Chng II
KHÔNG GIAN VECT Ơ
M U
Trong ch ng I ta ã th y, nh nh th c ta ã gi i c h ph ng  B  , > ) 
trình Cramer. Song n u ch dùng nh th c nghiên c u vi c gi i h F  ) , )
phng trình tuy n tính t ng quát (khi m n ho c khi m = n nh ng / $ nh
thc c a h ph ng trình b ng 0) thì s nhi u khó kh n, ph c t p. )  ' Q % D
Không gian vect sQ giúp ta v t qua nh ng khó kh n y và c ng giúp ta > 0 D C
trình bày thuy t h ph ng trình tuy n nh m t cách sáng s a. )  !
trBng Ph thông trung h c ta ã dùng vect nghiên c u hình h c. / 7 7
Vect còn c dùng nghiên c u nhi u ngành toán h c khác c > % 7 ,
nh0ng môn khoa h c khác nh C h c, V t lí, Hoá h c, a lí, nhi u 7 7 6 7  %
ngành k thu t. 6
Nu xét t p h p V các vect chung m g6 > i c O ta ã h c 7 1
trBng Ph thông thì ta th y t p V cùng v i phép c ng hai vect và phép / 6 8 !
nhân m t vect v i m t s tho mãn nh ng u ki n sau: ! 8 ! , 0 i% )
1) (N + P ) = + V N + (P + V );
2) N + P = + P N ;
3) có vect không 0 tho mãn u ki n: = ; , i% ) N + 0 N
4) m i m t vect i - tho mãn u ki n: ) = ; G N !  N , i% ) N + (- N 0
5) r( + N P ) = rN + rP ;
6) (r s) + N = r ; N + sN
7) (rs) = r(s ) ; N N
8) 1. = trong ó r, s, 1 là nh ng s th c. N N , 0 4
Trong toán h c và nhi u khoa h c khác còn có nh ng t p h p mà các 7 % 7 0 6 >
phn t c a chúng không ph i nh ng vect hình h c nh ta v* , 0 7 ;a nói,
nhng c ng có hai phép toán tho mãn 8 u ki n nêu trên. Chúng c C , i% ) >
g7i là nh ng không gian vect . 0
M#c tiêu c a ch ng này trình bày nh ngh a không gian vect ,  
các tính ch t c a c u t o c a m !t không gian vect , chu n b cho :
vi)c áp d ng vào thuy t h ph ng trình tuy n tính vi c nghiên # )  )
cu nó sâu s c h n trong nh ng ch ng sau th áp d ng nhi u ? 0  # %
hn vào nh ng b0 ! môn toán h7c khác cCng nh nh ng l nh v c khoa h 0 4 7c
khác.
Vì th ta c n:
- N m v ng nh ngh a các tính ch t c a không gian vect , không ? 0 
gian con:
- Hi u r ng m ' Gi không gian vect >c to thành t; m! t h7 “t i
thi u” nh ng vect c a không gian ta g i c s ; bi t cách tìm c 0 7 1
s1 và s chi u c a m t không gian vect ; % !
- Bi t c m i liên h gi a to c a cùng m t vect trong hai c > ) 0 ! !
s1 khác nhau.
Trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect trên các tr ng F B
s i Tuy nhiên nh ng 0 %u trình bày sau ây u úng trong m i tr ng % 7 B
tuH ý.
§1. NH NGH A VÀ CÁC TÍNH CH T N GI N  Ơ ,
1.1. nh ngh a 
nh ngha. Gi s V m t t p h p các ph n t c hi u 
bi N , P , ,..., là m t tr ng sô. Trên V có m t phép toán g i phép V K $
cng hai ph n t c a V (kí hi u "+") phép toán th hai g i phép
nhân m t ph n t c a V v i m t s thu c tr $ng K (kí hi u ".").
Tp h p V cùng v i hai phép toán này c g i m t không gian 
vect trên tr ng (hay m t -không gian vect ) nên các u ki n sau $ K K i
 $c tho mãn i vi mi N , P , , V
V và m i r, s, 1
K.
1) ( N + +( P ) + = V N P + V );
2) N + ; P = + P N
3) có m t ph n t 0
V tho mãn u ki n: i N + = ; 0 N
4) v i m i N
V có m t ph n t , kí hi u b i - N , c ng thu c V tho !
mãn u ki n: + (- ) = ; i N N 0
5) r( + + r N P ) = r N N
6) (r + s) N = r + s ; N N
7) (rs) = r (s ) ; N N
8) 1. = . N N
N
V c g i là m t vect ,  0 c g i là vect không, - c g i N 
là vect i c a  N .
Bn c có th dùng nh ngh a c a không gian vect ki m ch ng 7 
r'ng các t p h p cho trong các d d i ây nh ng không gian 6 > # 8 0
vect.
d 1. T6p h p V các vect> OA , chung g c O trong OB, OC ?...
không gian (mà ta h c tr ng ph thông) cùng v i phép c ng hai vect 7 1 B / 8 !
phép nhân m! 4t vect v8i m!t s th c m!t không gian vect.
>c g7i là không gian vect hình h c.
d 2. MGi tr ng B K m t không gian vect trên i v! K  8i phép
c!ng và phép nhân trên . K
d 3. TrBng s th c m 4 R !t không gian vect trên tr ng s B
h0u t . F Q
d 4. TrBng s ph c m t không gian vect trên tr ng s C ! B
th4c R và c ng là m t không gian vect trên tr ng . C ! B Q
Ví d 5. Gi, s* K m t tr ng s , t p h p ! B 6 > K[x] các a th c c a n :
x v i h s trong , cùng v8 ) K 8i phép c! ng hai a th c phép nhân a
thc v i m t s , là m t 8 ! ! K-không gian vect .
Ví d 6. Kn = K x K x... x K tích các c a n phiên b n % , K. Trên
Kn xác nh phép c ng hai ph n t và phép nhân m t ph n t c a  ! * ! * K
n
v i 8
m!t s thu c ! K nh sau:
V8i (bN = (a
1
, a ,..., a ),
2 n
P =
1
, b
2
,..., b
n
) thu c và s r ! K
n
K,
(a
1
, a
2
,..., a
n
) + (b , b
1 2
,..., b
n 1
) = (a , + b , a + b
1 2 2
, a
n
,..., b
n
),
r(a
1
, a
2
, ..., a ) = (ra , ra , ..., ra ).
n 1 2 n
K K
n
là m t ! -không gian vect .
T; ây tr1 i, m i khi nói n không gian ta hi u r ng hai phép G  K
n
'
toán trong ó ã c nh ngh a nh trên. > 
T; nh ngh a không gian vect ta suy ra ngay m t s tính ch t n ! 
gian cua nó.
1.2. M t s tính ch t n gi n %
Gi s V là m t K-không gian vect .
1) V ch có m t vect không # 0 duy nh t.
2) V i m i
α
V, vect i - 
α
duy nh t.
3) V i m i
α
V, -(-
α
) =
α
.
4) V i
α
V và r
K,
ρ
α
= 0 khi và ch khi r = 0 ho c #
α
= 0 .
5) V i
α
V và r
K, ta có: (-
ρ
α
= -(
ρ
α
) =
ρ
(
α
).
Chng minh.
1) Gi s, * 0 '0 nh ng vect không c a V. Theo u ki n 3) 0 i% )
trong nh ngh a,  0 là vect không nên + 0 '0 '0 = . Tng t , 4 '0
vect không nên 0 + '0 = 0 0. V6y = '0 .
2) Gi s, * N V có nh ng ph n t i là - . Theo u ki n 4) 0 *  N N' i% )
trong nh ngh a, + (- ) = = + . Do ó, áp d ng các u ki n  N N 0 N N # i% )
1) và 2), ta có :
N N = + = )] = ( + ) ) = ) = - . 0 N + [N + (- N N' N + (- N 0 + (- N N
3) Vì -(- ) và u là vect i c a - nên t 2) suy ra -(- ) = N N %  N ; N N .
4) “
N u r = 0 thì theo u ki n 6), ta có: i% )
0N = (0 = 0 . + 0)N N + 0N
C!ng -0 vào vN u và v cui ta c: = 0> 0 N .
N u = thì theo u ki n 5), ta có: N 0 i% )
r0 = r( 0 + + 0 ) = r0 r 0 .
C!ng -r vào v0 u và v cu i ta c = r . > 0 0
i” Gi s r = u r , * N 0 . N 0 thì theo %u ki n 7) và 8), ta có: )
N N = 1. = (
r
1
.r)N = (
r
1
.rN )=
r
1
0 = 0
5) Vì –(r N ) là vect i c a ra nên nh tính ch t 2), ta ch c n ch ng  B F
minh (-r) N và r(- ) u là vect i c a r N %  N .
Ta có: (-r)N + rN = (-r = 0 = ; + r)N N 0
r(-N ) = r(- ) = r = . + r N N + N 0 0
i%u (ó chng t r'ng (-r)N và r(- ) u là vect i c a r y N %  N . V6
(-r)N = -(r ) = r(- N N ).
1.3. Hi u c a hai vect %
nh ngh a.
α
+ (-
β
) c g i là hi u c a 
α
β
, kí hi u b i
α
-
β
c
α
tr ,
β
.
T; nh ngh a này tính ch t c a không gian vect ta suy ra: H )
qu,.
