Ứng dụng AI trong đầu tư | Môn Kinh tế đầu tư - Đại học Kinh Tế Quốc Dân

lOMoAR cPSD| 58707906
ĐẠI HỌC KINH TẾ QUỐC DÂN -------***------- THẢO LUẬN NHÓM
MÔN KINH TẾ ĐẦU TƯ
ĐỀ TÀI THẢO LUẬN SỐ 10
AI và các ứng dụng của AI thay đổi cách thức đầu tư như thế nào?
GV: ThS. Phạm Thu Vân Nhóm: 7
Lớp học phần: DTKT1154(124)_06
HÀ NỘI, NĂM 2024 lOMoAR cPSD| 58707906
BẢNG ĐÁNH GIÁ ĐÓNG GÓP CỦA THÀNH VIÊN NHÓM Họ và tên Mã sinh Nhiệm vụ Mức độ hoàn viên thành Lê Thị Thu Huyền
11232295 - Thiết kế Slide. 100% Nông Thị Hồng Nhung
11232318 - Tìm nội dung cho các luận điểm. 100% Trần Thị Thanh Huyền
11232296 - Tìm nội dung cho các luận điểm. 100%
Nguyễn Phạm Nguyệt Minh 11232309 - Thiết kế Slide. 100% Giang Thanh Quý 11232327 - Thuyết trình. 100% Nguyễn Thị Thùy Dương 11232281 - Nhóm trưởng 100% - Thuyết trình lOMoAR cPSD| 58707906 MỤC LỤC
MỞ ĐẦU....................................................................................................................................................3
NỘI DUNG.................................................................................................................................................4
I. Giới thiệu............................................................................................................................................4
I.1. Khái niệm AI:..............................................................................................................................4
I.2. Vai trò ngày càng quan trọng của AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là đầu tư:.....................4
II. Cách thức các doanh nghiệp sử dụng AI vào lĩnh vực đầu tư phát triển trong doanh nghiệp
theo góc nhìn vi mô................................................................................................................................4 Dự
án Tòa nhà One World Trade Center (Mỹ)...............................................................................5
1, Đầu tư Đào tạo và Phát triển Kỹ năng cho nhân sự....................................................................9
III. Lợi ích của việc áp dụng AI vào đầu tư dưới góc độ vĩ mô........................................................17 III.1.
Tỷ trọng đầu tư giữa các
ngành:...........................................................................................17 III.2. Nguồn nhân
lực:.....................................................................................................................18 III.3. Quy mô vốn đầu
tư:...............................................................................................................19 III.4. Đầu tư quốc
tế:.......................................................................................................................19 III.5.
Huy động vốn đầu
tư:............................................................................................................19 IV. Những ứng dụng thực tế
của AI trong lĩnh vực đầu tư:.............................................................20
V. Những thách thức trong việc ứng dụng AI...................................................................................21
V.1.Việc ứng dụng AI vào đầu tư đòi hỏi yêu cầu cao về kỹ thuật...............................................21
V.2. Phụ thuộc vào dữ liệu..............................................................................................................21
V.3. Tạo sự bất lợi cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ hoặc các tổ chức nhỏ không thể cạnh tranh.......21
KẾT LUẬN..............................................................................................................................................22
TÀI LIỆU THAM KHẢO.......................................................................................................................23 MỞ ĐẦU
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần trở thành công cụ chủ chốt trong lĩnh vực đầu tư, thay đổi cách thức phân
tích và ra quyết định truyền thống. Với khả năng xử lý khối lượng dữ liệu lớn và dự đoán chính xác, AI
giúp các nhà đầu tư nhận diện nhanh chóng các xu hướng thị trường, tối ưu hóa danh mục đầu tư và quản
lý rủi ro hiệu quả. Nhờ các thuật toán học máy và học sâu, các hệ thống đầu tư ngày càng trở nên thông
minh và linh hoạt, hỗ trợ doanh nghiệp nâng cao hiệu suất kinh doanh trong môi trường cạnh tranh khốc liệt. lOMoAR cPSD| 58707906
Không chỉ tạo ra tác động ở cấp độ doanh nghiệp, AI còn góp phần thúc đẩy tính minh bạch và hiệu quả
của thị trường tài chính trên quy mô vĩ mô. Các ứng dụng AI trong giao dịch tự động, phân tích định lượng
và quản lý tài sản đang làm cho thị trường tài chính trở nên dễ tiếp cận hơn, thu hút nhà đầu tư và giúp ổn
định nền kinh tế. Nhìn chung, AI không chỉ mang lại lợi ích cho các nhà đầu tư và doanh nghiệp mà còn
đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một hệ sinh thái đầu tư hiện đại, bền vững hơn trong kỷ nguyên số hóa.
