“Đào tạo, bồi dưỡng kỹ năng sử dụng trí tuệ nhân tạo, trợ lý ảo dành cho cán bộ, đoàn viên, người lao động của Công đoàn Khoa học và Công nghệ Việt Nam” môn Trí tuệ nhân tạo | Trường Đại học Sư Phạm Hà Nội

KHÓA HỌC
“Đào tạo, bồi dưỡng kỹ năng sử dụng trí tuệ nhân tạo, trợ lý ảo
dành cho cán bộ, đoàn viên, người lao động của
Công đoàn Khoa học và Công nghệ Việt Nam” Mục lục
Cơ sở lý thuyết: Hướng dẫn sử dụng AI hiệu quả ............................................................................. 2
1. Giới thiệu Case Study: Tận dụng AI trong công việc hàng ngày ................................................... 2
2. Lý thuyết và Công thức: Prompt Engineering – Nghệ thuật HỎI để AI trở thành trợ lý đắc lực......... 2
3. Công cụ phù hợp .................................................................................................................... 2
4. Các bước thực hành chi tiết: Để có một Prompt hiệu quả ............................................................. 3
Bài 1: Tóm tắt và Trích xuất Thông tin Chuyên sâu............................................................................ 5
Bài 2: Xây dựng Lộ trình Tự học và Phát triển Kỹ năng ..................................................................... 7
Bài 3: Tính toán và Phân tích Dữ liệu ............................................................................................. 10
Bài 4: Phân tích Hình ảnh & Biểu đồ ............................................................................................. 13
Bài 5: Khai thác "Insight" từ Phản hồi Khách hàng .......................................................................... 15
Bài 6: Chuyển đổi Định dạng Thông minh ...................................................................................... 18
Bài 7: Tạo nội dung truyền thông (Viết bài PR, Đăng mạng xã hội) ................................................... 21
Bài 8:Tạo ảnh, tạo Video, tạo nhạc (Từ Text) .................................................................................. 23
Bài 9: Tìm kiếm, nghiên cứu (Hỏi AI về tài liệu, khái niệm) ............................................................. 26
Bài 10: Thẩm định và phản biện (Nhờ AI review, góp ý) (CS 10) ...................................................... 29
Bài 11: Dịch thuật (Song ngữ, Hỗ trợ biên tập) ................................................................................ 33
Bài 12: Tạo chatbot AI với nội dung cá nhân hóa ............................................................................. 37 1
Cơ sở lý thuyết: Hướng dẫn sử dụng AI hiệu quả
1. Giới thiệu Case Study: Tận dụng AI trong công việc hàng ngày
Trong môi trường làm việc hiện đại, AI không còn là xu hướng của tương lai
mà đã trở thành một "đồng nghiệp số" hiện diện trong mọi công việc hàng ngày.
Case study này tập trung vào việc giúp người đi làm hiểu rõ cách tận dụng sức mạnh
của trí tuệ nhân tạo để tăng tốc, sáng tạo và vượt trội trong công việc. "Nỗi đau"
thường gặp là sự thiếu hiệu quả, tốn thời gian cho các tác vụ lặp lại hoặc cần phân
tích phức tạp, và AI chính là "trợ lý đắc lực" giải quyết những vấn đề này.
2. Lý thuyết và Công thức: Prompt Engineering – Nghệ thuật HỎI để AI trở thành trợ lý đắc lực
Để AI thực sự trở thành trợ lý đắc lực, việc đặt câu hỏi (hay còn gọi là Prompt
Engineering) là một nghệ thuật quan trọng. Một prompt tốt sẽ mang lại kết quả chất lượng.
Công thức của một Prompt hiệu quả: Công thức của một prompt hiệu quả bao
gồm việc trình bày rõ ràng và cụ thể yêu cầu để tránh mơ hồ, bởi AI cần biết chính
xác bạn muốn gì. Bạn cần cung cấp ngữ cảnh bằng cách giải thích bối cảnh sử dụng,
xác định ai là người đọc/nghe và mục đích của nội dung. Nếu nhiệm vụ lớn, hãy chia
nhỏ yêu cầu phức tạp thành nhiều bước nhỏ hơn để AI xử lý từng phần. Ngoài ra,
việc đưa ví dụ mẫu cũng rất hữu ích, cung cấp một ví dụ về định dạng hoặc phong
cách bạn mong muốn để AI bắt chước. Để cải thiện prompt, bạn có thể thêm vai trò
cho AI, ví dụ như "Hãy đóng vai trò là chuyên gia y tế...". Bạn cũng nên quy định rõ
định dạng đầu ra mong muốn, chẳng hạn như "trình bày dưới dạng gạch đầu dòng"
hoặc "xuất ra file CSV". Việc đưa ra các tiêu chí đánh giá cũng giúp AI tự đánh giá
và điều chỉnh, ví dụ như "ngắn gọn, dễ hiểu" hoặc "đầy đủ số liệu". Cuối cùng, cung
cấp thông tin chi tiết về bối cảnh sử dụng sẽ giúp AI hiểu sâu hơn ý định của bạn.
Ví dụ minh họa: Một prompt kém có thể là: "Viết về ứng dụng AI trong y tế."
