
b»ng quy t¾c nh©n, tæng sè ­íc thùc sù tho¶ m·n sÏ lµ:
(4).(3).(4).(3) − 2 = 142 (sè)
Bµi to¸n 2.1.7 §Õm sè ­íc thùc sù cña mét sè nguyªn N biÕt N cã kÕt qu¶
ph©n tÝch ra thõa sè nguyªn tè nh­ sau: N = pn1pn2...pnk 1 2 k
(trong ®ã p1, p2, ..., pk lµ c¸c ­íc sè nguyªn tè)
Gi¶i: Theo bµi 2.1.6 sè c¸c ­íc thùc sù cña N lµ:
(n1 + 1)(n2 + 1)...(nk + 1) − 2
Bµi to¸n 2.1.8 Mét tËp hîp gåm ni vËt ®ång nhÊt cã dÊu hiÖu i, trong ®ã
i = 1, 2, ..., k. Cã bao nhiªu c¸ch lÊy ra Ýt nhÊt mét vËt tõ tËp hîp trªn.
Gi¶i: Gi¶ sö nh÷ng vËt cã dÊu hiÖu i lµ nh÷ng vËt pi (coi pi lµ nh©n tö nguyªn
tè cña sè nguyªn N trong bµi 2.1.7). Yªu cÇu bµi to¸n t­¬ng tù nh­ ®Õm sè
­íc cña N, kh«ng bao gåm sè 1. Theo bµi 2.1.7 kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
(n1 + 1)(n2 + 1)...(nk + 1) − 1
Bµi to¸n 2.1.9 T×m sè c¸ch ph©n tÝch 441000 thµnh hai nh©n tö m vµ n sao
cho m > 1, n > 1 vµ m, n chØ cã ­íc chung lµ 1. (Nãi c¸ch kh¸c m vµ n lµ
hai sè nguyªn tè cïng nhau).
Gi¶i: Ta xÐt tËp hîp X = {23; 32; 53; 72} liªn quan ®Õn sù ph©n tÝch ra thõa
sènguyªn tè cña 441000. Râ rµng r»ng mçi phÇn tö cña X ph¶i xuÊt hiÖn
trong sù ph©n tÝch ra thõa sè nguyªn tè cña m hoÆc cña n nh­ng kh«ng ®­îc
xuÊt hiÖn ®ång thêi ë c¶ 2 sè. H¬n n÷a, hai sù ph©n tÝch cña m vµ n ph¶i hîp
thµnh X. Tøc lµ sè c¸ch ph©n tÝch 441000 thµnh cÆp m, n b»ng víi sè c¸ch 20
chia X thµnh 2 tËp con kh«ng rçng (kh«ng quan t©m ®Õn thø tù v× m.n vµ
n.m lµ sù ph©n tÝch gièng nhau). C¸c kÕt qu¶ ph©n chia tËp X (kh«ng tÝnh
thø tù) tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
X = {23} + {32, 53, 72} = {32} + {23, 53, 72} = {72} + {23, 32, 53}
= {23, 32} + {53, 72} = {23, 53} + {32, 72} = {23, 72} + {32, 53}
Do ®ã kÕt qu¶ cña bµi to¸n lµ: 4 + 3 = 7 = 24−1 − 1
Bµi to¸n 2.1.10 Tæng qu¸t bµi 2.1.9 ta cã: nÕu N = pn1pn2...pnk, p 1 2 k 1, p2, ..., pk
lµ c¸c sè nguyªn tè (k ≥ 2). Th× sè c¸ch ph©n tÝch N = m.n sao cho m, n
lµ hai sè nguyªn tè cïng nhau lµ: 2k−1 − 1 (m > 1, n > 1)
Gi¶i: Chøng minh b»ng ph­¬ng ph¸p quy n¹p theo k.
+) Cho k = 2, kÕt qu¶ lµ dÔ thÊy.
+) Cho k ≥ 3, chóng ta chØ ra r»ng mét tËp hîp k phÇn tö ph©n biÖt
Z = {a1, a2, ..., ak−1, ak} cã 2k−1 − 1 c¸ch ph©n chia thµnh hai phÇn kh«ng
rçng (kh«ng tÝnh thø tù). Gi¶ thiÕt kÕt qu¶ ®óng víi nh÷ng tËp hîp cã (k −1)
phÇn tö ph©n biÖt. Mét sù ph©n chia cña Z lµ:
Z = {ak} ∪ {a1, a2, ..., ak−1} ≡ {ak} ∪ W
B©y giê gi¶ thiÕt quy n¹p W cã 2k−2 − 1 c¸ch ph©n chia tho¶ m·n yªu cÇu.
øng víi mçi c¸ch ph©n chia ®ã ta thªm ak vµo mét trong hai phÇn th× ®­îc
hai c¸ch ph©n chia cña Z. TÝnh thªm c¸ch ph©n chia ë trªn ta cã kÕt qu¶ sè
ph©n chia Z thµnh hai phÇn tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + (2k−2 − 1).2 = 2k−1 − 1(®pcm).
§Þnh nghÜa 2.1.11 Trong mét chuçi nhÞ ph©n c¸c phÇn tö b»ng 0 hoÆc b»ng
1. Cho X lµ mét tËp hîp tÊt c¶ c¸c chuçi nhÞ ph©n cã ®é dµi n. Mét hµm 21
l«gÝc cña n biÕn lµ mét hµm tõ X tíi tËp hîp Y = {0, 1}.
Bµi to¸n 2.1.12 T×m sè hµm l«gÝc ph©n biÖt cña n biÕn.
Gi¶i: Lùc l­îng cña X lµ: r = 2n. Do ®ã sè hµm l«gÝc tho¶ m·n lµ 2r.
§Þnh nghÜa 2.1.13 Mét hµm l«gÝc ®­îc gäi lµ tù ®èi ngÉu nÕu gi¸ trÞ cña
hµm f vÉn kh«ng thay ®æi nÕu mçi phÇn tö thuéc miÒn x¸c ®Þnh cña f thay
®æi b»ng c¸ch: ch÷ sè 0 ®æi thµnh sè 1 vµ ng­îc l¹i.
VÝ dô 2.1.14 Khi n = 6, f(101101) = f(010010) nªn f lµ mét hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu.
Bµi to¸n 2.1.15 H·y liÖt kª tÊt c¶ c¸c hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu hai biÕn.
Gi¶i: Cã 4 hµm l«gÝc ®èi ngÉu tõ tËp hîp X = {00; 01; 10; 11} tíi tËp hîp Y = {0; 1}
a)f1(00) = f1(11) = f1(01) = f1(10) = 0
b)f2(00) = f2(11) = f2(01) = f2(10) = 1
c)f3(00) = f3(11) = f3(01) = f3(10) = 1
d)f4(00) = f4(11) = f4(01) = f4(10) = 0
Bµi to¸n 2.1.16 T×m sè l­îng c¸c hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu cña n biÕn.
Gi¶i: Theo bµi 2.1.12 X cã thÓ ph©n thµnh r = 2n−1 cÆp (ς, ς0) trong ®ã 2
chuçi ς0 cã ®­îc tõ ς b»ng c¸ch thay 0 thµnh 1 vµ ng­îc l¹i. §èi víi mçi cÆpr
th× gi¸ trÞ cña hµm l«gÝc tù ®èi ngÉu cã thÓ nhËn lµ 0 hoÆc 1. Do ®ã cã 22
hµm nh­ vËy. §©y chÝnh lµ c¨n bËc hai cña tæng sè c¸c hµm l«gÝc.
Bµi to¸n 2.1.17 Cho mét l­íi gåm c¸c « vu«ng. C¸c nót ®­îc ®¸nh sè tõ 0
®Õn n theo chiÒu tõ tr¸i sang ph¶i vµ tõ 0 ®Õn m theo chiÒu tõ d­íi lªn trªn.
Hái cã bao nhiªu ®­êng ®i kh¸c nhau tõ nót (0, 0) ®Õn nót (n, m) nÕu chØ
cho phÐp ®i trªn c¹nh c¸c « vu«ng theo chiÒu sang ph¶i hoÆc lªn trªn. Gi¶i
Mét ®­êng ®i nh­ thÕ ®­îc xem gåm n + m ®o¹n ( mçi ®o¹n lµ mét c¹nh «
vu«ng ). T¹i mçi ®o¹n chØ ®­îc chän mét trong hai gi¸ trÞ : ®i lªn ( mµ ta m·
lµ 1) hay sang ph¶i ( mµ ta m· lµ 0 ). Sè ®o¹n ®i lªn ®óng b»ng m vµ sè ®o¹n
sang ph¶i ®óng b»ng n. Bµi to¸n dÉn ®Õn viÖc t×m xem cã bao nhiªu d·y nhÞ 22
ph©n ®é dµi n + m trong ®ã cã ®óng m thµnh phÇn b»ng 1. §©y còng chÝnh
lµ sè tËp con m phÇn tö cña mét tËp n + m phÇn tö, v× thÕ sè ®­êng ®i cÇn ®Õm b»ng C(n + m, m).
Bµi to¸n 2.1.18 Cho m, n lµ c¸c sè nguyªn lín h¬n 1. Cho S lµ mét tËp hîp
cã n phÇn tö, A1, A2, ..., Am lµ nh÷ng tËp con cña S. Gi¶ thiÕt r»ng bÊt kú
hai phÇn tö x vµ y trong S bao giê còng cã mét tËp hîp Ai sao cho x ë trong
Ai vµ y kh«ng ë trong Ai hoÆc x kh«ng ë trong Ai vµ y ë trong Ai. Chøng minh r»ng n ≤ 2m.
Gi¶i: Chóng ta h·y liªn kÕt mçi phÇn tö x trong S víi mét d·y nhÞ ph©n cã m
ch÷ sè a(x) = (x1, x2, ..., xm) tháa m·n xi = 1 nÕu x ë trong Ai vµ xi = 0
nÕu x kh«ng ë trong Ai. Ta x©y dùng mét hµm sè :
f : S −→ T = {(x1, x2, ..., xm) | xi ∈ {0, 1}} .
Tõ gi¶ thiÕt, nÕu x kh¸c y th× f(x) kh¸c f(y), hay f lµ mét hµm ®¬n ¸nh.
V× vËy sè phÇn tö cña tËp hîp T ph¶i nhiÒu h¬n hoÆc b»ng sè phÇn tö cña
tËp S. DÔ thÊy sè phÇn tö cña T b»ng 2m( bëi v× mçi thµnh phÇn xi cña
(x1, x2, ..., xm) chØ cã thÓ nhËn mét trong hai gi¸ trÞ lµ 0 hoÆc 1). Do ®ã ta cã n ≤ 2m.
2.2. Chuyªn ®Ò 2: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp
Cho f lµ mét ¸nh x¹ tõ tËp h÷u h¹n A vµo tËp h÷u h¹n B. Chóng ta ®Òu biÕt
r»ng, nÕu f lµ ®¬n ¸nh th× n(A) ≤ n(B). NÕu f lµ toµn ¸nh th× n(A) ≥ n(B),
cßn nÕu f lµ song ¸nh th× n(A) = n(B). §©y chÝnh lµ c¬ së cña ph­¬ng ph¸p
thiÕt lËp song ¸nh ®Ó gi¶i mét sè bµi to¸n tæ hîp mµ mét sè s¸ch ®· nªu vµ
còng lµ chñ ®Ò ®Çu tiªn t¸c gi¶ luËn v¨n ®­a ra trong vÊn ®Ò nµy. TiÕp ®Õn lµ
mét sè bµi to¸n vÒ ho¸n vÞ vßng quanh. Häc sinh cã thÓ thÊy thÝch thó víi
sù xuÊt hiÖn hîp lý cña nh÷ng chiÕc ghÕ trong nh÷ng bµi nµy. Chñ ®Ò thø ba 23
®Ò cËp ®Õn ®ã lµ ph­¬ng ph¸p chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp. C¸c em cã
thÓ ¸p dông ph­¬ng ph¸p nµy vµo chøng minh mét sè c«ng thøc tæ hîp mµ
kh«ng ph¶i dïng nhiÒu ®Õn c¸c c«ng thøc tÝnh to¸n. Do ®ã c¸c c«ng thøc vÒ
tæ hîp trë nªn ®¬n gi¶n, dÔ nhí h¬n ®èi víi c¸c em.
§Þnh nghÜa 2.2.1 Mét ¸nh x¹ f tõ tËp hîp A tíi tËp hîp B ®­îc gäi lµ mét
- mét nÕu cø hai phÇn tö x vµ y ph©n biÖt cña A th× cã hai ¶nh f(x), f(y) ph©n biÖt thuéc B.
Bµi to¸n 2.2.2 T×m sè ¸nh x¹ mét - mét tõ A tíi B, biÕt A cã m phÇn tö, B cã n phÇn tö (n ≥ m).
Gi¶i: Cã P (n, m) sù lùa chän cho miÒn gi¸ trÞ cña hµm sè. Do ®ã cã P (n, m)
hµm mét - mét ph©n biÖt tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.2.3 M­êi bøc ho¹ kh¸c nhau ®­îc cÊp ph¸t cho n phßng lµm
viÖc sao cho kh«ng cã phßng nµo ®­îc nhËn nhiÒu h¬n mét bøc ho¹. T×m sè
c¸ch hoµn thµnh c«ng viÖc nµy biÕt: a)n = 14 b)n = 6
Gi¶i: a) P (14, 10) (theo bµi 2.2.1)
b) Ta cã sè bøc ho¹ nhiÒu h¬n sè phßng, do ®ã chóng ta lËp ¸nh x¹ tõ tËp
hîp c¸c phßng tíi tËp hîp c¸c bøc ho¹. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ: P (10, 6)
§Þnh nghÜa 2.2.4 Mét ho¸n vÞ vßng quanh lµ mét sù s¾p xÕp c¸c phÇn tö
ph©n biÖt quanh mét vßng trßn (hoÆc ®¬n gi¶n chØ lµ mét ®­êng cong khÐp kÝn).
Bµi to¸n 2.2.5 T×m sè ho¸n vÞ vßng quanh cña n phÇn tö ph©n biÖt.
Gi¶i: §¸nh sè c¸c vÞ trÝ dµnh cho n phÇn tö ph©n biÖt lÇn l­ît lµ 1, 2, ..., n.
Nh­ th­êng lÖ ta sÏ cã n! c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn ®ã kh«ng ph¶i lµ kÕt qu¶
®óng trong tr­êng hîp nµy v× thùc tÕ hai ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh ®­îc coi nh­ lµ
mét ho¸n vÞ vßng quanh. VÝ dô, ho¸n vÞ ABCD vµ BCDA ®­îc coi lµ mét
ho¸n vÞ vßng quanh. KÕt qu¶ cña bµi to¸n trªn lµ (n − 1)!. PhÐp chøng minh
thËt ®¬n gi¶n. Mét phÇn tö A1 bÊt kú trong sè n phÇn tö ë trªn ®­îc ®Æt vµo 24
mét vÞ trÝ nµo ®ã trªn vßng trßn. Cßn l¹i n − 1 phÇn tö ®­îc s¾p xÕp vµo
n − 1 vÞ trÝ cßn l¹i trªn vßng trßn. Do ®ã cã tÊt c¶ (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
§Þnh nghÜa 2.2.6 Hai ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh cña n phÇn tö p vµ q ®­îc gäi lµ
ph¶n x¹ víi nhau nÕu phÇn tö thø nhÊt ë p lµ phÇn tö cuèi cïng ë q, phÇn
tö thø hai ë p lµ phÇn tö thø n − 1 ë q,...,phÇn tö cuèi cïng ë p lµ phÇn tö
®Çu tiªn ë q. Mét ho¸n vÞ vßng quanh cña n phÇn tö ®­îc gäi lµ mét ho¸n
vÞ vµnh kh¨n nÕu ®­îc x¸c ®Þnh bëi mét ho¸n vÞ tuyÕn tÝnh cña n − 1 phÇn
tö vµ 2 ho¸n vÞ ph¶n x¹ th× kh«ng ®­îc coi lµ ph©n biÖt.
Bµi to¸n 2.2.7 T×m sè ho¸n vÞ vµnh kh¨n cña n phÇn tö ph©n biÖt.
Gi¶i: Mçi ho¸n vÞ vßng quanh x¸c ®Þnh 2 ho¸n vÞ vµnh kh¨n, do ®ã sè ho¸n vÞ vµnh kh¨n lµ: (n − 1)! 2
Bµi to¸n 2.2.8 Cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh n÷ vµ n
häc sinh nam quanh mét bµn trßn biÕt r»ng gi÷a hai häc sinh n÷ lµ mét häc sinh nam.
Gi¶i: Cã (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh n÷, b©y giê cø gi÷a
hai häc sinh n÷ ®Æt mét cµi ghÕ ®Ó cho mét häc sinh nam ngåi vµo. VËy cã
n! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n häc sinh nam. KÕt qu¶: n!(n − 1)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.9 Cã n ng­êi tham dù mét cuéc häp trong ®ã cã 1 gi¸m ®èc
vµ 2 phã gi¸m ®èc. Hái cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho n ng­êi
®ã quanh mét bµn trßn sao cho gi¸m ®èc vµ 2 phã gi¸m ®èc lu«n ngåi c¹nh
nhau, gi¸m ®èc ngåi ë gi÷a, hai phã gi¸m ®èc ngåi ë hai bªn.