Trong bài thảo luận này, chúng em sẽ tìm hiểu các khía cạnh khác nhau của AI trong đầu tư, gồm: (1) Giới
thiệu về khái niệm AI, vai trò của nó trong các lĩnh vực và đặc biệt trong đầu tư; (2) Cách thức các doanh
nghiệp áp dụng AI để cải thiện và phát triển hoạt động đầu tư ở cấp độ vi mô; (3) Lợi ích của việc triển
khai AI vào đầu tư từ góc độ vĩ mô; và (4) Những ứng dụng thực tiễn của AI trong lĩnh vực đầu tư ngày
nay. Qua các nội dung trên, chúng ta sẽ thấy rõ hơn sự ảnh hưởng của AI đối với lĩnh vực đầu tư, cũng
như tiềm năng và thách thức mà công nghệ này mang lại cho các nhà đầu tư và toàn bộ nền kinh tế. NỘI DUNG I. Giới thiệu
I.1. Khái niệm AI:
- Theo cuốn MIT Technology Review, AI được định nghĩa là công nghệ máy tính có khả năng
thực hiện các nhiệm vụ thường yêu cầu trí tuệ con người. AI bao gồm các hệ thống có thể học
từ dữ liệu, nhận diện mẫu, ra quyết định tự động và thực hiện các nhiệm vụ như phân tích hình
ảnh, nhận diện giọng nói, dịch ngôn ngữ, và chơi game. AI không chỉ mô phỏng trí tuệ con
người mà còn có khả năng tự động hóa và giải quyết các vấn đề phức tạp với hiệu quả cao.
I.2. Vai trò ngày càng quan trọng của AI trong nhiều lĩnh vực, đặc biệt là đầu tư: -
Trong thực tế nền công nghiệp 4.0 hiện nay, AI ngày càng có vai trò quan trọng trong
nhiều lĩnh vực của đời sống nhờ vào khả năng xử lý và phân tích dữ liệu lớn, tự động hóa và
ra quyết định thông minh.
+ VD: Y tế - phân tích dữ liệu bệnh nhân, đề xuất phương pháp điều trị cá nhân hóa; Sản xuất
và CN - tự động hóa quy trình sản xuất, quản lý chuỗi cung ứng, dự đoán bảo trì thiết bị; … -
Đối với lĩnh vực Đầu tư, có thể thấy rõ ràng: AI đang thay đổi cách thức ra quyết định
đầutư và thực hiện giao dịch khi các ứng dụng của AI giúp tối ưu hóa các chiến lược đầu tư,
giảm thiểu rủi ro và cải thiện hiệu quả giao dịch trong thị trường tài chính phức tạp. lOMoAR cPSD| 58707906
II. Cách thức các doanh nghiệp sử dụng AI vào lĩnh vực đầu tư phát triển trong doanh nghiệp theo góc nhìn vi mô
- Chia theo nội dung cụ thể đầu tư phát triển trong doanh nghiệp bao gồm:
+ Đầu tư xây dựng cơ bản: Là hoạt động đầu tư nhằm tái tạo tài sản cố định của doanh
nghiệp, gồm các hoạt động chính như sau : xây, lắp, mua sắm máy móc thiết bị. Những vấn đề gặp Trước khi có AI Sau khi có AI ví dụ cụ thể phải
1, Đầu tư thiết kế, - Việc dự toán chi phí và -Sử dụng công nghệ BIM Trong dự án xây dựng
lập kế hoạch xây thời gian cho các dự án kết hợp với AI giúp tối ưu cao ốc Landmark 81
xây dựng cơ bản gặp khó
của tập đoàn vingroup dựng, cơ sở vật
khăn do thiếu công cụ hóa thiết kế và lập kế , BIM đã được sử dụng chất
phân tích chính xác. hoạch xây dựng bằng cách để tạo mô hình 3D chi
Phần lớn các thiết kế và
tiết của tòa nhà, AI đã
tạo mô hình 3D chi tiết của
dự đoán vẫn được thực
được áp dụng để phân
hiện thủ công hoặc qua công trình. BIM cung cấp tích dữ liệu từ mô hình
phần mềm truyền thống, thông tin về kết cấu, vật liệu, BIM và các cảm biến
dẫn đến sai sót trong lập
IoT trong công trình để
kế hoạch, lãng phí tài hệ thống điện, nước, và theo dõi tiến độ và chất
nguyên và ảnh hưởng đến HVAC, trong khi AI phân lượng công trình theo tiến độ hoàn thành.
