Bộ câu hỏi trắc nghiệm môn Trí tuệ nhân tạo | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

Tuần 1
1. Kiểm tra Turning trả lời câu hỏi nào dưới đây
- Máy tính có thể hành động được không?
- Máy tính có thể suy nghĩ và hành động hợp lý không?
- Máy tính có thể suy nghĩ thông minh (như con người) không?
- Máy tính có thể suy nghĩ hợp lý ko?
- Máy tính có thể hành động thông minh (như con ng) ko?
2. Mục đích khi phát triển một tác tử hợp lý là làm cho máy: - Suy nghĩ hợp lý
- Hành động hợp lý
3. Những thông tin nào dưới đây liên quan đến hệ thống hỏi đáp Watson của
IBM được xem là thành tựu phát triển của Trí tuệ nhân tạo?
- Thu thập thông tin từ hàng triệu trang Web
- Hệ thống cơ cấu cơ khí để bấm nút câu hỏi
- Khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Khả năng biểu diễn tri thức, giải quyết vấn đề
4. Chọn các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo:
- Học tập (learning)
- Suy diễn (reasoning) - Nói (talking) - Giải trí
- Biểu diễn tri thức - Chạy (running) - Nghe (listening) - Hiểu ngôn ngữ Tuần 2
1. Để thiết kế một tác tử thông minh (hợp lý), trước tiên cần phải xác định (thiết
lập) các giá trị của các thành phần của PEAS với câu trả lời đúng nhất
- Environment: Môi trường xung quanh
- Performance measure: Tiêu chí đánh giá hiệu quả hoạt động
- Actuators: Các bộ phận hành động và Sensors: Các bộ phận cảm biến
- Performance measure: Tiêu chí đánh giá hiệu quả hoạt động;
Environment: Môi trường xung quanh; Actuators: Các bộ phận hành động
và Sensors: Các bộ phận cảm biến
2. Hãy trả lời đúng nhất các kiểu toán tử cơ bản?
- Tác tử phản xạ đơn giản, Tác tử phản xạ dựa trên mô hình
- Tác tử phản xạ đơn giản, Tác tử phản xạ dựa trên mô hình, Tác tử dựa
trên mục tiêu, Tác tử dựa trên lợi ích
- Tác tử dựa trên lợi ích
- Tác tử phản xạ đơn giản
3. Thành phần của một tác tử bao gồm: - Kiến trúc
- Kiến trúc và chương trình - Ánh xạ
- Cảm nhận từ môi trường
4. Tác tử (Agents) được mô tả như sau:
- Cảm nhân không liên tục
- Môi trường mà tác tử thực hiện
- Các cảm biến và bộ phận hoạt động - Sensors and Actuators
- Hàm tác tử - Agents funtion Tuần 3 1. e. A,B,E,C,G2
2. Tìm kiếm sâu dần là: - Hoàn chỉnh - Hiệu quả
- Tối ưu (khi trọng số cạnh bằng nhau và lớn hơn 0)
- Độ phức tạp thời gian lớn hơn nhiều tìm kiếm sâu 3. a,
4. Với phần lớn các bài toán thực tế, tìm kiếm sâu có độ phức tạp về bộ nhớ
nhỏ hơn so với tìm kiếm rộng:
- False: tìm kiếm rộng có độ phức tạp về bộ nhớ bằng tìm kiếm sâu - True
- False: tìm kiếm rộng có độ phức tạp về bộ nhớ nhỏ hơn so với tìm kiếm sâu 5. d, A,B,D,E,H,C,F,G1