Kết quả thường sẽ chung chung và thiếu chiều sâu. Ngược lại, một prompt tốt sẽ là:
"Hãy đóng vai trò là chuyên gia y tế, viết bài phân tích sâu về ứng dụng AI trong y
tế, kèm ví dụ và số liệu cụ thể, dành cho sinh viên năm nhất." Prompt này sẽ mang
lại kết quả chất lượng, chi tiết và đúng đối tượng. 3. Công cụ phù hợp
Case study này tập trung vào nguyên lý chung của việc tương tác với AI thông
qua prompt, do đó không đề cập đến một công cụ AI cụ thể nào mà áp dụng cho bất 2
kỳ công cụ AI tạo văn bản nào, ví dụ như ChatGPT, Gemini, Claude, hay Perplexity
AI, mà người dùng sử dụng.
4. Các bước thực hành chi tiết: Để có một Prompt hiệu quả
Để cải thiện chất lượng đầu ra từ AI và biến nó thành một trợ lý đắc lực, bạn
hãy áp dụng các nguyên tắc sau khi xây dựng prompt:
Đầu tiên là Bước 1: Xác định rõ ràng mục tiêu của bạn. Trước khi viết prompt,
bạn cần tự hỏi: "Tôi muốn AI làm gì cụ thể? Kết quả cuối cùng trông sẽ như thế
nào?". Ví dụ, bạn muốn tóm tắt một bài viết, viết một email, hay phân tích một tập dữ liệu.
Tiếp theo là Bước 2: Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ và chi tiết. Bạn cần gán vai
trò cho AI, chẳng hạn như "Hãy đóng vai trò là một chuyên gia marketing...", "Hãy
là một người kể chuyện...", hoặc "Bạn là một nhà khoa học dữ liệu...". Bạn cũng cần
xác định đối tượng độc giả, trả lời câu hỏi "Nội dung này dành cho ai?", ví dụ như
"cho sinh viên năm nhất", "dành cho ban lãnh đạo", hay "cho công chúng". Đồng
thời, hãy giải thích mục đích sử dụng, trả lời câu hỏi "Tôi cần nội dung này để làm
gì?", ví dụ như "để làm slide thuyết trình", "để đăng lên mạng xã hội", hay "để gửi cho khách hàng".
Sau đó là Bước 3: Chia nhỏ các yêu cầu phức tạp. Nếu nhiệm vụ của bạn quá
lớn hoặc phức tạp, đừng ngại chia nó thành nhiều bước nhỏ hơn trong cùng một
prompt hoặc trong các prompt nối tiếp. Ví dụ, thay vì "Viết báo cáo", hãy thử "Bước
1: Tóm tắt dữ liệu X. Bước 2: Phân tích xu hướng từ dữ liệu đã tóm tắt. Bước 3: Đề
xuất giải pháp dựa trên phân tích."
Tiếp theo là Bước 4: Đưa ra các ràng buộc và tiêu chí cụ thể cho đầu ra. Bạn
cần xác định độ dài mong muốn, ví dụ như "dài khoảng 500 từ", "gồm 5-7 ý chính",
hay "viết trong 3 đoạn văn". Về định dạng, bạn có thể yêu cầu "trình bày dưới dạng
gạch đầu dòng", "viết theo phong cách báo cáo", "xuất ra file CSV", hay "sử dụng
bảng". Về nội dung cụ thể, bạn có thể yêu cầu "tập trung vào các số liệu chính", "bao
gồm ví dụ thực tế", hay "chỉ đề cập đến lợi ích". Về giọng văn, bạn có thể yêu cầu
"giọng văn trang trọng", "thân thiện và hài hước", "truyền cảm hứng", hay "mang tính học thuật".
Tiếp theo là Bước 5: Cung cấp ví dụ mẫu (nếu cần thiết). Nếu bạn muốn AI
bắt chước một định dạng, cấu trúc hoặc phong cách cụ thể, hãy cung cấp một ví dụ
nhỏ để AI học hỏi. Điều này đặc biệt hữu ích cho các tác vụ sáng tạo hoặc định dạng phức tạp. 3
Cuối cùng là Bước 6: Kiểm tra và tinh chỉnh Prompt. Sau khi nhận được kết
quả từ AI, bạn hãy đọc kỹ. Đánh giá xem AI đã hiểu đúng ý bạn chưa và kết quả có
đạt được mục tiêu không. Nếu chưa, hãy tinh chỉnh prompt bằng cách thêm chi tiết,
thay đổi từ khóa, hoặc điều chỉnh các ràng buộc. Lặp lại quá trình này cho đến khi
đạt được kết quả mong muốn. 4
Bài 1: Tóm tắt và Trích xuất Thông tin Chuyên sâu
Công việc văn phòng thường xuyên đối mặt với yêu cầu xử lý các tài liệu dài
và phức tạp trong thời gian ngắn. Việc đọc và chắt lọc thông tin thủ công không chỉ
tốn thời gian mà còn dễ dẫn đến sai sót. AI cung cấp một giải pháp mạnh mẽ để giải quyết thách thức này.
