Report tài liệu
Chia sẻ tài liệu
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Khái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100) 134 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 4.4 K tài liệu
Tác giả:
Tài liệu liên quan:
-
Báo cáo Quản lý sinh viên trong lớp học | Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Đại học Bách Khoa Hà Nội
36 18 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
784 392 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
278 139 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
256 128 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
228 114
