Khoá Học Python Cơ Bản Đến Chuyên Sâu - Nestech Mới - Tài liệu tổng hợp

BẢNG CHÀO GIÁ
TP Hà Nội , Ngày ….tháng …..Năm 2022
Kính gửi : Quý Khách Hàng
Chúng tôi xin gửi đến Quý Khách Hàng bảng chào giá khoá đào tạo các khóa đào tạo chi tiết như sau: Tên Khoá Học Thời Lượng
Học Phí Gốc ( Học Phí Ưu VNĐ ) Đãi Lập trình PyThon 5,5 Tháng - 46 Buổi (2,5 15.500.000 6.950.000
Cơ Bản - Nâng Cao Tiếng/Buổi - 1 Tuần/2 Buổi )
1. Lịch học: Theo lịch chiêu sinh của Nestech
2. Hình thức học: Online (sử dụng ứng dụng Zoom)
3. Phòng học: hệ thống Remote LAB giúp học viên có thể truy cập để thực hành như khi học trực tiếp.
4. Giảng viên: là các chuyên gia có kiến thức tốt và kinh nghiệm thực tế nhiều năm 5. Giáo trình: miễn phí
6. Sĩ số: 15 - 25 học viên
7. Chứng nhận: Chứng nhận hoàn tất khoá học được cấp bởi NesTech sau khi kết thúc
khoá học cho học viên đạt yêu cầu
8. Thanh toán: 100% khi đăng ký, hình thức bằng tiền mặt hoặc chuyển khoản
 Đơn vị thụ hưởng : Hoàng Quốc Việt
 Số Tài khoản : 36628656789
 Tên Ngân hàng: VP Bank - Ngân Hàng Việt Nam Thịnh Vượng
 Nội dung: “Họ và tên _SĐT_Tên Khoá Học Đăng Ký...”
- Báo giá trên đã bao gồm toàn bộ các loại thuế, phí liên quan (nếu có).
Rất cám ơn sự quan tâm của Quý Khách Hàng. Chúng tôi mong nhận được phản hồi của
Quý Khách Hàng trong thời gian sớm nhất. Trân trọng kính chào!
NỘI DUNG KHOÁ HỌC
1. Kiến Thức Học Tập
 SQL for Newbies: Data Analysis for Beginners (SQL Level 1)
 Database and SQL for Data Science (SQL Level 2)
 Analyzing and visualizing data on Power BI (Power BI Level 1)
 Python for Data Analytics and Risk Analytics (Python Level 1)
 Python for Machine Learning & Deep Learning (Python Level 2)
 Làm chủ ngôn ngữ SQL trong xử lý, xây dựng và quản trị hệ thống dữ liệu lớn (Big Data)
 Thành thạo ứng dụng Power BI trực quan hóa dữ liệu và báo cáo thông minh
 Làm chủ ngôn ngữ lập trình Python trong khoa học dữ liệu và quản trị rủi ro kinh doanh
 Xử lý và áp dụng vào doanh nghiệp các bài toán Machine Learning, Deep Learning
và trí tuệ nhân tạo (AI) với Python 2. Nội Dung
 Buổi 1: Làm quen với SQL và cài đặt
 Buổi 2: Làm quen với SQL và cài đặt (Tiếp)  Buổi 3: Mô hình CSDL
 Buổi 4: Làm quen với các lệnh điều kiện, lọc dữ liệu
 Buổi 5: Thực hành SQL cơ bản và nâng cao
 Buổi 6: Mệnh đề joins cơ bản và nâng cao trong SQL
 Buổi 7: Tính toán trong SQL Server
 Buổi 8: Mệnh đề phụ và bảng dẫn xuất
 Buổi 9: Review kiến thức khóa SQL level 1, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
 Buổi 10: Review SQL và làm quen với thủ tục lưu trữ và biến trong SQL
 Buổi 11: Xử lý lỗi, câu điều kiện và cấu trúc vòng lặp trong SQL
 Buổi 12: Xóa, cập nhật và thêm dữ liệu trong SQL
 Buổi 13: Chỉnh sửa và sắp xếp dữ liệu
 Buổi 14: Hàm và bảng dẫn xuất, CTEs
 Buổi 15: Cursors, Debug và Dynamic SQL
 Buổi 16: Pivots và Triggers trong SQL
 Buổi 17: Review kiến thức khóa SQL level 2, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
 Buổi 18: Làm quen với Power BI
 Buổi 19: Làm quen với Power BI (tiếp)
 Buổi 20: Xử lý dữ liệu cơ bản và ngôn ngữ M
 Buổi 21: Sử dụng bộ lọc và slicers
 Buổi 22: Xử lý dữ liệu bằng Drill-down và Drillthrough
 Buổi 23: Sử dụng map và tạo calculated columns
 Buổi 24: Trích xuất và chia sẻ báo cáo
 Buổi 25: Tổng kết khóa học Power BI
 Buổi 26: Làm quen với Python
 Buổi 27: Làm quen với Python (tiếp)
 Buổi 28: Xử lý và phân tích dữ liệu với Numpy và Pandas
 Buổi 29: Tải dữ liệu, lưu trữ và làm sạch, chuẩn bị dữ liệu
 Buổi 30: Xử lý và Biểu diễn dữ liệu
 Buổi 31: Xử lý và phân tích dữ liệu
 Buổi 32: Phân tích dữ liệu nâng cao với Pandas
 Buổi 33: Giới thiệu các thư viện mô hình hóa trong Python và các ví dụ phân tích dữ liệu
 Buổi 34: Quản trị rủi ro và Danh mục đầu tư
 Buổi 35: Quản trị danh mục đầu tư
 Buổi 36: Review kiến thức khóa Python level 1, bài tập nhóm và đánh giá cá nhân
 Buổi 37: OOP Python Overview và Data Analysis Review
 Buổi 38: Machine Learning cơ bản
 Buổi 39: Machine Learning cơ bản (tiếp)
 Buổi 40: Các mô hình học máy có giám sát
 Buổi 41: Các mô hình học máy không có giám sát
 Buổi 42: Deep Learning Overview
 Buổi 43: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
 Buổi 44: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (tiếp)
 Buổi 45: Thị giác máy tính
 Buổi 46: Thị giác máy tính (tiếp) và Tổng kết chương trình Python Level 2 3. Cam kết
 Cam kết giới thiệu việc làm sau khi hoàn thành khoá học tại trung tâm
 Cam kết đầu ra 100% ( Không đạt được học lại Free )
 Trong quá trình học có 3 trợ giảng và 1 Giáo viên chính hỗ trợ theo kèm
 Có record lưu trữ lại video học tập trong 7 ngày