Chương 2: Không gian Vector - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

Chương 2: Không gian Vector - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả

Môn:
Trường:

Đại học Hoa Sen 4.8 K tài liệu

Thông tin:
52 trang 4 tháng trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Chương 2: Không gian Vector - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen

Chương 2: Không gian Vector - Tài liệu tham khảo | Đại học Hoa Sen và thông tin bổ ích giúp sinh viên tham khảo, ôn luyện và phục vụ nhu cầu học tập của mình cụ thể là có định hướng, ôn tập, nắm vững kiến thức môn học và làm bài tốt trong những bài kiểm tra, bài tiểu luận, bài tập kết thúc học phần, từ đó học tập tốt và có kết quả

35 18 lượt tải Tải xuống
Chng II
KHÔNG GIAN VECT Ơ
M U
Trong ch ng I ta ã th y, nh nh th c ta ã gi i c h ph ng  B  , > ) 
trình Cramer. Song n u ch dùng nh th c nghiên c u vi c gi i h F  ) , )
phng trình tuy n tính t ng quát (khi m n ho c khi m = n nh ng / $ nh
thc c a h ph ng trình b ng 0) thì s nhi u khó kh n, ph c t p. )  ' Q % D
Không gian vect sQ giúp ta v t qua nh ng khó kh n y và c ng giúp ta > 0 D C
trình bày thuy t h ph ng trình tuy n nh m t cách sáng s a. )  !
trBng Ph thông trung h c ta ã dùng vect nghiên c u hình h c. / 7 7
Vect còn c dùng nghiên c u nhi u ngành toán h c khác c > % 7 ,
nh0ng môn khoa h c khác nh C h c, V t lí, Hoá h c, a lí, nhi u 7 7 6 7  %
ngành k thu t. 6
Nu xét t p h p V các vect chung m g6 > i c O ta ã h c 7 1
trBng Ph thông thì ta th y t p V cùng v i phép c ng hai vect và phép / 6 8 !
nhân m t vect v i m t s tho mãn nh ng u ki n sau: ! 8 ! , 0 i% )
1) (N + P ) = + V N + (P + V );
2) N + P = + P N ;
3) có vect không 0 tho mãn u ki n: = ; , i% ) N + 0 N
4) m i m t vect i - tho mãn u ki n: ) = ; G N !  N , i% ) N + (- N 0
5) r( + N P ) = rN + rP ;
6) (r s) + N = r ; N + sN
7) (rs) = r(s ) ; N N
8) 1. = trong ó r, s, 1 là nh ng s th c. N N , 0 4
Trong toán h c và nhi u khoa h c khác còn có nh ng t p h p mà các 7 % 7 0 6 >
phn t c a chúng không ph i nh ng vect hình h c nh ta v* , 0 7 ;a nói,
nhng c ng có hai phép toán tho mãn 8 u ki n nêu trên. Chúng c C , i% ) >
g7i là nh ng không gian vect . 0
M#c tiêu c a ch ng này trình bày nh ngh a không gian vect ,  
các tính ch t c a c u t o c a m !t không gian vect , chu n b cho :
vi)c áp d ng vào thuy t h ph ng trình tuy n tính vi c nghiên # )  )
cu nó sâu s c h n trong nh ng ch ng sau th áp d ng nhi u ? 0  # %
hn vào nh ng b0 ! môn toán h7c khác cCng nh nh ng l nh v c khoa h 0 4 7c
khác.
Vì th ta c n:
- N m v ng nh ngh a các tính ch t c a không gian vect , không ? 0 
gian con:
- Hi u r ng m ' Gi không gian vect >c to thành t; m! t h7 “t i
thi u” nh ng vect c a không gian ta g i c s ; bi t cách tìm c 0 7 1
s1 và s chi u c a m t không gian vect ; % !
- Bi t c m i liên h gi a to c a cùng m t vect trong hai c > ) 0 ! !
s1 khác nhau.
Trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect trên các tr ng F B
s i Tuy nhiên nh ng 0 %u trình bày sau ây u úng trong m i tr ng % 7 B
tuH ý.
§1. NH NGH A VÀ CÁC TÍNH CH T N GI N  Ơ ,
1.1. nh ngh a 
nh ngha. Gi s V m t t p h p các ph n t c hi u 
bi N , P , ,..., là m t tr ng sô. Trên V có m t phép toán g i phép V K $
cng hai ph n t c a V (kí hi u "+") phép toán th hai g i phép
nhân m t ph n t c a V v i m t s thu c tr $ng K (kí hi u ".").
Tp h p V cùng v i hai phép toán này c g i m t không gian 
vect trên tr ng (hay m t -không gian vect ) nên các u ki n sau $ K K i
 $c tho mãn i vi mi N , P , , V
V và m i r, s, 1
K.
1) ( N + +( P ) + = V N P + V );
2) N + ; P = + P N
3) có m t ph n t 0
V tho mãn u ki n: i N + = ; 0 N
4) v i m i N
V có m t ph n t , kí hi u b i - N , c ng thu c V tho !
mãn u ki n: + (- ) = ; i N N 0
5) r( + + r N P ) = r N N
6) (r + s) N = r + s ; N N
7) (rs) = r (s ) ; N N
8) 1. = . N N
N
V c g i là m t vect ,  0 c g i là vect không, - c g i N 
là vect i c a  N .
Bn c có th dùng nh ngh a c a không gian vect ki m ch ng 7 
r'ng các t p h p cho trong các d d i ây nh ng không gian 6 > # 8 0
vect.
d 1. T6p h p V các vect> OA , chung g c O trong OB, OC ?...
không gian (mà ta h c tr ng ph thông) cùng v i phép c ng hai vect 7 1 B / 8 !
phép nhân m! 4t vect v8i m!t s th c m!t không gian vect.
>c g7i là không gian vect hình h c.
d 2. MGi tr ng B K m t không gian vect trên i v! K  8i phép
c!ng và phép nhân trên . K
d 3. TrBng s th c m 4 R !t không gian vect trên tr ng s B
h0u t . F Q
d 4. TrBng s ph c m t không gian vect trên tr ng s C ! B
th4c R và c ng là m t không gian vect trên tr ng . C ! B Q
Ví d 5. Gi, s* K m t tr ng s , t p h p ! B 6 > K[x] các a th c c a n :
x v i h s trong , cùng v8 ) K 8i phép c! ng hai a th c phép nhân a
thc v i m t s , là m t 8 ! ! K-không gian vect .
Ví d 6. Kn = K x K x... x K tích các c a n phiên b n % , K. Trên
Kn xác nh phép c ng hai ph n t và phép nhân m t ph n t c a  ! * ! * K
n
v i 8
m!t s thu c ! K nh sau:
V8i (bN = (a
1
, a ,..., a ),
2 n
P =
1
, b
2
,..., b
n
) thu c và s r ! K
n
K,
(a
1
, a
2
,..., a
n
) + (b , b
1 2
,..., b
n 1
) = (a , + b , a + b
1 2 2
, a
n
,..., b
n
),
r(a
1
, a
2
, ..., a ) = (ra , ra , ..., ra ).
n 1 2 n
K K
n
là m t ! -không gian vect .
T; ây tr1 i, m i khi nói n không gian ta hi u r ng hai phép G  K
n
'
toán trong ó ã c nh ngh a nh trên. > 
T; nh ngh a không gian vect ta suy ra ngay m t s tính ch t n ! 
gian cua nó.
1.2. M t s tính ch t n gi n %
Gi s V là m t K-không gian vect .
1) V ch có m t vect không # 0 duy nh t.
2) V i m i
α
V, vect i - 
α
duy nh t.
3) V i m i
α
V, -(-
α
) =
α
.
4) V i
α
V và r
K,
ρ
α
= 0 khi và ch khi r = 0 ho c #
α
= 0 .
5) V i
α
V và r
K, ta có: (-
ρ
α
= -(
ρ
α
) =
ρ
(
α
).
Chng minh.
1) Gi s, * 0 '0 nh ng vect không c a V. Theo u ki n 3) 0 i% )
trong nh ngh a,  0 là vect không nên + 0 '0 '0 = . Tng t , 4 '0
vect không nên 0 + '0 = 0 0. V6y = '0 .
2) Gi s, * N V có nh ng ph n t i là - . Theo u ki n 4) 0 *  N N' i% )
trong nh ngh a, + (- ) = = + . Do ó, áp d ng các u ki n  N N 0 N N # i% )
1) và 2), ta có :
N N = + = )] = ( + ) ) = ) = - . 0 N + [N + (- N N' N + (- N 0 + (- N N
3) Vì -(- ) và u là vect i c a - nên t 2) suy ra -(- ) = N N %  N ; N N .
4) “
N u r = 0 thì theo u ki n 6), ta có: i% )
0N = (0 = 0 . + 0)N N + 0N
C!ng -0 vào vN u và v cui ta c: = 0> 0 N .
N u = thì theo u ki n 5), ta có: N 0 i% )
r0 = r( 0 + + 0 ) = r0 r 0 .
C!ng -r vào v0 u và v cu i ta c = r . > 0 0
i” Gi s r = u r , * N 0 . N 0 thì theo %u ki n 7) và 8), ta có: )
N N = 1. = (
r
1
.r)N = (
r
1
.rN )=
r
1
0 = 0
5) Vì –(r N ) là vect i c a ra nên nh tính ch t 2), ta ch c n ch ng  B F
minh (-r) N và r(- ) u là vect i c a r N %  N .