1. Tình huống thực tế: Áp lực từ những yêu cầu tức thời
Hãy tưởng tượng một buổi sáng thứ Hai, bạn nhận được một file báo cáo PDF
dài 182 trang từ trưởng phòng với yêu cầu: "Trích lọc giúp tôi 3 phần: khu vực có
chất lượng tín hiệu yếu, vị trí đề xuất lắp trạm mới, và các vướng mắc về hạ tầng.
Gửi lại trước 2 giờ chiều nay." Với khối lượng dữ liệu kỹ thuật dày đặc, việc hoàn
thành thủ công gần như là bất khả thi. Đây chính là lúc AI phát huy sức mạnh của mình.
2. Quy trình tóm tắt tài liệu bằng AI
Để biến một tài liệu đồ sộ thành một bản tóm tắt súc tích, bạn có thể thực hiện theo các bước sau:
• Bước 1: Chuẩn bị và kiểm tra định dạng tài liệu. Điều kiện tiên quyết là
tài liệu của bạn phải ở dạng văn bản (text-based). Nếu file PDF của bạn chỉ
chứa hình ảnh (scanned document), bạn cần sử dụng công cụ nhận dạng ký tự
quang học (OCR) như Google Drive hoặc Adobe Acrobat để chuyển nó thành
văn bản có thể đọc được.
• Bước 2: Lựa chọn công cụ AI phù hợp. Tùy thuộc vào độ dài và tính chất
của tài liệu, bạn có thể chọn các công cụ khác nhau:
1. ChatGPT: Phù hợp cho các văn bản ngắn, xử lý nhanh các yêu cầu đơn giản.
2. Claude, NotebookLM: Hiệu quả vượt trội khi xử lý các báo cáo dài,
tài liệu chuyên sâu hoặc sách.
• Bước 3: Thực hành với NotebookLM để tóm tắt file PDF.
1. Tải tài liệu PDF của bạn lên NotebookLM.
2. Sử dụng một câu lệnh (prompt) rõ ràng và chi tiết.
Ví dụ: "Tóm tắt file PDF đính kèm, hãy tập trung vào 3 nội dung lớn:
khu vực có chất lượng tín hiệu yếu, vị trí đề xuất lắp trạm mới, và các 5
vướng mắc về hạ tầng truyền dẫn hoặc nguồn điện. Trình bày ngắn
gọn, logic, dễ đọc (tối đa 1 trang A4)."
AI sẽ nhanh chóng phân tích và trả về một bản tóm tắt được hệ thống
hóa rõ ràng theo đúng yêu cầu.
3. Tóm tắt từ Video YouTube
Nếu bạn cần phân tích một video đào tạo dài, thay vì ngồi xem và ghi chép, hãy dùng AI.
o Gemini 2.5 Pro có thể phân tích trực tiếp nội dung từ link YouTube. Bạn chỉ
cần dán link và đưa ra yêu cầu cụ thể, ví dụ: "Bạn là chuyên gia logistics. Phân
tích và tóm tắt video tại link sau, liệt kê các bước, vấn đề và lưu ý vận hành."
o Nếu dùng bản miễn phí, bạn có thể sử dụng trang web YouTube Transcript
để lấy phụ đề văn bản, sau đó dán vào ChatGPT và yêu cầu tóm tắt.
4. Tóm tắt từ Website
Khi cần tóm tắt báo cáo từ một cổng thông tin doanh nghiệp, hãy xác định rõ
mục tiêu: "Tóm cho ai? Để làm gì?". Sau đó, sử dụng ChatGPT và một prompt hiệu
quả: "Tóm tắt bài viết tại link sau thành 5-7 ý chính. Trình bày ngắn gọn, dễ hiểu."
Bạn có thể yêu cầu AI điều chỉnh giọng văn cho phù hợp với đối tượng lãnh đạo
hoặc thậm chí định dạng thành slide PowerPoint. 6
Bài 2: Xây dựng Lộ trình Tự học và Phát triển Kỹ năng
Bối cảnh: Bạn là một nhân viên marketing đã có 3 năm kinh nghiệm. Bạn
cảm thấy mình đang "chững lại", các kỹ năng hiện tại không còn đủ để đáp ứng yêu
cầu của thị trường. Mục tiêu của bạn là trở thành Trưởng phòng Marketing trong 5 năm tới.
Thách thức: Bạn không biết bắt đầu từ đâu. Cần học kỹ năng gì? Kỹ năng
nào đang là xu hướng? Lộ trình nào là tối ưu nhất?
Giải pháp chi tiết với AI:
AI có thể trở thành một "Cố vấn nghề nghiệp ảo", giúp bạn vạch ra một lộ trình rõ ràng và khả thi.
Bước 1: Tự vấn và Xác định Ngữ cảnh
Trước khi hỏi AI, hãy tự hỏi bản thân:
• Vị trí hiện tại: Junior/Senior Marketing Executive.
• Kinh nghiệm: 3 năm trong ngành FMCG, chuyên về trade marketing.
• Điểm mạnh: Lên kế hoạch khuyến mãi, làm việc với nhà bán lẻ.
• Điểm yếu: Digital marketing, phân tích dữ liệu, SEO/SEM.
• Mục tiêu: Trưởng phòng Marketing trong 5 năm.
