Preview text:
KTE309(GD2-HK1-2021).4
Câu 1: Xét mô hình hồi quy sau đây được ước lượng từ một bộ số liệu có 76 quan sát: Y ̂ 2
i = 9,75 +3,2*X1i – 0,07*X1i - 8,2*lnX2i
Nếu X2 tăng lên 1% và X1 không đổi thi Y trung bình sẽ thay đổi như thế nào? A. Giảm 8,2 đơn vị C. Tăng lên 8,2 đơn vị B. Giảm 0,082 đơn vị D. Đáp án khác
Câu 2: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = 2683,588 + 1,888*X1i - 0,116*X2i - 69,126*X3i
(se) (1286,44) (1,45) (0,71) (54,54) 𝑹𝟐 = 0,57 (36) (36) (3, 36)
Biết rằng t0,05 = 1,688, t0,025 = 2,028, F0,05 = 2,866
Tại mức ý nghĩa 5%, mô hình hồi quy trên có ý nghĩa thống kê không?
A. Không, vì các thống kê t đều đủ nhỏ
C. Không, vì thống kê F đủ nhỏ
B. Có, vì thống kê F đủ lớn
D. Có, vì các thống kê t đều đủ lớn
Câu 3: Xét mô hình hồi quy: Y = β ̂ X X 0 + β
̂𝟏 1i + β̂𝟐 2i + ûi
Nếu thay đổi đơn vị của Y thì hệ số ước lượng nào sẽ thay đổi? (1) Hệ số chặn β ̂0
(2) Hệ số góc β ̂ 𝟏 (3) Hệ số góc β ̂ 𝟐 A. (2) và (3) B. (1), (2) và (3) C. Chỉ (1) D. Đáp án khác
Câu 4: Cho mô hình hồi quy sau đây được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = 259,572 + 1,82*Xt (se) (177,23) (0,1155)
Cho biết RSS = 3306, ∑ 𝑿 𝟐
𝒕 = 480, ∑ 𝒙𝒕 = 172,6 (36) (36)
Biết rằng t0.05 = 1,688, t0.025 = 2,028
Tại mức ý nghĩa 5%, khi X = 10 thì khoảng tin cậy 2 phía cho giá trị trung bình của biến phụ thuộc Y là? A. (274,76. 280.78) B. (274,316, 281,228) C. (273,62, 281,924) D. (276,41, 279,13)
Câu 5: Trường hợp nào sau đây vi phạm các giả thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển áp
dụng cho mô hình hồi quy bội?
(1) Sai số ngẫu nhiên có giá trị trung bình là 0 trong mọi trường hợp khác nhau của các biến độc lập.
(2) Sai số ngẫu nhiên có phương sai thay đổi khi các giá trị của các biến độc lập thay đổi.
(3) Tồn tại một tổ hợp tuyến tính hoàn hảo giữa các biến giải thích.
(4) Các tham số là hàm tuyến tính của biến phụ thuộc. A. Chỉ (3) B. (3) và (4) C. (1) và (2) D. Đáp án khác
Câu 6: Bảng sau cho biết kết quả hồi quy của một mô hình có biến phụ thuộc là Y, ước lượng trên
mẫu bao gồm 40 quan sát:
Coefficient Standard Error Constant ? 787,7796 X1 -54,931 18,188 X2 0,441 0,454 Biết rằng 𝒀 ̅ = 223,67, 𝑿 ̅̅̅̅ ̅̅̅̅
𝟏 = 12,4 và 𝑿𝟐 = 56. Hệ số chặn của mô hình hồi quy trên là? A. 880,106 B. -482,158 C. 278,159 D. 155,27
Câu 7: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = -2031,42 + 9,523*X1i + 0,441*X2i - 564,934*X3i (se) (787,78) (1,636) (0,045) (748,188) 𝑹𝟐 = 0,7542 (36) (36)
Biết rằng t0.05 = 1,688, t0.025 = 2,028
Khoảng tin cậy 95% phía phải cho hệ số hồi quy ứng với biến X1 là? A. Đáp án khác B. (12,285, +∞) C. (6,761, +∞ ) D. (6,205, +∞ )
Câu 8: Yếu tố nào sau đây không ảnh hưởng tới độ chính xác của các ước lượng OLS trong mô hình hồi quy bội?
