Bài Tập Lớn Đề Tài: Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Du Lịch Môn Năng Lực Số Ứng Dụng
Bài Tập Lớn Đề Tài: Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo Trong Du Lịch Môn Năng Lực Số Ứng Dụng với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần. Mời bạn đọc đón xem!
Preview text:
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong du lịch TÊN NHÓM HÀ NỘI - 1/2023
HỌC VIỆN NGÂN HÀNG
HỆ CHẤT LƯỢNG CAO BÀI TẬP LỚN
MÔN NĂNG LỰC SỐ ỨNG DỤNG TÊN ĐỀ TÀI
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong du lịch
Giáo viên hướng dẫn: Giang Thị Thu Huyền Danh sách nhóm: 1.
Mã sinh viên 25A4013051 Họ tên (NT) 2. Mã sinh viên Họ tên 3. Mã sinh viên Họ tên 4. Mã sinh viên Họ tên 5. Mã sinh viên Họ tên HÀ NỘI - 1/2023 LỜI CẢM ƠN
Nhóm chúng em xin gửi lời cảm ơn chân thành đến Khoa Tài chính, Trường Học
viện Ngân hàng đã tạo điều kiện thuận lợi cho chúng em học tập và hoàn thành bài tập
lớn này. Đây là kết quả của sự tiếp thu, học hỏi không ngừng nghỉ suốt một kì vừa qua
của nhóm cũng như nhờ sự giúp đỡ, chỉ dạy tận tình từ các quý thầy cô, bạn bè và gia
đình. Đặc biệt, chúng em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc đến cô …Huyền đã luôn ôn ân
cần chia sẻ, truyền đạt tất cả mọi kiến thức của mình và hướng dẫn chúng em trong quá
trình làm bài.. Suốt quãng thời gian thực hiện báo cáo, chúng em đã cố gắng vận dụng
những kiến thức đã học được trong học kỳ qua cũng như từ thực tiễn để hoàn thành bài tập lớn này.
Nhưng do kiến thức hạn chế và không có nhiều kinh nghiệm thực tiễn nên khó tránh
khỏi những thiếu sót trong quá trình nghiên cứu và trình bày. Rất kính mong sự góp ý của
quý thầy cô để bài làm của nhóm em được hoàn thiện hơn.
Một lần nữa, em xin trân trọng cảm ơn sự quan tâm giúp đỡ của các thầy cô đã giúp
đỡ em trong quá trình thực hiện bài tập lớn này. Xin trân trọng cảm ơn! · LỜI CAM ĐOAN
Chúng em xin cam đoan bài tiểu luận là kết quả của quá trình nghiên cứu của cả
nhóm. Các số liệu, tài liệu tham khảo đều có xuất xứ rõ ràng và được trích dẫn, ghi nguồn
đầy đủ. Chúng em xin chịu trách nhiệm về lời cam đoan này. MỤC LỤC
CHƯƠNG 1: Cơ sở lý thuyết.......................................................................................................5
1.1: AI(Artificial Intelligence).....................................................................................................5
1.1.1. Định nghĩa.................................................................................................................5
1.1.2.Lịch sử hình thành và phát triển..................................................................................6
2.1.3: Phân loại:..................................................................................................................10
1.2: AI trong ngành du lịch......................................................................................................10
1.2.1: Thông tin chung........................................................................................................10
1.2.2: AI - giải pháp tối ưu trong ngành du lịch....................................................................11
CHƯƠNG 2: thực trạng/công nghệ liên quan đến vấn đề cần giải quyết..................................17
2.1: Chatbots và vai trò trong du lịch......................................................................................17
2.1.1: Thông tin chung........................................................................................................17
2.1.2: Ứng dụng tại Việt Nam.............................................................................................18
2.2: Nhân viên Robot và vai trò trong du lịch..........................................................................19
2.2.1. Thông tin chung........................................................................................................19
2.2.2: Ứng dụng tại Việt Nam............................................................................................20
CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP..........................................................................................................22
3.1: Chatbot...........................................................................................................................22
3.2. AI- Hướng dẫn viên du lịch và dịch vụ khách sạn.......................................................24 ·
DANH MỤC HÌNH VẼ, BẢNG BIỂU DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT LỜI MỞ ĐẦU
Với sự phổ biến của ngành công nghiệp AI, ứng dụng của nó ngày càng trở nên
rộng rãi hơn trong xã hội. Từ nhân diện khuôn mặt cho đến trợ lý ảo trên điện thoại, từ
các dịch vụ thông minh nâng cao hiệu quả làm việc đến các ứng dụng tương tác đa năng
đã làm thay đổi cuộc sống con người. Tất cả đều không thể không nhắc đến trí tuệ nhân
tạo. Có thể nói, trí tuệ nhân tạo đã dần thâm nhập vào mọi tầng lớp xã hội và mở rộng
nhiều mô hình phát triển mới.
Ngày nay, trí tuệ nhân tạo về cơ bản đã có thể hoàn thành các công việc phức tạp
liên quan đến “nhận thức” mà con người phải liên kết với tâm trí như học tập, tương tác
giữa người và máy, giải quyết vấn đề, hợp tác với con người để hoàn thành nhiệm vụ,...
Theo dòng chảy của cuộc cách mạng công nghệ 4.0, chúng ta cũng đang được tiếp xúc
với trí tuệ nhân tạo hàng ngày tại nhiều địa điểm khác nhau như khách sạn, bệnh viện,
các khu công nghiệp và thậm chí là tại nhà của mình. Mặc dù vậy, trí tuệ nhân tạo lại
chưa thật sự bùng nổ trong lĩnh vực du lịch và khách sạn, mà ở đó, con người vẫn đóng
vai trò chính chưa thể thay thế được. Với mong muốn tìm hiểu thêm những nguyên nhân
dẫn đến vấn đề, cũng như muốn đề xuất những giải pháp và định hướng tương lai nhằm
khắc phục và phát triển AI tại ngành đặc thù này, chúng em đã chọn đề tài: ‘’Trí tuệ nhân tạo trong du lịch’’.
CHƯƠNG 1: CƠ SỞ LÝ THUYẾT
1.1: AI(Artificial Intelligence) 1.1.1. Định nghĩa.
Trí tuệ nhân tạo tiếng anh là Artificial Intelligence ( viết tắt là AI ) là một thuật ngữ
được John McCarthy đặt ra lần đầu tiên tại Hội nghị Dartmouth huyền thoại vào năm
1956. Trí tuệ nhân tạo có thể hiểu bình dân hơn là ‘thông minh nhân tạo’, tức là sự thông
minh của máy móc do con người tạo ra, đặc biệt tạo ra cho máy tính, robot, hay các máy
móc có các thành phần tính toán điện tử. Có rất nhiều định nghĩa về trí thông minh nhân tạo, cụ thể:
- Theo Wikipedia, trí tuệ nhân tạo là trí tuệ được biểu diễn bởi bất cứ một hệ thống
nhân tạo nào. Thuật ngữ này thường dùng để nói đến các máy tính có mục đích không
nhất định và ngành khoa học nghiên cứu về các lý thuyết và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo.
- Bellman (1978) định nghĩa: trí tuệ nhân tạo là tự động hoá các hoạt động phù hợp
với suy nghĩ con người, chẳng hạn các hoạt động ra quyết định, giải bài toán...
- Rich anh Knight (1991) thì cho rằng: Trí tuệ nhân tạo là khoa học nghiên cứu xem
làm thế nào để máy tính có thể thực hiện những công việc mà hiện con người còn làm tốt hơn máy tính.
- Winston (1992) cho rằng trí tuệ nhân tạo là lĩnh vực nghiên cứu các tính toán để
máy có thể nhận thức, lập luận và tác động.
- Nilsson (1998): trí tuệ nhân tạo nghiên cứu các hành vi thông minh mô phỏng
trong các vật thể nhân tạo.
