Bài giải khai phá dữ liệu: So Sánh Tập Mục A và AC | Đại học Kinh tế kỹ thuật công nghiệp
Cho bảng dữ liệu Transaction Data, min_sup=3. Thực hiện các yêu cầu sau: Dựa trên các tính chất của tập phổ biến theo tiếp cận Apriori, hãy xác so sánh mức độ phổ biến của tập mục A với tập mục AC. Xây dựng cây FP-Tree. Tìm các tập mục phổ biến bằng thuật toán FP-Grow. Tài liệu giúp bạn tham khảo, ôn tập và đạt kết quả cao. Mời đọc đón xem!
Môn: Khai phá dữ liệu (KTKTCN) 4 tài liệu
Trường: Đại học Kinh tế kỹ thuật công nghiệp 1.1 K tài liệu
Tác giả:
Preview text:
lOMoAR cPSD| 45315597
BÀI GIẢI KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Câu 1(5đ) Cho bảng dữ liệu Transaction Data, min_sup=3. Thực hiện các yêu cầu sau:
Dựa trên các tính chất của tập phổ biến theo tiếp cận Apriori, hãy xác so sánh
mức độ phổ biến của tập mục A với tập mục AC.
Xây dựng cây FP-Tree
Tìm các tập mục phổ biến bằng thuật toán FP-Grow lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597
Câu 2: Sử dụng phương pháp phân loại dữ liệu của Bayesian để xác định một sinh
viên, trẻ tuổi với mức thu nhập trung bình, được đánh giá tín dụng bình thường
thì có mua hay không mua máy tính. lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597
Câu 3: Cho dân số (triệu người) và diện tích (km²) của 6 thành phố: TP1: (1, 150),
TP2: (2, 250), TP3: (4, 900), TP4: (5, 1100), TP5: (3, 350), TP6: (6, 1300). Dùng
KMeans với K = 2, tâm ban đầu là TP1 và TP4 để phân làm 2 cụm thành phố. lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 VD2 câu 3 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597 lOMoAR cPSD| 45315597