A. Mức độ biến động trong giá trị quan sát được của biến phụ thuộc B. Kích thước mẫu
C. Phương sai của sai số ngẫu nhiên
D. Mức độ biến động trong giá trị quan sát được của các biến độc lập
Câu 9: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = -2031,42 + 9,523*X1i + 0,441*X2i - 564,934*X3i
(se) (787,78) (1,636) (0,045) (748,188) 𝑹𝟐 = 0,7542 (36) (36)
Biết rằng t0.05 = 1,688, t0.025 = 2,028
Khoảng tin cậy 95% 2 phía cho hệ số hồi quy ứng với biến X3 là? A. (-1827,88, 698,007) C. Đáp án khác B. (-1313,12, 183,254) D. (-2082,26, 952,3913)
Câu 10: Phát biểu nào sau đây là KHÔNG đúng về mức ý nghĩa trong kiểm định và ước lượng?
(1) Mức ý nghĩa thường có giá trị nhỏ (nhỏ hơn 10%)
(2) Mức ý nghĩa là xác suất không bác bỏ H0 khi H0 là sai
(3) Khi bác bỏ H0 tại mức ý nghĩa 5% thì H0 này cũng có thể bị bác bỏ tại mức ý nghĩa 10% A. Chỉ (1) B. (1) và (2) C. Chỉ (2) D. Đáp án khác
Câu 11: Xét một mô hình hồi quy có 5 biến độc lập được ước lượng từ một bộ số liệu có 45 quan
sát. Biết rằng TSS = 234 và ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên có giá trị là 0,45. Hệ số xác
định hiệu chỉnh của mô hình này là? A. 0,874 B. 0,915 C. 0,925 D. 0,888
Câu 12: Bảng sau cho biết kết quả hồi quy của một mô hình có biến phụ thuộc là Y, ước lượng trên
mẫu bao gồm 25 quan sát: Coefficient Standard Error t Constant 3.613 (2) 0,11 X1 (1) 0,041 31,57 X2 0,186 0,026 (3)
Giá trị còn thiếu trong ô số (1) là? A. 770 B. 1,294 C. 0,001 D. Đáp án khác
Câu 13: Cho mô hình hồi quy sau:
lnYi = 9,47 + 0,15*lnX1i + 0,035X2i + ûi
Phát biểu nào sau đây là đúng?
(1) Khi X1 tăng 1 đơn vị và X2 không đổi thì Y trung bình tăng lên 0,15 đơn vị
(2) Khi X1 tăng 1% và X2 không đổi thì trung bình Y tăng lên 0,15%
(3) Khi X1 không đổi và X2 tăng lên 1 đơn vị thì Y trung bình tăng lên 0,035%
(4) Khi X1 không đổi và X2 tăng lên 1 đơn vị thì Y trung bình tăng lên 3,5% A. (2) và (3) B. (1) và (4) C. (2) và (4) D. (1) và (3)
Câu 14: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = -2031,42 + 9,523*X1i + 0,441*X2i - 564,934*X3i (se) (787,78) (1,636) (0,045) (748,188) 𝑹𝟐 = 0,7542 (36) (36)
Biết rằng t0,05 = 1,688, t0,025 = 2,028, cov(𝜷
̂𝟏, 𝜷̂𝟐) = 0,0148
Khi X1 tăng lên 1 đơn vị và đồng thời X2 giảm đi 1 đơn vị, X3 không đổi thì giá trị của biến phụ
thuộc thay đổi như thế nào tại mức ý nghĩa 5%? A. (5,74, 12,42) B. (6,33, 11,83) C. (6,3, 11,86) D. (5,78, 12,38)
Câu 15: Xét một mô hình hồi quy có 5 biến độc lập được ước lượng từ một bộ số liệu có 213 quan
sát. Biết rằng TSS = 547,8 và ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên có giá trị là 48,45. Hệ số
xác định của mô hình này là? A. 0,874 B. 0,925 C. 0,888 D. 0,915
Câu 16: Nếu phương sai của ước lượng OLS là rất nhỏ, khi kiểm định tác động riêng biệt của biến
độc lập tương ứng lên giá trị của biến phụ thuộc, ta có xu hướng
A. Bác bỏ giả thuyết H0
C. Không chấp nhận giả thuyết H1
B. Không đưa ra kết luận gì
D. Không bác bỏ giả thuyết H0
Câu 17: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = -2031,42 + 9,523*X1i + 0,441*X2i - 564,934*X3i (se) (787,78) (1,636) (0,045) (748,188) 𝑹𝟐 = 0,7542 (36) (36)
Biết rằng t0.05 = 1,688, t0.025 = 2,028, cov(𝜷
̂𝟏, 𝜷̂𝟐) = 0,0148
Tại mức ý nghĩa 5%, tác động của X1 lên Y có lớn hơn tác động riêng biệt của X2 lên Y không?