Tóm lại, mỗi định nghĩa đều có điểm đúng riêng, nhưng để hiểu đơn giản thì trí tuệ
nhân tạo là một ngành khoa học máy tính được xây dựng trên một nền tảng lý thuyết
vững chắc và có thể ứng dụng trong việc tự động hóa các hành vi thông minh của máy
tính. Giúp máy tính có được những trí tuệ của con người như: biết suy nghĩ và lập luận để
giải quyết vấn đề, biết giao tiếp do hiểu ngôn ngữ, tiếng nói, biết học và tự thích nghi.
1.1.2.Lịch sử hình thành và phát triển.
Vấn đề “liệu máy tính có khả năng suy nghĩ hay không?” được nhà toán học lỗi lạc
người anh – Alan Turing đưa ra đã đặt nền móng cho việc xây dựng chương trình trí tuệ
nhân tạo đầu tiên. Để trả lời câu hỏi này, ông đã đưa ra khái niệm “phép thử bắt chước”
mà sau này người ta gọi là “phép thử Turing”. Phép thử được thực hiện dưới dạng một trò
chơi. Theo đó, có ba đối tượng tham gia trò chơi (gồm hai người và một máy tính). Một
người (người thẩm vấn) ngồi trong một phòng kín tách biệt với hai đối tượng còn lại.
Người này đặt các câu hỏi và nhận các câu trả lời từ người kia (người trả lời thẩm vấn) và
từ máy tính. Cuối cùng, nếu người thẩm vấn không phân biệt được câu trả lời nào là của
người, câu trả lời nào là của máy tính thì lúc đó có thể nói máy tính đã có khả năng “suy
nghĩ” giống như người.
Hình 1: Mô hình Turing test.
Năm 1956, tại Hội nghị do Marvin Minsky và John McCarthy tổ chức với sự tham
dự của vài chục nhà khoa học tại trường Dartmouth (Mỹ), tên gọi “Artificial Intelligence”
được chính thức công nhận và được sử dụng cho đến ngày nay. Cũng tại đây, bộ môn
nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đầu tiên đã được thành lập.
Những năm sau đó, các nhà khoa học như John McArthy, Marvin Minsky, Allen
Newell và Herbert Simon cùng với những cộng sự đã viết nên những chương trình máy
tính giải được những bài toán đại số, chứng minh các định lý và nói được tiếng Anh. Một
số thành tựu ban đầu của giai đoạn này có thể kể đến như: chương trình chơi cờ của
Samuel; chương trình lý luận Logic của Newell & Simon; chương trình chứng minh các
định lý hình học của Gelernter.
Trong các thập kỷ tiếp theo, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã trải qua những thăng trầm
khi một số vấn đề nghiên cứu tỏ ra khó khăn hơn so với dự kiến và một số nghiên cứu đã
chứng minh không thể vượt qua với các công nghệ tại thời điểm đó. Tuy nhiên, trí tuệ
nhân tạo cũng đã đạt được không ít những thành tựu đáng kể.
Thập kỷ 60, 70 Joel Moses viết chương trình toán học Macsyma sử dụng cơ sở tri
thức đầu tiên thành công. Marvin Minsky và Seymour Papert đưa ra các chứng minh đầu
tiên về giới hạn của các mạng nơ-ron đơn giản. Ngôn ngữ lập trình logic Prolog ra đời và
được phát triển bởi Alain Colmerauer. Ted Shortliffe xây dựng thành công một số hệ
chuyên gia đầu tiên trợ giúp chẩn đoán trong y học, các hệ thống này sử dụng ngôn ngữ
luật để biểu diễn tri thức và suy diễn.
Vào đầu những năm 1980, những nghiên cứu thành công liên quan đến AI như các
hệ chuyên gia (expert systems) - một dạng của chương trình AI mô phỏng tri thức và các
kỹ năng phân tích của một hoặc nhiều chuyên gia con người. Đến những năm 1990 và
đầu thế kỷ 21, AI đã đạt được những thành tựu to lớn nhất, AI được áp dụng trong logic,
khai phá dữ liệu, chẩn đoán y học và nhiều lĩnh vực ứng dụng khác trong công nghiệp.
Sự thành công dựa vào nhiều yếu tố: tăng khả năng tính toán của máy tính, tập trung giải
quyết các bài toán con cụ thể, xây dựng các mối quan hệ giữa AI và các lĩnh vực khác
giải quyết các bài toán tương tự, và một sự chuyển giao mới của các nhà nghiên cứu cho
các phương pháp toán học vững chắc và chuẩn khoa học chính xác. Hì
nh 2: Quá trình hình thành và phát triển của trí tuệ nhân tạo.
Ngày nay, sự phát triển mạnh mẽ của khoa học công nghệ, cùng những bộ dữ liệu
phong phú, các công cụ phát triển phần mềm miễn phí hoặc giá rẻ đã hỗ trợ rất nhiều cho
các nhà nghiên cứu. Từ đó thúc đẩy sự phát triển các nghiên cứu về trí tuệ nhân tạo, giúp
cho mảnh đất AI thu hút đông đảo các ông lớn như: Facebook, Google, Microsoft... tham
gia nghiên cứu, phát triển sản phẩm và mở ra kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo.
4, Một số lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo.
Có nhiều nội dung nghiên cứu và phát triển của trí tuệ thông minh, từ cách để máy
có thể suy diễn logic và nhận thức, cách ra quyết định và giải quyết vấn đề, cách biểu
diễn tri thức con người trong máy, cách lập kế hoạch hành động, hay cách máy biết tự
học để tạo ra tri thức mới, … đến dịch tự động các ngôn ngữ, tìm kiếm thông tin trên
Internet, robot thông minh. Ta sẽ nói về một vài lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo, cụ thể:
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên :
Là lĩnh vực có mục đích làm cho ngôn ngữ của con người có thể tiếp cận với máy
móc. Đây là một trong những lĩnh vực nổi bật và thành công nhất của trí tuệ nhân tạo. Ví
dụ như: Siri, Alexa, Google home,.. Mục tiêu của xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) không
chỉ thiết lập cấu trúc giữa các từ trong một văn bản (cú pháp) mà còn để hiểu ý nghĩa
(ngữ nghĩa) và ngữ cảnh (ngữ dụng).
Các thuật toán sử dụng NLP đã được triển khai trong chatbots, giúp chúng có khả
năng áp dụng mã hóa suy diễn (ML có giám sát) và mã hóa quy nạp (ML không giám
sát). Trong bối cảnh này, chatbot đang cố gắng xác định các chủ đề chung từ tệp nguồn
hoặc tài liệu, tương tự như công việc được thực hiện bởi một nhà nghiên cứu con người
khi mã hóa dữ liệu định tính. Trong cách tiếp cận đầu tiên, học máy có giám sát (ML
giám sát) được sử dụng để liên kế từng câu trong cuộc hội thoại, còn ML không giám sát
cho phép các chatbot biên dịch các câu theo chủ đề nhất định. Ứng dụng này còn được sử
dụng để xác định các thông tin và kết quả không có trong hệ thống của hồ sơ sức khỏe
điện tử (EMR) và thường sử dụng trong các nghiên cứu về sử dụng thuốc, người bệnh tự
theo dõi (POR), nghiên cứu so sánh hiệu quả (CER).
- Phân tích dữ liệu văn bản:
Khai thác văn bản xác định được cú pháp, ngữ nghĩa và ngữ dụng được ẩn trong
một tài liệu viết. Thay vì tìm kiếm từ khóa đơn giản, máy sử dụng phân tích dữ liệu văn
bản có thể đọc và phân tích tài liệu.
Hồ sơ sức khỏe điện tử và bộ dữ liệu yêu cầu kê đơn và y tế thường có dữ liệu có
cấu trúc và không có cấu trúc chứa thông tin y tế có giá trị và được sử dụng thường
xuyên trong nghiên cứu. Tuy nhiên, có sự khác biệt giữa các mã được sử dụng cho mục
đích thanh toán và các ghi chú từ văn phòng bác sĩ. Việc duyệt dữ liệu phi cấu trúc trong
hồ sơ bệnh án tốn nhiều thời gian và khó chuẩn hóa. Phân tích dữ liệu văn bản có thể làm
cho quá trình này hiệu quả hơn nhiều để nâng cao việc triển khai CER và tạo ra bằng
chứng trong thế giới thực. - Học máy:
Máy học - hoặc thống kê có một tiềm năng lớn để ứng dụng trong HEOR (nghiên
cứu về kinh tế y tế và đầu ra sức khỏe) cho khả năng học hỏi và thực hiện nhiệm vụ của
nó. Học máy được đặt tên như vậy vì để thu nhận kiến thức mới, máy “học hỏi” từ kinh
nghiệm và điều chỉnh các thuật toán theo thời gian, đòi hỏi một lượng lớn dữ liệu.
