Đề thi Xác suất thống kê lần 2 kỳ hè năm học 2020-2021 | Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Đề thi Xác suất thống kê lần 2 kỳ hè năm học 2020-2021 | Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Tài liệu được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

Thông tin:
2 trang 1 tuần trước

Bình luận

Vui lòng đăng nhập hoặc đăng ký để gửi bình luận.

Đề thi Xác suất thống kê lần 2 kỳ hè năm học 2020-2021 | Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội

Đề thi Xác suất thống kê lần 2 kỳ hè năm học 2020-2021 | Trường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc gia Hà Nội. Tài liệu được sưu tầm và biên soạn dưới dạng PDF gồm 02 trang giúp bạn tham khảo, củng cố kiến thức và ôn tập đạt kết quả cao trong kỳ thi sắp tới. Mời bạn đọc đón xem!

111 56 lượt tải Tải xuống
KIỂM TRA THỐNG (CHO MSV CHẴN)
Thời gian làm bài: 60 phút
Không trao đổi, copy đáp số của người khác. Phát hiện
0 điểm
1. Một công ty nội thất nói rằng s lắp đặt xong rèm cửa cho khách hàng trong thành phố
chậm nhất 30 ngày kể từ khi yêu cầu. Kiểm tra ngẫu nhiên 30 khách hàng thấy 21
khách thời gian chờ lắp rèm cửa 31 ngày 9 khách có thời gian chờ 29 ngày.
a) Tính trung bình mẫu và đ lệch chuẩn mẫu.
b) Với mức ý nghĩa 3%, thể chấp nhận lời tuyên bố của công ty được không?
c) Tính p-giá trị.
2. Giả sử một mẫu thống 100 hộ gia đình thành phố H lượng nước sạch trung
bình sử dụng trong tháng 7/2020 của một hộ là 16m3, độ lệch chuẩn mẫu 5m3. Với
độ tin cậy 95%, nh khoảng tin cậy lượng nước sạch trung bình một gia đình thành
phố H s dụng trong tháng 7/2020.
3. Câu 6: Giả sử tiếp tục khảo sát 100 gia đình trên thì lượng điện trung bình một h sử
dụng trong tháng 7/2020 200 số, đ lệch chuẩn 50. Giả sử biết trong tháng 7/2019
trung bình một hộ dùng 190 s điện, một người đã kết luận các gia đình thành phố H
sử dụng nhiều điện trong tháng 7/2020 hơn cùng kỳ năm trước.
a) Hãy viết chi tiết đầy đủ các giả thuyết H
0
, H
a
.
b) Với mức ý nghĩa α=3%, Tính các giá trị Z Z
α
. thể chấp nhận kết luận trên
hay không?
c) Tính p-giá trị
4. Thăm 35 sinh viên ngẫu nhiên đã hoàn thành một lớp môn học về mức độ hiểu
những vấn đề được truyền tải trên lớp (thang điểm 1-5) thì thu được điểm phản hồi
trung bình 4 với độ lệch chuẩn 1,27. Tìm khoảng tin cậy 95% điểm phản hồi
trung bình về lớp n học này.
5. (Tiếp câu trên) Điểm phản hồi trung bình về lớp môn học này năm ngoái 4,14. Với