A. Không, vì thống kê F đủ nhỏ
C. Không, vì thống kê đủ nhỏ
B. Có, vì thống kê thủ lớn
Câu 18: Nếu mô hình hồi quy bội thiếu biến độc lập quan trọng, các ước lượng OLS trong mô hình
hồi quy có đặc điểm nào sau đây?
(1) Ước lượng tuyến tính
(2) Ước lượng không chệch
(3) Ước lượng hiệu quả nhất A. Đáp án khác B. Chỉ (2) C. Chỉ (1) D. (2) và (3)
Câu 19: Mô hình nào sau đây cho phép thể hiện tác động biến của X lên Y là thay đổi?
(1) 𝒀𝒊 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏𝑿𝟏𝒊 + 𝜷𝟐𝑿𝟐𝒊 + 𝜷𝟑𝑿𝟑𝒊 + 𝒖𝒊 (2) 𝒀 𝟐
𝒊 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏𝑿𝟏𝒊 + 𝜷𝟐𝑿𝟏𝒊 + 𝜷𝟑𝑿𝟑𝒊 + 𝒖𝒊 (3) 𝒀 𝟐
𝒊 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏𝑿𝟏𝒊 + 𝜷𝟐𝑿𝟐𝒊 + 𝜷𝟑𝑿𝟐𝒊 + 𝒖𝒊
(4) 𝒀𝒊 = 𝜷𝟎 + 𝜷𝟏(𝟏/𝑿𝟏𝒊) + 𝜷𝟐𝑿𝟐𝒊 + 𝒖𝒊 A. Chỉ (2) B. (1) và (3) C. (2) và (4) D. Đáp án khác
Câu 20: Xét mô hình hồi quy sau đây được ước lượng từ một bộ số liệu có 76 quan sát: Y ̂ 2
i = 9,75 +5,2*Xi -0,27*Xi
Với X là mức phân bón và Y là năng suất cây trồng. Ta nên ngừng bón phân cho cây khi nào để
đảm bảo năng suất cao nhất?
A. Khi đã sử dụng 5,2 đơn vị phân bón
C. Khi đã sử dụng 9,63 đơn vị phân bón.
B. Khi đã sử dụng 4,66 đơn vị phân bón
D. Không nên bón phân cho loại cây trồng này
Câu 23: Xét một mô hình hồi quy có 5 biến độc lập được ước lượng từ một bộ số liệu có 213 quan
sát. Biết rằng TSS = 547,8 và ước lượng phương sai của sai số ngẫu nhiên có giá trị là 48,45. Hệ số
xác định của mô hình này là? A. 0,925 B. 0,915 C. 0,874 D. 0,888
Câu 24: Hệ số xác định trong mô hình hồi quy bội có đặc điểm nào sau đây?