Mục tiêu của nó là chuyển đổi dữ liệu thành hành động thông minh và thực hiện
một tác vụ cụ thể. Mô hình sử dụng thông tin nhân khẩu học và lâm sàng để dự đoán các
sự kiện, chẳng hạn như đợt cấp nặng ở bệnh nhân hen suyễn hoặc để nhận dạng hình ảnh,
chẳng hạn như chẩn đoán hội chứng di truyền bằng chụp ảnh khuôn mặt…
Một trong những thuật toán ML được sử dụng phổ biến nhất là mạng nơ-ron. Một
mạng lưới thần kinh bắt chước cấu trúc của các tế bào trong não người. Các tế bào thần
kinh được kết nối với nhau thông qua các khớp thần kinh. Trong mạng nơ-ron, nhiều lớp
thuật toán (nơron) truyền dữ liệu vào các thuật toán khác, tạo ra một hệ thống rất phức
tạp để thực hiện một nhiệm vụ cụ thể. - Học sâu:
Học sâu đề cập đến quá trình hiểu một lượng lớn dữ liệu với nhiều lớp ẩn trong
mạng nơ-ron, giúp tăng sức mạnh tính toán trên các tập dữ liệu rất lớn và phức tạp. Các
nghiên cứu về gánh nặng bệnh tật, nhằm xác định việc sử dụng nguồn lực chăm sóc sức
khỏe, chi phí và tác động nhân văn của một tình trạng cụ thể, sẽ yêu cầu dữ liệu từ nhiều
nguồn, bao gồm bệnh nhân, nhà cung cấp và hệ thống chăm sóc sức khỏe. Áp dụng kỹ
thuật học sâu có thể thực hiện phân tích các bộ dữ liệu trên hiệu quả hơn.
AI được sử dụng phổ biến trong các hoạt động hằng ngày, giúp kết nối chúng ta với
nhau. Tuy nhiên, trong trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu, việc áp dụng AI
chỉ mới bắt đầu và nhiều rào cản và thách thức đang xuất hiện. 2.1.3: Phân loại:
Công nghệ AI phản ứng ( Reactive Machine)
Công nghệ AI với bộ nhớ hạn chế
Lý thuyết về trí tuệ nhân tạo Công nghệ tự nhân thức
2.1.4: Ứng dụng của AI trong thực tế: Trong y tế Trong giáo dục Trong kinh doanh Trong sản xuất Trong dịch vụ Trong tài chính Trong truyền thông
1.2: AI trong ngành du lịch 1.2.1: Thông tin chung
Nước ta là một đất nước với vô vàn những phong cảnh lộng lẫy, trong đó không thể
không kể đến di tích lịch sử được UNESCO công nhận là di sản thiên nhiên thế giới –
vịnh Hạ Long. Là một đất nước có những cảnh đẹp cổ kính và hiện đại, Việt Nam là một
địa điểm tuyệt vời để khám phá thiên nhiên và cảm nhận sự quen thuộc lẫn tươi mới đến
từ từng tán cây, ngọn cỏ, là điểm đến của hàng triệu du khách trong và ngoài nước. Chính
vì thế du lịch nước ta là một trong những ngành được Nhà nước chú trọng và phát triển.
Hơn thế nữa, chúng ta có đường bờ biển dài 3260 km trải dài từ Bắc xuống Nam. Đó là
điều đặc biệt tuyệt vời để khai thác nền du lịch nước nhà.
Vì nước ta phát triển sau những đất nước lớn mạnh như Anh, Pháp, Mĩ, Thụy Điển,
… nên công nghệ của ta còn chưa phát triển. Chúng ta mong đợi sẽ thấy được nhiều công
nghệ tiên tiến hiện đại hơn trong tương lai đặc biệt là trí tuệ nhân tạo sẽ được lập trình và
thực thi. Thời kỳ công nghệ 4.0 này, ta đã được nhìn thấy nhiều công nghệ tiên tiến của
thời đại số. Chúng ta kì vọng vào nền văn minh hiện đại của đất nước trong những thập
kỷ tiếp theo. Các dịch vụ du lịch sẽ được tự động hóa thông qua lập trình tư duy vào máy
móc để thực hiện hóa công trình của con người.
Trải qua giai đoạn dịch COVID-19 hoành hành, chúng ta phải chịu đựng những
thiệt hại nặng nề và cả con người và nền kinh tế. Theo Viện nghiên cứu và phát triển du
lịch của Tổng cục Du lịch Việt Nam, năm 2020 ngành du lịch nước ta phải chịu thiệt hại
đến 23 tỷ USD tương ứng với 80% khách quốc tế và 45% khách nội địa bị suy giảm. Vì
thế công suất phòng khách sạn chỉ rơi vào khoảng 10-15% và hàng loạt các khách sạn
phải đóng cửa vì không đủ doanh thu để trả công cho nhân viên và mua trang thiết bị.
Doanh thu của mỗi phòng khách sạn ở Hà Nội và Hồ Chí Minh lần lượt chỉ đạt 56% và
64% so với năm 2019. Việc thu hút khách du lịch bằng những đợt giảm giá cũng góp
phần làm tăng đáng kể số lượng khách du lịch nhưng đó chỉ là biện pháp ngắn hạn. Để đi
đường dài và đem lại lợi ích cho nền kinh tế quốc dân, chúng ta phải có các biện pháp
hiệu quả trong thời gian dài. Trong đó, trí tuệ nhân tạo có thể giúp ta khắc phục những
hậu quả này một cách tuyệt vời. Kỹ thuật này là một giải pháp tối ưu trong thời điểm hiện
tại dành cho ngành lưu trú du lịch.
1.2.2: AI - giải pháp tối ưu trong ngành du lịch.
Do ảnh hưởng của dịch COVID-19 mà du lịch quốc tế nói chung và du lịch nước ta
nói riêng đang gặp phải nhiều vấn đề, đặc biệt là thiếu hụt khách du lịch. Làn sóng dịch
bệnh đã đi qua nhưng hậu quả để lại vẫn còn. Trong xã hội đâu đó còn những ca bệnh
COVID chưa được chữa trị khỏi bởi chúng ta chưa tìm ra thuốc đặc hiệu cho bệnh dịch
này và hơn thế nữa nó vẫn có khả năng lây lan trên diện rộng bởi con đường lây lan của
bệnh này là rất dễ dàng, chỉ cần có người nói chuyện hay hắt hơi, ho thì virus có thể được
truyền đi sang cơ thể khác. Một lí do nữa là vì virus chưa được triệt tiêu hoàn toàn nên nó
vẫn có thể biến đổi cấu trúc gen và gây ra biến chủng, chủng mới sẽ thừa kế gen của
chủng cũ, chúng thay đổi để trở nên mạnh hơn và kháng lại kháng thể của con người.
