Cấu trúc đề thi môn xác suất thống kê | Đại học Kinh tế Quốc Dân

Đại học Kinh tế Quốc dân với những kiến thức và thông tin bổ ích giúp các bạn định hướng và họp tập dễ dàng hơn. Mời bạn đọc đón xem. Chúc bạn ôn luyện thật tốt và đạt điểm cao trong kì thi sắp tới

CẤU TRÚC ĐỀ THI XÁC SUT THNG KÊ K64
TNG S : 40 CÂU TR C NGHI M, TH I GIAN 60 PHÚT
CH S D NG B NG S VÀ CÔNG TH C TH NG KÊ IN VÀ MANG VÀO PHÒNG THI) (T
S lượng
câu
Bài trong Slile
Bài trong SGK
Nhng ki n th c c n chú ý ế
Mức độ
6 câu
Bài 1: ng kê mô t Th
Chương 6
- Lý thuy Phân lo i biết: ến ( nh tính ( nh danh, th bĐị Đị c), Định lượng
(Ri r c, liên t c). trung tâm (trung Phân lo i các ch tiêu (Đo mức độ
bình, trung v , m l ch chu n, h ốt); Đo mức độ phân tán (Phương sai, độ
s biến thiên, kho ng bi ến thiên, kho ng t phân v); Đo hình dạng ca
phân ph i (H s b i x ng, H s n); i quan h ất đố nh Đo mố (Hip
phương sai, Hệ ương quan). s t
Hình d ng c a phân ph i (Lch trái, ph i x ng). ải, đố
Cách đọ đặc trưng bằc các tham s ng tiếng anh (Cho b i b ng Excel).
- Bài tp: Tính các tham s , m đặc trưng: trung bình, trung vị ốt, phương
sai, độ lch chun, h s biế n thiên, t l , giá tr chu ẩn hóa,…
D
5 câu
Bài 2: Bi n c và Xác su t ế
Chương 1
- Lý thuy t: Phân lo i bi n cế ế (Ch c ch n, không th , ng u nhiên) . Các
tính cht ca bi n c ế : i l c l p, xung kh n cđố ập, độ ắc, nhóm đầy đủ biế .
- Bài tp: 4 công th c tính xác su t: Công th c tr c ti p, công th ế ức đầy
đủ và bayes, công th c Bernouli, Công th c cng/nhân.
Trung bình
4 câu
Bài 3: Bi n ng u nhiên r i r c và ế
phân ph i xác su t (1 chi u)
Chương 2+3
- Lý thuyết: Phân bi t bi n c v i bi n ng u nhiên. Phân lo i bi n ng ế ế ế u
nhiên r i r c v i liên t c.
- Bài tp: B ng phân ph i xác su t 1 chi (Tính P, E, V). Quy lu t nh u thc
(Tính P, E, V, M t). Có th h i thêm quy lu t Không m t ho c Quy lu t
Poisson.
Trung bình
4 câu
Bài 4: Bi n ng u nhiên liên tế c
và phân ph i xác su t
Chương 2+3
- Lý thuyết: Tính ch t c a hàm m xác su t f(x). Quy t c 3 xích ma. ật độ
- Bài tp: Hàm m xác su t (Tính P, E, V). Quy lu t chu n (Tính P, E, ật độ
V). Có th h i thêm quy lu u, chu n hóa. ật đề
Trung bình
3 câu
Bài 3: Bi n ng u nhiên r i r c và ế
phân ph i xác su t (2 chi u)
Chương 4
- Bài t p: Bng phân ph i xác su t 2 chi u (Tính E(X), V(X), E(Y), V(Y),
E(XY), Hi s p b ng phân phệp phương sai COV, Hệ tương quan Rô). Lậ i
xác su u ki n ất có điề
Trung bình
2 câu
Bài 5: M u ng u nhiên
Chương 6
S thi 1 câu lý thuyết và 1 câu bài t p trong 2 ph n sau:
- Trung bình mu phân ph i chu n (Công th c suy din thng kê v trung
bình m u).
- T l m u phân ph i chu n (Công th c suy di n th ng kê v t l m u).