Ta có: (-r)N + rN = (-r = 0 = ; + r)N N 0
r(-N ) = r(- ) = r = . + r N N + N 0 0
i%u (ó chng t r'ng (-r)N và r(- ) u là vect i c a r y N %  N . V6
(-r)N = -(r ) = r(- N N ).
1.3. Hi u c a hai vect %
nh ngh a.
α
+ (-
β
) c g i là hi u c a 
α
β
, kí hi u b i
α
-
β
c
α
tr ,
β
.
T; nh ngh a này tính ch t c a không gian vect ta suy ra: H )
qu,.
1)
ρ
(
α
-
β
) = p
α
- c
β
.
2) (
ρ
-
σ
)
α
=
ρ
α
-
σ
α
.
Chng minh. Xin dành cho b n c. 7
§2. KHÔNG GIAN CON
2.1. nh ngh a 
nh ngha. Gi s W là m t t p con c a không gian vect V. Nu W
c!ng là m t không gian vect i v i hai phép toán ã cho trong V thì W 
c gi là mt không gian con ca V.
Nh v y mu n ch ng minh t p con W m t không gian con c a 6 6 !
không gian vect V ta ph i ch ng t r ng các phép ã cho trong V c ng , ( ' C
các phép toán trong W ph i ki m tra r ng 8 u ki n nêu trong , ' i% )
 % >nh ngh a không gian vect u c tho, mãn. Song ta sQ thy r'ng chF
cn ki m tra m t s ít u ki n h n. ! i% )
2.2. Tính ch t c tr ng " ư
nh lí. Gi s V m t không gian vect trên tr ng m t $ K. W
t ng:p con c a V. Các m nh sau t ng   
(i) là m t không gian con c a V. W
(ii) W
v i m i
α
,
β
thu c , m i r thu c tr ng , ta W $ K
α
+
β
, W
ρ
α
W.
(iii) W
≠∅
và v i m i
α
,
β
thu c , m i r, s thu W c tr , ta $ng K
r
α
+
σ
β
W.
Chng minh.
"(i) (ii)": N u W m ! t không gian con c a không gian vect V
thì W ph i ch a m t vect, ! 0 c a nó. Do ó W . Các u ki n còn i% )
li c a (ii) hi n nhiên c tho mãn. > ,
"(i) (iii)": Hi n nhiên.
"(iii) (i)": Gi s u ki n c a (iii) c tho mãn. Khi ó, , * các i% ) > ,
v8i N , P thu c và r = s = 1 K, = 1 ; ! W N + P N + 1P W
v8i N W, r , ta có: r = r K N N + 0 N W ;
ngha các phép toán trong W c ng hai phép toán trong . Ta ph i C V ,
ki m tra r ng 8 u ki n trong nh ngh a c a không gian vect u ' i% )  %
>c tho, mãn. Hi n nhiên các u ki n 1), 2), 5), 6), 7), 8) c tho i% ) > ,
mãn vì hai phép toán trong chính là hai phép toán ã cho trong . Ch W V F
còn c n ki m tra các u ki n 3) 4). nên m i% ) W !t N W.
Theo tính ch t c a không gian vect , = 0 , m 0 N + 0N $t khác, theo gi ,
thit 0 N + 0N W. Do ó 0 W. T ng t , v i m i ta u có  4 8 G N W %
-N = (-1) N + 0 N W. V6y W là m t không gian vect trên tr ng ! B K
do ó là m t không gian con c a . W ! V
B in c hãy dùng nh 2.2 ch ng minh nh ng 7  0 %u kh ng nh 9 
trong các ví d d i ây: # 8
d 1. V i m i không gian vect V, b n thân V t p {8 G , 6 0 }
nh0ng không gian con c a V.
Chúng c g i là nh ng a V. > 7 0 không gian con t m th ng $ c
Ví d 2. T p P g6
n
&m a th c 0 và các a th c có b 6c bé hn hay b'ng
n c a [x], (xem ví d 5, m K # #c 1.1) m!t không gian con c a không
gian vect [x]. K
d 3. Theo d 6), m c 1.1, v i n = 4 tr ng s # # 8 K = R B
th4c, thì mR
4
!t -không gian vectR . T6p = {(a , 0, 0}|aW
1
, a
2 i
R) là
m!t không gian con c a không gian R
4
.
Th6t v y, ta ch ng minh cho ví d 3. 6 #
Rõ ràng vì (0, 0, 0, 0) W W. Bây gi v i B 8 N = (a , a , 0, 0),
1 2
P
= (b , 0, 0) thu c
1
, b
2
! W và r , ta có: R
N + P = (a , a , 0, 0)
1 2
+ (b
1
, b
2
, 0, 0) = (a
1
+ b
1
, a
2
+ b
2
, 0, 0) , W
rN = r(a , 0, 0) = (ra , ra , 0, 0) .
1
, a
2 1 2
W
W tho mãn u ki n (ii) trong nh 2.2. V y m t không , i% )  6 W !
gian con c a . R4
nhi u cách t o thành nh ng không gian con c a m t không gian % 0 !
vect V.
2.3. T ng c a nh ng không gian con - .
M)nh nh ngh a. %  Gi s W , W
1 2
,... W
m
nh ng không gian %
vect con c a -không gian vect V. Khi K ó:
Tp h p W = {
α
1
+
α
2
+ ... +
α
n
|
α
i
W , {1, 2,..., m }} m t
i
không gian con c a V.
Không gian này c g i là > 7 t ng c a m không gian con W ã cho và
i

c kí hiu bi W + W
1 2
+... + W
m
hay
=
m
i
i
W
1
.
Chng minh. 0 W v
i
8i m7i i {1, 2,..., m} nên = 0 0 + 0 +
... + 0 W ; ngh a là W .
V8i N = N
1
+ + .. +a W, N
2 m
P = + +...+ W và r K, P
1
P
2
P
m
ta có: N + P = + N
1
+ + N
2
P
1
P
2
+ ... + P
m
= ( ) + ( ) + .. N
1
+ P
1
N
2
+ P
2
+ (N
m
+ P
m
)
N
i
, P
i
W và W không gian con c a không gian vect V nên
i i
N N
i
+ P
i
W
i
, r
i
W
i
, v8i m i i {1, 2,..., m}. Do 7 ó
N + P W, r N W.
Theo nh lí 2.2, W là m ! t không gian con c a V.
2.4. Giao c a nh ng không gian con .
M)nh nh ngh a. %  Gi s W , W
1 2
,..., W
m
nh ng không gian %
vect con c a -không gian vect V. K
Tp h p U =
m
1i
i
W
=
là m t không gian con c a V và c g i là giao 
ca m không gian con W .
i
Chng minh. Xin dành cho b n c. 7
T; m t h (m t s hay m t h ) vect c a kng gian V c ng có th ! ) ! ! 7 C
to thành m t không gian con c a V. !
2.5. Không gian sinh b i m t h vect / %
nh lí. Gi s
= { N
1
, ,..., N
2
N
m
} m t h c a -không vect K
gian vect V. Khi ó t p h p
W = {r
α
1
+
ρ
2
α
2
+ ...+
ρ
µ
α
µ
/r
i
K, v i m i i
{1, 2,..., m}}
mt không gian con c a V.
W c g i là không gian sinh b i h  vect
, còn
c g i là h 
sinh c a W.
Chng minh. Rõ ràng W 0 = N
1
+ 0 + ...+ 0 W. N
2
N
m
Gi, s* N , P W và t K, ch ng h n: 9
T; các i%u ki n trong nh ngh a c a không gian vect , ta suy ra: ) 
Theo nh lí 2.2, W là m ! t không gian con c a V.
Chú ý. Không gian sinh b i m t vect ng c kí hi u b i 1 ! thB > ) 1 KN .
Nu W không gian sinh b i h vect {1 ) N
1
, ,..., } thì W = N
2
N
m
=
n
1i
1
NK .
Không gian W trên ây sinh b i m t h h u h n vect . Ng i ta g i 1 ! ) 0 B 7
nó là không gian h%u h"n sinh.
nh ng không gian vect h sinh h n nh ng không h 0 ) )
sinh h u h n nào. Trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect 0 F
có h sinh h u h n ) 0
Ví d 1.
1) Gi s V không gian vect hình h c trong không gian (xem , * 7
d# li trong m#c 1.2). OI là m t vect c nh. ! 
Nu O I thì t p U = {r | r 6 OI R} ch ch a vect , m t không F 0 !
gian con t m th ng c a . B V
Nu O I thì t p U = {r 6 OI | r R} g m các vect g& c O, n'm trên
Bng th9ng OI.
Gi s, * OJ là vect không cùng ph ng v  8i Khi OI. ó, t6p
W = {r
1
OI + r
2
OJ | r
1
R, r
2
R)
m t không gian con c a V g! &m các vect,,... n'm trong m t ph ng $ 9
(OIJ).
Gi, s* OK không ng ph ng v i , thì { , , } là & 9 8 OI OJ . Th OI OJ OK
m!t h sinh c a V. Th t v y, nh ta ã bi t m i vect trong không ) 6 6 G OA
gian u có d ng: % OA = r .