Điều đó ảnh hưởng rất mạnh đến ý thức cũng như hành động của người dân khi họ đi du
lịch. Vì không ai muốn bị lây bệnh và hơn hết là không muốn mang bệnh dịch về nhà nên
họ đã ngừng việc đi du lịch để tận hưởng cuộc sống. Họ ngừng việc tiếp xúc và đến nơi
đông người để không bị nhiễm bệnh, vì thế số lượng khách du lịch đã giảm rất nhiều so
với khi chưa có bệnh dịch. Không chỉ du khách dè chừng mà nhân viên từ những địa
điểm du lịch cũng có cùng quan điểm, khi họ đi làm, họ sẽ phải tiếp xúc với nhất nhiều
người nên khả năng lây chéo cũng rất cao. Những người nhân viên họ cũng lo lắng cho
sức khỏe của bản thân và gia đình vì thế có những người nhân viên sẵn sàng đổi nghề để
tránh tiếp xúc với người mang bệnh truyền nhiễm. Vì thế số lượng ứng viên nộp đơn xin
việc vào ngành du lịch và các khách sạn cũng giảm thiểu đáng kể. Từ đó gây ra thiếu hụt
khách du lịch và nguồn nhân lực để phục vụ khách hàng dẫn đến việc nhiều điểm du lịch
phải đóng cửa và nhiều công ty du lịch bị phá sản. Không chỉ thế, còn một khía cạnh đó
là khách sạn, công ty du lịch không thể kiếm đủ doanh thu để trả lương cho nhân viên bởi
du khách không còn mong muốn đi du lịch, vì thế cũng dẫn đến đóng cửa và phá sản.
Nhưng nếu nền du lịch bị sụt giảm, nó sẽ đánh vào nền kinh tế quốc dân, kinh tế giảm thì
đời sống nhân dân cũng sẽ giảm, từ đó chúng ta khó có thể nâng cao chất lượng cuộc sống.
Để khắc phục tình trạng này chúng ta có công nghệ trí tuệ nhân tạo. Nó giúp giảm
thiểu khả năng lây nhiễm bệnh dịch giữa người với người. Hơn thế nữa trí tuệ nhân tạo
còn có thể giúp chúng ta nâng cao năng suất làm việc bởi máy móc làm việc không cần
nghỉ ngơi. Một điều nữa đó chính là chúng có thể làm thay con người những công việc
độc hại, nguy hiểm đến sức khỏe và tính mạng.
Chúng ta cần xác định hướng đi đúng đắn cho tương lai của con người, đó chính là
sử dụng trí tuệ nhân tạo để thực hiện hóa giấc mơ sẽ phát triển được ngành du lịch trong
bất kì hoàn cảnh nào. Trí tuệ nhân tạo được hiểu là sự kết hợp giữa các thuật toán cao cấp
và các thiết bị hiện đại để thực thi nhiệm vụ và xử lý các tình huống một cách hiệu quả có
chuyên nghiệp. Trong cuộc cách mạng công nghiệp 4.0, các doanh nghiệp có thể tiếp cận
với tốc độ và mức độ xử lí khổng lồ cũng như khả năng lưu trữ vô hạn và hạn chế rủi ro ở
mức tối đa trong rất nhiều các lĩnh vực từ việc lập trình trí tuệ nhân tạo. Tư duy nhân bản,
tư duy lý trí, hành động nhân văn và hành động lý trí là bốn khía cạnh kết hợp và phát
triển với nhau để tạo nên trí tuệ nhân tạo AI. Khả năng giao tiếp chân thật giữa người với
người đang được AI hoàn thiện với sự nhạy bén và tốc độ xử lý cao. Nếu như thành công
thì chúng ta hy vọng trong vòng 1 thập kỷ nữa trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trên khắp
các địa điểm du lịch để phục vụ cho những trải nghiệm của du khách.
Sẽ thật tuyệt vời khi ta đi du lịch một mình và trong phòng khách sạn có 1 chú robot
mini trò chuyện tâm tình cùng ta. Mỗi khi đêm xuống, ta có một cộng sự để trò chuyện và
trải lòng, nói ra toàn bộ những khúc mắc và tâm sự, sống thật với cảm xúc suy nghĩ của
chính mình. Điều đó sẽ làm khách du lịch vô cùng hài lòng với dịch vụ tại các khách sạn,
nó sẽ giúp những địa điểm du lịch thu hút được nhiều khách hàng hơn từ đó tăng doanh
thu cho địa điểm du lịch và chất lượng cuộc sống cho khách hàng. Kh
i khách du lịch đắm mình cùng những con sóng ở bãi biển, sẽ có những cá thể muốn trải
nghiệm sự kích thích và cảm giác mạnh, họ muốn ra xa bờ hơn để chìm đắm trong nước
mẹ bao la, trí tuệ nhân tạo có thể giúp họ thực hiện điều này bằng cách đưa du khách ra
xa hơn 1 chút nhưng tín hiệu về sự sống và độ an toàn sẽ được gửi về bộ điều khiển và xử
lý ở đất liền, nơi có những cỗ máy trí tuệ nhân tạo kiểm soát và điều khiển để đảm bảo du
khách vừa có những trải nghiệm thú vị vừa đảm bảo an toàn tính mạng của du khách. Bên
cạnh những du khách thuê dịch vụ để đi xa bờ còn có những người không thích đi cùng
AI mà họ muốn tự bơi ra xa để tận hưởng, nhưng điều đó hết sức nguy hiểm bởi những
con sóng ngầm có thể ngăn cản họ quay trở lại đất liền. Vì thế chúng ta cần những chiếc
camera nho nhỏ bay theo họ để định vị có thể được gửi về trung tâm kiểm soát và chúng
cũng có thể nhắc nhở họ về những nguy hiểm có thể xảy ra. Nếu như họ không làm theo
lời khuyên của AI thì bộ phận điều khiển nhận tín hiệu và khởi động robot để đem họ vào gần bờ.
Trên quãng đường chúng ta đi du lịch, việc thay thế toàn bộ các phương tiện đi lại
thành những chú robot hay những chiếc xe tự động lái sẽ giúp cho ta tiết kiệm được
nguồn lực lao động cho vị trí lái xe. Những chiếc xe tự động sẽ đưa ta đến địa điểm mà ta
muốn mà không cần tài xế. Hay như trên máy bay, những cô tiếp viên hàng không sẽ
được thay thế bằng những người bạn robot vô cùng thông minh để xử lý các tình huống
để giúp cho khách hàng cảm thấy thoải mái khi sử dụng dịch vụ, dẫn đường cho hành
khách đến máy bay và hướng dẫn họ thực hiện những thủ tục cần thiết. Tại các khách
sạn, để giảm thiểu lây nhiễm bệnh dịch giữa nhân viên và khách du lịch, trí tuệ nhân tạo
sẽ thực hiện công việc check in, check out cho khách hàng đến và đi.
Các thủ tục nhận phòng sẽ được thực hiện hoàn toàn trên các thiết bị điện tử và
robot mini sẽ hướng dẫn du khách sử dụng phòng đặt thế nào cho thuận tiện, thoải mái,
điểm cộng đó sẽ giữ chân khách hàng cho những lần du lịch sau.
Mỗi năm chúng ta cần rất nhiều nhân lực cho vị trí hướng dẫn viên du lịch. Những
người hướng dẫn du lịch đó cần phải học thuộc rất nhiều những kiến thức của các địa
điểm khác nhau mà họ sẽ dẫn du khách tới tham quan. Thay vì thế chúng ta lập trình
những kiến thức đó vào những chú robot, chúng sẽ trở thành những người bạn đồng hành
cùng du khách trên các nẻo đường với tốc độ xử lý thông tin cao, từ đó đem lại năng suất
và sự thân thiện đến với khách du lịch. Trong những nhà hàng tại địa điểm du lịch, chúng
ta sắp xếp những người máy sản xuất thức ăn thông qua giai đoạn nấu nướng. Sau đó
những cỗ máy hoặc băng chuyền sẽ đem thức ăn tới bàn cho khách du lịch, tất cả điều mà
chúng ta cần làm chỉ là lập trình và sắp xếp.
Vậy phải làm sao khi ta muốn đi du lịch nhưng lại trăn trở trong việc lựa chọn địa
điểm du lịch và đắn đo trong việc sắp xếp lịch trình khám phá? Điều đó hãy để trí tuệ
nhân tạo AI giúp đỡ. Chúng ta vừa có thể sắp xếp lịch trình đi lại, ngủ nghỉ sao cho hợp
lý, vừa có thể trải nghiệm, nghỉ ngơi, đúng là một kỳ nghỉ thật tuyệt vời.
