-
Thông tin
-
Hỏi đáp
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Khái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100) 129 tài liệu
Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Khái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100) 129 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 2.8 K tài liệu
Thông tin:
Tác giả:
Tài liệu khác của Đại học Bách Khoa Hà Nội