Tài liệu sưu tầm. Trí tuệ nhân tạo_Bài 1

Bài 1:
Câu 1: Khái niệm và Giá trị của AI trong Kinh doanh: Giới thiệu AI là gì, đặc điểm cơ bản
và vì sao doanh nghiệp cần AI. Nêu ít nhất hai lợi ích chiến lược như tối ưu vận hành, tăng
trải nghiệm khách hàng hoặc hỗ trợ ra quyết định dựa trên dữ liệu. Cho ví dụ cụ thể (chụp hình minh họa). *Khái niệm:
Trí tuệ nhân tạo AI, còn được gọi là trí tuệ máy, là một nhánh của khoa học máy tính tập
trung vào việc xây dựng và quản lý công nghệ có thể học cách tự động đưa ra quyết định
và thực hiện các hành động thay mặt con người . *Đặc điểm:
- Tự động hóa những công việc lặp lại, nhàm chán:
Trong cuộc sống, nhiều công việc mang tính chất lặp lại và tẻ nhạt khiến con người mất
đi hứng thú, nhưng lại không thể bỏ qua. Trí tuệ nhân tạo ra đời để thay thế con người thực hiện
những nhiệm vụ này một cách hiệu quả, chính xác và không mệt mỏi. Không chỉ dừng lại ở đó,
hệ thống AI này còn hỗ trợ người dùng lên lịch hẹn, gửi lời mời đến danh sách khách mời chỉ
trong vài thao tác đơn giản, giúp tiết kiệm thời gian và công sức một cách đáng kể.
Ví dụ, các trợ lý ảo như Google Assistant do Dialogflow - một công ty con của Google -
phát triển, có thể tiếp nhận hàng loạt yêu cầu trong ngày như: "Ok Google, gọi cho mẹ," hay "đặt vé xem phim."
- Thu thập và xử lý dữ liệu khổng lồ
Một trong những đặc điểm quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo là khả năng thu thập, lưu
trữ và phân tích dữ liệu khổng lồ. Trong thời đại mà mỗi ngày, con người tạo ra lượng dữ liệu
tăng lên theo cấp số nhân, việc quản lý và sử dụng hiệu quả những dữ liệu này trở nên vô cùng
cần thiết. Các hệ thống AI không chỉ nhập dữ liệu nhanh chóng mà còn xử lý chúng một cách
đồng thời và đồng bộ từ nhiều nguồn khác nhau. Điều này vượt xa khả năng của các hệ thống cơ
sở dữ liệu thông thường.
Ví dụ, Elucify - một nền tảng AI cung cấp cơ sở dữ liệu liên hệ kinh doanh, hoạt động
dựa trên cơ chế cho và nhận. Người dùng đăng ký tài khoản, chia sẻ dữ liệu liên lạc của mình và
đổi lại, họ có thể truy cập các danh sách liên hệ tiềm năng phục vụ cho mục đích kinh doanh.
- Mô phỏng nhận thức và hành vi của con người
Trí tuệ nhân tạo được thiết kế để bắt chước cách con người suy nghĩ, xử lý thông tin và
giải quyết các vấn đề. Đây là lý do tại sao chúng được xem như một bước tiến lớn trong việc xây
dựng hệ thống thông minh. Tương tự như bộ não con người, AI có khả năng học hỏi từ môi
trường, rút ra kết luận và phản ứng dựa trên phân tích dữ liệu. Dù chưa đạt đến mức độ hoàn hảo,
các nhà khoa học đang nghiên cứu để giúp AI phát triển khả năng nhận thức gần như tương tự con người.
Trong tương lai, có thể chúng ta sẽ chứng kiến sự xuất hiện của những hệ thống AI có thể
thực hiện mọi nhiệm vụ với độ chính xác và linh hoạt cao, thậm chí giống như cách con người tương tác.
Một minh chứng đáng chú ý là Baidu, công cụ tìm kiếm hàng đầu của Trung Quốc. Với
khả năng xử lý dữ liệu vượt trội, Baidu đã cải thiện công cụ tìm kiếm bằng giọng nói từ thời gian
chờ 30 phút xuống chỉ còn vài giây, tạo ra bước đột phá trong việc hỗ trợ người dùng.