Trí tuệ nhân tạo với bộ lưu trữ và xử lý thông tin khổng lồ, nhanh chóng, có thể
giúp đỡ con người trong việc vận hành và phát triển các hình thức du lịch. Những giá trị
mà AI đem lại là rất nhiều: đem thông tin đến khách hàng nhanh chóng, tăng doanh thu,
phục vụ du khách kịp thời, hỗ trợ các bộ phận nghiệp vụ trong khách sạn phục vụ đúng
nhu cầu của khách hàng. Việc đem lại những trải nghiệm thú vị và khó quên cho du
khách là một cách thức giữ chân khách du lịch cho những lần trải nghiệm sau. Vì vậy
tiềm năng cho trí tuệ nhân tạo cho ngành du lịch tại Việt Nam là rất lớn, AI hứa hẹn sẽ là
công nghệ giúp tăng năng suất làm việc cũng như trải nghiệm của khách hàng, đồng thời
đảm bảo việc phát triển bền vững ngành du lịch và khách sạn trong tương lai.
CHƯƠNG 2: THỰC TRẠNG/CÔNG NGHỆ LIÊN QUAN ĐẾN VẤN
ĐỀ CẦN GIẢI QUYẾT
2.1: Chatbots và vai trò trong du lịch 2.1.1: Thông tin chung
- Chatbot là một văn bản và đôi khi giao diện âm thanh, thông qua đó người dùng
có thể thực hiện một cuộc trò chuyện cho các mục đích khác nhau. Kể từ năm 2016, các
bot đã được sử dụng bởi các ngành công nghiệp khác nhau để tự động hóa dịch vụ khách
hàng, tạo khách hàng tiềm năng, đặt phòng, lên lịch hẹn, …. Và ngành du lịch đã không
bỏ lỡ cơ hội sử dụng công nghệ này, tuy nhiên, có rất nhiều triển vọng để đáp ứng và sử
dụng các trường hợp để khám phá.
- Ngành du lịch là một trong những ngành giao tiếp nhiều nhất với người dùng và
đó là lý do tại sao các giao diện giao tiếp với người dùng này rất phổ biến. Chatbots đang
vượt xa các ứng dụng di động trong lĩnh vực này vì chi phí có thể thấp hơn nhiều.
- Dữ liệu từ một cuộc khảo sát được thực hiện bởi Google chỉ ra rằng tải xuống của
các ứng dụng này đã giảm 20% và các chatbot bị cáo buộc là có trách nhiệm. Chatbots
cung cấp dịch vụ khả dụng 24/7 trong các nhiệm vụ dễ dàng mà không cần sự can thiệp của con người.
- Khách không cần tải xuống bất kỳ ứng dụng nào, vì họ có thể tương tác với khách
sạn của mình thông qua giải pháp họ đã biết và sử dụng, điều này giúp giảm đáng kể chi
phí của quy trình và tăng lòng trung thành cho khách sạn.
- Nhiều người đã được tích hợp vào Facebook Messenger, nhưng các kênh tiếp theo
sẽ là Whatsapp, Skype hoặc Telegram. Các công ty lớn trong lĩnh vực như Kayak,
Expedia và Skyscanner sử dụng chatbot để cung cấp giải pháp cho người dùng.
- Tại hội thảo "AI trong du lịch" thuộc khuôn khổ Ngày hội trí tuệ nhân tạo Việt
Nam tổ chức tại Đại học Bách Khoa, Hà Nội, ông Nguyễn Trung Công – CEO của iVivu,
cho biết trang web của công ty có khoảng 100.000 lượt truy cập một ngày, do đó đơn vị
này sử dụng chatbot và trợ lý ảo mang tên "Olivia" để tư vấn cho khách. "Tỷ lệ hoàn
thành các cuộc hội thoại qua ứng dụng này khoảng 52%, còn lại chuyển qua chuyên viên
tư vấn để tiếp tục hỗ trợ khách", ông Công nói.
2.1.2: Ứng dụng tại Việt Nam
- Sở Du lịch TP Đà Nẵng đã hợp tác cùng Công ty cổ phần công nghệ Hekate, xây
dựng, phát triển và thí điểm kênh tra cứu thông tin du lịch tự động mới trên tin nhắn đầu
tiên tại Việt Nam, có tên Chatbot Danang Fantasticity nhằm tăng cường các kênh thông
tin hỗ trợ du khách.Sáng 20/04/2018 tại khách sạn New Orient Hotel Đà Nẵng, Ứng dụng
Chatbot trong lĩnh vực du lịch đã chính thức được ra mắt.
- Hiện nay, so với các Chatbot thông thường khác đang hoạt động tại Việt Nam,
Chatbot Danang FantastiCity đã được cập nhật và phát triển thêm nhiều tính năng mới và
mang lại nhiều thú vị cho du khách. Cụ thể như:
a) Nhân vật đại diện riêng
- Nhân vật đại diện của Chatbot Danang FantastiCity với những biểu cảm hết sức dễ
thương và ngộ nghĩnh đã thể hiện được sự thân thiện và hiếu khách đến những du khách
ngay khi họ vừa bắt đầu tương tác với Chatbot.
- Xuyên suốt cuộc “hành trình” khám phá du lịch Đà Nẵng, nhân vật đại diện này sẽ
giúp du khách tìm thấy được những địa điểm tham quan, ẩm thực, lưu trú… một cách
đơn giản và nhanh chóng nhất.
- Các biểu tượng của nhân vật đại diện gồm 8 biểu tượng: Xin chào, Tiếp tục nhé,
OK Bạn chọn tiếng Việt, Cảm ơn, Buồn quá đi
b) Nắm bắt những sự kiện đặc sắc
- Được bổ sung tính năng đếm ngược sự kiện, được xem như là một trong những
tính năng đặc biệt của Chatbot Danang FantastiCity, điều này sẽ giúp du khách không bị
bỏ lỡ những sự kiện đang và sắp diễn ra tại TP. Đà Nẵng.
- Thêm vào đó, Chatbot có thể chỉ đường đến với sự kiện mà họ quan tâm, từ đó họ
có thể sắp xếp lịch trình của mình thuận tiện hơn.
c) E-coupon với những thông tin khuyến mãi nhanh chóng
Chỉ với một thao tác đơn giản, bằng cách đăng ký email hoặc số điện thoại, du
khách đã có thể nhận được những mã e-coupon ưu đãi hấp dẫn trên Chatbot Danang
FantastiCity để có cơ hội thăm thú những quang cảnh nổi tiếng và trải nghiệm những
hoạt động thú vị tại các điểm du lịch, vui chơi giải trí tại thành phố Đà Nẵng.
d) Liên kết các kênh truyền thông xã hội một cách chặt chẽ
Sau khi ứng dụng Chatbot được đưa vào sử dụng, các kênh thông tin của du lịch
thành phố được kết nối với nhau mạnh mẽ hơn và điều hướng người dùng đến kênh thông
tin phù hợp hơn. Ngoài ra, với những tính năng ưu việt của Chatbot, số lượng người dùng
tương tác đang ngày một tăng và đem lại nhiều phản hồi tích cực từ người dân và du khách.
e) Chatbot hỗ trợ 02 ngôn ngữ Anh – Việt
Bên cạnh việc hỗ trợ các du khách nội địa, với dữ liệu được bổ sung thêm tiếng
Anh, Chatbot Danang FantastiCity có thể giao tiếp và hỗ trợ các du khách quốc tế một
cách dễ dàng. Trong tương lai, Chatbot Danang FantastiCity sẽ được bổ sung thêm các
ngôn ngữ phổ biến hiện nay như: tiếng Trung, tiếng Hàn và tiếng Nhật.
f) Gửi thông báo về các sự kiện sắp diễn ra
Chatbot Danang FantastiCity có thể gửi thông báo về các sự kiện sắp diễn ra trên
địa bàn TP Đà Nẵng đến với các du khách đã từng tương tác. Sau 6 tháng thí điểm,
Chatbot Danang FantastiCity đã gửi thông tin về các sự kiện lớn: Các điểm tham quan
dịp Tết nguyên đán, Lễ hội pháo hoa Quốc tế Đà Nẵng…
2.2: Nhân viên Robot và vai trò trong du lịch 2.2.1. Thông tin chung
- Việc ứng dụng công nghệ vào dịch vụ du lịch và khách sạn đang ngày càng phát
triển. Sử dụng robot trong các cơ sở kinh doanh dịch vụ khách sạn ngày nay trở nên phổ
biến, chủ yếu là vì việc này có thể giúp các nhà kinh doanh cắt giảm chi phí lao động,
tăng hiệu quả công việc và giảm thiểu sự tiếp xúc của con người.