1
OI + r
2
OJ + r
3
OK
(r
1
OI = r
1
1
OA , r
2
OJ =
2
OA + r
3
OK =
3
OA
Ví d 2. Xét không gian vect không gian con W trong ví d 3, R
4
#
m#c 2.2. H hai vect)
1
O = (1, 0, 0, 0),
2
O = (0, 1, 0, 0), c a m R
4
!t h)
sinh c a W.
chng minh i%u này ta ph,i chng t( r'ng mGi N W c bi u >
diKn d i d ng = r8 N
1
1
O + r
2
2
O . Bit r ng m' Gi vect trong W dng N
= (a , a , 0, 0) W. Theo phép c ng phép nhân v
1 2
! 8i m t s! trong , R
4
ta có:
N = (a , a , 0, 0) = (a , 0, 0, 0) (0, a , 0, 0)
1 2 1
+
2
= a (1, 0, 0, 0) (0, 1, 0, 0) = a
1
+ a
2 1
1
O + a
2
2
O .
V6y {
1
O ,
2
O } là h sinh c a . ) W
Ta hãy th thêm vect* W (2, 3, 0, 0) vào h vect {)
1
O ,
2
O } xét
không gian con W' sinh b i h vect {1 )
1
O ,
2
O , W}. M i G N = a
1
1
O + a
2
2
O
+ aW W’ u có th vi t thành: %
ó là m!t vect trong . NhW v6y, W’ W.
Ng>c l i, m i vect G P = b
1
1
O + b
2
2
O W u có th vi t d i d ng % 8
P = b
1
1
O + b
2
2
O + W . ó là m t vect thu c W’. ! !
V6y W’ = W; ngh a hai h { , , ) ε ε
2
W } { , } u h sinh ε,
ε
2
W % )
ca không gian vect W.
M!t câu h i t ra là trong m t h sinh c a m t không gian vect có ( $ ! ) !
th m t s t i thi u vect sinh ra không gian y hay không? Tr l i ! , B
ca câu h i này liên quan n m(  !t khái ni)m g i h vect c l p 7 ) ! 6
tuyn tính.
§3. S C L P TUY N TÍNH - S PH THU C TUY N TÍNH 0 1 0 1
3.1. nh ngh a 
Gi, s *
= {N
1
, ,..., , N
2
N
m-1
N
m
} (1)
là m t h vect c a - không gian vect V, (m > 0). ! ) K
nh ngh a 1. Nu N = r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ... + r
m-1
α
m-1 1
+ r
α
m
thì ta
nói N m t t h p tuy n tính c a h vect
hay bi u th tuy n tính N
qua m vect ã cho.
nh ngh a 2. H vect
c g i là ph thu c tuy n tính n u có m
s r
1
, r ,..., r
2 m-1 m
, r thu c tr ng K, không ng th i b ng 0, sao cho $  $
r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ...+ r
m-1
α
m-1 m
+ r
α
m
= 0 .
nh ngh a 3. H vect
c g i c l p tuy n tính n u 
không ph thu c tuy n tính; nói cách khác, n u
r
1
α
1
+ r
2
α
2
+ ...+ r
m-1
α
m-1 m
+ r
α
m
= 0 .
thì r = r = ... = r = r = 0.
1 2 m-1 m
d 1. Trong không gian vect , m Gi vect khác 0 %u l p thành 6
m!t h vect c l p tuy n tính. Th t v y, gi s) ! 6 6 6 , * N là m t vect khác ! 0
trong -không gian vect V. T rK ; N = v i r ~ , nh tính ch t 4), 0 8 K B 1
m#c 1.2, suy ra r = 0; ngh a là h vect { } c l p tuy n tính. ) N ! 6
Ví d 2. M7i h vect ch a ) 0 %u ph thu c tuy n tính. Th t v y, # ! 6 6
gi, s {* N
1
, ,..., , N
2
N
m
0 } là m t h vect b t kì c a không gian vect V. ! )
Ch7n r = r = = 0, r = 1, ta có:
1 2
...= r
m m+1
0N
1
+ 0N
2
+ ... +0N
m
+1. 0 = . 0
i% )u này ch (ng t h ã cho ph# ! thu c tuyn tính.
Ví d 3. Trong không gian vect hình h c V, (xem ví d 1, m c 1.1), 7 # #
ba vect l p thành m t h ph thu c tuy n tính khi ch khi chúng 6 ! ) # ! F
& ! Fng ph9ng; c l6p tuyn tính khi và ch khi chúng không ng ph ng. & 9
Th6t v y, 6 OI , , ph thu c tuy n tính khi và ch khi t n t i ba OJ OA # ! F &
s th c r , r , r không ng th i b ng 0 sao cho r4
1 2 3
& B '
1
OI + r + r
2
OJ
3
OA =
0 ; ch ng h n, r9
3
0. Khi ó = - OA
3
1
r
r
OI -
3
2
r
r
OK . u này ch ng t i% (
ba vect ng ph ng. & 9
Ví d 4. Xét không gian vect . H g m ba vect R
4
) &
1
O = (1, 0, 0, 0),
2
O = (0, 1, 0, 0), N = (2, - 5, 0, 0) ph thu c tuy n tính, còn các h # ! )
vect {
1
O ,
2
O }, {
1
O , N }, {
2
O , N }!c l p tuy n tính. 6
Th6t v y, = (2, -5, 0, 0) = (2, 0, 0, 0) (0, -5, 0, 0) 6 N +
= 2(1, 0, 0, 0) – (5, 1, 0, 0)
= 2
1
O - 5
2
O
hay 2
1
O - 5
2
O + (-1) N = ; ngh a h {0 )
1
O ,
2
O , N } ph thu c # !
tuyn tính và N bi u th tuy n tính qua
1
O ,
2
O .
Bây gi ta xét h vect {B )
1
O , N }. Gi , s r*
1
1
O + r
2
N = , ngh a là 0
r r
1
(1, 0, 0, 0) +
2
(2, - 5, 0, 0) - (0, 0, 0, 0)
hay (r
1
, 0, 0, 0) + + (2r
2
, - 5r , 0, 0) = (r
2 1
2r
2
, - 5r , 0, 0) = (0, 0, 0, 0).
2
Suy ra:
H) ph ng trình hai n r này có nghi m duy nh t là r = 0, r = 0.  :
1
, r
2
)
1 2
V6y h hai vect {)
1
O , N } c l p tuy n tính. ! 6
Bn c hãy t ki m tra s c l p tuy n tính c a hai h {7 4 4 ! 6 )
1
O ,
2
O },
{
2
O , N }.
T; nh ngh a suy ra các tính ch t sau.
3.2. Các tính ch t
Theo nh ngh a, hai khái ni m ph thu c tuy n tính và c l p tuy n  ) # ! ! 6
tính c a h vect hai khái ni m th , khái ni m ) ) ph nh l n nhau. - )
này m t tính ch t thì l p t c suy ra m t tính ch t t ng ng c a ! 6 ! 
khái ni m kia. )
Tính ch t 1.
1) N u thêm p vect vào m t h ph thu c tuy n tính thì c vect 
mt h ph thu c tuy n tính.
2) N u b t i p vect c a m t h c l p tuy n tính thì c vect  
mt h c l p tuy n tính. 
Chng minh. 1) Gi s h vect, * )
= { N
1
, ,..., , } ph N
2
N
m-1
N
m
#
thu!c tuy n tính. Khi ó t n t i m s s s không ng th i b ng 0, &
1
,...,
m
& B '
ch9ng h n s 0, sao cho:
i
Th thì:
Theo nh ngh a, h vect { ) N
1
,..., N
i-1
N
i
, ,..., N
i+1
,...,N
m
,...,N
m+1
N
m+p
} ph thu c tuy n tính. # !
2) Gi s t h vect c l p tuy n tính t i ta c h , * ; ) ! 6 b8 p vect > )
vect . N u thu c tuy n tính thì theo 1), thêm p vect nói trên ph# !
vào l i c h thu c tuy n tính; trái v > ) ph# ! 8i gi thi t. V y c , 6 !
l6p tuy n tính.
Tính ch t 2.
1) M t h g m m vect (m > 1) là ph thu c tuy n tính khi và ch khi #
có m t vect c a h c bi u th qua các vect còn l i.  "
2) M t h g m m vect (m > 1) c l p tuy n tính khi ch khi  #
không có m t vect nào c a h c bi u th qua các vect còn l i.  "
Chng minh.
1) " " Gi s h vect , * )
Ca K-không gian vect V là ph thu c tuy n tính. Theo nh ngh a, # ! 
t&n t i m s r
i
K, i {1, 2,..., m) không ng th i b ng 0, ch ng h n, r & B ' 9
i
0, sao cho:
r
1
N
1
+ ...+ r
i-1
N
i-1 i+1
+ t
i+1
N ... + r
m
N
m
=0 .
Khi ó r
1
N
1
= - r
1
N
1
-...- t
i-1
N
i-1 i+1
– r
i+1
N - ... - r
m
0 .
Vì r 0 nên t ng th c này suy ra
i
; 9
ngha là N
i
>c bi u th tuy n tính qua các vect còn l i.
” Gi s trong h vect (1) có vect ; tho mãn ng th c: , * ) N
i
, 9
s = -1 0 nên ng th c này ch ng t h (1) ph thu c tuy n
i
9 ( ) # !
tính.
2) Tr c ti p suy ra t 1). 4 ;
Tính ch t 3.
1) M t h g m m vect (m > 0) c l p tuy n tính khi ch khi  #
mi t h p tuy n tính c a h u ch m t cách bi u th tuy n tính duy  #
nht qua h ó.