Gi¶i: Gi¸m ®èc ngåi vµo mét c¸i ghÕ, hai ghÕ ë hai bªn c¹nh dµnh cho hai
phã gi¸m ®èc. Do ®ã cã hai c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho hai phã gi¸m ®èc.
Cßn l¹i n − 3 ng­êi ngåi vµo n − 3 ghÕ. Do ®ã cã (n − 3)! c¸ch s¾p xÕp cho
c¸c ng­êi cßn l¹i. KÕt qu¶ cã: 2.(n − 3)! c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.10 Hái cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho r ng­êi trong 25
sè n ng­êi quanh mét bµn trßn vµ sè cßn l¹i ngåi quanh mét bµn trßn kh¸c.
Gi¶i: §Çu tiªn chän ra r ng­êi cho chiÕc bµn thø nhÊt. Cã C(n, r) c¸ch chän.
Cã (r − 1)! c¸ch s¾p xÕp chç ngåi ë bµn thø nhÊt. Cã (n − r − 1)! c¸ch s¾p
xÕp chç ngåi ë bµn thø hai. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
C(n, r)(r − 1)!(n − r − 1)!
Bµi to¸n 2.2.11 Cã bao nhiªu c¸ch s¾p xÕp chç ngåi cho m häc sinh n÷ vµ
n häc sinh nam (m < n) xung quanh mét chiÕc bµn trßn sao cho kh«ng cã
hai häc sinh n÷ nµo ngåi c¹nh nhau.
Gi¶i: §Æt n chiÕc ghÕ xung quanh c¸i bµn, sau ®ã s¾p xÕp chç ngåi cho n
häc sinh nam. Cã (n − 1)! c¸ch s¾p xÕp cho n häc sinh nam. TiÕp ®ã cø gi÷a
hai häc sinh nam ta thªm vµo mét chiÕc ghÕ. Cã n chiÕc ghÕ míi cÇn thªm
vµo. S¾p xÕp chç ngåi cho m häc sinh n÷ vµo n chiÕc ghÕ ®ã. Cã P (n, m)
c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n. Sau khi c¸c häc sinh n÷ ®· ngåi hÕt th× nh÷ng ghÕ
thõa l¹i bá ra. VËy cã tÊt c¶: (n − 1)!P (n, m) c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu.
Bµi to¸n 2.2.12 Mét phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp lµ mét phÐp
chøng minh sö dông nh÷ng lý luËn tæ hîp thay thÕ cho nh÷ng phÐp tÝnh to¸n.
H·y dïng phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp chøng minh c«ng thøc:
C(m + n, 2) − C(m, 2) − C(n, 2) = m.n
Gi¶i: Xem xÐt mét nhãm gåm m häc sinh nam vµ n häc sinh n÷. B»ng quy
t¾c nh©n cã m.n c¸ch chän ra mét häc sinh nam vµ mét häc sinh n÷. Theo
c¸ch kh¸c mµ còng ®­a ®Õn kÕt qu¶ t­¬ng tù lµ cã C(m + n, 2) c¸ch chon
hai häc sinh bÊt kú sau ®ã trõ ®i C(m, 2)vµ C(n, 2) sè c¸ch chän ra hai häc
sinh cïng lµ nam hoÆc cïng lµ n÷.
Sau ®©y ta chøng minh mét sè c«ng thøc quen thuéc vÒ tæ hîp:
Bµi to¸n 2.2.13 Sö dông phÐp chøng minh b»ng lý luËn tæ hîp, chøng minh
c«ng thøc Pascal C(n, r) = C(n − 1, r) + C(n − 1, r − 1) .
Gi¶i: Ta xem xÐt mét tËp X gåm n phÇn tö ph©n biÖt. LÊy Y lµ mét tËp con 26
bÊt kú cña X gåm (n − 1) phÇn tö. Mçi tËp con cña X cã r phÇn tö lµ mét
tËp con cña Y cã r phÇn tö hoÆc lµ hîp cña mét tËp con cña Y cã (r − 1)
phÇn tö víi tËp hîp ®¬n lÎ gåm mét phÇn tö cßn l¹i cña X nh­ng kh«ng
thuéc Y . Cã C(n − 1, r) tËp con thuéc lo¹i tr­íc vµ C(n − 1, r − 1) tËp con
thuéc lo¹i sau. Tæng cña hai kÕt qu¶ trªn lµ: C(n, r)
Bµi to¸n 2.2.14 Chøng minh c«ng thøc khai triÓn nhÞ thøc Newton. n X
(x+y)n = xn+C(n, 1)xn−1y+...+C(n, r)xn−ryr+...+yn = C(n, r)xn−ryr r=0
Gi¶i: Sè h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn (x + y)n lµ xn−ryr nh©n víi hÖ sè
C(n, r). NÕu chóng ta viÕt (x + y)n nh­ sau:(x + y)1(x + y)2...(x + y)n,
chóng ta thÊy hÖ sè C(n, r) chÝnh lµ sè c¸ch chän ra r ngoÆc ®¬n tõ n ngoÆc
®¬n ë trªn ®Ó cã ®­îc yr trong tÝch xn−ryr. Sè nguyªn C(n, r) ®­îc gäi lµ hÖ sè nhÞ thøc.
Bµi to¸n 2.2.15 Chøng minh C«ng thøc Vandermonde: r X C(p + q, r) = C(p, j)C(q, r − j) j=0
Chøng minh: B»ng ®Þnh lý nhÞ thøc, vÕ tr¸i cña c«ng thøc Vandermonde lµ
hÖ sè cña xr trong (1 + x)p+q; vÕ ph¶i cña c«ng thøc ®ã lµ hÖ sè cña xrtrong
(1 + y)p(1 + y)q. Hai hÖ sè hiÓn nhiªn ph¶i b»ng nhau.
Bµi to¸n 2.2.16 Chøng minh c«ng thøc Newton's:
C(n, r)C(r, k) = C(n, k)C(n − k, r − k)
Gi¶i: Gi¶ thiÕt mét c©u l¹c bé cã n thµnh viªn. CÇn bÇu ra mét ban ®¹i diÖn
gåm r ng­êi. Trong sè r ng­êi thuéc ban ®¹i diÖn chän ra k ng­êi lµm ban
l·nh ®¹o c©u l¹c bé (n ≥ r ≥ k). Sè c¸ch chän ra ban l·nh ®¹o cã thÓ t×m b»ng hai c¸ch.
(i) §Çu tiªn chän r ng­êi tõ tËp hîp n thµnh viªn cña c©u l¹c bé, c«ng
viÖc nµy cã thÓ thùc hiÖn theo C(n, r) c¸ch. Sau ®ã, chän k ng­êi vµo ban 27
l·nh ®¹o tõ r ng­êi ®¹i diÖn. C«ng viÖc thø hai cã thÓ thùc hiÖn theo C(r, k)
c¸ch. KÕt qu¶ cã C(n, r)C(r, k) c¸ch chän ra ban ®¹i diÖn gåm r ng­êi
trong ®ã cã k ng­êi trong ban l·nh ®¹o. §©y lµ vÕ tr¸i c«ng thøc.
(ii) §Çu tiªn chän k thµnh viªn trong sè n thµnh viªn cña c©u l¹c bé vµo
ban l·nh ®¹o, cã C(n, k) c¸ch chän. Sau ®ã chän thªm (r − k) ng­êi n÷a
trong sè nh÷ng ng­êi cßn l¹i ®Ó cïng víi k ng­êi trong ban l·nh ®¹o lËp
thµnh ban ®¹i diÖn, cã C(n − k, r − k)c¸ch chän. KÕt qu¶ cÇn t×m lµ: C(n, k)C(n − k, r − k)
§©y chÝnh lµ vÕ ph¶i cña c«ng thøc.
Bµi to¸n 2.2.17 Chøng minh c«ng thøc
C(n + 1, r + 1) = C(n, r) + C(n − 1, r) + C(n − 2, r) + ... + C(r, r) (∗)
Gi¶i: +) Víi n = 1 th× c«ng thøc hiÓn nhiªn ®óng.
+) Víi n > 1, sö dông c«ng thøc Pascal ta thay thÕ vÕ tr¸i b»ng C(n, r +
1) + C(n, r). HiÓn nhiªn ®¼ng thøc ®óng theo ph­¬ng ph¸p quy n¹p to¸n häc.
Bµi to¸n 2.2.18 TÝnh S = 1.2 + 2.3 + 3.4 + ... + n.(n + 1)
Gi¶i: Ta cã: k(k + 1) = C(k + 1, 2)
S = 2[C(2, 2) + C(3, 2) + ... + C(n + 1, 2)] (*) n(n + 1)(n + 1) = 2C(n + 2, 3) = 3
Bµi to¸n 2.2.19 Theo bµi 2.2.2 mét ho¸n vÞ cña X = {1, 2, 3, ..., n} lµ mét
¸nh x¹ 1-1 tõ tËp X vµo chÝnh nã. NÕu P vµ Q lµ hai ho¸n vÞ cña X, tÝch cña
chóng P ◦ Q còng lµ mét ho¸n vÞ cña X. H¬n n÷a, ¸nh x¹ nghÞch ®¶o cña
P lµ P −1 còng lµ mét ho¸n vÞ cña X. Cho X = {1, 2, 3, 4, 5}; Q = 23415; P = 12534. H·y t×m: a) P ◦ Q b) Q ◦ P 28 c)Q−1 vµ P −1 Gi¶i: a) P ◦ Q = 25314 b) Q ◦ P = 23541
c)Q−1 = 41235 vµ P −1 = 12453
2.3. Chuyªn ®Ò 3: Nguyªn lý chuång chim bå c©u
Bµi to¸n 2.3.1 Cho X = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10}, S lµ tËp con bÊt kú
cña X cã 7 phÇn tö. Chøng minh r»ng lu«n tån t¹i hai phÇn tö cña S mµ tæng cña chóng b»ng 10.
Gi¶i: Nh÷ng tËp con H1 = {0; 10}; H2 = {1; 9}; H3 = {2; 8}; H4 =
{3; 7}; H5 = {4; 6}; H6 = {5} cã thÓ coi nh­ 6 chuång chim bå c©u vµ
c¸c phÇn tö cña S coi nh­ 7 con chim bå c©u. Theo nguyªn lý chuång chim
bå c©u ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.3.2 Cho X lµ mét tËp hîp bÊt kú gåm 7 sè nguyªn ph©n biÖt.
H·y chØ ra r»ng cã hai sè nguyªn x, y thuéc X tho¶ m·n x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
Gi¶i: Gi¶ sö X = {x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7} lµ tËp hîp gåm 7 sè nguyªn
ph©n biÖt. Gäi ri lµ sè d­ khi chia xi cho 10. Ta xÐt c¸c tËp con cña X: H1 = {xi | ri = 0} H2 = {xi | ri = 5} H3 = {xi | ri = 1 hoÆc 9} H4 = {xi | ri = 2 hoÆc 8} H5 = {xi | ri = 3 hoÆc 7} H6 = {xi | ri = 4 hoÆc 6}
VËy cã 6 chuång chim bå c©u cho 7 con chim.
NÕu x vµ y cïng thuéc H1 hoÆc H2 th× c¶ x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
NÕu x vµ y thuéc mét trong 4 tËp cßn l¹i th× x + y hoÆc x − y chia hÕt cho
10 nh­ng kh«ng x¶y ra c¶ x + y hoÆc x − y chia hÕt cho 10.
Bµi to¸n 2.3.3 Cho mét tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi b»ng 2cm. LÊy bÊt kú 5
®iÓm trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®iÓm cã kho¶ng c¸ch 29 nhá h¬n 1cm.
Gi¶i: Chia tam gi¸c ®· cho thµnh 4 tam gi¸c ®Òu cã kho¶ng c¸ch b»ng 1cm.
Chóng ta cã 4 tam gi¸c vµ 5 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.4 Cho mét tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng 3cm. LÊy 10 ®iÓm
bÊt kú trong tam gi¸c ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt hai ®iÓm cã kho¶ng c¸ch nhá h¬n 1cm.
Gi¶i: Chia tam gi¸c ban ®Çu thµnh 9 tam gi¸c ®Òu cã ®é dµi c¹nh b»ng 1cm.
Ta cã 9 tam gi¸c vµ 10 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.5 Cho h×nh vu«ng cã ®é dµi c¹nh b»ng 2cm. LÊy bÊt kú 5 ®iÓm
n»m trong h×nh vu«ng ®ã. Chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®iÓm cã kho¶ng √ c¸ch nhá h¬n 2cm.
Gi¶i: Chia h×nh vu«ng ban ®Çu thµnh 4 h×nh vu«ng cã ®é dµi c¹nh b»ng 1cm. √
Ta cã 4 h×nh vu«ng cã ®é dµi ®­êng chÐo b»ng 2 vµ 5 ®iÓm do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.6 Cã n ®éi bãng ®¸ tham gia thi ®Êu vßng trßn tÝnh ®iÓm. BiÕt
r»ng ®éi nµo còng cã Ýt nhÊt mét trËn th¾ng (c¶ gi¶i kh«ng cã trËn nµo hoµ).
H·y chøng minh r»ng cã Ýt nhÊt 2 ®éi cã cïng sè trËn th¾ng.
Gi¶i: Sè trËn th¾ng cña mét ®éi Ýt nhÊt lµ 1 trËn vµ nhiÒu nhÊt lµ n − 1 trËn.
Nh­ vËy ta coi sè trËn th¾ng 1, 2, 3, ..., n − 1 nh­ (n − 1) chuång chim bå
c©u, n ®éi coi nh­ n con chim bå c©u. Do ®ã kÕt qu¶ lµ hiÓn nhiªn.
Bµi to¸n 2.3.7 Cho tËp hîp X gåm n sè nguyªn bÊt kú. Chøng minh r»ng
X lu«n cã mét tËp con mµ tæng cña c¸c sè nguyªn cã trong tËp hîp ®ã chia hÕt cho n.
Gi¶i: Gi¶ sö X = {x1, x2, ..., xn} vµ Si = x1 + x2 + ... + xi trong ®ã
i = 1, 2, ..., n. NÕu cã mét Si nµo ®ã chia hÕt cho n th× ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Trong tr­êng hîp ng­îc l¹i, ta gäi ri lµ sè d­ khi chia Si cho n th× ri nhá
nhÊt b»ng 1 vµ lín nhÊt b»ng (n − 1). Do ®ã b»ng nguyªn lý chuång chim 30
bå c©u, chóng ta ph¶i cã p, q nµo ®ã tho¶ m·n p < q vµ rp = rq. Ta cã:
Sq − Sp = xp+1 + xp+2 + ... + xq
HiÓn nhiªn Sq − Sp chia hÕt cho n. (®pcm)
Bµi to¸n 2.3.8 Cã 12 m¸y vi tÝnh vµ 8 m¸y in laze trong mét v¨n phßng.
H·y t×m mét ph­¬ng ¸n kÕt nèi gi÷a c¸c m¸y vi tÝnh víi c¸c m¸y in sao cho
trong cïng mét thêi gian 8 m¸y tÝnh (hoÆc Ýt h¬n) cã thÓ in ë nh÷ng m¸y in kh¸c nhau.