- Du lịch và khách sạn là ngành sử dụng robot dịch vụ tương đối muộn vì nhiều có
nhiều nhiệm vụ đặc thù được yêu cầu nhằm đáp ứng những nhu cầu khác nhau của khách
hàng. Các dịch vụ robot đã được ứng dụng tại nhiều khách sạn trên toàn thế giới cho các
công việc như nhận phòng, hút bụi sàn nhà, vận chuyển hành lý cho du khách và dịch vụ
lễ tân. Trong lĩnh vực du lịch và lữ hành, robot thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau như
chuẩn bị đồ uống, hướng dẫn khách tham quan và cung cấp dữ liệu, thông tin địa điểm du lịch cho du khách.
- Trong một số tình huống nhất định, robot có thể thực hiện với độ chính xác và tính
nhất quán cao hơn con người, và lỗi do con người đã bị loại bỏ. Hơn nữa, robot có thể
thực hiện trong môi trường nguy hiểm hoặc thù địch và có thể được lập trình để thực hiện
các hành động mà con người sẽ không muốn hoặc không thể làm.
- Robot và trí tuệ nhân tạo đang nổi lên như một giải pháp có giá trị cho những
người hoạt động trong ngành khách sạn. Robot có thể cải thiện tự động hóa và thực hiện
các nhiệm vụ không biết mệt mỏi. Điều quan trọng, khách sạn ứng dụng thế nào cho phù
hợp với hoàn cảnh và điều kiện.
- ”Bằng cách tích hợp trí tuệ nhân tạo vào nền tảng tìm kiếm và đặt chỗ trực tuyến,
các công ty khách sạn và du lịch hiện đang mang lại nhiều giá trị gia tăng thực cho người
tiêu dùng”, ông Greg Oates, chuyên gia chiến lược phát triển kinh tế và du lịch từ Skift
(công ty chuyên nghiên cứu về lĩnh vực du lịch) nhận định.
- Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, doanh nghiệp khách sạn, du lịch có thể tiết kiệm
được thời gian và tiền bạc, đồng thời có khả năng loại bỏ lỗi của con người và cho phép
thực hiện nhanh chóng các tác vụ bất cứ lúc nào trong ngày. Theo Sameer Dhanrajani -
chuyên gia cố vấn về AI tại Ấn Độ, hiện nay đã có khoảng 30% các khách sạn đang sử
dụng trí tuệ nhân tạo trong nhiều nhiệm vụ hành chính và dịch vụ khách hàng
2.2.2: Ứng dụng tại Việt Nam
- Nhóm học sinh từ cấp tiểu học đến trung học phổ thông tại Hà Nội đã thực hiện đề
tài “Robot hướng dẫn viên du lịch” hỗ trợ du khách trong và ngoài nước thăm quan các
địa danh ở Việt Nam “qua màn hình” và sắp xếp lịch trình di chuyển sẵn để thăm quan
Việt Nam khi đại dịch COVID-19 qua đi.
- Theo học sinh Nguyễn Gia Huy, lớp 10 Tin A2 Trường Trung học phổ thông
chuyên Khoa học tự nhiên, Đại học Quốc gia Hà Nội, trưởng nhóm nghiên cứu, chia sẻ
trong quá trình thực hiện đề tài, nhóm đã thiết kế một sa bàn Việt Nam gồm 2 phần chính
là hình ảnh “chữ S Việt Nam” và mô hình 3D các địa danh Lăng Bác, Kinh thành Huế,
Nhà thờ Đức Bà - địa danh nổi tiếng đại diện 3 miền Bắc, Trung, Nam.
- Tại mỗi mô hình Lăng Bác, Kinh thành Huế, Nhà thờ Đức Bà, nhóm nghiên cứu
gắn thêm các dây đèn led để làm sinh động thêm từng mô hình trong khi “trợ lý ảo” giới thiệu về mô hình đó.
- học sinh Nguyễn Huy Hoàng, lớp 7A11 Trường Trung học cơ sở Nguyễn Trường
Tộ, Đống Đa, Hà Nội, thành viên nhóm nghiên cứu cho biết nhóm đã quyết định làm một
chú robot đặt cạnh “Sa bàn Việt Nam” giống như một “hướng dẫn viên.”
- Chú robot này được chế tạo bằng khung sắt, mặt trước của robot là tấm fomex in
hình màu, xung quanh robot được ốp các tấm aluminum màu trắng, bên dưới khung có 4
bánh xe nên dễ dàng di chuyển robot có kích thước 500x1030x1200mm (dài x rộng x cao).
- Hệ thống máy tính và hệ thống mạch điện điều khiển được đặt trong robot. Màn
hình giao tiếp đặt ở phần thân robot.
- Cơ sở dữ liệu của phần mềm được chia thành 3 phần chính: phần 1 là bộ câu hỏi
ngẫu nhiên về các địa danh du lịch của Việt Nam với 2 ngôn ngữ: tiếng Anh và tiếng
Việt; phần 2 là bộ câu trả lời tương ứng với mỗi câu hỏi với 2 ngôn ngữ: tiếng Anh và
tiếng Việt; phần 3 là bộ hình ảnh, video tương ứng với bộ câu hỏi-câu trả lời.
- Khâu khó nhất trong quá trình thực hiện chính là lập trình “Robot hướng dẫn viên
du lịch” hoạt động gồm: xử lý giọng nói của người sử dụng; tìm câu trả lời, hình ảnh,
video tương ứng; giao diện người dùng.
- Khi người dùng bắt đầu giao tiếp với "Robot hướng dẫn viên du lịch" thì công việc
đầu tiên của phần mềm là thu nhận tín hiệu âm thanh, sau đó xử lý tín hiệu.
- Giao diện phần mềm sinh động, dễ hiểu, phù hợp với mọi lứa tuổi; bộ cơ sở dữ
liệu đa dạng, phong phú, có thể dễ dàng thêm hoặc bớt để tăng tính cập nhật mới về tin
tức du lịch-lữ hành cho du khách và bạn bè quốc tế.
- Đồng thời, mô hình này hoàn toàn có thể lắp đặt thực tế tại các nơi công cộng, các
địa điểm du lịch, sân bay, bến cảng để du khách và bạn bè quốc tế có thể dễ dàng tìm
kiếm các thông tin du lịch về Việt Nam.
CHƯƠNG 3: GIẢI PHÁP 3.1: Chatbot
Trong thời đại bùng nổ về công nghệ số như hiện nay, khi mọi người ai cũng luôn
giữ chiếc điện thoại thông minh ở gần để có thể với đến bất cứ lúc nào, con người đã
hướng đến sự tiện lợi mà nó mang lại nhằm tối ưu hoá cuộc sống cá nhân. Trước đây
khách hàng thường đến các đại lý du lịch để nghe tư vấn trực tiếp và thực hiện các giao
dịch, nhưng giờ đây yêu cầu của họ đã cao hơn không chỉ về dịch vụ mà còn về trải
nghiệm trên các nền tảng ứng dụng công nghệ. Sự ra đời của chatbot chính là chìa khoá
tạo nên trải nghiệm khách hàng cá nhân hoá đơn giản hơn và tiếp cận tiềm năng hơn.
Ngoài ra, chatbot cũng giúp giải quyết nhanh hơn những câu hỏi và vấn đề mà khách hàng đặt ra.
Chatbot là một chương trình trả lời tự động được kết hợp với trí tuệ nhân tạo AI để
tương tác với người dùng tự động 24/7. Thuật ngữ “ChatterBot” hay “Chatbot” được nhà
khoa học máy tính Michael Loren Mauldin sử dụng để mô tả các chương trình đối thoại trực tuyến vào năm 1994.
