Cây nhị phân tìm kiếm được viết tắt là:

Danh sách đặc và Ngăn xếp

Ngăn xếp và Danh sách liên kết

Hàng đợi và danh sách đặc

Trong đồ thị vô hướng đầy sẽ không có khuyên

Trong đồ thị hữu hướng thưa có N đỉnh thì tối đa có N khuyên

Trong đồ thị hữu hướng thưa có số đỉnh treo bằng số cung treo

Nút T được gọi là nút trước của nút S nếu cây con có gốc là T chứa cây con có gốc là S

Nút S được gọi là nút sau của nút T nếu cây con có gốc là T chứa cây con có gốc là S

Nếu nút T là nút trước của nút S, thì nút S là nút sau của nút T

Void MakeNullList(List L){Node new L;L-> Next = NULL;}

Void MakeNullList(List *L){L= new Node;L-> Next = NULL;}

Void MakeNullList(List &L){Node new L;L-> Next = NULL;} 

Câu lệnh (4)

Câu lệnh (2)

Câu lệnh (3)

Tìm nút nhỏ nhất trong cây

Tìm nút lớn nhất trong cây

In từ nút gốc đến nút nhỏ nhất trong cây

1, 2, 3, 4

2, 4, 3 ,1

4, 3, 2, 1

Ngăn xếp và danh sách hạn chế việc thêm vào thực hiện ở một đầu và loại bỏ thực hiện ở đầu còn lại

Ta chỉ có thể cài đặt ngăn xếp bằng con trỏ

Ngăn xếp có tính chất “vào trước ra trước”

Chương trình viết ngắn gọn

Việc gọi đi gọi hàm rất nhiều lần phụ thuộc vào độ lớn đầu vào

Chương trình dễ viết và dễ đọc nhưng có thể gây khó hiểu

Kiểm tra đỉnh bậc lẻ

Đếm số đỉnh bậc chẳn

Đếm số đỉnh bậc lẻ

Việc đánh giá vào độ phức tạp của một giải thuật thường là ước lượng thời gian thực hiện phép toán

Thời gian thực hiện một giải thuật phụ thuộc rất nhều vò các yếu tố

Các yếu tố ảnh hưởng đến thời gian thực hiện một thuật toán là cấu tạo của máy tính, dữ liệu đầu vào và đầu ra

Chấm phẩy (;)

Hai châm(:)

Chấm (.)

Số cây con của nút gốc

Bậc của nút gốc

Tổng bậc của các nút trong cây

Void incungden(Graph g, int n,e, int d)

Void incungden(Graph g, int n, int e, d)

Void incungden(Graph g, int n, e, d)

Nếu có cung (x,y) trong đồ thị thì ta nói x là đỉnh gốc y là đỉnh ngọn

Nếu có cung (x,y) trong đồ thị thì ta nói x và y kề nhau

Nếu một cung có đỉnh gốc và đỉnh ngọn trùng nhau thì được gọi là khuyên