Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn

Trong bối cảnh biến đổi khí hậu toàn cầu đang diễn ra ngày càng phức tạp, việc nghiên cứu và phân tích dữ liệu khí hậu đã trở thành một yếu tố quan trọng để hỗ trợ các quyết định liên quan đến quản lý tài nguyên, hoạch định chính sách và ứng phó với các thách thức môi trường. Dữ liệu khí hậu không chỉ cung cấp thông tin về các hiện tượng tự nhiên mà còn là cơ sở để dự báo và xây dựng các kịch bản về biến đổi khí hậu trong tương lai. Tài liệu được sưu tầm và soạn thảo dưới dạng file PDF để gửi tới các bạn cùng tham khảo, ôn tập đầy đủ kiến thức, chuẩn bị cho các buổi học thật tốt. Mời bạn đọc đón xem!

Đề tài “Xây dựng hệ thống lưu trữ, xử lý và phân tích dữ liệu bất động sản” tập trung vào hệ thống xử lý và phân tích theo lô dữ liệu bất động sản được cung cấp từ các nền tảng trực tuyến hoặc cơ sở dữ liệu bất động sản. Tài liệu được sưu tầm gồm 23 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

TOP câu hỏi trắc nghiệm Môn Lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Tài liệu được sưu tầm gồm 21 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Apache Kafka là một kho dữ liệu phân tán được tối ưu hóa để thu nạp và xử lý dữ liệu truyền phát theo thời gian thực. Dữ liệu truyền phát là dữ liệu được tạo ra liên tục từ hàng nghìn nguồn dữ liệu khác nhau, các nguồn này thường gửi các bản ghi dữ liệu đồng thời. Tài liệu được sưu tầm gồm 28 trang, giúp bạn ôn tập tốt hơn. Mời các bạn đón xem. 

Câu 1: Đầu vào dữ liệu cho chương trình Spark có thể là:
A. Local file
B. HDFS, NFS
C. Amazon S3, Elasticsearch
D. Cả 3 phương án trên

Câu hỏi: AVRO là gì?
A - Avro là một thư viện tuần tự hóa java.
B - Avro là một thư viện nén java.
C - Avro là một thư viện java tạo các tệp bảng chia nhỏ.
D - Không câu trả lời nào đúng.

Câu 1: Đâu là kỹ thuật có thể được dùng để thích nghi các giải thuật học máy cho dữ liệu lớn?
A. Sub-sampling, principal component analysis, feature extraction và feature selection
B. Song song hóa trên Mapreduce hay Spark
C. Các kiến trúc mới xử lý luồng liên tục như mini-batch, complex event processing
D. Tất cả các ý (1), (2), (3)
E. Các ý (2) và (3)

Dữ liệu của Big Data là loại nào ?
A. Structured Data
B. Semi-Structured Data
C. Unstructured Data
D. Tất cả

Câu 1: Trong NameNode, lượng bộ nhớ cần thiết là
A. Tương tự như của node chính
B. Phải có ít nhất một nửa node chính
C. Phải gấp đôi node chính
D. Chỉ phụ thuộc vào số lượng node dữ liệu mà nó sẽ xử lý

1. Bản chất DStream:

a, là một chuỗi liên tục RDD

b, Là một chuỗi liên tục DataFrame

c, Là một chuỗi liên tục DataSet

d, ko có đáp án đúng