(1) Luôn dương với các mô hình có hệ số chặn
(2) Hệ số xác định cao chứng tỏ mức độ phù hợp thấp của mô hình hồi quy mẫu đối với bộ số liệu mẫu
(3) Hệ số xác định không phụ thuộc vào số biến độc lập trong mô hình hồi quy
(4) Hệ số xác định luôn lớn hơn hệ số xác định hiệu chỉnh. A. (2) và (3) B. (1) và (4) C. (1) và (2) D. (2), (3) và (4)
Câu 25: Bảng sau cho biết kết quả hồi quy của một mô hình có biến phụ thuộc là Y, ước lượng trên
mẫu bao gồm 40 quan sát:
Coefficient Standard Error Constant -2031,42 787,7796 X1 -54,931 18,188 X2 0,441 0,454 X3 9,523 1,636
Tại quan sát Y = 3267, X1 = 3, X2 = 104 và X3 = 761, phần dư có giá trị là bao nhiêu? A. 207,33 B. -299,66 C. 3566,66 D. -2331.08
Câu 26: Trường hợp nào sau đây vi phạm các gia thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển áp
dụng cho mô hình hồi quy bội?
(1) Sai số ngẫu nhiên có giá trị trung bình là 0 trong mọi trường hợp khác nhau của các biến độc lập.
(2) Sai số ngẫu nhiên có phương sai thay đổi khi các giá trị của các biến độc lập thay đổi.
(3) Tồn tại một tổ hợp tuyến tính hoàn hảo giữa các biến giải thích.
(4) Các tham số là hàm tuyến tính của biến phụ thuộc. A. Đáp án khác B. Chỉ (3) C. (1) và (2) D. (3) và (4)
Câu 27: Cho mô hình hồi quy sau được ước lượng từ một bộ số liệu có 40 quan sát: Y
̂i = -2031,42 + 9,523*X1i + 0,441*X2i - 564,934*X3i (se) (787,78) (1,636) (0,045) (748,188) 𝑹𝟐 = 0,7542 (36) (36)
Biết rằng t0.05 = 1,688, t0.025 = 2,028
Khoảng tin cậy 95% phía phải cho hệ số hồi quy ứng với biến X3 là? A. Đáp án khác C. (-2082,26, 952,3913) B. (-1827,88, 698,007) D. (-1313,12, 183,254)
Câu 28: Ước lượng Y theo biến độc lập X1, X2 và X3 từ một bộ số liệu có 40 quan sát thu được mô
hình hồi quy có R2 = 0,88.
Cũng dùng bộ số liệu trên ta ước lượng mô hình chỉ có biến độc lập X1 có hệ số xác định là 0,8673.
Khi kiểm định thu hẹp hồi quy với 2 biến X2 và X3, giá trị kiểm định là? A. 1,759 B. 2,058 C. 1,95 D. 1,812
Câu 29: Bảng sau cho biết kết quả hồi quy của một mô hình có biến phụ thuộc là Y, ước lượng trên
mẫu bao gồm 40 quan sát:
Coefficient Standard Error Constant -2031.42 787,7796 X1 -54,931 18,188 X2 0,441 0,454 X3 9,523 1,636
Tại quan sát Y = 1789, X1 = 5, X2 = 130 và X3 = 670, phần dư có giá trị là bao nhiêu? A. -1824,09 B. 5111,61 C. 207,33
Câu 30: Trường hợp nào sau đây vi phạm các giá thiết của mô hình hồi quy tuyến tính cổ điển áp
dụng cho mô hình hồi quy bội?
(1) Sai số ngẫu nhiên có giá trị trung bình là 0 trong mọi trường hợp khác nhau của các biến độc lập.
(2) Sai số ngẫu nhiên có phương sai thay đổi khi các giá trị của các biến độc lập thay đổi.
(3) Tồn tại một tổ hợp tuyến tính hoàn hảo giữa các biến giải thích.
(4) Các tham số là hàm tuyến tính của biến phụ thuộc. A. Chỉ (3) B. (3) và (4) C. (1) và (2) D. Đáp án khác