tích mô hình này để phát thời gian thực. Vin
hiện điểm yếu và xung đột
giữa các hệ thống, giúp
tránh sai sót. Nhờ đó, các
doanh nghiệp có thể dự đoán
và tối ưu hóa chi phí, thời
gian, và sử dụng tài nguyên
hiệu quả hơn ngay từ giai
đoạn đầu tư ban đầu. AI và BI lOMoAR cPSD| 58707906 2, đầu tư trong Quản lý tiến độ và điều phối nhân sự Dự án Tòa nhà One
-Lắp đặt máy móc và xây -AI hỗ trợ tự động hóa World Trade Center
dựng cơ bản đòi hỏi độ quản lý thi công thông qua (Mỹ)
chính xác cao để đảm bảo thiết bị giám sát và robot
chất lượng và an toàn. tự hành. Các drone thông Dự án One World
Trước khi có AI, các quy minh tích hợp AI, GPS,
trình kiểm tra và giám cảm biến và camera có thể Trade Center ở New
sát chất lượng chủ yếu
thu thập dữ liệu từ
York là một ví dụ điển
dựa vào nhân công và camera và cảm biến, sau hình về việc sử dụng
phương pháp thủ công, đó phân tích bằng thị giác drones và AI trong xây
dễ dẫn đến lỗi hoặc bỏ sót
sai sót, đặc biệt là trong máy tính để trích xuất dựng để giám sát tiến
các dự án quy mô lớn hoặc thông tin hữu ích. Tại công độ và đảm bảo an toàn. yêu cầu kỹ thuật cao.
trường, drone và cảm biến Trong quá trình xây
AI giám sát tiến độ, phát dựng, các máy bay
hiện vấn đề về an toàn, chất không người lái
lượng và dự đoán thời gian (drones) đã được sử
hoàn thành chính xác hơn. dụng để thu thập hình
ảnh và dữ liệu từ trên cao
về toàn bộ công trường.
CÁCH VẬN HÀNH AI VÀ AI sau đó phân tích dữ DRONES
liệu này để phát hiện bất
kỳ vấn đề nào liên quan
Đầu tư được thúc đẩy khi
đến chất lượng hoặc sự cố an toàn. AI drone xuất hiện lOMoAR cPSD| 58707906 3, Đầu tư cho bảo trì máy móc, thiết -
việc dự đoán và -AI được sử dụng để phân bị
VinFast sử dụng AI và
giảm thiểu các rủi ro tích dữ liệu từ các cảm biến IoT để theo dõi tình
như : chậm tiến độ, thiếu IoT, nhận dạng các mô trạng các dây chuyền
nguyên liệu, hoặc sự cố
sản xuất và các xe ô tô
hình và dự đoán các sự cố trong quá trình vận
kỹ thuật còn hạn chế có thể xảy ra.
hành. Các cảm biến
được gắn trên các máy -
Khó quản lí việc -AI cũng có thể giúp xây móc, xe ô tô và thiết bị
bảo trì,tốn nhiều nhân dựng các mô hình dự báo giúp thu thập dữ liệu về lực
cho acông tác bảo trì
tuổi thọ của trang thiết bị các yếu tố như nhiệt độ,
và máy móc, cho phép lập độ rung và tốc độ quay.
kế hoạch bảo trì bảo dưỡng AI phân tích dữ liệu này
dự phòng một cách hiệu quả để dự đoán khi nào các hơn.
bộ phận cần được bảo trì hoặc thay thế. BẢO TRÌ BẢO DƯỠNG Dẫn chứng THIẾT BỊ …
+ Đầu tư bổ sung hàng tồn trữ: là hoạt động nhằm đầu tư cho: nguyên, nhiên vật liệu, bán
thành phẩm, sản phẩm hoàn thành và tồn trữ trong doanh nghiệp Những vấn đề gặp Trước khi có AI Sau khi có AI ví dụ cụ thể phải lOMoAR cPSD| 58707906
1, việc dự đoán số -dựa vào các phương -AI sử dụng các thuật IBM Watson Supply Chain
lượng nguyên-vật pháp truyền thống toán học máy để dự đoán là một công cụ sử dụng AI liệu,bán
thành như phân tích lịch sử phẩm,sản
phẩm bán hàng hoặc các báo nhu cầu tiêu thụ hàng hóa để giúp doanh nghiệp phân
hoàn thành cần đầu cáo thị trường để dự dựa trên dữ liệu bán tích và tối ưu hóa chuỗi tư lưu trữ.
đoán nhu cầu. >không hàng, xu hướng mua sắm cung ứng của mình. IBM
hiệu quả trong việc phản
ánh nhanh chóng và của khách hàng và biến Watson sử dụng học máy
chính xác nhu cầu thực động thị trường. Các (machine learning) và xử lý
tế, đặc biệt khi có sự
thay đổi đột ngột trong doanh nghiệp có thể tối ưu ngôn ngữ tự nhiên để phân thị trường.