Khó
6 câu
Bài 6: Ước lượng tham s
Chương 7
- Lý thuyết: Phân bi t tính không ch ch, hi u qu , tính v ững, ước lượng
hp lý t t kho ng tin c y ng u nhiên, kho ng tin cối đa. Phân biệ y c th,
độ dài khong tin cậy…
- Bài tp: Bài t ng không ch u qu p lý tập ước lượ ch/hi /h ối đa(Thi
không quá 1 câu). Bài t ng kho ập ước lượ ảng (Trung bình, phương sai, tỷ
l).
- Các câu h c biỏi đặ t (Ước lượng s lượng, tìm giá tr t i h n, sai s biên,
độ ậy,…) dài khong tin c
*/ Chú ý: Ước lượng 2 phía dùng anpha/2; ước lượng 1 phía dùng anpha.
D
8 câu
Bài 7: Ki nh tham s m đ
Chương 8
- Lý thuyết: Phân bi t sai l m lo i I và lo i II. Các kí hi u anpha, beta, 1
anpha, 1 beta
- Bài tp: Ch y u thi ki nh 1 tham sế m đ (Trung bình, phương sai, tỷ l).
Ki m đ nh 2 tham s ít thi.
- Các câu h c biỏi đặ t: Ki nh b ng Pvalue, tính Pvalue, tìm kho m đ ng
cho Pvalue, xác định sai lm, tìm xác sut mc sai lm, ng dng Excel
(Bng T-Test, F-test).
D
1 câu
Bài 8: Ki nh phi tham s m đ
Chương 9
- Thi 1 trong 2 dng: Ki nh tính phân ph i chu n ho c ki nh tính ểm đị ểm đị
độ c lp (không ph thuc)
*/ Chú ý: Độc l p và Ph thu c nhau. ộc ngượ
H s nhn a còn trong ti ng anh ta có t Kurtosis là h s
4
ế nhọn điều
chnh = a - 3
4
Khó
1 câu
Bài 9: Phân tích phương sai
(M i hc t K63)
Chương 10
- Thi 1 trong 2 dng: Phân tích phương sai 1 nhân tố hoc 2 nhân tố. Đây
là d ng m i b u h c và thi t K63 nên ch t hi m ắt đầ xu ện trong đề ẫu, đề
các kì trước chưa có.
Khó
| 1/7

Preview text:

CẤU TRÚC ĐỀ THI XÁC SUẤT THỐNG KÊ K64
TỔNG SỐ: 40 CÂU TRẮC NGHIỆM, THỜI GIAN 60 PHÚT
CHỈ SỬ DỤNG BẢNG SỐ VÀ CÔNG THỨC THỐNG KÊ (TỰ IN VÀ MANG VÀO PHÒNG THI) Số lượng câu Bài trong Slile Bài trong SGK
Những kiến thức cần chú ý Mức độ
- Lý thuyết: Phân loại biến (Định tính (Định danh, thứ bậc), Định lượng
(Rời rạc, liên tục). Phân loại các chỉ tiêu (Đo mức độ trung tâm (trung
bình, trung vị, mốt); Đo mức độ phân tán (Phương sai, độ lệch chuẩn, hệ
số biến thiên, khoảng biến thiên, khoảng tứ phân vị); Đo hình dạng của 6 câu Bài 1: Thống kê mô tả Chương 6
phân phối (Hệ số bất đối xứng, Hệ số nhọn); i quan h Đo mố ệ (Hiệp Dễ
phương sai, Hệ số tương quan).
Hình dạng của phân phối (Lệch trái, phải, đối xứng).
Cách đọc các tham số đặc trưng bằng tiếng anh (Cho b i b ở ảng Excel).
- Bài tập: Tính các tham số đặc trưng: trung bình, trung vị, mốt, phương
sai, độ lệch chuẩn, hệ số biến thiên, tỷ lệ ị , giá tr chuẩn hóa,…
- Lý thuyết: Phân loại biến cố (Chắc chắn, không thể, ngẫu nhiên). Các
tính chất của biến cố
: đối l c l
ập, độ ập, xung khắc, nhóm đầy đủ biến cố. 5 câu
Bài 2: Biến cố và Xác suất Chương 1
- Bài tập: 4 công thức tính xác suất: Công thức trực tiếp, công thức đầy Trung bình
đủ và bayes, công thức Bernouli, Công thức cộng/nhân.
