BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG
Bài 1 : Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau : Y I 10 10 11 12 13 13 14 15 16 16 X i 13 15 16 16 17 19 21 23 25 25
Trong đó : Y là mức cung về lọai hàng A ( đơn vị : 1000 tấn/tháng )
X là đơn giá bán của hàng hóa A ( đơn vị : triệu đồng /tấn) Yêu cầu :
a) Hãy lập mô hình hồi qui tuyến tính biểu diễn mối phụ thuộc của Y theo X.
Kỳvọng sự tác động biên của X đến Y.
b) Dựa vào số liệu thống kê từ mẫu trên, hãy ước lượng các tham số hồi quy và hệ
sốxác định của mô hình. Giải thích ý nghĩa của các giá trị ước lượng.
c) Với mức ý nghĩa α = 5%, có thể bác bỏ giả thuyết Ho cho rằng không có sự
ảnhhưởng của X đến Y hay không ?
d) Dự báo mức cung trung bình về lọai hàng trên khi đơn giá là 20 triệu đồng/tấn ,với độ tin cậy 95%.
e) Kiểm tra các kết quả tính toán bằng phần mềm EVIEW.
Bài 2 : Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau : Y I 10 6 5 8 7 8 7 7 8 9 X i 2 3 4 2 3 3 4 3 3 2 Z i 12 9 9 10 9 11 10 9 11 11
Trong đó : Y là lượng khách đi xe buýt (đơn vị : 100 ngàn người )
X là giá vé ( đơn vị : ngàn đồng )
Z là giá xăng ( đơn vị ngàn đồng/lít ).
Một mô hình hồi quy tuyến tính được đề nghị như sau : Y = β1 + β2*X +
β3*Z + U Yêu cầu : a- Dựa vào sự hiểu biết của bạn hãy phân tích và kỳ vọng sự tác
động của X và Z đến Y. b- Dựa vào số liệu thống kê từ mẫu trên, sử dụng phần mềm
EVIEW, hãy ước lượng các tham số hồi quy và hệ số xác định của mô hình. Giải thích ý
nghĩa của các giá trị ước lượng được. c- Với mức ý nghĩa α = 5%, có thể bác bỏ các giả thuyết sau hay không ? : Ho : β2 = 0 Ho : β3 = 0 Ho : β2 = β3 = 0
Bài 3 : Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau : Y I 2 4 6 3 6 6 7 8 9 9 X i 50 52 53 53 54 56 58 60 62 62 Z i 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1
Trong đó : Y là mức chi tiêu cho quần áo ( đơn vị : triệu đồng/năm ) X
là thu nhập của người tiêu dùng ( đơn vị : triệu đồng /năm) Zi
=1 nếu là nam, Zi = 0 nếu là nữ.
Một mô hình hồi quy tuyến tính được đề nghị như sau : Y = β1 + β2*X + β3*Z
+ U Yêu cầu : a- Dựa vào sự hiểu biết của bạn hãy phân tích và kỳ vọng sự tác động của X và Z đến Y.
b- Dựa vào số liệu thống kê từ mẫu trên, sử dụng phần mềm EVIEW, hãy ước lượng
các tham số hồi quy và hệ số xác định của mô hình. Giải thích ý nghĩa của các giá trị
ước lượng được. c- Với mức ý nghĩa α = 5%, có thể bác bỏ các giả thuyết sau hay không ? : Ho : β2 = 0 Ho : β3 = 0 Ho : β2 = β3 = 0
Bài 4 : Cho một mẫu gồm các giá trị quan sát sau : Y I 20 21 22 23 24 23 25 24 25 23 X 2 45 43 42 43 41 40 40 42 41 43 X 3 50 52 51 53 52 53 51 53 54 53
Trong đó : Y là lượng thịt heo tiêu thụ trung bình của một cá nhân (10g/người/ngày
) X2 là giá bán lẻ trung bình của thịt heo ( đơn vị :1000 đồng /kg ) X3 là
giá bán lẻ trung bình của thịt bò ( đơn vị : 1000 đồng/kg ).
Một mô hình hồi quy tuyến tính được đề nghị như sau : Y = β1 + β2*X2 + β3*X3
+ U Yêu cầu : a- Dựa vào sự hiểu biết của bạn hãy phân tích và kỳ vọng sự tác động của
X2 và X3 đến Y. b- Dựa vào số liệu thống kê từ mẫu trên, sử dụng phần mềm EVIEW, hãy
ước lượng các tham số hồi quy và hệ số xác định của mô hình. Giải thích ý nghĩa của các
giá trị ước lượng được. c- Với mức ý nghĩa α = 5%, có thể bác bỏ các giả thuyết sau hay không ? : Ho : β2 = 0 Ho : β3 = 0 Ho : β2 = β3 = 0
Bài 5 : Có số liệu về Doanh thu tiêu thụ sản phẩm (DT); Giá bán lẽ sản phẩm (GIA); Chi
phí quảng cáo (CPQC); Tiền lương nhân viên tiếp thị (LUONGTT); Tỷ lệ nhân viên nữ
(TLNVN) được thu thập từ 12 doanh nghiệp cùng sản xuất một loại sản phẩm như sau :
Một mô hình hồi quy tuyến tính được đề nghị như sau :
DT = β1 + β2*GIA + β3*CPQC + β4*LUONGTT + β5*TLNVN + U Yêu cầu : a- Dựa
vào sự hiểu biết của bạn hãy phân tích và kỳ vọng sự tác động của Giá bán lẽ sản phẩm
(GIA); Chi phí quảng cáo (CPQC); Tiền lương nhân viên tiếp thị (LUONGTT); Tỷ lệ nhân
viên nữ (TLNVN) đến Doanh thu tiêu thụ sản phẩm (DT). b- Dựa vào số liệu thống kê từ
mẫu trên, sử dụng phần mềm EVIEW, hãy ước lượng các tham số hồi quy và hệ số xác
định của mô hình. Giải thích ý nghĩa của các giá trị ước lượng được.
c- Có nên bỏ biến CPQC và LUONGTT ra khỏi mô hình hay không ? Tại sao ? d-
Có nên giử lại biến TLNVN trong mô hình hay không ? Tại sao ?