hóa số lượng hàng tồn kho. tích dữ liệu lịch sử từ các nhà
cung cấp, đánh giá rủi ro và AI trong dư đoán lượng
hàng cần tồn trữ … quan
tối ưu hóa quy trình tìm kiếm
và chọn lựa nhà cung cấp. IBM trọng lOMoAR cPSD| 58707906
2,Đầu tư cho kiểm
-Các thuật toán AI sẽ tự Amazon đã áp dụng AI
soát chất lượng và
động cảnh báo khi phát trong quản lý hàng tồn kho thời gian bổ sung
hiện các sản phẩm gần hàng cần thiết
đến ngày hết hạn hoặc có :Kết quả là Amazon đã
-việc kiểm tra và phân nguy cơ hư hỏng. Nhờ đó, giảm lượng hàng tồn kho dư các doanh nghiệp có thể
loại chất lượng hàng
thừa và cải thiện độ chính
đưa ra quyết định điều phối
hóa thường được thực kịp thời, hạn chế tình trạng xác dự báo nhu cầu. hiện thủ công,
hàng hóa bị loại bỏ không cần thiết. Nhờ vào hệ thống này,
->tốn nhiều thời gian và
Amazon không chỉ tối ưu
dễ xảy ra sai sót. Các lỗi
hóa mức tồn kho mà còn trong kiểm tra chất
nâng cao hiệu suất vận hành
lượng có thể dẫn đến
và giảm chi phí lưu kho, việc lưu trữ hàng hóa
giúp duy trì sự cạnh tranh kém chất lượng, ảnh trong ngành bán lẻ trực
hưởng đến sản xuất và
tuyến.Giải pháp quản lý hàng
gây tổn thất tài chính.
tồn kho được hỗ trợ bởi AI
được công ty sử dụng đã giúp
-Việc xác định thời
công ty giảm 25% chi phí
điểm và số lượng bổ
vận chuyển hàng tồn kho và sung hàng tồn kho
tăng tỷ lệ thực hiện đơn
thường thiếu sự tối ưu hàng lên 30%
do không có công cụ để
theo dõi và phân tích Dẫn chứng
dữ liệu thời gian thực.
-> dẫn đến tình trạng tồn kho không đủ hoặc thừa, gây ra chi phí lưu kho cao, đầu tư quá
nhiều gây lãng phí hoặc thiếu hụt nguyên liệu,
ảnh hưởng đến quá trình
sản xuất và đáp ứng đơn hàng. lOMoAR cPSD| 58707906
+ Đầu tư phát triển nguồn nhân lực: bao gồm hoạt động đầu tư cho đào tạo, đầu tư cho công
tác chăm sóc sức khỏe, y tế, cải thiện môi trường,điều kiện làm việc, trả lương đúng và
đủ cho người lao động. Những vấn đề gặp Trước khi có AI Sau khi có AI ví dụ cụ thể phải
1, Đầu tư Đào tạo và -việc đào tạo nhân viên -AI giúp tạo ra các chương Tại Việt Nam, Nhà thuốc
Phát triển Kỹ năng đòi hỏi nhiều nguồn trình đào tạo cá nhân hóa Long Châu thuộc Công ty cho nhân sự
cho từng nhân viên, dựa lực và thời
trên kỹ năng hiện tại và Cổ phần Bán lẻ Kỹ thuật gian,
nhu cầu phát triển của họ. số FPT (FPT Retail) đã
Các nền tảng học tập dựa triển khai giải pháp ứng
-tổ chức các lớp học trên AI có thể tự động điều
chỉnh nội dung đào tạo theo dụng AI mang tên FPT AI
trực tiếp hoặc thuê tốc độ học của từng cá nhân, Mentor vào đào tạo cho
chuyên gia để đào giúp nhân viên nhanh chóng
nâng cao kỹ năng quy trình hơn 7000 dược sĩ từ năm tạo.
2023 và được ví như "một -Các doanh nghiệp
trợ thủ" đắc lực trong đào thường không có tạo.
công cụ để đánh giá Dẫn chứng chi tiết khả năng và kỹ năng của từng cá nhân. lOMoAR cPSD| 58707906 -> dẫn đến việc áp dụng các chương trình đào tạo chung cho toàn bộ nhân viên, không tối ưu hóa theo nhu cầu
cụ thể của từng người.
-Việc thiếu phân tích cá nhân hóa trong
đào tạo gây lãng phí thời gian và chi phí, và có thể không nâng cao
hiệu quả công việc một cách tối đa.
2,Đầu tư chăm sóc
AI hỗ trợ doanh nghiệp - các công ty như Fitbit sử
sức khỏe và Phúc lợi
giám sát sức khỏe nhân dụng AI để cung cấp các cho Nhân viên
viên thông qua các ứng
Các chương trình dụng và thiết bị đeo thông phân tích về hoạt động thể
chăm sóc sức khỏe và minh (wearable devices). chất và giấc ngủ, từ đó
Các thiết bị này có thể theo y tế cho nhân viên
giúp nhân viên cải
dõi chỉ số sức khỏe cơ bản,
thường chỉ dừng lại ở như nhịp tim, huyết áp, và thiện sức khỏe.fitbit - AI
phát hiện sớm các dấu hiệu
mức cơ bản và không
cũng hỗ trợ trong việc khám
căng thẳng hoặc bệnh lý
được điều chỉnh linh
bệnh từ xa ,sử dụng AI để
hoạt theo tình trạng
cung cấp tư vấn y tế qua
sức khỏe của từng
chatbots, giúp nhân viên dễ người.
dàng tiếp cận dịch vụ chăm
sóc sức khỏe mà không cần Trước khi có AI, việc phải đến bệnh quản lý sức khỏe nhân viên thường chỉ dựa viện.chatbot vào báo cáo và khảo lOMoAR cPSD| 58707906
sát định kỳ, thiếu các phương pháp theo dõi
liên tục và phân tích dữ liệu sức khỏe.
