Report tài liệu
Chia sẻ tài liệu
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Khái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100) 133 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu
Tác giả:
Tài liệu liên quan:
-
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
175 88 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
94 47 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
101 51 -
Đề thi cuối kỳ học phần Cấu trúc dữ liệu và Giải thuật năm 2024 - 2025 | Đại học Bách Khoa Hà Nội
87 44 -
Tổng hợp BT môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật| Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội
250 125