2) M t h g m m vect (m > 0) c a không gian vect V là ph thu c
tuyn tính khi và ch khi có m t vect c a V bi u th tuy n tính c qua # 
h ó theo hai cách khác nhau.
Chng minh. 1) ” Gi s h vect { , * ) N
1
, ,..., } c l p tuy n N
2
N
m
! 6
tính và
Nu P còn có cách bi u th tuy n tính
thì (b b’
1 1
)N
1
+ (b - b' ) + ... + (b – b’ ) =
2 2
N
2 m m
N
m
0 .
Vì h vect gã cho c l p tuy n tính nên theo nh ngh a, b b’ = ) ! 6 
1 1
b
2
- b'
2
= ... = b
m m
– b’ = 0.
Suy ra: b = b’ , b = b'
1 1 2 2
,..., b
m m
= b’ ; ngh a cách bi u th tuy n
tính c a P qua h vect ã cho là duy nh t. )
"": N u m i t h p tuy n tính c a h vect { G / > ) N
1
, N
2
,..., N
m
} u %
chF m t cách bi u th tuy n tính duy nh t thì + 0 + ... + ! 0 = 0 N
1
N
2
0N
m
c ng là cách bi u th tuy n tính duy nh t c a C 0 . Do ó, n u = r 0
1
N
+ r
2
N
2
+ ...+ r thì b t bu c r = r ... = r = 0. V y h vect ã cho
m
N
m
? !
1 2 m
6 )
!c l6p tuyn tính.
2) Suy ra t 1). ;
Tính ch t 4.
1) N u thêm vào m t h c l p tuy n tính m t vect không bi u th 
tuyn tính c qua h y thì c m t h c l p tuy n tính.   
2) N u b t i m t h ph thu c tuy n tính m t vect không bi u th
tuyn tính c qua các vect còn l i thì c m t h ph thu c tuy n  " 
tính.
Chng ninh. 1) Gi s = { ,..., , }là m t h vect c , * N
1
, a
2
N
m-1
N
m
! ) !
l6p tuy n tính c a K-không gian vect V. P V m t vect không !
bi u th tuy n tính c qua h . Ta ph i ch ng minh h vect > ) , ) =
{N
1
, a
2
,..., N
m-1
, N
m
, P } c l p tuy n tính. Gi s ! 6 , *
Nu r 0 thì
trái v i gi8 , thi %t v P . Do ó r = 0 r= N
1
+...+ r =
m
N
m
0 h c ) !
l6p tuy n tính. Suy ra r = ... = r = 0. V y h vect c l p tuy n
1 m
6 ) ! 6
tính.
2) Suy ra ngay t 1). ;
Sau khi khái ni m v h sinh c a m t không gian vect h ) % ) ! )
vect !c l p tuy n tính ta nghiên c u c u t o c a không gian vect . 6
§4. C S C A KHÔNG GIAN VECT Ơ Ơ
Ta nh c l i r ng, trong giáo trình này ta ch xét các không gian vect ? ' F
có h sinh h u h n (h u h n sinh) trên tr ng s . ) 0 0 B
4.1. nh ngh a 
Mt h sinh c l p tuy n tính c a m t không gian vect khác  { 0 }
 c gi là m t c s c a nó.
Không gian vect { } không có c s ; hay có th nói, s vect trong 0 1
c s c a không gian { } b1 0 'ng 0.
d 1. Trong không gian vect Pn g m a th c 0 các a th c &
thu!c K[x] v i b c bé h n hay b ng n, h vect {1, x, x8 6 ' )
2
,..., x
n
) là m t c !
s1.
Th6t v y, m i a th c f(x) 6 G P u có d ng f(x) = a + a x
n
%
0 1
+ a
2
x
2
+...
+ a
n
x
n
, a
i
K, v8i m7i i {0, 1, 2,.. n). ., i%u ó ch ng t {1, x, (
x x
2
,. .. , x ) m t h sinh c
n
! ) a P . M t khác, n u a x
n
$
0
+ a
1
+ a
2
x
2
+... + a
n
n
= 0 thì t nh ngh a a th c suy ra a = a = a ... = 0; ngh a là {1, ; 
0 1 2
= = a
n
x, x
2
,..., x
n
) là h vect c l p tuy n tính. V y nó là m t c s c a P . ) ! 6 6 ! 1
n
Ví d 2. Trong không gian vect , h ba vect R
3
)
1
O = (1, 0, 0),
2
O =
(0, 1, 0),
3
O = (0, 0, 1) m!t c 1 s ; ngBi ta g7i ó c s chính t c. &
B in c có th ch ng t7 ( %u ó.
H) ba vect X
1
= (1, 1, 0), = (0, 1, 1), (1, 0, 1) c ng mX
2
X
3
C !t c
s1.
kh9ng nh i%u này ta sQ chng minh h vect { , , } ) X
1
X
2
X
3
m!t h sinh c a c l p tuy n tính. Gi s) R
3
! 6 , * N = (a , a , a ) m t
1 2 3
!
vect b t kì thu c . Ta tìm ba s r , r , r sao cho = r ! R
3
1 2 3
R N
1
X
1
+ r
2
X
2
+ r
3
X
3
hay sao cho:
Gi,i h ph ng trình 3 n r , r này ta c nghi m duy nh t )  :
1 2
, r
3
> )
i%u này ch (ng t {X
1
, , } m t h sinh c a . MX
2
X
3
! ) R
3
$t khác,
ba s r , r , r c xác nh duy nh t nên m i
1 2 3
>  G N %u cách bi u th
tuyn tính duy nh t qua h sinh này. Theo tính ch t 3, m c 3.2, h sinh ) # )
này c l p tuy n tính. V y nó là m t c s c a . ! 6 6 ! 1 R
3
M!t câu h i t ra m i không gian vect u có c s hay không? ( $ G % 1
tr, lBi câu h(i này ta hãy xét mi liên quan gi a h sinh và c s . 0 ) 1
4.2. S t n t i c a c s 2 & % /
Tr8c h t ta xét b sau v / % % mi liên quan gi a h0 ) sinh và c s1
B- $. Nu không gian vect có m t h sinh g m m vect thì s vect
ca m i h vect c l p tuy n tính c a nó không v t quá m. 
Chng minh. Gi, s* K-không gian vect V có m t h sinh = { ! ) N
1
,
N N N
2
,...,
m
}, 0 v i m i i {1, 2,..., m) và = {8 7 O O
1
, O
2
,...,
n
} là m t !
h) vect c l p tuy n tính c ! 6 a V v i n > m. Vì là m t h sinh nên 8 ! )
ε 0 nên có m t a khác 0, ch ng h n a 0. Do ó !
1j
9
11
Thay N
1
trong h b i ta c h = { , ,..., }. Gi s ) 1 O
1
> )
1
O
1
N
2
N
m
, *
P P V = b
1
N N
1
+ b
2 2
+ ... + b
m
N
m
. Th thì
Nh v y m6 Gi P V u bi u th tuy n tính c qua h ; do % > )
1
ó
1
là m t h sinh c a V. Nói riêng, ! ) O
2
có d ng:
Nu t t c các h s c a các , ) N
i
%u b'ng 0 thì O
2
= a
21
O
1
. Suy ra h)
ph# thu c tuy n tính; trái v! 8i gi, thi t. th m!t a 0, V
2j
8i j 1.
Nu c n ta ánh s l i các N
i
gi thi t r ng a Khi ó , '
22
0.
Thay N
2
trong b i ta c h = { , ,..., }. L
1
1 O
2
> )
2
O
1
O
2
N
m
6p lu6n
nh trên, m t h sinh c a V. C ti p t c nh th , ta l n l t thay m
2
! ) # >
vect c a h i m vect u tiên c a h c h sinh = { ) b1  ) > )
m
O
1
,
O O
2
,...,
m
} c a v. Theo gi thi t, n > m nên . Nh ng m là h , O
m+l
m
)
sinh c a V nên c bi u th tuy n tính qua h vect này; trái v O
m+1
> ) 8i
gi, thi t c l p tuy n tính c a h . V y n m. ! 6 ) 6
H qu. S vect trong hai c s c a m t không gian vect b ng
nhau.
Chng minh. Suy ra ngay t nh lí trên. ; 
Bây gi ta tr l i cho câu h i t ra tr c m c 4.2. B , B ( $ 8 #
nh lí 1. Mi - không gian vect V K
{0 } .u có c s
Chng minh. Gi, s* O
1
0 là m t vect thu c V. Theo ví d 1, m c ! ! # #
3.1, h { } c l p tuy n tính. N u m i vect c a V u bi u th tuy n ) O
1
! 6 7 %
tính qua h này thì ó m t c s c a V. N u trái l i, trong V ) ! 1 O
2
không bi u th tuy n c qua Theo tính ch t 4, m > O
1
. #c 3.2, h) vect
{O
1
, } c l p tuy n tính. u h này không ph i mO
2
! 6 N ) , !t c s1 thì
trong V m t ! O
3
không bi u th tuy n tính c qua h { , i > ) O
1
O
2
}. L
theo tính ch t 4, m c 3.2, h vect { , } c l p tuy n tính. Ti p # ) O
1
O
2
,
O
3
! 6
t#c, b sung nh th ta c nh ng h vect c l p tuy n tính c a V. Vì / > 0 ) ! 6
V m t h sinh g m m vect nào ó (có th ta không bi t h sinh y) ! ) & )
nên theo b , quá trình này ph i k t thúc vect nào ó v i n m. / % , 1 O
n
8
Lúc ó ta c h vect > )
= { , ,..., } O
1
O
2
,
O
3
O
n
m i vect c a v u bi u th tuy n tính c qua h . V y = { , 7 % > ) 6 O
1
O O O
2
,
3
,...,
n
} là m!t c s1 ca V.