- Khả năng hỗ trợ và thay thế một phần con người AI không hoàn toàn thay thế con người,
nhưng có thể hỗ trợ hoặc đảm nhiệm hiệu quả các công việc mang tính lặp lại, tiêu tốn
thời gian hoặc đòi hỏi tính toán phức tạp. Nhờ đó, con người có thể tập trung vào các
nhiệm vụ mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.
*Vì sao doanh nghiệp cần ứng dụng AI
Hiện nay, cùng với sự phát triển nhanh của công nghệ và quá trình chuyển đổi số, mức độ
cạnh tranh giữa các doanh nghiệp ngày càng gay gắt. Doanh nghiệp không chỉ cần giảm chi phí
mà còn phải nâng cao hiệu quả hoạt động và đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng. Trong bối
cảnh đó, trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một công cụ quan trọng hỗ trợ doanh nghiệp trong hoạt động kinh doanh.
AI giúp doanh nghiệp giảm chi phí vận hành nhờ tự động hóa nhiều công việc. Những
công việc lặp lại như xử lý dữ liệu, kiểm tra giao dịch hay hỗ trợ khách hàng ở mức cơ bản có
thể được AI thực hiện nhanh chóng và chính xác. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời
gian, nhân lực và hạn chế sai sót.
Việc áp dụng AI còn giúp nâng cao hiệu quả hoạt động. AI có khả năng xử lý lượng lớn
dữ liệu trong thời gian ngắn, từ đó hỗ trợ doanh nghiệp theo dõi và kiểm soát hoạt động tốt hơn.
Nhờ vậy, các quy trình làm việc trở nên thuận lợi và năng suất được cải thiện.
AI còn góp phần nâng cao chất lượng dịch vụ và trải nghiệm khách hàng. Thông qua việc
phân tích hành vi và nhu cầu của khách hàng, doanh nghiệp có thể đưa ra các sản phẩm và dịch
vụ phù hợp hơn. Các công cụ như chatbot cũng giúp hỗ trợ khách hàng nhanh và tiện lợi hơn.
AI giúp doanh nghiệp ra quyết định chính xác hơn dựa trên dữ liệu. Thay vì chỉ dựa vào
kinh nghiệm cá nhân, nhà quản lý có thể sử dụng các phân tích và dự báo từ AI để đưa ra quyết
định hợp lý, góp phần nâng cao hiệu quả kinh doanh.
* Lợi ích chiến lược
- AI giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động vận hành. Nhờ khả năng tự động hóa và xử lý
dữ liệu nhanh, AI có thể hỗ trợ doanh nghiệp trong các công việc như quản lý kho, xử lý
đơn hàng, theo dõi giao dịch và kiểm soát quy trình làm việc. Điều này giúp giảm chi phí
vận hành, hạn chế sai sót và nâng cao hiệu quả hoạt động chung.
Ví dụ: Các sàn thương mại điện tử như Shopee hoặc Tik Tok shop sử dụng AI để dự báo
nhu cầu mua sắm của khách hàng, từ đó điều chỉnh lượng hàng tồn kho phù hợp và giao hàng nhanh hơn.
- AI giúp nâng cao trải nghiệm khách hàng. Thông qua việc phân tích hành vi và thói quen
tiêu dùng, AI cho phép doanh nghiệp cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ phù hợp với từng
khách hàng. Ngoài ra, các công cụ như chatbot AI giúp hỗ trợ khách hàng nhanh chóng,
thuận tiện và liên tục.
Ví dụ: Nhiều ngân hàng hiện nay sử dụng chatbot AI để hỗ trợ khách hàng tra cứu số dư,
lịch sử giao dịch và giải đáp các thắc mắc cơ bản mọi lúc.
- AI hỗ trợ doanh nghiệp ra quyết định dựa trên dữ liệu. AI phân tích các số liệu kinh doanh
và xu hướng thị trường để đưa ra dự báo, giúp nhà quản lý có thêm cơ sở khi đưa ra quyết định.
Ví dụ: Các công ty tài chính sử dụng AI để chấm điểm tín dụng khách hàng trước khi
quyết định cho vay, từ đó giảm rủi ro và nâng cao hiệu quả kinh doanh.Từ năm 2024, MB ứng
dụng AI kết hợp dữ liệu lớn để chấm điểm tín dụng khách hàng cá nhân, ghi nhận tỷ lệ nợ xấu
nhóm này thấp hơn trung bình ngành khoảng 15%. VPBank cũng cho phép xét duyệt khoản vay
online trong vòng 5 phút nhờ hệ thống AI, rút ngắn quy trình thẩm định từ vài ngày xuống chỉ còn vài phút.