Bước 2: Xây dựng Prompt "Tâm sự" với AI
Cung cấp ngữ cảnh càng chi tiết, lời khuyên của AI càng sắc bén.
• Prompt mẫu chi tiết:
Role: "Hãy đóng vai là một Giám đốc Marketing (CMO) dày dặn kinh
nghiệm, đồng thời là một cố vấn nghề nghiệp hàng đầu."
Input: "Tôi là một nhân viên marketing với 3 năm kinh nghiệm trong ngành
hàng tiêu dùng nhanh (FMCG), chủ yếu làm về trade marketing và kích hoạt
thương hiệu tại điểm bán. Tôi mạnh về lập kế hoạch và làm việc với đối tác
bán lẻ, nhưng lại yếu về các mảng digital marketing, đặc biệt là phân tích dữ
liệu khách hàng, SEO/SEM và quảng cáo trả phí (paid ads). Mục tiêu của tôi
là trở thành Trưởng phòng Marketing trong 5 năm tới."
Steps: "Dựa trên thông tin của tôi, hãy giúp tôi: 7
1. Phân tích khoảng trống kỹ năng (Skill Gap Analysis): Liệt kê 5-7 kỹ
năng quan trọng nhất tôi cần phải trau dồi để đạt được mục tiêu.
2. Xây dựng Lộ trình học tập (Learning Roadmap): Đề xuất một lộ trình
học tập chi tiết trong 2 năm tới, chia theo từng quý. Mỗi quý nên tập trung vào kỹ năng nào?
3. Đề xuất Tài nguyên học tập: Với mỗi kỹ năng, hãy gợi ý các tài nguyên
cụ thể: * Các khóa học online uy tín (trên Coursera, HubSpot Academy,
Google Digital Garage). * Các cuốn sách "gối đầu giường" về
marketing hiện đại. * Những chuyên gia hoặc kênh YouTube nào nên theo dõi."
• End-result: "Kết quả cuối cùng là một bản kế hoạch phát triển cá nhân
(Personal Development Plan) chi tiết, rõ ràng và có tính hành động cao."
Bước 3: Phân tích và Tinh chỉnh Kết quả từ AI
AI có thể đưa ra một lộ trình như sau:
• Năm 1 - Nền tảng Digital:
o Quý 1: Hoàn thành chứng chỉ "Google Analytics 4" và "Google Ads
Search". Đọc "Digital Marketing for Dummies".
o Quý 2: Học về Content Marketing và SEO qua khóa học của HubSpot.
Thực hành viết bài SEO cho blog cá nhân.
o Quý 3: Tìm hiểu về Social Media Marketing, đặc biệt là chiến lược cho Facebook và TikTok.
o Quý 4: Học về Email Marketing và Automation.
• Năm 2 - Nâng cao và Lãnh đạo:
o Quý 1: Học về Phân tích dữ liệu Marketing, sử dụng các công cụ như Power BI.
o Quý 2: Tìm hiểu về chiến lược marketing tổng thể (Marketing Strategy) và Quản lý ngân sách.
o Quý 3: Bắt đầu học các kỹ năng mềm: Lãnh đạo đội nhóm, thuyết trình, đàm phán. 8
o Quý 4: Tìm một dự án nhỏ trong công ty để áp dụng các kỹ năng đã
học và tập làm quản lý.
Bước 4: Biến Kế hoạch thành Hành động
• Chia nhỏ mục tiêu: Đừng cố gắng học tất cả cùng lúc. Hoàn thành từng khóa
học, đọc từng cuốn sách.
• Tìm kiếm cơ hội thực hành: Xin tham gia vào các dự án digital marketing
của công ty, dù chỉ là vai trò hỗ trợ.
• Tìm người cố vấn (Mentor): Chia sẻ kế hoạch này với sếp hoặc một người
anh/chị đi trước trong ngành để nhận được lời khuyên thực tế.
Kết luận: AI không chỉ cho bạn "cần câu" mà còn chỉ cho bạn "hồ câu ở đâu". Bằng
cách tận dụng AI như một cố vấn, bạn có thể biến một mục tiêu 5 năm mơ hồ thành
một kế hoạch hành động rõ ràng, giúp bạn tự tin bước đi trên con đường sự nghiệp. 9
Bài 3: Tính toán và Phân tích Dữ liệu
Bối cảnh: Bạn là nhân viên kinh doanh, vừa kết thúc quý và nhận được một
file Excel tổng hợp kết quả của toàn bộ đội nhóm. File này có hàng chục sheet, hàng
nghìn dòng dữ liệu về doanh số, số lượng đơn hàng, khu vực, và sản phẩm. Sếp yêu
cầu bạn "trình bày một cách trực quan các điểm nhấn chính của quý" trong cuộc họp sáng mai.
Thách thức: Dữ liệu quá lớn và phức tạp. Việc lọc, tổng hợp và vẽ biểu đồ
thủ công bằng các hàm Excel như SUMIF, VLOOKUP hay PivotTable sẽ mất rất
nhiều thời gian và dễ sai sót. Hơn nữa, bạn không chỉ cần biểu đồ, bạn cần những
"câu chuyện" đằng sau con số đó.