1)
ρ
(
α
-
β
) = p
α
- c
β
.
2) (
ρ
-
σ
)
α
=
ρ
α
-
σ
α
.
Chng minh. Xin dành cho b n c. 7
§2. KHÔNG GIAN CON
2.1. nh ngh a 
nh ngha. Gi s W là m t t p con c a không gian vect V. Nu W
c!ng là m t không gian vect i v i hai phép toán ã cho trong V thì W 
c gi là mt không gian con ca V.
Nh v y mu n ch ng minh t p con W m t không gian con c a 6 6 !
không gian vect V ta ph i ch ng t r ng các phép ã cho trong V c ng , ( ' C
các phép toán trong W ph i ki m tra r ng 8 u ki n nêu trong , ' i% )
 % >nh ngh a không gian vect u c tho, mãn. Song ta sQ thy r'ng chF
cn ki m tra m t s ít u ki n h n. ! i% )
2.2. Tính ch t c tr ng " ư
nh lí. Gi s V m t không gian vect trên tr ng m t $ K. W
t ng:p con c a V. Các m nh sau t ng   
(i) là m t không gian con c a V. W
(ii) W
v i m i
α
,
β
thu c , m i r thu c tr ng , ta W $ K
α
+
β
, W
ρ
α
W.
(iii) W
≠∅
và v i m i
α
,
β
thu c , m i r, s thu W c tr , ta $ng K
r
α
+
σ
β
W.
Chng minh.
"(i) (ii)": N u W m ! t không gian con c a không gian vect V
thì W ph i ch a m t vect, ! 0 c a nó. Do ó W . Các u ki n còn i% )
li c a (ii) hi n nhiên c tho mãn. > ,
"(i) (iii)": Hi n nhiên.
"(iii) (i)": Gi s u ki n c a (iii) c tho mãn. Khi ó, , * các i% ) > ,
v8i N , P thu c và r = s = 1 K, = 1 ; ! W N + P N + 1P W
v8i N W, r , ta có: r = r K N N + 0 N W ;
ngha các phép toán trong W c ng hai phép toán trong . Ta ph i C V ,
ki m tra r ng 8 u ki n trong nh ngh a c a không gian vect u ' i% )  %
>c tho, mãn. Hi n nhiên các u ki n 1), 2), 5), 6), 7), 8) c tho i% ) > ,
mãn vì hai phép toán trong chính là hai phép toán ã cho trong . Ch W V F
còn c n ki m tra các u ki n 3) 4). nên m i% ) W !t N W.
Theo tính ch t c a không gian vect , = 0 , m 0 N + 0N $t khác, theo gi ,
thit 0 N + 0N W. Do ó 0 W. T ng t , v i m i ta u có  4 8 G N W %
-N = (-1) N + 0 N W. V6y W là m t không gian vect trên tr ng ! B K
do ó là m t không gian con c a . W ! V
B in c hãy dùng nh 2.2 ch ng minh nh ng 7  0 %u kh ng nh 9 
trong các ví d d i ây: # 8
d 1. V i m i không gian vect V, b n thân V t p {8 G , 6 0 }
nh0ng không gian con c a V.
Chúng c g i là nh ng a V. > 7 0 không gian con t m th ng $ c
Ví d 2. T p P g6
n
&m a th c 0 và các a th c có b 6c bé hn hay b'ng
n c a [x], (xem ví d 5, m K # #c 1.1) m!t không gian con c a không
gian vect [x]. K
d 3. Theo d 6), m c 1.1, v i n = 4 tr ng s # # 8 K = R B
th4c, thì mR
4
!t -không gian vectR . T6p = {(a , 0, 0}|aW
1
, a
2 i
R) là
m!t không gian con c a không gian R
4
.
Th6t v y, ta ch ng minh cho ví d 3. 6 #
Rõ ràng vì (0, 0, 0, 0) W W. Bây gi v i B 8 N = (a , a , 0, 0),
1 2
P
= (b , 0, 0) thu c
1
, b
2
! W và r , ta có: R
N + P = (a , a , 0, 0)
1 2
+ (b
1
, b
2
, 0, 0) = (a
1
+ b
1
, a
2
+ b
2
, 0, 0) , W
rN = r(a , 0, 0) = (ra , ra , 0, 0) .
1
, a
2 1 2
W
W tho mãn u ki n (ii) trong nh 2.2. V y m t không , i% )  6 W !
gian con c a . R4
nhi u cách t o thành nh ng không gian con c a m t không gian % 0 !
vect V.
2.3. T ng c a nh ng không gian con - .
M)nh nh ngh a. %  Gi s W , W
1 2
,... W
m
nh ng không gian %
vect con c a -không gian vect V. Khi K ó:
Tp h p W = {
α
1
+
α
2
+ ... +
α
n
|
α
i
W , {1, 2,..., m }} m t
i
không gian con c a V.
Không gian này c g i là > 7 t ng c a m không gian con W ã cho và
i

c kí hiu bi W + W
1 2
+... + W
m
hay
=
m
i
i
W
1
.
Chng minh. 0 W v
i
8i m7i i {1, 2,..., m} nên = 0 0 + 0 +
... + 0 W ; ngh a là W .
V8i N = N
1
+ + .. +a W, N
2 m
P = + +...+ W và r K, P
1
P
2
P
m
ta có: N + P = + N
1
+ + N
2
P
1
P
2
+ ... + P
m
= ( ) + ( ) + .. N
1
+ P
1
N
2
+ P
2
+ (N
m
+ P
m
)
N
i
, P
i
W và W không gian con c a không gian vect V nên
i i
N N
i
+ P
i
W
i
, r
i
W
i
, v8i m i i {1, 2,..., m}. Do 7 ó
N + P W, r N W.
Theo nh lí 2.2, W là m ! t không gian con c a V.
2.4. Giao c a nh ng không gian con .
M)nh nh ngh a. %  Gi s W , W
1 2
,..., W
m
nh ng không gian %
vect con c a -không gian vect V. K
Tp h p U =
m
1i
i
W
=
là m t không gian con c a V và c g i là giao 
ca m không gian con W .
i
Chng minh. Xin dành cho b n c. 7
T; m t h (m t s hay m t h ) vect c a kng gian V c ng có th ! ) ! ! 7 C
to thành m t không gian con c a V. !
2.5. Không gian sinh b i m t h vect / %
nh lí. Gi s
= { N
1
, ,..., N
2
N
m
} m t h c a -không vect K
gian vect V. Khi ó t p h p
W = {r
α
1
+
ρ
2
α
2
+ ...+
ρ
µ
α
µ
/r
i
K, v i m i i
{1, 2,..., m}}
mt không gian con c a V.
W c g i là không gian sinh b i h  vect
, còn
c g i là h 
sinh c a W.
Chng minh. Rõ ràng W 0 = N
1
+ 0 + ...+ 0 W. N
2
N
m
Gi, s* N , P W và t K, ch ng h n: 9
T; các i%u ki n trong nh ngh a c a không gian vect , ta suy ra: ) 
Theo nh lí 2.2, W là m ! t không gian con c a V.
Chú ý. Không gian sinh b i m t vect ng c kí hi u b i 1 ! thB > ) 1 KN .
Nu W không gian sinh b i h vect {1 ) N
1
, ,..., } thì W = N
2
N
m
=
n
1i
1
NK .
Không gian W trên ây sinh b i m t h h u h n vect . Ng i ta g i 1 ! ) 0 B 7
nó là không gian h%u h"n sinh.
nh ng không gian vect h sinh h n nh ng không h 0 ) )
sinh h u h n nào. Trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect 0 F
có h sinh h u h n ) 0
Ví d 1.
1) Gi s V không gian vect hình h c trong không gian (xem , * 7
d# li trong m#c 1.2). OI là m t vect c nh. ! 
Nu O I thì t p U = {r | r 6 OI R} ch ch a vect , m t không F 0 !
gian con t m th ng c a . B V
Nu O I thì t p U = {r 6 OI | r R} g m các vect g& c O, n'm trên
Bng th9ng OI.
Gi s, * OJ là vect không cùng ph ng v  8i Khi OI. ó, t6p
W = {r
1
OI + r
2
OJ | r
1
R, r
2
R)
m t không gian con c a V g! &m các vect,,... n'm trong m t ph ng $ 9
(OIJ).
Gi, s* OK không ng ph ng v i , thì { , , } là & 9 8 OI OJ . Th OI OJ OK
m!t h sinh c a V. Th t v y, nh ta ã bi t m i vect trong không ) 6 6 G OA
gian u có d ng: % OA = r .
1
OI + r
2
OJ + r
3
OK
(r
1
OI = r
1
1
OA , r
2
OJ =
2
OA + r
3
OK =
3
OA
Ví d 2. Xét không gian vect không gian con W trong ví d 3, R
4
#
m#c 2.2. H hai vect)
1
O = (1, 0, 0, 0),
2
O = (0, 1, 0, 0), c a m R
4
!t h)
sinh c a W.
chng minh i%u này ta ph,i chng t( r'ng mGi N W c bi u >
diKn d i d ng = r8 N
1
1
O + r
2
2
O . Bit r ng m' Gi vect trong W dng N
= (a , a , 0, 0) W. Theo phép c ng phép nhân v
1 2
! 8i m t s! trong , R
4
ta có:
N = (a , a , 0, 0) = (a , 0, 0, 0) (0, a , 0, 0)
1 2 1
+
2
= a (1, 0, 0, 0) (0, 1, 0, 0) = a
1
+ a
2 1
1
O + a
2
2
O .