H qu . Trong không gian vect i h vect c l p tuy n tính b t , m 
u có th b sung thành m t c s .
Ý ngh a c a nh trên ây cho không bi t tr c h sinh c a  8 )
không gian vect ta v n có th d ng c m t c s c a nó. Song khi ã J 4 > ! 1
bit m t h sinh c a không gian vect thì nh lí sau ây cho th y có th ! ) 
ch7n m t c s trong h sinh này. ó tr l i cho câu h i t ra tr c ! 1 ) , B ( $ 8
§3.
nh lí 2. T, m t h sinh c a m t không gian vect khác { 0 } có th
chn ra m t c s .
Chng minh. Cách ch ng minh nh này gi ng nh cách ch ng 
minh nh trên; ch khác ch áng l ta ch n các vect ; trong V  F 1 G Q 7 Q
thì ây ta ph i ch n chúng trong h sinh ã cho. 1 , 7 )
| 1/52

Preview text:

Chng II KHÔNG GIAN VECTƠ M U
Trong chng I ta ã thy, nhB nh thc ta ã gi,i >c h) phng
trình Cramer. Song nu chF dùng nh thc  nghiên cu vi)c gi,i h)
phng trình tuyn tính t/ng quát (khi m ≠ n ho$c khi m = n nhng nh
thc ca h) phng trình b'ng 0) thì sQ có nhi%u khó khDn, phc tp.
Không gian vect sQ giúp ta v>t qua nh0ng khó khDn y và cCng giúp ta
trình bày lí thuyt h) phng trình tuyn tính m!t cách sáng sa. 
trBng Ph/ thông trung h7c ta ã dùng vect  nghiên cu hình h7c.
Vect còn >c dùng  nghiên cu nhi%u ngành toán h7c khác và c,
nh0ng môn khoa h7c khác nh C h7c, V6t lí, Hoá h7c, a lí, và nhi%u ngành k thu6t.
Nu xét t6p h>p V các vect có chung i m gc O mà ta ã h7c 1
trBng Ph/ thông thì ta thy t6p V cùng v8i phép c!ng hai vect và phép
nhân m!t vect v8i m!t s tho, mãn nh0ng i%u ki)n sau:
1) ( N + P ) + V = N + (P + V ); 2) N + P = P + N ;
3) có vect không 0 tho, mãn i%u ki)n: N + 0 = N ;
4) mGi N có m!t vect i - N tho, mãn i%u ki)n: N + (- N ) = 0 ;
5) r( N + P ) = r N + rP ;
6) (r + s) N = r N + s N ; 7) (rs) N = r(s N ) ;
8) 1. N = N , trong ó r, s, 1 là nh0ng s th4c.
Trong toán h7c và nhi%u khoa h7c khác còn có nh0ng t6p h>p mà các
phn t* ca chúng không ph,i là nh0ng vect hình h7c nh ta v;a nói,
nhng cCng có hai phép toán tho, mãn 8 i%u ki)n nêu trên. Chúng >c
g7i là nh0ng không gian vect.
M#c tiêu ca chng này là trình bày nh ngha không gian vect,
các tính cht ca nó và cu to ca m!t không gian vect, chu:n b cho
vi)c áp d#ng nó vào lí thuyt h) phng trình tuyn tính và vi)c nghiên
cu nó sâu s?c hn trong nh0ng chng sau  có th áp d#ng nó nhi%u
hn vào nh0ng b! môn toán h7c khác cCng nh nh0ng lnh v4c khoa h7c khác. Vì th ta cn:
- N?m v0ng nh ngha và các tính cht ca không gian vect, không gian con:
- Hi u rõ r'ng mGi không gian vect >c to thành t; m!t h7 “ti
thi u” nh0ng vect ca không gian mà ta g7i là c s1; bit cách tìm c
s1 và s chi%u ca m!t không gian vect;
- Bit >c mi liên h) gi0a to ! ca cùng m!t vect trong hai c s1 khác nhau.
Trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect trên các trBng
s Tuy nhiên nh0ng i%u trình bày sau ây %u úng trong m7i trBng tuH ý.
§1. NH NGHA VÀ CÁC TÍNH CHT ƠN GI,N
1.1. nh ngha
nh ngha. Gi s V là mt tp hp mà các phn t c kí hiu
bi N , P , V ,..., K là mt tr$ng sô. Trên V có mt phép toán gi là phép
cng hai phn t ca V (kí hiu "+") và phép toán th hai gi là phép
nhân mt phn t ca V vi mt s thuc tr$ng K (kí hiu ".").

Tp hp V cùng vi hai phép toán này c gi là mt không gian
vect trên tr$ng K (hay mt K-không gian vect) nên các iu kin sau
c tho mãn $i vi mi
N , P , V , V và mi r, s, 1 K.
1) ( N + P ) + V = N +( P + V );
2) N + P = P + N ;
3) có mt phn t 0 ∈ V tho mãn iu kin: N + 0 = N ;
4) vi mi N V có mt phn t, kí hiu bi - N , c!ng thuc V tho
mãn iu kin: N + (- N ) = 0 ;
5) r( N + P ) = r N + r N
6) (r + s) N = r N + s N ;
7) (rs) N = r (s N ) ;
8) 1. N = N .
N ∈ V c gi là mt vect, 0 c gi là vect không, - N c gi
là vect i ca N .
Bn 7c có th dùng nh ngha ca không gian vect  ki m chng
r'ng các t6p h>p cho trong các ví d# d8i ây là nh0ng không gian vect.
Ví d 1. T6p h>p V các vect OA , OB , OC ?... chung gc O trong
không gian (mà ta h7c 1 trBng ph/ thông) cùng v8i phép c!ng hai vect
và phép nhân m!t vect v8i m!t s th4c là m!t không gian vect. Nó
>c g7i là không gian vect hình hc.
Ví d 2. MGi trBng K là m!t không gian vect trên K i v8i phép c!ng và phép nhân trên K.
Ví d 3. TrBng s th4c R là m!t không gian vect trên trBng s h0u tF Q.
Ví d 4. TrBng s phc C là m!t không gian vect trên trBng s
th4c R và cCng là m!t không gian vect trên trBng Q.
Ví d 5. Gi, s* K là m!t trBng s, t6p h>p K[x] các a thc ca :n
x v8i h) s trong K, cùng v8i phép c!ng hai a thc và phép nhân a
thc v8i m!t s, là m!t K-không gian vect.
Ví d 6. Kn = K x K x... x K là tích % các ca n phiên b,n K. Trên
Kn xác nh phép c!ng hai phn t* và phép nhân m!t phn t* ca Kn v8i m!t s thu!c K nh sau:
V8i N = (a1, a2,..., an), P = (b1, b2,..., bn) thu!c Kn và s r ∈ K,
(a1, a2,..., an) + (b1, b2,..., bn) = (a1, + b1, a2 + b2, an,..., bn),
r(a1, a2, ..., an) = (ra1, ra2, ..., ran).
Kn là m!t K-không gian vect.
T; ây tr1 i, mGi khi nói n không gian Kn ta hi u r'ng hai phép
toán trong ó ã >c nh ngha nh trên.
T; nh ngha không gian vect ta suy ra ngay m!t s tính cht n gian cua nó.
1.2. Mt s tính cht %n gin
Gi s V là mt K-không gian vect.
1) V ch# có mt vect không 0 duy nht.
2) Vi mi α V, vect i - α duy nht.
3) Vi mi α V, -(- α ) = α .
4) Vi α V và r K, ρ α = 0 khi và ch# khi r = 0 hoc α = 0 .
5) Vi α V và r K, ta có: (-ρα = -(ρ α ) = ρ( α ). Chng minh. 1) Gi, s* 0 và '
0 là nh0ng vect không ca V. Theo i%u ki)n 3)
trong nh ngha, vì 0 là vect không nên 0 + ' 0 = ' 0 . Tng t4, vì ' 0 là vect không nên 0 + ' 0 = 0 . V6y 0 = ' 0 .
2) Gi, s* N ∈ V có nh0ng phn t* i là - N và N' . Theo i%u ki)n 4)
trong nh ngha, N + (- N ) = 0 = N + N . Do ó, áp d#ng các i%u ki)n 1) và 2), ta có :
N = N + 0 = N + [ N + (- N )] = ( N' + N ) + (- N ) = 0 + (- N ) = - N .
3) Vì -(- N ) và N %u là vect i ca - N nên t; 2) suy ra -(- N ) = N . 4) “⇐”
• Nu r = 0 thì theo i%u ki)n 6), ta có:
0 N = (0 + 0) N = 0 N + 0 N .
C!ng -0 N vào v u và v cui ta >c: 0 = 0 N .
• Nu N = 0 thì theo i%u ki)n 5), ta có:
r 0 = r( 0 + 0 ) = r 0 + r 0 .
C!ng -r 0 vào v u và v cui ta >c 0 = r 0 .