-> Điều này khiến các doanh nghiệp khó có
thể nắm bắt kịp thời các vấn đề sức khỏe của nhân viên và chưa thể tối ưu hóa các chương trình phúc lợi.
3, đầu tư Cải thiện
AI được áp dụng để tối ưu Cree sử dụng AI để điều
Môi trường và Điều
hóa điều kiện làm việc chỉnh ánh sáng tự động kiện Làm việc
thông qua việc giám sát và
Do thiếu dữ liệu và điều chỉnh các yếu tố như dựa trên sự hiện diện của
ánh sáng, nhiệt độ, và chất
phân tích tự động, nhân viên.
lượng không khí trong các doanh nghiệp
Một số hệ thống AI như
không gian làm việc.
AirVisual theo dõi chất
khó có thể xác định
lượng không khí trong văn
và đánh giá mức độ
phòng và đưa ra các cảnh
báo nếu có vấn đề, giúp bảo
hiệu quả của các biện vệ sức khỏe của nhân
pháp cải thiện môi viên.dẫn chứng trường làm việc. ->triển khai các cải tiến một cách chậm trễ
-> không đáp ứng kịp thời nhu cầu của nhân
viên, từ đó ảnh hưởng
đến năng suất và sự hài lòng của đội ngũ lOMoAR cPSD| 58707906 lao động.
4, đầu tư cho Đánh việc đánh giá hiệu AI giúp doanh nghiệp đánh FPT - Tập đoàn này đã
giá hiệu suất ,năng suất của nhân viên giá hiệu suất nhân viên một triển khai AI trong hệ suất làm việc
cách chính xác hơn. Thông thống đánh giá nhân viên,
thường dựa trên các qua việc phân tích dữ liệu giúp phân tích dữ liệu và
đánh giá định kỳ từ từ quá trình làm việc và đưa ra các dự báo hiệu
tương tác của nhân viên, suất. AI còn giúp họ nắm
cấp trên hoặc qua các AI có thể đưa ra các gợi ý bắt những điểm cần cải quy trình thủ
cải thiện năng suất và sự thiện và phát triển lộ trình công,
hài lòng trong công việc.
đào tạo cá nhân hóa cho nhân viên áp dụng AI cho
mọi hoạt động nhân sự
->không phản ánh đầy
đủ khả năng của từng cá nhân. ->Thiếu dữ liệu và phân tích chi tiết làm cho các quyết
định về thăng tiến và lộ trình phát triển nghề nghiệp của nhân viên trở nên không minh bạch và có phần thiên vị.
+ Đầu tư nghiên cứu và triển khai các hoạt động khoa học công nghệ (CHÍNH)
• Khi muốn phát triển một sản phẩm mới hoặc một lĩnh vực mới các doanh nghiệp
cần phải đầu tư cho các hoạt động: nghiên cứu,triển khai,ứng dụng công nghệ
• AI cũng chính là một thành quả đáng tự hào của khoa học công nghệ, khi có sự
đầu tư mạnh mẽ của các doanh nghiệp, AI đã ra đời và ngày càng đáp ứng được
đa dạng các nhu cầu của doanh nghiệp. AI từ một thành quả ,một sản phẩm của
khoa học công nghệ đã trở thành công cụ hữu ích để giúp doanh nghiệp đầu tư
vào khoa học công nghệ dễ dàng,nhanh chóng và đạt hiệu quả tốt hơn. lOMoAR cPSD| 58707906 Những vấn đề gặp Trước khi có AI Sau khi có AI ví dụ cụ thể phải
1, Phân tích và xử lý Quá trình nghiên - Tăng tốc độ nghiên VinAI thuộc tập đoàn
dữ liệu khi nguồn lực cứu và phát triển sản cứu và phát triển công Vingroup đã thực hiện
và thời gian có hạn
phẩm (R&D) thường nghệ : AI giúp đẩy nhiều nghiên cứu và
->mất nhiều thời nhanh quy trình nghiên phân tích dữ liệu lớn để
gian và nguồn lực cứu bằng cách tự động phát triển các công nghệ
lớn. -> phân tích dữ phân tích và xử lý
tiên tiến trong lĩnh vực
liệu yêu cầu nhân sự lượng lớn dữ liệu, - Tự thị giác máy tính và xe có chuyên
môn động hóa và xử lý dữ tự lái. VinAI đã ứng
liệu nhanh chóng: AI
>trong khi những có khả năng tự động xử dụng AI để xử lý và công nghệ
này lý và phân tích lượng phân tích dữ liệu từ lớn dữ liệu khoa học,
thường khá đắt đỏ và hàng triệu ảnh và video giúp doanh nghiệp có
không dễ tiếp cận.
