Đề kiểm tra giữa kỳ môn kinh tế lượng

TRẮC NGHIỆM ÔN GIỮA KỲ KINH TẾ LƯỢNG ĐỀ 1 Câu hỏi 1 Đoạn văn câu hỏi
Xét mô hình hồi quy đa biến: Yi=β +β 1
2Xi2+β3Xi3+εiYi=β1+β2Xi2+β3Xi3+εi, trong đó cả
hai biến X2 và X3 là có ảnh hưởng thật sự đến biến phụ thuộc Y. Trước tiên, ta hồi quy mô hình
(1): Yi = β1 + β2Xi2 + ui và nhận thấy hệ số β2 không có ý nghĩa thống kê. Tuy nhiên khi hồi quy mô hình (2): Y β
i = β1 + β2Xi2 + β3Xi3 + εi, hệ số ước lượng
2ˆβ2^ thay đổi bởi một lượng lớn và do đó
tham số β2 trở nên có ý nghĩa thống kê. Điều này cho thấy rằng: Select one:
a. Mô hình (1) có đa cộng tuyến hoàn hảo.
b. Mô hình (1) bị thừa biến.
c. Mô hình (1) đúng vì vậy có thể kết luận X2 thật sự không ảnh hưởng đến Y.
d. Mô hình (1) bị chệch do bỏ sót biến quan trọng. Phản hồi
The correct answer is: Mô hình (1) bị chệch do bỏ sót biến quan trọng. Câu hỏi 5
Xét mô hình hồi quy sau: Y = α + βX + γUrban + θNhập cư + δUrban*Nhập cư + ε, trong đó
Urban là một biến giả với Urban = 1 cho cá nhân sống ở thành phố; Urban = 0 cho cá nhân sống
ở nông thôn, và Nhập cư cũng là một biến giả với Nhập cư = 1 cho cá nhân là một người nhập
cư; Nhập cư = 0 cho cá nhân là người bản địa. Hệ số γ của biến Urban được hiểu là sự khác
biệt về trung bình của Y giữa Select one:
a. người bản xứ thành thị và người bản xứ ở nông thôn
b. người thành thị và người nông thôn
c. người nhập cư thành thị và người nhập cư nông thôn d. Một đáp án khác Phản hồi
The correct answer is: người bản xứ thành thị và người bản xứ ở nông thôn Câu hỏi 6 Đoạn văn câu hỏi
Xét mô hình hồi quy Y = α + βX + δ1Male + δ2Female + θ1Left + θ2Center + θ3Right + ε trong đó
Male và Female là 2 biến giả của biến giới tính; Left, Center và Right là 3 biến giả đề cập đến ba
định hướng chính trị có thể có. Giả sử biến Fringe là biến tổng của Left và Right và biến X*Male
là biến tích của X và Male. Nếu chúng ta hồi quy Y theo hệ số hằng số, X, Male, Left và Center,
thì hệ số của biến Male được hiểu là sự khác biệt giữa nam và nữ với: Select one:
a. giả định định hướng chính trị là Right
b. giả sử định hướng chính trị là Left và Center c. Một đáp án khác
d. bất kể định hướng chính trị nào Phản hồi
The correct answer is: bất kể định hướng chính trị nào Câu hỏi 7 Đoạn văn câu hỏi
Trong một mô hình hồi quy tuyến tính liên quan đến 25 quan sát, kết quả ước lượng phương
trình hồi quy mẫu thu được như sau: Yˆ=10−18X +3X 2 +14X 3 4Y^=10−18X2+3X3+14X4 Với se(β ˆ)=3;seβ 2 ˆ=6;se(β 3 ˆ)=7 4 se(β2^)=3;seβ3^=6;se(β4^)=7 Và TSS = 4800; RSS = 1296
Ở mức ý nghĩa 5%, hệ số hồi quy của X2: Select one:
a. Không thể kiểm định, vì không được cung cấp đủ thông tin. b. Có ý nghĩa thống kê.
c. Không có lựa chọn nào trong các lựa chọn này là chính xác.