Chatbot là hình thức hội thoại theo văn bản được lập trình sẵn theo bộ câu hỏi có
sẵn. Các định dạng trả lời tự động của Chatbot bao gồm: ●
Trả lời tự động theo từ khóa trong câu trả lời của khách hàng ●
Trả lời tự động theo tùy chọn menu của khách hàng ●
Trả lời tự động theo bình luận trên bài viết
3.1.1 Sẵn sàng hỗ trợ 24/7 và trả lời các thông tin hữu ích về dịch vụ và địa
điểm cho khách trong thời gian nhanh nhất.
Con người sẽ cần nghỉ ngơi nhưng chatbot thì không. Chatbot luôn trong tình trạng
sẵn sàng để giải đáp những câu hỏi của khách hàng nhằm mang đến dịch vụ tư vấn kịp
thời và đầy đủ. Từ đó khách hàng sẽ dễ dàng nắm đầy đủ thông tin một cách nhanh chóng
để lựa chọn dịch vụ cho mình.
Chatbot cũng cung cấp thông tin nhanh nhất cho khách hàng
· Thông tin về địa điểm
· Dịch vụ đang hỗ trợ
· Chi phí cho những loại hình dịch vụ nhất định
3.1.2 Tư vấn cho khách hàng theo kịch bản
Dựa trên những dòng lệnh được tạo sẵn bởi công ty hay địa điểm, người sử dụng
dịch vụ có thể lựa chọn lệnh phù hợp với nhu cầu để được nghe tư vấn. Ngoài ra, nếu có
những nhu cầu ngoài đó, tin nhắn sẽ được chuyển đến nhân viên tư vấn và sẽ được giải
đáp kịp thời trong khung giờ làm việc của họ. 3.1.3 Ưu điểm
Phần mềm giúp cung cấp dịch vụ cho khách một cách nhanh chóng
Nhờ ứng dụng công nghệ số và dựa trên những nền tảng mạng xã hội phổ biến như
Facebook hay Instagram, khách hàng được tiếp cận dịch vụ một cách nhanh chóng và dễ
dàng, chỉ cần thao tác đơn giản với điện thoại. Từ đó đem đến sự hài lòng. Hai là, nó làm
tăng sự hài lòng của khách hàng.
Do đáp ứng được nhu cầu được phản hồi nhanh chóng của khách, khách sẽ có thiện
cảm và mong muốn tìm hiểu nhiều hơn dựa trên những thông tin được cung cấp. Hơn
nữa, những câu trả lời được thiết kết theo chuẩn mực để trả lời cho đa số người nên sẽ
tránh được những trường hợp làm mất lòng khách hàng do cảm xúc của nhân viên tư vấn
như nóng giận và buồn bã như trước đây ảnh hưởng đến câu trả lời. Ba là, nó có thể giúp
giảm thiểu chi phí. Vì chatbot là phần mềm trả lời tự động thay thế nên chi phí duy trì sẽ
thấp hơn đáng kể so với số tiền lương hàng tháng được trả cho nhân viên tư vấn. Điều
này cũng giúp công ty và địa điểm du lịch giảm được đáng kể số nhân viên, chỉ cần số
lượng người đủ để trả lời những câu hỏi nằm ngoài phạm vi của chatbot cho khách hàng.
Cuối cùng, nó có thể phục vụ nhiều mục đích sử dụng. Chatbot có thể được sử dụng cho
đa mục đích như nhận yêu cầu đặt vé của khách, dịch vụ khách hàng, quảng cáo sản
phẩm, sự kiện cũng như lịch hẹn. 3.1.4 Nhược điểm
Trước hết, nội dung để phản hồi khách hàng còn bị giới hạn. Mặc dù tốc độ phản
hồi nhanh, nhưng câu trả lời được thiết kế chỉ để phản hồi cho những nội dung nhất định
mà khách hàng lựa chọn, nó chỉ trả lời được những câu hỏi mà đa số người khác cũng
hỏi. Vì không thể ứng biến linh hoạt như con người nên người dùng sẽ phải đợi cho nhân
viên tư vấn trả lời cho những câu hỏi ngoài của mình. Hai là, khách hàng có thể thấy
nhàm chán và thất vọng về dịch vụ. Đương nhiên hiện nay thì chưa có dịch vụ online nào
hoàn hảo để có thể thoả mãn nhu cầu khách hàng. Chatbot do hoạt động trên cơ sở dữ
liệu có giới hạn nên sẽ có những trường hợp chatbot sẽ không nhận biết được rằng khách
hàng đang nói về cái gì, khi mà câu hỏi của khách không quá dễ hiểu hoặc logic chatbot
trở nên phức tạp hơn. Khi đó cuộc hội thoại sẽ bị chệch chủ đề, lẩn quẩn dẫn đến việc
khách không nhận được câu trả lời thích đáng.
3.2. AI- Hướng dẫn viên du lịch và dịch vụ khách sạn
Sự ra đời của người máy đã đánh dấu sự phát triển khoa học công nghệ của nhân
loại trong thời kỳ đổi mới. Trí tuệ nhân tạo cũng đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực
của cuộc sống như giáo dục trực tuyến (Electronic Learning), y tế, mua sắm và du lịch
không nằm ngoài những ứng dụng này. Hướng dẫn viên du lịch và dịch vụ khách sạn là 2
ngành đang hot hiện nay khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong dịch vụ khiến khách hàng tò
mò. Đảm bảo được cho khách hàng về tốc độ dịch vụ cũng như là sự tiện lợi với mọi đối
tượng khiến cho trí tuệ nhân tạo đang dần được trọng dụng trong ngành.
3.2.1 Hỗ trợ và đồng hành cùng khách du lịch 24/7
Khắc phục được những hạn chế khi sử dụng nhân công là con người trong 2 loại
hình dịch vụ đặc thù này là thời gian và sức khỏe, trí tuệ nhân tạo đang được ứng dụng
dần dần trong du lịch. Bước đầu trong việc sử dụng robot để phục vụ khách hàng đã đem
lại những cảm giác thích thú và tò mò đầu tiên và thu hút số lượng lớn người đến sử dụng
dịch vụ - gia tăng đáng kể doanh thu ban đầu.
Ví dụ: Khách sạn Henna của Nhật Bản, nơi nổi tiếng với việc sử dụng tới 243 nhân
viên là người máy từ năm 2015 ở nhiều vị trí khác nhau như lễ tân, nhân viên phục vụ tận
phòng với hình dáng từ con người đến các con vật khác nhau như khủng long, chó.
Trong việc hướng dẫn du lịch trong bảo tàng thì khách du lịch có thể tương tác với
robot trí tuệ nhân tạo để nghe về những câu chuyện hay lịch sử liên quan đến bảo tàng.
Hướng dẫn viên con người sẽ có lúc nhớ, lúc quên hoặc lúc giọng không được khoẻ,
giảm chất lượng dịch vụ được đưa tới khách, và robot trí tuệ nhân tạo có thể khắc phục
được những hạn chế đó.
3.2.2 Đảm bảo đem lại trải nghiệm tiện lợi, an toàn và tối ưu cho khách
Khả năng lưu trữ của máy tính được đánh giá là vượt trội với bộ óc con người và có
độ bảo mật cao hơn. Nhờ đó, những thông tin về khách hàng sẽ được xác định một cách
nhanh chóng để để khách hàng tiếp cận được những dịch vụ này nhanh hơn.
Nhiều khách sạn hiện nay ví dụ như Hilton là nổi tiếng về khóa điện tử của mình,
cho phép khách hàng mở khoá phòng của mình bằng chiếc điện thoại thông minh. Dịch
vụ như khóa điện tử giúp khách hàng không mất thời gian chờ đợi để check-in, đảm bảo
sự hài lòng cho khách đặc biệt trong mùa cao điểm du lịch.
