Đề cương chi tiết học phần môn Điện toán đám mây | Trường Đại học Bách Khoa Hà Nội

TRƯỜNG ĐẠI HỌC PHENIKAA
CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
KHOA: Khoa Công nghệ Thông tin
Độc lập – Tự do – Hạnh phúc
ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT HỌC PHẦN
(Trình độ đào tạo: Đại học) Tên học phần:
Tên tiếng Việt: Điện toán đám mây
Tên tiếng Anh: Cloud Computing Mã học phần: CSE702011
Nhóm ngành/ngành: 7480101; 7480201
1. Thông tin chung về học phần
2. Mô tả chung về học phần
Cung cấp các kiến thức cơ bản về điện toán đám mây bao gồm các khái niệm cơ bản về
điện toán đám mây, các vấn đề về lưu trữ và xử lý dữ liệu, an toàn và bảo mật; các kiến trúc
dịch vụ, hệ giám sát; công nghệ được áp dụng và thành phần thiết kế của nó. Dựa vào đó,
học phần giúp sinh viên có nền tảng kiến thức để tham gia xây dựng, phát triển các ứng
dụng trên điện toán đám mây hay có thể tự định hướng triển khai các đám mây theo nhu cầu sử dụng.
3. Thông tin chung về giảng viên
Học hàm, học vị, Ghi STT SĐT liên hệ Địa chỉ E-mail họ và tên chú THS. Nguyễn 1
0983064333 trung.nguyenthanh@phenikaauni.edu.vn Thành Trung TS. Mai Xuân 2
0965590406 trang.maixuan@phenikaauni.edu.vn Tráng
5. Chuẩn đầu ra học phần CĐR học CĐR của CTĐT Mức độ phần
Miêu tả (mức độ chi tiết) giảng dạy (CĐR) cấp độ 3 (I, T, U)
Giải thích Kiến thức cơ bản về điện toán 1.3.2 (1); 1.3.2 1.1
đám mây, thành phần thiết kế đám mây và (2); 1.3.1 (3); T ứng dụng đám mây 1.3.2 (4)
Giải quyết được các yêu cầu, thách thức khi 2.3.2 (1); 2.3.2 2.1
triển khai dịch vụ triên môi trường điện toán (2); 2.3.3 (3); T mây 2.3.2 (4)
Phát triển đươc các mô hình dịch vụ ảo 4.6.2 (1); 4.6.2 4.1 U
hoá/đám mây theo nhu cầu sử dụng (2); 4.6.2 (3)
6. Quy định của học phần
6.1. Tài liệu học tập
- Tài liệu giáo trình chính
[1] AWS Academy Cloud Foundations [2] AWS Academy Lab Project – Cloud Data
Pipeline [3] AWS Academy Lab Project – Cloud Web Application - Tài liệu tham khảo
[1]. Huỳnh Quyết Thắng (2020), Điện toán đám mây, Bách Khoa Hà Nội, 978-6049982910 .
[2]. Chatterjee, Jyotir Moy;Kumar, Raghvendra;Le, Dac-Nhuong;Nguyen, Nhu Gia (2018),
Cloud computing and virtualization, Wiley.
[3]. Kurose, James F. (2012), Computer Networking : A Top - Down Approach /, Pearson Education,, 9780273768968.
6.2. Cơ sở vật chất, trang thiết bị phục vụ dạy học
- Yêu cầu về phòng học: Phòng máy tính kết nối internet;
- Yêu cầu về máy tính, máy chiếu, hệ thống âm thanh, trợ giảng: …
- Các yêu cầu về thiết bị thực hành, thí nghiệm và các trang thiết bị khác: …
6.3. Yêu cầu về các hoạt động ngoại khóa (nếu có)
7. Đánh giá kết quả học tập - Thang điểm: 10.