Giải pháp chi tiết với AI:
Bước 1: "Làm Sạch" và Chuẩn Bị Dữ Liệu
Đây là bước tối quan trọng. AI chỉ thông minh khi dữ liệu đầu vào của nó "sạch".
• Định dạng nhất quán: Đảm bảo các cột ngày tháng có cùng định dạng (ví
dụ: DD/MM/YYYY), các cột số không chứa ký tự văn bản (ví dụ: "1,000,000" thay vì "1 triệu").
• Xử lý ô trống: Tìm và thay thế các ô trống (blank cells) bằng "0" hoặc "N/A"
(Not Applicable) để AI không bị nhầm lẫn.
• Đặt tên cột rõ ràng: Tên cột phải dễ hiểu (ví dụ: "DoanhSo" thay vì "DS", "KhuVuc" thay vì "KV").
• Gộp Sheet (nếu cần): Nếu dữ liệu nằm rải rác ở nhiều sheet nhưng có cấu
trúc giống nhau, hãy cân nhắc gộp chúng lại thành một sheet tổng để AI dễ phân tích.
Bước 2: Lựa chọn "Chuyên gia Phân tích AI"
• ChatGPT-4 (Plus): Công cụ đa năng nhất. Bạn có thể tải file Excel lên và ra
lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó không chỉ tạo biểu đồ mà còn có thể viết
code Python (bên trong giao diện) để thực hiện các phân tích phức tạp.
• Microsoft Copilot for Excel: Tích hợp trực tiếp vào Excel (yêu cầu bản
quyền Microsoft 365). Bạn có thể chọn một vùng dữ liệu và yêu cầu Copilot
"phân tích vùng này" hoặc "tạo biểu đồ cột cho doanh số theo khu vực". Rất
tiện lợi nhưng có thể kém linh hoạt hơn ChatGPT. 10
• Claude 3 Opus: Mạnh mẽ trong việc xử lý các file dữ liệu lớn và đưa ra các
phân tích sâu sắc bằng văn bản, nhưng khả năng trực tiếp tạo và chỉnh sửa file
Excel có thể hạn chế hơn.
Bước 3: Ra lệnh để Tìm ra "Sự Thật Ngầm Hiểu" (Insight)
Đừng chỉ yêu cầu AI vẽ biểu đồ. Hãy yêu cầu nó tư duy như một nhà phân tích.
Prompt mẫu chi tiết (dành cho ChatGPT-4):
Vai trò: "Hãy đóng vai một Giám đốc Phân tích Kinh doanh (Head of
Business Analytics) với chuyên môn sâu về ngành bán lẻ."
Đầu vào: "Tôi đã tải lên file Excel 'BaoCaoKinhDoanh_Q3.xlsx'. File này
chứa dữ liệu doanh số chi tiết theo từng nhân viên, sản phẩm, và khu vực trong Quý 3."
Các bước: "Hãy thực hiện các phân tích sau:
1. Phân tích Hiệu suất Tổng quan: Tạo một biểu đồ cột so sánh tổng doanh số
giữa Quý 3 và Quý 2 (dữ liệu trong sheet 'Q2_Data').
2. Phân tích theo Sản phẩm: Tạo biểu đồ tròn thể hiện tỷ trọng doanh thu của 5
dòng sản phẩm bán chạy nhất (Top 5 SKUs).
3. Phân tích theo Khu vực: Tạo một biểu đồ đường thể hiện xu hướng tăng trưởng
doanh số theo từng tuần của 3 khu vực: Miền Bắc, Miền Trung, Miền Nam.
4. Tìm kiếm Điểm bất thường (Anomaly Detection): Phân tích dữ liệu và chỉ ra
bất kỳ nhân viên nào có doanh số sụt giảm đột ngột hơn 50% so với tháng trước.
5. Đưa ra Insight: Dựa trên các biểu đồ và phân tích trên, hãy viết một đoạn văn
ngắn (khoảng 200 từ) tóm tắt các điểm nhấn chính của quý này. Trả lời câu
hỏi: 'Đâu là động lực tăng trưởng chính?' và 'Đâu là rủi ro lớn nhất chúng ta
cần chú ý trong quý tới?'"
Kết quả cuối cùng: "Xuất lại cho tôi một file Excel mới có tên
'PhanTich_Q3.xlsx', trong đó mỗi phân tích trên nằm ở một sheet riêng biệt, có đầy
đủ biểu đồ, tiêu đề rõ ràng. Đồng thời, cung cấp bản tóm tắt insight dưới dạng văn bản trong phần chat." 11
Bước 4: Diễn giải và Trình bày Câu chuyện
AI cung cấp cho bạn nguyên liệu, nhưng bạn là người kể chuyện.
• Nhìn vào biểu đồ AI tạo ra: "Biểu đồ đường cho thấy doanh số Miền Nam
tăng vọt vào tuần thứ 3. Tại sao?"
• Hỏi tiếp AI: "Trong dữ liệu của tuần 3 ở Miền Nam, sản phẩm nào chiếm tỷ
trọng cao nhất? Có chương trình khuyến mãi nào diễn ra không?"