V6y {
1
O ,
2
O } là h sinh c a . ) W
Ta hãy th thêm vect* W (2, 3, 0, 0) vào h vect {)
1
O ,
2
O } xét
không gian con W' sinh b i h vect {1 )
1
O ,
2
O , W}. M i G N = a
1
1
O + a
2
2
O
+ aW W’ u có th vi t thành: %
ó là m!t vect trong . NhW v6y, W’ W.
Ng>c l i, m i vect G P = b
1
1
O + b
2
2
O W u có th vi t d i d ng % 8
P = b
1
1
O + b
2
2
O + W . ó là m t vect thu c W’. ! !
V6y W’ = W; ngh a hai h { , , ) ε ε
2
W } { , } u h sinh ε,
ε
2
W % )
ca không gian vect W.
M!t câu h i t ra là trong m t h sinh c a m t không gian vect có ( $ ! ) !
th m t s t i thi u vect sinh ra không gian y hay không? Tr l i ! , B
ca câu h i này liên quan n m(  !t khái ni)m g i h vect c l p 7 ) ! 6
tuyn tính.
§3. S C L P TUY N TÍNH - S PH THU C TUY N TÍNH 0 1 0 1
3.1. nh ngh a 
Gi, s *
= {N
1
, ,..., , N
2
N
m-1
N
m
} (1)
là m t h vect c a - không gian vect V, (m > 0). ! ) K
nh ngh a 1. Nu N = r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ... + r
m-1
α
m-1 1
+ r
α
m
thì ta
nói N m t t h p tuy n tính c a h vect
hay bi u th tuy n tính N
qua m vect ã cho.
nh ngh a 2. H vect
c g i là ph thu c tuy n tính n u có m
s r
1
, r ,..., r
2 m-1 m
, r thu c tr ng K, không ng th i b ng 0, sao cho $  $
r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ...+ r
m-1
α
m-1 m
+ r
α
m
= 0 .
nh ngh a 3. H vect
c g i c l p tuy n tính n u 
không ph thu c tuy n tính; nói cách khác, n u
r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ...+ r
m-1
α
m-1 m
+ r
α
m
= 0 .
thì r = r = ... = r = r = 0.
1 2 m-1 m
d 1. Trong không gian vect , m Gi vect khác 0 %u l p thành 6
m!t h vect c l p tuy n tính. Th t v y, gi s) ! 6 6 6 , * N là m t vect khác ! 0
trong -không gian vect V. T rK ; N = v i r ~ , nh tính ch t 4), 0 8 K B 1
m#c 1.2, suy ra r = 0; ngh a là h vect { } c l p tuy n tính. ) N ! 6
Ví d 2. M7i h vect ch a ) 0 %u ph thu c tuy n tính. Th t v y, # ! 6 6
gi, s {* N
1
, ,..., , N
2
N
m
0 } là m t h vect b t kì c a không gian vect V. ! )
Ch7n r = r = = 0, r = 1, ta có:
1 2
...= r
m m+1
0N
1
+ 0N
2
+ ... +0N
m
+1. 0 = . 0
i% )u này ch (ng t h ã cho ph# ! thu c tuyn tính.
Ví d 3. Trong không gian vect hình h c V, (xem ví d 1, m c 1.1), 7 # #
ba vect l p thành m t h ph thu c tuy n tính khi ch khi chúng 6 ! ) # ! F
& ! Fng ph9ng; c l6p tuyn tính khi và ch khi chúng không ng ph ng. & 9
Th6t v y, 6 OI , , ph thu c tuy n tính khi và ch khi t n t i ba OJ OA # ! F &
s th c r , r , r không ng th i b ng 0 sao cho r4
1 2 3
& B '
1
OI + r + r
2
OJ
3
OA =
0 ; ch ng h n, r9
3
0. Khi ó = - OA
3
1
r
r
OI -
3
2
r
r
OK . u này ch ng t i% (
ba vect ng ph ng. & 9
Ví d 4. Xét không gian vect . H g m ba vect R
4
) &
1
O = (1, 0, 0, 0),
2
O = (0, 1, 0, 0), N = (2, - 5, 0, 0) ph thu c tuy n tính, còn các h # ! )
vect {
1
O ,
2
O }, {
1
O , N }, {
2
O , N }!c l p tuy n tính. 6
Th6t v y, = (2, -5, 0, 0) = (2, 0, 0, 0) (0, -5, 0, 0) 6 N +
= 2(1, 0, 0, 0) – (5, 1, 0, 0)
= 2
1
O - 5
2
O
hay 2
1
O - 5
2
O + (-1) N = ; ngh a h {0 )
1
O ,
2
O , N } ph thu c # !
tuyn tính và N bi u th tuy n tính qua
1
O ,
2
O .
Bây gi ta xét h vect {B )
1
O , N }. Gi , s r*
1
1
O + r
2
N = , ngh a là 0
r r
1
(1, 0, 0, 0) +
2
(2, - 5, 0, 0) - (0, 0, 0, 0)
hay (r
1
, 0, 0, 0) + + (2r
2
, - 5r , 0, 0) = (r
2 1
2r
2
, - 5r , 0, 0) = (0, 0, 0, 0).
2
Suy ra:
H) ph ng trình hai n r này có nghi m duy nh t là r = 0, r = 0.  :
1
, r
2
)
1 2
V6y h hai vect {)
1
O , N } c l p tuy n tính. ! 6
Bn c hãy t ki m tra s c l p tuy n tính c a hai h {7 4 4 ! 6 )
1
O ,
2
O },
{
2
O , N }.
T; nh ngh a suy ra các tính ch t sau.
3.2. Các tính ch t
Theo nh ngh a, hai khái ni m ph thu c tuy n tính và c l p tuy n  ) # ! ! 6
tính c a h vect hai khái ni m th , khái ni m ) ) ph nh l n nhau. - )
này m t tính ch t thì l p t c suy ra m t tính ch t t ng ng c a ! 6 ! 
khái ni m kia. )
Tính ch t 1.
1) N u thêm p vect vào m t h ph thu c tuy n tính thì c vect 
mt h ph thu c tuy n tính.
2) N u b t i p vect c a m t h c l p tuy n tính thì c vect  
mt h c l p tuy n tính. 
Chng minh. 1) Gi s h vect, * )
= { N
1
, ,..., , } ph N
2
N
m-1
N
m
#
thu!c tuy n tính. Khi ó t n t i m s s s không ng th i b ng 0, &
1
,...,
m
& B '
ch9ng h n s 0, sao cho:
i
Th thì:
Theo nh ngh a, h vect { ) N
1
,..., N
i-1
N
i
, ,..., N
i+1
,...,N
m
,...,N
m+1
N
m+p
} ph thu c tuy n tính. # !
2) Gi s t h vect c l p tuy n tính t i ta c h , * ; ) ! 6 b8 p vect > )
vect . N u thu c tuy n tính thì theo 1), thêm p vect nói trên ph# !
vào l i c h thu c tuy n tính; trái v > ) ph# ! 8i gi thi t. V y c , 6 !
l6p tuy n tính.
Tính ch t 2.
1) M t h g m m vect (m > 1) là ph thu c tuy n tính khi và ch khi #
có m t vect c a h c bi u th qua các vect còn l i.  "
2) M t h g m m vect (m > 1) c l p tuy n tính khi ch khi  #
không có m t vect nào c a h c bi u th qua các vect còn l i.  "
Chng minh.
1) " " Gi s h vect , * )
Ca K-không gian vect V là ph thu c tuy n tính. Theo nh ngh a, # ! 
t&n t i m s r
i
K, i {1, 2,..., m) không ng th i b ng 0, ch ng h n, r & B ' 9
i
0, sao cho:
r
1
N
1
+ ...+ r
i-1
N
i-1 i+1
+ t
i+1
N ... + r
m
N
m
=0 .
Khi ó r
1
N
1
= - r
1
N
1
-...- t
i-1
N
i-1 i+1
– r
i+1
N - ... - r
m
0 .
Vì r 0 nên t ng th c này suy ra
i
; 9
ngha là N
i
>c bi u th tuy n tính qua các vect còn l i.
” Gi s trong h vect (1) có vect ; tho mãn ng th c: , * ) N
i
, 9
s = -1 0 nên ng th c này ch ng t h (1) ph thu c tuy n
i
9 ( ) # !
tính.
2) Tr c ti p suy ra t 1). 4 ;
Tính ch t 3.
1) M t h g m m vect (m > 0) c l p tuy n tính khi ch khi  #
mi t h p tuy n tính c a h u ch m t cách bi u th tuy n tính duy  #
nht qua h ó.
2) M t h g m m vect (m > 0) c a không gian vect V là ph thu c
tuyn tính khi và ch khi có m t vect c a V bi u th tuy n tính c qua # 
h ó theo hai cách khác nhau.
Chng minh. 1) ” Gi s h vect { , * ) N
1
, ,..., } c l p tuy n N
2
N
m
! 6
tính và
Nu P còn có cách bi u th tuy n tính
thì (b b’
1 1
)N
1
+ (b - b' ) + ... + (b – b’ ) =
2 2
N
2 m m
N
m
0 .
