Bài tập môn công nghệ thông tin

BÀI TẬP THỰC HÀNH MÔN TTNT K28,29 - NĂM 2026

BÀI TẬP THỰC HÀNH 6

Học máy - Hồi quy tuyến tính sử dụng ngôn ngữ lập trình python

Yêu cầu: Sử dụng phương pháp hồi quy tuyến tính - dự đoán giá nhà với các tập dữ liệu sau:

Tập dữ liệu 1: Gồm các thông tin sau:

• Diện tích nhà (m²)
• Giá nhà (triệu đồng)

Dữ liệu minh họa trong bảng sau:

Tập dữ liệu 2: Gồm các thông tin sau:

• num_bed
• year_built
• longitude
• latitude
• num_room
• num_bath
• living_area
• property_type
• num_parking
• accessible_buildings
• family_quality
• art_expos
• emergency_shelters
• emergency_water
• Facilities
• fire_stations
• Cultural
• Monuments
• police_stations
• Vacant
• Free_Parking
• askprice

#Google CodLab

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.linear_model import LinearRegression

# Dữ liệu

X = np.array([30, 50, 70, 90, 110]).reshape(-1, 1)

y = np.array([1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5])

# Tạo mô hình

model = LinearRegression()

model.fit(X, y)

# Hệ số

a = model.coef_[0]

b = model.intercept_

print("Hệ số góc a =", a)

print("Hệ số chặn b =", b)

# Dự đoán thử

dien_tich_moi = np.array([[80]])

gia_du_doan = model.predict(dien_tich_moi)

print("Giá dự đoán cho 80m2:", gia_du_doan[0], "tỷ")

# Vẽ đồ thị

plt.scatter(X, y, color='blue')

plt.plot(X, model.predict(X), color='red')

plt.xlabel("Diện tích (m2)")

plt.ylabel("Giá nhà (tỷ)")

plt.title("Hồi quy tuyến tính đơn")

plt.show()

#Kết quả

Hệ số góc a = 0.05000000000000001

Hệ số chặn b = -8.881784197001252e-16

Giá dự đoán cho 80m2: 4.0 tỷ