Report tài liệu
Chia sẻ tài liệu
Strings- Space Time Complexity -Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Trường Đại học Bách khoa Hà Nội
Khái niệm độ phức tạp thuật toán và cách tính toán độ phức tạp của giải thuật (của mình hay của người khác) bạn sẽ tối ưu thuật toán để đáp ứng thời gian chạy tốt hơn ví dụ như làm ứng dụng của bạn chạy nhanh, thời gian phản hồi cao. Tài liệu được sưu tầm, giúp bạn ôn tập và đạt kết quả cao. Mời bạn đọc đón xem!
Môn: Cấu trúc dữ liệu và giải thuật (ET2100) 143 tài liệu
Trường: Đại học Bách Khoa Hà Nội 5.5 K tài liệu
Tác giả:
Tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Sorting – Giải thuật sắp xếp môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Đại học Bách Khoa Hà Nội
17 9 -
Đề thi cuối kỳ 1 môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Đại học Bách Khoa Hà Nội
19 10 -
Bài tập Cấu trúc dữ liệu | Đại học Bách Khoa Hà Nội
20 10 -
Chương 1: Tổng quan cấu trúc dữ liệu và giải thuật
35 18 -
Giáo trình môn Cấu trúc dữ liệu và giải thuật | Đại học Bách Khoa Hà Nội
43 22