Vì h vect gã cho c l p tuy n tính nên theo nh ngh a, b b’ = ) ! 6 
1 1
b
2
- b'
2
= ... = b
m m
– b’ = 0.
Suy ra: b = b’ , b = b'
1 1 2 2
,..., b
m m
= b’ ; ngh a cách bi u th tuy n
tính c a P qua h vect ã cho là duy nh t. )
"": N u m i t h p tuy n tính c a h vect { G / > ) N
1
, N
2
,..., N
m
} u %
chF m t cách bi u th tuy n tính duy nh t thì + 0 + ... + ! 0 = 0 N
1
N
2
0N
m
c ng là cách bi u th tuy n tính duy nh t c a C 0 . Do ó, n u = r 0
1
N
+ r
2
N
2
+ ...+ r thì b t bu c r = r ... = r = 0. V y h vect ã cho
m
N
m
? !
1 2 m
6 )
!c l6p tuyn tính.
2) Suy ra t 1). ;
Tính ch t 4.
1) N u thêm vào m t h c l p tuy n tính m t vect không bi u th 
tuyn tính c qua h y thì c m t h c l p tuy n tính.   
2) N u b t i m t h ph thu c tuy n tính m t vect không bi u th
tuyn tính c qua các vect còn l i thì c m t h ph thu c tuy n  " 
tính.
Chng ninh. 1) Gi s = { ,..., , }là m t h vect c , * N
1
, a
2
N
m-1
N
m
! ) !
l6p tuy n tính c a K-không gian vect V. P V m t vect không !
bi u th tuy n tính c qua h . Ta ph i ch ng minh h vect > ) , ) =
{N
1
, a
2
,..., N
m-1
, N
m
, P } c l p tuy n tính. Gi s ! 6 , *
Nu r 0 thì
trái v i gi8 , thi %t v P . Do ó r = 0 r= N
1
+...+ r =
m
N
m
0 h c ) !
l6p tuy n tính. Suy ra r = ... = r = 0. V y h vect c l p tuy n
1 m
6 ) ! 6
tính.
2) Suy ra ngay t 1). ;
Sau khi khái ni m v h sinh c a m t không gian vect h ) % ) ! )
vect !c l p tuy n tính ta nghiên c u c u t o c a không gian vect . 6
§4. C S C A KHÔNG GIAN VECT Ơ Ơ
Ta nh c l i r ng, trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect ? ' F
có h sinh h u h n (h u h n sinh) trên tr ng s . ) 0 0 B
4.1. nh ngh a 
Mt h sinh c l p tuy n tính c a m t không gian vect khác  { 0 }
 c gi là m t c s c a nó.
Không gian vect { } không có c s ; hay có th nói, s vect trong 0 1
c s c a không gian { } b1 0 'ng 0.
d 1. Trong không gian vect Pn g m a th c 0 các a th c &
thu!c K[x] v i b c bé h n hay b ng n, h vect {1, x, x8 6 ' )
2
,..., x
n
) là m t c !
s1.
Th6t v y, m i a th c f(x) 6 G P u có d ng f(x) = a + a x
n
%
0 1
+ a
2
x
2
+...
+ a
n
x
n
, a
i
K, v8i m7i i {0, 1, 2,.. n). ., i%u ó ch ng t {1, x, (
x x
2
,. .. , x ) m t h sinh c
n
! ) a P . M t khác, n u a x
n
$
0
+ a
1
+ a
2
x
2
+... + a
n
n
= 0 thì t nh ngh a a th c suy ra a = a = a ... = 0; ngh a là {1, ; 
0 1 2
= = a
n
x, x
2
,..., x
n
) là h vect c l p tuy n tính. V y nó là m t c s c a P . ) ! 6 6 ! 1
n
Ví d 2. Trong không gian vect , h ba vect R
3
)
1
O = (1, 0, 0),
2
O =
(0, 1, 0),
3
O = (0, 0, 1) m!t c 1 s ; ngBi ta g7i ó c s chính t c. &
B in c có th ch ng t7 ( %u ó.
H) ba vect X
1
= (1, 1, 0), = (0, 1, 1), (1, 0, 1) c ng mX
2
X
3
C !t c
s1.
kh9ng nh i%u này ta sQ chng minh h vect { , , } ) X
1
X
2
X
3
m!t h sinh c a c l p tuy n tính. Gi s) R
3
! 6 , * N = (a , a , a ) m t
1 2 3
!
vect b t kì thu c . Ta tìm ba s r , r , r sao cho = r ! R
3
1 2 3
R N
1
X
1
+ r
2
X
2
+ r
3
X
3
hay sao cho:
Gi,i h ph ng trình 3 n r , r này ta c nghi m duy nh t )  :
1 2
, r
3
> )
i%u này ch (ng t {X
1
, , } m t h sinh c a . MX
2
X
3
! ) R
3
$t khác,
ba s r , r , r c xác nh duy nh t nên m i
1 2 3
>  G N %u cách bi u th
tuyn tính duy nh t qua h sinh này. Theo tính ch t 3, m c 3.2, h sinh ) # )
này c l p tuy n tính. V y nó là m t c s c a . ! 6 6 ! 1 R
3
M!t câu h i t ra m i không gian vect u có c s hay không? ( $ G % 1
tr, lBi câu h(i này ta hãy xét mi liên quan gi a h sinh và c s . 0 ) 1
4.2. S t n t i c a c s 2 & % /
Tr8c h t ta xét b sau v / % % mi liên quan gi a h0 ) sinh và c s1
B- $. Nu không gian vect có m t h sinh g m m vect thì s vect
ca m i h vect c l p tuy n tính c a nó không v t quá m. 
Chng minh. Gi, s* K-không gian vect V có m t h sinh = { ! ) N
1
,
N N N
2
,...,
m
}, 0 v i m i i {1, 2,..., m) và = {8 7 O O
1
, O
2
,...,
n
} là m t !
h) vect c l p tuy n tính c ! 6 a V v i n > m. Vì là m t h sinh nên 8 ! )
ε 0 nên có m t a khác 0, ch ng h n a 0. Do ó !
1j
9
11
Thay N
1
trong h b i ta c h = { , ,..., }. Gi s ) 1 O
1
> )
1
O
1
N
2
N
m
, *
P P V = b
1
N N
1
+ b
2 2
+ ... + b
m
N
m
. Th thì
Nh v y m6 Gi P V u bi u th tuy n tính c qua h ; do % > )
1
ó
1
là m t h sinh c a V. Nói riêng, ! ) O
2
có d ng:
Nu t t c các h s c a các , ) N
i
%u b'ng 0 thì O
2
= a
21
O
1
. Suy ra h)
ph# thu c tuy n tính; trái v! 8i gi, thi t. th m!t a 0, V
2j
8i j 1.
Nu c n ta ánh s l i các N
i
gi thi t r ng a Khi ó , '
22
0.
Thay N
2
trong b i ta c h = { , ,..., }. L
1
1 O
2
> )
2
O
1
O
2
N
m
6p lu6n
nh trên, m t h sinh c a V. C ti p t c nh th , ta l n l t thay m
2
! ) # >
vect c a h i m vect u tiên c a h c h sinh = { ) b1  ) > )
m
O
1
,
O O
2
,...,
m
} c a v. Theo gi thi t, n > m nên . Nh ng m là h , O
m+l
m
)
sinh c a V nên c bi u th tuy n tính qua h vect này; trái v O
m+1
> ) 8i
gi, thi t c l p tuy n tính c a h . V y n m. ! 6 ) 6
H qu. S vect trong hai c s c a m t không gian vect b ng
nhau.
Chng minh. Suy ra ngay t nh lí trên. ; 
Bây gi ta tr l i cho câu h i t ra tr c m c 4.2. B , B ( $ 8 #
nh lí 1. Mi - không gian vect V K
{0 } .u có c s
Chng minh. Gi, s* O
1
0 là m t vect thu c V. Theo ví d 1, m c ! ! # #
3.1, h { } c l p tuy n tính. N u m i vect c a V u bi u th tuy n ) O
1
! 6 7 %
tính qua h này thì ó m t c s c a V. N u trái l i, trong V ) ! 1 O
2
không bi u th tuy n c qua Theo tính ch t 4, m > O
1
. #c 3.2, h) vect
{O
1
, } c l p tuy n tính. u h này không ph i mO
2
! 6 N ) , !t c s1 thì
trong V m t ! O
3
không bi u th tuy n tính c qua h { , i > ) O
1
O
2
}. L
theo tính ch t 4, m c 3.2, h vect { , } c l p tuy n tính. Ti p # ) O
1
O
2
,
O
3
! 6
t#c, b sung nh th ta c nh ng h vect c l p tuy n tính c a V. Vì / > 0 ) ! 6
V m t h sinh g m m vect nào ó (có th ta không bi t h sinh y) ! ) & )
nên theo b , quá trình này ph i k t thúc vect nào ó v i n m. / % , 1 O
n
8
Lúc ó ta c h vect > )
= { , ,..., } O
1
O
2
,
O
3
O
n
m i vect c a v u bi u th tuy n tính c qua h . V y = { , 7 % > ) 6 O
1
O O O
2
,
3
,...,
n
} là m!t c s1 ca V.