• Kết nối các điểm: "À, hóa ra chiến dịch khuyến mãi cho sản phẩm X đã cực
kỳ thành công ở thị trường Miền Nam, đó chính là câu chuyện thành công của quý này."
Kết luận: Với AI, bạn không còn là người xử lý số liệu thủ công. Bạn trở thành
một nhà phân tích chiến lược, người tìm ra câu chuyện đằng sau những con số khô
khan, từ đó đưa ra những đề xuất giá trị cho doanh nghiệp. 12
Bài 4: Phân tích Hình ảnh & Biểu đồ
Bối cảnh: Trong một group chat, trưởng phòng gửi một bức ảnh chụp màn
hình biểu đồ thị phần ngành hàng từ một báo cáo của đối thủ cạnh tranh. Biểu đồ
này ở định dạng ảnh .jpeg, không có số liệu đính kèm. Sếp nhắn: "Phân tích nhanh
biểu đồ này và cho tôi vài gạch đầu dòng về vị thế của chúng ta so với đối thủ."
Thách thức: Dữ liệu bị "nhốt" trong hình ảnh. Việc ước lượng bằng mắt
không chính xác, còn việc vẽ lại và nhập liệu thủ công thì tốn thời gian và dễ sai
lầm, đặc biệt khi cần tính toán tỷ lệ chính xác.
Giải pháp chi tiết với AI:
Bước 1: Đảm bảo Chất lượng "Nguyên liệu"
Chất lượng hình ảnh là yếu tố quyết định.
• Độ phân giải: Ảnh phải rõ nét, không bị mờ, vỡ hạt. Nếu ảnh quá mờ, AI sẽ "đoán" sai.
• Độ rõ ràng: Đảm bảo các chữ, số, và các phần của biểu đồ (cột, đường, lát
bánh) có thể phân biệt được. Tránh các ảnh bị lóa sáng hoặc quá tối.
Bước 2: Lựa chọn "Thị Giác AI"
Bạn cần các công cụ AI có khả năng "nhìn" và hiểu hình ảnh (AI Vision).
• ChatGPT-4 Vision: Rất mạnh mẽ trong việc phân tích và diễn giải hình ảnh.
Chỉ cần kéo thả ảnh vào cửa sổ chat.
• Google Gemini: Cũng là một lựa chọn hàng đầu, có khả năng hiểu và phân
tích sâu nội dung trong ảnh.
• Claude 3: Có khả năng phân tích hình ảnh xuất sắc, đặc biệt là các tài liệu và biểu đồ phức tạp.
Bước 3: Ra lệnh bằng Phương pháp RISE (Role, Input, Steps, End-result)
Để AI không chỉ mô tả, mà còn phân tích sâu.
Prompt mẫu chi tiết:
Vai trò: "Hãy hành động như một nhà phân tích thị trường cao cấp, chuyên
về ngành hàng tiêu dùng nhanh." 13
Đầu vào: "Tôi đã tải lên một hình ảnh là biểu đồ tròn thể hiện thị phần của
các thương hiệu nước giải khát tại Việt Nam trong Quý 3/2025."
Các bước: "Hãy thực hiện các yêu cầu sau:
1. Trích xuất dữ liệu (Data Extraction): Đọc biểu đồ và trích xuất tên của từng
thương hiệu cùng với % thị phần tương ứng. Trình bày dưới dạng một bảng.
2. Phân tích so sánh (Comparative Analysis): So sánh thị phần của thương hiệu
'C-Cola' (thương hiệu của chúng ta) với 2 đối thủ lớn nhất. Tính toán sự chênh
lệch tuyệt đối và tương đối.
3. Xác định xu hướng (Trend Identification): Dựa vào ghi chú nhỏ trong biểu đồ
(nếu có), hoặc dựa vào kiến thức của bạn, hãy cho biết có xu hướng nào đáng
chú ý không (ví dụ: các thương hiệu nhỏ đang tăng trưởng, thương hiệu lớn đang chững lại).
4. Đề xuất hành động (Actionable Recommendation): Từ phân tích trên, hãy gợi
ý 2-3 gạch đầu dòng hành động mà bộ phận marketing của 'C-Cola' nên cân nhắc."
Kết quả cuối cùng: "Tạo ra một bản phân tích ngắn gọn, súc tích, trình bày
theo 4 mục trên. Ngôn ngữ chuyên nghiệp, tập trung vào dữ liệu và có tính hành động cao."
Bước 4: Kiểm chứng và Tổng hợp
Luôn luôn kiểm tra lại các con số mà AI trích xuất với biểu đồ gốc. AI có thể đọc
nhầm một số (ví dụ: 8% thành 3%). Sau khi xác thực, hãy tổng hợp bản phân tích
của AI thành một email hoặc tin nhắn ngắn gọn, sắc bén để gửi cho sếp.
Kết luận: AI Vision biến mọi hình ảnh chứa dữ liệu thành một nguồn thông
tin có thể khai thác được. Kỹ năng này giúp bạn phản ứng tức thì với các thông tin
thị trường, dù chúng đến dưới bất kỳ định dạng nào. 14
Bài 5: Khai thác "Insight" từ Phản hồi Khách hàng
Bối cảnh: Công ty bạn vừa nhận được kết quả khảo sát mức độ hài lòng của
khách hàng qua một file Excel với hơn 500 dòng bình luận tự do. Sếp muốn bạn "tìm
ra những insight quan trọng nhất" để cải thiện sản phẩm trong quý tới.