Gi¶i: Chóng ta cã thÓ chØ ra cã 40 kÕt nèi tho¶ m·n yªu cÇu nµy. Gi¶
sö c¸c m¸y in kÝ hiÖu lµ Pj(j = 1, 2, ..., 8) vµ c¸c m¸y tÝnh kÝ hiÖu lµ
Ci(i = 1, 2, ..., 12). Nèi m¸y in thø nhÊt víi 5 m¸y vi tÝnh ®Çu tiªn, sau ®ã
nèi m¸y in thø hai víi 5 m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh tõ C2. Sau ®ã, nèi m¸y in
thø ba víi 5 m¸y vi tÝnh liªn tiÕp tÝnh tõ C3. TiÕp tôc nh­ vËy ta cã b¶ng (1.1) P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 C1 1 0 0 0 0 0 0 0 C2 1 1 0 0 0 0 0 0 C3 1 1 1 0 0 0 0 0 C4 1 1 1 1 0 0 0 0 C5 1 1 1 1 1 0 0 0 C6 0 1 1 1 1 1 0 0 C7 0 0 1 1 1 1 1 0 C8 0 0 0 1 1 1 1 1 C9 0 0 0 0 1 1 1 1 C10 0 0 0 0 0 1 1 1 C11 0 0 0 0 0 0 1 1 C12 0 0 0 0 0 0 0 1 B¶ng 2.1 31
Gi¶ sö 8 m¸y vi tÝnh (dÜ nhiªn cã thÓ Ýt h¬n) cÇn dïng m¸y in trong mét lóc
lµ Ci , C , ..., C trong ®ã i 1 i2 is
1 < i2 < ... < is. Ta thÊy r»ng
s ≤ is ≤ s + 4 (s = 1, 2, ..., 8) (1)
ThËt vËy, nÕu is < s tøc lµ cã s sè nguyªn d­¬ng nhá h¬n s. (V« lý). NÕu
is ≥ s + 5 th× sau s nhiÒu nhÊt lµ cßn 7 − s chØ sè cßn l¹i nh­ng thùc tÕ cßn
8 − s chØ sè. (M©u thuÉn)
Theo (1) vµ b¶ng 2.1 Ci dïng P dïng P dïng P 1 1, Ci2 2,..., Ci8 8
2.4. Chuyªn ®Ò 4: C¸c sè Ramsey
Cã thÓ kh¼ng ®Þnh r»ng trong 6 ng­êi bÊt kú lu«n t×m ®­îc 3 ng­êi sao cho
hoÆc hä quen nhau tõng ®«i mét hoÆc hä kh«ng quen nhau tõng ®«i mét hay
kh«ng? §©y lµ mét bµi to¸n ®è ®· xuÊt hiÖn tõ l©u vµ ®· tõng ®­îc coi lµ
mét bµi to¸n tån t¹i trong lý thuyÕt tæ hîp. Lêi gi¶i cña nã lµ mét tr­êng
hîp riªng cña ®Þnh lý ®· ®­îc Ramsey chøng minh vµo n¨m 1928. §Þnh lý
nµy cã nhiÒu më réng s©u s¾c vµ quan träng kh«ng nh÷ng chØ trong lý thuyÕt
tæ hîp vµ ®å thÞ mµ cßn trong c¸c lÜnh vùc kh¸c nh­ gi¶i tÝch, ®¹i sè, h×nh
häc,...Sau ®©y chóng ta sÏ t×m hiÓu vÒ c¸c sè Ramsey vµ nghiªn cøu mét sè
bµi tËp liªn quan ®Õn lo¹i sè nµy.
Bµi to¸n 2.4.1 Cho tr­íc mét nhãm 6 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n
cã mét nhãm con gåm 3 ng­êi trong ®ã hä quen nhau tõng ®«i mét hoÆc hä
kh«ng quen nhau tõng ®«i mét.
Gi¶i: Gi¶ sö {A, B, C, D, E, F } lµ mét nhãm gåm 6 ng­êi. Gi¶ thiÕt r»ng
nh÷ng ng­êi quen ng­êi A th× ngåi ë phßng Y vµ nh÷ng ng­êi kh«ng quen
ng­êi A th× ngåi ë phßng Z. Ng­êi A kh«ng ngåi trong hai phßng ®ã. Khi
®ã cã Ýt nhÊt 3 ng­êi ngåi trong phßng Y hoÆc ngåi trong phßng Z.
(a) Kh«ng mÊt tæng qu¸t gi¶ sö 3 ng­êi cïng ngåi trong phßng Y lµ
B, C, D nÕu 3 ng­êi nµy kh«ng quen biÕt lÉn nhau th× yªu cÇu bµi to¸n ®­îc 32
tho¶ m·n. nÕu 3 ng­êi nµy cã 2 ng­êi quen biÕt nhau gi¶ sö B, C th× ta cã
nhãm 3 ng­êi lµ A, B, C quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
(b) Gi¶ sö 3 ng­êi cïng ngåi trong phßng Z lµ B, C, D t­¬ng tù ta chØ
cÇn thay ®æi kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× ta còng chØ ra ®­îc nhãm 3 ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
NÕu ta coi 6 ng­êi nh­ lµ 6 ®iÓm trong mÆt ph¼ng th× ta cã thÓ gÆp bµi to¸n
trªn d­íi mét d¹ng kh¸c nh­ sau:
Trong mÆt ph¼ng cho s¸u ®iÓm ®­îc nèi víi nhau tõng ®«i mét bëi c¸c cung
mµu xanh hoÆc mµu ®á. Chøng minh r»ng lu«n t×m ®­îc 3 ®iÓm sao cho c¸c
cung nèi chóng cã cïng mét mµu (ta nãi lµ chóng t¹o thµnh tam gi¸c xanh hoÆc ®á).
Gi¶i: Chän ®iÓm P nµo ®ã trong 6 ®iÓm. Tõ nã cã 5 cung nèi víi 5 ®iÓm
cßn l¹i. Theo nguyªn lý Dirichlet, cã 3 trong sè 5 cung ®ã ph¶i cã cïng mét
mµu, ch¼ng h¹n lµ mµu xanh. Gi¶ sö ®ã lµ c¸c cung PA, PB, PC. NÕu nh­
mét trong sè 3 cung AB, AC, BC cã mµu xanh th× nã cïng víi hai trong sè
ba cung PA, PB, PC t¹o thµnh mét tam gi¸c xanh. NÕu ng­îc l¹i th× tam gi¸c ABC lµ mét tam gi¸c ®á.
Bµi to¸n 2.4.2 Cho mét nhãm gåm 10 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n cã a) vµ b) biÕt:
a) Mét nhãm con 3 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con
4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
b) Mét nhãm con 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc mét nhãm con 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau.
Gi¶i: Gi¶ sö A lµ mét trong 10 ng­êi ®ã, cßn 9 ng­êi ngåi vµo 2 phßng,
phßng Y gåm nh÷ng ng­êi quen A, phßng Z gåm nh÷ng ng­êi kh«ng quen
A.Ng­êi A kh«ng vµo mét trong hai phßng ®ã.
a) Ta cã phßng Y cã Ýt nhÊt 6 ng­êi hoÆc phßng Z cã Ýt nhÊt 4 ng­êi.
(i) Gi¶ sö phßng Y cã Ýt nhÊt 6 ng­êi theo bµi to¸n trªn trong phßng Y 33
lu«n t×m ®­îc nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc 3 ng­êi kh«ng quen
biÕt lÉn nhau. A cïng víi nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau t¹o thµnh nhãm
4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
(ii) Gi¶ sö phßng Z cã Ýt nhÊt 4 ng­êi. Khi ®ã hoÆc 4 ng­êi nµy quen biÕt
lÉn nhau hoÆc cã Ýt nhÊt 2 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Gi¶ sö lµ B, C.
Trong tr­êng hîp ®Çu ta cã nhãm 4 quen biÕtlÉn nhau. Trong tr­êng hîp sau
A, B, C lµ nhãm 3 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
b) T­¬ng tù ý a phßng Z cã Ýt nhÊt 6 ng­êi hoÆc phßng Y cã Ýt nhÊt 4 ng­êi.
Ta chØ cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn
nhau" th× chØ ra ®­îc nh÷ng nhãm ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.3 Cho mét nhãm 20 ng­êi bÊt kú. Chøng minh r»ng lu«n cã
mét nhãm con 4 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Gi¶i: Gi¶ sö A lµ mét trong 20 ng­êi ®ã, phßng Y gåm nh÷ng ng­êi quen
A, phßng Z gåm nh÷ng ng­êi kh«ng quen A. Ng­êi A kh«ng ngåi trong
hai phßng ®ã. VËy th× hoÆc phßng Y cã Ýt nhÊt 10 ng­êi, hoÆc phßng Z cã Ýt nhÊt 10 ng­êi.
i) Gi¶ sö phßng Y cã Ýt nhÊt 10 ng­êi theo bµi to¸n trªn trong phßng Y
cã 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. A
cïng víi nhãm 3 ng­êi quen biÕt lÉn nhau cã thÓ t¹o thµnh nhãm 4 ng­êi
quen biÕt lÉn nhau. Yªu cÇu bµi to¸n ®­îc tho¶ m·n.
ii) Gi¶ sö phßng Z cã Ýt nhÊt 10 ng­êi. T­¬ng tù nh­ tr­êng hîp i ta chØ
cÇn ®æi hai kh¸i niÖm "quen biÕt lÉn nhau" víi "kh«ng quen biÕt lÉn nhau"
th× chØ ra ®­îc nh÷ng nhãm ng­êi tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.4.4 Cho p vµ q lµ hai sè nguyªn d­¬ng. Mét sè nguyªn d­¬ng
r ®­îc gäi lµ cã tÝnh chÊt (p, q)-Ramsey nÕu trong mét nhãm r ng­êi bÊt
kú lu«n cã mét nhãm con p ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc q ng­êi kh«ng
quen biÕt lÉn nhau. Sè nhá nhÊt r cã tÝnh chÊt (p, q)-Ramsey ®­îc gäi lµ sè
Ramsey, kÝ hiÖu R(p, q). Chøng minh r»ng: 34 a) R(p, q) = R(q, p) b) R(p, 2) = p
Gi¶i: a) T­¬ng tù nh­ c¸c bµi tËp trªn ta chØ cÇn thay ®æi hai kh¸i niÖm
"quen biÕt lÉn nhau" vµ "kh«ng quen biÕt lÉn nhau" th× ta ®­îc: R(p, q) = R(q, p)
b) HiÓn nhiªn v× cho mét nhãm p ng­êi bÊt kú th× hoÆc p ng­êi nµy quen
biÕt lÉn nhau hoÆc cã Ýt nhÊt hai ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau
Bµi to¸n 2.4.5 ChØ ra r»ng R(3, 3) = 6.
Gi¶i: Theo bµi (2.4.1) ta cã R(3, 3) ≤ 6. Ta ph¶i chØ ra R(3, 3) > 5 ta s¾p
xÕp chç ngåi cho mét nhãm 5 ng­êi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ng­êi
chØ quen biÕt víi hai ng­êi ngåi ngay bªn c¹nh. Trong t×nh huèng nµy kh«ng
cã tËp hîp 3 ng­êi nµo tho¶ m·n quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét hoÆc kh«ng
quen biÕt lÉn nhau tõng ®«i mét. VËy R(3, 3) = 6.
Bµi to¸n 2.4.6 Chøng minh r»ng nÕu m, n lµ hai sè nguyªn lín h¬n 2 th×:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1)
(BiÓu thøc nµy cho ta cËn trªn cña R(m, n))
Gi¶i: LÊy p ≡ R(m − 1, n), q ≡ R(m, n − 1) vµ r ≡ p + q. Ta quan t©m ®Õn
mét nhãm r ng­êi lµ {1, 2, ..., r}. Gäi L lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi biÕt ng­êi
1 vµ M lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi kh«ng biÕt ng­êi 1. C¶ hai tËp hîp nµy cã
r − 1 ng­êi. Do ®ã hoÆc L cã Ýt nhÊt p ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q ng­êi
a) NÕu L cã Ýt nhÊt p = R(m − 1, n) ng­êi th× b»ng ®Þnh nghÜa, L chøa
mét tËp con cña (m − 1) ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc chøa mét tËp con
cña n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Trong tr­êng hîp nµy (m − 1) ng­êi
nµy vµ ng­êi 1 t¹o thµnh nhãm m ng­êi quen biÕt lÉn nhau.
Do ®ã, trong tr­êng hîp nµy nhãm cña R(m − 1, n) + R(m, n − 1) ng­êi
lu«n cã m ng­êi quen biÕt lÉn nhau hoÆc n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. VËy:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) 35
b) Lý luËn t­¬ng tù nÕu M cã Ýt nhÊt q ng­êi
Tõ a) vµ b) suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.7 NÕu R(m − 1, n) vµ R(m, n − 1) lµ 2 sè ch½n lín h¬n 2. Chøng minh r»ng:
R(m, n) ≤ R(m − 1, n) + R(m, n − 1) − 1
Gi¶i: T­¬ng tù nh­ 2.4.6, lÊy p ≡ R(m − 1, n), q ≡ R(m, n − 1) vµ
r ≡ p + q. Nh­ thÕ ®ñ ®Ó chØ ra r»ng trong mét nhãm (r − 1) ng­êi bÊt
kú X = {1, 2, ..., r − 1} lu«n cã hoÆc mét nhãm con m ng­êi quen biÕt lÉn
nhau hoÆc mét nhãm con n ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Goi di lµ sè
ng­êi quen biÕt ng­êi i víi i = 1, 2, ..., r − 1. Ta cã: d1 + d2 + ... + dr−1 lµ
sè ch½n. Nh­ng r − 1 lµ sè lÎ, do ®ã tån t¹i Ýt nhÊt mét sè i ®Ó di ch½n, ta
cã thÓ chän i = 1. Gäi L lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi quen biÕt ng­êi 1 vµ M
lµ tËp hîp nh÷ng ng­êi kh«ng quen biÕt ng­êi 1. Tõ ®ã, L, M cïng ph¶i cã
sè ch½n ng­êi. B©y giê, hoÆc L cã Ýt nhÊt p − 1 ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q
ng­êi. Nh­ng p − 1 lµ lÎ. Do ®ã hoÆc L cã Ýt nhÊt p ng­êi hoÆc M cã Ýt nhÊt q ng­êi.
a) Gi¶ sö L cã Ýt nhÊt p ng­êi lý luËn t­¬ng tù bµi trªn suy ra bÊt ®¼ng thøc cÇn chøng minh.
b) Gi¶ sö M cã Ýt nhÊt q ng­êi lý luËn t­¬ng tù suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.4.8 Chøng minh r»ng: R(4, 3) = 9 Gi¶i: Theo bµi trªn ta cã:
R(4, 3) ≤ R(3, 3) + R(4, 2) − 1 = 6 + 4 − 1 = 9
§Ó chøng minh R(4, 3) = R(3, 4) > 8 chóng ta ®­a ra mét nhãm 8 ng­êi
nh­ng trong nhãm ®ã kh«ng t×m ra mét nhãm con gåm 3 ng­êi quen biÕt
lÉn nhau vµ kh«ng cã nhãm con gåm 4 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. Ta 36
xÕp 8 ng­êi quanh mét bµn trßn. Mçi ng­êi chØ biÕt chÝnh x¸c 3 ng­êi kh¸c:
2 ng­êi ngåi ngay bªn c¹nh anh ta vµ mét ng­êi ngåi xa anh ta nhÊt. VËy R(4, 3) = 9
Bµi to¸n 2.4.9 Chøng minh r»ng: R(5, 3) = 14
Gi¶i: R(5, 3) ≤ R(4, 3) + R(5, 2) = 9 + 5 = 14. §Ó chøng minh R(5, 3) =
R(3, 5) > 13 ta s¾p xÕp 13 ng­êi ngåi quanh mét bµn trßn sao cho mçi ng­êi
chØ quen biÕt víi ng­êi thø 5 ë bªn tr¸i anh ta vµ ng­êi thø 5 ë bªn ph¶i anh
ta. Trong t×nh huèng nµy sÏ kh«ng cã mét nhãm con nµo gåm 3 ng­êi quen
biÕt lÉn nhau vµ kh«ng cã nhãm con nµo gåm 5 ng­êi kh«ng quen biÕt lÉn nhau. VËy R(5, 3) = 14.
Bµi to¸n 2.4.10 Mét cÊp sè céng cã ®é dµi n lµ mét d·y cã d¹ng < a; a +
d; a + 2d; ...; a + (n − 1)d >. ChØ ra r»ng bÊt kú sù ph©n chia nµo cña
X = {1, 2, ..., 9} thµnh 2 tËp con th× Ýt nhÊt mét trong hai tËp con ®ã chøa
mét cÊp sè céng cã ®é dµi 3.
Gi¶i: Gi¶ sö kÕt luËn cña bµi to¸n lµ sai. Ta ph©n chia X thµnh 2 tËp hîp P
vµ Q vµ lÊy 5 lµ phÇn tö cña P . DÜ nhiªn 1 vµ 9 kh«ng cïng ë trong P do
®ã cã 3 tr­êng hîp x¶y ra:
Tr­êng hîp 1: Sè 1 ë trong P vµ 9 ë trong Q. Tõ 1 vµ 5 ë trong P do
®ã 3 ë trong Q. Tõ 3 vµ 9 ë trong Q suy ra 6 ë trong P . Tõ 5 vµ 6 ë trong
P suy ra 4 ë trong Q. Tõ 3 vµ 4 ë trong Q suy ra 2 ë trong P . Tõ 5 vµ 6 ë
trong P suy ra 7 ë trong Q. Tõ 7 vµ 9 ë trong Q suy ra 8 ë trong P . Nh­ng
nh­ thÕ P chøa mét cÊp sè céng lµ 2, 5, 8, m©u thuÉn.
Tr­êng hîp 2: Sè 9 ë trong P vµ 1 ë trong Q. V× tËp X lµ kh«ng thay ®æi
khi thay mäi phÇn tö i trong ®ã b»ng phÇn tö 10 − i. Do ®ã lý luËn t­¬ng tù
nh­ tr­êng hîp 1 suy ra ®iÒu m©u thuÉn.
Tr­êng hîp 3: Sè 1 vµ 9 ë trong Q. Sè 7 hoÆc ë trong P hoÆc ë trong Q.
Gi¶ sö nã ë trong P . Tõ 5 vµ 7 ë trong P suy ra c¶ 3 vµ 6 ë trong Q. §iÒu 37
®ã cã nghÜa Q cã mét cÊp sè céng 3, 6, 9. NÕu 7 ë trong Q th× 8 ë trong P .