thể tìm ra các xu hướng để huấn luyện các hệ
->Thời gian phát triển và ứng dụng mới một thống nhận diện và phân
sản phẩm mới cũng bị cách nhanh chóng. Nhờ loại đối tượng. Việc đó
kéo dài, và doanh vào các thuật toán học
nghiệp có thể mất lợi máy, AI giúp phát hiện đã giúp cải thiện độ
thế cạnh tranh vì chậm các mẫu dữ liệu tiềm chính xác của hệ thống ra mắt sản phẩm. năng trong nghiên cứu, từ đó hỗ trợ R&D
xe tự lái, cũng như tối ưu hóa khả năng phản ứng trong các tình huống giao thông phức tạp phát triển công nghệ VINAI mới chính xác và nhanh hơn. lOMoAR cPSD| 58707906
2, Trong thử nghiệm Doanh nghiệp phải -Mô phỏng thử nghiệm -Trong lĩnh vực nông
và triển khai công tiến hành nhiều vòng chi tiết và chính xác nghiệp, VinEco (một nghệ mới: hơn: AI cho phép mô
thử nghiệm và đánh phỏng các môi trường đơn vị thuộc
giá trong môi trường thử nghiệm phức tạp, Vingroup) đã ứng như trong việc nghiên
thực tế, ->tốn kém chi
dụng AI vào việc phát
cứu vật liệu mới hoặc phí và thời gian.
công nghệ xử lý môi triển các mô hình canh
->nhiều khó khăn trường.
tác thông minh. Các hệ trong việc mô phỏng thống AI mô phỏng môi và đánh giá toàn diện tác động của công
trường để thử nghiệm nghệ mới trước khi
các yếu tố như thời tiết, triển khai rộng rãi. dinh dưỡng cây trồng, giúp VinEco tạo ra sản phẩm an toàn và hiệu quả hơn mà không cần
phải thực hiện tất cả thử nghiệm trong điều kiện thực tế. -VinAI đã sử dụng mô
phỏng AI để thử nghiệm các thuật toán trong điều kiện mô phỏng,
giúp họ tiết kiệm thời gian và chi phí đáng kể trước khi ứng dụng trong thực tế
+ Marketing: Là một trong những hoạt động quan trọng, bao gồm đầu tư cho hoạt động
quảng cáo, xúc tiến thương mại,xây dựng thương hiệu,.. lOMoAR cPSD| 58707906
• AI mang tới hình ảnh hướng đến tương lai,tiên tiến và hiện đại , nó đã trở thành
một trong những đối tượng được marketing cho doanh nghiệp rất hiệu quả, thu
hút các nhà đầu tư, thu hút khách hàng đến với các sản phẩm của doanh nghiệp.
• Bên cạnh đó, AI còn là trợ thủ đắc lực giúp đỡ cho doanh nghiệp trong quá trình
đầu tư vào marketing. Những vấn đề Trước khi có AI Sau khi có AI ví dụ cụ thể gặp phải 1, Quảng cáo
- Quảng cáo thường AI đã cải thiện quảng cáo Google và Facebook
được thiết kế chung nhờ khả năng phân tích dữ đều sử dụng AI để phân tích hành vi
chung và nhắm vào liệu lớn và tối ưu hóa đối người dùng, từ đó gợi ý
nhóm khách hàng rộng, tượng mục tiêu. quảng cáo phù hợp
nhất trên các nền tảng
không tối ưu hóa cho Các công nghệ AI như của họ. AI còn giúp tối từng cá nhân.
machine learning và dự ưu hóa chi phí quảng
đoán hành vi người dùng
-Các công cụ phân tích dữ
cáo bằng cách hiển thị giúp doanh nghiệp xác
liệu còn hạn chế khiến
quảng cáo vào thời điểm
định đối tượng mục tiêu doanh nghiệp không thể
và cho đối tượng có khả
chính xác và tối ưu hóa
hiểu sâu sắc về sở thích, năng chuyển đổi cao
thông điệp quảng cáo theo hành vi, và nhu cầu của nhất
nhu cầu và sở thích của từng người dùng. người dùng. 2, Xúc tiến thương
- Các chiến lược xúc tiến AI hỗ trợ tự động hóa Amazon sử dụng AI để mại
chủ yếu dựa vào các quy trình như phân tích điều chỉnh giá sản
phương pháp truyền và quản lý chương trình phẩm và đề xuất
thống hoặc kinh nghiệm khuyến mãi, điều chỉnh khuyến mãi theo thời quá khứ, không phản giá động (dynamic
gian thực, giúp tối ưu lOMoAR cPSD| 58707906
ánh nhanh chóng nhu pricing), và thiết lập các hóa tỷ lệ bán hàng và
cầu thị trường hiện tại ưu đãi cá nhân hóa.