Thách thức: Đọc từng bình luận một là việc làm tốn nhiều công sức. Các
phản hồi lại lộn xộn, mỗi người viết một kiểu. Việc tổng hợp thủ công dễ dẫn đến
cái nhìn chủ quan và bỏ sót những vấn đề cốt lõi mà khách hàng không trực tiếp nói ra.
Sự khác biệt cốt lõi:
• Thông tin (Information): "30% khách hàng phàn nàn về việc giao hàng chậm."
• Insight (Sự thật ngầm hiểu): "Khách hàng trẻ ở thành thị không chỉ muốn
giao hàng miễn phí, họ sẵn sàng trả thêm tiền để được giao hàng ngay lập tức
trong vòng 2 giờ. Sự chậm trễ đang làm họ mất kiên nhẫn và chuyển sang đối thủ."
Giải pháp chi tiết với AI:
Bước 1: Chuẩn bị Dữ liệu Phản hồi
• Ẩn danh thông tin: Trước khi tải lên bất kỳ công cụ AI công khai nào, hãy
xóa hoặc ẩn danh tất cả thông tin cá nhân của khách hàng (tên, SĐT, email).
Đây là quy tắc bắt buộc về bảo mật.
• Gộp thành một cột: Đảm bảo tất cả các bình luận nằm trong một cột duy
nhất để AI dễ xử lý.
Bước 2: Lựa chọn "Nhà Tâm lý học AI"
• Claude 3 Opus: Cực kỳ mạnh mẽ trong việc đọc hiểu và phân tích các văn
bản dài, phức tạp và giàu sắc thái tình cảm. Đây là lựa chọn hàng đầu cho nhiệm vụ này.
• ChatGPT-4: Cũng làm rất tốt việc phân tích văn bản, phân loại và tóm tắt.
Bước 3: Prompt đa tầng để đào sâu Insight
Đừng chỉ hỏi "Tóm tắt file này". Hãy yêu cầu AI thực hiện một chuỗi phân tích.
Prompt mẫu chi tiết: 15
Vai trò: "Hãy vào vai một Chuyên gia Trải nghiệm Khách hàng (CX Expert)
với khả năng phân tích định tính xuất sắc."
Đầu vào: "Tôi đã tải lên file Excel chứa 500 bình luận của khách hàng về ứng
dụng di động của chúng tôi."
Các bước: "Hãy thực hiện một phân tích sâu theo các bước sau:
1. Phân loại Chủ đề (Topic Categorization): Đọc tất cả các bình luận và phân
loại chúng vào các nhóm chủ đề chính như: Lỗi Ứng dụng (Bugs), Giao diện
& Trải nghiệm (UI/UX), Tính năng, Chăm sóc Khách hàng (CSKH), Giá cả.
Cho biết tỷ lệ % của mỗi nhóm.
2. Phân tích Cảm xúc (Sentiment Analysis): Với mỗi nhóm chủ đề, hãy xác định
tỷ lệ cảm xúc Tích cực, Tiêu cực, và Trung tính.
3. Trích xuất Vấn đề Cốt lõi: Trong nhóm 'UI/UX' và 'Tính năng', hãy chỉ ra 3
vấn đề cụ thể được khách hàng nhắc đến nhiều nhất. Trích dẫn một vài bình
luận tiêu biểu (đã ẩn danh) để minh họa.
4. Tổng hợp Insight Chiến lược: Từ toàn bộ phân tích trên, hãy trả lời câu hỏi
mấu chốt: “Đâu là 1-2 insight quan trọng nhất mà đội ngũ phát triển sản phẩm
cần phải giải quyết ngay lập tức để cải thiện sự hài lòng của người dùng một
cách đột phá?”. Hãy giải thích lý do tại sao đó là insight quan trọng."
Kết quả cuối cùng: "Trình bày kết quả dưới dạng một bản báo cáo ngắn, có cấu
trúc rõ ràng theo 4 mục trên, sử dụng gạch đầu dòng và in đậm để làm nổi bật các điểm chính."
Bước 4: Từ Insight đến Hành động
AI có thể phát hiện: "Nhiều người dùng phàn nàn về việc khó tìm thấy nút 'Lịch sử giao dịch'".
• Insight: Người dùng không chỉ muốn xem lịch sử giao dịch, họ muốn kiểm
soát tài chính của mình một cách nhanh chóng. Việc giấu nút này đi đang
tạo ra cảm giác bất an và thiếu minh bạch.
• Hành động: Đề xuất với đội ngũ sản phẩm đưa nút "Lịch sử giao dịch" ra ngay màn hình chính. 16
Kết luận: AI giúp bạn chuyển từ việc "lắng nghe" thụ động sang "thấu hiểu" chủ
động. Nó giúp bạn tìm ra những nỗi đau thầm kín của khách hàng, biến những lời
phàn nàn thành cơ hội cải tiến sản phẩm và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. 17
Bài 6: Chuyển đổi Định dạng Thông minh
Bối cảnh: Bạn vừa kết thúc một buổi hội thảo trực tuyến (webinar) dài 2 tiếng
với chuyên gia nước ngoài. Bạn có file ghi hình lại toàn bộ buổi hội thảo. Nhiệm vụ
của bạn là phải tạo một bản biên bản cuộc họp (meeting minutes) và một bài tóm tắt
các ý chính để gửi cho toàn bộ nhân viên, đặc biệt là những người không thể tham dự.
