Ôn tập: Những thách thức của tri thức kinh doanh thành công môn Kinh doanh thông minh | Trường Đại học Công Nghệ Đông Á

7.2. Những thách thức của tri thức kinh doanh thành công
Triển khai hệ thống BI là một nhiệm vụ phức tạp đòi hỏi sự
đầu tư lớn về công nghệ, nhân sự và thời gian. Trong khi BI
mang lại giá trị đáng kể cho việc ra quyết định và cải tiến quy
trình, việc triển khai thành công không hề dễ dàng. Những
thách thức mà doanh nghiệp phải đối mặt khi triển khai BI có
thể làm giảm hiệu quả, làm chậm tiến độ và đôi khi dẫn đến
thất bại của dự án BI.
a. Thách thức về chất lượng và tính toàn vẹn của dữ liệu
(1) Khả năng thu thập và tích hợp dữ liệu
Hệ thống BI yêu cầu phải thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác
nhau như ERP, CRM, SCM, các ứng dụng kinh doanh và đôi
khi là từ các kênh mạng xã hội. Việc tích hợp nhiều nguồn dữ
liệu đa dạng đòi hỏi sự đồng nhất và khả năng liên kết giữa
các hệ thống, nhưng sự thiếu liên kết giữa các nguồn dữ liệu
có thể gây khó khăn cho quá trình phân tích.
(2) Vấn đề về tính chính xác và chất lượng dữ liệu
Dữ liệu bị lỗi hoặc thiếu chính xác có thể dẫn đến những phân
tích sai lầm và làm giảm hiệu quả của BI. Các lỗi thường gặp
gồm dữ liệu trùng lặp, không đầy đủ hoặc không cập nhật kịp
thời. Đảm bảo chất lượng dữ liệu đòi hỏi phải có quy trình
chuẩn hóa, làm sạch và kiểm tra chất lượng dữ liệu liên tục.
(3) Quản lý dữ liệu lớn
Khối lượng dữ liệu ngày càng tăng từ nhiều nguồn khác nhau
có thể là một thách thức lớn đối với BI. Big Data không chỉ
yêu cầu hệ thống lưu trữ và xử lý mạnh mà còn đòi hỏi các
công cụ phân tích hiện đại. Do đó, các doanh nghiệp cần đầu
tư vào cơ sở hạ tầng và phần mềm tiên tiến để quản lý và phân
tích dữ liệu lớn hiệu quả.
b. Thách thức về chi phí và nguồn lực
(1) Chi phí triển khai và bảo trì
Triển khai BI không chỉ gồm chi phí phần mềm, phần cứng
mà còn đòi hỏi chi phí liên quan đến việc phát triển và bảo trì
hệ thống. Việc cập nhật, nâng cấp các công cụ BI thường
xuyên cũng đòi hỏi nguồn ngân sách ổn định và nó có thể là
gánh nặng đối với các doanh nghiệp nhỏ hoặc có nguồn lực hạn chế.
(2) Đầu tư vào đội ngũ nhân sự có chuyên môn
BI yêu cầu một đội ngũ nhân sự có chuyên môn sâu về phân
tích dữ liệu, lập trình và quản lý dữ liệu. Tuy nhiên, việc tuyển
dụng và duy trì đội ngũ nhân sự chất lượng trong lĩnh vực này
là một thách thức lớn, đặc biệt trong bối cảnh nguồn nhân lực
về khoa học dữ liệu đang ngày càng khan hiếm và cạnh tranh gay gắt.
c. Thách thức về văn hóa và kháng cự của tổ chức
(1) Kháng cự từ nhân viên
Khi doanh nghiệp triển khai BI, nhân viên có thể cảm thấy e
ngại hoặc lo lắng vì họ phải thay đổi cách làm việc, học cách
sử dụng các công cụ mới hoặc vì họ lo lắng hệ thống mới có
thể theo dõi và đánh giá hiệu suất làm việc của họ. Kháng cự
này có thể ảnh hưởng đến hiệu quả triển khai và sự chấp nhận
của BI trong doanh nghiệp.
(2) Thiếu sự cam kết từ ban lãnh đạo
Việc triển khai BI đòi hỏi sự hỗ trợ và cam kết từ các cấp lãnh
đạo để thúc đẩy và đảm bảo tiến độ của dự án. Tuy nhiên, khi
lãnh đạo không nhận thấy giá trị rõ ràng hoặc không đặt ưu
tiên cao cho BI, dự án có thể thiếu nguồn lực, gặp phải sự
chậm trễ hoặc thậm chí bị hủy bỏ.