Ngoài ra, cũng có sản phẩm công nghệ tên ACT CleanCoat được phát triển để vệ
sinh phòng cho khách một cách tối ưu và hiệu quả khi có thể phá vỡ các vi trùng trong
không khí khi tiếp xúc với ánh nắng mặt trời. Ngoài ra công nghệ này còn giúp giảm số
lượng nhân công, nước và chất lau rửa thường dùng.
3.2.3 Ưu điểm
Trên hết đó chính là giảm thiểu nguồn lao động trực tiếp. Khi trí tuệ nhân tạo được
ứng dụng trong ngành du lịch này, robot sẽ thay thế được con người và giảm số lượng
nhân công đến mức tối đa mà vẫn đảm bảo tốc độ dịch v ụ cũng như sự hài lòng của
khách hàng. Điều này cũng giúp các khách sạn và địa điểm du lịch giảm được chi phí
nhân công hàng tháng. Hai là, giảm thời gian chờ đợi cho khách hàng. Trong ngành dịch
vụ khách sạn, thời gian được coi như vàng bạc, vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm
của khách hàng. Robot trí tuệ nhân tạo có thể giảm thời gian mà khách phải chờ đợi khi
nó có thể dễ dàng xác nhận danh tính và thông tin khách trong bộ nhớ, khác với con
người phải thao tác với máy tính để tìm, giúp khách có thể nhận phòng cũng như nhận
các dịch vụ hỗ trợ, nhận thông tin phản hồi một cách nhanh chóng. Ba là, tăng khả năng cung cấp dịch vụ
Con người sẽ cần thời gian để nghỉ ngơi vì sức lao động của người trong một ngày
là có hạn. Trong khi đó, nhu cầu của khách du lịch khi nghỉ ngơi ở khách sạn luôn có thể
xuất hiện trong cả ngày, nhiều khách sạn phải thuê lễ tân riêng cho ca đêm. Người máy trí
tuệ nhân tạo có thể tăng khả năng cung cấp dịch vụ cho khách qua đêm khi mà có thể
phục vụ xuyên đêm mà không cần ngơi nghỉ, cũng như có mặt lúc khách cần chỉ sau một
tiếng chuông gọi. Sau cùng chính là sự cải thiện trong khả năng bảo mật và an ninh. Trí
tuệ nhân tạo trong khi được xây dựng có thể được cài đặt những chế độ bảo mật để bảo
toàn thông tin và truyền tin một cách chính xác. Sự bảo mật này được ứng dụng ở các ổ
khoá điện tử của phòng của khách hay ở cửa vào. Chỉ khi khách có được mã ở điện thoại
thì mới có thể mở cửa phòng, công nghệ này giúp tránh tình trạng như bị trộm cắp phá
khóa và giúp giảm thời gian chờ đợi check in cho khách.
2.4 Nhược điểm
Đầu tiên đó chính là thiếu giao tiếp trực tiếp với con người. Máy móc vẫn chưa thể
thay thế hoàn toàn con người trong các lĩnh vực cuộc sống vì vẫn còn những giới hạn
nhất định về công nghệ để ứng dụng trong cuộc sống. Máy móc hiện nay không có được
cảm xúc cũng như sự hiểu chưa đủ khi khách nói quá phức tạp nên không thể giải quyết
vấn đề phát sinh một cách nhanh chóng và làm hài lòng khách. Sau nhiều phàn nàn của
nhân viên và khách hàng, khách sạn Henna ở Nhật Bản, nơi nổi tiếng với số nhân viên
robot lên tới con số 243, đã sa thải hơn một nửa số nhân viên robot của họ vì hoạt động
không đúng ví dụ như khi được hỏi về sân bay ở đâu thì lại không trả lời được và không
hiểu được lời khách hàng hỏi.
Thứ hai đó là cần thời gian làm quen AI. Vì AI mới được áp dụng gần đây trong
ngành này, và mô hình sử dụng robot trong khách sạn hay các địa điểm du lịch cũng chưa
được nhân rộng, nên những bước đầu sẽ có những khó khăn nhất định cho khách khi sử
dụng nên sẽ vẫn cần có nhân viên hướng dẫn hoặc có bảng chỉ dẫn. Điều này bước đầu sẽ
làm mất thời gian và có thể gây bức bối nếu khách không hiểu, tuy nhiên, sau thời gian
khó khăn ban đầu thì khi khách quen cách sử dụng thì đây không còn là vấn đề. Vấn đề
tiếp theo là việc sửa lỗi cần phải có chuyên gia. Khi lỗi trong robot trí tuệ nhân tạo xảy
ra, sẽ cần phải sửa chữa trong phần mềm riêng, không phải ai cũng sửa được những lỗi
này mà chỉ có những chuyên gia IT hay người làm trong nghề mới có thể sửa được, vì họ
đã được học và có thể sửa đúng cách. Điều này sẽ gây mất thời gian để sửa lỗi vì những
chuyên gia đó họ không chỉ ở chỗ đấy mà họ còn đi những nơi khác vì ngành IT là như
vậy. Bất lợi thứ ba là ở mức đầu tư lớn. Lý do khiến nhiều khách sạn hay địa điểm du
lịch chưa ứng dụng nhiều trí tuệ nhân tạo đó là vì mức đầu tư khá lớn. Từ trang bị máy
móc, robot cho đến phần mềm sẽ tốn của họ một khoản lớn, ngoài ra chi phí bảo dưỡng
và duy trì phần mềm cũng là một khó khăn. Nhiều cơ sở kinh doanh du lịch cũng còn nhỏ
lẻ nên đương nhiên họ vẫn chọn con người hơn là trí tuệ nhân tạo. Cuối cùng đó là sự
phỏng đoán của AI về cảm xúc của khách còn hạn chế. Trình độ công nghệ chưa đủ để
giúp cho robot AI có đủ khả năng phỏng đoán về cảm xúc con người. Ví dụ như cảm biến
về nhiệt hay về giọng nói thì robot có thể phân tích được, nhưng vẫn chưa có khả năng để
giao tiếp như con người, nhận biết được cảm xúc của khách như nóng giận để có thể giải
quyết vấn đề cho khách. KẾT LUẬN
Để có một sản phẩm du lịch hoàn hảo, hấp dẫn và thu hút được khách du lịch là điều
không hề đơn giản. Có thể nói rằng, việc ứng dụng công nghệ AI mang lại lợi ích cho cả
doanh nghiệp và cá nhân tham gia trong lĩnh vực du lịch. Khiến cho nó trở thành một
công cụ không thể thiếu để cải thiện dịch vụ du lịch hiện nay.
Công nghệ ChatBot và Robot đã hỗ trợ ngành công nghiệp du lịch tạo ra sự thân thiện
trong việc chuyển đổi công việc tốn kém của con người thành công việc đơn giản, chuyên
biệt. Nó giúp giảm chi phí, nhân công, nhưng bên cạnh đó, duy trì một khoảng cách chiến
lược với các vấn đề quản trị khách hàng. Việc sử dụng công nghệ trong ngành du lịch và
khách sạn đã đẩy nhanh hoạt động và làm cho quá trình du lịch trở nên hiệu quả và thuận tiện hơn.
AI đã thay đổi cách thức đi du lịch và những phát triển mới này hứa hẹn một trải nghiệm
thú vị và tương tác nhiều hơn nữa trong tương lai. Ngày nay, không ai nghi ngờ rằng
công nghệ và du lịch là sự kết hợp hoàn hảo. Ngành du lịch Việt Nam ngày càng nhận
thức rõ ràng về xu hướng này; vì thế đã thích ứng bằng cách điều chỉnh mô hình kinh
doanh và cung cấp sản phẩm của mình để thực hiện mục tiêu mong muốn này. Công nghệ
AI cung cấp cho chúng ta thông tin chi tiết rõ ràng và các công cụ dễ sử dụng để thúc đẩy
tăng trưởng bền vững. Hãy cùng nhau tham gia và nắm lấy cơ hội vượt qua khoảng cách
kỹ thuật số – và tạo ra nhiều lợi ích nhất cho các bên tham gia. TÀI LIỆU THAM KHẢO