Do ®ã 1 vµ 7 ë trong Q, 4 ë trong P . Tõ 4 vµ 5 ë trong P th× 3 ë trong Q. Tõ
1 vµ 3 ë trong Q th× 2 ë trong P . VËy P cã cÊp sè céng 2, 5, 8, m©u thuÉn.
Bµi to¸n 2.4.11 (V« ®Þch Liªn X«) Cã mét nhãm ng­êi mµ trong ®ã, mçi
cÆp kh«ng quen nhau cã ®óng hai ng­êi quen chung, cßn mçi cÆp quen nhau
th× kh«ng cã ng­êi quen chung. Chøng minh r»ng sè ng­êi quen cña mçi ng­êi lµ nh­ nhau.
Gi¶i: Gi¶ sö a quen b vµ tËp c¸c ng­êi quen cña a vµ b (kh«ng kÓ a vµ b) lµ
A vµ B. Mèi ng­êi a0 thuéc A sÏ quen duy nhÊt mét ng­êi thuéc B (do a0
vµ b kh«ng quen nhau, h¬n n÷a hä ®· cã mét ng­êi quen chung lµ a). T­¬ng
tù, mçi ng­êi thuéc B sÏ quen duy nhÊt mét ng­êi thuéc A. VËy tån t¹i mét
song ¸nh ®i tõ A tíi B, tøc a vµ b cã sè ng­êi quen b»ng nhau.
NÕu a kh«ng quen b th× tån t¹i c quen c¶ a vµ b. Do ®ã sèng­êi quen cña
a vµ b b»ng nhau do cïng b»ng sè ng­êi quen cña c.
2.5. Chuyªn ®Ò 5: C¸c sè Catalan
Bµi to¸n 2.5.1 Mét ®­êng ®i tõ ®iÓm P0 tíi ®iÓm Pm trong hÖ trôc to¹ ®é cã
thÓ coi nh­ lµ mét d·y ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn < P0, P1, ...Pm >; Pi(xi, yi)
sao cho i = 0, 1, ...., m − 1 xi+1 = xi + 1; yi+1 = yi hoÆc xi+1 = xi; yi+1 =
yi + 1. §­êng ®i nµy lµ ®Ñp nÕu yi < xi (i = 0, 1, ..., m) nÕu kh«ng tho¶
m·n nh­ vËy ta nãi lµ ®­êng ®i xÊu.
a) T×m ra sè ®­êng ®i tõ P0 tíi Pm.
b) §Õm sè ®­êng ®i ®Ñp tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
Gi¶i: a) Theo bµi 2.1.17 ®Æt m = xm − x0 vµ n = ym − y0 th× ta cã kÕt qu¶
lµ C(xm − x0 + ym − y0; xm − x0). b) 38 S¬ ®å 2.1
S¬ ®å 2.1 minh ho¹ ®­êng ®i xÊu tõ (x0, y0) tíi (xm, ym). §­êng ®i nµy c¾t
®­êng th¼ng y = x t¹i ®iÓm ®Çu tiªn Q. Gäi ®o¹n ®­êng ®i tõ (x0, y0) tíi
Q lµ A1, tõ Q tíi (xm, ym) lµ A2. LÊy ®èi xøng víi A1 qua ®­êng th¼ng
y = x ta ®­îc ®­êng th¼ng A0 . Ta cã A0 + A 1 1
2 lµ mét ®­êng ®i tõ (y0, x0) tíi
(xm, ym). (TÊt c¶ c¸c ®­êng ®i tõ (y0, x0) ®Òu lµ xÊu nh­ng ®iÒu ®ã kh«ng
quan träng ë d©y). VËy, bÊt kú mét ®­êng ®i tõ (y0, x0) tíi (xm, ym) x¸c
®Þnh mét ®èi xøng tõng phÇn cña mét ®­êng ®i xÊu tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
Theo bµi 2.1.13 cã C(xm − y0 + ym − x0; xm − y0) ®­êng ®i xÊu. Do ®ã cã:
C(xm − x0 + ym − y0; xm − x0) − C(xm − x0 + ym − y0; xm − y0)
®­êng ®i ®Ñp tõ (x0, y0) tíi (xm, ym).
§Þnh nghÜa 2.5.2 Sè Catalan thø n, kÝ hiÖu lµ Cn, ®­îc x¸c ®Þnh b»ng sè
®­êng ®i ®Ñp tõ (1; 0) tíi (n; n − 1).
Bµi to¸n 2.5.3 Chøng minh r»ng: 1 Cn = C(2n − 2, n − 1) n
Gi¶i: Theo bµi trªn thay x0 b»ng 1, y0 = 0, xm = m, ym = n − 1 ta cã:
Cn = C(2n − 2; n − 1) − C(2n − 2; n) h n − 1i = C(2n − 2; n − 1) 1 − n 1 = C(2n − 2, n − 1) n 39
Bµi to¸n 2.5.4 T×m sè ®­êng ®i tõ (0, 0) tíi (n, n) tho¶ m·n:
a) x > y t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®­êng ®i hoÆc y > x t¹i
tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn n»m trong ®­êng ®i .
b) x ≥ y) t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn cã trªn ®­êng ®i.
c) §­êng ®i kh«ng bao giê c¾t ngang qua ®­êng y = x.
Gi¶i: a) Sè ®­êng ®i trong tr­êng hîp nµy b»ng hai lÇn sè ®­êng ®i ®Ñp tõ
(1; 0) tíi (n; n − 1) do ®ã kÕt qu¶ lµ 2Cn
b) Gäi A lµ ®iÓm (n, n). Gi¶ sö ®iÓm gèc O(0; 0) chuyÓn tíi ®iÓm O0(−1; 0).
Trong hÖ trôc to¹ ®é míi O0(0; 0), O(1; 0) vµ A(n + 1, n). Sè ®­êng ®i ®Ñp
(trong hÖ trôc míi) tõ O tíi A chÝnh lµ Cn+1 b»ng sè ®­êng ®i (trong hÖ trôc
cò) tõ O tíi A trong ®ã y ≤ x t¹i tÊt c¶ c¸c ®iÓm nguyªn cã trªn ®­êng ®i.
c) B»ng phÐp ®èi xøng qua ®­êng y = x, c©u tr¶ lêi lµ sè l­îng ®­êng ®i
tho¶ m·n gÊp ®«i sè l­îng ®­êng ®i ë ý b) tøc lµ 2Cn+1
Bµi to¸n 2.5.5 Gi¶ sö P vµ Q lµ hai øng cö viªn cña mét v¨n phßng. Gäi
p, q t­¬ng øng lµ sè phiÕu bÇu cña P vµ Q. NÕu p > q, t×m x¸c suÊt ®Ó P
lu«n dÉn tr­íc Q trong suèt qu¸ tr×nh ®Õm phiÕu bÇu cö.
Gi¶i: Trong hÖ trôc to¹ ®é ®Ò c¸c, kÝ hiÖu x vµ y t­¬ng øng lµ sè phiÕu bÇu
tÝch luü cña P vµ Q t¹i giai ®o¹n nµo ®ã. Mäi ®­êng ®i tõ (0; 0) tíi (p, q)
®¹i diÖn cho tiÕn tr×nh cã thÓ cã cña qu¸ tr×nh bÇu cö vµ ng­îc l¹i. Ta cã sè
®­êng ®i cã thÓ cã lµ C(p + q, p). Sè ®­êng ®i thÓ hiÖn P lu«n dÉn ®Çu lµ
C(p + q − 1; p − 1) − C(p + q − 1, p) (b»ng sè ®­êng ®i ®Ñp tõ (1, 0) tíi
(p, q)) VËy x¸c xuÊt cÇn t×m lµ:
C(p + q − 1; p − 1) − C(p + q − 1, p) p − q = C(p + q, p) p + q
Bµi to¸n 2.5.6 T×m sè d·y cã d¹ng < u1, u2, ..., u2n > tho¶ m·n:
(i) ui b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i.
(ii) u1 + u2 + ... + uk ≥ 0, víi 1 ≤ k ≤ 2n − 1 (iii) u1 + u2 + ... + u2n = 0.
Gi¶i: Ta quan t©m tíi mét ®­êng ®i tõ (0; 0) tíi (n; n). §Æt ui ≡ (xi − 40
xi−1) − (yi − yi−1), (i = 1, 2, ..., 2n). NÕu ®­êng ®i nµy kh«ng bao giê v­ît
lªn trªn ®­êng y = x th× c¸c sè nguyªn ui tho¶ m·n:
(i) ui b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i = 1, 2, ..., 2n.
(ii) u1 + u2 + ... + uk = xk − yk ≥ 0, víi 1 ≤ k ≤ 2n − 1
(iii) u1 + u2 + ... + u2n = x2n − y2n = n − n = 0.
VËy d·y ui tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn (i), (ii), (iii). X¸c ®Þnh mét ®­êng ®i tõ
(0; 0) tíi (n; n) tho¶ m·n kh«ng bao giê v­ît qu¸ ®­êng y = x. Do ®ã sè
d·y tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n lµ Cn+1.
Bµi to¸n 2.5.7 T×m sè d·y cã d¹ng < a1, a2, ..., a2n+1 > tho¶ m·n:
(i) Mçi ai lµ mét sè nguyªn kh«ng ©m. (ii) a1 = a2n+1 = 0.
(iii) ai+1 − ai b»ng −1 hoÆc b»ng 1 víi mäi i.
Gi¶i: X©y dùng d·y ui tho¶ m·n: ui = ai+1 − ai (i = 1, 2, ..., 2n). Ta k cã: a P k+1 =
ui(k = 0, 1, 2, ..., 2n). Khi ®ã d·y ai tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn i=1
(i), (ii), (iii) ë trªn th× ui tho¶ m·n 3 ®iÒu kiÖn (i), (ii), (iii) ë bµi 2.5.6. Do
®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ Cn+1.
2.6. Chuyªn ®Ò 6: C¸c sè Stirling
Trong tr­êng hîp nµy chóng ta lµm quen víi sè Stirling lo¹i 1, sè Stirling
lo¹i 2. Nªu ®­îc vai trß cña sè Stirling trong c¸c bµi to¸n vÒ sù ph©n chia
mét tËp hîp cho tr­íc thµnh hîp cña c¸c tËp con. §ång thêi chóng ta sÏ ®i
t×m sè l­îng nghiÖm cña ph­¬ng tr×nh "x1 + x2 + ... + xm = n. Trong ®ã
m, n nguyªn d­¬ng, xk lµ sè nguyªn kh«ng ©m, k = 1, 2, ...m" vµ mét sè
bµi to¸n ph¸t triÓn tõ bµi to¸n nµy. Tr­íc hÕt ta lµm quen víi mét sè kh¸i niÖm.
∗) KÝ hiÖu [x]0 ≡ 1 vµ [x]n ≡ x(x − 1)(x − 2)...(x − n + 1) (i) víi (n = 1, 2, ...)
§Þnh nghÜa 2.6.1 HÖ sè cña xr trong [x]n ®­îc hiÓu lµ sè Stirling lo¹i mét, 41 ký hiÖu s(n, r).∞ Ta cã: [x] P n = s(n, r)xr, s(n, r) = 0 nÕu r > n (ii) n=0
∗) KÝ hiÖu [x]0 ≡ 1 vµ [x]n ≡ x(x+1)(x+2)...(x+n−1) víi (n = 1, 2, ...)
∗) Sè c¸ch ph©n chia mét tËp hîp cã n phÇn tö thµnh m tËp con kh«ng
rçng ký hiÖu lµ S(n, m) vµ ®­îc gäi lµ sè Stirling lo¹i hai. (S(0; 0) = 1; S(n; m) = 0 nÕu m > n)
Ta cã thÓ chøng minh ®¼ng thøc truy håi sau:
§Þnh lý 2.6.2 Chøng minh r»ng s(n + 1, r) = s(n, r − 1) − ns(n, r) (iii)
Chøng minh: Theo (i); [x]n+1 = (x − n)[x]n. Do ®ã tõ (ii) ta cã: ∞ ∞ ∞ X X X s(n + 1, r)xr = x s(n, r)xr − n s(n, r)xr r=0 r=0 r=0 ∞ X = [s(n, r − 1) − ns(n, r)]xr r=0
B»ng ph­¬ng ph¸p c©n b»ng hÖ sè ta cã ngay ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.3 T×m sè c¸ch ®Æt n vËt ph©n biÖt vµo m hép ph©n biÖt, theo
thø tù tõ tr¸i qua ph¶i biÕt r»ng cã thÓ cho phÐp mét sè hép ®Ó trèng. ( Chó
ý r»ng nÕu m > n, Ýt nhÊt m − n hép ph¶i bá trèng).
Gi¶i: Gi¶ sö sè cÇn t×m lµ f(n, m). Gi¶ thiÕt r»ng ®· cã f(n − 1, m) vµ mét
sù ph©n phèi n − 1 vËt ®ã lµ: mang i1 vËt vµo hép 1, i2 vËt vµo hép 2,..., im
vËt vµo hép m sao cho ik ≥ 0 k = 1, 2, .., m) vµ i1 + i2 + ... + im = n − 1.
VËt thø n cã thÓ vµo hép k theo ik + 1 c¸ch. (VÞ trÝ ®Çu tiªn vÒ bªn tr¸i, vÞ
trÝ thø 2 tõ tr¸i qua ph¶i,..., vÞ trÝ thø ik + 1 tÝnh tõ tr¸i qua ph¶i). Do ®ã cã:
(i1 + 1) + (i2 + 1) + ... + (im + 1) = n − 1 + m
c¸ch s¾p xÕp cho vËt thø n. VËy ta cã quan hÖ:
f (n, m) = (n − 1 + m)f (n − 1, m)
= (n + m − 1)(n + m − 2)...m = [m]n
Bµi to¸n 2.6.4 Yªu cÇu t­¬ng tù bµi 2.6.3 tuy nhiªn thªm ®iÒu kiÖn m ≤ n
vµ nh÷ng tr­êng hîp ®Ó trèng lµ kh«ng ®­îc phÐp. 42
Gi¶i: B©y giê mçi hép ®­îc ®Æt vµo ®ã mét vËt ®Çu tiªn ë phÝa bªn tr¸i. C«ng
viÖc nµy cã thÓ lµm theo P (n, m) c¸ch. Do ®ã kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: n! P (n, m).[m]n−m = m(m + 1)(m + 2)...(n − 1) (n − m)! = n!C(n − 1; m − 1)
Tõ c¸c bµi to¸n 2.6.3 vµ 2.6.4 ta cã thÓ tÝnh ®­îc sè nghiÖm nguyªn cña mét ph­¬ng tr×nh tuyÕn tÝnh.
Bµi to¸n 2.6.5 NÕu m vµ n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng. Chøng minh r»ng
ph­¬ng tr×nh x1 + x2 + ... + xm = n cã ®óng [m]n nghiÖm. Trong ®ã xk lµ n!
c¸c sè nguyªn kh«ng ©m (kÕt qu¶ còng ®óng khi n = 0).
Gi¶i: Bµi to¸n t­¬ng ®­¬ng víi cã bao nhiªu c¸ch ®Æt n vËt gièng nhau vµo
m hép ph©n biÖt (mét hép cã x1 vËt, mét hép cã x2 vËt,..., mét hép cã xm),
vËt), cã thÓ cã hép kh«ng cã vËt nµo. NÕu chóng ta t¹m thêi lµm cho c¸c vËt
trë nªn ph©n biÖt b»ng c¸ch gi¸n nh·n cho chóng lµ l1, l2, ..., lm th× theo bµi
2.6.3 cã [m]n c¸ch s¾p xÕp. Tuy nhiªn trë l¹i bµi to¸n nµy, nh÷ng sù s¾p xÕp
mµ chØ kh¸c nhau bëi nh÷ng nh·n d¸n trªn n vËt th× ®­îc coi lµ mét nghiÖm
cña ph­¬ng tr×nh trªn. Do ®ã c©u tr¶ lêi lµ: [m]n = C(n + m − 1, m − 1) n! nghiÖm tho¶ m·n.
Tõ kÕt qu¶ cña bµi to¸n 2.6.3 ta nhËn ®­îc kÕt qu¶ sau:
Bµi to¸n 2.6.6 Gi¶ sö A = {ai : i = 1, 2, ..., m} lµ mét b¶ng ch÷ c¸i bao
gåm m ch÷ c¸i ®­îc s¾p xÕp thø tù nh­ sau: a1 < a2 < ... < am. Mét tõ
θ1θ2...θm t¹o ra tõ b¶ng ch÷ c¸i nµy ®­îc gäi lµ mét tõ t¨ng (cã ®é dµi n)
nÕu θ1 ≤ θ2 ≤ ... ≤ θn. H·y chøng minh sè c¸c tõ t¨ng cã ®é dµi n lµ C(n + m − 1, m − 1).