H qu . Trong không gian vect i h vect c l p tuy n tính b t , m 
u có th b sung thành m t c s .
Ý ngh a c a nh trên ây cho không bi t tr c h sinh c a  8 )
không gian vect ta v n có th d ng c m t c s c a nó. Song khi ã J 4 > ! 1
bit m t h sinh c a không gian vect thì nh lí sau ây cho th y có th ! ) 
ch7n m t c s trong h sinh này. ó tr l i cho câu h i t ra tr c ! 1 ) , B ( $ 8
§3.
nh lí 2. T, m t h sinh c a m t không gian vect khác { 0 } có th
chn ra m t c s .
Chng minh. Cách ch ng minh nh này gi ng nh cách ch ng 
minh nh trên; ch khác ch áng l ta ch n các vect ; trong V  F 1 G Q 7 Q
thì ây ta ph i ch n chúng trong h sinh ã cho. 1 , 7 )

Preview text:

Chng II KHÔNG GIAN VECTƠ M U
Trong chng I ta ã thy, nhB nh thc ta ã gi,i >c h) phng
trình Cramer. Song nu chF dùng nh thc  nghiên cu vi)c gi,i h)
phng trình tuyn tính t/ng quát (khi m ≠ n ho$c khi m = n nhng nh
thc ca h) phng trình b'ng 0) thì sQ có nhi%u khó khDn, phc tp.
Không gian vect sQ giúp ta v>t qua nh0ng khó khDn y và cCng giúp ta
trình bày lí thuyt h) phng trình tuyn tính m!t cách sáng sa. 
trBng Ph/ thông trung h7c ta ã dùng vect  nghiên cu hình h7c.
Vect còn >c dùng  nghiên cu nhi%u ngành toán h7c khác và c,
nh0ng môn khoa h7c khác nh C h7c, V6t lí, Hoá h7c, a lí, và nhi%u ngành k thu6t.
Nu xét t6p h>p V các vect có chung i m gc O mà ta ã h7c 1
trBng Ph/ thông thì ta thy t6p V cùng v8i phép c!ng hai vect và phép
nhân m!t vect v8i m!t s tho, mãn nh0ng i%u ki)n sau:
1) ( N + P ) + V = N + (P + V ); 2) N + P = P + N ;
3) có vect không 0 tho, mãn i%u ki)n: N + 0 = N ;
4) mGi N có m!t vect i - N tho, mãn i%u ki)n: N + (- N ) = 0 ;
5) r( N + P ) = r N + rP ;
6) (r + s) N = r N + s N ; 7) (rs) N = r(s N ) ;
8) 1. N = N , trong ó r, s, 1 là nh0ng s th4c.
Trong toán h7c và nhi%u khoa h7c khác còn có nh0ng t6p h>p mà các
phn t* ca chúng không ph,i là nh0ng vect hình h7c nh ta v;a nói,
nhng cCng có hai phép toán tho, mãn 8 i%u ki)n nêu trên. Chúng >c
g7i là nh0ng không gian vect.
M#c tiêu ca chng này là trình bày nh ngha không gian vect,
các tính cht ca nó và cu to ca m!t không gian vect, chu:n b cho
vi)c áp d#ng nó vào lí thuyt h) phng trình tuyn tính và vi)c nghiên
cu nó sâu s?c hn trong nh0ng chng sau  có th áp d#ng nó nhi%u
hn vào nh0ng b! môn toán h7c khác cCng nh nh0ng lnh v4c khoa h7c khác. Vì th ta cn:
- N?m v0ng nh ngha và các tính cht ca không gian vect, không gian con:
- Hi u rõ r'ng mGi không gian vect >c to thành t; m!t h7 “ti
thi u” nh0ng vect ca không gian mà ta g7i là c s1; bit cách tìm c
s1 và s chi%u ca m!t không gian vect;
- Bit >c mi liên h) gi0a to ! ca cùng m!t vect trong hai c s1 khác nhau.
Trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect trên các trBng
s Tuy nhiên nh0ng i%u trình bày sau ây %u úng trong m7i trBng tuH ý.
§1. NH NGHA VÀ CÁC TÍNH CHT ƠN GI,N
1.1. nh ngha
nh ngha. Gi s V là mt tp hp mà các phn t c kí hiu
bi N , P , V ,..., K là mt tr$ng sô. Trên V có mt phép toán gi là phép
cng hai phn t ca V (kí hiu "+") và phép toán th hai gi là phép
nhân mt phn t ca V vi mt s thuc tr$ng K (kí hiu ".").

Tp hp V cùng vi hai phép toán này c gi là mt không gian
vect trên tr$ng K (hay mt K-không gian vect) nên các iu kin sau
c tho mãn $i vi mi
N , P , V , V và mi r, s, 1 K.
1) ( N + P ) + V = N +( P + V );
2) N + P = P + N ;
3) có mt phn t 0 ∈ V tho mãn iu kin: N + 0 = N ;
4) vi mi N V có mt phn t, kí hiu bi - N , c!ng thuc V tho
mãn iu kin: N + (- N ) = 0 ;
5) r( N + P ) = r N + r N
6) (r + s) N = r N + s N ;
7) (rs) N = r (s N ) ;
8) 1. N = N .
N ∈ V c gi là mt vect, 0 c gi là vect không, - N c gi
là vect i ca N .
Bn 7c có th dùng nh ngha ca không gian vect  ki m chng
r'ng các t6p h>p cho trong các ví d# d8i ây là nh0ng không gian vect.
Ví d 1. T6p h>p V các vect OA , OB , OC ?... chung gc O trong
không gian (mà ta h7c 1 trBng ph/ thông) cùng v8i phép c!ng hai vect
và phép nhân m!t vect v8i m!t s th4c là m!t không gian vect. Nó
>c g7i là không gian vect hình hc.
Ví d 2. MGi trBng K là m!t không gian vect trên K i v8i phép c!ng và phép nhân trên K.
Ví d 3. TrBng s th4c R là m!t không gian vect trên trBng s h0u tF Q.
Ví d 4. TrBng s phc C là m!t không gian vect trên trBng s
th4c R và cCng là m!t không gian vect trên trBng Q.
Ví d 5. Gi, s* K là m!t trBng s, t6p h>p K[x] các a thc ca :n
x v8i h) s trong K, cùng v8i phép c!ng hai a thc và phép nhân a
thc v8i m!t s, là m!t K-không gian vect.
Ví d 6. Kn = K x K x... x K là tích % các ca n phiên b,n K. Trên
Kn xác nh phép c!ng hai phn t* và phép nhân m!t phn t* ca Kn v8i m!t s thu!c K nh sau:
V8i N = (a1, a2,..., an), P = (b1, b2,..., bn) thu!c Kn và s r ∈ K,
(a1, a2,..., an) + (b1, b2,..., bn) = (a1, + b1, a2 + b2, an,..., bn),
r(a1, a2, ..., an) = (ra1, ra2, ..., ran).
Kn là m!t K-không gian vect.
T; ây tr1 i, mGi khi nói n không gian Kn ta hi u r'ng hai phép
toán trong ó ã >c nh ngha nh trên.
T; nh ngha không gian vect ta suy ra ngay m!t s tính cht n gian cua nó.
1.2. Mt s tính cht %n gin
Gi s V là mt K-không gian vect.
1) V ch# có mt vect không 0 duy nht.
2) Vi mi α V, vect i - α duy nht.
3) Vi mi α V, -(- α ) = α .
4) Vi α V và r K, ρ α = 0 khi và ch# khi r = 0 hoc α = 0 .
5) Vi α V và r K, ta có: (-ρα = -(ρ α ) = ρ( α ). Chng minh. 1) Gi, s* 0 và '
0 là nh0ng vect không ca V. Theo i%u ki)n 3)
trong nh ngha, vì 0 là vect không nên 0 + ' 0 = ' 0 . Tng t4, vì ' 0 là vect không nên 0 + ' 0 = 0 . V6y 0 = ' 0 .
2) Gi, s* N ∈ V có nh0ng phn t* i là - N và N' . Theo i%u ki)n 4)
trong nh ngha, N + (- N ) = 0 = N + N . Do ó, áp d#ng các i%u ki)n 1) và 2), ta có :
N = N + 0 = N + [ N + (- N )] = ( N' + N ) + (- N ) = 0 + (- N ) = - N .
3) Vì -(- N ) và N %u là vect i ca - N nên t; 2) suy ra -(- N ) = N . 4) “⇐”
• Nu r = 0 thì theo i%u ki)n 6), ta có:
0 N = (0 + 0) N = 0 N + 0 N .
C!ng -0 N vào v u và v cui ta >c: 0 = 0 N .
• Nu N = 0 thì theo i%u ki)n 5), ta có:
r 0 = r( 0 + 0 ) = r 0 + r 0 .
C!ng -r 0 vào v u và v cui ta >c 0 = r 0 .