“” Gi, s* r N = 0 . Nu r ≠ 0 thì theo i%u ki)n 7) và 8), ta có: 1 1 1
N = 1. N = ( .r) N = ( .r N )= 0 = 0 r r r
5) Vì –(r N ) là vect i ca ra nên nhB tính cht 2), ta chF cn chng
minh (-r) N và r(- N ) %u là vect i ca r N . Ta có:
(-r) N + r N = (-r + r) N = 0 N = 0 ;
r(- N ) + r N = r(- N + N ) = r 0 = 0 .
i%u ó chng t( r'ng (-r) N và r(- N ) %u là vect i ca r N . V6y
(-r) N = -(r N ) = r(- N ).
1.3. Hiu ca hai vect%
nh ngha. α + (-β ) c gi là hiu ca α β , kí hiu bi α -
β và c là α tr, β .
T; nh ngha này và tính cht ca không gian vect ta suy ra: H) qu,.
1) ρ( α - β ) = p α - c β .
2) (ρ - σ)α = ρα - σα .
Chng minh.
Xin dành cho bn 7c. §2. KHÔNG GIAN CON
2.1. nh ngha
nh ngha. Gi s W là mt tp con ca không gian vect V. Nu W
c!ng là mt không gian vect i vi hai phép toán ã cho trong V thì W
c gi là mt không gian con ca V.
Nh v6y mun chng minh t6p con W là m!t không gian con ca
không gian vect V ta ph,i chng t( r'ng các phép ã cho trong V cCng
là các phép toán trong W và ph,i ki m tra r'ng 8 i%u ki)n nêu trong
nh ngha không gian vect %u >c tho, mãn. Song ta sQ thy r'ng chF
cn ki m tra m!t s ít i%u ki)n hn.
2.2. Tính cht "c trưng
nh lí. Gi s V là mt không gian vect trên tr$ng K. W là mt
tp con ca V. Các mnh  sau tng ng:
(i) W là mt không gian con ca V.
(ii) W và vi mi α , β thuc W, mi r thuc tr$ng K, ta có α
+ β W, ρα W.
(iii) W ≠∅ và vi mi α , β thuc W, mi r, s thuc tr$ng K, ta có
rα + σβ W. Chng minh.
"(i)  (ii)": Nu W là m!t không gian con ca không gian vect V
thì W ph,i cha m!t vect 0 ca nó. Do ó W ≠ ∅. Các i%u ki)n còn
li ca (ii) hi n nhiên >c tho, mãn. "(i)  (iii)": Hi n nhiên.
"(iii)  (i)": Gi, s* các i%u ki)n ca (iii) >c tho, mãn. Khi ó,
v8i N , P thu!c W và r = s = 1 ∈ K, N + P = 1 N + 1P ∈ W;
v8i N ∈ W, r ∈ K, ta có: r N = r N + 0 N ∈ W ;
ngha là các phép toán trong W cCng là hai phép toán trong V. Ta ph,i
ki m tra r'ng 8 i%u ki)n trong nh ngha ca không gian vect %u
>c tho, mãn. Hi n nhiên các i%u ki)n 1), 2), 5), 6), 7), 8) >c tho,
mãn vì hai phép toán trong W chính là hai phép toán ã cho trong V. ChF
còn cn ki m tra các i%u ki)n 3) và 4). Vì W ≠ ∅ nên có m!t N ∈ W.
Theo tính cht ca không gian vect, 0 = 0 N + 0 N , m$t khác, theo gi,
thit 0 N + 0 N ∈ W. Do ó 0 ∈ W. Tng t4, v8i mGi N ∈ W ta %u có
- N = (-1) N + 0 N ∈ W. V6y W là m!t không gian vect trên trBng K và
do ó W là m!t không gian con ca V.
Bn 7c hãy dùng nh lí 2.2  chng minh nh0ng i%u kh9ng nh
trong các ví d# d8i ây:
Ví d 1. V8i mGi không gian vect V, b,n thân V và t6p { 0 } là
nh0ng không gian con ca V.
Chúng >c g7i là nh0ng không gian con tm th$ng ca V.
Ví d 2. T6p Pn g&m a thc 0 và các a thc có b6c bé hn hay b'ng
n ca K[x], (xem ví d# 5, m#c 1.1) là m!t không gian con ca không gian vect K[x].
Ví d 3. Theo ví d# 6), m#c 1.1, v8i n = 4 và K = R là trBng s
th4c, thì R4 là m!t R-không gian vect. T6p W = {(a1, a2, 0, 0}|ai ∈ R) là
m!t không gian con ca không gian R4.
Th6t v6y, ta chng minh cho ví d# 3.
Rõ ràng W ≠ ∅ vì (0, 0, 0, 0) ∈ W. Bây giB v8i N = (a1, a2, 0, 0), P
= (b1, b2, 0, 0) thu!c W và r ∈ R, ta có:
N + P = (a1, a2, 0, 0) + (b1, b2, 0, 0) = (a1 + b1, a2 + b2, 0, 0) ∈ W,
r N = r(a1, a2, 0, 0) = (ra1, ra2, 0, 0) ∈ W.
W tho, mãn i%u ki)n (ii) trong nh lí 2.2. V6y W là m!t không gian con ca R4.
Có nhi%u cách to thành nh0ng không gian con ca m!t không gian vect V.
2.3. T-ng ca nh.ng không gian con
M)nh % và nh ngha. Gi s W %
1, W2,... Wm là nh ng không gian
vect con ca K-không gian vect V. Khi ó: Tp hp W = {α
1 + α 2 + ... + α n| α i Wi, {1, 2,..., m }} là m t
không gian con ca V.
Không gian này >c g7i là t ng ca m không gian con Wi ã cho và m
c kí hiu bi W1 + W2 +... + Wm hay W . i i=1
Chng minh. Vì 0 ∈ Wi v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m} nên 0 = 0 + 0 +
... + 0 ∈ W ; ngha là W ≠ ∅.
V8i N = N 1 + N 2 + .. +am ∈ W, P = P 1+ P 2 +...+ P m ∈ W và r ∈ K,
ta có: N + P = N 1 + N 2 + P 1+ P 2 + ... + P m = ( N 1 + P 1) + ( N 2 + P 2) + .. + ( N m + P m)
Vì N i, P i ∈ Wi và Wi là không gian con ca không gian vect V nên
N i + P i ∈ Wi, r N i ∈ Wi, v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m}. Do ó N + P ∈ W, r N ∈ W.
Theo nh lí 2.2, W là m!t không gian con ca V.
2.4. Giao ca nh.ng không gian con
M)nh % và nh ngha. Gi s W %
1, W2,..., Wm là nh ng không gian
vect con ca K-không gian vect V. m Tp hp U =  W 
i là m t không gian con c a V và c g i là giao i=1
ca m không gian con Wi.
Chng minh. Xin dành cho bn 7c.
T; m!t h) (m!t s hay m!t h7) vect ca không gian V cCng có th
to thành m!t không gian con ca V.
2.5. Không gian sinh b/i mt h vect%
nh lí. Gi s  = { N 1, N 2,..., N m} là mt h vect ca K-không
gian vect V. Khi ó tp hp W = {rα ∈
1 + ρ 2α 2 + ...+ ρ µα µ /r K, v i m i i i {1, 2,..., m}} là
mt không gian con ca V.
W c gi là không gian sinh bi h vect , còn c gi là h sinh ca W.
Chng minh. Rõ ràng W ≠ ∅ vì 0 = N 1 + 0 N 2 + ...+ 0 N m ∈ W.
Gi, s* N , P ∈ W và t ∈ K, ch9ng hn:
T; các i%u ki)n trong nh ngha ca không gian vect, ta suy ra:
Theo nh lí 2.2, W là m!t không gian con ca V.
Chú ý. Không gian sinh b1i m!t vect thBng >c kí hi)u b1i KN .
Nu W là không gian sinh b1i h) vect { N 1, N 2,..., N m} thì W = n KN1. = i 1
Không gian W trên ây sinh b1i m!t h) h0u hn vect. NgBi ta g7i
nó là không gian h%u h"n sinh.
Có nh0ng không gian vect có h) sinh vô hn nhng không có h)
sinh h0u hn nào. Trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect có h) sinh h0u hn Ví d 1.
1) Gi, s* V là không gian vect hình h7c trong không gian (xem ví
d# li trong m#c 1.2). OI là m!t vect c nh.
Nu O ≡ I thì t6p U = {r OI | r ∈ R} chF cha vect 0 , là m!t không
gian con tm thBng ca V.
Nu O ≠ I thì t6p U = {r OI | r ∈ R} g&m các vect gc O, n'm trên Bng th9ng OI.
• Gi, s* OJ là vect không cùng phng v8i OI . Khi ó, t6p
W = {r1 OI + r2OJ | r1 ∈ R, r2 ∈ R)
là m!t không gian con ca V g&m các vect,,... n'm trong m$t ph9ng (OIJ).