Gi¶i: Mét tõ t¨ng cã ®é dµi n sÏ bao gåm x1 ch÷ c¸i a1, sau ®ã lµ x2
ch÷ c¸i a2,..., xm sau ®ã lµ ch÷ c¸i am tho¶ m·n xk ≥ 0(k = 1, 2, ..., m) vµ
x1+x2+...+xm = n. VËy theo bµi 2.6.4 sè c¸c tõ t¨ng lµ C(n+m−1, m−1). 43
§Þnh nghÜa 2.6.7 Mét hµm f cã tËp x¸c ®Þnh lµ N = {α1, α2, ..., αn} vµ
tËp gi¸ trÞ lµ: M = {β1, β2, ..., βm}, f lµ mét hµm t¨ng (tõ N tíi M) nÕu
f (αi) ≤ f (αj) nÕu αi < αj
Bµi to¸n 2.6.8 X¸c ®Þnh sè l­îng hµm t¨ng nh­ trong ®Þnh nghÜa trªn.
Gi¶i: Chóng ta cã thÓ gi¶ thiÕt r»ng
α1 < α2 < ... < αn vµ β1 ≤ β2 ≤ ... ≤ βm
Khi ®ã, mét hµm t¨ng tõ N tíi M sÏ biÕn x1 sè α ®Çu tiªn ë trªn thµnh
β1, x2 sè α tiÕp theo thµnh β2,..., xm sè α cuèi cïng thµnh βm trong ®ã
x1 + x2 + ... + xm = n vµ xk lµ sè nguyªn kh«ng ©m, k = 1, 2, ..., m. VËy,
bÊt kú mét tËp hîp xk tho¶ m·n nh÷ng ®iÒu kiÖn trªn ®Òu x¸c ®Þnh mét hµm
t¨ng tõ N tíi M. Theo bµi trªn, kÕt qu¶ cÇn t×m lµ C(n + m − 1, m − 1).
Bµi to¸n 2.6.9 Cho tr­íc λ1, λ2, ..., λm lµ c¸c sè nguyªn kh«ng ©m. T×m sè
nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng tr×nh: x1 + x2 + ... + xm = n sao cho xi ≥ λi, víi i = 1, 2, ..., m.
Gi¶i: Víi mçi i lÊy xi = λi +yi vµ viÕt λ = λ1 +λ2 +...+λm. Ta cã ph­¬ng
tr×nh y1 + y2 + ... + ym = n − λ; yi ≥ 0 (i = 1, 2, ..., m).
∗) NÕu λ < n th× kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: C(n − λ + m − 1, m − 1)
∗) NÕu λ = n th× ta cã ph­¬ng tr×nh: y1 + y2 + ... + ym = 0, yi ≥ 0
(i = 1, 2, ..., m) cã nghiÖm duy nhÊt(0, 0, ..., 0) do ®ã ph­¬ng tr×nh ban ®Çu
cã nghiÖm duy nhÊt λ1, λ2, ..., λm.
∗) NÕu λ > n hiÓn nhiªn ph­¬ng tr×nh ®· cho kh«ng cã nghiÖm nµo tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.10 T×m sè c¸ch chän ra r sè nguyªn ph©n biÖt tõ n sè nguyªn
d­¬ng ®Çu tiªn sao cho trong sù lùa chän ®ã kh«ng cã chøa hai sè nguyªn liªn tiÕp.
Gi¶i: S¾p xÕp n sè nguyªn d­¬ng ®Çu tiªn thµnh mét hµng theo thø tù t¨ng b¾t
®Çu tõ 1. NÕu mét sè ®­îc chän th× ®Æt biÓu t­îng Y d­íi sè ®ã, nÕu kh«ng 44
chän th× ®Æt biÓu t­îng N d­íi sè ®ã. Gäi x1 lµ sè l­îng sè cã biÓu t­îng
N ®øng tr­íc biÓu t­îng Y ®Çu tiªn; x2 lµ sè l­îng sè cã biÓu t­îng N gi÷a
biÓu t­îng Y ®Çu tiªn vµ biÓu t­îng Y thø hai,..., xr lµ sè l­îng sè cã biÓu
t­îng N gi÷a biÓu t­îng Y thø r −1 vµ biÓu t­îng thø r; vµ xr+1 lµ sè l­îng
sè ®øng sau biÓu t­îng Y thø r. Khi ®ã cã mét t­¬ng øng mét - mét gi÷a
nh÷ng sù lùa chän chÊp nhËn ®­îc víi nh÷ng nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng
tr×nh: x1 + x2 + ... + xr+1 = n − r víi x1 ≥ 0, x2 ≥ 1, ..., xr ≥ 1, xr+1 ≥ 0.
Do ®ã theo bµi 2.6.9 kÕt qu¶ cÇn t×m lµ C(n − r + 1, r).
Bµi to¸n 2.6.11 T×m sè c¸ch chän ra r sè nguyªn d­¬ng tõ n sè nguyªn
d­¬ng ®Çu tiªn sao cho kh«ng cã hai sè nguyªn liªn tiÕp nµo xuÊt hiÖn trong
sù lùa chän vµ sù lùa chän kh«ng cã ®ång thêi c¶ hai sè 1 vµ n.
Gi¶i: Tr­êng hîp 1: Sù lùa chän cã sè 1. Theo ký hiÖu bµi 2.6.8, x1 = 0 (cã
mét biÓu t­îng Y d­íi sè 1) vµ xr+1 ≥ 1, (cã mét biÓu t­îng N d­íi sè n).
Do ®ã chóng ta cã ph­¬ng tr×nh:
x2 + x3 + ... + xr+1 = n − r víi x2 ≥ 1, x3 ≥ 1, ..., xr+1 ≥ 1.
Suy ra ta cã C(n − r − 1, r − 1) c¸ch lùa chän.
Tr­êng hîp 2: Sù lùa chän kh«ng cã sè 1. Ta cã x1 ≥ 1 (cã mét biÓu
t­îng N d­íi sè 1). Do ®ã chóng ta cã ph­¬ng tr×nh:
x1 + x2 + ... + xr+1 = n − r víi x1 ≥ 1, x2 ≥ 1, ..., xr+1 ≥ 0.
Suy ra ta cã C(n − r, r) c¸ch lùa chän. VËy tæng sè sù lùa chän tho¶ m·n lµ: n
C(n − r − 1, r − 1) + C(n − r, r) = C(n − r − 1, r − 1) r
Bµi to¸n 2.6.12 Chøng minh r»ng sè toµn ¸nh tõ tËp n phÇn tö tíi tËp m phÇn tö b»ng m!S(n, m).
Gi¶i: LÊy c¸c tËp hîp X = {x1, x2, ..., xm} vµ Y = {y1, y2, ..., ym}. Gäi
X = X1 ∪ X2 ∪ ... ∪ Xm lµ mét sù ph©n chia bÊt kú cña X thµnh m tËp con
kh«ng rçng. Khi ®ã, bÊt kú mét t­¬ng øng mét - mét nµo gi÷a yi vµ Xj ®Òu
x¸c ®Þnh mét t­¬ng øng tõ X tíi Y , cã chÝnh x¸c m! toµn ¸nh mét - mét nh­
vËy. Cã S(n, m) c¸ch ph©n chia cña tËp X. VËy chóng ta cã: m!S(n, m) 45 toµn ¸nh tho¶ m·n.
Bµi to¸n 2.6.13 §Õm sè c¸ch ph©n phèi n vËt ph©n biÖt vµo m hép nÕu tho¶ m·n:
a) m hép gièng nhau vµ mçi hép ph¶i cã Ýt nhÊt mét vËt.
b) m hép gièng nhau vµ cho phÐp cã hép trèng.
c) C¸c hép ®Òu ph©n biÖt vµ mçi hép ph¶i cã Ýt nhÊt mét vËt. Gi¶i: a) S(n, m).
b) S(n, 1) + S(n, 2) + ... + S(n, m). c) m!S(n, m).
Bµi to¸n 2.6.14 Chøng minh r»ng: a)S(n, 2) = 2n−1 − 1 b)S(n, n − 1) = C(n, 2). Gi¶i: a) theo bµi 2.1.10
b) XÐt mét sù ph©n chia tËp X thµnh n − 1 tËp con trong ®ã cã mét tËp con
chøa 2 phÇn tö vµ n−2 tËp con cßn l¹i mçi tËp chøa 1 phÇn tö. Cã S(n, n−1)
c¸ch ph©n chia nh­ thÕ. Tuy nhiªn ta cã thÓ nh×n theo c¸ch kh¸c, tËp hîp
gåm 2 phÇn tö cã thÓ t¹o ra theo C(n, 2) c¸ch. Do ®ã ta cã ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.6.15 Chøng minh r»ng:
S(n + 1, m) = S(n, m − 1) + mS(n, m)
Gi¶i: Gäi X ≡ {x1, x2, ..., xn} vµ A ≡ {xn+1}, X0 ≡ X ∪ A. Khi ®ã cã
S(n + 1, m) c¸ch ph©n chia tËp X0 thµnh m tËp con kh«ng rçng. §Ó cã mét
sù ph©n chia nh­ vËy ta cã thÓ lµm theo mét trong hai c¸ch.
C¸ch 1: Ph©n chia X thµnh m−1 tËp con kh«ng rçng. (m−1) tËp con nµo
®ã vµ A t¹o thµnh mét sù ph©n chia cña X0 thµnh m tËp con. Cã S(n, m − 1) c¸ch ph©n chia.
C¸ch 2: Ph©n chia X thµnh m tËp con kh«ng rçng. Sau ®ã thªm xn+1 vµo
bÊt kú tËp con nµo trong sè c¸c tËp con ®ã. Ta cã ®­îc sù ph©n chia cña X0 46
tho¶ m·n. Cã S(n, m) c¸ch ph©n chia cña X vµ m c¸ch thªmxn+1 vµo do ®ã
cã mS(n, m) c¸ch ph©n chia lo¹i nµy.
VËy ta cã S(n + 1, m) = S(n, m − 1) + mS(n, m).
HÖ qu¶ 2.6.16 Tõ kÕt qu¶ bµi 2.6.14 vµ ®iÒu kiÖn S(n, 1) = S(n, n) =
1; S(n, m) = 0 víi m > n. Ta nhËn ®­îc tam gi¸c c¸c sè Stirling lo¹i hai nh­ sau: n, m 1 2 3 4 5 6 7 1 1 2 1 1 3 1 3 1 4 1 7 6 1 5 1 15 25 10 1 6 1 31 90 65 15 1 7 1 63 301 350 140 21 1 8 ... ... ... ... ... ...
2.7. Chuyªn ®Ò 7: Ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t
Ho¸n vÞ tæng qu¸t th­êng ¸p dông vµo bµi to¸n s¾p xÕp c¸c vËt trong ®ã
cã thÓ cã sù lÆp l¹i. Cßn tæ hîp tæng qu¸t lµ c«ng cô m¹nh trong bµi to¸n vÒ
sù ph©n phèi c¸c vËt vµo c¸c "hép " mµ sè l­îng vËt trong mçi " hép " cã thÓ
qui ®Þnh tr­íc. Sau ®©y lµ mét bµi to¸n dïng ho¸n vÞ vµ tæ hîp tæng qu¸t.
§Þnh lý 2.7.1 (§Þnh lý ®a thøc) Sè h¹ng tæng qu¸t trong khai triÓn (x1 + x2 + ... + xk)n lµ:
C(n; n1, n2, ...nk)xn1xn2...xnk (n 1 2 k 1 + n2 + ... + nk = n)
Chøng minh: Ta cã, sè c¸ch ph©n chia cã thø tù cña tËp hîp S = {(x1 + 47
x2 + ... + xk)1, (x1 + ... + xk)2, ..., (x1 + ... + xk)n} vµo mét ng¨n cã n1 phÇn
tö, mçi lÇn mét phÇn tö x1,..., mét ng¨n cã nk phÇn tö, mçi lÇn mét phÇn tö xk lµ: C(n; n1, n2, ..., nk)
Tõ ®ã nhËn ®­îc ®iÒu ph¶i chøng minh. HÖ qu¶ 2.7.2 §Æt S = P
C(n; n1, n2, ..., nk) khi ®ã S = kn n1+n2+...+nk=n
Chøng minh: Theo ®Þnh lý 2.7.1 ta cã S = (1 + 1 + ... + 1)n = kn
Bµi to¸n 2.7.3 Cã 20 viªn bi cïng cì nh­ng kh¸c mµu nhau. (1 ®á, 2 xanh,
2 n©u, 3 tr¾ng, 3 vµng, 4 cam, 5 ®en) trong mét b×nh. T×m sè c¸ch s¾p xÕp
thµnh hµng 5 viªn bi lÊy ra tõ b×nh ®· cho.
Gi¶i: Cã 7 tr­êng hîp ph©n biÖt x¶y ra:
i) TÊt c¶ 5 viªn lÊy ra cïng mµu. Cã mét kh¶ n¨ng x¶y ra lµ 5 viªn Êy
cïng mµu ®en suy ra cã 1 c¸ch s¾p xÕp chóng.
ii) ChÝnh x¸c cã 4 viªn cïng mµu. Sè c¸ch lÊy ra mét mÉu 5 viªn bi lo¹i
nµy lµ C(2, 1).C(6, 1) = 21. øng víi mçi mÉu cã P (5; 4, 1) = 5 sù s¾p xÕp.
Do ®ã tæng sè c¸ch s¾p xÕp lµ: (21).(5) = 60.
iii) 3 viªn cïng mµu vµ 2 viªn cïng mét mµu kh¸c. Cã C(4, 1).C(5, 1) =
20 mÉu thuéc lo¹i nµy. Mçi mÉu cã P (5; 3, 2) = 10 c¸ch s¾p xÕp. Do ®ã
tæng sè c¸ch s¾p xÕp lµ: 20.10 = 200 c¸ch.
iv) 3 viªn cïng mµu cßn hai viªn cßn l¹i thuéc 2 mµu kh¸c nhau vµ kh¸c
mµu 3 viªn kia. Sè mÉu thuéc lo¹i nµy lµ: C(4; 1).C(6; 2) = 60 mçi mÉu cã
P (5; 3, 1, 1) = 20 c¸ch s¾p xÕp. Suy ra cã tÊt c¶: 60.20 = 1200 c¸ch s¾p xÕp lo¹i nµy.
v) Hai viªn cïng mµu, hai viªn cïng mét mµu kh¸c vµ mét viªn thuéc
lo¹i mµu thø 3. Sè mÉu thuéc lo¹i nµy lµ C(6; 2).C(5; 1) = 75 vµ mçi
mÉu cã P (5; 2, 2, 1) = 30 sù s¾p xÕp. Tæng sè c¸ch s¾p xÕp ë ®©y lµ: (75).(30) = 2250 c¸ch.
vi) 2 viªn cïng mét mµu vµ 3 viªn cßn l¹i cã 3 mµu kh¸c nhau vµ kh¸c mµu
2 viªn kia. Sè mÉu lµ: C(6; 1).C(6; 3) = 120. Mèi mÉu cã P (5; 2, 1, 1, 1) = 48
60 sù s¾p xÕp. VËy cã (120).(60) = 7200 sù s¾p xÕp.
vii) 5 viªn cã 5 mµu kh¸c nhau. Cã C(7; 5) = 21 mÉu, mçi mÉu cã
P (5; 1, 1, 1, 1, 1) = 120 sù s¾p xÕp. VËy cã: (21).(120) = 2520 c¸ch s¾p xÕp thuéc lo¹i nµy.
Tãm l¹i, sè c¸ch s¾p xÕp tho¶ m·n yªu cÇu lµ:
1 + 60 + ... + 2520 = 13431 c¸ch
Bµi to¸n 2.7.4 Chøng minh r»ng nÕu m vµ n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng th× (mn)! chia hÕt cho (m!)n Gi¶i: Ta cã (mn)! P (mn; m, m, ..., m) =
lµ mét sè nguyªn. Suy ra (mn)! (m!)n | {z } n−sè h¹ng chia hÕt cho (m!)n
Bµi to¸n 2.7.5 Mét h¹t trong hÖ trôc to¹ ®é §Ò c¸c ®­îc tù do di chuyÓn tõ
bÊt kú ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn nµy tíi ®iÓm cã to¹ ®é nguyªn l©n cËn bÊt kú.
T×m sè c¸ch mµ h¹t ®ã b¾t ®Çu xuÊt ph¸t tõ ®iÓm gèc vµ quay trë vÒ ®iÓm
gèc sau khi ®i mét ®­êng ®i cã ®é dµi 2n ®¬n vÞ.
Gi¶i: Mét ®­êng ®i cã ®é dµi 2n cña ®iÓm ®ã ph¶i bao gåm p b­íc sang tr¸i,
p b­íc sang ph¶i, q b­íc lªn trªn vµ q b­íc xuèng d­íi (2p + 2q = 2n). Do ®ã kÕt qu¶ mong muèn lµ: X P (2n; p, p, q, q) p+q=n
Bµi to¸n 2.7.6 ChØ ra r»ng (n!)! chia hÕt cho (n!)(n−1)!.