tăng cường trải nghiệm
>dẫn đến việc có thể tồn khách hàng
kho sản phẩm hoặc giá Các công cụ AI có khả
không phản ánh đúng giá năng phân tích dữ liệu trị thị trường. mua sắm và hành vi của
khách hàng để đưa ra các chương trình khuyến mãi phù hợp. 3, xây dựng
- Thường tập trung vào AI giúp các doanh nghiệp Ví dụ, các công ty như thương hiệu
các chiến dịch quảng bá hiểu rõ hơn về khách hàng Coca-Cola sử dụng AI
để theo dõi phản hồi
rộng rãi qua các phương của mình qua việc phân trên mạng xã hội và
tiện truyền thông đại tích cảm xúc và phản hồi đưa ra những điều
chỉnh phù hợp trong
chúng như TV và báo của khách hàng trên mạng chiến dịch xây dựng chí,
xã hội, từ đó xây dựng thương hiệu của mình
-> nhưng khó đo lường thương hiệu gần gũi và
hiệu quả và phản hồi từ phù hợp hơn với đối tượng khách hàng. khách hàng.
->Các công cụ phân tích -Công cụ Natural
truyền thống không đủ để Language Processing
giúp doanh nghiệp hiểu (NLP) cho phép phân
được phản hồi từ khách tích và hiểu phản hồi của
hàng và điều chỉnh thương khách hàng về thương
hiệu phù hợp theo nhu cầu hiệu, từ đó cải thiện thông và xu hướng mới.
điệp và tạo ra các chiến
dịch phù hợp với thị hiếu.
4,Phân tích và Khó khăn trong Phân tích Với AI, các công ty có thể Target đã sử dụng hoạt Xác định Đối
và Xác định Đối tượng
dựa vào dữ liệu lớn động mua bán lOMoAR cPSD| 58707906
tượng khách Tiềm năng Trước khi có (Big data) để phân loại của khách hàng để gửi hàng Tiềm
AI, việc phân tích dữ liệu khách hàng vào các thư quảng cáo sản
khách hàng chủ yếu dựa nhóm khác nhau dựa năng
vào khảo sát, báo cáo thị trên thông tin nhân khẩu phẩm em bé cho
trường và phân tích thủ học, sản phẩm từng những phụ nữ mà họ
công, gây hạn chế trong mua, hành vi ngoại dự đoán sẽ có thai.
việc xác định đối tượng tuyến và lịch sử duyệt
tiềm năng chính xác. web trực tuyến. Với AI, …
Việc thiếu thông tin theo các chuyên gia marketing
thời gian thực khiến các có thể xác định được thời
doanh nghiệp gặp khó điểm mà khách hàng sẽ
khăn trong việc tiếp cận trải qua những sự kiện lớn
đúng đối tượng vào thời trong cuộc sống – thời
điểm phù hợp, làm giảm gian mà họ có thể sẽ thay
hiệu quả của chiến dịch đổi thói quen mua sắm của marketing. mình.
III. Lợi ích của việc áp dụng AI vào đầu tư dưới góc độ vĩ mô
III.1. Tỷ trọng đầu tư giữa các ngành:
- Gia tăng tỷ trọng đầu tư vào công nghệ và ngành công nghiệp 4.0:
+ Các ngành công nghệ thông tin, dữ liệu lớn (big data), và trí tuệ nhân tạo (AI)
đang thu hút nhiều vốn đầu tư hơn vì nhu cầu phát triển các hệ thống AI và
phân tích dữ liệu để hỗ trợ ra quyết định. Nhiều quỹ đầu tư và các công ty tài
chính ưu tiên các ngành này, đặc biệt là trong lĩnh vực phát triển phần mềm AI,
tự động hóa, và công nghệ điện toán đám mây.
+ Công nghiệp 4.0, bao gồm các ngành tự động hóa, robot, và công nghệ cao
trong sản xuất, cũng được đầu tư mạnh để tận dụng AI nhằm tối ưu hóa sản xuất
và giảm chi phí lao động. Sự dịch chuyển này đang làm tăng tỷ trọng đầu tư vào công nghệ. lOMoAR cPSD| 58707906
- Tăng cường đầu tư vào ngành tài chính và dịch vụ tài chính:
+ Ngành tài chính và dịch vụ tài chính sử dụng AI để cải tiến quy và phân tích
thị trường, từ đó giảm chi phí và tăng năng suất. Các ứng dụng AI trong lĩnh
vực này bao gồm giao dịch tự động (automated trading), phân tích tín dụng, và
quản lý tài sản (wealth management).
+ Do đó, các quỹ đầu tư đang ưu tiên vốn vào các công ty tài chính công nghệ
(fintech) và các dịch vụ tài chính áp dụng AI, thay vì các mô hình tài chính truyền thống.
● Số liệu: Theo Báo cáo Đổi mới sáng tạo và đầu tư công nghệ 2023
(thực hiện bởi Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia - NIC phối hợp
cùng Công ty DO Ventures), Lĩnh vực Dịch vụ Tài chính nhận được
số vốn đầu tư nhiều nhất với mức tăng mạnh mẽ 248%. Vốn đầu tư
vào lĩnh vực Fintech vẫn dồi dào, chiếm 39% tổng giá trị đầu tư,
tăng 4 điểm phần trăm so với năm 2021.