mức ý nghĩa 5%, đ sở để bác b giả thuyết điểm phản hồi trung bình về lớp
môn học không thấp hơn năm trước hay không?
6. Một giáo viên môn XSTK cho rằng số giờ sinh viên t học mỗi tuần môn học này
trung bình 2 giờ. Một thống nhanh số giờ tự học của 10 sinh viên được cho
bảng dưới. y s dụng phương pháp p-giá trị mức ý nghĩa 5% để kiểm định xem
giả thuyết của giáo viên trên cao hơn sự thật hay không?
2
1,5
0,5
0
2
1
1,5
1
0,5
1
KIỂM TRA THỐNG (CHO MSV LẺ)
Thời gian làm bài: 60 phút
Không trao đổi, copy đáp số của người khác. Phát hiện
0 điểm
1. Một công ty nội thất nói rằng s lắp đặt xong rèm cửa cho khách hàng trong thành phố
chậm nhất 30 ngày kể từ khi u cầu. Kiểm tra ngẫu nhiên 30 khách hàng thấy 21
khách thời gian chờ lắp rèm cửa 31 ngày 9 khách có thời gian chờ 29 ngày.
a) Tính trung bình mẫu và đ lệch chuẩn mẫu.
b) Với mức ý nghĩa 3%, thể chấp nhận lời tuyên bố của công ty được không?
c) Tính p-giá trị.
2. Trường thăm một mẫu ngẫu nhiên gồm 35 sinh viên vừa hoàn thành lớp môn học X v
mức độ hiểu những vấn đề được truyền tải trên lớp (điểm phản hồi cho theo thang 1-
5) thì thu được trung bình mẫu 4 với độ lệch chuẩn của mẫu 1,27. Tìm khoảng tin
cậy 95% điểm phản hồi trung bình về lớp môn học X.
3. (Tiếp câu trên) Năm ngoái lớp môn học X điểm phản hồi trung bình 4,3. Với
mức ý nghĩa 5%, hãy nhận định xem phải điểm phản hồi trung bình năm nay thấp
hơn năm ngoái hay không? Yêu cầu dùng phương pháp tính giá trị kiểm định.
4. Theo thống kê, số email/tháng của c khách hàng của một nhà cung cấp dịch vụ internet
(ISP) một phân bố chuẩn trung nh độ lệch chuẩn 200 email 126 email.
ISP nghi ngờ rằng số lượng email đang tăng và muốn lên kế hoạch để đáp ứng nhu cầu.
ISP lấy mẫu của 35 khách hàng trong tháng gần nhất thì trung bình 242,6 email. Hãy:
a) Phát biểu c giả thuyết cần kiểm định.
b) Chọn tính giá trị tiêu chuẩn kiểm định. Với mức ý nghĩa 5%, ISP nên bác
bỏ giả thuyết H
0
.
5. quan cảnh sát giao thông kiểm tra h thống phanh của 100 chiếc xe tải trên đường
quốc lộ. Họ phát hiện 35 chiếc phanh chưa đảm bảo. Tìm khoảng tin cậy 90% cho
tỉ lệ xe tải phanh chưa an toàn.
6. Trong một nghiên cứu về cân nặng của một nhóm người trưởng thành, một mẫu ngẫu
nhiên gồm 300 người cân nặng trung bình 150 kg độ lệch chuẩn 30 kg.
a) Tính phương sai của biến ngẫu nhiên trung bình mẫu
.
b) Tìm khoảng tin cậy 96% đối với cân nặng trung bìnhcủa nhóm này.
| 1/2