“” Gi, s* r N = 0 . Nu r ≠ 0 thì theo i%u ki)n 7) và 8), ta có: 1 1 1
N = 1. N = ( .r) N = ( .r N )= 0 = 0 r r r
5) Vì –(r N ) là vect i ca ra nên nhB tính cht 2), ta chF cn chng
minh (-r) N và r(- N ) %u là vect i ca r N . Ta có:
(-r) N + r N = (-r + r) N = 0 N = 0 ;
r(- N ) + r N = r(- N + N ) = r 0 = 0 .
i%u ó chng t( r'ng (-r) N và r(- N ) %u là vect i ca r N . V6y
(-r) N = -(r N ) = r(- N ).
1.3. Hiu ca hai vect%
nh ngha. α + (-β ) c gi là hiu ca α β , kí hiu bi α -
β và c là α tr, β .
T; nh ngha này và tính cht ca không gian vect ta suy ra: H) qu,.
1) ρ( α - β ) = p α - c β .
2) (ρ - σ)α = ρα - σα .
Chng minh.
Xin dành cho bn 7c. §2. KHÔNG GIAN CON
2.1. nh ngha
nh ngha. Gi s W là mt tp con ca không gian vect V. Nu W
c!ng là mt không gian vect i vi hai phép toán ã cho trong V thì W
c gi là mt không gian con ca V.
Nh v6y mun chng minh t6p con W là m!t không gian con ca
không gian vect V ta ph,i chng t( r'ng các phép ã cho trong V cCng
là các phép toán trong W và ph,i ki m tra r'ng 8 i%u ki)n nêu trong
nh ngha không gian vect %u >c tho, mãn. Song ta sQ thy r'ng chF
cn ki m tra m!t s ít i%u ki)n hn.
2.2. Tính cht "c trưng
nh lí. Gi s V là mt không gian vect trên tr$ng K. W là mt
tp con ca V. Các mnh  sau tng ng:
(i) W là mt không gian con ca V.
(ii) W và vi mi α , β thuc W, mi r thuc tr$ng K, ta có α
+ β W, ρα W.
(iii) W ≠∅ và vi mi α , β thuc W, mi r, s thuc tr$ng K, ta có
rα + σβ W. Chng minh.
"(i)  (ii)": Nu W là m!t không gian con ca không gian vect V
thì W ph,i cha m!t vect 0 ca nó. Do ó W ≠ ∅. Các i%u ki)n còn
li ca (ii) hi n nhiên >c tho, mãn. "(i)  (iii)": Hi n nhiên.
"(iii)  (i)": Gi, s* các i%u ki)n ca (iii) >c tho, mãn. Khi ó,
v8i N , P thu!c W và r = s = 1 ∈ K, N + P = 1 N + 1P ∈ W;
v8i N ∈ W, r ∈ K, ta có: r N = r N + 0 N ∈ W ;
ngha là các phép toán trong W cCng là hai phép toán trong V. Ta ph,i
ki m tra r'ng 8 i%u ki)n trong nh ngha ca không gian vect %u
>c tho, mãn. Hi n nhiên các i%u ki)n 1), 2), 5), 6), 7), 8) >c tho,
mãn vì hai phép toán trong W chính là hai phép toán ã cho trong V. ChF
còn cn ki m tra các i%u ki)n 3) và 4). Vì W ≠ ∅ nên có m!t N ∈ W.
Theo tính cht ca không gian vect, 0 = 0 N + 0 N , m$t khác, theo gi,
thit 0 N + 0 N ∈ W. Do ó 0 ∈ W. Tng t4, v8i mGi N ∈ W ta %u có
- N = (-1) N + 0 N ∈ W. V6y W là m!t không gian vect trên trBng K và
do ó W là m!t không gian con ca V.
Bn 7c hãy dùng nh lí 2.2  chng minh nh0ng i%u kh9ng nh
trong các ví d# d8i ây:
Ví d 1. V8i mGi không gian vect V, b,n thân V và t6p { 0 } là
nh0ng không gian con ca V.
Chúng >c g7i là nh0ng không gian con tm th$ng ca V.
Ví d 2. T6p Pn g&m a thc 0 và các a thc có b6c bé hn hay b'ng
n ca K[x], (xem ví d# 5, m#c 1.1) là m!t không gian con ca không gian vect K[x].
Ví d 3. Theo ví d# 6), m#c 1.1, v8i n = 4 và K = R là trBng s
th4c, thì R4 là m!t R-không gian vect. T6p W = {(a1, a2, 0, 0}|ai ∈ R) là
m!t không gian con ca không gian R4.
Th6t v6y, ta chng minh cho ví d# 3.
Rõ ràng W ≠ ∅ vì (0, 0, 0, 0) ∈ W. Bây giB v8i N = (a1, a2, 0, 0), P
= (b1, b2, 0, 0) thu!c W và r ∈ R, ta có:
N + P = (a1, a2, 0, 0) + (b1, b2, 0, 0) = (a1 + b1, a2 + b2, 0, 0) ∈ W,
r N = r(a1, a2, 0, 0) = (ra1, ra2, 0, 0) ∈ W.
W tho, mãn i%u ki)n (ii) trong nh lí 2.2. V6y W là m!t không gian con ca R4.
Có nhi%u cách to thành nh0ng không gian con ca m!t không gian vect V.
2.3. T-ng ca nh.ng không gian con
M)nh % và nh ngha. Gi s W %
1, W2,... Wm là nh ng không gian
vect con ca K-không gian vect V. Khi ó: Tp hp W = {α
1 + α 2 + ... + α n| α i Wi, {1, 2,..., m }} là m t
không gian con ca V.
Không gian này >c g7i là t ng ca m không gian con Wi ã cho và m
c kí hiu bi W1 + W2 +... + Wm hay W . i i=1
Chng minh. Vì 0 ∈ Wi v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m} nên 0 = 0 + 0 +
... + 0 ∈ W ; ngha là W ≠ ∅.
V8i N = N 1 + N 2 + .. +am ∈ W, P = P 1+ P 2 +...+ P m ∈ W và r ∈ K,
ta có: N + P = N 1 + N 2 + P 1+ P 2 + ... + P m = ( N 1 + P 1) + ( N 2 + P 2) + .. + ( N m + P m)
Vì N i, P i ∈ Wi và Wi là không gian con ca không gian vect V nên
N i + P i ∈ Wi, r N i ∈ Wi, v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m}. Do ó N + P ∈ W, r N ∈ W.
Theo nh lí 2.2, W là m!t không gian con ca V.
2.4. Giao ca nh.ng không gian con
M)nh % và nh ngha. Gi s W %
1, W2,..., Wm là nh ng không gian
vect con ca K-không gian vect V. m Tp hp U =  W 
i là m t không gian con c a V và c g i là giao i=1
ca m không gian con Wi.
Chng minh. Xin dành cho bn 7c.
T; m!t h) (m!t s hay m!t h7) vect ca không gian V cCng có th
to thành m!t không gian con ca V.
2.5. Không gian sinh b/i mt h vect%
nh lí. Gi s  = { N 1, N 2,..., N m} là mt h vect ca K-không
gian vect V. Khi ó tp hp W = {rα ∈
1 + ρ 2α 2 + ...+ ρ µα µ /r K, v i m i i i {1, 2,..., m}} là
mt không gian con ca V.
W c gi là không gian sinh bi h vect , còn c gi là h sinh ca W.
Chng minh. Rõ ràng W ≠ ∅ vì 0 = N 1 + 0 N 2 + ...+ 0 N m ∈ W.
Gi, s* N , P ∈ W và t ∈ K, ch9ng hn:
T; các i%u ki)n trong nh ngha ca không gian vect, ta suy ra:
Theo nh lí 2.2, W là m!t không gian con ca V.
Chú ý. Không gian sinh b1i m!t vect thBng >c kí hi)u b1i KN .
Nu W là không gian sinh b1i h) vect { N 1, N 2,..., N m} thì W = n KN1. = i 1
Không gian W trên ây sinh b1i m!t h) h0u hn vect. NgBi ta g7i
nó là không gian h%u h"n sinh.
Có nh0ng không gian vect có h) sinh vô hn nhng không có h)
sinh h0u hn nào. Trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect có h) sinh h0u hn Ví d 1.
1) Gi, s* V là không gian vect hình h7c trong không gian (xem ví
d# li trong m#c 1.2). OI là m!t vect c nh.
Nu O ≡ I thì t6p U = {r OI | r ∈ R} chF cha vect 0 , là m!t không
gian con tm thBng ca V.
Nu O ≠ I thì t6p U = {r OI | r ∈ R} g&m các vect gc O, n'm trên Bng th9ng OI.
• Gi, s* OJ là vect không cùng phng v8i OI . Khi ó, t6p
W = {r1 OI + r2OJ | r1 ∈ R, r2 ∈ R)
là m!t không gian con ca V g&m các vect,,... n'm trong m$t ph9ng (OIJ).