Gi¶i: Chóng ta quan t©m tíi mét ®a tËp cña n! phÇn tö. Trong ®ã cã (n − 1)!
dÊu hiÖu, cø n phÇn tö thuéc mét dÊu hiÖu. §a tËp nµy cã thÓ s¾p xÕp theo: (n!)!
P (n!; n, n, ..., n ) = (n!)(n−1)! | {z } (n−1)!−sè h¹ng
c¸ch. Râ rµng P (n!; n, n, ..., n ) lµ mét sè nguyªn nªn ta cã ®iÒu ph¶i chøng | {z } (n−1)!−sè h¹ng minh. 49
2.8. Chuyªn ®Ò 8: Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ
Nguyªn lý bao hµm vµ lo¹i trõ cã øng dông nhiÒu trong chøng minh c¸c
c«ng thøc cña tæ hîp, ®¹i sè. Ngoµi ra ta th­êng dïng nguyªn lý nµy trong
c¸c bµi to¸n ®Þnh l­îng t­¬ng tù nh­ bµi 2.8.1 , 2.8.2, 2.8.9...
Bµi to¸n 2.8.1 Trong mét ký tóc x¸ cã 12 sinh viªn tham gia häc héi ho¹
(A); 20 sinh viªn tham gia häc sinh häc (B), 20 sinh viªn tham gia häc ho¸
häc (C), 8 sinh viªn tham gia häc kÞch (D). Cã 5 sinh viªn tham gia c¶ A vµ
B; 7 sinh viªn tham gia c¶ A vµ C; 4 sinh viªn tham gia c¶ A vµ D; 16 sinh
viªn tham gia c¶ B vµ C; 4 sinh viªn tham gia c¶ B vµ D; 3 sinh viªn tham
gia c¶ C vµ D. Cã 3 sinh viªn tham gia c¶ A, B, C; 2 sinh viªn tham gia c¶
A, B, D; 2 sinh viªn tham gia c¶ B, C vµ D; 3 sinh viªn tham gia c¶ A, C
vµ D. Cuèi cïng 2 sinh viªn tham gia c¶ 4 líp häc. BiÕt r»ng cã71 sinh viªn
trong ký tóc x¸ kh«ng tham gia bÊt kú mét kho¸ häc nµo. T×m tæng sè sinh viªn trong ký tóc x¸.
Gi¶i: Gäi N lµ tæng sè sinh viªn trong ký tóc x¸ th×: 71 = N − S1 + S2 − S3 + S4 trong ®ã: S1 = 12 + 20 + 20 + 8 = 60
S2 = 5 + 7 + 4 + 16 + 4 + 3 = 39 S3 = 3 + 2 + 2 + 3 = 10 S4 = 2 Suy ra N = 100
Bµi to¸n 2.8.2 T×m sè nghiÖm nguyªn cña ph­¬ng tr×nh: a + b + c + d = 17
trong ®ã 1 ≤ a ≤ 3; 2 ≤ b ≤ 4; 3 ≤ c ≤ 5; 4 ≤ d ≤ 6
Gi¶i: §Æt a = 1 + α; b = 2 + β; c = 3 + γ; d = 4 + δ. Ph­¬ng tr×nh ®· cho trë thµnh ph­¬ng tr×nh: α + β + γ + δ = 7, 0 ≤ α, β, γ, δ ≤ 2 50
Gäi X lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c nghiÖm nguyªn kh«ng ©m cña ph­¬ng tr×nh:
α + β + γ + δ = 7 vµ gäi A lµ tËp con cña X tho¶ m·n α ≥ 3, B lµ tËp con
tho¶ m·n β ≥ 3, C lµ tËp con tho¶ m·n γ ≥ 3, D lµ tËp con tho¶ m·n δ ≥ 3. Theo c«ng thøc Sieve:
n(A0 ∩ B0 ∩ C0 ∩ D0) = n(X) − S1 + S2 − S3 + S4 Theo bµi 2.6.9 ta cã:
n(X) = C(10, 3); n(A) = n(B) = n(C) = n(D) = C(7, 3)
n(A ∩ B) = n(A ∩ C) = · · · = n(C ∩ D) = C(4, 3)
n(A ∩ B ∩ C) = n(A ∩ B ∩ D) = · · · = n(B ∩ C ∩ D) = 0 n(A ∩ B ∩ C ∩ D) = 0 Do ®ã n(X) = 120 S1 = C(4, 1).C(7, 3) = 140 S2 = C(4, 2).C(4, 3) = 24 S3 = 0; S4 = 0 KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(A0 ∩ B0 ∩ C0 ∩ D0) = 120 − 140 + 24 = 4
Bµi to¸n 2.8.3 Chøng minh r»ng sè Stirling lo¹i hai cã thÓ ®­îc ®¸nh gi¸ tõ
c«ng thøc bao hµm vµ lo¹i trõ sau:
m!S(n, m) = mn−C(m, 1)(m−1)n+C(m, 2)(m−2)n−...+(−1)m−1C(m, m− 1).1n
Gi¶i: Gäi M lµ tËp hîp c¸c ¸nh x¹ tõ X = {x!, x2, ..., xn} tíi Y = {y1, y2, ..., ym}.
Goi Ai lµ tËp con cña M bao gåm c¸c ¸nh x¹ mµ trong tËp gi¸ trrÞ kh«ng cã
yi, (i = 1, 2, ..., m). Chóng ta cã: n(M ) = mn vµ Sk = C(m, k).(m − k)n
(k = 1, 2, ..., m − 1). Theo c«ng thøc Sieve ta cã: Sè ¸nh x¹ thuéc M mµ
tËp gi¸ trÞ cña nã chÝnh b»ng Y lµ:
mn − C(m, 1)(m − 1)n + ... + (−1)m−1C(m; m − 1).1n 51
MÆt kh¸c, kÕt qu¶ nµy chÝnh b»ng sè toµn ¸nh tõ X vµo Y b»ng m!S(n, m)
bµi (2.6.10). Suy ra ®iÒu ph¶i chøng minh.
Bµi to¸n 2.8.4 T×m c¸c ho¸n vÞ cña c¸c ch÷ sè tõ 1 ®Õn 9 mµ trong ®ã:
a) Kh«ng chøa c¸c "khèi" 23; 45 vµ 678;
b) Kh«ng chøa c¸c "khèi" 34; 45 vµ 738.
Gi¶i: Gäi X lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cña 9 ch÷ sè tõ 1 ®Õn 9. Khi ®ã n(X) = 9!
a) Gäi A, B, C lµ c¸c tËp con cña tËp X t­¬ng øng chøa c¸c khèi 23; 45; vµ 678. Ta cã: n(A) = n(B) = 8! n(C) = n(A ∩ B) = 7! n(A ∩ C) = n(B ∩ C) = 6! n(A ∩ B ∩ C) = 5! KÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
9! − (8! + 8! + 7!) + (7! + 6! + 6!) − 5! = 283560
b) Gäi A, B, C lµ c¸c tËp con cña tËp X t­¬ng øng chøa c¸c khèi 34; 45; vµ 738. Khi ®ã: n(A) = n(B) = 8! n(C) = n(A ∩ B) = 7! n(B ∩ C) = 6!
n(A ∩ C) = n(A ∩ B ∩ C) = 0 KÕt qu¶ cÇn t×m lµ
9! − (8! + 8! + 7!) + (7! + 0 + 6!) − 0 = 282960
Bµi to¸n 2.8.5 T×m sè c¸c sè nguyªn d­¬ng nhá h¬n 601 tho¶ m·n kh«ng
cã ­íc lµ 3 hoÆc 5 hoÆc 7. 52
Gi¶i: Gäi X = {1, 2, ..., 600} th× n(X) = 600. Gäi A, B vµ C lµ c¸c tËp con
cña X t­¬ng øng chøa c¸c sè chia hÕt cho 3, 5 vµ 7. Ta cã: 600 600 h 600 i S1 = n(A) + n(B) + n(C) = + + = 405. 3 5 7 600 h 600 i h 600 i
S2 = n(A ∩ B) + n(A ∩ C) + n(B ∩ C) = + + = 85. 15 21 35 600 S3 = n(A ∩ B ∩ C) = = 5 105
VËy n(A0 ∩ B0 ∩ C0) = 600 − 405 + 85 − 5 = 275
§Þnh nghÜa 2.8.6 π(n) ≡ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ sè nguyªn d­¬ng n.
§Þnh lý 2.8.7 Chøng minh π(n) = n − 1 + r − S1 + S2 + ... + (−1)rSr , √
trong ®ã r lµ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ n.
Chøng minh: Gäi X = {2, 3, ..., n} vµ r lµ sè c¸c sè nguyªn tè kh«ng v­ît √ √
qu¸ n. Tøc lµ: 2 = p1 < p2 < · · · < pr ≤ n < pr+1. Khi ®ã, gäi Ai lµ
tËp con cña X chøa c¸c sè chia hÕt cho pi (i = 1, 2, .., r). Ta cã r h n i h n i h n i X h n i S1 = + + ... + = p1 p2 pr pi i=1 Vµ tæng qu¸t X h n i Si = (j = 1, 2, ..., r) pi pi ...pi 1≤i 1 2 j
1n(∪iAi) = S1 − S2 + ... + (−1)r−1Sr
Suy ra π(n) = n − 1 + r − S1 + S2 + ... + (−1)rSr
Bµi to¸n 2.8.8 ChØ ra r»ng 97 lµ sè nguyªn tè thø 25
Gi¶i: Ta sÏ chØ ra π(100) = 25. ThËt vËy, theo ký hiÖu bµi trªn: r = 4; p1 = 53 2; p2 = 3; p3 = 5; p4 = 7. h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S1 = + + + = 117. 2 3 5 7 h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S2 = + + + + + = 45 (2).(3) (2).(5) (2).(7) (3).(5) (3).(7) (5).(7) h 100 i h 100 i h 100 i h 100 i S3 = + + + = 6 (3).(5).(7) (2).(5).(7) (2).(3).(7) (2)(3).(5) h 100 i S4 = = 0 (2).(3).(5).(7)
VËy: π(100) = 100 − 1 + 4 − 117 + 45 − 6 + 0 = 25
Bµi to¸n 2.8.9 Cã 30 sinh viªn trong ký tóc x¸, 15 sinh viªn tham gia häc
líp héi ho¹, 8 sinh viªn tham gia häc líp sinh häc, 6 sinh viªn tham gia häc
häc ho¸ häc. BiÕt r»ng cã 3 sinh viªn tham gia c¶ 3 líp trªn. Chøng minh
r»ng cã Ýt nhÊt 7 sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo.
Gi¶i: Gäi A lµ tËp hîp c¸c sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp héi ho¹. B lµ
tËp hîp c¸c sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp sinh häc. C lµ tËp hîp c¸c
sinh viªn trong ký tóc x¸ tham gia líp ho¸ häc. Ta cã: S1 = 15+ 8 +6 = 19,
S3 = 3. Gäi X lµ sè sinh viªn kh«ng tham gia líp häc nµo. Khi ®ã:
x = 30 − 29 + S2 − 3 = S2 − 2
MÆt kh¸c: n(A ∩ B ∩ C) = 3 nªn   n(A ∩ B ) ≥ 3    n(A ∩ C) ≥ 3     n(B ∩ C ) ≥ 3
Suy ra S2 ≥ 9. VËy x ≥ 9 − 2 = 7
2.9. Chuyªn ®Ò 9: Nh÷ng sù x¸o trén vµ nh÷ng sù s¾p ®Æt tr­íc
§Þnh nghÜa 2.9.1 Mét ho¸n vÞ P cña tËp X = {x1, x2, ..., xn} ®­îc gäi 54
lµ mét sù x¸o trén nÕu P (xi) 6= xi víi mäi i = 1, 2, ..., n.
§Þnh lý 2.9.2 Gäi Dn lµ sè c¸c x¸o trén cña tËp hîp X = {x1, ..., xn}. Khi ®ã: h 1 1 1 D n = n! 1 − + − ... + (−1)n 1! 2! n!
Chøng minh: Gäi Q lµ tËp hîp tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cña X suy ra n(Q) =
n!. Gäi Ai lµ tËp con cña Q chøa tÊt c¶ c¸c ho¸n vÞ cã xi cè ®Þnh (i =
1, 2, .., n).Ta ¸p dông c«ng thøc Sieve : X n! Sk =
n(Ai ∩ A ∩ ... ∩ A ) = C(n, k)(n − k)! = 1 i2 ik k! Do ®ã h 1 1 1 D
n = n(A0 ∩ A0 ∩ ... ∩ A0 ) = n! 1 − + − ... + (−1)n 1 2 k 1! 2! n!
HÖ qu¶ 2.9.3 LËp b¶ng tÝnh Dn víi n = 1, 2, ..., 10 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Dn 0 1 2 9 44 265 1854 14833 133469 1334961
Bµi to¸n 2.9.4 Trong mét líp häc cã n häc sinh vµ n quyÓn s¸ch ph©n biÖt.
Gi¸o viªn ph¸t ngÉu nhiªn cho mçi häc sinh mét quyÓn s¸ch vµ yªu cÇu häc
sinh ph¶i nép l¹i sau 1 tuÇn. TuÇn sau, nh÷ng quyÓn s¸ch ®ã l¹i ®­îc ph¸t
ngÉu nhiªn cho n häc sinh. Hái cã bao nhiªu c¸ch ph©n phèi sao cho kh«ng
häc sinh nµo nhËn 2 lÇn cïng mét quyÓn s¸ch?
Gi¶i: TuÇn ®Çu, c¸c quyÓn s¸ch cã thÓ ph©n ph¸t theo n! c¸ch. øng víi mçi
c¸ch ph©n ph¸t ®ã cã Dn c¸ch ph©n ph¸t cña tuÇn thø hai sao cho tho¶ m·n
yªu cÇu bµi to¸n. VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ n!Dn.
Bµi to¸n 2.9.5 Cã n phô n÷ tham dù mét buæi tiÖc. Khi ®Õn mçi ng­êi ®Òu
mang theo mét chiÕc mò , mét chiÕc ¸o kho¸c vµ göi ë phßng tiÕp t©n. Khi
ra vÒ mçi ng­êi phô n÷ sÏ lÊy ngÉu nhiªn mét chiÕc mò vµ mét chiÕc ¸o
kho¸c. T×m sè c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc mò vµ nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c nµy nÕu:
a) Kh«ng ng­êi phô n÷ nµo nhËn ®óng mò hoÆc ¸o cña c« Êy. 55
b) Kh«ng ng­êi phô n÷ nµo nhËn ®óng c¶ mò vµ ¸o cña c« Êy.
Gi¶i: a) Nh÷ng chiÕc ¸o kho¸c bÞ x¸o trén theo Dn c¸ch. Nh÷ng chiÕc mò bÞ
x¸o trén theo Dn c¸ch. VËy ta cã (Dn)2 c¸ch lÊy nh÷ng chiÕc mò vµ nh÷ng
chiÕc ¸o kho¸c tho¶ m·n yªu cÇu bµi to¸n.
b) Gäi Ai lµ tËp con cña tËp X tÊt c¶ c¸c sù ph©n phèi, trong ®ã ng­êi phô
n÷ thø i nhËn ®óng c¶ mò vµ ¸o kho¸c cña c« Êy. (i = 1, 2, ..., n)
n(X) = (n!)2; Sr = C(n, r)[(n − r)!]2, (r = 1, 2, ..., n) VËy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ:
n(X) − S1 + S2 − ... + (−1)nSn
Bµi to¸n 2.9.6 Cã 8 bøc th­ kh¸c nhau ®Ó göi ®Õn 8 ®Þa chØ kh¸c nhau. T×m
sè c¸ch ph©n phèi 8 bøc th­ nµy sao cho Ýt nhÊt mét bøc th­ ®Õn ®óng tay ng­êi nhËn.
Gi¶i: DÔ thÊy kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: 8! − D8 = 40320 − 14833 = 25487.
Bµi to¸n 2.9.7 T×m sè ®¬n ¸nh tõ tËp h÷u h¹n X cã n phÇn tö vµo chÝnh nã
sao cho mçi ®¬n ¸nh cã Ýt nhÊt mét ®iÓm cè ®Þnh (n0 ∈ X , nÕu f(n0) = n0
th× n0 ®­îc gäi lµ mét ®iÓm cè ®Þnh cña ®¬n ¸nh f) .
Gi¶i: T­¬ng tù bµi trªn kÕt qu¶ cÇn t×m lµ: n! − Dn.
Bµi to¸n 2.9.8 Cã 6 ®«i g¨ng tay trÎ em trong mét hép. C¸c ®«i cã mµu
kh¸c nhau. Gi¶ sö c¸c chiÕc g¨ng tay ph¶i ®­îc ph©n ph¸t ngÉu nhiªn cho 6
em vµ sau ®ã nh÷ng chiÕc g¨ng tay tr¸i l¹i ®­îc ph¸t ngÉu nhiªn cho 6 em ®ã. T×m x¸c suÊt ®Ó:
a) Kh«ng em nµo nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
b TÊt c¶ 6 em ®Òu nhËn ®«i g¨ng tay phï hîp.
c) ChØ cã mét em nhËn ®­îc ®«i ng¨ng tay phï hîp.
d) Ýt nhÊt hai em nhËn ®­îc ®«i g¨ng tay phï hîp.