d. Không có ý nghĩa thống kê. Phản hồi
Câu trả lời của bạn đúng
The correct answer is: Có ý nghĩa thống kê. Câu hỏi 8 Đoạn văn câu hỏi
Xét mô hình hồi quy tuyến tính gồm 30 quan sát, phương trình hồi quy ước lượng thu được là:
Y^=17+4X1-3X2+8X3+8X4 với ESS = 700 và RSS = 100. Hệ số xác định của mô hình trên là: Select one: a. 0.875 b. 0.125 c. -0.875 d. 0.744 Phản hồi The correct answer is: 0.875 Đoạn văn câu hỏi
Xét mô hình WAGE = β1 + β2Ex + ε, kết quả khảo sát một mẫu gồm 50 quan sát có các giá trị
trung bình của tiền lương và số năm kinh nghiệm lần lượt 10 và 8. Giả sử mô hình hồi quy mẫu
có hệ số chặn là 6. Xét một cá nhân mới có số năm kinh nghiệm là 10. Đối với cá nhân này, mức
lương dự đoán từ mô hình hồi quy là Select one:
a. Không thể dự đoán được. b. 6 c. 11 d. 10 Phản hồi The correct answer is: 11 Câu hỏi 10
Trong mô hình hồi quy tuyến tính có nhiều hơn một biến độc lập, kiểm định nào sau đây được
sử dụng để xác định xem có mối quan hệ giữa biến phụ thuộc với đồng thời nhiều biến độc lập hay không? Select one: a. kiểm tra t
b. Có thể sử dụng kiểm tra t hoặc kiểm tra chi bình phương. c. Kiểm tra F
d. kiểm định chi bình phương Phản hồi
The correct answer is: Kiểm tra F Câu hỏi 12 Y X 5 1 4 2 3 3 2 4 1 5
Kết quả ước lượng mô hình: Y=β1+β2X+U, có hệ số chặn ước lượng bằng: Select one: A. 1 B. 6 C. -1 D. 5 Phản hồi
Câu trả lời của bạn sai. The correct answer is: 6 Câu hỏi 13 Đoạn văn câu hỏi
Kết quả ước lượng một mô hình hồi quy đa biến dựa trên mẫu 25 gồm quan sát được cho như sau: Coefficient Standard Error Constant 145.321 48.682 X225.625 9.150 X3-5.720 3.575 X40.823 0.183
Để kiểm tra xem tham số β2 có ý nghĩa thống kê hay không, trị thống kê kiểm định bằng: Select one: a. 14 b. 0.357 c. 1.96 d. 2.8 Phản hồi
Câu trả lời của bạn đúng The correct answer is: 2.8 The correct answer is: 0.726 Câu hỏi 17 Sai Đạt điểm 0,00 trên 0,50 Đoạn văn câu hỏi
Y: Lượng tiêu thụ thịt gà/người/năm (kg); X2: thu nhập khả dụng/người/năm (đôla); X3: giá bán
lẻ thịt gà; X4: giá bán lẻ thịt lợn; X5: giá bán lẻ thịt bò. Mức ý nghĩa bằng 5%. Ký hiệu βj là hệ số
đi với biến Xj. β1 là hệ số chặn.