(3) Xây dựng văn hóa dữ liệu
Để BI phát huy hết tiềm năng, doanh nghiệp cần xây dựng một
văn hóa dữ liệu, khuyến khích nhân viên sử dụng dữ liệu trong
quyết định hàng ngày. Tuy nhiên, chuyển đổi văn hóa từ trực
giác sang dựa trên dữ liệu là một thách thức lớn, đòi hỏi thời
gian và sự cam kết từ mọi cấp trong tổ chức.
d. Thách thức về công nghệ và bảo mật
(1) Độ phức tạp của hệ thống BI
Các hệ thống BI thường có cấu trúc phức tạp, với nhiều lớp
phần mềm, công cụ tích hợp và các quy trình phân tích dữ liệu
khác nhau. Việc thiết lập và quản lý hệ thống này đòi hỏi
doanh nghiệp phải có đội ngũ kỹ thuật có trình độ cao, nếu
không có thể gặp phải các lỗi kỹ thuật, sự cố phần mềm và
giảm hiệu suất của hệ thống.
(2) Đảm bảo bảo mật dữ liệu
Khi làm việc với lượng dữ liệu lớn, bảo mật và quyền riêng tư
luôn là vấn đề quan trọng. BI không chỉ xử lý các thông tin
nhạy cảm của doanh nghiệp mà còn có thể gồm dữ liệu khách
hàng và đối tác. Một hệ thống bảo mật kém có thể dẫn đến mất
mát dữ liệu, gây ảnh hưởng nghiêm trọng đến uy tín và tài chính của doanh nghiệp.
(3) Các vấn đề về tuân thủ quy định
Các quy định pháp lý liên quan đến quyền riêng tư và bảo vệ
dữ liệu yêu cầu các doanh nghiệp phải có biện pháp bảo vệ và
quản lý dữ liệu cá nhân cẩn thận. Nó đòi hỏi các doanh nghiệp
phải tuân thủ các quy định một cách chặt chẽ, nếu không sẽ
đối mặt với nguy cơ bị phạt nặng và ảnh hưởng đến danh tiếng.
e. Các thách thức trong phân tích và sử dụng dữ liệu
(1) Khả năng diễn giải kết quả phân tích
Không phải tất cả nhân viên đều có kỹ năng phân tích dữ liệu
và khả năng diễn giải các kết quả phức tạp từ hệ thống BI, do
đó có thể dẫn đến việc hiểu sai hoặc áp dụng không đúng các
kết quả phân tích, từ đó ảnh hưởng đến chất lượng của các quyết định kinh doanh.
(2) Phân tích dự báo và trí tuệ nhân tạo
Khi BI ngày càng phát triển với các công nghệ như trí tuệ nhân
tạo và phân tích dự báo, doanh nghiệp cần có đội ngũ chuyên
môn cao để hiểu và áp dụng các mô hình phân tích tiên tiến.
Tuy nhiên, việc sử dụng các mô hình AI phức tạp cũng có thể
gặp phải rủi ro khi các mô hình này không mang lại kết quả dự đoán chính xác.
(3) Xử lý dữ liệu thời gian thực
Dữ liệu thời gian thực mang lại lợi ích to lớn cho doanh nghiệp
trong việc ra quyết định nhanh chóng. Tuy nhiên, việc xử lý
và phân tích dữ liệu theo thời gian thực yêu cầu hệ thống BI
phải có khả năng lưu trữ và tính toán mạnh. Việc đạt được khả
năng này thường đòi hỏi sự đầu tư lớn vào hạ tầng và phần
mềm, điều mà không phải doanh nghiệp nào cũng có đủ nguồn lực.
f. Một số giải pháp vượt qua các thách thức
Để vượt qua những thách thức nêu trên, doanh nghiệp cần áp
dụng một số chiến lược sau:
(1) Đầu tư vào đào tạo và phát triển nhân lực
Doanh nghiệp nên đầu tư vào các khóa đào tạo và chương trình
phát triển kỹ năng cho nhân viên để nâng cao hiểu biết về BI
và các công cụ phân tích. Các chương trình đào tạo giúp nhân
viên có kỹ năng sử dụng BI hiệu quả và tự tin với các quyết
định dựa trên dữ liệu.
(2) Sử dụng các công cụ và công nghệ linh hoạt
Lựa chọn các công cụ BI có khả năng mở rộng và dễ sử dụng
là yếu tố quan trọng giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và dễ
dàng tích hợp với các hệ thống hiện có. Ngoài ra, doanh nghiệp
có thể cân nhắc các công cụ BI dựa trên nền tảng đám mây để
tiết kiệm chi phí triển khai và bảo trì.
(3) Tăng cường bảo mật và tuân thủ quy định
Doanh nghiệp cần thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh để
bảo vệ dữ liệu và đảm bảo mọi quy định về quyền riêng tư
được tuân thủ đầy đủ. Các biện pháp như mã hóa dữ liệu, kiểm
soát quyền truy cập và giám sát thường xuyên là cần thiết để
bảo vệ hệ thống BI khỏi các mối đe dọa.
(4) Xây dựng văn hóa dữ liệu
Doanh nghiệp cần cam kết thúc đẩy văn hóa dữ liệu, khuyến
khích mọi thành viên sử dụng dữ liệu trong các quyết định
hàng ngày. Một văn hóa dữ liệu tốt giúp tăng khả năng chấp
nhận BI, thúc đẩy tinh thần hợp tác và tối ưu hóa quy trình ra quyết định.