Gi, s* OK không &ng ph9ng v8i OI , OJ . Th thì { OI , OJ , OK } là
m!t h) sinh ca V. Th6t v6y, nh ta ã bit mGi vect OA trong không
gian %u có dng: OA = r1 OI + r2 OJ + r3 OK . (r1 OI = r1 OA , r OA OA 1 2 OJ = 2 + r3 OK = 3
Ví d 2. Xét không gian vect R4 và không gian con W trong ví d# 3,
m#c 2.2. H) hai vect O = (1, 0, 0, 0), O = (0, 1, 0, 0), ca R4 là m!t h) 1 2 sinh ca W.
 chng minh i%u này ta ph,i chng t( r'ng mGi N W >c bi u
diKn d8i dng N = r1 1O + r2O '
Gi vect trong W có dng N 2 . Bit r ng m
= (a1, a2, 0, 0) ∈ W. Theo phép c!ng và phép nhân v8i m!t s trong R4, ta có:
N = (a1, a2, 0, 0) = (a1, 0, 0, 0) + (0, a2, 0, 0)
= a1(1, 0, 0, 0) + a2(0, 1, 0, 0) = a1 1O + a2O . 2 V6y { 1 O , O } là h) sinh ca W. 2
Ta hãy th* thêm vect W (2, 3, 0, 0) vào h) vect { 1 O , O } và xét 2
không gian con W' sinh b1i h) vect { 1 O , O , W }. MGi N O 2 = a1 1 O + a2 2
+ a W ∈ W’ %u có th vit thành:
ó là m!t vect trong W. Nh v6y, W’ ⊆ W.
Ng>c li, mGi vect P = b1O1 + b2O ∈ W %u có th vit d8i dng 2 P = b1 1
O + b2 O + W . ó là m!t vect thu!c W’. 2
V6y W’ = W; ngha là hai h) {ε, ε2, W } và {ε, ε2, W } %u là h) sinh ca không gian vect W.
M!t câu h(i $t ra là trong m!t h) sinh ca m!t không gian vect có
th có m!t s ti thi u vect sinh ra không gian y hay không? Tr, lBi
ca câu h(i này liên quan n m!t khái ni)m g7i là h) vect !c l6p tuyn tính.
§3. S0 1C LP TUYN TÍNH - S0 PH THU1C TUYN TÍNH
3.1. nh ngha
Gi, s*  = { N 1, N 2,..., N m-1, N m} (1)
là m!t h) vect ca K- không gian vect V, (m > 0).
nh ngha 1. Nu N = r
1 α 1 + r2α 2 + ... + rm-1 α m-1 + r1α m thì ta
nói N là mt t hp tuyn tính ca h vect hay N biu th tuyn tính qua m vect ã cho.
nh ngha 2. H vect c gi là ph thuc tuyn tính nu có m s r $  $ 
1, r2,..., rm-1, rm thu c tr ng K, không
ng th i b ng 0, sao cho
r1α 1 + r2α 2 + ...+ rm-1α m-1 + rmα m = 0 .
nh ngha 3. H vect
c gi là c lp tuyn tính nu nó
không ph thuc tuyn tính; nói cách khác, nu
r1α 1 + r2α 2 + ...+ rm-1α m-1 + rmα m = 0 .
thì r1 = r2 = ... = rm-1 = rm = 0.
Ví d 1. Trong không gian vect, mGi vect khác 0 %u l6p thành
m!t h) vect !c l6p tuyn tính. Th6t v6y, gi, s* N là m!t vect khác 0
trong K-không gian vect V. T; r N = 0 v8i r ~ K, nhB tính cht 4), 1
m#c 1.2, suy ra r = 0; ngha là h) vect { N } !c l6p tuyn tính.
Ví d 2. M7i h) vect cha 0 %u là ph# thu!c tuyn tính. Th6t v6y,
gi, s* { N 1, N 2,..., N m, 0 } là m!t h) vect bt kì ca không gian vect V.
Ch7n r1 = r2 = ...= rm = 0, rm+1 = 1, ta có:
0 N 1 + 0 N 2 + .. +0 N m +1. 0 = 0 .
i%u này chng t( h) ã cho ph# thu!c tuyn tính.
Ví d 3. Trong không gian vect hình h7c V, (xem ví d# 1, m#c 1.1),
ba vect l6p thành m!t h) ph# thu!c tuyn tính khi và chF khi chúng
&ng ph9ng; !c l6p tuyn tính khi và chF khi chúng không &ng ph9ng.
Th6t v6y, OI , OJ , OA ph# thu!c tuyn tính khi và chF khi t&n ti ba
s th4c r1, r2, r3 không &ng thBi b'ng 0 sao cho r1 OI + r2 OJ + r3 OA = r r 0 ; ch9ng hn, r 1 2
3 ≠ 0. Khi ó OA = - OI - OK . i%u này chng t( r r 3 3 ba vect &ng ph9ng.
Ví d 4. Xét không gian vect R4. H) g&m ba vect 1 O = (1, 0, 0, 0),
O2 = (0, 1, 0, 0), N = (2, - 5, 0, 0) là ph# thu!c tuyn tính, còn các h)
vect {O1, O2 }, { O1 , N }, { 2
O , N }!c l6p tuyn tính.
Th6t v6y, N = (2, -5, 0, 0) = (2, 0, 0, 0) + (0, -5, 0, 0)
= 2(1, 0, 0, 0) – (5, 1, 0, 0) = 2 1 O - 5 O2 hay 2 1
O - 5O2 + (-1) N = 0 ; ngha là h) { 1 O , O2 , N } là ph# thu!c
tuyn tính và N bi u th tuyn tính qua O1 , 2 O .
Bây giB ta xét h) vect {O1, N }. Gi, s* r1 1O + r2 N = 0 , ngha là
r1(1, 0, 0, 0) + r2(2, - 5, 0, 0) - (0, 0, 0, 0)
hay (r1, 0, 0, 0) + (2r2, - 5r2, 0, 0) = (r1 + 2r2, - 5r2, 0, 0) = (0, 0, 0, 0). Suy ra:
H) phng trình hai :n r1, r2 này có nghi)m duy nht là r1 = 0, r2 = 0.
V6y h) hai vect {O1 , N } !c l6p tuyn tính.
Bn 7c hãy t4 ki m tra s4 !c l6p tuyn tính ca hai h) { 1 O , O2 }, { O2 , N }.
T; nh ngha suy ra các tính cht sau. 3.2. Các tính cht
Theo nh ngha, hai khái ni)m ph# thu!c tuyn tính và !c l6p tuyn
tính ca h) vect là hai khái ni)m ph nh l-n nhau. Vì th, khái ni)m
này có m!t tính cht gì thì l6p tc suy ra m!t tính cht tng ng ca khái ni)m kia. Tính cht 1.
1) Nu thêm p vect vào mt h vect ph thuc tuyn tính thì c
mt h ph thuc tuyn tính.
2) Nu bt i p vect ca mt h vect c lp tuyn tính thì c
mt h c lp tuyn tính.
Chng minh. 1) Gi, s* h) vect  = { N 1, N 2,..., N m-1, N m} ph#
thu!c tuyn tính. Khi ó t&n ti m s s1,..., sm không &ng thBi b'ng 0,
ch9ng hn si ≠ 0, sao cho: Th thì:
Theo nh ngha, h) vect { N 1,..., N i-1 N i, N i+1,..., N m,...,N m+1,...,
N m+p} ph# thu!c tuyn tính.
2) Gi, s* t; h) vect !c l6p tuyn tính  b8t i p vect ta >c h)
vect . Nu  ph# thu!c tuyn tính thì theo 1), thêm p vect nói trên
vào  li >c h)  ph# thu!c tuyn tính; trái v8i gi, thit. V6y  !c l6p tuyn tính. Tính cht 2.
1) Mt h gm m vect (m > 1) là ph thuc tuyn tính khi và ch# khi
có mt vect ca h c biu th qua các vect còn l"i.
2) Mt h gm m vect (m > 1) là c lp tuyn tính khi và ch# khi
không có mt vect nào ca h c biu th qua các vect còn l"i. Chng minh. 1) "" Gi, s* h) vect
Ca K-không gian vect V là ph# thu!c tuyn tính. Theo nh ngha,
t&n ti m s ri ∈ K, i ∈ {1, 2,..., m) không &ng thBi b'ng 0, ch9ng hn, ri ≠ 0, sao cho:
r1 N 1 + ...+ ri-1 N i-1 + ti+1 N i+1 ... + rm N m = 0 .
Khi ó r1 N 1 = - r1 N 1 -...- ti-1 N i-1 – ri+1 N i+1 - ... - rm0 .
Vì ri ≠ 0 nên t; 9ng thc này suy ra
ngha là N i >c bi u th tuyn tính qua các vect còn li.
“⇐” Gi, s* trong h) vect (1) có vect N i; tho, mãn 9ng thc:
Vì có si = -1 ≠ 0 nên 9ng thc này chng t( h) (1) ph# thu!c tuyn tính. 2) Tr4c tip suy ra t; 1). Tính cht 3.
1) Mt h gm m vect (m > 0) là c lp tuyn tính khi và ch# khi
mi t hp tuyn tính ca h u ch# có mt cách biu th tuyn tính duy nht qua h ó.
2) Mt h gm m vect (m > 0) ca không gian vect V là ph thuc
tuyn tính khi và ch# khi có mt vect ca V biu th tuyn tính c qua
h ó theo hai cách khác nhau.

Chng minh. 1) “” Gi, s* h) vect { N 1, N 2,..., N m} !c l6p tuyn tính và
Nu P còn có cách bi u th tuyn tính
thì (b1 – b’1)N 1 + (b2 - b'2 ) N 2 + ... + (bm – b’m ) N m = 0 .
Vì h) vect gã cho !c l6p tuyn tính nên theo nh ngha, b1 – b’1 =
b2- b'2 = ... = bm – b’m = 0.