- Lý thuyết: Phân biệt biến cố v i bi ớ
ến ngẫu nhiên. Phân loại biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc v i liên t ớ ục. 4 câu
Bài 3: Biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc và Chương 2+3
- Bài tập: Bảng phân phối xác suất 1 chiều (Tính P, E, V). Quy lu ật nhị thức Trung bình
phân phối xác suất (1 chiều )
(Tính P, E, V, Mốt). Có thể hỏi thêm quy luật Không một hoặc Quy luật Poisson.
- Lý thuyết: Tính chất của hàm mật độ xác suất f(x). Quy tắc 3 xích ma.
Bài 4: Biến ngẫu nhiên liên tục 4 câu
- Bài tập: Hàm mật độ xác suất (Tính P, E, V). Quy luật chuẩn (Tính P, E, và phân phối xác suất Chương 2+3 Trung bình
V). Có thể hỏi thêm quy lu u, chu ật đề ẩn hóa.
Bài 3: Biến ngẫu nhiên r i r ờ ạc và
- Bài tập: Bảng phân phối xác suất 2 chiều (Tính E(X), V(X), E(Y), V(Y), 3 câu
phân phối xác suất (2 chiều ) Chương 4
E(XY), Hiệp phương sai COV, Hệ số tương quan Rô). Lập bảng phân phối Trung bình
xác suất có điều kiện
Sẽ thi 1 câu lý thuyết và 1 câu bài tập trong 2 phần sau:
- Trung bình mẫu phân phối chuẩn (Công thức suy diễn thống kê về trung 2 câu Bài 5: Mẫu ngẫu nhiên Chương 6 bình mẫu). Khó
- Tỷ lệ mẫu phân phối chuẩn (Công thức suy diễn thống kê về tỷ lệ mẫu).
- Lý thuyết: Phân biệt tính không chệch, hiệu quả, tính vững, ước lượng
hợp lý tối đa. Phân biệt khoảng tin cậy ngẫu nhiên, khoảng tin cậy cụ thể,
độ dài khoảng tin cậy…
- Bài tập: Bài tập ước lượng không chệch/hiệu quả/h p lý t ợ ối đa(Thi 6 câu
Bài 6: Ước lượng tham số Chương 7
không quá 1 câu). Bài tập ước lượng khoảng (Trung bình, phương sai, tỷ Dễ lệ).
- Các câu hỏi đặc biệt (Ước lượng số lượng, tìm giá trị t i h ớ ạn, sai số biên, độ dài khoả ậy,…) ng tin c
*/ Chú ý: Ước lượng 2 phía dùng anpha/2; ước lượng 1 phía dùng anpha.
- Lý thuyết: Phân biệt sai lầm loại I và loại II. Các kí hiệu anpha, beta, 1 – anpha, 1 – beta
- Bài tập: Chủ yếu thi kiểm định 1 tham số (Trung bình, phương sai, tỷ lệ). 8 câu
Bài 7: Kiểm định tham số Chương 8
Kiểm định 2 tham số ít thi. Dễ
- Các câu hỏi đặc biệt: Kiểm định bằng Pvalue, tính Pvalue, tìm khoảng
cho Pvalue, xác định sai lầm, tìm xác suất mắc sai lầm, ứng dụng Excel (Bảng T-Test, F-test).
- Thi 1 trong 2 dạng: Kiểm định tính phân phối chuẩn hoặc kiểm định tính
độc lập (không phụ thuộc) 1 câu
Bài 8: Kiểm định phi tham số Chương 9
*/ Chú ý: Độc lập và Phụ thuộc ngược nhau. Khó
Hệ số nhọn a4 còn trong tiếng anh ta có từ Kurtosis là hệ số nhọn điều chỉnh = a4 - 3
Bài 9: Phân tích phương sai
- Thi 1 trong 2 dạng: Phân tích phương sai 1 nhân tố hoặc 2 nhân tố. Đây 1 câu (Mới học từ K63) Chương 10
là dạng mới bắt đầu học và thi từ K63 nên chỉ xuất hiện trong đề mẫu, đề Khó các kì trước chưa có.