Thách thức: Nghe lại và gõ lại nội dung của một video 2 tiếng là một công
việc cực kỳ tốn thời gian, nhàm chán và dễ mắc lỗi, đặc biệt khi có nhiều người nói
hoặc có thuật ngữ chuyên ngành. Việc này có thể ngốn của bạn cả một buổi làm việc.
Giải pháp chi tiết với AI:
Bước 1: Chuẩn bị "File Nguồn" Chất lượng
Chất lượng âm thanh quyết định 80% thành công của việc chuyển đổi.
• Giảm tạp âm: Nếu có thể, hãy sử dụng các công cụ như Adobe Podcast hoặc
Audacity để lọc bỏ tiếng ồn, tiếng vang trong file audio trước khi chuyển đổi.
• Định dạng file: Các định dạng phổ biến như .MP3, .WAV, .MP4, .MOV đều được hỗ trợ.
Bước 2: Lựa chọn "Thư Ký AI"
• Turboscribe.ai: Một công cụ rất mạnh mẽ, hỗ trợ tiếng Việt xuất sắc và nhiều
ngôn ngữ khác. Nó có khả năng nhận diện người nói (speaker diarization),
tức là phân biệt được "Người A" nói gì và "Người B" nói gì.
• Otter.ai: Cũng là một lựa chọn phổ biến, đặc biệt mạnh cho tiếng Anh, có khả
năng tự động tóm tắt và xác định từ khóa.
• Descript: Dành cho những ai muốn vừa chuyển đổi audio thành văn bản, vừa
chỉnh sửa video một cách chuyên nghiệp.
Bước 3: Quy trình Chuyển đổi và Tinh chỉnh
Đây là một quy trình 2 bước để tối ưu hóa kết quả: AI phiên âm -> AI biên tập.
1. Dùng AI phiên âm (Transcription):
o Tải file audio/video của bạn lên Turboscribe.
o Chọn ngôn ngữ của buổi nói chuyện (ví dụ: Vietnamese). 18
o Bật tính năng nhận diện người nói nếu có.
o AI sẽ xử lý và trả về một bản ghi thô (raw transcript) toàn bộ nội dung,
kèm theo mốc thời gian và phân biệt người nói (Speaker 1, Speaker 2...).
2. Dùng AI biên tập (Editing & Summarizing):
o Sao chép toàn bộ bản ghi thô từ Turboscribe.
o Dán vào một công cụ ngôn ngữ lớn như ChatGPT-4 hoặc Claude 3.
o Sử dụng một prompt chuyên sâu để biến văn bản thô thành tài liệu chuyên nghiệp.
Prompt mẫu chi tiết cho việc biên tập:
Vai trò: "Hãy vào vai một thư ký cuộc họp chuyên nghiệp và một biên tập viên kỹ tính."
Đầu vào: "Dưới đây là bản ghi thô của một buổi webinar kéo dài 2 tiếng, đã
được phân biệt người nói (Speaker 1, Speaker 2)." [Dán toàn bộ bản ghi thô vào đây]
Các bước: "Hãy giúp tôi xử lý văn bản này:
1. Làm sạch: Loại bỏ tất cả các từ đệm, từ lặp, và các câu nói vấp (ví dụ: 'ờ', 'à',
'ừm'). Chỉnh sửa các lỗi ngữ pháp nhỏ nhưng giữ nguyên ý nghĩa gốc.
2. Tạo Biên bản Cuộc họp: Cấu trúc lại toàn bộ nội dung thành một biên bản họp
chuyên nghiệp, bao gồm các phần:
o Các quyết định chính (Key Decisions): Liệt kê những quyết định quan
trọng đã được đưa ra.
o Các mục hành động (Action Items): Liệt kê các nhiệm vụ cần thực hiện,
người phụ trách và hạn chót (nếu có).
o Thảo luận chính (Main Discussion): Tóm tắt các luận điểm chính theo từng chủ đề.
3. Viết Tóm tắt Điều hành (Executive Summary): Viết một đoạn tóm tắt khoảng
200 từ nêu bật 3-5 ý chính quan trọng nhất của toàn bộ buổi webinar, dành
cho những người không có thời gian đọc chi tiết." 19
Kết quả cuối cùng: "Trình bày kết quả dưới dạng một tài liệu hoàn chỉnh, sẵn sàng để gửi qua email."
Kết luận: Sự kết hợp giữa AI phiên âm chuyên dụng và AI ngôn ngữ lớn giúp
bạn tự động hóa gần như toàn bộ quy trình xử lý nội dung từ các buổi họp. Bạn tiết
kiệm được hàng giờ lao động thủ công, đồng thời tạo ra những tài liệu chất lượng và chuyên nghiệp hơn. 20