Gi¶i: S¸u chiÕc g¨ng tay ph¶i cã 6! c¸ch ph©n ph¸t. Sau ®ã cã 6! c¸ch ph©n
ph¸t ngÉu nhiªn 6 chiÕc g¨ng tay tr¸i. VËy cã tÊt c¶ (6!)2 kh¶ n¨ng cã thÓ x¶y ra. 56
a) Cã 6! c¸ch ph©n ph¸t ngÉu nhiªn 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i. øng víi mçi c¸ch
®ã cã D6 c¸ch ph©n phèi 6 chiÕc g¨ng tay tr¸i ®Ó cã kÕt qu¶ theo yªu cÇu
cña bµi to¸n. VËy x¸c suÊt cÇn t×m lµ: 6!D6 D6 = . (6!)2 6!
b) øng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i th× cã mét c¸ch ph©n ph¸t 1
6 chiÕc g¨ng tay tr¸i do ®ã ta cã kÕt qu¶: 6!.1 = (6!)2 6!
c) øng víi mçi c¸ch ph©n ph¸t 6 chiÕc g¨ng tay ph¶i th× cã 6.(1).D5 c¸ch
ph©n ph¸t 6 g¨ng tay tr¸i sao cho cã ®óng mét ng­êi nhËn ®­îc ®«i g¨ng tay
phï hîp. VËy ta cã kÕt qu¶: 6!.(6).(1).D5 D5 = . (6!)2 5! D6 D5
d) Sö dông kÕt qu¶ a) vµ c) ta cã x¸c suÊt cÇn t×m lµ: 1 − − . 6! 5!
2.10. Chuyªn ®Ò 10: §¹i l­îng bÊt biÕn
§¹i l­îng bÊt biÕn lµ mét tÝnh chÊt cña bµi to¸n kh«ng thay ®æi qua sù t¸c
®éng biÕn ®æi cña hÖ thèng. NhiÒu bµi to¸n nhê ph¸t hiÖn ra hoÆc cè t×nh
t¹o ra nh÷ng biÕn cã tÝnh chÊt bÊt biÕn hoÆc ®¬n ®iÖu bÊt biÕn tõ ®ã ®­a ta
®Õn kÕt luËn cña bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.1 Trªn b¶ng ta viÕt 20 dÊu céng vµ 25 dÊu trõ t¹i c¸c vÞ trÝ
bÊt k×. Ta thùc hiÖn xãa hai dÊu bÊt k× vµ viÕt vµo ®ã mét dÊu céng nÕu xãa
hai dÊu gièng nhau vµ dÊu trõ nÕu xãa hai dÊu kh¸c nhau; ®Õn khi trªn b¶ng
chØ cßn mét dÊu . Hái dÊu ®ã lµ dÊu g×? Gi¶i:
C¸ch 1: Ta thay mçi dÊu céng b»ng sè 1, cßn mçi dÊu trõ b»ng sè (-1). Thao
t¸c thùc hiÖn lµ: xãa hai sè vµ viÕt l¹i mét sè b»ng tÝch cña chóng. V× thÕ
tÝch cña tÊt c¶ c¸c sè viÕt trªn b¶ng sÏ kh«ng ®æi. Ban ®Çu tÝch nµy b»ng
(-1). VËy sè cuèi cïng ph¶i lµ (-1). Hay dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ.
C¸ch 2: Sau mçi lÇn thao t¸c, sè dÊu trõ hoÆc lµ kh«ng thay ®æi hoÆc lµ
gi¶m ®i hai. Ban ®Çu sè dÊu trõ lµ lÎ nªn ta cã dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ. 57
C¸ch 3: Thay mçi dÊu céng b»ng sè 0, cßn mçi dÊu trõ b»ng sè 1. Thao
t¸c thùc hiÖn lµ tæng hai sè lµ 0 hoÆc 2 th× viÕt l¹i b»ng sè 0, tæng hai sè lµ
sè 1 th× viÕt l¹i b»ng sè 1. Nh­ vËy sau mçi thao t¸c thùc hiÖn, tæng c¸c sè
trªn b¶ng hoÆc kh«ng ®æi hoÆc gi¶m ®i hai. §Çu tiªn, tæng c¸c sè trªn b¶ng
lµ sè lÎ nªn sè cuèi cïng lµ sè lÎ. Do ®ã dÊu cÇn t×m lµ dÊu trõ.
NhËn xÐt 2.10.1 Ph©n tÝch ba c¸ch gi¶i, ta thÊy, c¸ch 1 lîi dông tÝnh kh«ng
®æi cña tÝch c¸c sè viÕt trªn b¶ng; c¸ch 2 lµ sù kh«ng ®æi cña sè ch½n c¸c
dÊu trõ ; c¸ch 3 sö dông sù kh«ng ®æi tÝnh ch½n lÎ cña tæng c¸c sè.
Bµi to¸n 2.10.2 Trªn b¶ng ta viÕt ba sè nguyªn. Sau ®ã xãa ®i mét sè vµ
thay vµo ®ã tæng cña hai sè cßn l¹i trõ ®i 1. Thao t¸c nh­ vËy ®Õn khi ta
nhËn ®­îc ba sè 15, 2007, 2009. Hái ba sè ®Çu tiªn cã ph¶i lµ 2, 2, 2?
Gi¶i: Gi¶ sö ba sè ®Çu tiªn lµ 2, 2, 2. Sau mçi thao t¸c, trong ba sè lu«n cã
hai sè ch½n vµ mét sè lÎ. Nh­ng kÕt qu¶ ®· cho ®Òu lµ ba sè lÎ nªn c©u tr¶
lêi cÇn t×m lµ ba sè ®Çu tiªn kh«ng ph¶i lµ 2, 2, 2.
NhËn xÐt 2.10.3 Bµi to¸n trªn ®­îc gi¶i nhê ph¸t hiÖn ra tÝnh ch½n lÎ cña
ba sè kh«ng thay ®æi, nªn tõ tr¹ng th¸i xuÊt ph¸t kh«ng thÓ nhËn ®­îc tr¹ng th¸i kÕt thóc.
Bµi to¸n 2.10.4 Trªn b¶ng « vu«ng n × n (n ch½n) « vu«ng bao gåm n2 « 2
tr¾ng vµ n2 « ®en. Trong cïng mét hµng hoÆc mét cét bÊt k×, ta thay tÊt c¶ 2
c¸c « tr¾ng thµnh ®en, c¸c « ®en thµnh tr¾ng. Hái cã thÓ thùc hiÖn h÷u h¹n
b­íc thay ®æi nh­ vËy ®Ó trªn b¶ng chØ cßn l¹i mét « ®en hay kh«ng?
Gi¶i: Kh«ng. NÕu cã ®óng k « ®en trong mét hµng hoÆc mét cét tr­íc khi
thùc hiÖn thay ®æi th×, sau khi thùc hiÖn mét lÇn thay ®æi, sè « ®en trong
hµng ®ã hoÆc trong cét ®ã sÏ lµ n − k. Sù thay ®æi sè « ®en trong b¶ng lµ
(n − k) − k = n − 2k. §©y mét sè ch½n. Do ®ã tÝnh ch½n lÎ cña sè nh÷ng «
®en vÉn gi÷ nguyªn. MÆt kh¸c b¾t ®Çu cã ch½n sè « ®en nªn kh«ng thÓ chØ
cßn l¹i mét « ®en trªn b¶ng t¹i mét b­íc biÕn ®æi nµo ®ã.
Bµi to¸n 2.10.5 Cã ba ®èng sái cã sè l­îng t­¬ng øng lµ 19, 8, 9 viªn sái.
Ta ®­îc phÐp chän hai ®èng sái vµ chuyÓn mét viªn sái cña mçi ®èng sái ®· 58
chän sang ®èng thø ba. Sau mét sè lÇn lµm nh­ vËy th× cã kh¶ n¨ng t¹o ra
ba ®ãng sái ®Òu cã 12 viªn sái hay kh«ng?
Gi¶i: Kh«ng. §Æt sè viªn sái trong ba ®èng t­¬ng øng lµ a, b vµ c. Ta xÐt sè
d­ cña ba sè nµy khi chia cho 3. §Çu tiªn nh÷ng sè d­ nµy lµ 1, 2, 0. Sau
mçi lÇn thùc hiÖn nh÷ng sè d­ nµy lµ 0, 1, 2 víi nh÷ng thø tù kh¸c nhau. Do
®ã tÊt c¶ c¸c ®èng sái ®Òu 12 viªn lµ kh«ng thÓ ®­îc v× khi ®ã ba sè d­ lµ 0, 0, 0.
Bµi to¸n 2.10.6 Mçi thµnh viªn cña mét c©u l¹c bé cã nhiÒu nhÊt lµ ba ®èi
thñ trong c©u l¹c bé (®èi thñ ë ®©y lµ t­¬ng t¸c lÉn nhau). Chøng minh r»ng
nh÷ng thµnh viªn cña c©u l¹c bé cã thÓ chia thµnh hai nhãm sao cho mçi
thµnh viªn trong mçi nhãm cã nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm.
Gi¶i: §Çu tiªn ta chia ngÉu nhiªn nh÷ng thµnh viªn trong c©u l¹c bé thµnh
hai nhãm. KÝ hiÖu S lµ sè c¸c cÆp ®èi thñ trong cïng mét nhãm. NÕu mét
thµnh viªn cã Ýt nhÊt hai ®èi thñ trong cïng mét nhãm th× thµnh viªn nµy cã
nhiÒu nhÊt mét ®èi thñ trong nhãm kh¸c. Thµnh viªn nµy ®­îc di chuyÓn
sang nhãm kh¸c, ta sÏ gi¶m S ®i Ýt nhÊt lµ 1. V× S lµ mét sè nguyªn kh«ng
©m, nã kh«ng thÓ gi¶m m·i ®­îc. Nh­ vËy sau mét sè h÷u h¹n lÇn chuyÓn
®æi sÏ tháa m·n yªu cÇu bµi to¸n.
Bµi to¸n 2.10.7 A vµ B tiÕn hµnh trß ch¬i víi 2009 h¹t g¹o. Mét n­íc ®i lµ
lÊy khái ®èng h¹t g¹o 1, 2 hoÆc 3 h¹t. A ®i tr­íc vµ thay phiªn nhau. Ng­êi
nµo lÊy ®­îc h¹t g¹o sau cïng lµ ng­êi chiÕn th¾ng. VËy ng­êi nµo cã chiÕn
thuËt ®Ó lu«n th¾ng vµ chiÕn thuËt ®ã nh­ thÕ nµo?
Gi¶i: A lu«n th¾ng nÕu A thùc hiÖn chiÕn thuËt sau: Khëi ®Çu A lÊy mét h¹t
g¹o, n­íc tiÕp theo A sÏ lÊy ®i 4 − x h¹t, ë ®©y x lµ sè h¹t B ®· lÊy ë n­íc
®i tr­íc ®ã. ThËt vËy, sau khi A ®i lÇn ®Çu tiªn, cßn l¹i 2008 h¹t g¹o. TiÕp
®ã, theo chiÕn thuËt trªn th× sau mçi lÇn B lÊy råi ®Õn A ®i, sè h¹t g¹o cßn
l¹i trong ®èng b»ng béi sè cña 4. Do vËy, cuèi cïng ®Õn l­ît B th× cßn l¹i 4
h¹t. Dï B thùc hiÖn c¸ch nµo th× A còng lµ ng­êi chiÕn th¾ng. 59 Ch­¬ng 3 Mét sè bµi tËp ®Ò nghÞ
Bµi 3.1 TËp hîp A = {1, 2, ..., 100} ®­îc chia thµnh 7 tËp hîp con kh¸c tËp
rçng vµ ®«i mét kh«ng giao nhau. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét tËp
con sao cho trong tËp con nµy t×m ®­îc 4 phÇn tö a, b, c, d mµ a + b = c + d
hoÆc t×m ®­îc 3 phÇn tö e, f, g sao cho e + f = 2g.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.2 Cho 1978 tËp hîp, mçi tËp hîp cã 40 phÇn tö. BiÕt r»ng hai tËp hîp
bÊt kú cã ®óng mét phÇn tö chung. Chøng minh r»ng tån t¹i Ýt nhÊt mét phÇn
tö thuéc tÊt c¶ 1978 tËp hîp ®· cho.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.3 Cho hai tËp hîp kh¸c rçng gåm c¸c sè nguyªn d­¬ng sao cho mçi
phÇn tö cña c¸c tËp hîp nµy nhá h¬n n (n lµ sè nguyªn d­¬ng cho tr­íc,
n ≥ 2). Chøng minh r»ng nÕu tæng sè phÇn tö cña hai tËp hîp kh«ng bÐ h¬n
n th× cã thÓ chän trong mçi tËp hîp mét phÇn tö sao cho tæng sè cña chóng b»ng n.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.4 Cho A = {0, 1, ..., 8}, t×m sè ¸nh x¹ f : A −→ A tháa m·n c¸c ®iÒu kiÖn:
1, NÕu i kh¸c j (i,j thuéc A) th× f(i) kh¸c f(j).
2, NÕu i + j = 8 th× f(i) + f(j) = 8.
H­íng gi¶i: Sö dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.5 Chøng minh r»ng tõ tËp hîp gåm 25 sè d­¬ng lu«n cã thÓ chän
®­îc hai sè mµ tæng vµ hiÖu cña chóng kh«ng trïng víi 23 sè cßn l¹i.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.6 Cho tËp hîp X cã k phÇn tö vµ tËp hîp Y cã m phÇn tö. Hái cã bao 60 nhiªu ¸nh x¹ tõ X ®Õn Y.
H­íng gi¶i: Sö dông quy t¾c nh©n.
Bµi 3.7 Cho S = {1, 2, 3..., 280}. T×m sè tù nhiªn n nhá nhÊt sao cho mäi
tËp hîp con gåm n phÇn tö cña S ®Òu chøa 5 sè ®«i mét nguyªn tè cïng nhau.
H­íng gi¶i: Sö dông c«ng thøc vÒ sè ph©n tö cña hîp c¸c tËp hîp vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.8 Chøng minh r»ng víi mçi n ∈ N∗ ta cã ®¼ng thøc: 1 P = n 1≤i i 1<...1.i2..ik
Trong ®ã tæng ®­îc lÊy theo tÊt c¶ c¸c bé cã thÓ.
i1 < i2 < ... < ik, k = 1, 2, ...n tõ tËp hîp {1, 2, ..., n}.
H­íng gi¶i: Dïng ®ång nhÊt hÖ sè ®a thøc vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.9 Cho tËp hîp A = {a1, a2, ..., an} ∈ N∗ vµ sè nguyªn d­¬ng m sao cho m n >
. BiÕt r»ng sè d­ trong phÐp chia c¸c phÇn tö cña A cho m lµ 2 kh¸c nhau ®«i mét.
Chøng minh r»ng víi mçi k ∈ Z, tån t¹i i, j ∈ {1, 2, ..., n} (i, j kh«ng nhÊt
thiÕt kh¸c nhau) sao cho sè ai + aj − k chia hÕt cho m.
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.10 Cho n ∈ N∗, chøng minh ®¼ng thøc: n 1 n + 1 n+1 2k P = . P . k=0 C (n, k) 2n+1 k=1 k
H­íng gi¶i: Quy n¹p vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.11 Cho P (x) ∈ R[x] cã bËc ≤ 2n. BiÕt r»ng víi mçi sè nguyªn
k ∈ [−n, n] th× | P (x) |≤ 1.Chøng minh r»ng víi mäi x ∈ [−n, n] th× | P (x) |≤ 22n
H­íng gi¶i: Dïng ®a thøc néi suy Lagrange vµ biÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.12 Cho c¸c sè nguyªn : x0 < x1 < ... < xn vµ cho ®a thøc P (x) =
xn + a1xn−1 + ... + an. Chøng minh r»ng trong c¸c sè P (xj), j = 0, 1, .., n
lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét sè cã gi¸ trÞ tuyÖt ®èi kh«ng nhá h¬n n!. 2n
H­íng gi¶i : Gièng bµi 3.11. 61
Bµi 3.13 T×m tÊt c¶ c¸c sè nguyªn d­¬ng k tháa m·n ®iÒu kiÖn : NÕu
F (x) ∈ Z(x) sao cho 0 ≤ F (c) ≤ k víi mäi c ∈ {0, 1, .., k + 1} th×
F (0) = F (1) = ... = F (k + 1).