- Giảm tỷ trọng đầu tư vào các ngành truyền thống ít ứng dụng AI: + Các ngành
ít ứng dụng AI như khai thác tài nguyên hoặc nông nghiệp truyền thống có xu
hướng nhận được ít đầu tư hơn, do các nhà đầu tư chuyển vốn sang các ngành có
tiềm năng tăng trưởng nhanh hơn với AI.
III.2. Nguồn nhân lực:
- Số lượng người lao động: Nhiều công ty đang chuyển hướng đầu tư từ lao động
truyền thống sang công nghệ AI để tăng hiệu quả và giảm chi phí. Theo McKinsey,
công nghệ tự động hóa có thể thay thế khoảng 20-30% công việc hiện tại tại Mỹ,
dẫn đến việc các doanh nghiệp có xu hướng giảm bớt số lượng nhân công truyền
thống và tăng cường đầu tư vào hệ thống tự động mới. - Chất lượng người lao
động: AI đòi hỏi lực lượng lao động chất lượng cao, với nền tảng vững chắc về
công nghệ và khả năng phân tích. Sự thay đổi này thúc đẩy các doanh nghiệp đầu
tư nhiều hơn vào việc tuyển dụng và đào tạo chuyên gia dữ liệu và kỹ sư máy
học, từ đó ảnh hưởng trực tiếp đến cách thức phân bổ ngân sách cho việc phát
triển nhân tài trong lĩnh vực công nghệ tài chính.
+ Ví dụ: “The KPMG AI Impact Initiative” - Sáng kiến về Tác động
của AI bởi KPMG (thực hiện bởi KPMG cùng một số tổ chức phi lợi
nhuận như Google Cloud, Microsoft,…) tập trung đầu tư vào các kỹ
năng AI cho lực lượng lao động trong tương lai, hỗ trợ trực tiếp cho lOMoAR cPSD| 58707906
học sinh và đầu tư vào việc xây dựng và đào tạo kỹ năng cho giáo viên
và các tổ chức chuẩn bị cho học sinh trung học và đại học khám phá AI
và GenAI một cách có trách nhiệm và an toàn.
III.3. Quy mô vốn đầu tư:
- Chuyển dịch vốn đầu tư: Nhiều doanh nghiệp đang chuyển hướng từ các mô
hình kinh doanh truyền thống sang việc sử dụng công nghệ AI, điều này dẫn
đến sự gia tăng đầu tư vào tự động hóa và cải tiến quy trình.
- Đầu tư mạo hiểm vào khởi nghiệp AI: Thị trường khởi nghiệp trong lĩnh vực
AI thu hút mạnh mẽ các nhà đầu tư mạo hiểm, dẫn đến việc gia tăng nguồn vốn
dành cho các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực này.
+ Số liệu: Theo bài viết trên Tạp chí Kinh tế Việt Nam (2024), ngân sách
công nghệ đang dần chuyển sang AI, đặc biệt là AI tạo sinh (genAI).
Các công ty hàng đầu trong lĩnh vực này, như OpenAI, Anthropic và
xAI, đã huy động hàng tỷ đô la, với OpenAI chiếm ưu thế với 18,9 tỷ
đô la trong giai đoạn 2023-2024. Anthropic là công ty khởi nghiệp
genAI lớn thứ hai của Hoa Kỳ, với 7,8 tỷ đô la, trong khi xAI của Elon
Musk đứng thứ ba. Ở châu Âu, số tiền tài trợ lớn nhất thuộc về Wayve
của Anh, Mistral của Pháp và Aleph Alpha của Đức.
III.4. Đầu tư quốc tế:
- Thu hút nguồn vốn FDI: Các quốc gia ưu tiên phát triển công nghệ AI đang
thu hút nhiều vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) hơn. Đầu tư vào các nền tảng
công nghệ tiên tiến, như ở Mỹ và Trung Quốc, đang gia tăng, vì các nhà đầu tư tìm
kiếm môi trường phát triển công nghệ và đổi mới sáng tạo.
- Tăng ODA cho công nghệ: Viện trợ phát triển chính thức (ODA) ngày càng
tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ và nâng cao năng lực về
AI tại các quốc gia đang phát triển. Điều này không chỉ giúp cải thiện kỹ năng
lao động mà còn thúc đẩy sự phát triển bền vững.
III.5. Huy động vốn đầu tư:
- Theo bài viết trên Tạp chí Kinh tế Việt Nam (2024), AI là một công cụ mạnh mẽ,
mang lại lợi thế cạnh tranh trong việc huy động vốn trong hệ sinh thái khởi nghiệp
đang phát triển nhanh chóng. AI trao quyền cho các công ty khởi nghiệp đưa ra