Hình: Ứng dụng CIC để tra lịch sử tín dụng
Câu 2: Ứng dụng AI trong Marketing và Quản lý Khách hàng: Phân tích cách AI được
dùng trong marketing và CSKH: cá nhân hóa quảng cáo, hệ gợi ý sản phẩm, chatbot 24/7.
Nêu tác động đến doanh thu và lòng trung thành khách hàng. Cho ví dụ cụ thể (chụp hình minh họa).
*Cá nhân hóa quảng cáo trong marketing
- AI cho phép doanh nghiệp thu thập và phân tích dữ liệu của khách hàng như lịch sử tìm
kiếm, sản phẩm đã xem và hành vi mua sắm. Dựa trên những dữ liệu này, doanh nghiệp
có thể cá nhân hóa nội dung quảng cáo sao cho phù hợp với từng đối tượng khách hàng.
Việc cá nhân hóa giúp quảng cáo trở nên gần gũi hơn và đúng nhu cầu của người tiêu dùng.
Ví dụ: Khi một người dùng thường xuyên tìm kiếm và xem các sản phẩm mỹ phẩm trên
Shopee, hệ thống AI sẽ ghi nhận sở thích này và ưu tiên hiển thị các quảng cáo về son môi, kem
dưỡng da hoặc các chương trình khuyến mãi liên quan trên trang chủ. Nhờ đó, khả năng khách
hàng nhấp vào quảng cáo và mua hàng sẽ cao hơn. *Hệ gợi ý sản phẩm
- AI còn được ứng dụng trong việc xây dựng hệ gợi ý sản phẩm. Thông qua việc phân tích
lịch sử mua hàng và các sản phẩm khách hàng đã quan tâm, AI sẽ đề xuất những sản phẩm
tương tự hoặc sản phẩm bổ sung. Điều này giúp khách hàng dễ dàng tìm được sản phẩm
phù hợp và tăng khả năng mua thêm hàng hóa.
Ví dụ: Trên Tik Tok shop, khi khách hàng mua một chiếc tai nghe không dây, hệ thống
AI sẽ gợi ý thêm các sản phẩm liên quan như ốp bảo vệ tai nghe, dây sạc hoặc tai nghe cùng
dòng nhưng ở mức giá khác. Nhờ hệ gợi ý này, khách hàng có thể mua thêm sản phẩm mà không
mất nhiều thời gian tìm kiếm.
*Chatbot chăm sóc khách hàng 24/7
- Trong quản lý khách hàng, AI được ứng dụng phổ biến thông qua chatbot chăm sóc khách
hàng. Chatbot có thể hoạt động liên tục 24/7, trả lời các câu hỏi thường gặp và hỗ trợ các
yêu cầu cơ bản của khách hàng. Điều này giúp doanh nghiệp nâng cao tốc độ phản hồi và
giảm áp lực cho nhân viên chăm sóc khách hàng.
Ví dụ: Khi khách hàng nhắn tin cho Shopee vào buổi tối để hỏi về tình trạng đơn hàng,
chatbot AI sẽ tự động cung cấp thông tin về quá trình vận chuyển, thời gian giao hàng dự kiến
hoặc hướng dẫn đổi trả hàng. Nhờ đó, khách hàng vẫn được hỗ trợ kịp thời ngay cả ngoài giờ làm việc.
*Tác động đến doanh thu và lòng trung thành
AI giúp doanh nghiệp gia tăng doanh thu. Nhờ cá nhân hóa quảng cáo và hệ gợi ý sản phẩm,
doanh nghiệp có thể tiếp cận đúng đối tượng khách hàng và đúng nhu cầu tại từng thời điểm.
Điều này làm tăng khả năng khách hàng mua hàng, đồng thời khuyến khích họ mua thêm nhiều
sản phẩm liên quan. Ngoài ra, việc chăm sóc khách hàng nhanh chóng thông qua chatbot cũng
giúp giảm tình trạng khách hàng bỏ giỏ hàng hoặc ngừng mua sắm do không được hỗ trợ kịp thời.