Suy ra: b1 = b’1, b2 = b'2 ,..., bm = b’m; ngha là cách bi u th tuyn
tính ca P qua h) vect ã cho là duy nht.
"⇐": Nu mGi t/ h>p tuyn tính ca h) vect { N 1, N 2,..., N m} %u
chF có m!t cách bi u th tuyn tính duy nht thì 0 = 0 N 1 + 0 N 2 + ... +
0 N m cCng là cách bi u th tuyn tính duy nht ca 0 . Do ó, nu 0 = r1 N
+ r2 N 2 + ...+ rm N m thì b?t bu!c r1 = r2 ... = rm = 0. V6y h) vect ã cho !c l6p tuyn tính. 2) Suy ra t; 1). Tính cht 4.
1) Nu thêm vào mt h c lp tuyn tính mt vect không biu th
tuyn tính c qua h y thì c mt h c lp tuyn tính.
2) Nu bt i  mt h ph thuc tuyn tính mt vect không biu th
tuyn tính c qua các vect còn l"i thì c mt h ph thuc tuyn tính.
Chng ninh. 1) Gi, s*  = { N 1, a2,..., N m-1, N m}là m!t h) vect !c
l6p tuyn tính ca K-không gian vect V. P ∈ V là m!t vect không
bi u th tuyn tính >c qua h) . Ta ph,i chng minh h) vect  =
{ N 1, a2,..., N m-1, N m , P } !c l6p tuyn tính. Gi, s* Nu r ≠ 0 thì
trái v8i gi, thit v% P . Do ó r = 0 và r= N 1 +...+ rm N m = 0 vì h)  !c
l6p tuyn tính. Suy ra r1 = ... = rm = 0. V6y  là h) vect !c l6p tuyn tính. 2) Suy ra ngay t; 1).
Sau khi có khái ni)m v% h) sinh ca m!t không gian vect và h)
vect !c l6p tuyn tính ta nghiên cu cu to ca không gian vect.
§4. CƠ S CA KHÔNG GIAN VECTƠ
Ta nh?c li r'ng, trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect
có h) sinh h0u hn (h0u hn sinh) trên trBng s.
4.1. nh ngha
Mt h sinh c lp tuyn tính ca mt không gian vect khác { 0 }
c gi là mt c s ca nó.
Không gian vect { 0 } không có c s1; hay có th nói, s vect trong
c s1 ca không gian { 0 } b'ng 0.
Ví d 1. Trong không gian vect Pn g&m a thc 0 và các a thc
thu!c K[x] v8i b6c bé hn hay b'ng n, h) vect {1, x, x2,..., xn) là m!t c s1.
Th6t v6y, mGi a thc f(x) ∈ Pn %u có dng f(x) = a0 + a1x + a2x2 +...
+ anxn, ai ∈ K, v8i m7i i ∈ {0, 1, 2,..., n). i%u ó chng t( {1, x,
x2,..., xn) là m!t h) sinh ca P n
n. M$t khác, nu a0 + a1x + a2x2 +... + anx
= 0 thì t; nh ngha a thc suy ra a0 = a1 = a2 = ... = an = 0; ngha là {1,
x, x2,..., xn) là h) vect !c l6p tuyn tính. V6y nó là m!t c s1 ca Pn.
Ví d 2. Trong không gian vect R3, h) ba vect 1 O = (1, 0, 0), O2 =
(0, 1, 0), O3 = (0, 0, 1) là m!t c s1; ngBi ta g7i ó là c s chính t&c.
Bn 7c có th chng t( i%u ó.
H) ba vect X 1 = (1, 1, 0), X 2 = (0, 1, 1), X 3 (1, 0, 1) cCng là m!t c s1.
 kh9ng nh i%u này ta sQ chng minh h) vect { X 1, X 2, X 3} là
m!t h) sinh ca R3 và !c l6p tuyn tính. Gi, s* N = (a1, a2, a3) là m!t
vect bt kì thu!c R3. Ta tìm ba s r1, r2, r3 ∈ R sao cho N = r1 X 1 + r2 X 2 + r3 X 3 hay sao cho:
Gi,i h) phng trình 3 :n r1, r2, r3 này ta >c nghi)m duy nht
i%u này chng t( { X 1, X 2, X 3} là m!t h) sinh ca R3. M$t khác, vì
ba s r1, r2, r3 >c xác nh duy nht nên mGi N %u có cách bi u th
tuyn tính duy nht qua h) sinh này. Theo tính cht 3, m#c 3.2, h) sinh
này !c l6p tuyn tính. V6y nó là m!t c s1 ca R3.
M!t câu h(i $t ra là mGi không gian vect %u có c s1 hay không?
 tr, lBi câu h(i này ta hãy xét mi liên quan gi0a h) sinh và c s1.
4.2. S2 t&n ti ca c% s/
Tr8c ht ta xét b/ % sau v% mi liên quan gi0a h) sinh và c s1
B- $. Nu không gian vect có mt h sinh gm m vect thì svect
ca mi h vect c lp tuyn tính ca nó không vt quá m.
Chng minh. Gi, s* K-không gian vect V có m!t h) sinh  = { N 1,
N 2,..., N m}, N ≠ 0 v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m) và  = { O 1, O 2,..., O n} là m!t
h) vect !c l6p tuyn tính ca V v8i n > m. Vì  là m!t h) sinh nên
ε ≠ 0 nên có m!t a1j khác 0, ch9ng hn a11 ≠ 0. Do ó
Thay N 1 trong h)  b1i O 1 ta >c h) 1 = { O 1, N 2 ,..., N m}. Gi, s*
P ∈ V P = b1 N 1 + b2 N 2 + ... + bm N m. Th thì
Nh v6y mGi P ∈ V %u bi u th tuyn tính >c qua h) 1; do ó
1 là m!t h) sinh ca V. Nói riêng, O 2 có dng:
Nu tt c, các h) s ca các N i %u b'ng 0 thì O 2 = a21 O 1. Suy ra h) 
ph# thu!c tuyn tính; trái v8i gi, thit. Vì th có m!t a2j ≠ 0, V8i j ≠ 1.
Nu cn ta ánh s li các N i  gi, thit r'ng a22 ≠ 0. Khi ó
Thay N 2 trong 1 b1i O 2 ta >c h) 2 = { O 1, O 2,..., N m }. L6p lu6n
nh trên, 2 là m!t h) sinh ca V. C tip t#c nh th, ta ln l>t thay m
vect ca h)  b1i m vect u tiên ca h)  và >c h) sinh m = { O 1,
O 2,..., O m} ca v. Theo gi, thit, n > m nên O m+l ∉ m. Nhng m là h)
sinh ca V nên O m+1 >c bi u th tuyn tính qua h) vect này; trái v8i
gi, thit !c l6p tuyn tính ca h) . V6y n ≤ m.
H qu. S vect trong hai c s ca mt không gian vect bng nhau.
Chng minh. Suy ra ngay t; nh lí trên.
Bây giB ta tr, lBi cho câu h(i $t ra tr8c m#c 4.2.
nh lí 1. Mi K - không gian vect V {0 } u có c s.
Chng minh. Gi, s* O 1 ≠ 0 là m!t vect thu!c V. Theo ví d# 1, m#c
3.1, h) { O 1} !c l6p tuyn tính. Nu m7i vect ca V %u bi u th tuyn
tính qua h) này thì ó là m!t c s1 ca V. Nu trái li, trong V có O 2
không bi u th tuyn >c qua O 1. Theo tính cht 4, m#c 3.2, h) vect
{ O 1, O 2} !c l6p tuyn tính. Nu h) này không ph,i là m!t c s1 thì
trong V có m!t O 3 không bi u th tuyn tính >c qua h) { O 1, O 2}. Li
theo tính cht 4, m#c 3.2, h) vect { O 1, O 2, O 3} !c l6p tuyn tính. Tip
t#c, b/ sung nh th ta >c nh0ng h) vect !c l6p tuyn tính ca V. Vì
V có m!t h) sinh g&m m vect nào ó (có th ta không bit h) sinh y)
nên theo b/ %, quá trình này ph,i kt thúc 1 vect O n nào ó v8i n ≤ m.
Lúc ó ta >c h) vect
 = { O 1, O 2, O 3 ,..., O n}
mà m7i vect ca v %u bi u th tuyn tính >c qua h) . V6y  = { O 1,
O 2, O 3 ,..., O n} là m!t c s1 ca V.
H qu. Trong không gian vect, mi h vect c lp tuyn tính bt
kì u có th b sung thành mt c s.
Ý ngha ca nh lí trên ây là dù cho không bit tr8c h) sinh ca
không gian vect ta vJn có th d4ng >c m!t c s1 ca nó. Song khi ã
bit m!t h) sinh ca không gian vect thì nh lí sau ây cho thy có th
ch7n m!t c s1 trong h) sinh này. ó là tr, lBi cho câu h(i $t ra tr8c §3.
nh lí 2. T, mt h sinh ca mt không gian vect khác { 0 } có th
chn ra mt c s.
Chng minh. Cách chng minh nh lí này ging nh cách chng
minh nh lí trên; chF khác 1 chG là áng lQ ta ch7n các vect Q; trong V
thì 1 ây ta ph,i ch7n chúng trong h) sinh ã cho.