Khai phá dữ liệu (KTKTCN)

Cho bảng dữ liệu Transaction Data, min_sup=3. Thực hiện các yêu cầu sau: Dựa trên các tính chất của tập phổ biến theo tiếp cận Apriori, hãy xác so sánh mức độ  phổ biến của tập mục A với tập mục AC. Xây dựng cây FP-Tree. Tìm các tập mục phổ biến bằng thuật toán FP-Grow. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Sử dụng phương pháp phân loại dữ liệu của Bayesian để xác định một sinh viên trẻ với mức thu nhập trung bình, được đánh giá tín dụng bình thường thì có mua hay không mua máy tính. Tìm các tập mục phổ biến bằng thuật toán. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!

Ngành khách sạn ngày càng phát triển và cạnh tranh, yêu cầu quản lý hiệu quả thông tin khách hàng, dịch vụ và tài nguyên. Việc áp dụng cơ sở dữ liệu phân tán (CSDLPT) giúp cải thiện quy trình này. Xây dựng phần mềm quản lý khách sạn tích hợp CSDLPT để nâng cao hiệu quả quản lý và phục vụ khách hàng.

Bài tập lớn trong học phần KPDL không chỉ là cơ hội để sinh viên áp dụng kiến thức lý thuyết mà còn giúp phát triển các kỹ năng thực tế cần thiết trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Hãy chú ý làm việc nghiêm túc và sáng tạo để đạt được kết quả tốt nhất!