Tổng hợp lý thuyết - Xác suất thống kê | Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia HCM

Tổng hợp lý thuyết - Xác suất thống kê | Trường Đại học Khoa học Tự nhiên, Đại học Quốc gia HCM được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn sinh viên cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

53 27 lượt tải Tải xuống
Chia sẻ Báo cáo tài liệu

Môn: Xác suất thống kê (Hus)

Trường: Trường Đại học Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Thành phố Hồ Chí Minh

Thông tin:

2 trang 6 tháng trước

Tác giả:

Profile Mai Nguyệt
1.1 Phân phối nhị ức (Bernoulli):th
*X ~ B(n, p).
E(X) = np
Var(X) = np(1-p) = npq
1.3 Định lý giới hạn trung tâm:
Xét X ~ B(n, p) với E(X) = np, Var(X) = npq=np(1-p)
➔ X ~ N(np, npq)
2.1 Khoảng tin cậy cho kỳ vọng:
2.1.1 TH biết phương sai σ
2
:
Tính: Tính z
1-α/2.
Tính sai số ước lượng:
ε = z
1-α/2
*
σ
√
𝑛
Khoảng tin cậy: [x-ε; x+ε]
2.1.2 TH không biế phương sai σt
2
:
Tính:
Tính z (nếu n>30)
1-α/2.
Tính 𝑡
1−α/2
𝑛−1
(nếu n≤30)
2.2 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ:
*Y ~ B(n, p)
Tính:
3.1 Kiểm định cho trường hợp một mẫu
3.1.1 Kiểm định cho kỳ vọ -Trung bình:ng
a) TH biết 𝛔
2
:Xác định H
0
, H
1
.
Giả sử H
0
đúng:
+ Cách 1:
+Cách 2:
Trung bình mẫu:
Phương sai mẫu Độ lệch chuẩn mẫu
3.1.1b) TH không biết 𝛔
2
:
+ Cách 1: + Cách 2:
3.2 Kiểm định cho tỷ lệ
1) Một tỷ lệ:
2) So sánh hai tỷ lệ:
| 1/2
| | Tải xuống

Có thể bạn quan tâm:

Preview text:

1.1 Phân phối nhị thức (Bernoulli): *X ~ B(n, p).
3.1.1b) TH không biết 𝛔2: + Cách 1: + Cách 2: E(X) = np Var(X) = np(1-p) = npq
1.3 Định lý giới hạn trung tâm:
Xét X ~ B(n, p) với E(X) = np, Var(X) = npq=np(1-p) ➔ X ~ N(np, npq)
3.2 Kiểm định cho tỷ lệ 1) Một tỷ lệ:
2) So sánh hai tỷ lệ:
2.1 Khoảng tin cậy cho kỳ vọng:
2.1.1 TH biết phương sai σ2: Tính: Tính z1-α/2.
Tính sai số ước lượng: ε = z1-α/2 * σ √𝑛
Khoảng tin cậy: [x-ε; x+ε]
2.1.2 TH không biết phương sai σ2: Tính: Tính z1-α/2.(nếu n>30) Tính 𝑡𝑛−1 1−α/2 (nếu n≤30)
2.2 Khoảng tin cậy cho tỷ lệ: *Y ~ B(n, p) Tính:
3.1 Kiểm định cho trường hợp một mẫu
3.1.1 Kiểm định cho kỳ vọng-Trung bình:
a) TH biết 𝛔2:Xác định H0, H1. Giả sử H0 đúng: + Cách 1: +Cách 2: Trung bình mẫu: Phương sai mẫu Độ lệch chuẩn mẫu