Preview text:

KIỂM TRA THỐNG KÊ (CHO MSV CHẴN)
Thời gian làm bài: 60 phút
Không trao đổi, copy đáp số của người khác. Phát hiện 0 điểm
1. Một công ty nội thất nói rằng sẽ lắp đặt xong rèm cửa cho khách hàng trong thành phố
chậm nhất là 30 ngày kể từ khi có yêu cầu. Kiểm tra ngẫu nhiên 30 khách hàng thấy 21
khách có thời gian chờ lắp rèm cửa là 31 ngày và 9 khách có thời gian chờ là 29 ngày.
a) Tính trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu.
b) Với mức ý nghĩa 3%, có thể chấp nhận lời tuyên bố của công ty được không? c) Tính p-giá trị.
2. Giả sử một mẫu thống kê 100 hộ gia đình ở thành phố H có lượng nước sạch trung
bình sử dụng trong tháng 7/2020 của một hộ là 16m3, độ lệch chuẩn mẫu là 5m3. Với
độ tin cậy 95%, tính khoảng tin cậy lượng nước sạch trung bình một gia đình ở thành
phố H sử dụng trong tháng 7/2020.
3. Câu 6: Giả sử tiếp tục khảo sát 100 gia đình trên thì lượng điện trung bình một hộ sử
dụng trong tháng 7/2020 là 200 số, độ lệch chuẩn là 50. Giả sử biết trong tháng 7/2019
trung bình một hộ dùng 190 số điện, một người đã kết luận các gia đình ở thành phố H
sử dụng nhiều điện trong tháng 7/2020 hơn cùng kỳ năm trước.
a) Hãy viết chi tiết và đầy đủ các giả thuyết H0, Ha.
b) Với mức ý nghĩa α=3%, Tính các giá trị Z và Zα. Có thể chấp nhận kết luận trên hay không? c) Tính p-giá trị
4. Thăm dò 35 sinh viên ngẫu nhiên đã hoàn thành một lớp môn học về mức độ hiểu
những vấn đề được truyền tải trên lớp (thang điểm 1-5) thì thu được điểm phản hồi
trung bình là 4 với độ lệch chuẩn là 1,27. Tìm khoảng tin cậy 95% điểm phản hồi
trung bình về lớp môn học này.
5. (Tiếp câu trên) Điểm phản hồi trung bình về lớp môn học này năm ngoái là 4,14. Với
mức ý nghĩa 5%, có đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết điểm phản hồi trung bình về lớp
môn học không thấp hơn năm trước hay không?
6. Một giáo viên môn XSTK cho rằng số giờ sinh viên tự học mỗi tuần môn học này
trung bình là 2 giờ. Một thống kê nhanh số giờ tự học của 10 sinh viên được cho ở
bảng dưới. Hãy sử dụng phương pháp p-giá trị và mức ý nghĩa 5% để kiểm định xem
giả thuyết của giáo viên trên có cao hơn sự thật hay không? 2 1,5 0,5 0 2 1 1,5 1 0,5 1
KIỂM TRA THỐNG KÊ (CHO MSV LẺ)
Thời gian làm bài: 60 phút
Không trao đổi, copy đáp số của người khác. Phát hiện 0 điểm
1. Một công ty nội thất nói rằng sẽ lắp đặt xong rèm cửa cho khách hàng trong thành phố
chậm nhất là 30 ngày kể từ khi có yêu cầu. Kiểm tra ngẫu nhiên 30 khách hàng thấy 21
khách có thời gian chờ lắp rèm cửa là 31 ngày và 9 khách có thời gian chờ là 29 ngày.
a) Tính trung bình mẫu và độ lệch chuẩn mẫu.
b) Với mức ý nghĩa 3%, có thể chấp nhận lời tuyên bố của công ty được không? c) Tính p-giá trị.
2. Trường thăm dò một mẫu ngẫu nhiên gồm 35 sinh viên vừa hoàn thành lớp môn học X về
mức độ hiểu những vấn đề được truyền tải trên lớp (điểm phản hồi cho theo thang 1-
5) thì thu được trung bình mẫu là 4 với độ lệch chuẩn của mẫu là 1,27. Tìm khoảng tin
cậy 95% điểm phản hồi trung bình về lớp môn học X.
3. (Tiếp câu trên) Năm ngoái lớp môn học X có điểm phản hồi trung bình là 4,3. Với
mức ý nghĩa 5%, hãy nhận định xem có phải điểm phản hồi trung bình năm nay thấp
hơn năm ngoái hay không? Yêu cầu dùng phương pháp tính giá trị kiểm định.
4. Theo thống kê, số email/tháng của các khách hàng của một nhà cung cấp dịch vụ internet
(ISP) là một phân bố chuẩn có trung bình và độ lệch chuẩn là 200 email và 126 email.
ISP nghi ngờ rằng số lượng email đang tăng và muốn lên kế hoạch để đáp ứng nhu cầu.
ISP lấy mẫu của 35 khách hàng trong tháng gần nhất thì trung bình là 242,6 email. Hãy:
a) Phát biểu các giả thuyết cần kiểm định.
b) Chọn và tính giá trị tiêu chuẩn kiểm định. Với mức ý nghĩa 5%, ISP có nên bác bỏ giả thuyết H0.
5. Cơ quan cảnh sát giao thông kiểm tra hệ thống phanh của 100 chiếc xe tải trên đường
quốc lộ. Họ phát hiện 35 chiếc có phanh chưa đảm bảo. Tìm khoảng tin cậy 90% cho
tỉ lệ xe tải có phanh chưa an toàn.
6. Trong một nghiên cứu về cân nặng của một nhóm người trưởng thành, một mẫu ngẫu
nhiên gồm 300 người có cân nặng trung bình là 150 kg và độ lệch chuẩn là 30 kg. a)
Tính phương sai của biến ngẫu nhiên trung bình mẫu ̅.
b) Tìm khoảng tin cậy 96% đối với cân nặng trung bìnhcủa nhóm này.