AI còn góp phần nâng cao lòng trung thành của khách hàng. Khi khách hàng được phục vụ nhanh,
đúng nhu cầu và cảm thấy thuận tiện trong quá trình mua sắm, họ sẽ có xu hướng quay lại sử
dụng dịch vụ nhiều lần. Việc cá nhân hóa sản phẩm và dịch vụ cũng giúp khách hàng cảm nhận
được sự quan tâm từ doanh nghiệp, từ đó tăng mức độ hài lòng và gắn bó lâu dài với thương hiệu
Câu 3: Ứng dụng AI trong Tài chính và Ngân hàng: Trình bày các ứng dụng như chấm
điểm tín dụng, phát hiện gian lận, giao dịch thuật toán. Nêu lợi ích về tốc độ, độ chính xác
và rủi ro tiềm ẩn khi áp dụng. Cho ví dụ cụ thể (chụp hình minh họa).
AI giúp các tổ chức tài chính xử lý dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn và nâng cao hiệu
quả hoạt động, đặc biệt trong các nghiệp vụ như chấm điểm tín dụng, phát hiện gian lận và giao dịch thuật toán.
- AI được sử dụng trong chấm điểm tín dụng để đánh giá khả năng trả nợ của khách hàng.
Thông qua việc phân tích dữ liệu như lịch sử giao dịch, thu nhập và hành vi tài chính, AI
giúp ngân hàng đưa ra quyết định cho vay nhanh chóng và chính xác hơn so với phương pháp truyền thống.
Ví dụ: Khi khách hàng đăng ký vay tiêu dùng trên ứng dụng ngân hàng, hệ thống AI sẽ
phân tích lịch sử giao dịch, thu nhập hàng tháng và thói quen chi tiêu của khách hàng để đưa ra
điểm tín dụng. Dựa vào điểm này, ngân hàng quyết định có cho vay hay không và xác định hạn mức vay phù hợp.
- AI ứng dụng trong phát hiện gian lận tài chính. AI có khả năng phân tích số lượng lớn
giao dịch trong thời gian ngắn nhằm phát hiện các giao dịch bất thường. Khi phát hiện
dấu hiệu nghi ngờ, hệ thống sẽ cảnh báo để ngân hàng kịp thời xử lý, từ đó giảm thiểu rủi ro và tổn thất.
Ví dụ: Khi thẻ ngân hàng của khách hàng phát sinh giao dịch bất thường như thanh toán
số tiền lớn tại địa điểm lạ, hệ thống AI sẽ tự động phát hiện và gửi cảnh báo cho khách hàng,
đồng thời tạm thời khóa thẻ để tránh rủi ro gian lận. Vietcombank ứng dụng AI phân tích rủi ro
tín dụng, phát hiện giao dịch bất thường; VietinBank ứng dụng Deep Learning trong nhận diện
và ngăn chặn gian lận thẻ; Techcombank sử dụng AI và Predictive Analytics để dự đoán rủi ro tín dụng.
- AI được sử dụng trong giao dịch thuật toán trên thị trường tài chính. Dựa trên các thuật
toán và dữ liệu thị trường, AI phân tích giao dịch thực tế của nhà đầu tư và của thị trường,
tìm và chỉ ra các cơ hội bị bỏ qua, các điểm chưa tối ưu trong quá trình giao dịch, giúp
nhà đầu tư xem lại quá trình giao dịch, học hỏi và cải tiến chiến lược giao dịch; AI có thể
tự động thực hiện các giao dịch mua bán chứng khoán với tốc độ rất nhanh, giúp nhà đầu
tư tận dụng cơ hội và giảm ảnh hưởng của yếu tố cảm xúc trong giao dịch.
Ví dụ: khi khách hàng mua quá số lượng, đặt lệnh quá lớn dẫn đến giá vốn không tối ưu,
phần mềm ứng dụng AI của công ty chứng khoán sẽ gửi cảnh báo tự động tới nhà đầu tư, để nhà
đầu tư xem xét và điều chỉnh kế hoạch giao dịch hợp lý. Ngược lại, khi AI phân tích có tín hiệu
tốt, dự báo cổ phiếu tăng giá, trị trường trong xu hướng đi lên, công cụ này cũng sẽ gửi thông
báo khách hàng để nắm bắt cơ hội gia tăng danh mục.