- Các thành phần đánh giá: Điểm Trọng tối đa Trọng số tính CĐR Bài của số đánh Thành phần điểm
Hình thức Tiêu chí được CĐR đánh giá theo đánh giá học
đánh giá đánh giá đánh trong phần giá CĐR giá lần (%) đánh (%) giá CC1. - Điểm - Rubric 5% Điểm 10 danh R1 danh CC.Đánh giá CC2. chuyên cần Phát - Phát biểu, - Rubric 5% biểu thảo luận 10 R2 thảo trên lớp luận ĐQT.Đánh 30% B1. Tiểu - Bài tập - Rubric 1.1 2 20% giá giữa kỳ luận lớn/ Tiểu R3 luận 2.1 2 20% (không báo 4.1 6 100% cáo) B2. Bài Đánh giá 1.1 5 20% 10% kiểm tra các bài trên lớp Lab 2.1 5 20% - Theo 1.1 5 60% đáp án và thang KTHP. - Trắc chấm TKTHP.Đán Thi kết nghiệm Thi tập 50% trung h giá cuối kỳ thúc học (trên máy theo lich 2.1 5 60% phần tính) nhà truơng qua APIS Thời gian thi: 90
Rubric R1: Điểm danh
Mức độ đạt chuẩn quy định Trọng Tiêu chí Điểm (4.0- Điểm (5.5- Điểm (7.0- Điểm số Điểm (0-3.9) đánh giá 5.4) 6.9) 8.4) (8.510) Thời gian Tham gia từ Tham gia Tham gia Tham gia từ Tham gia tham dự
80% - <82% 82% - <85% 85% - <90% 90% - <95% > 95% 100% buổi học buổi học buổi học buổi học buổi học buổi học
8. Quy định đối với sinh viên
8.1. Nhiệm vụ của sinh viên
- Đọc tài liệu và chuẩn bị cho mỗi buổi học trước khi dự lớp.
- Hoàn thành các bài tập được giao.
- Chuẩn bị nội dung thảo luận của học phần.
8.2. Quy định về thi cử, học vụ
- Sinh viên phải dự lớp đầy đủ, đảm bảo tối thiểu 80% các buổi học trên lớp.
- Hoàn thành các nhiệm vụ được giao đối với học phần.
9. Nội dung học phần, kế hoạch giảng dạy Buổi Bài
Nội dung bài học - Tài liệu tham Hoạt động dạy Hoạt động (3 đánh khảo và phương pháp học tiết) giá LT: Overview 1 B2
- Nền tảng và phân loại 2 LT: Overview B2 - Hạ tầng đám mây - An toàn và bảo mật TH: AWS-Foundation B1, 3 - Overview (Module 0) B2 - Cloud Security (Module 4) TH: AWS-Foundation - B1, 4 VPC (Module B2 5) TH: AWS-Foundation - B1, 5 EC2 (Module B2 6) Chia thành các LT: Midterm project nhóm 3 sv/nhóm,
- AWS Academy Lab Project thực hiện 1 trong 6 – Cloud Data Pipeline B1 2 project. GV
- AWS Academy Lab Project hướng dẫn sinh – Cloud Web Application viên TH: AWS-Foundation - B1, 7 Storage (Module 7) B2 TH: AWS-Foundation - B1, 8 Databases (Module B2 8) TH: AWS-Foundation B1, 9 - Cloud Architecture (Module B2 9) TH: AWS-Foundation B1, 10 - Automatic Scaling and B2 Monitoring (Module 10) Thảo luận TH: Midterm project 11 nhóm và trao - Thảo luận nhóm đổi với GV Thảo luận TH: Midterm project 12 nhóm và trao - Thảo luận nhóm đổi với GV
Đánh giá các Kết hợp thảo LT: Midterm project 13
nhóm làm Cloud luận/trao đổi B1 - Đánh giá Data Pipeline với sinh viên
Đánh giá các Kết hợp thảo LT: Midterm project 14
nhóm làm Cloud luận/trao đổi B1 - Đánh giá
Web Application với sinh viên 15 Ôn tập/Trao đổi