Gi, s* OK không &ng ph9ng v8i OI , OJ . Th thì { OI , OJ , OK } là
m!t h) sinh ca V. Th6t v6y, nh ta ã bit mGi vect OA trong không
gian %u có dng: OA = r1 OI + r2 OJ + r3 OK . (r1 OI = r1 OA , r OA OA 1 2 OJ = 2 + r3 OK = 3
Ví d 2. Xét không gian vect R4 và không gian con W trong ví d# 3,
m#c 2.2. H) hai vect O = (1, 0, 0, 0), O = (0, 1, 0, 0), ca R4 là m!t h) 1 2 sinh ca W.
 chng minh i%u này ta ph,i chng t( r'ng mGi N W >c bi u
diKn d8i dng N = r1 1O + r2O '
Gi vect trong W có dng N 2 . Bit r ng m
= (a1, a2, 0, 0) ∈ W. Theo phép c!ng và phép nhân v8i m!t s trong R4, ta có:
N = (a1, a2, 0, 0) = (a1, 0, 0, 0) + (0, a2, 0, 0)
= a1(1, 0, 0, 0) + a2(0, 1, 0, 0) = a1 1O + a2O . 2 V6y { 1 O , O } là h) sinh ca W. 2
Ta hãy th* thêm vect W (2, 3, 0, 0) vào h) vect { 1 O , O } và xét 2
không gian con W' sinh b1i h) vect { 1 O , O , W }. MGi N O 2 = a1 1 O + a2 2
+ a W ∈ W’ %u có th vit thành:
ó là m!t vect trong W. Nh v6y, W’ ⊆ W.
Ng>c li, mGi vect P = b1O1 + b2O ∈ W %u có th vit d8i dng 2 P = b1 1
O + b2 O + W . ó là m!t vect thu!c W’. 2
V6y W’ = W; ngha là hai h) {ε, ε2, W } và {ε, ε2, W } %u là h) sinh ca không gian vect W.
M!t câu h(i $t ra là trong m!t h) sinh ca m!t không gian vect có
th có m!t s ti thi u vect sinh ra không gian y hay không? Tr, lBi
ca câu h(i này liên quan n m!t khái ni)m g7i là h) vect !c l6p tuyn tính.
§3. S0 1C LP TUYN TÍNH - S0 PH THU1C TUYN TÍNH
3.1. nh ngha
Gi, s*  = { N 1, N 2,..., N m-1, N m} (1)
là m!t h) vect ca K- không gian vect V, (m > 0).
nh ngha 1. Nu N = r
1 α 1 + r2α 2 + ... + rm-1 α m-1 + r1α m thì ta
nói N là mt t hp tuyn tính ca h vect hay N biu th tuyn tính qua m vect ã cho.
nh ngha 2. H vect c gi là ph thuc tuyn tính nu có m s r $  $ 
1, r2,..., rm-1, rm thu c tr ng K, không
ng th i b ng 0, sao cho
r1α 1 + r2α 2 + ...+ rm-1α m-1 + rmα m = 0 .
nh ngha 3. H vect
c gi là c lp tuyn tính nu nó
không ph thuc tuyn tính; nói cách khác, nu
r1α 1 + r2α 2 + ...+ rm-1α m-1 + rmα m = 0 .
thì r1 = r2 = ... = rm-1 = rm = 0.
Ví d 1. Trong không gian vect, mGi vect khác 0 %u l6p thành
m!t h) vect !c l6p tuyn tính. Th6t v6y, gi, s* N là m!t vect khác 0
trong K-không gian vect V. T; r N = 0 v8i r ~ K, nhB tính cht 4), 1
m#c 1.2, suy ra r = 0; ngha là h) vect { N } !c l6p tuyn tính.
Ví d 2. M7i h) vect cha 0 %u là ph# thu!c tuyn tính. Th6t v6y,
gi, s* { N 1, N 2,..., N m, 0 } là m!t h) vect bt kì ca không gian vect V.
Ch7n r1 = r2 = ...= rm = 0, rm+1 = 1, ta có:
0 N 1 + 0 N 2 + .. +0 N m +1. 0 = 0 .
i%u này chng t( h) ã cho ph# thu!c tuyn tính.
Ví d 3. Trong không gian vect hình h7c V, (xem ví d# 1, m#c 1.1),
ba vect l6p thành m!t h) ph# thu!c tuyn tính khi và chF khi chúng
&ng ph9ng; !c l6p tuyn tính khi và chF khi chúng không &ng ph9ng.
Th6t v6y, OI , OJ , OA ph# thu!c tuyn tính khi và chF khi t&n ti ba
s th4c r1, r2, r3 không &ng thBi b'ng 0 sao cho r1 OI + r2 OJ + r3 OA = r r 0 ; ch9ng hn, r 1 2
3 ≠ 0. Khi ó OA = - OI - OK . i%u này chng t( r r 3 3 ba vect &ng ph9ng.
Ví d 4. Xét không gian vect R4. H) g&m ba vect 1 O = (1, 0, 0, 0),
O2 = (0, 1, 0, 0), N = (2, - 5, 0, 0) là ph# thu!c tuyn tính, còn các h)
vect {O1, O2 }, { O1 , N }, { 2
O , N }!c l6p tuyn tính.
Th6t v6y, N = (2, -5, 0, 0) = (2, 0, 0, 0) + (0, -5, 0, 0)
= 2(1, 0, 0, 0) – (5, 1, 0, 0) = 2 1 O - 5 O2 hay 2 1
O - 5O2 + (-1) N = 0 ; ngha là h) { 1 O , O2 , N } là ph# thu!c
tuyn tính và N bi u th tuyn tính qua O1 , 2 O .
Bây giB ta xét h) vect {O1, N }. Gi, s* r1 1O + r2 N = 0 , ngha là
r1(1, 0, 0, 0) + r2(2, - 5, 0, 0) - (0, 0, 0, 0)
hay (r1, 0, 0, 0) + (2r2, - 5r2, 0, 0) = (r1 + 2r2, - 5r2, 0, 0) = (0, 0, 0, 0). Suy ra:
H) phng trình hai :n r1, r2 này có nghi)m duy nht là r1 = 0, r2 = 0.
V6y h) hai vect {O1 , N } !c l6p tuyn tính.
Bn 7c hãy t4 ki m tra s4 !c l6p tuyn tính ca hai h) { 1 O , O2 }, { O2 , N }.
T; nh ngha suy ra các tính cht sau. 3.2. Các tính cht
Theo nh ngha, hai khái ni)m ph# thu!c tuyn tính và !c l6p tuyn
tính ca h) vect là hai khái ni)m ph nh l-n nhau. Vì th, khái ni)m
này có m!t tính cht gì thì l6p tc suy ra m!t tính cht tng ng ca khái ni)m kia. Tính cht 1.
1) Nu thêm p vect vào mt h vect ph thuc tuyn tính thì c
mt h ph thuc tuyn tính.
2) Nu bt i p vect ca mt h vect c lp tuyn tính thì c
mt h c lp tuyn tính.
Chng minh. 1) Gi, s* h) vect  = { N 1, N 2,..., N m-1, N m} ph#
thu!c tuyn tính. Khi ó t&n ti m s s1,..., sm không &ng thBi b'ng 0,
ch9ng hn si ≠ 0, sao cho: Th thì:
Theo nh ngha, h) vect { N 1,..., N i-1 N i, N i+1,..., N m,...,N m+1,...,
N m+p} ph# thu!c tuyn tính.
2) Gi, s* t; h) vect !c l6p tuyn tính  b8t i p vect ta >c h)
vect . Nu  ph# thu!c tuyn tính thì theo 1), thêm p vect nói trên
vào  li >c h)  ph# thu!c tuyn tính; trái v8i gi, thit. V6y  !c l6p tuyn tính. Tính cht 2.
1) Mt h gm m vect (m > 1) là ph thuc tuyn tính khi và ch# khi
có mt vect ca h c biu th qua các vect còn l"i.
2) Mt h gm m vect (m > 1) là c lp tuyn tính khi và ch# khi
không có mt vect nào ca h c biu th qua các vect còn l"i. Chng minh. 1) "" Gi, s* h) vect
Ca K-không gian vect V là ph# thu!c tuyn tính. Theo nh ngha,
t&n ti m s ri ∈ K, i ∈ {1, 2,..., m) không &ng thBi b'ng 0, ch9ng hn, ri ≠ 0, sao cho:
r1 N 1 + ...+ ri-1 N i-1 + ti+1 N i+1 ... + rm N m = 0 .
Khi ó r1 N 1 = - r1 N 1 -...- ti-1 N i-1 – ri+1 N i+1 - ... - rm0 .
Vì ri ≠ 0 nên t; 9ng thc này suy ra
ngha là N i >c bi u th tuyn tính qua các vect còn li.
“⇐” Gi, s* trong h) vect (1) có vect N i; tho, mãn 9ng thc:
Vì có si = -1 ≠ 0 nên 9ng thc này chng t( h) (1) ph# thu!c tuyn tính. 2) Tr4c tip suy ra t; 1). Tính cht 3.
1) Mt h gm m vect (m > 0) là c lp tuyn tính khi và ch# khi
mi t hp tuyn tính ca h u ch# có mt cách biu th tuyn tính duy nht qua h ó.
2) Mt h gm m vect (m > 0) ca không gian vect V là ph thuc
tuyn tính khi và ch# khi có mt vect ca V biu th tuyn tính c qua
h ó theo hai cách khác nhau.

Chng minh. 1) “” Gi, s* h) vect { N 1, N 2,..., N m} !c l6p tuyn tính và
Nu P còn có cách bi u th tuyn tính
thì (b1 – b’1)N 1 + (b2 - b'2 ) N 2 + ... + (bm – b’m ) N m = 0 .
Vì h) vect gã cho !c l6p tuyn tính nên theo nh ngha, b1 – b’1 =
b2- b'2 = ... = bm – b’m = 0.