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.14 Gi¶ sö : (1.x + 2.x2 + ... + n.xn)2 = a0 + a1x + ...a2nx2n. Chøng minh r»ng n(n + 1)(5n2 + 5n + 2) an+1 + an+2 + ... + a2n = . 24
H­íng gi¶i : BiÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.15 Cho P (x) ∈ Z[x] sao cho víi mçi x ∈ N∗ ta cã P (x) > x. D·y
(bn) x¸c ®Þnh nh­ sau: b1 = 1, bk+1 = P (bk), ∀k ≥ 1. BiÕt r»ng víi mçi
d ∈ N ∗ lu«n tån t¹i Ýt nhÊt mét sè h¹ng cña d·y (bn) chia hÕt cho d. Chøng
minh r»ng: P (x) = x + 1, ∀x ∈ N∗.
H­íng gi¶i: Ph¶n chøng vµ dïng nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.16 Cho n sè p1, p2, ..., pn ∈ [0, 1]. Chøng minh r»ng bÊt ph­¬ng tr×nh: n 1 1 1 1 P ≤ 8n(1 + + + ... + ) cã nghiÖm thuéc [0, 1]. i=0 | x − pi | 3 5 2n − 1
H­íng gi¶i: Sö dông nguyªn lý Dirichlet. [n/2]
Bµi 3.17 Cho n ∈ N∗ , ®Æt S P n =
(C(n, k) − C(n, k − 1))2. Chøng minh k=0 r»ng 1 Sn = .C(2n, n). n + 1
H­íng gi¶i : BiÕn ®æi tæ hîp.
Bµi 3.18 Cho c¸c sè thùc α1, α2, ..., αn. Chøng minh r»ng tån t¹i sè c phô
thuéc vµo α1, α2, ..., αn sao cho cã v« sè bé c¸c sè (m1, m2, ..., mn) ∈ Zn mµ c | α1m1 + ... + αnmn |< . | m1 | +...+ | mn |n−1
H­íng gi¶i : Dïng qui t¾c nh©n vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.19 Cho c¸c tËp hîp M = {1, 2, ..., 27} vµ A = {a1, ..., ak} ⊂
{1, 2, ..., 14}. Cã tÝnh chÊt sau: Mçi phÇn tö cña M lµ mét phÇn tö cña
A hoÆc lµ tæng cña hai phÇn tö (kh«ng nhÊt thiÕt ph©n biÖt) cña A. T×m gi¸ trÞ nhá nhÊt cña k.
H­íng gi¶i : Dïng tæ hîp vµ chøng minh ph¶n chøng ®Ó cã kÕt qu¶ gi¸ trÞ nhá nhÊt cña k b»ng 8. 62
Bµi 3.20 Cho hÖ ph­¬ng tr×nh gåm q = 2p Èn:   a11x1 + ... + a1q xq = 0.    ..............................     ap1x1 + ... + apq xq = 0.
trong ®ã aij ∈ {−1, 0, 1}. Chøng minh r»ng tån t¹i nghiÖm (x1, ..., xq) kh¸c
(0, 0, ..., 0), xj ∈ Z vµ | xj |≤ q, ∀j = 1, 2, ..., q.
H­íng gi¶i : Dïng qui t¾c nh©n vµ nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.21 Cho tËp hîp M gåm 2002 sè nguyªn d­¬ng, mçi sè chØ cã ­íc
nguyªn tè kh«ng v­ît qu¸ 23. Chøng minh r»ng tån t¹i 4 sè ph©n biÖt trong
M cã tÝch lµ lòy thõa bËc 4 cña mét sè nguyªn.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.22 Cho tËp hîp A gåm n nguyªn tè ph©n biÖt vµ M lµ tËp gåm n + 1
sè tù nhiªn ph©n biÖt sao cho mçi sè trong M ®Òu kh«ng lµ sè chÝnh ph­¬ng
vµ chØ cã ­íc nguyªn tè thuéc A. Chøng minh r»ng cã thÓ chän ra trong M
mét sè cã tÝch lµ mét sè chÝnh ph­¬ng.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.23 Cho S = {1, 2, 3, ..., 100} vµ P lµ tËp c¸c tËp con cña S mµ
|T | = 49. Víi mçi T ∈ P , ta ®¸nh sè mét c¸ch ngÉu nhiªn, c¸c sè lÊy tõ tËp
S. Chøng minh r»ng tån t¹i tËp con M cña S cã sè phÇn tö lµ 50 vµ víi mçi
x ∈ M , tËp M \ {x} kh«ng ®­îc ®¸nh sè bëi x.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.24 T« mµu c¸c « cña b¶ng 4 x 7 bëi hai mµu: ®en, tr¾ng.
Chøng minh r»ng víi mäi c¸ch t« lu«n tån t¹i mét h×nh ch÷ nhËt cã c¸c c¹nh
n»m trªn ®­êng l­íi sao cho 4 « ë 4 gãc cïng mµu.
H­íng gi¶i: Nguyªn lý Dirichlet.
Bµi 3.25 XÐt b¶ng « vu«ng 4 x 4. §iÒn vµo mçi « mét sè 1 hoÆc -1 sao cho
tæng c¸c sè trong mçi hµng vµ tæng c¸c sè trong mçi cét b»ng 0. Hái cã bao nhiªu c¸ch? 63 §¸p ¸n: 90 c¸ch.
Bµi 3.26 L­íi « vu«ng n x n, trong ®ã n lµ sè nguyªn d­¬ng. Mçi nót l­íi
ta t« mét trong hai mµu: xanh hoÆc ®á sao cho mçi h×nh vu«ng ®¬n vÞ cã hai
®Ønh mµu ®á vµ hai ®Ønh mµu xanh. Hái cã bao nhiªu c¸ch? §¸p ¸n: 2n+2 − 2 c¸ch.
Bµi 3.27 Cho n lµ sè nguyªn d­¬ng. KÝ hiÖu Zn = {0, 1, 2, ..., n − 1}. XÐt c¸c tËp:
An = {(a, b, c) : a, b, c ∈ Zn, a < b < c, a + b + c ≡ 0(modn)} ,
Bn = {(a, b, c) : a, b, c ∈ Zn, a ≤ b ≤ c, a + b + c ≡ 0(modn)}
a) Chøng minh r»ng |Bn| = |An| + n. b) TÝnh |An|.
H­íng gi¶i: b) Dïng so s¸nh ®Ó chøng minh
|An+3| = |Bn|. Suy ra |An+3| = |An| + n. Tõ ®ã tÝnh ®­îc |An|.
Bµi 3.28 Cho tËp X = {1, 2, ..., 2000}. Hái cã bao nhiªu tËp con T cña X
mµ tæng c¸c phÇn tö cña T chia hÕt cho 5.
§¸p sè: Sè tËp con cÇn t×m lµ 1(2402 + 22000) 5
Bµi 3.29 Cho b¶ng « vu«ng 1991 x 1992. KÝ hiÖu « (m, n) lµ n»m ë giao
cña hµng thø m vµ cét thø n. T« mµu c¸c « cña b¶ng theo quy t¾c sau:
LÇn thø nhÊt t« ba « (r, s), (r + 1, s + 1), (r + 2, s + 2) víi 1 ≤ r ≤ 1989,
1 ≤ s ≤ 1990. Tõ lÇn thø hai, mçi lÇn t« ba « ch­a cã mµu n»m bªn c¹nh
nhau trong cïng mét hµng hoÆc trong cïng mét cét. Hái ta cã thÓ t« mµu
hÕt tÊt c¶ c¸c « cña b¶ng ®­îc kh«ng?
§¸p sè: Kh«ng ( Sö dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.30 Cho gãc vu«ng Oxy. Chia gãc ®ã thµnh c¸c h×nh vu«ng ®¬n vÞ bëi 64
c¸c ®­êng th¼ng song song víi Ox vµ Oy. KÝ hiÖu « (i, j) lµ « n»m ë giao
cña dßng thø i vµ cét thø j (thø tù c¸c dßng vµ cét ®­îc tÝnh tõ d­íi lªn vµ
tõ tr¸i sang ph¶i). Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn lÊy ra khái gãc xOy
viªn bi ë « (i, j) nµo ®ã mµ t¹i c¸c « (i + 1, j) vµ (i, j + 1) ®Òu kh«ng cã bi,
®ång thêi thªm vµo hai « nµy mçi « mét viªn bi.
Hái sau mét sè lÇn thùc hiÖn thuËt to¸n ta cã thÓ nhËn ®­îc tr¹ng th¸i mµ:
a) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2) ®Òu kh«ng cã bi?
b) C¸c « (1,1),(1,2),(2,1),(2,2), (1,3) vµ (3,2) ®Òu kh«ng cã bi? §¸p sè: a) Cã
b) Kh«ng ( Sö dông bÊt biÕn) .
Bµi 3.31 Hai ng­êi lu©n phiªn viÕt c¸c sè 0 hoÆc 1 vµo c¸c « cña b¶ng 1993
x 1994. Gäi An vµ Bn t­¬ng øng lµ gi¸ trÞ lín nhÊt cña tæng c¸c sè thuéc
cïng mét hµng vµ tæng c¸c sè thuéc cïng mét cét. Ng­êi thø nhÊt th¾ng nÕu
An > Bn, ng­îc l¹i th× ng­êi thø hai th¾ng. Hái cã chiÕn l­îc th¾ng.
§¸p sè: Ng­êi thø hai cã chiÕn l­îc th¾ng.
Bµi 3.32 Trªn b¶ng cho tr­íc sè nguyªn d­¬ng n0 ≥ 2. Hai ng­êi ch¬i trß
ch¬i sau: Ng­êi thø nhÊt ®­îc phÐp viÕt lªn b¶ng sè n1 sao cho n0 ≤ n1 ≤ n 2
0 , ng­êi thø hai ®­îc phÐp viÕt sè n2 sao cho n1 cã d¹ng ps, trong ®ã p n2
lµ sè nguyªn tè vµ s lµ sè nguyªn d­¬ng. Sau ®ã thay gi¸ trÞ cña n0 bëi gi¸
trÞ cña n2 vµ tiÕp tôc ch¬i. Ng­êi thø nhÊt sÏ th¾ng nÕu viÕt ®­îc sè 2001 vµ
ng­êi thø hai sÏ th¾ng nÕu viÕt ®­îc sè 1. Gi¶ thiÕt r»ng, hai ng­êi ch¬i ®Òu
rÊt th«ng minh. Hái ai lµ ng­êi chiÕn th¾ng.
§¸p sè: NÕu n0 ∈ {2, 3, 4, 5} th× ng­êi thø hai sÏ th¾ng. NÕu n0 ∈ {6, 7} th×
hai ng­êi hßa. C¸c tr­êng hîp cßn l¹i th× ng­êi thø nhÊt sÏ th¾ng.
Bµi 3.33 Trong mét cuéc thi hoa hËu, mçi gi¸m kh¶o ®­îc ®Ò nghÞ 10 thÝ
sinh vµo vßng chung kÕt. Mét nhãm thÝ sinh gäi lµ chÊp nhËn ®­îc ®èi víi
gi¸m kh¶o A nÕu trong nhãm ®ã cã Ýt nhÊt mét thÝ sinh do A ®Ò nghÞ. BiÕt 65
r»ng, víi 6 gi¸m kh¶o bÊt k× ®Òu tån t¹i mét nhãm gåm ®óng 2 thÝ sinh lµ
nhãm chÊp nhËn ®­îc ®èi víi c¶ 6 gi¸m kh¶o ®ã. Chøng minh r»ng tån t¹i
mét nhãm gåm 10 thÝ sinh lµ nhãm chÊp nhËn ®­îc ®èi víi mäi thµnh viªn cña ban gi¸m kh¶o. H­íng dÉn: Ph¶n chøng.
Bµi 3.34 Cho k, n lµ c¸c sè nguyªn d­¬ng vµ mét b¶ng « vu«ng v« h¹n.
§Æt 3k x n qu©n cê trong h×nh ch÷ nhËt 3k x n. XÐt c¸ch ch¬i sau ®©y: mçi
qu©n cê sÏ nh¶y ngang hoÆc nh¶y däc qua mét « kÒ nã chøa qu©n cê ®Ó ®Õn
« tiÕp theo nÕu « nµy cßn trèng. Sau khi lµm nh­ vËy th× lo¹i bá qu©n cê võa
bÞ nh¶y qua.Hái cã khi nµo trªn b¶ng « vu«ng ®· cho chØ cßn l¹i ®óng mét qu©n cê?.
H­íng gi¶i: Sö dông bÊt biÕn.
Bµi 3.35 Trong h×nh trßn ®¬n vÞ cho 2000 ®iÓm t¹o thµnh ®a gi¸c låi
A1A2...A2000. Chøng minh r»ng tån t¹i 3 ®iÓm trong sè ®ã t¹o thµnh tam
gi¸c cã diÖn tÝch kh«ng v­ît qu¸ 1 . 31250000
H­íng gi¶i: Ph­¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.36 Trªn mÆt ph¼ng cho mét sè ®iÓm ®á vµ mét sè ®iÓm xanh. Mét
sè cÆp ®iÓm ®­îc nèi víi nhau . Mét ®iÓm ®­îc gäi lµ k× dÞ nÕu qu¸ nöa sè
®o¹n th¼ng xuÊt ph¸t tõ ®iÓm nµy cã ®Çu mót cßn l¹i lµ kh¸c mµu víi nã.
Thùc hiÖn thuËt to¸n sau: Mçi lÇn chän tra mét ®iÓm k× dÞ vµ ®æi mµu nã.
Chøng minh r»ng sau h÷u h¹n b­íc, tÊt c¶ c¸c ®iÓm k× dÞ ®Òu bÞ xãa.
H­íng gi¶i: Ph­¬ng ph¸p cùc h¹n.
Bµi 3.37 Xem kÕt qu¶ häc tËp cña mét líp häc, ng­êi ta thÊy h¬n 2/3 sè häc
sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt Lý;
h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n VËt Lý còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm
giái ë m«n Ng÷ v¨n; h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë m«n Ng÷ v¨n còng
®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n LÞch sö; h¬n 2/3 sè häc sinh ®¹t ®iÓm giái
ë m«n LÞch sö còng ®ång thêi ®¹t ®iÓm giái ë m«n To¸n. Chøng minh r»ng
tån t¹i Ýt nhÊt mét häc sinh ®¹t ®iÓm giái ë c¶ bèn m«n nªu trªn. 66
H­íng dÉn: Nguyªn lý bï trõ.
Bµi 3.38 Cho tr­íc n lµ sè tù nhiªn lÎ lín h¬n 1, víi mçi ho¸n vÞ a =
(a1, a2, ..., an) trong sè n! ho¸n vÞ cña 1, 2, ..., n, ta ®Æt n X S(a) = 2iai i=1
Chøng minh r»ng tån t¹i 2 ho¸n vÞ b vµ c, b kh¸c c sao cho n! lµ mét ­íc sè cña S(b) − S(c).
H­íng dÉn: Ph­¬ng ph¸p ph¶n chøng.
Bµi 3.39 Mét h×nh trßn ®­îc chia thµnh 6 h×nh qu¹t b»ng nhau, trong mçi
h×nh qu¹t ®Æt mét qu©n cê. Mçi lÇn cho phÐp chuyÓn mét qu©n cê ë mét
h×nh qu¹t sang mét trong hai h×nh qu¹t bªn c¹nh. Chøng minh r»ng kh«ng
thÓ dån c¸c qu©n cê vµo mét h×nh qu¹t sau 2006 lÇn thùc hiÖn.
H­íng dÉn : X©y dùng hÖ thøc truy håi.
Bµi 3.40 Cho P1, P2, ..., Pn lµ n ®iÓm trªn cïng mét ®­êng trßn. Cho p ∈
N, 2 ≤ p ≤ n. Cã bao nhiªu c¸ch t« mµu n diÓm ®· cho b»ng p mµu sao
cho hai ®iÓm kÒ nhau ®­îc t« bëi hai mµu kh¸c nhau.
§¸p sè: a1 = p, a2 = p(p − 1), an = (p − 1)an−2 + (p − 2)an−1. 67 Tµi liÖu tham kh¶o TiÕng ViÖt
1. NguyÔn H÷u §iÓn (2004), Gi¶i to¸n b»ng ph­¬ng ph¸p ®¹i l­îng bÊt biÕn, Nxb Gi¸o dôc, Hµ Néi.
2. NguyÔn §øc NghÜa, NguyÔn T« Thµnh (2004), To¸n rêi r¹c, Nxb §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Hµ Néi.
3. NguyÔn V¨n MËu, TrÇn Nam Dòng, Vò §×nh Hßa, §Æng Huy RuËn, §Æng
Hïng Th¾ng (2008), Chuyªn ®Ò chän läc tæ hîp vµ to¸n rêi r¹c, Nxb Gi¸o dôc, Hµ Néi.
4. Ng« §¾c T©n (2004), Lý thuyÕt tæ hîp vµ ®å thÞ, Nxb §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Hµ Néi. TiÕng Anh
5. V.K. Balakrishnan, Ph.D (1995), Theory and problems of combinatorics, McGraw-Hill, INC, Singapore.
6. Titu Andreescu Zuming Feng (2004), A Path to Combinatoricts for Under-
graduates ( Counting Strategies), Birkhauser Boston, United states of Amer- ica. 68