Dependent Variable: Y; Included observations: 20 Variable Coefficient Std. Error t- Statistic Prob. X2 0.372 0.083 0.0007 X3 -0.292 -4.55 X4 0.128 0.099 C 2.189 14.602 0.0000 Sum squared resid 21.127 S.D. dependent var F-statistic 89.928 [Prob(F- Stat)=0.000]
Các biến độc lập giải thích được bao nhiêu phần trăm sự thay đổi của biến phụ thuộc? Select one: a. 94.54% b. 96% c. 77.5% d. 97.1% Phản hồi The correct answer is: 96% Câu hỏi 18 Đoạn văn câu hỏi
Trong một thí nghiệm tại phòng thí nghiệm, dữ liệu được thu thập về tuổi thọ (Y tính theo tháng)
của 33 con chuột, lượng protein được cung cấp hàng ngày (X1) và biến giả X2 (một chất kéo dài
tuổi thọ có được thêm vào chế độ ăn của chuột hay không) với X2 = 0 nếu không được thêm
vào và X2 = 1 nếu được thêm vào. Từ kết quả thí nghiệm, mô hình hồi quy thu được như sau:
Y^ = 36 + 0.8 X1 – 1.7X2 với ESS = 60 và TSS = 180. Từ kết quả trên, tuổi thọ kỳ vọng của một
con chuột không được cung cấp bất kỳ đơn vị protein nào mỗi ngày và không được cho uống
chất kéo dài tuổi thọ là: Select one: a. 38.4 b. 36.7 c. 36 d. 34.3 Phản hồi The correct answer is: 36 Câu hỏi 19 Đoạn văn câu hỏi
Xét mô hình hồi quy sau: Y = α + βX + γUrban + θNhập cư + δUrban*Nhập cư + ε, trong đó
Urban là một biến giả với Urban = 1 cho cá nhân sống ở thành phố; Urban = 0 cho cá nhân sống
ở nông thôn, và Nhập cư cũng là một biến giả với Nhập cư = 1 cho cá nhân là một người nhập
cư; Nhập cư = 0 cho cá nhân là người bản địa. Hệ số θ của biến Nhập cư được hiểu là sự khác
biệt về trung bình của Y giữa Select one:
a. người nhập cư và người bản địa
b. người nhập cư thành thị và người bản xứ ở thành thị c. Một đáp án khác
d. người nhập cư nông thôn và người bản xứ ở nông thôn Phản hồi
The correct answer is: người nhập cư nông thôn và người bản xứ ở nông thôn Câu hỏi 20 Đoạn văn câu hỏi
Sử dụng một mẫu gồm 143 quan sát, kết quả ước lượng mô hình hồi quy đơn biến có hệ số góc
là 0.04, với sai số chuẩn là 0.01. Khi đó để kiểm tra xem hệ số góc có nghĩa thống kê hay không.
Khẳng định nào sau đây là đúng nhất: Select one:
a. Hệ số góc không có ý nghĩa thống kê ở mức 10%.
b. Vì hệ góc của hồi quy mẫu khá nhỏ nên hệ số góc của hồi quy tổng thể bằng 0.
c. Vì hệ số góc của hồi quy mẫu rất nhỏ nên hệ số góa của hồi quy tổng thể bằng với R2.
d. Hệ số góc có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. Phản hồi
Câu trả lời của bạn đúng
The correct answer is: Hệ số góc có ý nghĩa thống kê ở mức 5%. ĐỀ 2
Kết quả ước lượng giá của một quyển sách (Y, đơn vị đôla) theo số trang của quyển sách đó (X, trang) như sau: Dependent Variable: Y Method: Least Squares Sample: 1 7 Included observations: 7 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1.041553 2.377174 0.438148 0.6796 X 0.009907 0.003904 2.537558 0.0520 R-squared 0.562907 Mean dependent var 7.000000 S.E. of regression 0.980615 Akaike info criterion 3.033682 Sum squared resid ????????? Schwarz criterion 3.018228 Log likelihood -8.617889 Hannan-Quinn criter. 2.842671 F-statistic 6.439202 Durbin-Watson stat 1.969607 Prob(F-statistic) 0.052048
Trong các khẳng định sau, có bao nhiêu khẳng định đúng:
i) Trung bình của X bằng 500.
ii) Khoảng ước lượng với độ tin cậy 95% cho hệ số góc là: (-0.0001; 0.0199)
iii) Hai biến X và Y có tương quan đồng biến. Select one: A. 1 B. 3 C. 0 D. 2 Phản hồi
Câu trả lời của bạn đúng The correct answer is: 2 Câu hỏi 2 Đúng Đạt điểm 0,50 trên 0,50 Đoạn văn câu hỏi
Dùng dữ liệu thu thập về tiền lương của 474 nhân viên để ước tính mối quan hệ giữa tiền lương
(SALARY) với số năm đi học (EDUC) bằng mô hình hồi quy đơn biến SALARYi = β1 + β2EDUCi +
εi. Ta có kết quả hồi quy như sau: Dependent Variable: SALARY Method: Least Squares Sample: 1 474 Included observations: 474 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C -18331.18 2821.912 -6.496014 0.0000 EDUC 3909.907 204.5470 19.11495 0.0000