Suy ra: b1 = b’1, b2 = b'2 ,..., bm = b’m; ngha là cách bi u th tuyn
tính ca P qua h) vect ã cho là duy nht.
"⇐": Nu mGi t/ h>p tuyn tính ca h) vect { N 1, N 2,..., N m} %u
chF có m!t cách bi u th tuyn tính duy nht thì 0 = 0 N 1 + 0 N 2 + ... +
0 N m cCng là cách bi u th tuyn tính duy nht ca 0 . Do ó, nu 0 = r1 N
+ r2 N 2 + ...+ rm N m thì b?t bu!c r1 = r2 ... = rm = 0. V6y h) vect ã cho !c l6p tuyn tính. 2) Suy ra t; 1). Tính cht 4.
1) Nu thêm vào mt h c lp tuyn tính mt vect không biu th
tuyn tính c qua h y thì c mt h c lp tuyn tính.
2) Nu bt i  mt h ph thuc tuyn tính mt vect không biu th
tuyn tính c qua các vect còn l"i thì c mt h ph thuc tuyn tính.
Chng ninh. 1) Gi, s*  = { N 1, a2,..., N m-1, N m}là m!t h) vect !c
l6p tuyn tính ca K-không gian vect V. P ∈ V là m!t vect không
bi u th tuyn tính >c qua h) . Ta ph,i chng minh h) vect  =
{ N 1, a2,..., N m-1, N m , P } !c l6p tuyn tính. Gi, s* Nu r ≠ 0 thì
trái v8i gi, thit v% P . Do ó r = 0 và r= N 1 +...+ rm N m = 0 vì h)  !c
l6p tuyn tính. Suy ra r1 = ... = rm = 0. V6y  là h) vect !c l6p tuyn tính. 2) Suy ra ngay t; 1).
Sau khi có khái ni)m v% h) sinh ca m!t không gian vect và h)
vect !c l6p tuyn tính ta nghiên cu cu to ca không gian vect.
§4. CƠ S CA KHÔNG GIAN VECTƠ
Ta nh?c li r'ng, trong giáo trình này ta chF xét các không gian vect
có h) sinh h0u hn (h0u hn sinh) trên trBng s.
4.1. nh ngha
Mt h sinh c lp tuyn tính ca mt không gian vect khác { 0 }
c gi là mt c s ca nó.
Không gian vect { 0 } không có c s1; hay có th nói, s vect trong
c s1 ca không gian { 0 } b'ng 0.
Ví d 1. Trong không gian vect Pn g&m a thc 0 và các a thc
thu!c K[x] v8i b6c bé hn hay b'ng n, h) vect {1, x, x2,..., xn) là m!t c s1.
Th6t v6y, mGi a thc f(x) ∈ Pn %u có dng f(x) = a0 + a1x + a2x2 +...
+ anxn, ai ∈ K, v8i m7i i ∈ {0, 1, 2,..., n). i%u ó chng t( {1, x,
x2,..., xn) là m!t h) sinh ca P n
n. M$t khác, nu a0 + a1x + a2x2 +... + anx
= 0 thì t; nh ngha a thc suy ra a0 = a1 = a2 = ... = an = 0; ngha là {1,
x, x2,..., xn) là h) vect !c l6p tuyn tính. V6y nó là m!t c s1 ca Pn.
Ví d 2. Trong không gian vect R3, h) ba vect 1 O = (1, 0, 0), O2 =
(0, 1, 0), O3 = (0, 0, 1) là m!t c s1; ngBi ta g7i ó là c s chính t&c.
Bn 7c có th chng t( i%u ó.
H) ba vect X 1 = (1, 1, 0), X 2 = (0, 1, 1), X 3 (1, 0, 1) cCng là m!t c s1.
 kh9ng nh i%u này ta sQ chng minh h) vect { X 1, X 2, X 3} là
m!t h) sinh ca R3 và !c l6p tuyn tính. Gi, s* N = (a1, a2, a3) là m!t
vect bt kì thu!c R3. Ta tìm ba s r1, r2, r3 ∈ R sao cho N = r1 X 1 + r2 X 2 + r3 X 3 hay sao cho:
Gi,i h) phng trình 3 :n r1, r2, r3 này ta >c nghi)m duy nht
i%u này chng t( { X 1, X 2, X 3} là m!t h) sinh ca R3. M$t khác, vì
ba s r1, r2, r3 >c xác nh duy nht nên mGi N %u có cách bi u th
tuyn tính duy nht qua h) sinh này. Theo tính cht 3, m#c 3.2, h) sinh
này !c l6p tuyn tính. V6y nó là m!t c s1 ca R3.
M!t câu h(i $t ra là mGi không gian vect %u có c s1 hay không?
 tr, lBi câu h(i này ta hãy xét mi liên quan gi0a h) sinh và c s1.
4.2. S2 t&n ti ca c% s/
Tr8c ht ta xét b/ % sau v% mi liên quan gi0a h) sinh và c s1
B- $. Nu không gian vect có mt h sinh gm m vect thì svect
ca mi h vect c lp tuyn tính ca nó không vt quá m.
Chng minh. Gi, s* K-không gian vect V có m!t h) sinh  = { N 1,
N 2,..., N m}, N ≠ 0 v8i m7i i ∈ {1, 2,..., m) và  = { O 1, O 2,..., O n} là m!t
h) vect !c l6p tuyn tính ca V v8i n > m. Vì  là m!t h) sinh nên
ε ≠ 0 nên có m!t a1j khác 0, ch9ng hn a11 ≠ 0. Do ó
Thay N 1 trong h)  b1i O 1 ta >c h) 1 = { O 1, N 2 ,..., N m}. Gi, s*
P ∈ V P = b1 N 1 + b2 N 2 + ... + bm N m. Th thì
Nh v6y mGi P ∈ V %u bi u th tuyn tính >c qua h) 1; do ó
1 là m!t h) sinh ca V. Nói riêng, O 2 có dng:
Nu tt c, các h) s ca các N i %u b'ng 0 thì O 2 = a21 O 1. Suy ra h) 
ph# thu!c tuyn tính; trái v8i gi, thit. Vì th có m!t a2j ≠ 0, V8i j ≠ 1.
Nu cn ta ánh s li các N i  gi, thit r'ng a22 ≠ 0. Khi ó
Thay N 2 trong 1 b1i O 2 ta >c h) 2 = { O 1, O 2,..., N m }. L6p lu6n
nh trên, 2 là m!t h) sinh ca V. C tip t#c nh th, ta ln l>t thay m
vect ca h)  b1i m vect u tiên ca h)  và >c h) sinh m = { O 1,
O 2,..., O m} ca v. Theo gi, thit, n > m nên O m+l ∉ m. Nhng m là h)
sinh ca V nên O m+1 >c bi u th tuyn tính qua h) vect này; trái v8i
gi, thit !c l6p tuyn tính ca h) . V6y n ≤ m.
H qu. S vect trong hai c s ca mt không gian vect bng nhau.
Chng minh. Suy ra ngay t; nh lí trên.
Bây giB ta tr, lBi cho câu h(i $t ra tr8c m#c 4.2.
nh lí 1. Mi K - không gian vect V {0 } u có c s.
Chng minh. Gi, s* O 1 ≠ 0 là m!t vect thu!c V. Theo ví d# 1, m#c
3.1, h) { O 1} !c l6p tuyn tính. Nu m7i vect ca V %u bi u th tuyn
tính qua h) này thì ó là m!t c s1 ca V. Nu trái li, trong V có O 2
không bi u th tuyn >c qua O 1. Theo tính cht 4, m#c 3.2, h) vect
{ O 1, O 2} !c l6p tuyn tính. Nu h) này không ph,i là m!t c s1 thì
trong V có m!t O 3 không bi u th tuyn tính >c qua h) { O 1, O 2}. Li
theo tính cht 4, m#c 3.2, h) vect { O 1, O 2, O 3} !c l6p tuyn tính. Tip
t#c, b/ sung nh th ta >c nh0ng h) vect !c l6p tuyn tính ca V. Vì
V có m!t h) sinh g&m m vect nào ó (có th ta không bit h) sinh y)
nên theo b/ %, quá trình này ph,i kt thúc 1 vect O n nào ó v8i n ≤ m.
Lúc ó ta >c h) vect
 = { O 1, O 2, O 3 ,..., O n}
mà m7i vect ca v %u bi u th tuyn tính >c qua h) . V6y  = { O 1,
O 2, O 3 ,..., O n} là m!t c s1 ca V.
H qu. Trong không gian vect, mi h vect c lp tuyn tính bt
kì u có th b sung thành mt c s.
Ý ngha ca nh lí trên ây là dù cho không bit tr8c h) sinh ca
không gian vect ta vJn có th d4ng >c m!t c s1 ca nó. Song khi ã
bit m!t h) sinh ca không gian vect thì nh lí sau ây cho thy có th
ch7n m!t c s1 trong h) sinh này. ó là tr, lBi cho câu h(i $t ra tr8c §3.
nh lí 2. T, mt h sinh ca mt không gian vect khác { 0 } có th
chn ra mt c s.
Chng minh. Cách chng minh nh lí này ging nh cách chng
minh nh lí trên; chF khác 1 chG là áng lQ ta ch7n các vect Q; trong V
thì 1 ây ta ph,i ch7n chúng trong h) sinh ã cho.